# FastAPI
FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi oldukça kolay, kodlaması hızlı, kullanıma hazır
---
**Dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com
**Kaynak Kod**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
FastAPI, Python 'nin standart tip belirteçlerine dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür.
Temel özellikleri şunlardır:
* **Hızlı**: Çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşit düzeyde (Starlette ve Pydantic sayesinde). [En hızlı Python framework'lerinden bir tanesidir](#performans).
* **Kodlaması Hızlı**: Geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında arttırır. *
* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. *
* **Sezgisel**: Muhteşem bir editör desteği. Her yerde otomatik tamamlama. Hata ayıklama ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okuma ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kısa**: Kod tekrarı minimize edildi. Her parametre tanımlamasında birden fazla özellik ve daha az hatayla karşılaşacaksınız.
* **Güçlü**: Otomatik ve etkileşimli dokümantasyon ile birlikte, kullanıma hazır kod elde edebilirsiniz.
* **Standard öncelikli**: API'lar için açık standartlara dayalı (ve tamamen uyumlu); OpenAPI (eski adıyla Swagger) ve JSON Schema.
* ilgili kanılar, dahili geliştirme ekibinin geliştirdikleri ürünlere yaptıkları testlere dayanmaktadır.
## Sponsorlar
{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor -%}
{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
{% endif %}
Diğer Sponsorlar
## Görüşler
"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._"
Kabir Khan -
Microsoft (ref)
---
"_**FastAPI**'ı **tahminlerimiz**'i sorgulanabilir hale getirecek bir **REST** sunucu oluşturmak için benimsedik/kullanmaya başladık._"
Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala -
Uber (ref)
---
"_**Netflix**, **kriz yönetiminde** orkestrasyon yapabilmek için geliştirdiği yeni framework'ü **Dispatch**'in, açık kaynak sürümünü paylaşmaktan gurur duyuyor. [**FastAPI** ile yapıldı.]_"
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen -
Netflix (ref)
---
"_**FastAPI** için ayın üzerindeymişcesine heyecanlıyım. Çok eğlenceli!_"
---
"_Dürüst olmak gerekirse, inşa ettiğiniz şey gerçekten sağlam ve profesyonel görünüyor. Birçok açıdan **Hug**'ın olmasını istediğim şey tam da bu - böyle bir şeyi inşa eden birini görmek gerçekten ilham verici._"
Timothy Crosley -
Hug'ın Yaratıcısı (ref)
---
"_Eğer REST API geliştirmek için **modern bir framework** öğrenme arayışında isen, **FastAPI**'a bir göz at [...] Hızlı, kullanımı ve öğrenmesi kolay. [...]_"
"_**API** servislerimizi **FastAPI**'a taşıdık [...] Sizin de beğeneceğinizi düşünüyoruz. [...]_"
---
"_Python ile kullanıma hazır bir API oluşturmak isteyen herhangi biri için, **FastAPI**'ı şiddetle tavsiye ederim. **Harika tasarlanmış**, **kullanımı kolay** ve **yüksek ölçeklenebilir**, API odaklı geliştirme stratejimizin **ana bileşeni** haline geldi ve Virtual TAC Engineer gibi birçok otomasyon ve servisi yönetiyor._"
Deon Pillsbury -
Cisco (ref)
---
## Komut Satırı Uygulamalarının FastAPI'ı: **Typer**
Eğer API yerine, terminalde kullanılmak üzere bir komut satırı uygulaması geliştiriyorsanız **Typer**'a göz atabilirsiniz.
**Typer** kısaca FastAPI'ın küçük kardeşi. Ve hedefi komut satırı uygulamalarının **FastAPI'ı** olmak. ⌨️ 🚀
## Gereksinimler
FastAPI iki devin omuzları üstünde duruyor:
* Web tarafı için Starlette.
* Data tarafı için Pydantic.
## Kurulum
```console
$ pip install fastapi
---> 100%
```
Uygulamamızı kullanılabilir hale getirmek için Uvicorn ya da Hypercorn gibi bir ASGI sunucusuna ihtiyacımız olacak.
```console
$ pip install "uvicorn[standard]"
---> 100%
```
## Örnek
### Kodu Oluşturalım
* `main.py` adında bir dosya oluşturup içine şu kodu yapıştıralım:
```Python
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
Ya da async def
...
Eğer kodunuzda `async` / `await` varsa, `async def` kullanalım:
```Python hl_lines="9 14"
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
**Not**:
Eğer bu konu hakkında bilginiz yoksa `async` ve `await` dokümantasyonundaki _"Aceleniz mi var?"_ kısmını kontrol edebilirsiniz.
### Kodu Çalıştıralım
Sunucuyu aşağıdaki komutla çalıştıralım:
```console
$ uvicorn main:app --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [28720]
INFO: Started server process [28722]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
```
uvicorn main:app --reload
komutuyla ilgili...
