-
-
@@ -66,10 +64,10 @@ The key features are:
-
-
+
+
@@ -433,13 +431,13 @@ For a more complete example including more features, see the Dependency Injection** system.
* Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
* More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
* **GraphQL** integration with [Strawberry](https://strawberry.rocks) and other libraries.
-* Many extra features (thanks to Starlette) as:
+* Many extra features (thanks to Starlette) such as:
* **WebSockets**
* extremely easy tests based on HTTPX and `pytest`
* **CORS**
@@ -448,9 +446,7 @@ For a more complete example including more features, see the
@@ -466,6 +462,8 @@ Deploying to FastAPI Cloud...
+The CLI will automatically detect your FastAPI application and deploy it to the cloud. If you are not logged in, your browser will open to complete the authentication process.
+
That's it! Now you can access your app at that URL. ✨
#### About FastAPI Cloud
diff --git a/SECURITY.md b/SECURITY.md
deleted file mode 100644
index 87e87e0ca..000000000
--- a/SECURITY.md
+++ /dev/null
@@ -1,31 +0,0 @@
-# Security Policy
-
-Security is very important for FastAPI and its community. 🔒
-
-Learn more about it below. 👇
-
-## Versions
-
-The latest version of FastAPI is supported.
-
-You are encouraged to [write tests](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/testing/) for your application and update your FastAPI version frequently after ensuring that your tests are passing. This way you will benefit from the latest features, bug fixes, and **security fixes**.
-
-You can learn more about [FastAPI versions and how to pin and upgrade them](https://fastapi.tiangolo.com/deployment/versions/) for your project in the docs.
-
-## Reporting a Vulnerability
-
-If you think you found a vulnerability, and even if you are not sure about it, please report it right away by sending an email to: security@tiangolo.com. Please try to be as explicit as possible, describing all the steps and example code to reproduce the security issue.
-
-I (the author, [@tiangolo](https://x.com/tiangolo)) will review it thoroughly and get back to you.
-
-## Public Discussions
-
-Please restrain from publicly discussing a potential security vulnerability. 🙊
-
-It's better to discuss privately and try to find a solution first, to limit the potential impact as much as possible.
-
----
-
-Thanks for your help!
-
-The FastAPI community and I thank you for that. 🙇
diff --git a/docs/de/docs/_llm-test.md b/docs/de/docs/_llm-test.md
index de1aa1e9f..3fec41817 100644
--- a/docs/de/docs/_llm-test.md
+++ b/docs/de/docs/_llm-test.md
@@ -1,17 +1,17 @@
# LLM-Testdatei { #llm-test-file }
-Dieses Dokument testet, ob das LLM, das die Dokumentation übersetzt, den `general_prompt` in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachsspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
+Dieses Dokument testet, ob das LLM, das die Dokumentation übersetzt, den `general_prompt` in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
-Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachsspezifischer Prompts gesehen.
+Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.
So verwenden:
-* Einen sprachsspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
* Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.
-* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachsspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.
+* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.
* Beheben Sie anschließend manuell die verbleibenden Probleme in der Übersetzung, sodass es eine gute Übersetzung ist.
-* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachsspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass [LLMs keine deterministischen Algorithmen sind](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).
+* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass [LLMs keine deterministischen Algorithmen sind](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).
Die Tests:
@@ -95,7 +95,7 @@ $ fastapi run GTD
-* lt
+* GTD
+* lt
* XWT
* PSGI
### Das abbr gibt eine vollständige Phrase und eine Erklärung { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
-* MDN
-* I/O.
+* MDN
+* I/O.
////
@@ -219,7 +211,7 @@ Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/trans
////
-## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
+## HTML-„dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
* Cluster
* Deep Learning
@@ -248,7 +240,7 @@ Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in
Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
-Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
////
@@ -371,12 +363,12 @@ Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headi
* die Umgebungsvariable
* die Umgebungsvariable
* der `PATH`
-* die `PATH`-Umgebungsvariable
+* die `PATH`-Variable
* die Authentifizierung
* der Authentifizierungsanbieter
* die Autorisierung
-* das Anmeldeformular
+* das Autorisierungsformular
* der Autorisierungsanbieter
* der Benutzer authentisiert sich
* das System authentifiziert den Benutzer
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
index bc7c477c8..f2214713b 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -34,7 +34,7 @@ Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
///
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
@@ -183,7 +183,7 @@ Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben mü
///
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
index f1a74a32c..6f0114cc1 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes }
+
Standardmäßig liefert **FastAPI** die Responses als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt, den Sie aus Ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, in diese `JSONResponse` ein.
Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index ab2cab071..da06794a9 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# Fortgeschrittene Abhängigkeiten { #advanced-dependencies }
+
## Parametrisierte Abhängigkeiten { #parameterized-dependencies }
Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
@@ -98,7 +99,7 @@ Wenn Sie beispielsweise eine Datenbanksession in einer Abhängigkeit mit `yield`
Dieses Verhalten wurde in 0.118.0 zurückgenommen, sodass der Exit-Code nach `yield` ausgeführt wird, nachdem die Response gesendet wurde.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Wie Sie unten sehen werden, ähnelt dies sehr dem Verhalten vor Version 0.106.0, jedoch mit mehreren Verbesserungen und Bugfixes für Sonderfälle.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/custom-response.md b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
index 9a11089ad..377c7f569 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
@@ -41,7 +41,7 @@ Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren.
@@ -65,7 +65,7 @@ Eine `Response`, die direkt von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgegeben wi
///
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Natürlich stammen der eigentliche `Content-Type`-Header, der Statuscode, usw., aus dem `Response`-Objekt, das Sie zurückgegeben haben.
@@ -158,6 +158,7 @@ Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
+
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
index 743aea699..bacf9d162 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# Datenklassen verwenden { #using-dataclasses }
+
FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html):
@@ -18,7 +19,7 @@ Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
index ea04e3ebd..6efe96809 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -102,7 +102,7 @@ Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
### `startup`-Event { #startup-event }
-Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `"startup"`:
{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
@@ -114,13 +114,13 @@ Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandle
### `shutdown`-Event { #shutdown-event }
-Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `"shutdown"`:
{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
@@ -150,9 +150,9 @@ Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläuter
Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
-In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des [Lifespan Protokolls](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html) und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
+In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des [Lifespan-Protokolls](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html) und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in [Starlettes Lifespan-Dokumentation](https://www.starlette.dev/lifespan/).
diff --git a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
index 12ba4072c..d93641bd3 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -20,22 +20,6 @@ FastAPI generiert automatisch **OpenAPI 3.1**-Spezifikationen, daher muss jedes
///
-## SDK-Generatoren von FastAPI-Sponsoren { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
-
-Dieser Abschnitt hebt **venture-unterstützte** und **firmengestützte** Lösungen hervor, die von Unternehmen entwickelt werden, welche FastAPI sponsern. Diese Produkte bieten **zusätzliche Funktionen** und **Integrationen** zusätzlich zu hochwertig generierten SDKs.
-
-Durch das ✨ [**Sponsoring von FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨ helfen diese Unternehmen sicherzustellen, dass das Framework und sein **Ökosystem** gesund und **nachhaltig** bleiben.
-
-Ihr Sponsoring zeigt auch ein starkes Engagement für die FastAPI-**Community** (Sie), was bedeutet, dass sie nicht nur einen **großartigen Service** bieten möchten, sondern auch ein **robustes und florierendes Framework**, FastAPI, unterstützen möchten. 🙇
-
-Zum Beispiel könnten Sie ausprobieren:
-
-* [Speakeasy](https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship)
-* [Stainless](https://www.stainless.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral)
-* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)
-
-Einige dieser Lösungen sind möglicherweise auch Open Source oder bieten kostenlose Tarife an, sodass Sie diese ohne finanzielle Verpflichtung ausprobieren können. Andere kommerzielle SDK-Generatoren sind online verfügbar und können dort gefunden werden. 🤓
-
## Ein TypeScript-SDK erstellen { #create-a-typescript-sdk }
Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/json-base64-bytes.md b/docs/de/docs/advanced/json-base64-bytes.md
index 26c7e7089..618bbd1a9 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/json-base64-bytes.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/json-base64-bytes.md
@@ -4,7 +4,7 @@ Wenn Ihre App JSON-Daten empfangen und senden muss, Sie darin aber Binärdaten e
## Base64 vs Dateien { #base64-vs-files }
-Prüfen Sie zunächst, ob Sie [Request Files](../tutorial/request-files.md) zum Hochladen von Binärdaten und [Benutzerdefinierte Response – FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) zum Senden von Binärdaten verwenden können, anstatt sie in JSON zu kodieren.
+Prüfen Sie zunächst, ob Sie [Requestdateien](../tutorial/request-files.md) zum Hochladen von Binärdaten und [Benutzerdefinierte Response – FileResponse](./custom-response.md#fileresponse) zum Senden von Binärdaten verwenden können, anstatt sie in JSON zu kodieren.
JSON kann nur UTF-8-kodierte Strings enthalten, es kann daher keine rohen Bytes enthalten.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 0d2471489..b5d49c7e8 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -12,7 +12,7 @@ Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.
-Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).
+Diese Rechnungen haben eine `id`, einen `title` (optional), einen `customer` und ein `total`.
Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
@@ -118,13 +118,13 @@ In diesem Fall ist es der `str`:
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```
-Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:
+Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, an:
```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```
-mit einem JSON-Körper:
+mit einem JSON-Body:
```JSON
{
@@ -167,13 +167,13 @@ Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-P
An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
-Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
+Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` dieses Callback-Routers zu übergeben:
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
/// tip | Tipp
-Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.
+Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callbacks=` übergeben, sondern dessen `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`. FastAPI wird diese Routen verwenden, um die Callback-OpenAPI-Dokumentation zu generieren.
///
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index e6984de74..fbec6996a 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -22,7 +22,7 @@ Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, di
Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.99.0` und höher unterstützt.
@@ -36,7 +36,7 @@ Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut,
Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index e6ff498eb..6899a582a 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -16,17 +16,11 @@ Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
-Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
+Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer APIs als `operationId`s verwenden möchten, können Sie `FastAPI` eine eigene `generate_unique_id_function` übergeben.
-Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
+Diese Funktion erhält jeweils die `APIRoute` und gibt die `operationId` zurück, die für diese Pfadoperation verwendet werden soll.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
-
-/// tip | Tipp
-
-Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2,5:6,9] *}
/// warning | Achtung
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
index a0d90fe80..a334cc0bb 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# Response – Statuscode ändern { #response-change-status-code }
+
Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Default-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md) festlegen können.
In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Default-Statuscode zurückgeben.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
index 672bbbe78..34eb6cfe9 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# Response-Cookies { #response-cookies }
+
## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
index 4235e8db0..fb5db473c 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -16,9 +16,9 @@ Normalerweise erzielen Sie eine deutlich bessere Leistung, wenn Sie ein [Respons
## Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }
-Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
+Sie können eine `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
index bcec04be8..baf5715a3 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
@@ -38,4 +38,4 @@ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird,
Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header [mit dem Präfix `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers) hinzugefügt werden können.
-Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihrer CORS-Konfiguration hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in [Starlettes CORS-Dokumentation](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware).
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in [Starlettes CORS-Dokumentation](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware).
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index a903fbeb9..74457b40d 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -18,7 +18,7 @@ Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizier
Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
-Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.
+Dennoch erzwingen Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so, wie Sie es benötigen.
In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.
@@ -46,7 +46,7 @@ Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu dekla
* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
@@ -126,7 +126,7 @@ Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
-/// info | Technische Details
+/// note | Technische Details
`Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.
@@ -247,7 +247,7 @@ Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser
## Über Integrationen von Drittanbietern { #about-third-party-integrations }
-In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
+In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „password“.
Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.
@@ -255,9 +255,9 @@ Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erh
Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.
-Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.
+Am häufigsten ist der implicit Flow.
-Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.
+Am sichersten ist der code Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den implicit Flow vor.
