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헤더 매개변수 모델
관련 있는 헤더 매개변수 그룹이 있는 경우, Pydantic 모델을 생성하여 선언할 수 있습니다.
이를 통해 여러 위치에서 모델을 재사용 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎
/// note | 참고
이 기능은 FastAPI 버전 0.115.0
이후부터 지원됩니다. 🤓
///
Pydantic 모델을 사용한 헤더 매개변수
Pydantic 모델에 필요한 헤더 매개변수를 선언한 다음, 해당 매개변수를 Header
로 선언합니다:
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
FastAPI는 요청에서 받은 헤더에서 각 필드에 대한 데이터를 추출하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
문서 확인하기
문서 UI /docs
에서 필요한 헤더를 볼 수 있습니다:

추가 헤더 금지하기
일부 특별한 사용 사례(흔하지는 않겠지만)에서는 수신하려는 헤더를 제한할 수 있습니다.
Pydantic의 모델 구성을 사용하여 추가(extra
) 필드를 금지(forbid
)할 수 있습니다:
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
클라이언트가 추가 헤더를 보내려고 시도하면, 오류 응답을 받게 됩니다.
예를 들어, 클라이언트가 plumbus
값으로 tool
헤더를 보내려고 하면, 클라이언트는 헤더 매개변수 tool
이 허용 되지 않는다는 오류 응답을 받게 됩니다:
{
"detail": [
{
"type": "extra_forbidden",
"loc": ["header", "tool"],
"msg": "Extra inputs are not permitted",
"input": "plumbus",
}
]
}
요약
Pydantic 모델을 사용하여 FastAPI에서 헤더를 선언할 수 있습니다. 😎