-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +23,11 @@
**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Source Code**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.8+ based on standard Python type hints.
+FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.
The key features are:
@@ -50,17 +50,20 @@ The key features are:
-
-
-
+
+
+
+
+
+
-
-
+
+
@@ -70,7 +73,7 @@ The key features are:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
---
@@ -122,36 +125,24 @@ If you are building a CLI app to be
## Requirements
-Python 3.8+
-
FastAPI stands on the shoulders of giants:
* Starlette for the web parts.
-* Pydantic for the data parts.
+* Pydantic for the data parts.
## Installation
+**Note**: Make sure you put `"fastapi[standard]"` in quotes to ensure it works in all terminals.
## Example
@@ -213,11 +204,24 @@ Run the server with:
```console
-$ uvicorn main:app --reload
-
+$ fastapi dev main.py
+
+ ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
+ │ │
+ │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
+ │ │
+ │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
+ │ │
+ │ Running in development mode, for production use: │
+ │ │
+ │ fastapi run │
+ │ │
+ ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+
+INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-INFO: Started reloader process [28720]
-INFO: Started server process [28722]
+INFO: Started reloader process [2248755] using WatchFiles
+INFO: Started server process [2248757]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
```
@@ -225,13 +229,13 @@ INFO: Application startup complete.
-About the command uvicorn main:app --reload...
+About the command fastapi dev main.py...
+
+The command `fastapi dev` reads your `main.py` file, detects the **FastAPI** app in it, and starts a server using Uvicorn.
-The command `uvicorn main:app` refers to:
+By default, `fastapi dev` will start with auto-reload enabled for local development.
-* `main`: the file `main.py` (the Python "module").
-* `app`: the object created inside of `main.py` with the line `app = FastAPI()`.
-* `--reload`: make the server restart after code changes. Only do this for development.
+You can read more about it in the FastAPI CLI docs.
@@ -304,7 +308,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```
-The server should reload automatically (because you added `--reload` to the `uvicorn` command above).
+The `fastapi dev` server should reload automatically.
### Interactive API docs upgrade
@@ -338,7 +342,7 @@ You do that with standard modern Python types.
You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.
-Just standard **Python 3.8+**.
+Just standard **Python**.
For example, for an `int`:
@@ -448,29 +452,46 @@ Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under U
To understand more about it, see the section Benchmarks.
-## Optional Dependencies
+## Dependencies
+
+FastAPI depends on Pydantic and Starlette.
+
+### `standard` Dependencies
+
+When you install FastAPI with `pip install "fastapi[standard]"` it comes the `standard` group of optional dependencies:
Used by Pydantic:
* email_validator - for email validation.
-* pydantic-settings - for settings management.
-* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
Used by Starlette:
* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
Used by FastAPI / Starlette:
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+* uvicorn - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
+* `fastapi-cli` - to provide the `fastapi` command.
+
+### Without `standard` Dependencies
+
+If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Additional Optional Dependencies
+
+There are some additional dependencies you might want to install.
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
+Additional optional Pydantic dependencies:
+
+* pydantic-settings - for settings management.
+* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
+
+Additional optional FastAPI dependencies:
+
+* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
## License
diff --git a/docs/az/docs/fastapi-people.md b/docs/az/docs/fastapi-people.md
new file mode 100644
index 000000000..9bb7ad6ea
--- /dev/null
+++ b/docs/az/docs/fastapi-people.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
+# FastAPI İnsanlar
+
+FastAPI-ın bütün mənşəli insanları qəbul edən heyrətamiz icması var.
+
+
+
+## Yaradıcı - İcraçı
+
+Salam! 👋
+
+Bu mənəm:
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+Mən **FastAPI**-ın yaradıcısı və icraçısıyam. Əlavə məlumat almaq üçün [Yardım FastAPI - Yardım alın - Müəlliflə əlaqə qurun](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank} səhifəsinə baxa bilərsiniz.
+
+...Burada isə sizə icmanı göstərmək istəyirəm.
+
+---
+
+**FastAPI** icmadan çoxlu dəstək alır və mən onların əməyini vurğulamaq istəyirəm.
+
+Bu insanlar:
+
+* [GitHub-da başqalarının suallarına kömək edirlər](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}.
+* [Pull Request-lər yaradırlar](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
+* Pull Request-ləri ([xüsusilə tərcümələr üçün vacib olan](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.) nəzərdən keçirirlər.
+
+Bu insanlara təşəkkür edirəm. 👏 🙇
+
+## Keçən ayın ən fəal istifadəçiləri
+
+Bu istifadəçilər keçən ay [GitHub-da başqalarının suallarına](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} ən çox kömək edənlərdir. ☕
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
+
+
+{% endif %}
+
+## Mütəxəssislər
+
+Burada **FastAPI Mütəxəssisləri** var. 🤓
+
+Bu istifadəçilər indiyə qədər [GitHub-da başqalarının suallarına](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} ən çox kömək edənlərdir.
+
+Onlar bir çox insanlara kömək edərək mütəxəssis olduqlarını sübut ediblər. ✨
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+## Ən yaxşı əməkdaşlar
+
+Burada **Ən yaxşı əməkdaşlar** var. 👷
+
+Bu istifadəçilərin ən çox *birləşdirilmiş* [Pull Request-ləri var](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
+
+Onlar mənbə kodu, sənədləmə, tərcümələr və s. barədə əmək göstərmişlər. 📦
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
+
+
+{% endif %}
+
+Bundan başqa bir neçə (yüzdən çox) əməkdaş var ki, onları FastAPI GitHub Əməkdaşlar səhifəsində görə bilərsiniz. 👷
+
+## Ən çox rəy verənlər
+
+Bu istifadəçilər **ən çox rəy verənlər**dir.
+
+### Tərcümələr üçün rəylər
+
+Mən yalnız bir neçə dildə danışıram (və çox da yaxşı deyil 😅). Bu səbəbdən, rəy verənlər sənədlərin [**tərcümələrini təsdiqləmək üçün gücə malik olanlar**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}dır. Onlar olmadan, bir çox dilə tərcümə olunmuş sənədlər olmazdı.
+
+---
+
+Başqalarının Pull Request-lərinə **Ən çox rəy verənlər** 🕵️ kodun, sənədlərin və xüsusilə də **tərcümələrin** keyfiyyətini təmin edirlər.
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
+
+
+
+{% endfor %}
+{% endif %}
+
+## Məlumatlar haqqında - texniki detallar
+
+Bu səhifənin əsas məqsədi, icmanın başqalarına kömək etmək üçün göstərdiyi əməyi vurğulamaqdır.
+
+Xüsusilə də normalda daha az görünən və bir çox hallarda daha çətin olan, başqalarının suallarına kömək etmək və tərcümələrlə bağlı Pull Request-lərə rəy vermək kimi səy göstərmək.
+
+Bu səhifənin məlumatları hər ay hesablanır və siz buradan mənbə kodunu oxuya bilərsiniz.
+
+Burada sponsorların əməyini də vurğulamaq istəyirəm.
+
+Mən həmçinin alqoritmi, bölmələri, eşikləri və s. yeniləmək hüququnu da qoruyuram (hər ehtimala qarşı 🤷).
diff --git a/docs/az/docs/index.md b/docs/az/docs/index.md
new file mode 100644
index 000000000..90864a98e
--- /dev/null
+++ b/docs/az/docs/index.md
@@ -0,0 +1,467 @@
+
+
+
+
+ FastAPI framework, yüksək məshuldarlı, öyrənməsi asan, çevik kodlama, istifadəyə hazırdır
+
+
+---
+
+**Sənədlər**: https://fastapi.tiangolo.com
+
+**Qaynaq Kodu**: https://github.com/fastapi/fastapi
+
+---
+
+FastAPI Python ilə API yaratmaq üçün standart Python tip məsləhətlərinə əsaslanan, müasir, sürətli (yüksək performanslı) framework-dür.
+
+Əsas xüsusiyyətləri bunlardır:
+
+* **Sürətli**: Çox yüksək performans, **NodeJS** və **Go** səviyyəsində (Starlette və Pydantic-ə təşəkkürlər). [Ən sürətli Python frameworklərindən biridir](#performans).
+* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. *
+* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. *
+* **İntuitiv**: Əla redaktor dəstəyi. Hər yerdə otomatik tamamlama. Xətaları müəyyənləşdirməyə daha az vaxt sərf edəcəksiniz.
+* **Asan**: İstifadəsi və öyrənilməsi asan olması üçün nəzərdə tutulmuşdur. Sənədləri oxumaq üçün daha az vaxt ayıracaqsınız.
+* **Qısa**: Kod təkrarlanmasını minimuma endirin. Hər bir parametr tərifində birdən çox xüsusiyyət ilə və daha az səhvlə qarşılaşacaqsınız.
+* **Güclü**: Avtomatik və interaktiv sənədlərlə birlikdə istifadəyə hazır kod əldə edə bilərsiniz.
+* **Standartlara əsaslanan**: API-lar üçün açıq standartlara əsaslanır (və tam uyğun gəlir): OpenAPI (əvvəlki adı ilə Swagger) və JSON Schema.
+
+* Bu fikirlər daxili development komandasının hazırladıqları məhsulların sınaqlarına əsaslanır.
+
+## Sponsorlar
+
+
+
+{% if sponsors %}
+{% for sponsor in sponsors.gold -%}
+
+{% endfor -%}`
+{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
+
+{% endfor %}
+{% endif %}
+
+
+
+Digər sponsorlar
+
+## Rəylər
+
+"_[...] Son günlərdə **FastAPI**-ı çox istifadə edirəm. [...] Əslində onu komandamın bütün **Microsoftda ML sevislərində** istifadə etməyi planlayıram. Onların bəziləri **windows**-un əsas məhsuluna və bəzi **Office** məhsullarına inteqrasiya olunurlar._"
+
+
+
+---
+
+"_**FastAPI** kitabxanasını **Proqnozlar** əldə etmək üçün sorğulana bilən **REST** serverini yaratmaqda istifadə etdik._"
+
+
Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala - Uber(ref)
+
+---
+
+"_**Netflix** **böhran idarəçiliyi** orkestrləşmə framework-nün açıq qaynaqlı buraxılışını elan etməkdən məmnundur: **Dispatch**! [**FastAPI** ilə quruldu]_"
+
+
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - Netflix(ref)
+
+---
+
+"_**FastAPI** üçün həyəcanlıyam. Çox əyləncəlidir!_"
+
+
+
+---
+
+"_Düzünü desəm, sizin qurduğunuz şey həqiqətən möhkəm və peşəkar görünür. Bir çox cəhətdən **Hug**-un olmasını istədiyim kimdir - kiminsə belə bir şey qurduğunu görmək həqiqətən ruhlandırıcıdır._"
+
+
+
+---
+
+"_Python ilə istifadəyə hazır API qurmaq istəyən hər kəsə **FastAPI**-ı tövsiyə edirəm. **Möhtəşəm şəkildə dizayn edilmiş**, **istifadəsi asan** və **yüksək dərəcədə genişlənə bilən**-dir, API əsaslı inkişaf strategiyamızın **əsas komponentinə** çevrilib və Virtual TAC Engineer kimi bir çox avtomatlaşdırma və servisləri idarə edir._"
+
+
+
+---
+
+## **Typer**, CLI-ların FastAPI-ı
+
+
+
+Əgər siz veb API əvəzinə terminalda istifadə ediləcək CLI proqramı qurursunuzsa, **Typer**-a baxa bilərsiniz.
+
+**Typer** FastAPI-ın kiçik qardaşıdır. Və o, CLI-lərin **FastAPI**-ı olmaq üçün nəzərdə tutulub. ⌨️ 🚀
+
+## Tələblər
+
+FastAPI nəhənglərin çiyinlərində dayanır:
+
+* Web tərəfi üçün Starlette.
+* Data tərəfi üçün Pydantic.
+
+## Quraşdırma
+
+
+
+## Nümunə
+
+### Kodu yaradaq
+
+* `main.py` adlı fayl yaradaq və ona aşağıdakı kodu yerləşdirək:
+
+```Python
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+
+Və ya async def...
+
+Əgər kodunuzda `async` və ya `await` vardırsa `async def` istifadə edə bilərik:
+
+```Python hl_lines="9 14"
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+async def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+**Qeyd**:
+
+Əgər bu mövzu haqqında məlumatınız yoxdursa `async` və `await` sənədindəki _"Tələsirsən?"_ bölməsinə baxa bilərsiniz.
+
+
+
+### Kodu işə salaq
+
+Serveri aşağıdakı əmr ilə işə salaq:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [28720]
+INFO: Started server process [28722]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+
+uvicorn main:app --reload əmri haqqında...
+
+`uvicorn main:app` əmri aşağıdakılara instinad edir:
+
+* `main`: `main.py` faylı (yəni Python "modulu").
+* `app`: `main.py` faylında `app = FastAPI()` sətrində yaratdığımız `FastAPI` obyektidir.
+* `--reload`: kod dəyişikliyindən sonra avtomatik olaraq serveri yenidən işə salır. Bu parametrdən yalnız development mərhələsində istifadə etməliyik.
+
+
+
+### İndi yoxlayaq
+
+Bu linki brauzerimizdə açaq http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery.
+
+Aşağıdakı kimi bir JSON cavabı görəcəksiniz:
+
+```JSON
+{"item_id": 5, "q": "somequery"}
+```
+
+Siz artıq bir API yaratmısınız, hansı ki:
+
+* `/` və `/items/{item_id}` _yollarında_ HTTP sorğularını qəbul edir.
+* Hər iki _yolda_ `GET` əməliyyatlarını (həmçinin HTTP _metodları_ kimi bilinir) aparır.
+* `/items/{item_id}` _yolu_ `item_id` adlı `int` qiyməti almalı olan _yol parametrinə_ sahibdir.
+* `/items/{item_id}` _yolunun_ `q` adlı yol parametri var və bu parametr istəyə bağlı olsa da, `str` qiymətini almalıdır.
+
+### İnteraktiv API Sənədləri
+
+İndi http://127.0.0.1:8000/docs ünvanına daxil olun.
+
+Avtomatik interaktiv API sənədlərini görəcəksiniz (Swagger UI tərəfindən təmin edilir):
+
+
+
+### Alternativ API sənədləri
+
+İndi isə http://127.0.0.1:8000/redoc ünvanına daxil olun.
+
+ReDoc tərəfindən təqdim edilən avtomatik sənədləri görəcəksiniz:
+
+
+
+## Nümunəni Yeniləyək
+
+İndi gəlin `main.py` faylını `PUT` sorğusu ilə birlikdə gövdə qəbul edəcək şəkildə dəyişdirək.
+
+Pydantic sayəsində standart Python tiplərindən istifadə edərək gövdəni müəyyən edək.
+
+```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class Item(BaseModel):
+ name: str
+ price: float
+ is_offer: Union[bool, None] = None
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+
+
+@app.put("/items/{item_id}")
+def update_item(item_id: int, item: Item):
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+Server avtomatik olaraq yenidən işə salınmalı idi (çünki biz yuxarıda `uvicorn` əmri ilə `--reload` parametrindən istifadə etmişik).
+
+### İnteraktiv API sənədlərindəki dəyişikliyə baxaq
+
+Yenidən http://127.0.0.1:8000/docs ünvanına daxil olun.
+
+* İnteraktiv API sənədləri yeni gövdə də daxil olmaq ilə avtomatik olaraq yenilənəcək:
+
+
+
+* "Try it out" düyməsini klikləyin, bu, parametrləri doldurmağa və API ilə birbaşa əlaqə saxlamağa imkan verir:
+
+
+
+* Sonra "Execute" düyməsini klikləyin, istifadəçi interfeysi API ilə əlaqə quracaq, parametrləri göndərəcək, nəticələri əldə edəcək və onları ekranda göstərəcək:
+
+
+
+### Alternativ API Sənədlərindəki Dəyişikliyə Baxaq
+
+İndi isə yenidən http://127.0.0.1:8000/redoc ünvanına daxil olun.
+
+* Alternativ sənədlər həm də yeni sorğu parametri və gövdəsini əks etdirəcək:
+
+
+
+### Xülasə
+
+Ümumiləşdirsək, parametrlər, gövdə və s. Biz məlumat növlərini **bir dəfə** funksiya parametrləri kimi təyin edirik.
+
+Bunu standart müasir Python tipləri ilə edirsiniz.
+
+Yeni sintaksis, müəyyən bir kitabxananın metodlarını və ya siniflərini və s. öyrənmək məcburiyyətində deyilsiniz.
+
+Sadəcə standart **Python**.
+
+Məsələn, `int` üçün:
+
+```Python
+item_id: int
+```
+
+və ya daha mürəkkəb `Item` modeli üçün:
+
+```Python
+item: Item
+```
+
+...və yalnız parametr tipini təyin etməklə bunları əldə edirsiniz:
+
+* Redaktor dəstəyi ilə:
+ * Avtomatik tamamlama.
+ * Tip yoxlanması.
+* Məlumatların Təsdiqlənməsi:
+ * Məlumat etibarsız olduqda avtomatik olaraq aydın xətalar göstərir.
+ * Hətta çox dərin JSON obyektlərində belə doğrulama aparır.
+* Daxil olan məlumatları çevirmək üçün aşağıdakı məlumat növlərindən istifadə edilir:
+ * JSON.
+ * Yol parametrləri.
+ * Sorğu parametrləri.
+ * Çərəzlər.
+ * Başlıqlaq.
+ * Formalar.
+ * Fayllar.
+* Daxil olan məlumatları çevirmək üçün aşağıdakı məlumat növlərindən istifadə edilir (JSON olaraq):
+ * Python tiplərinin (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, və s) çevrilməsi.
+ * `datetime` obyektləri.
+ * `UUID` obyektləri.
+ * Verilənlər bazası modelləri.
+ * və daha çoxu...
+* 2 alternativ istifadəçi interfeysi daxil olmaqla avtomatik interaktiv API sənədlərini təmin edir:
+ * Swagger UI.
+ * ReDoc.
+
+---
+
+Gəlin əvvəlki nümunəyə qayıdaq və **FastAPI**-nin nələr edəcəyinə nəzər salaq:
+
+* `GET` və `PUT` sorğuları üçün `item_id`-nin yolda olub-olmadığını yoxlayacaq.
+* `item_id`-nin `GET` və `PUT` sorğuları üçün növünün `int` olduğunu yoxlayacaq.
+ * Əgər `int` deyilsə, səbəbini göstərən bir xəta mesajı göstərəcəkdir.
+* məcburi olmayan `q` parametrinin `GET` (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` burdakı kimi) sorğusu içərisində olub olmadığını yoxlayacaq.
+ * `q` parametrini `= None` ilə yaratdığımız üçün, məcburi olmayan parametr olacaq.
+ * Əgər `None` olmasaydı, bu məcburi parametr olardı (`PUT` metodunun gövdəsində olduğu kimi).
+* `PUT` sorğusu üçün, `/items/{item_id}` gövdəsini JSON olaraq oxuyacaq:
+ * `name` adında məcburi bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `str` olub olmadığını yoxlayacaq.
+ * `price` adında məcburi bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `float` olub olmadığını yoxlayacaq.
+ * `is_offer` adında məcburi olmayan bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `float` olub olmadığını yoxlayacaq.
+ * Bütün bunlar ən dərin JSON obyektlərində belə işləyəcək.
+* Məlumatların JSON-a və JSON-un Python obyektinə çevrilməsi avtomatik həyata keçiriləcək.
+* Hər şeyi OpenAPI ilə uyğun olacaq şəkildə avtomatik olaraq sənədləşdirəcək və onları aşağıdakı kimi istifadə edə biləcək:
+ * İnteraktiv sənədləşmə sistemləri.
+ * Bir çox proqramlaşdırma dilləri üçün avtomatlaşdırılmış müştəri kodu yaratma sistemləri.
+* 2 interaktiv sənədləşmə veb interfeysini birbaşa təmin edəcək.
+
+---
+
+Yeni başlamışıq, amma siz artıq işin məntiqini başa düşmüsünüz.
+
+İndi aşağıdakı sətri dəyişdirməyə çalışın:
+
+```Python
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+
+...bundan:
+
+```Python
+ ... "item_name": item.name ...
+```
+
+...buna:
+
+```Python
+ ... "item_price": item.price ...
+```
+
+...və redaktorun məlumat tiplərini bildiyini və avtomatik tamaladığını görəcəksiniz:
+
+
+
+Daha çox funksiyaya malik daha dolğun nümunə üçün Öyrədici - İstifadəçi Təlimatı səhifəsinə baxa bilərsiniz.
+
+**Spoiler xəbərdarlığı**: Öyrədici - istifadəçi təlimatına bunlar daxildir:
+
+* **Parametrlərin**, **başlıqlar**, çərəzlər, **forma sahələri** və **fayllar** olaraq müəyyən edilməsi.
+* `maximum_length` və ya `regex` kimi **doğrulama məhdudiyyətlərinin** necə təyin ediləcəyi.
+* Çox güclü və istifadəsi asan **Dependency Injection** sistemi.
+* Təhlükəsizlik və autentifikasiya, **JWT tokenləri** ilə **OAuth2** dəstəyi və **HTTP Basic** autentifikasiyası.
+* **çox dərin JSON modellərini** müəyyən etmək üçün daha irəli səviyyə (lakin eyni dərəcədə asan) üsullar (Pydantic sayəsində).
+* Strawberry və digər kitabxanalar ilə **GraphQL** inteqrasiyası.
+* Digər əlavə xüsusiyyətlər (Starlette sayəsində):
+ * **WebSockets**
+ * HTTPX və `pytest` sayəsində çox asan testlər
+ * **CORS**
+ * **Cookie Sessions**
+ * ...və daha çoxu.
+
+## Performans
+
+Müstəqil TechEmpower meyarları göstərir ki, Uvicorn üzərində işləyən **FastAPI** proqramları ən sürətli Python kitabxanalarından biridir, yalnız Starlette və Uvicorn-un özündən yavaşdır, ki FastAPI bunların üzərinə qurulmuş bir framework-dür. (*)
+
+Ətraflı məlumat üçün bu bölməyə nəzər salın Müqayisələr.
+
+## Məcburi Olmayan Tələblər
+
+Pydantic tərəfindən istifadə olunanlar:
+
+* email_validator - e-poçtun yoxlanılması üçün.
+* pydantic-settings - parametrlərin idarə edilməsi üçün.
+* pydantic-extra-types - Pydantic ilə istifadə edilə bilən əlavə tiplər üçün.
+
+Starlette tərəfindən istifadə olunanlar:
+
+* httpx - Əgər `TestClient` strukturundan istifadə edəcəksinizsə, tələb olunur.
+* jinja2 - Standart şablon konfiqurasiyasından istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
+* python-multipart - `request.form()` ilə forma "çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
+* itsdangerous - `SessionMiddleware` dəstəyi üçün tələb olunur.
+* pyyaml - `SchemaGenerator` dəstəyi üçün tələb olunur (Çox güman ki, FastAPI istifadə edərkən buna ehtiyacınız olmayacaq).
+* ujson - `UJSONResponse` istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
+
+Həm FastAPI, həm də Starlette tərəfindən istifadə olunur:
+
+* uvicorn - Yaratdığımız proqramı servis edəcək veb server kimi fəaliyyət göstərir.
+* orjson - `ORJSONResponse` istifadə edəcəksinizsə tələb olunur.
+
+Bütün bunları `pip install fastapi[all]` ilə quraşdıra bilərsiniz.
+
+## Lisenziya
+
+Bu layihə MIT lisenziyasının şərtlərinə əsasən lisenziyalaşdırılıb.
diff --git a/docs/az/docs/learn/index.md b/docs/az/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..cc32108bf
--- /dev/null
+++ b/docs/az/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Öyrən
+
+Burada **FastAPI** öyrənmək üçün giriş bölmələri və dərsliklər yer alır.
+
+Siz bunu kitab, kurs, FastAPI öyrənmək üçün rəsmi və tövsiyə olunan üsul hesab edə bilərsiniz. 😎
diff --git a/docs/az/mkdocs.yml b/docs/az/mkdocs.yml
new file mode 100644
index 000000000..de18856f4
--- /dev/null
+++ b/docs/az/mkdocs.yml
@@ -0,0 +1 @@
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/bn/docs/index.md b/docs/bn/docs/index.md
index 4f778e873..042cf9399 100644
--- a/docs/bn/docs/index.md
+++ b/docs/bn/docs/index.md
@@ -5,11 +5,11 @@
FastAPI উচ্চক্ষমতা সম্পন্ন, সহজে শেখার এবং দ্রুত কোড করে প্রোডাকশনের জন্য ফ্রামওয়ার্ক।
---
@@ -112,7 +112,7 @@ Python 3.7+
FastAPI কিছু দানবেদের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছে:
- Starlette ওয়েব অংশের জন্য.
-- Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য.
+- Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য.
## ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া
@@ -126,7 +126,7 @@ $ pip install fastapi
-আপনার একটি ASGI সার্ভারেরও প্রয়োজন হবে, প্রোডাকশনের জন্য Uvicorn অথবা Hypercorn.
+আপনার একটি ASGI সার্ভারেরও প্রয়োজন হবে, প্রোডাকশনের জন্য Uvicorn অথবা Hypercorn.
@@ -439,23 +439,22 @@ item: Item
Pydantic দ্বারা ব্যবহৃত:
-- ujson - দ্রুত JSON এর জন্য "parsing".
- email_validator - ইমেল যাচাইকরণের জন্য।
স্টারলেট দ্বারা ব্যবহৃত:
- httpx - আপনি যদি `TestClient` ব্যবহার করতে চান তাহলে আবশ্যক।
- jinja2 - আপনি যদি প্রদত্ত টেমপ্লেট রূপরেখা ব্যবহার করতে চান তাহলে প্রয়োজন।
-- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ।
+- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ।
- itsdangerous - `SessionMiddleware` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
- pyyaml - স্টারলেটের SchemaGenerator সাপোর্ট এর জন্য প্রয়োজন (আপনার সম্ভাবত FastAPI প্রয়োজন নেই)।
- graphene - `GraphQLApp` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
-- ujson - আপনি `UJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন।
FastAPI / Starlette দ্বারা ব্যবহৃত:
- uvicorn - সার্ভারের জন্য যা আপনার অ্যাপ্লিকেশন লোড করে এবং পরিবেশন করে।
- orjson - আপনি `ORJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন।
+- ujson - আপনি `UJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন।
আপনি এই সব ইনস্টল করতে পারেন `pip install fastapi[all]` দিয়ে.
diff --git a/docs/bn/docs/learn/index.md b/docs/bn/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4e4c62038
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# শিখুন
+
+এখানে **FastAPI** শিখার জন্য প্রাথমিক বিভাগগুলি এবং টিউটোরিয়ালগুলি রয়েছে।
+
+আপনি এটিকে একটি **বই**, একটি **কোর্স**, এবং FastAPI শিখার **অফিসিয়াল** এবং প্রস্তাবিত উপায় বিবেচনা করতে পারেন। 😎
diff --git a/docs/bn/docs/python-types.md b/docs/bn/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..6923363dd
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,537 @@
+# পাইথন এর টাইপ্স পরিচিতি
+
+Python-এ ঐচ্ছিক "টাইপ হিন্ট" (যা "টাইপ অ্যানোটেশন" নামেও পরিচিত) এর জন্য সাপোর্ট রয়েছে।
+
+এই **"টাইপ হিন্ট"** বা অ্যানোটেশনগুলি এক ধরণের বিশেষ সিনট্যাক্স যা একটি ভেরিয়েবলের টাইপ ঘোষণা করতে দেয়।
+
+ভেরিয়েবলগুলির জন্য টাইপ ঘোষণা করলে, এডিটর এবং টুলগুলি আপনাকে আরও ভালো সাপোর্ট দিতে পারে।
+
+এটি পাইথন টাইপ হিন্ট সম্পর্কে একটি দ্রুত **টিউটোরিয়াল / রিফ্রেশার** মাত্র। এটি **FastAPI** এর সাথে ব্যবহার করার জন্য শুধুমাত্র ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা কভার করে... যা আসলে খুব একটা বেশি না।
+
+**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলির উপর ভিত্তি করে নির্মিত, যা এটিকে অনেক সুবিধা এবং লাভ প্রদান করে।
+
+তবে, আপনি যদি কখনো **FastAPI** ব্যবহার নাও করেন, তবুও এগুলি সম্পর্কে একটু শেখা আপনার উপকারে আসবে।
+
+!!! Note
+ যদি আপনি একজন Python বিশেষজ্ঞ হন, এবং টাইপ হিন্ট সম্পর্কে সবকিছু জানেন, তাহলে পরবর্তী অধ্যায়ে চলে যান।
+
+## প্রেরণা
+
+চলুন একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে শুরু করি:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+এই প্রোগ্রামটি কল করলে আউটপুট হয়:
+
+```
+John Doe
+```
+
+ফাংশনটি নিম্নলিখিত কাজ করে:
+
+* `first_name` এবং `last_name` নেয়।
+* প্রতিটির প্রথম অক্ষরকে `title()` ব্যবহার করে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে।
+* তাদেরকে মাঝখানে একটি স্পেস দিয়ে concatenate করে।
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+### এটি সম্পাদনা করুন
+
+এটি একটি খুব সাধারণ প্রোগ্রাম।
+
+কিন্তু এখন কল্পনা করুন যে আপনি এটি শুরু থেকে লিখছিলেন।
+
+এক পর্যায়ে আপনি ফাংশনের সংজ্ঞা শুরু করেছিলেন, আপনার প্যারামিটারগুলি প্রস্তুত ছিল...
+
+কিন্তু তারপর আপনাকে "সেই method কল করতে হবে যা প্রথম অক্ষরকে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে"।
+
+এটা কি `upper` ছিল? নাকি `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+তারপর, আপনি পুরোনো প্রোগ্রামারের বন্ধু, এডিটর অটোকমপ্লিশনের সাহায্যে নেওয়ার চেষ্টা করেন।
+
+আপনি ফাংশনের প্রথম প্যারামিটার `first_name` টাইপ করেন, তারপর একটি ডট (`.`) টাইপ করেন এবং `Ctrl+Space` চাপেন অটোকমপ্লিশন ট্রিগার করার জন্য।
+
+কিন্তু, দুর্ভাগ্যবশত, আপনি কিছুই উপযোগী পান না:
+
+
+
+### টাইপ যোগ করুন
+
+আসুন আগের সংস্করণ থেকে একটি লাইন পরিবর্তন করি।
+
+আমরা ঠিক এই অংশটি পরিবর্তন করব অর্থাৎ ফাংশনের প্যারামিটারগুলি, এইগুলি:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+থেকে এইগুলি:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+ব্যাস।
+
+এগুলিই "টাইপ হিন্ট":
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
+```
+
+এটি ডিফল্ট ভ্যালু ঘোষণা করার মত নয় যেমন:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+এটি একটি ভিন্ন জিনিস।
+
+আমরা সমান (`=`) নয়, কোলন (`:`) ব্যবহার করছি।
+
+এবং টাইপ হিন্ট যোগ করা সাধারণত তেমন কিছু পরিবর্তন করে না যা টাইপ হিন্ট ছাড়াই ঘটত।
+
+কিন্তু এখন, কল্পনা করুন আপনি আবার সেই ফাংশন তৈরির মাঝখানে আছেন, কিন্তু টাইপ হিন্ট সহ।
+
+একই পর্যায়ে, আপনি অটোকমপ্লিট ট্রিগার করতে `Ctrl+Space` চাপেন এবং আপনি দেখতে পান:
+
+
+
+এর সাথে, আপনি অপশনগুলি দেখে, স্ক্রল করতে পারেন, যতক্ষণ না আপনি এমন একটি অপশন খুঁজে পান যা কিছু মনে পরিয়ে দেয়:
+
+
+
+## আরও প্রেরণা
+
+এই ফাংশনটি দেখুন, এটিতে ইতিমধ্যে টাইপ হিন্ট রয়েছে:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
+```
+
+এডিটর ভেরিয়েবলগুলির টাইপ জানার কারণে, আপনি শুধুমাত্র অটোকমপ্লিশনই পান না, আপনি এরর চেকও পান:
+
+
+
+এখন আপনি জানেন যে আপনাকে এটি ঠিক করতে হবে, `age`-কে একটি স্ট্রিং হিসেবে রূপান্তর করতে `str(age)` ব্যবহার করতে হবে:
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
+```
+
+## টাইপ ঘোষণা
+
+আপনি এতক্ষন টাইপ হিন্ট ঘোষণা করার মূল স্থানটি দেখে ফেলেছেন-- ফাংশন প্যারামিটার হিসেবে।
+
+সাধারণত এটি **FastAPI** এর ক্ষেত্রেও একই।
+
+### সিম্পল টাইপ
+
+আপনি `str` ছাড়াও সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড পাইথন টাইপ ঘোষণা করতে পারেন।
+
+উদাহরণস্বরূপ, আপনি এগুলো ব্যবহার করতে পারেন:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+```
+
+### টাইপ প্যারামিটার সহ জেনেরিক টাইপ
+
+কিছু ডাটা স্ট্রাকচার অন্যান্য মান ধারণ করতে পারে, যেমন `dict`, `list`, `set` এবং `tuple`। এবং অভ্যন্তরীণ মানগুলোরও নিজেদের টাইপ থাকতে পারে।
+
+এই ধরনের টাইপগুলিকে বলা হয় "**জেনেরিক**" টাইপ এবং এগুলিকে তাদের অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি সহ ঘোষণা করা সম্ভব।
+
+এই টাইপগুলি এবং অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ঘোষণা করতে, আপনি Python মডিউল `typing` ব্যবহার করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে এই টাইপ হিন্টগুলি সমর্থন করার জন্য রয়েছে।
+
+#### Python এর নতুন সংস্করণ
+
+`typing` ব্যবহার করা সিনট্যাক্সটি Python 3.6 থেকে সর্বশেষ সংস্করণগুলি পর্যন্ত, অর্থাৎ Python 3.9, Python 3.10 ইত্যাদি সহ সকল সংস্করণের সাথে **সামঞ্জস্যপূর্ণ**।
+
+Python যত এগিয়ে যাচ্ছে, **নতুন সংস্করণগুলি** এই টাইপ অ্যানোটেশনগুলির জন্য তত উন্নত সাপোর্ট নিয়ে আসছে এবং অনেক ক্ষেত্রে আপনাকে টাইপ অ্যানোটেশন ঘোষণা করতে `typing` মডিউল ইম্পোর্ট এবং ব্যবহার করার প্রয়োজন হবে না।
+
+যদি আপনি আপনার প্রজেক্টের জন্য Python-এর আরও সাম্প্রতিক সংস্করণ নির্বাচন করতে পারেন, তাহলে আপনি সেই অতিরিক্ত সরলতা থেকে সুবিধা নিতে পারবেন।
+
+ডক্সে রয়েছে Python-এর প্রতিটি সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ উদাহরণগুলি (যখন পার্থক্য আছে)।
+
+উদাহরণস্বরূপ, "**Python 3.6+**" মানে এটি Python 3.6 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)। এবং "**Python 3.9+**" মানে এটি Python 3.9 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)।
+
+যদি আপনি Python-এর **সর্বশেষ সংস্করণগুলি ব্যবহার করতে পারেন**, তাহলে সর্বশেষ সংস্করণের জন্য উদাহরণগুলি ব্যবহার করুন, সেগুলি আপনাকে **সর্বোত্তম এবং সহজতম সিনট্যাক্স** প্রদান করবে, যেমন, "**Python 3.10+**"।
+
+#### লিস্ট
+
+উদাহরণস্বরূপ, একটি ভেরিয়েবলকে `str`-এর একটি `list` হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যাক।
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।
+
+ টাইপ হিসেবে, `list` ব্যবহার করুন।
+
+ যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে ব্যবহার করুন:
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ `typing` থেকে `List` (বড় হাতের `L` দিয়ে) ইমপোর্ট করুন:
+
+ ``` Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+ ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।
+
+ টাইপ হিসেবে, `typing` থেকে আপনার ইম্পোর্ট করা `List` ব্যবহার করুন।
+
+ যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে করুন:
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+!!! Info
+ স্কোয়ার ব্রাকেট এর ভিতরে ব্যবহৃত এইসব অভন্তরীন টাইপগুলোকে "ইন্টারনাল টাইপ" বলে।
+
+ এই উদাহরণে, এটি হচ্ছে `List`(অথবা পাইথন ৩.৯ বা তার উপরের সংস্করণের ক্ষেত্রে `list`) এ পাস করা টাইপ প্যারামিটার।
+
+এর অর্থ হচ্ছে: "ভেরিয়েবল `items` একটি `list`, এবং এই লিস্টের প্রতিটি আইটেম একটি `str`।"
+
+!!! Tip
+ যদি আপনি Python 3.9 বা তার উপরে ব্যবহার করেন, আপনার `typing` থেকে `List` আমদানি করতে হবে না, আপনি সাধারণ `list` ওই টাইপের পরিবর্তে ব্যবহার করতে পারেন।
+
+এর মাধ্যমে, আপনার এডিটর লিস্ট থেকে আইটেম প্রসেস করার সময় সাপোর্ট প্রদান করতে পারবে:
+
+
+
+টাইপগুলি ছাড়া, এটি করা প্রায় অসম্ভব।
+
+লক্ষ্য করুন যে ভেরিয়েবল `item` হল `items` লিস্টের একটি এলিমেন্ট।
+
+তবুও, এডিটর জানে যে এটি একটি `str`, এবং তার জন্য সাপোর্ট প্রদান করে।
+
+#### টাপল এবং সেট
+
+আপনি `tuple` এবং `set` ঘোষণা করার জন্য একই প্রক্রিয়া অনুসরণ করবেন:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+ ```
+
+এর মানে হল:
+
+* ভেরিয়েবল `items_t` হল একটি `tuple` যা ৩টি আইটেম ধারণ করে, একটি `int`, অন্য একটি `int`, এবং একটি `str`।
+* ভেরিয়েবল `items_s` হল একটি `set`, এবং এর প্রতিটি আইটেম হল `bytes` টাইপের।
+
+#### ডিক্ট
+
+একটি `dict` সংজ্ঞায়িত করতে, আপনি ২টি টাইপ প্যারামিটার কমা দ্বারা পৃথক করে দেবেন।
+
+প্রথম টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর কীগুলির জন্য।
+
+দ্বিতীয় টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর মানগুলির জন্য:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+ ```
+
+
+এর মানে হল:
+
+* ভেরিয়েবল `prices` হল একটি `dict`:
+ * এই `dict`-এর কীগুলি হল `str` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের নাম)।
+ * এই `dict`-এর মানগুলি হল `float` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের দাম)।
+
+#### ইউনিয়ন
+
+আপনি একটি ভেরিয়েবলকে এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যেন তা **একাধিক টাইপের** হয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি `int` অথবা `str`।
+
+Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অন্তর্ভুক্ত) আপনি `typing` থেকে `Union` টাইপ ব্যবহার করতে পারেন এবং স্কোয়ার ব্র্যাকেটের মধ্যে গ্রহণযোগ্য টাইপগুলি রাখতে পারেন।
+
+Python 3.10-এ একটি **নতুন সিনট্যাক্স** আছে যেখানে আপনি সম্ভাব্য টাইপগুলিকে একটি ভার্টিকাল বার (`|`) দ্বারা পৃথক করতে পারেন।
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+উভয় ক্ষেত্রেই এর মানে হল যে `item` হতে পারে একটি `int` অথবা `str`।
+
+#### সম্ভবত `None`
+
+আপনি এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যে একটি মান হতে পারে এক টাইপের, যেমন `str`, আবার এটি `None`-ও হতে পারে।
+
+Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অনতর্ভুক্ত) আপনি `typing` মডিউল থেকে `Optional` ইমপোর্ট করে এটি ঘোষণা এবং ব্যবহার করতে পারেন।
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+`Optional[str]` ব্যবহার করা মানে হল শুধু `str` নয়, এটি হতে পারে `None`-ও, যা আপনার এডিটরকে সেই ত্রুটিগুলি শনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেখানে আপনি ধরে নিচ্ছেন যে একটি মান সবসময় `str` হবে, অথচ এটি `None`-ও হতে পারেও।
+
+`Optional[Something]` মূলত `Union[Something, None]`-এর একটি শর্টকাট, এবং তারা সমতুল্য।
+
+এর মানে হল, Python 3.10-এ, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে `Something | None` ব্যবহার করতে পারেন:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ বিকল্প"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+ ```
+
+#### `Union` বা `Optional` ব্যবহার
+
+যদি আপনি Python 3.10-এর নীচের সংস্করণ ব্যবহার করেন, তবে এখানে আমার খুবই **ব্যক্তিগত** দৃষ্টিভঙ্গি থেকে একটি টিপস:
+
+* 🚨 `Optional[SomeType]` ব্যবহার এড়িয়ে চলুন।
+* এর পরিবর্তে ✨ **`Union[SomeType, None]` ব্যবহার করুন** ✨।
+
+উভয়ই সমতুল্য এবং মূলে একই, কিন্তু আমি `Union`-এর পক্ষে সুপারিশ করব কারণ "**অপশনাল**" শব্দটি মনে হতে পারে যে মানটি ঐচ্ছিক,অথচ এটি আসলে মানে "এটি হতে পারে `None`", এমনকি যদি এটি ঐচ্ছিক না হয়েও আবশ্যিক হয়।
+
+আমি মনে করি `Union[SomeType, None]` এর অর্থ আরও স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে।
+
+এটি কেবল শব্দ এবং নামের ব্যাপার। কিন্তু সেই শব্দগুলি আপনি এবং আপনার সহকর্মীরা কোড সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করেন তা প্রভাবিত করতে পারে।
+
+একটি উদাহরণ হিসেবে, এই ফাংশনটি নিন:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
+```
+
+`name` প্যারামিটারটি `Optional[str]` হিসেবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, কিন্তু এটি **অপশনাল নয়**, আপনি প্যারামিটার ছাড়া ফাংশনটি কল করতে পারবেন না:
+
+```Python
+say_hi() # ওহ না, এটি একটি ত্রুটি নিক্ষেপ করবে! 😱
+```
+
+`name` প্যারামিটারটি **এখনও আবশ্যিক** (নন-অপশনাল) কারণ এটির কোনো ডিফল্ট মান নেই। তবুও, `name` এর মান হিসেবে `None` গ্রহণযোগ্য:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # এটি কাজ করে, None বৈধ 🎉
+```
+
+সুখবর হল, একবার আপনি Python 3.10 ব্যবহার করা শুরু করলে, আপনাকে এগুলোর ব্যাপারে আর চিন্তা করতে হবে না, যেহুতু আপনি | ব্যবহার করেই ইউনিয়ন ঘোষণা করতে পারবেন:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
+```
+
+এবং তারপর আপনাকে নামগুলি যেমন `Optional` এবং `Union` নিয়ে আর চিন্তা করতে হবে না। 😎
+
+#### জেনেরিক টাইপস
+
+স্কোয়ার ব্র্যাকেটে টাইপ প্যারামিটার নেওয়া এই টাইপগুলিকে **জেনেরিক টাইপ** বা **জেনেরিকস** বলা হয়, যেমন:
+
+=== "Python 3.10+"
+ আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে:
+
+ * `Union`
+ * `Optional` (Python 3.8 এর মতোই)
+ * ...এবং অন্যান্য।
+
+ Python 3.10-এ, `Union` এবং `Optional` জেনেরিকস ব্যবহার করার বিকল্প হিসেবে, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে ভার্টিকাল বার (`|`) ব্যবহার করতে পারেন, যা ওদের থেকে অনেক ভালো এবং সহজ।
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে:
+
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ...এবং অন্যান্য।
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ * `List`
+ * `Tuple`
+ * `Set`
+ * `Dict`
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ...এবং অন্যান্য।
+
+### ক্লাস হিসেবে টাইপস
+
+আপনি একটি ভেরিয়েবলের টাইপ হিসেবে একটি ক্লাস ঘোষণা করতে পারেন।
+
+ধরুন আপনার কাছে `Person` নামে একটি ক্লাস আছে, যার একটি নাম আছে:
+
+```Python hl_lines="1-3"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+তারপর আপনি একটি ভেরিয়েবলকে `Person` টাইপের হিসেবে ঘোষণা করতে পারেন:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+এবং তারপর, আবার, আপনি এডিটর সাপোর্ট পেয়ে যাবেন:
+
+
+
+লক্ষ্য করুন যে এর মানে হল "`one_person` হল ক্লাস `Person`-এর একটি **ইন্সট্যান্স**।"
+
+এর মানে এটি নয় যে "`one_person` হল **ক্লাস** যাকে বলা হয় `Person`।"
+
+## Pydantic মডেল
+
+[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) হল একটি Python লাইব্রেরি যা ডাটা ভ্যালিডেশন সম্পাদন করে।
+
+আপনি ডাটার "আকার" এট্রিবিউট সহ ক্লাস হিসেবে ঘোষণা করেন।
+
+এবং প্রতিটি এট্রিবিউট এর একটি টাইপ থাকে।
+
+তারপর আপনি যদি কিছু মান দিয়ে সেই ক্লাসের একটি ইন্সট্যান্স তৈরি করেন-- এটি মানগুলিকে ভ্যালিডেট করবে, প্রয়োজন অনুযায়ী তাদেরকে উপযুক্ত টাইপে রূপান্তর করবে এবং আপনাকে সমস্ত ডাটা সহ একটি অবজেক্ট প্রদান করবে।
+
+এবং আপনি সেই ফলাফল অবজেক্টের সাথে এডিটর সাপোর্ট পাবেন।
+
+অফিসিয়াল Pydantic ডক্স থেকে একটি উদাহরণ:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! Info
+ [Pydantic সম্পর্কে আরও জানতে, এর ডকুমেন্টেশন দেখুন](https://docs.pydantic.dev/)।
+
+**FastAPI** মূলত Pydantic-এর উপর নির্মিত।
+
+আপনি এই সমস্ত কিছুর অনেক বাস্তবসম্মত উদাহরণ পাবেন [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইডে](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/)।
+
+!!! Tip
+ যখন আপনি `Optional` বা `Union[Something, None]` ব্যবহার করেন এবং কোনো ডিফল্ট মান না থাকে, Pydantic-এর একটি বিশেষ আচরণ রয়েছে, আপনি Pydantic ডকুমেন্টেশনে [Required Optional fields](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#required-optional-fields) সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন।
+
+## মেটাডাটা অ্যানোটেশন সহ টাইপ হিন্টস
+
+Python-এ এমন একটি ফিচার আছে যা `Annotated` ব্যবহার করে এই টাইপ হিন্টগুলিতে **অতিরিক্ত মেটাডাটা** রাখতে দেয়।
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ Python 3.9-এ, `Annotated` স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে অন্তর্ভুক্ত, তাই আপনি এটি `typing` থেকে ইমপোর্ট করতে পারেন।
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ Python 3.9-এর নীচের সংস্করণগুলিতে, আপনি `Annotated`-কে `typing_extensions` থেকে ইমপোর্ট করেন।
+
+ এটি **FastAPI** এর সাথে ইতিমদ্ধে ইনস্টল হয়ে থাকবে।
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+ ```
+
+Python নিজে এই `Annotated` দিয়ে কিছুই করে না। এবং এডিটর এবং অন্যান্য টুলগুলির জন্য, টাইপটি এখনও `str`।
+
+কিন্তু আপনি এই `Annotated` এর মধ্যকার জায়গাটির মধ্যে **FastAPI**-এ কীভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশন আচরণ করুক তা সম্পর্কে অতিরিক্ত মেটাডাটা প্রদান করার জন্য ব্যবহার করতে পারেন।
+
+মনে রাখার গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল যে **প্রথম *টাইপ প্যারামিটার*** আপনি `Annotated`-এ পাস করেন সেটি হল **আসল টাইপ**। বাকি শুধুমাত্র অন্যান্য টুলগুলির জন্য মেটাডাটা।
+
+এখন আপনার কেবল জানা প্রয়োজন যে `Annotated` বিদ্যমান, এবং এটি স্ট্যান্ডার্ড Python। 😎
+
+পরবর্তীতে আপনি দেখবেন এটি কতটা **শক্তিশালী** হতে পারে।
+
+!!! Tip
+ এটি **স্ট্যান্ডার্ড Python** হওয়ার মানে হল আপনি আপনার এডিটরে, আপনি যে টুলগুলি কোড বিশ্লেষণ এবং রিফ্যাক্টর করার জন্য ব্যবহার করেন তাতে **সেরা সম্ভাব্য ডেভেলপার এক্সপেরিয়েন্স** পাবেন। ✨
+
+ এবং এছাড়াও আপনার কোড অন্যান্য অনেক Python টুল এবং লাইব্রেরিগুলির সাথে খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। 🚀
+
+## **FastAPI**-এ টাইপ হিন্টস
+
+**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলি ব্যবহার করে বেশ কিছু জিনিস করে।
+
+**FastAPI**-এ আপনি টাইপ হিন্টগুলি সহ প্যারামিটার ঘোষণা করেন এবং আপনি পান:
+
+* **এডিটর সাপোর্ট**।
+* **টাইপচেক**।
+
+...এবং **FastAPI** একই ঘোষণাগুলি ব্যবহার করে:
+
+* **রিকুইরেমেন্টস সংজ্ঞায়িত করে**: রিকোয়েস্ট পাথ প্যারামিটার, কুয়েরি প্যারামিটার, হেডার, বডি, ডিপেন্ডেন্সিস, ইত্যাদি থেকে।
+* **ডেটা রূপান্তর করে**: রিকোয়েস্ট থেকে প্রয়োজনীয় টাইপে ডেটা।
+* **ডেটা যাচাই করে**: প্রতিটি রিকোয়েস্ট থেকে আসা ডেটা:
+ * যখন ডেটা অবৈধ হয় তখন **স্বয়ংক্রিয় ত্রুটি** গ্রাহকের কাছে ফেরত পাঠানো।
+* **API ডকুমেন্টেশন তৈরি করে**: OpenAPI ব্যবহার করে:
+ * যা স্বয়ংক্রিয় ইন্টার্যাক্টিভ ডকুমেন্টেশন ইউজার ইন্টারফেস দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
+
+এই সব কিছু আপনার কাছে অস্পষ্ট মনে হতে পারে। চিন্তা করবেন না। আপনি [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইড](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) এ এই সব কিছু প্র্যাকটিসে দেখতে পাবেন।
+
+গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, আপনি যদি স্ট্যান্ডার্ড Python টাইপগুলি ব্যবহার করেন, তবে আরও বেশি ক্লাস, ডেকোরেটর ইত্যাদি যোগ না করেই একই স্থানে **FastAPI** আপনার অনেক কাজ করে দিবে।
+
+!!! Info
+ যদি আপনি টিউটোরিয়ালের সমস্ত বিষয় পড়ে ফেলে থাকেন এবং টাইপ সম্পর্কে আরও জানতে চান, তবে একটি ভালো রিসোর্স হল [mypy এর "cheat sheet"](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html)। এই "cheat sheet" এ আপনি Python টাইপ হিন্ট সম্পর্কে বেসিক থেকে উন্নত লেভেলের ধারণা পেতে পারেন, যা আপনার কোডে টাইপ সেফটি এবং স্পষ্টতা বাড়াতে সাহায্য করবে।
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..2bfcfab33
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,240 @@
+# Zusätzliche Responses in OpenAPI
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein eher fortgeschrittenes Thema.
+
+ Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht.
+
+Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.
+
+Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.
+
+Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.
+
+## Zusätzliche Response mit `model`
+
+Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.
+
+Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
+
+Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
+
+**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.
+
+Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
+
+```Python hl_lines="18 22"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
+
+!!! info
+ Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
+
+ **FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.
+
+ Die richtige Stelle ist:
+
+ * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
+ * **FastAPI** fügt hier eine Referenz auf die globalen JSON-Schemas an einer anderen Stelle in Ihrer OpenAPI hinzu, anstatt es direkt einzubinden. Auf diese Weise können andere Anwendungen und Clients diese JSON-Schemas direkt verwenden, bessere Tools zur Codegenerierung bereitstellen, usw.
+
+Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Die Schemas werden von einer anderen Stelle innerhalb des OpenAPI-Schemas referenziert:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response
+
+Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.
+
+Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:
+
+```Python hl_lines="19-24 28"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen.
+
+!!! info
+ Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).
+
+ Wenn Sie jedoch eine benutzerdefinierte Response-Klasse mit `None` als Medientyp angegeben haben, verwendet FastAPI `application/json` für jede zusätzliche Response, die über ein zugehöriges Modell verfügt.
+
+## Informationen kombinieren
+
+Sie können auch Response-Informationen von mehreren Stellen kombinieren, einschließlich der Parameter `response_model`, `status_code` und `responses`.
+
+Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren.
+
+**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.
+
+Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.
+
+Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
+
+```Python hl_lines="20-31"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
+```
+
+Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren
+
+Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.
+
+In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoperationen* wiederverwenden und sie mit zusätzlichen benutzerdefinierten Responses kombinieren.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="13-17 26"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
+```
+
+## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses
+
+Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen:
+
+* OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`.
+* OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..33b93b332
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,138 @@
+# Fortgeschrittene Abhängigkeiten
+
+## Parametrisierte Abhängigkeiten
+
+Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
+
+Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.
+
+Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.
+
+Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.
+
+## Eine „aufrufbare“ Instanz
+
+In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.
+
+Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.
+
+Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
+
+## Die Instanz parametrisieren
+
+Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
+
+## Eine Instanz erstellen
+
+Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
+
+## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden
+
+Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.
+
+Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.
+
+ Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.
+
+ In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.
+
+ Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..2e2c22210
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Asynchrone Tests
+
+Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.
+
+Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.
+
+Schauen wir uns an, wie wir das machen können.
+
+## pytest.mark.anyio
+
+Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.
+
+## HTTPX
+
+Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.
+
+Der `TestClient` macht unter der Haube magisches, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.
+
+Der `TestClient` basiert auf HTTPX und glücklicherweise können wir ihn direkt verwenden, um die API zu testen.
+
+## Beispiel
+
+Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
+```
+
+Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+## Es ausführen
+
+Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit:
+
+
+
+```console
+$ pytest
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+## Details
+
+Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.
+
+Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.
+
+```Python hl_lines="9-10"
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+Das ist das Äquivalent zu:
+
+```Python
+response = client.get('/')
+```
+
+... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass wir async/await mit dem neuen `AsyncClient` verwenden – der Request ist asynchron.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Falls Ihre Anwendung auf Lifespan-Events angewiesen ist, der `AsyncClient` löst diese Events nicht aus. Um sicherzustellen, dass sie ausgelöst werden, verwenden Sie `LifespanManager` von florimondmanca/asgi-lifespan.
+
+## Andere asynchrone Funktionsaufrufe
+
+Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`hrone Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie einen `RuntimeError: Task attached to a different loop` erhalten, wenn Sie asynchrone Funktionsaufrufe in Ihre Tests integrieren (z. B. bei Verwendung von MongoDBs MotorClient), dann denken Sie daran, Objekte zu instanziieren, die einen Event Loop nur innerhalb asynchroner Funktionen benötigen, z. B. einen `@app.on_event("startup")`-Callback.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
new file mode 100644
index 000000000..ad0a92e28
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -0,0 +1,350 @@
+# Hinter einem Proxy
+
+In manchen Situationen müssen Sie möglicherweise einen **Proxy**-Server wie Traefik oder Nginx verwenden, mit einer Konfiguration, die ein zusätzliches Pfadpräfix hinzufügt, das von Ihrer Anwendung nicht gesehen wird.
+
+In diesen Fällen können Sie `root_path` verwenden, um Ihre Anwendung zu konfigurieren.
+
+Der `root_path` („Wurzelpfad“) ist ein Mechanismus, der von der ASGI-Spezifikation bereitgestellt wird (auf der FastAPI via Starlette aufbaut).
+
+Der `root_path` wird verwendet, um diese speziellen Fälle zu handhaben.
+
+Und er wird auch intern beim Mounten von Unteranwendungen verwendet.
+
+## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix
+
+Ein Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix bedeutet in diesem Fall, dass Sie einen Pfad unter `/app` in Ihrem Code deklarieren könnten, dann aber, eine Ebene darüber, den Proxy hinzufügen, der Ihre **FastAPI**-Anwendung unter einem Pfad wie `/api/v1` platziert.
+
+In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt.
+
+Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
+```
+
+Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **"entfernen**", bevor er die Anfrage an Uvicorn übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.
+
+Bis hierher würde alles wie gewohnt funktionieren.
+
+Wenn Sie dann jedoch die Benutzeroberfläche der integrierten Dokumentation (das Frontend) öffnen, wird angenommen, dass sich das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` anstelle von `/api/v1/openapi.json` befindet.
+
+Das Frontend (das im Browser läuft) würde also versuchen, `/openapi.json` zu erreichen und wäre nicht in der Lage, das OpenAPI-Schema abzurufen.
+
+Da wir für unsere Anwendung einen Proxy mit dem Pfadpräfix `/api/v1` haben, muss das Frontend das OpenAPI-Schema unter `/api/v1/openapi.json` abrufen.
+
+```mermaid
+graph LR
+
+browser("Browser")
+proxy["Proxy auf http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]
+server["Server auf http://127.0.0.1:8000/app"]
+
+browser --> proxy
+proxy --> server
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die IP `0.0.0.0` wird üblicherweise verwendet, um anzudeuten, dass das Programm alle auf diesem Computer/Server verfügbaren IPs abhört.
+
+Die Benutzeroberfläche der Dokumentation würde benötigen, dass das OpenAPI-Schema deklariert, dass sich dieser API-`server` unter `/api/v1` (hinter dem Proxy) befindet. Zum Beispiel:
+
+```JSON hl_lines="4-8"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Hier mehr Einstellungen
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Hier mehr Einstellungen
+ }
+}
+```
+
+In diesem Beispiel könnte der „Proxy“ etwa **Traefik** sein. Und der Server wäre so etwas wie **Uvicorn**, auf dem Ihre FastAPI-Anwendung ausgeführt wird.
+
+### Bereitstellung des `root_path`
+
+Um dies zu erreichen, können Sie die Kommandozeilenoption `--root-path` wie folgt verwenden:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Falls Sie Hypercorn verwenden, das hat auch die Option `--root-path`.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Die ASGI-Spezifikation definiert einen `root_path` für diesen Anwendungsfall.
+
+ Und die Kommandozeilenoption `--root-path` stellt diesen `root_path` bereit.
+
+### Überprüfen des aktuellen `root_path`
+
+Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede Anfrage verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-Dictionarys (das ist Teil der ASGI-Spezifikation).
+
+Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
+```
+
+Wenn Sie Uvicorn dann starten mit:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+wäre die Response etwa:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+### Festlegen des `root_path` in der FastAPI-Anwendung
+
+Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie als Alternative beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!}
+```
+
+Die Übergabe des `root_path` an `FastAPI` wäre das Äquivalent zur Übergabe der `--root-path`-Kommandozeilenoption an Uvicorn oder Hypercorn.
+
+### Über `root_path`
+
+Beachten Sie, dass der Server (Uvicorn) diesen `root_path` für nichts anderes außer die Weitergabe an die Anwendung verwendet.
+
+Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf http://127.0.0.1:8000/app gehen, sehen Sie die normale Antwort:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+Es wird also nicht erwartet, dass unter `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` darauf zugegriffen wird.
+
+Uvicorn erwartet, dass der Proxy unter `http://127.0.0.1:8000/app` auf Uvicorn zugreift, und dann liegt es in der Verantwortung des Proxys, das zusätzliche `/api/v1`-Präfix darüber hinzuzufügen.
+
+## Über Proxys mit einem abgetrennten Pfadpräfix
+
+Bedenken Sie, dass ein Proxy mit abgetrennten Pfadpräfix nur eine von vielen Konfigurationsmöglichkeiten ist.
+
+Wahrscheinlich wird in vielen Fällen die Standardeinstellung sein, dass der Proxy kein abgetrenntes Pfadpräfix hat.
+
+In einem solchen Fall (ohne ein abgetrenntes Pfadpräfix) würde der Proxy auf etwas wie `https://myawesomeapp.com` lauschen, und wenn der Browser dann zu `https://myawesomeapp.com/api/v1/` wechselt, und Ihr Server (z. B. Uvicorn) auf `http://127.0.0.1:8000` lauscht, würde der Proxy (ohne ein abgetrenntes Pfadpräfix) über denselben Pfad auf Uvicorn zugreifen: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.
+
+## Lokal testen mit Traefik
+
+Sie können das Experiment mit einem abgetrennten Pfadpräfix ganz einfach lokal ausführen, indem Sie Traefik verwenden.
+
+Laden Sie Traefik herunter, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.
+
+Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:
+
+```TOML hl_lines="3"
+[entryPoints]
+ [entryPoints.http]
+ address = ":9999"
+
+[providers]
+ [providers.file]
+ filename = "routes.toml"
+```
+
+Dadurch wird Traefik angewiesen, Port 9999 abzuhören und eine andere Datei `routes.toml` zu verwenden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wir verwenden Port 9999 anstelle des Standard-HTTP-Ports 80, damit Sie ihn nicht mit Administratorrechten (`sudo`) ausführen müssen.
+
+Erstellen Sie nun die andere Datei `routes.toml`:
+
+```TOML hl_lines="5 12 20"
+[http]
+ [http.middlewares]
+
+ [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix]
+ prefixes = ["/api/v1"]
+
+ [http.routers]
+
+ [http.routers.app-http]
+ entryPoints = ["http"]
+ service = "app"
+ rule = "PathPrefix(`/api/v1`)"
+ middlewares = ["api-stripprefix"]
+
+ [http.services]
+
+ [http.services.app]
+ [http.services.app.loadBalancer]
+ [[http.services.app.loadBalancer.servers]]
+ url = "http://127.0.0.1:8000"
+```
+
+Diese Datei konfiguriert Traefik, das Pfadpräfix `/api/v1` zu verwenden.
+
+Und dann leitet Traefik seine Anfragen an Ihren Uvicorn weiter, der unter `http://127.0.0.1:8000` läuft.
+
+Starten Sie nun Traefik:
+
+
+
+Und jetzt starten Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn, indem Sie die Option `--root-path` verwenden:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+### Die Responses betrachten
+
+Wenn Sie nun zur URL mit dem Port für Uvicorn gehen: http://127.0.0.1:8000/app, sehen Sie die normale Response:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, obwohl Sie unter `http://127.0.0.1:8000/app` darauf zugreifen, als `root_path` angezeigt wird `/api/v1`, welches aus der Option `--root-path` stammt.
+
+Öffnen Sie nun die URL mit dem Port für Traefik, einschließlich des Pfadpräfixes: http://127.0.0.1:9999/api/v1/app.
+
+Wir bekommen die gleiche Response:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+Diesmal jedoch unter der URL mit dem vom Proxy bereitgestellten Präfixpfad: `/api/v1`.
+
+Die Idee hier ist natürlich, dass jeder über den Proxy auf die Anwendung zugreifen soll, daher ist die Version mit dem Pfadpräfix `/api/v1` die „korrekte“.
+
+Und die von Uvicorn direkt bereitgestellte Version ohne Pfadpräfix (`http://127.0.0.1:8000/app`) wäre ausschließlich für den Zugriff durch den _Proxy_ (Traefik) bestimmt.
+
+Dies demonstriert, wie der Proxy (Traefik) das Pfadpräfix verwendet und wie der Server (Uvicorn) den `root_path` aus der Option `--root-path` verwendet.
+
+### Es in der Dokumentationsoberfläche betrachten
+
+Jetzt folgt der spaßige Teil. ✨
+
+Der „offizielle“ Weg, auf die Anwendung zuzugreifen, wäre über den Proxy mit dem von uns definierten Pfadpräfix. Wenn Sie also die von Uvicorn direkt bereitgestellte Dokumentationsoberfläche ohne das Pfadpräfix in der URL ausprobieren, wird es erwartungsgemäß nicht funktionieren, da erwartet wird, dass der Zugriff über den Proxy erfolgt.
+
+Sie können das unter http://127.0.0.1:8000/docs sehen:
+
+
+
+Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉
+
+Sie können das unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs testen:
+
+
+
+Genau so, wie wir es wollten. ✔️
+
+Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen.
+
+## Zusätzliche Server
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein fortgeschrittener Anwendungsfall. Überspringen Sie das gerne.
+
+Standardmäßig erstellt **FastAPI** einen `server` im OpenAPI-Schema mit der URL für den `root_path`.
+
+Sie können aber auch andere alternative `server` bereitstellen, beispielsweise wenn Sie möchten, dass *dieselbe* Dokumentationsoberfläche mit einer Staging- und Produktionsumgebung interagiert.
+
+Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es einen `root_path` gibt (da Ihre API hinter einem Proxy läuft), fügt **FastAPI** einen „Server“ mit diesem `root_path` am Anfang der Liste ein.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="4-7"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!}
+```
+
+Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Hier mehr Einstellungen
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Hier mehr Einstellungen
+ }
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie den automatisch generierten Server mit dem `URL`-Wert `/api/v1`, welcher vom `root_path` stammt.
+
+In der Dokumentationsoberfläche unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs würde es so aussehen:
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Dokumentationsoberfläche interagiert mit dem von Ihnen ausgewählten Server.
+
+### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren
+
+Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
+```
+
+Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
+
+## Mounten einer Unteranwendung
+
+Wenn Sie gleichzeitig eine Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden.
+
+FastAPI verwendet intern den `root_path` auf intelligente Weise, sodass es einfach funktioniert. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..c78a6d3dd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+# Verwendung von Datenklassen
+
+FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
+
+Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`:
+
+```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
+```
+
+Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
+
+Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.
+
+Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
+
+* Validierung der Daten
+* Serialisierung der Daten
+* Dokumentation der Daten, usw.
+
+Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
+
+!!! info
+ Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.
+
+ Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.
+
+ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓
+
+## Datenklassen als `response_model`
+
+Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
+
+```Python hl_lines="1 7-13 19"
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
+```
+
+Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
+
+Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.
+
+In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
+{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.
+
+3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.
+
+5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.
+
+ In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
+
+ FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu serialisieren.
+
+7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
+
+ Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.
+
+8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.
+
+ Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.
+
+ Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.
+
+ FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.
+
+Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.
+
+Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.
+
+## Mehr erfahren
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.
+
+Weitere Informationen finden Sie in der Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen.
+
+## Version
+
+Dies ist verfügbar seit FastAPI-Version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..e29f61ab9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# Lifespan-Events
+
+Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
+
+Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).
+
+Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.
+
+## Anwendungsfall
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.
+
+Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖
+
+Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.
+
+Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.
+
+Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.
+
+Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen wird.
+
+## Lifespan
+
+Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
+
+Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
+
+```Python hl_lines="16 19"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.
+
+Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.
+
+ Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷
+
+### Lifespan-Funktion
+
+Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
+
+```Python hl_lines="14-19"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
+
+Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.
+
+### Asynchroner Kontextmanager
+
+Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
+
+Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
+
+```Python hl_lines="1 13"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.
+
+In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.
+
+Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
+
+```Python hl_lines="22"
+{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+## Alternative Events (deprecated)
+
+!!! warning "Achtung"
+ Der empfohlene Weg, das *Hochfahren* und *Herunterfahren* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides.
+
+ Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.
+
+Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.
+
+Sie können Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.
+
+Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
+
+### `startup`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
+```
+
+In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
+
+Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.
+
+Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.
+
+### `shutdown`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Herunterfahren der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
+```
+
+Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
+
+!!! info
+ In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.
+
+ Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.
+
+ Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.
+
+ Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.
+
+### `startup` und `shutdown` zusammen
+
+Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Hochfahren* und *Herunterfahren* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.
+
+Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.
+
+Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.
+
+## Technische Details
+
+Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
+
+In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des Lifespan Protokolls und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
+
+!!! info
+ Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in Starlettes Lifespan-Dokumentation.
+
+ Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihres Codes verwendet werden kann.
+
+## Unteranwendungen
+
+🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Hochfahren und Herunterfahren) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
index 2fcba5956..d69437954 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -10,7 +10,7 @@ Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.
Ein gängiges Tool ist OpenAPI Generator.
-Wenn Sie ein **Frontend** erstellen, ist openapi-typescript-codegen eine sehr interessante Alternative.
+Wenn Sie ein **Frontend** erstellen, ist openapi-ts eine sehr interessante Alternative.
## Client- und SDK-Generatoren – Sponsor
@@ -20,7 +20,7 @@ Einige von diesen ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponse
Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇
-Beispielsweise könnten Sie Speakeasy ausprobieren.
+Beispielsweise könnten Sie Speakeasy ausprobieren.
Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓
@@ -58,14 +58,14 @@ Und dieselben Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, kö
Nachdem wir nun die Anwendung mit den Modellen haben, können wir den Client-Code für das Frontend generieren.
-#### `openapi-typescript-codegen` installieren
+#### `openapi-ts` installieren
-Sie können `openapi-typescript-codegen` in Ihrem Frontend-Code installieren mit:
+Sie können `openapi-ts` in Ihrem Frontend-Code installieren mit:
```console
-$ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev
+$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev
---> 100%
```
@@ -74,7 +74,7 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev
#### Client-Code generieren
-Um den Client-Code zu generieren, können Sie das Kommandozeilentool `openapi` verwenden, das soeben installiert wurde.
+Um den Client-Code zu generieren, können Sie das Kommandozeilentool `openapi-ts` verwenden, das soeben installiert wurde.
Da es im lokalen Projekt installiert ist, könnten Sie diesen Befehl wahrscheinlich nicht direkt aufrufen, sondern würden ihn in Ihre Datei `package.json` einfügen.
@@ -87,12 +87,12 @@ Diese könnte so aussehen:
"description": "",
"main": "index.js",
"scripts": {
- "generate-client": "openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes"
+ "generate-client": "openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios"
},
"author": "",
"license": "",
"devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
"typescript": "^4.6.2"
}
}
@@ -106,7 +106,7 @@ Nachdem Sie das NPM-Skript `generate-client` dort stehen haben, können Sie es a
$ npm run generate-client
frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app
-> openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes
+> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios
```
@@ -254,12 +254,12 @@ Da das Endergebnis nun in einer Datei `openapi.json` vorliegt, würden Sie die `
"description": "",
"main": "index.js",
"scripts": {
- "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes"
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
},
"author": "",
"license": "",
"devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
"typescript": "^4.6.2"
}
}
diff --git a/docs/de/docs/advanced/index.md b/docs/de/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..048e31e06
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.
+
+In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.
+
+Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.
+
+## Externe Kurse
+
+Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.
+
+Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.
+
+Einige Kursanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇
+
+Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:
+
+* Talk Python Training
+* Test-Driven Development
diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..2c4e8542a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Fortgeschrittene Middleware
+
+Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können.
+
+Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt.
+
+In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.
+
+## ASGI-Middleware hinzufügen
+
+Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.
+
+Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.
+
+Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.
+
+In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren.
+
+Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen.
+
+## Integrierte Middleware
+
+**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet mehrere Middlewares via `fastapi.middleware` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Middlewares kommen aber direkt von Starlette.
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.
+
+Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
+
+```Python hl_lines="2 6-8"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
+```
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.
+
+Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine „400“-Response gesendet.
+
+## `GZipMiddleware`
+
+Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
+
+Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
+```
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.
+
+## Andere Middlewares
+
+Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.
+
+Zum Beispiel:
+
+* Sentry
+* Uvicorns `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+Um mehr über weitere verfügbare Middlewares herauszufinden, besuchen Sie Starlettes Middleware-Dokumentation und die ASGI Awesome List.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..026fdb4fe
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,179 @@
+# OpenAPI-Callbacks
+
+Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).
+
+Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ („Rückruf“) bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).
+
+In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.
+
+## Eine Anwendung mit Callbacks
+
+Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
+
+Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.
+
+Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).
+
+Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
+
+Dann wird Ihre API (beispielsweise):
+
+* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
+* das Geld einsammeln.
+* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden.
+ * Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“).
+
+## Die normale **FastAPI**-Anwendung
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen.
+
+Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.
+
+Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:
+
+```Python hl_lines="9-13 36-53"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-Url-Typ.
+
+Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.
+
+## Dokumentation des Callbacks
+
+Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.
+
+Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.
+
+Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.
+
+Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.
+
+Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.
+
+In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.
+
+ Wenn Sie den Callback selbst implementieren, können Sie beispielsweise HTTPX oder Requests verwenden.
+
+## Schreiben des Codes, der den Callback dokumentiert
+
+Dieser Code wird nicht in Ihrer Anwendung ausgeführt, wir benötigen ihn nur, um zu *dokumentieren*, wie diese *externe API* aussehen soll.
+
+Sie wissen jedoch bereits, wie Sie mit **FastAPI** ganz einfach eine automatische Dokumentation für eine API erstellen.
+
+Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*.
+
+ Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.
+
+### Einen Callback-`APIRouter` erstellen
+
+Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.
+
+```Python hl_lines="3 25"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen
+
+Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.
+
+Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:
+
+* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.
+* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:
+
+* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten.
+* Der *Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+### Der Callback-Pfadausdruck
+
+Der Callback-*Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+In diesem Fall ist es der `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+mit einem JSON-Körper:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+dann verarbeitet *Ihre API* die Rechnung und sendet irgendwann später einen Callback-Request an die `callback_url` (die *externe API*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+mit einem JSON-Body, der etwa Folgendes enthält:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+und sie würde eine Response von dieser *externen API* mit einem JSON-Body wie dem folgenden erwarten:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`).
+
+### Den Callback-Router hinzufügen
+
+An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
+
+Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
+
+```Python hl_lines="35"
+{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.
+
+### Es in der Dokumentation ansehen
+
+Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+
+Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..406a08e9e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,192 @@
+# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation
+
+## OpenAPI operationId
+
+!!! warning "Achtung"
+ Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht.
+
+Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.
+
+Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
+```
+
+### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId
+
+Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
+
+Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
+
+```Python hl_lines="2 12-21 24"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.
+
+ Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
+
+## Von OpenAPI ausschließen
+
+Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
+```
+
+## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring
+
+Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.
+
+Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
+
+Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
+
+```Python hl_lines="19-29"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
+```
+
+## Zusätzliche Responses
+
+Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.
+
+Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
+
+Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.
+
+Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+## OpenAPI-Extra
+
+Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen.
+
+!!! note "Technische Details"
+ In der OpenAPI-Spezifikation wird das Operationsobjekt genannt.
+
+Es hat alle Informationen zur *Pfadoperation* und wird zur Erstellung der automatischen Dokumentation verwendet.
+
+Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw.
+
+Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch von **FastAPI** generiert, Sie können es aber auch erweitern.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dies ist ein Low-Level Erweiterungspunkt.
+
+ Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} tun.
+
+Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden.
+
+### OpenAPI-Erweiterungen
+
+Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um OpenAPI-Erweiterungen zu deklarieren:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
+```
+
+Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
+
+
+
+Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema
+
+Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
+
+Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
+
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+
+Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
+
+```Python hl_lines="20-37 39-40"
+{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader ()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+
+Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
+
+### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type
+
+Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
+
+Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.
+
+In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="17-22 24"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="17-22 24"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
+
+Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
+
+Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
+
+Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="26-33"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="26-33"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.
+
+ Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..bba908a3e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Response – Statuscode ändern
+
+Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Standard-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.
+
+In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Standard-Statuscode zurückgeben.
+
+## Anwendungsfall
+
+Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.
+
+Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden waren, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.
+
+Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.
+
+In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).
+
+Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+```Python hl_lines="1 9 12"
+{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
+```
+
+Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um den Statuscode (auch Cookies und Header) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der gewinnt, welcher zuletzt gesetzt wird.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..0f09bd444
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+# Response-Cookies
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.
+
+Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
+
+```Python hl_lines="1 8-9"
+{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
+```
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.
+
+Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
+
+```Python hl_lines="10-12"
+{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.
+
+ Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.
+
+ Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.
+
+### Mehr Informationen
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+Um alle verfügbaren Parameter und Optionen anzuzeigen, sehen Sie sich deren Dokumentation in Starlette an.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..13bca7825
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Eine Response direkt zurückgeben
+
+Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
+
+Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.
+
+Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.
+
+Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
+
+Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.
+
+## Eine `Response` zurückgeben
+
+Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ `JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.
+
+Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.
+
+Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.
+
+Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.
+
+## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response`
+
+Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.
+
+Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.
+
+In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
+
+```Python hl_lines="6-7 21-22"
+{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben
+
+Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig.
+
+Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten eine XML-Response zurückgeben.
+
+Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:
+
+```Python hl_lines="1 18"
+{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
+```
+
+## Anmerkungen
+
+Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.
+
+Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} beschrieben dokumentieren.
+
+In späteren Abschnitten erfahren Sie, wie Sie diese benutzerdefinierten `Response`s verwenden/deklarieren und gleichzeitig über automatische Datenkonvertierung, Dokumentation, usw. verfügen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..6f4760e7f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Response-Header
+
+## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).
+
+Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+```Python hl_lines="1 7-8"
+{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
+```
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben.
+
+Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
+
+```Python hl_lines="10-12"
+{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+## Benutzerdefinierte Header
+
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header mittels des Präfix 'X-' hinzugefügt werden können.
+
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in Starlettes CORS-Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..9f9c0cf7d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# HTTP Basic Auth
+
+Für die einfachsten Fälle können Sie HTTP Basic Auth verwenden.
+
+Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen und ein Passwort enthält.
+
+Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.
+
+Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter („Bereich“) zurück.
+
+Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.
+
+Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.
+
+## Einfaches HTTP Basic Auth
+
+* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
+* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
+* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
+* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
+ * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 8 12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="2 7 11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 6 10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
+
+
+
+## Den Benutzernamen überprüfen
+
+Hier ist ein vollständigeres Beispiel.
+
+Verwenden Sie eine Abhängigkeit, um zu überprüfen, ob Benutzername und Passwort korrekt sind.
+
+Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul `secrets`, um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen.
+
+`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde.
+
+Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`.
+
+Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 12-24"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 12-24"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 11-21"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Dies wäre das gleiche wie:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Einen Error zurückgeben
+ ...
+```
+
+Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.
+
+### Timing-Angriffe
+
+Aber was ist ein „Timing-Angriff“?
+
+Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.
+
+Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.
+
+Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Aber genau in dem Moment, in dem Python das erste `j` in `johndoe` mit dem ersten `s` in `stanleyjobson` vergleicht, gibt es `False` zurück, da es bereits weiß, dass diese beiden Strings nicht identisch sind, und denkt, „Es besteht keine Notwendigkeit, weitere Berechnungen mit dem Vergleich der restlichen Buchstaben zu verschwenden“. Und Ihre Anwendung wird zurückgeben „Incorrect username or password“.
+
+Doch dann versuchen es die Angreifer mit dem Benutzernamen `stanleyjobsox` und dem Passwort `love123`.
+
+Und Ihr Anwendungscode macht etwa Folgendes:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Antwort „Incorrect username or password“ erfolgt.
+
+#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern
+
+Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Antwort „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig.
+
+Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.
+
+#### Ein „professioneller“ Angriff
+
+Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.
+
+Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.
+
+#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`
+
+Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.
+
+Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort.
+
+So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.
+
+### Den Error zurückgeben
+
+Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="26-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="26-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="23-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+ ```
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/index.md b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..a3c975bed
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Fortgeschrittene Sicherheit
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
+
+Sie basieren alle auf den gleichen Konzepten, ermöglichen jedoch einige zusätzliche Funktionalitäten.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..ffd34d65f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,598 @@
+# OAuth2-Scopes
+
+Sie können OAuth2-Scopes direkt in **FastAPI** verwenden, sie sind nahtlos integriert.
+
+Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren.
+
+OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen.
+
+Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder Twitter anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.
+
+ Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.
+
+ Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
+
+ Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.
+
+ In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.
+
+ Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter.
+
+## OAuth2-Scopes und OpenAPI
+
+Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings.
+
+Der Inhalt jedes dieser Strings kann ein beliebiges Format haben, sollte jedoch keine Leerzeichen enthalten.
+
+Diese Scopes stellen „Berechtigungen“ dar.
+
+In OpenAPI (z. B. der API-Dokumentation) können Sie „Sicherheitsschemas“ definieren.
+
+Wenn eines dieser Sicherheitsschemas OAuth2 verwendet, können Sie auch Scopes deklarieren und verwenden.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+!!! info
+ In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+ Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+ Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+## Gesamtübersicht
+
+Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 154"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.
+
+## OAuth2-Sicherheitsschema
+
+Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
+
+Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="63-66"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="61-64"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="62-65"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.
+
+Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.
