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🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/testing.md` (#12164)

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docs/pt/docs/tutorial/testing.md

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# Testando
Graças ao <a href="https://www.starlette.io/testclient/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>, testar aplicativos **FastAPI** é fácil e agradável.
Ele é baseado no <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, que por sua vez é projetado com base em Requests, por isso é muito familiar e intuitivo.
Com ele, você pode usar o <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> diretamente com **FastAPI**.
## Usando `TestClient`
/// info | "Informação"
Para usar o `TestClient`, primeiro instale o <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">`httpx`</a>.
Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:
```console
$ pip install httpx
```
///
Importe `TestClient`.
Crie um `TestClient` passando seu aplicativo **FastAPI** para ele.
Crie funções com um nome que comece com `test_` (essa é a convenção padrão do `pytest`).
Use o objeto `TestClient` da mesma forma que você faz com `httpx`.
Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).
```Python hl_lines="2 12 15-18"
{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```
/// tip | "Dica"
Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.
E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.
Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.
///
/// note | "Detalhes técnicos"
Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.
**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.testclient` que `fastapi.testclient` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente da Starlette.
///
/// tip | "Dica"
Se você quiser chamar funções `async` em seus testes além de enviar solicitações ao seu aplicativo FastAPI (por exemplo, funções de banco de dados assíncronas), dê uma olhada em [Testes assíncronos](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} no tutorial avançado.
///
## Separando testes
Em uma aplicação real, você provavelmente teria seus testes em um arquivo diferente.
E seu aplicativo **FastAPI** também pode ser composto de vários arquivos/módulos, etc.
### Arquivo do aplicativo **FastAPI**
Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicativos maiores](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```
No arquivo `main.py` você tem seu aplicativo **FastAPI**:
```Python
{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
```
### Arquivo de teste
Então você poderia ter um arquivo `test_main.py` com seus testes. Ele poderia estar no mesmo pacote Python (o mesmo diretório com um arquivo `__init__.py`):
``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```
Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):
```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
```
...e ter o código para os testes como antes.
## Testando: exemplo estendido
Agora vamos estender este exemplo e adicionar mais detalhes para ver como testar diferentes partes.
### Arquivo de aplicativo **FastAPI** estendido
Vamos continuar com a mesma estrutura de arquivo de antes:
```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```
Digamos que agora o arquivo `main.py` com seu aplicativo **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.
Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.
Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.
Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.
//// tab | Python 3.10+
```Python
{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
```
////
//// tab | Python 3.9+
```Python
{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
```Python
{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
```
////
//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
/// tip | "Dica"
Prefira usar a versão `Annotated` se possível.
///
```Python
{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
/// tip | "Dica"
Prefira usar a versão `Annotated` se possível.
///
```Python
{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
```
////
### Arquivo de teste estendido
Você pode então atualizar `test_main.py` com os testes estendidos:
```Python
{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
```
Sempre que você precisar que o cliente passe informações na requisição e não souber como, você pode pesquisar (no Google) como fazer isso no `httpx`, ou até mesmo como fazer isso com `requests`, já que o design do HTTPX é baseado no design do Requests.
Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.
Por exemplo:
* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.
* Para *cookies*, um `dict` no parâmetro `cookies`.
Para mais informações sobre como passar dados para o backend (usando `httpx` ou `TestClient`), consulte a <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">documentação do HTTPX</a>.
/// info | "Informação"
Observe que o `TestClient` recebe dados que podem ser convertidos para JSON, não para modelos Pydantic.
Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
///
## Execute-o
Depois disso, você só precisa instalar o `pytest`.
Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:
<div class="termy">
```console
$ pip install pytest
---> 100%
```
</div>
Ele detectará os arquivos e os testes automaticamente, os executará e informará os resultados para você.
Execute os testes com:
<div class="termy">
```console
$ pytest
================ test session starts ================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app
plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1
collected 6 items
---> 100%
test_main.py <span style="color: green; white-space: pre;">...... [100%]</span>
<span style="color: green;">================= 1 passed in 0.03s =================</span>
```
</div>
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