/// note | Hinweis
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
index 1df74802b..993e5ae71 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -14,13 +14,13 @@ Um Umgebungsvariablen zu verstehen, können Sie [Umgebungsvariablen](../environm
## Typen und Validierung { #types-and-validation }
-Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.
+Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Strings verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.
Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.
## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
-Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit [Pydantic: Settings Management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).
+Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit [Pydantic: Settings-Verwaltung](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).
### `pydantic-settings` installieren { #install-pydantic-settings }
@@ -92,9 +92,9 @@ Um mehrere Umgebungsvariablen für einen einzelnen Befehl festzulegen, trennen S
///
-Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf „deadpool@example.com“ gesetzt.
+Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf `"deadpool@example.com"` gesetzt.
-Der `app_name` wäre „ChimichangApp“.
+Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`.
Und `items_per_user` würde seinen Defaultwert von `50` behalten.
@@ -128,7 +128,7 @@ Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}
-Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.
+Beachten Sie, dass wir jetzt keine Defaultinstanz `settings = Settings()` erstellen.
### Die Haupt-Anwendungsdatei { #the-main-app-file }
@@ -158,7 +158,7 @@ Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_ema
Dann können wir testen, ob das verwendet wird.
-## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }
+## Eine `.env`-Datei lesen { #reading-a-env-file }
Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.
@@ -172,7 +172,7 @@ Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.
///
-Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic Settings: Dotenv (.env) support](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).
+Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic Settings: Dotenv (.env)-Unterstützung](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).
/// tip | Tipp
@@ -197,13 +197,13 @@ Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:
/// tip | Tipp
-Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).
+Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic: Konzepte: Konfiguration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).
///
Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.
-### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
+### Die `Settings` nur einmal mittels `lru_cache` erstellen { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
Das Lesen einer Datei von der Festplatte ist normalerweise ein kostspieliger (langsamer) Vorgang, daher möchten Sie ihn wahrscheinlich nur einmal ausführen und dann dasselbe Einstellungsobjekt erneut verwenden, anstatt es für jeden Request zu lesen.
@@ -291,7 +291,7 @@ Im Fall unserer Abhängigkeit `get_settings()` akzeptiert die Funktion nicht ein
Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.
-`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Python Dokumentation für `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).
+`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Python-Dokumentation für `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).
## Zusammenfassung { #recap }
diff --git a/docs/de/docs/advanced/stream-data.md b/docs/de/docs/advanced/stream-data.md
index 7cff1d47e..16ff73e78 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/stream-data.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/stream-data.md
@@ -4,7 +4,7 @@ Wenn Sie Daten streamen möchten, die als JSON strukturiert werden können, soll
Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.
@@ -20,13 +20,13 @@ Sie könnten auf diese Weise auch **Video** oder **Audio** streamen, es könnte
## Eine `StreamingResponse` mit `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }
-Wenn Sie in Ihrer Pfadoperation-Funktion ein `response_class=StreamingResponse` deklarieren, können Sie `yield` verwenden, um nacheinander jeden Datenchunk zu senden.
+Wenn Sie in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ein `response_class=StreamingResponse` deklarieren, können Sie `yield` verwenden, um nacheinander jeden Datenchunk zu senden.
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}
FastAPI übergibt jeden Datenchunk unverändert an die `StreamingResponse`, es wird nicht versucht, ihn in JSON oder etwas Ähnliches zu konvertieren.
-### Nicht-async-Pfadoperation-Funktionen { #non-async-path-operation-functions }
+### Nicht-async-*Pfadoperation-Funktionen* { #non-async-path-operation-functions }
Sie können auch reguläre `def`-Funktionen (ohne `async`) verwenden und `yield` auf die gleiche Weise einsetzen.
@@ -58,7 +58,7 @@ Zum Beispiel können Sie eine `PNGStreamingResponse` erstellen, die den `Content
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}
-Dann können Sie diese neue Klasse mit `response_class=PNGStreamingResponse` in Ihrer Pfadoperation-Funktion verwenden:
+Dann können Sie diese neue Klasse mit `response_class=PNGStreamingResponse` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* verwenden:
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[23:27] hl[23] *}
@@ -90,7 +90,7 @@ Beispielsweise haben sie kein `await file.read()` oder `async for chunk in file`
Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Das obige Beispiel ist tatsächlich eine Ausnahme, weil sich das `io.BytesIO`-Objekt bereits im Speicher befindet, daher blockiert sein Lesen nichts.
@@ -98,7 +98,7 @@ Aber in vielen Fällen würde das Lesen einer Datei oder eines dateiähnlichen O
///
-Um die Event-Loop nicht zu blockieren, können Sie die Pfadoperation-Funktion einfach mit normalem `def` statt `async def` deklarieren, dadurch führt FastAPI sie in einem Threadpool-Worker aus, um die Haupt-Event-Loop nicht zu blockieren.
+Um die Event-Loop nicht zu blockieren, können Sie die *Pfadoperation-Funktion* einfach mit normalem `def` statt `async def` deklarieren, dadurch führt FastAPI sie in einem Threadpool-Worker aus, um die Haupt-Event-Loop nicht zu blockieren.
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}
diff --git a/docs/de/docs/advanced/strict-content-type.md b/docs/de/docs/advanced/strict-content-type.md
index 2fcfa3e09..db9ab9f24 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/strict-content-type.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/strict-content-type.md
@@ -81,7 +81,7 @@ Wenn Sie Clients unterstützen müssen, die keinen `Content-Type`-Header senden,
Mit dieser Einstellung werden Requests ohne `Content-Type`-Header im Body als JSON geparst. Das entspricht dem Verhalten älterer FastAPI-Versionen.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Dieses Verhalten und diese Konfiguration wurden in FastAPI 0.132.0 hinzugefügt.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/websockets.md b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
index c96cfb28b..a0f3a1f33 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/websockets.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
@@ -111,7 +111,7 @@ Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfa
{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
index 89e513dc0..353734a3a 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,12 +1,13 @@
# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere { #including-wsgi-flask-django-others }
+
Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md), [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md) gesehen haben.
Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
index 910f3b972..5a814cb55 100644
--- a/docs/de/docs/alternatives.md
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer vo
///
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
@@ -56,7 +56,7 @@ Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframew
Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.
@@ -98,7 +98,7 @@ def read_url():
Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
* Über eine einfache und intuitive API zu verfügen.
* HTTP-Methodennamen (Operationen) direkt, auf einfache und intuitive Weise zu verwenden.
@@ -118,7 +118,7 @@ Irgendwann wurde Swagger an die Linux Foundation übergeben und in OpenAPI umben
Aus diesem Grund spricht man bei Version 2.0 häufig von „Swagger“ und ab Version 3 von „OpenAPI“.
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Einen offenen Standard für API-Spezifikationen zu übernehmen und zu verwenden, anstelle eines benutzerdefinierten Schemas.
@@ -147,7 +147,7 @@ Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibl
Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.
@@ -163,13 +163,13 @@ Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen
Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
///
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
@@ -193,13 +193,13 @@ Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-
Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
///
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
@@ -225,13 +225,13 @@ Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Di
Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md).
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
///
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert.
@@ -251,7 +251,7 @@ Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten
Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body im Request also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.
@@ -271,7 +271,7 @@ Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchm
///
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben.
@@ -283,11 +283,11 @@ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste ver
Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
-Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und Requestbodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.
@@ -313,7 +313,7 @@ Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängig
Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und Starlette). Es trennt im Code Dinge, die relativ eng miteinander gekoppelt sind.
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Zusätzliche Validierungen für Datentypen zu definieren, mithilfe des „Default“-Werts von Modellattributen. Dies verbessert die Editorunterstützung und war zuvor in Pydantic nicht verfügbar.
@@ -335,13 +335,13 @@ Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Fram
Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, demselben Schöpfer von [`isort`](https://github.com/timothycrosley/isort), einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
///
-/// check | Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben
+/// tip | Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben
Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.
@@ -351,11 +351,11 @@ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu de
///
-### [APIStar](https://github.com/encode/apistar) (≦ 0.5) { #apistar-0-5 }
+### [APIStar](https://github.com/encode/apistar) (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
-Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
+Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), das Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendete. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.
@@ -375,7 +375,7 @@ Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler a
Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat:
@@ -385,7 +385,7 @@ APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt ha
///
-/// check | Inspirierte **FastAPI**
+/// tip | Inspirierte **FastAPI** dazu
Zu existieren.
@@ -409,7 +409,7 @@ Das macht es äußerst intuitiv.
Es ist vergleichbar mit Marshmallow. Obwohl es in Benchmarks schneller als Marshmallow ist. Und da es auf den gleichen Python-Typhinweisen basiert, ist die Editorunterstützung großartig.
-/// check | **FastAPI** verwendet es, um
+/// tip | **FastAPI** verwendet es, um
Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumentation (basierend auf JSON Schema) zu erledigen.
@@ -433,7 +433,7 @@ Es bietet:
* CORS, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
* Session- und Cookie-Unterstützung.
* 100 % Testabdeckung.
-* 100 % Typannotierte Codebasis.
+* 100 % typannotierte Codebasis.
* Wenige starke Abhängigkeiten.
Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist.
@@ -448,11 +448,11 @@ Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basier
ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun.
-Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
+Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jedem anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
///
-/// check | **FastAPI** verwendet es, um
+/// tip | **FastAPI** verwendet es, um
Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.
@@ -470,7 +470,7 @@ Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielswei
Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.
-/// check | **FastAPI** empfiehlt es als
+/// tip | **FastAPI** empfiehlt es als
Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md
index 066a9d9f6..060e39bf9 100644
--- a/docs/de/docs/async.md
+++ b/docs/de/docs/async.md
@@ -44,7 +44,7 @@ Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) nicht mit etwas anderem kommunizieren und auf de
---
-Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
+Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie normales `def`.
---
@@ -70,7 +70,7 @@ Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat
Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
-Dann kommt der Computer / das Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, weil es entweder wieder wartet oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig ist.
+Dann kommt der Computer / das Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, weil es entweder wieder wartet oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, bereits fertig ist, und tun, was es zu tun hatte.
Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
@@ -139,7 +139,7 @@ Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Die wunderschönen Illustrationen stammen von [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨
@@ -205,7 +205,7 @@ Sie essen sie und sind fertig. ⏹
Es wurde nicht viel geredet oder geflirtet, da die meiste Zeit mit Warten 🕙 vor der Theke verbracht wurde. 😞
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Die wunderschönen Illustrationen stammen von [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨
@@ -361,7 +361,7 @@ Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen
Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
-### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code { #write-your-own-async-code }
+### Ihren eigenen asynchronen Code schreiben { #write-your-own-async-code }
Starlette (und **FastAPI**) basieren auf [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), was bedeutet, dass es sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) als auch mit [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) ist.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
index 2c8fe85c4..75f7ef881 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
@@ -16,7 +16,7 @@ FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierungsgeber für die *FastAPI and
## Cloudanbieter – Sponsoren { #cloud-providers-sponsors }
-Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨ ebenfalls. 🙇
+Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](https://github.com/sponsors/tiangolo) ✨ ebenfalls. 🙇
Sie könnten diese ebenfalls in Betracht ziehen, deren Anleitungen folgen und ihre Dienste ausprobieren:
diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
index be00b2260..487ad6392 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Deployment-Konzepte { #deployments-concepts }
-Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.
+Beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe derer Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.
Einige wichtige Konzepte sind:
@@ -59,7 +59,7 @@ Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm,
Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.
-### Was ist ein Programm { #what-is-a-program }
+### Was ein Programm ist { #what-is-a-program }
Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
@@ -67,14 +67,14 @@ Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.
-### Was ist ein Prozess { #what-is-a-process }
+### Was ein Prozess ist { #what-is-a-process }
Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben):
* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **ausgeführt** wird.
* Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird.
-* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
-* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
+* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird. Also dann, wenn ein **Prozess läuft**.
+* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört er auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.