+
+Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:
+
+
+
+## JWT-Token mit Scopes
+
+Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.
+
+Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.
+
+Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu.
+
+ Aus Sicherheitsgründen sollten Sie jedoch sicherstellen, dass Sie in Ihrer Anwendung nur die Scopes hinzufügen, die der Benutzer tatsächlich haben kann, oder die Sie vordefiniert haben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="156"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="154"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="155"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren
+
+Jetzt deklarieren wir, dass die *Pfadoperation* für `/users/me/items/` den Scope `items` erfordert.
+
+Dazu importieren und verwenden wir `Security` von `fastapi`.
+
+Sie können `Security` verwenden, um Abhängigkeiten zu deklarieren (genau wie `Depends`), aber `Security` erhält auch einen Parameter `scopes` mit einer Liste von Scopes (Strings).
+
+In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).
+
+Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).
+
+Und die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` kann auch Unterabhängigkeiten deklarieren, nicht nur mit `Depends`, sondern auch mit `Security`. Ihre eigene Unterabhängigkeitsfunktion (`get_current_user`) und weitere Scope-Anforderungen deklarierend.
+
+In diesem Fall erfordert sie den Scope `me` (sie könnte mehr als einen Scope erfordern).
+
+!!! note "Hinweis"
+ Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen.
+
+ Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 139 170"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 139 170"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 140 171"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 138 167"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 139 168"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 139 168"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info "Technische Details"
+ `Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.
+
+ Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.
+
+ Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.
+
+## `SecurityScopes` verwenden
+
+Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.
+
+Hier verwenden wir dasselbe OAuth2-Schema, das wir zuvor erstellt haben, und deklarieren es als Abhängigkeit: `oauth2_scheme`.
+
+Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen.
+
+Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.
+
+Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 104"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Die `scopes` verwenden
+
+Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.
+
+Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.
+
+Das `security_scopes`-Objekt (der Klasse `SecurityScopes`) stellt außerdem ein `scope_str`-Attribut mit einem einzelnen String bereit, der die durch Leerzeichen getrennten Scopes enthält (den werden wir verwenden).
+
+Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.
+
+In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="106 108-116"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="104 106-114"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Den `username` und das Format der Daten überprüfen
+
+Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.
+
+Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.
+
+Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.
+
+Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.
+
+Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.
+
+Wir verifizieren auch, dass wir einen Benutzer mit diesem Benutzernamen haben, und wenn nicht, lösen wir dieselbe Exception aus, die wir zuvor erstellt haben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="47 117-128"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="45 115-126"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Die `scopes` verifizieren
+
+Wir überprüfen nun, ob das empfangenen Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus.
+
+Hierzu verwenden wir `security_scopes.scopes`, das eine `list`e mit allen diesen Scopes als `str` enthält.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="129-135"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="127-133"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="128-134"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Abhängigkeitsbaum und Scopes
+
+Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an.
+
+Da die Abhängigkeit `get_current_active_user` von `get_current_user` abhängt, wird der bei `get_current_active_user` deklarierte Scope `"me"` in die Liste der erforderlichen Scopes in `security_scopes.scopes` aufgenommen, das an `get_current_user` übergeben wird.
+
+Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.
+
+So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:
+
+* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_active_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat:
+ * Selbst keine erforderlichen Scopes.
+ * Eine Abhängigkeit, die `oauth2_scheme` verwendet.
+ * Einen `security_scopes`-Parameter vom Typ `SecurityScopes`:
+ * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich:
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist.
+ * `security_scopes.scopes` wird `[]` (nichts) für die *Pfadoperation* `read_system_status` enthalten, da diese keine `Security` mit `scopes` deklariert hat, und deren Abhängigkeit `get_current_user` ebenfalls keinerlei `scopes` deklariert.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das Wichtige und „Magische“ hier ist, dass `get_current_user` für jede *Pfadoperation* eine andere Liste von `scopes` hat, die überprüft werden.
+
+ Alles hängt von den „Scopes“ ab, die in jeder *Pfadoperation* und jeder Abhängigkeit im Abhängigkeitsbaum für diese bestimmte *Pfadoperation* deklariert wurden.
+
+## Weitere Details zu `SecurityScopes`.
+
+Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.
+
+Es wird immer die Sicherheits-Scopes enthalten, die in den aktuellen `Security`-Abhängigkeiten deklariert sind und in allen Abhängigkeiten für **diese spezifische** *Pfadoperation* und **diesen spezifischen** Abhängigkeitsbaum.
+
+Da die `SecurityScopes` alle von den Verwendern der Abhängigkeiten deklarierten Scopes enthalten, können Sie damit überprüfen, ob ein Token in einer zentralen Abhängigkeitsfunktion über die erforderlichen Scopes verfügt, und dann unterschiedliche Scope-Anforderungen in unterschiedlichen *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.
+
+## Testen Sie es
+
+Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.
+
+
+
+Wenn Sie keinen Scope auswählen, werden Sie „authentifiziert“, aber wenn Sie versuchen, auf `/users/me/` oder `/users/me/items/` zuzugreifen, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die sagt, dass Sie nicht über genügend Berechtigungen verfügen. Sie können aber auf `/status/` zugreifen.
+
+Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.
+
+Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser *Pfadoperationen* mit einem Token zuzugreifen, das von einem Benutzer bereitgestellt wurde, abhängig davon, wie viele Berechtigungen der Benutzer dieser Anwendung erteilt hat.
+
+## Über Integrationen von Drittanbietern
+
+In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
+
+Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.
+
+Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren.
+
+Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.
+
+Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.
+
+Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen.
+
+ Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.
+
+**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` in Dekorator-`dependencies`
+
+Auf die gleiche Weise können Sie eine `list`e von `Depends` im Parameter `dependencies` des Dekorators definieren (wie in [Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} erläutert), Sie könnten auch dort `Security` mit `scopes` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..fe01d8e1f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Einstellungen und Umgebungsvariablen
+
+In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.
+
+Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.
+
+Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden.
+
+## Umgebungsvariablen
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie bereits wissen, was „Umgebungsvariablen“ sind und wie man sie verwendet, können Sie gerne mit dem nächsten Abschnitt weiter unten fortfahren.
+
+Eine Umgebungsvariable (auch bekannt als „env var“) ist eine Variable, die sich außerhalb des Python-Codes im Betriebssystem befindet und von Ihrem Python-Code (oder auch von anderen Programmen) gelesen werden kann.
+
+Sie können Umgebungsvariablen in der Shell erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:
+
+=== "Linux, macOS, Windows Bash"
+
+
+
+ ```console
+ // Sie könnten eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mittels
+ $ export MY_NAME="Wade Wilson"
+
+ // Dann könnten Sie diese mit anderen Programmen verwenden, etwa
+ $ echo "Hello $MY_NAME"
+
+ Hello Wade Wilson
+ ```
+
+
+
+=== "Windows PowerShell"
+
+
+
+ ```console
+ // Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME
+ $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"
+
+ // Verwende sie mit anderen Programmen, etwa
+ $ echo "Hello $Env:MY_NAME"
+
+ Hello Wade Wilson
+ ```
+
+
+
+### Umgebungsvariablen mit Python auslesen
+
+Sie können Umgebungsvariablen auch außerhalb von Python im Terminal (oder mit einer anderen Methode) erstellen und diese dann mit Python auslesen.
+
+Sie könnten zum Beispiel eine Datei `main.py` haben mit:
+
+```Python hl_lines="3"
+import os
+
+name = os.getenv("MY_NAME", "World")
+print(f"Hello {name} from Python")
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das zweite Argument für `os.getenv()` ist der zurückzugebende Defaultwert.
+
+ Wenn nicht angegeben, ist er standardmäßig `None`. Hier übergeben wir `"World"` als Defaultwert.
+
+Dann könnten Sie dieses Python-Programm aufrufen:
+
+
+
+```console
+// Hier legen wir die Umgebungsvariable noch nicht fest
+$ python main.py
+
+// Da wir die Umgebungsvariable nicht festgelegt haben, erhalten wir den Standardwert
+
+Hello World from Python
+
+// Aber wenn wir zuerst eine Umgebungsvariable erstellen
+$ export MY_NAME="Wade Wilson"
+
+// Und dann das Programm erneut aufrufen
+$ python main.py
+
+// Kann es jetzt die Umgebungsvariable lesen
+
+Hello Wade Wilson from Python
+```
+
+
+
+Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes festgelegt, aber vom Code gelesen werden können und nicht zusammen mit den übrigen Dateien gespeichert (an `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder Einstellungen verwendet.
+
+Sie können eine Umgebungsvariable auch nur für einen bestimmten Programmaufruf erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist.
+
+Erstellen Sie diese dazu direkt vor dem Programm selbst, in derselben Zeile:
+
+
+
+```console
+// Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME inline für diesen Programmaufruf
+$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py
+
+// main.py kann jetzt diese Umgebungsvariable lesen
+
+Hello Wade Wilson from Python
+
+// Die Umgebungsvariable existiert danach nicht mehr
+$ python main.py
+
+Hello World from Python
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Weitere Informationen dazu finden Sie unter The Twelve-Factor App: Config.
+
+### Typen und Validierung
+
+Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.
+
+Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.
+
+## Pydantic `Settings`
+
+Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit Pydantic: Settings Management.
+
+### `pydantic-settings` installieren
+
+Installieren Sie zunächst das Package `pydantic-settings`:
+
+
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 war das im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.
+
+### Das `Settings`-Objekt erstellen
+
+Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.
+
+Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.
+
+Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="2 5-8 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ !!! info
+ In Pydantic v1 würden Sie `BaseSettings` direkt von `pydantic` statt von `pydantic_settings` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="2 5-8 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Für ein schnelles Copy-and-paste verwenden Sie nicht dieses Beispiel, sondern das letzte unten.
+
+Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.
+
+Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`).
+
+### `settings` verwenden
+
+Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:
+
+```Python hl_lines="18-20"
+{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
+```
+
+### Den Server ausführen
+
+Als Nächstes würden Sie den Server ausführen und die Konfigurationen als Umgebungsvariablen übergeben. Sie könnten beispielsweise `ADMIN_EMAIL` und `APP_NAME` festlegen mit:
+
+
+
+```console
+$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um mehrere Umgebungsvariablen für einen einzelnen Befehl festzulegen, trennen Sie diese einfach durch ein Leerzeichen und fügen Sie alle vor dem Befehl ein.
+
+Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf `"deadpool@example.com"` gesetzt.
+
+Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`.
+
+Und `items_per_user` würde seinen Standardwert von `50` behalten.
+
+## Einstellungen in einem anderen Modul
+
+Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
+
+Sie könnten beispielsweise eine Datei `config.py` haben mit:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/settings/app01/config.py!}
+```
+
+Und dann verwenden Sie diese in einer Datei `main.py`:
+
+```Python hl_lines="3 11-13"
+{!../../../docs_src/settings/app01/main.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie benötigen außerdem eine Datei `__init__.py`, wie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen.
+
+## Einstellungen in einer Abhängigkeit
+
+In manchen Fällen kann es nützlich sein, die Einstellungen mit einer Abhängigkeit bereitzustellen, anstatt ein globales Objekt `settings` zu haben, das überall verwendet wird.
+
+Dies könnte besonders beim Testen nützlich sein, da es sehr einfach ist, eine Abhängigkeit mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Einstellungen zu überschreiben.
+
+### Die Konfigurationsdatei
+
+Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:
+
+```Python hl_lines="10"
+{!../../../docs_src/settings/app02/config.py!}
+```
+
+Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.
+
+### Die Haupt-Anwendungsdatei
+
+Jetzt erstellen wir eine Abhängigkeit, die ein neues `config.Settings()` zurückgibt.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-13"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-13"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="5 11-12"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.
+
+ Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.
+
+Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16 18-20"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!}
+ ```
+
+### Einstellungen und Tests
+
+Dann wäre es sehr einfach, beim Testen ein anderes Einstellungsobjekt bereitzustellen, indem man eine Abhängigkeitsüberschreibung für `get_settings` erstellt:
+
+```Python hl_lines="9-10 13 21"
+{!../../../docs_src/settings/app02/test_main.py!}
+```
+
+Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.
+
+Dann können wir testen, ob das verwendet wird.
+
+## Lesen einer `.env`-Datei
+
+Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.
+
+Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Eine Datei, die mit einem Punkt (`.`) beginnt, ist eine versteckte Datei in Unix-ähnlichen Systemen wie Linux und macOS.
+
+ Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.
+
+Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter Pydantic Settings: Dotenv (.env) support.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.
+
+### Die `.env`-Datei
+
+Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit:
+
+```bash
+ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com"
+APP_NAME="ChimichangApp"
+```
+
+### Einstellungen aus `.env` lesen
+
+Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config.py!}
+ ```
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Pydantic: Configuration.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py!}
+ ```
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Pydantic Model Config.
+
+!!! info
+ In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.
+
+Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.
+
+### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache`
+
+Das Lesen einer Datei von der Festplatte ist normalerweise ein kostspieliger (langsamer) Vorgang, daher möchten Sie ihn wahrscheinlich nur einmal ausführen und dann dasselbe Einstellungsobjekt erneut verwenden, anstatt es für jeden Request zu lesen.
+
+Aber jedes Mal, wenn wir ausführen:
+
+```Python
+Settings()
+```
+
+würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen.
+
+Wenn die Abhängigkeitsfunktion wie folgt wäre:
+
+```Python
+def get_settings():
+ return Settings()
+```
+
+würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️
+
+Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 10"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03/main.py!}
+ ```
+
+Dann wird bei allen nachfolgenden Aufrufen von `get_settings()`, in den Abhängigkeiten für darauffolgende Requests, dasselbe Objekt zurückgegeben, das beim ersten Aufruf zurückgegeben wurde, anstatt den Code von `get_settings()` erneut auszuführen und ein neues `Settings`-Objekt zu erstellen.
+
+#### Technische Details zu `lru_cache`
+
+`@lru_cache` ändert die Funktion, die es dekoriert, dahingehend, denselben Wert zurückzugeben, der beim ersten Mal zurückgegeben wurde, anstatt ihn erneut zu berechnen und den Code der Funktion jedes Mal auszuführen.
+
+Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird.
+
+Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben:
+
+```Python
+@lru_cache
+def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
+ return f"Hello {salutation} {name}"
+```
+
+könnte Ihr Programm so ausgeführt werden:
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant code as Code
+participant function as say_hi()
+participant execute as Funktion ausgeführt
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> execute: führe Code der Funktion aus
+ execute ->> code: gib das Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick")
+ function ->> execute: führe Code der Funktion aus
+ execute ->> code: gib das Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
+ function ->> execute: führe Code der Funktion aus
+ execute ->> code: gib das Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick")
+ function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
+ end
+```
+
+Im Fall unserer Abhängigkeit `get_settings()` akzeptiert die Funktion nicht einmal Argumente, sodass sie immer den gleichen Wert zurückgibt.
+
+Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.
+
+`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der Python Dokumentation für `@lru_cache`.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit Pydantic Settings können Sie die Einstellungen oder Konfigurationen für Ihre Anwendung verwalten und dabei die gesamte Leistungsfähigkeit der Pydantic-Modelle nutzen.
+
+* Durch die Verwendung einer Abhängigkeit können Sie das Testen vereinfachen.
+* Sie können `.env`-Dateien damit verwenden.
+* Durch die Verwendung von `@lru_cache` können Sie vermeiden, die dotenv-Datei bei jedem Request erneut zu lesen, während Sie sie während des Testens überschreiben können.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..7dfaaa0cd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# Unteranwendungen – Mounts
+
+Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen OpenAPI und deren eigenen Dokumentationsoberflächen benötigen, können Sie eine Hauptanwendung haben und dann eine (oder mehrere) Unteranwendung(en) „mounten“.
+
+## Mounten einer **FastAPI**-Anwendung
+
+„Mounten“ („Einhängen“) bedeutet das Hinzufügen einer völlig „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller unter diesem Pfad liegenden _Pfadoperationen_ kümmert, welche in dieser Unteranwendung deklariert sind.
+
+### Hauptanwendung
+
+Erstellen Sie zunächst die Hauptanwendung **FastAPI** und deren *Pfadoperationen*:
+
+```Python hl_lines="3 6-8"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Unteranwendung
+
+Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*.
+
+Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“:
+
+```Python hl_lines="11 14-16"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Unteranwendung mounten
+
+Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.
+
+In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:
+
+```Python hl_lines="11 19"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Es in der automatischen API-Dokumentation betrachten
+
+Führen Sie nun `uvicorn` mit der Hauptanwendung aus. Wenn Ihre Datei `main.py` lautet, wäre das:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Und öffnen Sie die Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Hauptanwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt:
+
+
+
+Öffnen Sie dann die Dokumentation für die Unteranwendung unter http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Unteranwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt, alle unter dem korrekten Unterpfad-Präfix `/subapi`:
+
+
+
+Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann.
+
+### Technische Details: `root_path`
+
+Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.
+
+Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.
+
+Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.
+
+Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/templates.md b/docs/de/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..17d821e61
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,119 @@
+# Templates
+
+Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.
+
+Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.
+
+Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).
+
+## Abhängigkeiten installieren
+
+Installieren Sie `jinja2`:
+
+
+
+## Verwendung von `Jinja2Templates`
+
+* Importieren Sie `Jinja2Templates`.
+* Erstellen Sie ein `templates`-Objekt, das Sie später wiederverwenden können.
+* Deklarieren Sie einen `Request`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.
+* Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-Dictionary mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen.
+
+```Python hl_lines="4 11 15-18"
+{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Vor FastAPI 0.108.0 und Starlette 0.29.0 war `name` der erste Parameter.
+
+ Außerdem wurde in früheren Versionen das `request`-Objekt als Teil der Schlüssel-Wert-Paare im Kontext für Jinja2 übergeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Durch die Deklaration von `response_class=HTMLResponse` kann die Dokumentationsoberfläche erkennen, dass die Response HTML sein wird.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.templating import Jinja2Templates` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dasselbe `starlette.templating` auch via `fastapi.templating` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request` und `StaticFiles`.
+
+## Templates erstellen
+
+Dann können Sie unter `templates/item.html` ein Template erstellen, mit z. B. folgendem Inhalt:
+
+```jinja hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
+```
+
+### Template-Kontextwerte
+
+Im HTML, welches enthält:
+
+{% raw %}
+
+```jinja
+Item ID: {{ id }}
+```
+
+{% endraw %}
+
+... wird die `id` angezeigt, welche dem „Kontext“-`dict` entnommen wird, welches Sie übergeben haben:
+
+```Python
+{"id": id}
+```
+
+Mit beispielsweise einer ID `42` würde das wie folgt gerendert werden:
+
+```html
+Item ID: 42
+```
+
+### Template-`url_for`-Argumente
+
+Sie können `url_for()` auch innerhalb des Templates verwenden, es nimmt als Argumente dieselben Argumente, die von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* verwendet werden.
+
+Der Abschnitt mit:
+
+{% raw %}
+
+```jinja
+
+```
+
+{% endraw %}
+
+... generiert also einen Link zu derselben URL, welche von der *Pfadoperation-Funktion* `read_item(id=id)` gehandhabt werden würde.
+
+Mit beispielsweise der ID `42` würde dies Folgendes ergeben:
+
+```html
+
+```
+
+## Templates und statische Dateien
+
+Sie können `url_for()` innerhalb des Templates auch beispielsweise mit den `StaticFiles` verwenden, die Sie mit `name="static"` gemountet haben.
+
+```jinja hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
+```
+
+In diesem Beispiel würde das zu einer CSS-Datei unter `static/styles.css` verlinken, mit folgendem Inhalt:
+
+```CSS hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!}
+```
+
+Und da Sie `StaticFiles` verwenden, wird diese CSS-Datei automatisch von Ihrer **FastAPI**-Anwendung unter der URL `/static/styles.css` bereitgestellt.
+
+## Mehr Details
+
+Weitere Informationen, einschließlich, wie man Templates testet, finden Sie in der Starlette Dokumentation zu Templates.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..e7841b5f5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md
@@ -0,0 +1,81 @@
+# Testen mit Ersatz für Abhängigkeiten
+
+## Abhängigkeiten beim Testen überschreiben
+
+Es gibt einige Szenarien, in denen Sie beim Testen möglicherweise eine Abhängigkeit überschreiben möchten.
+
+Sie möchten nicht, dass die ursprüngliche Abhängigkeit ausgeführt wird (und auch keine der möglicherweise vorhandenen Unterabhängigkeiten).
+
+Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.
+
+### Anwendungsfälle: Externer Service
+
+Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.
+
+Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.
+
+Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro Anfrage, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten Scheinbenutzer für Tests hätten.
+
+Sie möchten den externen Anbieter wahrscheinlich einmal testen, ihn aber nicht unbedingt bei jedem weiteren ausgeführten Test aufrufen.
+
+In diesem Fall können Sie die Abhängigkeit, die diesen Anbieter aufruft, überschreiben und eine benutzerdefinierte Abhängigkeit verwenden, die einen Scheinbenutzer zurückgibt, nur für Ihre Tests.
+
+### Verwenden Sie das Attribut `app.dependency_overrides`.
+
+Für diese Fälle verfügt Ihre **FastAPI**-Anwendung über das Attribut `app.dependency_overrides`, bei diesem handelt sich um ein einfaches `dict`.
+
+Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.
+
+Und dann ruft **FastAPI** diese Überschreibung anstelle der ursprünglichen Abhängigkeit auf.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="26-27 30"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="28-29 32"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="29-30 33"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="24-25 28"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="28-29 32"
+ {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können eine Überschreibung für eine Abhängigkeit festlegen, die an einer beliebigen Stelle in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwendet wird.
+
+ Die ursprüngliche Abhängigkeit könnte in einer *Pfadoperation-Funktion*, einem *Pfadoperation-Dekorator* (wenn Sie den Rückgabewert nicht verwenden), einem `.include_router()`-Aufruf, usw. verwendet werden.
+
+ FastAPI kann sie in jedem Fall überschreiben.
+
+Anschließend können Sie Ihre Überschreibungen zurücksetzen (entfernen), indem Sie `app.dependency_overrides` auf ein leeres `dict` setzen:
+
+```Python
+app.dependency_overrides = {}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie eine Abhängigkeit nur während einiger Tests überschreiben möchten, können Sie die Überschreibung zu Beginn des Tests (innerhalb der Testfunktion) festlegen und am Ende (am Ende der Testfunktion) zurücksetzen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-events.md b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md
new file mode 100644
index 000000000..f50093548
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md
@@ -0,0 +1,7 @@
+# Events testen: Hochfahren – Herunterfahren
+
+Wenn Sie in Ihren Tests Ihre Event-Handler (`startup` und `shutdown`) ausführen wollen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:
+
+```Python hl_lines="9-12 20-24"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..53de72f15
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+# WebSockets testen
+
+Sie können den schon bekannten `TestClient` zum Testen von WebSockets verwenden.
+
+Dazu verwenden Sie den `TestClient` in einer `with`-Anweisung, eine Verbindung zum WebSocket herstellend:
+
+```Python hl_lines="27-31"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Weitere Informationen finden Sie in der Starlette-Dokumentation zum Testen von WebSockets.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..f40f5d4be
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+# Den Request direkt verwenden
+
+Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.
+
+Daten nehmend von:
+
+* Dem Pfad als Parameter.
+* Headern.
+* Cookies.
+* usw.
+
+Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.
+
+Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.
+
+## Details zum `Request`-Objekt
+
+Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlette's `Request`-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen.
+
+Das bedeutet allerdings auch, dass, wenn Sie Daten direkt vom `Request`-Objekt nehmen (z. B. dessen Body lesen), diese von FastAPI nicht validiert, konvertiert oder dokumentiert werden (mit OpenAPI, für die automatische API-Benutzeroberfläche).
+
+Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde.
+
+Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen.
+
+## Das `Request`-Objekt direkt verwenden
+
+Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.
+
+Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.
+
+```Python hl_lines="1 7-8"
+{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
+```
+
+Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren.
+
+ Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert.
+
+ Auf die gleiche Weise können Sie wie gewohnt jeden anderen Parameter deklarieren und zusätzlich auch den `Request` erhalten.
+
+## `Request`-Dokumentation
+
+Weitere Details zum `Request`-Objekt finden Sie in der offiziellen Starlette-Dokumentation.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt es direkt zur Verfügung, als Komfort für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/websockets.md b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..e5e6a9d01
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/websockets.md
@@ -0,0 +1,224 @@
+# WebSockets
+
+Sie können WebSockets mit **FastAPI** verwenden.
+
+## `WebSockets` installieren
+
+Zuerst müssen Sie `WebSockets` installieren:
+
+
+
+## WebSockets-Client
+
+### In Produktion
+
+In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.
+
+Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.
+
+Oder Sie verfügen möglicherweise über eine native Mobile-Anwendung, die direkt in nativem Code mit Ihrem WebSocket-Backend kommuniziert.
+
+Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.
+
+---
+
+Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.
+
+Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.
+
+In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.
+
+Aber es ist die einfachste Möglichkeit, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:
+
+```Python hl_lines="2 6-38 41-43"
+{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
+```
+
+## Einen `websocket` erstellen
+
+Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:
+
+```Python hl_lines="1 46-47"
+{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt den gleichen `WebSocket` direkt zur Verfügung, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Er kommt aber direkt von Starlette.
+
+## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden
+
+In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.
+
+```Python hl_lines="48-52"
+{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
+```
+
+Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.
+
+## Es ausprobieren
+
+Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung so aus:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Öffnen Sie Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000.
+
+Sie sehen eine einfache Seite wie:
+
+
+
+Sie können Nachrichten in das Eingabefeld tippen und absenden:
+
+
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung mit WebSockets antwortet:
+
+
+
+Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):
+
+
+
+Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.
+
+## Verwendung von `Depends` und anderen
+
+In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="68-69 82"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="68-69 82"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="69-70 83"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="66-67 79"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="68-69 81"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.
+
+ Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind.
+
+### WebSockets mit Abhängigkeiten ausprobieren
+
+Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung mit Folgendem aus:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Öffnen Sie Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000.
+
+Dort können Sie einstellen:
+
+* Die „Item ID“, die im Pfad verwendet wird.
+* Das „Token“, das als Query-Parameter verwendet wird.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass der Query-„Token“ von einer Abhängigkeit verarbeitet wird.
+
+Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen:
+
+
+
+## Verbindungsabbrüche und mehreren Clients handhaben
+
+Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="79-81"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="81-83"
+ {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Zum Ausprobieren:
+
+* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs.
+* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs.
+* Schließen Sie dann einen der Tabs.
+
+Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die obige Anwendung ist ein minimales und einfaches Beispiel, das zeigt, wie Nachrichten verarbeitet und an mehrere WebSocket-Verbindungen gesendet werden.
+
+ Beachten Sie jedoch, dass, da alles nur im Speicher in einer einzigen Liste verwaltet wird, es nur funktioniert, während der Prozess ausgeführt wird, und nur mit einem einzelnen Prozess.
+
+ Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich encode/broadcaster an.
+
+## Mehr Informationen
+
+Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:
+
+* Die `WebSocket`-Klasse.
+* Klassen-basierte Handhabung von WebSockets.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..19ff90a90
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere
+
+Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
+
+Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
+
+## `WSGIMiddleware` verwenden
+
+Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
+
+Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
+
+Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
+
+```Python hl_lines="2-3 23"
+{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
+```
+
+## Es ansehen
+
+Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.
+
+Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.
+
+Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Und wenn Sie auf http://localhost:8000/v2 gehen, sehen Sie die Response von FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..ea624ff3a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,414 @@
+# Alternativen, Inspiration und Vergleiche
+
+Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat.
+
+## Einführung
+
+**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
+
+Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.
+
+Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.
+
+Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
+
+## Vorherige Tools
+
+### Django
+
+Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
+
+Ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
+
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+
+### Django REST Framework
+
+Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
+
+Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.
+
+Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert.
+
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
+
+### Flask
+
+Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.
+
+Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem.
+
+Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.
+
+Es wird auch häufig für andere Anwendungen verwendet, die nicht unbedingt eine Datenbank, Benutzerverwaltung oder eine der vielen in Django enthaltenen Funktionen benötigen. Obwohl viele dieser Funktionen mit Plugins hinzugefügt werden können.
+
+Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframework“ handelt, welches so erweitert werden kann, dass es genau das abdeckt, was benötigt wird, war ein Schlüsselmerkmal, das ich beibehalten wollte.
+
+Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.
+
+ Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen.
+
+
+### Requests
+
+**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.
+
+Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.
+
+Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.
+
+**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.
+
+Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.
+
+Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.
+
+Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
+
+> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
+
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ * Über eine einfache und intuitive API zu verfügen.
+ * HTTP-Methodennamen (Operationen) direkt, auf einfache und intuitive Weise zu verwenden.
+ * Vernünftige Standardeinstellungen zu haben, aber auch mächtige Einstellungsmöglichkeiten.
+
+
+### Swagger / OpenAPI
+
+Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation.
+
+Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON).
+
+Und es gab bereits eine Web-Oberfläche für Swagger-APIs. Die Möglichkeit, Swagger-Dokumentation für eine API zu generieren, würde die automatische Nutzung dieser Web-Oberfläche ermöglichen.
+
+Irgendwann wurde Swagger an die Linux Foundation übergeben und in OpenAPI umbenannt.
+
+Aus diesem Grund spricht man bei Version 2.0 häufig von „Swagger“ und ab Version 3 von „OpenAPI“.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Einen offenen Standard für API-Spezifikationen zu übernehmen und zu verwenden, anstelle eines benutzerdefinierten Schemas.
+
+ Und Standard-basierte Tools für die Oberfläche zu integrieren:
+
+ * Swagger UI
+ * ReDoc
+
+ Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können).
+
+### Flask REST Frameworks
+
+Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
+
+### Marshmallow
+
+Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+
+Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
+
+Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.
+
+Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
+
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.
+
+### Webargs
+
+Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
+
+Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
+
+Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.
+
+Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
+
+!!! info
+ Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
+
+### APISpec
+
+Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins.
+
+Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt.
+
+Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).
+
+Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.
+
+Und es generiert OpenAPI-Schemas.
+
+So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.
+
+Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).
+
+Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
+
+!!! info
+ APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
+
+### Flask-apispec
+
+Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
+
+Es nutzt die Informationen von Webargs und Marshmallow, um mithilfe von APISpec automatisch OpenAPI-Schemas zu generieren.
+
+Ein großartiges Tool, sehr unterbewertet. Es sollte weitaus populärer als viele andere Flask-Plugins sein. Möglicherweise liegt es daran, dass die Dokumentation zu kompakt und abstrakt ist.
+
+Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen.
+
+Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack.
+
+Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+!!! info
+ Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert.
+
+### NestJS (und Angular)
+
+Dies ist nicht einmal Python, NestJS ist ein von Angular inspiriertes JavaScript (TypeScript) NodeJS Framework.
+
+Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec.
+
+Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.
+
+Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.
+
+Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.
+
+Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.
+
+ Über ein leistungsstarkes Dependency Injection System zu verfügen. Eine Möglichkeit zu finden, Codeverdoppelung zu minimieren.
+
+### Sanic
+
+Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Es verwendete `uvloop` anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht.
+
+ Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben.
+
+ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten).
+
+### Falcon
+
+Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
+
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+
+Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.
+
+ Zusammen mit Hug (da Hug auf Falcon basiert), einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren.
+
+ Obwohl er in FastAPI optional ist und hauptsächlich zum Festlegen von Headern, Cookies und alternativen Statuscodes verwendet wird.
+
+### Molten
+
+Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:
+
+* Basierend auf Python-Typhinweisen.
+* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
+* Dependency Injection System.
+
+Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.
+
+Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen.
+
+Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.
+
+Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und Starlette). Es trennt im Code Dinge, die relativ eng miteinander gekoppelt sind.
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Zusätzliche Validierungen für Datentypen zu definieren, mithilfe des „Default“-Werts von Modellattributen. Dies verbessert die Editorunterstützung und war zuvor in Pydantic nicht verfügbar.
+
+ Das hat tatsächlich dazu geführt, dass Teile von Pydantic aktualisiert wurden, um denselben Validierungsdeklarationsstil zu unterstützen (diese gesamte Funktionalität ist jetzt bereits in Pydantic verfügbar).
+
+### Hug
+
+Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
+
+Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.
+
+Außerdem war es eines der ersten Frameworks, welches ein benutzerdefiniertes Schema generierte, welches die gesamte API in JSON deklarierte.
+
+Es basierte nicht auf einem Standard wie OpenAPI und JSON Schema. Daher wäre es nicht einfach, es in andere Tools wie Swagger UI zu integrieren. Aber, nochmal, es war eine sehr innovative Idee.
+
+Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Framework ist es möglich, APIs und auch CLIs zu erstellen.
+
+Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
+
+!!! info
+ Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von `isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
+
+!!! check "Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben"
+ Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.
+
+ Hug hat dazu beigetragen, **FastAPI** dazu zu inspirieren, Python-Typhinweise zum Deklarieren von Parametern zu verwenden und ein Schema zu generieren, das die API automatisch definiert.
+
+ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren, um Header und Cookies zu setzen.
+
+### APIStar (≦ 0.5)
+
+Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
+
+Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
+
+Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.
+
+Body-Schemadefinitionen verwendeten nicht die gleichen Python-Typhinweise wie Pydantic, er war Marshmallow etwas ähnlicher, sodass die Editorunterstützung nicht so gut war, aber dennoch war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+Er hatte zu dieser Zeit die besten Leistungsbenchmarks (nur übertroffen von Starlette).
+
+Anfangs gab es keine Web-Oberfläche für die automatische API-Dokumentation, aber ich wusste, dass ich Swagger UI hinzufügen konnte.
+
+Er verfügte über ein Dependency Injection System. Es erforderte eine Vorab-Registrierung der Komponenten, wie auch bei anderen oben besprochenen Tools. Aber dennoch, es war ein tolles Feature.
+
+Ich konnte ihn nie in einem vollständigen Projekt verwenden, da er keine Sicherheitsintegration hatte, sodass ich nicht alle Funktionen, die ich hatte, durch die auf Flask-apispec basierenden Full-Stack-Generatoren ersetzen konnte. Ich hatte in meinem Projekte-Backlog den Eintrag, einen Pull Request zu erstellen, welcher diese Funktionalität hinzufügte.
+
+Doch dann verlagerte sich der Schwerpunkt des Projekts.
+
+Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler auf Starlette konzentrieren musste.
+
+Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework.
+
+!!! info
+ APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat:
+
+ * Django REST Framework
+ * Starlette (auf welchem **FastAPI** basiert)
+ * Uvicorn (verwendet von Starlette und **FastAPI**)
+
+!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
+ Zu existieren.
+
+ Die Idee, mehrere Dinge (Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation) mit denselben Python-Typen zu deklarieren, welche gleichzeitig eine hervorragende Editorunterstützung bieten, hielt ich für eine brillante Idee.
+
+ Und nach einer langen Suche nach einem ähnlichen Framework und dem Testen vieler verschiedener Alternativen, war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+ Dann hörte APIStar auf, als Server zu existieren, und Starlette wurde geschaffen, welches eine neue, bessere Grundlage für ein solches System bildete. Das war die finale Inspiration für die Entwicklung von **FastAPI**.
+
+ Ich betrachte **FastAPI** als einen „spirituellen Nachfolger“ von APIStar, welcher die Funktionen, das Typsystem und andere Teile verbessert und erweitert, basierend auf den Erkenntnissen aus all diesen früheren Tools.
+
+## Verwendet von **FastAPI**
+
+### Pydantic
+
+Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
+
+Das macht es äußerst intuitiv.
+
+Es ist vergleichbar mit Marshmallow. Obwohl es in Benchmarks schneller als Marshmallow ist. Und da es auf den gleichen Python-Typhinweisen basiert, ist die Editorunterstützung großartig.
+
+!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
+ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumentation (basierend auf JSON Schema) zu erledigen.
+
+ **FastAPI** nimmt dann, abgesehen von all den anderen Dingen, die es tut, dieses JSON-Schema und fügt es in OpenAPI ein.
+
+### Starlette
+
+Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
+
+Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
+
+Es bietet:
+
+* Eine sehr beeindruckende Leistung.
+* WebSocket-Unterstützung.
+* Hintergrundtasks im selben Prozess.
+* Events für das Hoch- und Herunterfahren.
+* Testclient basierend auf HTTPX.
+* CORS, GZip, statische Dateien, Streamende Responses.
+* Session- und Cookie-Unterstützung.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typannotierte Codebasis.
+* Wenige starke Abhängigkeiten.
+
+Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist.
+
+Starlette bietet alle grundlegenden Funktionen eines Web-Microframeworks.
+
+Es bietet jedoch keine automatische Datenvalidierung, Serialisierung oder Dokumentation.
+
+Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basierend auf Python-Typhinweisen (mit Pydantic). Das, plus, das Dependency Injection System, Sicherheitswerkzeuge, OpenAPI-Schemagenerierung, usw.
+
+!!! note "Technische Details"
+ ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun.
+
+ Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
+
+!!! check "**FastAPI** verwendet es, um"
+ Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.
+
+ Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`.
+
+ Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.
+
+### Uvicorn
+
+Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
+
+Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.
+
+Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.
+
+!!! check "**FastAPI** empfiehlt es als"
+ Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
+
+ Sie können ihn mit Gunicorn kombinieren, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
+
+ Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benchmarks und Geschwindigkeit
+
+Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..c2a43ac66
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/async.md
@@ -0,0 +1,430 @@
+# Nebenläufigkeit und async / await
+
+Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität.
+
+## In Eile?
+
+TL;DR:
+
+Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def` wie in:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+!!! note
+ Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.
+
+---
+
+Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) mit nichts anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`.
+
+---
+
+Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
+
+---
+
+**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.
+
+Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.
+
+Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.
+
+## Technische Details
+
+Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:
+
+* **Asynchroner Code**
+* **`async` und `await`**
+* **Coroutinen**
+
+## Asynchroner Code
+
+Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computersystem / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.
+
+Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
+
+Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.
+
+Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
+
+Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf I/O-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:
+
+* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
+* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
+* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde
+* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
+* eine Remote-API-Operation beendet wurde
+* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde
+* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat
+* usw.
+
+Da die Ausführungszeit hier hauptsächlich durch das Warten auf I/O-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen.
+
+„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.
+
+Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.
+
+Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.
+
+### Nebenläufigkeit und Hamburger
+
+Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**.
+
+**Nebenläufigkeit** und **Parallelität** beziehen sich beide auf „verschiedene Dinge, die mehr oder weniger gleichzeitig passieren“.
+
+Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich unterschiedlich.
+
+Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor:
+
+### Nebenläufige Hamburger
+
+Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍
+
+
+
+Dann sind Sie an der Reihe und Sie bestellen zwei sehr schmackhafte Burger für Ihren Schwarm und Sie. 🍔🍔
+
+
+
+Der Kassierer sagt etwas zum Koch in der Küche, damit dieser weiß, dass er Ihre Burger zubereiten muss (obwohl er gerade die für die vorherigen Kunden zubereitet).
+
+
+
+Sie bezahlen. 💸
+
+Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.
+
+
+
+Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).
+
+Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨.
+
+
+
+Während Sie warten und mit Ihrem Schwarm sprechen, überprüfen Sie von Zeit zu Zeit die auf dem Zähler angezeigte Nummer, um zu sehen, ob Sie bereits an der Reihe sind.
+
+Dann, irgendwann, sind Sie endlich an der Reihe. Sie gehen zur Theke, holen sich die Burger und kommen zurück an den Tisch.
+
+
+
+Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨
+
+
+
+!!! info
+ Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+---
+
+Stellen Sie sich vor, Sie wären das Computersystem / Programm 🤖 in dieser Geschichte.
+
+Während Sie an der Schlange stehen, sind Sie einfach untätig 😴, warten darauf, dass Sie an die Reihe kommen, und tun nichts sehr „Produktives“. Aber die Schlange ist schnell abgearbeitet, weil der Kassierer nur die Bestellungen entgegennimmt (und nicht zubereitet), also ist das vertretbar.
+
+Wenn Sie dann an der Reihe sind, erledigen Sie tatsächliche „produktive“ Arbeit, Sie gehen das Menü durch, entscheiden sich, was Sie möchten, bekunden Ihre und die Wahl Ihres Schwarms, bezahlen, prüfen, ob Sie die richtige Menge Geld oder die richtige Karte geben, prüfen, ob die Rechnung korrekt ist, prüfen, dass die Bestellung die richtigen Artikel enthält, usw.
+
+Aber dann, auch wenn Sie Ihre Burger noch nicht haben, ist Ihre Interaktion mit dem Kassierer erst mal „auf Pause“ ⏸, weil Sie warten müssen 🕙, bis Ihre Burger fertig sind.
+
+Aber wenn Sie sich von der Theke entfernt haben und mit der Nummer für die Bestellung an einem Tisch sitzen, können Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Schwarm lenken und an dieser Aufgabe „arbeiten“ ⏯ 🤓. Sie machen wieder etwas sehr „Produktives“ und flirten mit Ihrem Schwarm 😍.
+
+Dann sagt der Kassierer 💁 „Ich bin mit dem Burger fertig“, indem er Ihre Nummer auf dem Display über der Theke anzeigt, aber Sie springen nicht sofort wie verrückt auf, wenn das Display auf Ihre Nummer springt. Sie wissen, dass niemand Ihnen Ihre Burger wegnimmt, denn Sie haben die Nummer Ihrer Bestellung, und andere Leute haben andere Nummern.
+
+Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass Sie die Burger holen ⏸.
+
+Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.
+
+### Parallele Hamburger
+
+Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt.
+
+Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.
+
+Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen.
+
+Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.
+
+
+
+Dann sind Sie endlich an der Reihe und bestellen zwei sehr leckere Burger für Ihren Schwarm und Sie.
+
+Sie zahlen 💸.
+
+
+
+Der Kassierer geht in die Küche.
+
+Sie warten, vor der Theke stehend 🕙, damit niemand außer Ihnen Ihre Burger entgegennimmt, da es keine Nummern für die Reihenfolge gibt.
+
+
+
+Da Sie und Ihr Schwarm damit beschäftigt sind, niemanden vor sich zu lassen, der Ihre Burger nimmt, wenn sie ankommen, können Sie Ihrem Schwarm keine Aufmerksamkeit schenken. 😞
+
+Das ist „synchrone“ Arbeit, Sie sind mit dem Kassierer/Koch „synchronisiert“ 👨🍳. Sie müssen warten 🕙 und genau in dem Moment da sein, in dem der Kassierer/Koch 👨🍳 die Burger zubereitet hat und Ihnen gibt, sonst könnte jemand anderes sie nehmen.
+
+
+
+Dann kommt Ihr Kassierer/Koch 👨🍳 endlich mit Ihren Burgern zurück, nachdem Sie lange vor der Theke gewartet 🕙 haben.
+
+
+
+Sie nehmen Ihre Burger und gehen mit Ihrem Schwarm an den Tisch.
+
+Sie essen sie und sind fertig. ⏹
+
+
+
+Es wurde nicht viel geredet oder geflirtet, da die meiste Zeit mit Warten 🕙 vor der Theke verbracht wurde. 😞
+
+!!! info
+ Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+---
+
+In diesem Szenario der parallelen Hamburger sind Sie ein Computersystem / Programm 🤖 mit zwei Prozessoren (Sie und Ihr Schwarm), die beide warten 🕙 und ihre Aufmerksamkeit darauf verwenden, „lange Zeit vor der Theke zu warten“ 🕙.
+
+Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).
+
+Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞
+
+---
+
+Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔
+
+Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.
+
+Bis vor kurzem hatten die meisten Banken mehrere Kassierer 👨💼👨💼👨💼👨💼 und eine große Warteschlange 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Alle Kassierer erledigen die ganze Arbeit mit einem Kunden nach dem anderen 👨💼⏯.
+
+Und man muss lange in der Schlange warten 🕙 sonst kommt man nicht an die Reihe.
+
+Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦.
+
+### Hamburger Schlussfolgerung
+
+In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.
+
+Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.
+
+Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
+
+Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
+
+Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.
+
+Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.
+
+Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.
+
+Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.
+
+Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt (alles dank Starlette).
+
+### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität?
+
+Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.
+
+Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen.
+
+Um die Dinge auszugleichen, stellen Sie sich die folgende Kurzgeschichte vor:
+
+> Sie müssen ein großes, schmutziges Haus aufräumen.
+
+*Yup, das ist die ganze Geschichte*.
+
+---
+
+Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus.
+
+Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen.
+
+Es würde mit oder ohne Hin- und Herspringen (Nebenläufigkeit) die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, um fertig zu werden, und Sie hätten die gleiche Menge an Arbeit erledigt.
+
+Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden.
+
+In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.
+
+Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer CPU erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.
+
+---
+
+Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.
+
+Zum Beispiel:
+
+* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
+* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.
+* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.
+* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.
+
+### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen
+
+Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).
+
+Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.
+
+Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).
+
+Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` und `await`.
+
+Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.
+
+Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Der Schlüssel hier ist das `await`. Es teilt Python mit, dass es warten ⏸ muss, bis `get_burgers(2)` seine Aufgabe erledigt hat 🕙, bevor die Ergebnisse in `burgers` gespeichert werden. Damit weiß Python, dass es in der Zwischenzeit etwas anderes tun kann 🔀 ⏯ (z. B. einen weiteren Request empfangen).
+
+Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese Asynchronität unterstützt. Dazu deklarieren Sie sie einfach mit `async def`:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+... statt mit `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# Die ist nicht asynchron
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.
+
+Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:
+
+```Python
+# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Wenn Sie also eine Bibliothek verwenden, die Ihnen sagt, dass Sie sie mit `await` aufrufen können, müssen Sie die *Pfadoperation-Funktionen*, die diese Bibliothek verwenden, mittels `async def` erstellen, wie in:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Weitere technische Details
+
+Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.
+
+Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.
+
+Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?
+
+Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist.
+
+Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
+
+### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code
+
+Starlette (und **FastAPI**) basiert auf AnyIO, was bedeutet, es ist sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek asyncio, als auch mit Trio.
+
+Insbesondere können Sie AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschritten nebenläufigen und parallelen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern.
+
+Und selbst wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie auch Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit AnyIO so schreiben, dass sie hoch kompatibel sind und Sie dessen Vorteile nutzen können (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*).
+
+### Andere Formen von asynchronem Code
+
+Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.
+
+Aber sie erleichtert die Arbeit mit asynchronem Code erheblich.
+
+Die gleiche Syntax (oder fast identisch) wurde kürzlich auch in moderne Versionen von JavaScript (im Browser und in NodeJS) aufgenommen.
+
+Davor war der Umgang mit asynchronem Code jedoch deutlich komplexer und schwieriger.
+
+In früheren Versionen von Python hätten Sie Threads oder Gevent verwenden können. Der Code ist jedoch viel komplexer zu verstehen, zu debuggen und nachzuvollziehen.
+
+In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur Callback-Hölle führt.
+
+## Coroutinen
+
+**Coroutine** ist nur ein schicker Begriff für dasjenige, was von einer `async def`-Funktion zurückgegeben wird. Python weiß, dass es so etwas wie eine Funktion ist, die es starten kann und die irgendwann endet, aber auch dass sie pausiert ⏸ werden kann, wann immer darin ein `await` steht.
+
+Aber all diese Funktionalität der Verwendung von asynchronem Code mit `async` und `await` wird oft als Verwendung von „Coroutinen“ zusammengefasst. Es ist vergleichbar mit dem Hauptmerkmal von Go, den „Goroutinen“.
+
+## Fazit
+
+Sehen wir uns den gleichen Satz von oben noch mal an:
+
+> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Das sollte jetzt mehr Sinn ergeben. ✨
+
+All das ist es, was FastAPI (via Starlette) befeuert und es eine so beeindruckende Performanz haben lässt.
+
+## Sehr technische Details
+
+!!! warning "Achtung"
+ Das folgende können Sie wahrscheinlich überspringen.
+
+ Dies sind sehr technische Details darüber, wie **FastAPI** unter der Haube funktioniert.
+
+ Wenn Sie über gute technische Kenntnisse verfügen (Coroutinen, Threads, Blocking, usw.) und neugierig sind, wie FastAPI mit `async def`s im Vergleich zu normalen `def`s umgeht, fahren Sie fort.
+
+### Pfadoperation-Funktionen
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde).
+
+Wenn Sie von einem anderen asynchronen Framework kommen, das nicht auf die oben beschriebene Weise funktioniert, und Sie es gewohnt sind, triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende I/O-Operationen durchführt.
+
+Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performanz){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist.
+
+### Abhängigkeiten
+
+Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion ist, anstelle einer `async def`-Funktion, dann wird sie im externen Threadpool ausgeführt.
+
+### Unterabhängigkeiten
+
+Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.
+
+### Andere Hilfsfunktionen
+
+Jede andere Hilfsfunktion, die Sie direkt aufrufen, kann mit normalem `def` oder `async def` erstellt werden, und FastAPI beeinflusst nicht die Art und Weise, wie Sie sie aufrufen.
+
+Dies steht im Gegensatz zu den Funktionen, die FastAPI für Sie aufruft: *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten.
+
+Wenn Ihre Hilfsfunktion eine normale Funktion mit `def` ist, wird sie direkt aufgerufen (so wie Sie es in Ihrem Code schreiben), nicht in einem Threadpool. Wenn die Funktion mit `async def` erstellt wurde, sollten Sie sie `await`en, wenn Sie sie in Ihrem Code aufrufen.
+
+---
+
+Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.
+
+Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten: In Eile?.
diff --git a/docs/de/docs/contributing.md b/docs/de/docs/contributing.md
new file mode 100644
index 000000000..b1bd62496
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/contributing.md
@@ -0,0 +1,447 @@
+# Entwicklung – Mitwirken
+
+Vielleicht möchten Sie sich zuerst die grundlegenden Möglichkeiten anschauen, [FastAPI zu helfen und Hilfe zu erhalten](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Entwicklung
+
+Wenn Sie das fastapi Repository bereits geklont haben und tief in den Code eintauchen möchten, hier einen Leitfaden zum Einrichten Ihrer Umgebung.
+
+### Virtuelle Umgebung mit `venv`
+
+Sie können mit dem Python-Modul `venv` in einem Verzeichnis eine isolierte virtuelle lokale Umgebung erstellen. Machen wir das im geklonten Repository (da wo sich die `requirements.txt` befindet):
+
+
+
+```console
+$ python -m venv env
+```
+
+
+
+Das erstellt ein Verzeichnis `./env/` mit den Python-Binärdateien und Sie können dann Packages in dieser lokalen Umgebung installieren.
+
+### Umgebung aktivieren
+
+Aktivieren Sie die neue Umgebung mit:
+
+=== "Linux, macOS"
+
+
+
+Wenn die `pip` Binärdatei unter `env/bin/pip` angezeigt wird, hat es funktioniert. 🎉
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie über die neueste Version von pip in Ihrer lokalen Umgebung verfügen, um Fehler bei den nächsten Schritten zu vermeiden:
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Aktivieren Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Package mit `pip` in dieser Umgebung installieren, die Umgebung erneut.
+
+ Dadurch wird sichergestellt, dass Sie, wenn Sie ein von diesem Package installiertes Terminalprogramm verwenden, das Programm aus Ihrer lokalen Umgebung verwenden und kein anderes, das global installiert sein könnte.
+
+### Benötigtes mit pip installieren
+
+Nachdem Sie die Umgebung wie oben beschrieben aktiviert haben:
+
+
+
+Das installiert alle Abhängigkeiten und Ihr lokales FastAPI in Ihrer lokalen Umgebung.
+
+#### Das lokale FastAPI verwenden
+
+Wenn Sie eine Python-Datei erstellen, die FastAPI importiert und verwendet, und diese mit dem Python aus Ihrer lokalen Umgebung ausführen, wird Ihr geklonter lokaler FastAPI-Quellcode verwendet.
+
+Und wenn Sie diesen lokalen FastAPI-Quellcode aktualisieren und dann die Python-Datei erneut ausführen, wird die neue Version von FastAPI verwendet, die Sie gerade bearbeitet haben.
+
+Auf diese Weise müssen Sie Ihre lokale Version nicht „installieren“, um jede Änderung testen zu können.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Das geschieht nur, wenn Sie die Installation mit der enthaltenen `requirements.txt` durchführen, anstatt `pip install fastapi` direkt auszuführen.
+
+ Das liegt daran, dass in der Datei `requirements.txt` die lokale Version von FastAPI mit der Option `-e` für die Installation im „editierbaren“ Modus markiert ist.
+
+### Den Code formatieren
+
+Es gibt ein Skript, das, wenn Sie es ausführen, Ihren gesamten Code formatiert und bereinigt:
+
+
+
+```console
+$ bash scripts/format.sh
+```
+
+
+
+Es sortiert auch alle Ihre Importe automatisch.
+
+Damit es sie richtig sortiert, muss FastAPI lokal in Ihrer Umgebung installiert sein, mit dem Befehl vom obigen Abschnitt, welcher `-e` verwendet.
+
+## Dokumentation
+
+Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre Umgebung wie oben beschrieben einrichten, was alles Benötigte installiert.
+
+### Dokumentation live
+
+Während der lokalen Entwicklung gibt es ein Skript, das die Site erstellt, auf Änderungen prüft und direkt neu lädt (Live Reload):
+
+
+
+Das stellt die Dokumentation unter `http://127.0.0.1:8008` bereit.
+
+Auf diese Weise können Sie die Dokumentation/Quelldateien bearbeiten und die Änderungen live sehen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen.
+
+ Gehen Sie in das Verzeichnis für die entsprechende Sprache. Das für die englischsprachige Hauptdokumentation befindet sich unter `docs/en/`:
+
+ ```console
+ $ cd docs/en/
+ ```
+
+ Führen Sie dann `mkdocs` in diesem Verzeichnis aus:
+
+ ```console
+ $ mkdocs serve --dev-addr 8008
+ ```
+
+#### Typer-CLI (optional)
+
+Die Anleitung hier zeigt Ihnen, wie Sie das Skript unter `./scripts/docs.py` direkt mit dem `python` Programm verwenden.
+
+Sie können aber auch Typer CLI verwenden und erhalten dann Autovervollständigung für Kommandos in Ihrem Terminal, nach dem Sie dessen Vervollständigung installiert haben.
+
+Wenn Sie Typer CLI installieren, können Sie die Vervollständigung installieren mit:
+
+
+
+```console
+$ typer --install-completion
+
+zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
+Completion will take effect once you restart the terminal.
+```
+
+
+
+### Dokumentationsstruktur
+
+Die Dokumentation verwendet MkDocs.
+
+Und es gibt zusätzliche Tools/Skripte für Übersetzungen, in `./scripts/docs.py`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie müssen sich den Code in `./scripts/docs.py` nicht anschauen, verwenden Sie ihn einfach in der Kommandozeile.
+
+Die gesamte Dokumentation befindet sich im Markdown-Format im Verzeichnis `./docs/en/`.
+
+Viele der Tutorials enthalten Codeblöcke.
+
+In den meisten Fällen handelt es sich bei diesen Codeblöcken um vollständige Anwendungen, die unverändert ausgeführt werden können.
+
+Tatsächlich sind diese Codeblöcke nicht Teil des Markdowns, sondern Python-Dateien im Verzeichnis `./docs_src/`.
+
+Und diese Python-Dateien werden beim Generieren der Site in die Dokumentation eingefügt.
+
+### Dokumentation für Tests
+
+Tatsächlich arbeiten die meisten Tests mit den Beispielquelldateien in der Dokumentation.
+
+Dadurch wird sichergestellt, dass:
+
+* Die Dokumentation aktuell ist.
+* Die Dokumentationsbeispiele ohne Änderung ausgeführt werden können.
+* Die meisten Funktionalitäten durch die Dokumentation abgedeckt werden, sichergestellt durch die Testabdeckung.
+
+#### Gleichzeitig Apps und Dokumentation
+
+Wenn Sie die Beispiele ausführen, mit z. B.:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn tutorial001:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+wird das, da Uvicorn standardmäßig den Port `8000` verwendet, mit der Dokumentation auf dem Port `8008` nicht in Konflikt geraten.
+
+### Übersetzungen
+
+Hilfe bei Übersetzungen wird SEHR geschätzt! Und es kann nicht getan werden, ohne die Hilfe der Gemeinschaft. 🌎 🚀
+
+Hier sind die Schritte, die Ihnen bei Übersetzungen helfen.
+
+#### Tipps und Richtlinien
+
+* Schauen Sie nach aktuellen Pull Requests für Ihre Sprache. Sie können die Pull Requests nach dem Label für Ihre Sprache filtern. Für Spanisch lautet das Label beispielsweise `lang-es`.
+
+* Sehen Sie diese Pull Requests durch (Review), schlagen Sie Änderungen vor, oder segnen Sie sie ab (Approval). Bei den Sprachen, die ich nicht spreche, warte ich, bis mehrere andere die Übersetzung durchgesehen haben, bevor ich den Pull Request merge.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können Kommentare mit Änderungsvorschlägen zu vorhandenen Pull Requests hinzufügen.
+
+ Schauen Sie sich die Dokumentation an, wie man ein Review zu einem Pull Request hinzufügt, welches den PR absegnet oder Änderungen vorschlägt.
+
+* Überprüfen Sie, ob es eine GitHub-Diskussion gibt, die Übersetzungen für Ihre Sprache koordiniert. Sie können sie abonnieren, und wenn ein neuer Pull Request zum Review vorliegt, wird der Diskussion automatisch ein Kommentar hinzugefügt.
+
+* Wenn Sie Seiten übersetzen, fügen Sie einen einzelnen Pull Request pro übersetzter Seite hinzu. Dadurch wird es für andere viel einfacher, ihn zu durchzusehen.
+
+* Um den Zwei-Buchstaben-Code für die Sprache zu finden, die Sie übersetzen möchten, schauen Sie sich die Tabelle List of ISO 639-1 codes an.
+
+#### Vorhandene Sprache
+
+Angenommen, Sie möchten eine Seite für eine Sprache übersetzen, die bereits Übersetzungen für einige Seiten hat, beispielsweise für Spanisch.
+
+Im Spanischen lautet der Zwei-Buchstaben-Code `es`. Das Verzeichnis für spanische Übersetzungen befindet sich also unter `docs/es/`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Haupt („offizielle“) Sprache ist Englisch und befindet sich unter `docs/en/`.
+
+Führen Sie nun den Live-Server für die Dokumentation auf Spanisch aus:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando „live“ und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an
+$ python ./scripts/docs.py live es
+
+[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008
+[INFO] Start watching changes
+[INFO] Start detecting changes
+```
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen.
+
+ Gehen Sie in das Sprachverzeichnis, für die spanischen Übersetzungen ist das `docs/es/`:
+
+ ```console
+ $ cd docs/es/
+ ```
+
+ Dann führen Sie in dem Verzeichnis `mkdocs` aus:
+
+ ```console
+ $ mkdocs serve --dev-addr 8008
+ ```
+
+Jetzt können Sie auf http://127.0.0.1:8008 gehen und Ihre Änderungen live sehen.
+
+Sie werden sehen, dass jede Sprache alle Seiten hat. Einige Seiten sind jedoch nicht übersetzt und haben oben eine Info-Box, dass die Übersetzung noch fehlt.
+
+Nehmen wir nun an, Sie möchten eine Übersetzung für den Abschnitt [Features](features.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen.
+
+* Kopieren Sie die Datei:
+
+```
+docs/en/docs/features.md
+```
+
+* Fügen Sie sie an genau derselben Stelle ein, jedoch für die Sprache, die Sie übersetzen möchten, z. B.:
+
+```
+docs/es/docs/features.md
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die einzige Änderung in Pfad und Dateiname der Sprachcode ist, von `en` zu `es`.
+
+Wenn Sie in Ihrem Browser nachsehen, werden Sie feststellen, dass die Dokumentation jetzt Ihren neuen Abschnitt anzeigt (die Info-Box oben ist verschwunden). 🎉
+
+Jetzt können Sie alles übersetzen und beim Speichern sehen, wie es aussieht.
+
+#### Neue Sprache
+
+Nehmen wir an, Sie möchten Übersetzungen für eine Sprache hinzufügen, die noch nicht übersetzt ist, nicht einmal einige Seiten.
+
+Angenommen, Sie möchten Übersetzungen für Kreolisch hinzufügen, diese sind jedoch noch nicht in den Dokumenten enthalten.
+
+Wenn Sie den Link von oben überprüfen, lautet der Sprachcode für Kreolisch `ht`.
+
+Der nächste Schritt besteht darin, das Skript auszuführen, um ein neues Übersetzungsverzeichnis zu erstellen:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando new-lang und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an
+$ python ./scripts/docs.py new-lang ht
+
+Successfully initialized: docs/ht
+```
+
+
+
+Jetzt können Sie in Ihrem Code-Editor das neu erstellte Verzeichnis `docs/ht/` sehen.
+
+Obiges Kommando hat eine Datei `docs/ht/mkdocs.yml` mit einer Minimal-Konfiguration erstellt, die alles von der `en`-Version erbt:
+
+```yaml
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können diese Datei mit diesem Inhalt auch einfach manuell erstellen.
+
+Das Kommando hat auch eine Dummy-Datei `docs/ht/index.md` für die Hauptseite erstellt. Sie können mit der Übersetzung dieser Datei beginnen.
+
+Sie können nun mit den obigen Instruktionen für eine „vorhandene Sprache“ fortfahren.
+
+Fügen Sie dem ersten Pull Request beide Dateien `docs/ht/mkdocs.yml` und `docs/ht/index.md` bei. 🎉
+
+#### Vorschau des Ergebnisses
+
+Wie bereits oben erwähnt, können Sie `./scripts/docs.py` mit dem Befehl `live` verwenden, um eine Vorschau der Ergebnisse anzuzeigen (oder `mkdocs serve`).
+
+Sobald Sie fertig sind, können Sie auch alles so testen, wie es online aussehen würde, einschließlich aller anderen Sprachen.
+
+Bauen Sie dazu zunächst die gesamte Dokumentation:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando „build-all“, das wird ein wenig dauern
+$ python ./scripts/docs.py build-all
+
+Building docs for: en
+Building docs for: es
+Successfully built docs for: es
+```
+
+
+
+Dadurch werden alle diese unabhängigen MkDocs-Sites für jede Sprache erstellt, kombiniert und das endgültige Resultat unter `./site/` gespeichert.
+
+Dieses können Sie dann mit dem Befehl `serve` bereitstellen:
+
+
+
+```console
+// Verwenden Sie das Kommando „serve“ nachdem Sie „build-all“ ausgeführt haben.
+$ python ./scripts/docs.py serve
+
+Warning: this is a very simple server. For development, use mkdocs serve instead.
+This is here only to preview a site with translations already built.
+Make sure you run the build-all command first.
+Serving at: http://127.0.0.1:8008
+```
+
+
+
+#### Übersetzungsspezifische Tipps und Richtlinien
+
+* Übersetzen Sie nur die Markdown-Dokumente (`.md`). Übersetzen Sie nicht die Codebeispiele unter `./docs_src`.
+
+* In Codeblöcken innerhalb des Markdown-Dokuments, übersetzen Sie Kommentare (`# ein Kommentar`), aber lassen Sie den Rest unverändert.
+
+* Ändern Sie nichts, was in "``" (Inline-Code) eingeschlossen ist.
+
+* In Zeilen, die mit `===` oder `!!!` beginnen, übersetzen Sie nur den ` "... Text ..."`-Teil. Lassen Sie den Rest unverändert.
+
+* Sie können Info-Boxen wie `!!! warning` mit beispielsweise `!!! warning "Achtung"` übersetzen. Aber ändern Sie nicht das Wort direkt nach dem `!!!`, es bestimmt die Farbe der Info-Box.
+
+* Ändern Sie nicht die Pfade in Links zu Bildern, Codedateien, Markdown Dokumenten.
+
+* Wenn ein Markdown-Dokument übersetzt ist, ändern sich allerdings unter Umständen die `#hash-teile` in Links zu dessen Überschriften. Aktualisieren Sie diese Links, wenn möglich.
+ * Suchen Sie im übersetzten Dokument nach solchen Links mit dem Regex `#[^# ]`.
+ * Suchen Sie in allen bereits in ihre Sprache übersetzen Dokumenten nach `ihr-ubersetztes-dokument.md`. VS Code hat beispielsweise eine Option „Bearbeiten“ -> „In Dateien suchen“.
+ * Übersetzen Sie bei der Übersetzung eines Dokuments nicht „im Voraus“ `#hash-teile`, die zu Überschriften in noch nicht übersetzten Dokumenten verlinken.
+
+## Tests
+
+Es gibt ein Skript, das Sie lokal ausführen können, um den gesamten Code zu testen und Code Coverage Reporte in HTML zu generieren:
+
+
+
+Dieses Kommando generiert ein Verzeichnis `./htmlcov/`. Wenn Sie die Datei `./htmlcov/index.html` in Ihrem Browser öffnen, können Sie interaktiv die Codebereiche erkunden, die von den Tests abgedeckt werden, und feststellen, ob Bereiche fehlen.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..2d70fe4e5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern
+
+Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das Deployment Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.
+
+In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.
+
+## Cloud-Anbieter – Sponsoren
+
+Einige Cloud-Anbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇
+
+Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:
+
+* Platform.sh
+* Porter
+* Coherence
diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..5e1a4f109
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,311 @@
+# Deployment-Konzepte
+
+Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.
+
+Einige wichtige Konzepte sind:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.
+
+Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀
+
+Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.
+
+Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante der Bereitstellung **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für die Bereitstellung von FastAPI-Anwendungen geben.
+
+Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡
+
+## Sicherheit – HTTPS
+
+Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.
+
+Wir haben auch gesehen, dass HTTPS normalerweise von einer Komponente **außerhalb** Ihres Anwendungsservers bereitgestellt wird, einem **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes.
+
+### Beispieltools für HTTPS
+
+Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:
+
+* Traefik
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Caddy
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* HAProxy
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter als Teil seiner Dienste verwaltet (siehe unten 👇)
+
+Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass Sie einen **Cloud-Dienst** verwenden, der den größten Teil der Arbeit übernimmt, einschließlich der Einrichtung von HTTPS. Er könnte einige Einschränkungen haben oder Ihnen mehr in Rechnung stellen, usw. In diesem Fall müssten Sie jedoch nicht selbst einen TLS-Terminierungsproxy einrichten.
+
+In den nächsten Kapiteln zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele.
+
+---
+
+Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm, das Ihre eigentliche API ausführt (z. B. Uvicorn).
+
+## Programm und Prozess
+
+Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.
+
+### Was ist ein Programm?
+
+Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
+
+* Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**.
+* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.
+
+### Was ist ein Prozess?
+
+Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben):
+
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **ausgeführt** wird.
+ * Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird.
+* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
+* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
+* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
+* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.
+
+Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen.
+
+Und Sie werden beispielsweise wahrscheinlich feststellen, dass mehrere Prozesse dasselbe Browserprogramm ausführen (Firefox, Chrome, Edge, usw.). Normalerweise führen diese einen Prozess pro Browsertab sowie einige andere zusätzliche Prozesse aus.
+
+
+
+---
+
+Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment.
+
+## Beim Hochfahren ausführen
+
+Wenn Sie eine Web-API erstellen, möchten Sie in den meisten Fällen, dass diese **immer läuft**, ununterbrochen, damit Ihre Clients immer darauf zugreifen können. Es sei denn natürlich, Sie haben einen bestimmten Grund, warum Sie möchten, dass diese nur in bestimmten Situationen ausgeführt wird. Meistens möchten Sie jedoch, dass sie ständig ausgeführt wird und **verfügbar** ist.
+
+### Auf einem entfernten Server
+
+Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten Uvicorn (oder ähnliches) manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.
+
+Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.
+
+Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Prozess** wahrscheinlich abstürzen.
+
+Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloud-Anbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱
+
+### Beim Hochfahren automatisch ausführen
+
+Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+### Separates Programm
+
+Um dies zu erreichen, haben Sie normalerweise ein **separates Programm**, welches sicherstellt, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird. Und in vielen Fällen würde es auch sicherstellen, dass auch andere Komponenten oder Anwendungen ausgeführt werden, beispielsweise eine Datenbank.
+
+### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren
+
+Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
+* Andere ...
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben.
+
+## Neustart
+
+Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird.
+
+### Wir machen Fehler
+
+Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛
+
+Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).
+
+### Kleine Fehler automatisch handhaben
+
+Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
+
+Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
+
+### Größere Fehler – Abstürze
+
+Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥
+
+Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.
+
+### Neustart nach Absturz
+
+Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...
+
+!!! tip "Tipp"
+ ... Obwohl es wahrscheinlich keinen Sinn macht, sie immer wieder neu zu starten, wenn die gesamte Anwendung einfach **sofort abstürzt**. Aber in diesen Fällen werden Sie es wahrscheinlich während der Entwicklung oder zumindest direkt nach dem Deployment bemerken.
+
+ Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.
+
+Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann.
+
+### Beispieltools zum automatischen Neustart
+
+In den meisten Fällen wird dasselbe Tool, das zum **Ausführen des Programms beim Hochfahren** verwendet wird, auch für automatische **Neustarts** verwendet.
+
+Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste
+* Andere ...
+
+## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher
+
+Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie Uvicorn verwenden, kann **ein einzelner Prozess** mehrere Clients gleichzeitig bedienen.
+
+In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.
+
+### Mehrere Prozesse – Worker
+
+Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.
+
+Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **Worker** bezeichnet.
+
+### Workerprozesse und Ports
+
+Erinnern Sie sich aus der Dokumentation [Über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, dass nur ein Prozess auf einer Kombination aus Port und IP-Adresse auf einem Server lauschen kann?
+
+Das ist immer noch wahr.
+
+Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Prozess geben, der einen Port überwacht**, welcher dann die Kommunikation auf irgendeine Weise an jeden Workerprozess überträgt.
+
+### Arbeitsspeicher pro Prozess
+
+Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
+
+Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
+
+### Serverspeicher
+
+Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.
+
+Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨
+
+### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel
+
+Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.
+
+Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.
+
+Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.
+
+
+
+Und natürlich würden auf derselben Maschine neben Ihrer Anwendung wahrscheinlich auch **andere Prozesse** laufen.
+
+Ein interessantes Detail ist dabei, dass der Prozentsatz der von jedem Prozess verwendeten **CPU** im Laufe der Zeit stark **variieren** kann, der **Arbeitsspeicher (RAM)** jedoch normalerweise mehr oder weniger **stabil** bleibt.
+
+Wenn Sie eine API haben, die jedes Mal eine vergleichbare Menge an Berechnungen durchführt, und Sie viele Clients haben, dann wird die **CPU-Auslastung** wahrscheinlich *ebenfalls stabil sein* (anstatt ständig schnell zu steigen und zu fallen).
+
+### Beispiele für Replikation-Tools und -Strategien
+
+Es gibt mehrere Ansätze, um dies zu erreichen, und ich werde Ihnen in den nächsten Kapiteln mehr über bestimmte Strategien erzählen, beispielsweise wenn es um Docker und Container geht.
+
+Die wichtigste zu berücksichtigende Einschränkung besteht darin, dass es eine **einzelne** Komponente geben muss, welche die **öffentliche IP** auf dem **Port** verwaltet. Und dann muss diese irgendwie die Kommunikation **weiterleiten**, an die replizierten **Prozesse/Worker**.
+
+Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:
+
+* **Gunicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
+ * Gunicorn wäre der **Prozessmanager**, der die **IP** und den **Port** überwacht, die Replikation würde durch **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** erfolgen
+* **Uvicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
+ * Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten.
+* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme**
+ * Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.
+* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen
+ * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Machen Sie sich keine Sorgen, wenn einige dieser Punkte zu **Containern**, Docker oder Kubernetes noch nicht viel Sinn ergeben.
+
+ Ich werde Ihnen in einem zukünftigen Kapitel mehr über Container-Images, Docker, Kubernetes, usw. erzählen: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Schritte vor dem Start
+
+Es gibt viele Fälle, in denen Sie, **bevor Sie Ihre Anwendung starten**, einige Schritte ausführen möchten.
+
+Beispielsweise möchten Sie möglicherweise **Datenbankmigrationen** ausführen.
+
+In den meisten Fällen möchten Sie diese Schritte jedoch nur **einmal** ausführen.
+
+Sie möchten also einen **einzelnen Prozess** haben, um diese **Vorab-Schritte** auszuführen, bevor Sie die Anwendung starten.
+
+Und Sie müssen sicherstellen, dass es sich um einen einzelnen Prozess handelt, der die Vorab-Schritte ausführt, *auch* wenn Sie anschließend **mehrere Prozesse** (mehrere Worker) für die Anwendung selbst starten. Wenn diese Schritte von **mehreren Prozessen** ausgeführt würden, würden diese die Arbeit **verdoppeln**, indem sie sie **parallel** ausführen, und wenn es sich bei den Schritten um etwas Delikates wie eine Datenbankmigration handelt, könnte das miteinander Konflikte verursachen.
+
+Natürlich gibt es Fälle, in denen es kein Problem darstellt, die Vorab-Schritte mehrmals auszuführen. In diesem Fall ist die Handhabung viel einfacher.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Bedenken Sie außerdem, dass Sie, abhängig von Ihrer Einrichtung, in manchen Fällen **gar keine Vorab-Schritte** benötigen, bevor Sie die Anwendung starten.
+
+ In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷
+
+### Beispiele für Strategien für Vorab-Schritte
+
+Es hängt **stark** davon ab, wie Sie **Ihr System bereitstellen**, und hängt wahrscheinlich mit der Art und Weise zusammen, wie Sie Programme starten, Neustarts durchführen, usw.
+
+Hier sind einige mögliche Ideen:
+
+* Ein „Init-Container“ in Kubernetes, der vor Ihrem Anwendungs-Container ausgeführt wird
+* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet
+ * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Ressourcennutzung
+
+Ihr(e) Server ist (sind) eine **Ressource**, welche Sie mit Ihren Programmen, der Rechenzeit auf den CPUs und dem verfügbaren RAM-Speicher verbrauchen oder **nutzen** können.
+
+Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.
+
+Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw.
+
+In diesem Fall könnte es besser sein, nur zwei Server zu haben und einen höheren Prozentsatz von deren Ressourcen zu nutzen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerkbandbreite, usw.).
+
+Wenn Sie andererseits über zwei Server verfügen und **100 % ihrer CPU und ihres RAM** nutzen, wird irgendwann ein Prozess nach mehr Speicher fragen und der Server muss die Festplatte als „Speicher“ verwenden (was tausendmal langsamer sein kann) oder er könnte sogar **abstürzen**. Oder ein Prozess muss möglicherweise einige Berechnungen durchführen und müsste warten, bis die CPU wieder frei ist.
+
+In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.
+
+Es besteht auch die Möglichkeit, dass es aus irgendeinem Grund zu **Spitzen** in der Nutzung Ihrer API kommt. Vielleicht ist diese viral gegangen, oder vielleicht haben andere Dienste oder Bots damit begonnen, sie zu nutzen. Und vielleicht möchten Sie in solchen Fällen über zusätzliche Ressourcen verfügen, um auf der sicheren Seite zu sein.
+
+Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.
+
+Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwendete CPU und den RAM oder die von jedem Prozess verwendete Menge anzuzeigen. Oder Sie können komplexere Überwachungstools verwenden, die möglicherweise auf mehrere Server usw. verteilt sind.
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie haben hier einige der wichtigsten Konzepte gelesen, die Sie wahrscheinlich berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, wie Sie Ihre Anwendung bereitstellen:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Das Verständnis dieser Ideen und deren Anwendung sollte Ihnen die nötige Intuition vermitteln, um bei der Konfiguration und Optimierung Ihrer Deployments Entscheidungen zu treffen. 🤓
+
+In den nächsten Abschnitten gebe ich Ihnen konkretere Beispiele für mögliche Strategien, die Sie verfolgen können. 🚀
diff --git a/docs/de/docs/deployment/docker.md b/docs/de/docs/deployment/docker.md
new file mode 100644
index 000000000..b86cf92a4
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/docker.md
@@ -0,0 +1,698 @@
+# FastAPI in Containern – Docker
+
+Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit **Docker**. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.
+
+Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+
+
+Dockerfile-Vorschau 👀
+
+```Dockerfile
+FROM python:3.9
+
+WORKDIR /code
+
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+COPY ./app /code/app
+
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+
+# Wenn Sie hinter einem Proxy wie Nginx oder Traefik sind, fügen Sie --proxy-headers hinzu
+# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"]
+```
+
+
+
+## Was ist ein Container?
+
+Container (hauptsächlich Linux-Container) sind eine sehr **leichtgewichtige** Möglichkeit, Anwendungen einschließlich aller ihrer Abhängigkeiten und erforderlichen Dateien zu verpacken und sie gleichzeitig von anderen Containern (anderen Anwendungen oder Komponenten) im selben System isoliert zu halten.
+
+Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtuellen Maschine, Cloud-Servers, usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).
+
+Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).
+
+Container verfügen außerdem über ihre eigenen **isoliert** laufenden Prozesse (üblicherweise nur einen Prozess), über ihr eigenes Dateisystem und ihr eigenes Netzwerk, was die Bereitstellung, Sicherheit, Entwicklung usw. vereinfacht.
+
+## Was ist ein Containerimage?
+
+Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.
+
+Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.
+
+Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird.
+
+Wenn der **Container** gestartet und ausgeführt wird (gestartet von einem **Containerimage**), kann er Dateien, Umgebungsvariablen usw. erstellen oder ändern. Diese Änderungen sind nur in diesem Container vorhanden, nicht im zugrunde liegenden bestehen Containerimage (werden nicht auf der Festplatte gespeichert).
+
+Ein Containerimage ist vergleichbar mit der **Programmdatei** und ihrem Inhalt, z. B. `python` und eine Datei `main.py`.
+
+Und der **Container** selbst (im Gegensatz zum **Containerimage**) ist die tatsächlich laufende Instanz des Images, vergleichbar mit einem **Prozess**. Tatsächlich läuft ein Container nur, wenn er einen **laufenden Prozess** hat (und normalerweise ist es nur ein einzelner Prozess). Der Container stoppt, wenn kein Prozess darin ausgeführt wird.
+
+## Containerimages
+
+Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**.
+
+Und es gibt einen öffentlichen Docker Hub mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.
+
+Beispielsweise gibt es ein offizielles Python-Image.
+
+Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* MongoDB
+* Redis, usw.
+
+Durch die Verwendung eines vorgefertigten Containerimages ist es sehr einfach, verschiedene Tools zu **kombinieren** und zu verwenden. Zum Beispiel, um eine neue Datenbank auszuprobieren. In den meisten Fällen können Sie die **offiziellen Images** verwenden und diese einfach mit Umgebungsvariablen konfigurieren.
+
+Auf diese Weise können Sie in vielen Fällen etwas über Container und Docker lernen und dieses Wissen mit vielen verschiedenen Tools und Komponenten wiederverwenden.
+
+Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden.
+
+In alle Containerverwaltungssysteme (wie Docker oder Kubernetes) sind diese Netzwerkfunktionen integriert.
+
+## Container und Prozesse
+
+Ein **Containerimage** enthält normalerweise in seinen Metadaten das Standardprogramm oder den Standardbefehl, der ausgeführt werden soll, wenn der **Container** gestartet wird, sowie die Parameter, die an dieses Programm übergeben werden sollen. Sehr ähnlich zu dem, was wäre, wenn es über die Befehlszeile gestartet werden würde.
+
+Wenn ein **Container** gestartet wird, führt er diesen Befehl/dieses Programm aus (Sie können ihn jedoch überschreiben und einen anderen Befehl/ein anderes Programm ausführen lassen).
+
+Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft.
+
+Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container.
+
+Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container, ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.
+
+## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen
+
+Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀
+
+Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.
+
+Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:
+
+* Bei Verwendung von **Kubernetes** oder ähnlichen Tools
+* Beim Betrieb auf einem **Raspberry Pi**
+* Bei Verwendung eines Cloud-Dienstes, der ein Containerimage für Sie ausführt, usw.
+
+### Paketanforderungen
+
+Normalerweise befinden sich die **Paketanforderungen** für Ihre Anwendung in einer Datei.
+
+Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **installieren**.
+
+Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.
+
+Sie würden natürlich die gleichen Ideen verwenden, die Sie in [Über FastAPI-Versionen](versions.md){.internal-link target=_blank} gelesen haben, um die Versionsbereiche festzulegen.
+
+Ihre `requirements.txt` könnte beispielsweise so aussehen:
+
+```
+fastapi>=0.68.0,<0.69.0
+pydantic>=1.8.0,<2.0.0
+uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
+```
+
+Und normalerweise würden Sie diese Paketabhängigkeiten mit `pip` installieren, zum Beispiel:
+
+
+
+!!! info
+ Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.
