# 查询参数和字符串校验 **FastAPI** 允许你为参数声明额外的信息和校验。 让我们以下面的应用程序为例: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *} 查询参数 `q` 的类型为 `str`,默认值为 `None`,因此它是可选的。 ## 额外的校验 我们打算添加约束条件:即使 `q` 是可选的,但只要提供了该参数,则该参数值**不能超过50个字符的长度**。 ### 导入 `Query` 为此,首先从 `fastapi` 导入 `Query`: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[1] *} ## 使用 `Query` 作为默认值 现在,将 `Query` 用作查询参数的默认值,并将它的 `max_length` 参数设置为 50: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *} 由于我们必须用 `Query(default=None)` 替换默认值 `None`,`Query` 的第一个参数同样也是用于定义默认值。 所以: ```Python q: Union[str, None] = Query(default=None) ``` ...使得参数可选,等同于: ```Python q: str = None ``` 但是 `Query` 显式地将其声明为查询参数。 然后,我们可以将更多的参数传递给 `Query`。在本例中,适用于字符串的 `max_length` 参数: ```Python q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50) ``` 将会校验数据,在数据无效时展示清晰的错误信息,并在 OpenAPI 模式的*路径操作*中记录该参​​数。 ## 添加更多校验 你还可以添加 `min_length` 参数: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *} ## 添加正则表达式 你可以定义一个参数值必须匹配的正则表达式: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[11] *} 这个指定的正则表达式通过以下规则检查接收到的参数值: * `^`:以该符号之后的字符开头,符号之前没有字符。 * `fixedquery`: 值精确地等于 `fixedquery`。 * `$`: 到此结束,在 `fixedquery` 之后没有更多字符。 如果你对所有的这些**「正则表达式」**概念感到迷茫,请不要担心。对于许多人来说这都是一个困难的主题。你仍然可以在无需正则表达式的情况下做很多事情。 但是,一旦你需要用到并去学习它们时,请了解你已经可以在 **FastAPI** 中直接使用它们。 ## 默认值 你可以向 `Query` 的第一个参数传入 `None` 用作查询参数的默认值,以同样的方式你也可以传递其他默认值。 假设你想要声明查询参数 `q`,使其 `min_length` 为 `3`,并且默认值为 `fixedquery`: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py hl[7] *} /// note 具有默认值还会使该参数成为可选参数。 /// ## 声明为必需参数 当我们不需要声明额外的校验或元数据时,只需不声明默认值就可以使 `q` 参数成为必需参数,例如: ```Python q: str ``` 代替: ```Python q: Union[str, None] = None ``` 但是现在我们正在用 `Query` 声明它,例如: ```Python q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3) ``` 因此,当你在使用 `Query` 且需要声明一个值是必需的时,只需不声明默认参数: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *} ### 使用`None`声明必需参数 你可以声明一个参数可以接收`None`值,但它仍然是必需的。这将强制客户端发送一个值,即使该值是`None`。 为此,你可以声明`None`是一个有效的类型,并仍然使用`default=...`: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py hl[9] *} /// tip Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心,当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时,它具有特殊行为,你可以在 Pydantic 文档中阅读有关必需可选字段的更多信息。 /// ## 查询参数列表 / 多个值 当你使用 `Query` 显式地定义查询参数时,你还可以声明它去接收一组值,或换句话来说,接收多个值。 例如,要声明一个可在 URL 中出现多次的查询参数 `q`,你可以这样写: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *} 然后,输入如下网址: ``` http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar ``` 你会在*路径操作函数*的*函数参数* `q` 中以一个 Python `list` 的形式接收到*查询参数* `q` 的多个值(`foo` 和 `bar`)。 因此,该 URL 的响应将会是: ```JSON { "q": [ "foo", "bar" ] } ``` /// tip 要声明类型为 `list` 的查询参数,如上例所示,你需要显式地使用 `Query`,否则该参数将被解释为请求体。 /// 交互式 API 文档将会相应地进行更新,以允许使用多个值: ### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值 你还可以定义在没有任何给定值时的默认 `list` 值: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *} 如果你访问: ``` http://localhost:8000/items/ ``` `q` 的默认值将为:`["foo", "bar"]`,你的响应会是: ```JSON { "q": [ "foo", "bar" ] } ``` #### 使用 `list` 你也可以直接使用 `list` 代替 `List [str]`: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *} /// note 请记住,在这种情况下 FastAPI 将不会检查列表的内容。 例如,`List[int]` 将检查(并记录到文档)列表的内容必须是整数。但是单独的 `list` 不会。 /// ## 声明更多元数据 你可以添加更多有关该参数的信息。 这些信息将包含在生成的 OpenAPI 模式中,并由文档用户界面和外部工具所使用。 /// note 请记住,不同的工具对 OpenAPI 的支持程度可能不同。 其中一些可能不会展示所有已声明的额外信息,尽管在大多数情况下,缺少的这部分功能已经计划进行开发。 /// 你可以添加 `title`: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *} 以及 `description`: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *} ## 别名参数 假设你想要查询参数为 `item-query`。 像下面这样: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems ``` 但是 `item-query` 不是一个有效的 Python 变量名称。 最接近的有效名称是 `item_query`。 但是你仍然要求它在 URL 中必须是 `item-query`... 这时你可以用 `alias` 参数声明一个别名,该别名将用于在 URL 中查找查询参数值: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *} ## 弃用参数 现在假设你不再喜欢此参数。 你不得不将其保留一段时间,因为有些客户端正在使用它,但你希望文档清楚地将其展示为已弃用。 那么将参数 `deprecated=True` 传入 `Query`: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *} 文档将会像下面这样展示它: ## 总结 你可以为查询参数声明额外的校验和元数据。 通用的校验和元数据: * `alias` * `title` * `description` * `deprecated` 特定于字符串的校验: * `min_length` * `max_length` * `regex` 在这些示例中,你了解了如何声明对 `str` 值的校验。 请参阅下一章节,以了解如何声明对其他类型例如数值的校验。