🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/response-model.md` (#13792)

* 🌐 Add Ukrainian translation for docs/uk/docs/tutorial/response-model.md

* 🎨 [pre-commit.ci] Auto format from pre-commit.com hooks

* Fix review comments

---------

Co-authored-by: Valentyn Druzhynin <[email protected]>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

docs/uk/docs/tutorial/response-model.md

@@ -0,0 +1,358 @@
+# Модель відповіді — Тип, що повертається
+
+Ви можете оголосити тип, який використовуватиметься у відповіді, за допомогою *анотації типу, що повертається* *функцією операцією шляху* (path operation)
+
+**Анотацію типу** можна вказати так само як і для вхідних **параметрів** функції: це можуть бути моделі Pydantic, списки (lists), словники (dictionaries), скалярні значення, як-от цілі числа (integers), булеві значення (booleans) тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI використовуватиме цей тип, щоб:
+
+* **Перевірити правильність** повернених даних.
+    * Якщо дані не валідні (наприклад, відсутнє поле), це означає, що Ваш код додатку працює некоректно і не повертає те, що повинен. У такому випадку FastAPI поверне помилку сервера, замість того щоб віддати недопустимі дані. Так Ви та Ваші клієнти будете впевнені, що отримуєте очікувані дані у правильному форматі.
+
+* Додати **JSON Schema** відповіді до специфікації OpenAPI в *операціях шляху*.
+    * Це буде використано в **автоматичній документації**.
+    * А також інструментами, які автоматично генерують клієнтський код.
+
+Але найголовніше:
+
+* FastAPI **обмежить та відфільтрує** вихідні дані відповідно до типу, вказаного у відповіді.
+    * Це особливо важливо для **безпеки**. Деталі нижче.
+
+## Параметр `response_model`
+
+Іноді Вам потрібно або зручно повертати інші типи даних, ніж ті, що зазначені як тип відповіді.
+
+Наприклад, Ви можете **повертати словник** або об’єкт бази даних, але **оголосити модель Pydantic** як модель відповіді. Тоді модель Pydantic автоматично оброблятиме валідацію, документацію тощо.
+
+Якщо Ви додасте анотацію типу для повернення, редактор коду або mypy можуть поскаржитися, що функція повертає інший тип (наприклад, dict замість Item).
+
+У таких випадках можна скористатися параметром `response_model` в декораторі маршруту (наприклад, @app.get()).
+
+Параметр `response_model` працює з будь-яким *оператором шляху*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що `response_model` є параметром методу-декоратора (`get`, `post`, тощо), а не *функцією операцією шляху* (path operation function), як це робиться з параметрами або тілом запиту.
+
+///
+
+`response_model` приймає такий самий тип, який Ви б вказали для поля моделі Pydantic. Тобто це може бути як Pydantic-модель, так і, наприклад, `list` із моделей Pydantic — `List[Item]`.
+
+FastAPI використовуватиме `response_model` для створення документації, валідації даних та — найважливіше — **перетворення та фільтрації вихідних даних** згідно з оголошеним типом.
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо у Вас увімкнено сувору перевірку типів у редакторі, mypy тощо, Ви можете оголосити тип повернення функції як `Any`.
+
+Таким чином, Ви повідомляєте редактору, що свідомо повертаєте будь-що. Але FastAPI усе одно виконуватиме створення документації, валідацію, фільтрацію тощо за допомогою параметра `response_model`.
+
+///
+
+### Пріоритет `response_model`
+
+Якщо Ви вказуєте і тип повернення, і `response_model`, то FastAPI використовуватиме `response_model` з пріоритетом.
+
+Таким чином, Ви можете додати правильні анотації типів до ваших функцій, навіть якщо вони повертають тип, відмінний від `response_model`. Це буде корисно для редакторів коду та інструментів, таких як mypy. І при цьому FastAPI продовжить виконувати валідацію даних, генерувати документацію тощо на основі `response_model`.
+
+Ви також можете використати `response_model=None`, щоб вимкнути створення моделі відповіді для цієї *операції шляху*. Це може знадобитися, якщо Ви додаєте анотації типів до об'єктів, які не є допустимими полями Pydantic — приклад цього Ви побачите в одному з наступних розділів.
+
+## Повернути ті самі вхідні дані
+
+Тут ми оголошуємо модель `UserIn`, яка містить звичайний текстовий пароль:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб використовувати `EmailStr`, спочатку встановіть <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" class="external-link" target="_blank">`email-validator`</a>.
+
+Переконайтесь, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+or with:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+І ми використовуємо цю модель, щоб оголосити і вхідні, і вихідні дані:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Тепер, коли браузер створює користувача з паролем, API поверне той самий пароль у відповіді.
+
+У цьому випадку це може не бути проблемою, адже саме користувач надіслав пароль.
+
+Але якщо ми використаємо цю ж модель для іншої операції шляху, ми можемо випадково надіслати паролі наших користувачів кожному клієнту.
+
+/// danger | Обережно
+
+Ніколи не зберігайте пароль користувача у відкритому вигляді та не надсилайте його у відповіді, якщо тільки Ви не знаєте всі ризики і точно розумієте, що робите.
+
+///
+
+## Додайте окрему вихідну модель
+