+
+ Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇
+
+### Den **FastAPI**-Code erstellen
+
+* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.
+* Erstellen Sie eine leere Datei `__init__.py`.
+* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:
+
+```Python
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+### Dockerfile
+
+Erstellen Sie nun im selben Projektverzeichnis eine Datei `Dockerfile` mit:
+
+```{ .dockerfile .annotate }
+# (1)
+FROM python:3.9
+
+# (2)
+WORKDIR /code
+
+# (3)
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+
+# (4)
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# (5)
+COPY ./app /code/app
+
+# (6)
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+1. Beginne mit dem offiziellen Python-Basisimage.
+
+2. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
+
+ Hier plazieren wir die Datei `requirements.txt` und das Verzeichnis `app`.
+
+3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.
+
+ Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes.
+
+ Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.
+
+4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.
+
+ Die Option `--no-cache-dir` weist `pip` an, die heruntergeladenen Pakete nicht lokal zu speichern, da dies nur benötigt wird, sollte `pip` erneut ausgeführt werden, um dieselben Pakete zu installieren, aber das ist beim Arbeiten mit Containern nicht der Fall.
+
+ !!! note "Hinweis"
+ Das `--no-cache-dir` bezieht sich nur auf `pip`, es hat nichts mit Docker oder Containern zu tun.
+
+ Die Option `--upgrade` weist `pip` an, die Packages zu aktualisieren, wenn sie bereits installiert sind.
+
+ Da der vorherige Schritt des Kopierens der Datei vom **Docker-Cache** erkannt werden konnte, wird dieser Schritt auch **den Docker-Cache verwenden**, sofern verfügbar.
+
+ Durch die Verwendung des Caches in diesem Schritt **sparen** Sie viel **Zeit**, wenn Sie das Image während der Entwicklung immer wieder erstellen, anstatt **jedes Mal** alle Abhängigkeiten **herunterzuladen und zu installieren**.
+
+5. Kopiere das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`.
+
+ Da hier der gesamte Code enthalten ist, der sich **am häufigsten ändert**, wird der Docker-**Cache** nicht ohne weiteres für diesen oder andere **folgende Schritte** verwendet.
+
+ Daher ist es wichtig, dies **nahe dem Ende** des `Dockerfile`s zu platzieren, um die Erstellungszeiten des Containerimages zu optimieren.
+
+6. Lege den **Befehl** fest, um den `uvicorn`-Server zu starten.
+
+ `CMD` nimmt eine Liste von Zeichenfolgen entgegen. Jede dieser Zeichenfolgen entspricht dem, was Sie durch Leerzeichen getrennt in die Befehlszeile eingeben würden.
+
+ Dieser Befehl wird aus dem **aktuellen Arbeitsverzeichnis** ausgeführt, dem gleichen `/code`-Verzeichnis, das Sie oben mit `WORKDIR /code` festgelegt haben.
+
+ Da das Programm unter `/code` gestartet wird und sich darin das Verzeichnis `./app` mit Ihrem Code befindet, kann **Uvicorn** `app` sehen und aus `app.main` **importieren**.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Lernen Sie, was jede Zeile bewirkt, indem Sie auf die Zahlenblasen im Code klicken. 👆
+
+Sie sollten jetzt eine Verzeichnisstruktur wie diese haben:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+├── Dockerfile
+└── requirements.txt
+```
+
+#### Hinter einem TLS-Terminierungsproxy
+
+Wenn Sie Ihren Container hinter einem TLS-Terminierungsproxy (Load Balancer) wie Nginx oder Traefik ausführen, fügen Sie die Option `--proxy-headers` hinzu. Das sagt Uvicorn, den von diesem Proxy gesendeten Headern zu vertrauen und dass die Anwendung hinter HTTPS ausgeführt wird, usw.
+
+```Dockerfile
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+#### Docker-Cache
+
+In diesem `Dockerfile` gibt es einen wichtigen Trick: Wir kopieren zuerst die **Datei nur mit den Abhängigkeiten**, nicht den Rest des Codes. Lassen Sie mich Ihnen erklären, warum.
+
+```Dockerfile
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+```
+
+Docker und andere Tools **erstellen** diese Containerimages **inkrementell**, fügen **eine Ebene über der anderen** hinzu, beginnend am Anfang des `Dockerfile`s und fügen alle durch die einzelnen Anweisungen des `Dockerfile`s erstellten Dateien hinzu.
+
+Docker und ähnliche Tools verwenden beim Erstellen des Images auch einen **internen Cache**. Wenn sich eine Datei seit der letzten Erstellung des Containerimages nicht geändert hat, wird **dieselbe Ebene wiederverwendet**, die beim letzten Mal erstellt wurde, anstatt die Datei erneut zu kopieren und eine neue Ebene von Grund auf zu erstellen.
+
+Das bloße Vermeiden des Kopierens von Dateien führt nicht unbedingt zu einer großen Verbesserung, aber da der Cache für diesen Schritt verwendet wurde, kann **der Cache für den nächsten Schritt verwendet werden**. Beispielsweise könnte der Cache verwendet werden für die Anweisung, welche die Abhängigkeiten installiert mit:
+
+```Dockerfile
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+```
+
+Die Datei mit den Paketanforderungen wird sich **nicht häufig ändern**. Wenn Docker also nur diese Datei kopiert, kann es für diesen Schritt **den Cache verwenden**.
+
+Und dann kann Docker **den Cache für den nächsten Schritt verwenden**, der diese Abhängigkeiten herunterlädt und installiert. Und hier **sparen wir viel Zeit**. ✨ ... und vermeiden die Langeweile beim Warten. 😪😆
+
+Das Herunterladen und Installieren der Paketabhängigkeiten **könnte Minuten dauern**, aber die Verwendung des **Cache** würde höchstens **Sekunden** dauern.
+
+Und da Sie das Containerimage während der Entwicklung immer wieder erstellen würden, um zu überprüfen, ob Ihre Codeänderungen funktionieren, würde dies viel Zeit sparen.
+
+Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden.
+
+```Dockerfile
+COPY ./app /code/app
+```
+
+### Das Docker-Image erstellen
+
+Nachdem nun alle Dateien vorhanden sind, erstellen wir das Containerimage.
+
+* Gehen Sie zum Projektverzeichnis (dort, wo sich Ihr `Dockerfile` und Ihr `app`-Verzeichnis befindet).
+* Erstellen Sie Ihr FastAPI-Image:
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie das `.` am Ende, es entspricht `./` und teilt Docker mit, welches Verzeichnis zum Erstellen des Containerimages verwendet werden soll.
+
+ In diesem Fall handelt es sich um dasselbe aktuelle Verzeichnis (`.`).
+
+### Den Docker-Container starten
+
+* Führen Sie einen Container basierend auf Ihrem Image aus:
+
+
+
+## Es überprüfen
+
+Sie sollten es in der URL Ihres Docker-Containers überprüfen können, zum Beispiel: http://192.168.99.100/items/5?q=somequery oder http://127.0.0.1/items/5?q=somequery (oder gleichwertig, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
+
+Sie werden etwas sehen wie:
+
+```JSON
+{"item_id": 5, "q": "somequery"}
+```
+
+## Interaktive API-Dokumentation
+
+Jetzt können Sie auf http://192.168.99.100/docs oder http://127.0.0.1/docs gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
+
+Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI):
+
+
+
+## Alternative API-Dokumentation
+
+Sie können auch auf http://192.168.99.100/redoc oder http://127.0.0.1/redoc gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).
+
+Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von ReDoc):
+
+
+
+## Ein Docker-Image mit einem Single-File-FastAPI erstellen
+
+Wenn Ihr FastAPI eine einzelne Datei ist, zum Beispiel `main.py` ohne ein `./app`-Verzeichnis, könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
+
+```
+.
+├── Dockerfile
+├── main.py
+└── requirements.txt
+```
+
+Dann müssten Sie nur noch die entsprechenden Pfade ändern, um die Datei im `Dockerfile` zu kopieren:
+
+```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10 13" }
+FROM python:3.9
+
+WORKDIR /code
+
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# (1)
+COPY ./main.py /code/
+
+# (2)
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+1. Kopiere die Datei `main.py` direkt in das Verzeichnis `/code` (ohne ein Verzeichnis `./app`).
+
+2. Führe Uvicorn aus und weisen es an, das `app`-Objekt von `main` zu importieren (anstatt von `app.main` zu importieren).
+
+Passen Sie dann den Uvicorn-Befehl an, um das neue Modul `main` anstelle von `app.main` zu verwenden, um das FastAPI-Objekt `app` zu importieren.
+
+## Deployment-Konzepte
+
+Lassen Sie uns noch einmal über einige der gleichen [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} in Bezug auf Container sprechen.
+
+Container sind hauptsächlich ein Werkzeug, um den Prozess des **Erstellens und Deployments** einer Anwendung zu vereinfachen, sie erzwingen jedoch keinen bestimmten Ansatz für die Handhabung dieser **Deployment-Konzepte**, und es gibt mehrere mögliche Strategien.
+
+Die **gute Nachricht** ist, dass es mit jeder unterschiedlichen Strategie eine Möglichkeit gibt, alle Deployment-Konzepte abzudecken. 🎉
+
+Sehen wir uns diese **Deployment-Konzepte** im Hinblick auf Container noch einmal an:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+## HTTPS
+
+Wenn wir uns nur auf das **Containerimage** für eine FastAPI-Anwendung (und später auf den laufenden **Container**) konzentrieren, würde HTTPS normalerweise **extern** von einem anderen Tool verarbeitet.
+
+Es könnte sich um einen anderen Container handeln, zum Beispiel mit Traefik, welcher **HTTPS** und **automatischen** Erwerb von **Zertifikaten** handhabt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Traefik verfügt über Integrationen mit Docker, Kubernetes und anderen, sodass Sie damit ganz einfach HTTPS für Ihre Container einrichten und konfigurieren können.
+
+Alternativ könnte HTTPS von einem Cloud-Anbieter als einer seiner Dienste gehandhabt werden (während die Anwendung weiterhin in einem Container ausgeführt wird).
+
+## Beim Hochfahren ausführen und Neustarts
+
+Normalerweise gibt es ein anderes Tool, das für das **Starten und Ausführen** Ihres Containers zuständig ist.
+
+Es könnte sich um **Docker** direkt, **Docker Compose**, **Kubernetes**, einen **Cloud-Dienst**, usw. handeln.
+
+In den meisten (oder allen) Fällen gibt es eine einfache Option, um die Ausführung des Containers beim Hochfahren und Neustarts bei Fehlern zu ermöglichen. In Docker ist es beispielsweise die Befehlszeilenoption `--restart`.
+
+Ohne die Verwendung von Containern kann es umständlich und schwierig sein, Anwendungen beim Hochfahren auszuführen und neu zu starten. Bei der **Arbeit mit Containern** ist diese Funktionalität jedoch in den meisten Fällen standardmäßig enthalten. ✨
+
+## Replikation – Anzahl der Prozesse
+
+Wenn Sie einen Cluster von Maschinen mit **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad verwenden, oder einem anderen, ähnlich komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Gunicorn mit Workern) zu verwenden.
+
+Diese verteilten Containerverwaltungssysteme wie Kubernetes verfügen normalerweise über eine integrierte Möglichkeit, die **Replikation von Containern** zu handhaben und gleichzeitig **Load Balancing** für die eingehenden Requests zu unterstützen. Alles auf **Cluster-Ebene**.
+
+In diesen Fällen möchten Sie wahrscheinlich ein **Docker-Image von Grund auf** erstellen, wie [oben erklärt](#dockerfile), Ihre Abhängigkeiten installieren und **einen einzelnen Uvicorn-Prozess** ausführen, anstatt etwas wie Gunicorn mit Uvicorn-Workern auszuführen.
+
+### Load Balancer
+
+Bei der Verwendung von Containern ist normalerweise eine Komponente vorhanden, **die am Hauptport lauscht**. Es könnte sich um einen anderen Container handeln, der auch ein **TLS-Terminierungsproxy** ist, um **HTTPS** zu verarbeiten, oder ein ähnliches Tool.
+
+Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch **Load Balancer** – Lastverteiler – genannt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die gleiche **TLS-Terminierungsproxy**-Komponente, die für HTTPS verwendet wird, wäre wahrscheinlich auch ein **Load Balancer**.
+
+Und wenn Sie mit Containern arbeiten, verfügt das gleiche System, mit dem Sie diese starten und verwalten, bereits über interne Tools, um die **Netzwerkkommunikation** (z. B. HTTP-Requests) von diesem **Load Balancer** (das könnte auch ein **TLS-Terminierungsproxy** sein) zu den Containern mit Ihrer Anwendung weiterzuleiten.
+
+### Ein Load Balancer – mehrere Workercontainer
+
+Bei der Arbeit mit **Kubernetes** oder ähnlichen verteilten Containerverwaltungssystemen würde die Verwendung ihrer internen Netzwerkmechanismen es dem einzelnen **Load Balancer**, der den Haupt-**Port** überwacht, ermöglichen, Kommunikation (Requests) an möglicherweise **mehrere Container** weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.
+
+Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen Maschinen**.
+
+Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.
+
+Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarbeiten, die an *andere* Anwendungen in Ihrem Cluster gerichtet sind (z. B. eine andere Domain oder unter einem anderen URL-Pfad-Präfix), und würde diese Kommunikation an die richtigen Container weiterleiten für *diese andere* Anwendung, die in Ihrem Cluster ausgeführt wird.
+
+### Ein Prozess pro Container
+
+In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster ebene durchführen würden.
+
+In diesem Fall möchten Sie also **nicht** einen Prozessmanager wie Gunicorn mit Uvicorn-Workern oder Uvicorn mit seinen eigenen Uvicorn-Workern haben. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container).
+
+Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei Gunicorn oder Uvicorn der Fall wäre, welche Uvicorn-Worker verwalten) würde nur **unnötige Komplexität** hinzufügen, um welche Sie sich höchstwahrscheinlich bereits mit Ihrem Clustersystem kümmern.
+
+### Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle
+
+Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit einem **Gunicorn-Prozessmanager** haben möchten, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** darin startet.
+
+In diesen Fällen können Sie das **offizielle Docker-Image** verwenden, welches **Gunicorn** als Prozessmanager enthält, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** ausführt, sowie einige Standardeinstellungen, um die Anzahl der Worker basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen automatisch anzupassen. Ich erzähle Ihnen weiter unten in [Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn](#offizielles-docker-image-mit-gunicorn-uvicorn) mehr darüber.
+
+Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:
+
+#### Eine einfache Anwendung
+
+Sie könnten einen Prozessmanager im Container haben wollen, wenn Ihre Anwendung **einfach genug** ist, sodass Sie die Anzahl der Prozesse nicht (zumindest noch nicht) zu stark tunen müssen und Sie einfach einen automatisierten Standard verwenden können (mit dem offiziellen Docker-Image), und Sie führen es auf einem **einzelnen Server** aus, nicht auf einem Cluster.
+
+#### Docker Compose
+
+Sie könnten das Deployment auf einem **einzelnen Server** (kein Cluster) mit **Docker Compose** durchführen, sodass Sie keine einfache Möglichkeit hätten, die Replikation von Containern (mit Docker Compose) zu verwalten und gleichzeitig das gemeinsame Netzwerk mit **Load Balancing** zu haben.
+
+Dann möchten Sie vielleicht **einen einzelnen Container** mit einem **Prozessmanager** haben, der darin **mehrere Workerprozesse** startet.
+
+#### Prometheus und andere Gründe
+
+Sie könnten auch **andere Gründe** haben, die es einfacher machen würden, einen **einzelnen Container** mit **mehreren Prozessen** zu haben, anstatt **mehrere Container** mit **einem einzelnen Prozess** in jedem von ihnen.
+
+Beispielsweise könnten Sie (abhängig von Ihrem Setup) ein Tool wie einen Prometheus-Exporter im selben Container haben, welcher Zugriff auf **jeden der eingehenden Requests** haben sollte.
+
+Wenn Sie in hier **mehrere Container** hätten, würde Prometheus beim **Lesen der Metriken** standardmäßig jedes Mal diejenigen für **einen einzelnen Container** abrufen (für den Container, der den spezifischen Request verarbeitet hat), anstatt die **akkumulierten Metriken** für alle replizierten Container abzurufen.
+
+In diesem Fall könnte einfacher sein, **einen Container** mit **mehreren Prozessen** und ein lokales Tool (z. B. einen Prometheus-Exporter) in demselben Container zu haben, welches Prometheus-Metriken für alle internen Prozesse sammelt und diese Metriken für diesen einzelnen Container offenlegt.
+
+---
+
+Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+## Arbeitsspeicher
+
+Wenn Sie **einen einzelnen Prozess pro Container** ausführen, wird von jedem dieser Container (mehr als einer, wenn sie repliziert werden) eine mehr oder weniger klar definierte, stabile und begrenzte Menge an Arbeitsspeicher verbraucht.
+
+Und dann können Sie dieselben Speichergrenzen und -anforderungen in Ihren Konfigurationen für Ihr Container-Management-System festlegen (z. B. in **Kubernetes**). Auf diese Weise ist es in der Lage, die Container auf den **verfügbaren Maschinen** zu replizieren, wobei die von denen benötigte Speichermenge und die auf den Maschinen im Cluster verfügbare Menge berücksichtigt werden.
+
+Wenn Ihre Anwendung **einfach** ist, wird dies wahrscheinlich **kein Problem darstellen** und Sie müssen möglicherweise keine festen Speichergrenzen angeben. Wenn Sie jedoch **viel Speicher verbrauchen** (z. B. bei **Modellen für maschinelles Lernen**), sollten Sie überprüfen, wie viel Speicher Sie verbrauchen, und die **Anzahl der Container** anpassen, die in **jeder Maschine** ausgeführt werden. (und möglicherweise weitere Maschinen zu Ihrem Cluster hinzufügen).
+
+Wenn Sie **mehrere Prozesse pro Container** ausführen (zum Beispiel mit dem offiziellen Docker-Image), müssen Sie sicherstellen, dass die Anzahl der gestarteten Prozesse nicht **mehr Speicher verbraucht** als verfügbar ist.
+
+## Schritte vor dem Start und Container
+
+Wenn Sie Container (z. B. Docker, Kubernetes) verwenden, können Sie hauptsächlich zwei Ansätze verwenden.
+
+### Mehrere Container
+
+Wenn Sie **mehrere Container** haben, von denen wahrscheinlich jeder einen **einzelnen Prozess** ausführt (z. B. in einem **Kubernetes**-Cluster), dann möchten Sie wahrscheinlich einen **separaten Container** haben, welcher die Arbeit der **Vorab-Schritte** in einem einzelnen Container, mit einem einzelnenen Prozess ausführt, **bevor** die replizierten Workercontainer ausgeführt werden.
+
+!!! info
+ Wenn Sie Kubernetes verwenden, wäre dies wahrscheinlich ein Init-Container.
+
+Wenn es in Ihrem Anwendungsfall kein Problem darstellt, diese vorherigen Schritte **mehrmals parallel** auszuführen (z. B. wenn Sie keine Datenbankmigrationen ausführen, sondern nur prüfen, ob die Datenbank bereits bereit ist), können Sie sie auch einfach in jedem Container direkt vor dem Start des Hauptprozesses einfügen.
+
+### Einzelner Container
+
+Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher dann mehrere **Workerprozesse** (oder auch nur einen Prozess) startet, können Sie die Vorab-Schritte im selben Container direkt vor dem Starten des Prozesses mit der Anwendung ausführen. Das offizielle Docker-Image unterstützt das intern.
+
+## Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn
+
+Es gibt ein offizielles Docker-Image, in dem Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausgeführt wird, wie in einem vorherigen Kapitel beschrieben: [Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Dieses Image wäre vor allem in den oben beschriebenen Situationen nützlich: [Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle](#container-mit-mehreren-prozessen-und-sonderfalle).
+
+* tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie dieses oder ein ähnliches Basisimage **nicht** benötigen und es besser wäre, wenn Sie das Image von Grund auf neu erstellen würden, wie [oben beschrieben in: Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+
+Dieses Image verfügt über einen **Auto-Tuning**-Mechanismus, um die **Anzahl der Arbeitsprozesse** basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen festzulegen.
+
+Es verfügt über **vernünftige Standardeinstellungen**, aber Sie können trotzdem alle Konfigurationen mit **Umgebungsvariablen** oder Konfigurationsdateien ändern und aktualisieren.
+
+Es unterstützt auch die Ausführung von **Vorab-Schritten vor dem Start** mit einem Skript.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um alle Konfigurationen und Optionen anzuzeigen, gehen Sie zur Docker-Image-Seite: tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
+
+### Anzahl der Prozesse auf dem offiziellen Docker-Image
+
+Die **Anzahl der Prozesse** auf diesem Image wird **automatisch** anhand der verfügbaren CPU-**Kerne** berechnet.
+
+Das bedeutet, dass versucht wird, so viel **Leistung** wie möglich aus der CPU herauszuquetschen.
+
+Sie können das auch in der Konfiguration anpassen, indem Sie **Umgebungsvariablen**, usw. verwenden.
+
+Das bedeutet aber auch, da die Anzahl der Prozesse von der CPU abhängt, welche der Container ausführt, dass die **Menge des verbrauchten Speichers** ebenfalls davon abhängt.
+
+Wenn Ihre Anwendung also viel Speicher verbraucht (z. B. bei Modellen für maschinelles Lernen) und Ihr Server über viele CPU-Kerne, **aber wenig Speicher** verfügt, könnte Ihr Container am Ende versuchen, mehr Speicher als vorhanden zu verwenden, was zu erheblichen Leistungseinbußen (oder sogar zum Absturz) führen kann. 🚨
+
+### Ein `Dockerfile` erstellen
+
+So würden Sie ein `Dockerfile` basierend auf diesem Image erstellen:
+
+```Dockerfile
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
+
+COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt
+
+COPY ./app /app
+```
+
+### Größere Anwendungen
+
+Wenn Sie dem Abschnitt zum Erstellen von [größeren Anwendungen mit mehreren Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gefolgt sind, könnte Ihr `Dockerfile` stattdessen wie folgt aussehen:
+
+```Dockerfile hl_lines="7"
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
+
+COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt
+
+COPY ./app /app/app
+```
+
+### Wann verwenden
+
+Sie sollten dieses offizielle Basisimage (oder ein ähnliches) wahrscheinlich **nicht** benutzen, wenn Sie **Kubernetes** (oder andere) verwenden und Sie bereits **Replikation** auf Cluster ebene mit mehreren **Containern** eingerichtet haben. In diesen Fällen ist es besser, **ein Image von Grund auf zu erstellen**, wie oben beschrieben: [Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+
+Dieses Image wäre vor allem in den oben in [Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle](#container-mit-mehreren-prozessen-und-sonderfalle) beschriebenen Sonderfällen nützlich. Wenn Ihre Anwendung beispielsweise **einfach genug** ist, dass das Festlegen einer Standardanzahl von Prozessen basierend auf der CPU gut funktioniert, möchten Sie sich nicht mit der manuellen Konfiguration der Replikation auf Cluster ebene herumschlagen und führen nicht mehr als einen Container mit Ihrer Anwendung aus. Oder wenn Sie das Deployment mit **Docker Compose** durchführen und auf einem einzelnen Server laufen, usw.
+
+## Deployment des Containerimages
+
+Nachdem Sie ein Containerimage (Docker) haben, gibt es mehrere Möglichkeiten, es bereitzustellen.
+
+Zum Beispiel:
+
+* Mit **Docker Compose** auf einem einzelnen Server
+* Mit einem **Kubernetes**-Cluster
+* Mit einem Docker Swarm Mode-Cluster
+* Mit einem anderen Tool wie Nomad
+* Mit einem Cloud-Dienst, der Ihr Containerimage nimmt und es bereitstellt
+
+## Docker-Image mit Poetry
+
+Wenn Sie Poetry verwenden, um die Abhängigkeiten Ihres Projekts zu verwalten, können Sie Dockers mehrphasige Builds verwenden:
+
+```{ .dockerfile .annotate }
+# (1)
+FROM python:3.9 as requirements-stage
+
+# (2)
+WORKDIR /tmp
+
+# (3)
+RUN pip install poetry
+
+# (4)
+COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/
+
+# (5)
+RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes
+
+# (6)
+FROM python:3.9
+
+# (7)
+WORKDIR /code
+
+# (8)
+COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt
+
+# (9)
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# (10)
+COPY ./app /code/app
+
+# (11)
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+1. Dies ist die erste Phase, genannt `requirements-stage` – „Anforderungsphase“.
+
+2. Setze `/tmp` als aktuelles Arbeitsverzeichnis.
+
+ Hier werden wir die Datei `requirements.txt` generieren.
+
+3. Installiere Poetry in dieser Docker-Phase.
+
+4. Kopiere die Dateien `pyproject.toml` und `poetry.lock` in das Verzeichnis `/tmp`.
+
+ Da es `./poetry.lock*` verwendet (endet mit einem `*`), stürzt es nicht ab, wenn diese Datei noch nicht verfügbar ist.
+
+5. Generiere die Datei `requirements.txt`.
+
+6. Dies ist die letzte Phase. Alles hier bleibt im endgültigen Containerimage erhalten.
+
+7. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.
+
+8. Kopiere die Datei `requirements.txt` in das Verzeichnis `/code`.
+
+ Diese Datei existiert nur in der vorherigen Docker-Phase, deshalb verwenden wir `--from-requirements-stage`, um sie zu kopieren.
+
+9. Installiere die Paketabhängigkeiten von der generierten Datei `requirements.txt`.
+
+10. Kopiere das Verzeichnis `app` in das Verzeichnis `/code`.
+
+11. Führe den Befehl `uvicorn` aus und weise ihn an, das aus `app.main` importierte `app`-Objekt zu verwenden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Klicken Sie auf die Zahlenblasen, um zu sehen, was jede Zeile bewirkt.
+
+Eine **Docker-Phase** ist ein Teil eines `Dockerfile`s, welcher als **temporäres Containerimage** fungiert und nur zum Generieren einiger Dateien für die spätere Verwendung verwendet wird.
+
+Die erste Phase wird nur zur **Installation von Poetry** und zur **Generierung der `requirements.txt`** mit deren Projektabhängigkeiten aus der Datei `pyproject.toml` von Poetry verwendet.
+
+Diese `requirements.txt`-Datei wird später in der **nächsten Phase** mit `pip` verwendet.
+
+Im endgültigen Containerimage bleibt **nur die letzte Stufe** erhalten. Die vorherigen Stufen werden verworfen.
+
+Bei der Verwendung von Poetry wäre es sinnvoll, **mehrstufige Docker-Builds** zu verwenden, da Poetry und seine Abhängigkeiten nicht wirklich im endgültigen Containerimage installiert sein müssen, sondern Sie brauchen **nur** die Datei `requirements.txt`, um Ihre Projektabhängigkeiten zu installieren.
+
+Dann würden Sie im nächsten (und letzten) Schritt das Image mehr oder weniger auf die gleiche Weise wie zuvor beschrieben erstellen.
+
+### Hinter einem TLS-Terminierungsproxy – Poetry
+
+Auch hier gilt: Wenn Sie Ihren Container hinter einem TLS-Terminierungsproxy (Load Balancer) wie Nginx oder Traefik ausführen, fügen Sie dem Befehl die Option `--proxy-headers` hinzu:
+
+```Dockerfile
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Mithilfe von Containersystemen (z. B. mit **Docker** und **Kubernetes**) ist es ziemlich einfach, alle **Deployment-Konzepte** zu handhaben:
+
+* HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+In den meisten Fällen möchten Sie wahrscheinlich kein Basisimage verwenden und stattdessen **ein Containerimage von Grund auf erstellen**, eines basierend auf dem offiziellen Python-Docker-Image.
+
+Indem Sie auf die **Reihenfolge** der Anweisungen im `Dockerfile` und den **Docker-Cache** achten, können Sie **die Build-Zeiten minimieren**, um Ihre Produktivität zu erhöhen (und Langeweile zu vermeiden). 😎
+
+In bestimmten Sonderfällen möchten Sie möglicherweise das offizielle Docker-Image für FastAPI verwenden. 🤓
diff --git a/docs/de/docs/deployment/https.md b/docs/de/docs/deployment/https.md
new file mode 100644
index 000000000..3ebe59af2
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/https.md
@@ -0,0 +1,190 @@
+# Über HTTPS
+
+Es ist leicht anzunehmen, dass HTTPS etwas ist, was einfach nur „aktiviert“ wird oder nicht.
+
+Aber es ist viel komplexer als das.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten.
+
+Um **die Grundlagen von HTTPS** aus Sicht des Benutzers zu erlernen, schauen Sie sich https://howhttps.works/ an.
+
+Aus **Sicht des Entwicklers** sollten Sie beim Nachdenken über HTTPS Folgendes beachten:
+
+* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen.
+ * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.
+* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**.
+ * Sie **verfallen**.
+ * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
+* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.
+ * Das ist eine Schicht **unter HTTP**.
+ * Die Handhabung von **Zertifikaten und Verschlüsselung** erfolgt also **vor HTTP**.
+* **TCP weiß nichts über „Domains“**. Nur über IP-Adressen.
+ * Die Informationen über die angeforderte **spezifische Domain** befinden sich in den **HTTP-Daten**.
+* Die **HTTPS-Zertifikate** „zertifizieren“ eine **bestimmte Domain**, aber das Protokoll und die Verschlüsselung erfolgen auf TCP-Ebene, **ohne zu wissen**, um welche Domain es sich handelt.
+* **Standardmäßig** bedeutet das, dass Sie nur **ein HTTPS-Zertifikat pro IP-Adresse** haben können.
+ * Ganz gleich, wie groß Ihr Server ist oder wie klein die einzelnen Anwendungen darauf sind.
+ * Hierfür gibt es jedoch eine **Lösung**.
+* Es gibt eine **Erweiterung** zum **TLS**-Protokoll (dasjenige, das die Verschlüsselung auf TCP-Ebene, vor HTTP, verwaltet) namens **SNI**.
+ * Mit dieser SNI-Erweiterung kann ein einzelner Server (mit einer **einzelnen IP-Adresse**) über **mehrere HTTPS-Zertifikate** verfügen und **mehrere HTTPS-Domains/Anwendungen** bedienen.
+ * Damit das funktioniert, muss eine **einzelne** Komponente (Programm), die auf dem Server ausgeführt wird und welche die **öffentliche IP-Adresse** überwacht, **alle HTTPS-Zertifikate** des Servers haben.
+* **Nachdem** eine sichere Verbindung hergestellt wurde, ist das Kommunikationsprotokoll **immer noch HTTP**.
+ * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden.
+
+Es ist eine gängige Praxis, **ein Programm/HTTP-Server** auf dem Server (der Maschine, dem Host usw.) laufen zu lassen, welches **alle HTTPS-Aspekte verwaltet**: Empfangen der **verschlüsselten HTTPS-Requests**, Senden der **entschlüsselten HTTP-Requests** an die eigentliche HTTP-Anwendung die auf demselben Server läuft (in diesem Fall die **FastAPI**-Anwendung), entgegennehmen der **HTTP-Response** von der Anwendung, **verschlüsseln derselben** mithilfe des entsprechenden **HTTPS-Zertifikats** und Zurücksenden zum Client über **HTTPS**. Dieser Server wird oft als **TLS-Terminierungsproxy** bezeichnet.
+
+Einige der Optionen, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:
+
+* Traefik (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
+* Caddy (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
+* Nginx
+* HAProxy
+
+## Let's Encrypt
+
+Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.
+
+Der Prozess zum Erwerb eines dieser Zertifikate war früher umständlich, erforderte viel Papierarbeit und die Zertifikate waren ziemlich teuer.
+
+Aber dann wurde **Let's Encrypt** geschaffen.
+
+Es ist ein Projekt der Linux Foundation. Es stellt **kostenlose HTTPS-Zertifikate** automatisiert zur Verfügung. Diese Zertifikate nutzen standardmäßig die gesamte kryptografische Sicherheit und sind kurzlebig (circa 3 Monate), sodass die **Sicherheit tatsächlich besser ist**, aufgrund der kürzeren Lebensdauer.
+
+Die Domains werden sicher verifiziert und die Zertifikate werden automatisch generiert. Das ermöglicht auch die automatische Erneuerung dieser Zertifikate.
+
+Die Idee besteht darin, den Erwerb und die Erneuerung der Zertifikate zu automatisieren, sodass Sie **sicheres HTTPS, kostenlos und für immer** haben können.
+
+## HTTPS für Entwickler
+
+Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt, wobei vor allem die für Entwickler wichtigen Ideen berücksichtigt werden.
+
+### Domainname
+
+Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloud-Anbieter).
+
+Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine feste **öffentliche IP-Adresse**.
+
+In dem oder den DNS-Server(n) würden Sie einen Eintrag (einen „`A record`“) konfigurieren, um mit **Ihrer Domain** auf die öffentliche **IP-Adresse Ihres Servers** zu verweisen.
+
+Sie würden dies wahrscheinlich nur einmal tun, beim ersten Mal, wenn Sie alles einrichten.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dieser Domainnamen-Aspekt liegt weit vor HTTPS, aber da alles von der Domain und der IP-Adresse abhängt, lohnt es sich, das hier zu erwähnen.
+
+### DNS
+
+Konzentrieren wir uns nun auf alle tatsächlichen HTTPS-Aspekte.
+
+Zuerst würde der Browser mithilfe der **DNS-Server** herausfinden, welches die **IP für die Domain** ist, in diesem Fall für `someapp.example.com`.
+
+Die DNS-Server geben dem Browser eine bestimmte **IP-Adresse** zurück. Das wäre die von Ihrem Server verwendete öffentliche IP-Adresse, die Sie in den DNS-Servern konfiguriert haben.
+
+
+
+### TLS-Handshake-Start
+
+Der Browser kommuniziert dann mit dieser IP-Adresse über **Port 443** (den HTTPS-Port).
+
+Der erste Teil der Kommunikation besteht lediglich darin, die Verbindung zwischen dem Client und dem Server herzustellen und die zu verwendenden kryptografischen Schlüssel usw. zu vereinbaren.
+
+
+
+Diese Interaktion zwischen dem Client und dem Server zum Aufbau der TLS-Verbindung wird als **TLS-Handshake** bezeichnet.
+
+### TLS mit SNI-Erweiterung
+
+**Nur ein Prozess** im Server kann an einem bestimmten **Port** einer bestimmten **IP-Adresse** lauschen. Möglicherweise gibt es andere Prozesse, die an anderen Ports dieselbe IP-Adresse abhören, jedoch nur einen für jede Kombination aus IP-Adresse und Port.
+
+TLS (HTTPS) verwendet standardmäßig den spezifischen Port `443`. Das ist also der Port, den wir brauchen.
+
+Da an diesem Port nur ein Prozess lauschen kann, wäre der Prozess, der dies tun würde, der **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Der TLS-Terminierungsproxy hätte Zugriff auf ein oder mehrere **TLS-Zertifikate** (HTTPS-Zertifikate).
+
+Mithilfe der oben beschriebenen **SNI-Erweiterung** würde der TLS-Terminierungsproxy herausfinden, welches der verfügbaren TLS-Zertifikate (HTTPS) er für diese Verbindung verwenden muss, und zwar das, welches mit der vom Client erwarteten Domain übereinstimmt.
+
+In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.
+
+
+
+Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.
+
+Mithilfe des Zertifikats entscheiden der Client und der TLS-Terminierungsproxy dann, **wie der Rest der TCP-Kommunikation verschlüsselt werden soll**. Damit ist der **TLS-Handshake** abgeschlossen.
+
+Danach verfügen der Client und der Server über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung**, via TLS. Und dann können sie diese Verbindung verwenden, um die eigentliche **HTTP-Kommunikation** zu beginnen.
+
+Und genau das ist **HTTPS**, es ist einfach **HTTP** innerhalb einer **sicheren TLS-Verbindung**, statt einer puren (unverschlüsselten) TCP-Verbindung.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt.
+
+### HTTPS-Request
+
+Da Client und Server (sprich, der Browser und der TLS-Terminierungsproxy) nun über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung** verfügen, können sie die **HTTP-Kommunikation** starten.
+
+Der Client sendet also einen **HTTPS-Request**. Das ist einfach ein HTTP-Request über eine verschlüsselte TLS-Verbindung.
+
+
+
+### Den Request entschlüsseln
+
+Der TLS-Terminierungsproxy würde die vereinbarte Verschlüsselung zum **Entschlüsseln des Requests** verwenden und den **einfachen (entschlüsselten) HTTP-Request** an den Prozess weiterleiten, der die Anwendung ausführt (z. B. einen Prozess, bei dem Uvicorn die FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+
+
+### HTTP-Response
+
+Die Anwendung würde den Request verarbeiten und eine **einfache (unverschlüsselte) HTTP-Response** an den TLS-Terminierungsproxy senden.
+
+
+
+### HTTPS-Response
+
+Der TLS-Terminierungsproxy würde dann die Response mithilfe der zuvor vereinbarten Kryptografie (als das Zertifikat für `someapp.example.com` verhandelt wurde) **verschlüsseln** und sie an den Browser zurücksenden.
+
+Als Nächstes überprüft der Browser, ob die Response gültig und mit dem richtigen kryptografischen Schlüssel usw. verschlüsselt ist. Anschließend **entschlüsselt er die Response** und verarbeitet sie.
+
+
+
+Der Client (Browser) weiß, dass die Response vom richtigen Server kommt, da dieser die Kryptografie verwendet, die zuvor mit dem **HTTPS-Zertifikat** vereinbart wurde.
+
+### Mehrere Anwendungen
+
+Auf demselben Server (oder denselben Servern) könnten sich **mehrere Anwendungen** befinden, beispielsweise andere API-Programme oder eine Datenbank.
+
+Nur ein Prozess kann diese spezifische IP und den Port verarbeiten (in unserem Beispiel der TLS-Terminierungsproxy), aber die anderen Anwendungen/Prozesse können auch auf dem/den Server(n) ausgeführt werden, solange sie nicht versuchen, dieselbe **Kombination aus öffentlicher IP und Port** zu verwenden.
+
+
+
+Auf diese Weise könnte der TLS-Terminierungsproxy HTTPS und Zertifikate für **mehrere Domains**, für mehrere Anwendungen, verarbeiten und die Requests dann jeweils an die richtige Anwendung weiterleiten.
+
+### Verlängerung des Zertifikats
+
+Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).
+
+Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert.
+
+
+
+Die **TLS-Zertifikate** sind **einem Domainnamen zugeordnet**, nicht einer IP-Adresse.
+
+Um die Zertifikate zu erneuern, muss das erneuernde Programm der Behörde (Let's Encrypt) **nachweisen**, dass es diese Domain tatsächlich **besitzt und kontrolliert**.
+
+Um dies zu erreichen und den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, gibt es mehrere Möglichkeiten. Einige beliebte Methoden sind:
+
+* **Einige DNS-Einträge ändern**.
+ * Hierfür muss das erneuernde Programm die APIs des DNS-Anbieters unterstützen. Je nachdem, welchen DNS-Anbieter Sie verwenden, kann dies eine Option sein oder auch nicht.
+* **Als Server ausführen** (zumindest während des Zertifikatserwerbsvorgangs), auf der öffentlichen IP-Adresse, die der Domain zugeordnet ist.
+ * Wie oben erwähnt, kann nur ein Prozess eine bestimmte IP und einen bestimmten Port überwachen.
+ * Das ist einer der Gründe, warum es sehr nützlich ist, wenn derselbe TLS-Terminierungsproxy auch den Zertifikats-Erneuerungsprozess übernimmt.
+ * Andernfalls müssen Sie möglicherweise den TLS-Terminierungsproxy vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind.
+
+Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt wird, ist einer der Hauptgründe, warum Sie ein **separates System zur Verarbeitung von HTTPS** mit einem TLS-Terminierungsproxy haben möchten, anstatt einfach die TLS-Zertifikate direkt mit dem Anwendungsserver zu verwenden (z. B. Uvicorn).
+
+## Zusammenfassung
+
+**HTTPS** zu haben ist sehr wichtig und in den meisten Fällen eine **kritische Anforderung**. Die meiste Arbeit, die Sie als Entwickler in Bezug auf HTTPS aufwenden müssen, besteht lediglich darin, **diese Konzepte zu verstehen** und wie sie funktionieren.
+
+Sobald Sie jedoch die grundlegenden Informationen zu **HTTPS für Entwickler** kennen, können Sie verschiedene Tools problemlos kombinieren und konfigurieren, um alles auf einfache Weise zu verwalten.
+
+In einigen der nächsten Kapitel zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele für die Einrichtung von **HTTPS** für **FastAPI**-Anwendungen. 🔒
diff --git a/docs/de/docs/deployment/index.md b/docs/de/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1aa131097
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Deployment
+
+Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach.
+
+## Was bedeutet Deployment?
+
+**Deployment** (Deutsch etwa: **Bereitstellen der Anwendung**) bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.
+
+Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.
+
+Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.
+
+## Deployment-Strategien
+
+Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.
+
+Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt).
+
+In den nächsten Abschnitten erfahren Sie mehr über die zu beachtenden Details und über die Techniken, das zu tun. ✨
diff --git a/docs/de/docs/deployment/manually.md b/docs/de/docs/deployment/manually.md
new file mode 100644
index 000000000..ddc31dc5b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/manually.md
@@ -0,0 +1,145 @@
+# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn
+
+Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.
+
+Es gibt 3 Hauptalternativen:
+
+* Uvicorn: ein hochperformanter ASGI-Server.
+* Hypercorn: ein ASGI-Server, der unter anderem mit HTTP/2 und Trio kompatibel ist.
+* Daphne: Der für Django Channels entwickelte ASGI-Server.
+
+## Servermaschine und Serverprogramm
+
+Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡
+
+Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).
+
+Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.
+
+Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.
+
+## Das Serverprogramm installieren
+
+Sie können einen ASGI-kompatiblen Server installieren mit:
+
+=== "Uvicorn"
+
+ * Uvicorn, ein blitzschneller ASGI-Server, basierend auf uvloop und httptools.
+
+
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Durch das Hinzufügen von `standard` installiert und verwendet Uvicorn einige empfohlene zusätzliche Abhängigkeiten.
+
+ Inklusive `uvloop`, einen hochperformanten Drop-in-Ersatz für `asyncio`, welcher für einen großen Leistungsschub bei der Nebenläufigkeit sorgt.
+
+=== "Hypercorn"
+
+ * Hypercorn, ein ASGI-Server, der auch mit HTTP/2 kompatibel ist.
+
+
+
+ ... oder jeden anderen ASGI-Server.
+
+## Das Serverprogramm ausführen
+
+Anschließend können Sie Ihre Anwendung auf die gleiche Weise ausführen, wie Sie es in den Tutorials getan haben, jedoch ohne die Option `--reload`, z. B.:
+
+=== "Uvicorn"
+
+
+
+ ```console
+ $ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80
+
+ Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
+ ```
+
+
+
+!!! warning "Achtung"
+ Denken Sie daran, die Option `--reload` zu entfernen, wenn Sie diese verwendet haben.
+
+ Die Option `--reload` verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw.
+
+ Sie hilft sehr während der **Entwicklung**, aber Sie sollten sie **nicht** in der **Produktion** verwenden.
+
+## Hypercorn mit Trio
+
+Starlette und **FastAPI** basieren auf AnyIO, welches diese sowohl mit der Python-Standardbibliothek asyncio, als auch mit Trio kompatibel macht.
+
+Dennoch ist Uvicorn derzeit nur mit asyncio kompatibel und verwendet normalerweise `uvloop`, den leistungsstarken Drop-in-Ersatz für `asyncio`.
+
+Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨
+
+### Hypercorn mit Trio installieren
+
+Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren:
+
+
+
+Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.
+
+Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉
+
+## Konzepte des Deployments
+
+Obige Beispiele führen das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) aus, starten **einen einzelnen Prozess** und überwachen alle IPs (`0.0.0.0`) an einem vordefinierten Port (z. B. `80`).
+
+Das ist die Grundidee. Aber Sie möchten sich wahrscheinlich um einige zusätzliche Dinge kümmern, wie zum Beispiel:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+In den nächsten Kapiteln erzähle ich Ihnen mehr über jedes dieser Konzepte, wie Sie über diese nachdenken, und gebe Ihnen einige konkrete Beispiele mit Strategien für den Umgang damit. 🚀
diff --git a/docs/de/docs/deployment/server-workers.md b/docs/de/docs/deployment/server-workers.md
new file mode 100644
index 000000000..04d48dc6c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/server-workers.md
@@ -0,0 +1,180 @@
+# Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn
+
+Schauen wir uns die Deployment-Konzepte von früher noch einmal an:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)**
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.
+
+Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.
+
+Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.
+
+Hier zeige ich Ihnen, wie Sie **Gunicorn** mit **Uvicorn Workerprozessen** verwenden.
+
+!!! info
+ Wenn Sie Container verwenden, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, erzähle ich Ihnen mehr darüber im nächsten Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+
+ Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie Gunicorn wahrscheinlich **nicht** verwenden wollen und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.
+
+## Gunicorn mit Uvicorn-Workern
+
+**Gunicorn** ist hauptsächlich ein Anwendungsserver, der den **WSGI-Standard** verwendet. Das bedeutet, dass Gunicorn Anwendungen wie Flask und Django ausliefern kann. Gunicorn selbst ist nicht mit **FastAPI** kompatibel, da FastAPI den neuesten **ASGI-Standard** verwendet.
+
+Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend.
+
+Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.
+
+Mit dieser Kombination würde Gunicorn als **Prozessmanager** fungieren und den **Port** und die **IP** abhören. Und er würde die Kommunikation an die Workerprozesse **weiterleiten**, welche die **Uvicorn-Klasse** ausführen.
+
+Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.
+
+## Gunicorn und Uvicorn installieren
+
+
+
+Dadurch wird sowohl Uvicorn mit zusätzlichen `standard`-Packages (um eine hohe Leistung zu erzielen) als auch Gunicorn installiert.
+
+## Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausführen
+
+Dann können Sie Gunicorn ausführen mit:
+
+
+
+```console
+$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80
+
+[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
+[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
+[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
+[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511
+[19513] [INFO] Booting worker with pid: 19513
+[19514] [INFO] Booting worker with pid: 19514
+[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515
+[19511] [INFO] Started server process [19511]
+[19511] [INFO] Waiting for application startup.
+[19511] [INFO] Application startup complete.
+[19513] [INFO] Started server process [19513]
+[19513] [INFO] Waiting for application startup.
+[19513] [INFO] Application startup complete.
+[19514] [INFO] Started server process [19514]
+[19514] [INFO] Waiting for application startup.
+[19514] [INFO] Application startup complete.
+[19515] [INFO] Started server process [19515]
+[19515] [INFO] Waiting for application startup.
+[19515] [INFO] Application startup complete.
+```
+
+
+
+Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:
+
+* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
+ * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:
+
+ ```Python
+ from main import app
+ ```
+
+ * Der Doppelpunkt in `main:app` entspricht also dem Python-`import`-Teil in `from main import app`.
+
+* `--workers`: Die Anzahl der zu verwendenden Workerprozesse, jeder führt einen Uvicorn-Worker aus, in diesem Fall 4 Worker.
+
+* `--worker-class`: Die Gunicorn-kompatible Workerklasse zur Verwendung in den Workerprozessen.
+ * Hier übergeben wir die Klasse, die Gunicorn etwa so importiert und verwendet:
+
+ ```Python
+ import uvicorn.workers.UvicornWorker
+ ```
+
+* `--bind`: Das teilt Gunicorn die IP und den Port mit, welche abgehört werden sollen, wobei ein Doppelpunkt (`:`) verwendet wird, um die IP und den Port zu trennen.
+ * Wenn Sie Uvicorn direkt ausführen würden, würden Sie anstelle von `--bind 0.0.0.0:80` (die Gunicorn-Option) stattdessen `--host 0.0.0.0` und `--port 80` verwenden.
+
+In der Ausgabe können Sie sehen, dass die **PID** (Prozess-ID) jedes Prozesses angezeigt wird (es ist nur eine Zahl).
+
+Sie können sehen, dass:
+
+* Der Gunicorn **Prozessmanager** beginnt, mit der PID `19499` (in Ihrem Fall ist es eine andere Nummer).
+* Dann beginnt er zu lauschen: `Listening at: http://0.0.0.0:80`.
+* Dann erkennt er, dass er die Workerklasse `uvicorn.workers.UvicornWorker` verwenden muss.
+* Und dann werden **4 Worker** gestartet, jeder mit seiner eigenen PID: `19511`, `19513`, `19514` und `19515`.
+
+Gunicorn würde sich bei Bedarf auch um die Verwaltung **beendeter Prozesse** und den **Neustart** von Prozessen kümmern, um die Anzahl der Worker aufrechtzuerhalten. Das hilft also teilweise beim **Neustarts**-Konzept aus der obigen Liste.
+
+Dennoch möchten Sie wahrscheinlich auch etwas außerhalb haben, um sicherzustellen, dass Gunicorn bei Bedarf **neu gestartet wird**, und er auch **beim Hochfahren ausgeführt wird**, usw.
+
+## Uvicorn mit Workern
+
+Uvicorn bietet ebenfalls die Möglichkeit, mehrere **Workerprozesse** zu starten und auszuführen.
+
+Dennoch sind die Fähigkeiten von Uvicorn zur Abwicklung von Workerprozessen derzeit eingeschränkter als die von Gunicorn. Wenn Sie also einen Prozessmanager auf dieser Ebene (auf der Python-Ebene) haben möchten, ist es vermutlich besser, es mit Gunicorn als Prozessmanager zu versuchen.
+
+Wie auch immer, Sie würden es so ausführen:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
+INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started parent process [27365]
+INFO: Started server process [27368]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+INFO: Started server process [27369]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+INFO: Started server process [27370]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+INFO: Started server process [27367]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.
+
+Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.
+
+## Deployment-Konzepte
+
+Hier haben Sie gesehen, wie Sie mit **Gunicorn** (oder Uvicorn) **Uvicorn-Workerprozesse** verwalten, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bedienen.
+
+In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern hauptsächlich beim **Replikation**-Teil und ein wenig bei **Neustarts** helfen, aber Sie müssen sich trotzdem um die anderen kümmern:
+
+* **Sicherheit – HTTPS**
+* **Beim Hochfahren ausführen**
+* **Neustarts**
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* **Arbeitsspeicher**
+* **Schritte vor dem Start**
+
+## Container und Docker
+
+Im nächsten Kapitel über [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} werde ich einige Strategien erläutern, die Sie für den Umgang mit den anderen **Deployment-Konzepten** verwenden können.
+
+Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.
+
+Dort zeige ich Ihnen auch, wie Sie **Ihr eigenes Image von Grund auf erstellen**, um einen einzelnen Uvicorn-Prozess (ohne Gunicorn) auszuführen. Es ist ein einfacher Vorgang und wahrscheinlich das, was Sie tun möchten, wenn Sie ein verteiltes Containerverwaltungssystem wie **Kubernetes** verwenden.
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können **Gunicorn** (oder auch Uvicorn) als Prozessmanager mit Uvicorn-Workern verwenden, um **Multikern-CPUs** zu nutzen und **mehrere Prozesse parallel** auszuführen.
+
+Sie können diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern.
+
+Schauen Sie sich das nächste Kapitel an, um mehr über **FastAPI** mit Containern (z. B. Docker und Kubernetes) zu erfahren. Sie werden sehen, dass diese Tools auch einfache Möglichkeiten bieten, die anderen **Deployment-Konzepte** zu lösen. ✨
diff --git a/docs/de/docs/deployment/versions.md b/docs/de/docs/deployment/versions.md
new file mode 100644
index 000000000..d71aded22
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/versions.md
@@ -0,0 +1,86 @@
+# Über FastAPI-Versionen
+
+**FastAPI** wird bereits in vielen Anwendungen und Systemen produktiv eingesetzt. Und die Testabdeckung wird bei 100 % gehalten. Aber seine Entwicklung geht immer noch schnell voran.
+
+Es werden regelmäßig neue Funktionen hinzugefügt, Fehler werden regelmäßig behoben und der Code wird weiterhin kontinuierlich verbessert.
+
+Aus diesem Grund sind die aktuellen Versionen immer noch `0.x.x`, was darauf hindeutet, dass jede Version möglicherweise nicht abwärtskompatible Änderungen haben könnte. Dies folgt den Konventionen der semantischen Versionierung.
+
+Sie können jetzt Produktionsanwendungen mit **FastAPI** erstellen (und das tun Sie wahrscheinlich schon seit einiger Zeit), Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie eine Version verwenden, die korrekt mit dem Rest Ihres Codes funktioniert.
+
+## `fastapi`-Version pinnen
+
+Als Erstes sollten Sie die Version von **FastAPI**, die Sie verwenden, an die höchste Version „pinnen“, von der Sie wissen, dass sie für Ihre Anwendung korrekt funktioniert.
+
+Angenommen, Sie verwenden in Ihrer Anwendung die Version `0.45.0`.
+
+Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben:
+
+```txt
+fastapi==0.45.0
+```
+
+Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.45.0` verwenden.
+
+Oder Sie können sie auch anpinnen mit:
+
+```txt
+fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+```
+
+Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.45.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.46.0`, beispielsweise würde eine Version `0.45.2` immer noch akzeptiert.
+
+Wenn Sie zum Verwalten Ihrer Installationen andere Tools wie Poetry, Pipenv oder andere verwenden, sie verfügen alle über eine Möglichkeit, bestimmte Versionen für Ihre Packages zu definieren.
+
+## Verfügbare Versionen
+
+Die verfügbaren Versionen können Sie in den [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank} einsehen (z. B. um zu überprüfen, welches die neueste Version ist).
+
+## Über Versionen
+
+Gemäß den Konventionen zur semantischen Versionierung könnte jede Version unter `1.0.0` potenziell nicht abwärtskompatible Änderungen hinzufügen.
+
+FastAPI folgt auch der Konvention, dass jede „PATCH“-Versionsänderung für Bugfixes und abwärtskompatible Änderungen gedacht ist.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der „PATCH“ ist die letzte Zahl, zum Beispiel ist in `0.2.3` die PATCH-Version `3`.
+
+Sie sollten also in der Lage sein, eine Version wie folgt anzupinnen:
+
+```txt
+fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+```
+
+Nicht abwärtskompatible Änderungen und neue Funktionen werden in „MINOR“-Versionen hinzugefügt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ „MINOR“ ist die Zahl in der Mitte, zum Beispiel ist in `0.2.3` die MINOR-Version `2`.
+
+## Upgrade der FastAPI-Versionen
+
+Sie sollten Tests für Ihre Anwendung hinzufügen.
+
+Mit **FastAPI** ist das sehr einfach (dank Starlette), schauen Sie sich die Dokumentation an: [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
+
+Nachdem Sie Tests erstellt haben, können Sie die **FastAPI**-Version auf eine neuere Version aktualisieren und sicherstellen, dass Ihr gesamter Code ordnungsgemäß funktioniert, indem Sie Ihre Tests ausführen.
+
+Wenn alles funktioniert oder nachdem Sie die erforderlichen Änderungen vorgenommen haben und alle Ihre Tests bestehen, können Sie Ihr `fastapi` an die neue aktuelle Version pinnen.
+
+## Über Starlette
+
+Sie sollten die Version von `starlette` nicht pinnen.
+
+Verschiedene Versionen von **FastAPI** verwenden eine bestimmte neuere Version von Starlette.
+
+Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.
+
+## Über Pydantic
+
+Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.
+
+Sie können Pydantic an jede für Sie geeignete Version über `1.0.0` und unter `2.0.0` anpinnen.
+
+Zum Beispiel:
+```txt
+pydantic>=1.2.0,<2.0.0
+```
diff --git a/docs/de/docs/external-links.md b/docs/de/docs/external-links.md
new file mode 100644
index 000000000..1dfa70767
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/external-links.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Externe Links und Artikel
+
+**FastAPI** hat eine großartige Community, die ständig wächst.
+
+Es gibt viele Beiträge, Artikel, Tools und Projekte zum Thema **FastAPI**.
+
+Hier ist eine unvollständige Liste einiger davon.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie einen Artikel, ein Projekt, ein Tool oder irgendetwas im Zusammenhang mit **FastAPI** haben, was hier noch nicht aufgeführt ist, erstellen Sie einen Pull Request und fügen Sie es hinzu.
+
+!!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung"
+ Die folgenden Überschriften und Links werden aus einer anderen Datei gelesen und sind daher nicht ins Deutsche übersetzt.
+
+{% for section_name, section_content in external_links.items() %}
+
+## {{ section_name }}
+
+{% for lang_name, lang_content in section_content.items() %}
+
+### {{ lang_name }}
+
+{% for item in lang_content %}
+
+* {{ item.title }} by {{ item.author }}.
+
+{% endfor %}
+{% endfor %}
+{% endfor %}
+
+## Projekte
+
+Die neuesten GitHub-Projekte zum Thema `fastapi`:
+
+
+
diff --git a/docs/de/docs/fastapi-people.md b/docs/de/docs/fastapi-people.md
new file mode 100644
index 000000000..deaecf214
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/fastapi-people.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
+# FastAPI Leute
+
+FastAPI hat eine großartige Gemeinschaft, die Menschen mit unterschiedlichstem Hintergrund willkommen heißt.
+
+## Erfinder - Betreuer
+
+Hey! 👋
+
+Das bin ich:
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+Ich bin der Erfinder und Betreuer von **FastAPI**. Sie können mehr darüber in [FastAPI helfen – Hilfe erhalten – Mit dem Autor vernetzen](help-fastapi.md#mit-dem-autor-vernetzen){.internal-link target=_blank} erfahren.
+
+... Aber hier möchte ich Ihnen die Gemeinschaft vorstellen.
+
+---
+
+**FastAPI** erhält eine Menge Unterstützung aus der Gemeinschaft. Und ich möchte ihre Beiträge hervorheben.
+
+Das sind die Menschen, die:
+
+* [Anderen bei Fragen auf GitHub helfen](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank}.
+* [Pull Requests erstellen](help-fastapi.md#einen-pull-request-erstellen){.internal-link target=_blank}.
+* Pull Requests überprüfen (Review), [besonders wichtig für Übersetzungen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}.
+
+Eine Runde Applaus für sie. 👏 🙇
+
+## Aktivste Benutzer im letzten Monat
+
+Hier die Benutzer, die im letzten Monat am meisten [anderen mit Fragen auf Github](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} geholfen haben. ☕
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+## Experten
+
+Hier die **FastAPI-Experten**. 🤓
+
+Das sind die Benutzer, die *insgesamt* [anderen am meisten mit Fragen auf GitHub geholfen haben](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank}.
+
+Sie haben bewiesen, dass sie Experten sind, weil sie vielen anderen geholfen haben. ✨
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+## Top-Mitwirkende
+
+Hier sind die **Top-Mitwirkenden**. 👷
+
+Diese Benutzer haben [die meisten Pull Requests erstellt](help-fastapi.md#einen-pull-request-erstellen){.internal-link target=_blank} welche *gemerged* wurden.
+
+Sie haben Quellcode, Dokumentation, Übersetzungen, usw. beigesteuert. 📦
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+Es gibt viele andere Mitwirkende (mehr als hundert), Sie können sie alle auf der FastAPI GitHub Contributors-Seite sehen. 👷
+
+## Top-Rezensenten
+
+Diese Benutzer sind die **Top-Rezensenten**. 🕵️
+
+### Rezensionen für Übersetzungen
+
+Ich spreche nur ein paar Sprachen (und nicht sehr gut 😅). Daher bestätigen Reviewer [**Übersetzungen der Dokumentation**](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}. Ohne sie gäbe es keine Dokumentation in mehreren anderen Sprachen.
+
+---
+
+Die **Top-Reviewer** 🕵️ haben die meisten Pull Requests von anderen überprüft und stellen die Qualität des Codes, der Dokumentation und insbesondere der **Übersetzungen** sicher.
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+## Über diese Daten - technische Details
+
+Der Hauptzweck dieser Seite ist es zu zeigen, wie die Gemeinschaft anderen hilft.
+
+Das beinhaltet auch Hilfe, die normalerweise weniger sichtbar und in vielen Fällen mühsamer ist, wie, anderen bei Problemen zu helfen und Pull Requests mit Übersetzungen zu überprüfen.
+
+Diese Daten werden jeden Monat berechnet, Sie können den Quellcode hier lesen.
+
+Hier weise ich auch auf Beiträge von Sponsoren hin.
+
+Ich behalte mir auch das Recht vor, den Algorithmus, die Abschnitte, die Schwellenwerte usw. zu aktualisieren (nur für den Fall 🤷).
diff --git a/docs/de/docs/features.md b/docs/de/docs/features.md
index 64fa8092d..1e68aff88 100644
--- a/docs/de/docs/features.md
+++ b/docs/de/docs/features.md
@@ -2,20 +2,20 @@
## FastAPI Merkmale
-**FastAPI** ermöglicht Ihnen folgendes:
+**FastAPI** ermöglicht Ihnen Folgendes:
### Basiert auf offenen Standards
-* OpenAPI für API-Erstellung, zusammen mit Deklarationen von Pfad Operationen, Parameter, Nachrichtenrumpf-Anfragen (englisch: body request), Sicherheit, etc.
-* Automatische Dokumentation der Datenentitäten mit dem JSON Schema (OpenAPI basiert selber auf dem JSON Schema).
-* Entworfen auf Grundlage dieser Standards nach einer sorgfältigen Studie, statt einer nachträglichen Schicht über diesen Standards.
-* Dies ermöglicht automatische **Quellcode-Generierung auf Benutzerebene** in vielen Sprachen.
+* OpenAPI für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von Pfad-Operationen, Parametern, Body-Anfragen, Sicherheit, usw.
+* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit JSON Schema (da OpenAPI selbst auf JSON Schema basiert).
+* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
+* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.
### Automatische Dokumentation
-Mit einer interaktiven API-Dokumentation und explorativen webbasierten Benutzerschnittstellen. Da FastAPI auf OpenAPI basiert, gibt es hierzu mehrere Optionen, wobei zwei standardmäßig vorhanden sind.
+Interaktive API-Dokumentation und erkundbare Web-Benutzeroberflächen. Da das Framework auf OpenAPI basiert, gibt es mehrere Optionen, zwei sind standardmäßig vorhanden.
-* Swagger UI, bietet interaktive Exploration: testen und rufen Sie ihre API direkt vom Webbrowser auf.
+* Swagger UI, bietet interaktive Erkundung, testen und rufen Sie ihre API direkt im Webbrowser auf.

@@ -27,11 +27,9 @@ Mit einer interaktiven API-Dokumentation und explorativen webbasierten Benutzers
Alles basiert auf **Python 3.8 Typ**-Deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.
+Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
-
-Wenn Sie eine kurze, zweiminütige, Auffrischung in der Benutzung von Python Typ-Deklarationen benötigen (auch wenn Sie FastAPI nicht nutzen), schauen Sie sich diese kurze Einführung an (Englisch): Python Types{.internal-link target=_blank}.
-
-Sie schreiben Standard-Python mit Typ-Deklarationen:
+Sie schreiben Standard-Python mit Typen:
```Python
from typing import List, Dict
@@ -39,20 +37,20 @@ from datetime import date
from pydantic import BaseModel
-# Deklariere eine Variable als str
-# und bekomme Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
+# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
+# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
return user_id
-# Ein Pydantic model
+# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
id: int
name: str
joined: date
```
-Dies kann nun wiefolgt benutzt werden:
+Das kann nun wie folgt verwendet werden:
```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
@@ -69,135 +67,133 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data)
!!! info
`**second_user_data` bedeutet:
- Übergebe die Schlüssel und die zugehörigen Werte des `second_user_data` Datenwörterbuches direkt als Schlüssel-Wert Argumente, äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
+ Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data` Dicts und übergib sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`.
### Editor Unterstützung
-FastAPI wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet (sogar vor der eigentlichen Implementierung), um so eine best mögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.
+Das ganze Framework wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet, sogar vor der Implementierung, um die bestmögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.
-In der letzen Python Entwickler Umfrage stellte sich heraus, dass die meist genutzte Funktion die "Autovervollständigung" ist.
+In der letzten Python-Entwickler-Umfrage wurde klar, dass die meist genutzte Funktion die „Autovervollständigung“ ist.
-Die gesamte Struktur von **FastAPI** soll dem gerecht werden. Autovervollständigung funktioniert überall.
+Das gesamte **FastAPI**-Framework ist darauf ausgelegt, das zu erfüllen. Autovervollständigung funktioniert überall.
-Sie müssen selten in die Dokumentation schauen.
+Sie werden selten noch mal in der Dokumentation nachschauen müssen.
So kann ihr Editor Sie unterstützen:
* in Visual Studio Code:
-
+
* in PyCharm:
-
+
-Sie bekommen Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel aus einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein) aus einer Anfrage.
+Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel in einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einer Anfrage kommt.
-Hierdurch werden Sie nie wieder einen falschen Schlüsselnamen benutzen und sparen sich lästiges Suchen in der Dokumentation, um beispielsweise herauszufinden ob Sie `username` oder `user_name` als Schlüssel verwenden.
+Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.
### Kompakt
-FastAPI nutzt für alles sensible **Standard-Einstellungen**, welche optional überall konfiguriert werden können. Alle Parameter können ganz genau an Ihre Bedürfnisse angepasst werden, sodass sie genau die API definieren können, die sie brauchen.
+Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.
-Aber standardmäßig, **"funktioniert einfach"** alles.
+Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.
### Validierung
-* Validierung für die meisten (oder alle?) Python **Datentypen**, hierzu gehören:
+* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
* JSON Objekte (`dict`).
* JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
- * Zeichenketten (`str`), mit definierter minimaler und maximaler Länge.
- * Zahlen (`int`, `float`) mit minimaler und maximaler Größe, usw.
+ * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
+ * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw.
-* Validierung für ungewöhnliche Typen, wie:
+* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
* URL.
- * Email.
+ * E-Mail.
* UUID.
* ... und andere.
-Die gesamte Validierung übernimmt das etablierte und robuste **Pydantic**.
+Die gesamte Validierung übernimmt das gut etablierte und robuste **Pydantic**.
### Sicherheit und Authentifizierung
-Integrierte Sicherheit und Authentifizierung. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen.
+Sicherheit und Authentifizierung ist integriert. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen.
-Unterstützt werden alle von OpenAPI definierten Sicherheitsschemata, hierzu gehören:
+Alle in OpenAPI definierten Sicherheitsschemas, inklusive:
-* HTTP Basis Authentifizierung.
-* **OAuth2** (auch mit **JWT Zugriffstokens**). Schauen Sie sich hierzu dieses Tutorial an: [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
+* HTTP Basic Authentifizierung.
+* **OAuth2** (auch mit **JWT Tokens**). Siehe dazu das Tutorial zu [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
* API Schlüssel in:
- * Kopfzeile (HTTP Header).
+ * Header-Feldern.
* Anfrageparametern.
- * Cookies, etc.
+ * Cookies, usw.
-Zusätzlich gibt es alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (auch **session cookies**).
+Zusätzlich alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (inklusive **Session Cookies**).
-Alles wurde als wiederverwendbare Werkzeuge und Komponenten geschaffen, die einfach in ihre Systeme, Datenablagen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, ..., integriert werden können.
+Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in ihre Systeme, Datenspeicher, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, usw., integriert werden können.
-### Einbringen von Abhängigkeiten (meist: Dependency Injection)
+### Einbringen von Abhängigkeiten (Dependency Injection)
-FastAPI enthält ein extrem einfaches, aber extrem mächtiges Dependency Injection System.
+FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges Dependency Injection System.
-* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierachie oder ein **"Graph" von Abhängigkeiten** entsteht.
-* **Automatische Umsetzung** durch FastAPI.
-* Alle abhängigen Komponenten könnten Daten von Anfragen, **Erweiterungen der Pfadoperations-**Einschränkungen und der automatisierten Dokumentation benötigen.
-* **Automatische Validierung** selbst für *Pfadoperationen*-Parameter, die in den Abhängigkeiten definiert wurden.
-* Unterstützt komplexe Benutzerauthentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
-* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Eingabemasken, usw. Sondern einfache Integration von allen.
+* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
+* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.
+* Alle Abhängigkeiten können Daten von Anfragen anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**.
+* **Automatische Validierung** selbst für solche Parameter von *Pfadoperationen*, welche in Abhängigkeiten definiert sind.
+* Unterstützung für komplexe Authentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.
+* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.
### Unbegrenzte Erweiterungen
-Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie Quellcode nach Bedarf.
+Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.
-Jede Integration wurde so entworfen, dass sie einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), sodass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen an Quellcode implementieren können. Hierbei nutzen Sie die selbe Struktur und Syntax, wie bei Pfadoperationen.
+Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.
### Getestet
-* 100% Testabdeckung.
-* 100% Typen annotiert.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typen annotiert.
* Verwendet in Produktionsanwendungen.
## Starlette's Merkmale
-**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Starlette. Das bedeutet, auch ihr eigener Starlette Quellcode funktioniert.
+**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Starlette. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Starlette Quellcode haben, funktioniert der.
-`FastAPI` ist eigentlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, können Sie das meiste Ihres Wissens direkt anwenden.
+`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.
-Mit **FastAPI** bekommen Sie viele von **Starlette**'s Funktionen (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):
+Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):
-* Stark beeindruckende Performanz. Es ist eines der schnellsten Python Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**.
+* Schwer beeindruckende Performanz. Es ist eines der schnellsten Python-Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**.
* **WebSocket**-Unterstützung.
* Hintergrundaufgaben im selben Prozess.
-* Ereignisse für das Starten und Herunterfahren.
-* Testclient basierend auf HTTPX.
-* **CORS**, GZip, statische Dateien, Antwortfluss.
-* **Sitzungs und Cookie** Unterstützung.
-* 100% Testabdeckung.
-* 100% Typen annotiert.
+* Ereignisse beim Starten und Herunterfahren.
+* Testclient baut auf HTTPX auf.
+* **CORS**, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
+* **Sitzungs- und Cookie**-Unterstützung.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typen annotierte Codebasis.
## Pydantic's Merkmale
-**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Pydantic. Das bedeutet, auch jeder zusätzliche Pydantic Quellcode funktioniert.
+**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Pydantic. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.
-Verfügbar sind ebenso externe auf Pydantic basierende Bibliotheken, wie ORMs, ODMs für Datenbanken.
+Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie ORMs, ODMs für Datenbanken.
Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt einer Anfrage **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.
-Das selbe gilt auch für die andere Richtung: Sie können jedes Objekt aus der Datenbank **direkt zum Klienten** schicken.
+Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken.
Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für die gesamte Datenverarbeitung Pydantic nutzt):
* **Kein Kopfzerbrechen**:
- * Sie müssen keine neue Schemadefinitionssprache lernen.
- * Wenn Sie mit Python's Typisierung arbeiten können, können Sie auch mit Pydantic arbeiten.
-* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **IDE/linter/Gehirn**:
- * Weil Datenstrukturen von Pydantic einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind, sollten Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition einwandfrei funktionieren.
-* **Schnell**:
- * In Vergleichen ist Pydantic schneller als jede andere getestete Bibliothek.
+ * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
+ * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
+* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **IDE/Linter/Gehirn**:
+ * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
- * Benutzung von hierachischen Pydantic Schemata, Python `typing`’s `List` und `Dict`, etc.
- * Validierungen erlauben eine klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
- * Sie können stark **verschachtelte JSON** Objekte haben und diese sind trotzdem validiert und annotiert.
+ * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.
+ * Die Validierer erlauben es, komplexe Datenschemen klar und einfach zu definieren, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
+ * Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
* **Erweiterbar**:
- * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator` dekorierten Methode erweitern.
-* 100% Testabdeckung.
+ * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator`-dekorierten Methode im Modell erweitern.
+* 100 % Testabdeckung.
diff --git a/docs/de/docs/help-fastapi.md b/docs/de/docs/help-fastapi.md
new file mode 100644
index 000000000..d7d7b3359
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/help-fastapi.md
@@ -0,0 +1,262 @@
+# FastAPI helfen – Hilfe erhalten
+
+Gefällt Ihnen **FastAPI**?
+
+Möchten Sie FastAPI, anderen Benutzern und dem Autor helfen?
+
+Oder möchten Sie Hilfe zu **FastAPI** erhalten?
+
+Es gibt sehr einfache Möglichkeiten zu helfen (manche erfordern nur ein oder zwei Klicks).
+
+Und es gibt auch viele Möglichkeiten, Hilfe zu bekommen.
+
+## Newsletter abonnieren
+
+Sie können den (unregelmäßig erscheinenden) [**FastAPI and Friends**-Newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} abonnieren, um auf dem Laufenden zu bleiben:
+
+* Neuigkeiten über FastAPI and Friends 🚀
+* Anleitungen 📝
+* Funktionen ✨
+* Breaking Changes 🚨
+* Tipps und Tricks ✅
+## FastAPI auf Twitter folgen
+
+Folgen Sie @fastapi auf **Twitter**, um die neuesten Nachrichten über **FastAPI** zu erhalten. 🐦
+
+## **FastAPI** auf GitHub einen Stern geben
+
+Sie können FastAPI auf GitHub „starren“ (durch Klicken auf den Stern-Button oben rechts): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
+
+Durch das Hinzufügen eines Sterns können andere Benutzer es leichter finden und sehen, dass es für andere bereits nützlich war.
+
+## Das GitHub-Repository auf Releases beobachten
+
+Sie können FastAPI in GitHub beobachten (Klicken Sie oben rechts auf den Button „watch“): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
+
+Dort können Sie „Releases only“ auswählen.
+
+Auf diese Weise erhalten Sie Benachrichtigungen (per E-Mail), wenn es einen neuen Release (eine neue Version) von **FastAPI** mit Fehlerbehebungen und neuen Funktionen gibt.
+
+## Mit dem Autor vernetzen
+
+Sie können sich mit mir (Sebastián Ramírez / `tiangolo`), dem Autor, verbinden.
+
+Insbesondere:
+
+* Folgen Sie mir auf **GitHub**.
+ * Finden Sie andere Open-Source-Projekte, die ich erstellt habe und die Ihnen helfen könnten.
+ * Folgen Sie mir, um mitzubekommen, wenn ich ein neues Open-Source-Projekt erstelle.
+* Folgen Sie mir auf **Twitter** oder Mastodon.
+ * Berichten Sie mir, wie Sie FastAPI verwenden (das höre ich gerne).
+ * Bekommen Sie mit, wenn ich Ankündigungen mache oder neue Tools veröffentliche.
+ * Sie können auch @fastapi auf Twitter folgen (ein separates Konto).
+* Folgen Sie mir auf **LinkedIn**.
+ * Bekommen Sie mit, wenn ich Ankündigungen mache oder neue Tools veröffentliche (obwohl ich Twitter häufiger verwende 🤷♂).
+* Lesen Sie, was ich schreibe (oder folgen Sie mir) auf **Dev.to** oder **Medium**.
+ * Lesen Sie andere Ideen, Artikel, und erfahren Sie mehr über die von mir erstellten Tools.
+ * Folgen Sie mir, um zu lesen, wenn ich etwas Neues veröffentliche.
+
+## Über **FastAPI** tweeten
+
+Tweeten Sie über **FastAPI** und teilen Sie mir und anderen mit, warum es Ihnen gefällt. 🎉
+
+Ich höre gerne, wie **FastAPI** verwendet wird, was Ihnen daran gefallen hat, in welchem Projekt/Unternehmen Sie es verwenden, usw.
+
+## Für FastAPI abstimmen
+
+* Stimmen Sie für **FastAPI** auf Slant.
+* Stimmen Sie für **FastAPI** auf AlternativeTo.
+* Berichten Sie auf StackShare, dass Sie **FastAPI** verwenden.
+
+## Anderen bei Fragen auf GitHub helfen
+
+Sie können versuchen, anderen bei ihren Fragen zu helfen:
+
+* GitHub-Diskussionen
+* GitHub-Issues
+
+In vielen Fällen kennen Sie möglicherweise bereits die Antwort auf diese Fragen. 🤓
+
+Wenn Sie vielen Menschen bei ihren Fragen helfen, werden Sie offizieller [FastAPI-Experte](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}. 🎉
+
+Denken Sie aber daran, der wichtigste Punkt ist: Versuchen Sie, freundlich zu sein. Die Leute bringen ihre Frustrationen mit und fragen in vielen Fällen nicht auf die beste Art und Weise, aber versuchen Sie dennoch so gut wie möglich, freundlich zu sein. 🤗
+
+Die **FastAPI**-Community soll freundlich und einladend sein. Und auch kein Mobbing oder respektloses Verhalten gegenüber anderen akzeptieren. Wir müssen uns umeinander kümmern.
+
+---
+
+So helfen Sie anderen bei Fragen (in Diskussionen oder Problemen):
+
+### Die Frage verstehen
+
+* Fragen Sie sich, ob Sie verstehen, was das **Ziel** und der Anwendungsfall der fragenden Person ist.
+
+* Überprüfen Sie dann, ob die Frage (die überwiegende Mehrheit sind Fragen) **klar** ist.
+
+* In vielen Fällen handelt es sich bei der gestellten Frage um eine Lösung, die der Benutzer sich vorstellt, aber es könnte eine **bessere** Lösung geben. Wenn Sie das Problem und den Anwendungsfall besser verstehen, können Sie eine bessere **Alternativlösung** vorschlagen.
+
+* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**.
+
+### Das Problem reproduzieren
+
+In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los.
+
+In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**.
+
+* Sie können die Person darum bitten, ein minimales, reproduzierbares Beispiel bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen.
+
+* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie versuchen, selbst ein solches Beispiel zu erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten.
+
+### Lösungen vorschlagen
+
+* Nachdem Sie die Frage verstanden haben, können Sie eine mögliche **Antwort** geben.
+
+* In vielen Fällen ist es besser, das **zugrunde liegende Problem oder den Anwendungsfall** zu verstehen, da es möglicherweise einen besseren Weg zur Lösung gibt als das, was die Person versucht.
+
+### Um Schließung bitten
+
+Wenn die Person antwortet, besteht eine hohe Chance, dass Sie ihr Problem gelöst haben. Herzlichen Glückwunsch, **Sie sind ein Held**! 🦸
+
+* Wenn es tatsächlich das Problem gelöst hat, können Sie sie darum bitten:
+
+ * In GitHub-Diskussionen: den Kommentar als **Antwort** zu markieren.
+ * In GitHub-Issues: Das Issue zu **schließen**.
+
+## Das GitHub-Repository beobachten
+
+Sie können FastAPI auf GitHub „beobachten“ (Klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „watch“): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
+
+Wenn Sie dann „Watching“ statt „Releases only“ auswählen, erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn jemand ein neues Issue eröffnet oder eine neue Frage stellt. Sie können auch spezifizieren, dass Sie nur über neue Issues, Diskussionen, PRs, usw. benachrichtigt werden möchten.
+
+Dann können Sie versuchen, bei der Lösung solcher Fragen zu helfen.
+
+## Fragen stellen
+
+Sie können im GitHub-Repository eine neue Frage erstellen, zum Beispiel:
+
+* Stellen Sie eine **Frage** oder bitten Sie um Hilfe mit einem **Problem**.
+* Schlagen Sie eine neue **Funktionalität** vor.
+
+**Hinweis**: Wenn Sie das tun, bitte ich Sie, auch anderen zu helfen. 😉
+
+## Pull Requests prüfen
+
+Sie können mir helfen, Pull Requests von anderen zu überprüfen (Review).
+
+Noch einmal, bitte versuchen Sie Ihr Bestes, freundlich zu sein. 🤗
+
+---
+
+Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen:
+
+### Das Problem verstehen
+
+* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue.
+
+* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen.
+
+### Der Stil ist nicht so wichtig
+
+* Machen Sie sich nicht zu viele Gedanken über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten, ich werde den Commit manuell zusammenführen und anpassen.
+
+* Machen Sie sich auch keine Sorgen über Stilregeln, es gibt bereits automatisierte Tools, die das überprüfen.
+
+Und wenn es irgendeinen anderen Stil- oder Konsistenz-Bedarf gibt, bitte ich direkt darum oder füge zusätzliche Commits mit den erforderlichen Änderungen hinzu.