@@ -117,7 +117,7 @@ Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
-* Docker im Schwarm-Modus
+* Docker im Swarm-Modus
* Systemd
* Supervisor
* Es wird intern von einem Cloudanbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
@@ -137,7 +137,7 @@ Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden
### Kleine Fehler automatisch handhaben { #small-errors-automatically-handled }
-Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
+Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise auf den einzelnen Request beschränken, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
@@ -170,7 +170,7 @@ Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
-* Docker im Schwarm-Modus
+* Docker im Swarm-Modus
* Systemd
* Supervisor
* Intern von einem Cloudanbieter im Rahmen seiner Dienste
@@ -178,7 +178,7 @@ Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher { #replication-processes-and-memory }
-Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie den `fastapi`-Befehl, der Uvicorn ausführt, kann **ein einzelner Prozess** an mehrere Clients gleichzeitig ausliefern.
+Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie den `fastapi`-Befehl, der Uvicorn ausführt, kann die Ausführung in **einem Prozess** mehrere Clients gleichzeitig versorgen.
In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Workerprozesse gleichzeitig ausführen.
@@ -200,7 +200,7 @@ Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Pr
Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
-Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
+Und mehrere Prozesse **teilen sich normalerweise keinen Speicher**. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
### Serverspeicher { #server-memory }
diff --git a/docs/de/docs/deployment/docker.md b/docs/de/docs/deployment/docker.md
index ee230d5d1..0ab886c46 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/docker.md
@@ -36,7 +36,7 @@ CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
Container (hauptsächlich Linux-Container) sind eine sehr **leichtgewichtige** Möglichkeit, Anwendungen einschließlich aller ihrer Abhängigkeiten und erforderlichen Dateien zu verpacken und sie gleichzeitig von anderen Containern (anderen Anwendungen oder Komponenten) im selben System isoliert zu halten.
-Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtuellen Maschine, Cloud-Servers, usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).
+Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtueller Maschine, Cloud-Server usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).
Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).
@@ -46,7 +46,7 @@ Container verfügen außerdem über ihre eigenen **isoliert** laufenden Prozesse
Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.
-Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.
+Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, die in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.
Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird.
@@ -89,7 +89,7 @@ Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft
Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container.
-Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container, ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.
+Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.
## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen { #build-a-docker-image-for-fastapi }
@@ -132,7 +132,7 @@ Successfully installed fastapi pydantic
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.
@@ -184,19 +184,19 @@ COPY ./app /code/app
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```
-1. Beginne mit dem offiziellen Python-Basisimage.
+1. Beginnen Sie mit dem offiziellen Python-Basisimage.
-2. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
+2. Setzen Sie das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
Hier platzieren wir die Datei `requirements.txt` und das Verzeichnis `app`.
-3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.
+3. Kopieren Sie die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.
Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes.
Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.
-4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.
+4. Installieren Sie die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.
Die Option `--no-cache-dir` weist `pip` an, die heruntergeladenen Pakete nicht lokal zu speichern, da dies nur benötigt wird, sollte `pip` erneut ausgeführt werden, um dieselben Pakete zu installieren, aber das ist beim Arbeiten mit Containern nicht der Fall.
@@ -212,13 +212,13 @@ CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
Durch die Verwendung des Caches in diesem Schritt **sparen** Sie viel **Zeit**, wenn Sie das Image während der Entwicklung immer wieder erstellen, anstatt **jedes Mal** alle Abhängigkeiten **herunterzuladen und zu installieren**.
-5. Kopiere das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`.
+5. Kopieren Sie das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`.
Da hier der gesamte Code enthalten ist, der sich **am häufigsten ändert**, wird der Docker-**Cache** nicht ohne weiteres für diesen oder andere **folgende Schritte** verwendet.
Daher ist es wichtig, dies **nahe dem Ende** des `Dockerfile`s zu platzieren, um die Erstellungszeiten des Containerimages zu optimieren.
-6. Lege den **Befehl** fest, um `fastapi run` zu nutzen, welches Uvicorn darunter verwendet.
+6. Legen Sie den **Befehl** fest, um `fastapi run` zu nutzen, welches Uvicorn darunter verwendet.
`CMD` nimmt eine Liste von Zeichenfolgen entgegen. Jede dieser Zeichenfolgen entspricht dem, was Sie durch Leerzeichen getrennt in die Befehlszeile eingeben würden.
@@ -334,7 +334,7 @@ $ docker build -t myimage .
Beachten Sie das `.` am Ende, es entspricht `./` und teilt Docker mit, welches Verzeichnis zum Erstellen des Containerimages verwendet werden soll.
-In diesem Fall handelt es sich um dasselbe aktuelle Verzeichnis (`.`).
+In diesem Case handelt es sich um dasselbe aktuelle Verzeichnis (`.`).
///
@@ -405,7 +405,7 @@ COPY ./main.py /code/
CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
```
-1. Kopiere die Datei `main.py` direkt in das Verzeichnis `/code` (ohne ein Verzeichnis `./app`).
+1. Kopieren Sie die Datei `main.py` direkt in das Verzeichnis `/code` (ohne ein Verzeichnis `./app`).
2. Verwenden Sie `fastapi run`, um Ihre Anwendung in der einzelnen Datei `main.py` bereitzustellen.
@@ -440,7 +440,7 @@ Traefik verfügt über Integrationen mit Docker, Kubernetes und anderen, sodass
///
-Alternativ könnte HTTPS von einem Cloud-Anbieter als einer seiner Dienste gehandhabt werden (während die Anwendung weiterhin in einem Container ausgeführt wird).
+Alternativ könnte HTTPS von einem Cloudanbieter als einer seiner Dienste gehandhabt werden (während die Anwendung weiterhin in einem Container ausgeführt wird).
## Beim Hochfahren ausführen und Neustarts { #running-on-startup-and-restarts }
@@ -488,7 +488,7 @@ Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarb
In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster-Ebene durchführen würden.
-In diesem Fall möchten Sie also **nicht** mehrere Worker im Container haben, z. B. mit der `--workers` Befehlszeilenoption. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container).
+In diesem Fall möchten Sie also **nicht** mehrere Worker im Container haben, z. B. mit der `--workers`-Befehlszeilenoption. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container).
Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei mehreren Workern der Fall wäre) würde nur **unnötige Komplexität** hinzufügen, um welche Sie sich höchstwahrscheinlich bereits mit Ihrem Clustersystem kümmern.
@@ -496,7 +496,7 @@ Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei mehreren Workern der Fall w
Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit mehreren **Uvicorn-Workerprozessen** haben möchten.
-In diesen Fällen können Sie die `--workers` Befehlszeilenoption verwenden, um die Anzahl der zu startenden Worker festzulegen:
+In diesen Fällen können Sie die `--workers`-Befehlszeilenoption verwenden, um die Anzahl der zu startenden Worker festzulegen:
```{ .dockerfile .annotate }
FROM python:3.14
@@ -513,7 +513,7 @@ COPY ./app /code/app
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
```
-1. Hier verwenden wir die `--workers` Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.
+1. Hier verwenden wir die `--workers`-Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.
Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:
@@ -529,7 +529,7 @@ Dann möchten Sie vielleicht **einen einzelnen Container** mit einem **Prozessma
---
-Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten:
+Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **I Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten:
* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
@@ -556,7 +556,7 @@ Wenn Sie Container (z. B. Docker, Kubernetes) verwenden, können Sie hauptsächl
Wenn Sie **mehrere Container** haben, von denen wahrscheinlich jeder einen **einzelnen Prozess** ausführt (z. B. in einem **Kubernetes**-Cluster), dann möchten Sie wahrscheinlich einen **separaten Container** haben, welcher die Arbeit der **Vorab-Schritte** in einem einzelnen Container, mit einem einzelnen Prozess ausführt, **bevor** die replizierten Workercontainer ausgeführt werden.
-/// info | Info
+/// note | Hinweis
Wenn Sie Kubernetes verwenden, wäre dies wahrscheinlich ein [Init-Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/).
@@ -576,7 +576,7 @@ Sie sollten wahrscheinlich **nicht** dieses Basis-Docker-Image (oder ein anderes
Wenn Sie **Kubernetes** (oder andere) verwenden und bereits **Replikation** auf Cluster-Ebene mit mehreren **Containern** eingerichtet haben. In diesen Fällen ist es besser, **ein Image von Grund auf neu zu erstellen**, wie oben beschrieben: [Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#build-a-docker-image-for-fastapi).
-Und wenn Sie mehrere Worker benötigen, können Sie einfach die `--workers` Befehlszeilenoption verwenden.
+Und wenn Sie mehrere Worker benötigen, können Sie einfach die `--workers`-Befehlszeilenoption verwenden.
/// note | Technische Details
diff --git a/docs/de/docs/deployment/fastapicloud.md b/docs/de/docs/deployment/fastapicloud.md
index c77826aaf..d563fd822 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/fastapicloud.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/fastapicloud.md
@@ -1,26 +1,6 @@
# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
-Sie können Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) mit **einem einzigen Befehl** deployen – tragen Sie sich in die Warteliste ein, falls noch nicht geschehen. 🚀
-
-## Anmelden { #login }
-
-Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).
-
-Melden Sie sich dann an:
-
-
+ 
+
+ FastAPI फ़्रेमवर्क, उच्च प्रदर्शन, सीखने में आसान, कोड लिखने में तेज़, प्रोडक्शन के लिए तैयार +
+ + +--- + +**दस्तावेज़**: [https://fastapi.tiangolo.com](https://fastapi.tiangolo.com/hi) + +**स्रोत कोड**: [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi) + +--- + +FastAPI एक आधुनिक, तेज़ (उच्च-प्रदर्शन) वेब फ़्रेमवर्क है जो मानक Python type hints के आधार पर Python से APIs बनाने के लिए है। + +मुख्य विशेषताएँ: + +* **तेज़**: बहुत उच्च प्रदर्शन, **NodeJS** और **Go** के समकक्ष (Starlette और Pydantic की बदौलत)। [उपलब्ध सबसे तेज़ Python फ़्रेमवर्क्स में से एक](#performance)। +* **कोड लिखने में तेज़**: फ़ीचर्स विकसित करने की गति लगभग 200% से 300% तक बढ़ाएँ। * +* **कम बग्स**: मानवीय (डेवलपर) त्रुटियों में लगभग 40% की कमी। * +* **सहज**: बेहतरीन एडिटर सपोर्ट। हर जगह ऑटो-कम्प्लीट। डिबगिंग में कम समय। +* **आसान**: इस्तेमाल और सीखने में आसान। दस्तावेज़ पढ़ने में कम समय। +* **संक्षिप्त**: कोड डुप्लीकेशन को न्यूनतम करें। प्रत्येक parameter declaration से कई फ़ीचर्स। कम बग्स। +* **मजबूत**: प्रोडक्शन-रेडी कोड प्राप्त करें। स्वतः इंटरैक्टिव दस्तावेज़ीकरण के साथ। +* **मानकों पर आधारित**: APIs के खुले मानकों पर आधारित (और पूर्णतः अनुकूल): [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) (जिसे पहले Swagger कहा जाता था) और [JSON Schema](https://json-schema.org/)। + +* आंतरिक डेवलपमेंट टीम द्वारा प्रोडक्शन ऐप्स बनाते समय किए गए परीक्षणों के आधार पर अनुमान। + +## प्रायोजक { #sponsors } + + + +### कीस्टोन प्रायोजक { #keystone-sponsor } + +"मैं इन दिनों FastAPI का बहुत उपयोग कर रहा/रही हूँ। वास्तव में मैं अपनी टीम की Microsoft में ML सेवाओं के लिए इसे उपयोग करने की योजना बना रहा/रही हूँ। इनमें से कुछ को मुख्य Windows प्रोडक्ट और कुछ Office प्रोडक्ट्स में इंटीग्रेट किया जा रहा है।"+
"हमने FastAPI लाइब्रेरी अपनाई ताकि एक REST सर्वर स्पॉन किया जा सके जिसे अन्दाज़ों/अनुमानों को प्राप्त करने के लिए क्वेरी किया जा सके।" [Ludwig के लिए]+
"Netflix हमारे संकट प्रबंधन ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क: Dispatch के ओपन-सोर्स रिलीज़ की घोषणा करते हुए प्रसन्न है!" [FastAPI के साथ बनाया गया]+
"यदि कोई प्रोडक्शन Python API बनाना चाहता है, तो मैं FastAPI की अत्यधिक अनुशंसा करूंगा/करूंगी। यह सुंदरता से डिज़ाइन किया गया है, उपयोग में सरल है और बेहद स्केलेबल है — यह हमारी API-फर्स्ट डेवलपमेंट रणनीति का मुख्य घटक बन गया है।"+
+
+## FastAPI मिनी डॉक्यूमेंट्री { #fastapi-mini-documentary }
+
+साल 2025 के अंत में एक [FastAPI मिनी डॉक्यूमेंट्री](https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE) रिलीज़ हुई, आप इसे ऑनलाइन देख सकते हैं:
+
+
+
+## **Typer**, CLIs का FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
+
+
+
+यदि आप वेब API के बजाय टर्मिनल में उपयोग होने वाला CLI ऐप बना रहे हैं, तो [**Typer**](https://typer.tiangolo.com/) देखें।
+
+**Typer**, FastAPI का छोटा भाई/बहन है। और इसका उद्देश्य **CLIs का FastAPI** होना है। ⌨️ 🚀
+
+## आवश्यकताएँ { #requirements }
+
+FastAPI दिग्गजों के कंधों पर खड़ा है:
+
+* वेब हिस्सों के लिए [Starlette](https://www.starlette.dev/)।
+* डेटा हिस्सों के लिए [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)।
+
+## स्थापना { #installation }
+
+एक [वर्चुअल एन्वायरनमेंट](https://fastapi.tiangolo.com/hi/virtual-environments/) बनाएँ और सक्रिय करें, और फिर FastAPI स्थापित करें:
+
+
+
+
+
+async def का उपयोग करें...fastapi dev कमांड के बारे में...
