# 查询参数和字符串校验
**FastAPI** 允许你为参数声明额外的信息和校验。
让我们以下面的应用程序为例:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
查询参数 `q` 的类型为 `str`,默认值为 `None`,因此它是可选的。
## 额外的校验
我们打算添加约束条件:即使 `q` 是可选的,但只要提供了该参数,则该参数值**不能超过50个字符的长度**。
### 导入 `Query`
为此,首先从 `fastapi` 导入 `Query`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[1] *}
## 使用 `Query` 作为默认值
现在,将 `Query` 用作查询参数的默认值,并将它的 `max_length` 参数设置为 50:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}
由于我们必须用 `Query(default=None)` 替换默认值 `None`,`Query` 的第一个参数同样也是用于定义默认值。
所以:
```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```
...使得参数可选,等同于:
```Python
q: str = None
```
但是 `Query` 显式地将其声明为查询参数。
然后,我们可以将更多的参数传递给 `Query`。在本例中,适用于字符串的 `max_length` 参数:
```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```
将会校验数据,在数据无效时展示清晰的错误信息,并在 OpenAPI 模式的*路径操作*中记录该参数。
## 添加更多校验
你还可以添加 `min_length` 参数:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *}
## 添加正则表达式
你可以定义一个参数值必须匹配的正则表达式:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[11] *}
这个指定的正则表达式通过以下规则检查接收到的参数值:
* `^`:以该符号之后的字符开头,符号之前没有字符。
* `fixedquery`: 值精确地等于 `fixedquery`。
* `$`: 到此结束,在 `fixedquery` 之后没有更多字符。
如果你对所有的这些**「正则表达式」**概念感到迷茫,请不要担心。对于许多人来说这都是一个困难的主题。你仍然可以在无需正则表达式的情况下做很多事情。
但是,一旦你需要用到并去学习它们时,请了解你已经可以在 **FastAPI** 中直接使用它们。
## 默认值
你可以向 `Query` 的第一个参数传入 `None` 用作查询参数的默认值,以同样的方式你也可以传递其他默认值。
假设你想要声明查询参数 `q`,使其 `min_length` 为 `3`,并且默认值为 `fixedquery`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py hl[7] *}
/// note
具有默认值还会使该参数成为可选参数。
///
## 声明为必需参数
当我们不需要声明额外的校验或元数据时,只需不声明默认值就可以使 `q` 参数成为必需参数,例如:
```Python
q: str
```
代替:
```Python
q: Union[str, None] = None
```
但是现在我们正在用 `Query` 声明它,例如:
```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```
因此,当你在使用 `Query` 且需要声明一个值是必需的时,只需不声明默认参数:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *}
### 使用`None`声明必需参数
你可以声明一个参数可以接收`None`值,但它仍然是必需的。这将强制客户端发送一个值,即使该值是`None`。
为此,你可以声明`None`是一个有效的类型,并仍然使用`default=...`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py hl[9] *}
/// tip
Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心,当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时,它具有特殊行为,你可以在 Pydantic 文档中阅读有关必需可选字段的更多信息。
///
## 查询参数列表 / 多个值
当你使用 `Query` 显式地定义查询参数时,你还可以声明它去接收一组值,或换句话来说,接收多个值。
例如,要声明一个可在 URL 中出现多次的查询参数 `q`,你可以这样写:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}
然后,输入如下网址:
```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```
你会在*路径操作函数*的*函数参数* `q` 中以一个 Python `list` 的形式接收到*查询参数* `q` 的多个值(`foo` 和 `bar`)。
因此,该 URL 的响应将会是:
```JSON
{
"q": [
"foo",
"bar"
]
}
```
/// tip
要声明类型为 `list` 的查询参数,如上例所示,你需要显式地使用 `Query`,否则该参数将被解释为请求体。
///
交互式 API 文档将会相应地进行更新,以允许使用多个值:
### 具有默认值的查询参数列表 / 多个值
你还可以定义在没有任何给定值时的默认 `list` 值:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
如果你访问:
```
http://localhost:8000/items/
```
`q` 的默认值将为:`["foo", "bar"]`,你的响应会是:
```JSON
{
"q": [
"foo",
"bar"
]
}
```
#### 使用 `list`
你也可以直接使用 `list` 代替 `List [str]`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
/// note
请记住,在这种情况下 FastAPI 将不会检查列表的内容。
例如,`List[int]` 将检查(并记录到文档)列表的内容必须是整数。但是单独的 `list` 不会。
///
## 声明更多元数据
你可以添加更多有关该参数的信息。
这些信息将包含在生成的 OpenAPI 模式中,并由文档用户界面和外部工具所使用。
/// note
请记住,不同的工具对 OpenAPI 的支持程度可能不同。
其中一些可能不会展示所有已声明的额外信息,尽管在大多数情况下,缺少的这部分功能已经计划进行开发。
///
你可以添加 `title`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
以及 `description`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
## 别名参数
假设你想要查询参数为 `item-query`。
像下面这样:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```
但是 `item-query` 不是一个有效的 Python 变量名称。
最接近的有效名称是 `item_query`。
但是你仍然要求它在 URL 中必须是 `item-query`...
这时你可以用 `alias` 参数声明一个别名,该别名将用于在 URL 中查找查询参数值:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
## 弃用参数
现在假设你不再喜欢此参数。
你不得不将其保留一段时间,因为有些客户端正在使用它,但你希望文档清楚地将其展示为已弃用。
那么将参数 `deprecated=True` 传入 `Query`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
文档将会像下面这样展示它:
## 总结
你可以为查询参数声明额外的校验和元数据。
通用的校验和元数据:
* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`
特定于字符串的校验:
* `min_length`
* `max_length`
* `regex`
在这些示例中,你了解了如何声明对 `str` 值的校验。
请参阅下一章节,以了解如何声明对其他类型例如数值的校验。