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docs/ko/docs/advanced/custom-response.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 기본적으로 **FastAPI**는 JSON 응답을 반환합니다.
 
-[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 `Response`를 직접 반환하여 이를 재정의할 수 있습니다.
+[응답을 직접 반환하기](response-directly.md)에서 본 것처럼 `Response`를 직접 반환하여 이를 재정의할 수 있습니다.
 
 그러나 `Response`를 직접 반환하면(또는 `JSONResponse`와 같은 하위 클래스를 반환하면) 데이터가 자동으로 변환되지 않으며(비록 `response_model`을 선언했다 하더라도), 문서도 자동으로 생성되지 않습니다(예를 들어, 생성된 OpenAPI의 일부로 HTTP 헤더 `Content-Type`에 특정 "미디어 타입"을 포함하는 것 등).
 
@@ -20,15 +20,15 @@
 
 기본적으로 FastAPI는 JSON 응답을 반환합니다.
 
-[응답 모델](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}을 선언하면 FastAPI는 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다.
+[응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 선언하면 FastAPI는 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다.
 
-응답 모델을 선언하지 않으면 FastAPI는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 `jsonable_encoder`를 사용해 데이터를 변환한 뒤 `JSONResponse`에 넣습니다.
+응답 모델을 선언하지 않으면 FastAPI는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md)에서 설명한 `jsonable_encoder`를 사용해 데이터를 변환한 뒤 `JSONResponse`에 넣습니다.
 
 `JSONResponse`처럼 JSON 미디어 타입(`application/json`)을 가진 `response_class`를 선언하면, 여러분이 *경로 처리 데코레이터*에서 선언한 Pydantic의 `response_model`로 데이터가 자동 변환(및 필터링)됩니다. 하지만 데이터의 JSON 바이트 직렬화 자체는 Pydantic이 수행하지 않고, `jsonable_encoder`로 변환한 후 `JSONResponse` 클래스에 전달하며, 그 클래스가 Python 표준 JSON 라이브러리를 사용해 바이트로 직렬화합니다.
 
 ### JSON 성능 { #json-performance }
 
-요약하면, 최대 성능이 필요하다면 [응답 모델](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}을 사용하고, *경로 처리 데코레이터*에 `response_class`를 선언하지 마세요.
+요약하면, 최대 성능이 필요하다면 [응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 사용하고, *경로 처리 데코레이터*에 `response_class`를 선언하지 마세요.
 
 {* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py ln[15:17] hl[16] *}
 
@@ -53,7 +53,7 @@
 
 ### `Response` 반환하기 { #return-a-response }
 
-[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼, *경로 처리*에서 응답을 직접 반환하여 재정의할 수도 있습니다.
+[응답을 직접 반환하기](response-directly.md)에서 본 것처럼, *경로 처리*에서 응답을 직접 반환하여 재정의할 수도 있습니다.
 
 위의 예제와 동일하게 `HTMLResponse`를 반환하는 코드는 다음과 같을 수 있습니다:
 
@@ -189,9 +189,9 @@ HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 30
 
 /// tip | 팁
 
-`StreamingResponse`를 직접 반환하는 대신, [데이터 스트리밍](./stream-data.md){.internal-link target=_blank}에서의 스타일을 따르는 것이 더 편리하며 백그라운드에서 취소 처리를 해줍니다.
+`StreamingResponse`를 직접 반환하는 대신, [데이터 스트리밍](./stream-data.md)에서의 스타일을 따르는 것이 더 편리하며 백그라운드에서 취소 처리를 해줍니다.
 
-JSON Lines를 스트리밍한다면, [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/stream-json-lines.md){.internal-link target=_blank} 튜토리얼을 확인하세요.
+JSON Lines를 스트리밍한다면, [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/stream-json-lines.md) 튜토리얼을 확인하세요.
 
 ///
 
@@ -220,7 +220,7 @@ JSON Lines를 스트리밍한다면, [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/strea
 
 `Response`를 상속받아 사용자 정의 응답 클래스를 생성하고 사용할 수 있습니다.
 
-예를 들어, [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson){.external-link target=_blank}을 일부 설정과 함께 사용하고 싶다고 가정해봅시다.
+예를 들어, [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson)을 일부 설정과 함께 사용하고 싶다고 가정해봅시다.
 
 들여쓰기 및 포맷된 JSON을 반환하고 싶다면, orjson 옵션 `orjson.OPT_INDENT_2`를 사용할 수 있습니다.
 
@@ -246,7 +246,7 @@ JSON Lines를 스트리밍한다면, [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/strea
 
 ### `orjson` 또는 응답 모델 { #orjson-or-response-model }
 
-성능이 목적이라면, `orjson` 응답을 사용하는 것보다 [응답 모델](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}을 사용하는 편이 더 나을 가능성이 큽니다.
+성능이 목적이라면, `orjson` 응답을 사용하는 것보다 [응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 사용하는 편이 더 나을 가능성이 큽니다.
 
 응답 모델을 사용하면 FastAPI는 중간 단계(예: `jsonable_encoder`로의 변환) 없이 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다. 이런 중간 단계는 다른 경우에 발생합니다.
 
@@ -270,4 +270,4 @@ JSON Lines를 스트리밍한다면, [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/strea
 
 ## 추가 문서화 { #additional-documentation }
 
-OpenAPI에서 `responses`를 사용하여 미디어 타입 및 기타 세부 정보를 선언할 수도 있습니다: [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+OpenAPI에서 `responses`를 사용하여 미디어 타입 및 기타 세부 정보를 선언할 수도 있습니다: [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md).

docs/ko/docs/advanced/dataclasses.md

@@ -74,7 +74,7 @@ dataclass는 자동으로 Pydantic dataclass로 변환됩니다.
 