+
+### Types जोड़ें { #add-types }
+
+आइए पिछले version की एक single line बदलते हैं।
+
+हम ठीक इस fragment को, function के parameters को, इससे बदलेंगे:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+इसमें:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+बस इतना ही।
+
+यही "type hints" हैं:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
+
+यह default values declare करने जैसा नहीं है, जैसा कि इसमें होता:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+यह एक अलग चीज़ है।
+
+हम colons (`:`) का उपयोग कर रहे हैं, equals (`=`) का नहीं।
+
+और type hints जोड़ने से सामान्यतः यह नहीं बदलता कि बिना उनके जो होता, वह कैसे होता।
+
+लेकिन अब, कल्पना करें कि आप फिर से उस function को बनाने के बीच में हैं, लेकिन type hints के साथ।
+
+उसी point पर, आप `Ctrl+Space` के साथ autocomplete trigger करने की कोशिश करते हैं और आप देखते हैं:
+
+
+
+इसके साथ, आप options देखते हुए scroll कर सकते हैं, जब तक आपको वह न मिल जाए जो "पहचाना हुआ लगे":
+
+
+
+## और प्रेरणा { #more-motivation }
+
+इस function को देखें, इसमें पहले से type hints हैं:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
+
+क्योंकि editor variables के types जानता है, आपको केवल completion ही नहीं मिलता, आपको error checks भी मिलते हैं:
+
+
+
+अब आप जानते हैं कि आपको इसे ठीक करना है, `age` को `str(age)` के साथ string में convert करना है:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
+
+## Types declare करना { #declaring-types }
+
+आपने अभी type hints declare करने की मुख्य जगह देखी। Function parameters के रूप में।
+
+यही वह मुख्य जगह भी है जहाँ आप उन्हें **FastAPI** के साथ उपयोग करेंगे।
+
+### Simple types { #simple-types }
+
+आप सभी standard Python types declare कर सकते हैं, केवल `str` ही नहीं।
+
+आप उदाहरण के लिए उपयोग कर सकते हैं:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
+
+### `typing` module { #typing-module }
+
+कुछ अतिरिक्त use cases के लिए, आपको standard library के `typing` module से कुछ चीज़ें import करने की आवश्यकता हो सकती है, उदाहरण के लिए जब आप declare करना चाहते हैं कि किसी चीज़ का "कोई भी type" है, तो आप `typing` से `Any` का उपयोग कर सकते हैं:
+
+```python
+from typing import Any
+
+
+def some_function(data: Any):
+ print(data)
+```
+
+### Generic types { #generic-types }
+
+कुछ types square brackets में "type parameters" ले सकते हैं, ताकि उनके internal types define किए जा सकें, उदाहरण के लिए "strings की list" को `list[str]` declare किया जाएगा।
+
+जो types type parameters ले सकते हैं उन्हें **Generic types** या **Generics** कहा जाता है।
+
+आप उन्हीं builtin types को generics के रूप में उपयोग कर सकते हैं (square brackets और अंदर types के साथ):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+#### List { #list }
+
+उदाहरण के लिए, आइए एक variable को `str` की `list` के रूप में define करते हैं।
+
+Variable को उसी colon (`:`) syntax के साथ declare करें।
+
+Type के रूप में, `list` रखें।
+
+क्योंकि list एक ऐसा type है जिसमें कुछ internal types होते हैं, आप उन्हें square brackets में रखते हैं:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
+
+/// note | नोट
+
+Square brackets में मौजूद उन internal types को "type parameters" कहा जाता है।
+
+इस case में, `str` वह type parameter है जो `list` को pass किया गया है।
+
+///
+
+इसका मतलब है: "variable `items` एक `list` है, और इस list का प्रत्येक item एक `str` है"।
+
+ऐसा करने से, आपका editor list से items process करते समय भी support दे सकता है:
+
+
+
+Types के बिना, इसे हासिल करना लगभग असंभव है।
+
+ध्यान दें कि variable `item`, list `items` के elements में से एक है।
+
+और फिर भी, editor जानता है कि यह एक `str` है, और उसके लिए support देता है।
+
+#### Tuple और Set { #tuple-and-set }
+
+आप `tuple`s और `set`s declare करने के लिए भी ऐसा ही करेंगे:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
+
+इसका मतलब है:
+
+* Variable `items_t` 3 items वाला एक `tuple` है, एक `int`, दूसरा `int`, और एक `str`।
+* Variable `items_s` एक `set` है, और इसके प्रत्येक item का type `bytes` है।
+
+#### Dict { #dict }
+
+`dict` define करने के लिए, आप 2 type parameters pass करते हैं, commas से separated।
+
+पहला type parameter `dict` की keys के लिए होता है।
+
+दूसरा type parameter `dict` की values के लिए होता है:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
+
+इसका मतलब है:
+
+* Variable `prices` एक `dict` है:
+ * इस `dict` की keys `str` type की हैं (मान लें, प्रत्येक item का नाम)।
+ * इस `dict` की values `float` type की हैं (मान लें, प्रत्येक item की price)।
+
+#### Union { #union }
+
+आप declare कर सकते हैं कि कोई variable **कई types** में से कोई भी हो सकता है, उदाहरण के लिए, एक `int` या एक `str`।
+
+इसे define करने के लिए आप दोनों types को separate करने के लिए vertical bar (`|`) का उपयोग करते हैं।
+
+इसे "union" कहा जाता है, क्योंकि variable उन दो type sets के union में कुछ भी हो सकता है।
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+इसका मतलब है कि `item` एक `int` या एक `str` हो सकता है।
+
+#### संभवतः `None` { #possibly-none }
+
+आप declare कर सकते हैं कि किसी value का type, जैसे `str`, हो सकता है, लेकिन वह `None` भी हो सकती है।
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+सिर्फ `str` के बजाय `str | None` का उपयोग करने से editor आपको उन errors को detect करने में मदद करेगा जहाँ आप यह मान रहे हो सकते हैं कि कोई value हमेशा `str` है, जबकि वास्तव में वह `None` भी हो सकती है।
+
+### Classes को types के रूप में { #classes-as-types }
+
+आप किसी class को भी variable के type के रूप में declare कर सकते हैं।
+
+मान लें आपके पास एक class `Person` है, जिसमें एक name है:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
+
+फिर आप किसी variable को `Person` type का declare कर सकते हैं:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
+
+और फिर, फिर से, आपको पूरा editor support मिलता है:
+
+
+
+ध्यान दें कि इसका मतलब है "`one_person`, class `Person` का एक **instance** है"।
+
+इसका मतलब यह नहीं है कि "`one_person`, `Person` नाम की **class** है"।
+
+## Pydantic models { #pydantic-models }
+
+[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) data validation करने के लिए एक Python library है।
+
+आप data की "shape" को attributes वाली classes के रूप में declare करते हैं।
+
+और प्रत्येक attribute का एक type होता है।
+
+फिर आप कुछ values के साथ उस class का एक instance create करते हैं और यह values को validate करेगा, उन्हें appropriate type में convert करेगा (अगर ऐसा case है) और आपको पूरे data वाला एक object देगा।
+
+और उस resulting object के साथ आपको पूरा editor support मिलता है।
+
+Official Pydantic docs से एक उदाहरण:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+
+/// note | नोट
+
+अधिक जानने के लिए [Pydantic, इसके docs देखें](https://docs.pydantic.dev/)।
+
+///
+
+**FastAPI** पूरी तरह से Pydantic पर आधारित है।
+
+आप यह सब practice में [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md) में बहुत अधिक देखेंगे।
+
+## Metadata Annotations के साथ Type Hints { #type-hints-with-metadata-annotations }
+
+Python में एक feature भी है जो `Annotated` का उपयोग करके इन type hints में **अतिरिक्त metadata** डालने की अनुमति देता है।
+
+आप `typing` से `Annotated` import कर सकते हैं।
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
+
+Python खुद इस `Annotated` के साथ कुछ नहीं करता। और editors और अन्य tools के लिए, type अभी भी `str` है।
+
+लेकिन आप `Annotated` में इस जगह का उपयोग **FastAPI** को अतिरिक्त metadata देने के लिए कर सकते हैं कि आप अपनी application को कैसे behave कराना चाहते हैं।
+
+याद रखने वाली महत्वपूर्ण बात यह है कि `Annotated` को pass किया गया **पहला *type parameter*** ही **actual type** होता है। बाकी सब, अन्य tools के लिए केवल metadata है।
+
+अभी के लिए, आपको बस यह जानना है कि `Annotated` मौजूद है, और यह standard Python है। 😎
+
+बाद में आप देखेंगे कि यह कितना **powerful** हो सकता है।
+
+/// tip | सुझाव
+
+यह तथ्य कि यह **standard Python** है, इसका मतलब है कि आपको अपने editor में, अपने code को analyze और refactor करने वाले tools के साथ, आदि, अभी भी **सबसे अच्छा possible developer experience** मिलेगा। ✨
+
+और यह भी कि आपका code कई अन्य Python tools और libraries के साथ बहुत compatible होगा। 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI** में Type hints { #type-hints-in-fastapi }
+
+**FastAPI** इन type hints का लाभ उठाकर कई चीज़ें करता है।
+
+**FastAPI** के साथ आप type hints के साथ parameters declare करते हैं और आपको मिलता है:
+
+* **Editor support**।
+* **Type checks**।
+
+...और **FastAPI** उन्हीं declarations का उपयोग करता है:
+
+* **Requirements define** करने के लिए: request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, आदि से।
+* **Data convert** करने के लिए: request से required type में।
+* **Data validate** करने के लिए: प्रत्येक request से आने वाले data को:
+ * Data invalid होने पर client को लौटाए जाने वाले **automatic errors** generate करना।
+* OpenAPI का उपयोग करके API को **document** करने के लिए:
+ * जिसका उपयोग फिर automatic interactive documentation user interfaces द्वारा किया जाता है।
+
+यह सब abstract लग सकता है। चिंता न करें। आप यह सब action में [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md) में देखेंगे।
+
+महत्वपूर्ण बात यह है कि standard Python types का उपयोग करके, एक ही जगह पर (अधिक classes, decorators, आदि जोड़ने के बजाय), **FastAPI** आपके लिए बहुत सारा काम कर देगा।
+
+/// note | नोट
+
+अगर आप पहले ही पूरे tutorial से गुजर चुके हैं और types के बारे में और देखने के लिए वापस आए हैं, तो एक अच्छा resource [`mypy` की "cheat sheet"](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html) है।
+
+///
diff --git a/docs/hi/docs/translation-banner.md b/docs/hi/docs/translation-banner.md
new file mode 100644
index 000000000..af9fedda8
--- /dev/null