+Замість цього ми можемо створити вхідну модель з відкритим паролем і вихідну модель без нього:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Тут, навіть якщо *функція операції шляху* повертає об'єкт користувача, який містить пароль:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...ми оголосили `response_model` як нашу модель `UserOut`, яка не містить пароля:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Таким чином, **FastAPI** автоматично відфільтрує всі дані, які не вказані у вихідній моделі (за допомогою Pydantic).
+
+### `response_model` або тип повернення
+
+У цьому випадку, оскільки дві моделі різні, якщо ми анотуємо тип повернення функції як `UserOut`, редактор і такі інструменти, як mypy, видадуть помилку, бо фактично ми повертаємо інший тип.
+
+Тому в цьому прикладі ми використовуємо параметр `response_model`, а не анотацію типу повернення.
+
+...але читайте далі, щоб дізнатися, як обійти це обмеження.
+
+## Тип повернення і фільтрація даних
+
+Продовжимо з попереднього прикладу. Ми хотіли **анотувати функцію одним типом**, але при цьому повертати з неї більше даних.
+
+Ми хочемо, щоб FastAPI продовжував **фільтрувати** ці дані за допомогою response_model. Тобто навіть якщо функція повертає більше інформації, у відповіді будуть лише ті поля, які вказані у response_model.
+
+У попередньому прикладі, оскільки класи були різні, нам довелося використовувати параметр `response_model`. Але це означає, що ми не отримуємо підтримки з боку редактора коду та інструментів перевірки типів щодо типу, який повертає функція.
+
+Проте в більшості випадків, коли нам потрібно зробити щось подібне, ми просто хочемо, щоб модель **відфільтрувала або прибрала** частину даних, як у цьому прикладі.
+
+У таких випадках ми можемо використати класи та спадкування, щоб скористатися **анотаціями типів** функцій — це дає кращу підтримку з боку редактора та інструментів типу mypy, і при цьому FastAPI продовжує виконувати **фільтрацію даних** у відповіді.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Завдяки цьому ми отримуємо підтримку інструментів — від редакторів і mypy, оскільки цей код є коректним з точки зору типів, — але ми також отримуємо фільтрацію даних від FastAPI.
+
+Як це працює? Давайте розберемося. 🤓
+
+### Типи та підтримка інструментів
+
+Спершу подивимось, як це бачать редактори, mypy та інші інструменти.
+
+`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже, він матиме всі поля з обох моделей.
+
+Ми зазначаємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.
+
+Редактор, mypy та інші інструменти не скаржитимуться на це, тому що з точки зору типізації `UserIn` є підкласом `BaseUser`, а це означає, що він є `валідним` типом, коли очікується будь-що, що є `BaseUser`.
+
+### Фільтрація даних у FastAPI
+
+Тепер для FastAPI він бачить тип повернення і переконується, що те, що Ви повертаєте, містить **тільки** поля, які оголошені у цьому типі.
+
+FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pydantic, щоб гарантувати, що правила наслідування класів не застосовуються для фільтрації повернених даних, інакше Ви могли б повернути значно більше даних, ніж очікували.
+
+Таким чином, Ви отримуєте найкраще з двох світів: анотації типів **з підтримкою інструментів** і **фільтрацію даних**.
+
+## Подивитись у документації
+
+Коли Ви дивитесь автоматичну документацію, Ви можете побачити, що вхідна модель і вихідна модель мають власну JSON-схему:
+
+<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">
+
+І обидві моделі використовуються для інтерактивної API-документації:
+
+<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">
+
+## Інші анотації типів повернення
+
+Існують випадки, коли Ви повертаєте щось, що не є допустимим полем Pydantic, але анотуєте це у функції лише для того, щоб отримати підтримку від інструментів (редактора, mypy тощо).
+
+### Повернення Response напряму
+
+Найпоширенішим випадком буде [повернення Response напряму, як пояснюється пізніше у розширеній документації](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+
+Цей простий випадок автоматично обробляється FastAPI, тому що анотація типу повернення — це клас (або підклас) `Response`.
+
+І інструменти також будуть задоволені, бо і `RedirectResponse`, і `JSONResponse` є підкласами `Response`, отже анотація типу коректна.
+
+### Анотація підкласу Response
+
+Також можна використовувати підклас `Response` у анотації типу:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+
+Це теж працюватиме, бо `RedirectResponse` — підклас `Response`, і FastAPI автоматично обробить цей простий випадок.
+
+### Некоректні анотації типу повернення
+
+Але коли Ви повертаєте якийсь інший довільний об’єкт, що не є валідним типом Pydantic (наприклад, об’єкт бази даних), і анотуєте його так у функції, FastAPI спробує створити Pydantic модель відповіді на основі цієї анотації типу, і це завершиться помилкою.
+
+Те саме станеться, якщо Ви використовуєте <abbr title="Об'єднання (union) кількох типів означає: «будь-який з цих типів».">union</abbr> між різними типами, де один або більше не є валідними типами Pydantic, наприклад, це спричинить помилку 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...це не працює, тому що тип анотації не є типом Pydantic і не є просто класом `Response` або його підкласом, а є об’єднанням (union) — або `Response`, або `dict`.
+
+### Відключення Моделі Відповіді
+
+Продовжуючи приклад вище, можливо, Ви не хочете використовувати стандартну валідацію даних, автоматичну документацію, фільтрацію тощо, які FastAPI виконує за замовчуванням.
+
+Але ви все одно можете залишити анотацію типу у функції, щоб зберегти підтримку з боку інструментів, таких як редактори коду або статичні перевірки типів (наприклад, mypy).
+
+У такому випадку ви можете вимкнути генерацію моделі відповіді, встановивши `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Це змусить FastAPI пропустити генерацію моделі відповіді, і таким чином Ви зможете використовувати будь-які анотації типів повернення без впливу на вашу FastAPI аплікацію. 🤓
+
+## Параметри кодування моделі відповіді
+
+Ваша модель відповіді може мати значення за замовчуванням, наприклад:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (або `str | None = None` у Python 3.10) має значення за замовчуванням `None`.
+* `tax: float = 10.5` має значення за замовчуванням `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` має значення за замовчуванням порожній список: `[]`.
+
+Але Ви можете захотіти не включати їх у результат, якщо вони фактично не були збережені.
+
+Наприклад, якщо у Вас є моделі з багатьма необов’язковими атрибутами у NoSQL базі даних, але Ви не хочете відправляти дуже довгі JSON-відповіді, повні значень за замовчуванням.
+
+### Використовуйте параметр `response_model_exclude_unset`
+
+Ви можете встановити параметр декоратора шляху `response_model_exclude_unset=True`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+і ці значення за замовчуванням не будуть включені у відповідь, тільки фактично встановлені значення.
+
+Отже, якщо Ви надішлете запит до цього оператора шляху для елемента з item_id `foo`, відповідь (без включення значень за замовчуванням) буде:
+
+```JSON
+{
+    "name": "Foo",
+    "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Інформація
+
+У Pydantic версії 1 метод називався `.dict()`, він був застарілий (але ще підтримується) у Pydantic версії 2 і перейменований у `.model_dump()`.
+
+Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо Ви можете використовувати Pydantic v2.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+FastAPI використовує `.dict()` моделі Pydantic з <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">параметром `exclude_unset`</a>, щоб досягти цього.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+Ви також можете використовувати:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+як описано в <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">документації Pydantic</a> for `exclude_defaults` та `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями
+
+Але якщо Ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з item_id `bar`:
+
+```Python hl_lines="3  5"
+{
+    "name": "Bar",
+    "description": "The bartenders",
+    "price": 62,
+    "tax": 20.2
+}
+```
+вони будуть включені у відповідь.
+
+#### Дані з тими самими значеннями, що й типові
+
+Якщо дані мають ті самі значення, що й типові, як у елемента з item_id `baz`:
+
+```Python hl_lines="3  5-6"
+{
+    "name": "Baz",
+    "description": None,
+    "price": 50.2,
+    "tax": 10.5,
+    "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI достатньо розумний (насправді, Pydantic достатньо розумний), щоб зрозуміти, що, хоча `description`, `tax` і `tags` мають ті самі значення, що й типові, вони були встановлені явно (а не взяті як значення за замовчуванням).
+
+Отже, вони будуть включені у JSON-відповідь.
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що типові значення можуть бути будь-якими, не лише `None`.
+
+Це може бути list (`[]`), `float` 10.5 тощо.
+
+///
+
+### `response_model_include` та `response_model_exclude`
+
+Ви також можете використовувати параметри *декоратора операції шляху* `response_model_include` та `response_model_exclude`.
+
+Вони приймають `set` (множину) рядків (`str`) з іменами атрибутів, які потрібно включити (пропускаючи інші) або виключити (включаючи інші).
+
+Це можна використовувати як швидкий спосіб, якщо у Вас є лише одна модель Pydantic і Ви хочете видалити деякі дані з виводу.
+
+/// tip | Порада
+
+Але все ж рекомендується використовувати описані вище підходи, із застосуванням кількох класів, замість цих параметрів.
+
+
+Це тому, що JSON Schema, який генерується у вашому OpenAPI додатку (і в документації), все одно буде відповідати повній моделі, навіть якщо Ви використовуєте `response_model_include` або `response_model_exclude` для виключення деяких атрибутів.
+
+Це також стосується `response_model_by_alias`, який працює подібним чином.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Синтаксис `{"name", "description"}` створює `set` з цими двома значеннями.
+
+Він еквівалентний `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Використання `list` замість `set`
+
+Якщо Ви забудете використати `set` і натомість застосуєте `list` або `tuple`, FastAPI все одно перетворить це на `set`, і все працюватиме правильно:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Підсумок
+
+Використовуйте параметр `response_model` *декоратора операції шляху*, щоб визначати моделі відповіді, особливо щоб гарантувати фільтрацію приватних даних.
+
+Використовуйте `response_model_exclude_unset`, щоб повертати лише явно встановлені значення.