+
+### Den Code überprüfen
+
+* Prüfen und lesen Sie den Code, fragen Sie sich, ob er Sinn macht, **führen Sie ihn lokal aus** und testen Sie, ob er das Problem tatsächlich löst.
+
+* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.
+
+!!! info
+ Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.
+
+ Es ist mehrmals passiert, dass es PRs mit drei, fünf oder mehr Zustimmungen gibt, wahrscheinlich weil die Beschreibung ansprechend ist, aber wenn ich die PRs überprüfe, sind sie tatsächlich fehlerhaft, haben einen Bug, oder lösen das Problem nicht, welches sie behaupten, zu lösen. 😅
+
+ Daher ist es wirklich wichtig, dass Sie den Code tatsächlich lesen und ausführen und mir in den Kommentaren mitteilen, dass Sie dies getan haben. 🤓
+
+* Wenn der PR irgendwie vereinfacht werden kann, fragen Sie ruhig danach, aber seien Sie nicht zu wählerisch, es gibt viele subjektive Standpunkte (und ich habe auch meinen eigenen 🙈), also ist es besser, wenn man sich auf die wesentlichen Dinge konzentriert.
+
+### Tests
+
+* Helfen Sie mir zu überprüfen, dass der PR **Tests** hat.
+
+* Überprüfen Sie, dass diese Tests vor dem PR **fehlschlagen**. 🚨
+
+* Überprüfen Sie, dass diese Tests nach dem PR **bestanden** werden. ✅
+
+* Viele PRs haben keine Tests. Sie können den Autor daran **erinnern**, Tests hinzuzufügen, oder Sie können sogar selbst einige Tests **vorschlagen**. Das ist eines der Dinge, die die meiste Zeit in Anspruch nehmen, und dabei können Sie viel helfen.
+
+* Kommentieren Sie auch hier anschließend, was Sie versucht haben, sodass ich weiß, dass Sie es überprüft haben. 🤓
+
+## Einen Pull Request erstellen
+
+Sie können zum Quellcode mit Pull Requests [beitragen](contributing.md){.internal-link target=_blank}, zum Beispiel:
+
+* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben.
+* Um einen Artikel, ein Video oder einen Podcast über FastAPI zu teilen, den Sie erstellt oder gefunden haben, indem Sie diese Datei bearbeiten.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Link am Anfang des entsprechenden Abschnitts einfügen.
+* Um zu helfen, [die Dokumentation in Ihre Sprache zu übersetzen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}.
+ * Sie können auch dabei helfen, die von anderen erstellten Übersetzungen zu überprüfen (Review).
+* Um neue Dokumentationsabschnitte vorzuschlagen.
+* Um ein bestehendes Problem / einen bestehenden Bug zu beheben.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
+* Um eine neue Funktionalität hinzuzufügen.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
+ * Stellen Sie sicher, dass Sie Dokumentation hinzufügen, falls das notwendig ist.
+
+## FastAPI pflegen
+
+Helfen Sie mir, **FastAPI** instand zu halten! 🤓
+
+Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun.
+
+Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind:
+
+* [Helfen Sie anderen bei Fragen auf GitHub](#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
+* [Prüfen Sie Pull Requests](#pull-requests-prufen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
+
+Diese beiden Dinge sind es, die **die meiste Zeit in Anspruch nehmen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI.
+
+Wenn Sie mir dabei helfen können, **helfen Sie mir, FastAPI am Laufen zu erhalten** und sorgen dafür, dass es weiterhin **schneller und besser voranschreitet**. 🚀
+
+## Beim Chat mitmachen
+
+Treten Sie dem 👥 Discord-Chatserver 👥 bei und treffen Sie sich mit anderen Mitgliedern der FastAPI-Community.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie bei GitHub Diskussionen, es besteht eine viel bessere Chance, dass Sie hier Hilfe von den [FastAPI-Experten](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank} erhalten.
+
+ Nutzen Sie den Chat nur für andere allgemeine Gespräche.
+
+### Den Chat nicht für Fragen verwenden
+
+Bedenken Sie, da Chats mehr „freie Konversation“ ermöglichen, dass es verlockend ist, Fragen zu stellen, die zu allgemein und schwierig zu beantworten sind, sodass Sie möglicherweise keine Antworten erhalten.
+
+Auf GitHub hilft Ihnen die Vorlage dabei, die richtige Frage zu schreiben, sodass Sie leichter eine gute Antwort erhalten oder das Problem sogar selbst lösen können, noch bevor Sie fragen. Und auf GitHub kann ich sicherstellen, dass ich immer alles beantworte, auch wenn es einige Zeit dauert. Ich persönlich kann das mit den Chat-Systemen nicht machen. 😅
+
+Unterhaltungen in den Chat-Systemen sind außerdem nicht so leicht durchsuchbar wie auf GitHub, sodass Fragen und Antworten möglicherweise im Gespräch verloren gehen. Und nur die auf GitHub machen einen [FastAPI-Experten](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}, Sie werden also höchstwahrscheinlich mehr Aufmerksamkeit auf GitHub erhalten.
+
+Auf der anderen Seite gibt es Tausende von Benutzern in den Chat-Systemen, sodass die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass Sie dort fast immer jemanden zum Reden finden. 😄
+
+## Den Autor sponsern
+
+Sie können den Autor (mich) auch über GitHub-Sponsoren finanziell unterstützen.
+
+Dort könnten Sie mir als Dankeschön einen Kaffee spendieren ☕️. 😄
+
+Und Sie können auch Silber- oder Gold-Sponsor für FastAPI werden. 🏅🎉
+
+## Die Tools sponsern, die FastAPI unterstützen
+
+Wie Sie in der Dokumentation gesehen haben, steht FastAPI auf den Schultern von Giganten, Starlette und Pydantic.
+
+Sie können auch sponsern:
+
+* Samuel Colvin (Pydantic)
+* Encode (Starlette, Uvicorn)
+
+---
+
+Danke! 🚀
diff --git a/docs/de/docs/help/index.md b/docs/de/docs/help/index.md
deleted file mode 100644
index 8fdc4a049..000000000
--- a/docs/de/docs/help/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,3 +0,0 @@
-# Hilfe
-
-Helfen und Hilfe erhalten, beitragen, mitmachen. 🤝
diff --git a/docs/de/docs/history-design-future.md b/docs/de/docs/history-design-future.md
new file mode 100644
index 000000000..ee917608e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/history-design-future.md
@@ -0,0 +1,79 @@
+# Geschichte, Design und Zukunft
+
+Vor einiger Zeit fragte ein **FastAPI**-Benutzer:
+
+> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...]
+
+Hier ist ein wenig über diese Geschichte.
+
+## Alternativen
+
+Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.
+
+Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.
+
+Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger.
+
+Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md){.internal-link target=_blank} gesagt:
+
+
+
+**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
+
+Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.
+
+Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.
+
+Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
+
+
+
+## Investigation
+
+Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte.
+
+Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.
+
+Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.
+
+Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen.
+
+## Design
+
+Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet).
+
+Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.
+
+Laut der letzten Python-Entwickler-Umfrage, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.
+
+Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren.
+
+Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.
+
+Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.
+
+## Anforderungen
+
+Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich **Pydantic** wegen seiner Vorteile verwenden würde.
+
+Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren.
+
+Während der Entwicklung habe ich auch zu **Starlette** beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung.
+
+## Entwicklung
+
+Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch.
+
+## Zukunft
+
+Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist.
+
+Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist.
+
+Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team).
+
+Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor.
+
+**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich.
+
+Und [Ihre Hilfe](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} wird sehr geschätzt.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..7f277bb88
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
@@ -0,0 +1,58 @@
+# Bedingte OpenAPI
+
+Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren.
+
+## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation
+
+Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.
+
+Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.
+
+Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden.
+
+Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von Security through obscurity betrachten.
+
+Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:
+
+* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen.
+* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.
+* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes.
+* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie Passlib und JWT-Tokens, usw.
+* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu.
+* ... usw.
+
+Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen.
+
+## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen
+
+Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.
+
+Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.
+
+Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel:
+
+
+
+```console
+$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Wenn Sie dann zu den URLs unter `/openapi.json`, `/docs` oder `/redoc` gehen, erhalten Sie lediglich einen `404 Not Found`-Fehler, wie:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not Found"
+}
+```
diff --git a/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
new file mode 100644
index 000000000..c18091efd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Swagger-Oberfläche konfigurieren
+
+Sie können einige zusätzliche Parameter der Swagger-Oberfläche konfigurieren.
+
+Um diese zu konfigurieren, übergeben Sie das Argument `swagger_ui_parameters` beim Erstellen des `FastAPI()`-App-Objekts oder an die Funktion `get_swagger_ui_html()`.
+
+`swagger_ui_parameters` empfängt ein Dict mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden.
+
+FastAPI konvertiert die Konfigurationen nach **JSON**, um diese mit JavaScript kompatibel zu machen, da die Swagger-Oberfläche das benötigt.
+
+## Syntaxhervorhebung deaktivieren
+
+Sie könnten beispielsweise die Syntaxhervorhebung in der Swagger-Oberfläche deaktivieren.
+
+Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig aktiviert:
+
+
+
+Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:
+
+
+
+## Das Theme ändern
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:
+
+
+
+## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern
+
+FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind.
+
+Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:
+
+```Python
+{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!}
+```
+
+Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.
+
+Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!}
+```
+
+## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche
+
+Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche.
+
+## JavaScript-basierte Einstellungen
+
+Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen).
+
+FastAPI umfasst auch diese Nur-JavaScript-`presets`-Einstellungen:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.
+
+Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..a9271b3f3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,199 @@
+# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten)
+
+Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.
+
+Standardmäßig werden diese Dateien von einem CDN bereitgestellt.
+
+Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen.
+
+## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS
+
+Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.
+
+Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren
+
+Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen
+
+Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter welcher die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+```Python hl_lines="2-6 11-19 22-24 27-33"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+ Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+```Python hl_lines="36-38"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
+```
+
+### Es ausprobieren
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.
+
+## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten
+
+Das Selbst Hosten von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.
+
+Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.
+
+### Projektdateistruktur
+
+Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Erstellen Sie jetzt ein Verzeichnis zum Speichern dieser statischen Dateien.
+
+Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Die Dateien herunterladen
+
+Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.
+
+Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa `Link speichern unter...` auswählen.
+
+**Swagger UI** verwendet folgende Dateien:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+Und **ReDoc** verwendet diese Datei:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Die statischen Dateien bereitstellen
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+```Python hl_lines="7 11"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Die statischen Dateien testen
+
+Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.
+
+Sie könnte beginnen mit etwas wie:
+
+```JavaScript
+/*!
+ * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation
+ * -------------------------------------------------------------
+ * Version: "2.0.0-rc.18"
+ * Repo: https://github.com/Redocly/redoc
+ */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m
+
+...
+```
+
+Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben.
+
+Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren, für statische Dateien
+
+Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen, mit statischen Dateien, hinzufügen
+
+Und genau wie bei einem benutzerdefinierten CDN können Sie jetzt die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen, und diesen die erforderlichen Argumente übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter der die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+ Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+```Python hl_lines="39-41"
+{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
+```
+
+### Benutzeroberfläche, mit statischen Dateien, testen
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihr WLAN zu trennen, gehen Sie zu Ihrer Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs und laden Sie die Seite neu.
+
+Und selbst ohne Internet könnten Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und damit interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..b51a20bfc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse
+
+In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.
+
+Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.
+
+Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.
+
+ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.
+
+## Anwendungsfälle
+
+Einige Anwendungsfälle sind:
+
+* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. `msgpack`).
+* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
+* Automatisches Loggen aller Requestbodys.
+
+## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen
+
+Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.
+
+Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden.
+
+Zuerst erstellen wir eine `GzipRequest`-Klasse, welche die Methode `Request.body()` überschreibt, um den Body bei Vorhandensein eines entsprechenden Headers zu dekomprimieren.
+
+Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.
+
+Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.
+
+```Python hl_lines="8-15"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
+```
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen
+
+Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.
+
+Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.
+
+Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.
+
+Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
+
+```Python hl_lines="18-26"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
+
+ Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.
+
+ Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.
+
+ Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.
+
+ Um mehr über den `Request` zu erfahren, schauen Sie sich Starlettes Dokumentation zu Requests an.
+
+Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.
+
+Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.
+
+Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.
+
+Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird.
+
+## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#den-requestvalidationerror-body-verwenden){.internal-link target=_blank}).
+
+ Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird.
+
+Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf den Requestbody zuzugreifen.
+
+Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben:
+
+```Python hl_lines="13 15"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
+```
+
+Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:
+
+```Python hl_lines="16-18"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
+```
+
+## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router
+
+Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:
+
+```Python hl_lines="26"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde:
+
+```Python hl_lines="13-20"
+{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..2fbfa13e5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# OpenAPI erweitern
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.
+
+## Der normale Vorgang
+
+Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.
+
+Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.
+
+Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.
+
+Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
+
+Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.
+
+Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.
+
+Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
+
+* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
+* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
+* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
+* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
+* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.
+
+!!! info
+ Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt.
+
+## Überschreiben der Standardeinstellungen
+
+Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.
+
+Fügen wir beispielsweise ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.
+
+### Normales **FastAPI**
+
+Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
+
+```Python hl_lines="1 4 7-9"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Das OpenAPI-Schema generieren
+
+Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
+
+```Python hl_lines="2 15-21"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Das OpenAPI-Schema ändern
+
+Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="22-24"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas
+
+Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.
+
+Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.
+
+Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.
+
+```Python hl_lines="13-14 25-26"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die Methode überschreiben
+
+Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
+
+```Python hl_lines="29"
+{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
+```
+
+### Testen
+
+Sobald Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/de/docs/how-to/general.md b/docs/de/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..b38b5fabf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Allgemeines – How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.
+
+## Daten filtern – Sicherheit
+
+Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dokumentations-Tags – OpenAPI
+
+Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#zusammenfassung-und-beschreibung){.internal-link target=_blank}.
+
+## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#beschreibung-der-response){.internal-link target=_blank}.
+
+## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI
+
+Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten – sie als veraltet zu markieren – und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#eine-pfadoperation-deprecaten){.internal-link target=_blank}.
+
+## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren
+
+Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation
+
+Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL
+
+Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs der OpenAPI-Dokumentationen
+
+Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#urls-der-dokumentationen){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/graphql.md b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..b8e0bdddd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# GraphQL
+
+Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.
+
+Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.
+
+!!! tip "Tipp"
+ **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.
+
+ Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.
+
+ Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓
+
+## GraphQL-Bibliotheken
+
+Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, welche **ASGI** unterstützen. Diese könnten Sie mit **FastAPI** verwenden:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Mit Dokumentation für FastAPI
+* Ariadne
+ * Mit Dokumentation für FastAPI
+* Tartiflette
+ * Mit Tartiflette ASGI, für ASGI-Integration
+* Graphene
+ * Mit starlette-graphene3
+
+## GraphQL mit Strawberry
+
+Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist **Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
+
+Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
+
+Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
+
+```Python hl_lines="3 22 25-26"
+{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
+```
+
+Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der Strawberry-Dokumentation.
+
+Und auch die Dokumentation zu Strawberry mit FastAPI.
+
+## Ältere `GraphQLApp` von Starlette
+
+Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit Graphene.
+
+Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu starlette-graphene3 **migrieren**, welches denselben Anwendungsfall abdeckt und über eine **fast identische Schnittstelle** verfügt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich Strawberry anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.
+
+## Mehr darüber lernen
+
+Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der offiziellen GraphQL-Dokumentation.
+
+Sie können auch mehr über jede der oben beschriebenen Bibliotheken in den jeweiligen Links lesen.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/index.md b/docs/de/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..101829ff8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,10 @@
+# How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.
+
+Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.
+
+Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie strukturiert **FastAPI lernen** möchten (empfohlen), lesen Sie stattdessen Kapitel für Kapitel das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..000bcf633
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,231 @@
+# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht
+
+Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
+
+Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
+
+Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.
+
+## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe
+
+Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py[ln:1-9]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py[ln:1-9]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
+ ```
+
+
+
+### Modell für Eingabe
+
+Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-15]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py[ln:1-17]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py[ln:1-17]!}
+
+ # Code unterhalb weggelassen 👇
+ ```
+
+
+ 👀 Vollständige Dateivorschau
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
+ ```
+
+
+
+... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.
+
+### Eingabemodell in der Dokumentation
+
+Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:
+
+
+
+
+
+### Modell für die Ausgabe
+
+Wenn Sie jedoch dasselbe Modell als Ausgabe verwenden, wie hier:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
+ ```
+
+... dann, weil `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.
+
+### Modell für Ausgabe-Responsedaten
+
+Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die Response überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:
+
+
+
+
+
+Das bedeutet, dass es **immer einen Wert** hat, der Wert kann jedoch manchmal `None` sein (oder `null` in JSON).
+
+Das bedeutet, dass Clients, die Ihre API verwenden, nicht prüfen müssen, ob der Wert vorhanden ist oder nicht. Sie können davon ausgehen, dass das Feld immer vorhanden ist. In einigen Fällen hat es jedoch nur den Defaultwert `None`.
+
+Um dies in OpenAPI zu kennzeichnen, markieren Sie dieses Feld als **erforderlich**, da es immer vorhanden sein wird.
+
+Aus diesem Grund kann das JSON-Schema für ein Modell unterschiedlich sein, je nachdem, ob es für **Eingabe oder Ausgabe** verwendet wird:
+
+* für die **Eingabe** ist `description` **nicht erforderlich**
+* für die **Ausgabe** ist es **erforderlich** (und möglicherweise `None` oder, in JSON-Begriffen, `null`)
+
+### Ausgabemodell in der Dokumentation
+
+Sie können das Ausgabemodell auch in der Dokumentation überprüfen. **Sowohl** `name` **als auch** `description` sind mit einem **roten Sternchen** als **erforderlich** markiert:
+
+
+
+
+
+### Eingabe- und Ausgabemodell in der Dokumentation
+
+Und wenn Sie alle verfügbaren Schemas (JSON-Schemas) in OpenAPI überprüfen, werden Sie feststellen, dass es zwei gibt, ein `Item-Input` und ein `Item-Output`.
+
+Für `Item-Input` ist `description` **nicht erforderlich**, es hat kein rotes Sternchen.
+
+Aber für `Item-Output` ist `description` **erforderlich**, es hat ein rotes Sternchen.
+
+
+
+
+
+Mit dieser Funktion von **Pydantic v2** ist Ihre API-Dokumentation **präziser**, und wenn Sie über automatisch generierte Clients und SDKs verfügen, sind diese auch präziser, mit einer besseren **Entwicklererfahrung** und Konsistenz. 🎉
+
+## Schemas nicht trennen
+
+Nun gibt es einige Fälle, in denen Sie möglicherweise **dasselbe Schema für Eingabe und Ausgabe** haben möchten.
+
+Der Hauptanwendungsfall hierfür besteht wahrscheinlich darin, dass Sie das mal tun möchten, wenn Sie bereits über einige automatisch generierte Client-Codes/SDKs verfügen und im Moment nicht alle automatisch generierten Client-Codes/SDKs aktualisieren möchten, möglicherweise später, aber nicht jetzt.
+
+In diesem Fall können Sie diese Funktion in **FastAPI** mit dem Parameter `separate_input_output_schemas=False` deaktivieren.
+
+!!! info
+ Unterstützung für `separate_input_output_schemas` wurde in FastAPI `0.102.0` hinzugefügt. 🤓
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Gleiches Schema für Eingabe- und Ausgabemodelle in der Dokumentation
+
+Und jetzt wird es ein einziges Schema für die Eingabe und Ausgabe des Modells geben, nur `Item`, und es wird `description` als **nicht erforderlich** kennzeichnen:
+
+
+
+
+
+Dies ist das gleiche Verhalten wie in Pydantic v1. 🤓
diff --git a/docs/de/docs/index.md b/docs/de/docs/index.md
new file mode 100644
index 000000000..3789c5998
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/index.md
@@ -0,0 +1,474 @@
+# FastAPI
+
+
+
+
+
+
+
+ FastAPI Framework, hochperformant, leicht zu erlernen, schnell zu programmieren, einsatzbereit
+
+
+---
+
+**Dokumentation**: https://fastapi.tiangolo.com
+
+**Quellcode**: https://github.com/fastapi/fastapi
+
+---
+
+FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen.
+
+Seine Schlüssel-Merkmale sind:
+
+* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz).
+
+* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. *
+* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *
+* **Intuitiv**: Exzellente Editor-Unterstützung. Code-Vervollständigung überall. Weniger Debuggen.
+* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit für das Lesen der Dokumentation.
+* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Funktionen aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
+* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
+* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI (früher bekannt als Swagger) und JSON Schema.
+
+* Schätzung auf Basis von Tests in einem internen Entwicklungsteam, das Produktionsanwendungen erstellt.
+
+## Sponsoren
+
+
+
+{% if sponsors %}
+{% for sponsor in sponsors.gold -%}
+
+{% endfor -%}
+{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
+
+{% endfor %}
+{% endif %}
+
+
+
+Andere Sponsoren
+
+## Meinungen
+
+„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“
+
+
+
+---
+
+„_Wir haben die **FastAPI**-Bibliothek genommen, um einen **REST**-Server zu erstellen, der abgefragt werden kann, um **Vorhersagen** zu erhalten. [für Ludwig]_“
+
+
Piero Molino, Yaroslav Dudin, und Sai Sumanth Miryala - Uber(Ref)
+
+---
+
+„_**Netflix** freut sich, die Open-Source-Veröffentlichung unseres **Krisenmanagement**-Orchestrierung-Frameworks bekannt zu geben: **Dispatch**! [erstellt mit **FastAPI**]_“
+
+
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - Netflix(Ref)
+
+---
+
+„_Ich bin überglücklich mit **FastAPI**. Es macht so viel Spaß!_“
+
+
+
+---
+
+„_Ehrlich, was Du gebaut hast, sieht super solide und poliert aus. In vielerlei Hinsicht ist es so, wie ich **Hug** haben wollte – es ist wirklich inspirierend, jemanden so etwas bauen zu sehen._“
+
+
+
+---
+
+„_Wenn Sie ein **modernes Framework** zum Erstellen von REST-APIs erlernen möchten, schauen Sie sich **FastAPI** an. [...] Es ist schnell, einfach zu verwenden und leicht zu erlernen [...]_“
+
+„_Wir haben zu **FastAPI** für unsere **APIs** gewechselt [...] Ich denke, es wird Ihnen gefallen [...]_“
+
+
+
+---
+
+„_Falls irgendjemand eine Produktions-Python-API erstellen möchte, kann ich **FastAPI** wärmstens empfehlen. Es ist **wunderschön konzipiert**, **einfach zu verwenden** und **hoch skalierbar**; es ist zu einer **Schlüsselkomponente** in unserer API-First-Entwicklungsstrategie geworden und treibt viele Automatisierungen und Dienste an, wie etwa unseren virtuellen TAC-Ingenieur._“
+
+
+
+---
+
+## **Typer**, das FastAPI der CLIs
+
+
+
+Wenn Sie eine CLI-Anwendung für das Terminal erstellen, anstelle einer Web-API, schauen Sie sich **Typer** an.
+
+**Typer** ist die kleine Schwester von FastAPI. Und es soll das **FastAPI der CLIs** sein. ⌨️ 🚀
+
+## Anforderungen
+
+FastAPI steht auf den Schultern von Giganten:
+
+* Starlette für die Webanteile.
+* Pydantic für die Datenanteile.
+
+## Installation
+
+
+
+## Beispiel
+
+### Erstellung
+
+* Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:
+
+```Python
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+
+Oder verwenden Sie async def ...
+
+Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:
+
+```Python hl_lines="9 14"
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+async def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+**Anmerkung**:
+
+Wenn Sie das nicht kennen, schauen Sie sich den Abschnitt _„In Eile?“_ über `async` und `await` in der Dokumentation an.
+
+
+### Starten
+
+Führen Sie den Server aus:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [28720]
+INFO: Started server process [28722]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+
+Was macht der Befehl uvicorn main:app --reload ...
+
+Der Befehl `uvicorn main:app` bezieht sich auf:
+
+* `main`: die Datei `main.py` (das Python-„Modul“).
+* `app`: das Objekt, das innerhalb von `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erzeugt wurde.
+* `--reload`: lässt den Server nach Codeänderungen neu starten. Tun Sie das nur während der Entwicklung.
+
+
+
+### Testen
+
+Öffnen Sie Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery.
+
+Sie erhalten die JSON-Response:
+
+```JSON
+{"item_id": 5, "q": "somequery"}
+```
+
+Damit haben Sie bereits eine API erstellt, welche:
+
+* HTTP-Anfragen auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.
+* Beide _Pfade_ erhalten `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP _Methoden_).
+* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen _Pfadparameter_ `item_id`, der ein `int` sein sollte.
+* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen optionalen `str` _Query Parameter_ `q`.
+
+### Interaktive API-Dokumentation
+
+Gehen Sie nun auf http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI):
+
+
+
+### Alternative API-Dokumentation
+
+Gehen Sie jetzt auf http://127.0.0.1:8000/redoc.
+
+Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von ReDoc):
+
+
+
+## Beispiel Aktualisierung
+
+Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den Body einer `PUT`-Anfrage zu empfangen.
+
+Deklarieren Sie den Body mithilfe von Standard-Python-Typen, dank Pydantic.
+
+```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class Item(BaseModel):
+ name: str
+ price: float
+ is_offer: Union[bool, None] = None
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+
+
+@app.put("/items/{item_id}")
+def update_item(item_id: int, item: Item):
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+
+Der Server sollte automatisch neu geladen werden (weil Sie oben `--reload` zum Befehl `uvicorn` hinzugefügt haben).
+
+### Aktualisierung der interaktiven API-Dokumentation
+
+Gehen Sie jetzt auf http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+* Die interaktive API-Dokumentation wird automatisch aktualisiert, einschließlich des neuen Bodys:
+
+
+
+* Klicken Sie auf die Taste „Try it out“, damit können Sie die Parameter ausfüllen und direkt mit der API interagieren:
+
+
+
+* Klicken Sie dann auf die Taste „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, sendet die Parameter, holt die Ergebnisse und zeigt sie auf dem Bildschirm an:
+
+
+
+### Aktualisierung der alternativen API-Dokumentation
+
+Und nun gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc.
+
+* Die alternative Dokumentation wird ebenfalls den neuen Abfrageparameter und -inhalt widerspiegeln:
+
+
+
+### Zusammenfassung
+
+Zusammengefasst deklarieren Sie **einmal** die Typen von Parametern, Body, etc. als Funktionsparameter.
+
+Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.
+
+Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.
+
+Nur Standard-**Python+**.
+
+Zum Beispiel für ein `int`:
+
+```Python
+item_id: int
+```
+
+oder für ein komplexeres `Item`-Modell:
+
+```Python
+item: Item
+```
+
+... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:
+
+* Editor-Unterstützung, einschließlich:
+ * Code-Vervollständigung.
+ * Typprüfungen.
+* Validierung von Daten:
+ * Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind.
+ * Validierung auch für tief verschachtelte JSON-Objekte.
+* Konvertierung von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
+ * JSON.
+ * Pfad-Parametern.
+ * Abfrage-Parametern.
+ * Cookies.
+ * Header-Feldern.
+ * Formularen.
+ * Dateien.
+* Konvertierung von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
+ * Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.).
+ * `Datetime`-Objekte.
+ * `UUID`-Objekte.
+ * Datenbankmodelle.
+ * ... und viele mehr.
+* Automatische interaktive API-Dokumentation, einschließlich 2 alternativer Benutzeroberflächen:
+ * Swagger UI.
+ * ReDoc.
+
+---
+
+Um auf das vorherige Codebeispiel zurückzukommen, **FastAPI** wird:
+
+* Überprüfen, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Anfragen gibt.
+* Überprüfen, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Anfragen ist.
+ * Falls nicht, wird dem Client ein nützlicher, eindeutiger Fehler angezeigt.
+* Prüfen, ob es einen optionalen Abfrageparameter namens `q` (wie in `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) für `GET`-Anfragen gibt.
+ * Da der `q`-Parameter mit `= None` deklariert ist, ist er optional.
+ * Ohne das `None` wäre er erforderlich (wie der Body im Fall von `PUT`).
+* Bei `PUT`-Anfragen an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen:
+ * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss.
+ * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss.
+ * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
+ * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
+* Automatisch von und nach JSON konvertieren.
+* Alles mit OpenAPI dokumentieren, welches verwendet werden kann von:
+ * Interaktiven Dokumentationssystemen.
+ * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen.
+* Zwei interaktive Dokumentation-Webschnittstellen direkt zur Verfügung stellen.
+
+---
+
+Wir haben nur an der Oberfläche gekratzt, aber Sie bekommen schon eine Vorstellung davon, wie das Ganze funktioniert.
+
+Versuchen Sie, diese Zeile zu ändern:
+
+```Python
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+
+... von:
+
+```Python
+ ... "item_name": item.name ...
+```
+
+... zu:
+
+```Python
+ ... "item_price": item.price ...
+```
+
+... und sehen Sie, wie Ihr Editor die Attribute automatisch ausfüllt und ihre Typen kennt:
+
+
+
+Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das Tutorial - Benutzerhandbuch.
+
+**Spoiler-Alarm**: Das Tutorial - Benutzerhandbuch enthält:
+
+* Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header-Felder**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**.
+* Wie man **Validierungseinschränkungen** wie `maximum_length` oder `regex` setzt.
+* Ein sehr leistungsfähiges und einfach zu bedienendes System für **Dependency Injection**.
+* Sicherheit und Authentifizierung, einschließlich Unterstützung für **OAuth2** mit **JWT-Tokens** und **HTTP-Basic**-Authentifizierung.
+* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
+* **GraphQL** Integration mit Strawberry und anderen Bibliotheken.
+* Viele zusätzliche Funktionen (dank Starlette) wie:
+ * **WebSockets**
+ * extrem einfache Tests auf Basis von `httpx` und `pytest`
+ * **CORS**
+ * **Cookie Sessions**
+ * ... und mehr.
+
+## Performanz
+
+Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn laufen, als eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks, nur noch hinter Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet).
+
+Um mehr darüber zu erfahren, siehe den Abschnitt Benchmarks.
+
+## Optionale Abhängigkeiten
+
+Wird von Pydantic verwendet:
+
+* email_validator - für E-Mail-Validierung.
+* pydantic-settings - für die Verwaltung von Einstellungen.
+* pydantic-extra-types - für zusätzliche Typen, mit Pydantic zu verwenden.
+
+Wird von Starlette verwendet:
+
+* httpx - erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
+* jinja2 - erforderlich, wenn Sie die Standardkonfiguration für Templates verwenden möchten.
+* python-multipart - erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
+* itsdangerous - erforderlich für `SessionMiddleware` Unterstützung.
+* pyyaml - erforderlich für Starlette's `SchemaGenerator` Unterstützung (Sie brauchen das wahrscheinlich nicht mit FastAPI).
+* ujson - erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten.
+
+Wird von FastAPI / Starlette verwendet:
+
+* uvicorn - für den Server, der Ihre Anwendung lädt und serviert.
+* orjson - erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten.
+
+Sie können diese alle mit `pip install "fastapi[all]"` installieren.
+
+## Lizenz
+
+Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert.
diff --git a/docs/de/docs/newsletter.md b/docs/de/docs/newsletter.md
new file mode 100644
index 000000000..31995b164
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/newsletter.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# FastAPI und Freunde Newsletter
+
+
+
+
diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..c47bcb6d3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Projektgenerierung – Vorlage
+
+Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt.
+
+Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.
+
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL – Funktionen
+
+* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
+* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
+* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* Python **FastAPI**-Backend:
+ * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
+ * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. Codevervollständigung überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
+ * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
+ * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
+ * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
+ * **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI und JSON Schema.
+ * **Viele weitere Funktionen**, einschließlich automatischer Validierung, Serialisierung, interaktiver Dokumentation, Authentifizierung mit OAuth2-JWT-Tokens, usw.
+* **Sicheres Passwort**-Hashing standardmäßig.
+* **JWT-Token**-Authentifizierung.
+* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
+* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
+* **Alembic**-Migrationen.
+* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
+* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.
+* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).
+* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
+* **Vue**-Frontend:
+ * Mit Vue CLI generiert.
+ * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
+ * Login-View.
+ * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
+ * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
+ * Bearbeitung des eigenen Benutzers.
+ * **Vuex**.
+ * **Vue-Router**.
+ * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten.
+ * **TypeScript**.
+ * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
+ * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
+ * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).
+ * So modular wie möglich gestaltet, sodass es sofort einsatzbereit ist. Sie können es aber mit Vue CLI neu generieren oder es so wie Sie möchten erstellen und wiederverwenden, was Sie möchten.
+* **PGAdmin** für die PostgreSQL-Datenbank, können Sie problemlos ändern, sodass PHPMyAdmin und MySQL verwendet wird.
+* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
+* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
+* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.
+* GitLab **CI** (kontinuierliche Integration), einschließlich Frontend- und Backend-Testen.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
+
+⚠️ **WARNUNG** ⚠️
+
+Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier.
+
+Zum Beispiel könnte der Projektgenerator Full Stack FastAPI PostgreSQL eine bessere Alternative sein, da er aktiv gepflegt und genutzt wird. Und er enthält alle neuen Funktionen und Verbesserungen.
+
+Es steht Ihnen weiterhin frei, den Couchbase-basierten Generator zu verwenden, wenn Sie möchten. Er sollte wahrscheinlich immer noch gut funktionieren, und wenn Sie bereits ein Projekt damit erstellt haben, ist das auch in Ordnung (und Sie haben es wahrscheinlich bereits an Ihre Bedürfnisse angepasst).
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉
+
+## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI
+
+GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
+
+### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen
+
+* **spaCy** NER-Modellintegration.
+* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert.
+* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus.
+* **Einfach erweiterbar** auf andere Modellframeworks (Pytorch, Tensorflow), nicht nur auf SpaCy.
diff --git a/docs/de/docs/python-types.md b/docs/de/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..d11a193dd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,537 @@
+# Einführung in Python-Typen
+
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt.
+
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
+
+Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
+
+Dies ist lediglich eine **schnelle Anleitung / Auffrischung** über Pythons Typhinweise. Sie deckt nur das Minimum ab, das nötig ist, um diese mit **FastAPI** zu verwenden ... was tatsächlich sehr wenig ist.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten.
+
+Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+
+## Motivation
+
+Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+Dieses Programm gibt aus:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Die Funktion macht Folgendes:
+
+* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
+* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
+* Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+### Bearbeiten Sie es
+
+Es ist ein sehr einfaches Programm.
+
+Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.
+
+Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...
+
+Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.
+
+War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung.
+
+Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.
+
+Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
+
+
+
+### Typen hinzufügen
+
+Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.
+
+Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+zu:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Das war's.
+
+Das sind die „Typhinweise“:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
+```
+
+Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Das ist eine andere Sache.
+
+Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).
+
+Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.
+
+Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.
+
+An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:
+
+
+
+Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:
+
+
+
+## Mehr Motivation
+
+Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
+```
+
+Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
+
+
+
+Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
+```
+
+## Deklarieren von Typen
+
+Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.
+
+Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden.
+
+### Einfache Typen
+
+Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.
+
+Zum Beispiel diese:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+```
+
+### Generische Typen mit Typ-Parametern
+
+Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
+
+Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
+
+Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
+
+#### Neuere Python-Versionen
+
+Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
+
+Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
+
+Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
+
+In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
+
+Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
+
+Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
+
+#### Liste
+
+Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+ Als Typ nehmen Sie `list`.
+
+ Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ Von `typing` importieren Sie `List` (mit Großbuchstaben `L`):
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+ Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+ Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.
+
+ Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
+
+ In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).
+
+Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.
+
+Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
+
+
+
+Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.
+
+Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.
+
+Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.
+
+#### Tupel und Menge
+
+Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
+* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.
+
+#### Dict
+
+Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.
+
+Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
+
+Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
+ * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
+ * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
+
+#### Union
+
+Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
+
+In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
+
+In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem vertikalen Balken (`|`) aufzulisten.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
+
+#### Vielleicht `None`
+
+Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
+
+In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
+
+`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
+
+Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Alternative"
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+ ```
+
+#### `Union` oder `Optional` verwenden?
+
+Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
+
+* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
+* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
+
+Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
+
+Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
+
+Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
+```
+
+Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
+```
+
+Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Das funktioniert, None is gültig 🎉
+```
+
+Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
+```
+
+Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
+
+#### Generische Typen
+
+Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+ * `Union`
+ * `Optional` (so wie unter Python 3.8)
+ * ... und andere.
+
+ In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den vertikalen Balken (`|`) verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+ * `list`
+ * `tuple`
+ * `set`
+ * `dict`
+
+ Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ... und andere.
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ * `List`
+ * `Tuple`
+ * `Set`
+ * `Dict`
+ * `Union`
+ * `Optional`
+ * ... und andere.
+
+### Klassen als Typen
+
+Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
+
+```Python hl_lines="1-3"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
+
+
+
+Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.
+
+Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.
+
+## Pydantic Modelle
+
+Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.
+
+Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.
+
+Und jedes Attribut hat einen Typ.
+
+Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.
+
+Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
+
+Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Um mehr über Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.
+
+Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Etwas, None]` ohne einen Default-Wert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter Required fields mehr erfahren.
+
+## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen
+
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ In Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ In Versionen niedriger als Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+ Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein.
+
+ ```Python hl_lines="1 4"
+ {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+ ```
+
+Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
+
+Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich ihre Anwendung verhalten soll.
+
+Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.
+
+Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎
+
+Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨
+
+ Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀
+
+## Typhinweise in **FastAPI**
+
+**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.
+
+Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:
+
+* **Editorunterstützung**.
+* **Typ-Prüfungen**.
+
+... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:
+
+* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
+* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.
+* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
+ * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
+* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
+ * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
+
+Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Das Wichtigste ist, dass **FastAPI** durch die Verwendung von Standard-Python-Typen an einer einzigen Stelle (anstatt weitere Klassen, Dekoratoren usw. hinzuzufügen) einen Großteil der Arbeit für Sie erledigt.
+
+!!! info
+ Wenn Sie bereits das ganze Tutorial durchgearbeitet haben und mehr über Typen erfahren wollen, dann ist eine gute Ressource der „Cheat Sheet“ von `mypy`.
diff --git a/docs/de/docs/reference/apirouter.md b/docs/de/docs/reference/apirouter.md
new file mode 100644
index 000000000..b0728b7df
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/apirouter.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# `APIRouter`-Klasse
+
+Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `APIRouter` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden.
+
+Sie können die `APIRouter`-Klasse direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import APIRouter
+```
+
+::: fastapi.APIRouter
+ options:
+ members:
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
diff --git a/docs/de/docs/reference/background.md b/docs/de/docs/reference/background.md
new file mode 100644
index 000000000..0fd389325
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/background.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Hintergrundtasks – `BackgroundTasks`
+
+Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeitsfunktion mit dem Typ `BackgroundTasks` deklarieren und diesen danach verwenden, um die Ausführung von Hintergrundtasks nach dem Senden der Response zu definieren.
+
+Sie können `BackgroundTasks` direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import BackgroundTasks
+```
+
+::: fastapi.BackgroundTasks
diff --git a/docs/de/docs/reference/dependencies.md b/docs/de/docs/reference/dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..2ed5b5050
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/dependencies.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# Abhängigkeiten – `Depends()` und `Security()`
+
+## `Depends()`
+
+Abhängigkeiten werden hauptsächlich mit der speziellen Funktion `Depends()` behandelt, die ein Callable entgegennimmt.
+
+Hier finden Sie deren Referenz und Parameter.
+
+Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Depends
+```
+
+::: fastapi.Depends
+
+## `Security()`
+
+In vielen Szenarien können Sie die Sicherheit (Autorisierung, Authentifizierung usw.) mit Abhängigkeiten handhaben, indem Sie `Depends()` verwenden.
+
+Wenn Sie jedoch auch OAuth2-Scopes deklarieren möchten, können Sie `Security()` anstelle von `Depends()` verwenden.
+
+Sie können `Security()` direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Security
+```
+
+::: fastapi.Security
diff --git a/docs/de/docs/reference/encoders.md b/docs/de/docs/reference/encoders.md
new file mode 100644
index 000000000..2489b8c60
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/encoders.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Encoder – `jsonable_encoder`
+
+::: fastapi.encoders.jsonable_encoder
diff --git a/docs/de/docs/reference/exceptions.md b/docs/de/docs/reference/exceptions.md
new file mode 100644
index 000000000..230f902a9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/exceptions.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# Exceptions – `HTTPException` und `WebSocketException`
+
+Dies sind die Exceptions, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten.
+
+Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.
+
+Sie können Folgendes verwenden:
+
+* `HTTPException`
+* `WebSocketException`
+
+Diese Exceptions können direkt von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi import HTTPException, WebSocketException
+```
+
+::: fastapi.HTTPException
+
+::: fastapi.WebSocketException
diff --git a/docs/de/docs/reference/fastapi.md b/docs/de/docs/reference/fastapi.md
new file mode 100644
index 000000000..4e6a56971
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/fastapi.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# `FastAPI`-Klasse
+
+Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `FastAPI` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden.
+
+Sie können die `FastAPI`-Klasse direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+```
+
+::: fastapi.FastAPI
+ options:
+ members:
+ - openapi_version
+ - webhooks
+ - state
+ - dependency_overrides
+ - openapi
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
+ - middleware
+ - exception_handler
diff --git a/docs/de/docs/reference/httpconnection.md b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md
new file mode 100644
index 000000000..32a9696fa
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# `HTTPConnection`-Klasse
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+Sie können diese von `fastapi.requests` importieren:
+
+```python
+from fastapi.requests import HTTPConnection
+```
+
+::: fastapi.requests.HTTPConnection
diff --git a/docs/de/docs/reference/middleware.md b/docs/de/docs/reference/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..d8d2d50fc
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/middleware.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+# Middleware
+
+Es gibt mehrere Middlewares, die direkt von Starlette bereitgestellt werden.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Middleware](../advanced/middleware.md).
+
+::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.httpsredirect.HTTPSRedirectMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.httpsredirect import HTTPSRedirectMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.trustedhost.TrustedHostMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
+```
+
+::: fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware
+
+Kann von `fastapi` importiert werden:
+
+```python
+from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
+```
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md
new file mode 100644
index 000000000..3c19ba917
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# OpenAPI `docs`
+
+Werkzeuge zur Verwaltung der automatischen OpenAPI-UI-Dokumentation, einschließlich Swagger UI (standardmäßig unter `/docs`) und ReDoc (standardmäßig unter `/redoc`).
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_redoc_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_oauth2_redirect_html
+
+::: fastapi.openapi.docs.swagger_ui_default_parameters
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/index.md b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md
new file mode 100644
index 000000000..0ae3d67c6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI
+
+Es gibt mehrere Werkzeuge zur Handhabung von OpenAPI.
+
+Normalerweise müssen Sie diese nicht verwenden, es sei denn, Sie haben einen bestimmten fortgeschrittenen Anwendungsfall, welcher das erfordert.
diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/models.md b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md
new file mode 100644
index 000000000..64306b15f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# OpenAPI-`models`
+
+OpenAPI Pydantic-Modelle, werden zum Generieren und Validieren der generierten OpenAPI verwendet.
+
+::: fastapi.openapi.models
diff --git a/docs/de/docs/reference/parameters.md b/docs/de/docs/reference/parameters.md
new file mode 100644
index 000000000..2638eaf48
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/parameters.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Request-Parameter
+
+Hier die Referenzinformationen für die Request-Parameter.
+
+Dies sind die Sonderfunktionen, die Sie mittels `Annotated` in *Pfadoperation-Funktion*-Parameter oder Abhängigkeitsfunktionen einfügen können, um Daten aus dem Request abzurufen.
+
+Dies beinhaltet:
+
+* `Query()`
+* `Path()`
+* `Body()`
+* `Cookie()`
+* `Header()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Sie können diese alle direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Body, Cookie, File, Form, Header, Path, Query
+```
+
+::: fastapi.Query
+
+::: fastapi.Path
+
+::: fastapi.Body
+
+::: fastapi.Cookie
+
+::: fastapi.Header
+
+::: fastapi.Form
+
+::: fastapi.File
diff --git a/docs/de/docs/reference/request.md b/docs/de/docs/reference/request.md
new file mode 100644
index 000000000..b170c1e40
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/request.md
@@ -0,0 +1,14 @@
+# `Request`-Klasse
+
+Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als vom Typ `Request` deklarieren und dann direkt auf das Requestobjekt zugreifen, ohne jegliche Validierung, usw.
+
+Sie können es direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Request
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+::: fastapi.Request
diff --git a/docs/de/docs/reference/response.md b/docs/de/docs/reference/response.md
new file mode 100644
index 000000000..215918931
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/response.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# `Response`-Klasse
+
+Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als `Response` deklarieren und dann Daten für die Response wie Header oder Cookies festlegen.
+
+Diese können Sie auch direkt verwenden, um eine Instanz davon zu erstellen und diese von Ihren *Pfadoperationen* zurückzugeben.
+
+Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import Response
+```
+
+::: fastapi.Response
diff --git a/docs/de/docs/reference/responses.md b/docs/de/docs/reference/responses.md
new file mode 100644
index 000000000..c0e9f07e7
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/responses.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# Benutzerdefinierte Responseklassen – File, HTML, Redirect, Streaming, usw.
+
+Es gibt mehrere benutzerdefinierte Responseklassen, von denen Sie eine Instanz erstellen und diese direkt von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben können.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu benutzerdefinierten Responses – HTML, Stream, Datei, andere](../advanced/custom-response.md).
+
+Sie können diese direkt von `fastapi.responses` importieren:
+
+```python
+from fastapi.responses import (
+ FileResponse,
+ HTMLResponse,
+ JSONResponse,
+ ORJSONResponse,
+ PlainTextResponse,
+ RedirectResponse,
+ Response,
+ StreamingResponse,
+ UJSONResponse,
+)
+```
+
+## FastAPI-Responses
+
+Es gibt einige benutzerdefinierte FastAPI-Responseklassen, welche Sie verwenden können, um die JSON-Performanz zu optimieren.
+
+::: fastapi.responses.UJSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.ORJSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+## Starlette-Responses
+
+::: fastapi.responses.FileResponse
+ options:
+ members:
+ - chunk_size
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.HTMLResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.JSONResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.PlainTextResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.RedirectResponse
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.Response
+ options:
+ members:
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
+
+::: fastapi.responses.StreamingResponse
+ options:
+ members:
+ - body_iterator
+ - charset
+ - status_code
+ - media_type
+ - body
+ - background
+ - raw_headers
+ - render
+ - init_headers
+ - headers
+ - set_cookie
+ - delete_cookie
diff --git a/docs/de/docs/reference/security/index.md b/docs/de/docs/reference/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4c2375f2f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/security/index.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# Sicherheitstools
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`.
+
+Aber Sie müssen immer noch definieren, was das Dependable, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben.
+
+Es gibt mehrere Tools, mit denen Sie diese Dependables erstellen können, und sie werden in OpenAPI integriert, sodass sie in der Oberfläche der automatischen Dokumentation angezeigt werden und von automatisch generierten Clients und SDKs, usw., verwendet werden können.
+
+Sie können sie von `fastapi.security` importieren:
+
+```python
+from fastapi.security import (
+ APIKeyCookie,
+ APIKeyHeader,
+ APIKeyQuery,
+ HTTPAuthorizationCredentials,
+ HTTPBasic,
+ HTTPBasicCredentials,
+ HTTPBearer,
+ HTTPDigest,
+ OAuth2,
+ OAuth2AuthorizationCodeBearer,
+ OAuth2PasswordBearer,
+ OAuth2PasswordRequestForm,
+ OAuth2PasswordRequestFormStrict,
+ OpenIdConnect,
+ SecurityScopes,
+)
+```
+
+## API-Schlüssel-Sicherheitsschemas
+
+::: fastapi.security.APIKeyCookie
+
+::: fastapi.security.APIKeyHeader
+
+::: fastapi.security.APIKeyQuery
+
+## HTTP-Authentifizierungsschemas
+
+::: fastapi.security.HTTPBasic
+
+::: fastapi.security.HTTPBearer
+
+::: fastapi.security.HTTPDigest
+
+## HTTP-Anmeldeinformationen
+
+::: fastapi.security.HTTPAuthorizationCredentials
+
+::: fastapi.security.HTTPBasicCredentials
+
+## OAuth2-Authentifizierung
+
+::: fastapi.security.OAuth2
+
+::: fastapi.security.OAuth2AuthorizationCodeBearer
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordBearer
+
+## OAuth2-Passwortformulare
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestForm
+
+::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestFormStrict
+
+## OAuth2-Sicherheitsscopes in Abhängigkeiten
+
+::: fastapi.security.SecurityScopes
+
+## OpenID Connect
+
+::: fastapi.security.OpenIdConnect
diff --git a/docs/de/docs/reference/staticfiles.md b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md
new file mode 100644
index 000000000..5629854c6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Statische Dateien – `StaticFiles`
+
+Sie können die `StaticFiles`-Klasse verwenden, um statische Dateien wie JavaScript, CSS, Bilder, usw. bereitzustellen.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu statischen Dateien](../tutorial/static-files.md).
+
+Sie können sie direkt von `fastapi.staticfiles` importieren:
+
+```python
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+```
+
+::: fastapi.staticfiles.StaticFiles
diff --git a/docs/de/docs/reference/status.md b/docs/de/docs/reference/status.md
new file mode 100644
index 000000000..1d9458ee9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/status.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Statuscodes
+
+Sie können das Modul `status` von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import status
+```
+
+`status` wird direkt von Starlette bereitgestellt.
+
+Es enthält eine Gruppe benannter Konstanten (Variablen) mit ganzzahligen Statuscodes.
+
+Zum Beispiel:
+
+* 200: `status.HTTP_200_OK`
+* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN`
+* usw.
+
+Es kann praktisch sein, schnell auf HTTP- (und WebSocket-)Statuscodes in Ihrer Anwendung zuzugreifen, indem Sie die automatische Vervollständigung für den Namen verwenden, ohne sich die Zahlen für die Statuscodes merken zu müssen.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Response-Statuscodes](../tutorial/response-status-code.md).
+
+## Beispiel
+
+```python
+from fastapi import FastAPI, status
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/items/", status_code=status.HTTP_418_IM_A_TEAPOT)
+def read_items():
+ return [{"name": "Plumbus"}, {"name": "Portal Gun"}]
+```
+
+::: fastapi.status
diff --git a/docs/de/docs/reference/templating.md b/docs/de/docs/reference/templating.md
new file mode 100644
index 000000000..c367a0179
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/templating.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Templating – `Jinja2Templates`
+
+Sie können die `Jinja2Templates`-Klasse verwenden, um Jinja-Templates zu rendern.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Templates](../advanced/templates.md).
+
+Sie können die Klasse direkt von `fastapi.templating` importieren:
+
+```python
+from fastapi.templating import Jinja2Templates
+```
+
+::: fastapi.templating.Jinja2Templates
diff --git a/docs/de/docs/reference/testclient.md b/docs/de/docs/reference/testclient.md
new file mode 100644
index 000000000..5bc089c05
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/testclient.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Testclient – `TestClient`
+
+Sie können die `TestClient`-Klasse verwenden, um FastAPI-Anwendungen zu testen, ohne eine tatsächliche HTTP- und Socket-Verbindung zu erstellen, Sie kommunizieren einfach direkt mit dem FastAPI-Code.
+
+Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Testen](../tutorial/testing.md).
+
+Sie können sie direkt von `fastapi.testclient` importieren:
+
+```python
+from fastapi.testclient import TestClient
+```
+
+::: fastapi.testclient.TestClient
diff --git a/docs/de/docs/reference/uploadfile.md b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md
new file mode 100644
index 000000000..8556edf82
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# `UploadFile`-Klasse
+
+Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten.
+
+Sie können es direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import UploadFile
+```
+
+::: fastapi.UploadFile
+ options:
+ members:
+ - file
+ - filename
+ - size
+ - headers
+ - content_type
+ - read
+ - write
+ - seek
+ - close
diff --git a/docs/de/docs/reference/websockets.md b/docs/de/docs/reference/websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..35657172c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/reference/websockets.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+# WebSockets
+
+Bei der Definition von WebSockets deklarieren Sie normalerweise einen Parameter vom Typ `WebSocket` und können damit Daten vom Client lesen und an ihn senden. Er wird direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können ihn aber von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import WebSocket
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
+
+::: fastapi.WebSocket
+ options:
+ members:
+ - scope
+ - app
+ - url
+ - base_url
+ - headers
+ - query_params
+ - path_params
+ - cookies
+ - client
+ - state
+ - url_for
+ - client_state
+ - application_state
+ - receive
+ - send
+ - accept
+ - receive_text
+ - receive_bytes
+ - receive_json
+ - iter_text
+ - iter_bytes
+ - iter_json
+ - send_text
+ - send_bytes
+ - send_json
+ - close
+
+Wenn ein Client die Verbindung trennt, wird eine `WebSocketDisconnect`-Exception ausgelöst, die Sie abfangen können.
+
+Sie können diese direkt von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi import WebSocketDisconnect
+```
+
+::: fastapi.WebSocketDisconnect
+
+## WebSockets – zusätzliche Klassen
+
+Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets.
+
+Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren:
+
+```python
+from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
+```
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect
+
+::: fastapi.websockets.WebSocketState
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..66dee0a9a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,506 @@
+# Größere Anwendungen – mehrere Dateien
+
+Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.
+
+**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.
+
+!!! info
+ Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.
+
+## Eine Beispiel-Dateistruktur
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Es gibt mehrere `__init__.py`-Dateien: eine in jedem Verzeichnis oder Unterverzeichnis.
+
+ Das ermöglicht den Import von Code aus einer Datei in eine andere.
+
+ In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:
+
+ ```
+ from app.routers import items
+ ```
+
+* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`.
+* Es enthält eine Datei `app/main.py`. Da sie sich in einem Python-Package (einem Verzeichnis mit einer Datei `__init__.py`) befindet, ist sie ein „Modul“ dieses Packages: `app.main`.
+* Es gibt auch eine Datei `app/dependencies.py`, genau wie `app/main.py` ist sie ein „Modul“: `app.dependencies`.
+* Es gibt ein Unterverzeichnis `app/routers/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Subpackage“: `app.routers`.
+* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
+* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
+* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
+* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.
+
+
+
+Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
+
+```
+.
+├── app # „app“ ist ein Python-Package
+│ ├── __init__.py # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
+│ ├── main.py # „main“-Modul, z. B. import app.main
+│ ├── dependencies.py # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
+│ └── routers # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
+│ │ ├── __init__.py # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
+│ │ ├── items.py # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
+│ │ └── users.py # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
+│ └── internal # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
+│ ├── __init__.py # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
+│ └── admin.py # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
+```
+
+## `APIRouter`
+
+Nehmen wir an, die Datei, die nur für die Verwaltung von Benutzern zuständig ist, ist das Submodul unter `/app/routers/users.py`.
+
+Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten.
+
+Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).
+
+Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.
+
+### `APIRouter` importieren
+
+Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:
+
+```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
+```
+
+### *Pfadoperationen* mit `APIRouter`
+
+Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.
+
+Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:
+
+```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
+```
+
+Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen.
+
+Alle die gleichen Optionen werden unterstützt.
+
+Alle die gleichen `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, usw.
+
+!!! tip "Tipp"
+ In diesem Beispiel heißt die Variable `router`, aber Sie können ihr einen beliebigen Namen geben.
+
+Wir werden diesen `APIRouter` in die Hauptanwendung `FastAPI` einbinden, aber zuerst kümmern wir uns um die Abhängigkeiten und einen anderen `APIRouter`.
+
+## Abhängigkeiten
+
+Wir sehen, dass wir einige Abhängigkeiten benötigen, die an mehreren Stellen der Anwendung verwendet werden.
+
+Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`) ein.
+
+Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
+ {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um dieses Beispiel zu vereinfachen, verwenden wir einen erfundenen Header.
+
+ Aber in der Praxis werden Sie mit den integrierten [Sicherheits-Werkzeugen](security/index.md){.internal-link target=_blank} bessere Ergebnisse erzielen.
+
+## Ein weiteres Modul mit `APIRouter`.
+
+Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind.
+
+Sie haben *Pfadoperationen* für:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.
+
+Aber wir wollen schlauer sein und den Code etwas vereinfachen.
+
+Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:
+
+* Pfad-`prefix`: `/items`.
+* `tags`: (nur ein Tag: `items`).
+* Zusätzliche `responses`.
+* `dependencies`: Sie alle benötigen die von uns erstellte `X-Token`-Abhängigkeit.
+
+Anstatt also alles zu jeder *Pfadoperation* hinzuzufügen, können wir es dem `APIRouter` hinzufügen.
+
+```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+Da der Pfad jeder *Pfadoperation* mit `/` beginnen muss, wie in:
+
+```Python hl_lines="1"
+@router.get("/{item_id}")
+async def read_item(item_id: str):
+ ...
+```
+
+... darf das Präfix kein abschließendes `/` enthalten.
+
+Das Präfix lautet in diesem Fall also `/items`.
+
+Wir können auch eine Liste von `tags` und zusätzliche `responses` hinzufügen, die auf alle in diesem Router enthaltenen *Pfadoperationen* angewendet werden.
+
+Und wir können eine Liste von `dependencies` hinzufügen, die allen *Pfadoperationen* im Router hinzugefügt und für jeden an sie gerichteten Request ausgeführt/aufgelöst werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass ähnlich wie bei [Abhängigkeiten in *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} kein Wert an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben wird.
+
+Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten:
+
+* `/items/`
+* `/items/{item_id}`
+
+... wie wir es beabsichtigt hatten.
+
+* Sie werden mit einer Liste von Tags gekennzeichnet, die einen einzelnen String `"items"` enthält.
+ * Diese „Tags“ sind besonders nützlich für die automatischen interaktiven Dokumentationssysteme (unter Verwendung von OpenAPI).
+* Alle enthalten die vordefinierten `responses`.
+* Für alle diese *Pfadoperationen* wird die Liste der `dependencies` ausgewertet/ausgeführt, bevor sie selbst ausgeführt werden.
+ * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**.
+ * Zuerst werden die Router-Abhängigkeiten ausgeführt, dann die [`dependencies` im Dekorator](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} und dann die normalen Parameterabhängigkeiten.
+ * Sie können auch [`Security`-Abhängigkeiten mit `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ `dependencies` im `APIRouter` können beispielsweise verwendet werden, um eine Authentifizierung für eine ganze Gruppe von *Pfadoperationen* zu erfordern. Selbst wenn die Abhängigkeiten nicht jeder einzeln hinzugefügt werden.
+
+!!! check
+ Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden.
+
+### Die Abhängigkeiten importieren
+
+Der folgende Code befindet sich im Modul `app.routers.items`, also in der Datei `app/routers/items.py`.
+
+Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` importieren, also aus der Datei `app/dependencies.py`.
+
+Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:
+
+```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+#### Wie relative Importe funktionieren
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie genau wissen, wie Importe funktionieren, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt unten fort.
+
+Ein einzelner Punkt `.`, wie in:
+
+```Python
+from .dependencies import get_token_header
+```
+
+würde bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* finde das Modul `dependencies` (eine imaginäre Datei unter `app/routers/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Aber diese Datei existiert nicht, unsere Abhängigkeiten befinden sich in einer Datei unter `app/dependencies.py`.
+
+Erinnern Sie sich, wie unsere Anwendungs-/Dateistruktur aussieht:
+
+
+
+---
+
+Die beiden Punkte `..`, wie in:
+
+```Python
+from ..dependencies import get_token_header
+```
+
+bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
+* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Das funktioniert korrekt! 🎉
+
+---
+
+Das Gleiche gilt, wenn wir drei Punkte `...` verwendet hätten, wie in:
+
+```Python
+from ...dependencies import get_token_header
+```
+
+Das würde bedeuten:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
+* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
+* gehe dann zum übergeordneten Package dieses Packages (es gibt kein übergeordnetes Package, `app` ist die oberste Ebene 😱) ...
+* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ...
+* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.
+
+Das würde sich auf ein Paket oberhalb von `app/` beziehen, mit seiner eigenen Datei `__init__.py`, usw. Aber das haben wir nicht. Das würde in unserem Beispiel also einen Fehler auslösen. 🚨
+
+Aber jetzt wissen Sie, wie es funktioniert, sodass Sie relative Importe in Ihren eigenen Anwendungen verwenden können, egal wie komplex diese sind. 🤓
+
+### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen
+
+Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperation* hinzu, da wir sie zum `APIRouter` hinzugefügt haben.
+
+Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten:
+
+```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Diese letzte Pfadoperation wird eine Kombination von Tags haben: `["items", "custom"]`.
+
+ Und sie wird auch beide Responses in der Dokumentation haben, eine für `404` und eine für `403`.
+
+## Das Haupt-`FastAPI`.
+
+Sehen wir uns nun das Modul unter `app/main.py` an.
+
+Hier importieren und verwenden Sie die Klasse `FastAPI`.
+
+Dies ist die Hauptdatei Ihrer Anwendung, die alles zusammen bindet.
+
+Und da sich der Großteil Ihrer Logik jetzt in seinem eigenen spezifischen Modul befindet, wird die Hauptdatei recht einfach sein.
+
+### `FastAPI` importieren
+
+Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.
+
+Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden:
+
+```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+### Den `APIRouter` importieren
+
+Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
+
+```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren.
+
+### Wie das Importieren funktioniert
+
+Die Sektion:
+
+```Python
+from .routers import items, users
+```
+
+bedeutet:
+
+* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/main.py`) befindet (das Verzeichnis `app/`) ...
+* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ...
+* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ...
+
+Das Modul `items` verfügt über eine Variable `router` (`items.router`). Das ist dieselbe, die wir in der Datei `app/routers/items.py` erstellt haben, es ist ein `APIRouter`-Objekt.
+
+Und dann machen wir das gleiche für das Modul `users`.
+
+Wir könnten sie auch wie folgt importieren:
+
+```Python
+from app.routers import items, users
+```
+
+!!! info
+ Die erste Version ist ein „relativer Import“:
+
+ ```Python
+ from .routers import items, users
+ ```
+
+ Die zweite Version ist ein „absoluter Import“:
+
+ ```Python
+ from app.routers import items, users
+ ```
+
+ Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie die offizielle Python-Dokumentation über Module.
+
+### Namenskollisionen vermeiden
+
+Wir importieren das Submodul `items` direkt, anstatt nur seine Variable `router` zu importieren.
+
+Das liegt daran, dass wir im Submodul `users` auch eine weitere Variable namens `router` haben.
+
+Wenn wir eine nach der anderen importiert hätten, etwa:
+
+```Python
+from .routers.items import router
+from .routers.users import router
+```
+
+würde der `router` von `users` den von `items` überschreiben und wir könnten sie nicht gleichzeitig verwenden.
+
+Um also beide in derselben Datei verwenden zu können, importieren wir die Submodule direkt:
+
+```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+
+### Die `APIRouter` für `users` und `items` inkludieren
+
+Inkludieren wir nun die `router` aus diesen Submodulen `users` und `items`:
+
+```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+!!! info
+ `users.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/users.py`.
+
+ Und `items.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/items.py`.
+
+Mit `app.include_router()` können wir jeden `APIRouter` zur Hauptanwendung `FastAPI` hinzufügen.
+
+Es wird alle Routen von diesem Router als Teil von dieser inkludieren.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Tatsächlich wird intern eine *Pfadoperation* für jede *Pfadoperation* erstellt, die im `APIRouter` deklariert wurde.
+
+ Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles dieselbe einzige Anwendung wäre.
+
+!!! check
+ Bei der Einbindung von Routern müssen Sie sich keine Gedanken über die Performanz machen.
+
+ Dies dauert Mikrosekunden und geschieht nur beim Start.
+
+ Es hat also keinen Einfluss auf die Leistung. ⚡
+
+### Einen `APIRouter` mit benutzerdefinierten `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` einfügen
+
+Stellen wir uns nun vor, dass Ihre Organisation Ihnen die Datei `app/internal/admin.py` gegeben hat.
+
+Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, die Ihre Organisation zwischen mehreren Projekten teilt.
+
+In diesem Beispiel wird es ganz einfach sein. Nehmen wir jedoch an, dass wir, da sie mit anderen Projekten in der Organisation geteilt wird, sie nicht ändern und kein `prefix`, `dependencies`, `tags`, usw. direkt zum `APIRouter` hinzufügen können:
+
+```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
+```
+
+Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen.
+
+Wir können das alles deklarieren, ohne den ursprünglichen `APIRouter` ändern zu müssen, indem wir diese Parameter an `app.include_router()` übergeben:
+
+```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+Auf diese Weise bleibt der ursprüngliche `APIRouter` unverändert, sodass wir dieselbe `app/internal/admin.py`-Datei weiterhin mit anderen Projekten in der Organisation teilen können.
+
+Das Ergebnis ist, dass in unserer Anwendung jede der *Pfadoperationen* aus dem Modul `admin` Folgendes haben wird:
+
+* Das Präfix `/admin`.
+* Den Tag `admin`.
+* Die Abhängigkeit `get_token_header`.
+* Die Response `418`. 🍵
+
+Dies wirkt sich jedoch nur auf diesen `APIRouter` in unserer Anwendung aus, nicht auf anderen Code, der ihn verwendet.
+
+So könnten beispielsweise andere Projekte denselben `APIRouter` mit einer anderen Authentifizierungsmethode verwenden.
+
+### Eine *Pfadoperation* hinzufügen
+
+Wir können *Pfadoperationen* auch direkt zur `FastAPI`-App hinzufügen.
+
+Hier machen wir es ... nur um zu zeigen, dass wir es können 🤷:
+
+```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
+{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
+```
+
+und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*, die mit `app.include_router()` hinzugefügt wurden.
+
+!!! info "Sehr technische Details"
+ **Hinweis**: Dies ist ein sehr technisches Detail, das Sie wahrscheinlich **einfach überspringen** können.
+
+ ---
+
+ Die `APIRouter` sind nicht „gemountet“, sie sind nicht vom Rest der Anwendung isoliert.
+
+ Das liegt daran, dass wir deren *Pfadoperationen* in das OpenAPI-Schema und die Benutzeroberflächen einbinden möchten.
+
+ Da wir sie nicht einfach isolieren und unabhängig vom Rest „mounten“ können, werden die *Pfadoperationen* „geklont“ (neu erstellt) und nicht direkt einbezogen.
+
+## Es in der automatischen API-Dokumentation ansehen
+
+Führen Sie nun `uvicorn` aus, indem Sie das Modul `app.main` und die Variable `app` verwenden:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn app.main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+und öffnen Sie die Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags:
+
+
+
+## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren
+
+Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.
+
+Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`.
+
+Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.
+
+## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen
+
+Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung einbinden können, können Sie einen `APIRouter` in einen anderen `APIRouter` einbinden, indem Sie Folgendes verwenden:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie dies tun, bevor Sie `router` in die `FastAPI`-App einbinden, damit auch die *Pfadoperationen* von `other_router` inkludiert werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 976f3f924..a7a15a6c2 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:
Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
-Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
+Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..2b3716d6f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Body – Aktualisierungen
+
+## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT`
+
+Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="28-33"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="30-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.
+
+### Warnung bezüglich des Ersetzens
+
+Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.
+
+Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.
+
+## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`
+
+Sie können auch die HTTP `PATCH` Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.
+
+Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
+
+!!! note "Hinweis"
+ `PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.
+
+ Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.
+
+ Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.
+
+ Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.
+
+### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.
+
+Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+
+Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="32"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="34"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="34"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Pydantics `update`-Parameter verwenden
+
+Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="33"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+### Rekapitulation zum teilweisen Ersetzen
+
+Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:
+
+* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
+* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
+* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
+* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
+ * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
+* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
+* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
+ * Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`.
+* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
+* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="28-35"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-37"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="30-37"
+ {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+ Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.
+
+ Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).
+
+ Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md
index 97215a780..6611cb51a 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein
Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).
-Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
+Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
!!! info
Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..c95e28c7d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Cookie-Parameter
+
+So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch Cookie-Parameter definieren.
+
+## `Cookie` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Cookie`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Cookie`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Cookie-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`- und `Query`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Cookie` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Cookie` ist eine Schwesterklasse von `Path` und `Query`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+!!! info
+ Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Cookies mittels `Cookie`, auf die gleiche Weise wie bei `Query` und `Path`.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..9faaed715
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,481 @@
+# Klassen als Abhängigkeiten
+
+Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.
+
+## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel
+
+Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.
+
+Das können wir besser machen ...
+
+## Was macht eine Abhängigkeit aus
+
+Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.
+
+Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).
+
+Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.
+
+Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).
+
+Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:
+
+```Python
+something()
+```
+
+oder
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).
+
+## Klassen als Abhängigkeiten
+
+Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.
+
+Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.
+
+Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.
+
+Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.
+
+Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.
+
+Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.
+
+Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.
+
+Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12-16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9-13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Achten Sie auf die Methode `__init__`, die zum Erstellen der Instanz der Klasse verwendet wird:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+... sie hat die gleichen Parameter wie unsere vorherige `common_parameters`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.
+
+In beiden Fällen wird sie haben:
+
+* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
+* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
+* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.
+
+In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.
+
+## Verwendung
+
+Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht.
+
+## Typannotation vs. `Depends`
+
+Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+Das letzte `CommonQueryParams`, in:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+... ist das, was **FastAPI** tatsächlich verwendet, um die Abhängigkeit zu ermitteln.
+
+Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was FastAPI auch aufruft.
+
+---
+
+In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams ...
+ ```
+
+... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).
+
+Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+... wie in:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann:
+
+
+
+## Abkürzung
+
+Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.
+
+In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
+
+Anstatt zu schreiben:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+... schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends()
+ ```
+
+Sie deklarieren die Abhängigkeit als Typ des Parameters und verwenden `Depends()` ohne Parameter, anstatt die vollständige Klasse *erneut* in `Depends(CommonQueryParams)` schreiben zu müssen.
+
+Dasselbe Beispiel würde dann so aussehen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
+ ```
+
+... und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie das eher verwirrt, als Ihnen zu helfen, ignorieren Sie es, Sie *brauchen* es nicht.
+
+ Es ist nur eine Abkürzung. Es geht **FastAPI** darum, Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu minimieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..2919aebaf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,139 @@
+# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren
+
+Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.
+
+Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
+
+Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.
+
+In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
+
+## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen
+
+Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
+
+Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Einige Editoren prüfen, ob Funktionsparameter nicht verwendet werden, und zeigen das als Fehler an.
+
+ Wenn Sie `dependencies` im *Pfadoperation-Dekorator* verwenden, stellen Sie sicher, dass sie ausgeführt werden, während gleichzeitig Ihr Editor/Ihre Tools keine Fehlermeldungen ausgeben.
+
+ Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten.
+
+!!! info
+ In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.
+
+ Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr Vorteile durch die Verwendung der integrierten [Sicherheits-Werkzeuge (siehe nächstes Kapitel)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} erzielen.
+
+## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte
+
+Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.
+
+### Abhängigkeitsanforderungen
+
+Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6 11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Exceptions auslösen
+
+Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Rückgabewerte
+
+Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
+
+Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+## Globale Abhängigkeiten
+
+Als Nächstes werden wir sehen, wie man Abhängigkeiten zur gesamten `FastAPI`-Anwendung hinzufügt, sodass sie für jede *Pfadoperation* gelten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..e29e87156
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,284 @@
+# Abhängigkeiten mit yield
+
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen.
+
+Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` oder
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.
+
+ Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.
+
+## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`.
+
+Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.
+
+Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
+
+```Python hl_lines="2-4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde:
+
+```Python hl_lines="5-6"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.
+
+ **FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.
+
+## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.
+
+Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.
+
+Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion oder einen anderen Fehler verursacht, empfangen Sie die resultierende Exception in Ihrer Abhängigkeit.
+
+Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+## Unterabhängigkeiten mit `yield`.
+
+Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 14 22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 13 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 12 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Und alle können `yield` verwenden.
+
+In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass der Wert von `dependency_b` (hier `dep_b` genannt) verfügbar ist.
+
+Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17-18 25-26"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16-17 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
+
+Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw.
+
+Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Dieses funktioniert dank Pythons Kontextmanager.
+
+ **FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.
+
+## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException`.
+
+Sie haben gesehen, dass Ihre Abhängigkeiten `yield` verwenden können und `try`-Blöcke haben können, die Exceptions abfangen.
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie im Exit-Code nach dem `yield` eine `HTTPException` oder ähnliches auslösen.
+
+!!! tip "Tipp"
+
+ Dies ist eine etwas fortgeschrittene Technik, die Sie in den meisten Fällen nicht wirklich benötigen, da Sie Exceptions (einschließlich `HTTPException`) innerhalb des restlichen Anwendungscodes auslösen können, beispielsweise in der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+ Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-22 31"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17-21 30"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16-20 29"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+Eine Alternative zum Abfangen von Exceptions (und möglicherweise auch zum Auslösen einer weiteren `HTTPException`) besteht darin, einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} zu erstellen.
+
+## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield`
+
+Die Ausführungsreihenfolge ähnelt mehr oder weniger dem folgenden Diagramm. Die Zeit verläuft von oben nach unten. Und jede Spalte ist einer der interagierenden oder Code-ausführenden Teilnehmer.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exceptionhandler
+participant dep as Abhängigkeit mit yield
+participant operation as Pfadoperation
+participant tasks as Hintergrundtasks
+
+ Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
+ client ->> dep: Startet den Request
+ Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
+ opt Löst Exception aus
+ dep -->> handler: Löst Exception aus
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session
+ opt Löst aus
+ operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException)
+ opt Handhabt
+ dep -->> dep: Kann Exception abfangen, eine neue HTTPException auslösen, andere Exceptions auslösen
+ dep -->> handler: Leitet Exception automatisch weiter
+ end
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ operation ->> client: Sendet Response an Client
+ Note over client,operation: Response wurde gesendet, kann nicht mehr geändert werden
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Sendet Hintergrundtasks
+ end
+ opt Löst andere Exception aus
+ tasks -->> tasks: Handhabt Exception im Hintergrundtask-Code
+ end
+```
+
+!!! info
+ Es wird nur **eine Response** an den Client gesendet. Es kann eine Error-Response oder die Response der *Pfadoperation* sein.
+
+ Nachdem eine dieser Responses gesendet wurde, kann keine weitere Response gesendet werden.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Obiges Diagramm verwendet `HTTPException`, aber Sie können auch jede andere Exception auslösen, die Sie in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, oder mit einem [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} erstellt haben.
+
+ Wenn Sie eine Exception auslösen, wird diese mit yield an die Abhängigkeiten übergeben, einschließlich `HTTPException`, und dann **erneut** an die Exceptionhandler. Wenn es für diese Exception keinen Exceptionhandler gibt, wird sie von der internen Default-`ServerErrorMiddleware` gehandhabt, was einen HTTP-Statuscode 500 zurückgibt, um den Client darüber zu informieren, dass ein Fehler auf dem Server aufgetreten ist.
+
+## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException` und Hintergrundtasks
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht, Sie können diesen Abschnitt überspringen und weiter unten fortfahren.
+
+ Diese Details sind vor allem dann nützlich, wenn Sie eine Version von FastAPI vor 0.106.0 verwendet haben und Ressourcen aus Abhängigkeiten mit `yield` in Hintergrundtasks verwendet haben.
+
+Vor FastAPI 0.106.0 war das Auslösen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, *nachdem* die Response gesendet wurde, die [Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} wären also bereits ausgeführt worden.
+
+Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.
+
+Da dies jedoch bedeuten würde, darauf zu warten, dass die Response durch das Netzwerk reist, während eine Ressource unnötigerweise in einer Abhängigkeit mit yield gehalten wird (z. B. eine Datenbankverbindung), wurde dies in FastAPI 0.106.0 geändert.
+
+!!! tip "Tipp"
+
+ Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung).
+
+ Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code.
+
+Wenn Sie sich früher auf dieses Verhalten verlassen haben, sollten Sie jetzt die Ressourcen für Hintergrundtasks innerhalb des Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.
+
+Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksitzung zu verwenden, würden Sie eine neue Datenbanksitzung innerhalb des Hintergrundtasks erstellen und die Objekte mithilfe dieser neuen Sitzung aus der Datenbank abrufen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut laden.
+
+## Kontextmanager
+
+### Was sind „Kontextmanager“
+
+„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.
+
+Beispielsweise können Sie `with` verwenden, um eine Datei auszulesen:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.
+
+Dieser stellt sicher dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.
+
+Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.
+
+### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.
+
+ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen.
+
+In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`.
+
+Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
+
+```Python hl_lines="1-9 13"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Andere Möglichkeiten, einen Kontextmanager zu erstellen, sind:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` oder
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.
+
+ Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.
+
+ Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).
+
+ FastAPI erledigt das intern für Sie.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..8aa0899b8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Globale Abhängigkeiten
+
+Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur gesamten Anwendung hinzufügen.
+
+Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.
+
+In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
+ ```
+
+Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der Anwendung.
+
+## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6254e976d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,352 @@
+# Abhängigkeiten
+
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **Dependency Injection** System.
+
+Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
+
+## Was ist „Dependency Injection“
+
+**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
+
+Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).
+
+Das ist sehr nützlich, wenn Sie:
+
+* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
+* Datenbankverbindungen teilen.
+* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
+* Und viele andere Dinge ...
+
+All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.
+
+## Erste Schritte
+
+Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.
+
+Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
+
+### Erstellen Sie eine Abhängigkeit („Dependable“)
+
+Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.
+
+Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Das war's schon.
+
+**Zwei Zeilen**.
+
+Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.
+
+Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.
+
+In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
+
+* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
+
+Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+### `Depends` importieren
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+### Deklarieren der Abhängigkeit im „Dependant“
+
+So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13 18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.
+
+Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.
+
+Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.
+
+Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.
+
+Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.
+
+Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
+
+* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
+* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
+* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.
+
+ Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.
+
+## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden
+
+In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.
+
+Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12 16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14 18 23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15 19 24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.
+
+ Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎
+
+Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`.
+
+Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.
+
+## `async` oder nicht `async`
+
+Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.
+
+Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.
+
+Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.
+
+Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
+
+## Integriert in OpenAPI
+
+Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.
+
+Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:
+
+
+
+## Einfache Verwendung
+
+Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.
+
+Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.
+
+Sie rufen diese Funktionen niemals direkt auf. Sie werden von Ihrem Framework aufgerufen (in diesem Fall **FastAPI**).
+
+Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“.
+
+Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind:
+
+* Ressourcen
+* Provider
+* Services
+* Injectables
+* Komponenten
+
+## **FastAPI**-Plugins
+
+Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.
+
+Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren.
+
+Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.
+
+## **FastAPI**-Kompatibilität
+
+Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:
+
+* allen relationalen Datenbanken
+* NoSQL-Datenbanken
+* externen Packages
+* externen APIs
+* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
+* API-Nutzungs-Überwachungssystemen
+* Responsedaten-Injektionssystemen
+* usw.
+
+## Einfach und leistungsstark
+
+Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.
+
+Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.
+
+Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren).
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integriert mit **OpenAPI**
+
+Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, alles zum OpenAPI-Schema hinzuzufügen, damit es in den interaktiven Dokumentationssystemen angezeigt wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..0fa2af839
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+# Unterabhängigkeiten
+
+Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.
+
+Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.
+
+## Erste Abhängigkeit, „Dependable“
+
+Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.
+
+Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.
+
+## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“
+
+Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Betrachten wir die deklarierten Parameter:
+
+* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
+ * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
+* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
+ * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.
+
+## Die Abhängigkeit verwenden
+
+Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.
+
+ Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden
+
+Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
+
+Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
+
+In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.
+
+Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).
+
+!!! tip "Tipp"
+ All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.
+
+ Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist.
+
+ Und Sie werden auch sehen, wie viel Code Sie dadurch einsparen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..12f73bd12
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# JSON-kompatibler Encoder
+
+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
+
+Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
+
+Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
+
+## `jsonable_encoder` verwenden
+
+Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
+
+Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.
+
+Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im ISO-Format enthält.
+
+Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
+
+Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
+
+Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 21"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 22"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
+ ```
+
+In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
+
+Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-`json.dumps()` kodiert werden kann.
+
+Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.
+
+!!! note "Hinweis"
+ `jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..0fcb20683
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# Zusätzliche Datentypen
+
+Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
+
+Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
+
+* Großartige Editor-Unterstützung.
+* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
+* Datenkonvertierung für Response-Daten.
+* Datenvalidierung.
+* Automatische Annotation und Dokumentation.
+
+## Andere Datentypen
+
+Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
+
+* `UUID`:
+ * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.