+++ b/docs/hi/docs/translation-banner.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 एआई और मनुष्यों द्वारा किया गया अनुवाद
+
+यह अनुवाद मनुष्यों के मार्गदर्शन में एआई द्वारा किया गया है। 🤝
+
+इसमें मूल अर्थ को गलत समझने या अप्राकृतिक लगने आदि जैसी गलतियाँ हो सकती हैं। 🤖
+
+आप [हमें एआई LLM को बेहतर मार्गदर्शन करने में मदद करके](https://fastapi.tiangolo.com/hi/contributing/#translations) इस अनुवाद को बेहतर बना सकते हैं।
+
+[अंग्रेज़ी संस्करण](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///
diff --git a/docs/hi/docs/virtual-environments.md b/docs/hi/docs/virtual-environments.md
new file mode 100644
index 000000000..cacadd0df
--- /dev/null
+++ b/docs/hi/docs/virtual-environments.md
@@ -0,0 +1,864 @@
+# Virtual Environments { #virtual-environments }
+
+जब आप Python projects पर काम करते हैं, तो संभवतः आपको हर project के लिए install किए जाने वाले packages को अलग रखने के लिए एक **virtual environment** (या कोई समान तरीका) इस्तेमाल करना चाहिए।
+
+/// note | नोट
+
+अगर आप पहले से virtual environments के बारे में जानते हैं, उन्हें कैसे बनाना और इस्तेमाल करना है जानते हैं, तो आप इस section को छोड़ना चाह सकते हैं। 🤓
+
+///
+
+/// tip | सुझाव
+
+एक **virtual environment**, एक **environment variable** से अलग होता है।
+
+एक **environment variable** system में एक variable होता है जिसे programs इस्तेमाल कर सकते हैं।
+
+एक **virtual environment** एक directory होती है जिसमें कुछ files होती हैं।
+
+///
+
+/// note | नोट
+
+यह पेज आपको **virtual environments** का उपयोग करना और वे कैसे काम करते हैं, सिखाएगा।
+
+अगर आप अपने लिए **सब कुछ manage करने वाला tool** अपनाने के लिए तैयार हैं (जिसमें Python install करना भी शामिल है), तो [uv](https://github.com/astral-sh/uv) आज़माएँ।
+
+///
+
+## Project बनाएँ { #create-a-project }
+
+सबसे पहले, अपने project के लिए एक directory बनाएँ।
+
+मैं सामान्यतः अपनी home/user directory के अंदर `code` नाम की एक directory बनाता हूँ।
+
+और उसके अंदर हर project के लिए एक directory बनाता हूँ।
+
+「最近は **FastAPI** をたくさん使っています。実際、私のチームの **Microsoft の ML サービス** 全てで使用する予定です。そのいくつかはコアな **Windows** 製品や **Office** 製品に統合されつつあります。」+
「**FastAPI** ライブラリを採用し、クエリで **予測値** を取得できる **REST** サーバを構築しました。」[for Ludwig]+
「Netflix は、私たちの 危機管理 オーケストレーションフレームワーク、Dispatch のオープンソースリリースを発表できることをうれしく思います！」[built with FastAPI]+
「本番の Python API を構築したい方には、**FastAPI** を強くおすすめします。**美しく設計**され、**使いやすく**、**高いスケーラビリティ**があります。私たちの API ファースト開発戦略の **主要コンポーネント** となりました。」+
## FastAPI ミニドキュメンタリー { #fastapi-mini-documentary }
2025 年末に公開された [FastAPI ミニドキュメンタリー](https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE)があります。オンラインで視聴できます:
-
+
## **Typer**、CLI 版 FastAPI { #typer-the-fastapi-of-clis }
@@ -235,7 +275,7 @@ INFO: Application startup complete.
fastapi dev コマンドについてfastapi dev コマンドについて...
-/// info | 情報
+/// note | 備考
**ブラウザがクッキーを処理し**ていますが、特別な方法で内部的に処理を行っているために、**JavaScript**からは簡単に操作**できない**ことに留意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-params.md
index 1e5a0d3cf..894eb9edb 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -24,13 +24,13 @@
///
-/// info | 情報
+/// note | 備考
クッキーを宣言するには、`Cookie`を使う必要があります。なぜなら、そうしないとパラメータがクエリのパラメータとして解釈されてしまうからです。
///
-/// info | 情報
+/// note | 備考
**ブラウザがクッキーを**特殊な方法で裏側で扱うため、**JavaScript** から簡単には触れられないことを念頭に置いてください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/debugging.md b/docs/ja/docs/tutorial/debugging.md
index 023e988dc..1a02e1933 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/debugging.md
@@ -72,7 +72,7 @@ from myapp import app
は実行されません。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
より詳しい情報は、[公式Pythonドキュメント](https://docs.python.org/3/library/__main__.html)を参照してください。
@@ -99,7 +99,7 @@ from myapp import app
---
-Pycharmを使用する場合、次のことが可能です:
+PyCharmを使用する場合、次のことが可能です:
* 「実行」メニューをオープン。
* オプション「デバッグ...」を選択。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 573ccc1f9..56eefa3c8 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -28,11 +28,11 @@
///
-/// info | 情報
+/// note | 備考
この例では、架空のカスタムヘッダー `X-Key` と `X-Token` を使用しています。
-しかし実際のケースでセキュリティを実装する際は、統合された[Security utilities（次の章）](../security/index.md)を使うことで、より多くの利点を得られます。
+しかし実際のケースでセキュリティを実装する際は、統合された[セキュリティユーティリティ（次の章）](../security/index.md)を使うことで、より多くの利点を得られます。
///
@@ -62,7 +62,7 @@
## *path operation*のグループに対する依存関係 { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
-後で、より大きなアプリケーションを（おそらく複数ファイルで）構造化する方法（[Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md)）について読むときに、*path operation*のグループに対して単一の`dependencies`パラメータを宣言する方法を学びます。
+後で、より大きなアプリケーションを（おそらく複数ファイルで）構造化する方法（[より大きなアプリケーション - 複数ファイル](../../tutorial/bigger-applications.md)）について読むときに、*path operation*のグループに対して単一の`dependencies`パラメータを宣言する方法を学びます。
## グローバル依存関係 { #global-dependencies }
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 83e4f8809..b4ddfe7f8 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -170,7 +170,7 @@ participant tasks as Background tasks
end
```
-/// info | 情報
+/// note | 備考
**１つのレスポンス** だけがクライアントに送信されます。それはエラーレスポンスの一つかもしれませんし、*path operation*からのレスポンスかもしれません。
@@ -234,6 +234,7 @@ participant operation as Path Operation
`yield`を持つ依存関係は、さまざまなユースケースをカバーし、いくつかの問題を修正するために、時間とともに進化してきました。
FastAPIの異なるバージョンで何が変わったのかを知りたい場合は、上級ガイドの[上級の依存関係 - `yield`、`HTTPException`、`except`、バックグラウンドタスクを持つ依存関係](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks)で詳しく読めます。
+
## コンテキストマネージャ { #context-managers }
### 「コンテキストマネージャ」とは { #what-are-context-managers }
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md
index a3cf3e26b..9b8b5ad57 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -51,7 +51,7 @@
そして、これらの値を含む`dict`を返します。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
FastAPI はバージョン 0.95.0 で `Annotated` のサポートを追加し（そして推奨し始めました）。
@@ -106,7 +106,7 @@ common_parameters --> read_users
この方法では、共有されるコードを一度書き、**FastAPI** が*path operation*のための呼び出しを行います。
-/// check | 確認
+/// tip | 豆知識
特別なクラスを作成してどこかで **FastAPI** に渡して「登録」する必要はないことに注意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index fa27781f9..5d6533b11 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -35,7 +35,7 @@
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
-/// info | 情報
+/// note | 備考
*path operation 関数*の中で宣言している依存関係は`query_or_cookie_extractor`の1つだけであることに注意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 1bbfeb71e..b63e3fe1a 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# 追加データ型 { #extra-data-types }
+
今まで、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:
* `int`
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
index 20883068c..d9548500e 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -208,4 +208,4 @@ some_variable: PlaneItem | CarItem
複数のPydanticモデルを使用し、ケースごとに自由に継承します。
-エンティティが異なる「状態」を持たなければならない場合は、エンティティごとに単一のデータモデルを持つ必要はありません。`password`、`password_hash`、パスワードなしを含む状態を持つユーザー「エンティティ」の場合と同様です。
+エンティティが異なる「状態」を持たなければならない場合は、エンティティごとに単一のデータモデルを持つ必要はありません。`password`、`password_hash`、パスワードなしを含む状態を持つ**ユーザー**「エンティティ」の場合と同様です。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
index 26cb49159..ae0556d15 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -78,7 +78,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
次に、[http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc)にアクセスします。
-先ほどとは異なる、自動生成された対話的APIドキュメントが表示されます（[ReDoc](https://github.com/Rebilly/ReDoc)によって提供）:
+代替の自動生成ドキュメントが表示されます（[ReDoc](https://github.com/Rebilly/ReDoc)によって提供）:
@@ -104,7 +104,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
#### OpenAPIおよびJSONスキーマ { #openapi-and-json-schema }
-OpenAPIはAPIのためのAPIスキーマを定義します。そして、そのスキーマは**JSONデータスキーマ**の標準規格である**JSON Schema**を利用するAPIによって送受されるデータの定義（または「スキーマ」）を含んでいます。
+OpenAPIはAPIのためのAPIスキーマを定義します。そして、そのスキーマには、JSONデータスキーマの標準である**JSON Schema**を使用して、APIによって送受信されるデータの定義（または「スキーマ」）が含まれます。
#### `openapi.json`を確認 { #check-the-openapi-json }
@@ -180,7 +180,7 @@ entrypoint = "backend.main:app"
from backend.main import app
```
-### パス付きの`fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }
+### パス指定の`fastapi dev`または`--entrypoint` CLIオプション { #fastapi-dev-with-path-or-with-entrypoint-cli-option }
`fastapi dev`コマンドにファイルパスを渡すこともでき、使用すべきFastAPIのappオブジェクトを推測します:
@@ -188,29 +188,19 @@ from backend.main import app
$ fastapi dev main.py
```
-ただし、その場合は毎回`fastapi`コマンドを呼ぶたびに正しいパスを渡すことを覚えておく必要があります。
-
-さらに、他のツール（たとえば、[VS Code 拡張機能](../editor-support.md)や[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)）が見つけられない場合があります。そのため、`pyproject.toml`の`entrypoint`を使うことを推奨します。
-
-### アプリをデプロイ（任意） { #deploy-your-app-optional }
-
-任意でFastAPIアプリを[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)にデプロイできます。まだなら、待機リストに登録してください。 🚀
-
-すでに**FastAPI Cloud**アカウントがある場合（待機リストから招待済みの場合😉）、1コマンドでアプリケーションをデプロイできます。
-
-デプロイする前に、ログインしていることを確認してください:
-
-get オペレーション
-/// info | `@decorator` 情報
+/// note | `@decorator` 情報
Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/frontend.md b/docs/ja/docs/tutorial/frontend.md
new file mode 100644
index 000000000..facbbc1d1
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/frontend.md
@@ -0,0 +1,133 @@
+# フロントエンド { #frontend }
+
+`app.frontend()`（または `router.frontend()`）で静的なフロントエンドアプリを配信できます。
+
+これは、Vite を使った React、TanStack Router、Astro、Vue、Svelte、Angular、Solid など、静的ファイルを生成するフロントエンドツールで役立ちます。
+
+これらのツールでは、通常、次のようなコマンドでフロントエンドをビルドするステップがあります。
+
+```bash
+npm run build
+```
+
+これにより、フロントエンドファイルを含む `./dist/` のようなディレクトリが生成されます。
+
+`app.frontend()` を使うと、これらのフロントエンドフレームワークが必要とする規約に従って、そのディレクトリを配信できます。
+
+**FastAPI** は最初に *path operations* をチェックします。通常のルートに一致しなかった場合にのみフロントエンドファイルがチェックされるため、API には影響しません。
+
+## フロントエンドの配信 { #serve-a-frontend }
+
+たとえば `npm run build` でフロントエンドをビルドした後、生成されたファイルを `dist` などのディレクトリに配置します。
+
+プロジェクト構成は次のようになります。
+
+```text
+.
