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Co-authored-by: Lorhan Sohaky <[email protected]> Co-authored-by: Sebastián Ramírez <[email protected]>pull/4884/head
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# Tarefas em segundo plano |
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Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta. |
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Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta. |
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Isso inclui, por exemplo: |
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- Envio de notificações por email após a realização de uma ação: |
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- Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser "lento" (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano. |
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- Processando dados: |
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- Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano. |
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## Usando `BackgroundTasks` |
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Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`: |
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```Python hl_lines="1 13" |
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{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!} |
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``` |
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O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro. |
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## Criar uma função de tarefa |
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Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano. |
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É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros. |
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Pode ser uma função `async def` ou `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente. |
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Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um e-mail). |
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E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal: |
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```Python hl_lines="6-9" |
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{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!} |
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``` |
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## Adicionar a tarefa em segundo plano |
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Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`: |
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```Python hl_lines="14" |
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{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!} |
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``` |
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`.add_task()` recebe como argumentos: |
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- Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`). |
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- Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`). |
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- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`). |
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## Injeção de dependência |
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Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependência, você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma _função de operação de caminho_, em uma dependência (confiável), em uma subdependência, etc. |
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O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente: |
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```Python hl_lines="13 15 22 25" |
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{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!} |
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``` |
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Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta. |
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Se houver uma consulta na solicitação, ela será gravada no log em uma tarefa em segundo plano. |
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E então outra tarefa em segundo plano gerada na _função de operação de caminho_ escreverá uma mensagem usando o parâmetro de caminho `email`. |
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## Detalhes técnicos |
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A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>. |
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Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`. |
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Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente. |
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Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o. |
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Você pode ver mais detalhes na <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank"> documentação oficiais da Starlette para tarefas em segundo plano </a>. |
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## Ressalva |
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Se você precisa realizar cálculos pesados em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como <a href="http://www.celeryproject.org/" class="external-link" target="_blank"> Celery </a>. |
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Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores. |
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Para ver um exemplo, verifique os [Geradores de projeto](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank}, todos incluem celery já configurado. |
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Mas se você precisa acessar variáveis e objetos do mesmo aplicativo **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`. |
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## Recapitulando |
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Importe e use `BackgroundTasks` com parâmetros em _funções de operação de caminho_ e dependências para adicionar tarefas em segundo plano. |
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