committed by
GitHub
1 changed files with 115 additions and 0 deletions
@ -0,0 +1,115 @@ |
|||||
|
# Depuração |
||||
|
|
||||
|
Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm. |
||||
|
|
||||
|
## Chamar `uvicorn` |
||||
|
|
||||
|
Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente: |
||||
|
|
||||
|
```Python hl_lines="1 15" |
||||
|
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!} |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
### Sobre `__name__ == "__main__"` |
||||
|
|
||||
|
O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com: |
||||
|
|
||||
|
<div class="termy"> |
||||
|
|
||||
|
```console |
||||
|
$ python myapp.py |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
</div> |
||||
|
|
||||
|
mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em: |
||||
|
|
||||
|
```Python |
||||
|
from myapp import app |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
#### Mais detalhes |
||||
|
|
||||
|
Digamos que seu arquivo se chama `myapp.py`. |
||||
|
|
||||
|
Se você executá-lo com: |
||||
|
|
||||
|
<div class="termy"> |
||||
|
|
||||
|
```console |
||||
|
$ python myapp.py |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
</div> |
||||
|
|
||||
|
então a variável interna `__name__` no seu arquivo, criada automaticamente pelo Python, terá como valor a string `"__main__"`. |
||||
|
|
||||
|
Então, a seção: |
||||
|
|
||||
|
```Python |
||||
|
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
vai executar. |
||||
|
|
||||
|
--- |
||||
|
|
||||
|
Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo). |
||||
|
|
||||
|
Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com: |
||||
|
|
||||
|
```Python |
||||
|
from myapp import app |
||||
|
|
||||
|
# Mais um pouco de código |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
nesse caso, a variável criada automaticamente dentro de `myapp.py` não terá a variável `__name__` com o valor `"__main__"`. |
||||
|
|
||||
|
Então, a linha: |
||||
|
|
||||
|
```Python |
||||
|
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) |
||||
|
``` |
||||
|
|
||||
|
não será executada. |
||||
|
|
||||
|
/// info | "Informação" |
||||
|
|
||||
|
Para mais informações, consulte <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">a documentação oficial do Python</a>. |
||||
|
|
||||
|
/// |
||||
|
|
||||
|
## Execute seu código com seu depurador |
||||
|
|
||||
|
Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (seu aplicativo FastAPI) diretamente do depurador. |
||||
|
|
||||
|
--- |
||||
|
|
||||
|
Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode: |
||||
|
|
||||
|
* Ir para o painel "Debug". |
||||
|
* "Add configuration...". |
||||
|
* Selecionar "Python" |
||||
|
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`". |
||||
|
|
||||
|
Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc. |
||||
|
|
||||
|
Veja como pode parecer: |
||||
|
|
||||
|
<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png"> |
||||
|
|
||||
|
--- |
||||
|
|
||||
|
Se você usar o Pycharm, você pode: |
||||
|
|
||||
|
* Abrir o menu "Executar". |
||||
|
* Selecionar a opção "Depurar...". |
||||
|
* Então um menu de contexto aparece. |
||||
|
* Selecionar o arquivo para depurar (neste caso, `main.py`). |
||||
|
|
||||
|
Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc. |
||||
|
|
||||
|
Veja como pode parecer: |
||||
|
|
||||
|
<img src="/img/tutorial/debugging/image02.png"> |
Loading…
Reference in new issue