# Modelos de Parâmetros de Consulta { #query-parameter-models }
Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.
Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎
/// note | Nota
Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓
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## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.
## Verifique os Documentos { #check-the-docs }
Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:
## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras { #forbid-extra-query-parameters }
Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restrinjir** os parâmetros de consulta que deseja receber.
Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
Caso um cliente tente enviar alguns dados **extras** nos **parâmetros de consulta**, eles receberão um retorno de **erro**.
Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta `tool` com o valor `plumbus`, como:
```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```
Eles receberão um retorno de **erro** informando-os que o parâmentro de consulta `tool` não é permitido:
```json
{
"detail": [
{
"type": "extra_forbidden",
"loc": ["query", "tool"],
"msg": "Extra inputs are not permitted",
"input": "plumbus"
}
]
}
```
## Resumo { #summary }
Você pode utilizar **modelos Pydantic** para declarar **parâmetros de consulta** no **FastAPI**. 😎
/// tip | Dica
Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫
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