11 KiB
Path-параметры и валидация числовых данных
Так же, как с помощью Query
вы можете добавлять валидацию и метаданные для query-параметров, так и с помощью Path
вы можете добавлять такую же валидацию и метаданные для path-параметров.
Импорт Path
Сначала импортируйте Path
из fastapi
, а также импортируйте Annotated
:
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
/// info | Информация
Поддержка Annotated
была добавлена в FastAPI начиная с версии 0.95.0 (и с этой версии рекомендуется использовать этот подход).
Если вы используете более старую версию, вы столкнётесь с ошибками при попытке использовать Annotated
.
Убедитесь, что вы обновили версию FastAPI{.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать Annotated
.
///
Определите метаданные
Вы можете указать все те же параметры, что и для Query
.
Например, чтобы указать значение метаданных title
для path-параметра item_id
, вы можете написать:
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
/// note | Примечание
Path-параметр всегда является обязательным, поскольку он составляет часть пути.
Поэтому следует объявить его с помощью ...
, чтобы обозначить, что этот параметр обязательный.
Тем не менее, даже если вы объявите его как None
или установите для него значение по умолчанию, это ни на что не повлияет и параметр останется обязательным.
///
Задайте нужный вам порядок параметров
/// tip | Подсказка
Это не имеет большого значения, если вы используете Annotated
.
///
Допустим, вы хотите объявить query-параметр q
как обязательный параметр типа str
.
И если вам больше ничего не нужно указывать для этого параметра, то нет необходимости использовать Query
.
Но вам по-прежнему нужно использовать Path
для path-параметра item_id
. И если по какой-либо причине вы не хотите использовать Annotated
, то могут возникнуть небольшие сложности.
Если вы поместите параметр со значением по умолчанию перед другим параметром, у которого нет значения по умолчанию, то Python укажет на ошибку.
Но вы можете изменить порядок параметров, чтобы параметр без значения по умолчанию (query-параметр q
) шёл первым.
Это не имеет значения для FastAPI. Он распознает параметры по их названиям, типам и значениям по умолчанию (Query
, Path
, и т.д.), ему не важен их порядок.
Поэтому вы можете определить функцию так:
//// tab | Python 3.8 без Annotated
/// tip | Подсказка
Рекомендуется использовать версию с Annotated
если возможно.
///
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
////
Но имейте в виду, что если вы используете Annotated
, вы не столкнётесь с этой проблемой, так как вы не используете Query()
или Path()
в качестве значения по умолчанию для параметра функции.
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
Задайте нужный вам порядок параметров, полезные приёмы
/// tip | Подсказка
Это не имеет большого значения, если вы используете Annotated
.
///
Здесь описан небольшой приём, который может оказаться удобным, хотя часто он вам не понадобится.
Если вы хотите:
- объявить query-параметр
q
безQuery
и без значения по умолчанию - объявить path-параметр
item_id
с помощьюPath
- указать их в другом порядке
- не использовать
Annotated
...то вы можете использовать специальную возможность синтаксиса Python.
Передайте *
в качестве первого параметра функции.
Python не будет ничего делать с *
, но он будет знать, что все следующие параметры являются именованными аргументами (парами ключ-значение), также известными как kwargs
, даже если у них нет значений по умолчанию.
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
Лучше с Annotated
Имейте в виду, что если вы используете Annotated
, то, поскольку вы не используете значений по умолчанию для параметров функции, то у вас не возникнет подобной проблемы и вам не придётся использовать *
.
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
Валидация числовых данных: больше или равно
С помощью Query
и Path
(и других классов, которые мы разберём позже) вы можете добавлять ограничения для числовых данных.
В этом примере при указании ge=1
, параметр item_id
должен быть больше или равен 1
("g
reater than or e
qual").
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
Валидация числовых данных: больше и меньше или равно
То же самое применимо к:
gt
: больше (g
reatert
han)le
: меньше или равно (l
ess than ore
qual)
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
Валидация числовых данных: числа с плавающей точкой, больше и меньше
Валидация также применима к значениям типа float
.
В этом случае становится важной возможность добавить ограничение gt
, вместо ge
, поскольку в таком случае вы можете, например, создать ограничение, чтобы значение было больше 0
, даже если оно меньше 1
.
Таким образом, 0.5
будет корректным значением. А 0.0
или 0
— нет.
То же самое справедливо и для lt
.
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
Резюме
С помощью Query
, Path
(и других классов, которые мы пока не затронули) вы можете добавлять метаданные и строковую валидацию тем же способом, как и в главе Query-параметры и валидация строк{.internal-link target=_blank}.
А также вы можете добавить валидацию числовых данных:
gt
: больше (g
reatert
han)ge
: больше или равно (g
reater than ore
qual)lt
: меньше (l
esst
han)le
: меньше или равно (l
ess than ore
qual)
/// info | Информация
Query
, Path
и другие классы, которые мы разберём позже, являются наследниками общего класса Param
.
Все они используют те же параметры для дополнительной валидации и метаданных, которые вы видели ранее.
///
/// note | Технические детали
Query
, Path
и другие "классы", которые вы импортируете из fastapi
, на самом деле являются функциями, которые при вызове возвращают экземпляры одноимённых классов.
Объект Query
, который вы импортируете, является функцией. И при вызове она возвращает экземпляр одноимённого класса Query
.
Использование функций (вместо использования классов напрямую) нужно для того, чтобы ваш редактор не подсвечивал ошибки, связанные с их типами.
Таким образом вы можете использовать привычный вам редактор и инструменты разработки, не добавляя дополнительных конфигураций для игнорирования подобных ошибок.
///