`uvicorn main:app` komutunu şu şekilde açıklayabiliriz:
* `main`: dosya olan `main.py` (yani Python "modülü").
* `app`: ise `main.py` dosyasının içerisinde `app = FastAPI()` satırında oluşturduğumuz `FastAPI` nesnesi.
* `--reload`: kod değişikliklerinin ardından sunucuyu otomatik olarak yeniden başlatır. Bu parameteyi sadece geliştirme aşamasında kullanmalıyız.
### Şimdi de Kontrol Edelim
Tarayıcımızda şu bağlantıyı açalım http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery.
Aşağıdaki gibi bir JSON yanıtıyla karşılaşacağız:
```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```
Az önce oluşturduğumuz API:
* `/` ve `/items/{item_id}` _yollarına_ HTTP isteği alabilir.
* İki _yolda_ `GET` operasyonlarını (HTTP _metodları_ olarak da bilinen) kabul ediyor.
* `/items/{item_id}` _yolu_ `item_id` adında bir _yol parametresine_ sahip ve bu parametre `int` değer almak zorundadır.
* `/items/{item_id}` _yolu_ `q` adında bir _yol parametresine_ sahip ve bu parametre opsiyonel olmakla birlikte, `str` değer almak zorundadır.
### Etkileşimli API Dokümantasyonu
Şimdi http://127.0.0.1:8000/docs bağlantısını açalım.
Swagger UI tarafından sağlanan otomatik etkileşimli bir API dokümantasyonu göreceğiz:

### Alternatif API Dokümantasyonu
Şimdi http://127.0.0.1:8000/redoc bağlantısını açalım.
ReDoc tarafından sağlanan otomatik dokümantasyonu göreceğiz:

## Örneği Güncelleyelim
Şimdi `main.py` dosyasını, `PUT` isteğiyle birlikte bir gövde alacak şekilde değiştirelim.
Gövdeyi Pydantic sayesinde standart python tiplerini kullanarak tanımlayalım.
```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: Union[bool, None] = None
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```
Sunucu otomatik olarak yeniden başlamış olmalı (çünkü yukarıda `uvicorn` komutuyla birlikte `--reload` parametresini kullandık).
### Etkileşimli API Dokümantasyonundaki Değişimi Görelim
Şimdi http://127.0.0.1:8000/docs bağlantısına tekrar gidelim.
* Etkileşimli API dokümantasyonu, yeni gövdede dahil olmak üzere otomatik olarak güncellenmiş olacak:

* "Try it out" butonuna tıklayalım, bu işlem API parametleri üzerinde değişiklik yapmamıza ve doğrudan API ile etkileşime geçmemize imkan sağlayacak:

* Şimdi "Execute" butonuna tıklayalım, kullanıcı arayüzü API'ımız ile bağlantı kurup parametreleri gönderecek ve sonucu ekranımıza getirecek:

### Alternatif API Dokümantasyonundaki Değişimi Görelim
Şimdi ise http://127.0.0.1:8000/redoc bağlantısına tekrar gidelim.
* Alternatif dokümantasyonda yaptığımız değişiklikler ile birlikte yeni sorgu parametresi ve gövde bilgisi ile güncelemiş olacak:

### Özet
Özetlemek gerekirse, parametrelerin, gövdenin, vb. veri tiplerini fonksiyon parametreleri olarak **bir kere** tanımlıyoruz.
Bu işlemi standart modern Python tipleriyle yapıyoruz.
Yeni bir sözdizimi yapısını, bir kütüphane özel metod veya sınıfları öğrenmeye gerek yoktur.
Hepsi sadece **Python** standartlarına dayalıdır.
Örnek olarak, `int` tanımlamak için:
```Python
item_id: int
```
ya da daha kompleks herhangi bir python modelini tanımlayabiliriz, örneğin `Item` modeli için:
```Python
item: Item
```
...ve sadece kısa bir parametre tipi belirterek elde ettiklerimiz:
* Editör desteğiyle birlikte:
* Otomatik tamamlama.
* Tip kontrolü.
* Veri Doğrulama:
* Veri geçerli değilse, otomatik olarak açıklayıcı hatalar gösterir.
* Çok derin JSON nesnelerinde bile doğrulama yapar.
* Gelen verinin dönüşümünü aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir:
* JSON.
* Yol parametreleri.
* Sorgu parametreleri.
* Çerezler.
* Headers.
* Formlar.
* Dosyalar.
* Giden verinin dönüşümünü aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir (JSON olarak):
* Python tiplerinin (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, vb) dönüşümü.
* `datetime` nesnesi.
* `UUID` nesnesi.
* Veritabanı modelleri.
