Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
@ -22,7 +22,7 @@ Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) geko
Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie <abbrtitle="Internet of Things - Internet der Dinge">IoT</abbr>-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie <abbrtitle="Internet of Things - Internet der Dinge">IoT</abbr>-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
@ -42,7 +42,7 @@ Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können).
Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können).
@ -135,7 +135,7 @@ Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber
Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<dfntitle="auch genannt: Marshalling, Konvertierung">„Serialisierung“</dfn>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<dfntitle="auch genannt: Marshalling, Konvertierung">„Serialisierung“</dfn>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
@ -153,7 +153,7 @@ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validie
Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <dfntitle="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</dfn> von Daten aus eingehenden Requests.
Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <dfntitle="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</dfn> von Daten aus eingehenden Requests.
@ -175,7 +175,7 @@ Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
@ -219,11 +219,11 @@ Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis z
Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
/// note | Technische Details
/// note | Technische Details
Es verwendete <ahref="https://github.com/MagicStack/uvloop"class="external-link"target="_blank">`uvloop`</a> anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht.
Es verwendete [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht.
Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind.
Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind.
@ -279,7 +279,7 @@ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste ver
Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
@ -337,7 +337,7 @@ Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) bas
/// info | Info
/// info | Info
Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, demselben Schöpfer von <ahref="https://github.com/timothycrosley/isort"class="external-link"target="_blank">`isort`</a>, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, demselben Schöpfer von [`isort`](https://github.com/timothycrosley/isort), einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
///
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@ -351,7 +351,7 @@ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu de
Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
@ -417,7 +417,7 @@ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumen
Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfntitle="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfntitle="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
@ -462,7 +462,7 @@ Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastA
Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
@ -476,10 +476,10 @@ Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
Sie können auch die Kommandozeilenoption `--workers` verwenden, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
Sie können auch die Kommandozeilenoption `--workers` verwenden, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md).
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## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }
## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }
Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen, und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen, und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md).
# FastAPI in Containern – Docker { #fastapi-in-containers-docker }
# FastAPI in Containern – Docker { #fastapi-in-containers-docker }
Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <ahref="https://www.docker.com/"class="external-link"target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten deployen.
Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit [**Docker**](https://www.docker.com/). Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten deployen.
Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.
Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.
@ -60,16 +60,16 @@ Und der **Container** selbst (im Gegensatz zum **Containerimage**) ist die tats
Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**.
Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**.
Und es gibt einen öffentlichen <ahref="https://hub.docker.com/"class="external-link"target="_blank">Docker <abbrtitle="Umschlagplatz">Hub</abbr></a> mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.
Und es gibt einen öffentlichen [Docker <abbr title="Umschlagplatz">Hub</abbr>](https://hub.docker.com/) mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.
Beispielsweise gibt es ein offizielles <ahref="https://hub.docker.com/_/python"class="external-link"target="_blank">Python-Image</a>.
Beispielsweise gibt es ein offizielles [Python-Image](https://hub.docker.com/_/python).
Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:
Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:
Durch die Verwendung eines vorgefertigten Containerimages ist es sehr einfach, verschiedene Tools zu **kombinieren** und zu verwenden. Zum Beispiel, um eine neue Datenbank auszuprobieren. In den meisten Fällen können Sie die **offiziellen Images** verwenden und diese einfach mit Umgebungsvariablen konfigurieren.
Durch die Verwendung eines vorgefertigten Containerimages ist es sehr einfach, verschiedene Tools zu **kombinieren** und zu verwenden. Zum Beispiel, um eine neue Datenbank auszuprobieren. In den meisten Fällen können Sie die **offiziellen Images** verwenden und diese einfach mit Umgebungsvariablen konfigurieren.
@ -111,7 +111,7 @@ Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **in
Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.
Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.
Sie würden natürlich die gleichen Ideen verwenden, die Sie in [Über FastAPI-Versionen](versions.md){.internal-link target=_blank} gelesen haben, um die Versionsbereiche festzulegen.
Sie würden natürlich die gleichen Ideen verwenden, die Sie in [Über FastAPI-Versionen](versions.md) gelesen haben, um die Versionsbereiche festzulegen.
Ihre `requirements.txt` könnte beispielsweise so aussehen:
Ihre `requirements.txt` könnte beispielsweise so aussehen:
@ -238,7 +238,7 @@ Stellen Sie sicher, dass Sie **immer** die **exec form** der Anweisung `CMD` ver
#### `CMD` – Exec Form verwenden { #use-cmd-exec-form }
#### `CMD` – Exec Form verwenden { #use-cmd-exec-form }
Die <ahref="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd"class="external-link"target="_blank">`CMD`</a> Docker-Anweisung kann in zwei Formen geschrieben werden:
Die [`CMD`](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd) Docker-Anweisung kann in zwei Formen geschrieben werden:
Achten Sie darauf, stets die **exec** form zu verwenden, um sicherzustellen, dass FastAPI ordnungsgemäß heruntergefahren wird und [Lifespan-Events](../advanced/events.md){.internal-link target=_blank} ausgelöst werden.
