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Merge branch 'master' into fix/typos-docs-and-source

pull/15699/head
Yurii Motov 3 weeks ago
committed by GitHub
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commit
0e8eeac648
No known key found for this signature in database GPG Key ID: B5690EEEBB952194
  1. 24
      .github/workflows/build-docs.yml
  2. 10
      .github/workflows/contributors.yml
  3. 8
      .github/workflows/create-draft-release.yml
  4. 8
      .github/workflows/deploy-docs.yml
  5. 25
      .github/workflows/issue-manager.yml
  6. 8
      .github/workflows/label-approved.yml
  7. 4
      .github/workflows/latest-changes.yml
  8. 10
      .github/workflows/notify-translations.yml
  9. 10
      .github/workflows/people.yml
  10. 14
      .github/workflows/pre-commit.yml
  11. 8
      .github/workflows/prepare-release.yml
  12. 8
      .github/workflows/publish.yml
  13. 8
      .github/workflows/smokeshow.yml
  14. 10
      .github/workflows/sponsors.yml
  15. 8
      .github/workflows/test-redistribute.yml
  16. 34
      .github/workflows/test.yml
  17. 8
      .github/workflows/topic-repos.yml
  18. 18
      .github/workflows/translate.yml
  19. 5
      .github/workflows/zizmor.yml
  20. 11
      .pre-commit-config.yaml
  21. 18
      README.md
  22. 18
      docs/de/docs/_llm-test.md
  23. 4
      docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
  24. 1
      docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
  25. 3
      docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
  26. 5
      docs/de/docs/advanced/custom-response.md
  27. 3
      docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
  28. 10
      docs/de/docs/advanced/events.md
  29. 15
      docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
  30. 2
      docs/de/docs/advanced/json-base64-bytes.md
  31. 10
      docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
  32. 4
      docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
  33. 12
      docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
  34. 1
      docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
  35. 1
      docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
  36. 4
      docs/de/docs/advanced/response-directly.md
  37. 2
      docs/de/docs/advanced/response-headers.md
  38. 12
      docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
  39. 20
      docs/de/docs/advanced/settings.md
  40. 12
      docs/de/docs/advanced/stream-data.md
  41. 2
      docs/de/docs/advanced/strict-content-type.md
  42. 2
      docs/de/docs/advanced/websockets.md
  43. 3
      docs/de/docs/advanced/wsgi.md
  44. 10
      docs/de/docs/alternatives.md
  45. 6
      docs/de/docs/async.md
  46. 2
      docs/de/docs/deployment/cloud.md
  47. 20
      docs/de/docs/deployment/concepts.md
  48. 38
      docs/de/docs/deployment/docker.md
  49. 26
      docs/de/docs/deployment/fastapicloud.md
  50. 6
      docs/de/docs/deployment/https.md
  51. 7
      docs/de/docs/deployment/manually.md
  52. 2
      docs/de/docs/deployment/server-workers.md
  53. 14
      docs/de/docs/editor-support.md
  54. 8
      docs/de/docs/environment-variables.md
  55. 68
      docs/de/docs/features.md
  56. 1
      docs/de/docs/help-fastapi.md
  57. 2
      docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
  58. 1
      docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
  59. 12
      docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
  60. 1
      docs/de/docs/how-to/graphql.md
  61. 18
      docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
  62. 3
      docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
  63. 10
      docs/de/docs/index.md
  64. 2
      docs/de/docs/project-generation.md
  65. 26
      docs/de/docs/python-types.md
  66. 44
      docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
  67. 4
      docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
  68. 59
      docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
  69. 15
      docs/de/docs/tutorial/body.md
  70. 2
      docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
  71. 4
      docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
  72. 2
      docs/de/docs/tutorial/debugging.md
  73. 2
      docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
  74. 14
      docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
  75. 4
      docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
  76. 2
      docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
  77. 1
      docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
  78. 6
      docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
  79. 48
      docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
  80. 133
      docs/de/docs/tutorial/frontend.md
  81. 20
      docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
  82. 1
      docs/de/docs/tutorial/index.md
  83. 4
      docs/de/docs/tutorial/metadata.md
  84. 12
      docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
  85. 4
      docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
  86. 8
      docs/de/docs/tutorial/path-params.md
  87. 22
      docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
  88. 21
      docs/de/docs/tutorial/query-params.md
  89. 34
      docs/de/docs/tutorial/request-files.md
  90. 2
      docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
  91. 2
      docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
  92. 9
      docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
  93. 4
      docs/de/docs/tutorial/response-model.md
  94. 3
      docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
  95. 14
      docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
  96. 11
      docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
  97. 4
      docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
  98. 10
      docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
  99. 20
      docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
  100. 10
      docs/de/docs/tutorial/server-sent-events.md

24
.github/workflows/build-docs.yml

@ -4,10 +4,6 @@ on:
branches:
- master
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
permissions: {}
jobs:
@ -21,7 +17,7 @@ jobs:
outputs:
docs: ${{ steps.filter.outputs.docs }}
steps:
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
# For pull requests it's not necessary to checkout the code but for the main branch it is
@ -47,19 +43,19 @@ jobs:
outputs:
langs: ${{ steps.show-langs.outputs.langs }}
steps:
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -86,19 +82,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -107,7 +103,7 @@ jobs:
run: uv sync --locked --no-dev --group docs
- name: Update Languages
run: uv run ./scripts/docs.py update-languages
- uses: actions/cache@27d5ce7f107fe9357f9df03efb73ab90386fccae # v5.0.5
- uses: actions/cache@55cc8345863c7cc4c66a329aec7e433d2d1c52a9 # v6.1.0
with:
key: zensical-${{ matrix.lang }}-${{ github.ref }}
path: site_zensical_src/${{ matrix.lang }}/.cache

10
.github/workflows/contributors.yml

@ -23,19 +23,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: true # Required for `git push` in `contributors.py`
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -44,7 +44,7 @@ jobs:
run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@c0afd6f790e3a5564914980036ebf83216678101 # v3.23
uses: mxschmitt/action-tmate@35b54afac29c97fb54faba5b513f8fbd1882f113 # v3.24
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true

8
.github/workflows/create-draft-release.yml

@ -22,20 +22,20 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
ref: ${{ github.event.repository.default_branch }}
persist-credentials: true
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
- name: Extract release details
id: release-details
run: |

8
.github/workflows/deploy-docs.yml

@ -22,19 +22,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: false
- name: Install GitHub Actions dependencies
run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions

25
.github/workflows/issue-manager.yml

@ -29,29 +29,6 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: tiangolo/issue-manager@2fb3484ec9279485df8659e8ec73de262431737d # 0.6.0
- uses: tiangolo/issue-manager@75d60679db1ea348f6f6ea1d0e20de80a7c04645 # 0.7.1
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
config: >
{
"answered": {
"delay": 864000,
"message": "Assuming the original need was handled, this will be automatically closed now. But feel free to add more comments or create new issues or PRs."
},
"waiting": {
"delay": 2628000,
"message": "As this PR has been waiting for the original user for a while but seems to be inactive, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR.",
"reminder": {
"before": "P3D",
"message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there's new activity."
}
},
"invalid": {
"delay": 0,
"message": "This was marked as invalid and will be closed now. If this is an error, please provide additional details."
},
"maybe-ai": {
"delay": 0,
"message": "This was marked as potentially AI generated and will be closed now. If this is an error, please provide additional details, make sure to read the docs about contributing and AI."
}
}

8
.github/workflows/label-approved.yml

@ -19,19 +19,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml

4
.github/workflows/latest-changes.yml

@ -28,14 +28,14 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
# To allow latest-changes to commit to the main branch
token: ${{ secrets.FASTAPI_LATEST_CHANGES }} # zizmor: ignore[secrets-outside-env]
persist-credentials: true # required by tiangolo/latest-changes
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@c0afd6f790e3a5564914980036ebf83216678101 # v3.23
uses: mxschmitt/action-tmate@35b54afac29c97fb54faba5b513f8fbd1882f113 # v3.24
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true

10
.github/workflows/notify-translations.yml

@ -30,19 +30,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -51,7 +51,7 @@ jobs:
run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@c0afd6f790e3a5564914980036ebf83216678101 # v3.23
uses: mxschmitt/action-tmate@35b54afac29c97fb54faba5b513f8fbd1882f113 # v3.24
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true

10
.github/workflows/people.yml

@ -23,19 +23,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: true # Required for `git push` in `people.py`
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -44,7 +44,7 @@ jobs:
run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@c0afd6f790e3a5564914980036ebf83216678101 # v3.23
uses: mxschmitt/action-tmate@35b54afac29c97fb54faba5b513f8fbd1882f113 # v3.24
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true

14
.github/workflows/pre-commit.yml

@ -2,10 +2,6 @@ name: pre-commit
on:
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
permissions: {}
env:
@ -21,7 +17,7 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
name: Checkout PR for own repo
if: env.HAS_SECRETS == 'true'
with:
@ -34,7 +30,7 @@ jobs:
token: ${{ secrets.PRE_COMMIT }} # zizmor: ignore[secrets-outside-env]
persist-credentials: true # Required for `git push` command
# pre-commit lite ci needs the default checkout configs to work
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
name: Checkout PR for fork
if: env.HAS_SECRETS == 'false'
with:
@ -43,15 +39,15 @@ jobs:
fetch-depth: 0
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
uv.lock

8
.github/workflows/prepare-release.yml

@ -34,20 +34,20 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
token: ${{ secrets.FASTAPI_LATEST_CHANGES }} # zizmor: ignore[secrets-outside-env]
persist-credentials: true
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
- name: Prepare release
env:
PREPARE_RELEASE_BUMP: ${{ inputs.bump }}

8
.github/workflows/publish.yml

@ -19,19 +19,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: "false"
- name: Build distribution
run: uv build

8
.github/workflows/smokeshow.yml

@ -19,18 +19,18 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
- uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
uv.lock

10
.github/workflows/sponsors.yml

@ -24,19 +24,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: true # Required for `git push` in `sponsors.py`
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -45,7 +45,7 @@ jobs:
run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@c0afd6f790e3a5564914980036ebf83216678101 # v3.23
uses: mxschmitt/action-tmate@35b54afac29c97fb54faba5b513f8fbd1882f113 # v3.24
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true

8
.github/workflows/test-redistribute.yml

@ -5,10 +5,6 @@ on:
branches:
- master
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
permissions: {}
jobs:
@ -20,11 +16,11 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Install build dependencies

34
.github/workflows/test.yml

@ -5,9 +5,6 @@ on:
branches:
- master
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
schedule:
# cron every week on monday
- cron: "0 0 * * 1"
@ -29,7 +26,7 @@ jobs:
outputs:
src: ${{ steps.filter.outputs.src }}
steps:
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
# For pull requests it's not necessary to checkout the code but for the main branch it is
@ -110,19 +107,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -174,19 +171,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version: "3.13"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -194,7 +191,7 @@ jobs:
- name: Install Dependencies
run: uv sync --no-dev --group tests --extra all
- name: CodSpeed benchmarks
uses: CodSpeedHQ/action@3194d9a39c4d46684cb44bf7207fc56626aad8fd # v4.15.1
uses: CodSpeedHQ/action@63f3e98b61959fe67f146a3ff022e4136fe9bb9c # v4.17.6
with:
mode: simulation
run: uv run --no-sync pytest tests/benchmarks --codspeed
@ -209,18 +206,18 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
- uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
@ -245,9 +242,10 @@ jobs:
- run: uv run coverage report --fail-under=100
# https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
check: # This job does nothing and is only used for the branch protection
test-alls-green: # This job does nothing and is only used for the branch protection
if: always()
needs:
- test
- coverage-combine
- benchmark
runs-on: ubuntu-latest

8
.github/workflows/topic-repos.yml

@ -19,19 +19,19 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: true # Required for `git push` in `topic_repos.py`
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml

18
.github/workflows/translate.yml

@ -50,19 +50,19 @@ jobs:
langs: ${{ steps.show-langs.outputs.langs }}
commands: ${{ steps.show-langs.outputs.commands }}
steps:
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
uv.lock
@ -92,20 +92,20 @@ jobs:
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
- uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
fetch-depth: 0
persist-credentials: true # Required for `git push` in `translate.py`
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a309ff8b426b58ec0e2a45f0f869d46889d02405 # v6.2.0
uses: actions/setup-python@ece7cb06caefa5fff74198d8649806c4678c61a1 # v6.3.0
with:
python-version-file: ".python-version"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@08807647e7069bb48b6ef5acd8ec9567f424441b # v8.1.0
uses: astral-sh/setup-uv@fac544c07dec837d0ccb6301d7b5580bf5edae39 # v8.2.0
with:
# Before upgrading uv version, make sure astral-sh/setup-uv knows its checksum.
# See: https://github.com/astral-sh/setup-uv/issues/851#issuecomment-4282017837
version: "0.11.4"
version: "0.11.18"
cache-dependency-glob: |
pyproject.toml
uv.lock
@ -113,7 +113,7 @@ jobs:
run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions --group translations
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@c0afd6f790e3a5564914980036ebf83216678101 # v3.23
uses: mxschmitt/action-tmate@35b54afac29c97fb54faba5b513f8fbd1882f113 # v3.24
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true

5
.github/workflows/zizmor.yml

@ -4,6 +4,7 @@ on:
push:
branches:
- main
pull_request:
workflow_dispatch:
permissions: {}
@ -17,8 +18,8 @@ jobs:
security-events: write # Required for upload-sarif (used by zizmor-action) to upload SARIF files.
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2
uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7.0.0
with:
persist-credentials: false
- name: Run zizmor
uses: zizmorcore/zizmor-action@5f14fd08f7cf1cb1609c1e344975f152c7ee938d # v0.5.6
uses: zizmorcore/zizmor-action@192e21d79ab29983730a13d1382995c2307fbcaa # v0.5.7

11
.pre-commit-config.yaml

@ -15,7 +15,7 @@ repos:
- id: trailing-whitespace
- repo: https://github.com/crate-ci/typos
rev: bbaefadf97b0ec5fdc942684b647f1a6ab250274 # v1.46.0
rev: 37bb98842b0d8c4ffebdb75301a13db0267cef89 # v1.47.2
hooks:
- id: typos
args: [--force-exclude]
@ -45,7 +45,7 @@ repos:
- id: local-ty
name: ty check
entry: uv run ty check fastapi
entry: uv run ty check
require_serial: true
language: unsupported
pass_filenames: false
@ -65,6 +65,13 @@ repos:
files: ^docs/en/docs/index\.md|docs/en/data/sponsors\.yml|scripts/docs\.py$
pass_filenames: false
- id: render-banner-sponsors
language: unsupported
name: render sponsor banner partial
entry: uv run ./scripts/docs.py render-banner-sponsors
files: ^docs/en/data/sponsors\.yml|^docs/en/overrides/partials/banner-sponsors\.html|^scripts/docs\.py$
pass_filenames: false
- id: update-languages
language: unsupported
name: update languages