+* `datetime.datetime`:
+ * Ein Python-`datetime.datetime`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Python-`datetime.date`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Ein Python-`datetime.time`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Ein Python-`datetime.timedelta`.
+ * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
+ * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
+* `frozenset`:
+ * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
+ * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
+ * Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt.
+ * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Standard-Python-`bytes`.
+ * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
+ * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
+* `Decimal`:
+ * Standard-Python-`Decimal`.
+ * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
+* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: Pydantic data types.
+
+## Beispiel
+
+Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 13-17"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 11-15"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="19-20"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17-18"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..cdf16c4ba
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,257 @@
+# Extramodelle
+
+Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle.
+
+Insbesondere Benutzermodelle, denn:
+
+* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können.
+* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.
+* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.
+
+ Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.
+
+## Mehrere Modelle
+
+Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+### Über `**user_in.dict()`
+
+#### Pydantic's `.dict()`
+
+`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
+
+Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+
+Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
+
+Wenn wir es ausgeben:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+bekommen wir ein Python-`dict`:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Ein `dict` entpacken
+
+Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
+
+Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+dann ist das ungefähr äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen.
+
+Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.
+
+Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
+
+#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente
+
+Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+... was am Ende ergibt:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+!!! warning "Achtung"
+ Die Hilfsfunktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` demonstrieren nur den möglichen Fluss der Daten und bieten natürlich keine echte Sicherheit.
+
+## Verdopplung vermeiden
+
+Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kern-Ideen von **FastAPI**.
+
+Weil Verdoppelung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Desynchronisation (Code wird nur an einer Stelle verändert, aber nicht an einer anderen), usw. erhöht.
+
+Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.
+
+Das können wir besser machen.
+
+Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.
+
+Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren.
+
+Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## `Union`, oder `anyOf`
+
+Sie können deklarieren, dass eine Response eine `Union` mehrerer Typen ist, sprich, einer dieser Typen.
+
+Das wird in OpenAPI mit `anyOf` angezeigt.
+
+Um das zu tun, verwenden Sie Pythons Standard-Typhinweis `typing.Union`:
+
+!!! note "Hinweis"
+ Listen Sie, wenn Sie eine `Union` definieren, denjenigen Typ zuerst, der am spezifischsten ist, gefolgt von den weniger spezifischen Typen. Im Beispiel oben, in `Union[PlaneItem, CarItem]` also den spezifischeren `PlaneItem` vor dem weniger spezifischen `CarItem`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### `Union` in Python 3.10
+
+In diesem Beispiel übergeben wir dem Argument `response_model` den Wert `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+Da wir es als **Wert einem Argument überreichen**, statt es als **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, selbst in Python 3.10.
+
+Wenn es eine Typannotation gewesen wäre, hätten wir auch den vertikalen Trennstrich verwenden können, wie in:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, erhalten wir eine Fehlermeldung, da Python versucht, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` durchzuführen, statt es als Typannotation zu interpretieren.
+
+## Listen von Modellen
+
+Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.
+
+Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 20"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Response mit beliebigem `dict`
+
+Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.
+
+Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).
+
+In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 8"
+ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.
+
+Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit verschiedene Zustände annehmen kann. So wie unsere Benutzer-„Einheit“, welche einen Zustand mit `password`, einen mit `password_hash` und einen ohne Passwort hatte.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..af658b971
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,259 @@
+# Fehlerbehandlung
+
+Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen.
+
+Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät, usw., sein.
+
+Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:
+
+* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
+* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
+* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
+* usw.
+
+In diesen Fällen geben Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (400 bis 499) zurück.
+
+Das ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“er Statuscodes bedeuten, dass der Request in einem bestimmten Aspekt ein „Success“ („Erfolg“) war.
+
+Die Statuscodes im 400er-Bereich bedeuten hingegen, dass es einen Fehler gab.
+
+Erinnern Sie sich an all diese **404 Not Found** Fehler (und Witze)?
+
+## `HTTPException` verwenden
+
+Um HTTP-Responses mit Fehlern zum Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`.
+
+### `HTTPException` importieren
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+```
+
+### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen
+
+`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.
+
+Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).
+
+Das bedeutet auch, wenn Sie in einer Hilfsfunktion sind, die Sie von ihrer *Pfadoperation-Funktion* aus aufrufen, und Sie lösen eine `HTTPException` von innerhalb dieser Hilfsfunktion aus, dann wird der Rest der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt, sondern der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTP-Exception` wird zum Client gesendet.
+
+Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.
+
+Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.
+
+```Python hl_lines="11"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
+```
+
+### Die resultierende Response
+
+Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und folgende JSON-Response:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfragt (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Fehler), und eine JSON-Response wie folgt:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.
+
+ Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw.
+
+ Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert.
+
+## Benutzerdefinierte Header hinzufügen
+
+Es gibt Situationen, da ist es nützlich, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzufügen zu können, etwa in einigen Sicherheitsszenarien.
+
+Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden.
+
+Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
+```
+
+## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren
+
+Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler hinzufügen, mithilfe derselben Werkzeuge für Exceptions von Starlette.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
+
+Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
+
+Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:
+
+```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
+```
+
+Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`.
+
+Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.
+
+Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request`.
+
+## Die Default-Exceptionhandler überschreiben
+
+**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.
+
+Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.
+
+Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.
+
+### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben
+
+Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.
+
+Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür.
+
+Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn in `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um Ihren Exceptionhandler zu dekorieren.
+
+Der Exceptionhandler wird einen `Request` und die Exception entgegennehmen.
+
+```Python hl_lines="2 14-16"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+```
+
+Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+eine Textversion:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError`
+
+!!! warning "Achtung"
+ Das folgende sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie nicht wichtig sind.
+
+`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics `ValidationError`.
+
+**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.
+
+Aber der Client/Benutzer sieht ihn nicht. Stattdessen erhält der Client einen „Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`.
+
+Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.
+
+Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.
+
+### den `HTTPException`-Handler überschreiben
+
+Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
+
+Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
+
+```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+### Den `RequestValidationError`-Body verwenden
+
+Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
+
+Sie könnten diesen verwenden, während Sie Ihre Anwendung entwickeln, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn zum Benutzer zurückzugeben, usw.
+
+```Python hl_lines="14"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
+```
+
+Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält.
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException`
+
+**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.
+
+Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.
+
+Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.
+
+Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen.
+
+Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, registrieren Sie ihn für Starlettes `HTTPException`.
+
+Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben.
+
+Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI**s Exceptionhandler wiederverwenden
+
+Wenn Sie die Exception zusammen mit denselben Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler von `fastapi.Exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
+
+```Python hl_lines="2-5 15 21"
+{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
+```
+
+In diesem Beispiel `print`en Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht, aber Sie sehen, worauf wir hinauswollen. Sie können mit der Exception etwas machen und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/header-params.md b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
new file mode 100644
index 000000000..3c9807f47
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# Header-Parameter
+
+So wie `Query`-, `Path`-, und `Cookie`-Parameter können Sie auch Header-Parameter definieren.
+
+## `Header` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Header`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Header`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Header-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`-, `Query`-, und `Cookie`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Header` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Header` ist eine Schwesterklasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+!!! info
+ Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Automatische Konvertierung
+
+`Header` hat weitere Funktionalität, zusätzlich zu der, die `Path`, `Query` und `Cookie` bereitstellen.
+
+Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).
+
+Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig.
+
+Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren.
+
+HTTP-Header sind außerdem unabhängig von Groß-/Kleinschreibung, darum können Sie sie mittels der Standard-Python-Schreibweise deklarieren (auch bekannt als "snake_case").
+
+Sie können also `user_agent` schreiben, wie Sie es normalerweise in Python-Code machen würden, statt etwa die ersten Buchstaben groß zu schreiben, wie in `User_Agent`.
+
+Wenn Sie aus irgendeinem Grund das automatische Konvertieren von Unterstrichen zu Bindestrichen abschalten möchten, setzen Sie den Parameter `convert_underscores` auf `False`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! warning "Achtung"
+ Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben.
+
+## Doppelte Header
+
+Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.
+
+Sie können solche Fälle deklarieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.
+
+Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`e.
+
+Um zum Beispiel einen Header `X-Token` zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie mit einer *Pfadoperation* kommunizieren, die zwei HTTP-Header sendet, wie:
+
+```
+X-Token: foo
+X-Token: bar
+```
+
+Dann wäre die Response:
+
+```JSON
+{
+ "X-Token values": [
+ "bar",
+ "foo"
+ ]
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Header mittels `Header`, auf die gleiche Weise wie bei `Query`, `Path` und `Cookie`.
+
+Machen Sie sich keine Sorgen um Unterstriche in ihren Variablen, **FastAPI** wird sich darum kümmern, diese zu konvertieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/metadata.md b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
new file mode 100644
index 000000000..2061e2a5b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md
@@ -0,0 +1,123 @@
+# Metadaten und URLs der Dokumentationen
+
+Sie können mehrere Metadaten-Einstellungen für Ihre **FastAPI**-Anwendung konfigurieren.
+
+## Metadaten für die API
+
+Sie können die folgenden Felder festlegen, welche in der OpenAPI-Spezifikation und den Benutzeroberflächen der automatischen API-Dokumentation verwendet werden:
+
+| Parameter | Typ | Beschreibung |
+|------------|------|-------------|
+| `title` | `str` | Der Titel der API. |
+| `summary` | `str` | Eine kurze Zusammenfassung der API. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
+| `description` | `str` | Eine kurze Beschreibung der API. Kann Markdown verwenden. |
+| `version` | `string` | Die Version der API. Das ist die Version Ihrer eigenen Anwendung, nicht die von OpenAPI. Zum Beispiel `2.5.0`. |
+| `terms_of_service` | `str` | Eine URL zu den Nutzungsbedingungen für die API. Falls angegeben, muss es sich um eine URL handeln. |
+| `contact` | `dict` | Die Kontaktinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten. contact-Felder
Parameter
Typ
Beschreibung
name
str
Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation.
url
str
Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen.
email
str
Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen.
|
+| `license_info` | `dict` | Die Lizenzinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten. license_info-Felder
Parameter
Typ
Beschreibung
name
str
ERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname.
identifier
str
Ein SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.
url
str
Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen.
|
+
+Sie können diese wie folgt setzen:
+
+```Python hl_lines="3-16 19-32"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können Markdown in das Feld `description` schreiben und es wird in der Ausgabe gerendert.
+
+Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen:
+
+
+
+## Lizenz-ID
+
+Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python hl_lines="31"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py!}
+```
+
+## Metadaten für Tags
+
+Sie können mit dem Parameter `openapi_tags` auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden.
+
+Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.
+
+Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
+
+* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
+* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
+* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
+ * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
+ * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.
+
+### Metadaten für Tags erstellen
+
+Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
+
+Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:
+
+```Python hl_lines="3-16 18"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
+
+### Ihre Tags verwenden
+
+Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
+
+```Python hl_lines="21 26"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! info
+ Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+### Die Dokumentation anschauen
+
+Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:
+
+
+
+### Reihenfolge der Tags
+
+Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
+
+Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.
+
+## OpenAPI-URL
+
+Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.
+
+Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.
+
+Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
+```
+
+Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
+
+## URLs der Dokumentationen
+
+Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:
+
+* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
+* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen.
+
+Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..80a4fadc9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,179 @@
+# Pfadoperation-Konfiguration
+
+Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+## Response-Statuscode
+
+Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.
+
+Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.
+
+Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jede Nummer steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 15"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 17"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3 17"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+
+## Tags
+
+Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20 25"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:
+
+
+
+### Tags mittels Enumeration
+
+Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.
+
+In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
+
+**FastAPI** unterstützt diese genauso wie einfache Strings:
+
+```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
+```
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung
+
+Sie können eine Zusammenfassung (`summary`) und eine Beschreibung (`description`) hinzufügen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="20-21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20-21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Beschreibung mittels Docstring
+
+Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
+
+Sie können im Docstring Markdown schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (die Einrückung des Docstring beachtend).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="17-25"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19-27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="19-27"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
+ ```
+
+In der interaktiven Dokumentation sieht das dann so aus:
+
+
+
+## Beschreibung der Response
+
+Die Response können Sie mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
+
+!!! check
+ OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.
+
+ Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen.
+
+
+
+## Eine *Pfadoperation* deprecaten
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecated kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
+```
+
+Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden:
+
+
+
+Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehen:
+
+
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..aa3b59b8b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,293 @@
+# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen
+
+So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.
+
+## `Path` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3-4"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+## Metadaten deklarieren
+
+Sie können die gleichen Parameter deklarieren wie für `Query`.
+
+Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.
+
+ Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.
+
+ Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich.
+
+## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.
+
+Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.
+
+Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden.
+
+Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Parameter mit Defaultwert vor einen Parameter ohne Defaultwert setzen.
+
+Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst.
+
+Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.
+
+Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
+
+=== "Python 3.8 nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie nicht die Funktions-Parameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.
+
+Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:
+
+* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
+* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
+* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben
+* `Annotated` nicht verwenden
+
+... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.
+
+Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.
+
+Python macht nichts mit diesem `*`, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Keyword-Argumente (Schlüssel-Wert-Paare), auch bekannt als kwargs, verwendet werden. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
+```
+
+### Besser mit `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später kennenlernen), können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren.
+
+Hier, mit `ge=1`, wird festgelegt, dass `item_id` eine Ganzzahl benötigt, die größer oder gleich `1` ist (`g`reater than or `e`qual).
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich
+
+Das Gleiche trifft zu auf:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner
+
+Zahlenvalidierung funktioniert auch für `float`-Werte.
+
+Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, gt zu deklarieren, und nicht nur ge, da Sie hiermit bestimmen können, dass ein Wert, zum Beispiel, größer als `0` sein muss, obwohl er kleiner als `1` ist.
+
+`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.
+
+Das gleiche gilt für lt.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen deklarieren, so wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich
+* `lt`: `l`ess `t`han – kleiner als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+!!! info
+ `Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später kennenlernen, sind Unterklassen einer allgemeinen `Param`-Klasse.
+
+ Sie alle teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.
+
+!!! note "Technische Details"
+ `Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.
+
+ Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.
+
+ Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.
+
+ Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.
+
+ Auf diese Weise können Sie Ihren Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..8c8f2e008
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,254 @@
+# Pfad-Parameter
+
+Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Format-Strings verwendet wird:
+
+```Python hl_lines="6-7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
+```
+
+Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Pfad-Parameter mit Typen
+
+Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
+```
+
+In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
+
+!!! check
+ Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+
+## Daten-Konversion
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.
+
+ Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch „parsen“.
+
+## Datenvalidierung
+
+Wenn Sie aber im Browser http://127.0.0.1:8000/items/foo besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.
+
+Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+!!! check
+ Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.
+
+ Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.
+
+ Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.
+
+## Dokumentation
+
+Wenn Sie die Seite http://127.0.0.1:8000/docs in Ihrem Browser öffnen, sehen Sie eine automatische, interaktive API-Dokumentation:
+
+
+
+!!! check
+ Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).
+
+ Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.
+
+## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation
+
+Und weil das generierte Schema vom OpenAPI-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.
+
+Zum Beispiel bietet **FastAPI** selbst eine alternative API-Dokumentation (verwendet ReDoc), welche Sie unter http://127.0.0.1:8000/redoc einsehen können:
+
+
+
+Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen.
+
+## Pydantic
+
+Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.
+
+Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
+
+Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.
+
+## Die Reihenfolge ist wichtig
+
+Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
+
+Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.
+
+Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.
+
+Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
+```
+
+Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.
+
+Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
+```
+
+Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
+
+## Vordefinierte Parameterwerte
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python `Enum` verwenden.
+
+### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse
+
+Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
+
+Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.
+
+Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
+
+```Python hl_lines="1 6-9"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! info
+ Enumerationen (oder kurz Enums) gibt es in Python seit Version 3.4.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von Modellen für maschinelles Lernen.
+
+### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter*
+
+Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+### Testen Sie es in der API-Dokumentation
+
+Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen:
+
+
+
+### Mit Python-*Enums* arbeiten
+
+Der *Pfad-Parameter* wird ein *Member eines Enums* sein.
+
+#### *Enum-Member* vergleichen
+
+Sie können ihn mit einem Member Ihres Enums `ModelName` vergleichen:
+
+```Python hl_lines="17"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+#### *Enum-Wert* erhalten
+
+Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `ihr_enum_member.value`:
+
+```Python hl_lines="20"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen.
+
+#### *Enum-Member* zurückgeben
+
+Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).
+
+Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:
+
+```Python hl_lines="18 21 23"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Pfad Parameter die Pfade enthalten
+
+Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.
+
+Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Sprich, die URL für diese Datei wäre etwas wie: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### OpenAPI Unterstützung
+
+OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind.
+
+Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.
+
+Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.
+
+### Pfad Konverter
+
+Mittels einer Option direkt von Starlette können Sie einen *Pfad-Parameter* deklarieren, der einen Pfad enthalten soll, indem Sie eine URL wie folgt definieren:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`, sagt aus, dass der Parameter ein *Pfad* sein soll.
+
+Sie verwenden das also wie folgt:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der Parameter könnte einen führenden Schrägstrich (`/`) haben, wie etwa in `/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+ In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelten Schrägstrich (`//`) zwischen `files` und `home`.
+
+## Zusammenfassung
+
+In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen:
+
+* Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+* Daten "parsen"
+* Datenvalidierung
+* API-Annotationen und automatische Dokumentation
+
+Und Sie müssen sie nur einmal deklarieren.
+
+Das ist wahrscheinlich der sichtbarste Unterschied zwischen **FastAPI** und alternativen Frameworks (abgesehen von der reinen Performanz).
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..92f2bbe7c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -0,0 +1,914 @@
+# Query-Parameter und Stringvalidierung
+
+**FastAPI** erlaubt es Ihnen, Ihre Parameter zusätzlich zu validieren, und zusätzliche Informationen hinzuzufügen.
+
+Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Der Query-Parameter `q` hat den Typ `Union[str, None]` (oder `str | None` in Python 3.10), was bedeutet, er ist entweder ein `str` oder `None`. Der Defaultwert ist `None`, also weiß FastAPI, der Parameter ist nicht erforderlich.
+
+!!! note "Hinweis"
+ FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist
+
+ `Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.
+
+## Zusätzliche Validierung
+
+Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.
+
+### `Query` und `Annotated` importieren
+
+Importieren Sie zuerst:
+
+* `Query` von `fastapi`
+* `Annotated` von `typing` (oder von `typing_extensions` in Python unter 3.9)
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ In Python 3.9 oder darüber, ist `Annotated` Teil der Standardbibliothek, also können Sie es von `typing` importieren.
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+ Es wird bereits mit FastAPI installiert sein.
+
+ ```Python hl_lines="3-4"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+ Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+ Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden
+
+Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können?
+
+Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀
+
+Wir hatten diese Typannotation:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ q: str | None = None
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ q: Union[str, None] = None
+ ```
+
+Wir wrappen das nun in `Annotated`, sodass daraus wird:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[str | None] = None
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[Union[str, None]] = None
+ ```
+
+Beide Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der `str` oder `None` sein kann. Standardmäßig ist er `None`.
+
+Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉
+
+## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen
+
+Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass der Defaultwert immer noch `None` ist, sodass der Parameter immer noch optional ist.
+
+Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎
+
+FastAPI wird nun:
+
+* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
+* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
+* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)
+
+## Alternativ (alt): `Query` als Defaultwert
+
+Frühere Versionen von FastAPI (vor 0.95.0) benötigten `Query` als Defaultwert des Parameters, statt es innerhalb von `Annotated` unterzubringen. Die Chance ist groß, dass Sie Quellcode sehen, der das immer noch so macht, darum erkläre ich es Ihnen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Verwenden Sie für neuen Code, und wann immer möglich, `Annotated`, wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰
+
+So würden Sie `Query()` als Defaultwert Ihres Funktionsparameters verwenden, den Parameter `max_length` auf 50 gesetzt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Da wir in diesem Fall (ohne die Verwendung von `Annotated`) den Parameter-Defaultwert `None` mit `Query()` ersetzen, müssen wir nun dessen Defaultwert mit dem Parameter `Query(default=None)` deklarieren. Das dient demselben Zweck, `None` als Defaultwert für den Funktionsparameter zu setzen (zumindest für FastAPI).
+
+Sprich:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None)
+```
+
+... macht den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Und in Python 3.10 und darüber macht:
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None)
+```
+
+... den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Nur, dass die `Query`-Versionen den Parameter explizit als Query-Parameter deklarieren.
+
+!!! info
+ Bedenken Sie, dass:
+
+ ```Python
+ = None
+ ```
+
+ oder:
+
+ ```Python
+ = Query(default=None)
+ ```
+
+ der wichtigste Teil ist, um einen Parameter optional zu machen, da dieses `None` der Defaultwert ist, und das ist es, was diesen Parameter **nicht erforderlich** macht.
+
+ Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist.
+
+Jetzt können wir `Query` weitere Parameter übergeben. Fangen wir mit dem `max_length` Parameter an, der auf Strings angewendet wird:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+```
+
+Das wird die Daten validieren, einen verständlichen Fehler ausgeben, wenn die Daten nicht gültig sind, und den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* dokumentieren.
+
+### `Query` als Defaultwert oder in `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass wenn Sie `Query` innerhalb von `Annotated` benutzen, Sie den `default`-Parameter für `Query` nicht verwenden dürfen.
+
+Setzen Sie stattdessen den Defaultwert des Funktionsparameters, sonst wäre es inkonsistent.
+
+Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
+```
+
+... denn es wird nicht klar, ob der Defaultwert `"rick"` oder `"morty"` sein soll.
+
+Sie würden also (bevorzugt) schreiben:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query()] = "rick"
+```
+
+In älterem Code werden Sie auch finden:
+
+```Python
+q: str = Query(default="rick")
+```
+
+### Vorzüge von `Annotated`
+
+**Es wird empfohlen, `Annotated` zu verwenden**, statt des Defaultwertes im Funktionsparameter, das ist aus mehreren Gründen **besser**: 🤓
+
+Der **Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das spielt generell intuitiver mit Python zusammen. 😌
+
+Sie können die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren.
+
+Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, damit es richtig funktioniert. Ansonsten erhalten Sie unerwartete Werte (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches, statt `str`). Ihr Editor kann ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Beschwerden ausführen, es sei denn, die Operationen innerhalb lösen einen Fehler aus.
+
+Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa Typer. 🚀
+
+## Mehr Validierungen hinzufügen
+
+Sie können auch einen Parameter `min_length` hinzufügen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Reguläre Ausdrücke hinzufügen
+
+Sie können einen Regulären Ausdruck `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Dieses bestimmte reguläre Suchmuster prüft, ob der erhaltene Parameter-Wert:
+
+* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
+* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
+* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.
+
+Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen.
+
+Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.
+
+### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`
+
+Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt deprecated.
+
+Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310_regex.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie aber, dass das deprecated ist, und zum neuen Namen `pattern` geändert werden sollte. 🤓
+
+## Defaultwerte
+
+Sie können natürlich andere Defaultwerte als `None` verwenden.
+
+Beispielsweise könnten Sie den `q` Query-Parameter so deklarieren, dass er eine `min_length` von `3` hat, und den Defaultwert `"fixedquery"`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Ein Parameter ist optional (nicht erforderlich), wenn er irgendeinen Defaultwert, auch `None`, hat.
+
+## Erforderliche Parameter
+
+Wenn wir keine Validierungen oder Metadaten haben, können wir den `q` Query-Parameter erforderlich machen, indem wir einfach keinen Defaultwert deklarieren, wie in:
+
+```Python
+q: str
+```
+
+statt:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Aber jetzt deklarieren wir den Parameter mit `Query`, wie in:
+
+=== "Annotiert"
+
+ ```Python
+ q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3)] = None
+ ```
+
+=== "Nicht annotiert"
+
+ ```Python
+ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
+ ```
+
+Wenn Sie einen Parameter erforderlich machen wollen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie ebenfalls einfach keinen Defaultwert:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!}
+ ```
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass, obwohl in diesem Fall `Query()` der Funktionsparameter-Defaultwert ist, wir nicht `default=None` zu `Query()` hinzufügen.
+
+ Verwenden Sie bitte trotzdem die `Annotated`-Version. 😉
+
+### Erforderlich mit Ellipse (`...`)
+
+Es gibt eine Alternative, die explizit deklariert, dass ein Wert erforderlich ist. Sie können als Default das Literal `...` setzen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Falls Sie das `...` bisher noch nicht gesehen haben: Es ist ein spezieller einzelner Wert, Teil von Python und wird „Ellipsis“ genannt (Deutsch: Ellipse).
+
+ Es wird von Pydantic und FastAPI verwendet, um explizit zu deklarieren, dass ein Wert erforderlich ist.
+
+Dies wird **FastAPI** wissen lassen, dass dieser Parameter erforderlich ist.
+
+### Erforderlich, kann `None` sein
+
+Sie können deklarieren, dass ein Parameter `None` akzeptiert, aber dennoch erforderlich ist. Das zwingt Clients, den Wert zu senden, selbst wenn er `None` ist.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie, dass `None` ein gültiger Typ ist, aber verwenden Sie dennoch `...` als Default:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Pydantic, welches die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung in FastAPI antreibt, hat ein spezielles Verhalten, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne Defaultwert verwenden, Sie können mehr darüber in der Pydantic-Dokumentation unter Required fields erfahren.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Denken Sie daran, dass Sie in den meisten Fällen, wenn etwas erforderlich ist, einfach den Defaultwert weglassen können. Sie müssen also normalerweise `...` nicht verwenden.
+
+## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte
+
+Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.
+
+Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Dann, mit einer URL wie:
+
+```
+http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
+```
+
+bekommen Sie alle `q`-*Query-Parameter*-Werte (`foo` und `bar`) in einer Python-Liste – `list` – in ihrer *Pfadoperation-Funktion*, im Funktionsparameter `q`, überreicht.
+
+Die Response für diese URL wäre also:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um einen Query-Parameter vom Typ `list` zu deklarieren, wie im Beispiel oben, müssen Sie explizit `Query` verwenden, sonst würde der Parameter als Requestbody interpretiert werden.
+
+Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert und erlaubt jetzt mehrere Werte.
+
+
+
+### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults
+
+Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie auf:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+gehen, wird der Default für `q` verwendet: `["foo", "bar"]`, und als Response erhalten Sie:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### `list` alleine verwenden
+
+Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[str]` in Python 3.9+):
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.
+
+ Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht.
+
+## Deklarieren von mehr Metadaten
+
+Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen.
+
+Diese Informationen werden zur generierten OpenAPI hinzugefügt, und von den Dokumentations-Oberflächen und von externen Tools verwendet.
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass verschiedene Tools OpenAPI möglicherweise unterschiedlich gut unterstützen.
+
+ Einige könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzeigen, die Sie deklariert haben, obwohl in den meisten Fällen geplant ist, das fehlende Feature zu implementieren.
+
+Sie können einen Titel hinzufügen – `title`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
+ ```
+
+Und eine Beschreibung – `description`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
+ ```
+
+## Alias-Parameter
+
+Stellen Sie sich vor, der Parameter soll `item-query` sein.
+
+Wie in:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.
+
+Am ähnlichsten wäre `item_query`.
+
+Aber Sie möchten dennoch exakt `item-query` verwenden.
+
+Dann können Sie einen `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameter-Wert zu finden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
+ ```
+
+## Parameter als deprecated ausweisen
+
+Nehmen wir an, Sie mögen diesen Parameter nicht mehr.
+
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, weil Clients ihn benutzen, aber Sie möchten, dass die Dokumentation klar anzeigt, dass er deprecated ist.
+
+In diesem Fall fügen Sie den Parameter `deprecated=True` zu `Query` hinzu.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
+ ```
+
+Die Dokumentation wird das so anzeigen:
+
+
+
+## Parameter von OpenAPI ausschließen
+
+Um einen Query-Parameter vom generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und daher von automatischen Dokumentations-Systemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` in `Query` auf `False`.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten zu ihren Parametern hinzufügen.
+
+Allgemeine Validierungen und Metadaten:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validierungen spezifisch für Strings:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen.
+
+In den nächsten Kapiteln sehen wir, wie man Validierungen für andere Typen hinzufügt, etwa für Zahlen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..67b5e3a87
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,314 @@
+# Dateien im Request
+
+Mit `File` können sie vom Client hochzuladende Dateien definieren.
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+ Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.
+
+## `File` importieren
+
+Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `File`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ `File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
+
+ Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.
+
+Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.
+
+Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.
+
+Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.
+
+## Datei-Parameter mit `UploadFile`
+
+Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
+
+* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
+* Es wird eine „Spool“-Datei verwendet:
+ * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
+* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
+* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
+* Es hat eine file-like `async`hrone Schnittstelle.
+* Es stellt ein tatsächliches Python-`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
+
+### `UploadFile`
+
+`UploadFile` hat die folgenden Attribute:
+
+* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
+* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).
+* `file`: Ein `SpooledTemporaryFile` (ein file-like Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
+
+`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
+
+* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
+* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.
+* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
+ * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
+ * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
+* `close()`: Schließt die Datei.
+
+Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).
+
+Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+!!! note "Technische Details zu `async`"
+ Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden in einem Threadpool aus und erwartet sie.
+
+!!! note "Technische Details zu Starlette"
+ **FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.
+
+## Was sind „Formulardaten“
+
+HTML-Formulare (``) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+ Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.
+
+ Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Optionaler Datei-Upload
+
+Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 18"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 17"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
+ ```
+
+## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten
+
+Sie können auch `File()` zusammen mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 14"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
+ ```
+
+## Mehrere Datei-Uploads
+
+Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.
+
+Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Sie erhalten, wie deklariert, eine `list`e von `bytes` oder `UploadFile`s.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten
+
+Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 18-20"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="9 16"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="11 18"
+ {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File`, `bytes` und `UploadFile`, um hochladbare Dateien im Request zu deklarieren, die als Formulardaten gesendet werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
new file mode 100644
index 000000000..86b1406e6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Formulardaten und Dateien im Request
+
+Sie können gleichzeitig Dateien und Formulardaten mit `File` und `Form` definieren.
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien und/oder Formulardaten zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+## `File` und `Form` importieren
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `File` und `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10-12"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-11"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.
+
+Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File` und `Form` zusammen, wenn Sie Daten und Dateien zusammen im selben Request empfangen müssen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
new file mode 100644
index 000000000..6c029b5fe
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -0,0 +1,92 @@
+# Formulardaten
+
+Wenn Sie Felder aus Formularen statt JSON empfangen müssen, können Sie `Form` verwenden.
+
+!!! info
+ Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+## `Form` importieren
+
+Importieren Sie `Form` von `fastapi`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2 Spezifikation zu verwenden (genannt „password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden.
+
+Die Spec erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
+
+Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.
+
+!!! info
+ `Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um Formularbodys zu deklarieren, verwenden Sie explizit `Form`, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+## Über „Formularfelder“
+
+HTML-Formulare (``) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Daten aus Formularen werden normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+ Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien.
+
+ Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+
+!!! warning "Achtung"
+ Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.
+
+ Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `Form`, um Eingabe-Parameter für Formulardaten zu deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..d5b92e0f9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,486 @@
+# Responsemodell – Rückgabetyp
+
+Sie können den Typ der Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.
+
+Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18 23"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18 23"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
+ ```
+
+FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:
+
+* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
+ * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
+* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
+ * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
+ * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.
+
+Aber am wichtigsten:
+
+* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
+ * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.
+
+## `response_model`-Parameter
+
+Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.
+
+Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).
+
+Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).
+
+In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.
+
+Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 22 24-27"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter.
+
+`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.
+
+FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als `Any` deklarieren.
+
+ So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.
+
+### `response_model`-Priorität
+
+Wenn sowohl Rückgabetyp als auch `response_model` deklariert sind, hat `response_model` die Priorität und wird von FastAPI bevorzugt verwendet.
+
+So können Sie korrekte Typannotationen zu ihrer Funktion hinzufügen, die von ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`.
+
+Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.
+
+## Dieselben Eingabedaten zurückgeben
+
+Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passwort:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 9"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst `email_validator`.
+
+ Z. B. `pip install email-validator`
+ oder `pip install pydantic[email]`.
+
+Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück.
+
+Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet.
+
+Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken.
+
+!!! danger "Gefahr"
+ Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.
+
+## Ausgabemodell hinzufügen
+
+Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11 16"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Obwohl unsere *Pfadoperation-Funktion* hier denselben `user` von der Eingabe zurückgibt, der das Passwort enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+... haben wir deklariert, dass `response_model` das Modell `UserOut` ist, welches das Passwort nicht enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).
+
+### `response_model` oder Rückgabewert
+
+Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.
+
+Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.
+
+... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.
+
+## Rückgabewert und Datenfilterung
+
+Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält.
+
+Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.
+
+Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.
+
+Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.
+
+Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7-10 13-14 18"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-13 15-16 20"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
+ ```
+
+Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.
+
+Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓
+
+### Typannotationen und Tooling
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.
+
+`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.
+
+Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.
+
+Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.
+
+### FastAPI Datenfilterung
+
+FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind.
+
+FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt.
+
+Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.
+
+## Anzeige in der Dokumentation
+
+Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:
+
+
+
+Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:
+
+
+
+## Andere Rückgabetyp-Annotationen
+
+Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.).
+
+### Eine Response direkt zurückgeben
+
+Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+```Python hl_lines="8 10-11"
+{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
+```
+
+Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.
+
+Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.
+
+### Eine Unterklasse von Response annotieren
+
+Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
+
+```Python hl_lines="8-9"
+{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!}
+```
+
+Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
+
+### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen
+
+Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
+
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!}
+ ```
+
+... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.
+
+### Responsemodell deaktivieren
+
+Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.
+
+Aber Sie möchten dennoch den Rückgabetyp in der Funktion annotieren, um Unterstützung von Editoren und Typcheckern (z. B. mypy) zu erhalten.
+
+In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!}
+ ```
+
+Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓
+
+## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells
+
+Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9 11-12"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 13-14"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11 13-14"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
+ ```
+
+* `description: Union[str, None] = None` (oder `str | None = None` in Python 3.10) hat einen Defaultwert `None`.
+* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.
+
+Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.
+
+Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.
+
+### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Sie können den *Pfadoperation-Dekorator*-Parameter `response_model_exclude_unset=True` setzen:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Die Defaultwerte werden dann nicht in der Response enthalten sein, sondern nur die tatsächlich gesetzten Werte.
+
+Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wird (ohne die Defaultwerte) die Response sein:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+!!! info
+ In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+ Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+!!! info
+ FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, mit dessen `exclude_unset`-Parameter, um das zu erreichen.
+
+!!! info
+ Sie können auch:
+
+ * `response_model_exclude_defaults=True`
+ * `response_model_exclude_none=True`
+
+ verwenden, wie in der Pydantic Dokumentation für `exclude_defaults` und `exclude_none` beschrieben.
+
+#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten
+
+Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
+
+#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte
+
+Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).
+
+Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.
+
+ Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.
+
+### `response_model_include` und `response_model_exclude`
+
+Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.
+
+Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen.
+
+Das kann als schnelle Abkürzung verwendet werden, wenn Sie nur ein Pydantic-Modell haben und ein paar Daten von der Ausgabe ausschließen wollen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Es wird dennoch empfohlen, dass Sie die Ideen von oben verwenden, also mehrere Klassen statt dieser Parameter.
+
+ Der Grund ist, dass das das generierte JSON-Schema in der OpenAPI ihrer Anwendung (und deren Dokumentation) dennoch das komplette Modell abbildet, selbst wenn Sie `response_model_include` oder `response_model_exclude` verwenden, um einige Attribute auszuschließen.
+
+ Das trifft auch auf `response_model_by_alias` zu, welches ähnlich funktioniert.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="29 35"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31 37"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten.
+
+ Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.
+
+#### `list`en statt `set`s verwenden
+
+Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="29 35"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31 37"
+ {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern.
+
+Verwenden Sie `response_model_exclude_unset`, um nur explizit gesetzte Werte zurückzugeben.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..a9cc238f8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,89 @@
+# Response-Statuscode
+
+So wie ein Responsemodell, können Sie auch einen HTTP-Statuscode für die Response deklarieren, mithilfe des Parameters `status_code`, und zwar in jeder der *Pfadoperationen*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.
+
+Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.
+
+!!! info
+ Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, so wie Pythons `http.HTTPStatus`.
+
+Das wird:
+
+* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.
+* Ihn als solchen im OpenAPI-Schema dokumentieren (und somit in den Benutzeroberflächen):
+
+
+
+!!! note "Hinweis"
+ Einige Responsecodes (siehe nächster Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat.
+
+ FastAPI versteht das und wird in der OpenAPI-Dokumentation anzeigen, dass es keinen Responsebody gibt.
+
+## Über HTTP-Statuscodes
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Sie bereits wissen, was HTTP-Statuscodes sind, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+
+In HTTP senden Sie als Teil der Response einen aus drei Ziffern bestehenden numerischen Statuscode.
+
+Diese Statuscodes haben einen Namen zugeordnet, um sie besser zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.
+
+Kurz:
+
+* `100` und darüber stehen für „Information“. Diese verwenden Sie selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes können keinen Body haben.
+* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten.
+ * `200` ist der Default-Statuscode, welcher bedeutet, alles ist „OK“.
+ * Ein anderes Beispiel ist `201`, „Created“ („Erzeugt“). Wird in der Regel verwendet, wenn ein neuer Datensatz in der Datenbank erzeugt wurde.
+ * Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der zum Client zurückgeschickt wird, diese Response hat also keinen Body.
+* **`300`** und darüber steht für „Redirection“ („Umleitung“). Responses mit diesen Statuscodes können einen oder keinen Body haben, mit Ausnahme von `304`, „Not Modified“ („Nicht verändert“), welche keinen haben darf.
+* **`400`** und darüber stehen für „Client error“-Responses („Client-Fehler“). Auch diese verwenden Sie am häufigsten.
+ * Ein Beispiel ist `404`, für eine „Not Found“-Response („Nicht gefunden“).
+ * Für allgemeine Fehler beim Client können Sie einfach `400` verwenden.
+* `500` und darüber stehen für Server-Fehler. Diese verwenden Sie fast nie direkt. Wenn etwas an irgendeiner Stelle in Ihrem Anwendungscode oder im Server schiefläuft, wird automatisch einer dieser Fehler-Statuscodes zurückgegeben.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Um mehr über Statuscodes zu lernen, und welcher wofür verwendet wird, lesen Sie die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes.
+
+## Abkürzung, um die Namen zu erinnern
+
+Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
+```
+
+`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).
+
+Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet.
+
+Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden.
+
+```Python hl_lines="1 6"
+{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
+```
+
+Diese sind nur eine Annehmlichkeit und enthalten dieselbe Nummer, aber auf diese Weise können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden:
+
+
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+
+ **FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+
+## Den Defaultwert ändern
+
+Später sehen Sie, im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, wie Sie einen anderen Statuscode zurückgeben können, als den Default, den Sie hier deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..e8bfc9876
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,326 @@
+# Beispiel-Request-Daten deklarieren
+
+Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.
+
+Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen
+
+Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="13-24"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="13-23"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="15-26"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="15-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
+
+ Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ In Pydantic Version 1 würden Sie eine interne Klasse `Config` und `schema_extra` verwenden, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Schema customization.
+
+ Sie können `schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen.
+
+ Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benutzeroberfläche usw. hinzuzufügen.
+
+!!! info
+ OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.
+
+ Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch deprecated und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓
+
+ Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.
+
+## Zusätzliche Argumente für `Field`
+
+Wenn Sie `Field()` mit Pydantic-Modellen verwenden, können Sie ebenfalls zusätzliche `examples` deklarieren:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="2 8-11"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 10-13"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI
+
+Bei Verwendung von:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+### `Body` mit `examples`
+
+Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="23-30"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="18-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="20-27"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen:
+
+
+
+### `Body` mit mehreren `examples`
+
+Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-39"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-34"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="21-36"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
+ ```
+
+Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.
+
+Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
+
+### OpenAPI-spezifische `examples`
+
+Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.
+
+Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt der OpenAPI-Spezifikation. Sie sind **Details für jede *Pfadoperation***, nicht für jedes JSON-Schema.
+
+Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.
+
+Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`e), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*.
+
+### Verwendung des Parameters `openapi_examples`
+
+Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert (`"value"`) ist ein weiteres `dict`.
+
+Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:
+
+* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
+* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
+* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
+* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`.
+
+Sie können es so verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-50"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-45"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="21-47"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py!}
+ ```
+
+### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen:
+
+
+
+## Technische Details
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie bereits **FastAPI** Version **0.99.0 oder höher** verwenden, können Sie diese Details wahrscheinlich **überspringen**.
+
+ Sie sind für ältere Versionen relevanter, bevor OpenAPI 3.1.0 verfügbar war.
+
+ Sie können dies als eine kurze **Geschichtsstunde** zu OpenAPI und JSON Schema betrachten. 🤓
+
+!!! warning "Achtung"
+ Dies sind sehr technische Details zu den Standards **JSON Schema** und **OpenAPI**.
+
+ Wenn die oben genannten Ideen bereits für Sie funktionieren, reicht das möglicherweise aus und Sie benötigen diese Details wahrscheinlich nicht, überspringen Sie sie gerne.
+
+Vor OpenAPI 3.1.0 verwendete OpenAPI eine ältere und modifizierte Version von **JSON Schema**.
+
+JSON Schema hatte keine `examples`, daher fügte OpenAPI seiner eigenen modifizierten Version ein eigenes `example`-Feld hinzu.
+
+OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu:
+
+* `Parameter Object` (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object` im Feld `content` des `Media Type Object`s (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+!!! info
+ Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.
+
+### JSON Schemas Feld `examples`
+
+Aber dann fügte JSON Schema ein `examples`-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.
+
+Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.
+
+Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.
+
+Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`e** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
+
+!!! info
+ Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉).
+
+ Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.
+
+### Pydantic- und FastAPI-`examples`
+
+Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.
+
+Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.
+
+In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere OpenAPI 3.1.0), wenn Sie `example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden).
+
+Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.
+
+### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`.
+
+Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
+
+Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓
+
+### Zusammenfassung
+
+Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅
+
+Kurz gesagt: **Upgraden Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..1e75fa8d9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,233 @@
+# Sicherheit – Erste Schritte
+
+Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.
+
+Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).
+
+Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.
+
+Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.
+
+Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.
+
+Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.
+
+## Wie es aussieht
+
+Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.
+
+## `main.py` erstellen
+
+Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## Ausführen
+
+!!! info
+ Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+ Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+ Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.
+
+Führen Sie das Beispiel aus mit:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+## Überprüfen
+
+Gehen Sie zu der interaktiven Dokumentation unter: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Sie werden etwa Folgendes sehen:
+
+
+
+!!! check "Authorize-Button!"
+ Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.
+
+ Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können.
+
+Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie ein kleines Anmeldeformular zur Eingabe eines `username` und `password` (und anderer optionaler Felder):
+
+
+
+!!! note "Hinweis"
+ Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.
+
+Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.
+
+Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).
+
+Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.
+
+Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.
+
+## Der `password`-Flow
+
+Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.
+
+Der `password`-„Flow“ ist eine der in OAuth2 definierten Wege („Flows“) zur Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung.
+
+OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.
+
+In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.
+
+Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
+
+* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
+* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).
+* Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert).
+ * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren.
+ * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab.
+ * Daher muss sich der Benutzer irgendwann später erneut anmelden.
+ * Und wenn der Token gestohlen wird, ist das Risiko geringer. Es handelt sich nicht um einen dauerhaften Schlüssel, der (in den meisten Fällen) für immer funktioniert.
+* Das Frontend speichert diesen Token vorübergehend irgendwo.
+* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen.
+* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen.
+ * Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt.
+ * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus dem Token.
+ * Wenn der Token `foobar` enthielte, wäre der Inhalt des `Authorization`-Headers: `Bearer foobar`.
+
+## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer`
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen zur Implementierung dieser Sicherheitsfunktionen.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`.
+
+!!! info
+ Ein „Bearer“-Token ist nicht die einzige Option.
+
+ Aber es ist die beste für unseren Anwendungsfall.
+
+ Und es ist wahrscheinlich auch für die meisten anderen Anwendungsfälle die beste, es sei denn, Sie sind ein OAuth2-Experte und wissen genau, warum es eine andere Option gibt, die Ihren Anforderungen besser entspricht.
+
+ In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen brauchen.
+
+Wenn wir eine Instanz der Klasse `OAuth2PasswordBearer` erstellen, übergeben wir den Parameter `tokenUrl`. Dieser Parameter enthält die URL, die der Client (das Frontend, das im Browser des Benutzers ausgeführt wird) verwendet, wenn er den `username` und das `password` sendet, um einen Token zu erhalten.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Hier bezieht sich `tokenUrl="token"` auf eine relative URL `token`, die wir noch nicht erstellt haben. Da es sich um eine relative URL handelt, entspricht sie `./token`.
+
+ Da wir eine relative URL verwenden, würde sich das, wenn sich Ihre API unter `https://example.com/` befindet, auf `https://example.com/token` beziehen. Wenn sich Ihre API jedoch unter `https://example.com/api/v1/` befände, würde es sich auf `https://example.com/api/v1/token` beziehen.
+
+ Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert.
+
+Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet.
+
+Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.
+
+!!! info
+ Wenn Sie ein sehr strenger „Pythonista“ sind, missfällt Ihnen möglicherweise die Schreibweise des Parameternamens `tokenUrl` anstelle von `token_url`.
+
+ Das liegt daran, dass FastAPI denselben Namen wie in der OpenAPI-Spezifikation verwendet. Sodass Sie, wenn Sie mehr über eines dieser Sicherheitsschemas herausfinden möchten, den Namen einfach kopieren und einfügen können, um weitere Informationen darüber zu erhalten.
+
+Die Variable `oauth2_scheme` ist eine Instanz von `OAuth2PasswordBearer`, aber auch ein „Callable“.
+
+Es könnte wie folgt aufgerufen werden:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Es kann also mit `Depends` verwendet werden.
+
+### Verwendung
+
+Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.
+
+**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.
+
+!!! info "Technische Details"
+ **FastAPI** weiß, dass es die Klasse `OAuth2PasswordBearer` (deklariert in einer Abhängigkeit) verwenden kann, um das Sicherheitsschema in OpenAPI zu definieren, da es von `fastapi.security.oauth2.OAuth2` erbt, das wiederum von `fastapi.security.base.SecurityBase` erbt.
+
+ Alle Sicherheits-Werkzeuge, die in OpenAPI integriert sind (und die automatische API-Dokumentation), erben von `SecurityBase`, so weiß **FastAPI**, wie es sie in OpenAPI integrieren muss.
+
+## Was es macht
+
+FastAPI wird im Request nach diesem `Authorization`-Header suchen, prüfen, ob der Wert `Bearer` plus ein Token ist, und den Token als `str` zurückgeben.
+
+Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer`-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`).
+
+Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält.
+
+Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:
+
+
+
+Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit nur drei oder vier zusätzlichen Zeilen haben Sie also bereits eine primitive Form der Sicherheit.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..09b55a20e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Aktuellen Benutzer abrufen
+
+Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Aber das ist immer noch nicht so nützlich.
+
+Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.
+
+## Ein Benutzermodell erstellen
+
+Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
+
+So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 13-17"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 10-14"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="5 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen
+
+Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?
+
+`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.
+
+So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="26"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Den Benutzer holen
+
+`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20-23 27-28"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="17-20 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="19-22 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Den aktuellen Benutzer einfügen
+
+Und jetzt können wir wiederum `Depends` mit unserem `get_current_user` in der *Pfadoperation* verwenden:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="29"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="31"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.
+
+Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.
+
+ Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.
+
+!!! check
+ Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.
+
+ Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.
+
+## Andere Modelle
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.
+
+Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).
+
+Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.
+
+Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
+
+Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.
+
+Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.
+
+Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.
+
+## Codegröße
+
+Dieses Beispiel mag ausführlich erscheinen. Bedenken Sie, dass wir Sicherheit, Datenmodelle, Hilfsfunktionen und *Pfadoperationen* in derselben Datei vermischen.
+
+Aber hier ist der entscheidende Punkt.
+
+Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.
+
+Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.
+
+Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.
+
+Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten.
+
+Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="31-33"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="28-30"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="30-32"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.
+
+Wir haben bereits die Hälfte geschafft.
+
+Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.
+
+Das kommt als nächstes.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..7a11e704d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Sicherheit
+
+Es gibt viele Wege, Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung zu handhaben.
+
+Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.
+
+In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen.
+
+Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.
+
+## In Eile?
+
+Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort.
+
+## OAuth2
+
+OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert.
+
+Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab.
+
+Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).
+
+Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.
+
+### OAuth 1
+
+Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.
+
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connect ist eine weitere Spezifikation, die auf **OAuth2** basiert.
+
+Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.
+
+Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).
+
+Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.
+
+### OpenID (nicht „OpenID Connect“)
+
+Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.
+
+Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI (früher bekannt als Swagger) ist die offene Spezifikation zum Erstellen von APIs (jetzt Teil der Linux Foundation).
+
+**FastAPI** basiert auf **OpenAPI**.
+
+Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben.
+
+OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren.
+
+Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme.
+
+OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:
+
+* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von:
+ * Einem Query-Parameter.
+ * Einem Header.
+ * Einem Cookie.
+* `http`: Standard-HTTP-Authentifizierungssysteme, einschließlich:
+ * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt.
+ * HTTP Basic Authentication.
+ * HTTP Digest, usw.
+* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“).
+ * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, Twitter, GitHub usw.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
+ * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
+* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.
+ * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, Twitter, GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.
+
+ Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.
+
+## **FastAPI** Tools
+
+FastAPI stellt für jedes dieser Sicherheitsschemas im Modul `fastapi.security` verschiedene Tools bereit, die die Verwendung dieser Sicherheitsmechanismen vereinfachen.
+
+In den nächsten Kapiteln erfahren Sie, wie Sie mit diesen von **FastAPI** bereitgestellten Tools Sicherheit zu Ihrer API hinzufügen.
+
+Und Sie werden auch sehen, wie dies automatisch in das interaktive Dokumentationssystem integriert wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..9f43cccc9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,393 @@
+# OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens
+
+Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir JWT-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden.
+
+Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.
+
+Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.
+
+## Über JWT
+
+JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.
+
+Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen.
+
+Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.
+
+Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.
+
+Nach einer Woche läuft der Token ab und der Benutzer wird nicht autorisiert und muss sich erneut anmelden, um einen neuen Token zu erhalten. Und wenn der Benutzer (oder ein Dritter) versuchen würde, den Token zu ändern, um das Ablaufdatum zu ändern, würden Sie das entdecken, weil die Signaturen nicht übereinstimmen würden.
+
+Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich https://jwt.io an.
+
+## `python-jose` installieren.
+
+Wir müssen `python-jose` installieren, um die JWT-Tokens in Python zu generieren und zu verifizieren:
+
+
+
+python-jose erfordert zusätzlich ein kryptografisches Backend.
+
+Hier verwenden wir das empfohlene: pyca/cryptography.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Dieses Tutorial verwendete zuvor PyJWT.
+
+ Es wurde jedoch aktualisiert, stattdessen python-jose zu verwenden, da dieses alle Funktionen von PyJWT sowie einige Extras bietet, die Sie später möglicherweise benötigen, wenn Sie Integrationen mit anderen Tools erstellen.
+
+## Passwort-Hashing
+
+„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
+
+Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.
+
+Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
+
+### Warum Passwort-Hashing verwenden?
+
+Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
+
+Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).
+
+## `passlib` installieren
+
+PassLib ist ein großartiges Python-Package, um Passwort-Hashes zu handhaben.
+
+Es unterstützt viele sichere Hashing-Algorithmen und Werkzeuge, um mit diesen zu arbeiten.
+
+Der empfohlene Algorithmus ist „Bcrypt“.
+
+Installieren Sie also PassLib mit Bcrypt:
+
+
+
+!!! tip "Tipp"
+ Mit `passlib` können Sie sogar konfigurieren, Passwörter zu lesen, die von **Django**, einem **Flask**-Sicherheit-Plugin, oder vielen anderen erstellt wurden.
+
+ So könnten Sie beispielsweise die gleichen Daten aus einer Django-Anwendung in einer Datenbank mit einer FastAPI-Anwendung teilen. Oder schrittweise eine Django-Anwendung migrieren, während Sie dieselbe Datenbank verwenden.
+
+ Und Ihre Benutzer könnten sich gleichzeitig über Ihre Django-Anwendung oder Ihre **FastAPI**-Anwendung anmelden.
+
+## Die Passwörter hashen und überprüfen
+
+Importieren Sie die benötigten Tools aus `passlib`.
+
+Erstellen Sie einen PassLib-„Kontext“. Der wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Der PassLib-Kontext kann auch andere Hashing-Algorithmen verwenden, einschließlich deprecateter Alter, um etwa nur eine Verifizierung usw. zu ermöglichen.
+
+ Sie könnten ihn beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Bcrypt zu hashen.
+
+ Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.
+
+Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.
+
+Und eine weitere, um zu überprüfen, ob ein empfangenes Passwort mit dem gespeicherten Hash übereinstimmt.
+
+Und noch eine, um einen Benutzer zu authentifizieren und zurückzugeben.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 49 56-57 60-61 70-76"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6 47 54-55 58-59 68-74"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+!!! note "Hinweis"
+ Wenn Sie sich die neue (gefakte) Datenbank `fake_users_db` anschauen, sehen Sie, wie das gehashte Passwort jetzt aussieht: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.
+
+## JWT-Token verarbeiten
+
+Importieren Sie die installierten Module.
+
+Erstellen Sie einen zufälligen geheimen Schlüssel, der zum Signieren der JWT-Tokens verwendet wird.
+
+Um einen sicheren zufälligen geheimen Schlüssel zu generieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:
+
+
+
+Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel).
+
+Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.
+
+Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.
+
+Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.
+
+Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="6 13-15 29-31 79-87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="5 11-13 27-29 77-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren
+
+Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens.
+
+Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück.
+
+Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="89-106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="89-106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="90-107"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="88-105"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="89-106"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Die *Pfadoperation* `/token` aktualisieren
+
+Erstellen Sie ein `timedelta` mit der Ablaufzeit des Tokens.
+
+Erstellen Sie einen echten JWT-Zugriffstoken und geben Sie ihn zurück.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="117-132"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="117-132"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="118-133"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="114-129"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="115-130"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
+ ```
+
+### Technische Details zum JWT-„Subjekt“ `sub`
+
+Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt.
+
+Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.
+
+JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen.
+
+Sie könnten beispielsweise ein „Auto“ oder einen „Blog-Beitrag“ identifizieren.
+
+Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).
+
+Und dann könnten Sie diesen JWT-Token einem Benutzer (oder Bot) geben und dieser könnte ihn verwenden, um diese Aktionen auszuführen (das Auto fahren oder den Blog-Beitrag bearbeiten), ohne dass er überhaupt ein Konto haben müsste, einfach mit dem JWT-Token, den Ihre API dafür generiert hat.
+
+Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.
+
+In diesen Fällen könnten mehrere dieser Entitäten die gleiche ID haben, sagen wir `foo` (ein Benutzer `foo`, ein Auto `foo` und ein Blog-Beitrag `foo`).
+
+Deshalb, um ID-Kollisionen zu vermeiden, könnten Sie beim Erstellen des JWT-Tokens für den Benutzer, dem Wert des `sub`-Schlüssels ein Präfix, z. B. `username:` voranstellen. In diesem Beispiel hätte der Wert von `sub` also auch `username:johndoe` sein können.
+
+Der wesentliche Punkt ist, dass der `sub`-Schlüssel in der gesamten Anwendung eine eindeutige Kennung haben sollte, und er sollte ein String sein.
+
+## Es testen
+
+Führen Sie den Server aus und gehen Sie zur Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Die Benutzeroberfläche sieht wie folgt aus:
+
+
+
+Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an.
+
+Verwenden Sie die Anmeldeinformationen:
+
+Benutzername: `johndoe`
+Passwort: `secret`.
+
+!!! check
+ Beachten Sie, dass im Code nirgendwo das Klartext-Passwort "`secret`" steht, wir haben nur die gehashte Version.
+
+
+
+Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur bei der ersten Anfrage gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:
+
+
+
+!!! note "Hinweis"
+ Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer` beginnt.
+
+## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes`
+
+OAuth2 hat ein Konzept von „Scopes“.
+
+Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben.
+
+Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können.
+
+Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit dem, was Sie bis hier gesehen haben, können Sie eine sichere **FastAPI**-Anwendung mithilfe von Standards wie OAuth2 und JWT einrichten.
+
+In fast jedem Framework wird die Handhabung der Sicherheit recht schnell zu einem ziemlich komplexen Thema.
+
+Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf.
+
+---
+
+**FastAPI** geht bei keiner Datenbank, keinem Datenmodell oder Tool Kompromisse ein.
+
+Es gibt Ihnen die volle Flexibilität, diejenigen auszuwählen, die am besten zu Ihrem Projekt passen.
+
+Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `passlib` und `python-jose` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert.
+
+Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen.
+
+Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.
+
+Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..ed280d486
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,435 @@
+# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer
+
+Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.
+
+## `username` und `password` entgegennehmen
+
+Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.
+
+OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.
+
+Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.
+
+Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.
+
+Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.
+
+Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).
+
+Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).
+
+### `scope`
+
+Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
+
+Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+!!! info
+ In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+ Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+ Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen.
+
+Lassen Sie uns nun die von **FastAPI** bereitgestellten Werkzeuge verwenden, um das zu erledigen.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als Abhängigkeit mit `Depends` in der *Pfadoperation* für `/token`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 78"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 78"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 79"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="2 74"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="4 76"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit:
+
+* Dem `username`.
+* Dem `password`.
+* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
+* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“).
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.
+
+ Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+
+!!! info
+ `OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
+
+ `OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.
+
+ Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.
+
+ Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt.
+
+### Die Formulardaten verwenden
+
+!!! tip "Tipp"
+ Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope.
+
+ In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen.
+
+Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld.
+
+Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück.
+
+Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3 79-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3 79-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3 80-82"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="1 75-77"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="3 77-79"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### Das Passwort überprüfen
+
+Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.
+
+Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.
+
+Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.
+
+Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.
+
+#### Passwort-Hashing
+
+„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
+
+Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.
+
+Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
+
+##### Warum Passwort-Hashing verwenden?
+
+Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
+
+Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="82-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="82-85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="83-86"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="78-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="80-83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+#### Über `**user_dict`
+
+`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:
+
+*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+!!! info
+ Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#uber-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+## Den Token zurückgeben
+
+Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein.
+
+Es sollte einen `token_type` haben. Da wir in unserem Fall „Bearer“-Token verwenden, sollte der Token-Typ "`bearer`" sein.
+
+Und es sollte einen `access_token` haben, mit einem String, der unseren Zugriffstoken enthält.
+
+In diesem einfachen Beispiel gehen wir einfach völlig unsicher vor und geben denselben `username` wie der Token zurück.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und JWT-Tokens.
+
+ Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="87"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="88"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Gemäß der Spezifikation sollten Sie ein JSON mit einem `access_token` und einem `token_type` zurückgeben, genau wie in diesem Beispiel.
+
+ Das müssen Sie selbst in Ihrem Code tun und sicherstellen, dass Sie diese JSON-Schlüssel verwenden.
+
+ Es ist fast das Einzige, woran Sie denken müssen, es selbst richtigzumachen und die Spezifikationen einzuhalten.
+
+ Den Rest erledigt **FastAPI** für Sie.
+
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren
+
+Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.
+
+Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.
+
+Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.
+
+Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.
+
+In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer existiert, korrekt authentifiziert wurde und aktiv ist:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="59-67 70-75 95"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="56-64 67-70 88"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.
+
+ Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.
+
+ Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.
+
+ Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.
+
+ Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen.
+
+ Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein.
+
+ Das ist der Vorteil von Standards ...
+
+## Es in Aktion sehen
+
+Öffnen Sie die interaktive Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Authentifizieren
+
+Klicken Sie auf den Button „Authorize“.
+
+Verwenden Sie die Anmeldedaten:
+
+Benutzer: `johndoe`
+
+Passwort: `secret`.
+
+
+
+Nach der Authentifizierung im System sehen Sie Folgendes:
+
+
+
+### Die eigenen Benutzerdaten ansehen
+
+Verwenden Sie nun die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me`.
+
+Sie erhalten Ihre Benutzerdaten:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Inaktiver Benutzer
+
+Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:
+
+Benutzer: `alice`.
+
+Passwort: `secret2`.
+
+Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.
+
+Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.
+
+Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen.
+
+Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.
+
+Im nächsten Kapitel erfahren Sie, wie Sie eine sichere Passwort-Hashing-Bibliothek und JWT-Token verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/static-files.md b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..1e289e120
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Statische Dateien
+
+Mit `StaticFiles` können Sie statische Dateien aus einem Verzeichnis automatisch bereitstellen.
+
+## `StaticFiles` verwenden
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt dasselbe `starlette.staticfiles` auch via `fastapi.staticfiles` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+### Was ist „Mounten“?
+
+„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.
+
+Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw.
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Einzelheiten
+
+Das erste `"/static"` bezieht sich auf den Unterpfad, auf dem diese „Unteranwendung“ „gemountet“ wird. Daher wird jeder Pfad, der mit `"/static"` beginnt, von ihr verarbeitet.
+
+Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält.
+
+Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann.
+
+Alle diese Parameter können anders als "`static`" lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.
+
+## Weitere Informationen
+
+Weitere Details und Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette zu statischen Dateien.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/testing.md b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
new file mode 100644
index 000000000..541cc1bf0
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
@@ -0,0 +1,212 @@
+# Testen
+
+Dank Starlette ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.
+
+Es basiert auf HTTPX, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.
+
+Damit können Sie pytest direkt mit **FastAPI** verwenden.
+
+## Verwendung von `TestClient`
+
+!!! info
+ Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst `httpx`.
+
+ Z. B. `pip install httpx`.
+
+Importieren Sie `TestClient`.
+
+Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben.
+
+Erstellen Sie Funktionen mit einem Namen, der mit `test_` beginnt (das sind `pytest`-Konventionen).
+
+Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.
+
+Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).
+
+```Python hl_lines="2 12 15-18"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Tipp"
+ Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.
+
+ Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.
+
+ Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.
+
+!!! note "Technische Details"
+ Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden.
+
+ **FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+!!! tip "Tipp"
+ Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Anfragen an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.
+
+## Tests separieren
+
+In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen.
+
+### **FastAPI** Anwendungsdatei
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+```
+
+In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung:
+
+
+```Python
+{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
+```
+
+### Testdatei
+
+Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei):
+
+``` hl_lines="5"
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
+```
+
+... und haben den Code für die Tests wie zuvor.
+
+## Testen: erweitertes Beispiel
+
+Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.
+
+### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei
+
+Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Nehmen wir an, dass die Datei `main.py` mit Ihrer **FastAPI**-Anwendung jetzt einige andere **Pfadoperationen** hat.
+
+Sie verfügt über eine `GET`-Operation, die einen Fehler zurückgeben könnte.
+
+Sie verfügt über eine `POST`-Operation, die mehrere Fehler zurückgeben könnte.
+
+Beide *Pfadoperationen* erfordern einen `X-Token`-Header.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ nicht annotiert"
+
+ !!! tip "Tipp"
+ Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+ ```Python
+ {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
+ ```
+
+### Erweiterte Testdatei
+
+Anschließend könnten Sie `test_main.py` mit den erweiterten Tests aktualisieren:
+
+```Python
+{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
+```
+
+Wenn Sie möchten, dass der Client Informationen im Request übergibt und Sie nicht wissen, wie das geht, können Sie suchen (googeln), wie es mit `httpx` gemacht wird, oder sogar, wie es mit `requests` gemacht wird, da das Design von HTTPX auf dem Design von Requests basiert.
+
+Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche.
+
+Z. B.:
+
+* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
+* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
+* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
+* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
+* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.
+
+Weitere Informationen zum Übergeben von Daten an das Backend (mithilfe von `httpx` oder dem `TestClient`) finden Sie in der HTTPX-Dokumentation.
+
+!!! info
+ Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.
+
+ Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.
+
+## Tests ausführen
+
+Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:
+
+
```console
-$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+$ fastapi run main.py --root-path /api/v1
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
@@ -101,7 +101,7 @@ Then, if you start Uvicorn with:
```console
-$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+$ fastapi run main.py --root-path /api/v1
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
@@ -216,12 +216,12 @@ INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
-And now start your app with Uvicorn, using the `--root-path` option:
+And now start your app, using the `--root-path` option:
```console
-$ uvicorn main:app --root-path /api/v1
+$ fastapi run main.py --root-path /api/v1
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
@@ -345,6 +345,6 @@ and then it won't include it in the OpenAPI schema.
## Mounting a sub-application
-If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect.
+If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect.
FastAPI will internally use the `root_path` smartly, so it will just work. ✨
diff --git a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
index 827776f5e..1d12173a1 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
@@ -23,7 +23,7 @@ Import the `Response` class (sub-class) you want to use and declare it in the *p
For large responses, returning a `Response` directly is much faster than returning a dictionary.
-This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable with JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models.
+This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable as JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models.
But if you are certain that the content that you are returning is **serializable with JSON**, you can pass it directly to the response class and avoid the extra overhead that FastAPI would have by passing your return content through the `jsonable_encoder` before passing it to the response class.
@@ -39,7 +39,7 @@ But if you are certain that the content that you are returning is **serializable
And it will be documented as such in OpenAPI.
!!! tip
- The `ORJSONResponse` is currently only available in FastAPI, not in Starlette.
+ The `ORJSONResponse` is only available in FastAPI, not in Starlette.
## HTML Response
@@ -73,7 +73,7 @@ The same example from above, returning an `HTMLResponse`, could look like:
A `Response` returned directly by your *path operation function* won't be documented in OpenAPI (for example, the `Content-Type` won't be documented) and won't be visible in the automatic interactive docs.
!!! info
- Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object your returned.
+ Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object you returned.
### Document in OpenAPI and override `Response`
@@ -149,10 +149,16 @@ This is the default response used in **FastAPI**, as you read above.
A fast alternative JSON response using `orjson`, as you read above.
+!!! info
+ This requires installing `orjson` for example with `pip install orjson`.
+
### `UJSONResponse`
An alternative JSON response using `ujson`.
+!!! info
+ This requires installing `ujson` for example with `pip install ujson`.
+
!!! warning
`ujson` is less careful than Python's built-in implementation in how it handles some edge-cases.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
index ed1d5610f..286e8f93f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -8,7 +8,7 @@ But FastAPI also supports using internal support for `dataclasses`.
+This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has internal support for `dataclasses`.
So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses.
@@ -77,7 +77,7 @@ In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.data
As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed.
- If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about `async` and `await`.
+ If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about [`async` and `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
9. This *path operation function* is not returning dataclasses (although it could), but a list of dictionaries with internal data.
@@ -91,7 +91,7 @@ Check the in-code annotation tips above to see more specific details.
You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc.
-To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
+To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
## Version
diff --git a/docs/en/docs/advanced/events.md b/docs/en/docs/advanced/events.md
index ca9d86ae4..703fcb7ae 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/events.md
@@ -159,4 +159,4 @@ Underneath, in the ASGI technical specification, this is part of the OpenAPI Generator.
-If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-typescript-codegen.
+If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-ts.
## Client and SDK Generators - Sponsor
@@ -20,7 +20,11 @@ Some of them also ✨ [**sponsor FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-autho
And it shows their true commitment to FastAPI and its **community** (you), as they not only want to provide you a **good service** but also want to make sure you have a **good and healthy framework**, FastAPI. 🙇
-For example, you might want to try Speakeasy.
+For example, you might want to try:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
There are also several other companies offering similar services that you can search and find online. 🤓
@@ -58,14 +62,14 @@ And that same information from the models that is included in OpenAPI is what ca
Now that we have the app with the models, we can generate the client code for the frontend.
-#### Install `openapi-typescript-codegen`
+#### Install `openapi-ts`
-You can install `openapi-typescript-codegen` in your frontend code with:
+You can install `openapi-ts` in your frontend code with:
```console
-$ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev
+$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev
---> 100%
```
@@ -74,7 +78,7 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev
#### Generate Client Code
-To generate the client code you can use the command line application `openapi` that would now be installed.
+To generate the client code you can use the command line application `openapi-ts` that would now be installed.
Because it is installed in the local project, you probably wouldn't be able to call that command directly, but you would put it on your `package.json` file.
@@ -87,12 +91,12 @@ It could look like this:
"description": "",
"main": "index.js",
"scripts": {
- "generate-client": "openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes"
+ "generate-client": "openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios"
},
"author": "",
"license": "",
"devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
"typescript": "^4.6.2"
}
}
@@ -106,7 +110,7 @@ After having that NPM `generate-client` script there, you can run it with:
$ npm run generate-client
frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app
-> openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes
+> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios
```
@@ -237,7 +241,7 @@ We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could **
=== "Node.js"
- ```Python
+ ```Javascript
{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```
@@ -254,12 +258,12 @@ Now as the end result is in a file `openapi.json`, you would modify the `package
"description": "",
"main": "index.js",
"scripts": {
- "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes"
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
},
"author": "",
"license": "",
"devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
"typescript": "^4.6.2"
}
}
@@ -271,7 +275,7 @@ After generating the new client, you would now have **clean method names**, with
## Benefits
-When using the automatically generated clients you would **autocompletion** for:
+When using the automatically generated clients you would get **autocompletion** for:
* Methods.
* Request payloads in the body, query parameters, etc.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/index.md b/docs/en/docs/advanced/index.md
index d8dcd4ca6..86e42fba0 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Additional Features
-The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
+The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
In the next sections you will see other options, configurations, and additional features.
@@ -13,13 +13,13 @@ In the next sections you will see other options, configurations, and additional
## Read the Tutorial first
-You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
And the next sections assume you already read it, and assume that you know those main ideas.
## External Courses
-Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses.
+Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses.
Or it might be the case that you just prefer to take other courses because they adapt better to your learning style.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 03429b187..1ff51f077 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -36,7 +36,7 @@ This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you
```
!!! tip
- The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type.
+ The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type.
The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
@@ -131,7 +131,7 @@ with a JSON body of:
}
```
-Then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*):
+then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*):
```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
@@ -172,8 +172,8 @@ Now use the parameter `callbacks` in *your API's path operation decorator* to pa
### Check the docs
-Now you can start your app with Uvicorn and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
+Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
-You will see your docs including a "Callback" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like:
+You will see your docs including a "Callbacks" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like:
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index 63cbdc610..f7f43b357 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -44,7 +44,7 @@ This is because it is expected that **your users** would define the actual **URL
### Check the docs
-Now you can start your app with Uvicorn and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
+Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
You will see your docs have the normal *path operations* and now also some **webhooks**:
diff --git a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 8b79bfe22..35f7d1b8d 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -59,7 +59,7 @@ That defines the metadata about the main response of a *path operation*.
You can also declare additional responses with their models, status codes, etc.
-There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
## OpenAPI Extra
@@ -77,7 +77,7 @@ This *path operation*-specific OpenAPI schema is normally generated automaticall
!!! tip
This is a low level extension point.
- If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+ If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
You can extend the OpenAPI schema for a *path operation* using the parameter `openapi_extra`.
@@ -187,6 +187,6 @@ And then in our code, we parse that YAML content directly, and then we are again
In Pydantic version 1 the method to parse and validate an object was `Item.parse_obj()`, in Pydantic version 2, the method is called `Item.model_validate()`.
!!! tip
- Here we re-use the same Pydantic model.
+ Here we reuse the same Pydantic model.
But the same way, we could have validated it in some other way.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/index.md b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
index c18baf64b..c9ede4231 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## Additional Features
-There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
The next sections are **not necessarily "advanced"**.
@@ -11,6 +11,6 @@ There are some extra features to handle security apart from the ones covered in
## Read the Tutorial first
-The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
They are all based on the same concepts, but allow some extra functionalities.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index b93d2991c..9a9c0dff9 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -58,19 +58,19 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ ```Python hl_lines="5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ ```Python hl_lines="2 5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
+ ```Python hl_lines="2 5 9 13 48 66 107 109-117 123-126 130-136 141 157"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -79,7 +79,7 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 154"
+ ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -88,7 +88,7 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ ```Python hl_lines="2 5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -97,7 +97,7 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
+ ```Python hl_lines="2 5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
@@ -111,19 +111,19 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="62-65"
+ ```Python hl_lines="63-66"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="62-65"
+ ```Python hl_lines="63-66"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="63-66"
+ ```Python hl_lines="64-67"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -132,7 +132,7 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="61-64"
+ ```Python hl_lines="62-65"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -142,7 +142,7 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="62-65"
+ ```Python hl_lines="63-66"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -151,7 +151,7 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="62-65"
+ ```Python hl_lines="63-66"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
@@ -178,19 +178,19 @@ And we return the scopes as part of the JWT token.
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="155"
+ ```Python hl_lines="156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="155"
+ ```Python hl_lines="156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="156"
+ ```Python hl_lines="157"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -199,7 +199,7 @@ And we return the scopes as part of the JWT token.
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="154"
+ ```Python hl_lines="155"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -208,7 +208,7 @@ And we return the scopes as part of the JWT token.
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="155"
+ ```Python hl_lines="156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -217,7 +217,7 @@ And we return the scopes as part of the JWT token.
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="155"
+ ```Python hl_lines="156"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
@@ -244,19 +244,19 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="4 139 170"
+ ```Python hl_lines="5 140 171"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="4 139 170"
+ ```Python hl_lines="5 140 171"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="4 140 171"
+ ```Python hl_lines="5 141 172"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -265,7 +265,7 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="3 138 167"
+ ```Python hl_lines="4 139 168"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -274,7 +274,7 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="4 139 168"
+ ```Python hl_lines="5 140 169"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -283,7 +283,7 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="4 139 168"
+ ```Python hl_lines="5 140 169"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
@@ -310,19 +310,19 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="8 105"
+ ```Python hl_lines="9 106"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="8 105"
+ ```Python hl_lines="9 106"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="8 106"
+ ```Python hl_lines="9 107"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -331,7 +331,7 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="7 104"
+ ```Python hl_lines="8 105"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -340,7 +340,7 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="8 105"
+ ```Python hl_lines="9 106"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -349,7 +349,7 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="8 105"
+ ```Python hl_lines="9 106"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
@@ -361,25 +361,25 @@ It will have a property `scopes` with a list containing all the scopes required
The `security_scopes` object (of class `SecurityScopes`) also provides a `scope_str` attribute with a single string, containing those scopes separated by spaces (we are going to use it).
-We create an `HTTPException` that we can re-use (`raise`) later at several points.
+We create an `HTTPException` that we can reuse (`raise`) later at several points.
In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated by spaces (using `scope_str`). We put that string containing the scopes in the `WWW-Authenticate` header (this is part of the spec).
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="105 107-115"
+ ```Python hl_lines="106 108-116"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="105 107-115"
+ ```Python hl_lines="106 108-116"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="106 108-116"
+ ```Python hl_lines="107 109-117"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -388,7 +388,7 @@ In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="104 106-114"
+ ```Python hl_lines="105 107-115"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -397,7 +397,7 @@ In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="105 107-115"
+ ```Python hl_lines="106 108-116"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -406,7 +406,7 @@ In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="105 107-115"
+ ```Python hl_lines="106 108-116"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
@@ -426,19 +426,19 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="46 116-127"
+ ```Python hl_lines="47 117-128"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="46 116-127"
+ ```Python hl_lines="47 117-128"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="47 117-128"
+ ```Python hl_lines="48 118-129"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -447,7 +447,7 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="45 115-126"
+ ```Python hl_lines="46 116-127"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -456,7 +456,7 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="46 116-127"
+ ```Python hl_lines="47 117-128"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -465,7 +465,7 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="46 116-127"
+ ```Python hl_lines="47 117-128"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
@@ -477,19 +477,19 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these
=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="128-134"
+ ```Python hl_lines="129-135"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
- ```Python hl_lines="128-134"
+ ```Python hl_lines="129-135"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
- ```Python hl_lines="129-135"
+ ```Python hl_lines="130-136"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
```
@@ -498,7 +498,7 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="127-133"
+ ```Python hl_lines="128-134"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
```
@@ -507,7 +507,7 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="128-134"
+ ```Python hl_lines="129-135"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
```
@@ -516,7 +516,7 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these
!!! tip
Prefer to use the `Annotated` version if possible.
- ```Python hl_lines="128-134"
+ ```Python hl_lines="129-135"
{!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```
diff --git a/docs/en/docs/advanced/settings.md b/docs/en/docs/advanced/settings.md
index f6db8d2b1..56af4f441 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/settings.md
@@ -199,7 +199,7 @@ Next, you would run the server passing the configurations as environment variabl
```console
-$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app
+$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
@@ -232,7 +232,7 @@ And then use it in a file `main.py`:
```
!!! tip
- You would also need a file `__init__.py` as you saw on [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.
+ You would also need a file `__init__.py` as you saw in [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.
## Settings in a dependency
@@ -369,7 +369,7 @@ Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, a
### Creating the `Settings` only once with `lru_cache`
-Reading a file from disk is normally a costly (slow) operation, so you probably want to do it only once and then re-use the same settings object, instead of reading it for each request.
+Reading a file from disk is normally a costly (slow) operation, so you probably want to do it only once and then reuse the same settings object, instead of reading it for each request.
But every time we do:
diff --git a/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md
index a089632ac..8c52e091f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -70,4 +70,4 @@ That way, the sub-application will know to use that path prefix for the docs UI.
And the sub-application could also have its own mounted sub-applications and everything would work correctly, because FastAPI handles all these `root_path`s automatically.
-You will learn more about the `root_path` and how to use it explicitly in the section about [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+You will learn more about the `root_path` and how to use it explicitly in the section about [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/templates.md b/docs/en/docs/advanced/templates.md
index 6055b3017..4a577215a 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/templates.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/templates.md
@@ -23,7 +23,7 @@ $ pip install jinja2
## Using `Jinja2Templates`
* Import `Jinja2Templates`.
-* Create a `templates` object that you can re-use later.
+* Create a `templates` object that you can reuse later.
* Declare a `Request` parameter in the *path operation* that will return a template.
* Use the `templates` you created to render and return a `TemplateResponse`, pass the name of the template, the request object, and a "context" dictionary with key-value pairs to be used inside of the Jinja2 template.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/websockets.md b/docs/en/docs/advanced/websockets.md
index b8dfab1d1..3b6471dd5 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/websockets.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/websockets.md
@@ -72,7 +72,7 @@ If your file is named `main.py`, run your application with:
```console
-$ uvicorn main:app --reload
+$ fastapi dev main.py
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
@@ -160,7 +160,7 @@ If your file is named `main.py`, run your application with:
```console
-$ uvicorn main:app --reload
+$ fastapi dev main.py
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
diff --git a/docs/en/docs/advanced/wsgi.md b/docs/en/docs/advanced/wsgi.md
index cfe3c78c1..f07609ed6 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Including WSGI - Flask, Django, others
-You can mount WSGI applications as you saw with [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+You can mount WSGI applications as you saw with [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
For that, you can use the `WSGIMiddleware` and use it to wrap your WSGI application, for example, Flask, Django, etc.
@@ -22,7 +22,7 @@ Now, every request under the path `/v1/` will be handled by the Flask applicatio
And the rest will be handled by **FastAPI**.
-If you run it with Uvicorn and go to http://localhost:8000/v1/ you will see the response from Flask:
+If you run it and go to http://localhost:8000/v1/ you will see the response from Flask:
```txt
Hello, World from Flask!
diff --git a/docs/en/docs/alternatives.md b/docs/en/docs/alternatives.md
index 70bbcac91..9a101a8a1 100644
--- a/docs/en/docs/alternatives.md
+++ b/docs/en/docs/alternatives.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Alternatives, Inspiration and Comparisons
-What inspired **FastAPI**, how it compares to other alternatives and what it learned from them.
+What inspired **FastAPI**, how it compares to alternatives and what it learned from them.
## Intro
@@ -117,7 +117,7 @@ That's why when talking about version 2.0 it's common to say "Swagger", and for
* Swagger UI
* ReDoc
- These two were chosen for being fairly popular and stable, but doing a quick search, you could find dozens of additional alternative user interfaces for OpenAPI (that you can use with **FastAPI**).
+ These two were chosen for being fairly popular and stable, but doing a quick search, you could find dozens of alternative user interfaces for OpenAPI (that you can use with **FastAPI**).
### Flask REST frameworks
@@ -291,7 +291,7 @@ As it is based on the previous standard for synchronous Python web frameworks (W
!!! info
Hug was created by Timothy Crosley, the same creator of `isort`, a great tool to automatically sort imports in Python files.
-!!! check "Ideas inspired in **FastAPI**"
+!!! check "Ideas inspiring **FastAPI**"
Hug inspired parts of APIStar, and was one of the tools I found most promising, alongside APIStar.
Hug helped inspiring **FastAPI** to use Python type hints to declare parameters, and to generate a schema defining the API automatically.