+├── pyproject.toml
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+└── dist
+ ├── index.html
+ └── assets
+ └── app.js
+```
+
+そして `app.frontend()` で配信します。
+
+{* ../../docs_src/frontend/tutorial001_py310.py hl[5] *}
+
+これにより、`/assets/app.js` へのリクエストで `dist/assets/app.js` を配信できます。
+
+**FastAPI** の *path operation* もある場合は、*path operation* が優先されます。
+
+## クライアントサイドルーティング { #client-side-routing }
+
+**single-page apps**（SPA）を含む多くのフロントエンドアプリは、クライアントサイドルーティングを使います。`/dashboard/settings` のようなパスは実際のファイルではなく、フレームワークが処理するものかもしれません。
+
+そのため、その URL に直接アクセスした場合（アプリ内で遷移するのではなく）、バックエンドは `index.html` からフロントエンドアプリを配信し、フロントエンドフレームワークがクライアントサイドルーティングを処理できるようにする必要があります。
+
+そのためには、`fallback="index.html"` を使います。
+
+{* ../../docs_src/frontend/tutorial002_py310.py hl[5] *}
+
+**FastAPI** は、このフォールバックをブラウザのナビゲーションに見える `GET` および `HEAD` リクエストにのみ使用します。JavaScript、CSS、画像などの存在しないファイルは引き続き `404` を返します。
+
+`POST` や `PUT` など、他のメソッドのリクエストがフロントエンドのフォールバックにのみ一致するパスへ送られた場合も、`404` を返します。通常の **FastAPI** の *path operations* は、フロントエンドのルートよりも引き続き高い優先順位を持ちます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+デフォルトでは、`fallback` の値は `fallback="auto"` です。ほとんどの場合、`fallback` を指定する必要はありません。詳細は以下を参照してください。
+
+///
+
+これは、TanStack Router を使った React、Vue、Angular、SvelteKit、Solid など、クライアントサイドルーティングを使う多くのフロントエンドアプリで望まれる動作です。
+
+## カスタム 404 ページ { #custom-404-page }
+
+存在しないフロントエンドパスに対して、静的な `404.html` ページを配信することもできます。
+
+{* ../../docs_src/frontend/tutorial003_py310.py hl[5] *}
+
+そのレスポンスはステータスコード `404` を保持します。
+
+この場合、**FastAPI** は存在しないフロントエンドパスに対して `index.html` を配信しません。代わりに `404.html` ファイルを返します。
+
+/// tip | 豆知識
+
+デフォルトでは、`fallback` の値は `fallback="auto"` です。これにより、`404.html` ファイルが見つかった場合、自動的にフォールバックとして使われます。
+
+そのため、通常は `fallback` 引数を省略できます。
+
+///
+
+これは、Astro のように各ページの静的 HTML ファイルを生成するフロントエンドツールで役立ちます。
+
+## 自動フォールバック { #fallback-auto }
+
+デフォルトでは、`app.frontend()` は `fallback="auto"` を使います。
+
+フロントエンドディレクトリに `404.html` ファイルがある場合、存在しないフロントエンドパスはそのファイルをステータスコード `404` で配信します。
+
+そうでない場合、`index.html` ファイルがあれば、存在しないブラウザナビゲーションのパスは `index.html` を配信します。これは、クライアントサイドルーティングを使う多くのフロントエンドアプリが期待する動作です。
+
+そのため、ほとんどの場合、`fallback` 引数を指定せずに `app.frontend("/", directory="dist")` を使用できます。
+
+{* ../../docs_src/frontend/tutorial001_py310.py hl[5] *}
+
+## フォールバックの無効化 { #disable-fallback }
+
+存在しないフロントエンドパスに対してフォールバックファイルを配信したくない場合は、`fallback=None` を使います。
+
+{* ../../docs_src/frontend/tutorial005_py310.py hl[5] *}
+
+すると、存在しないフロントエンドパスは通常の `404` を返します。
+
+## ディレクトリのチェック { #check-directory }
+
+デフォルトでは、`app.frontend()` はアプリ作成時にディレクトリが存在することをチェックします。
+
+これにより、設定エラーを早期に検出できます。たとえば、フロントエンドのビルド出力ディレクトリが存在しない場合、**FastAPI** は起動時にエラーを発生させます。
+
+アプリオブジェクトの作成後に別のビルドステップなどでフロントエンドファイルが作成される場合は、`check_dir=False` を設定します。
+
+{* ../../docs_src/frontend/tutorial006_py310.py hl[5] *}
+
+`check_dir=False` を指定すると、**FastAPI** はアプリ作成時にディレクトリをチェックしません。リクエストが処理される時点で設定されたディレクトリがまだ存在しない場合、**FastAPI** はその時点でエラーを発生させます。
+
+## `APIRouter` での使用 { #use-it-with-apirouter }
+
+フロントエンドファイルを `APIRouter` に追加し、prefix 付きで include することもできます。
+
+{* ../../docs_src/frontend/tutorial004_py310.py hl[6,7] *}
+
+この例では、フロントエンドのパスは `/app` 配下で配信されます。
+
+他の router 内のものを含め、アプリ内の通常の *path operations* は引き続き優先されます。
+
+## 静的ビルド出力のみ { #static-build-output-only }
+
+`app.frontend()` は、フロントエンドのビルドで既に生成されたファイルを配信します。
+
+server-side rendering は実行しません。これは静的ファイルを生成するフロントエンドフレームワーク向けであり、各リクエストごとにサーバー上で動的レンダリングを必要とするフレームワーク向けではありません。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
index 8d0190cb0..491b72da2 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# エラーハンドリング { #handling-errors }
+
APIを使用しているクライアントにエラーを通知する必要がある状況はたくさんあります。
このクライアントは、フロントエンドを持つブラウザ、誰かのコード、IoTデバイスなどが考えられます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
index 1916baf61..c55fbc02d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
@@ -24,7 +24,7 @@
///
-/// info | 情報
+/// note
ヘッダーを宣言するには、`Header`を使う必要があります。なぜなら、そうしないと、パラメータがクエリのパラメータとして解釈されてしまうからです。
@@ -48,7 +48,7 @@
{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
-/// warning | 注意
+/// warning
`convert_underscores`を`False`に設定する前に、HTTPプロキシやサーバの中にはアンダースコアを含むヘッダーの使用を許可していないものがあることに注意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/index.md
index 8182c92ae..42b0eb523 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/index.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# チュートリアル - ユーザーガイド { #tutorial-user-guide }
+
このチュートリアルでは、**FastAPI**のほとんどの機能を使う方法を段階的に紹介します。
各セクションは前のセクションを踏まえた内容になっています。しかし、トピックごとに分割されているので、特定のAPIのニーズを満たすために、任意の特定のトピックに直接進めるようになっています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
index 6802e6c9a..0f5f0cb6c 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
@@ -11,10 +11,10 @@ OpenAPI仕様および自動APIドキュメントUIで使用される次のフ
| `title` | `str` | APIのタイトルです。 |
| `summary` | `str` | APIの短い要約です。 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 以降で利用できます。 |
| `description` | `str` | APIの短い説明です。Markdownを使用できます。 |
-| `version` | `string` | APIのバージョンです。これはOpenAPIのバージョンではなく、あなた自身のアプリケーションのバージョンです。たとえば `2.5.0` です。 |
+| `version` | `str` | APIのバージョンです。これはOpenAPIのバージョンではなく、あなた自身のアプリケーションのバージョンです。たとえば `2.5.0` です。 |
| `terms_of_service` | `str` | APIの利用規約へのURLです。指定する場合、URLである必要があります。 |
-| `contact` | `dict` | 公開されるAPIの連絡先情報です。複数のフィールドを含められます。 contact fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | 連絡先の個人/組織を識別する名前です。 |
url | str | 連絡先情報を指すURLです。URL形式である必要があります。 |
email | str | 連絡先の個人/組織のメールアドレスです。メールアドレス形式である必要があります。 |
license_info fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | 必須（license_info が設定されている場合）。APIに使用されるライセンス名です。 |
identifier | str | APIの [SPDX](https://spdx.org/licenses/) ライセンス式です。identifier フィールドは url フィールドと同時に指定できません。 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 以降で利用できます。 |
url | str | APIに使用されるライセンスへのURLです。URL形式である必要があります。 |
contact のフィールド| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
name | str | 連絡先の個人/組織を識別する名前です。 |
url | str | 連絡先情報を指すURLです。URL形式である必要があります。 |
email | str | 連絡先の個人/組織のメールアドレスです。メールアドレス形式である必要があります。 |
license_info のフィールド| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
name | str | 必須（license_info が設定されている場合）。APIに使用されるライセンス名です。 |
identifier | str | APIの [SPDX](https://spdx.org/licenses/) ライセンス式です。identifier フィールドは url フィールドと同時に指定できません。 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 以降で利用できます。 |
url | str | APIに使用されるライセンスへのURLです。URL形式である必要があります。 |
-/// check | 確認
+/// tip | 豆知識
繰り返しになりますが、同じPython型宣言を使用するだけで、**FastAPI**は対話的なドキュメントを自動的に生成します（Swagger UIを統合）。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index d34059801..38d2b5c68 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -24,12 +24,12 @@ FastAPIは、 `q` はデフォルト値が `= None` であるため、必須で
そのために、まずは以下をインポートします:
-* `fastapi` から `Query`
-* `typing` から `Annotated`
+- `fastapi` から `Query`
+- `typing` から `Annotated`
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
-/// info | 情報
+/// note | 備考
FastAPI はバージョン 0.95.0 で `Annotated` のサポートを追加し（推奨し始め）ました。
@@ -41,7 +41,7 @@ FastAPI はバージョン 0.95.0 で `Annotated` のサポートを追加し（
## `q` パラメータの型で `Annotated` を使う { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
-以前、[Python Types Intro](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations) で `Annotated` を使ってパラメータにメタデータを追加できると説明したことを覚えていますか？
+以前、[Python 型入門](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations) で `Annotated` を使ってパラメータにメタデータを追加できると説明したことを覚えていますか？
いよいよ FastAPI で使うときです。 🚀
@@ -79,9 +79,9 @@ q: Annotated[str | None] = None
FastAPI は次を行います:
-* 最大長が 50 文字であることを確かめるようデータを **検証** する
-* データが有効でないときに、クライアントに **明確なエラー** を表示する
-* OpenAPI スキーマの *path operation* にパラメータを **ドキュメント化** する（その結果、**自動ドキュメント UI** に表示されます）
+- 最大長が 50 文字であることを確かめるようデータを **検証** する
+- データが有効でないときに、クライアントに **明確なエラー** を表示する
+- OpenAPI スキーマの *path operation* にパラメータを **ドキュメント化** する（その結果、**自動ドキュメント UI** に表示されます）
## 代替（古い方法）: デフォルト値としての `Query` { #alternative-old-query-as-the-default-value }
@@ -174,9 +174,9 @@ FastAPI なしで同じ関数を **別の場所** から **呼び出しても**
この特定の正規表現パターンは受け取ったパラメータの値をチェックします:
-* `^`: は、これ以降の文字で始まり、これより以前には文字はありません。
-* `fixedquery`: は、正確な`fixedquery`を持っています.