18
README.md

@ -52,9 +52,7 @@ The key features are:
### Gold Sponsors
<a href="https://blockbee.io?ref=fastapi" target="_blank" title="BlockBee Cryptocurrency Payment Gateway"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/blockbee.png"></a>
<a href="https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=main-badge" target="_blank" title="Scalar: Beautiful Open-Source API References from Swagger/OpenAPI files"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/scalar.svg"></a>
<a href="https://www.propelauth.com/?utm_source=fastapi&utm_campaign=1223&utm_medium=mainbadge" target="_blank" title="Auth, user management and more for your B2B product"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/propelauth.png"></a>
<a href="https://liblab.com?utm_source=fastapi" target="_blank" title="liblab - Generate SDKs from FastAPI"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/liblab.png"></a>
<a href="https://docs.render.com/deploy-fastapi?utm_source=deploydoc&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Deploy & scale any full-stack web app on Render. Focus on building apps, not infra."><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/render.svg"></a>
<a href="https://www.coderabbit.ai/?utm_source=fastapi&utm_medium=badge&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Cut Code Review Time & Bugs in Half with CodeRabbit"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/coderabbit.png"></a>
<a href="https://subtotal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=open-source" target="_blank" title="The Gold Standard in Retail Account Linking"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/subtotal.svg"></a>
@ -66,12 +64,10 @@ The key features are:
<a href="https://databento.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=sponsor&utm_content=display" target="_blank" title="Pay as you go for market data"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/databento.svg"></a>
<a href="https://www.svix.com/" target="_blank" title="Svix - Webhooks as a service"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/svix.svg"></a>
<a href="https://www.stainlessapi.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral" target="_blank" title="Stainless | Generate best-in-class SDKs"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/stainless.png"></a>
<a href="https://www.permit.io/blog/implement-authorization-in-fastapi?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Fine-Grained Authorization for FastAPI"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/permit.png"></a>
<a href="https://www.interviewpal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=open-source&utm_campaign=dev-hiring" target="_blank" title="InterviewPal - AI Interview Coach for Engineers and Devs"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/interviewpal.png"></a>
<a href="https://dribia.com/en/" target="_blank" title="Dribia - Data Science within your reach"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/dribia.png"></a>
<a href="https://talordata.com/?campaignid=oh5dVZ3Zc3YGiAI2&utm_source=fastapi&utm_term=fastapi" target="_blank" title="TalorData SERP API - Multi-Engine Search Results Data"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/talordata.png"></a>
<a href="https://www.rapidproxy.io/?ref=fastapi" target="_blank" title="Try RapidProxy for free - Residential Proxies with 90M+ Global IPs. Starting from $0.65/GB for web scraping, automation, and data collection."><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/rapidproxy.png"></a>
<a href="https://www.bairesdev.com/" target="_blank" title="BairesDev | Nearshore Software Development & Staff Augmentation Company"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/bairesdev.svg"></a>
<!-- /sponsors -->
@ -435,13 +431,13 @@ For a more complete example including more features, see the <a href="https://fa
**Spoiler alert**: the tutorial - user guide includes:
* Declaration of **parameters** from other different places as: **headers**, **cookies**, **form fields** and **files**.
* How to set **validation constraints** as `maximum_length` or `regex`.
* Declaration of **parameters** from other different places such as: **headers**, **cookies**, **form fields** and **files**.
* How to set **validation constraints** such as `maximum_length` or `regex`.
* A very powerful and easy to use **<dfn title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</dfn>** system.
* Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
* More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
* **GraphQL** integration with [Strawberry](https://strawberry.rocks) and other libraries.
* Many extra features (thanks to Starlette) as:
* Many extra features (thanks to Starlette) such as:
* **WebSockets**
* extremely easy tests based on HTTPX and `pytest`
* **CORS**
@ -450,9 +446,7 @@ For a more complete example including more features, see the <a href="https://fa
### Deploy your app (optional)
You can optionally deploy your FastAPI app to [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), go and join the waiting list if you haven't. 🚀
If you already have a **FastAPI Cloud** account (we invited you from the waiting list 😉), you can deploy your application with one command.
You can optionally deploy your FastAPI app to [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) with a single command. 🚀
<div class="termy">
@ -468,6 +462,8 @@ Deploying to FastAPI Cloud...
</div>
The CLI will automatically detect your FastAPI application and deploy it to the cloud. If you are not logged in, your browser will open to complete the authentication process.
That's it! Now you can access your app at that URL. ✨
#### About FastAPI Cloud

18
docs/de/docs/_llm-test.md

@ -1,17 +1,17 @@
# LLM-Testdatei { #llm-test-file }
Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model - Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt - Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachsspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model - Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt - Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachsspezifischer Prompts gesehen.
Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.
So verwenden:
* Einen sprachsspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
* Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.
* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachsspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.
* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.
* Beheben Sie anschließend manuell die verbleibenden Probleme in der Übersetzung, sodass es eine gute Übersetzung ist.
* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachsspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass [LLMs keine deterministischen Algorithmen sind](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).
* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass [LLMs keine deterministischen Algorithmen sind](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).
Die Tests:
@ -211,7 +211,7 @@ Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/trans
////
## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
## HTML-„dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
* <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn>
* <dfn title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</dfn>
@ -240,7 +240,7 @@ Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in
Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
////
@ -363,12 +363,12 @@ Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headi
* die Umgebungsvariable
* die Umgebungsvariable
* der `PATH`
* die `PATH`-Umgebungsvariable
* die `PATH`-Variable
* die Authentifizierung
* der Authentifizierungsanbieter
* die Autorisierung
* das Anmeldeformular
* das Autorisierungsformular
* der Autorisierungsanbieter
* der Benutzer authentisiert sich
* das System authentifiziert den Benutzer

4
docs/de/docs/advanced/additional-responses.md

@ -34,7 +34,7 @@ Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
///
/// info | Info
/// note | Hinweis
Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
@ -183,7 +183,7 @@ Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben mü
///
/// info | Info
/// note | Hinweis
Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).

1
docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes }
Standardmäßig liefert **FastAPI** die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt, den Sie aus Ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, in diese `JSONResponse` ein.
Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben.

3
docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Fortgeschrittene Abhängigkeiten { #advanced-dependencies }
## Parametrisierte Abhängigkeiten { #parameterized-dependencies }
Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
@ -98,7 +99,7 @@ Wenn Sie beispielsweise eine Datenbanksession in einer Abhängigkeit mit `yield`
Dieses Verhalten wurde in 0.118.0 zurückgenommen, sodass der Exit-Code nach `yield` ausgeführt wird, nachdem die Response gesendet wurde.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Wie Sie unten sehen werden, ähnelt dies sehr dem Verhalten vor Version 0.106.0, jedoch mit mehreren Verbesserungen und Bugfixes für Sonderfälle.

5
docs/de/docs/advanced/custom-response.md

@ -41,7 +41,7 @@ Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren.
@ -65,7 +65,7 @@ Eine `Response`, die direkt von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgegeben wi
///
/// info | Info
/// note | Hinweis
Natürlich stammen der eigentliche `Content-Type`-Header, der Statuscode, usw., aus dem `Response`-Objekt, das Sie zurückgegeben haben.
@ -158,6 +158,7 @@ Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.

3
docs/de/docs/advanced/dataclasses.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Datenklassen verwenden { #using-dataclasses }
FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> zu deklarieren.
Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html):
@ -18,7 +19,7 @@ Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

10
docs/de/docs/advanced/events.md

@ -102,7 +102,7 @@ Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
### `startup`-Event { #startup-event }
Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `"startup"`:
{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
@ -114,13 +114,13 @@ Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandle
### `shutdown`-Event { #shutdown-event }
Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `"shutdown"`:
{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
/// info | Info
/// note | Hinweis
In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
@ -150,9 +150,9 @@ Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläuter
Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des [Lifespan Protokolls](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html) und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des [Lifespan-Protokolls](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html) und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in [Starlettes Lifespan-Dokumentation](https://www.starlette.dev/lifespan/).

15
docs/de/docs/advanced/generate-clients.md

@ -20,21 +20,6 @@ FastAPI generiert automatisch **OpenAPI 3.1**-Spezifikationen, daher muss jedes
///
## SDK-Generatoren von FastAPI-Sponsoren { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
Dieser Abschnitt hebt **venture-unterstützte** und **firmengestützte** Lösungen hervor, die von Unternehmen entwickelt werden, welche FastAPI sponsern. Diese Produkte bieten **zusätzliche Funktionen** und **Integrationen** zusätzlich zu hochwertig generierten SDKs.
Durch das ✨ [**Sponsoring von FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨ helfen diese Unternehmen sicherzustellen, dass das Framework und sein **Ökosystem** gesund und **nachhaltig** bleiben.
Ihr Sponsoring zeigt auch ein starkes Engagement für die FastAPI-**Community** (Sie), was bedeutet, dass sie nicht nur einen **großartigen Service** bieten möchten, sondern auch ein **robustes und florierendes Framework**, FastAPI, unterstützen möchten. 🙇
Zum Beispiel könnten Sie ausprobieren:
* [Stainless](https://www.stainless.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral)
* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)
Einige dieser Lösungen sind möglicherweise auch Open Source oder bieten kostenlose Tarife an, sodass Sie diese ohne finanzielle Verpflichtung ausprobieren können. Andere kommerzielle SDK-Generatoren sind online verfügbar und können dort gefunden werden. 🤓
## Ein TypeScript-SDK erstellen { #create-a-typescript-sdk }
Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:

2
docs/de/docs/advanced/json-base64-bytes.md

@ -4,7 +4,7 @@ Wenn Ihre App JSON-Daten empfangen und senden muss, Sie darin aber Binärdaten e
## Base64 vs Dateien { #base64-vs-files }
Prüfen Sie zunächst, ob Sie [Request Files](../tutorial/request-files.md) zum Hochladen von Binärdaten und [Benutzerdefinierte Response – FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) zum Senden von Binärdaten verwenden können, anstatt sie in JSON zu kodieren.
Prüfen Sie zunächst, ob Sie [Requestdateien](../tutorial/request-files.md) zum Hochladen von Binärdaten und [Benutzerdefinierte Response – FileResponse](./custom-response.md#fileresponse) zum Senden von Binärdaten verwenden können, anstatt sie in JSON zu kodieren.
JSON kann nur UTF-8-kodierte Strings enthalten, es kann daher keine rohen Bytes enthalten.

10
docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md

@ -12,7 +12,7 @@ Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.
Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).
Diese Rechnungen haben eine `id`, einen `title` (optional), einen `customer` und ein `total`.
Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
@ -118,13 +118,13 @@ In diesem Fall ist es der `str`:
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```
Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:
Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, an:
```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```
mit einem JSON-Körper:
mit einem JSON-Body:
```JSON
{
@ -167,13 +167,13 @@ Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-P
An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` dieses Callback-Routers zu übergeben:
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
/// tip | Tipp
Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.
Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callbacks=` übergeben, sondern dessen `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`. FastAPI wird diese Routen verwenden, um die Callback-OpenAPI-Dokumentation zu generieren.
///

4
docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md

@ -22,7 +22,7 @@ Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, di
Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.99.0` und höher unterstützt.
@ -36,7 +36,7 @@ Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut,
Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.

12
docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@ -16,17 +16,11 @@ Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer APIs als `operationId`s verwenden möchten, können Sie `FastAPI` eine eigene `generate_unique_id_function` übergeben.
Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
Diese Funktion erhält jeweils die `APIRoute` und gibt die `operationId` zurück, die für diese Pfadoperation verwendet werden soll.
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Tipp
Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.
///
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2,5:6,9] *}
/// warning | Achtung

1
docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Response – Statuscode ändern { #response-change-status-code }
Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Default-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md) festlegen können.
In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Default-Statuscode zurückgeben.

1
docs/de/docs/advanced/response-cookies.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Response-Cookies { #response-cookies }
## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

4
docs/de/docs/advanced/response-directly.md

@ -16,9 +16,9 @@ Normalerweise erzielen Sie eine deutlich bessere Leistung, wenn Sie ein [Respons
## Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }
Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
Sie können eine `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
/// info | Info
/// note | Hinweis
`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

2
docs/de/docs/advanced/response-headers.md

@ -38,4 +38,4 @@ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird,
Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header [mit dem Präfix `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers) hinzugefügt werden können.
Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihrer CORS-Konfiguration hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in [Starlettes CORS-Dokumentation](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware).
Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in [Starlettes CORS-Dokumentation](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware).

12
docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

@ -18,7 +18,7 @@ Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizier
Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.
Dennoch erzwingen Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so, wie Sie es benötigen.
In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.
@ -46,7 +46,7 @@ Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu dekla
* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
/// info | Info
/// note | Hinweis
In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
@ -126,7 +126,7 @@ Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
/// info | Technische Details
/// note | Technische Details
`Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.
@ -247,7 +247,7 @@ Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser
## Über Integrationen von Drittanbietern { #about-third-party-integrations }
In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „password“.
Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.
@ -255,9 +255,9 @@ Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erh
Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.
Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.
Am häufigsten ist der implicit Flow.
Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.
Am sichersten ist der code Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den implicit Flow vor.
/// note | Hinweis

20
docs/de/docs/advanced/settings.md

@ -14,13 +14,13 @@ Um Umgebungsvariablen zu verstehen, können Sie [Umgebungsvariablen](../environm
## Typen und Validierung { #types-and-validation }
Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.
Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Strings verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.
Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.
## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit [Pydantic: Settings Management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).
Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit [Pydantic: Settings-Verwaltung](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).
### `pydantic-settings` installieren { #install-pydantic-settings }
@ -92,9 +92,9 @@ Um mehrere Umgebungsvariablen für einen einzelnen Befehl festzulegen, trennen S
///
Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf [email protected] gesetzt.
Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf `"[email protected]"` gesetzt.
Der `app_name` wäre „ChimichangApp“.
Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`.
Und `items_per_user` würde seinen Defaultwert von `50` behalten.
@ -128,7 +128,7 @@ Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}
Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.
Beachten Sie, dass wir jetzt keine Defaultinstanz `settings = Settings()` erstellen.
### Die Haupt-Anwendungsdatei { #the-main-app-file }
@ -158,7 +158,7 @@ Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_ema
Dann können wir testen, ob das verwendet wird.
## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }
## Eine `.env`-Datei lesen { #reading-a-env-file }
Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.
@ -172,7 +172,7 @@ Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.
///
Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic Settings: Dotenv (.env) support](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).
Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic Settings: Dotenv (.env)-Unterstützung](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).
/// tip | Tipp
@ -197,13 +197,13 @@ Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:
/// tip | Tipp
Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).
Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic: Konzepte: Konfiguration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).
///
Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.
### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
### Die `Settings` nur einmal mittels `lru_cache` erstellen { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
Das Lesen einer Datei von der Festplatte ist normalerweise ein kostspieliger (langsamer) Vorgang, daher möchten Sie ihn wahrscheinlich nur einmal ausführen und dann dasselbe Einstellungsobjekt erneut verwenden, anstatt es für jeden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> zu lesen.
@ -291,7 +291,7 @@ Im Fall unserer Abhängigkeit `get_settings()` akzeptiert die Funktion nicht ein
Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.
`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Python Dokumentation für `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).
`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Python-Dokumentation für `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).
## Zusammenfassung { #recap }