     언제나처럼 FastAPI에서는 필요에 따라 `def`와 `async def`를 조합해 사용할 수 있습니다.
 
-    어떤 것을 언제 사용해야 하는지 다시 확인하고 싶다면, [`async`와 `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 문서의 _"급하신가요?"_ 섹션을 확인하세요.
+    어떤 것을 언제 사용해야 하는지 다시 확인하고 싶다면, [`async`와 `await`](../async.md#in-a-hurry) 문서의 _"급하신가요?"_ 섹션을 확인하세요.
 
 9. 이 *경로 처리 함수*는 dataclasses를(물론 반환할 수도 있지만) 반환하지 않고, 내부 데이터를 담은 딕셔너리들의 리스트를 반환합니다.
 

docs/ko/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

@@ -60,7 +60,7 @@ OAuth2 입장에서는 그저 문자열입니다.
 
 ## 전체 개요 { #global-view }
 
-먼저, 메인 **튜토리얼 - 사용자 가이드**의 [비밀번호(및 해싱)를 사용하는 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} 예제에서 어떤 부분이 바뀌는지 빠르게 살펴보겠습니다. 이제 OAuth2 스코프를 사용합니다:
+먼저, 메인 **튜토리얼 - 사용자 가이드**의 [비밀번호(및 해싱)를 사용하는 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md) 예제에서 어떤 부분이 바뀌는지 빠르게 살펴보겠습니다. 이제 OAuth2 스코프를 사용합니다:
 
 {* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
 
@@ -271,4 +271,4 @@ API 문서를 열면, 인증하고 인가할 스코프를 지정할 수 있습
 
 ## 데코레이터 `dependencies`에서의 `Security` { #security-in-decorator-dependencies }
 
-[경로 처리 데코레이터의 의존성](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 것처럼 데코레이터의 `dependencies` 매개변수에 `Depends`의 `list`를 정의할 수 있는 것과 같은 방식으로, 거기에서 `scopes`와 함께 `Security`를 사용할 수도 있습니다.
+[경로 처리 데코레이터의 의존성](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md)에서 설명한 것처럼 데코레이터의 `dependencies` 매개변수에 `Depends`의 `list`를 정의할 수 있는 것과 같은 방식으로, 거기에서 `scopes`와 함께 `Security`를 사용할 수도 있습니다.

docs/ko/docs/deployment/concepts.md

@@ -25,7 +25,7 @@
 
 ## 보안 - HTTPS { #security-https }
 
-[이전 HTTPS 장](https.md){.internal-link target=_blank}에서 HTTPS가 API에 암호화를 제공하는 방식에 대해 배웠습니다.
+[이전 HTTPS 장](https.md)에서 HTTPS가 API에 암호화를 제공하는 방식에 대해 배웠습니다.
 
 또한 HTTPS는 일반적으로 애플리케이션 서버 바깥의 **외부** 컴포넌트인 **TLS Termination Proxy**가 제공한다는 것도 확인했습니다.
 
@@ -190,7 +190,7 @@ FastAPI 애플리케이션은 Uvicorn을 실행하는 `fastapi` 명령 같은
 
 ### 워커 프로세스와 포트 { #worker-processes-and-ports }
 
-[HTTPS에 대한 문서](https.md){.internal-link target=_blank}에서, 서버에서 하나의 포트와 IP 주소 조합에는 하나의 프로세스만 리스닝할 수 있다는 것을 기억하시나요?
+[HTTPS에 대한 문서](https.md)에서, 서버에서 하나의 포트와 IP 주소 조합에는 하나의 프로세스만 리스닝할 수 있다는 것을 기억하시나요?
 
 이것은 여전히 사실입니다.
 
@@ -243,7 +243,7 @@ FastAPI 애플리케이션은 Uvicorn을 실행하는 `fastapi` 명령 같은
 
 **컨테이너**, Docker, Kubernetes에 대한 일부 내용이 아직은 잘 이해되지 않아도 괜찮습니다.
 
-다음 장에서 컨테이너 이미지, Docker, Kubernetes 등을 더 설명하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+다음 장에서 컨테이너 이미지, Docker, Kubernetes 등을 더 설명하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md).
 
 ///
 
@@ -281,7 +281,7 @@ FastAPI 애플리케이션은 Uvicorn을 실행하는 `fastapi` 명령 같은
 
 /// tip | 팁
 
-컨테이너로 이를 처리하는 더 구체적인 예시는 다음 장에서 제공하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+컨테이너로 이를 처리하는 더 구체적인 예시는 다음 장에서 제공하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md).
 
 ///
 

docs/ko/docs/deployment/server-workers.md

@@ -63,16 +63,16 @@ $ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration
      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started parent process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27365</b></font><b>]</b>
      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27368</b></font><b>]</b>
      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27369</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27370</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27367</b></font><b>]</b>
+     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27370</b></font><b>]</b>
+     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27367</b></font><b>]</b>
      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
+     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
+     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
+     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
+     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
+     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
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-     <span style="background-color="#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
 ```
 
 </div>

docs/ko/docs/tutorial/metadata.md

@@ -76,7 +76,7 @@ OpenAPI 3.1.0 및 FastAPI 0.99.0부터 `license_info`에 `url` 대신 `identifie
 
 /// info | 정보
 
-태그에 대한 자세한 내용은 [경로 처리 구성](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}에서 읽어보세요.
+태그에 대한 자세한 내용은 [경로 처리 구성](path-operation-configuration.md#tags)에서 읽어보세요.
 
 ///