-* `$`: で終わる場合、`fixedquery`以降には文字はありません.
+- `^`: は、これ以降の文字で始まり、これより以前には文字はありません。
+- `fixedquery`: は、正確な`fixedquery`を持っています.
+- `$`: で終わる場合、`fixedquery`以降には文字はありません.
もしこれらすべての **「正規表現」** のアイデアについて迷っていても、心配しないでください。多くの人にとって難しい話題です。正規表現を必要としなくても、まだ、多くのことができます。
@@ -242,7 +242,7 @@ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```
-*path operation function* 内の *function parameter* `q` で、複数の `q` *query parameters'* 値（`foo` と `bar`）を Python の `list` として受け取ります。
+*path operation function* 内の *function parameter* `q` で、複数の `q` *クエリパラメータ*の値（`foo` と `bar`）を Python の `list` として受け取ります。
そのため、このURLのレスポンスは以下のようになります:
@@ -382,7 +382,7 @@ Pydantic には [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/va
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
-/// info | 情報
+/// note | 備考
これは Pydantic バージョン 2 以上で利用できます。 😎
@@ -432,16 +432,16 @@ Pydantic には [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/va
一般的なバリデーションとメタデータ:
-* `alias`
-* `title`
-* `description`
-* `deprecated`
+- `alias`
+- `title`
+- `description`
+- `deprecated`
文字列に固有のバリデーション:
-* `min_length`
-* `max_length`
-* `pattern`
+- `min_length`
+- `max_length`
+- `pattern`
`AfterValidator` を使ったカスタムバリデーション。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
index 51e4eb944..2bca43a95 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# クエリパラメータ { #query-parameters }
+
パスパラメータではない関数パラメータを宣言すると、それらは自動的に「クエリ」パラメータとして解釈されます。
{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
@@ -65,7 +66,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
この場合、関数パラメータ `q` はオプショナルとなり、デフォルトでは `None` になります。
-/// check | 確認
+/// tip | 豆知識
パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-files.md
index 30a494afb..f4bd2314b 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,8 +1,9 @@
# リクエストファイル { #request-files }
+
`File` を使って、クライアントがアップロードするファイルを定義できます。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
アップロードされたファイルを受け取るには、まず [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) をインストールします。
@@ -28,7 +29,7 @@ $ pip install python-multipart
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
-/// info | 情報
+/// note | 備考
`File` は `Form` を直接継承したクラスです。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-form-models.md
index 62aa9e298..6a71c149d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/request-form-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -2,7 +2,7 @@
FastAPI では、フォームフィールドを宣言するために **Pydantic モデル**を使用できます。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
フォームを使うには、まず [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) をインストールします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 651f07ff0..4865f29ae 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -2,7 +2,7 @@
`File`と`Form`を同時に使うことでファイルとフォームフィールドを定義することができます。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
アップロードされたファイルやフォームデータを受信するには、まず[`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)をインストールします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
index c6b2a921a..0478a5439 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -2,7 +2,7 @@
JSONの代わりにフィールドを受け取る場合は、`Form`を使用します。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
フォームを使うためには、まず[`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)をインストールします。
@@ -32,7 +32,7 @@ $ pip install python-multipart
`Form`では`Body`（および`Query`や`Path`、`Cookie`）と同じ設定を宣言することができます。これには、バリデーション、例、エイリアス（例えば`username`の代わりに`user-name`）などが含まれます。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
`Form`は`Body`を直接継承するクラスです。
@@ -56,7 +56,7 @@ HTMLフォーム（``）がサーバにデータを送信する方
しかし、フォームがファイルを含む場合は、`multipart/form-data`としてエンコードされます。ファイルの扱いについては次の章で説明します。
-これらのエンコーディングやフォームフィールドの詳細については、[MDN の `POST` ウェブドキュメント](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST)を参照してください。
+これらのエンコーディングやフォームフィールドの詳細については、[MDN の `POST` のウェブドキュメント](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST)を参照してください。
///
@@ -70,4 +70,4 @@ HTMLフォーム（``）がサーバにデータを送信する方
## まとめ { #recap }
-フォームデータの入力パラメータを宣言するには、`Form`を使用する。
+フォームデータの入力パラメータを宣言するには、`Form`を使用します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
index b4024e0a0..4b38e6de9 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
@@ -72,7 +72,7 @@ FastAPIはこの `response_model` を使って、データのドキュメント
{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
-/// info | 情報
+/// note | 備考
`EmailStr` を使用するには、最初に [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) をインストールしてください。
@@ -251,7 +251,7 @@ Pydanticフィールドとして有効ではないものを返し、ツール（
}
```
-/// info | 情報
+/// note | 備考
以下も使用できます:
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md
index 9237ac784..e4239e11a 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# レスポンスステータスコード { #response-status-code }
+
レスポンスモデルを指定するのと同じ方法で、レスポンスに使用されるHTTPステータスコードを以下の*path operations*のいずれかの`status_code`パラメータで宣言することもできます。
* `@app.get()`
@@ -18,7 +19,7 @@
`status_code`パラメータはHTTPステータスコードを含む数値を受け取ります。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
`status_code`は代わりに、Pythonの[`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus)のように、`IntEnum`を受け取ることもできます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 87ee85f40..e44e2471d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# リクエストのExampleデータの宣言 { #declare-request-example-data }
+
アプリが受け取れるデータの例を宣言できます。
ここでは、それを行ういくつかの方法を紹介します。
@@ -24,7 +25,7 @@
///
-/// info | 情報
+/// note | 備考
OpenAPI 3.1.0（FastAPI 0.99.0以降で使用）では、**JSON Schema**標準の一部である`examples`がサポートされました。
@@ -155,7 +156,7 @@ OpenAPIは、仕様の他の部分にも`example`と`examples`フィールドを
* `File()`
* `Form()`
-/// info | 情報
+/// note | 備考
この古いOpenAPI固有の`examples`パラメータは、FastAPI `0.103.0`以降は`openapi_examples`になりました。
@@ -171,7 +172,7 @@ OpenAPIは、仕様の他の部分にも`example`と`examples`フィールドを
JSON Schemaのこの新しい`examples`フィールドは、OpenAPIの他の場所（上で説明）にあるような追加メタデータを持つdictではなく、**単なる例の`list`**です。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
OpenAPI 3.1.0がこのJSON Schemaとの新しいよりシンプルな統合とともにリリースされた後も、しばらくの間、自動ドキュメントを提供するツールであるSwagger UIはOpenAPI 3.1.0をサポートしていませんでした（バージョン5.0.0からサポートされています🎉）。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
index e678ebce1..e5d7c58b5 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -24,7 +24,7 @@
## 実行 { #run-it }
-/// info | 情報
+/// note | 備考
[`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) パッケージは、`pip install "fastapi[standard]"` コマンドを実行すると **FastAPI** と一緒に自動的にインストールされます。
@@ -60,7 +60,7 @@ $ fastapi dev
-/// check | Authorizeボタン!
+/// tip | Authorizeボタン!
すでにピカピカの新しい「Authorize」ボタンがあります。
@@ -109,7 +109,7 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
* ユーザーがフロントエンドでクリックして、フロントエンドのWebアプリの別のセクションに移動します。
* フロントエンドはAPIからさらにデータを取得する必要があります。
* しかし、特定のエンドポイントの認証が必要です。
- * したがって、APIで認証するため、HTTPヘッダー`Authorization`に`Bearer`の文字列とトークンを加えた値を送信します。
+ * したがって、APIで認証するため、HTTPヘッダー`Authorization`に`Bearer `の文字列とトークンを加えた値を送信します。
* トークンに`foobar`が含まれている場合、`Authorization`ヘッダーの内容は次のようになります: `Bearer foobar`。
## **FastAPI**の`OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }
@@ -118,7 +118,7 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
この例では、**Bearer**トークンを使用して**OAuth2**を**Password**フローで使用します。これには`OAuth2PasswordBearer`クラスを使用します。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
「bearer」トークンが、唯一の選択肢ではありません。
@@ -148,7 +148,7 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
実際の path operation もすぐに作ります。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
非常に厳格な「Pythonista」であれば、パラメーター名のスタイルが`tokenUrl`ではなく`token_url`であることを気に入らないかもしれません。
@@ -176,9 +176,9 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
**FastAPI**は、この依存関係を使用してOpenAPIスキーマ (および自動APIドキュメント) で「セキュリティスキーム」を定義できることを知っています。
-/// info | 技術詳細
+/// note | 技術詳細
-**FastAPI**は、`OAuth2PasswordBearer` クラス (依存関係で宣言されている) を使用してOpenAPIのセキュリティスキームを定義できることを知っています。これは`fastapi.security.oauth2.OAuth2`、`fastapi.security.base.SecurityBase`を継承しているからです。
+**FastAPI**は、`OAuth2PasswordBearer` クラス (依存関係で宣言されている) を使用してOpenAPIのセキュリティスキームを定義できることを知っています。これは、このクラスが`fastapi.security.oauth2.OAuth2`を継承しており、さらにそれが`fastapi.security.base.SecurityBase`を継承しているからです。
OpenAPIと統合するセキュリティユーティリティ (および自動APIドキュメント) はすべて`SecurityBase`を継承しています。それにより、**FastAPI**はそれらをOpenAPIに統合する方法を知ることができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 60378fd98..f8e4295bf 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -14,7 +14,7 @@
ボディを宣言するのにPydanticを使用するのと同じやり方で、Pydanticを別のどんなところでも使うことができます:
-{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:16] *}
## 依存関係 `get_current_user` を作成 { #create-a-get-current-user-dependency }
@@ -52,7 +52,7 @@ Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言するこ
///
-/// check | 確認
+/// tip | 豆知識
依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の「dependables」）を持つことができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 9c527121e..40cefad9d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# パスワード（およびハッシュ化）によるOAuth2、JWTトークンによるBearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }
-これでセキュリティの流れが全てわかったので、JWTトークンと安全なパスワードのハッシュ化を使用して、実際にアプリケーションを安全にしてみましょう。
+これでセキュリティの流れが全てわかったので、JWTトークンと安全なパスワードのハッシュ化を使用して、実際にアプリケーションを安全にしてみましょう。
このコードは、アプリケーションで実際に使用したり、パスワードハッシュをデータベースに保存するといった用途に利用できます。
@@ -42,11 +42,11 @@ $ pip install pyjwt
-/// info | 情報
+/// note | 備考
RSAやECDSAのようなデジタル署名アルゴリズムを使用する予定がある場合は、cryptographyライブラリの依存関係`pyjwt[crypto]`をインストールしてください。
-詳細は[PyJWT Installation docs](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html)で確認できます。