12
docs/de/docs/advanced/stream-data.md

@ -4,7 +4,7 @@ Wenn Sie Daten streamen möchten, die als JSON strukturiert werden können, soll
Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.
@ -20,13 +20,13 @@ Sie könnten auf diese Weise auch **Video** oder **Audio** streamen, es könnte
## Eine `StreamingResponse` mit `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }
Wenn Sie in Ihrer Pfadoperation-Funktion ein `response_class=StreamingResponse` deklarieren, können Sie `yield` verwenden, um nacheinander jeden Datenchunk zu senden.
Wenn Sie in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ein `response_class=StreamingResponse` deklarieren, können Sie `yield` verwenden, um nacheinander jeden Datenchunk zu senden.
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}
FastAPI übergibt jeden Datenchunk unverändert an die `StreamingResponse`, es wird nicht versucht, ihn in JSON oder etwas Ähnliches zu konvertieren.
### Nicht-async-Pfadoperation-Funktionen { #non-async-path-operation-functions }
### Nicht-async-*Pfadoperation-Funktionen* { #non-async-path-operation-functions }
Sie können auch reguläre `def`-Funktionen (ohne `async`) verwenden und `yield` auf die gleiche Weise einsetzen.
@ -58,7 +58,7 @@ Zum Beispiel können Sie eine `PNGStreamingResponse` erstellen, die den `Content
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}
Dann können Sie diese neue Klasse mit `response_class=PNGStreamingResponse` in Ihrer Pfadoperation-Funktion verwenden:
Dann können Sie diese neue Klasse mit `response_class=PNGStreamingResponse` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* verwenden:
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[23:27] hl[23] *}
@ -90,7 +90,7 @@ Beispielsweise haben sie kein `await file.read()` oder `async for chunk in file`
Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Das obige Beispiel ist tatsächlich eine Ausnahme, weil sich das `io.BytesIO`-Objekt bereits im Speicher befindet, daher blockiert sein Lesen nichts.
@ -98,7 +98,7 @@ Aber in vielen Fällen würde das Lesen einer Datei oder eines dateiähnlichen O
///
Um die Event-Loop nicht zu blockieren, können Sie die Pfadoperation-Funktion einfach mit normalem `def` statt `async def` deklarieren, dadurch führt FastAPI sie in einem Threadpool-Worker aus, um die Haupt-Event-Loop nicht zu blockieren.
Um die Event-Loop nicht zu blockieren, können Sie die *Pfadoperation-Funktion* einfach mit normalem `def` statt `async def` deklarieren, dadurch führt FastAPI sie in einem Threadpool-Worker aus, um die Haupt-Event-Loop nicht zu blockieren.
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

2
docs/de/docs/advanced/strict-content-type.md

@ -81,7 +81,7 @@ Wenn Sie Clients unterstützen müssen, die keinen `Content-Type`-Header senden,
Mit dieser Einstellung werden Requests ohne `Content-Type`-Header im Body als JSON geparst. Das entspricht dem Verhalten älterer FastAPI-Versionen.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Dieses Verhalten und diese Konfiguration wurden in FastAPI 0.132.0 hinzugefügt.

2
docs/de/docs/advanced/websockets.md

@ -111,7 +111,7 @@ Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfa
{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.

3
docs/de/docs/advanced/wsgi.md

@ -1,12 +1,13 @@
# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere { #including-wsgi-flask-django-others }
Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md), [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md) gesehen haben.
Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
/// info | Info
/// note | Hinweis
Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.

10
docs/de/docs/alternatives.md

@ -283,7 +283,7 @@ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste ver
Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und Requestbodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
@ -351,11 +351,11 @@ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu de
///
### [APIStar](https://github.com/encode/apistar) ( 0.5) { #apistar-0-5 }
### [APIStar](https://github.com/encode/apistar) (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), das Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendete. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.
@ -433,7 +433,7 @@ Es bietet:
* CORS, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
* Session- und Cookie-Unterstützung.
* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typannotierte Codebasis.
* 100 % typannotierte Codebasis.
* Wenige starke Abhängigkeiten.
Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist.
@ -448,7 +448,7 @@ Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basier
ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun.
Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jedem anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
///

6
docs/de/docs/async.md

@ -44,7 +44,7 @@ Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) nicht mit etwas anderem kommunizieren und auf de
---
Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie normales `def`.
---
@ -70,7 +70,7 @@ Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat
Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
Dann kommt der Computer / das Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, weil es entweder wieder wartet oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig ist.
Dann kommt der Computer / das Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, weil es entweder wieder wartet oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, bereits fertig ist, und tun, was es zu tun hatte.
Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
@ -361,7 +361,7 @@ Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen
Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code { #write-your-own-async-code }
### Ihren eigenen asynchronen Code schreiben { #write-your-own-async-code }
Starlette (und **FastAPI**) basieren auf [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/), was bedeutet, dass es sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) als auch mit [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) ist.

2
docs/de/docs/deployment/cloud.md

@ -16,7 +16,7 @@ FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierungsgeber für die *FastAPI and
## Cloudanbieter – Sponsoren { #cloud-providers-sponsors }
Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨ ebenfalls. 🙇
Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](https://github.com/sponsors/tiangolo) ✨ ebenfalls. 🙇
Sie könnten diese ebenfalls in Betracht ziehen, deren Anleitungen folgen und ihre Dienste ausprobieren:

20
docs/de/docs/deployment/concepts.md

@ -1,6 +1,6 @@
# Deployment-Konzepte { #deployments-concepts }
Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.
Beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe derer Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.
Einige wichtige Konzepte sind:
@ -59,7 +59,7 @@ Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm,
Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.
### Was ist ein Programm { #what-is-a-program }
### Was ein Programm ist { #what-is-a-program }
Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
@ -67,14 +67,14 @@ Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.
### Was ist ein Prozess { #what-is-a-process }
### Was ein Prozess ist { #what-is-a-process }
Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben):
* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **ausgeführt** wird.
* Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird.
* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird. Also dann, wenn ein **Prozess läuft**.
* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört er auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.
@ -117,7 +117,7 @@ Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker im Schwarm-Modus
* Docker im Swarm-Modus
* Systemd
* Supervisor
* Es wird intern von einem Cloudanbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
@ -137,7 +137,7 @@ Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden
### Kleine Fehler automatisch handhaben { #small-errors-automatically-handled }
Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise auf den einzelnen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> beschränken, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
@ -170,7 +170,7 @@ Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker im Schwarm-Modus
* Docker im Swarm-Modus
* Systemd
* Supervisor
* Intern von einem Cloudanbieter im Rahmen seiner Dienste
@ -178,7 +178,7 @@ Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher { #replication-processes-and-memory }
Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie den `fastapi`-Befehl, der Uvicorn ausführt, kann **ein einzelner Prozess** an mehrere Clients gleichzeitig ausliefern.
Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie den `fastapi`-Befehl, der Uvicorn ausführt, kann die Ausführung in **einem Prozess** mehrere Clients gleichzeitig versorgen.
In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Workerprozesse gleichzeitig ausführen.
@ -200,7 +200,7 @@ Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Pr
Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
Und mehrere Prozesse **teilen sich normalerweise keinen Speicher**. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
### Serverspeicher { #server-memory }

38
docs/de/docs/deployment/docker.md

@ -36,7 +36,7 @@ CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
Container (hauptsächlich Linux-Container) sind eine sehr **leichtgewichtige** Möglichkeit, Anwendungen einschließlich aller ihrer Abhängigkeiten und erforderlichen Dateien zu verpacken und sie gleichzeitig von anderen Containern (anderen Anwendungen oder Komponenten) im selben System isoliert zu halten.
Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtuellen Maschine, Cloud-Servers, usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).
Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtueller Maschine, Cloud-Server usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).
Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).
@ -46,7 +46,7 @@ Container verfügen außerdem über ihre eigenen **isoliert** laufenden Prozesse
Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.
Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.
Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, die in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.
Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird.
@ -89,7 +89,7 @@ Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft
Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container.
Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container, ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.
Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.
## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen { #build-a-docker-image-for-fastapi }
@ -132,7 +132,7 @@ Successfully installed fastapi pydantic
</div>
/// info | Info
/// note | Hinweis
Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.
@ -184,19 +184,19 @@ COPY ./app /code/app
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```
1. Beginne mit dem offiziellen Python-Basisimage.
1. Beginnen Sie mit dem offiziellen Python-Basisimage.
2. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
2. Setzen Sie das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
Hier platzieren wir die Datei `requirements.txt` und das Verzeichnis `app`.
3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.
3. Kopieren Sie die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.
Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes.
Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.
4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.
4. Installieren Sie die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.
Die Option `--no-cache-dir` weist `pip` an, die heruntergeladenen Pakete nicht lokal zu speichern, da dies nur benötigt wird, sollte `pip` erneut ausgeführt werden, um dieselben Pakete zu installieren, aber das ist beim Arbeiten mit Containern nicht der Fall.
@ -212,13 +212,13 @@ CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
Durch die Verwendung des Caches in diesem Schritt **sparen** Sie viel **Zeit**, wenn Sie das Image während der Entwicklung immer wieder erstellen, anstatt **jedes Mal** alle Abhängigkeiten **herunterzuladen und zu installieren**.
5. Kopiere das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`.
5. Kopieren Sie das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`.
Da hier der gesamte Code enthalten ist, der sich **am häufigsten ändert**, wird der Docker-**Cache** nicht ohne weiteres für diesen oder andere **folgende Schritte** verwendet.
Daher ist es wichtig, dies **nahe dem Ende** des `Dockerfile`s zu platzieren, um die Erstellungszeiten des Containerimages zu optimieren.
6. Lege den **Befehl** fest, um `fastapi run` zu nutzen, welches Uvicorn darunter verwendet.
6. Legen Sie den **Befehl** fest, um `fastapi run` zu nutzen, welches Uvicorn darunter verwendet.
`CMD` nimmt eine Liste von Zeichenfolgen entgegen. Jede dieser Zeichenfolgen entspricht dem, was Sie durch Leerzeichen getrennt in die Befehlszeile eingeben würden.
@ -334,7 +334,7 @@ $ docker build -t myimage .
Beachten Sie das `.` am Ende, es entspricht `./` und teilt Docker mit, welches Verzeichnis zum Erstellen des Containerimages verwendet werden soll.
In diesem Fall handelt es sich um dasselbe aktuelle Verzeichnis (`.`).
In diesem Case handelt es sich um dasselbe aktuelle Verzeichnis (`.`).
///
@ -405,7 +405,7 @@ COPY ./main.py /code/
CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
```
1. Kopiere die Datei `main.py` direkt in das Verzeichnis `/code` (ohne ein Verzeichnis `./app`).
1. Kopieren Sie die Datei `main.py` direkt in das Verzeichnis `/code` (ohne ein Verzeichnis `./app`).
2. Verwenden Sie `fastapi run`, um Ihre Anwendung in der einzelnen Datei `main.py` bereitzustellen.
@ -440,7 +440,7 @@ Traefik verfügt über Integrationen mit Docker, Kubernetes und anderen, sodass
///
Alternativ könnte HTTPS von einem Cloud-Anbieter als einer seiner Dienste gehandhabt werden (während die Anwendung weiterhin in einem Container ausgeführt wird).
Alternativ könnte HTTPS von einem Cloudanbieter als einer seiner Dienste gehandhabt werden (während die Anwendung weiterhin in einem Container ausgeführt wird).
## Beim Hochfahren ausführen und Neustarts { #running-on-startup-and-restarts }
@ -488,7 +488,7 @@ Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarb
In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster-Ebene durchführen würden.
In diesem Fall möchten Sie also **nicht** mehrere Worker im Container haben, z. B. mit der `--workers` Befehlszeilenoption. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container).
In diesem Fall möchten Sie also **nicht** mehrere Worker im Container haben, z. B. mit der `--workers`-Befehlszeilenoption. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container).
Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei mehreren Workern der Fall wäre) würde nur **unnötige Komplexität** hinzufügen, um welche Sie sich höchstwahrscheinlich bereits mit Ihrem Clustersystem kümmern.
@ -496,7 +496,7 @@ Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei mehreren Workern der Fall w
Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit mehreren **Uvicorn-Workerprozessen** haben möchten.
In diesen Fällen können Sie die `--workers` Befehlszeilenoption verwenden, um die Anzahl der zu startenden Worker festzulegen:
In diesen Fällen können Sie die `--workers`-Befehlszeilenoption verwenden, um die Anzahl der zu startenden Worker festzulegen:
```{ .dockerfile .annotate }
FROM python:3.14
@ -513,7 +513,7 @@ COPY ./app /code/app
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
```
1. Hier verwenden wir die `--workers` Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.
1. Hier verwenden wir die `--workers`-Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.
Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:
@ -529,7 +529,7 @@ Dann möchten Sie vielleicht **einen einzelnen Container** mit einem **Prozessma
---
Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten:
Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **I Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten:
* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
@ -556,7 +556,7 @@ Wenn Sie Container (z. B. Docker, Kubernetes) verwenden, können Sie hauptsächl
Wenn Sie **mehrere Container** haben, von denen wahrscheinlich jeder einen **einzelnen Prozess** ausführt (z. B. in einem **Kubernetes**-Cluster), dann möchten Sie wahrscheinlich einen **separaten Container** haben, welcher die Arbeit der **Vorab-Schritte** in einem einzelnen Container, mit einem einzelnen Prozess ausführt, **bevor** die replizierten Workercontainer ausgeführt werden.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Wenn Sie Kubernetes verwenden, wäre dies wahrscheinlich ein [Init-Container](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/).
@ -576,7 +576,7 @@ Sie sollten wahrscheinlich **nicht** dieses Basis-Docker-Image (oder ein anderes
Wenn Sie **Kubernetes** (oder andere) verwenden und bereits **Replikation** auf Cluster-Ebene mit mehreren **Containern** eingerichtet haben. In diesen Fällen ist es besser, **ein Image von Grund auf neu zu erstellen**, wie oben beschrieben: [Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#build-a-docker-image-for-fastapi).
Und wenn Sie mehrere Worker benötigen, können Sie einfach die `--workers` Befehlszeilenoption verwenden.
Und wenn Sie mehrere Worker benötigen, können Sie einfach die `--workers`-Befehlszeilenoption verwenden.
/// note | Technische Details

26
docs/de/docs/deployment/fastapicloud.md

@ -1,26 +1,6 @@
# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
Sie können Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) mit **einem einzigen Befehl** deployen – tragen Sie sich in die Warteliste ein, falls noch nicht geschehen. 🚀
## Anmelden { #login }
Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).
Melden Sie sich dann an:
<div class="termy">
```console
$ fastapi login
You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```
</div>
## Deployen { #deploy }
Stellen Sie Ihre App jetzt mit **einem einzigen Befehl** bereit:
Sie können Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) mit **einem einzigen Befehl** deployen. 🚀
<div class="termy">
@ -36,6 +16,8 @@ Deploying to FastAPI Cloud...
</div>
Das CLI erkennt Ihre FastAPI-App automatisch und deployt sie in die Cloud. Wenn Sie nicht angemeldet sind, öffnet sich Ihr Browser, um den Authentifizierungsprozess abzuschließen.
Das war’s! Jetzt können Sie Ihre App unter dieser URL aufrufen. ✨
## Über FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
@ -62,4 +44,4 @@ Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps zu deploye
## Auf den eigenen Server deployen { #deploy-your-own-server }
Ich werde Ihnen später in diesem **Deployment-Leitfaden** auch alle Details zeigen, sodass Sie verstehen, was passiert, was geschehen muss und wie Sie FastAPI-Apps selbst deployen können, auch auf Ihre eigenen Server. 🤓
Ich werde Ihnen später in diesem **Deployment**-Leitfaden auch alle Details zeigen, sodass Sie verstehen, was passiert, was geschehen muss und wie Sie FastAPI-Apps selbst deployen können, auch auf Ihre eigenen Server. 🤓

