# Modelos de Parâmetros de Consulta { #query-parameter-models } Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎 /// note | Nota Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓 /// ## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model } Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`: {* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *} O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu. ## Verifique os Documentos { #check-the-docs } Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:
## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras { #forbid-extra-query-parameters } Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restrinjir** os parâmetros de consulta que deseja receber. Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`: {* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *} Caso um cliente tente enviar alguns dados **extras** nos **parâmetros de consulta**, eles receberão um retorno de **erro**. Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta `tool` com o valor `plumbus`, como: ```http https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus ``` Eles receberão um retorno de **erro** informando-os que o parâmentro de consulta `tool` não é permitido: ```json { "detail": [ { "type": "extra_forbidden", "loc": ["query", "tool"], "msg": "Extra inputs are not permitted", "input": "plumbus" } ] } ``` ## Resumo { #summary } Você pode utilizar **modelos Pydantic** para declarar **parâmetros de consulta** no **FastAPI**. 😎 /// tip | Dica Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫 ///