You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

2.8 KiB

JSON кодировщик

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, dict, list и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого FastAPI предоставляет функцию jsonable_encoder().

Использование jsonable_encoder

Представим, что у вас есть база данных fake_db, которая принимает только JSON-совместимые данные.

Например, он не принимает объекты datetime, так как они не совместимы с JSON.

В таком случае объект datetime следует преобразовать в строку соответствующую формату ISO.

Точно так же эта база данных не может принять Pydantic модель (объект с атрибутами), а только dict.

Для этого можно использовать функцию jsonable_encoder.

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

//// tab | Python 3.10+

{!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}

////

//// tab | Python 3.6+

{!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}

////

В данном примере она преобразует Pydantic модель в dict, а datetime - в str.

Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – json.dumps().

Функция не возвращает большой str, содержащий данные в формате JSON (в виде строки). Она возвращает стандартную структуру данных Python (например, dict) со значениями и подзначениями, которые совместимы с JSON.

/// note | "Технические детали"

jsonable_encoder фактически используется FastAPI внутри системы для преобразования данных. Однако он полезен и во многих других сценариях.

///