6
docs/de/docs/deployment/https.md

@ -21,10 +21,10 @@ Aus **Sicht des Entwicklers** sollten Sie beim Nachdenken über HTTPS Folgendes
* Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.
* Das ist eine Schicht **unter HTTP**.
* Die Handhabung von **Zertifikaten und Verschlüsselung** erfolgt also **vor HTTP**.
* Die **Zertifikats- und Verschlüsselungs**-Handhabung erfolgt also **vor HTTP**.
* **TCP weiß nichts über „Domains“**. Nur über IP-Adressen.
* Die Informationen über die angeforderte **spezifische Domain** befinden sich in den **HTTP-Daten**.
* Die **HTTPS-Zertifikate** „zertifizieren“ eine **bestimmte Domain**, aber das Protokoll und die Verschlüsselung erfolgen auf TCP-Ebene, **ohne zu wissen**, um welche Domain es sich handelt.
* Die **HTTPS-Zertifikate** „zertifizieren“ eine **bestimmte Domain**, aber das Protokoll und die Verschlüsselung erfolgen auf TCP-Ebene, **bevor bekannt ist**, um welche Domain es sich handelt.
* **Standardmäßig** bedeutet das, dass Sie nur **ein HTTPS-Zertifikat pro IP-Adresse** haben können.
* Ganz gleich, wie groß Ihr Server ist oder wie klein die einzelnen Anwendungen darauf sind.
* Hierfür gibt es jedoch eine **Lösung**.
@ -194,7 +194,7 @@ Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt
Wenn Sie einen Proxy zur Verarbeitung von HTTPS verwenden, weiß Ihr **Anwendungsserver** (z. B. Uvicorn über das FastAPI CLI) nichts über den HTTPS-Prozess, er kommuniziert per einfachem HTTP mit dem **TLS-Terminierungsproxy**.
Dieser **Proxy** würde normalerweise unmittelbar vor dem Übermitteln der Anfrage an den **Anwendungsserver** einige HTTP-Header dynamisch setzen, um dem Anwendungsserver mitzuteilen, dass der Request vom Proxy **weitergeleitet** wird.
Dieser **Proxy** würde normalerweise unmittelbar vor dem Übermitteln des Requests an den **Anwendungsserver** einige HTTP-Header dynamisch setzen, um dem Anwendungsserver mitzuteilen, dass der Request vom Proxy **weitergeleitet** wird.
/// note | Technische Details

7
docs/de/docs/deployment/manually.md

@ -55,8 +55,7 @@ Es gibt mehrere Alternativen, einschließlich:
* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/): ein hochperformanter ASGI-Server.
* [Hypercorn](https://hypercorn.readthedocs.io/): ein ASGI-Server, der unter anderem kompatibel mit HTTP/2 und Trio ist.
* [Daphne](https://github.com/django/daphne): der für Django Channels entwickelte ASGI-Server.
* [Granian](https://github.com/emmett-framework/granian): Ein Rust HTTP-Server für Python-Anwendungen.
* [NGINX Unit](https://unit.nginx.org/howto/fastapi/): NGINX Unit ist eine leichte und vielseitige Laufzeitumgebung für Webanwendungen.
* [Granian](https://github.com/emmett-framework/granian): Ein Rust-HTTP-Server für Python-Anwendungen.
## Servermaschine und Serverprogramm { #server-machine-and-server-program }
@ -66,11 +65,11 @@ Das Wort „**Server**“ wird häufig verwendet, um sowohl den entfernten/Cloud
Denken Sie einfach daran, dass sich „Server“ im Allgemeinen auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.
Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.
Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entferntem Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.
## Das Serverprogramm installieren { #install-the-server-program }
Wenn Sie FastAPI installieren, wird es mit einem Produktionsserver, Uvicorn, geliefert, und Sie können ihn mit dem `fastapi run` Befehl starten.
Wenn Sie FastAPI installieren, wird es mit einem Produktionsserver, Uvicorn, geliefert, und Sie können ihn mit dem `fastapi run`-Befehl starten.
Aber Sie können auch ein ASGI-Serverprogramm manuell installieren.

2
docs/de/docs/deployment/server-workers.md

@ -17,7 +17,7 @@ Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md) gesehen h
Hier zeige ich Ihnen, wie Sie **Uvicorn** mit **Workerprozessen** verwenden, indem Sie den `fastapi`-Befehl oder den `uvicorn`-Befehl direkt verwenden.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Wenn Sie Container verwenden, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, erzähle ich Ihnen mehr darüber im nächsten Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md).

14
docs/de/docs/editor-support.md

@ -1,6 +1,6 @@
# Editor-Unterstützung { #editor-support }
Die offizielle [FastAPI-Erweiterung](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) verbessert Ihren FastAPI-Entwicklungsworkflow mit Pfadoperation-Erkennung und -Navigation sowie FastAPI-Cloud-Deployment und Live-Logstreaming.
Die offizielle [FastAPI-Erweiterung](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) verbessert Ihren FastAPI-Entwicklungsworkflow mit *Pfadoperation*-Erkennung und -Navigation sowie FastAPI-Cloud-Deployment und Live-Logstreaming.
Weitere Details zur Erweiterung finden Sie im README im [GitHub-Repository](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).
@ -14,10 +14,10 @@ Standardmäßig erkennt die Erweiterung FastAPI-Anwendungen in Ihrem Workspace a
## Funktionen { #features }
- Pfadoperation-Explorer – Eine Baumansicht in der Seitenleiste aller <dfn title="Routen, Endpunkte">*Pfadoperationen*</dfn> in Ihrer Anwendung. Klicken Sie, um zu einer beliebigen Route- oder Router-Definition zu springen.
- Routensuche – Suchen Sie nach Pfad, Methode oder Namen mit <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (unter macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).
- CodeLens-Navigation – Anklickbare Links oberhalb von Testclient-Aufrufen (z. B. `client.get('/items')`), die zur passenden Pfadoperation springen und so eine schnelle Navigation zwischen Tests und Implementierung ermöglichen.
- Zu FastAPI Cloud deployen – Deployment Ihrer App mit einem Klick auf [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/).
- Anwendungslogs streamen – Echtzeit-Logstreaming Ihrer auf FastAPI Cloud deployten Anwendung mit Loglevel-Filterung und Textsuche.
- **Pfadoperation-Explorer** – Eine Baumansicht in der Seitenleiste aller <dfn title="Routen, Endpunkte">*Pfadoperationen*</dfn> in Ihrer Anwendung. Klicken Sie, um zu einer beliebigen Route- oder Router-Definition zu springen.
- **Routensuche** – Suchen Sie nach Pfad, Methode oder Namen mit <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (unter macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).
- **CodeLens-Navigation** – Anklickbare Links oberhalb von Testclient-Aufrufen (z. B. `client.get('/items')`), die zur passenden *Pfadoperation* springen und so eine schnelle Navigation zwischen Tests und Implementierung ermöglichen.
- **Zu FastAPI Cloud deployen** – Deployment Ihrer App mit einem Klick auf [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/).
- **Anwendungslogs streamen** – Echtzeit-Logstreaming Ihrer auf FastAPI Cloud deployten Anwendung mit Loglevel-Filterung und Textsuche.
Wenn Sie sich mit den Funktionen der Erweiterung vertraut machen möchten, können Sie den Erweiterungs‑Walkthrough aufrufen, indem Sie die Befehlspalette öffnen (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> oder unter macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) und „Welcome: Open walkthrough “ auswählen und anschließend den Walkthrough „Get started with FastAPI“ wählen.
Wenn Sie sich mit den Funktionen der Erweiterung vertraut machen möchten, können Sie den Erweiterungs‑Walkthrough aufrufen, indem Sie die Befehlspalette öffnen (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> oder unter macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) und „Welcome: Open walkthrough ...“ auswählen und anschließend den Walkthrough „Get started with FastAPI“ wählen.

8
docs/de/docs/environment-variables.md

@ -12,7 +12,7 @@ Umgebungsvariablen können nützlich sein, um **Einstellungen** der Anwendung zu
## Umgebungsvariablen erstellen und verwenden { #create-and-use-env-vars }
Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:
Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** **erstellen** und verwenden, ohne Python zu benötigen:
//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
@ -67,7 +67,7 @@ print(f"Hello {name} from Python")
Das zweite Argument von [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) ist der Defaultwert, der zurückgegeben wird.
Wenn er nicht angegeben wird, ist er standardmäßig `None`. Hier geben wir „World“ als den zu verwendenden Defaultwert an.
Wenn er nicht angegeben wird, ist er standardmäßig `None`. Hier geben wir `"World"` als den zu verwendenden Defaultwert an.
///
@ -255,7 +255,7 @@ $ python
//// tab | Linux, macOS
Das System wird das `python` Programm in `/opt/custompython/bin` **finden** und es ausführen.
Das System wird das `python`-Programm in `/opt/custompython/bin` **finden** und es ausführen.
Es wäre ungefähr gleichbedeutend mit der Eingabe von:
@ -271,7 +271,7 @@ $ /opt/custompython/bin/python
//// tab | Windows
Das System wird das `python` Programm in `C:\opt\custompython\bin\python` **finden** und es ausführen.
Das System wird das `python`-Programm in `C:\opt\custompython\bin\python` **finden** und es ausführen.
Es wäre ungefähr gleichbedeutend mit der Eingabe von:

68
docs/de/docs/features.md

@ -1,10 +1,10 @@
# Merkmale { #features }
## FastAPI Merkmale { #fastapi-features }
## FastAPI-Merkmale { #fastapi-features }
**FastAPI** ermöglicht Ihnen Folgendes:
### Basiert auf offenen Standards { #based-on-open-standards }
### Auf offenen Standards basieren { #based-on-open-standards }
* [**OpenAPI**](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von <dfn title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</dfn>-<dfn title="auch bekannt als HTTP-Methoden, wie POST, GET, PUT, DELETE">Operationen</dfn>, Parametern, <abbr title="Requestbody">Requestbodys</abbr>, Sicherheit, usw.
* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (da OpenAPI selbst auf JSON Schema basiert).
@ -15,7 +15,7 @@
Interaktive API-Dokumentation und erkundbare Web-Benutzeroberflächen. Da das Framework auf OpenAPI basiert, gibt es mehrere Optionen, zwei sind standardmäßig vorhanden.
* [**Swagger UI**](https://github.com/swagger-api/swagger-ui), bietet interaktive Erkundung, testen und rufen Sie Ihre API direkt im Webbrowser auf.
* [**Swagger UI**](https://github.com/swagger-api/swagger-ui), mit interaktiver Erkundung, rufen Sie Ihre API direkt vom Browser aus auf und testen Sie sie.
![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)
@ -36,7 +36,7 @@ from datetime import date
from pydantic import BaseModel
# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# Deklarieren Sie eine Variable vom Typ str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
return user_id
@ -67,11 +67,11 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data)
`**second_user_data` bedeutet:
Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data` <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dicts</abbr> und übergebe sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
Übergeben Sie die Schlüssel und Werte des `second_user_data` <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dicts</abbr> direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
///
### Editor Unterstützung { #editor-support }
### Editorunterstützung { #editor-support }
Das ganze Framework wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet, sogar vor der Implementierung, um die bestmögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.
@ -85,31 +85,31 @@ So kann Ihr Editor Sie unterstützen:
* in [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/):
![Editor Unterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)
![Editorunterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)
* in [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/):
![Editor Unterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)
![Editorunterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)
Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel in einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einem Request kommt.
Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price`-Schlüssel innerhalb eines JSON-Bodys (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einem Request kommt.
Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.
### Kompakt { #short }
Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.
Es gibt für alles sinnvolle **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.
Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.
### Validierung { #validation }
* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
* JSON Objekte (`dict`).
* JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
* Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
* JSON-Objekte (`dict`).
* JSON-Array (`list`), das Elementtypen definiert.
* String-Felder (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
* Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximalwerten, usw.
* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
* Validierung für exotischere Typen, wie:
* URL.
* E-Mail.
* UUID.
@ -124,42 +124,42 @@ Sicherheit und Authentifizierung sind integriert. Ohne Kompromisse bei Datenbank
Alle in OpenAPI definierten Sicherheitsschemas, inklusive:
* HTTP Basic.
* **OAuth2** (auch mit **JWT Tokens**). Siehe dazu das Tutorial zu [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md).
* API Schlüssel in:
* **OAuth2** (auch mit **JWT-Tokens**). Siehe dazu das Tutorial zu [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md).
* API-Schlüssel in:
* Headern.
* Query-Parametern.
* Cookies, usw.
Zusätzlich alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (inklusive **Session Cookies**).
Zusätzlich alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (inklusive **Session-Cookies**).
Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in Ihre Systeme, Datenspeicher, relationale und nicht-relationale Datenbanken, usw., integriert werden können.
Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in Ihre Systeme, Datenspeicher, relationale und NoSQL-Datenbanken, usw., integriert werden können.
### Dependency Injection { #dependency-injection }
FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <dfn title='auch bekannt als: "Komponenten", "Ressourcen", "Dienste", "Dienstanbieter"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> System.
FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <dfn title='auch bekannt als „Komponenten“, „Ressourcen“, „Dienste“, „Anbieter“'><strong>Dependency Injection</strong></dfn>-System.
* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.
* Alle Abhängigkeiten können Daten von Requests anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**.
* Alle Abhängigkeiten können Daten von Requests anfordern und die Einschränkungen der **Pfadoperationen** sowie die automatische Dokumentation **erweitern**.
* **Automatische Validierung** selbst für solche Parameter von *Pfadoperationen*, welche in Abhängigkeiten definiert sind.
* Unterstützung für komplexe Authentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
* Unterstützung für komplexe Benutzerauthentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.
### Unbegrenzte Erweiterungen { #unlimited-plug-ins }
### Unbegrenzte „Plug-ins“ { #unlimited-plug-ins }
Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.
Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.
Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie ein „Plug-in“ für Ihre Anwendung mit nur 2 Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.
### Getestet { #tested }
* 100 % <dfn title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</dfn>.
* 100 % <dfn title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</dfn>.
* Zu 100 % <dfn title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">typannotierte</dfn> Codebasis.
* Verwendet in Produktionsanwendungen.
## Starlette Merkmale { #starlette-features }
## Starlette-Merkmale { #starlette-features }
**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) [**Starlette**](https://www.starlette.dev/). Das bedeutet, wenn Sie eigenen Starlette Quellcode haben, funktioniert der.
**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) [**Starlette**](https://www.starlette.dev/). Das bedeutet, wenn Sie eigenen Starlette-Quellcode haben, funktioniert dieser auch.
`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.
@ -173,11 +173,11 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette a
* **CORS**, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
* **Sitzungs- und Cookie**-Unterstützung.
* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typen annotierte Codebasis.
* Zu 100 % typannotierte Codebasis.
## Pydantic Merkmale { #pydantic-features }
## Pydantic-Merkmale { #pydantic-features }
**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/). Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.
**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/). Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic-Quellcode haben, funktioniert dieser auch.
Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper - Objektrelationaler Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper - Objekt-Dokument-Mapper">ODM</abbr>s für Datenbanken.
@ -188,14 +188,14 @@ Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen da
Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für die gesamte Datenverarbeitung Pydantic nutzt):
* **Kein Kopfzerbrechen**:
* Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
* Keine neue Schemadefinitions-Mikrosprache zu lernen.
* Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrated Development Environment - Integrierte Entwicklungsumgebung: Ähnlich einem Code-Editor">IDE</abbr>/<dfn title="Ein Programm, das Fehler im Quellcode sucht">Linter</dfn>/Gehirn**:
* Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und Ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit Ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
* Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.
* Die Validierer erlauben es, komplexe Datenschemen klar und einfach zu definieren, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
* Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
* Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, usw.
* Die Validierer erlauben es, komplexe Datenschemas klar und einfach zu definieren, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
* Sie können tief **verschachtelte JSON**-Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
* **Erweiterbar**:
* Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator`-dekorierten Methode im Modell erweitern.
* Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder Sie können die Validierung mit Methoden in einem Modell erweitern, die mit dem Validator-Dekorator dekoriert sind.
* 100 % Testabdeckung.

1
docs/de/docs/help-fastapi.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Helfen { #help }
Möchten Sie FastAPI helfen oder Hilfe zu FastAPI erhalten?
Es gibt sehr einfache Möglichkeiten, zu helfen und Hilfe zu bekommen.

2
docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md

@ -67,4 +67,4 @@ presets: [
Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.
Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript.
Wenn Sie solche Nur-JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie die gesamte *Pfadoperation* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript.

1
docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse { #custom-request-and-apiroute-class }
In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.
Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

12
docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md

@ -25,9 +25,17 @@ Diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.
* `routes`: Die Routen der Anwendung, entnommen aus `app.routes`. FastAPI nutzt sie, um die registrierten *Pfadoperationen* zu sammeln, einschließlich derer aus eingebundenen Routern.
/// info | Info
/// tip | Technische Details
`app.routes` ist eine Routenstruktur auf niedrigerer Ebene. Sie kann Routenkandidaten enthalten, die FastAPI intern für eingebundene Router verwendet, nicht nur endgültige `APIRoute`-Objekte.
Sie können dennoch `app.routes` an `get_openapi()` übergeben. FastAPI durchläuft diesen Routenbaum, um die tatsächlich wirksamen Pfadoperationen zu sammeln.
///
/// note | Hinweis
Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt.

1
docs/de/docs/how-to/graphql.md

@ -1,5 +1,6 @@
# GraphQL { #graphql }
Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.
Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

18
docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md

@ -8,6 +8,8 @@ FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 i
FastAPI 0.126.0 entfernte die Unterstützung für Pydantic v1, während `pydantic.v1` noch eine Weile unterstützt wurde.
FastAPI 0.128.0 entfernte ebenfalls die Unterstützung für `pydantic.v1`, daher erfordern die neuesten Versionen von FastAPI Pydantic v2.
/// warning | Achtung
Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.
@ -54,6 +56,16 @@ Das bedeutet, Sie können die neueste Version von Pydantic v2 installieren und d
### FastAPI-Unterstützung für Pydantic v1 in v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
/// warning | Achtung
Diese FastAPI-Unterstützung für `pydantic.v1`-Modelle wurde in **FastAPI 0.119.0** hinzugefügt und in **FastAPI 0.128.0** entfernt. Sie war als temporäre Hilfe für die Migration zu Pydantic v2 gedacht.
In aktuellen Versionen von FastAPI löst die Verwendung eines `pydantic.v1`-Modells in Ihrer App einen Fehler aus.
Der Rest dieses Abschnitts beschreibt die temporäre Unterstützung, die nur in diesen älteren Versionen verfügbar ist.
///
Seit FastAPI 0.119.0 gibt es außerdem eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2, um die Migration auf v2 zu erleichtern.
Sie könnten also Pydantic auf die neueste Version 2 aktualisieren und die Importe so ändern, dass das Untermodul `pydantic.v1` verwendet wird, und in vielen Fällen würde es einfach funktionieren.
@ -122,6 +134,12 @@ Wenn Sie einige der FastAPI-spezifischen Tools für Parameter wie `Body`, `Query
### In Schritten migrieren { #migrate-in-steps }
/// warning | Achtung
Die unten beschriebene schrittweise Migration mit sowohl Pydantic‑v1‑ als auch Pydantic‑v2‑Modellen in derselben App funktioniert nur in **FastAPI 0.119.0 bis 0.127.x**. Sie wurde in **FastAPI 0.128.0** entfernt, die neuesten Versionen erfordern **Pydantic‑v2**-Modelle.
///
/// tip | Tipp
Probieren Sie zuerst `bump-pydantic` aus. Wenn Ihre Tests erfolgreich sind und das funktioniert, sind Sie mit einem einzigen Befehl fertig. ✨

3
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
@ -85,7 +86,7 @@ Der Hauptanwendungsfall hierfür besteht wahrscheinlich darin, dass Sie das mal
In diesem Fall können Sie diese Funktion in **FastAPI** mit dem Parameter `separate_input_output_schemas=False` deaktivieren.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Unterstützung für `separate_input_output_schemas` wurde in FastAPI `0.102.0` hinzugefügt. 🤓

10
docs/de/docs/index.md

@ -167,7 +167,7 @@ Es gibt einen [FastAPI-Mini-Dokumentarfilm](https://www.youtube.com/watch?v=mpR8
<a href="https://typer.tiangolo.com"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
Wenn Sie eine <abbr title="Command Line Interface - Kommandozeilen-Schnittstelle">CLI</abbr>-Anwendung für das Terminal erstellen, anstelle einer Web-API, schauen Sie sich [**Typer**](https://typer.tiangolo.com/) an.
Wenn Sie eine <abbr title="Command Line Interface - Kommandozeileninterface">CLI</abbr>-Anwendung für das Terminal erstellen, anstelle einer Web-API, schauen Sie sich [**Typer**](https://typer.tiangolo.com/) an.
**Typer** ist die kleine Schwester von FastAPI. Und es soll das **FastAPI der CLIs** sein. ⌨️ 🚀
@ -192,7 +192,7 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
</div>
**Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie `"fastapi[standard]"` in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert.
**Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie „fastapi[standard]“ in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert.
## Beispiel { #example }
@ -492,9 +492,7 @@ Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das <a href="
### Ihre App deployen (optional) { #deploy-your-app-optional }
Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen, gehen Sie und treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀
Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Befehl deployen.
Optional können Sie Ihre FastAPI-App mit einem einzigen Befehl in die [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen. 🚀
<div class="termy">
@ -510,6 +508,8 @@ Deploying to FastAPI Cloud...
</div>
Das CLI erkennt Ihre FastAPI-Anwendung automatisch und deployt sie in die Cloud. Wenn Sie nicht eingeloggt sind, wird Ihr Browser geöffnet, um den Authentifizierungsprozess abzuschließen.
Das war’s! Jetzt können Sie unter dieser URL auf Ihre App zugreifen. ✨
#### Über FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

2
docs/de/docs/project-generation.md

@ -17,7 +17,7 @@ GitHub-Repository: [Full Stack FastAPI Template](https://github.com/tiangolo/ful
- 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) und [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) für die Frontend-Komponenten.
- 🤖 Ein automatisch generierter Frontend-Client.
- 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) für End-to-End-Tests.
- 🦇 Dark-Mode-Unterstützung.
- 🦇 Dark-Mode-Unterstützung.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) für Entwicklung und Produktion.
- 🔒 Sicheres Passwort-Hashing standardmäßig.
- 🔑 JWT (JSON Web Token)-Authentifizierung.

26
docs/de/docs/python-types.md

@ -44,7 +44,7 @@ Es ist ein sehr einfaches Programm.
Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.
Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...
Irgendwann beginnen Sie, die Funktion zu definieren, und haben die Parameter bereit ...
Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.
@ -52,7 +52,7 @@ War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung.
Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.
Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Ctrl+Space`, um die Vervollständigung auszulösen.
Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
@ -62,7 +62,7 @@ Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.
Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:
Wir ändern genau dieses Fragment, die Parameter der Funktion, von:
```Python
first_name, last_name
@ -94,7 +94,7 @@ Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was oh
Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.
An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:
An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit `Ctrl+Space` auszulösen, und Sie sehen:
<img src="/img/python-types/image02.png">
@ -116,7 +116,7 @@ Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mi
{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
## Deklarieren von Typen { #declaring-types }
## Typen deklarieren { #declaring-types }
Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.
@ -180,7 +180,7 @@ In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `list` übergeben wird.
///
Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine `list`, und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein `str`.
Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
@ -263,9 +263,9 @@ Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
<img src="/img/python-types/image06.png">
Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.
Beachten Sie, dass das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.
Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.
Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** namens `Person`“.
## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }
@ -279,7 +279,7 @@ Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic va
Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic-Dokumentation:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
@ -301,11 +301,11 @@ Sie können `Annotated` von `typing` importieren.
{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
Python selbst macht nichts mit diesem `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich Ihre Anwendung verhalten soll.
Aber Sie können diesen Platz in `Annotated` nutzen, um **FastAPI** zusätzliche Metadaten darüber bereitzustellen, wie sich Ihre Anwendung verhalten soll.
Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.
Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind nur Metadaten für andere Tools.
Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎
@ -335,7 +335,7 @@ Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:
* **Daten zu validieren**: aus jedem Request:
* **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
* Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
* die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md).

44
docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md

@ -17,16 +17,16 @@ Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:
```
.
├── app
   ├── __init__.py
   ├── main.py
   ├── dependencies.py
   └── routers
   │ ├── __init__.py
   │ ├── items.py
   │ └── users.py
   └── internal
   ├── __init__.py
   └── admin.py
├── __init__.py
├── main.py
├── dependencies.py
└── routers
│ ├── __init__.py
│ ├── items.py
│ └── users.py
└── internal
├── __init__.py
└── admin.py
```
/// tip | Tipp
@ -396,9 +396,9 @@ Es wird alle Routen von diesem Router als Teil von dieser inkludieren.
/// note | Technische Details
Tatsächlich wird intern eine *Pfadoperation* für jede *Pfadoperation* erstellt, die im `APIRouter` deklariert wurde.
FastAPI behält den ursprünglichen `APIRouter` und seine `APIRoute`s aktiv, wenn der Router in die Hauptanwendung eingebunden wird.
Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles dieselbe einzige Anwendung wäre.
Das bedeutet, dass benutzerdefinierte Subklassen von `APIRouter` und `APIRoute` auch nach dem Einbinden weiterhin beteiligt sein können.
///
@ -406,7 +406,7 @@ Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles die
Bei der Einbindung von Routern müssen Sie sich keine Gedanken über die Leistung machen.
Dies dauert Mikrosekunden und geschieht nur beim Start.
Dies ist so konzipiert, dass es leichtgewichtig ist und keinen Overhead pro Request hinzufügt.
Es hat also keinen Einfluss auf die Leistung. ⚡
@ -459,9 +459,9 @@ und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*,
Die `APIRouter` sind nicht „gemountet“, sie sind nicht vom Rest der Anwendung isoliert.
Das liegt daran, dass wir deren *Pfadoperationen* in das OpenAPI-Schema und die Benutzeroberflächen einbinden möchten.
Das liegt daran, dass wir ihre *Pfadoperationen* im OpenAPI-Schema und in den Benutzeroberflächen inkludieren möchten.
Da wir sie nicht einfach isolieren und unabhängig vom Rest „mounten“ können, werden die *Pfadoperationen* „geklont“ (neu erstellt) und nicht direkt einbezogen.
FastAPI behält die ursprünglichen Router und Pfadoperationen aktiv und kombiniert Router-Präfixe, Abhängigkeiten, Tags, Responses und weitere Metadaten beim Bearbeiten von Requests und beim Generieren von OpenAPI.
///
@ -532,4 +532,16 @@ Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung ein
router.include_router(other_router)
```
Stellen Sie sicher, dass Sie dies tun, bevor Sie `router` in die `FastAPI`-App einbinden, damit auch die *Pfadoperationen* von `other_router` inkludiert werden.
Sie können dies vor oder nach dem Einbinden von `router` in die `FastAPI`-App tun. FastAPI inkludiert die *Pfadoperationen* von `other_router` dennoch in Routing und OpenAPI.
Gleiches gilt für später zu den Routern hinzugefügte *Pfadoperationen*. Sie sind auch über die frühere Inklusion sichtbar.
/// warning | Technische Details
Vermeiden Sie es, `router.routes` direkt zu mutieren, nachdem ein Router inkludiert wurde. FastAPI behandelt Router-Inklusion als „live“, sodass der ursprüngliche Router und seine Routen Teil des Routings und der OpenAPI-Generierung bleiben.
Verwenden Sie dokumentierte APIs wie Pfadoperation-Dekoratoren und `.include_router()`, um Routen und Router hinzuzufügen.
Betrachten Sie `router.routes` als eine Low-Level-Routenstruktur, die sowohl Routendefinitionen als auch inkludierte Router enthalten kann, und verlassen Sie sich nicht darauf als flache Liste endgültiger Pfadoperationen.
///

4
docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@ -108,7 +108,7 @@ Zum Beispiel:
{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
`Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query`, `Path` und andere, die Sie später kennenlernen werden.
@ -123,7 +123,7 @@ Standardmäßig wird **FastAPI** dann seinen Body direkt erwarten.
Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body mit einem Schlüssel `item` erwartet, und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:
```Python
item: Item = Body(embed=True)
item: Annotated[Item, Body(embed=True)]
```
so wie in:

59
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md

@ -4,7 +4,7 @@ Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle
## Listen als Felder { #list-fields }
Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.
Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren. Zum Beispiel eine Python-`list`:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
@ -12,11 +12,12 @@ Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der
## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }
Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.
Aber Python hat eine spezifische Möglichkeit, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren:
### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`
Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`,
übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`
```Python
my_list: list[str]
@ -32,19 +33,19 @@ In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Li
## Set-Typen { #set-types }
Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.
Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollten, sie wären wahrscheinlich eindeutige Strings.
Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.
Und Python hat einen speziellen Datentyp für Mengen eindeutiger Elemente, das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.
Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.
Dann können wir `tags` als Set von Strings deklarieren:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
Jetzt, selbst wenn Sie einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.
Damit wird, selbst wenn Sie einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit duplizierten Daten erhalten, dieser zu einem Set eindeutiger Elemente konvertiert.
Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.
Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Elementen ausgegeben.
Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.
Und es wird entsprechend annotiert / dokumentiert.
## Verschachtelte Modelle { #nested-models }
@ -52,13 +53,13 @@ Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.
Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.
Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.
Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, Typen und Validierungen.
Alles das beliebig tief verschachtelt.
### Ein Kindmodell definieren { #define-a-submodel }
Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.
Zum Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
@ -68,7 +69,7 @@ Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:
Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body ähnlich dem folgenden erwartet:
```JSON
{
@ -84,7 +85,7 @@ Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:
}
```
Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:
Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie mit **FastAPI**:
* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung, usw.), selbst für verschachtelte Modelle
* Datenkonvertierung
@ -105,7 +106,7 @@ Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in
## Attribute mit Listen von Kindmodellen { #attributes-with-lists-of-submodels }
Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden:
Sie können Pydantic-Modelle auch als Kindtypen von `list`, `set`, usw. verwenden:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
@ -135,7 +136,7 @@ Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.
}
```
/// info | Info
/// note | Hinweis
Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat.
@ -147,15 +148,15 @@ Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.
Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben
///
## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }
Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:
Wenn der Wert auf oberster Ebene des JSON-Bodys, den Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Parameter der Funktion deklarieren, genau wie in Pydantic-Modellen:
```Python
images: list[Image]
@ -169,29 +170,29 @@ so wie in:
Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.
Selbst für Dinge in Listen:
Selbst für Elemente innerhalb von Listen:
<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">
Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.
Sie würden diese Art von Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.
Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.
Aber Sie müssen sich auch nicht um diese kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch konvertiert und Ihre Ausgabe wird ebenfalls automatisch nach JSON konvertiert.
## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }
Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.
So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).
So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die gültigen Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).
Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.
Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen wollen, die Sie nicht bereits kennen.
---
Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.
Das schauen wir uns mal an.
Das schauen wir uns hier an.
Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:
In diesem Fall akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel mit `float`-Werten hat:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
@ -201,9 +202,9 @@ Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.
Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.
Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.
Das bedeutet, dass Ihre API-Clients zwar nur Strings als Schlüssel senden können, Pydantic diese aber konvertieren und validieren wird, solange diese Strings nur Ganzzahlen enthalten.
Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.
Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird tatsächlich `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.
///
@ -213,8 +214,8 @@ Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, wäh
Aber mit all den Vorzügen:
* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall!)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen / Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation
* Automatische Dokumentation

15
docs/de/docs/tutorial/body.md

@ -8,13 +8,13 @@ Ihre API muss fast immer einen **Response**body senden. Aber Clients müssen nic
Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
Das Senden eines Bodys mit einem `GET`-Request hat ein undefiniertes Verhalten in den Spezifikationen, wird aber dennoch von FastAPI unterstützt, nur für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle.
Da davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body nicht an, wenn `GET` verwendet wird, und zwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise nicht.
Da davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger UI die Dokumentation für den Body nicht an, wenn `GET` verwendet wird, und zwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise nicht.
///
@ -32,6 +32,7 @@ Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
Wie auch bei der Deklaration von Query-Parametern gilt: Wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Andernfalls ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es einfach optional zu machen.
Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON „`object`“ (oder Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>) wie dieses:
@ -45,7 +46,7 @@ Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON „`object`“ (oder Python-<a
}
```
Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON „`object`“ auch gültig:
... da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre dieses JSON „`object`“ ebenfalls gültig:
```JSON
{
@ -109,7 +110,7 @@ Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in [PyCharm](https://www.jetb
/// tip | Tipp
Wenn Sie [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) als Ihren Editor verwenden, können Sie das [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/) ausprobieren.
Wenn Sie [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) als Ihren Editor verwenden, können Sie das [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/) verwenden.
Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit:
@ -127,7 +128,7 @@ Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwe
{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }
## Requestbody + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }
Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.
@ -136,7 +137,7 @@ Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.
{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter { #request-body-path-query-parameters }
## Requestbody + Pfad- + Query-Parameter { #request-body-path-query-parameters }
Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren.
@ -152,7 +153,7 @@ Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:
/// note | Hinweis
FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`.
FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des Defaultwertes `= None`.
Das `str | None` wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.

2
docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md

@ -32,7 +32,7 @@ Sie können die definierten Cookies in der Dokumentationsoberfläche unter `/doc
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>
/// info | Info
/// note | Hinweis
Bitte beachten Sie, dass Browser Cookies auf spezielle Weise und im Hintergrund bearbeiten, sodass sie **nicht** leicht **JavaScript** erlauben, diese zu berühren.

4
docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md

@ -24,13 +24,13 @@ Aber denken Sie daran, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `
///
/// info | Info
/// note | Hinweis
Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da die Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert würden.
///
/// info | Info
/// note | Hinweis
Beachten Sie, dass **Browser Cookies auf besondere Weise und hinter den Kulissen handhaben** und **JavaScript** **nicht** ohne Weiteres erlauben, auf sie zuzugreifen.

2
docs/de/docs/tutorial/debugging.md

@ -99,7 +99,7 @@ So könnte es aussehen:
---
Wenn Sie Pycharm verwenden, können Sie:
Wenn Sie PyCharm verwenden, können Sie:
* Das Menü „Run“ öffnen.
* Die Option „Debug ...“ auswählen.

2
docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md

@ -28,7 +28,7 @@ Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die ein
///
/// info | Info
/// note | Hinweis
In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.

14
docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

@ -2,7 +2,7 @@
FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die einige <dfn title="manchmal auch genannt: „Exit Code“, „Cleanup Code“, „Teardown Code“, „Closing Code“, „Kontextmanager Exit Code“, usw.">zusätzliche Schritte nach Abschluss</dfn> ausführen.
Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte (Code) danach.
/// tip | Tipp
@ -77,7 +77,7 @@ Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a`
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und einige davon von einigen der anderen abhängen lassen.
Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw.
@ -170,7 +170,7 @@ participant tasks as Hintergrundtasks
end
```
/// info | Info
/// note | Hinweis
Es wird nur **eine Response** an den Client gesendet. Es kann eine Error-Response oder die Response der *Pfadoperation* sein.
@ -234,6 +234,7 @@ participant operation as Pfadoperation
Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben.
Wenn Sie sehen möchten, was sich in verschiedenen Versionen von FastAPI geändert hat, lesen Sie mehr dazu im fortgeschrittenen Teil, unter [Fortgeschrittene Abhängigkeiten – Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks](../../advanced/advanced-dependencies.md#dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks).
## Kontextmanager { #context-managers }
### Was sind „Kontextmanager“ { #what-are-context-managers }
@ -266,18 +267,19 @@ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorer
In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie [eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers).
Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie
`with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
/// tip | Tipp
Andere Möglichkeiten, einen Kontextmanager zu erstellen, sind:
Eine weitere Möglichkeit, einen Kontextmanager zu erstellen, ist:
* [`@contextlib.contextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager) oder
* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)
Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.
indem Sie damit eine Funktion dekorieren, die ein einziges `yield` hat.
Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.

4
docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

@ -50,7 +50,7 @@ In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
Und dann wird einfach ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
/// info | Info
/// note | Hinweis
FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
@ -105,7 +105,7 @@ common_parameters --> read_users
Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.

2
docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

@ -35,7 +35,7 @@ Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

1
docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }
Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
* `int`

6
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md

@ -63,7 +63,7 @@ würden wir ein Python-`dict` erhalten mit:
#### Ein `dict` entpacken { #unpacking-a-dict }
Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen und es einer Funktion (oder Klasse) mit `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen und es einer Funktion (oder Klasse) mit `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente übergeben.
Setzen wir also das `user_dict` von oben ein:
@ -196,7 +196,7 @@ Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`list`:
## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren.
Sie können auch eine Response deklarieren, die ein einfaches beliebiges `dict` verwendet, indem Sie nur den Typ der Schlüssel und Werte deklarieren, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.
Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).
@ -208,4 +208,4 @@ In diesem Fall können Sie `dict` verwenden:
Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.
Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit in der Lage sein muss, verschiedene „Zustände“ zu haben. Wie im Fall der Benutzer-„Einheit“ mit einem Zustand einschließlich `password`, `password_hash` und ohne Passwort.
Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Entität, wenn diese Entität in der Lage sein muss, verschiedene „Zustände“ zu haben. Die **Benutzer**-„Entität“ ist ein Beispiel, mit Zuständen, die `password`, `password_hash` oder kein Passwort umfassen.

48
docs/de/docs/tutorial/first-steps.md

@ -180,7 +180,7 @@ was äquivalent wäre zu:
from backend.main import app
```
### `fastapi dev` mit Pfad { #fastapi-dev-with-path }
### `fastapi dev` mit Pfad oder mit der CLI-Option `--entrypoint` { #fastapi-dev-with-path-or-with-entrypoint-cli-option }
Sie können auch den Dateipfad an den Befehl `fastapi dev` übergeben, und er wird das zu verwendende FastAPI-App-Objekt erraten:
@ -188,29 +188,19 @@ Sie können auch den Dateipfad an den Befehl `fastapi dev` übergeben, und er wi
$ fastapi dev main.py
```
Aber Sie müssten sich daran erinnern, bei jedem Aufruf des `fastapi`-Befehls den korrekten Pfad zu übergeben.
Zusätzlich könnten andere Tools es nicht finden, z. B. die [VS Code-Erweiterung](../editor-support.md) oder [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com). Daher wird empfohlen, den `entrypoint` in `pyproject.toml` zu verwenden.
### Ihre App deployen (optional) { #deploy-your-app-optional }
Sie können optional Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen, treten Sie der Warteliste bei, falls Sie es noch nicht getan haben. 🚀
Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem Befehl deployen.
Vor dem Deployen, stellen Sie sicher, dass Sie eingeloggt sind:
<div class="termy">
Oder Sie können die Option `--entrypoint` an den Befehl `fastapi dev` übergeben:
```console
$ fastapi login
You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
$ fastapi dev --entrypoint main:app
```
</div>
Aber Sie müssten sich daran erinnern, bei jedem Aufruf des `fastapi`-Befehls den korrekten Pfad\entrypoint zu übergeben.
Zusätzlich könnten andere Tools es nicht finden, z. B. die [VS Code-Erweiterung](../editor-support.md) oder [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com). Daher wird empfohlen, den `entrypoint` in `pyproject.toml` zu verwenden.
Dann stellen Sie Ihre App bereit:
### Ihre App deployen (optional) { #deploy-your-app-optional }
Sie können optional Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) mit einem einzigen Befehl deployen. 🚀
<div class="termy">
@ -226,6 +216,8 @@ Deploying to FastAPI Cloud...
</div>
Das CLI erkennt Ihre FastAPI-Anwendung automatisch und deployt sie in die Cloud. Wenn Sie nicht eingeloggt sind, wird Ihr Browser geöffnet, um die Authentifizierung abzuschließen.
Das war's! Jetzt können Sie Ihre App unter dieser URL aufrufen. ✨
## Zusammenfassung, Schritt für Schritt { #recap-step-by-step }
@ -244,7 +236,7 @@ Sie können alle [Starlette](https://www.starlette.dev/)-Funktionalitäten auch
///
### Schritt 2: Erzeugen einer `FastAPI`-„Instanz“ { #step-2-create-a-fastapi-instance }
### Schritt 2: Eine `FastAPI`-„Instanz“ erstellen { #step-2-create-a-fastapi-instance }
{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}
@ -252,7 +244,7 @@ In diesem Beispiel ist die Variable `app` eine „Instanz“ der Klasse `FastAPI
Dies wird der Hauptinteraktionspunkt für die Erstellung all Ihrer APIs sein.
### Schritt 3: Erstellen einer *Pfadoperation* { #step-3-create-a-path-operation }
### Schritt 3: Eine *Pfadoperation* erstellen { #step-3-create-a-path-operation }
#### Pfad { #path }
@ -270,7 +262,7 @@ https://example.com/items/foo
/items/foo
```
/// info | Info
/// note | Hinweis
Ein „Pfad“ wird häufig auch als „Endpunkt“ oder „Route“ bezeichnet.
@ -313,7 +305,7 @@ In OpenAPI wird folglich jede dieser HTTP-Methoden als „Operation“ bezeichne
Wir werden sie auch „**Operationen**“ nennen.
#### Definieren eines *Pfadoperation-Dekorators* { #define-a-path-operation-decorator }
#### Einen *Pfadoperation-Dekorator* definieren { #define-a-path-operation-decorator }
{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}
@ -322,7 +314,7 @@ Das `@app.get("/")` sagt **FastAPI**, dass die Funktion direkt darunter für die
* den Pfad `/`
* unter der Verwendung der <dfn title="eine HTTP-GET-Methode"><code>get</code>-Operation</dfn> gehen
/// info | `@decorator` Info
/// note | `@decorator` Info
Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.
@ -361,7 +353,7 @@ Wenn Sie beispielsweise GraphQL verwenden, führen Sie normalerweise alle Aktion
///
### Schritt 4: Definieren der **Pfadoperation-Funktion** { #step-4-define-the-path-operation-function }
### Schritt 4: Die **Pfadoperation-Funktion** definieren { #step-4-define-the-path-operation-function }
Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:
@ -407,11 +399,11 @@ Stellen Sie Ihre App in der **[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** mit ei
**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** wird vom selben Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.
Es vereinfacht den Prozess des Erstellens, Deployens und des Zugriffs auf eine API mit minimalem Aufwand.
Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und des **Zugriffs** auf eine API mit minimalem Aufwand.
Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉
FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der „FastAPI and friends“ Open-Source-Projekte. ✨
FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der *FastAPI and friends*-Open-Source-Projekte. ✨
#### Zu anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers }
@ -422,7 +414,7 @@ Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps bereitzust
## Zusammenfassung { #recap }
* Importieren Sie `FastAPI`.
* Erstellen Sie eine `app` Instanz.
* Erstellen Sie eine `app`-Instanz.
* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** unter Verwendung von Dekoratoren wie `@app.get("/")`.
* Definieren Sie eine **Pfadoperation-Funktion**, zum Beispiel `def root(): ...`.
* Starten Sie den Entwicklungsserver mit dem Befehl `fastapi dev`.

133
docs/de/docs/tutorial/frontend.md

@ -0,0 +1,133 @@
# Frontend { #frontend }
Sie können statische Frontend-Apps mit `app.frontend()` (oder `router.frontend()`) bereitstellen.
Das ist nützlich für Frontend-Tools, die statische Dateien generieren, wie React mit Vite, TanStack Router, Astro, Vue, Svelte, Angular, Solid und andere.
Mit diesen Tools haben Sie normalerweise einen Schritt, der das Frontend baut, mit einem Befehl wie:
```bash
npm run build
```
Das würde ein Verzeichnis wie `./dist/` mit Ihren Frontend-Dateien generieren.
Sie können `app.frontend()` verwenden, um dieses Verzeichnis gemäß den Konventionen bereitzustellen, die von diesen Frontend-Frameworks benötigt werden.
**FastAPI** prüft zuerst *Pfadoperationen*. Die Frontend-Dateien werden nur geprüft, wenn keine normale Route gepasst hat, sodass Ihre API nicht beeinträchtigt wird.
## Ein Frontend bereitstellen { #serve-a-frontend }
Nachdem Sie Ihr Frontend gebaut haben, zum Beispiel mit `npm run build`, legen Sie die generierten Dateien in ein Verzeichnis, zum Beispiel `dist`.
Ihre Projektstruktur könnte so aussehen:
```text
.
├── pyproject.toml
├── app
│ ├── __init__.py
│ └── main.py
└── dist
├── index.html
└── assets
└── app.js
```
Stellen Sie es dann mit `app.frontend()` bereit:
{* ../../docs_src/frontend/tutorial001_py310.py hl[5] *}
Damit kann ein Request für `/assets/app.js` `dist/assets/app.js` ausliefern.
Wenn Sie außerdem eine **FastAPI**-*Pfadoperation* haben, gewinnt die *Pfadoperation*.
## Clientseitiges Routing { #client-side-routing }
Viele Frontend-Apps, einschließlich **Single-Page-Apps** (SPAs), verwenden clientseitiges Routing. Ein Pfad wie `/dashboard/settings` ist möglicherweise keine echte Datei, aber das Framework würde sich darum kümmern, ihn zu handhaben.
Wenn also direkt auf diese URL zugegriffen wird (statt durch die App zu navigieren), sollte das Backend die Frontend-App von `index.html` bereitstellen, sodass das Frontend-Framework anschließend das clientseitige Routing handhaben kann.
Verwenden Sie dafür `fallback="index.html"`:
{* ../../docs_src/frontend/tutorial002_py310.py hl[5] *}
**FastAPI** verwendet diesen Fallback nur für `GET`- und `HEAD`-Requests, die wie Browser-Navigation aussehen. Fehlende Dateien wie JavaScript, CSS und Bilder geben weiterhin `404` zurück.
Requests mit anderen Methoden, wie `POST` oder `PUT`, an Pfade, die nur zum Frontend-Fallback passen, geben ebenfalls `404` zurück. Reguläre **FastAPI**-*Pfadoperationen* haben weiterhin eine höhere Priorität als Frontend-Routen.
/// tip | Tipp
Standardmäßig hat `fallback` einen Wert von `fallback="auto"`. In den meisten Fällen müssen Sie `fallback` nicht angeben. Lesen Sie weiter unten die Details.
///
Das ist das, was Sie bei vielen Frontend-Apps möchten, die clientseitiges Routing verwenden, zum Beispiel React mit TanStack Router, Vue, Angular, SvelteKit oder Solid.
## Benutzerdefinierte 404-Seite { #custom-404-page }
Sie können auch eine statische `404.html`-Seite für fehlende Frontend-Pfade ausliefern:
{* ../../docs_src/frontend/tutorial003_py310.py hl[5] *}
Diese Response behält einen Statuscode von `404`.
In diesem Fall liefert **FastAPI** für fehlende Frontend-Pfade nicht `index.html` aus. Stattdessen wird die Datei `404.html` zurückgegeben.
/// tip | Tipp
Standardmäßig hat `fallback` einen Wert von `fallback="auto"`. Damit wird, wenn eine `404.html`-Datei gefunden wird, diese automatisch als Fallback verwendet.
Sie können das `fallback`-Argument also normalerweise weglassen.
///
Das ist nützlich bei Frontend-Tools, die für jede Seite statische HTML-Dateien generieren, wie Astro.
## Automatischer Fallback { #fallback-auto }
Standardmäßig verwendet `app.frontend()` `fallback="auto"`.
Wenn es im Frontend-Verzeichnis eine `404.html`-Datei gibt, liefern fehlende Frontend-Pfade diese Datei mit dem Statuscode `404` aus.
Andernfalls, wenn es eine `index.html`-Datei gibt, liefern fehlende Browser-Navigationspfade `index.html` aus, was viele Frontend-Apps mit clientseitigem Routing erwarten.
In den meisten Fällen können Sie also `app.frontend("/", directory="dist")` verwenden, ohne das `fallback`-Argument anzugeben.
{* ../../docs_src/frontend/tutorial001_py310.py hl[5] *}
## Fallback deaktivieren { #disable-fallback }
Wenn Sie keine Fallback-Datei für fehlende Frontend-Pfade ausliefern möchten, verwenden Sie `fallback=None`:
{* ../../docs_src/frontend/tutorial005_py310.py hl[5] *}
Dann geben fehlende Frontend-Pfade das normale `404` zurück.
## Verzeichnis prüfen { #check-directory }
Standardmäßig prüft `app.frontend()`, dass das Verzeichnis existiert, wenn die App erstellt wird.
Das hilft, Konfigurationsfehler früh zu erkennen. Wenn zum Beispiel das Output-Verzeichnis des Frontend-Builds fehlt, löst **FastAPI** beim Startup einen Fehler aus.
Wenn Ihre Frontend-Dateien später erstellt werden, zum Beispiel durch einen separaten Build-Schritt, nachdem das App-Objekt erstellt wurde, setzen Sie `check_dir=False`:
{* ../../docs_src/frontend/tutorial006_py310.py hl[5] *}
Mit `check_dir=False` prüft **FastAPI** das Verzeichnis nicht, wenn die App erstellt wird. Wenn das konfigurierte Verzeichnis beim Verarbeiten eines Requests immer noch fehlt, löst **FastAPI** dann einen Fehler aus.
## Mit `APIRouter` verwenden { #use-it-with-apirouter }
Sie können Frontend-Dateien auch zu einem `APIRouter` hinzufügen und ihn mit einem Präfix einbinden:
{* ../../docs_src/frontend/tutorial004_py310.py hl[6,7] *}
In diesem Beispiel werden Frontend-Pfade unter `/app` bereitgestellt.
Alle regulären *Pfadoperationen* in der App haben weiterhin Vorrang, auch in anderen Routern.
## Nur statischer Build-Output { #static-build-output-only }
`app.frontend()` liefert Dateien aus, die bereits von Ihrem Frontend-Build generiert wurden.
Es führt kein serverseitiges Rendering aus. Es ist für Frontend-Frameworks gedacht, die statische Dateien generieren, nicht für Frameworks, die dynamisches Rendering auf dem Server für jeden Request benötigen.

20
docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md

@ -8,12 +8,12 @@ Sie könnten dem Client mitteilen müssen, dass:
* Der Client nicht genügend Berechtigungen für diese Operation hat.
* Der Client keinen Zugriff auf diese Ressource hat.
* Die Ressource, auf die der Client versucht hat, zuzugreifen, nicht existiert.
* Das Item, auf das der Client versucht hat zuzugreifen, nicht existiert.
* usw.
In diesen Fällen würden Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (von 400 bis 499) zurückgeben.
Dies ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“-Statuscodes bedeuten, dass der <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> in irgendeiner Weise erfolgreich war.
Dies ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“-Statuscodes bedeuten, dass der <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> irgendwie ein „Erfolg“ war.
Die Statuscodes im Bereich 400 bedeuten hingegen, dass es einen Fehler seitens des Clients gab.
@ -37,7 +37,7 @@ Das bedeutet auch, wenn Sie sich innerhalb einer Hilfsfunktion befinden, die Sie
Der Vorteil des Auslösens einer Exception gegenüber dem Zurückgeben eines Wertes wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit deutlicher werden.
In diesem Beispiel lösen wir eine Exception mit einem Statuscode von `404` aus, wenn der Client einen Artikel mit einer nicht existierenden ID anfordert:
In diesem Beispiel lösen wir eine Exception mit einem Statuscode von `404` aus, wenn der Client ein Item mit einer nicht existierenden ID anfordert:
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
@ -51,7 +51,7 @@ Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfordert (ein `item_id` `"foo"`)
}
```
Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfordert (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Error) und eine JSON-Response wie:
Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfordert (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „not found“-Error) und eine JSON-Response wie:
```JSON
{
@ -71,7 +71,7 @@ Diese werden von **FastAPI** automatisch gehandhabt und in JSON konvertiert.
## Benutzerdefinierte Header hinzufügen { #add-custom-headers }
Es gibt Situationen, in denen es nützlich ist, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzuzufügen. Zum Beispiel in einigen Sicherheitsszenarien.
Es gibt Situationen, in denen es nützlich ist, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzuzufügen. Zum Beispiel für einige Arten von Sicherheit.
Sie werden es wahrscheinlich nicht direkt in Ihrem Code verwenden müssen.
@ -117,7 +117,7 @@ Diese Handler sind dafür verantwortlich, die Default-JSON-Responses zurückzuge
Sie können diese Exceptionhandler mit Ihren eigenen überschreiben.
### Überschreiben von Request-Validierungs-Exceptions { #override-request-validation-exceptions }
### Request-Validierungs-Exceptions überschreiben { #override-request-validation-exceptions }
Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.
@ -153,7 +153,7 @@ Validation errors:
Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```
### Überschreiben des `HTTPException`-Fehlerhandlers { #override-the-httpexception-error-handler }
### Den `HTTPException`-Fehlerhandler überschreiben { #override-the-httpexception-error-handler }
Auf die gleiche Weise können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
@ -177,7 +177,7 @@ Das bedeutet aber auch, dass, wenn Sie ihn einfach in einen String umwandeln und
///
### Verwenden des `RequestValidationError`-Bodys { #use-the-requestvalidationerror-body }
### Den `RequestValidationError`-Body verwenden { #use-the-requestvalidationerror-body }
Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
@ -185,7 +185,7 @@ Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den B
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:
Versuchen Sie nun, ein ungültiges Item zu senden:
```JSON
{
@ -194,7 +194,7 @@ Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:
}
```
Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind und die den empfangenen Body enthält:
Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und die den empfangenen Body enthält:
```JSON hl_lines="12-15"
{

