A few fixes in the German docs

docs/de/docs/async.md

@@ -241,7 +241,7 @@ Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.
 
 Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
 
-Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
+Und dann wieder warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
 
 Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.
 

docs/de/docs/help-fastapi.md

@@ -162,7 +162,7 @@ Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen:
 
 * Außerdem, keine Sorgen über Stilregeln, es gibt bereits automatisierte Tools, die das überprüfen.
 
-Und wenn es irgendeinen andereren Stil- oder Konsistenzbedarf gibt, werde ich direkt danach fragen oder zusätzliche Commits mit den erforderlichen Änderungen hinzufügen.
+Und wenn es irgendeinen anderen Stil- oder Konsistenzbedarf gibt, werde ich direkt danach fragen oder zusätzliche Commits mit den erforderlichen Änderungen hinzufügen.
 
 ### Den Code überprüfen
 
@@ -218,8 +218,8 @@ Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun.
 
 Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind:
 
-* [Anderen bei Fragen auf GitHub helfen](#andere-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
-* [Pull Requests prüfen](#pull-requests-prufen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
+* [Anderen bei Fragen auf GitHub helfen](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
+* [Pull Requests prüfen](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
 
 Diese beiden Aufgaben sind die Dinge, die **am meisten Zeit verbrauchen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI.
 

docs/de/docs/how-to/graphql.md

@@ -29,7 +29,7 @@ Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, die **ASGI**-Unterstützung haben
 
 ## GraphQL mit Strawberry
 
-Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
+Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typ-Annotationen** basiert.
 
 Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
 
@@ -49,7 +49,7 @@ Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet,
 
 /// tip | Tipp
 
-Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.
+Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> anzuschauen, da es auf Typ-Annotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.
 
 ///
 

docs/de/docs/index.md

@@ -372,7 +372,7 @@ item: Item
     * Dateien.
 * <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
     * Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.).
-    * `Datetime`-Objekte.
+    * `datetime`-Objekte.
     * `UUID`-Objekte.
     * Datenbankmodelle.
     * ... und viele mehr.

docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md

@@ -99,7 +99,7 @@ Dann erstellen wir eine `Annotated`-Abhängigkeit `SessionDep`, um den Rest des
 
 {* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}
 
-### Erstellen Sie die Datenbanktabellen beim Start
+### Die Datenbanktabellen beim Start erstellen
 
 Wir werden die Datenbanktabellen erstellen, wenn die Anwendung startet.
 
@@ -330,7 +330,7 @@ Wir werden dieses Mal nicht dem Wunsch nachgeben, alles zu refaktorisieren. 😅
 
 {* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}
 
-### Führen Sie die App erneut aus
+### Die App erneut ausführen
 
 Sie können die App erneut ausführen:
 

docs/de/docs/virtual-environments.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Virtuelle Umgebungen
 
-Wenn Sie an Python-Projekten arbeiten, sollten Sie wahrscheinlich eine **virtuelle Umgebung** (oder einen ähnlichen Mechanismus) verwenden, um die Pakete(englisch: Packages), die Sie für jedes Projekt installieren, zu isolieren.
+Wenn Sie an Python-Projekten arbeiten, sollten Sie wahrscheinlich eine **virtuelle Umgebung** (oder einen ähnlichen Mechanismus) verwenden, um die Pakete (englisch: Packages), die Sie für jedes Projekt installieren, zu isolieren.
 
 /// info | Info
 
@@ -419,7 +419,7 @@ $ deactivate
 
 Auf diese Weise, wenn Sie `python` ausführen, wird nicht versucht, es aus dieser virtuellen Umgebung mit den dort installierten Paketen auszuführen.
 
-## Bereit zu arbeit
+## Bereit zu arbeiten
 
 Jetzt sind Sie bereit, mit Ihrem Projekt zu arbeiten.
 
@@ -437,7 +437,7 @@ Um mit FastAPI zu arbeiten, müssen Sie <a href="https://www.python.org/" class=
 
 Danach müssen Sie FastAPI und alle anderen Pakete, die Sie verwenden möchten, **installieren**.
 
-Um Pakete zu installieren, würden Sie normalerweise den `pip` Befehl verwenden, der mit Python geliefert wird (oder ähnliche Alternativen).
+Um Pakete zu installieren, würden Sie normalerweise den `pip`-Befehl verwenden, der mit Python geliefert wird (oder ähnliche Alternativen).
 
 Wenn Sie jedoch `pip` direkt verwenden, werden die Pakete in Ihrer **globalen Python-Umgebung** (der globalen Installation von Python) installiert.