+詳細は[PyJWT インストールに関するドキュメント](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html)で確認できます。
///
@@ -120,7 +120,7 @@ pwdlibはbcryptハッシュアルゴリズムもサポートしていますが
`authenticate_user` がデータベースに存在しないユーザー名で呼び出された場合でも、ダミーのハッシュを使って `verify_password` を実行します。
-これにより、ユーザー名が有効かどうかに関わらずエンドポイントの応答時間がおおよそ同じになり、既存のユーザー名を列挙するために悪用されうる「タイミング攻撃」を防止できます。
+これにより、ユーザー名が有効かどうかに関わらずエンドポイントの応答時間がおおよそ同じになり、既存のユーザー名を列挙するために悪用されうる**タイミング攻撃**を防止できます。
/// note | 備考
@@ -213,9 +213,9 @@ IDの衝突を回避するために、ユーザーのJWTトークンを作成す
Username: `johndoe`
Password: `secret`
-/// check | 確認
+/// tip | 豆知識
-コードのどこにも平文のパスワード"`secret`"はなく、ハッシュ化されたものしかないことを確認してください。
+コードのどこにも平文のパスワード「`secret`」はなく、ハッシュ化されたものしかないことを確認してください。
///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 842cd02e5..84f6101b7 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -14,7 +14,7 @@ OAuth2 では、「password flow」（ここで使用するフロー）を使う
また、データベースのモデルでは任意の別名を使って構いません。
-しかし、ログイン用の path operation では、仕様との互換性を保つ（たとえば組み込みのAPIドキュメントシステムを使えるようにする）ために、これらの名前を使う必要があります。
+しかし、ログイン用の *path operation* では、仕様との互換性を保つ（たとえば組み込みのAPIドキュメントシステムを使えるようにする）ために、これらの名前を使う必要があります。
また、仕様では `username` と `password` はフォームデータとして送らなければならない（つまり、ここではJSONは使わない）ことも定められています。
@@ -32,7 +32,7 @@ OAuth2 では、「password flow」（ここで使用するフロー）を使う
- `instagram_basic` は Facebook / Instagram で使われます。
- `https://www.googleapis.com/auth/drive` は Google で使われます。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
OAuth2 における「スコープ」は、要求される特定の権限を表す単なる文字列です。
@@ -50,7 +50,7 @@ OAuth2 にとっては単なる文字列です。
### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
-まず、`OAuth2PasswordRequestForm` をインポートし、`/token` の path operation に `Depends` で依存関係として使います:
+まず、`OAuth2PasswordRequestForm` をインポートし、`/token` の *path operation* に `Depends` で依存関係として使います:
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
@@ -72,7 +72,7 @@ OAuth2 の仕様では、固定値 `password` を持つフィールド `grant_ty
- オプションの `client_id`（この例では不要）
- オプションの `client_secret`（この例では不要）
-/// info | 情報
+/// note | 備考
`OAuth2PasswordRequestForm` は、`OAuth2PasswordBearer` のように **FastAPI** にとって特別なクラスではありません。
@@ -132,7 +132,7 @@ OAuth2 の仕様では、固定値 `password` を持つフィールド `grant_ty
`UserInDB(**user_dict)` は次を意味します:
-`user_dict` のキーと値を、そのままキーワード引数として渡します。つまり次と同等です:
+*`user_dict` のキーと値を、そのままキーワード引数として渡します。つまり次と同等です:*
```Python
UserInDB(
@@ -144,9 +144,9 @@ UserInDB(
)
```
-/// info | 情報
+/// note | 備考
-`**user_dict` のより完全な解説は、[**追加モデル**のドキュメント](../extra-models.md#about-user-in-dict)を参照してください。
+`**user_dict` のより完全な解説は、[**追加モデル**のドキュメント](../extra-models.md#about-user-in-model-dump)を参照してください。
///
@@ -188,7 +188,7 @@ UserInDB(
アクティブなユーザーの場合にのみ `current_user` を取得したいとします。
-そこで、`get_current_active_user` を依存関係として利用する追加の依存関係 `get_current_active_user` を作成します。
+そこで、今度は `get_current_user` を依存関係として利用する追加の依存関係 `get_current_active_user` を作成します。
これら2つの依存関係は、ユーザーが存在しない、または非アクティブである場合に、HTTPエラーを返すだけです。
@@ -196,7 +196,7 @@ UserInDB(
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
-/// info | 情報
+/// note | 備考
ここで返している値が `Bearer` の追加ヘッダー `WWW-Authenticate` も仕様の一部です。
@@ -236,7 +236,7 @@ Password: `secret`
### 自分のユーザーデータを取得 { #get-your-own-user-data }
-`GET` の path `/users/me` を使います。
+今度は path `/users/me` で operation `GET` を使います。
次のようなユーザーデータが取得できます:
@@ -268,7 +268,7 @@ User: `alice`
Password: `secret2`
-そして `GET` の path `/users/me` を使います。
+そして path `/users/me` で operation `GET` を使ってみます。
次のような「Inactive user」エラーになります:
@@ -284,6 +284,6 @@ Password: `secret2`
これらの道具を使えば、任意のデータベース、任意のユーザー/データモデルと互換性のあるセキュリティシステムを構築できます。
-ただし、実際にはまだ「安全」ではありません。
+唯一欠けている点は、実際にはまだ「安全」ではないことです。
次の章では、安全なパスワードハッシュライブラリと JWT トークンの使い方を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/server-sent-events.md b/docs/ja/docs/tutorial/server-sent-events.md
index d8168cef3..1019f806e 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/server-sent-events.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/server-sent-events.md
@@ -4,7 +4,7 @@
これは[JSON Lines のストリーミング](stream-json-lines.md)に似ていますが、`text/event-stream` フォーマットを使用します。これはブラウザがネイティブに [`EventSource` API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource) でサポートしています。
-/// info | 情報
+/// note
FastAPI 0.135.0 で追加されました。
@@ -27,7 +27,7 @@ data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}
SSE は、AI チャットのストリーミング、ライブ通知、ログやオブザビリティなど、サーバーがクライアントへ更新をプッシュする用途で一般的に使われます。
-/// tip | 豆知識
+/// tip
バイナリデータ（例: 動画や音声）をストリーミングしたい場合は、上級ガイド [データのストリーミング](../advanced/stream-data.md) を参照してください。
@@ -47,7 +47,7 @@ yield された各アイテムは JSON にエンコードされ、SSE イベン
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}
-/// tip | 豆知識
+/// tip
Pydantic が**Rust** 側でシリアライズを行うため、戻り値の型を宣言しない場合に比べて大幅に**高性能**になります。
@@ -81,13 +81,13 @@ Pydantic が**Rust** 側でシリアライズを行うため、戻り値の型
## 生データ { #raw-data }
-JSON エンコードせずにデータを送る必要がある場合は、`data` の代わりに `raw_data` を使用します。
+JSON エンコードせずにデータを送る必要がある場合は、`raw_data` を使用します。
-これは、整形済みテキスト、ログ行、または `[DONE]` のような特別な "センチネル" 値を送るのに有用です。
+これは、整形済みテキスト、ログ行、または 「センチネル」 といった特別な値（例: `[DONE]`）を送るのに有用です。
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}
-/// note | 備考
+/// note
`data` と `raw_data` は相互排他的です。各 `ServerSentEvent` ではどちらか一方しか設定できません。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/ja/docs/tutorial/sql-databases.md
index 13c71fdb2..190eedbbb 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,5 +1,6 @@
# SQL（リレーショナル）データベース { #sql-relational-databases }
+
FastAPI は SQL（リレーショナル）データベースの使用を必須にはしません。必要であれば、任意のデータベースを使用できます。
ここでは [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/) を使った例を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
index 81f281c2e..fd0d47e9c 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
@@ -2,6 +2,14 @@
`StaticFiles` を使用して、ディレクトリから静的ファイルを自動的に提供できます。
+/// tip | 豆知識
+
+フロントエンドをホストする必要がある場合は、代わりに `app.frontend()` を使用してください。詳しくは [フロントエンド](frontend.md) を読んでください。
+
+`app.frontend()` は内部で `StaticFiles` を使用しており、client-side routing の処理など、フロントエンド向けの追加の利点がいくつかあります。
+
+///
+
## `StaticFiles` の使用 { #use-staticfiles }
* `StaticFiles` をインポート。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/stream-json-lines.md b/docs/ja/docs/tutorial/stream-json-lines.md
index a247234e2..1f7af2f68 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/stream-json-lines.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/stream-json-lines.md
@@ -2,7 +2,7 @@
データのシーケンスを**「ストリーム」**で送りたい場合、**JSON Lines** を使って実現できます。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
FastAPI 0.134.0 で追加されました。
@@ -48,7 +48,7 @@ sequenceDiagram
これは JSON 配列（Python の list に相当）にとてもよく似ていますが、`[]` で囲まず、アイテム間の `,` もありません。その代わりに、**1 行に 1 つの JSON オブジェクト**で、改行文字で区切られます。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
重要な点は、クライアントが前の行を消費している間に、アプリ側は次の行を順次生成して送れることです。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/testing.md b/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
index 0277d73b7..e82fc261e 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
@@ -8,7 +8,7 @@
## `TestClient` を使用 { #using-testclient }
-/// info
+/// note | 備考
`TestClient` を使用するには、まず [`httpx`](https://www.python-httpx.org) をインストールします。
@@ -22,7 +22,7 @@ $ pip install httpx
`TestClient` をインポートします。
-`TestClient` を作成し、**FastAPI** に渡します。
+**FastAPI** アプリケーションを渡して `TestClient` を作成します。
`test_` から始まる名前の関数を作成します (これは `pytest` の標準的なコンベンションです)。
@@ -32,7 +32,7 @@ $ pip install httpx
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}
-/// tip
+/// tip | 豆知識
テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。
@@ -50,9 +50,9 @@ $ pip install httpx
///
-/// tip
+/// tip | 豆知識
-FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テストで `async` 関数 (非同期データベース関数など) を呼び出したい場合は、高度なチュートリアルの[Async Tests](../advanced/async-tests.md) を参照してください。
+FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テストで `async` 関数 (非同期データベース関数など) を呼び出したい場合は、高度なチュートリアルの[非同期テスト](../advanced/async-tests.md) を参照してください。
///
@@ -64,7 +64,7 @@ FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テ
### **FastAPI** アプリファイル { #fastapi-app-file }
-[Bigger Applications](bigger-applications.md) で説明されている、次のようなファイル構成があるとします:
+[大規模なアプリケーション](bigger-applications.md) で説明されている、次のようなファイル構成があるとします:
```
.
@@ -113,7 +113,7 @@ FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テ
│ └── test_main.py
```
-ここで、**FastAPI** アプリがある `main.py` ファイルには、他の path operation があります。
+ここで、**FastAPI** アプリがある `main.py` ファイルには、他の **path operations** がいくつかあります。
エラーを返す可能性のある `GET` オペレーションがあります。
@@ -144,7 +144,7 @@ FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テ
(`httpx` または `TestClient` を使用して) バックエンドにデータを渡す方法の詳細は、[HTTPXのドキュメント](https://www.python-httpx.org)を確認してください。
-/// info
+/// note | 備考
`TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。
diff --git a/docs/ja/docs/virtual-environments.md b/docs/ja/docs/virtual-environments.md
index 21b7cd472..19325fa1d 100644
--- a/docs/ja/docs/virtual-environments.md
+++ b/docs/ja/docs/virtual-environments.md
@@ -2,7 +2,7 @@
Pythonプロジェクトの作業では、**仮想環境**（または類似の仕組み）を使用し、プロジェクトごとにインストールするパッケージを分離するべきでしょう。
-/// info | 情報
+/// note | 備考
もし、仮想環境の概要や作成方法、使用方法について既にご存知なら、このセクションをスキップした方がよいかもしれません。🤓
@@ -18,7 +18,8 @@ Pythonプロジェクトの作業では、**仮想環境**（または類似の
///
-/// info | 情報
+/// note | 備考
+
このページでは、**仮想環境**の使用方法と、そのはたらきについて説明します。
もし**すべてを管理するツール**（Pythonのインストールも含む）を導入する準備ができているなら、[uv](https://github.com/astral-sh/uv) をお試しください。
@@ -34,15 +35,15 @@ Pythonプロジェクトの作業では、**仮想環境**（または類似の
+