@@ -342,7 +342,7 @@ Now APIStar is a set of tools to validate OpenAPI specifications, not a web fram
## Used by **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic is a library to define data validation, serialization and documentation (using JSON Schema) based on Python type hints.
diff --git a/docs/en/docs/async.md b/docs/en/docs/async.md
index 2ead1f2db..793d691e3 100644
--- a/docs/en/docs/async.md
+++ b/docs/en/docs/async.md
@@ -222,7 +222,7 @@ All of the cashiers doing all the work with one client after the other 👨
And you have to wait 🕙 in the line for a long time or you lose your turn.
-You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to do errands at the bank 🏦.
+You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to run errands at the bank 🏦.
### Burger Conclusion
@@ -397,7 +397,7 @@ All that is what powers FastAPI (through Starlette) and what makes it have such
These are very technical details of how **FastAPI** works underneath.
- If you have quite some technical knowledge (co-routines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead.
+ If you have quite some technical knowledge (coroutines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead.
### Path operation functions
@@ -405,15 +405,15 @@ When you declare a *path operation function* with normal `def` instead of `async
If you are coming from another async framework that does not work in the way described above and you are used to defining trivial compute-only *path operation functions* with plain `def` for a tiny performance gain (about 100 nanoseconds), please note that in **FastAPI** the effect would be quite opposite. In these cases, it's better to use `async def` unless your *path operation functions* use code that performs blocking I/O.
-Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](/#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
+Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](index.md#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
### Dependencies
-The same applies for [dependencies](./tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool.
+The same applies for [dependencies](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool.
### Sub-dependencies
-You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](./tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited".
+You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited".
### Other utility functions
diff --git a/docs/en/docs/benchmarks.md b/docs/en/docs/benchmarks.md
index d746b6d7c..62266c449 100644
--- a/docs/en/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/en/docs/benchmarks.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Benchmarks
-Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI). (*)
+Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI).
But when checking benchmarks and comparisons you should keep the following in mind.
diff --git a/docs/en/docs/contributing.md b/docs/en/docs/contributing.md
index 2d308a9db..d7ec25dea 100644
--- a/docs/en/docs/contributing.md
+++ b/docs/en/docs/contributing.md
@@ -4,7 +4,7 @@ First, you might want to see the basic ways to [help FastAPI and get help](help-
## Developing
-If you already cloned the fastapi repository and you want to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment.
+If you already cloned the fastapi repository and you want to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment.
### Virtual environment with `venv`
@@ -257,7 +257,7 @@ Here are the steps to help with translations.
#### Tips and guidelines
-* Check the currently existing pull requests for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is `lang-es`.
+* Check the currently existing pull requests for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is `lang-es`.
* Review those pull requests, requesting changes or approving them. For the languages I don't speak, I'll wait for several others to review the translation before merging.
@@ -266,7 +266,7 @@ Here are the steps to help with translations.
Check the docs about adding a pull request review to approve it or request changes.
-* Check if there's a GitHub Discussion to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion.
+* Check if there's a GitHub Discussion to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion.
* If you translate pages, add a single pull request per page translated. That will make it much easier for others to review it.
diff --git a/docs/en/docs/css/custom.css b/docs/en/docs/css/custom.css
index 386aa9d7e..b192f6123 100644
--- a/docs/en/docs/css/custom.css
+++ b/docs/en/docs/css/custom.css
@@ -13,6 +13,10 @@
white-space: pre-wrap;
}
+.termy .linenos {
+ display: none;
+}
+
a.external-link {
/* For right to left languages */
direction: ltr;
diff --git a/docs/en/docs/css/termynal.css b/docs/en/docs/css/termynal.css
index 406c00897..af2fbe670 100644
--- a/docs/en/docs/css/termynal.css
+++ b/docs/en/docs/css/termynal.css
@@ -26,6 +26,7 @@
position: relative;
-webkit-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
+ line-height: 1.2;
}
[data-termynal]:before {
diff --git a/docs/en/docs/deployment/cloud.md b/docs/en/docs/deployment/cloud.md
index 29f0ad1f6..d34fbe2f7 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/cloud.md
@@ -14,3 +14,4 @@ You might want to try their services and follow their guides:
* Platform.sh
* Porter
+* Coherence
diff --git a/docs/en/docs/deployment/concepts.md b/docs/en/docs/deployment/concepts.md
index cc01fb24e..9701c67d8 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/concepts.md
@@ -25,7 +25,7 @@ But for now, let's check these important **conceptual ideas**. These concepts al
## Security - HTTPS
-In the [previous chapter about HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} we learned about how HTTPS provides encryption for your API.
+In the [previous chapter about HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} we learned about how HTTPS provides encryption for your API.
We also saw that HTTPS is normally provided by a component **external** to your application server, a **TLS Termination Proxy**.
@@ -94,7 +94,7 @@ In most cases, when you create a web API, you want it to be **always running**,
### In a Remote Server
-When you set up a remote server (a cloud server, a virtual machine, etc.) the simplest thing you can do is to run Uvicorn (or similar) manually, the same way you do when developing locally.
+When you set up a remote server (a cloud server, a virtual machine, etc.) the simplest thing you can do is to use `fastapi run`, Uvicorn (or similar) manually, the same way you do when developing locally.
And it will work and will be useful **during development**.
@@ -187,7 +187,7 @@ When you run **multiple processes** of the same API program, they are commonly c
### Worker Processes and Ports
-Remember from the docs [About HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} that only one process can be listening on one combination of port and IP address in a server?
+Remember from the docs [About HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} that only one process can be listening on one combination of port and IP address in a server?
This is still true.
@@ -230,18 +230,18 @@ The main constraint to consider is that there has to be a **single** component h
Here are some possible combinations and strategies:
* **Gunicorn** managing **Uvicorn workers**
- * Gunicorn would be the **process manager** listening on the **IP** and **port**, the replication would be by having **multiple Uvicorn worker processes**
+ * Gunicorn would be the **process manager** listening on the **IP** and **port**, the replication would be by having **multiple Uvicorn worker processes**.
* **Uvicorn** managing **Uvicorn workers**
- * One Uvicorn **process manager** would listen on the **IP** and **port**, and it would start **multiple Uvicorn worker processes**
+ * One Uvicorn **process manager** would listen on the **IP** and **port**, and it would start **multiple Uvicorn worker processes**.
* **Kubernetes** and other distributed **container systems**
- * Something in the **Kubernetes** layer would listen on the **IP** and **port**. The replication would be by having **multiple containers**, each with **one Uvicorn process** running
+ * Something in the **Kubernetes** layer would listen on the **IP** and **port**. The replication would be by having **multiple containers**, each with **one Uvicorn process** running.
* **Cloud services** that handle this for you
* The cloud service will probably **handle replication for you**. It would possibly let you define **a process to run**, or a **container image** to use, in any case, it would most probably be **a single Uvicorn process**, and the cloud service would be in charge of replicating it.
!!! tip
Don't worry if some of these items about **containers**, Docker, or Kubernetes don't make a lot of sense yet.
- I'll tell you more about container images, Docker, Kubernetes, etc. in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}.
+ I'll tell you more about container images, Docker, Kubernetes, etc. in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
## Previous Steps Before Starting
@@ -273,7 +273,7 @@ Here are some possible ideas:
* You would still need a way to start/restart *that* bash script, detect errors, etc.
!!! tip
- I'll give you more concrete examples for doing this with containers in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}.
+ I'll give you more concrete examples for doing this with containers in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
## Resource Utilization
diff --git a/docs/en/docs/deployment/docker.md b/docs/en/docs/deployment/docker.md
index 8a542622e..157a3c003 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/docker.md
@@ -21,10 +21,10 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
COPY ./app /code/app
-CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
# If running behind a proxy like Nginx or Traefik add --proxy-headers
-# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"]
+# CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--proxy-headers"]
```
@@ -70,7 +70,7 @@ And there are many other images for different things like databases, for example
By using a pre-made container image it's very easy to **combine** and use different tools. For example, to try out a new database. In most cases, you can use the **official images**, and just configure them with environment variables.
-That way, in many cases you can learn about containers and Docker and re-use that knowledge with many different tools and components.
+That way, in many cases you can learn about containers and Docker and reuse that knowledge with many different tools and components.
So, you would run **multiple containers** with different things, like a database, a Python application, a web server with a React frontend application, and connect them together via their internal network.
@@ -108,14 +108,13 @@ It would depend mainly on the tool you use to **install** those requirements.
The most common way to do it is to have a file `requirements.txt` with the package names and their versions, one per line.
-You would of course use the same ideas you read in [About FastAPI versions](./versions.md){.internal-link target=_blank} to set the ranges of versions.
+You would of course use the same ideas you read in [About FastAPI versions](versions.md){.internal-link target=_blank} to set the ranges of versions.
For example, your `requirements.txt` could look like:
```
-fastapi>=0.68.0,<0.69.0
-pydantic>=1.8.0,<2.0.0
-uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
+fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0
+pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```
And you would normally install those package dependencies with `pip`, for example:
@@ -125,7 +124,7 @@ And you would normally install those package dependencies with `pip`, for exampl
```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
-Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
+Successfully installed fastapi pydantic
```
@@ -133,8 +132,6 @@ Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
!!! info
There are other formats and tools to define and install package dependencies.
- I'll show you an example using Poetry later in a section below. 👇
-
### Create the **FastAPI** Code
* Create an `app` directory and enter it.
@@ -180,7 +177,7 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
COPY ./app /code/app
# (6)
-CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```
1. Start from the official Python base image.
@@ -214,14 +211,12 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
So, it's important to put this **near the end** of the `Dockerfile`, to optimize the container image build times.
-6. Set the **command** to run the `uvicorn` server.
+6. Set the **command** to use `fastapi run`, which uses Uvicorn underneath.
`CMD` takes a list of strings, each of these strings is what you would type in the command line separated by spaces.
This command will be run from the **current working directory**, the same `/code` directory you set above with `WORKDIR /code`.
- Because the program will be started at `/code` and inside of it is the directory `./app` with your code, **Uvicorn** will be able to see and **import** `app` from `app.main`.
-
!!! tip
Review what each line does by clicking each number bubble in the code. 👆
@@ -238,10 +233,10 @@ You should now have a directory structure like:
#### Behind a TLS Termination Proxy
-If you are running your container behind a TLS Termination Proxy (load balancer) like Nginx or Traefik, add the option `--proxy-headers`, this will tell Uvicorn to trust the headers sent by that proxy telling it that the application is running behind HTTPS, etc.
+If you are running your container behind a TLS Termination Proxy (load balancer) like Nginx or Traefik, add the option `--proxy-headers`, this will tell Uvicorn (through the FastAPI CLI) to trust the headers sent by that proxy telling it that the application is running behind HTTPS, etc.
```Dockerfile
-CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
```
#### Docker Cache
@@ -254,7 +249,7 @@ COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
Docker and other tools **build** these container images **incrementally**, adding **one layer on top of the other**, starting from the top of the `Dockerfile` and adding any files created by each of the instructions of the `Dockerfile`.
-Docker and similar tools also use an **internal cache** when building the image, if a file hasn't changed since the last time building the container image, then it will **re-use the same layer** created the last time, instead of copying the file again and creating a new layer from scratch.
+Docker and similar tools also use an **internal cache** when building the image, if a file hasn't changed since the last time building the container image, then it will **reuse the same layer** created the last time, instead of copying the file again and creating a new layer from scratch.
Just avoiding the copy of files doesn't necessarily improve things too much, but because it used the cache for that step, it can **use the cache for the next step**. For example, it could use the cache for the instruction that installs dependencies with:
@@ -362,18 +357,18 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
COPY ./main.py /code/
# (2)
-CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
```
1. Copy the `main.py` file to the `/code` directory directly (without any `./app` directory).
-2. Run Uvicorn and tell it to import the `app` object from `main` (instead of importing from `app.main`).
+2. Use `fastapi run` to serve your application in the single file `main.py`.
-Then adjust the Uvicorn command to use the new module `main` instead of `app.main` to import the FastAPI object `app`.
+When you pass the file to `fastapi run` it will detect automatically that it is a single file and not part of a package and will know how to import it and serve your FastAPI app. 😎
## Deployment Concepts
-Let's talk again about some of the same [Deployment Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank} in terms of containers.
+Let's talk again about some of the same [Deployment Concepts](concepts.md){.internal-link target=_blank} in terms of containers.
Containers are mainly a tool to simplify the process of **building and deploying** an application, but they don't enforce a particular approach to handle these **deployment concepts**, and there are several possible strategies.
@@ -514,7 +509,7 @@ If you have a simple setup, with a **single container** that then starts multipl
## Official Docker Image with Gunicorn - Uvicorn
-There is an official Docker image that includes Gunicorn running with Uvicorn workers, as detailed in a previous chapter: [Server Workers - Gunicorn with Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
+There is an official Docker image that includes Gunicorn running with Uvicorn workers, as detailed in a previous chapter: [Server Workers - Gunicorn with Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
This image would be useful mainly in the situations described above in: [Containers with Multiple Processes and Special Cases](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases).
@@ -626,7 +621,7 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
COPY ./app /code/app
# (11)
-CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```
1. This is the first stage, it is named `requirements-stage`.
@@ -655,7 +650,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
10. Copy the `app` directory to the `/code` directory.
-11. Run the `uvicorn` command, telling it to use the `app` object imported from `app.main`.
+11. Use the `fastapi run` command to run your app.
!!! tip
Click the bubble numbers to see what each line does.
@@ -677,7 +672,7 @@ Then in the next (and final) stage you would build the image more or less in the
Again, if you are running your container behind a TLS Termination Proxy (load balancer) like Nginx or Traefik, add the option `--proxy-headers` to the command:
```Dockerfile
-CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
```
## Recap
diff --git a/docs/en/docs/deployment/manually.md b/docs/en/docs/deployment/manually.md
index b10a3686d..ad9f62f91 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/manually.md
@@ -1,11 +1,71 @@
-# Run a Server Manually - Uvicorn
+# Run a Server Manually
-The main thing you need to run a **FastAPI** application in a remote server machine is an ASGI server program like **Uvicorn**.
+## Use the `fastapi run` Command
-There are 3 main alternatives:
+In short, use `fastapi run` to serve your FastAPI application:
+
+
+
+```console
+$ fastapi run main.py
+INFO Using path main.py
+INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py
+INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files
+INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp
+
+ ╭─ Python module file ─╮
+ │ │
+ │ 🐍 main.py │
+ │ │
+ ╰──────────────────────╯
+
+INFO Importing module main
+INFO Found importable FastAPI app
+
+ ╭─ Importable FastAPI app ─╮
+ │ │
+ │ from main import app │
+ │ │
+ ╰──────────────────────────╯
+
+INFO Using import string main:app
+
+ ╭─────────── FastAPI CLI - Production mode ───────────╮
+ │ │
+ │ Serving at: http://0.0.0.0:8000 │
+ │ │
+ │ API docs: http://0.0.0.0:8000/docs │
+ │ │
+ │ Running in production mode, for development use: │
+ │ │
+ │ fastapi dev │
+ │ │
+ ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+
+INFO: Started server process [2306215]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+That would work for most of the cases. 😎
+
+You could use that command for example to start your **FastAPI** app in a container, in a server, etc.
+
+## ASGI Servers
+
+Let's go a little deeper into the details.
+
+FastAPI uses a standard for building Python web frameworks and servers called ASGI. FastAPI is an ASGI web framework.
+
+The main thing you need to run a **FastAPI** application (or any other ASGI application) in a remote server machine is an ASGI server program like **Uvicorn**, this is the one that comes by default in the `fastapi` command.
+
+There are several alternatives, including:
* Uvicorn: a high performance ASGI server.
-* Hypercorn: an ASGI server compatible with HTTP/2 and Trio among other features.
+* Hypercorn: an ASGI server compatible with HTTP/2 and Trio among other features.
* Daphne: the ASGI server built for Django Channels.
## Server Machine and Server Program
@@ -20,7 +80,9 @@ When referring to the remote machine, it's common to call it **server**, but als
## Install the Server Program
-You can install an ASGI compatible server with:
+When you install FastAPI, it comes with a production server, Uvicorn, and you can start it with the `fastapi run` command.
+
+But you can also install an ASGI server manually:
=== "Uvicorn"
@@ -41,9 +103,11 @@ You can install an ASGI compatible server with:
That including `uvloop`, the high-performance drop-in replacement for `asyncio`, that provides the big concurrency performance boost.
+ When you install FastAPI with something like `pip install "fastapi[standard]"` you already get `uvicorn[standard]` as well.
+
=== "Hypercorn"
- * Hypercorn, an ASGI server also compatible with HTTP/2.
+ * Hypercorn, an ASGI server also compatible with HTTP/2.
@@ -59,7 +123,7 @@ You can install an ASGI compatible server with:
## Run the Server Program
-You can then run your application the same way you have done in the tutorials, but without the `--reload` option, e.g.:
+If you installed an ASGI server manually, you would normally need to pass an import string in a special format for it to import your FastAPI application:
=== "Uvicorn"
@@ -85,8 +149,20 @@ You can then run your application the same way you have done in the tutorials, b
+!!! note
+ The command `uvicorn main:app` refers to:
+
+ * `main`: the file `main.py` (the Python "module").
+ * `app`: the object created inside of `main.py` with the line `app = FastAPI()`.
+
+ It is equivalent to:
+
+ ```Python
+ from main import app
+ ```
+
!!! warning
- Remember to remove the `--reload` option if you were using it.
+ Uvicorn and others support a `--reload` option that is useful during development.
The `--reload` option consumes much more resources, is more unstable, etc.
diff --git a/docs/en/docs/deployment/server-workers.md b/docs/en/docs/deployment/server-workers.md
index 2df9f3d43..5fe2309a9 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/server-workers.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/server-workers.md
@@ -13,12 +13,12 @@ Up to this point, with all the tutorials in the docs, you have probably been run
When deploying applications you will probably want to have some **replication of processes** to take advantage of **multiple cores** and to be able to handle more requests.
-As you saw in the previous chapter about [Deployment Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, there are multiple strategies you can use.
+As you saw in the previous chapter about [Deployment Concepts](concepts.md){.internal-link target=_blank}, there are multiple strategies you can use.
Here I'll show you how to use **Gunicorn** with **Uvicorn worker processes**.
!!! info
- If you are using containers, for example with Docker or Kubernetes, I'll tell you more about that in the next chapter: [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}.
+ If you are using containers, for example with Docker or Kubernetes, I'll tell you more about that in the next chapter: [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
In particular, when running on **Kubernetes** you will probably **not** want to use Gunicorn and instead run **a single Uvicorn process per container**, but I'll tell you about it later in that chapter.
@@ -165,7 +165,7 @@ From the list of deployment concepts from above, using workers would mainly help
## Containers and Docker
-In the next chapter about [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank} I'll tell some strategies you could use to handle the other **deployment concepts**.
+In the next chapter about [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} I'll tell some strategies you could use to handle the other **deployment concepts**.
I'll also show you the **official Docker image** that includes **Gunicorn with Uvicorn workers** and some default configurations that can be useful for simple cases.
diff --git a/docs/en/docs/deployment/versions.md b/docs/en/docs/deployment/versions.md
index 4be9385dd..24430b0cf 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/versions.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/versions.md
@@ -12,23 +12,23 @@ You can create production applications with **FastAPI** right now (and you have
The first thing you should do is to "pin" the version of **FastAPI** you are using to the specific latest version that you know works correctly for your application.
-For example, let's say you are using version `0.45.0` in your app.
+For example, let's say you are using version `0.112.0` in your app.
If you use a `requirements.txt` file you could specify the version with:
```txt
-fastapi==0.45.0
+fastapi[standard]==0.112.0
```
-that would mean that you would use exactly the version `0.45.0`.
+that would mean that you would use exactly the version `0.112.0`.
Or you could also pin it with:
```txt
-fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```
-that would mean that you would use the versions `0.45.0` or above, but less than `0.46.0`, for example, a version `0.45.2` would still be accepted.
+that would mean that you would use the versions `0.112.0` or above, but less than `0.113.0`, for example, a version `0.112.2` would still be accepted.
If you use any other tool to manage your installations, like Poetry, Pipenv, or others, they all have a way that you can use to define specific versions for your packages.
@@ -78,10 +78,10 @@ So, you can just let **FastAPI** use the correct Starlette version.
Pydantic includes the tests for **FastAPI** with its own tests, so new versions of Pydantic (above `1.0.0`) are always compatible with FastAPI.
-You can pin Pydantic to any version above `1.0.0` that works for you and below `2.0.0`.
+You can pin Pydantic to any version above `1.0.0` that works for you.
For example:
```txt
-pydantic>=1.2.0,<2.0.0
+pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```
diff --git a/docs/en/docs/external-links.md b/docs/en/docs/external-links.md
index b89021ee2..1a36390f5 100644
--- a/docs/en/docs/external-links.md
+++ b/docs/en/docs/external-links.md
@@ -7,7 +7,7 @@ There are many posts, articles, tools, and projects, related to **FastAPI**.
Here's an incomplete list of some of them.
!!! tip
- If you have an article, project, tool, or anything related to **FastAPI** that is not yet listed here, create a Pull Request adding it.
+ If you have an article, project, tool, or anything related to **FastAPI** that is not yet listed here, create a Pull Request adding it.
{% for section_name, section_content in external_links.items() %}
diff --git a/docs/en/docs/fastapi-cli.md b/docs/en/docs/fastapi-cli.md
new file mode 100644
index 000000000..0fc072ed2
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/fastapi-cli.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# FastAPI CLI
+
+**FastAPI CLI** is a command line program that you can use to serve your FastAPI app, manage your FastAPI project, and more.
+
+When you install FastAPI (e.g. with `pip install "fastapi[standard]"`), it includes a package called `fastapi-cli`, this package provides the `fastapi` command in the terminal.
+
+To run your FastAPI app for development, you can use the `fastapi dev` command:
+
+
+
+```console
+$ fastapi dev main.py
+INFO Using path main.py
+INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py
+INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files
+INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp
+
+ ╭─ Python module file ─╮
+ │ │
+ │ 🐍 main.py │
+ │ │
+ ╰──────────────────────╯
+
+INFO Importing module main
+INFO Found importable FastAPI app
+
+ ╭─ Importable FastAPI app ─╮
+ │ │
+ │ from main import app │
+ │ │
+ ╰──────────────────────────╯
+
+INFO Using import string main:app
+
+ ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
+ │ │
+ │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
+ │ │
+ │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
+ │ │
+ │ Running in development mode, for production use: │
+ │ │
+ │ fastapi run │
+ │ │
+ ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+
+INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles
+INFO: Started server process [2265873]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+The command line program called `fastapi` is **FastAPI CLI**.
+
+FastAPI CLI takes the path to your Python program (e.g. `main.py`) and automatically detects the `FastAPI` instance (commonly named `app`), determines the correct import process, and then serves it.
+
+For production you would use `fastapi run` instead. 🚀
+
+Internally, **FastAPI CLI** uses Uvicorn, a high-performance, production-ready, ASGI server. 😎
+
+## `fastapi dev`
+
+Running `fastapi dev` initiates development mode.
+
+By default, **auto-reload** is enabled, automatically reloading the server when you make changes to your code. This is resource-intensive and could be less stable than when it's disabled. You should only use it for development. It also listens on the IP address `127.0.0.1`, which is the IP for your machine to communicate with itself alone (`localhost`).
+
+## `fastapi run`
+
+Executing `fastapi run` starts FastAPI in production mode by default.
+
+By default, **auto-reload** is disabled. It also listens on the IP address `0.0.0.0`, which means all the available IP addresses, this way it will be publicly accessible to anyone that can communicate with the machine. This is how you would normally run it in production, for example, in a container.
+
+In most cases you would (and should) have a "termination proxy" handling HTTPS for you on top, this will depend on how you deploy your application, your provider might do this for you, or you might need to set it up yourself.
+
+!!! tip
+ You can learn more about it in the [deployment documentation](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/fastapi-people.md b/docs/en/docs/fastapi-people.md
index 7e26358d8..c9fcc3866 100644
--- a/docs/en/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/en/docs/fastapi-people.md
@@ -7,7 +7,7 @@ hide:
FastAPI has an amazing community that welcomes people from all backgrounds.
-## Creator - Maintainer
+## Creator
Hey! 👋
@@ -23,7 +23,7 @@ This is me:
{% endif %}
-I'm the creator and maintainer of **FastAPI**. You can read more about that in [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
+I'm the creator of **FastAPI**. You can read more about that in [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
...But here I want to show you the community.
@@ -36,16 +36,68 @@ These are the people that:
* [Help others with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}.
* [Create Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
* Review Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
+* Help [manage the repository](management-tasks.md){.internal-link target=_blank} (team members).
+
+All these tasks help maintain the repository.
A round of applause to them. 👏 🙇
-## Most active users last month
+## Team
+
+This is the current list of team members. 😎
+
+They have different levels of involvement and permissions, they can perform [repository management tasks](./management-tasks.md){.internal-link target=_blank} and together we [manage the FastAPI repository](./management.md){.internal-link target=_blank}.
+
+
+
+Although the team members have the permissions to perform privileged tasks, all the [help from others maintaining FastAPI](./help-fastapi.md#help-maintain-fastapi){.internal-link target=_blank} is very much appreciated! 🙇♂️
+
+## FastAPI Experts
+
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. 🙇
+
+They have proven to be **FastAPI Experts** by helping many others. ✨
+
+!!! tip
+ You could become an official FastAPI Expert too!
+
+ Just [help others with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. 🤓
+
+You can see the **FastAPI Experts** for:
+
+* [Last Month](#fastapi-experts-last-month) 🤓
+* [3 Months](#fastapi-experts-3-months) 😎
+* [6 Months](#fastapi-experts-6-months) 🧐
+* [1 Year](#fastapi-experts-1-year) 🧑🔬
+* [**All Time**](#fastapi-experts-all-time) 🧙
+
+### FastAPI Experts - Last Month
+
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last month. 🤓
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
+
+
+{% endif %}
+
+### FastAPI Experts - 3 Months
-These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last month. ☕
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last 3 months. 😎
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.three_months_experts[:10] %}
{% endfor %}
@@ -53,17 +105,43 @@ These are the users that have been [helping others the most with questions in Gi
{% endif %}
-## Experts
+### FastAPI Experts - 6 Months
+
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last 6 months. 🧐
+
+{% if people %}
+
+{% for user in people.six_months_experts[:10] %}
+
+
+{% endfor %}
-Here are the **FastAPI Experts**. 🤓
+
+{% endif %}
-These are the users that have [helped others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} through *all time*.
+### FastAPI Experts - 1 Year
-They have proven to be experts by helping many others. ✨
+These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last year. 🧑🔬
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.one_year_experts[:20] %}
+
+
+{% endif %}
+
+### FastAPI Experts - All Time
+
+Here are the all time **FastAPI Experts**. 🤓🤯
+
+These are the users that have [helped others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} through *all time*. 🧙
+
+{% if people %}
+
{% endfor %}
@@ -89,23 +167,17 @@ They have contributed source code, documentation, translations, etc. 📦
{% endif %}
-There are many other contributors (more than a hundred), you can see them all in the FastAPI GitHub Contributors page. 👷
-
-## Top Reviewers
+There are many other contributors (more than a hundred), you can see them all in the FastAPI GitHub Contributors page. 👷
-These users are the **Top Reviewers**. 🕵️
+## Top Translation Reviewers
-### Reviews for Translations
+These users are the **Top Translation Reviewers**. 🕵️
I only speak a few languages (and not very well 😅). So, the reviewers are the ones that have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages.
----
-
-The **Top Reviewers** 🕵️ have reviewed the most Pull Requests from others, ensuring the quality of the code, documentation, and especially, the **translations**.
-
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
@@ -176,7 +248,7 @@ The main intention of this page is to highlight the effort of the community to h
Especially including efforts that are normally less visible, and in many cases more arduous, like helping others with questions and reviewing Pull Requests with translations.
-The data is calculated each month, you can read the source code here.
+The data is calculated each month, you can read the source code here.
Here I'm also highlighting contributions from sponsors.
diff --git a/docs/en/docs/features.md b/docs/en/docs/features.md
index 6f13b03bb..f8954c0fc 100644
--- a/docs/en/docs/features.md
+++ b/docs/en/docs/features.md
@@ -1,8 +1,3 @@
----
-hide:
- - navigation
----
-
# Features
## FastAPI features
@@ -30,7 +25,7 @@ Interactive API documentation and exploration web user interfaces. As the framew
### Just Modern Python
-It's all based on standard **Python 3.6 type** declarations (thanks to Pydantic). No new syntax to learn. Just standard modern Python.
+It's all based on standard **Python type** declarations (thanks to Pydantic). No new syntax to learn. Just standard modern Python.
If you need a 2 minute refresher of how to use Python types (even if you don't use FastAPI), check the short tutorial: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -77,7 +72,7 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data)
All the framework was designed to be easy and intuitive to use, all the decisions were tested on multiple editors even before starting development, to ensure the best development experience.
-In the last Python developer survey it was clear that the most used feature is "autocompletion".
+In the Python developer surveys, it's clear that one of the most used features is "autocompletion".
The whole **FastAPI** framework is based to satisfy that. Autocompletion works everywhere.
@@ -179,7 +174,7 @@ With **FastAPI** you get all of **Starlette**'s features (as FastAPI is just Sta
## Pydantic features
-**FastAPI** is fully compatible with (and based on) Pydantic. So, any additional Pydantic code you have, will also work.
+**FastAPI** is fully compatible with (and based on) Pydantic. So, any additional Pydantic code you have, will also work.
Including external libraries also based on Pydantic, as ORMs, ODMs for databases.
diff --git a/docs/en/docs/help-fastapi.md b/docs/en/docs/help-fastapi.md
index 095fc8c58..ab2dff39b 100644
--- a/docs/en/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/en/docs/help-fastapi.md
@@ -12,7 +12,7 @@ And there are several ways to get help too.
## Subscribe to the newsletter
-You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](/newsletter/){.internal-link target=_blank} to stay updated about:
+You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} to stay updated about:
* News about FastAPI and friends 🚀
* Guides 📝
@@ -26,13 +26,13 @@ You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](/news
## Star **FastAPI** in GitHub
-You can "star" FastAPI in GitHub (clicking the star button at the top right): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️
+You can "star" FastAPI in GitHub (clicking the star button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
By adding a star, other users will be able to find it more easily and see that it has been already useful for others.
## Watch the GitHub repository for releases
-You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
There you can select "Releases only".
@@ -51,7 +51,7 @@ You can:
* Tell me how you use FastAPI (I love to hear that).
* Hear when I make announcements or release new tools.
* You can also follow @fastapi on Twitter (a separate account).
-* Follow me on **Linkedin**.
+* Follow me on **LinkedIn**.
* Hear when I make announcements or release new tools (although I use Twitter more often 🤷♂).
* Read what I write (or follow me) on **Dev.to** or **Medium**.
* Read other ideas, articles, and read about tools I have created.
@@ -59,7 +59,7 @@ You can:
## Tweet about **FastAPI**
-Tweet about **FastAPI** and let me and others know why you like it. 🎉
+Tweet about **FastAPI** and let me and others know why you like it. 🎉
I love to hear about how **FastAPI** is being used, what you have liked in it, in which project/company are you using it, etc.
@@ -73,12 +73,12 @@ I love to hear about how **FastAPI** is being used, what you have liked in it, i
You can try and help others with their questions in:
-* GitHub Discussions
-* GitHub Issues
+* GitHub Discussions
+* GitHub Issues
In many cases you might already know the answer for those questions. 🤓
-If you are helping a lot of people with their questions, you will become an official [FastAPI Expert](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. 🎉
+If you are helping a lot of people with their questions, you will become an official [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. 🎉
Just remember, the most important point is: try to be kind. People come with their frustrations and in many cases don't ask in the best way, but try as best as you can to be kind. 🤗
@@ -125,7 +125,7 @@ If they reply, there's a high chance you would have solved their problem, congra
## Watch the GitHub repository
-You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
If you select "Watching" instead of "Releases only" you will receive notifications when someone creates a new issue or question. You can also specify that you only want to be notified about new issues, or discussions, or PRs, etc.
@@ -133,7 +133,7 @@ Then you can try and help them solve those questions.
## Ask Questions
-You can create a new question in the GitHub repository, for example to:
+You can create a new question in the GitHub repository, for example to:
* Ask a **question** or ask about a **problem**.
* Suggest a new **feature**.
@@ -196,7 +196,7 @@ And if there's any other style or consistency need, I'll ask directly for that,
You can [contribute](contributing.md){.internal-link target=_blank} to the source code with Pull Requests, for example:
* To fix a typo you found on the documentation.
-* To share an article, video, or podcast you created or found about FastAPI by editing this file.
+* To share an article, video, or podcast you created or found about FastAPI by editing this file.
* Make sure you add your link to the start of the corresponding section.
* To help [translate the documentation](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} to your language.
* You can also help to review the translations created by others.
@@ -227,7 +227,7 @@ If you can help me with that, **you are helping me maintain FastAPI** and making
Join the 👥 Discord chat server 👥 and hang out with others in the FastAPI community.
!!! tip
- For questions, ask them in GitHub Discussions, there's a much better chance you will receive help by the [FastAPI Experts](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}.
+ For questions, ask them in GitHub Discussions, there's a much better chance you will receive help by the [FastAPI Experts](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}.
Use the chat only for other general conversations.
@@ -237,7 +237,7 @@ Keep in mind that as chats allow more "free conversation", it's easy to ask ques
In GitHub, the template will guide you to write the right question so that you can more easily get a good answer, or even solve the problem yourself even before asking. And in GitHub I can make sure I always answer everything, even if it takes some time. I can't personally do that with the chat systems. 😅
-Conversations in the chat systems are also not as easily searchable as in GitHub, so questions and answers might get lost in the conversation. And only the ones in GitHub count to become a [FastAPI Expert](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, so you will most probably receive more attention in GitHub.
+Conversations in the chat systems are also not as easily searchable as in GitHub, so questions and answers might get lost in the conversation. And only the ones in GitHub count to become a [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}, so you will most probably receive more attention in GitHub.
On the other side, there are thousands of users in the chat systems, so there's a high chance you'll find someone to talk to there, almost all the time. 😄
diff --git a/docs/en/docs/help/index.md b/docs/en/docs/help/index.md
deleted file mode 100644
index 5ee7df2fe..000000000
--- a/docs/en/docs/help/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,3 +0,0 @@
-# Help
-
-Help and get help, contribute, get involved. 🤝
diff --git a/docs/en/docs/history-design-future.md b/docs/en/docs/history-design-future.md
index 9db1027c2..b4a744d64 100644
--- a/docs/en/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/en/docs/history-design-future.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# History, Design and Future
-Some time ago, a **FastAPI** user asked:
+Some time ago, a **FastAPI** user asked:
> What’s the history of this project? It seems to have come from nowhere to awesome in a few weeks [...]
@@ -54,7 +54,7 @@ All in a way that provided the best development experience for all the developer
## Requirements
-After testing several alternatives, I decided that I was going to use **Pydantic** for its advantages.
+After testing several alternatives, I decided that I was going to use **Pydantic** for its advantages.
Then I contributed to it, to make it fully compliant with JSON Schema, to support different ways to define constraint declarations, and to improve editor support (type checks, autocompletion) based on the tests in several editors.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md b/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md
index c7b340d67..4d53f53a7 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md
@@ -100,7 +100,7 @@ Create the *path operation function* to read notes:
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```
-!!! Note
+!!! note
Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`.
### Notice the `response_model=List[Note]`
@@ -122,7 +122,7 @@ Create the *path operation function* to create notes:
The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
-!!! Note
+!!! note
Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`.
### About `{**note.dict(), "id": last_record_id}`
diff --git a/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
index f36ba5ba8..108afb929 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
@@ -45,7 +45,7 @@ FastAPI includes some default configuration parameters appropriate for most of t
It includes these default configurations:
```Python
-{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-13]!}
+{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!}
```
You can override any of them by setting a different value in the argument `swagger_ui_parameters`.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
index 9726be2c7..053e5eacd 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -26,7 +26,7 @@ To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
Now you can create the *path operations* for the custom docs.
-You can re-use FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
+You can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
* `title`: the title of your API.
@@ -96,8 +96,8 @@ You can probably right-click each link and select an option similar to `Save lin
**Swagger UI** uses the files:
-* `swagger-ui-bundle.js`
-* `swagger-ui.css`
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
And **ReDoc** uses the file:
@@ -163,7 +163,7 @@ To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
And the same way as with a custom CDN, now you can create the *path operations* for the custom docs.
-Again, you can re-use FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
+Again, you can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
* `title`: the title of your API.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index bca0c7603..3b9435004 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -28,7 +28,7 @@ And an `APIRoute` subclass to use that custom request class.
### Create a custom `GzipRequest` class
!!! tip
- This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](./middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+ This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
First, we create a `GzipRequest` class, which will overwrite the `Request.body()` method to decompress the body in the presence of an appropriate header.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/graphql.md b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
index 154606406..d5a5826f1 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/graphql.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
@@ -18,7 +18,7 @@ Here are some of the **GraphQL** libraries that have **ASGI** support. You could
* Strawberry 🍓
* With docs for FastAPI
* Ariadne
- * With docs for Starlette (that also apply to FastAPI)
+ * With docs for FastAPI
* Tartiflette
* With Tartiflette ASGI to provide ASGI integration
* Graphene
diff --git a/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md b/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md
index 563318984..18e3f4b7e 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md
@@ -108,7 +108,7 @@ Now create a function that will:
* Get the document with that ID.
* Put the contents of the document in a `UserInDB` model.
-By creating a function that is only dedicated to getting your user from a `username` (or any other parameter) independent of your *path operation function*, you can more easily re-use it in multiple parts and also add unit tests for it:
+By creating a function that is only dedicated to getting your user from a `username` (or any other parameter) independent of your *path operation function*, you can more easily reuse it in multiple parts and also add unit tests for it:
```Python hl_lines="36-42"
{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
diff --git a/docs/en/docs/img/favicon.png b/docs/en/docs/img/favicon.png
old mode 100755
new mode 100644
index b3dcdd309..e5b7c3ada
Binary files a/docs/en/docs/img/favicon.png and b/docs/en/docs/img/favicon.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/github-social-preview.png b/docs/en/docs/img/github-social-preview.png
index a12cbcda5..4c299c1d6 100644
Binary files a/docs/en/docs/img/github-social-preview.png and b/docs/en/docs/img/github-social-preview.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg b/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg
index 08450929e..f03a0eefd 100644
--- a/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg
+++ b/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg
@@ -1,42 +1,15 @@
diff --git a/docs/en/docs/img/icon-transparent-bg.png b/docs/en/docs/img/icon-transparent-bg.png
deleted file mode 100644
index c3481da4a..000000000
Binary files a/docs/en/docs/img/icon-transparent-bg.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/en/docs/img/icon-white-bg.png b/docs/en/docs/img/icon-white-bg.png
deleted file mode 100644
index 00888b522..000000000
Binary files a/docs/en/docs/img/icon-white-bg.png and /dev/null differ
diff --git a/docs/en/docs/img/icon-white.svg b/docs/en/docs/img/icon-white.svg
index cf7c0c7ec..19f0825cc 100644
--- a/docs/en/docs/img/icon-white.svg
+++ b/docs/en/docs/img/icon-white.svg
@@ -1,15 +1,15 @@
diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg
index 02183293c..3eb945c7e 100644
--- a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg
+++ b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg
@@ -1,15 +1,15 @@
diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png
index 57d9eec13..f08144cd9 100644
Binary files a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png and b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg
index 2fad25ef7..ce9db533b 100644
--- a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg
+++ b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg
@@ -1,15 +1,15 @@
diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png
index 89256db06..b84fd285e 100644
Binary files a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png and b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg b/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg
index c1d1b72e4..d3dad4bec 100644
--- a/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg
+++ b/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg
@@ -1,15 +1,15 @@
diff --git a/docs/en/docs/img/logo-teal.svg b/docs/en/docs/img/logo-teal.svg
index 0d1136eb4..bc699860f 100644
--- a/docs/en/docs/img/logo-teal.svg
+++ b/docs/en/docs/img/logo-teal.svg
@@ -1,15 +1,15 @@
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png
new file mode 100644
index 000000000..1d4959659
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png
new file mode 100644
index 000000000..d48c4edc4
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/fine-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/fine-banner.png
new file mode 100644
index 000000000..57d8e52c7
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/fine-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/fine.png b/docs/en/docs/img/sponsors/fine.png
new file mode 100644
index 000000000..ed770f212
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/fine.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/kong-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/kong-banner.png
new file mode 100644
index 000000000..9f5b55a0f
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/kong-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/kong.png b/docs/en/docs/img/sponsors/kong.png
new file mode 100644
index 000000000..e54cdac2c
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/kong.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/liblab-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/liblab-banner.png
new file mode 100644
index 000000000..299ff816b
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/liblab-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/liblab.png b/docs/en/docs/img/sponsors/liblab.png
new file mode 100644
index 000000000..ee461d7bc
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/liblab.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb-banner.png
new file mode 100755
index 000000000..25bc85eaa
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb.png b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb.png
new file mode 100755
index 000000000..113ca4785
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/mongodb.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/stainless.png b/docs/en/docs/img/sponsors/stainless.png
new file mode 100644
index 000000000..0f99c1d32
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/stainless.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/talkpython-v2.jpg b/docs/en/docs/img/sponsors/talkpython-v2.jpg
new file mode 100644
index 000000000..adb015248
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/talkpython-v2.jpg differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo-banner.png
new file mode 100644
index 000000000..a730f2cf2
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo.png b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo.png
new file mode 100644
index 000000000..7a7c16862
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo.png differ
diff --git a/docs/en/docs/index.md b/docs/en/docs/index.md
index 3660e74e3..4fe0cd6cc 100644
--- a/docs/en/docs/index.md
+++ b/docs/en/docs/index.md
@@ -1,7 +1,4 @@
----
-hide:
- - navigation
----
+# FastAPI
+
@@ -5,11 +11,11 @@
FastAPI framework, alto desempeño, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -20,10 +26,10 @@
**Documentación**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Código Fuente**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Código Fuente**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python 3.8+ basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.
+FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.
Sus características principales son:
@@ -60,7 +66,7 @@ Sus características principales son:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
---
@@ -106,12 +112,10 @@ Si estás construyendo un app de Starlette para las partes web.
-* Pydantic para las partes de datos.
+* Pydantic para las partes de datos.
## Instalación
@@ -125,7 +129,7 @@ $ pip install fastapi
-También vas a necesitar un servidor ASGI para producción cómo Uvicorn o Hypercorn.
+También vas a necesitar un servidor ASGI para producción cómo Uvicorn o Hypercorn.
@@ -319,7 +323,7 @@ Lo haces con tipos modernos estándar de Python.
No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.
-Solo **Python 3.8+** estándar.
+Solo **Python** estándar.
Por ejemplo, para un `int`:
@@ -439,16 +443,16 @@ Usados por Starlette:
* httpx - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
* jinja2 - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.
-* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`.
+* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`.
* itsdangerous - Requerido para dar soporte a `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Requerido para dar soporte al `SchemaGenerator` de Starlette (probablemente no lo necesites con FastAPI).
* graphene - Requerido para dar soporte a `GraphQLApp`.
-* ujson - Requerido si quieres usar `UJSONResponse`.
Usado por FastAPI / Starlette:
* uvicorn - para el servidor que carga y sirve tu aplicación.
* orjson - Requerido si quieres usar `ORJSONResponse`.
+* ujson - Requerido si quieres usar `UJSONResponse`.
Puedes instalarlos con `pip install fastapi[all]`.
diff --git a/docs/es/docs/python-types.md b/docs/es/docs/python-types.md
index b83cbe3f5..89edbb31e 100644
--- a/docs/es/docs/python-types.md
+++ b/docs/es/docs/python-types.md
@@ -237,7 +237,7 @@ Una vez más tendrás todo el soporte del editor:
## Modelos de Pydantic
-Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
+Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.
@@ -254,7 +254,7 @@ Tomado de la documentación oficial de Pydantic:
```
!!! info "Información"
- Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación.
+ Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación.
**FastAPI** está todo basado en Pydantic.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..9f736575d
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Parámetros de Cookie
+
+Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines parámetros de `Query` y `Path`.
+
+## Importar `Cookie`
+
+Primero importa `Cookie`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## Declarar parámetros de `Cookie`
+
+Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.
+
+El primer valor es el valor por defecto, puedes pasar todos los parámetros adicionales de validación o anotación:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Detalles Técnicos"
+ `Cookie` es una clase "hermana" de `Path` y `Query`. También hereda de la misma clase común `Param`.
+
+ Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.
+
+!!! info
+ Para declarar cookies, necesitas usar `Cookie`, porque de lo contrario los parámetros serían interpretados como parámetros de query.
+
+## Resumen
+
+Declara cookies con `Cookie`, usando el mismo patrón común que `Query` y `Path`.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
index 2cb7e6308..c37ce00fb 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -310,7 +310,7 @@ También podrías definirla como una función estándar en lugar de `async def`:
```
!!! note "Nota"
- Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+ Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#tienes-prisa){.internal-link target=_blank}.
### Paso 5: devuelve el contenido
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/index.md b/docs/es/docs/tutorial/index.md
index f0dff02b4..f11820ef2 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/index.md
@@ -50,7 +50,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.
-!!! nota
+!!! note "Nota"
También puedes instalarlo parte por parte.
Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
index 765ae4140..7faa92f51 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@ De la misma manera hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas
## Pydantic
-Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
+Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
index 482af8dc0..76dc331a9 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
@@ -194,4 +194,4 @@ En este caso hay 3 parámetros de query:
* `limit`, un `int` opcional.
!!! tip "Consejo"
- También podrías usar los `Enum`s de la misma manera que con los [Parámetros de path](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+ También podrías usar los `Enum`s de la misma manera que con los [Parámetros de path](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md
index f3a948414..6f2359b94 100644
--- a/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md
+++ b/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -69,4 +69,4 @@ $ uvicorn main:app --reload
و زیر برنامه ها نیز می تواند زیر برنامه های متصل شده خود را داشته باشد و همه چیز به درستی کار کند، زیرا FastAPI تمام این مسیرهای `root_path` را به طور خودکار مدیریت می کند.
-در بخش [پشت پراکسی](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. درباره `root_path` و نحوه استفاده درست از آن بیشتر خواهید آموخت.
+در بخش [پشت پراکسی](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. درباره `root_path` و نحوه استفاده درست از آن بیشتر خواهید آموخت.
diff --git a/docs/fa/docs/features.md b/docs/fa/docs/features.md
index 3040ce3dd..58c34b7fc 100644
--- a/docs/fa/docs/features.md
+++ b/docs/fa/docs/features.md
@@ -182,7 +182,7 @@ FastAPI شامل یک سیستم FastAPI a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's ML services at Microsoft. Some of them are getting integrated into the core Windows product and some Office products."
---
@@ -111,7 +117,7 @@ FastAPI یک وب فریمورک مدرن و سریع (با کارایی با
FastAPI مبتنی بر ابزارهای قدرتمند زیر است:
* فریمورک Starlette برای بخش وب.
-* کتابخانه Pydantic برای بخش داده.
+* کتابخانه Pydantic برای بخش داده.
## نصب
@@ -125,7 +131,7 @@ $ pip install fastapi
-نصب یک سرور پروداکشن نظیر Uvicorn یا Hypercorn نیز جزء نیازمندیهاست.
+نصب یک سرور پروداکشن نظیر Uvicorn یا Hypercorn نیز جزء نیازمندیهاست.
@@ -443,16 +449,16 @@ item: Item
* HTTPX - در صورتی که میخواهید از `TestClient` استفاده کنید.
* aiofiles - در صورتی که میخواهید از `FileResponse` و `StaticFiles` استفاده کنید.
* jinja2 - در صورتی که بخواهید از پیکربندی پیشفرض برای قالبها استفاده کنید.
-* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید.
+* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید.
* itsdangerous - در صورتی که بخواید از `SessionMiddleware` پشتیبانی کنید.
* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمیکنید).
* graphene - در صورتی که از `GraphQLApp` پشتیبانی میکنید.
-* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید.
استفاده شده توسط FastAPI / Starlette:
* uvicorn - برای سرور اجرا کننده برنامه وب.
* orjson - در صورتی که بخواهید از `ORJSONResponse` استفاده کنید.
+* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید.
میتوان همه این موارد را با استفاده از دستور `pip install fastapi[all]`. به صورت یکجا نصب کرد.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
index 35b57594d..685a054ad 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Réponses supplémentaires dans OpenAPI
-!!! Attention
+!!! warning "Attention"
Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.
@@ -27,10 +27,10 @@ Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un mod
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```
-!!! Remarque
+!!! note "Remarque"
Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.
-!!! Info
+!!! info
La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.
**FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.
@@ -172,10 +172,10 @@ Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`,
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
```
-!!! Remarque
+!!! note "Remarque"
Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.
-!!! Info
+!!! info
À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).
Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.
@@ -206,7 +206,7 @@ Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de
Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
-``` Python
+```Python
old_dict = {
"old key": "old value",
"second old key": "second old value",
@@ -216,7 +216,7 @@ new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur :
-``` Python
+```Python
{
"old key": "old value",
"second old key": "second old value",
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
index e7b003707..51f0db737 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -18,7 +18,7 @@ Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu
{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```
-!!! Attention
+!!! warning "Attention"
Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/index.md b/docs/fr/docs/advanced/index.md
index f4fa5ecf6..4599bcb6f 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/index.md
@@ -2,18 +2,18 @@
## Caractéristiques supplémentaires
-Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
+Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.
-!!! Note
+!!! note "Remarque"
Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.
Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.
## Lisez d'abord le didacticiel
-Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 7ded97ce1..77f551aea 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -2,7 +2,7 @@
## ID d'opération OpenAPI
-!!! Attention
+!!! warning "Attention"
Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.
Dans OpenAPI, les chemins sont des ressources, tels que /users/ ou /items/, exposées par votre API, et les opérations sont les méthodes HTTP utilisées pour manipuler ces chemins, telles que GET, POST ou DELETE. Les operationId sont des chaînes uniques facultatives utilisées pour identifier une opération d'un chemin. Vous pouvez définir l'OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre *opération de chemin* avec le paramètre `operation_id`.
@@ -23,10 +23,10 @@ Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*.
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```
-!!! Astuce
+!!! tip "Astuce"
Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.
-!!! Attention
+!!! warning "Attention"
Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.
Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
@@ -59,7 +59,7 @@ Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de
Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.
-Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
## OpenAPI supplémentaire
@@ -74,8 +74,8 @@ Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.
-!!! Astuce
- Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+!!! tip "Astuce"
+ Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
@@ -162,7 +162,7 @@ Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```
-!!! Astuce
+!!! tip "Astuce"
Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
index 1c923fb82..ed29446d4 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
@@ -14,7 +14,7 @@ Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés
En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.
-!!! Note
+!!! note "Remarque"
`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.
Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.
diff --git a/docs/fr/docs/alternatives.md b/docs/fr/docs/alternatives.md
index 8e58a3dfa..a64edd671 100644
--- a/docs/fr/docs/alternatives.md
+++ b/docs/fr/docs/alternatives.md
@@ -371,7 +371,7 @@ Exister.
## Utilisés par **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les Python type hints.
diff --git a/docs/fr/docs/async.md b/docs/fr/docs/async.md
index af4d6ca06..eabd9686a 100644
--- a/docs/fr/docs/async.md
+++ b/docs/fr/docs/async.md
@@ -103,24 +103,41 @@ Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :
Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.
+
+
Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.
-Vous payez 💸.
+
Le serveur 💁 dit quelque chose à son collègue dans la cuisine 👨🍳 pour qu'il sache qu'il doit préparer vos burgers 🍔 (bien qu'il soit déjà en train de préparer ceux des clients précédents).
+
+
+Vous payez 💸.
+
Le serveur 💁 vous donne le numéro assigné à votre commande.
+
+
Pendant que vous attendez, vous allez choisir une table avec votre crush 😍, vous discutez avec votre crush 😍 pendant un long moment (les burgers étant "magnifiques" ils sont très longs à préparer ✨🍔✨).
Pendant que vous êtes assis à table, en attendant que les burgers 🍔 soient prêts, vous pouvez passer ce temps à admirer à quel point votre crush 😍 est géniale, mignonne et intelligente ✨😍✨.
+
+
Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d'oeil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis.
Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.
+
+
Vous et votre crush 😍 mangez les burgers 🍔 et passez un bon moment ✨.
+
+
+!!! info
+ Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨
+
---
Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire.
@@ -149,26 +166,41 @@ Vous attendez pendant que plusieurs (disons 8) serveurs qui sont aussi des cuisi
Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante.
+
+
Puis c'est enfin votre tour, vous commandez 2 magnifiques burgers 🍔 pour vous et votre crush 😍.
Vous payez 💸.
+
+
Le serveur va dans la cuisine 👨🍳.
Vous attendez devant le comptoir afin que personne ne prenne vos burgers 🍔 avant vous, vu qu'il n'y a pas de numéro de commande.
+
+
Vous et votre crush 😍 étant occupés à vérifier que personne ne passe devant vous prendre vos burgers au moment où ils arriveront 🕙, vous ne pouvez pas vous préoccuper de votre crush 😞.
C'est du travail "synchrone", vous être "synchronisés" avec le serveur/cuisinier 👨🍳. Vous devez attendre 🕙 et être présent au moment exact où le serveur/cuisinier 👨🍳 finira les burgers 🍔 et vous les donnera, sinon quelqu'un risque de vous les prendre.
+
+
Puis le serveur/cuisinier 👨🍳 revient enfin avec vos burgers 🍔, après un long moment d'attente 🕙 devant le comptoir.
+
+
Vous prenez vos burgers 🍔 et allez à une table avec votre crush 😍
Vous les mangez, et vous avez terminé 🍔 ⏹.
+
+
Durant tout ce processus, il n'y a presque pas eu de discussions ou de flirts car la plupart de votre temps à été passé à attendre 🕙 devant le comptoir 😞.
+!!! info
+ Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨
+
---
Dans ce scénario de burgers parallèles, vous êtes un ordinateur / programme 🤖 avec deux processeurs (vous et votre crush 😍) attendant 🕙 à deux et dédiant votre attention 🕙 à "attendre devant le comptoir" pour une longue durée.
@@ -365,7 +397,7 @@ Quand vous déclarez une *fonction de chemin* avec un `def` normal et non `async
Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes.
-Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](/#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
+Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
### Dépendances
diff --git a/docs/fr/docs/contributing.md b/docs/fr/docs/contributing.md
index 8292f14bb..ed4d32f5a 100644
--- a/docs/fr/docs/contributing.md
+++ b/docs/fr/docs/contributing.md
@@ -269,14 +269,14 @@ Voici les étapes à suivre pour aider à la traduction.
#### Conseils et lignes directrices
-* Vérifiez les pull requests existantes pour votre langue et ajouter des reviews demandant des changements ou les approuvant.
+* Vérifiez les pull requests existantes pour votre langue et ajouter des reviews demandant des changements ou les approuvant.
!!! tip
Vous pouvez ajouter des commentaires avec des suggestions de changement aux pull requests existantes.
Consultez les documents concernant l'ajout d'un review de pull request pour l'approuver ou demander des modifications.
-* Vérifiez dans issues pour voir s'il y a une personne qui coordonne les traductions pour votre langue.
+* Vérifiez dans issues pour voir s'il y a une personne qui coordonne les traductions pour votre langue.
* Ajoutez une seule pull request par page traduite. Il sera ainsi beaucoup plus facile pour les autres de l'examiner.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/manually.md b/docs/fr/docs/deployment/manually.md
index c53e2db67..eb1253cf8 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/manually.md
@@ -5,7 +5,7 @@ La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastA
Il existe 3 principales alternatives :
* Uvicorn : un serveur ASGI haute performance.
-* Hypercorn : un serveur
+* Hypercorn : un serveur
ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
* Daphne : le serveur ASGI
conçu pour Django Channels.
@@ -46,7 +46,7 @@ Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :
=== "Hypercorn"
- * Hypercorn, un serveur ASGI également compatible avec HTTP/2.
+ * Hypercorn, un serveur ASGI également compatible avec HTTP/2.
diff --git a/docs/fr/docs/external-links.md b/docs/fr/docs/external-links.md
index 37b8c5b13..2f928f523 100644
--- a/docs/fr/docs/external-links.md
+++ b/docs/fr/docs/external-links.md
@@ -7,7 +7,7 @@ Il existe de nombreux articles, outils et projets liés à **FastAPI**.
Voici une liste incomplète de certains d'entre eux.
!!! tip "Astuce"
- Si vous avez un article, projet, outil, ou quoi que ce soit lié à **FastAPI** qui n'est actuellement pas listé ici, créez une Pull Request l'ajoutant.
+ Si vous avez un article, projet, outil, ou quoi que ce soit lié à **FastAPI** qui n'est actuellement pas listé ici, créez une Pull Request l'ajoutant.
{% for section_name, section_content in external_links.items() %}
diff --git a/docs/fr/docs/fastapi-people.md b/docs/fr/docs/fastapi-people.md
index 945f0794e..52a79032a 100644
--- a/docs/fr/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/fr/docs/fastapi-people.md
@@ -1,3 +1,8 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
# La communauté FastAPI
FastAPI a une communauté extraordinaire qui accueille des personnes de tous horizons.
@@ -18,7 +23,7 @@ C'est moi :
{% endif %}
-Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
+Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#se-rapprocher-de-lauteur){.internal-link target=_blank}.
...Mais ici, je veux vous montrer la communauté.
@@ -28,19 +33,19 @@ Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus
Ce sont ces personnes qui :
-* [Aident les autres à résoudre des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}.
-* [Créent des Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
-* Review les Pull Requests, [particulièrement important pour les traductions](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
+* [Aident les autres à résoudre des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank}.
+* [Créent des Pull Requests](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank}.
+* Review les Pull Requests, [particulièrement important pour les traductions](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank}.
Une salve d'applaudissements pour eux. 👏 🙇
## Utilisateurs les plus actifs le mois dernier
-Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} au cours du dernier mois. ☕
+Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank} au cours du dernier mois. ☕
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
{% endfor %}
@@ -52,13 +57,13 @@ Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (
Voici les **Experts FastAPI**. 🤓
-Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} depuis *toujours*.
+Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank} depuis *toujours*.
Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personnes. ✨
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.experts[:50] %}
{% endfor %}
@@ -70,13 +75,13 @@ Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personne
Ces utilisateurs sont les **Principaux contributeurs**. 👷
-Ces utilisateurs ont [créé le plus grand nombre de demandes Pull Request](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} qui ont été *merged*.
+Ces utilisateurs ont [créé le plus grand nombre de demandes Pull Request](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank} qui ont été *merged*.
Ils ont contribué au code source, à la documentation, aux traductions, etc. 📦
{% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %}
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
{% endfor %}
@@ -84,7 +89,7 @@ Ils ont contribué au code source, à la documentation, aux traductions, etc.
{% endif %}
-Il existe de nombreux autres contributeurs (plus d'une centaine), vous pouvez les voir tous dans la Page des contributeurs de FastAPI GitHub. 👷
+Il existe de nombreux autres contributeurs (plus d'une centaine), vous pouvez les voir tous dans la Page des contributeurs de FastAPI GitHub. 👷
## Principaux Reviewers
@@ -92,7 +97,7 @@ Ces utilisateurs sont les **Principaux Reviewers**. 🕵️
### Reviewers des traductions
-Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues.
+Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues.
---
@@ -100,7 +105,7 @@ Les **Principaux Reviewers** 🕵️ ont examiné le plus grand nombre de demand
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
@@ -170,6 +175,6 @@ L'intention de cette page est de souligner l'effort de la communauté pour aider
Notamment en incluant des efforts qui sont normalement moins visibles, et, dans de nombreux cas, plus difficile, comme aider d'autres personnes à résoudre des problèmes et examiner les Pull Requests de traduction.
-Les données sont calculées chaque mois, vous pouvez lire le code source ici.
+Les données sont calculées chaque mois, vous pouvez lire le code source ici.
Je me réserve également le droit de mettre à jour l'algorithme, les sections, les seuils, etc. (juste au cas où 🤷).
diff --git a/docs/fr/docs/features.md b/docs/fr/docs/features.md
index 0c1f6269a..1457df2a5 100644
--- a/docs/fr/docs/features.md
+++ b/docs/fr/docs/features.md
@@ -174,7 +174,7 @@ Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Starlette** (FastAP
## Fonctionnalités de Pydantic
-**FastAPI** est totalement compatible avec (et basé sur) Pydantic. Le code utilisant Pydantic que vous ajouterez fonctionnera donc aussi.
+**FastAPI** est totalement compatible avec (et basé sur) Pydantic. Le code utilisant Pydantic que vous ajouterez fonctionnera donc aussi.
Inclus des librairies externes basées, aussi, sur Pydantic, servent d'ORMs, ODMs pour les bases de données.
@@ -189,8 +189,6 @@ Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Pydantic** (comme
* Si vous connaissez le typage en python vous savez comment utiliser Pydantic.
* Aide votre **IDE/linter/cerveau**:
* Parce que les structures de données de pydantic consistent seulement en une instance de classe que vous définissez; l'auto-complétion, le linting, mypy et votre intuition devrait être largement suffisante pour valider vos données.
-* **Rapide**:
- * Dans les benchmarks Pydantic est plus rapide que toutes les autres librairies testées.
* Valide les **structures complexes**:
* Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
* Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
diff --git a/docs/fr/docs/help-fastapi.md b/docs/fr/docs/help-fastapi.md
index 525c699f5..a365a8d3a 100644
--- a/docs/fr/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/fr/docs/help-fastapi.md
@@ -12,13 +12,13 @@ Il existe également plusieurs façons d'obtenir de l'aide.
## Star **FastAPI** sur GitHub
-Vous pouvez "star" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton étoile en haut à droite) : https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️
+Vous pouvez "star" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton étoile en haut à droite) : https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
En ajoutant une étoile, les autres utilisateurs pourront la trouver plus facilement et constater qu'elle a déjà été utile à d'autres.
## Watch le dépôt GitHub pour les releases
-Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Vous pouvez y sélectionner "Releases only".
@@ -44,7 +44,7 @@ Vous pouvez :
## Tweeter sur **FastAPI**
-Tweetez à propos de **FastAPI** et faites-moi savoir, ainsi qu'aux autres, pourquoi vous aimez ça. 🎉
+Tweetez à propos de **FastAPI** et faites-moi savoir, ainsi qu'aux autres, pourquoi vous aimez ça. 🎉
J'aime entendre parler de l'utilisation du **FastAPI**, de ce que vous avez aimé dedans, dans quel projet/entreprise l'utilisez-vous, etc.
@@ -56,11 +56,11 @@ J'aime entendre parler de l'utilisation du **FastAPI**, de ce que vous avez aim
## Aider les autres à résoudre les problèmes dans GitHub
-Vous pouvez voir les problèmes existants et essayer d'aider les autres, la plupart du temps il s'agit de questions dont vous connaissez peut-être déjà la réponse. 🤓
+Vous pouvez voir les problèmes existants et essayer d'aider les autres, la plupart du temps il s'agit de questions dont vous connaissez peut-être déjà la réponse. 🤓
## Watch le dépôt GitHub
-Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Si vous sélectionnez "Watching" au lieu de "Releases only", vous recevrez des notifications lorsque quelqu'un crée une nouvelle Issue.
@@ -68,7 +68,7 @@ Vous pouvez alors essayer de les aider à résoudre ces problèmes.
## Créer une Issue
-Vous pouvez créer une Issue dans le dépôt GitHub, par exemple pour :
+Vous pouvez créer une Issue dans le dépôt GitHub, par exemple pour :
* Poser une question ou s'informer sur un problème.
* Suggérer une nouvelle fonctionnalité.
@@ -77,7 +77,7 @@ Vous pouvez créer une Pull Request, par exemple :
+Vous pouvez créer une Pull Request, par exemple :
* Pour corriger une faute de frappe que vous avez trouvée sur la documentation.
* Proposer de nouvelles sections de documentation.
diff --git a/docs/fr/docs/history-design-future.md b/docs/fr/docs/history-design-future.md
index b77664be6..6b26dd079 100644
--- a/docs/fr/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/fr/docs/history-design-future.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Histoire, conception et avenir
-Il y a quelque temps, un utilisateur de **FastAPI** a demandé :
+Il y a quelque temps, un utilisateur de **FastAPI** a demandé :
> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].
@@ -54,7 +54,7 @@ Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous
## Exigences
-Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser **Pydantic** pour ses avantages.
+Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser **Pydantic** pour ses avantages.
J'y ai ensuite contribué, pour le rendre entièrement compatible avec JSON Schema, pour supporter différentes manières de définir les déclarations de contraintes, et pour améliorer le support des éditeurs (vérifications de type, autocomplétion) sur la base des tests effectués dans plusieurs éditeurs.
diff --git a/docs/fr/docs/index.md b/docs/fr/docs/index.md
index f732fc74c..927c0c643 100644
--- a/docs/fr/docs/index.md
+++ b/docs/fr/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +29,11 @@
**Documentation** : https://fastapi.tiangolo.com
-**Code Source** : https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Code Source** : https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python 3.8+, basé sur les annotations de type standard de Python.
+FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python.
Les principales fonctionnalités sont :
@@ -63,7 +69,7 @@ Les principales fonctionnalités sont :
"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"
-
---
@@ -115,12 +121,10 @@ Si vous souhaitez construire une application Starlette pour les parties web.
-* Pydantic pour les parties données.
+* Pydantic pour les parties données.
## Installation
@@ -331,7 +335,7 @@ Vous faites cela avec les types Python standard modernes.
Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.
-Juste du **Python 3.8+** standard.
+Juste du **Python** standard.
Par exemple, pour un `int`:
@@ -451,15 +455,15 @@ Utilisées par Starlette :
* requests - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.
* jinja2 - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.
-* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`.
+* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`.
* itsdangerous - Obligatoire pour la prise en charge de `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Obligatoire pour le support `SchemaGenerator` de Starlette (vous n'en avez probablement pas besoin avec FastAPI).
-* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
Utilisées par FastAPI / Starlette :
* uvicorn - Pour le serveur qui charge et sert votre application.
* orjson - Obligatoire si vous voulez utiliser `ORJSONResponse`.
+* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`.
diff --git a/docs/fr/docs/learn/index.md b/docs/fr/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..46fc095dc
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Apprendre
+
+Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.
+
+Vous pouvez considérer ceci comme un **manuel**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour appréhender FastAPI. 😎
diff --git a/docs/fr/docs/project-generation.md b/docs/fr/docs/project-generation.md
index c58d2cd2b..4c04dc167 100644
--- a/docs/fr/docs/project-generation.md
+++ b/docs/fr/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub : Swarm
* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
-* Backend Python **FastAPI** :
+* Backend Python **FastAPI** :
* **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).
* **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. Complétion partout. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
diff --git a/docs/fr/docs/python-types.md b/docs/fr/docs/python-types.md
index f49fbafd3..4232633e3 100644
--- a/docs/fr/docs/python-types.md
+++ b/docs/fr/docs/python-types.md
@@ -265,7 +265,7 @@ Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur
## Les modèles Pydantic
-Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
+Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.
@@ -282,7 +282,7 @@ Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :
```
!!! info
- Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
+ Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body.md b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
index 89720c973..ae952405c 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre AP
Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
-Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
+Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
!!! info
Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..e8dcd37fb
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,318 @@
+# Paramètres de chemin et validations numériques
+
+De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.
+
+## Importer Path
+
+Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3-4"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! info
+ FastAPI a ajouté le support pour `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.
+
+ Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d'utiliser `Annotated`.
+
+ Assurez-vous de [Mettre à jour la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`.
+
+## Déclarer des métadonnées
+
+Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.
+
+Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note
+ Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.
+
+## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez
+
+!!! tip
+ Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.
+
+Disons que vous voulez déclarer le paramètre de requête `q` comme un `str` requis.
+
+Et vous n'avez pas besoin de déclarer autre chose pour ce paramètre, donc vous n'avez pas vraiment besoin d'utiliser `Query`.
+
+Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.
+
+Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".
+
+Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.
+
+Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par leurs noms, types et déclarations par défaut (`Query`, `Path`, etc), il ne se soucie pas de l'ordre.
+
+Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit :
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Mais gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, vous n'aurez pas ce problème, cela n'aura pas d'importance car vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction pour `Query()` ou `Path()`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez (astuces)
+
+!!! tip
+ Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.
+
+Voici une **petite astuce** qui peut être pratique, mais vous n'en aurez pas souvent besoin.
+
+Si vous voulez :
+
+* déclarer le paramètre de requête `q` sans `Query` ni valeur par défaut
+* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
+* les avoir dans un ordre différent
+* ne pas utiliser `Annotated`
+
+...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.
+
+Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.
+
+Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments "mots-clés" (paires clé-valeur), également connus sous le nom de kwargs. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
+```
+
+# Avec `Annotated`
+
+Gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, comme vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction, vous n'aurez pas ce problème, et vous n'aurez probablement pas besoin d'utiliser `*`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+## Validations numériques : supérieur ou égal
+
+Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.
+
+Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier "`g`reater than or `e`qual" à `1`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Validations numériques : supérieur ou égal et inférieur ou égal
+
+La même chose s'applique pour :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal
+
+La même chose s'applique pour :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
+ ```
+
+## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur
+
+Les validations numériques fonctionnent également pour les valeurs `float`.
+
+C'est ici qu'il devient important de pouvoir déclarer gt et pas seulement ge. Avec cela, vous pouvez exiger, par exemple, qu'une valeur doit être supérieure à `0`, même si elle est inférieure à `1`.
+
+Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.
+
+Et la même chose pour lt.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Préférez utiliser la version `Annotated` si possible.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Pour résumer
+
+Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Et vous pouvez également déclarer des validations numériques :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `ge` : `g`reater than or `e`qual
+* `lt` : `l`ess `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+!!! info
+ `Query`, `Path`, et d'autres classes que vous verrez plus tard sont des sous-classes d'une classe commune `Param`.
+
+ Tous partagent les mêmes paramètres pour des validations supplémentaires et des métadonnées que vous avez vu précédemment.
+
+!!! note "Détails techniques"
+ Lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres de `fastapi`, ce sont en fait des fonctions.
+
+ Ces dernières, lorsqu'elles sont appelées, renvoient des instances de classes du même nom.
+
+ Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`.
+
+ Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.
+
+ De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
index 894d62dd4..523e2c8c2 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -28,7 +28,7 @@ Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en uti
Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.
-!!! hint "Astuce"
+!!! check "vérifier"
Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.
@@ -40,7 +40,7 @@ Si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/4.2.
-!!! hint "Astuce"
+!!! check "vérifier"
Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.
Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.
@@ -106,7 +106,7 @@ pour de nombreux langages.
## Pydantic
-Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
+Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.
## L'ordre importe
diff --git a/docs/he/docs/index.md b/docs/he/docs/index.md
index 802dbe8b5..3af166ab0 100644
--- a/docs/he/docs/index.md
+++ b/docs/he/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
תשתית FastAPI, ביצועים גבוהים, קלה ללמידה, מהירה לתכנות, מוכנה לסביבת ייצור
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,7 +29,7 @@
**תיעוד**: https://fastapi.tiangolo.com
-**קוד**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**קוד**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
@@ -31,7 +37,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג
תכונות המפתח הן:
-- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#performance).
+- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#_14).
- **מהירה לתכנות**: הגבירו את מהירות פיתוח התכונות החדשות בכ - %200 עד %300. \*
- **פחות שגיאות**: מנעו כ - %40 משגיאות אנוש (מפתחים). \*
@@ -64,7 +70,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
@@ -446,15 +452,15 @@ item: Item
- httpx - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `TestClient`.
- jinja2 - דרוש אם ברצונכם להשתמש בברירת המחדל של תצורת הטמפלייטים.
-- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
+- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
- itsdangerous - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SessionMiddleware`.
- pyyaml - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SchemaGenerator` של Starlette (כנראה שאתם לא צריכים את זה עם FastAPI).
-- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`.
בשימוש FastAPI / Starlette:
- uvicorn - לשרת שטוען ומגיש את האפליקציה שלכם.
- orjson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `ORJSONResponse`.
+- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`.
תוכלו להתקין את כל אלו באמצעות pip install "fastapi[all]".
diff --git a/docs/hu/docs/index.md b/docs/hu/docs/index.md
index 29c3c05ac..b7231ad56 100644
--- a/docs/hu/docs/index.md
+++ b/docs/hu/docs/index.md
@@ -5,11 +5,11 @@
FastAPI keretrendszer, nagy teljesítmény, könnyen tanulható, gyorsan kódolható, productionre kész
-
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+
+
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+
+
@@ -23,10 +23,10 @@
**Dokumentáció**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Forrás kód**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Forrás kód**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-A FastAPI egy modern, gyors (nagy teljesítményű), webes keretrendszer API-ok építéséhez Python 3.8+-al, a Python szabványos típusjelöléseire építve.
+A FastAPI egy modern, gyors (nagy teljesítményű), webes keretrendszer API-ok építéséhez Python -al, a Python szabványos típusjelöléseire építve.
Kulcs funkciók:
@@ -63,7 +63,7 @@ Kulcs funkciók:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
---
@@ -115,12 +115,10 @@ Ha egy olyan CLI alkalmazást fejlesztesz amit a parancssorban kell használni w
## Követelmények
-Python 3.8+
-
A FastAPI óriások vállán áll:
* Starlette a webes részekhez.
-* Pydantic az adat részekhez.
+* Pydantic az adat részekhez.
## Telepítés
@@ -331,7 +329,7 @@ Ezt standard modern Python típusokkal csinálod.
Nem kell új szintaxist, vagy specifikus könyvtár mert metódósait, stb. megtanulnod.
-Csak standard **Python 3.8+**.
+Csak standard **Python**.
Például egy `int`-nek:
@@ -453,15 +451,15 @@ Starlette által használt:
* httpx - Követelmény ha a `TestClient`-et akarod használni.
* jinja2 - Követelmény ha az alap template konfigurációt akarod használni.
-* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al.
+* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al.
* itsdangerous - Követelmény `SessionMiddleware` támogatáshoz.
* pyyaml - Követelmény a Starlette `SchemaGenerator`-ának támogatásához (valószínűleg erre nincs szükség FastAPI használása esetén).
-* ujson - Követelmény ha `UJSONResponse`-t akarsz használni.
FastAPI / Starlette által használt
* uvicorn - Szerverekhez amíg betöltik és szolgáltatják az applikációdat.
* orjson - Követelmény ha `ORJSONResponse`-t akarsz használni.
+* ujson - Követelmény ha `UJSONResponse`-t akarsz használni.
Ezeket mind telepítheted a `pip install "fastapi[all]"` paranccsal.
diff --git a/docs/id/docs/tutorial/index.md b/docs/id/docs/tutorial/index.md
index b8ed96ae1..6b6de24f0 100644
--- a/docs/id/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/id/docs/tutorial/index.md
@@ -52,7 +52,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
...yang juga termasuk `uvicorn`, yang dapat kamu gunakan sebagai server yang menjalankan kodemu.
-!!! catatan
+!!! note "Catatan"
Kamu juga dapat meng-installnya bagian demi bagian.
Hal ini mungkin yang akan kamu lakukan ketika kamu hendak menyebarkan (men-deploy) aplikasimu ke tahap produksi:
diff --git a/docs/it/docs/index.md b/docs/it/docs/index.md
index 6190eb6aa..38f611734 100644
--- a/docs/it/docs/index.md
+++ b/docs/it/docs/index.md
@@ -9,11 +9,11 @@
FastAPI framework, alte prestazioni, facile da imparare, rapido da implementare, pronto per il rilascio in produzione
---
@@ -115,7 +115,7 @@ Python 3.6+
FastAPI è basata su importanti librerie:
* Starlette per le parti web.
-* Pydantic per le parti dei dati.
+* Pydantic per le parti dei dati.
## Installazione
@@ -129,7 +129,7 @@ $ pip install fastapi
-Per il rilascio in produzione, sarà necessario un server ASGI come Uvicorn oppure Hypercorn.
+Per il rilascio in produzione, sarà necessario un server ASGI come Uvicorn oppure Hypercorn.
@@ -437,16 +441,16 @@ Starlette によって使用されるもの:
- httpx - `TestClient`を使用するために必要です。
- jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用する場合は必要です。
-- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
+- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
- itsdangerous - `SessionMiddleware` サポートのためには必要です。
- pyyaml - Starlette の `SchemaGenerator` サポートのために必要です。 (FastAPI では必要ないでしょう。)
- graphene - `GraphQLApp` サポートのためには必要です。
-- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。
FastAPI / Starlette に使用されるもの:
- uvicorn - アプリケーションをロードしてサーブするサーバーのため。
- orjson - `ORJSONResponse`を使用したい場合は必要です。
+- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。
これらは全て `pip install fastapi[all]`でインストールできます。
diff --git a/docs/ja/docs/project-generation.md b/docs/ja/docs/project-generation.md
index 4b6f0f9fd..daef52efa 100644
--- a/docs/ja/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ja/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** バックエンド:
+* Python **FastAPI** バックエンド:
* **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。
* **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや 補完。 デバッグ時間の短縮。
* **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。
diff --git a/docs/ja/docs/python-types.md b/docs/ja/docs/python-types.md
index bbfef2adf..f8e02fdc3 100644
--- a/docs/ja/docs/python-types.md
+++ b/docs/ja/docs/python-types.md
@@ -266,7 +266,7 @@ John Doe
## Pydanticのモデル
-Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
+Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
データの「形」を属性付きのクラスとして宣言します。
@@ -283,7 +283,7 @@ Pydanticの公式ドキュメントから引用:
```
!!! info "情報"
- Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください.
+ Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください.
**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 7f916c47a..092e25798 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -118,7 +118,7 @@ Pydanticモデルの各属性には型があります。
`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。
-すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
+すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます:
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
index 7a56ef2b9..95d328ec5 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -34,7 +34,7 @@
つまり、更新したいデータだけを送信して、残りはそのままにしておくことができます。
-!!! Note "備考"
+!!! note "備考"
`PATCH`は`PUT`よりもあまり使われておらず、知られていません。
また、多くのチームは部分的な更新であっても`PUT`だけを使用しています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body.md b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
index d2559205b..ccce9484d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければなりません。しかし、クライアントは必ずしも **リクエスト** ボディを送らなければいけないわけではありません。
-**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
+**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
!!! info "情報"
データを送るには、`POST` (もっともよく使われる)、`PUT`、`DELETE` または `PATCH` を使うべきです。
@@ -162,4 +162,4 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
## Pydanticを使わない方法
-もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}を確認してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 2a89e51d2..c0642efd4 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -108,7 +108,7 @@ FastAPIは、いくつかの詳細はドキュメントを参照してください。
+ * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。
* `frozenset`:
* リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
* リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
@@ -50,7 +50,7 @@
* Pythonの標準的な`Decimal`です。
* リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。
-* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
+* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
## 例
ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
index c696f7d48..f79ed94a4 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -308,7 +308,7 @@ APIを構築するときは、通常、これらの特定のHTTPメソッドを
```
!!! note "備考"
- 違いが分からない場合は、[Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+ 違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか?"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}を確認してください。
### Step 5: コンテンツの返信
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
index ec36e9880..0b95cae0f 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning "注意"
これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。
-`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。
+`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。
**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
new file mode 100644
index 000000000..73d7f02b2
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# メタデータとドキュメントのURL
+
+**FastAPI** アプリケーションのいくつかのメタデータの設定をカスタマイズできます。
+
+## タイトル、説明文、バージョン
+
+以下を設定できます:
+
+* **タイトル**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでAPIのタイトル/名前として使用される。
+* **説明文**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでのAPIの説明文。
+* **バージョン**: APIのバージョン。例: `v2` または `2.5.0`。
+ *たとえば、以前のバージョンのアプリケーションがあり、OpenAPIも使用している場合に便利です。
+
+これらを設定するには、パラメータ `title`、`description`、`version` を使用します:
+
+```Python hl_lines="4-6"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!}
+```
+
+この設定では、自動APIドキュメントは以下の様になります:
+
+
+
+## タグのためのメタデータ
+
+さらに、パラメータ `openapi_tags` を使うと、path operations をグループ分けするための複数のタグに関するメタデータを追加できます。
+
+それぞれのタグ毎にひとつの辞書を含むリストをとります。
+
+それぞれの辞書は以下をもつことができます:
+
+* `name` (**必須**): *path operations* および `APIRouter` の `tags` パラメーターで使用するのと同じタグ名である `str`。
+* `description`: タグの簡単な説明文である `str`。 Markdownで記述でき、ドキュメントUIに表示されます。
+* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明するための `dict`:
+ * `description`: 外部ドキュメントの簡単な説明文である `str`。
+ * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLである `str`。
+
+### タグのためのメタデータの作成
+
+`users` と `items` のタグを使った例でメタデータの追加を試してみましょう。
+
+タグのためのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します。
+
+```Python hl_lines="3-16 18"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+説明文 (description) の中で Markdown を使用できることに注意してください。たとえば、「login」は太字 (**login**) で表示され、「fancy」は斜体 (_fancy_) で表示されます。
+
+!!! tip "豆知識"
+ 使用するすべてのタグにメタデータを追加する必要はありません。
+
+### 自作タグの使用
+
+`tags` パラメーターを使用して、それぞれの *path operations* (および `APIRouter`) を異なるタグに割り当てます:
+
+```Python hl_lines="21 26"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! info "情報"
+ タグのより詳しい説明を知りたい場合は [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照して下さい。
+
+### ドキュメントの確認
+
+ここで、ドキュメントを確認すると、追加したメタデータがすべて表示されます:
+
+
+
+### タグの順番
+
+タグのメタデータ辞書の順序は、ドキュメントUIに表示される順序の定義にもなります。
+
+たとえば、`users` はアルファベット順では `items` の後に続きます。しかし、リストの最初に `users` のメタデータ辞書を追加したため、ドキュメントUIでは `users` が先に表示されます。
+
+## OpenAPI URL
+
+デフォルトでは、OpenAPIスキーマは `/openapi.json` で提供されます。
+
+ただし、パラメータ `openapi_url` を使用して設定を変更できます。
+
+たとえば、`/api/v1/openapi.json` で提供されるように設定するには:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
+```
+
+OpenAPIスキーマを完全に無効にする場合は、`openapi_url=None` を設定できます。これにより、それを使用するドキュメントUIも無効になります。
+
+## ドキュメントのURL
+
+以下の2つのドキュメントUIを構築できます:
+
+* **Swagger UI**: `/docs` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `docs_url` で設定できます。
+ * `docs_url=None` を設定することで無効にできます。
+* ReDoc: `/redoc` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `redoc_url` で設定できます。
+ * `redoc_url=None` を設定することで無効にできます。
+
+たとえば、`/documentation` でSwagger UIが提供されるように設定し、ReDocを無効にするには:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
+```
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..486c4b204
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Path Operationの設定
+
+*path operationデコレータ*を設定するためのパラメータがいくつかあります。
+
+!!! warning "注意"
+ これらのパラメータは*path operation関数*ではなく、*path operationデコレータ*に直接渡されることに注意してください。
+
+## レスポンスステータスコード
+
+*path operation*のレスポンスで使用する(HTTP)`status_code`を定義することができます。
+
+`404`のように`int`のコードを直接渡すことができます。
+
+しかし、それぞれの番号コードが何のためのものか覚えていない場合は、`status`のショートカット定数を使用することができます:
+
+```Python hl_lines="3 17"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
+```
+
+そのステータスコードはレスポンスで使用され、OpenAPIスキーマに追加されます。
+
+!!! note "技術詳細"
+ また、`from starlette import status`を使用することもできます。
+
+ **FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。
+
+## タグ
+
+`tags`パラメータを`str`の`list`(通常は1つの`str`)と一緒に渡すと、*path operation*にタグを追加できます:
+
+```Python hl_lines="17 22 27"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
+```
+
+これらはOpenAPIスキーマに追加され、自動ドキュメントのインターフェースで使用されます:
+
+
+
+## 概要と説明
+
+`summary`と`description`を追加できます:
+
+```Python hl_lines="20-21"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
+```
+
+## docstringを用いた説明
+
+説明文は長くて複数行におよぶ傾向があるので、関数docstring内に*path operation*の説明文を宣言できます。すると、**FastAPI** は説明文を読み込んでくれます。
+
+docstringにMarkdownを記述すれば、正しく解釈されて表示されます。(docstringのインデントを考慮して)
+
+```Python hl_lines="19-27"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
+```
+
+これは対話的ドキュメントで使用されます:
+
+
+
+## レスポンスの説明
+
+`response_description`パラメータでレスポンスの説明をすることができます。
+
+```Python hl_lines="21"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! info "情報"
+ `respnse_description`は具体的にレスポンスを参照し、`description`は*path operation*全般を参照していることに注意してください。
+
+!!! check "確認"
+ OpenAPIは*path operation*ごとにレスポンスの説明を必要としています。
+
+ そのため、それを提供しない場合は、**FastAPI** が自動的に「成功のレスポンス」を生成します。
+
+
+
+## 非推奨の*path operation*
+
+*path operation*をdeprecatedとしてマークする必要があるが、それを削除しない場合は、`deprecated`パラメータを渡します:
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
+```
+
+対話的ドキュメントでは非推奨と明記されます:
+
+
+
+*path operations*が非推奨である場合とそうでない場合でどのように見えるかを確認してください:
+
+
+
+## まとめ
+
+*path operationデコレータ*にパラメータを渡すことで、*path operations*のメタデータを簡単に設定・追加することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
index 66de05afb..b395dc41d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
## Pydantic
-すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
+すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
`str`、 `float` 、 `bool` および他の多くの複雑なデータ型を型宣言に使用できます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
index 5202009ef..5c4cfc5fc 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md
@@ -73,11 +73,6 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
!!! check "確認"
パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。
-!!! note "備考"
- FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。
-
- `Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません(FastAPIは`str`の部分のみ使用します)。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。
-
## クエリパラメータの型変換
`bool` 型も宣言できます。これは以下の様に変換されます:
@@ -196,4 +191,4 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
!!! tip "豆知識"
- [パスパラメータ](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。
+ [パスパラメータ](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
new file mode 100644
index 000000000..86913ccac
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# リクエストフォームとファイル
+
+`File`と`Form`を同時に使うことでファイルとフォームフィールドを定義することができます。
+
+!!! info "情報"
+ アップロードされたファイルやフォームデータを受信するには、まず`python-multipart`をインストールします。
+
+ 例えば、`pip install python-multipart`のように。
+
+## `File`と`Form`のインポート
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+```
+
+## `File`と`Form`のパラメータの定義
+
+ファイルやフォームのパラメータは`Body`や`Query`の場合と同じように作成します:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
+```
+
+ファイルとフォームフィールドがフォームデータとしてアップロードされ、ファイルとフォームフィールドを受け取ります。
+
+また、いくつかのファイルを`bytes`として、いくつかのファイルを`UploadFile`として宣言することができます。
+
+!!! warning "注意"
+ *path operation*で複数の`File`と`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストのボディは`application/json`の代わりに`multipart/form-data`を使ってエンコードされているからです。
+
+ これは **FastAPI** の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。
+
+## まとめ
+
+同じリクエストでデータやファイルを受け取る必要がある場合は、`File` と`Form`を一緒に使用します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
index bce6e8d9a..f90c49746 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
JSONの代わりにフィールドを受け取る場合は、`Form`を使用します。
!!! info "情報"
- フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。
+ フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。
たとえば、`pip install python-multipart`のように。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
index 749b33061..b8b6978d4 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
@@ -122,7 +122,7 @@ FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:
```
!!! info "情報"
- FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。
+ FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。
!!! info "情報"
以下も使用することができます:
@@ -130,7 +130,7 @@ FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- `exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
+ `exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
#### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 3102a4936..d96163b82 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -8,7 +8,7 @@ JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。
## Pydanticの`schema_extra`
-Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:
+Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:
```Python hl_lines="15 16 17 18 19 20 21 22 23"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
index f83b59cfd..dc3267e62 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -27,7 +27,7 @@
## 実行
!!! info "情報"
- まず`python-multipart`をインストールします。
+ まず`python-multipart`をインストールします。
例えば、`pip install python-multipart`。
@@ -125,7 +125,7 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。
- 相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](./.../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
+ 相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
このパラメーターはエンドポイント/ *path operation*を作成しません。しかし、URL`/token`はクライアントがトークンを取得するために使用するものであると宣言します。この情報は OpenAPI やインタラクティブな API ドキュメントシステムで使われます。
diff --git a/docs/ko/docs/about/index.md b/docs/ko/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..ee7804d32
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 소개
+
+FastAPI에 대한 디자인, 영감 등에 대해 🤓
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/events.md b/docs/ko/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..d3227497b
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+# 이벤트: startup과 shutdown
+
+필요에 따라 응용 프로그램이 시작되기 전이나 종료될 때 실행되는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다.
+
+이 함수들은 `async def` 또는 평범하게 `def`으로 선언할 수 있습니다.
+
+!!! warning "경고"
+ 이벤트 핸들러는 주 응용 프로그램에서만 작동합니다. [하위 응용 프로그램 - 마운트](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에서는 작동하지 않습니다.
+
+## `startup` 이벤트
+
+응용 프로그램을 시작하기 전에 실행하려는 함수를 "startup" 이벤트로 선언합니다:
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
+```
+
+이 경우 `startup` 이벤트 핸들러 함수는 단순히 몇 가지 값으로 구성된 `dict` 형식의 "데이터베이스"를 초기화합니다.
+
+하나 이상의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수도 있습니다.
+
+그리고 응용 프로그램은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받지 않습니다.
+
+## `shutdown` 이벤트
+
+응용 프로그램이 종료될 때 실행하려는 함수를 추가하려면 `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
+```
+
+이 예제에서 `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 `"Application shutdown"`이라는 텍스트가 적힌 `log.txt` 파일을 추가할 것입니다.
+
+!!! info "정보"
+ `open()` 함수에서 `mode="a"`는 "추가"를 의미합니다. 따라서 이미 존재하는 파일의 내용을 덮어쓰지 않고 새로운 줄을 추가합니다.
+
+!!! tip "팁"
+ 이 예제에서는 파일과 상호작용 하기 위해 파이썬 표준 함수인 `open()`을 사용하고 있습니다.
+
+ 따라서 디스크에 데이터를 쓰기 위해 "대기"가 필요한 I/O (입력/출력) 작업을 수행합니다.
+
+ 그러나 `open()`은 `async`와 `await`을 사용하지 않기 때문에 이벤트 핸들러 함수는 `async def`가 아닌 표준 `def`로 선언하고 있습니다.
+
+!!! info "정보"
+ 이벤트 핸들러에 관한 내용은 Starlette 이벤트 문서에서 추가로 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/index.md b/docs/ko/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5fd1711a1
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# 심화 사용자 안내서 - 도입부
+
+## 추가 기능
+
+메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}는 여러분이 **FastAPI**의 모든 주요 기능을 둘러보시기에 충분할 것입니다.
+
+이어지는 장에서는 여러분이 다른 옵션, 구성 및 추가 기능을 보실 수 있습니다.
+
+!!! tip "팁"
+ 다음 장들이 **반드시 "심화"**인 것은 아닙니다.
+
+ 그리고 여러분의 사용 사례에 대한 해결책이 그중 하나에 있을 수 있습니다.
+
+## 자습서를 먼저 읽으십시오
+
+여러분은 메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}의 지식으로 **FastAPI**의 대부분의 기능을 사용하실 수 있습니다.
+
+이어지는 장들은 여러분이 메인 자습서 - 사용자 안내서를 이미 읽으셨으며 주요 아이디어를 알고 계신다고 가정합니다.
+
+## TestDriven.io 강좌
+
+여러분이 문서의 이 부분을 보완하시기 위해 심화-기초 강좌 수강을 희망하신다면 다음을 참고 하시기를 바랍니다: **TestDriven.io**의 FastAPI와 Docker를 사용한 테스트 주도 개발.
+
+그들은 현재 전체 수익의 10퍼센트를 **FastAPI** 개발에 기부하고 있습니다. 🎉 😄
diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md
index 47dbaa1b0..65ee124ec 100644
--- a/docs/ko/docs/async.md
+++ b/docs/ko/docs/async.md
@@ -2,7 +2,7 @@
*경로 작동 함수*에서의 `async def` 문법에 대한 세부사항과 비동기 코드, 동시성 및 병렬성에 대한 배경
-## 바쁘신 경우
+## 바쁘신 경우
요약
@@ -263,7 +263,7 @@ CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필
파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝과 특히 딥러닝에 의 주된 언어라는 간단한 사실에 더해서, 이것은 FastAPI를 데이터 사이언스 / 머신러닝 웹 API와 응용프로그램에 (다른 것들보다) 좋은 선택지가 되게 합니다.
-배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](/ko/deployment){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오.
+배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오.
## `async`와 `await`
@@ -379,7 +379,7 @@ FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및 I/O를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
-하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](/#performance){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.
+하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](index.md#_11){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.
### 의존성
@@ -401,4 +401,4 @@ FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및
@@ -108,7 +108,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
가장 일반적인 방법은 패키지 이름과 버전이 줄 별로 기록된 `requirements.txt` 파일을 만드는 것입니다.
-버전의 범위를 설정하기 위해서는 [FastAPI 버전들에 대하여](./versions.md){.internal-link target=_blank}에 쓰여진 것과 같은 아이디어를 사용합니다.
+버전의 범위를 설정하기 위해서는 [FastAPI 버전들에 대하여](versions.md){.internal-link target=_blank}에 쓰여진 것과 같은 아이디어를 사용합니다.
예를 들어, `requirements.txt` 파일은 다음과 같을 수 있습니다:
@@ -130,7 +130,7 @@ Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
-!!! 정보
+!!! info "정보"
패키지 종속성을 정의하고 설치하기 위한 방법과 도구는 다양합니다.
나중에 아래 세션에서 Poetry를 사용한 예시를 보이겠습니다. 👇
@@ -199,7 +199,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
`--no-cache-dir` 옵션은 `pip`에게 다운로드한 패키지들을 로컬 환경에 저장하지 않도록 전달합니다. 이는 마치 같은 패키지를 설치하기 위해 오직 `pip`만 다시 실행하면 될 것 같지만, 컨테이너로 작업하는 경우 그렇지는 않습니다.
- !!! 노트
+ !!! note "노트"
`--no-cache-dir` 는 오직 `pip`와 관련되어 있으며, 도커나 컨테이너와는 무관합니다.
`--upgrade` 옵션은 `pip`에게 설치된 패키지들을 업데이트하도록 합니다.
@@ -222,7 +222,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
프로그램이 `/code`에서 시작하고 그 속에 `./app` 디렉터리가 여러분의 코드와 함께 들어있기 때문에, **Uvicorn**은 이를 보고 `app`을 `app.main`으로부터 **불러 올** 것입니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
각 코드 라인을 코드의 숫자 버블을 클릭하여 리뷰할 수 있습니다. 👆
이제 여러분은 다음과 같은 디렉터리 구조를 가지고 있을 것입니다:
@@ -293,7 +293,7 @@ $ docker build -t myimage .
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
맨 끝에 있는 `.` 에 주목합시다. 이는 `./`와 동등하며, 도커에게 컨테이너 이미지를 빌드하기 위한 디렉터리를 알려줍니다.
이 경우에는 현재 디렉터리(`.`)와 같습니다.
@@ -373,7 +373,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
## 배포 개념
-이제 컨테이너의 측면에서 [배포 개념](./concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 다루었던 것과 같은 배포 개념에 대해 이야기해 보겠습니다.
+이제 컨테이너의 측면에서 [배포 개념](concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 다루었던 것과 같은 배포 개념에 대해 이야기해 보겠습니다.
컨테이너는 주로 어플리케이션을 빌드하고 배포하기 위한 과정을 단순화하는 도구이지만, **배포 개념**에 대한 특정한 접근법을 강요하지 않기 때문에 가능한 배포 전략에는 여러가지가 있습니다.
@@ -394,7 +394,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
**HTTPS**와 **인증서**의 **자동** 취득을 다루는 것은 다른 컨테이너가 될 수 있는데, 예를 들어 Traefik을 사용하는 것입니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
Traefik은 도커, 쿠버네티스, 그리고 다른 도구와 통합되어 있어 여러분의 컨테이너를 포함하는 HTTPS를 셋업하고 설정하는 것이 매우 쉽습니다.
대안적으로, HTTPS는 클라우드 제공자에 의해 서비스의 일환으로 다루어질 수도 있습니다 (이때도 어플리케이션은 여전히 컨테이너에서 실행될 것입니다).
@@ -423,7 +423,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
이 요소가 요청들의 **로드**를 읽어들이고 각 워커에게 (바라건대) **균형적으로** 분배한다면, 이 요소는 일반적으로 **로드 밸런서**라고 불립니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
HTTPS를 위해 사용된 **TLS 종료 프록시** 요소 또한 **로드 밸런서**가 될 수 있습니다.
또한 컨테이너로 작업할 때, 컨테이너를 시작하고 관리하기 위해 사용한 것과 동일한 시스템은 이미 해당 **로드 밸런서**로 부터 여러분의 앱에 해당하는 컨테이너로 **네트워크 통신**(예를 들어, HTTP 요청)을 전송하는 내부적인 도구를 가지고 있을 것입니다 (여기서도 로드 밸런서는 **TLS 종료 프록시**일 수 있습니다).
@@ -503,7 +503,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
만약 여러분이 **여러개의 컨테이너**를 가지고 있다면, 아마도 각각의 컨테이너는 **하나의 프로세스**를 가지고 있을 것입니다(예를 들어, **쿠버네티스** 클러스터에서). 그러면 여러분은 복제된 워커 컨테이너를 실행하기 **이전에**, 하나의 컨테이너에 있는 **이전의 단계들을** 수행하는 단일 프로세스를 가지는 **별도의 컨테이너들**을 가지고 싶을 것입니다.
-!!! 정보
+!!! info "정보"
만약 여러분이 쿠버네티스를 사용하고 있다면, 아마도 이는 Init Container일 것입니다.
만약 여러분의 이용 사례에서 이전 단계들을 **병렬적으로 여러번** 수행하는데에 문제가 없다면 (예를 들어 데이터베이스 이전을 실행하지 않고 데이터베이스가 준비되었는지 확인만 하는 경우), 메인 프로세스를 시작하기 전에 이 단계들을 각 컨테이너에 넣을 수 있습니다.
@@ -514,13 +514,13 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
## Gunicorn과 함께하는 공식 도커 이미지 - Uvicorn
-앞 챕터에서 자세하게 설명된 것 처럼, Uvicorn 워커와 같이 실행되는 Gunicorn을 포함하는 공식 도커 이미지가 있습니다: [서버 워커 - Uvicorn과 함께하는 Gunicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
+앞 챕터에서 자세하게 설명된 것 처럼, Uvicorn 워커와 같이 실행되는 Gunicorn을 포함하는 공식 도커 이미지가 있습니다: [서버 워커 - Uvicorn과 함께하는 Gunicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
이 이미지는 주로 위에서 설명된 상황에서 유용할 것입니다: [다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases).
* tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
-!!! 경고
+!!! warning "경고"
여러분이 이 베이스 이미지 또는 다른 유사한 이미지를 필요로 하지 **않을** 높은 가능성이 있으며, [위에서 설명된 것처럼: FastAPI를 위한 도커 이미지 빌드하기](#build-a-docker-image-for-fastapi) 처음부터 이미지를 빌드하는 것이 더 나을 수 있습니다.
이 이미지는 가능한 CPU 코어에 기반한 **몇개의 워커 프로세스**를 설정하는 **자동-튜닝** 메커니즘을 포함하고 있습니다.
@@ -529,7 +529,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
또한 스크립트를 통해 **시작하기 전 사전 단계**를 실행하는 것을 지원합니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
모든 설정과 옵션을 보려면, 도커 이미지 페이지로 이동합니다: tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
### 공식 도커 이미지에 있는 프로세스 개수
@@ -657,7 +657,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
11. `uvicorn` 커맨드를 실행하여, `app.main`에서 불러온 `app` 객체를 사용하도록 합니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
버블 숫자를 클릭해 각 줄이 하는 일을 알아볼 수 있습니다.
**도커 스테이지**란 `Dockefile`의 일부로서 나중에 사용하기 위한 파일들을 생성하기 위한 **일시적인 컨테이너 이미지**로 작동합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md b/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md
index 5653c55e3..f7ef96094 100644
--- a/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md
+++ b/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md
@@ -13,12 +13,12 @@
애플리케이션을 배포할 때 **다중 코어**를 활용하고 더 많은 요청을 처리할 수 있도록 **프로세스 복제본**이 필요합니다.
-전 과정이었던 [배포 개념들](./concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 여러가지 방법이 존재합니다.
+전 과정이었던 [배포 개념들](concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 여러가지 방법이 존재합니다.
지금부터 **구니콘**을 **유비콘 워커 프로세스**와 함께 사용하는 방법을 알려드리겠습니다.
-!!! 정보
- 만약 도커와 쿠버네티스 같은 컨테이너를 사용하고 있다면 다음 챕터 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](./docker.md){.internal-link target=_blank}에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
+!!! info "정보"
+ 만약 도커와 쿠버네티스 같은 컨테이너를 사용하고 있다면 다음 챕터 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](docker.md){.internal-link target=_blank}에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
특히, 쿠버네티스에서 실행할 때는 구니콘을 사용하지 않고 대신 컨테이너당 하나의 유비콘 프로세스를 실행하는 것이 좋습니다. 이 장의 뒷부분에서 설명하겠습니다.
@@ -165,7 +165,7 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
## 컨테이너와 도커
-다음 장인 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](./docker.md){.internal-link target=_blank}에서 다른 **배포 개념들**을 다루는 전략들을 알려드리겠습니다.
+다음 장인 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](docker.md){.internal-link target=_blank}에서 다른 **배포 개념들**을 다루는 전략들을 알려드리겠습니다.
또한 간단한 케이스에서 사용할 수 있는, **구니콘과 유비콘 워커**가 포함돼 있는 **공식 도커 이미지**와 함께 몇 가지 기본 구성을 보여드리겠습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/features.md b/docs/ko/docs/features.md
index 42a3ff172..ca1940a21 100644
--- a/docs/ko/docs/features.md
+++ b/docs/ko/docs/features.md
@@ -1,8 +1,3 @@
----
-hide:
- - navigation
----
-
# 기능
## FastAPI의 기능
@@ -68,7 +63,7 @@ second_user_data = {
my_second_user: User = User(**second_user_data)
```
-!!! 정보
+!!! info "정보"
`**second_user_data`가 뜻하는 것:
`second_user_data` 딕셔너리의 키와 값을 키-값 인자로서 바로 넘겨줍니다. 다음과 동일합니다: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
@@ -179,7 +174,7 @@ FastAPI는 사용하기 매우 간편하지만, 엄청난
+.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -20,15 +26,15 @@
**문서**: https://fastapi.tiangolo.com
-**소스 코드**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**소스 코드**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python3.8+의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다.
+FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다.
주요 특징으로:
-* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#performance).
+* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#_11).
* **빠른 코드 작성**: 약 200%에서 300%까지 기능 개발 속도 증가. *
* **적은 버그**: 사람(개발자)에 의한 에러 약 40% 감소. *
@@ -61,7 +67,7 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트
"_[...] 저는 요즘 **FastAPI**를 많이 사용하고 있습니다. [...] 사실 우리 팀의 **마이크로소프트 ML 서비스** 전부를 바꿀 계획입니다. 그중 일부는 핵심 **Windows**와 몇몇의 **Office** 제품들이 통합되고 있습니다._"
-
---
@@ -107,12 +113,10 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트
## 요구사항
-Python 3.8+
-
FastAPI는 거인들의 어깨 위에 서 있습니다:
* 웹 부분을 위한 Starlette.
-* 데이터 부분을 위한 Pydantic.
+* 데이터 부분을 위한 Pydantic.
## 설치
@@ -126,7 +130,7 @@ $ pip install fastapi
@@ -323,7 +327,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
새로운 문법, 특정 라이브러리의 메소드나 클래스 등을 배울 필요가 없습니다.
-그저 표준 **Python 3.8+** 입니다.
+그저 표준 **Python** 입니다.
예를 들어, `int`에 대해선:
@@ -386,7 +390,7 @@ item: Item
---
-우리는 그저 수박 겉핡기만 했을 뿐인데 여러분은 벌써 어떻게 작동하는지 알고 있습니다.
+우리는 그저 수박 겉 핥기만 했을 뿐인데 여러분은 벌써 어떻게 작동하는지 알고 있습니다.
다음 줄을 바꿔보십시오:
@@ -443,16 +447,16 @@ Starlette이 사용하는:
* HTTPX - `TestClient`를 사용하려면 필요.
* jinja2 - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요.
-* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요.
+* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요.
* itsdangerous - `SessionMiddleware` 지원을 위해 필요.
* pyyaml - Starlette의 `SchemaGenerator` 지원을 위해 필요 (FastAPI와 쓸때는 필요 없을 것입니다).
* graphene - `GraphQLApp` 지원을 위해 필요.
-* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요.
FastAPI / Starlette이 사용하는:
* uvicorn - 애플리케이션을 로드하고 제공하는 서버.
* orjson - `ORJSONResponse`을 사용하려면 필요.
+* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요.
`pip install fastapi[all]`를 통해 이 모두를 설치 할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/python-types.md b/docs/ko/docs/python-types.md
index 16b93a7a9..267ce6c7e 100644
--- a/docs/ko/docs/python-types.md
+++ b/docs/ko/docs/python-types.md
@@ -265,7 +265,7 @@ John Doe
## Pydantic 모델
-Pydantic은 데이터 검증(Validation)을 위한 파이썬 라이브러리입니다.
+Pydantic은 데이터 검증(Validation)을 위한 파이썬 라이브러리입니다.
당신은 속성들을 포함한 클래스 형태로 "모양(shape)"을 선언할 수 있습니다.
@@ -282,7 +282,7 @@ Pydantic 공식 문서 예시:
```
!!! info "정보"
- Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 공식 문서를 참고하세요.
+ Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 공식 문서를 참고하세요.
**FastAPI**는 모두 Pydantic을 기반으로 되어 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
index a951ead16..ee83d6570 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -13,7 +13,7 @@ FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을
## `백그라운드 작업` 사용
-먼저 아래와 같이 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks`를 _경로 동작 함수_ 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다.
+먼저 아래와 같이 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks`를 _경로 작동 함수_ 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다.
```Python hl_lines="1 13"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
@@ -39,7 +39,7 @@ FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을
## 백그라운드 작업 추가
-_경로 동작 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.
+_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.
```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
@@ -53,7 +53,7 @@ _경로 동작 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _
## 의존성 주입
-`BackgroundTasks`를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 _경로 동작 함수_, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+`BackgroundTasks`를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 _경로 작동 함수_, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
**FastAPI**는 각 경우에 수행할 작업과 동일한 개체를 내부적으로 재사용하기에, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되고 나중에 백그라운드에서 실행됩니다.
@@ -73,7 +73,7 @@ _경로 동작 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _
요청에 쿼리가 있는 경우 백그라운드 작업의 로그에 기록됩니다.
-그리고 _경로 동작 함수_ 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다.
+그리고 _경로 작동 함수_ 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다.
## 기술적 세부사항
@@ -81,7 +81,7 @@ _경로 동작 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _
`BackgroundTasks` 클래스는 FastAPI에서 직접 임포트하거나 포함하기 때문에 실수로 `BackgroundTask` (끝에 `s`가 없음)을 임포트하더라도 starlette.background에서 `BackgroundTask`를 가져오는 것을 방지할 수 있습니다.
-(`BackgroundTask`가 아닌) `BackgroundTasks`를 사용하면, _경로 동작 함수_ 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 **FastAPI**가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 `Request` 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다.
+(`BackgroundTask`가 아닌) `BackgroundTasks`를 사용하면, _경로 작동 함수_ 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 **FastAPI**가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 `Request` 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다.
FastAPI에서 `BackgroundTask`를 단독으로 사용하는 것은 여전히 가능합니다. 하지만 객체를 코드에서 생성하고, 이 객체를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다.
@@ -99,4 +99,4 @@ RabbitMQ 또는 Redis와 같은 메시지/작업 큐 시스템 보다 복잡한
## 요약
-백그라운드 작업을 추가하기 위해 _경로 동작 함수_ 에 매개변수로 `BackgroundTasks`를 가져오고 사용합니다.
+백그라운드 작업을 추가하기 위해 _경로 작동 함수_ 에 매개변수로 `BackgroundTasks`를 가져오고 사용합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..c91d6130b
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,116 @@
+# 본문 - 필드
+
+`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 작동 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.
+
+## `Field` 임포트
+
+먼저 이를 임포트해야 합니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="2"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="4"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! warning "경고"
+ `Field`는 다른 것들처럼 (`Query`, `Path`, `Body` 등) `fastapi`에서가 아닌 `pydantic`에서 바로 임포트 되는 점에 주의하세요.
+
+## 모델 어트리뷰트 선언
+
+그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11-14"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11-14"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12-15"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="9-12"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="11-14"
+ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.
+
+!!! note "기술적 세부사항"
+ 실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다.
+
+ 그리고 Pydantic의 `Field` 또한 `FieldInfo`의 인스턴스를 반환합니다.
+
+ `Body` 또한 `FieldInfo`의 서브클래스 객체를 직접적으로 반환합니다. 그리고 `Body` 클래스의 서브클래스인 것들도 여러분이 나중에 보게될 것입니다.
+
+ `Query`, `Path`와 그 외 것들을 `fastapi`에서 임포트할 때, 이는 실제로 특별한 클래스를 반환하는 함수인 것을 기억해 주세요.
+
+!!! tip "팁"
+ 주목할 점은 타입, 기본 값 및 `Field`로 이루어진 각 모델 어트리뷰트가 `Path`, `Query`와 `Body`대신 `Field`를 사용하는 *경로 작동 함수*의 매개변수와 같은 구조를 가진다는 점 입니다.
+
+## 별도 정보 추가
+
+`Field`, `Query`, `Body`, 그 외 안에 별도 정보를 선언할 수 있습니다. 이는 생성된 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+여러분이 예제를 선언할 때 나중에 이 공식 문서에서 별도 정보를 추가하는 방법을 배울 것입니다.
+
+!!! warning "경고"
+ 별도 키가 전달된 `Field` 또한 여러분의 어플리케이션의 OpenAPI 스키마에 나타날 것입니다.
+ 이런 키가 OpenAPI 명세서, [the OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/)같은 몇몇 OpenAPI 도구들에 포함되지 못할 수 있으며, 여러분이 생성한 스키마와 호환되지 않을 수 있습니다.
+
+## 요약
+
+모델 어트리뷰트를 위한 추가 검증과 메타데이터 선언하기 위해 Pydantic의 `Field` 를 사용할 수 있습니다.
+
+또한 추가적인 JSON 스키마 메타데이터를 전달하기 위한 별도의 키워드 인자를 사용할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 034c2e84c..2cf5df7f3 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -19,7 +19,7 @@
## 다중 본문 매개변수
-이전 예제에서 보듯이, *경로 동작*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
+이전 예제에서 보듯이, *경로 작동*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
```JSON
{
@@ -161,9 +161,9 @@ item: Item = Body(..., embed=True)
## 정리
-요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 동작 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
+요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 작동 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
-하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 동작*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다.
+하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 작동*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다.
또한, 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 7b41aa35b..10af0a062 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -48,7 +48,7 @@ my_list: List[str]
## 집합 타입
-그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 돼고, 고유한(Unique) 문자열이어야 할 것 같습니다.
+그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 고유한(Unique) 문자열이어야 할 것 같습니다.
그리고 파이썬은 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.
@@ -117,7 +117,7 @@ Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다.
`str`, `int`, `float` 등과 같은 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.
-모든 옵션을 보려면, Pydantic's exotic types 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다.
+모든 옵션을 보려면, Pydantic's exotic types 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다.
예를 들어 `Image` 모델 안에 `url` 필드를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl`로 선언할 수 있습니다:
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body.md b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
index 931728572..0ab8b7162 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
@@ -6,9 +6,9 @@
여러분의 API는 대부분의 경우 **응답** 본문을 보내야 합니다. 하지만 클라이언트는 **요청** 본문을 매 번 보낼 필요가 없습니다.
-**요청** 본문을 선언하기 위해서 모든 강력함과 이점을 갖춘 Pydantic 모델을 사용합니다.
+**요청** 본문을 선언하기 위해서 모든 강력함과 이점을 갖춘 Pydantic 모델을 사용합니다.
-!!! 정보
+!!! info "정보"
데이터를 보내기 위해, (좀 더 보편적인) `POST`, `PUT`, `DELETE` 혹은 `PATCH` 중에 하나를 사용하는 것이 좋습니다.
`GET` 요청에 본문을 담아 보내는 것은 명세서에 정의되지 않은 행동입니다. 그럼에도 불구하고, 이 방식은 아주 복잡한/극한의 사용 상황에서만 FastAPI에 의해 지원됩니다.
@@ -134,7 +134,7 @@
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
만약 PyCharm를 편집기로 사용한다면, Pydantic PyCharm Plugin을 사용할 수 있습니다.
다음 사항을 포함해 Pydantic 모델에 대한 편집기 지원을 향상시킵니다:
@@ -203,11 +203,11 @@
* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다.
* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다.
-!!! 참고
+!!! note "참고"
FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다.
`Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI에 의해 사용된 것이 아니지만, 편집기로 하여금 더 나은 지원과 에러 탐지를 지원할 것입니다.
## Pydantic없이
-만약 Pydantic 모델을 사용하고 싶지 않다면, **Body** 매개변수를 사용할 수도 있습니다. [Body - 다중 매개변수: 본문에 있는 유일한 값](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank} 문서를 확인하세요.
+만약 Pydantic 모델을 사용하고 싶지 않다면, **Body** 매개변수를 사용할 수도 있습니다. [Body - 다중 매개변수: 본문에 있는 유일한 값](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank} 문서를 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..d4f3d57a3
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 쿠키 매개변수
+
+쿠키 매개변수를 `Query`와 `Path` 매개변수들과 같은 방식으로 정의할 수 있습니다.
+
+## `Cookie` 임포트
+
+먼저 `Cookie`를 임포트합니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Cookie` 매개변수 선언
+
+그런 다음, `Path`와 `Query`처럼 동일한 구조를 사용하는 쿠키 매개변수를 선언합니다.
+
+첫 번째 값은 기본값이며, 추가 검증이나 어노테이션 매개변수 모두 전달할 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "기술 세부사항"
+ `Cookie`는 `Path` 및 `Query`의 "자매"클래스입니다. 이 역시 동일한 공통 `Param` 클래스를 상속합니다.
+
+ `Query`, `Path`, `Cookie` 그리고 다른 것들은 `fastapi`에서 임포트 할 때, 실제로는 특별한 클래스를 반환하는 함수임을 기억하세요.
+
+!!! info "정보"
+ 쿠키를 선언하기 위해서는 `Cookie`를 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 매개변수를 쿼리 매개변수로 해석하기 때문입니다.
+
+## 요약
+
+`Cookie`는 `Query`, `Path`와 동일한 패턴을 사용하여 선언합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md b/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md
new file mode 100644
index 000000000..c3e588537
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md
@@ -0,0 +1,112 @@
+# 디버깅
+
+예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다.
+
+## `uvicorn` 호출
+
+FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다
+
+```Python hl_lines="1 15"
+{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
+```
+
+### `__name__ == "__main__"` 에 대하여
+
+`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다.
+
+
+
+```console
+$ python myapp.py
+```
+
+
+
+그러나 다음과 같이 다른 파일을 가져올 때는 호출되지 않습니다.
+
+```Python
+from myapp import app
+```
+
+#### 추가 세부사항
+
+파일 이름이 `myapp.py`라고 가정해 보겠습니다.
+
+다음과 같이 실행하면
+
+
+
+```console
+$ python myapp.py
+```
+
+
+
+Python에 의해 자동으로 생성된 파일의 내부 변수 `__name__`은 문자열 `"__main__"`을 값으로 갖게 됩니다.
+
+따라서 섹션
+
+```Python
+ uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
+```
+
+이 실행됩니다.
+
+---
+
+해당 모듈(파일)을 가져오면 이런 일이 발생하지 않습니다
+
+그래서 다음과 같은 다른 파일 `importer.py`가 있는 경우:
+
+```Python
+from myapp import app
+
+# Some more code
+```
+
+이 경우 `myapp.py` 내부의 자동 변수에는 값이 `"__main__"`인 변수 `__name__`이 없습니다.
+
+따라서 다음 행
+
+```Python
+ uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
+```
+
+은 실행되지 않습니다.
+
+!!! info "정보"
+ 자세한 내용은 공식 Python 문서를 확인하세요
+
+## 디버거로 코드 실행
+
+코드에서 직접 Uvicorn 서버를 실행하고 있기 때문에 디버거에서 직접 Python 프로그램(FastAPI 애플리케이션)을 호출할 수 있습니다.
+
+---
+
+예를 들어 Visual Studio Code에서 다음을 수행할 수 있습니다.
+
+* "Debug" 패널로 이동합니다.
+* "Add configuration...".
+* "Python"을 선택합니다.
+* "`Python: Current File (Integrated Terminal)`" 옵션으로 디버거를 실행합니다.
+
+그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다.
+
+다음과 같이 표시됩니다.
+
+
+
+---
+
+Pycharm을 사용하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다
+
+* "Run" 메뉴를 엽니다
+* "Debug..." 옵션을 선택합니다.
+* 그러면 상황에 맞는 메뉴가 나타납니다.
+* 디버그할 파일을 선택합니다(이 경우 `main.py`).
+
+그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다.
+
+다음과 같이 표시됩니다.
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index bbf3a8283..38cdc2e1a 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -71,9 +71,9 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
FastAPI가 실질적으로 확인하는 것은 "호출 가능성"(함수, 클래스 또는 다른 모든 것)과 정의된 매개변수들입니다.
-"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 동작 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다.
+"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 작동 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다.
-매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 동작 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다.
+매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 작동 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다.
그래서, 우리는 위 예제에서의 `common_paramenters` 의존성을 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..92b2c7d1c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,139 @@
+# 경로 작동 데코레이터에서의 의존성
+
+몇몇 경우에는, *경로 작동 함수* 안에서 의존성의 반환 값이 필요하지 않습니다.
+
+또는 의존성이 값을 반환하지 않습니다.
+
+그러나 여전히 실행/해결될 필요가 있습니다.
+
+그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 작동 함수*의 매개변수로 선언하는 것보다 *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다.
+
+## *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기
+
+*경로 작동 데코레이터*는 `dependencies`라는 선택적인 인자를 받습니다.
+
+`Depends()`로 된 `list`이어야합니다:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+이러한 의존성들은 기존 의존성들과 같은 방식으로 실행/해결됩니다. 그러나 값은 (무엇이든 반환한다면) *경로 작동 함수*에 제공되지 않습니다.
+
+!!! tip "팁"
+ 일부 편집기에서는 사용되지 않는 함수 매개변수를 검사하고 오류로 표시합니다.
+
+ *경로 작동 데코레이터*에서 `dependencies`를 사용하면 편집기/도구 오류를 피하며 실행되도록 할 수 있습니다.
+
+ 또한 코드에서 사용되지 않는 매개변수를 보고 불필요하다고 생각할 수 있는 새로운 개발자의 혼란을 방지하는데 도움이 될 수 있습니다.
+
+!!! info "정보"
+ 이 예시에서 `X-Key`와 `X-Token`이라는 커스텀 헤더를 만들어 사용했습니다.
+
+ 그러나 실제로 보안을 구현할 때는 통합된 [보안 유틸리티 (다음 챕터)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 것이 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
+
+## 의존성 오류와 값 반환하기
+
+평소에 사용하던대로 같은 의존성 *함수*를 사용할 수 있습니다.
+
+### 의존성 요구사항
+
+(헤더같은) 요청 요구사항이나 하위-의존성을 선언할 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="6 11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### 오류 발생시키기
+
+다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`를 일으킬 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### 값 반환하기
+
+값을 반환하거나, 그러지 않을 수 있으며 값은 사용되지 않습니다.
+
+그래서 이미 다른 곳에서 사용된 (값을 반환하는) 일반적인 의존성을 재사용할 수 있고, 비록 값은 사용되지 않지만 의존성은 실행될 것입니다:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## *경로 작동* 모음에 대한 의존성
+
+나중에 여러 파일을 가지고 있을 수 있는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다.
+
+## 전역 의존성
+
+다음으로 각 *경로 작동*에 적용되도록 `FastAPI` 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하는 법을 볼 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..930f6e678
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 전역 의존성
+
+몇몇 애플리케이션에서는 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하고 싶을 수 있습니다.
+
+[*경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}와 유사한 방법으로 `FastAPI` 애플리케이션에 그것들을 추가할 수 있습니다.
+
+그런 경우에, 애플리케이션의 모든 *경로 작동*에 적용될 것입니다:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
+ ```
+
+그리고 [*경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}에 대한 아이디어는 여전히 적용되지만 여기에서는 앱에 있는 모든 *경로 작동*에 적용됩니다.
+
+## *경로 작동* 모음에 대한 의존성
+
+이후에 여러 파일들을 가지는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md
index d5d113860..d06864ab8 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -6,7 +6,7 @@
## "의존성 주입"은 무엇입니까?
-**"의존성 주입"**은 프로그래밍에서 여러분의 코드(이 경우, 경로 동작 함수)가 작동하고 사용하는 데 필요로 하는 것, 즉 "의존성"을 선언할 수 있는 방법을 의미합니다.
+**"의존성 주입"**은 프로그래밍에서 여러분의 코드(이 경우, 경로 작동 함수)가 작동하고 사용하는 데 필요로 하는 것, 즉 "의존성"을 선언할 수 있는 방법을 의미합니다.
그 후에, 시스템(이 경우 FastAPI)은 여러분의 코드가 요구하는 의존성을 제공하기 위해 필요한 모든 작업을 처리합니다.(의존성을 "주입"합니다)
@@ -51,7 +51,7 @@
=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
- !!! 팁
+ !!! tip "팁"
가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
```Python hl_lines="6-7"
@@ -60,7 +60,7 @@
=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
- !!! 팁
+ !!! tip "팁"
가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
```Python hl_lines="8-11"
@@ -85,12 +85,12 @@
그 후 위의 값을 포함한 `dict` 자료형으로 반환할 뿐입니다.
-!!! 정보
+!!! info "정보"
FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다.
옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다.
- `Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1로 [FastAPI 버전 업그레이드](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}를 확실하게 하세요.
+ `Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1로 [FastAPI 버전 업그레이드](../../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank}를 확실하게 하세요.
### `Depends` 불러오기
@@ -114,7 +114,7 @@
=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
- !!! 팁
+ !!! tip "팁"
가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
```Python hl_lines="1"
@@ -123,7 +123,7 @@
=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
- !!! 팁
+ !!! tip "팁"
가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
```Python hl_lines="3"
@@ -154,7 +154,7 @@
=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
- !!! 팁
+ !!! tip "팁"
가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
```Python hl_lines="11 16"
@@ -163,7 +163,7 @@
=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
- !!! 팁
+ !!! tip "팁"
가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
```Python hl_lines="15 20"
@@ -180,7 +180,7 @@
그리고 그 함수는 *경로 작동 함수*가 작동하는 것과 같은 방식으로 매개변수를 받습니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
여러분은 다음 장에서 함수를 제외하고서, "다른 것들"이 어떻게 의존성으로 사용되는지 알게 될 것입니다.
새로운 요청이 도착할 때마다, **FastAPI**는 다음을 처리합니다:
@@ -202,7 +202,7 @@ common_parameters --> read_users
이렇게 하면 공용 코드를 한번만 적어도 되며, **FastAPI**는 *경로 작동*을 위해 이에 대한 호출을 처리합니다.
-!!! 확인
+!!! check "확인"
특별한 클래스를 만들지 않아도 되며, 이러한 것 혹은 비슷한 종류를 **FastAPI**에 "등록"하기 위해 어떤 곳에 넘겨주지 않아도 됩니다.
단순히 `Depends`에 넘겨주기만 하면 되며, **FastAPI**는 나머지를 어찌할지 알고 있습니다.
@@ -237,7 +237,7 @@ commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
```
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
이는 그저 표준 파이썬이고 "type alias"라고 부르며 사실 **FastAPI**에 국한되는 것은 아닙니다.
하지만, `Annotated`를 포함하여, **FastAPI**가 파이썬 표준을 기반으로 하고 있기에, 이를 여러분의 코드 트릭으로 사용할 수 있습니다. 😎
@@ -256,7 +256,7 @@ commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
아무 문제 없습니다. **FastAPI**는 무엇을 할지 알고 있습니다.
-!!! 참고
+!!! note "참고"
잘 모르시겠다면, [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} 문서에서 `async`와 `await`에 대해 확인할 수 있습니다.
## OpenAPI와 통합
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..673cf5b73
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# 추가 데이터 자료형
+
+지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.
+
+* 훌륭한 편집기 지원.
+* 들어오는 요청의 데이터 변환.
+* 응답 데이터의 데이터 변환.
+* 데이터 검증.
+* 자동 어노테이션과 문서화.
+
+## 다른 데이터 자료형
+
+아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:
+
+* `UUID`:
+ * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
+ * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.datetime`:
+ * 파이썬의 `datetime.datetime`.
+ * 요청과 응답에서 `2008-09-15T15:53:00+05:00`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.date`:
+ * 파이썬의 `datetime.date`.
+ * 요청과 응답에서 `2008-09-15`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.time`:
+ * 파이썬의 `datetime.time`.
+ * 요청과 응답에서 `14:23:55.003`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.timedelta`:
+ * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
+ * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
+ * Pydantic은 "ISO 8601 시차 인코딩"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. 더 많은 정보는 이 문서에서 확인하십시오..
+* `frozenset`:
+ * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
+ * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
+ * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.
+ * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
+* `bytes`:
+ * 표준 파이썬의 `bytes`.
+ * 요청과 응답에서 `str`로 취급됩니다.
+ * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
+* `Decimal`:
+ * 표준 파이썬의 `Decimal`.
+ * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
+* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: Pydantic 데이터 자료형.
+
+## 예시
+
+위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 3 13-17"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 11-15"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="1 2 12-16"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
+
+함수 안의 매개변수가 그들만의 데이터 자료형을 가지고 있으며, 예를 들어, 다음과 같이 날짜를 조작할 수 있음을 참고하십시오:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="19-20"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="17-18"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="18-19"
+ {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+ ```
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
index a669cb2ba..bdec3a377 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,12 +1,12 @@
# 첫걸음
-가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 겁니다:
+가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 것입니다:
```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```
-위를 `main.py`에 복사합니다.
+위 코드를 `main.py`에 복사합니다.
라이브 서버를 실행합니다:
@@ -29,9 +29,9 @@ $ uvicorn main:app --reload
* `main`: 파일 `main.py` (파이썬 "모듈").
* `app`: `main.py` 내부의 `app = FastAPI()` 줄에서 생성한 오브젝트.
- * `--reload`: 코드 변경 후 서버 재시작. 개발에만 사용.
+ * `--reload`: 코드 변경 시 자동으로 서버 재시작. 개발 시에만 사용.
-출력에 아래와 같은 줄이 있습니다:
+출력되는 줄들 중에는 아래와 같은 내용이 있습니다:
```hl_lines="4"
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
@@ -75,7 +75,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
#### API "스키마"
-이 경우, OpenAPI는 API의 스키마를 어떻게 정의하는지 지시하는 규격입니다.
+OpenAPI는 API의 스키마를 어떻게 정의하는지 지시하는 규격입니다.
이 스키마 정의는 API 경로, 가능한 매개변수 등을 포함합니다.
@@ -87,13 +87,13 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
#### OpenAPI와 JSON 스키마
-OpenAPI는 API에 대한 API 스키마를 정의합니다. 또한 이 스키마에는 JSON 데이터 스키마의 표준인 **JSON 스키마**를 사용하여 API에서 보내고 받은 데이터의 정의(또는 "스키마")를 포함합니다.
+OpenAPI는 당신의 API에 대한 API 스키마를 정의합니다. 또한 이 스키마는 JSON 데이터 스키마의 표준인 **JSON 스키마**를 사용하여 당신의 API가 보내고 받는 데이터의 정의(또는 "스키마")를 포함합니다.
#### `openapi.json` 확인
-가공되지 않은 OpenAPI 스키마가 어떻게 생겼는지 궁금하다면, FastAPI는 자동으로 API의 설명과 함께 JSON (스키마)를 생성합니다.
+FastAPI는 자동으로 API의 설명과 함께 JSON (스키마)를 생성합니다.
-여기에서 직접 볼 수 있습니다: http://127.0.0.1:8000/openapi.json.
+가공되지 않은 OpenAPI 스키마가 어떻게 생겼는지 궁금하다면, 여기에서 직접 볼 수 있습니다: http://127.0.0.1:8000/openapi.json.
다음과 같이 시작하는 JSON을 확인할 수 있습니다:
@@ -124,7 +124,7 @@ OpenAPI 스키마는 포함된 두 개의 대화형 문서 시스템을 제공
그리고 OpenAPI의 모든 것을 기반으로 하는 수십 가지 대안이 있습니다. **FastAPI**로 빌드한 애플리케이션에 이러한 대안을 쉽게 추가 할 수 있습니다.
-API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하는 데도 사용할 수 있습니다. 예로 프론트엔드, 모바일, IoT 애플리케이션이 있습니다.
+API와 통신하는 클라이언트(프론트엔드, 모바일, IoT 애플리케이션 등)를 위해 코드를 자동으로 생성하는 데도 사용할 수 있습니다.
## 단계별 요약
@@ -134,7 +134,7 @@ API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```
-`FastAPI`는 API에 대한 모든 기능을 제공하는 파이썬 클래스입니다.
+`FastAPI`는 당신의 API를 위한 모든 기능을 제공하는 파이썬 클래스입니다.
!!! note "기술 세부사항"
`FastAPI`는 `Starlette`를 직접 상속하는 클래스입니다.
@@ -147,11 +147,11 @@ API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```
-여기 있는 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다.
+여기에서 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다.
-이것은 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다.
+이것은 당신의 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다.
-이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 것과 동일합니다:
+이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 있는 것과 동일합니다:
-### 3 단계: *경로 동작* 생성
+### 3 단계: *경로 작동* 생성
#### 경로
-여기서 "경로"는 첫 번째 `/`에서 시작하는 URL의 마지막 부분을 나타냅니다.
+여기서 "경로"는 첫 번째 `/`부터 시작하는 URL의 뒷부분을 의미합니다.
그러므로 아래와 같은 URL에서:
@@ -200,13 +200,13 @@ https://example.com/items/foo
```
!!! info "정보"
- "경로"는 일반적으로 "앤드포인트" 또는 "라우트"라고도 불립니다.
+ "경로"는 일반적으로 "엔드포인트" 또는 "라우트"라고도 불립니다.
-API를 빌드하는 동안 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하는 주요 방법입니다.
+API를 설계할 때 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하기 위한 주요한 방법입니다.
-#### 동작
+#### 작동
-여기서 "동작(Operation)"은 HTTP "메소드" 중 하나를 나타냅니다.
+"작동(Operation)"은 HTTP "메소드" 중 하나를 나타냅니다.
다음 중 하나이며:
@@ -215,7 +215,7 @@ API를 빌드하는 동안 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하
* `PUT`
* `DELETE`
-...이국적인 것들도 있습니다:
+...흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다:
* `OPTIONS`
* `HEAD`
@@ -226,20 +226,20 @@ HTTP 프로토콜에서는 이러한 "메소드"를 하나(또는 이상) 사용
---
-API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 특정 HTTP 메소드를 사용합니다.
+API를 설계할 때 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 특정 HTTP 메소드를 사용합니다.
-일반적으로 다음을 사용합니다:
+일반적으로 다음과 같습니다:
* `POST`: 데이터를 생성하기 위해.
* `GET`: 데이터를 읽기 위해.
-* `PUT`: 데이터를 업데이트하기 위해.
+* `PUT`: 데이터를 수정하기 위해.
* `DELETE`: 데이터를 삭제하기 위해.
-그래서 OpenAPI에서는 각 HTTP 메소드들을 "동작"이라 부릅니다.
+그래서 OpenAPI에서는 각 HTTP 메소드들을 "작동"이라 부릅니다.
-이제부터 우리는 메소드를 "**동작**"이라고도 부를겁니다.
+우리 역시 이제부터 메소드를 "**작동**"이라고 부를 것입니다.
-#### *경로 동작 데코레이터* 정의
+#### *경로 작동 데코레이터* 정의
```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
@@ -248,26 +248,26 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해
`@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다.
* 경로 `/`
-* get 동작 사용
+* get 작동 사용
!!! info "`@decorator` 정보"
이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.
- 함수 맨 위에 놓습니다. 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한거 같습니다).
+ 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.
- "데코레이터" 아래 있는 함수를 받고 그걸 이용해 무언가 합니다.
+ "데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.
- 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`에 해당하는 `get` **동작**하라고 알려줍니다.
+ 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`의 `get` **작동**에 해당한다고 알려줍니다.
- 이것이 "**경로 동작 데코레이터**"입니다.
+ 이것이 "**경로 작동 데코레이터**"입니다.
-다른 동작도 쓸 수 있습니다:
+다른 작동도 사용할 수 있습니다:
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-이국적인 것들도 있습니다:
+흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다:
* `@app.options()`
* `@app.head()`
@@ -275,20 +275,20 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해
* `@app.trace()`
!!! tip "팁"
- 각 동작(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다.
+ 각 작동(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다.
**FastAPI**는 특정 의미를 강제하지 않습니다.
- 여기서 정보는 지침서일뿐 요구사항이 아닙니다.
+ 여기서 정보는 지침서일뿐 강제사항이 아닙니다.
- 예를 들어 GraphQL을 사용할때 일반적으로 `POST` 동작만 사용하여 모든 행동을 수행합니다.
+ 예를 들어 GraphQL을 사용하는 경우, 일반적으로 `POST` 작동만 사용하여 모든 행동을 수행합니다.
-### 4 단계: **경로 동작 함수** 정의
+### 4 단계: **경로 작동 함수** 정의
-다음은 우리의 "**경로 동작 함수**"입니다:
+다음은 우리의 "**경로 작동 함수**"입니다:
* **경로**: 는 `/`입니다.
-* **동작**: 은 `get`입니다.
+* **작동**: 은 `get`입니다.
* **함수**: 는 "데코레이터" 아래에 있는 함수입니다 (`@app.get("/")` 아래).
```Python hl_lines="7"
@@ -297,20 +297,20 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해
이것은 파이썬 함수입니다.
-`GET` 동작을 사용하여 URL "`/`"에 대한 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.
+URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.
-위의 경우 `async` 함수입니다.
+위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다.
---
-`async def` 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:
+`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:
```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```
-!!! note 참고
- 차이점을 모르겠다면 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}을 확인하세요.
+!!! note "참고"
+ 차이점을 모르겠다면 [Async: *"바쁘신 경우"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}을 확인하세요.
### 5 단계: 콘텐츠 반환
@@ -322,12 +322,12 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해
Pydantic 모델을 반환할 수도 있습니다(나중에 더 자세히 살펴봅니다).
-JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들이 많이 있습니다(ORM 등을 포함해서요). 가장 마음에 드는 것을 사용하세요, 이미 지원되고 있을 겁니다.
+JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들(ORM 등을 포함해서)이 많이 있습니다. 가장 마음에 드는 것을 사용하십시오, 이미 지원되고 있을 것입니다.
## 요약
* `FastAPI` 임포트.
* `app` 인스턴스 생성.
-* (`@app.get("/")`처럼) **경로 동작 데코레이터** 작성.
-* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 동작 함수** 작성.
+* (`@app.get("/")`처럼) **경로 작동 데코레이터** 작성.
+* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 작동 함수** 작성.
* (`uvicorn main:app --reload`처럼) 개발 서버 실행.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/index.md
index deb5ca8f2..94d6dfb92 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/index.md
@@ -1,16 +1,16 @@
# 자습서 - 사용자 안내서
-이 자습서는 **FastAPI**의 대부분의 기능을 단계별로 사용하는 방법을 보여줍니다.
+이 자습서는 단계별로 **FastAPI**의 대부분의 기능에 대해 설명합니다.
-각 섹션은 이전 섹션을 기반해서 점진적으로 만들어 졌지만, 주제에 따라 다르게 구성되었기 때문에 특정 API 요구사항을 해결하기 위해서라면 어느 특정 항목으로던지 직접 이동할 수 있습니다.
+각 섹션은 이전 섹션에 기반하는 순차적인 구조로 작성되었지만, 각 주제로 구분되어 있기 때문에 필요에 따라 특정 섹션으로 바로 이동하여 필요한 내용을 바로 확인할 수 있습니다.
-또한 향후 참조가 될 수 있도록 만들어졌습니다.
+또한 향후에도 참조 자료로 쓰일 수 있도록 작성되었습니다.
-그러므로 다시 돌아와서 정확히 필요한 것을 확인할 수 있습니다.
+그러므로 필요할 때에 다시 돌아와서 원하는 것을 정확히 찾을 수 있습니다.
## 코드 실행하기
-모든 코드 블록은 복사하고 직접 사용할 수 있습니다(실제로 테스트한 파이썬 파일입니다).
+모든 코드 블록은 복사하여 바로 사용할 수 있습니다(실제로 테스트된 파이썬 파일입니다).
예제를 실행하려면 코드를 `main.py` 파일에 복사하고 다음을 사용하여 `uvicorn`을 시작합니다:
@@ -28,17 +28,18 @@ $ uvicorn main:app --reload
-코드를 작성하거나 복사, 편집할 때, 로컬에서 실행하는 것을 **강력히 장려**합니다.
+코드를 작성하거나 복사, 편집할 때, 로컬 환경에서 실행하는 것을 **강력히 권장**합니다.
+
+로컬 편집기에서 사용한다면, 모든 타입 검사와 자동완성 등 작성해야 하는 코드가 얼마나 적은지 보면서 FastAPI의 비로소 경험할 수 있습니다.
-편집기에서 이렇게 사용한다면, 모든 타입 검사와 자동완성 등 작성해야 하는 코드가 얼마나 적은지 보면서 FastAPI의 장점을 실제로 확인할 수 있습니다.
---
## FastAPI 설치
-첫 번째 단계는 FastAPI 설치입니다.
+첫 번째 단계는 FastAPI를 설치하는 것입니다.
-자습시에는 모든 선택적인 의존성 및 기능을 사용하여 설치할 수 있습니다:
+자습시에는 모든 선택적인 의존성 및 기능을 함께 설치하는 것을 추천합니다:
@@ -50,7 +51,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
-...코드를 실행하는 서버로 사용할 수 있는 `uvicorn` 역시 포함하고 있습니다.
+...이는 코드를 실행하는 서버로 사용할 수 있는 `uvicorn` 또한 포함하고 있습니다.
!!! note "참고"
부분적으로 설치할 수도 있습니다.
@@ -73,8 +74,8 @@ $ pip install "fastapi[all]"
이 **자습서 - 사용자 안내서** 다음에 읽을 수 있는 **고급 사용자 안내서**도 있습니다.
-**고급 사용자 안내서**는 현재 문서를 기반으로 하고, 동일한 개념을 사용하며, 추가 기능들을 알려줍니다.
+**고급 사용자 안내서**는 현재 문서를 기반으로 하고, 동일한 개념을 사용하며, 추가적인 기능들에 대해 설명합니다.
-하지만 (지금 읽고 있는) **자습서 - 사용자 안내서**를 먼저 읽는게 좋습니다.
+하지만 (지금 읽고 있는) **자습서 - 사용자 안내서**를 먼저 읽는 것을 권장합니다.
-**자습서 - 사용자 안내서**만으로도 완전한 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 필요에 따라 **고급 사용자 안내서**에서 제공하는 몇 가지 추가적인 기능을 사용하여 다양한 방식으로 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
+**자습서 - 사용자 안내서**만으로도 완전한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 작성되었으며, 필요에 따라 **고급 사용자 안내서**의 추가적인 아이디어를 적용하여 다양한 방식으로 확장할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..f35b446a6
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# 미들웨어
+
+미들웨어를 **FastAPI** 응용 프로그램에 추가할 수 있습니다.
+
+"미들웨어"는 특정 *경로 작동*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다.
+
+* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 **요청**를 가져옵니다.
+* **요청** 또는 다른 필요한 코드를 실행 시킬 수 있습니다.
+* **요청**을 응용 프로그램의 *경로 작동*으로 전달하여 처리합니다.
+* 애플리케이션의 *경로 작업*에서 생성한 **응답**를 받습니다.
+* **응답** 또는 다른 필요한 코드를 실행시키는 동작을 할 수 있습니다.
+* **응답**를 반환합니다.
+
+!!! note "기술 세부사항"
+ 만약 `yield`를 사용한 의존성을 가지고 있다면, 미들웨어가 실행되고 난 후에 exit이 실행됩니다.
+
+ 만약 (나중에 문서에서 다룰) 백그라운드 작업이 있다면, 모든 미들웨어가 실행되고 *난 후에* 실행됩니다.
+
+## 미들웨어 만들기
+
+미들웨어를 작성하기 위해서 함수 상단에 `@app.middleware("http")` 데코레이터를 사용할 수 있습니다.
+
+미들웨어 함수는 다음 항목들을 받습니다:
+
+* `request`.
+* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수.
+ * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 작업*으로 전달합니다.
+ * 그런 다음, *경로 작업*에 의해 생성된 `response` 를 반환합니다.
+* `response`를 반환하기 전에 추가로 `response`를 수정할 수 있습니다.
+
+```Python hl_lines="8-9 11 14"
+{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "팁"
+ 사용자 정의 헤더는 'X-' 접두사를 사용하여 추가할 수 있습니다.
+
+ 그러나 만약 클라이언트의 브라우저에서 볼 수 있는 사용자 정의 헤더를 가지고 있다면, 그것들을 CORS 설정([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})에 Starlette CORS 문서에 명시된 `expose_headers` 매개변수를 이용하여 헤더들을 추가하여야합니다.
+
+!!! note "기술적 세부사항"
+ `from starlette.requests import request`를 사용할 수도 있습니다.
+
+ **FastAPI**는 개발자에게 편의를 위해 이를 제공합니다. 그러나 Starlette에서 직접 파생되었습니다.
+
+### `response`의 전과 후
+
+*경로 작동*을 받기 전 `request`와 함께 작동할 수 있는 코드를 추가할 수 있습니다.
+
+그리고 `response` 또한 생성된 후 반환되기 전에 코드를 추가 할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 요청을 수행하고 응답을 생성하는데 까지 걸린 시간 값을 가지고 있는 `X-Process-Time` 같은 사용자 정의 헤더를 추가할 수 있습니다.
+
+```Python hl_lines="10 12-13"
+{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+## 다른 미들웨어
+
+미들웨어에 대한 더 많은 정보는 [숙련된 사용자 안내서: 향상된 미들웨어](../advanced/middleware.md){.internal-link target=\_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+
+다음 부분에서 미들웨어와 함께 CORS를 어떻게 다루는지에 대해 확인할 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 22aad0421..411c43493 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 경로 동작 설정
+# 경로 작동 설정
*경로 작동 데코레이터*를 설정하기 위해서 전달할수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
index 8ebd0804e..a75c3cc8c 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# 경로 매개변수
-파이썬 포맷 문자열이 사용하는 동일한 문법으로 "매개변수" 또는 "변수"를 경로에 선언할 수 있습니다:
+파이썬의 포맷 문자열 리터럴에서 사용되는 문법을 이용하여 경로 "매개변수" 또는 "변수"를 선언할 수 있습니다:
```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
@@ -22,10 +22,10 @@
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```
-지금과 같은 경우, `item_id`는 `int`로 선언 되었습니다.
+위의 예시에서, `item_id`는 `int`로 선언되었습니다.
!!! check "확인"
- 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등을 편집기를 지원합니다
+ 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등의 편집기 기능을 활용할 수 있게 해줍니다.
## 데이터 변환
@@ -42,7 +42,7 @@
## 데이터 검증
-하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, 멋진 HTTP 오류를 볼 수 있습니다:
+하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, HTTP 오류가 잘 뜨는 것을 확인할 수 있습니다:
```JSON
{
@@ -61,12 +61,12 @@
경로 매개변수 `item_id`는 `int`가 아닌 `"foo"` 값이기 때문입니다.
-`int` 대신 `float`을 전달하면 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+`int`가 아닌 `float`을 전달하는 경우에도 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
!!! check "확인"
즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.
- 오류는 검증을 통과하지 못한 지점도 정확하게 명시합니다.
+ 오류에는 정확히 어느 지점에서 검증을 통과하지 못했는지 명시됩니다.
이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.
@@ -77,11 +77,11 @@
!!! check "확인"
- 다시 한번, 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화식 API 문서(Swagger UI 통합)를 제공합니다.
+ 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화형 API 문서(Swagger UI)를 제공합니다.
- 경로 매개변수는 정수형으로 선언됐음을 주목하세요.
+ 경로 매개변수가 정수형으로 명시된 것을 확인할 수 있습니다.
-## 표준 기반의 이점, 대체 문서화
+## 표준 기반의 이점, 대체 문서
그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다.
@@ -89,53 +89,53 @@
-이와 마찬가지로 호환되는 도구가 많이 있습니다. 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함합니다.
+이와 마찬가지로 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함하여 여러 호환되는 도구가 있습니다.
## Pydantic
-모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 모든 이점을 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.
+모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.
-`str`, `float`, `bool`과 다른 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.
+`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.
-이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에서 살펴봅니다.
+이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.
## 순서 문제
-*경로 동작*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.
+*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.
`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.
사용자 ID를 이용해 특정 사용자의 정보를 가져오는 경로 `/users/{user_id}`도 있습니다.
-*경로 동작*은 순차적으로 평가되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다:
+*경로 작동*은 순차적으로 실행되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다:
```Python hl_lines="6 11"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```
-그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 매개변수 `user_id`의 값을 `"me"`라고 "생각하여" `/users/me`도 연결합니다.
+그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 `/users/me` 요청 또한 매개변수 `user_id`의 값이 `"me"`인 것으로 "생각하게" 됩니다.
## 사전정의 값
-만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 동작*이 있지만, 유효하고 미리 정의할 수 있는 *경로 매개변수* 값을 원한다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
### `Enum` 클래스 생성
`Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다.
-`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 제대로 렌더링 할 수 있게 됩니다.
+`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다.
-고정값으로 사용할 수 있는 유효한 클래스 어트리뷰트를 만듭니다:
+가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:
```Python hl_lines="1 6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```
!!! info "정보"
- 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용가능합니다.
+ 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다.
!!! tip "팁"
- 혹시 헷갈린다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다.
+ 혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다.
### *경로 매개변수* 선언
@@ -147,7 +147,7 @@
### 문서 확인
-*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 멋지게 표시됩니다:
+*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 잘 표시됩니다:
@@ -157,7 +157,7 @@
#### *열거형 멤버* 비교
-열거체 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다:
+열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다:
```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
@@ -165,7 +165,7 @@
#### *열거형 값* 가져오기
-`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제값(지금의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다:
+`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제 값(위 예시의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다:
```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
@@ -176,7 +176,7 @@
#### *열거형 멤버* 반환
-*경로 동작*에서 중첩 JSON 본문(예: `dict`) 역시 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다.
+*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다.
클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:
@@ -195,50 +195,50 @@
## 경로를 포함하는 경로 매개변수
-`/files/{file_path}`가 있는 *경로 동작*이 있다고 해봅시다.
+경로를 포함하는 *경로 작동* `/files/{file_path}`이 있다고 해봅시다.
-그런데 여러분은 `home/johndoe/myfile.txt`처럼 *path*에 들어있는 `file_path` 자체가 필요합니다.
+그런데 이 경우 `file_path` 자체가 `home/johndoe/myfile.txt`와 같은 경로를 포함해야 합니다.
-따라서 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+이때 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
### OpenAPI 지원
테스트와 정의가 어려운 시나리오로 이어질 수 있으므로 OpenAPI는 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 내부에 선언하는 방법을 지원하지 않습니다.
-그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 할 수 있습니다.
+그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 이가 가능합니다.
-매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 문서를 추가하지 않아도 문서는 계속 작동합니다.
+문서에 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 정보가 명시되지는 않지만 여전히 작동합니다.
### 경로 변환기
-Starlette에서 직접 옵션을 사용하면 다음과 같은 URL을 사용하여 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언 할 수 있습니다:
+Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다:
```
/files/{file_path:path}
```
-이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이고 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야함을 알려줍니다.
+이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야 함을 명시합니다.
-그러므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
+따라서 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```
!!! tip "팁"
- 매개변수가 `/home/johndoe/myfile.txt`를 갖고 있어 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다.
+ 매개변수가 가져야 하는 값이 `/home/johndoe/myfile.txt`와 같이 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다.
이 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`과 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다.
## 요약
-**FastAPI**과 함께라면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다:
+**FastAPI**를 이용하면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다:
* 편집기 지원: 오류 검사, 자동완성 등
* 데이터 "파싱"
* 데이터 검증
* API 주석(Annotation)과 자동 문서
-위 사항들을 그저 한번에 선언하면 됩니다.
+단 한번의 선언만으로 위 사항들을 모두 선언할 수 있습니다.
-이는 (원래 성능과는 별개로) 대체 프레임워크와 비교했을 때 **FastAPI**의 주요 가시적 장점일 것입니다.
+이는 대체 프레임워크와 비교했을 때 (엄청나게 빠른 성능 외에도) **FastAPI**의 주요한 장점일 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index 7ae100dcc..2e6396ccc 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -74,7 +74,7 @@ q: Optional[str] = None
q: str = Query(None, max_length=50)
```
-이는 데이터를 검증할 것이고, 데이터가 유효하지 않다면 명백한 오류를 보여주며, OpenAPI 스키마 *경로 동작*에 매개변수를 문서화 합니다.
+이는 데이터를 검증할 것이고, 데이터가 유효하지 않다면 명백한 오류를 보여주며, OpenAPI 스키마 *경로 작동*에 매개변수를 문서화 합니다.
## 검증 추가
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
index bb631e6ff..43a6c1a36 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# 쿼리 매개변수
-경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언할 때, "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다.
+경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언하면 "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다.
```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
@@ -8,7 +8,7 @@
쿼리는 URL에서 `?` 후에 나오고 `&`으로 구분되는 키-값 쌍의 집합입니다.
-예를 들어, URL에서:
+예를 들어, 아래 URL에서:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
@@ -21,7 +21,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다.
-하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환되고 이에 대해 검증합니다.
+하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환 및 검증됩니다.
경로 매개변수에 적용된 동일한 프로세스가 쿼리 매개변수에도 적용됩니다:
@@ -36,13 +36,13 @@ URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다.
위 예에서 `skip=0`과 `limit=10`은 기본값을 갖고 있습니다.
-그러므로 URL로 이동하면:
+그러므로 URL로 이동하는 것은:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-아래로 이동한 것과 같습니다:
+아래로 이동하는 것과 같습니다:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
@@ -136,7 +136,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
특정값을 추가하지 않고 선택적으로 만들기 위해선 기본값을 `None`으로 설정하면 됩니다.
-그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 기본값을 선언할 수 없습니다:
+그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 단순히 기본값을 선언하지 않으면 됩니다:
```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
@@ -144,7 +144,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
여기 쿼리 매개변수 `needy`는 `str`형인 필수 쿼리 매개변수입니다.
-브라우저에서 URL을 아래처럼 연다면:
+브라우저에서 아래와 같은 URL을 연다면:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
@@ -188,11 +188,11 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
```
-이 경우 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:
+위 예시에서는 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:
* `needy`, 필수적인 `str`.
* `skip`, 기본값이 `0`인 `int`.
* `limit`, 선택적인 `int`.
!!! tip "팁"
- [경로 매개변수](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+ [경로 매개변수](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
index decefe981..468c46283 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
`File`을 사용하여 클라이언트가 업로드할 파일들을 정의할 수 있습니다.
!!! info "정보"
- 업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
+ 업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
예시) `pip install python-multipart`.
@@ -108,7 +108,7 @@ HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은
인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, POST에 관한MDN웹 문서 를 참고하기 바랍니다,.
-!!! warning "주의"
+!!! warning "경고"
다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index ddf232e7f..bd5f41918 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
`File` 과 `Form` 을 사용하여 파일과 폼을 함께 정의할 수 있습니다.
!!! info "정보"
- 파일과 폼 데이터를 함께, 또는 각각 업로드하기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
+ 파일과 폼 데이터를 함께, 또는 각각 업로드하기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
예 ) `pip install python-multipart`.
@@ -25,7 +25,7 @@
어떤 파일들은 `bytes`로, 또 어떤 파일들은 `UploadFile`로 선언할 수 있습니다.
-!!! warning "주의"
+!!! warning "경고"
다수의 `File`과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json`가 아닌 `multipart/form-data`로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
index fa90c10ae..feff88a42 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# 응답 모델
-어떤 *경로 동작*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
+어떤 *경로 작동*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -13,7 +13,7 @@
```
!!! note "참고"
- `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 동작 함수*가 아닙니다.
+ `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
Pydantic 모델 어트리뷰트를 선언한 것과 동일한 타입을 수신하므로 Pydantic 모델이 될 수 있지만, `List[Item]`과 같이 Pydantic 모델들의 `list`일 수도 있습니다.
@@ -21,7 +21,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
* 출력 데이터를 타입 선언으로 변환.
* 데이터 검증.
-* OpenAPI *경로 동작*의 응답에 JSON 스키마 추가.
+* OpenAPI *경로 작동*의 응답에 JSON 스키마 추가.
* 자동 생성 문서 시스템에 사용.
하지만 가장 중요한 것은:
@@ -49,7 +49,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
이 경우, 사용자가 스스로 비밀번호를 발신했기 때문에 문제가 되지 않을 수 있습니다.
-그러나 동일한 모델을 다른 *경로 동작*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
+그러나 동일한 모델을 다른 *경로 작동*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
!!! danger "위험"
절대로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 발신하지 마십시오.
@@ -62,7 +62,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```
-여기서 *경로 동작 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
+여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
```Python hl_lines="24"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
@@ -104,7 +104,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용
-*경로 동작 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
```Python hl_lines="24"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
@@ -112,7 +112,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고 실제로 설정된 값만 포함됩니다.
-따라서 해당 *경로 동작*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
+따라서 해당 *경로 작동*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
```JSON
{
@@ -122,7 +122,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
```
!!! info "정보"
- FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다.
+ FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다.
!!! info "정보"
아래 또한 사용할 수 있습니다:
@@ -130,7 +130,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.
+ Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.
#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터
@@ -173,7 +173,7 @@ ID가 `baz`인 항목(items)처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면:
### `response_model_include` 및 `response_model_exclude`
-*경로 동작 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다.
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다.
이들은 포함(나머지 생략)하거나 제외(나머지 포함) 할 어트리뷰트의 이름과 `str`의 `set`을 받습니다.
@@ -205,6 +205,6 @@ Pydantic 모델이 하나만 있고 출력에서 일부 데이터를 제
## 요약
-응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 동작 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
+응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 작동 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
명시적으로 설정된 값만 반환하려면 `response_model_exclude_unset`을 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
index f92c057be..e6eed5120 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -43,16 +43,16 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다
요약하자면:
-* `**1xx**` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**2xx**` 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
+* `1xx` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
+* **`2xx`** 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
* `200` 은 디폴트 상태 코드로, 모든 것이 "성공적임"을 의미합니다.
* 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새로운 레코드를 생성한 후 사용합니다.
* 단, `204` "내용 없음"은 특별한 경우입니다. 이것은 클라이언트에게 반환할 내용이 없는 경우 사용합니다. 따라서 응답은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**3xx**` 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
-* `**4xx**` 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
+* **`3xx`** 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
+* **`4xx`** 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
* 일례로 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다.
* 일반적인 클라이언트 오류의 경우 `400` 을 사용할 수 있습니다.
-* `**5xx**` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
+* `5xx` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
!!! tip "팁"
각각의 상태 코드와 이들이 의미하는 내용에 대해 더 알고싶다면 MDN HTTP 상태 코드에 관한 문서 를 확인하십시오.
@@ -82,7 +82,7 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다
!!! note "기술적 세부사항"
`from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다.
- **FastAPI**는 개발자인 당신의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+ **FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
## 기본값 변경
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..4e319e075
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,326 @@
+# 요청 예제 데이터 선언
+
+여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다.
+
+여기 이를 위한 몇가지 방식이 있습니다.
+
+## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터
+
+생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다.
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="13-24"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="13-23"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="15-26"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="15-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ Pydantic 버전 2에서 Pydantic 공식 문서: Model Config에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다.
+
+ `"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ Pydantic v1에서 Pydantic 공식 문서: Schema customization에서 설명하는 것처럼, 내부 클래스인 `Config`와 `schema_extra`를 사용할 것입니다.
+
+ `schema_extra`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
+
+!!! tip "팁"
+ JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가하기 위해 같은 기술을 사용할 수 있습니다.
+
+ 예를 들면, 프론트엔드 사용자 인터페이스에 메타데이터를 추가하는 등에 사용할 수 있습니다.
+
+!!! info "정보"
+ (FastAPI 0.99.0부터 쓰이기 시작한) OpenAPI 3.1.0은 **JSON 스키마** 표준의 일부인 `examples`에 대한 지원을 추가했습니다.
+
+ 그 전에는, 하나의 예제만 가능한 `example` 키워드만 지원했습니다. 이는 아직 OpenAPI 3.1.0에서 지원하지만, 지원이 종료될 것이며 JSON 스키마 표준에 포함되지 않습니다. 그렇기에 `example`을 `examples`으로 이전하는 것을 추천합니다. 🤓
+
+ 이 문서 끝에 더 많은 읽을거리가 있습니다.
+
+## `Field` 추가 인자
+
+Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를 선언할 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="2 8-11"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 10-13"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
+ ```
+
+## JSON Schema에서의 `examples` - OpenAPI
+
+이들 중에서 사용합니다:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+**OpenAPI**의 **JSON 스키마**에 추가될 부가적인 정보를 포함한 `examples` 모음을 선언할 수 있습니다.
+
+### `examples`를 포함한 `Body`
+
+여기, `Body()`에 예상되는 예제 데이터 하나를 포함한 `examples`를 넘겼습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22-29"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="23-30"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="18-25"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="20-27"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
+ ```
+
+### 문서 UI 예시
+
+위의 어느 방법과 함께라면 `/docs`에서 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+### 다중 `examples`를 포함한 `Body`
+
+물론 여러 `examples`를 넘길 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-38"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-39"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="19-34"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="21-36"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
+ ```
+
+이와 같이 하면 이 예제는 그 본문 데이터를 위한 내부 **JSON 스키마**의 일부가 될 것입니다.
+
+그럼에도 불구하고, 지금 이 문서를 작성하는 시간에, 문서 UI를 보여주는 역할을 맡은 Swagger UI는 **JSON 스키마** 속 데이터를 위한 여러 예제의 표현을 지원하지 않습니다. 하지만 해결 방안을 밑에서 읽어보세요.
+
+### OpenAPI-특화 `examples`
+
+**JSON 스키마**가 `examples`를 지원하기 전 부터, OpenAPI는 `examples`이라 불리는 다른 필드를 지원해 왔습니다.
+
+이 **OpenAPI-특화** `examples`는 OpenAPI 명세서의 다른 구역으로 들어갑니다. 각 JSON 스키마 내부가 아니라 **각 *경로 작동* 세부 정보**에 포함됩니다.
+
+그리고 Swagger UI는 이 특정한 `examples` 필드를 한동안 지원했습니다. 그래서, 이를 다른 **문서 UI에 있는 예제**를 **표시**하기 위해 사용할 수 있습니다.
+
+이 OpenAPI-특화 필드인 `examples`의 형태는 (`list`대신에) **다중 예제**가 포함된 `dict`이며, 각각의 별도 정보 또한 **OpenAPI**에 추가될 것입니다.
