diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..625fa2b11
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,94 @@
+# Tarefas em segundo plano
+
+Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta.
+
+Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.
+
+Isso inclui, por exemplo:
+
+- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:
+ - Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser "lento" (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
+- Processando dados:
+ - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.
+
+## Usando `BackgroundTasks`
+
+Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:
+
+```Python hl_lines="1 13"
+{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
+```
+
+O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.
+
+## Criar uma função de tarefa
+
+Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano.
+
+É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.
+
+Pode ser uma função `async def` ou `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.
+
+Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).
+
+E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal:
+
+```Python hl_lines="6-9"
+{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
+```
+
+## Adicionar a tarefa em segundo plano
+
+Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
+```
+
+`.add_task()` recebe como argumentos:
+
+- Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
+- Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
+- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`).
+
+## Injeção de dependência
+
+Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependência, você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma _função de operação de caminho_, em uma dependência (confiável), em uma subdependência, etc.
+
+O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:
+
+```Python hl_lines="13 15 22 25"
+{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
+```
+
+Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta.
+
+Se houver uma consulta na solicitação, ela será gravada no log em uma tarefa em segundo plano.
+
+E então outra tarefa em segundo plano gerada na _função de operação de caminho_ escreverá uma mensagem usando o parâmetro de caminho `email`.
+
+## Detalhes técnicos
+
+A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de `starlette.background`.
+
+Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.
+
+Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.
+
+Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.
+
+Você pode ver mais detalhes na documentação oficiais da Starlette para tarefas em segundo plano .
+
+## Ressalva
+
+Se você precisa realizar cálculos pesados em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como Celery .
+
+Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.
+
+Para ver um exemplo, verifique os [Geradores de projeto](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank}, todos incluem celery já configurado.
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+Mas se você precisa acessar variáveis e objetos do mesmo aplicativo **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.
+
+## Recapitulando
+
+Importe e use `BackgroundTasks` com parâmetros em _funções de operação de caminho_ e dependências para adicionar tarefas em segundo plano.