* ve çok daha fazlası...
* 2 alternatif kullanıcı arayüzü dahil olmak üzere, otomatik etkileşimli API dokümantasyonu sağlar:
* Swagger UI.
* ReDoc.
---
Az önceki örneğe geri dönelim, **FastAPI**'ın yapacaklarına bir bakış atalım:
* `item_id`'nin `GET` ve `PUT` istekleri için, yolda olup olmadığının kontol edecek.
* `item_id`'nin `GET` ve `PUT` istekleri için, tipinin `int` olduğunu doğrulayacak.
* Eğer değilse, sebebini belirten bir hata mesajı gösterecek.
* Opsiyonel bir `q` parametresinin `GET` isteği içinde (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` gibi) olup olmadığını kontrol edecek
* `q` parametresini `= None` ile oluşturduğumuz için, opsiyonel bir parametre olacak.
* Eğer `None` olmasa zorunlu bir parametre olacaktı (`PUT` metodunun gövdesinde olduğu gibi).
* `PUT` isteği için `/items/{item_id}`'nin gövdesini, JSON olarak doğrulayıp okuyacak:
* `name` adında zorunlu bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `str` olup olmadığını kontol edecek.
* `price` adında zorunlu bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
* `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
* Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.
* Verilerin JSON'a ve JSON'ın python nesnesine dönüşümü otomatik olarak yapılacak.
* Her şeyi OpenAPI ile uyumlu bir şekilde otomatik olarak dokümanlayacak ve bunlarda aşağıdaki gibi kullanılabilecek:
* Etkileşimli dokümantasyon sistemleri.
* Bir çok programlama dili için otomatik istemci kodu üretim sistemleri.
* İki ayrı etkileşimli dokümantasyon arayüzünü doğrudan sağlayacak.
---
Daha yeni başladık ama çalışma mantığını çoktan anlamış oldunuz.
Şimdi aşağıdaki satırı değiştirmeyi deneyin:
```Python
return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```
...bundan:
```Python
... "item_name": item.name ...
```
...buna:
```Python
... "item_price": item.price ...
```
...ve editörünün veri tiplerini bildiğini ve otomatik tamamladığını göreceksiniz:

Daha fazal özellik içeren, daha eksiksiz bir örnek için Öğretici - Kullanıcı Rehberi sayfasını ziyaret edebilirsin.
**Spoiler**: Öğretici - Kullanıcı rehberi şunları içerir:
* **Parameterlerin**, **headers**, **çerezler**, **form alanları** ve **dosyalar** olarak tanımlanması.
* `maximum_length` ya da `regex` gibi **doğrulama kısıtlamalarının** nasıl yapılabileceği.
* Çok güçlü ve kullanımı kolay **Bağımlılık Enjeksiyonu** sistemi oluşturmayı.
* Güvenlik ve kimlik doğrulama, **JWT tokenleri** ile **OAuth2** desteği, ve **HTTP Basic** doğrulaması.
* İleri seviye fakat bir o kadarda basit olan **çok derin JSON modelleri** (Pydantic sayesinde).
* **GraphQL** entegrasyonu: Strawberry ve diğer kütüphaneleri kullanarak.
* Diğer ekstra özellikler (Starlette sayesinde):
* **WebSocketler**
* HTTPX ve `pytest` sayesinde aşırı kolay testler.
* **CORS**
* **Cookie Sessions**
* ...ve daha fazlası.
## Performans
Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki, Uvicorn ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları en hızlı Python framework'lerinden birisi, sadece Starlette ve Uvicorn'dan yavaş, ki FastAPI bunların üzerine kurulu bir kütüphanedir.
Daha fazla bilgi için, bu bölüme bir göz at Kıyaslamalar.
## Opsiyonel Gereksinimler
Pydantic tarafında kullanılan:
* email-validator
- email doğrulaması için.
* pydantic-settings
- ayar yönetimi için.
* pydantic-extra-types
- Pydantic ile birlikte kullanılabilecek ek tipler için.
Starlette tarafında kullanılan:
* httpx
- Eğer `TestClient` yapısını kullanacaksanız gereklidir.
* jinja2
- Eğer varsayılan template konfigürasyonunu kullanacaksanız gereklidir.
* python-multipart
- Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir.
* itsdangerous
- `SessionMiddleware` desteği için gerekli.
* pyyaml
- `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz).
Hem FastAPI hem de Starlette tarafından kullanılan:
* uvicorn
- oluşturduğumuz uygulamayı servis edecek web sunucusu görevini üstlenir.
* orjson
- `ORJSONResponse` kullanacaksanız gereklidir.
* ujson
- `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli.
Bunların hepsini `pip install fastapi[all]` ile yükleyebilirsin.
## Lisans
Bu proje, MIT lisansı şartları altında lisanslanmıştır.