1
docs/de/docs/tutorial/index.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Tutorial – Benutzerhandbuch { #tutorial-user-guide }
Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** mit den meisten seiner Funktionen verwenden können.
Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

4
docs/de/docs/tutorial/metadata.md

@ -11,7 +11,7 @@ Sie können die folgenden Felder festlegen, die in der OpenAPI-Spezifikation und
| `title` | `str` | Der Titel der API. |
| `summary` | `str` | Eine kurze Zusammenfassung der API. <small>Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |
| `description` | `str` | Eine kurze Beschreibung der API. Kann Markdown verwenden. |
| `version` | `string` | Die Version der API. Das ist die Version Ihrer eigenen Anwendung, nicht die von OpenAPI. Zum Beispiel `2.5.0`. |
| `version` | `str` | Die Version der API. Das ist die Version Ihrer eigenen Anwendung, nicht die von OpenAPI. Zum Beispiel `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Eine URL zu den Nutzungsbedingungen für die API. Falls angegeben, muss es sich um eine URL handeln. |
| `contact` | `dict` | Die Kontaktinformationen für die freigegebene API. Kann mehrere Felder enthalten. <details><summary><code>contact</code>-Felder</summary><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Typ</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td><code>str</code></td><td>Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation.</td></tr><tr><td><code>url</code></td><td><code>str</code></td><td>Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen.</td></tr><tr><td><code>email</code></td><td><code>str</code></td><td>Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen.</td></tr></tbody></table></details> |
| `license_info` | `dict` | Die Lizenzinformationen für die freigegebene API. Kann mehrere Felder enthalten. <details><summary><code>license_info</code>-Felder</summary><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Typ</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td><code>str</code></td><td><strong>ERFORDERLICH</strong> (wenn eine <code>license_info</code> festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname.</td></tr><tr><td><code>identifier</code></td><td><code>str</code></td><td>Ein [SPDX](https://spdx.org/licenses/)-Lizenzausdruck für die API. Das Feld <code>identifier</code> und das Feld <code>url</code> schließen sich gegenseitig aus. <small>Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small></td></tr><tr><td><code>url</code></td><td><code>str</code></td><td>Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen.</td></tr></tbody></table></details> |
@ -74,7 +74,7 @@ Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n
{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags).

12
docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@ -38,11 +38,11 @@ Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumenta
<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">
### Tags mittels Enumeration { #tags-with-enums }
### Tags mit Enums { #tags-with-enums }
Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** verwenden.
Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **mehrere Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** verwenden.
In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
In diesen Fällen kann es sinnvoll sein, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
**FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:
@ -72,13 +72,13 @@ Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
///
/// check | Testen
/// tip | Tipp
OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.
@ -104,4 +104,4 @@ Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehe
## Zusammenfassung { #recap }
Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen.
Sie können Ihre *Pfadoperationen* einfach konfigurieren und Metadaten hinzufügen, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter übergeben.

4
docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md

@ -8,7 +8,7 @@ Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
FastAPI hat in Version 0.95.0 Unterstützung für `Annotated` hinzugefügt und es zur Verwendung empfohlen.
@ -131,7 +131,7 @@ Und Sie können auch Zahlenvalidierungen deklarieren:
* `lt`: `l`ess `t`han (kleiner als)
* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)
/// info | Info
/// note | Hinweis
`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später sehen werden, sind Unterklassen einer gemeinsamen `Param`-Klasse.

