tiangolo.fastapi/docs/uk/docs/tutorial/body.md

Тіло запиту

Коли вам потрібно надіслати дані з клієнта (скажімо, браузера) до вашого API, ви надсилаєте їх як тіло запиту.

Тіло запиту — це дані, надіслані клієнтом до вашого API. Тіло відповіді — це дані, які ваш API надсилає клієнту.

Ваш API майже завжди має надсилати тіло відповіді. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла запитів.

Щоб оголосити тіло запиту, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.

/// info

Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: POST (більш поширений), PUT, DELETE або PATCH.

Надсилання тіла із запитом GET має невизначену поведінку в специфікаціях, проте воно підтримується FastAPI лише для дуже складних/екстремальних випадків використання.

Оскільки це не рекомендується, інтерактивна документація з Swagger UI не відображатиме документацію для тіла запиту під час використання GET, і проксі-сервери в середині можуть не підтримувати її.

///

Імпортуйте BaseModel від Pydantic

Спочатку вам потрібно імпортувати BaseModel з pydantic:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

Створіть свою модель даних

Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від BaseModel.

Використовуйте стандартні типи Python для всіх атрибутів:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

Так само, як і при оголошенні параметрів запиту, коли атрибут моделі має значення за замовчуванням, він не є обов’язковим. В іншому випадку це потрібно. Використовуйте None, щоб зробити його необов'язковим.

Наприклад, ця модель вище оголошує JSON "об'єкт" (або Python dict), як:

{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}

...оскільки description і tax є необов'язковими (зі значенням за замовчуванням None), цей JSON "об'єкт" також буде дійсним:

{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}

Оголоси її як параметр

Щоб додати модель даних до вашої операції шляху, оголосіть її так само, як ви оголосили параметри шляху та запиту:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}

...і вкажіть її тип як модель, яку ви створили, Item.

Результати

Лише з цим оголошенням типу Python FastAPI буде:

• Читати тіло запиту як JSON.
• Перетворювати відповідні типи (якщо потрібно).
• Валідувати дані.
  • Якщо дані недійсні, він поверне гарну та чітку помилку, вказуючи, де саме і які дані були неправильними.
• Надавати отримані дані у параметрі item.
  • Оскільки ви оголосили його у функції як тип Item, ви також матимете всю підтримку редактора (автозаповнення, тощо) для всіх атрибутів та їх типів.
• Генерувати JSON Schema визначення для вашої моделі, ви також можете використовувати їх де завгодно, якщо це має сенс для вашого проекту.
• Ці схеми будуть частиною згенерованої схеми OpenAPI і використовуватимуться автоматичною документацією інтерфейсу користувача.

Автоматична документація

Схеми JSON ваших моделей будуть частиною вашої схеми, згенерованої OpenAPI, і будуть показані в інтерактивній API документації:

А також використовуватимуться в API документації всередині кожної операції шляху, якій вони потрібні:

Підтримка редактора

У вашому редакторі, всередині вашої функції, ви будете отримувати підказки типу та завершення скрізь (це б не сталося, якби ви отримали dict замість моделі Pydantic):

Ви також отримуєте перевірку помилок на наявність операцій з неправильним типом:

Це не випадково, весь каркас був побудований навколо цього дизайну.

І він був ретельно перевірений на етапі проектування, перед будь-яким впровадженням, щоб переконатися, що він працюватиме з усіма редакторами.

Були навіть деякі зміни в самому Pydantic, щоб підтримати це.

Попередні скріншоти були зроблені у Visual Studio Code.

Але ви отримаєте ту саму підтримку редактора у PyCharm та більшість інших редакторів Python:

/// tip

Якщо ви використовуєте PyCharm як ваш редактор, ви можете використати Pydantic PyCharm Plugin.

Він покращує підтримку редакторів для моделей Pydantic за допомогою:

• автозаповнення
• перевірки типу
• рефакторингу
• пошуку
• інспекції

///

Використовуйте модель

Усередині функції ви можете отримати прямий доступ до всіх атрибутів об’єкта моделі:

{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}

Тіло запиту + параметри шляху

Ви можете одночасно оголошувати параметри шляху та тіло запиту.

FastAPI розпізнає, що параметри функції, які відповідають параметрам шляху, мають бути взяті з шляху, а параметри функції, які оголошуються як моделі Pydantic, взяті з тіла запиту.

{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}

Тіло запиту + шлях + параметри запиту

Ви також можете оголосити параметри тіло, шлях і запит одночасно.

FastAPI розпізнає кожен з них і візьме дані з потрібного місця.

{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}

Параметри функції будуть розпізнаватися наступним чином:

• Якщо параметр також оголошено в шляху, він використовуватиметься як параметр шляху.
• Якщо параметр має сингулярний тип (наприклад, int, float, str, bool тощо), він буде інтерпретуватися як параметр запиту.
• Якщо параметр оголошується як тип Pydantic моделі, він інтерпретується як тіло запиту.

/// note

FastAPI буде знати, що значення "q" не є обов'язковим через значення за замовчуванням "= None".

Optional у Optional[str] не використовується FastAPI, але дозволить вашому редактору надати вам кращу підтримку та виявляти помилки.

///

Без Pydantic

Якщо ви не хочете використовувати моделі Pydantic, ви також можете використовувати параметри Body. Перегляньте документацію для Тіло – Кілька параметрів: сингулярні значення в тілі{.internal-link target=_blank}.