Achten Sie darauf, stets die **exec** form zu verwenden, um sicherzustellen, dass FastAPI ordnungsgemäß heruntergefahren wird und [Lifespan-Events](../advanced/events.md) ausgelöst werden.
Sie können mehr darüber in der <ahref="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form"class="external-link"target="_blank">Docker-Dokumentation für Shell und Exec Form lesen</a>.
Sie können mehr darüber in der [Docker-Dokumentation für Shell und Exec Form lesen](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form).
Dies kann insbesondere bei der Verwendung von `docker compose` deutlich spürbar sein. Sehen Sie sich diesen Abschnitt in der Docker Compose-FAQ für technische Details an: <ahref="https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop"class="external-link"target="_blank">Warum benötigen meine Dienste 10 Sekunden, um neu erstellt oder gestoppt zu werden?</a>.
Dies kann insbesondere bei der Verwendung von `docker compose` deutlich spürbar sein. Sehen Sie sich diesen Abschnitt in der Docker Compose-FAQ für technische Details an: [Warum benötigen meine Dienste 10 Sekunden, um neu erstellt oder gestoppt zu werden?](https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop).
Sie sollten es in der URL Ihres Docker-Containers überprüfen können, zum Beispiel: <ahref="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery"class="external-link"target="_blank">http://192.168.99.100/items/5?q=somequery</a> oder <ahref="http://127.0.0.1/items/5?q=somequery"class="external-link"target="_blank">http://127.0.0.1/items/5?q=somequery</a> (oder gleichwertig, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
Sie sollten es in der URL Ihres Docker-Containers überprüfen können, zum Beispiel: [http://192.168.99.100/items/5?q=somequery](http://192.168.99.100/items/5?q=somequery) oder [http://127.0.0.1/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1/items/5?q=somequery) (oder gleichwertig, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
Jetzt können Sie auf <ahref="http://192.168.99.100/docs"class="external-link"target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> oder <ahref="http://127.0.0.1/docs"class="external-link"target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
Jetzt können Sie auf [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) oder [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von <ahref="https://github.com/swagger-api/swagger-ui"class="external-link"target="_blank">Swagger UI</a>):
Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von [Swagger UI](https://github.com/swagger-api/swagger-ui)):
## Alternative API-Dokumentation { #alternative-api-docs }
## Alternative API-Dokumentation { #alternative-api-docs }
Sie können auch auf <ahref="http://192.168.99.100/redoc"class="external-link"target="_blank">http://192.168.99.100/redoc</a> oder <ahref="http://127.0.0.1/redoc"class="external-link"target="_blank">http://127.0.0.1/redoc</a> gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
Sie können auch auf [http://192.168.99.100/redoc](http://192.168.99.100/redoc) oder [http://127.0.0.1/redoc](http://127.0.0.1/redoc) gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von <ahref="https://github.com/Rebilly/ReDoc"class="external-link"target="_blank">ReDoc</a>):
Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von [ReDoc](https://github.com/Rebilly/ReDoc)):
@ -413,7 +413,7 @@ Indem Sie die Datei an `fastapi run` übergeben, wird automatisch erkannt, dass
## Deployment-Konzepte { #deployment-concepts }
## Deployment-Konzepte { #deployment-concepts }
Lassen Sie uns noch einmal über einige der gleichen [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} in Bezug auf Container sprechen.
Lassen Sie uns noch einmal über einige der gleichen [Deployment-Konzepte](concepts.md) in Bezug auf Container sprechen.
Container sind hauptsächlich ein Werkzeug, um den Prozess des **Erstellens und Deployments** einer Anwendung zu vereinfachen, sie erzwingen jedoch keinen bestimmten Ansatz für die Handhabung dieser **Deployment-Konzepte**, und es gibt mehrere mögliche Strategien.
Container sind hauptsächlich ein Werkzeug, um den Prozess des **Erstellens und Deployments** einer Anwendung zu vereinfachen, sie erzwingen jedoch keinen bestimmten Ansatz für die Handhabung dieser **Deployment-Konzepte**, und es gibt mehrere mögliche Strategien.
@ -432,7 +432,7 @@ Sehen wir uns diese **Deployment-Konzepte** im Hinblick auf Container noch einma
Wenn wir uns nur auf das **Containerimage** für eine FastAPI-Anwendung (und später auf den laufenden **Container**) konzentrieren, würde HTTPS normalerweise **extern** von einem anderen Tool verarbeitet.