8
docs/de/docs/tutorial/path-params.md

@ -20,7 +20,7 @@ Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion dekl
In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
@ -34,7 +34,7 @@ Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:80
{"item_id":3}
```
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String „3“, also ein `str`.
@ -66,7 +66,7 @@ Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert „foo“, was kein `int` ist.
Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.
@ -82,7 +82,7 @@ Wenn Sie die Seite [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs) in I
<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).

22
docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@ -29,7 +29,7 @@ Um dies zu erreichen, importieren Sie zuerst:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
FastAPI hat Unterstützung für `Annotated` hinzugefügt (und begonnen, es zu empfehlen) in der Version 0.95.0.
@ -81,7 +81,7 @@ FastAPI wird nun:
* Die Daten **validieren**, um sicherzustellen, dass die Länge maximal 50 Zeichen beträgt
* Einen **klaren Fehler** für den Client anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)
* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentationsoberfläche** angezeigt wird)
## Alternative (alt): `Query` als Defaultwert { #alternative-old-query-as-the-default-value }
@ -179,7 +179,7 @@ Dieses spezielle Suchmuster im regulären Ausdruck überprüft, dass der erhalte
Wenn Sie sich mit all diesen **„regulärer Ausdruck“**-Ideen verloren fühlen, keine Sorge. Sie sind ein schwieriges Thema für viele Menschen. Sie können noch viele Dinge tun, ohne reguläre Ausdrücke direkt zu benötigen.
Aber nun wissen Sie, dass Sie sie in **FastAPI** immer dann verwenden können, wenn Sie sie brauchen.
Nun wissen Sie, dass Sie sie in **FastAPI** immer dann verwenden können, wenn Sie sie brauchen.
## Defaultwerte { #default-values }
@ -276,7 +276,7 @@ Wenn Sie zu:
http://localhost:8000/items/
```
gehen, wird der Default für `q` sein: `["foo", "bar"]`, und Ihre Response wird sein:
gehen, wird der Defaultwert für `q` sein: `["foo", "bar"]`, und Ihre Response wird sein:
```JSON
{
@ -311,7 +311,7 @@ Diese Informationen werden in das generierte OpenAPI aufgenommen und von den Dok
Beachten Sie, dass verschiedene Tools möglicherweise unterschiedliche Unterstützungslevels für OpenAPI haben.
Einige davon könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzuzeigen, die Sie erklärten, obwohl in den meisten Fällen die fehlende Funktionalität bereits in der Entwicklung geplant ist.
Einige davon könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzeigen, die Sie deklariert haben, obwohl in den meisten Fällen die fehlende Funktionalität bereits in der Entwicklung geplant ist.
///
@ -335,7 +335,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.
Der am ähnlichsten wäre `item_query`.
Am ähnlichsten wäre `item_query`.
Aber Sie benötigen dennoch, dass er genau `item-query` ist ...
@ -347,7 +347,7 @@ Dann können Sie ein `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um de
Nehmen wir an, Ihnen gefällt dieser Parameter nicht mehr.
Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als <dfn title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</dfn> anzeigt.
Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als <dfn title="obsolet, es wird empfohlen, es nicht zu verwenden">deprecatet</dfn> anzeigt.
Dann übergeben Sie den Parameter `deprecated=True` an `Query`:
@ -381,7 +381,7 @@ Zum Beispiel überprüft dieser benutzerdefinierte Validator, ob die Artikel-ID
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Dies ist verfügbar seit Pydantic Version 2 oder höher. 😎
@ -395,7 +395,7 @@ Diese benutzerdefinierten Validatoren sind für Dinge gedacht, die einfach mit d
///
### Dieses Codebeispiel verstehen { #understand-that-code }
### Diesen Code verstehen { #understand-that-code }
Der wichtige Punkt ist einfach die Verwendung von **`AfterValidator` mit einer Funktion innerhalb von `Annotated`**. Fühlen Sie sich frei, diesen Teil zu überspringen. 🤸
@ -403,9 +403,9 @@ Der wichtige Punkt ist einfach die Verwendung von **`AfterValidator` mit einer F
Aber wenn Sie neugierig auf dieses spezielle Codebeispiel sind und immer noch Spaß haben, hier sind einige zusätzliche Details.
#### Zeichenkette mit `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
#### String mit `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
Haben Sie bemerkt? Eine Zeichenkette mit `value.startswith()` kann ein Tuple übernehmen, und es wird jeden Wert im Tuple überprüfen:
Haben Sie bemerkt? Ein String mit `value.startswith()` kann ein Tuple übernehmen, und es wird jeden Wert im Tuple überprüfen:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

21
docs/de/docs/tutorial/query-params.md

@ -23,7 +23,7 @@ Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), w
Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
* Editor Unterstützung (natürlich)
* Editor-Unterstützung (natürlich)
* Daten-<dfn title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</dfn>
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation
@ -65,19 +65,19 @@ Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem S
In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.
Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass der Pfad-Parameter `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.
///
## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }
## Typkonvertierung von Query-Parametern { #query-parameter-type-conversion }
Sie können auch `bool`-Typen deklarieren, und sie werden konvertiert:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
Wenn Sie nun zu:
Wenn Sie in diesem Fall zu:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
@ -109,6 +109,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.
## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }
Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, welches welcher ist.
@ -121,7 +122,7 @@ Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:
## Erforderliche Query-Parameter { #required-query-parameters }
Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.
Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.
Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`.
@ -129,7 +130,7 @@ Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie ei
{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.
Hier ist der Query-Parameter `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.
Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:
@ -137,7 +138,7 @@ Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:
... öffnen, ohne den erforderlichen Parameter `needy` hinzuzufügen, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:
```JSON
{
@ -161,7 +162,7 @@ Da `needy` ein erforderlicher Parameter ist, müssen Sie ihn in der URL setzen:
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```
... Das funktioniert:
... das funktioniert:
```JSON
{
@ -174,7 +175,7 @@ Und natürlich können Sie einige Parameter als erforderlich, einige mit Default
{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:
In diesem Fall gibt es 3 Query-Parameter:
* `needy`, ein erforderlicher `str`.
* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`.

34
docs/de/docs/tutorial/request-files.md

@ -2,7 +2,7 @@
Sie können Dateien, die vom Client hochgeladen werden, mithilfe von `File` definieren.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).
@ -24,11 +24,11 @@ Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
## `File`-Parameter definieren { #define-file-parameters }
Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` oder `Form` machen würden:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
`File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
@ -44,7 +44,7 @@ Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter s
Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.
Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.
Wenn Sie den Typ des Parameters Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.
Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.
@ -63,27 +63,27 @@ Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
* Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
* Es hat eine [dateiartige](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) `async`hrone Schnittstelle.
* Es hat eine [dateiartige](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) `async`-Schnittstelle.
* Es stellt ein tatsächliches Python-[`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile)-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` hat die folgenden Attribute:
* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `myimage.jpg`).
* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).
* `file`: Ein [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) (ein [dateiartiges](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
* `file`: Ein [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) (ein [dateiartiges](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Dateiobjekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
`UploadFile` hat die folgenden `async`-Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.
* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
* `write(data)`: Schreibt `data` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
* `read(size)`: Liest `size` (`int`) Bytes/Zeichen aus der Datei.
* `seek(offset)`: Geht zur Byte-Position `offset` (`int`) in der Datei.
* z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
* Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.
Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie „await“en („erwarten“).
Da alle diese Methoden `async`-Methoden sind, müssen Sie sie „await“en („erwarten“).
Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:
@ -105,7 +105,7 @@ Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden i
/// note | Technische Details zu Starlette
FastAPIs `UploadFile` erbt direkt von Starlettes `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.
**FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.
///
@ -113,15 +113,15 @@ FastAPIs `UploadFile` erbt direkt von Starlettes `UploadFile`, fügt aber ein pa
Der Weg, wie HTML-Formulare (`<form></form>`) die Daten zum Server senden, verwendet normalerweise eine „spezielle“ Kodierung für diese Daten. Diese unterscheidet sich von JSON.
**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten von der richtigen Stelle ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
/// note | Technische Details
Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem <abbr title='Media type – Medientyp, Typ des Mediums'>„media type“</abbr> `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
Daten aus Formularen werden, wenn sie keine Dateien enthalten, normalerweise mit dem <abbr title='Media type – Medientyp, Typ des Mediums'>„media type“</abbr> `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.
Wenn Sie mehr über diese Kodierungen und Formularfelder lesen möchten, besuchen Sie die [<abbr title="Mozilla Developer Network Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr>-Webdokumentation für `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).
Wenn Sie mehr über diese Kodierungen und Formularfelder lesen möchten, besuchen Sie die [<abbr title="Mozilla Developer Network - Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr>-Webdokumentation für `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).
///
@ -149,7 +149,7 @@ Sie können auch `File()` mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzlic
Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.
Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.
Diese werden demselben „Formularfeld“ zugeordnet, welches mittels „Formulardaten“ gesendet wird.
Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:

2
docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md

@ -2,7 +2,7 @@
Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Formularfelder** in FastAPI zu deklarieren.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

2
docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md

@ -2,7 +2,7 @@
Sie können gleichzeitig Dateien und Formulardaten mit `File` und `Form` definieren.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Um hochgeladene Dateien und/oder Formulardaten zu empfangen, installieren Sie zuerst [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

9
docs/de/docs/tutorial/request-forms.md

@ -1,8 +1,9 @@
# Formulardaten { #form-data }
Wenn Sie Felder aus Formularen statt JSON empfangen müssen, können Sie `Form` verwenden.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).
@ -22,7 +23,7 @@ Importieren Sie `Form` von `fastapi`:
## `Form`-Parameter definieren { #define-form-parameters }
Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` oder `Query` machen würden:
{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
@ -32,7 +33,7 @@ Die <dfn title="Spezifikation">Spezifikation</dfn> erfordert, dass die Felder ex
Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.
/// info | Info
/// note | Hinweis
`Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt.
@ -56,7 +57,7 @@ Daten aus Formularen werden normalerweise mit dem <abbr title="Medientyp">„med
Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien.
Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die [<abbr title="Mozilla Developer Network Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr>-Webdokumentation für `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).
Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die [<abbr title="Mozilla Developer Network - Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr>-Webdokumentation für `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).
///

4
docs/de/docs/tutorial/response-model.md

@ -72,7 +72,7 @@ Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passw
{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).
@ -251,7 +251,7 @@ Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wir
}
```
/// info | Info
/// note | Hinweis
Sie können auch:

3
docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Response-Statuscode { #response-status-code }
Genauso wie Sie ein Responsemodell angeben können, können Sie auch den HTTP-Statuscode für die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> mit dem Parameter `status_code` in jeder der *Pfadoperationen* deklarieren:
* `@app.get()`
@ -18,7 +19,7 @@ Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (
Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, wie etwa Pythons [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus).

14
docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md

@ -14,7 +14,7 @@ Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell aus
Sie können das Attribut `model_config` verwenden, das ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> akzeptiert, wie beschrieben in [Pydantic-Dokumentation: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).
Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
Sie können `"json_schema_extra"` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
/// tip | Tipp
@ -24,7 +24,7 @@ Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benut
///
/// info | Info
/// note | Hinweis
OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.
@ -88,7 +88,7 @@ Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **meh
Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*.
### Verwendung des Parameters `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
### Den Parameter `openapi_examples` verwenden { #using-the-openapi-examples-parameter }
Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für:
@ -155,7 +155,7 @@ OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Sp
* `File()`
* `Form()`
/// info | Info
/// note | Hinweis
Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.
@ -171,7 +171,7 @@ Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdef
Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
/// info | Info
/// note | Hinweis
Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉).
@ -189,9 +189,9 @@ In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere Open
Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.
### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
### Swagger UI und OpenAPI-spezifische `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
Da Swagger UI derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓

11
docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md

@ -1,5 +1,6 @@
# Sicherheit – Erste Schritte { #security-first-steps }
Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.
Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer Mobile-Anwendung).
@ -24,7 +25,7 @@ Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
## Ausführen { #run-it }
/// info | Info
/// note | Hinweis
Das Paket [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) wird automatisch mit **FastAPI** installiert, wenn Sie den Befehl `pip install "fastapi[standard]"` ausführen.
@ -62,7 +63,7 @@ Sie werden etwa Folgendes sehen:
<img src="/img/tutorial/security/image01.png">
/// check | Authorize-Button!
/// tip | Authorize-Button!
Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.
@ -120,7 +121,7 @@ Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Ein „Bearer“-Token ist nicht die einzige Option.
@ -150,7 +151,7 @@ Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern
Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Wenn Sie ein sehr strenger „Pythonista“ sind, missfällt Ihnen möglicherweise die Schreibweise des Parameternamens `tokenUrl` anstelle von `token_url`.
@ -178,7 +179,7 @@ Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pf
**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.
/// info | Technische Details
/// note | Technische Details
**FastAPI** weiß, dass es die Klasse `OAuth2PasswordBearer` (deklariert in einer Abhängigkeit) verwenden kann, um das Sicherheitsschema in OpenAPI zu definieren, da es von `fastapi.security.oauth2.OAuth2` erbt, das wiederum von `fastapi.security.base.SecurityBase` erbt.

4
docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md

@ -14,7 +14,7 @@ Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:
{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:16] *}
## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen { #create-a-get-current-user-dependency }
@ -52,7 +52,7 @@ Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.
///
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

10
docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md

@ -4,7 +4,7 @@ Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwend
Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.
Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.
Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf und erweitern es.
## Über JWT { #about-jwt }
@ -42,7 +42,7 @@ $ pip install pyjwt
</div>
/// info | Info
/// note | Hinweis
Wenn Sie planen, digitale Signaturalgorithmen wie RSA oder ECDSA zu verwenden, sollten Sie die Kryptografie-Abhängigkeit `pyjwt[crypto]` installieren.
@ -120,7 +120,7 @@ Und noch eine, um einen Benutzer zu authentifizieren und zurückzugeben.
Wenn `authenticate_user` mit einem Benutzernamen aufgerufen wird, der in der Datenbank nicht existiert, führen wir dennoch `verify_password` gegen einen Dummy-Hash aus.
So stellt man sicher, dass der Endpunkt ungefähr gleich viel Zeit für die Antwort benötigt, unabhängig davon, ob der Benutzername gültig ist oder nicht. Dadurch werden Timing-Angriffe verhindert, mit denen vorhandene Benutzernamen ermittelt werden könnten.
So stellt man sicher, dass der Endpunkt ungefähr gleich viel Zeit für die Antwort benötigt, unabhängig davon, ob der Benutzername gültig ist oder nicht. Dadurch werden **Timing-Angriffe** verhindert, mit denen vorhandene Benutzernamen ermittelt werden könnten.
/// note | Hinweis
@ -168,7 +168,7 @@ Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.
{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[93:110] *}
## Die *Pfadoperation* `/token` aktualisieren { #update-the-token-path-operation }
## Die `/token`-*Pfadoperation* aktualisieren { #update-the-token-path-operation }
Erstellen Sie ein <abbr title="Zeitdifferenz">`timedelta`</abbr> mit der Ablaufzeit des Tokens.
@ -213,7 +213,7 @@ Verwenden Sie die Anmeldeinformationen:
Benutzername: `johndoe`
Passwort: `secret`
/// check | Testen
/// tip | Tipp
Beachten Sie, dass im Code nirgendwo das Klartext-Passwort „`secret`“ steht, wir haben nur die gehashte Version.

20
docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md

@ -20,7 +20,7 @@ Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten
### `scope` { #scope }
Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld „`scope`“ senden kann.
Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.
@ -32,7 +32,7 @@ Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu
* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
/// info | Info
/// note | Hinweis
In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
@ -72,7 +72,7 @@ Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` a
* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
/// info | Info
/// note | Hinweis
`OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
@ -120,7 +120,7 @@ Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben
Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
##### Warum Passwort-Hashing verwenden? { #why-use-password-hashing }
##### Warum Passwort-Hashing verwenden { #why-use-password-hashing }
Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
@ -144,9 +144,9 @@ UserInDB(
)
```
/// info | Info
/// note | Hinweis
Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#about-user-in-dict).
Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#about-user-in-model-dump).
///
@ -196,7 +196,7 @@ In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
/// info | Info
/// note | Hinweis
Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.
@ -226,7 +226,7 @@ Verwenden Sie die Anmeldedaten:
Benutzer: `johndoe`
Passwort: `secret`.
Passwort: `secret`
<img src="/img/tutorial/security/image04.png">
@ -264,9 +264,9 @@ Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen V
Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:
Benutzer: `alice`.
Benutzer: `alice`
Passwort: `secret2`.
Passwort: `secret2`
Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.

10
docs/de/docs/tutorial/server-sent-events.md

@ -2,9 +2,9 @@
Sie können Daten mithilfe von **Server-Sent Events** (SSE) an den Client streamen.
Das ist ähnlich wie [JSON Lines streamen](stream-json-lines.md), verwendet aber das Format `text/event-stream`, das von Browsern nativ mit der [die `EventSource`-API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource) unterstützt wird.
Das ist ähnlich wie [JSON Lines streamen](stream-json-lines.md), verwendet aber das Format `text/event-stream`, das von Browsern nativ mit der [`EventSource`-API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource) unterstützt wird.
/// info | Info
/// note | Hinweis
Hinzugefügt in FastAPI 0.135.0.
@ -29,7 +29,7 @@ SSE wird häufig für KI-Chat-Streaming, Live-Benachrichtigungen, Logs und Obser
/// tip | Tipp
Wenn Sie Binärdaten streamen wollen, z. B. Video oder Audio, sehen Sie im fortgeschrittenen Handbuch nach: [Daten streamen](../advanced/stream-data.md).
Wenn Sie Binärdaten streamen wollen, z. B. Video oder Audio, sehen Sie im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer nach: [Daten streamen](../advanced/stream-data.md).
///
@ -103,7 +103,7 @@ Sie können ihn als Header-Parameter einlesen und verwenden, um den Stream dort
## SSE mit POST { #sse-with-post }
SSE funktioniert mit **jedem HTTP-Method**, nicht nur mit `GET`.
SSE funktioniert mit **jeder HTTP-Methode**, nicht nur mit `GET`.
Das ist nützlich für Protokolle wie [MCP](https://modelcontextprotocol.io), die SSE über `POST` streamen:
@ -113,7 +113,7 @@ Das ist nützlich für Protokolle wie [MCP](https://modelcontextprotocol.io), di
FastAPI implementiert einige bewährte SSE-Praktiken direkt out of the box.
- Alle 15 Sekunden, wenn keine Nachricht gesendet wurde, einen **„keep alive“-`ping`-Kommentar** senden, um zu verhindern, dass einige Proxys die Verbindung schließen, wie in der [HTML-Spezifikation: Server-Sent Events](https://html.spec.whatwg.org/multipage/server-sent-events.html#authoring-notes) vorgeschlagen.
- Einen **„keep alive“-`ping`-Kommentar** alle 15 Sekunden senden, wenn keine Nachricht gesendet wurde, um zu verhindern, dass einige Proxys die Verbindung schließen, wie in der [HTML-Spezifikation: Server-Sent Events](https://html.spec.whatwg.org/multipage/server-sent-events.html#authoring-notes) vorgeschlagen.
- Den Header `Cache-Control: no-cache` setzen, um **Caching** des Streams zu verhindern.
- Einen speziellen Header `X-Accel-Buffering: no` setzen, um **Buffering** in einigen Proxys wie Nginx zu verhindern.

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