# プロジェクト生成 - テンプレート
プロジェクトジェネレーターは、初期設定、セキュリティ、データベース、初期APIエンドポイントなどの多くが含まれているため、プロジェクトの開始に利用できます。
プロジェクトジェネレーターは常に非常に意見が分かれる設定がされており、ニーズに合わせて更新および調整する必要があります。しかしきっと、プロジェクトの良い出発点となるでしょう。
## フルスタック FastAPI PostgreSQL
GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能
* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
* Docker Swarm モードデプロイ。
* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
* Python **FastAPI** バックエンド:
* **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。
* **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや 補完。 デバッグ時間の短縮。
* **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。
* **短い**: コードの重複を最小限に。パラメータ宣言による複数の機能。
* **堅牢性**: 自動対話ドキュメントを使用した、本番環境で使用できるコード。
* **標準規格準拠**: API のオープンスタンダードに基く、完全な互換性: OpenAPIや JSON スキーマ。
* 自動バリデーション、シリアライゼーション、対話的なドキュメント、OAuth2 JWTトークンを用いた認証などを含む、**その他多くの機能**。
* **セキュアなパスワード** ハッシュ化 (デフォルトで)。
* **JWTトークン** 認証。
* **SQLAlchemy** モデル (Flask用の拡張と独立しているので、Celeryワーカーと直接的に併用できます)。
* 基本的なユーザーモデル (任意の修正や削除が可能)。
* **Alembic** マイグレーション。
* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing (オリジン間リソース共有))。
* **Celery** ワーカー。バックエンドの残りの部分からモデルとコードを選択的にインポートし、使用可能。
* Dockerと統合された**Pytest**ベースのRESTバックエンドテスト。データベースに依存せずに、全てのAPIをテスト可能。Docker上で動作するので、毎回ゼロから新たなデータストアを構築可能。(ElasticSearch、MongoDB、CouchDBなどを使用して、APIの動作をテスト可能)
* Atom HydrogenやVisual Studio Code Jupyterなどの拡張機能を使用した、リモートまたはDocker開発用の**Jupyterカーネル**との簡単なPython統合。
* **Vue** フロントエンド:
* Vue CLIにより生成。
* **JWT認証**の処理。
* ログインビュー。
* ログイン後の、メインダッシュボードビュー。
* メインダッシュボードでのユーザー作成と編集。
* セルフユーザー版
* **Vuex**。
* **Vue-router**。
* 美しいマテリアルデザインコンポーネントのための**Vuetify**。
* **TypeScript**。
* **Nginx**ベースのDockerサーバ (Vue-routerとうまく協調する構成)。
* Dockerマルチステージビルド。コンパイルされたコードの保存やコミットが不要。
* ビルド時にフロントエンドテスト実行 (無効化も可能)。
* 可能な限りモジュール化されているのでそのまま使用できますが、Vue CLIで再生成したり、必要に応じて作成したりして、必要なものを再利用可能。
* PostgreSQLデータベースのための**PGAdmin**。(PHPMyAdminとMySQLを使用できるように簡単に変更可能)
* Celeryジョブ監視のための**Flower**。
* **Traefik**を使用してフロントエンドとバックエンド間をロードバランシング。同一ドメインに配置しパスで区切る、ただし、異なるコンテナで処理。
* Traefik統合。Let's Encrypt **HTTPS**証明書の自動生成を含む。
* GitLab **CI** (継続的インテグレーション)。フロントエンドおよびバックエンドテストを含む。
## フルスタック FastAPI Couchbase
GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
⚠️ **警告** ⚠️
ゼロから新規プロジェクトを始める場合は、ここで代替案を確認してください。
例えば、フルスタック FastAPI PostgreSQLのプロジェクトジェネレーターは、積極的にメンテナンスされ、利用されているのでより良い代替案かもしれません。また、すべての新機能と改善点が含まれています。
Couchbaseベースのジェネレーターは今も無償提供されています。恐らく正常に動作するでしょう。また、すでにそのジェネレーターで生成されたプロジェクトが存在する場合でも (ニーズに合わせてアップデートしているかもしれません)、同様に正常に動作するはずです。
詳細はレポジトリのドキュメントを参照して下さい。
## フルスタック FastAPI MongoDB
...時間の都合等によっては、今後作成されるかもしれません。😅 🎉
## spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル
GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
### spaCyとFastAPIを使用した機械学習モデル - 機能
* **spaCy** のNERモデルの統合。
* **Azure Cognitive Search** のリクエストフォーマットを搭載。
* **リリース可能な** UvicornとGunicornを使用したPythonウェブサーバ。
* **Azure DevOps** のKubernetes (AKS) CI/CD デプロイを搭載。
* **多言語** プロジェクトのために、セットアップ時に言語を容易に選択可能 (spaCyに組み込まれている言語の中から)。
* **簡単に拡張可能**。spaCyだけでなく、他のモデルフレームワーク (Pytorch、Tensorflow) へ。