Intermezzo: enrich `Dictionary`

Wrap first occurrence into explaining abbr. Translate closer to the english text (`dict` vs `dictionary`)

docs/de/docs/advanced/additional-responses.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie ei
 
 Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.
 
-Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
+Der nimmt ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
 
 Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
 

docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md

@@ -92,7 +92,7 @@ Und die Kommandozeilenoption `--root-path` stellt diesen `root_path` bereit.
 
 ### Testen des aktuellen `root_path` { #checking-the-current-root-path }
 
-Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jeden Request verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-Dictionarys (das ist Teil der ASGI-Spezifikation).
+Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jeden Request verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionarys</abbr> (das ist Teil der ASGI-Spezifikation).
 
 Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.
 

docs/de/docs/advanced/custom-response.md

@@ -24,7 +24,7 @@ Um beispielsweise noch etwas Leistung herauszuholen, können Sie <a href="https:
 
 Importieren Sie die `Response`-Klasse (Unterklasse), die Sie verwenden möchten, und deklarieren Sie sie im *Pfadoperation-Dekorator*.
 
-Bei umfangreichen Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` wesentlich schneller als ein Dictionary zurückzugeben.
+Bei umfangreichen Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` wesentlich schneller als ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> zurückzugeben.
 
 Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial erläutert wurde. Dadurch können Sie **beliebige Objekte** zurückgeben, zum Beispiel Datenbankmodelle.
 

docs/de/docs/advanced/dataclasses.md

@@ -62,7 +62,7 @@ In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.da
 
     In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.
 
-6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
+6. Hier geben wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
 
     FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.
 

docs/de/docs/advanced/events.md

@@ -32,7 +32,7 @@ Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
 
 {* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
 
-Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.
+Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.
 
 Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**, direkt vor dem *Herunterfahren*. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
 

docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -131,7 +131,7 @@ Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API
 
 ### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema { #custom-openapi-path-operation-schema }
 
-Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
+Das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
 
 Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
 

docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

@@ -70,7 +70,7 @@ Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.
 
 Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
 
-Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
+Der `scopes`-Parameter erhält ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
 
 {* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
 

docs/de/docs/advanced/settings.md

@@ -241,7 +241,7 @@ Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere
 
 /// info | Info
 
-In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.
+In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.
 
 ///
 

docs/de/docs/advanced/templates.md

@@ -25,7 +25,7 @@ $ pip install jinja2
 * Importieren Sie `Jinja2Templates`.
 * Erstellen Sie ein `templates`-Objekt, das Sie später wiederverwenden können.
 * Deklarieren Sie einen `<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.
-* Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-Dictionary mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen.
+* Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen.
 
 {* ../../docs_src/templates/tutorial001.py hl[4,11,15:18] *}
 

docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md

@@ -22,7 +22,7 @@ In diesem Fall können Sie die Abhängigkeit, die diesen Anbieter aufruft, über
 
 ### Das Attribut `app.dependency_overrides` verwenden { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }
 
-Für diese Fälle verfügt Ihre **FastAPI**-Anwendung über das Attribut `app.dependency_overrides`, bei diesem handelt sich um ein einfaches `dict`.
+Für diese Fälle verfügt Ihre **FastAPI**-Anwendung über das Attribut `app.dependency_overrides`, bei diesem handelt sich um ein einfaches <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>.
 
 Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.
 

docs/de/docs/features.md

@@ -67,7 +67,7 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data)
 
 `**second_user_data` bedeutet:
 
-Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data` <abbr title="Dictionary – Wörterbuch: In anderen Programmiersprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dicts</abbr> und übergebe sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
+Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data` <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dicts</abbr> und übergebe sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
 
 ///
 

docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md

@@ -4,7 +4,7 @@ Sie können einige zusätzliche <a href="https://swagger.io/docs/open-source-too
 
 Um diese zu konfigurieren, übergeben Sie das Argument `swagger_ui_parameters` beim Erstellen des `FastAPI()`-App-Objekts oder an die Funktion `get_swagger_ui_html()`.
 
-`swagger_ui_parameters` empfängt ein Dict mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden.
+`swagger_ui_parameters` empfängt ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden.
 
 FastAPI konvertiert die Konfigurationen nach **JSON**, um diese mit JavaScript kompatibel zu machen, da die Swagger-Oberfläche das benötigt.
 

docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md

@@ -58,7 +58,7 @@ Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` z
 
 /// note | Technische Details
 
-Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
+Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
 
 Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.
 

docs/de/docs/tutorial/body-updates.md

@@ -58,7 +58,7 @@ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1,
 
 ///
 
-Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
 
 Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
 

docs/de/docs/tutorial/body.md

@@ -34,7 +34,7 @@ Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:
 
 Wie auch bei der Deklaration von Query-Parametern gilt: Wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Andernfalls ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es einfach optional zu machen.
 
-Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses:
+Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>) wie dieses:
 
 ```JSON
 {

docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

@@ -4,7 +4,7 @@ Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie u
 
 ## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel { #a-dict-from-the-previous-example }
 
-Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
+Im vorherigen Beispiel haben wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
 
 {* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
 

docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

@@ -48,7 +48,7 @@ In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
 * Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
 * Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
 
-Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+Und dann wird einfach ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
 
 /// info | Info
 

docs/de/docs/tutorial/extra-models.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1,
 
 `user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
 
-Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.
 
 Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
 

docs/de/docs/tutorial/metadata.md

@@ -42,9 +42,9 @@ Zum Beispiel:
 
 Sie können auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden, mit dem Parameter `openapi_tags`.
 
-Er nimmt eine Liste entgegen, die für jeden Tag ein Dict enthält.
+Er nimmt eine Liste entgegen, die für jeden Tag ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> enthält.
 
-Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
+Jedes Dictionary kann Folgendes enthalten:
 
 * `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
 * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
@@ -88,9 +88,9 @@ Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten
 
 ### Reihenfolge der Tags { #order-of-tags }
 
-Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
+Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dictionarys definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
 
-Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir deren Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.
+Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir deren Metadaten als erstes Dictionary der Liste hinzugefügt haben.
 
 ## OpenAPI-URL { #openapi-url }
 

docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@@ -449,7 +449,7 @@ Haben Sie bemerkt? Eine Zeichenkette mit `value.startswith()` kann ein Tuple üb
 
 #### Ein zufälliges Item { #a-random-item }
 
-Mit `data.items()` erhalten wir ein <abbr title="Etwas, das man mit einer for-Schleife durchlaufen kann, wie eine Liste, Set, usw.">iterierbares Objekt</abbr> mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes Dictionary-Element enthalten.
+Mit `data.items()` erhalten wir ein <abbr title="Etwas, das man mit einer for-Schleife durchlaufen kann, wie eine Liste, Set, usw.">iterierbares Objekt</abbr> mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr>-Element enthalten.
 
 Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.
 

docs/de/docs/tutorial/response-model.md

@@ -23,7 +23,7 @@ Aber am wichtigsten:
 
 Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.
 
-Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).
+Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).
 
 Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).
 

docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md

@@ -24,7 +24,7 @@ Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell aus
 
 //// tab | Pydantic v2
 
-In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation: Configuration</a>.
+In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> akzeptiert, wie beschrieben in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation: Configuration</a>.
 
 Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
 

docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md

@@ -316,7 +316,7 @@ Wir können einen einzelnen Helden **lesen**:
 
 Wir können einen Helden **aktualisieren**. Dafür verwenden wir eine HTTP-`PATCH`-Operation.
 
-Und im Code erhalten wir ein `dict` mit allen Daten, die vom Client gesendet wurden, **nur die Daten, die vom Client gesendet wurden**, unter Ausschluss von Werten, die dort nur als Defaultwerte vorhanden wären. Um dies zu tun, verwenden wir `exclude_unset=True`. Das ist der Haupttrick. 🪄
+Und im Code erhalten wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit allen Daten, die vom Client gesendet wurden, **nur die Daten, die vom Client gesendet wurden**, unter Ausschluss von Werten, die dort nur als Defaultwerte vorhanden wären. Um dies zu tun, verwenden wir `exclude_unset=True`. Das ist der Haupttrick. 🪄
 
 Dann verwenden wir `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)`, um die `hero_db` mit den Daten aus `hero_data` zu aktualisieren.
 

docs/de/docs/tutorial/testing.md

@@ -188,7 +188,7 @@ Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche.
 Z. B.:
 
 * Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
-* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
+* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>) an den Parameter `json`.
 * Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
 * Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
 * Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.

docs/de/llm-prompt.md

@@ -272,6 +272,8 @@ Below is a list of English terms and their preferred German translations, separa
 * «the default value»: «der Defaultwert»
 * «the default value»: NOT «der Standardwert»
 * «the default declaration»: «die Default-Deklaration»
+* «the dict»: «das Dict»
+* «the dictionary»: «das Dictionary»
 * «the engine»: «die Engine»
 * «the env var»: «die Umgebungsvariable»
 * «the error response»: «die Error-Response»