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2.0 KiB

헤더 매개변수 모델

관련 있는 헤더 매개변수 그룹이 있는 경우, Pydantic 모델을 생성하여 선언할 수 있습니다.

이를 통해 여러 위치에서 모델을 재사용 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 0.115.0 이후부터 지원됩니다. 🤓

///

Pydantic 모델을 사용한 헤더 매개변수

Pydantic 모델에 필요한 헤더 매개변수를 선언한 다음, 해당 매개변수를 Header로 선언합니다:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

FastAPI는 요청에서 받은 헤더에서 각 필드에 대한 데이터를 추출하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.

문서 확인하기

문서 UI /docs에서 필요한 헤더를 볼 수 있습니다:

추가 헤더 금지하기

일부 특별한 사용 사례(흔하지는 않겠지만)에서는 수신하려는 헤더를 제한할 수 있습니다.

Pydantic의 모델 구성을 사용하여 추가(extra) 필드를 금지(forbid)할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

클라이언트가 추가 헤더를 보내려고 시도하면, 오류 응답을 받게 됩니다.

예를 들어, 클라이언트가 plumbus 값으로 tool 헤더를 보내려고 하면, 클라이언트는 헤더 매개변수 tool이 허용 되지 않는다는 오류 응답을 받게 됩니다:

{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["header", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus",
        }
    ]
}

요약

Pydantic 모델을 사용하여 FastAPI에서 헤더를 선언할 수 있습니다. 😎