# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly } Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI**, normalmente você pode retornar qualquer dado: um `dict`, uma `list`, um modelo do Pydantic, um modelo do banco de dados, etc. Se você declarar um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md), o FastAPI irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando o Pydantic. Se você não declarar um modelo de resposta, o FastAPI usará o `jsonable_encoder` explicado em [Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md) e o colocará em uma `JSONResponse`. Você também pode criar uma `JSONResponse` diretamente e retorná-la. /// tip | Dica Normalmente você terá um desempenho muito melhor usando um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md) do que retornando uma `JSONResponse` diretamente, pois assim ele serializa os dados usando o Pydantic, em Rust. /// ## Retornando uma `Response` { #return-a-response } Você pode retornar uma `Response` ou qualquer subclasse dela. /// info | Informação A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`. /// E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente. Ele não fará conversões de dados com modelos do Pydantic, não converterá o conteúdo para nenhum tipo, etc. Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc. Isso também te dá muita responsabilidade. Você precisa garantir que os dados retornados estão corretos, no formato correto, que podem ser serializados, etc. ## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response } Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso. Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON. Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta: {* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *} /// note | Detalhes Técnicos Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`. **FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette. /// ## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response } O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão. Agora, vamos ver como você pode usar isso para retornar uma resposta personalizada. Vamos dizer que você quer retornar uma resposta [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML). Você pode colocar o seu conteúdo XML em uma string, colocar em uma `Response`, e retorná-lo: {* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *} ## Como funciona um Modelo de resposta { #how-a-response-model-works } Quando você declara um [Modelo de resposta - Tipo de retorno](../tutorial/response-model.md) em uma operação de rota, o **FastAPI** irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando o Pydantic. {* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *} Como isso acontece no lado do Rust, o desempenho será muito melhor do que se fosse feito com Python comum e a classe `JSONResponse`. Ao usar um `response_model` ou tipo de retorno, o FastAPI não usará o `jsonable_encoder` para converter os dados (o que seria mais lento) nem a classe `JSONResponse`. Em vez disso, ele pega os bytes JSON gerados com o Pydantic usando o modelo de resposta (ou tipo de retorno) e retorna uma `Response` com o media type correto para JSON diretamente (`application/json`). ## Notas { #notes } Quando você retorna uma `Response` diretamente os dados não são validados, convertidos (serializados) ou documentados automaticamente. Mas você ainda pode documentar como descrito em [Respostas adicionais no OpenAPI](additional-responses.md). Você pode ver nas próximas seções como usar/declarar essas `Responses` customizadas enquanto mantém a conversão e documentação automática dos dados.