Wenn wir uns nur auf das **Containerimage** für eine FastAPI-Anwendung (und später auf den laufenden **Container**) konzentrieren, würde HTTPS normalerweise **extern** von einem anderen Tool verarbeitet.
Es könnte sich um einen anderen Container handeln, zum Beispiel mit <ahref="https://traefik.io/"class="external-link"target="_blank">Traefik</a>, welcher **HTTPS** und **automatischen** Erwerb von **Zertifikaten** handhabt.
Es könnte sich um einen anderen Container handeln, zum Beispiel mit [Traefik](https://traefik.io/), welcher **HTTPS** und **automatischen** Erwerb von **Zertifikaten** handhabt.
/// tip | Tipp
/// tip | Tipp
@ -558,7 +558,7 @@ Wenn Sie **mehrere Container** haben, von denen wahrscheinlich jeder einen **ein
/// info | Info
/// info | Info
Wenn Sie Kubernetes verwenden, wäre dies wahrscheinlich ein <ahref="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/"class="external-link"target="_blank">Init-Container</a>.
Wenn Sie Kubernetes verwenden, wäre dies wahrscheinlich ein [Init-Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/).
///
///
@ -570,7 +570,7 @@ Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher da
### Docker-Basisimage { #base-docker-image }
### Docker-Basisimage { #base-docker-image }
Es gab ein offizielles FastAPI-Docker-Image: <ahref="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker"class="external-link"target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Dieses ist jedoch jetzt deprecatet. ⛔️
Es gab ein offizielles FastAPI-Docker-Image: [tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi](https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker). Dieses ist jedoch jetzt deprecatet. ⛔️
Sie sollten wahrscheinlich **nicht** dieses Basis-Docker-Image (oder ein anderes ähnliches) verwenden.
Sie sollten wahrscheinlich **nicht** dieses Basis-Docker-Image (oder ein anderes ähnliches) verwenden.
@ -600,7 +600,7 @@ Zum Beispiel:
## Docker-Image mit `uv` { #docker-image-with-uv }
## Docker-Image mit `uv` { #docker-image-with-uv }
Wenn Sie <ahref="https://github.com/astral-sh/uv"class="external-link"target="_blank">uv</a> verwenden, um Ihr Projekt zu installieren und zu verwalten, können Sie deren <ahref="https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/"class="external-link"target="_blank">uv-Docker-Leitfaden</a> befolgen.
Wenn Sie [uv](https://github.com/astral-sh/uv) verwenden, um Ihr Projekt zu installieren und zu verwalten, können Sie deren [uv-Docker-Leitfaden](https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/) befolgen.
* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit mit dem Lesen von Dokumentation verbringen.
* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit mit dem Lesen von Dokumentation verbringen.
* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Features aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Features aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: <ahref="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification"class="external-link"target="_blank">OpenAPI</a> (früher bekannt als Swagger) und <ahref="https://json-schema.org/"class="external-link"target="_blank">JSON Schema</a>.
* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) (früher bekannt als Swagger) und [JSON Schema](https://json-schema.org/).
<small>* Schätzung basierend auf Tests, die von einem internen Entwicklungsteam durchgeführt wurden, das Produktionsanwendungen erstellt.</small>
<small>* Schätzung basierend auf Tests, die von einem internen Entwicklungsteam durchgeführt wurden, das Produktionsanwendungen erstellt.</small>
<summary>Über den Befehl <code>fastapi dev</code> ...</summary>
<summary>Über den Befehl <code>fastapi dev</code> ...</summary>
Der Befehl `fastapi dev` liest Ihre `main.py`-Datei, erkennt die **FastAPI**-App darin und startet einen Server mit <ahref="https://www.uvicorn.dev"class="external-link"target="_blank">Uvicorn</a>.
Der Befehl `fastapi dev` liest Ihre `main.py`-Datei, erkennt die **FastAPI**-App darin und startet einen Server mit [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev).
Standardmäßig wird `fastapi dev` mit aktiviertem Auto-Reload für die lokale Entwicklung gestartet.
Standardmäßig wird `fastapi dev` mit aktiviertem Auto-Reload für die lokale Entwicklung gestartet.
@ -353,7 +353,7 @@ Die zweite Version ist ein „absoluter Import“:
from app.routers import items, users
from app.routers import items, users
```
```
Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie <ahref="https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html"class="external-link"target="_blank">die offizielle Python-Dokumentation über Module</a>.
Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie [die offizielle Python-Dokumentation über Module](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html).
Yurii Motov
4 months ago