+
+이는 OpenAPI에 포함된 JSON 스키마 안으로 포함되지 않으며, *경로 작동*에 직접적으로 포함됩니다.
+
+### `openapi_examples` 매개변수 사용하기
+
+다음 예시 속에 OpenAPI-특화 `examples`를 FastAPI 안에서 매개변수 `openapi_examples` 매개변수와 함께 선언할 수 있습니다:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`의 키가 또 다른 `dict`인 각 예제와 값을 구별합니다.
+
+각각의 특정 `examples` 속 `dict` 예제는 다음을 포함할 수 있습니다:
+
+* `summary`: 예제에 대한 짧은 설명문.
+* `description`: 마크다운 텍스트를 포함할 수 있는 긴 설명문.
+* `value`: 실제로 보여지는 예시, 예를 들면 `dict`.
+* `externalValue`: `value`의 대안이며 예제를 가르키는 URL. 비록 `value`처럼 많은 도구를 지원하지 못할 수 있습니다.
+
+이를 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23-49"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24-50"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="19-45"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우"
+
+ !!! tip "팁"
+ 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다.
+
+ ```Python hl_lines="21-47"
+ {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py!}
+ ```
+
+### 문서 UI에서의 OpenAPI 예시
+
+`Body()`에 추가된 `openapi_examples`를 포함한 `/docs`는 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+## 기술적 세부 사항
+
+!!! tip "팁"
+ 이미 **FastAPI**의 **0.99.0 혹은 그 이상** 버전을 사용하고 있다면, 이 세부 사항을 **스킵**해도 상관 없을 것입니다.
+
+ 세부 사항은 OpenAPI 3.1.0이 사용가능하기 전, 예전 버전과 더 관련있습니다.
+
+ 간략한 OpenAPI와 JSON 스키마 **역사 강의**로 생각할 수 있습니다. 🤓
+
+!!! warning "경고"
+ 표준 **JSON 스키마**와 **OpenAPI**에 대한 아주 기술적인 세부사항입니다.
+
+ 만약 위의 생각이 작동한다면, 그것으로 충분하며 이 세부 사항은 필요없을 것이니, 마음 편하게 스킵하셔도 됩니다.
+
+OpenAPI 3.1.0 전에 OpenAPI는 오래된 **JSON 스키마**의 수정된 버전을 사용했습니다.
+
+JSON 스키마는 `examples`를 가지고 있지 않았고, 따라서 OpenAPI는 그들만의 `example` 필드를 수정된 버전에 추가했습니다.
+
+OpenAPI는 또한 `example`과 `examples` 필드를 명세서의 다른 부분에 추가했습니다:
+
+* `(명세서에 있는) Parameter Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* (명세서에 있는)`Media Type Object`속 `content`에 있는 `Request Body Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+!!! info "정보"
+ 이 예전 OpenAPI-특화 `examples` 매개변수는 이제 FastAPI `0.103.0`부터 `openapi_examples`입니다.
+
+### JSON 스키마의 `examples` 필드
+
+하지만, 후에 JSON 스키마는 `examples`필드를 명세서의 새 버전에 추가했습니다.
+
+그리고 새로운 OpenAPI 3.1.0은 이 새로운 `examples` 필드가 포함된 최신 버전 (JSON 스키마 2020-12)을 기반으로 했습니다.
+
+이제 새로운 `examples` 필드는 이전의 단일 (그리고 커스텀) `example` 필드보다 우선되며, `example`은 사용하지 않는 것이 좋습니다.
+
+JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제 속 **단순한 `list`**이며, (위에서 상술한 것처럼) OpenAPI의 다른 곳에 존재하는 dict으로 된 추가적인 메타데이터가 아닙니다.
+
+!!! info "정보"
+ 더 쉽고 새로운 JSON 스키마와의 통합과 함께 OpenAPI 3.1.0가 배포되었지만, 잠시동안 자동 문서 생성을 제공하는 도구인 Swagger UI는 OpenAPI 3.1.0을 지원하지 않았습니다 (5.0.0 버전부터 지원합니다 🎉).
+
+ 이로인해, FastAPI 0.99.0 이전 버전은 아직 OpenAPI 3.1.0 보다 낮은 버전을 사용했습니다.
+
+### Pydantic과 FastAPI `examples`
+
+`examples`를 Pydantic 모델 속에 추가할 때, `schema_extra` 혹은 `Field(examples=["something"])`를 사용하면 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**에 해당 예시가 추가됩니다.
+
+그리고 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**는 API의 **OpenAPI**에 포함되고, 그 후 문서 UI 속에서 사용됩니다.
+
+FastAPI 0.99.0 이전 버전에서 (0.99.0 이상 버전은 새로운 OpenAPI 3.1.0을 사용합니다), `example` 혹은 `examples`를 다른 유틸리티(`Query()`, `Body()` 등)와 함께 사용했을 때, 저러한 예시는 데이터를 설명하는 JSON 스키마에 추가되지 않으며 (심지어 OpenAPI의 자체 JSON 스키마에도 포함되지 않습니다), OpenAPI의 *경로 작동* 선언에 직접적으로 추가됩니다 (JSON 스키마를 사용하는 OpenAPI 부분 외에도).
+
+하지만 지금은 FastAPI 0.99.0 및 이후 버전에서는 JSON 스키마 2020-12를 사용하는 OpenAPI 3.1.0과 Swagger UI 5.0.0 및 이후 버전을 사용하며, 모든 것이 더 일관성을 띄고 예시는 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+### Swagger UI와 OpenAPI-특화 `examples`
+
+현재 (2023-08-26), Swagger UI가 다중 JSON 스키마 예시를 지원하지 않으며, 사용자는 다중 예시를 문서에 표시하는 방법이 없었습니다.
+
+이를 해결하기 위해, FastAPI `0.103.0`은 새로운 매개변수인 `openapi_examples`를 포함하는 예전 **OpenAPI-특화** `examples` 필드를 선언하기 위한 **지원을 추가**했습니다. 🤓
+
+### 요약
+
+저는 역사를 그다지 좋아하는 편이 아니라고 말하고는 했지만... "기술 역사" 강의를 가르치는 지금의 저를 보세요.
+
+요약하자면 **FastAPI 0.99.0 혹은 그 이상의 버전**으로 업그레이드하는 것은 많은 것들이 더 **쉽고, 일관적이며 직관적이게** 되며, 여러분은 이 모든 역사적 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index ce944b16d..f4b6f9471 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다
`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`과 종속성을 갖게 됩니다.
-이전에 *경로 동작*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
+이전에 *경로 작동*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
=== "파이썬 3.7 이상"
@@ -86,12 +86,12 @@ Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알
이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.
-!!! 팁
+!!! tip "팁"
요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.
여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.
-!!! 확인
+!!! check "확인"
이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 다양한 의존성(다른 "의존적인")을 가질 수 있도록 합니다.
해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있는 것으로 제한되지 않습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..1e33f5766
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,315 @@
+# 패스워드와 Bearer를 이용한 간단한 OAuth2
+
+이제 이전 장에서 빌드하고 누락된 부분을 추가하여 완전한 보안 흐름을 갖도록 하겠습니다.
+
+## `username`와 `password` 얻기
+
+**FastAPI** 보안 유틸리티를 사용하여 `username` 및 `password`를 가져올 것입니다.
+
+OAuth2는 (우리가 사용하고 있는) "패스워드 플로우"을 사용할 때 클라이언트/유저가 `username` 및 `password` 필드를 폼 데이터로 보내야 함을 지정합니다.
+
+그리고 사양에는 필드의 이름을 그렇게 지정해야 한다고 나와 있습니다. 따라서 `user-name` 또는 `email`은 작동하지 않습니다.
+
+하지만 걱정하지 않아도 됩니다. 프런트엔드에서 최종 사용자에게 원하는 대로 표시할 수 있습니다.
+
+그리고 데이터베이스 모델은 원하는 다른 이름을 사용할 수 있습니다.
+
+그러나 로그인 *경로 작동*의 경우 사양과 호환되도록 이러한 이름을 사용해야 합니다(예를 들어 통합 API 문서 시스템을 사용할 수 있어야 합니다).
+
+사양에는 또한 `username`과 `password`가 폼 데이터로 전송되어야 한다고 명시되어 있습니다(따라서 여기에는 JSON이 없습니다).
+
+### `scope`
+
+사양에는 클라이언트가 다른 폼 필드 "`scope`"를 보낼 수 있다고 나와 있습니다.
+
+폼 필드 이름은 `scope`(단수형)이지만 실제로는 공백으로 구분된 "범위"가 있는 긴 문자열입니다.
+
+각 "범위"는 공백이 없는 문자열입니다.
+
+일반적으로 특정 보안 권한을 선언하는 데 사용됩니다. 다음을 봅시다:
+
+* `users:read` 또는 `users:write`는 일반적인 예시입니다.
+* `instagram_basic`은 페이스북/인스타그램에서 사용합니다.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive`는 Google에서 사용합니다.
+
+!!! 정보
+ OAuth2에서 "범위"는 필요한 특정 권한을 선언하는 문자열입니다.
+
+ `:`과 같은 다른 문자가 있는지 또는 URL인지는 중요하지 않습니다.
+
+ 이러한 세부 사항은 구현에 따라 다릅니다.
+
+ OAuth2의 경우 문자열일 뿐입니다.
+
+## `username`과 `password`를 가져오는 코드
+
+이제 **FastAPI**에서 제공하는 유틸리티를 사용하여 이를 처리해 보겠습니다.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+먼저 `OAuth2PasswordRequestForm`을 가져와 `/token`에 대한 *경로 작동*에서 `Depends`의 의존성으로 사용합니다.
+
+=== "파이썬 3.7 이상"
+
+ ```Python hl_lines="4 76"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+=== "파이썬 3.10 이상"
+
+ ```Python hl_lines="2 74"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`은 다음을 사용하여 폼 본문을 선언하는 클래스 의존성입니다:
+
+* `username`.
+* `password`.
+* `scope`는 선택적인 필드로 공백으로 구분된 문자열로 구성된 큰 문자열입니다.
+* `grant_type`(선택적으로 사용).
+
+!!! 팁
+ OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type` 필드를 *요구*하지만 `OAuth2PasswordRequestForm`은 이를 강요하지 않습니다.
+
+ 사용해야 한다면 `OAuth2PasswordRequestForm` 대신 `OAuth2PasswordRequestFormStrict`를 사용하면 됩니다.
+
+* `client_id`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다).
+* `client_secret`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다).
+
+!!! 정보
+ `OAuth2PasswordRequestForm`은 `OAuth2PasswordBearer`와 같이 **FastAPI**에 대한 특수 클래스가 아닙니다.
+
+ `OAuth2PasswordBearer`는 **FastAPI**가 보안 체계임을 알도록 합니다. 그래서 OpenAPI에 그렇게 추가됩니다.
+
+ 그러나 `OAuth2PasswordRequestForm`은 직접 작성하거나 `Form` 매개변수를 직접 선언할 수 있는 클래스 의존성일 뿐입니다.
+
+ 그러나 일반적인 사용 사례이므로 더 쉽게 하기 위해 **FastAPI**에서 직접 제공합니다.
+
+### 폼 데이터 사용하기
+
+!!! 팁
+ 종속성 클래스 `OAuth2PasswordRequestForm`의 인스턴스에는 공백으로 구분된 긴 문자열이 있는 `scope` 속성이 없고 대신 전송된 각 범위에 대한 실제 문자열 목록이 있는 `scopes` 속성이 있습니다.
+
+ 이 예제에서는 `scopes`를 사용하지 않지만 필요한 경우, 기능이 있습니다.
+
+이제 폼 필드의 `username`을 사용하여 (가짜) 데이터베이스에서 유저 데이터를 가져옵니다.
+
+해당 사용자가 없으면 "잘못된 사용자 이름 또는 패스워드"라는 오류가 반환됩니다.
+
+오류의 경우 `HTTPException` 예외를 사용합니다:
+
+=== "파이썬 3.7 이상"
+
+ ```Python hl_lines="3 77-79"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+=== "파이썬 3.10 이상"
+
+ ```Python hl_lines="1 75-77"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+### 패스워드 확인하기
+
+이 시점에서 데이터베이스의 사용자 데이터 형식을 확인했지만 암호를 확인하지 않았습니다.
+
+먼저 데이터를 Pydantic `UserInDB` 모델에 넣겠습니다.
+
+일반 텍스트 암호를 저장하면 안 되니 (가짜) 암호 해싱 시스템을 사용합니다.
+
+두 패스워드가 일치하지 않으면 동일한 오류가 반환됩니다.
+
+#### 패스워드 해싱
+
+"해싱"은 일부 콘텐츠(이 경우 패스워드)를 횡설수설하는 것처럼 보이는 일련의 바이트(문자열)로 변환하는 것을 의미합니다.
+
+정확히 동일한 콘텐츠(정확히 동일한 패스워드)를 전달할 때마다 정확히 동일한 횡설수설이 발생합니다.
+
+그러나 횡설수설에서 암호로 다시 변환할 수는 없습니다.
+
+##### 패스워드 해싱을 사용해야 하는 이유
+
+데이터베이스가 유출된 경우 해커는 사용자의 일반 텍스트 암호가 아니라 해시만 갖게 됩니다.
+
+따라서 해커는 다른 시스템에서 동일한 암호를 사용하려고 시도할 수 없습니다(많은 사용자가 모든 곳에서 동일한 암호를 사용하므로 이는 위험할 수 있습니다).
+
+=== "P파이썬 3.7 이상"
+
+ ```Python hl_lines="80-83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+=== "파이썬 3.10 이상"
+
+ ```Python hl_lines="78-81"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+#### `**user_dict`에 대해
+
+`UserInDB(**user_dict)`는 다음을 의미한다:
+
+*`user_dict`의 키와 값을 다음과 같은 키-값 인수로 직접 전달합니다:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+!!! 정보
+ `**user_dict`에 대한 자세한 설명은 [**추가 모델** 문서](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}를 다시 읽어봅시다.
+
+## 토큰 반환하기
+
+`token` 엔드포인트의 응답은 JSON 객체여야 합니다.
+
+`token_type`이 있어야 합니다. 여기서는 "Bearer" 토큰을 사용하므로 토큰 유형은 "`bearer`"여야 합니다.
+
+그리고 액세스 토큰을 포함하는 문자열과 함께 `access_token`이 있어야 합니다.
+
+이 간단한 예제에서는 완전히 안전하지 않고, 동일한 `username`을 토큰으로 반환합니다.
+
+!!! 팁
+ 다음 장에서는 패스워드 해싱 및 JWT 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다.
+
+ 하지만 지금은 필요한 세부 정보에 집중하겠습니다.
+
+=== "파이썬 3.7 이상"
+
+ ```Python hl_lines="85"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+=== "파이썬 3.10 이상"
+
+ ```Python hl_lines="83"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+!!! 팁
+ 사양에 따라 이 예제와 동일하게 `access_token` 및 `token_type`이 포함된 JSON을 반환해야 합니다.
+
+ 이는 코드에서 직접 수행해야 하며 해당 JSON 키를 사용해야 합니다.
+
+ 사양을 준수하기 위해 스스로 올바르게 수행하기 위해 거의 유일하게 기억해야 하는 것입니다.
+
+ 나머지는 **FastAPI**가 처리합니다.
+
+## 의존성 업데이트하기
+
+이제 의존성을 업데이트를 할 겁니다.
+
+이 사용자가 활성화되어 있는 *경우에만* `current_user`를 가져올 겁니다.
+
+따라서 `get_current_user`를 의존성으로 사용하는 추가 종속성 `get_current_active_user`를 만듭니다.
+
+이러한 의존성 모두, 사용자가 존재하지 않거나 비활성인 경우 HTTP 오류를 반환합니다.
+
+따라서 엔드포인트에서는 사용자가 존재하고 올바르게 인증되었으며 활성 상태인 경우에만 사용자를 얻습니다:
+
+=== "파이썬 3.7 이상"
+
+ ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
+ ```
+
+=== "파이썬 3.10 이상"
+
+ ```Python hl_lines="55-64 67-70 88"
+ {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+!!! 정보
+ 여기서 반환하는 값이 `Bearer`인 추가 헤더 `WWW-Authenticate`도 사양의 일부입니다.
+
+ 모든 HTTP(오류) 상태 코드 401 "UNAUTHORIZED"는 `WWW-Authenticate` 헤더도 반환해야 합니다.
+
+ 베어러 토큰의 경우(지금의 경우) 해당 헤더의 값은 `Bearer`여야 합니다.
+
+ 실제로 추가 헤더를 건너뛸 수 있으며 여전히 작동합니다.
+
+ 그러나 여기에서는 사양을 준수하도록 제공됩니다.
+
+ 또한 이를 예상하고 (현재 또는 미래에) 사용하는 도구가 있을 수 있으며, 현재 또는 미래에 자신 혹은 자신의 유저들에게 유용할 것입니다.
+
+ 그것이 표준의 이점입니다 ...
+
+## 확인하기
+
+대화형 문서 열기: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### 인증하기
+
+"Authorize" 버튼을 눌러봅시다.
+
+자격 증명을 사용합니다.
+
+유저명: `johndoe`
+
+패스워드: `secret`
+
+
+
+시스템에서 인증하면 다음과 같이 표시됩니다:
+
+
+
+### 자신의 유저 데이터 가져오기
+
+이제 `/users/me` 경로에 `GET` 작업을 진행합시다.
+
+다음과 같은 사용자 데이터를 얻을 수 있습니다:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+잠금 아이콘을 클릭하고 로그아웃한 다음 동일한 작업을 다시 시도하면 다음과 같은 HTTP 401 오류가 발생합니다.
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### 비활성된 유저
+
+이제 비활성된 사용자로 시도하고, 인증해봅시다:
+
+유저명: `alice`
+
+패스워드: `secret2`
+
+그리고 `/users/me` 경로와 함께 `GET` 작업을 사용해 봅시다.
+
+다음과 같은 "Inactive user" 오류가 발생합니다:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## 요약
+
+이제 API에 대한 `username` 및 `password`를 기반으로 완전한 보안 시스템을 구현할 수 있는 도구가 있습니다.
+
+이러한 도구를 사용하여 보안 시스템을 모든 데이터베이스 및 모든 사용자 또는 데이터 모델과 호환되도록 만들 수 있습니다.
+
+유일한 오점은 아직 실제로 "안전"하지 않다는 것입니다.
+
+다음 장에서는 안전한 패스워드 해싱 라이브러리와 JWT 토큰을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
diff --git a/docs/pl/docs/fastapi-people.md b/docs/pl/docs/fastapi-people.md
new file mode 100644
index 000000000..6c431b401
--- /dev/null
+++ b/docs/pl/docs/fastapi-people.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+# Ludzie FastAPI
+
+FastAPI posiada wspaniałą społeczność, która jest otwarta dla ludzi z każdego środowiska.
+
+## Twórca - Opienik
+
+Cześć! 👋
+
+To ja:
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+Jestem twórcą i opiekunem **FastAPI**. Możesz przeczytać więcej na ten temat w [Pomoc FastAPI - Uzyskaj pomoc - Skontaktuj się z autorem](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
+
+...Ale tutaj chcę pokazać Ci społeczność.
+
+---
+
+**FastAPI** otrzymuje wiele wsparcia od społeczności. Chciałbym podkreślić ich wkład.
+
+To są ludzie, którzy:
+
+* [Pomagają innym z pytaniami na GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}.
+* [Tworzą Pull Requesty](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
+* Oceniają Pull Requesty, [to szczególnie ważne dla tłumaczeń](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
+
+Proszę o brawa dla nich. 👏 🙇
+
+## Najaktywniejsi użytkownicy w zeszłym miesiącu
+
+Oto niektórzy użytkownicy, którzy [pomagali innym w największej liczbie pytań na GitHubie](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} podczas ostatniego miesiąca. ☕
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+## Eksperci
+
+Oto **eksperci FastAPI**. 🤓
+
+To użytkownicy, którzy [pomogli innym z największa liczbą pytań na GitHubie](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} od *samego początku*.
+
+Poprzez pomoc wielu innym, udowodnili, że są ekspertami. ✨
+
+{% if people %}
+
+{% endif %}
+
+Jest wielu więcej kontrybutorów (ponad setka), możesz zobaczyć ich wszystkich na stronie Kontrybutorzy FastAPI na GitHub. 👷
+
+## Najlepsi Oceniajacy
+
+Ci uzytkownicy są **Najlepszymi oceniającymi**. 🕵️
+
+### Oceny Tłumaczeń
+
+Ja mówię tylko kilkoma językami (i to niezbyt dobrze 😅). Zatem oceniający są tymi, którzy mają [**moc zatwierdzania tłumaczeń**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} dokumentacji. Bez nich nie byłoby dokumentacji w kilku innych językach.
+
+---
+
+**Najlepsi Oceniający** 🕵️ przejrzeli więcej Pull Requestów, niż inni, zapewniając jakość kodu, dokumentacji, a zwłaszcza **tłumaczeń**.
+
+{% if people %}
+
+
+{% endfor %}
+{% endif %}
+
+## Techniczne szczegóły danych
+
+Głównym celem tej strony jest podkreślenie wysiłku społeczności w pomaganiu innym.
+
+Szczególnie włączając wysiłki, które są zwykle mniej widoczne, a w wielu przypadkach bardziej żmudne, tak jak pomaganie innym z pytaniami i ocenianie Pull Requestów z tłumaczeniami.
+
+Dane są obliczane każdego miesiąca, możesz przeczytać kod źródłowy tutaj.
+
+Tutaj również podkreślam wkład od sponsorów.
+
+Zastrzegam sobie prawo do aktualizacji algorytmu, sekcji, progów itp. (na wszelki wypadek 🤷).
diff --git a/docs/pl/docs/features.md b/docs/pl/docs/features.md
index ed10af9bc..a6435977c 100644
--- a/docs/pl/docs/features.md
+++ b/docs/pl/docs/features.md
@@ -174,7 +174,7 @@ Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Starlette** (ponieważ FastA
## Cechy Pydantic
-**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał.
+**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał.
Wliczając w to zewnętrzne biblioteki, również oparte o Pydantic, takie jak ORM, ODM dla baz danych.
@@ -189,8 +189,6 @@ Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Pydantic** (ponieważ FastAP
* Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic.
* Dobrze współpracuje z Twoim **IDE/linterem/mózgiem**:
* Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi.
-* **Szybkość**:
- * w benchmarkach Pydantic jest szybszy niż wszystkie inne testowane biblioteki.
* Walidacja **złożonych struktur**:
* Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
* Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.
diff --git a/docs/pl/docs/help-fastapi.md b/docs/pl/docs/help-fastapi.md
index 3d02a8741..00c99edfa 100644
--- a/docs/pl/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/pl/docs/help-fastapi.md
@@ -12,7 +12,7 @@ Istnieje również kilka sposobów uzyskania pomocy.
## Zapisz się do newslettera
-Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](/newsletter/){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z:
+Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](newsletter.md){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z:
* Aktualnościami o FastAPI i przyjaciołach 🚀
* Przewodnikami 📝
@@ -26,13 +26,13 @@ Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołac
## Dodaj gwiazdkę **FastAPI** na GitHubie
-Możesz "dodać gwiazdkę" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk gwiazdki w prawym górnym rogu): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️
+Możesz "dodać gwiazdkę" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk gwiazdki w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
Dodając gwiazdkę, inni użytkownicy będą mogli łatwiej znaleźć projekt i zobaczyć, że był już przydatny dla innych.
## Obserwuj repozytorium GitHub w poszukiwaniu nowych wydań
-Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Wybierz opcję "Tylko wydania".
@@ -59,7 +59,7 @@ Możesz:
## Napisz tweeta o **FastAPI**
-Napisz tweeta o **FastAPI** i powiedz czemu Ci się podoba. 🎉
+Napisz tweeta o **FastAPI** i powiedz czemu Ci się podoba. 🎉
Uwielbiam czytać w jaki sposób **FastAPI** jest używane, co Ci się w nim podobało, w jakim projekcie/firmie go używasz itp.
@@ -73,12 +73,12 @@ Uwielbiam czytać w jaki sposób **FastAPI** jest używane, co Ci się w nim pod
Możesz spróbować pomóc innym, odpowiadając w:
-* Dyskusjach na GitHubie
-* Problemach na GitHubie
+* Dyskusjach na GitHubie
+* Problemach na GitHubie
W wielu przypadkach możesz już znać odpowiedź na te pytania. 🤓
-Jeśli pomożesz wielu ludziom, możesz zostać oficjalnym [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. 🎉
+Jeśli pomożesz wielu ludziom, możesz zostać oficjalnym [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. 🎉
Pamiętaj tylko o najważniejszym: bądź życzliwy. Ludzie przychodzą sfrustrowani i w wielu przypadkach nie zadają pytań w najlepszy sposób, ale mimo to postaraj się być dla nich jak najbardziej życzliwy. 🤗
@@ -125,7 +125,7 @@ Jeśli odpowiedzą, jest duża szansa, że rozwiązałeś ich problem, gratulacj
## Obserwuj repozytorium na GitHubie
-Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Jeśli wybierzesz "Obserwuj" zamiast "Tylko wydania", otrzymasz powiadomienia, gdy ktoś utworzy nowy problem lub pytanie. Możesz również określić, że chcesz być powiadamiany tylko o nowych problemach, dyskusjach, PR-ach itp.
@@ -133,7 +133,7 @@ Następnie możesz spróbować pomóc rozwiązać te problemy.
## Zadawaj pytania
-Możesz utworzyć nowe pytanie w repozytorium na GitHubie, na przykład aby:
+Możesz utworzyć nowe pytanie w repozytorium na GitHubie, na przykład aby:
* Zadać **pytanie** lub zapytać o **problem**.
* Zaproponować nową **funkcję**.
@@ -196,7 +196,7 @@ A jeśli istnieje jakaś konkretna potrzeba dotycząca stylu lub spójności, sa
Możesz [wnieść wkład](contributing.md){.internal-link target=_blank} do kodu źródłowego za pomocą Pull Requestu, na przykład:
* Naprawić literówkę, którą znalazłeś w dokumentacji.
-* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, edytując ten plik.
+* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, edytując ten plik.
* Upewnij się, że dodajesz swój link na początku odpowiedniej sekcji.
* Pomóc w [tłumaczeniu dokumentacji](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} na Twój język.
* Możesz również pomóc w weryfikacji tłumaczeń stworzonych przez innych.
@@ -215,8 +215,8 @@ Jest wiele pracy do zrobienia, a w większości przypadków **TY** możesz to zr
Główne zadania, które możesz wykonać teraz to:
-* [Pomóc innym z pytaniami na GitHubie](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
-* [Oceniać Pull Requesty](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
+* [Pomóc innym z pytaniami na GitHubie](#pomagaj-innym-odpowiadajac-na-ich-pytania-na-githubie){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
+* [Oceniać Pull Requesty](#przegladaj-pull-requesty){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
Te dwie czynności **zajmują najwięcej czasu**. To główna praca związana z utrzymaniem FastAPI.
@@ -226,8 +226,8 @@ Jeśli możesz mi w tym pomóc, **pomożesz mi utrzymać FastAPI** i zapewnisz
Dołącz do 👥 serwera czatu na Discordzie 👥 i spędzaj czas z innymi w społeczności FastAPI.
-!!! wskazówka
- Jeśli masz pytania, zadaj je w Dyskusjach na GitHubie, jest dużo większa szansa, że otrzymasz pomoc od [Ekspertów FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}.
+!!! tip "Wskazówka"
+ Jeśli masz pytania, zadaj je w Dyskusjach na GitHubie, jest dużo większa szansa, że otrzymasz pomoc od [Ekspertów FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}.
Używaj czatu tylko do innych ogólnych rozmów.
@@ -237,7 +237,7 @@ Miej na uwadze, że ponieważ czaty pozwalają na bardziej "swobodną rozmowę",
Na GitHubie szablon poprowadzi Cię do napisania odpowiedniego pytania, dzięki czemu łatwiej uzyskasz dobrą odpowiedź, a nawet rozwiążesz problem samodzielnie, zanim zapytasz. Ponadto na GitHubie mogę się upewnić, że zawsze odpowiadam na wszystko, nawet jeśli zajmuje to trochę czasu. Osobiście nie mogę tego zrobić z systemami czatu. 😅
-Rozmów w systemach czatu nie można tak łatwo przeszukiwać, jak na GitHubie, więc pytania i odpowiedzi mogą zaginąć w rozmowie. A tylko te na GitHubie liczą się do zostania [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, więc najprawdopodobniej otrzymasz więcej uwagi na GitHubie.
+Rozmów w systemach czatu nie można tak łatwo przeszukiwać, jak na GitHubie, więc pytania i odpowiedzi mogą zaginąć w rozmowie. A tylko te na GitHubie liczą się do zostania [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}, więc najprawdopodobniej otrzymasz więcej uwagi na GitHubie.
Z drugiej strony w systemach czatu są tysiące użytkowników, więc jest duża szansa, że znajdziesz tam kogoś do rozmowy, prawie w każdej chwili. 😄
diff --git a/docs/pl/docs/index.md b/docs/pl/docs/index.md
index 49f5c2b01..efa9abfc3 100644
--- a/docs/pl/docs/index.md
+++ b/docs/pl/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
FastAPI to szybki, prosty w nauce i gotowy do użycia w produkcji framework
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -20,11 +26,11 @@
**Dokumentacja**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Kod żródłowy**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Kod żródłowy**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona 3.8+ bazujący na standardowym typowaniu Pythona.
+FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona bazujący na standardowym typowaniu Pythona.
Kluczowe cechy:
@@ -60,7 +66,7 @@ Kluczowe cechy:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
---
@@ -106,12 +112,10 @@ Jeżeli tworzysz aplikacje CLI<
## Wymagania
-Python 3.8+
-
FastAPI oparty jest na:
* Starlette dla części webowej.
-* Pydantic dla części obsługujących dane.
+* Pydantic dla części obsługujących dane.
## Instalacja
@@ -125,7 +129,7 @@ $ pip install fastapi
-Na serwerze produkcyjnym będziesz także potrzebował serwera ASGI, np. Uvicorn lub Hypercorn.
+Na serwerze produkcyjnym będziesz także potrzebował serwera ASGI, np. Uvicorn lub Hypercorn.
@@ -321,7 +325,7 @@ Robisz to tak samo jak ze standardowymi typami w Pythonie.
Nie musisz sie uczyć żadnej nowej składni, metod lub klas ze specyficznych bibliotek itp.
-Po prostu standardowy **Python 3.8+**.
+Po prostu standardowy **Python**.
Na przykład, dla danych typu `int`:
@@ -442,16 +446,16 @@ Używane przez Starlette:
* httpx - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `TestClient`.
* aiofiles - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `FileResponse` albo `StaticFiles`.
* jinja2 - Wymagane jeżeli chcesz używać domyślnej konfiguracji szablonów.
-* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
+* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
* itsdangerous - Wymagany dla wsparcia `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Wymagane dla wsparcia `SchemaGenerator` z Starlette (z FastAPI prawdopodobnie tego nie potrzebujesz).
* graphene - Wymagane dla wsparcia `GraphQLApp`.
-* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`.
Używane przez FastAPI / Starlette:
* uvicorn - jako serwer, który ładuje i obsługuje Twoją aplikację.
* orjson - Wymagane jeżeli chcesz używać `ORJSONResponse`.
+* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`.
Możesz zainstalować wszystkie te aplikacje przy pomocy `pip install fastapi[all]`.
diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
index 9406d703d..ce71f8b83 100644
--- a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -311,7 +311,7 @@ Możesz również zdefiniować to jako normalną funkcję zamiast `async def`:
```
!!! note
- Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](/async/#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+ Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
### Krok 5: zwróć zawartość
diff --git a/docs/pt/docs/about/index.md b/docs/pt/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1f42e8831
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Sobre
+
+Sobre o FastAPI, seus padrões, inspirações e muito mais. 🤓
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..7c7d22611
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,240 @@
+# Retornos Adicionais no OpenAPI
+
+!!! warning "Aviso"
+ Este é um tema bem avançado.
+
+ Se você está começando com o **FastAPI**, provavelmente você não precisa disso.
+
+Você pode declarar retornos adicionais, com códigos de status adicionais, media types, descrições, etc.
+
+Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também aparecerão na documentação da API.
+
+Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo.
+
+## Retorno Adicional com `model`
+
+Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.
+
+Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.
+
+Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.
+
+O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.
+
+Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:
+
+```Python hl_lines="18 22"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Nota"
+ Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.
+
+!!! info "Informação"
+ A chave `model` não é parte do OpenAPI.
+
+ O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.
+
+ O local correto é:
+
+ * Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:
+ * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo::
+ * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.
+ * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.
+
+O retorno gerado no OpenAI para esta *operação de caminho* será:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Os esquemas são referenciados em outro local dentro do esquema OpenAPI:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Media types adicionais para o retorno principal
+
+Você pode utilizar o mesmo parâmetro `responses` para adicionar diferentes media types para o mesmo retorno principal.
+
+Por exemplo, você pode adicionar um media type adicional de `image/png`, declarando que a sua *operação de caminho* pode retornar um objeto JSON (com o media type `application/json`) ou uma imagem PNG:
+
+```Python hl_lines="19-24 28"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! note "Nota"
+ Note que você deve retornar a imagem utilizando um `FileResponse` diretamente.
+
+!!! info "Informação"
+ A menos que você especifique um media type diferente explicitamente em seu parâmetro `responses`, o FastAPI assumirá que o retorno possui o mesmo media type contido na classe principal de retorno (padrão `application/json`).
+
+ Porém se você especificou uma classe de retorno com o valor `None` como media type, o FastAPI utilizará `application/json` para qualquer retorno adicional que possui um modelo associado.
+
+## Combinando informações
+
+Você também pode combinar informações de diferentes lugares, incluindo os parâmetros `response_model`, `status_code`, e `responses`.
+
+Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.
+
+O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.
+
+Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado.
+
+E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado:
+
+```Python hl_lines="20-31"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
+```
+
+Isso será combinado e incluído em seu OpenAPI, e disponibilizado na documentação da sua API:
+
+
+
+## Combinar retornos predefinidos e personalizados
+
+Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de caminho*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de caminho*.
+
+Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de caminho* e combiná-las com personalizações adicionais.
+
+Por exemplo:
+
+```Python hl_lines="13-17 26"
+{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
+```
+
+## Mais informações sobre retornos OpenAPI
+
+Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:
+
+* Objeto de Retorno OpenAPI, inclui o `Response Object`.
+* Objeto de Retorno OpenAPI, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..a7699b324
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Códigos de status adicionais
+
+Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de caminho* dentro do `JSONResponse`.
+
+Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de caminho*.
+
+## Códigos de status adicionais
+
+Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.
+
+Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de caminho* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.
+
+Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created.
+
+Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 25"
+ {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="4 25"
+ {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="4 26"
+ {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Faça uso da versão `Annotated` quando possível.
+
+ ```Python hl_lines="2 23"
+ {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Faça uso da versão `Annotated` quando possível.
+
+ ```Python hl_lines="4 25"
+ {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! warning "Aviso"
+ Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.
+
+ Ele não será serializado com um modelo, etc.
+
+ Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).
+
+!!! note "Detalhes técnicos"
+ Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+ O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas por conveniência para você, o programador. Porém a maioria dos retornos disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo com `status`.
+
+## OpenAPI e documentação da API
+
+Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.
+
+Mas você pode documentar isso no seu código, utilizando: [Retornos Adicionais](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..58887f9c8
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,138 @@
+# Dependências avançadas
+
+## Dependências parametrizadas
+
+Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.
+
+Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.
+
+Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.
+
+Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.
+
+## Uma instância "chamável"
+
+Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".
+
+Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.
+
+Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.
+
+## Parametrizar a instância
+
+E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.
+
+## Crie uma instância
+
+Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.
+
+## Utilize a instância como dependência
+
+Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.
+
+E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...e passar o que quer que isso retorne como valor da dependência em nossa *função de operação de rota* como o parâmetro `fixed_content_included`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Dica"
+ Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.
+
+ Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.
+
+ Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.
+
+ Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..4ccc0c452
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Testes Assíncronos
+
+Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.
+
+Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.
+
+Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.
+
+## pytest.mark.anyio
+
+Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.
+
+## HTTPX
+
+Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.
+
+O `TestClient` faz algumas mágicas para invocar a aplicação FastAPI assíncrona em suas funções `def` normais, utilizando o pytest padrão. Porém a mágica não acontece mais quando nós estamos utilizando dentro de funções assíncronas. Ao executar os nossos testes de forma assíncrona, nós não podemos mais utilizar o `TestClient` dentro das nossas funções de teste.
+
+O `TestClient` é baseado no HTTPX, e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.
+
+## Exemplo
+
+Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+O arquivo `main.py` teria:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
+```
+
+O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+## Executá-lo
+
+Você pode executar os seus testes normalmente via:
+
+
+
+```console
+$ pytest
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+## Em Detalhes
+
+O marcador `@pytest.mark.anyio` informa ao pytest que esta função de teste deve ser invocada de maneira assíncrona:
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+!!! tip "Dica"
+ Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente.
+
+Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.
+
+```Python hl_lines="9-10"
+{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
+```
+
+Isso é equivalente a:
+
+```Python
+response = client.get('/')
+```
+
+...que nós utilizamos para fazer as nossas requisições utilizando o `TestClient`.
+
+!!! tip "Dica"
+ Note que nós estamos utilizando async/await com o novo `AsyncClient` - a requisição é assíncrona.
+
+!!! warning "Aviso"
+ Se a sua aplicação depende dos eventos de vida útil (*lifespan*), o `AsyncClient` não acionará estes eventos. Para garantir que eles são acionados, utilize o `LifespanManager` do florimondmanca/asgi-lifespan.
+
+## Outras Chamadas de Funções Assíncronas
+
+Como a função de teste agora é assíncrona, você pode chamar (e `esperar`) outras funções `async` além de enviar requisições para a sua aplicação FastAPI em seus testes, exatamente como você as chamaria em qualquer outro lugar do seu código.
+
+!!! tip "Dica"
+ Se você se deparar com um `RuntimeError: Task attached to a different loop` ao integrar funções assíncronas em seus testes (e.g. ao utilizar o MotorClient do MongoDB) Lembre-se de instanciar objetos que precisam de um loop de eventos (*event loop*) apenas em funções assíncronas, e.g. um *"callback"* `'@app.on_event("startup")`.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
new file mode 100644
index 000000000..8ac9102a3
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -0,0 +1,350 @@
+# Atrás de um Proxy
+
+Em algumas situações, você pode precisar usar um servidor **proxy** como Traefik ou Nginx com uma configuração que adiciona um prefixo de caminho extra que não é visto pela sua aplicação.
+
+Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.
+
+O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette).
+
+O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.
+
+E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.
+
+## Proxy com um prefixo de caminho removido
+
+Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`.
+
+Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.
+
+Embora todo o seu código esteja escrito assumindo que existe apenas `/app`.
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
+```
+
+E o proxy estaria **"removendo"** o **prefixo do caminho** dinamicamente antes de transmitir a solicitação para o servidor da aplicação (provavelmente Uvicorn via CLI do FastAPI), mantendo sua aplicação convencida de que está sendo servida em `/app`, para que você não precise atualizar todo o seu código para incluir o prefixo `/api/v1`.
+
+Até aqui, tudo funcionaria normalmente.
+
+Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.
+
+Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.
+
+Como temos um proxy com um prefixo de caminho de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.
+
+```mermaid
+graph LR
+
+browser("Browser")
+proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]
+server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"]
+
+browser --> proxy
+proxy --> server
+```
+
+!!! tip "Dica"
+ O IP `0.0.0.0` é comumente usado para significar que o programa escuta em todos os IPs disponíveis naquela máquina/servidor.
+
+A interface de documentação também precisaria do OpenAPI schema para declarar que API `server` está localizado em `/api/v1` (atrás do proxy). Por exemplo:
+
+```JSON hl_lines="4-8"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Mais coisas aqui
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Mais coisas aqui
+ }
+}
+```
+
+Neste exemplo, o "Proxy" poderia ser algo como **Traefik**. E o servidor seria algo como CLI do FastAPI com **Uvicorn**, executando sua aplicação FastAPI.
+
+### Fornecendo o `root_path`
+
+Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim:
+
+
+
+```console
+$ fastapi run main.py --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Se você usar Hypercorn, ele também tem a opção `--root-path`.
+
+!!! note "Detalhes Técnicos"
+ A especificação ASGI define um `root_path` para esse caso de uso.
+
+ E a opção de linha de comando `--root-path` fornece esse `root_path`.
+
+### Verificando o `root_path` atual
+
+Você pode obter o `root_path` atual usado pela sua aplicação para cada solicitação, ele faz parte do dicionário `scope` (que faz parte da especificação ASGI).
+
+Aqui estamos incluindo ele na mensagem apenas para fins de demonstração.
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
+```
+
+Então, se você iniciar o Uvicorn com:
+
+
+
+```console
+$ fastapi run main.py --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+A resposta seria algo como:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+### Configurando o `root_path` na aplicação FastAPI
+
+Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `--root-path` ao criar sua aplicação FastAPI:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!}
+```
+
+Passar o `root_path`h para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.
+
+### Sobre `root_path`
+
+Tenha em mente que o servidor (Uvicorn) não usará esse `root_path` para nada além de passá-lo para a aplicação.
+
+Mas se você acessar com seu navegador http://127.0.0.1:8000/app você verá a resposta normal:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+Portanto, ele não esperará ser acessado em `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.
+
+O Uvicorn esperará que o proxy acesse o Uvicorn em `http://127.0.0.1:8000/app`, e então seria responsabilidade do proxy adicionar o prefixo extra `/api/v1` no topo.
+
+## Sobre proxies com um prefixo de caminho removido
+
+Tenha em mente que um proxy com prefixo de caminho removido é apenas uma das maneiras de configurá-lo.
+
+Provavelmente, em muitos casos, o padrão será que o proxy não tenha um prefixo de caminho removido.
+
+Em um caso como esse (sem um prefixo de caminho removido), o proxy escutaria em algo como `https://myawesomeapp.com`, e então se o navegador acessar `https://myawesomeapp.com/api/v1/app` e seu servidor (por exemplo, Uvicorn) escutar em `http://127.0.0.1:8000` o proxy (sem um prefixo de caminho removido) acessaria o Uvicorn no mesmo caminho: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.
+
+## Testando localmente com Traefik
+
+Você pode facilmente executar o experimento localmente com um prefixo de caminho removido usando Traefik.
+
+Faça o download do Traefik., Ele é um único binário e você pode extrair o arquivo compactado e executá-lo diretamente do terminal.
+
+Então, crie um arquivo `traefik.toml` com:
+
+```TOML hl_lines="3"
+[entryPoints]
+ [entryPoints.http]
+ address = ":9999"
+
+[providers]
+ [providers.file]
+ filename = "routes.toml"
+```
+
+Isso diz ao Traefik para escutar na porta 9999 e usar outro arquivo `routes.toml`.
+
+!!! tip "Dica"
+ Estamos usando a porta 9999 em vez da porta padrão HTTP 80 para que você não precise executá-lo com privilégios de administrador (`sudo`).
+
+Agora crie esse outro arquivo `routes.toml`:
+
+```TOML hl_lines="5 12 20"
+[http]
+ [http.middlewares]
+
+ [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix]
+ prefixes = ["/api/v1"]
+
+ [http.routers]
+
+ [http.routers.app-http]
+ entryPoints = ["http"]
+ service = "app"
+ rule = "PathPrefix(`/api/v1`)"
+ middlewares = ["api-stripprefix"]
+
+ [http.services]
+
+ [http.services.app]
+ [http.services.app.loadBalancer]
+ [[http.services.app.loadBalancer.servers]]
+ url = "http://127.0.0.1:8000"
+```
+
+Esse arquivo configura o Traefik para usar o prefixo de caminho `/api/v1`.
+
+E então ele redirecionará suas solicitações para seu Uvicorn rodando em `http://127.0.0.1:8000`.
+
+Agora inicie o Traefik:
+
+
+
+E agora inicie sua aplicação, usando a opção `--root-path`:
+
+
+
+```console
+$ fastapi run main.py --root-path /api/v1
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+### Verifique as respostas
+
+Agora, se você for ao URL com a porta para o Uvicorn: http://127.0.0.1:8000/app, você verá a resposta normal:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+!!! tip "Dica"
+ Perceba que, mesmo acessando em `http://127.0.0.1:8000/app`, ele mostra o `root_path` de `/api/v1`, retirado da opção `--root-path`.
+
+E agora abra o URL com a porta para o Traefik, incluindo o prefixo de caminho: http://127.0.0.1:9999/api/v1/app.
+
+Obtemos a mesma resposta:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World",
+ "root_path": "/api/v1"
+}
+```
+
+mas desta vez no URL com o prefixo de caminho fornecido pelo proxy: `/api/v1`.
+
+Claro, a ideia aqui é que todos acessariam a aplicação através do proxy, então a versão com o prefixo de caminho `/api/v1` é a "correta".
+
+E a versão sem o prefixo de caminho (`http://127.0.0.1:8000/app`), fornecida diretamente pelo Uvicorn, seria exclusivamente para o _proxy_ (Traefik) acessá-la.
+
+Isso demonstra como o Proxy (Traefik) usa o prefixo de caminho e como o servidor (Uvicorn) usa o `root_path` da opção `--root-path`.
+
+### Verifique a interface de documentação
+
+Mas aqui está a parte divertida. ✨
+
+A maneira "oficial" de acessar a aplicação seria através do proxy com o prefixo de caminho que definimos. Então, como esperaríamos, se você tentar a interface de documentação servida diretamente pelo Uvicorn, sem o prefixo de caminho no URL, ela não funcionará, porque espera ser acessada através do proxy.
+
+Você pode verificar em http://127.0.0.1:8000/docs:
+
+
+
+Mas se acessarmos a interface de documentação no URL "oficial" usando o proxy com a porta `9999`, em `/api/v1/docs`, ela funciona corretamente! 🎉
+
+Você pode verificar em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Exatamente como queríamos. ✔️
+
+Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`.
+
+## Servidores adicionais
+
+!!! warning "Aviso"
+ Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular.
+
+Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`.
+
+Mas você também pode fornecer outros `servers` alternativos, por exemplo, se quiser que a *mesma* interface de documentação interaja com ambientes de staging e produção.
+
+Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.
+
+Por exemplo:
+
+```Python hl_lines="4-7"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!}
+```
+
+Gerará um OpenAPI schema como:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Mais coisas aqui
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Mais coisas aqui
+ }
+}
+```
+
+!!! tip "Dica"
+ Perceba o servidor gerado automaticamente com um valor `url` de `/api/v1`, retirado do `root_path`.
+
+Na interface de documentação em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs parecerá:
+
+
+
+!!! tip "Dica"
+ A interface de documentação interagirá com o servidor que você selecionar.
+
+### Desabilitar servidor automático de `root_path`
+
+Se você não quiser que o **FastAPI** inclua um servidor automático usando o `root_path`, você pode usar o parâmetro `root_path_in_servers=False`:
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
+```
+
+e então ele não será incluído no OpenAPI schema.
+
+## Montando uma sub-aplicação
+
+Se você precisar montar uma sub-aplicação (como descrito em [Sub Aplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) enquanto também usa um proxy com `root_path`, você pode fazer isso normalmente, como esperaria.
+
+O FastAPI usará internamente o `root_path` de forma inteligente, então tudo funcionará. ✨
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md b/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..72ef1e444
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Benchmarks
+
+Benchmarks independentes da TechEmpower mostram que aplicações **FastAPI** rodando com o Uvicorn como um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis, ficando atrás apenas do Starlette e Uvicorn (utilizado internamente pelo FastAPI).
+
+Porém, ao verificar benchmarks e comparações você deve prestar atenção ao seguinte:
+
+## Benchmarks e velocidade
+
+Quando você verifica os benchmarks, é comum ver diversas ferramentas de diferentes tipos comparados como se fossem equivalentes.
+
+Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas).
+
+Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor será a performance. E a maioria das análises não testa funcionalidades adicionais que são oferecidas pela ferramenta.
+
+A hierarquia é:
+
+* **Uvicorn**: um servidor ASGI
+ * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um microframework web
+ * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um microframework para APIs com diversas funcionalidades adicionais para a construção de APIs, com validação de dados, etc.
+
+* **Uvicorn**:
+ * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.
+ * Você não escreveria uma aplicação utilizando o Uvicorn diretamente. Isso significaria que o seu código teria que incluir pelo menos todo o código fornecido pelo Starlette (ou o **FastAPI**). E caso você fizesse isso, a sua aplicação final teria a mesma sobrecarga que teria se utilizasse um framework, minimizando o código e os bugs.
+ * Se você está comparando o Uvicorn, compare com os servidores de aplicação Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
+* **Starlette**:
+ * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código.
+ * Mas ele fornece as ferramentas para construir aplicações web simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.
+ * Se você está comparando o Starlette, compare-o com o Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (ou microframeworks).
+* **FastAPI**:
+ * Da mesma forma que o Starlette utiliza o Uvicorn e não consegue ser mais rápido que ele, o **FastAPI** utiliza o Starlette, portanto, ele não consegue ser mais rápido que ele.
+ * O FastAPI provê mais funcionalidades em cima do Starlette. Funcionalidades que você quase sempre precisará quando estiver construindo APIs, como validação de dados e serialização. E ao utilizá-lo, você obtém documentação automática sem custo nenhum (a documentação automática sequer adiciona sobrecarga nas aplicações rodando, pois ela é gerada na inicialização).
+ * Caso você não utilize o FastAPI e faz uso do Starlette diretamente (ou outra ferramenta, como o Sanic, Flask, Responder, etc) você mesmo teria que implementar toda a validação de dados e serialização. Então, a sua aplicação final ainda teria a mesma sobrecarga caso estivesse usando o FastAPI. E em muitos casos, validação de dados e serialização é a maior parte do código escrito em aplicações.
+ * Então, ao utilizar o FastAPI, você está economizando tempo de programação, evitando bugs, linhas de código, e provavelmente terá a mesma performance (ou até melhor) do que teria caso você não o utilizasse (já que você teria que implementar tudo no seu código).
+ * Se você está comparando o FastAPI, compare-o com frameworks de aplicações web (ou conjunto de ferramentas) que oferecem validação de dados, serialização e documentação, como por exemplo o Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks que possuem validação integrada de dados, serialização e documentação.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/events.md b/docs/pt/docs/advanced/events.md
index 7f6cb6f5d..12aa93f29 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/events.md
@@ -160,4 +160,4 @@ Por baixo, na especificação técnica ASGI, essa é a parte do http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Você verá que a sua documentação possui as *operações de rota* normais e agora também possui alguns **webhooks**:
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..99695c831
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Retorno - Altere o Código de Status
+
+Você provavelmente leu anteriormente que você pode definir um [Código de Status do Retorno](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} padrão.
+
+Porém em alguns casos você precisa retornar um código de status diferente do padrão.
+
+## Caso de uso
+
+Por exemplo, imagine que você deseja retornar um código de status HTTP de "OK" `200` por padrão.
+
+Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.
+
+Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.
+
+Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.
+
+## Use um parâmetro `Response`
+
+Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).
+
+E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.
+
+```Python hl_lines="1 9 12"
+{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
+```
+
+E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).
+
+E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
+
+O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.
+
+Você também pode declarar o parâmetro `Response` nas dependências, e definir o código de status nelas. Mas lembre-se que o último que for definido é o que prevalecerá.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/settings.md b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..f6962831f
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Configurações e Variáveis de Ambiente
+
+Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc.
+
+A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.
+
+Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.
+
+## Variáveis de Ambiente
+
+!!! dica
+ Se você já sabe o que são variáveis de ambiente e como utilizá-las, sinta-se livre para avançar para o próximo tópico.
+
+Uma variável de ambiente (abreviada em inglês para "env var") é uma variável definida fora do código Python, no sistema operacional, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas).
+
+Você pode criar e utilizar variáveis de ambiente no terminal, sem precisar utilizar Python:
+
+=== "Linux, macOS, Windows Bash"
+
+
+
+ ```console
+ // Você pode criar uma env var MY_NAME usando
+ $ export MY_NAME="Wade Wilson"
+
+ // E utilizá-la em outros programas, como
+ $ echo "Hello $MY_NAME"
+
+ Hello Wade Wilson
+ ```
+
+
+
+=== "Windows PowerShell"
+
+
+
+ ```console
+ // Criando env var MY_NAME
+ $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"
+
+ // Usando em outros programas, como
+ $ echo "Hello $Env:MY_NAME"
+
+ Hello Wade Wilson
+ ```
+
+
+
+### Lendo variáveis de ambiente com Python
+
+Você também pode criar variáveis de ambiente fora do Python, no terminal (ou com qualquer outro método), e realizar a leitura delas no Python.
+
+Por exemplo, você pode definir um arquivo `main.py` com o seguinte código:
+
+```Python hl_lines="3"
+import os
+
+name = os.getenv("MY_NAME", "World")
+print(f"Hello {name} from Python")
+```
+
+!!! dica
+ O segundo parâmetro em `os.getenv()` é o valor padrão para o retorno.
+
+ Se nenhum valor for informado, `None` é utilizado por padrão, aqui definimos `"World"` como o valor padrão a ser utilizado.
+
+E depois você pode executar esse arquivo:
+
+
+
+```console
+// Aqui ainda não definimos a env var
+$ python main.py
+
+// Por isso obtemos o valor padrão
+
+Hello World from Python
+
+// Mas se definirmos uma variável de ambiente primeiro
+$ export MY_NAME="Wade Wilson"
+
+// E executarmos o programa novamente
+$ python main.py
+
+// Agora ele pode ler a variável de ambiente
+
+Hello Wade Wilson from Python
+```
+
+
+
+Como variáveis de ambiente podem ser definidas fora do código da aplicação, mas acessadas pela aplicação, e não precisam ser armazenadas (versionadas com `git`) junto dos outros arquivos, é comum utilizá-las para guardar configurações.
+
+Você também pode criar uma variável de ambiente específica para uma invocação de um programa, que é acessível somente para esse programa, e somente enquanto ele estiver executando.
+
+Para fazer isso, crie a variável imediatamente antes de iniciar o programa, na mesma linha:
+
+
+
+```console
+// Criando uma env var MY_NAME na mesma linha da execução do programa
+$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py
+
+// Agora a aplicação consegue ler a variável de ambiente
+
+Hello Wade Wilson from Python
+
+// E a variável deixa de existir após isso
+$ python main.py
+
+Hello World from Python
+```
+
+
+
+!!! dica
+ Você pode ler mais sobre isso em: The Twelve-Factor App: Configurações.
+
+### Tipagem e Validação
+
+Essas variáveis de ambiente suportam apenas strings, por serem externas ao Python e por que precisam ser compatíveis com outros programas e o resto do sistema (e até mesmo com outros sistemas operacionais, como Linux, Windows e macOS).
+
+Isso significa que qualquer valor obtido de uma variável de ambiente em Python terá o tipo `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação deve ser realizada no código.
+
+## Pydantic `Settings`
+
+Por sorte, o Pydantic possui uma funcionalidade para lidar com essas configurações vindas de variáveis de ambiente utilizando Pydantic: Settings management.
+
+### Instalando `pydantic-settings`
+
+Primeiro, instale o pacote `pydantic-settings`:
+
+
+
+!!! info
+ Na v1 do Pydantic ele estava incluído no pacote principal. Agora ele está distribuido como um pacote independente para que você possa optar por instalar ou não caso você não precise dessa funcionalidade.
+
+### Criando o objeto `Settings`
+
+Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.
+
+Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.
+
+Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="2 5-8 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
+ ```
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ !!! Info
+ Na versão 1 do Pydantic você importaria `BaseSettings` diretamente do módulo `pydantic` em vez do módulo `pydantic_settings`.
+
+ ```Python hl_lines="2 5-8 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py!}
+ ```
+
+!!! dica
+ Se você quiser algo pronto para copiar e colar na sua aplicação, não use esse exemplo, mas sim o exemplo abaixo.
+
+Portanto, quando você cria uma instância da classe `Settings` (nesse caso, o objeto `settings`), o Pydantic lê as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas e minúsculas, por isso, uma variável maiúscula `APP_NAME` será usada para o atributo `app_name`.
+
+Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).
+
+### Usando o objeto `settings`
+
+Depois, Você pode utilizar o novo objeto `settings` na sua aplicação:
+
+```Python hl_lines="18-20"
+{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
+```
+
+### Executando o servidor
+
+No próximo passo, você pode inicializar o servidor passando as configurações em forma de variáveis de ambiente, por exemplo, você poderia definir `ADMIN_EMAIL` e `APP_NAME` da seguinte forma:
+
+
+
+```console
+$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+!!! dica
+ Para definir múltiplas variáveis de ambiente para um único comando basta separá-las utilizando espaços, e incluir todas elas antes do comando.
+
+Assim, o atributo `admin_email` seria definido como `"deadpool@example.com"`.
+
+`app_name` seria `"ChimichangApp"`.
+
+E `items_per_user` manteria o valor padrão de `50`.
+
+## Configurações em um módulo separado
+
+Você também pode incluir essas configurações em um arquivo de um módulo separado como visto em [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=\_blank}.
+
+Por exemplo, você pode adicionar um arquivo `config.py` com:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/settings/app01/config.py!}
+```
+
+E utilizar essa configuração em `main.py`:
+
+```Python hl_lines="3 11-13"
+{!../../../docs_src/settings/app01/main.py!}
+```
+
+!!! dica
+ Você também precisa incluir um arquivo `__init__.py` como visto em [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=\_blank}.
+
+## Configurações em uma dependência
+
+Em certas ocasiões, pode ser útil fornecer essas configurações a partir de uma dependência, em vez de definir um objeto global `settings` que é utilizado em toda a aplicação.
+
+Isso é especialmente útil durante os testes, já que é bastante simples sobrescrever uma dependência com suas configurações personalizadas.
+
+### O arquivo de configuração
+
+Baseando-se no exemplo anterior, seu arquivo `config.py` seria parecido com isso:
+
+```Python hl_lines="10"
+{!../../../docs_src/settings/app02/config.py!}
+```
+
+Perceba que dessa vez não criamos uma instância padrão `settings = Settings()`.
+
+### O arquivo principal da aplicação
+
+Agora criamos a dependência que retorna um novo objeto `config.Settings()`.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-13"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="6 12-13"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! dica
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="5 11-12"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!}
+ ```
+
+!!! dica
+ Vamos discutir sobre `@lru_cache` logo mais.
+
+ Por enquanto, você pode considerar `get_settings()` como uma função normal.
+
+E então podemos declarar essas configurações como uma dependência na função de operação da rota e utilizar onde for necessário.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="17 19-21"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! dica
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="16 18-20"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!}
+ ```
+
+### Configurações e testes
+
+Então seria muito fácil fornecer uma configuração diferente durante a execução dos testes sobrescrevendo a dependência de `get_settings`:
+
+```Python hl_lines="9-10 13 21"
+{!../../../docs_src/settings/app02/test_main.py!}
+```
+
+Na sobrescrita da dependência, definimos um novo valor para `admin_email` quando instanciamos um novo objeto `Settings`, e então retornamos esse novo objeto.
+
+Após isso, podemos testar se o valor está sendo utilizado.
+
+## Lendo um arquivo `.env`
+
+Se você tiver muitas configurações que variem bastante, talvez em ambientes distintos, pode ser útil colocá-las em um arquivo e depois lê-las como se fossem variáveis de ambiente.
+
+Essa prática é tão comum que possui um nome, essas variáveis de ambiente normalmente são colocadas em um arquivo `.env`, e esse arquivo é chamado de "dotenv".
+
+!!! dica
+ Um arquivo iniciando com um ponto final (`.`) é um arquivo oculto em sistemas baseados em Unix, como Linux e MacOS.
+
+ Mas um arquivo dotenv não precisa ter esse nome exato.
+
+Pydantic suporta a leitura desses tipos de arquivos utilizando uma biblioteca externa. Você pode ler mais em Pydantic Settings: Dotenv (.env) support.
+
+!!! dica
+ Para que isso funcione você precisa executar `pip install python-dotenv`.
+
+### O arquivo `.env`
+
+Você pode definir um arquivo `.env` com o seguinte conteúdo:
+
+```bash
+ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com"
+APP_NAME="ChimichangApp"
+```
+
+### Obtendo configurações do `.env`
+
+E então adicionar o seguinte código em `config.py`:
+
+=== "Pydantic v2"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config.py!}
+ ```
+
+ !!! dica
+ O atributo `model_config` é usado apenas para configuração do Pydantic. Você pode ler mais em Pydantic Model Config.
+
+=== "Pydantic v1"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py!}
+ ```
+
+ !!! dica
+ A classe `Config` é usada apenas para configuração do Pydantic. Você pode ler mais em Pydantic Model Config.
+
+!!! info
+ Na versão 1 do Pydantic a configuração é realizada por uma classe interna `Config`, na versão 2 do Pydantic isso é feito com o atributo `model_config`. Esse atributo recebe um `dict`, para utilizar o autocomplete e checagem de erros do seu editor de texto você pode importar e utilizar `SettingsConfigDict` para definir esse `dict`.
+
+Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da classe `Settings` do Pydantic, e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos utilizar.
+
+### Declarando `Settings` apenas uma vez com `lru_cache`
+
+Ler o conteúdo de um arquivo em disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente quer fazer isso apenas um vez e reutilizar o mesmo objeto settings depois, em vez de ler os valores a cada requisição.
+
+Mas cada vez que fazemos:
+
+```Python
+Settings()
+```
+
+um novo objeto `Settings` é instanciado, e durante a instanciação, o arquivo `.env` é lido novamente.
+
+Se a função da dependência fosse apenas:
+
+```Python
+def get_settings():
+ return Settings()
+```
+
+Iriamos criar um novo objeto a cada requisição, e estaríamos lendo o arquivo `.env` a cada requisição. ⚠️
+
+Mas como estamos utilizando o decorador `@lru_cache` acima, o objeto `Settings` é criado apenas uma vez, na primeira vez que a função é chamada. ✔️
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="1 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1 11"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/main.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! dica
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="1 10"
+ {!> ../../../docs_src/settings/app03/main.py!}
+ ```
+
+Dessa forma, todas as chamadas da função `get_settings()` nas dependências das próximas requisições, em vez de executar o código interno de `get_settings()` e instanciar um novo objeto `Settings`, irão retornar o mesmo objeto que foi retornado na primeira chamada, de novo e de novo.
+
+#### Detalhes Técnicos de `lru_cache`
+
+`@lru_cache` modifica a função decorada para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente, executando o código da função toda vez.
+
+Assim, a função abaixo do decorador é executada uma única vez para cada combinação dos argumentos passados. E os valores retornados para cada combinação de argumentos são sempre reutilizados para cada nova chamada da função com a mesma combinação de argumentos.
+
+Por exemplo, se você definir uma função:
+
+```Python
+@lru_cache
+def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
+ return f"Hello {salutation} {name}"
+```
+
+Seu programa poderia executar dessa forma:
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant code as Código
+participant function as say_hi()
+participant execute as Executar Função
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> execute: executar código da função
+ execute ->> code: retornar o resultado
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> code: retornar resultado armazenado
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick")
+ function ->> execute: executar código da função
+ execute ->> code: retornar o resultado
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 0, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
+ function ->> execute: executar código da função
+ execute ->> code: retornar o resultado
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Rick")
+ function ->> code: retornar resultado armazenado
+ end
+
+ rect rgba(0, 255, 255, .1)
+ code ->> function: say_hi(name="Camila")
+ function ->> code: retornar resultado armazenado
+ end
+```
+
+No caso da nossa dependência `get_settings()`, a função não recebe nenhum argumento, então ela sempre retorna o mesmo valor.
+
+Dessa forma, ela se comporta praticamente como uma variável global, mas ao ser utilizada como uma função de uma dependência, pode facilmente ser sobrescrita durante os testes.
+
+`@lru_cache` é definido no módulo `functools` que faz parte da biblioteca padrão do Python, você pode ler mais sobre esse decorador no link Python Docs sobre `@lru_cache`.
+
+## Recapitulando
+
+Você pode usar o módulo Pydantic Settings para gerenciar as configurações de sua aplicação, utilizando todo o poder dos modelos Pydantic.
+
+- Utilizar dependências simplifica os testes.
+- Você pode utilizar arquivos .env junto das configurações do Pydantic.
+- Utilizar o decorador `@lru_cache` evita que o arquivo .env seja lido de novo e de novo para cada requisição, enquanto permite que você sobrescreva durante os testes.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..8149edc5a
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# Sub Aplicações - Montagens
+
+Se você precisar ter duas aplicações FastAPI independentes, cada uma com seu próprio OpenAPI e suas próprias interfaces de documentação, você pode ter um aplicativo principal e "montar" uma (ou mais) sub-aplicações.
+
+## Montando uma aplicação **FastAPI**
+
+"Montar" significa adicionar uma aplicação completamente "independente" em um caminho específico, que então se encarrega de lidar com tudo sob esse caminho, com as operações de rota declaradas nessa sub-aplicação.
+
+### Aplicação de nível superior
+
+Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*:
+
+```Python hl_lines="3 6-8"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Sub-aplicação
+
+Em seguida, crie sua sub-aplicação e suas *operações de rota*.
+
+Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada":
+
+```Python hl_lines="11 14-16"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Monte a sub-aplicação
+
+Na sua aplicação de nível superior, `app`, monte a sub-aplicação, `subapi`.
+
+Neste caso, ela será montada no caminho `/subapi`:
+
+```Python hl_lines="11 19"
+{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
+```
+
+### Verifique a documentação automática da API
+
+Agora, execute `uvicorn` com a aplicação principal, se o seu arquivo for `main.py`, seria:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+E abra a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Você verá a documentação automática da API para a aplicação principal, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_:
+
+
+
+E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Você verá a documentação automática da API para a sub-aplicação, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_, todas sob o prefixo de sub-caminho correto `/subapi`:
+
+
+
+Se você tentar interagir com qualquer uma das duas interfaces de usuário, elas funcionarão corretamente, porque o navegador será capaz de se comunicar com cada aplicação ou sub-aplicação específica.
+
+### Detalhes Técnicos: `root_path`
+
+Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o caminho de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`.
+
+Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de caminho para a interface de documentação.
+
+E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.
+
+Você aprenderá mais sobre o `root_path` e como usá-lo explicitamente na seção sobre [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/templates.md b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..3bada5e43
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,119 @@
+# Templates
+
+Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.
+
+Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.
+
+Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).
+
+## Instalação de dependências
+
+Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:
+
+
+
+```console
+$ pip install jinja2
+```
+
+
+
+## Usando `Jinja2Templates`
+
+* Importe `Jinja2Templates`.
+* Crie um `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
+* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.
+* Use o `template` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o request object, e um "context" dict com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2.
+
+```Python hl_lines="4 11 15-18"
+{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note
+ Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.
+
+ Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.
+
+
+!!! tip "Dica"
+ Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.
+
+
+!!! note "Detalhes Técnicos"
+ Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.
+
+ **FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`.
+
+## Escrevendo Templates
+
+Então você pode escrever um template em `templates/item.html`, por exemplo:
+
+```jinja hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
+```
+
+### Interpolação de Valores no Template
+
+No código HTML que contém:
+
+{% raw %}
+
+```jinja
+Item ID: {{ id }}
+```
+
+{% endraw %}
+
+...aparecerá o `id` obtido do "context" `dict` que você passou:
+
+```Python
+{"id": id}
+```
+
+Por exemplo, dado um ID de valor `42`, aparecerá:
+
+```html
+Item ID: 42
+```
+
+### Argumentos do `url_for`
+
+Você também pode usar `url_for()` dentro do template, ele recebe como argumentos os mesmos argumentos que seriam usados pela sua *path operation function*.
+
+Logo, a seção com:
+
+{% raw %}
+
+```jinja
+
+```
+
+{% endraw %}
+
+...irá gerar um link para a mesma URL que será tratada pela *path operation function* `read_item(id=id)`.
+
+Por exemplo, com um ID de `42`, isso renderizará:
+
+```html
+
+```
+
+## Templates e Arquivos Estáticos
+
+Você também pode usar `url_for()` dentro do template e usá-lo, por examplo, com o `StaticFiles` que você montou com o `name="static"`.
+
+```jinja hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
+```
+
+Neste exemplo, ele seria vinculado a um arquivo CSS em `static/styles.css` com:
+
+```CSS hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!}
+```
+
+E como você está usando `StaticFiles`, este arquivo CSS será automaticamente servido pela sua aplicação FastAPI na URL `/static/styles.css`.
+
+## Mais detalhes
+
+Para obter mais detalhes, incluindo como testar templates, consulte a documentação da Starlette sobre templates.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..2c7ac1ffe
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros
+
+Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI.
+
+Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.
+
+## Usando o `WSGIMiddleware`
+
+Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.
+
+Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.
+
+E então **"montar"** em um caminho de rota.
+
+```Python hl_lines="2-3 23"
+{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
+```
+
+## Conferindo
+
+Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask.
+
+E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.
+
+Se você rodar a aplicação e ir até http://localhost:8000/v1/, você verá o retorno do Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+E se você for até http://localhost:8000/v2, você verá o retorno do FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/pt/docs/alternatives.md b/docs/pt/docs/alternatives.md
index 61ee4f900..0e79c4f77 100644
--- a/docs/pt/docs/alternatives.md
+++ b/docs/pt/docs/alternatives.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Alternativas, Inspiração e Comparações
-O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.
+O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.
## Introdução
@@ -185,7 +185,7 @@ Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente _
Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.
-Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir **FastAPI**.
+Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**.
Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:
@@ -207,7 +207,7 @@ NestJS, que não é nem Python, é um framework NodeJS JavaScript (TypeScript) i
Ele alcança de uma forma similar ao que pode ser feito com o Flask-apispec.
-Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular dois. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.
+Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.
Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.
@@ -247,7 +247,7 @@ Então, validação de dados, serialização e documentação tem que ser feitos
!!! check "**FastAPI** inspirado para"
Achar jeitos de conseguir melhor performance.
- Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta`nas funções.
+ Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta` nas funções.
Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.
@@ -340,7 +340,7 @@ Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAP
## Usados por **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.
@@ -366,7 +366,7 @@ Ele tem:
* Suporte a GraphQL.
* Tarefas de processamento interno por trás dos panos.
* Eventos de inicialização e encerramento.
-* Cliente de testes construído com requests.
+* Cliente de testes construído com HTTPX.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
diff --git a/docs/pt/docs/async.md b/docs/pt/docs/async.md
index be1278a1b..1ec8f07c6 100644
--- a/docs/pt/docs/async.md
+++ b/docs/pt/docs/async.md
@@ -261,7 +261,7 @@ Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamen
Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).
-Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment.md){.internal-link target=_blank}.
+Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
## `async` e `await`
@@ -369,7 +369,7 @@ Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao in
Se você está chegando de outro framework assíncrono que não faz o trabalho descrito acima e você está acostumado a definir triviais *funções de operação de rota* com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento IO.
-Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](/#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores.
+Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores.
### Dependências
diff --git a/docs/pt/docs/contributing.md b/docs/pt/docs/contributing.md
index 02895fcfc..7d8d1fd5e 100644
--- a/docs/pt/docs/contributing.md
+++ b/docs/pt/docs/contributing.md
@@ -237,14 +237,14 @@ Aqui estão os passos para ajudar com as traduções.
#### Dicas e orientações
-* Verifique sempre os _pull requests_ existentes para a sua linguagem e faça revisões das alterações e aprove elas.
+* Verifique sempre os _pull requests_ existentes para a sua linguagem e faça revisões das alterações e aprove elas.
!!! tip
Você pode adicionar comentários com sugestões de alterações para _pull requests_ existentes.
Verifique as documentações sobre adicionar revisão ao _pull request_ para aprovação ou solicitação de alterações.
-* Verifique em _issues_ para ver se existe alguém coordenando traduções para a sua linguagem.
+* Verifique em _issues_ para ver se existe alguém coordenando traduções para a sua linguagem.
* Adicione um único _pull request_ por página traduzida. Isso tornará muito mais fácil a revisão para as outras pessoas.
diff --git a/docs/pt/docs/deployment.md b/docs/pt/docs/deployment.md
index 2272467fd..d25ea79fd 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment.md
@@ -345,7 +345,7 @@ Você apenas precisa instalar um servidor ASGI compatível como:
=== "Hypercorn"
- * Hypercorn, um servidor ASGI também compatível com HTTP/2.
+ * Hypercorn, um servidor ASGI também compatível com HTTP/2.
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/docker.md b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
index 42c31db29..9ab8d38f0 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
@@ -4,8 +4,8 @@ Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma *
Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.
-!!! Dica
- Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+!!! tip "Dica"
+ Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).
@@ -109,7 +109,7 @@ Isso pode depender principalmente da ferramenta que você usa para **instalar**
O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha.
-Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](./versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões.
+Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões.
Por exemplo, seu `requirements.txt` poderia parecer com:
@@ -374,7 +374,7 @@ Então ajuste o comando Uvicorn para usar o novo módulo `main` em vez de `app.m
## Conceitos de Implantação
-Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](./concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres.
+Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres.
Contêineres são principalmente uma ferramenta para simplificar o processo de **construção e implantação** de um aplicativo, mas eles não impõem uma abordagem particular para lidar com esses **conceitos de implantação** e existem várias estratégias possíveis.
@@ -515,14 +515,14 @@ Se você tiver uma configuração simples, com um **único contêiner** que ent
## Imagem Oficial do Docker com Gunicorn - Uvicorn
-Há uma imagem oficial do Docker que inclui o Gunicorn executando com trabalhadores Uvicorn, conforme detalhado em um capítulo anterior: [Server Workers - Gunicorn com Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
+Há uma imagem oficial do Docker que inclui o Gunicorn executando com trabalhadores Uvicorn, conforme detalhado em um capítulo anterior: [Server Workers - Gunicorn com Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
-Essa imagem seria útil principalmente nas situações descritas acima em: [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#contêineres-com-múltiplos-processos-e-casos-Especiais).
+Essa imagem seria útil principalmente nas situações descritas acima em: [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#conteineres-com-multiplos-processos-e-casos-especiais).
* tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
!!! warning
- Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construa-uma-imagem-docker-para-o-fastapi).
+ Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).
Essa imagem tem um mecanismo de **auto-ajuste** incluído para definir o **número de processos trabalhadores** com base nos núcleos de CPU disponíveis.
@@ -579,7 +579,7 @@ COPY ./app /app/app
Você provavelmente **não** deve usar essa imagem base oficial (ou qualquer outra semelhante) se estiver usando **Kubernetes** (ou outros) e já estiver definindo **replicação** no nível do cluster, com vários **contêineres**. Nesses casos, é melhor **construir uma imagem do zero** conforme descrito acima: [Construindo uma Imagem Docker para FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).
-Essa imagem seria útil principalmente nos casos especiais descritos acima em [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#contêineres-com-múltiplos-processos-e-casos-Especiais). Por exemplo, se sua aplicação for **simples o suficiente** para que a configuração padrão de número de processos com base na CPU funcione bem, você não quer se preocupar com a configuração manual da replicação no nível do cluster e não está executando mais de um contêiner com seu aplicativo. Ou se você estiver implantando com **Docker Compose**, executando em um único servidor, etc.
+Essa imagem seria útil principalmente nos casos especiais descritos acima em [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#conteineres-com-multiplos-processos-e-casos-especiais). Por exemplo, se sua aplicação for **simples o suficiente** para que a configuração padrão de número de processos com base na CPU funcione bem, você não quer se preocupar com a configuração manual da replicação no nível do cluster e não está executando mais de um contêiner com seu aplicativo. Ou se você estiver implantando com **Docker Compose**, executando em um único servidor, etc.
## Deploy da Imagem do Contêiner
diff --git a/docs/pt/docs/external-links.md b/docs/pt/docs/external-links.md
index 77ec32351..a4832804d 100644
--- a/docs/pt/docs/external-links.md
+++ b/docs/pt/docs/external-links.md
@@ -7,7 +7,7 @@ Existem muitas postagens, artigos, ferramentas e projetos relacionados ao **Fast
Aqui tem uma lista, incompleta, de algumas delas.
!!! tip "Dica"
- Se você tem um artigo, projeto, ferramenta ou qualquer coisa relacionada ao **FastAPI** que ainda não está listada aqui, crie um _Pull Request_ adicionando ele.
+ Se você tem um artigo, projeto, ferramenta ou qualquer coisa relacionada ao **FastAPI** que ainda não está listada aqui, crie um _Pull Request_ adicionando ele.
{% for section_name, section_content in external_links.items() %}
diff --git a/docs/pt/docs/fastapi-cli.md b/docs/pt/docs/fastapi-cli.md
new file mode 100644
index 000000000..a4dfda660
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/fastapi-cli.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# FastAPI CLI
+
+**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais.
+
+Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.
+
+Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:
+
+
+
+```console
+$ fastapi dev main.py
+INFO Using path main.py
+INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py
+INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files
+INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp
+
+ ╭─ Python module file ─╮
+ │ │
+ │ 🐍 main.py │
+ │ │
+ ╰──────────────────────╯
+
+INFO Importing module main
+INFO Found importable FastAPI app
+
+ ╭─ Importable FastAPI app ─╮
+ │ │
+ │ from main import app │
+ │ │
+ ╰──────────────────────────╯
+
+INFO Using import string main:app
+
+ ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
+ │ │
+ │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
+ │ │
+ │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
+ │ │
+ │ Running in development mode, for production use: │
+ │ │
+ │ fastapi run │
+ │ │
+ ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+
+INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles
+INFO: Started server process [2265873]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+Aquele commando por linha de programa chamado `fastapi` é o **FastAPI CLI**.
+
+O FastAPI CLI recebe o caminho do seu programa Python, detecta automaticamente a variável com o FastAPI (comumente nomeada `app`) e como importá-la, e então a serve.
+
+Para produção você usaria `fastapi run` no lugar. 🚀
+
+Internamente, **FastAPI CLI** usa Uvicorn, um servidor ASGI de alta performance e pronto para produção. 😎
+
+## `fastapi dev`
+
+Quando você roda `fastapi dev`, isso vai executar em modo de desenvolvimento.
+
+Por padrão, teremos o **recarregamento automático** ativo, então o programa irá recarregar o servidor automaticamente toda vez que você fizer mudanças no seu código. Isso usa muitos recursos e pode ser menos estável. Você deve apenas usá-lo em modo de desenvolvimento.
+
+O servidor de desenvolvimento escutará no endereço de IP `127.0.0.1` por padrão, este é o IP que sua máquina usa para se comunicar com ela mesma (`localhost`).
+
+## `fastapi run`
+
+Quando você rodar `fastapi run`, isso executará em modo de produção por padrão.
+
+Este modo terá **recarregamento automático desativado** por padrão.
+
+Isso irá escutar no endereço de IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis, dessa forma o programa estará acessível publicamente para qualquer um que consiga se comunicar com a máquina. Isso é como você normalmente roda em produção em um contêiner, por exemplo.
+
+Em muitos casos você pode ter (e deveria ter) um "proxy de saída" tratando HTTPS no topo, isso dependerá de como você fará o deploy da sua aplicação, seu provedor pode fazer isso pra você ou talvez seja necessário fazer você mesmo.
+
+!!! tip
+ Você pode aprender mais sobre em [documentação de deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/fastapi-people.md b/docs/pt/docs/fastapi-people.md
index 964cac68f..d67ae0d33 100644
--- a/docs/pt/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/pt/docs/fastapi-people.md
@@ -1,3 +1,8 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
# Pessoas do FastAPI
FastAPI possue uma comunidade incrível que recebe pessoas de todos os níveis.
@@ -18,7 +23,7 @@ Este sou eu:
{% endif %}
-Eu sou o criador e mantenedor do **FastAPI**. Você pode ler mais sobre isso em [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
+Eu sou o criador e mantenedor do **FastAPI**. Você pode ler mais sobre isso em [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#conect-se-com-o-autor){.internal-link target=_blank}.
...Mas aqui eu quero mostrar a você a comunidade.
@@ -28,19 +33,19 @@ Eu sou o criador e mantenedor do **FastAPI**. Você pode ler mais sobre isso em
Estas são as pessoas que:
-* [Help others with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}.
-* [Create Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
-* Revisar Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
+* [Help others with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#responda-perguntas-no-github){.internal-link target=_blank}.
+* [Create Pull Requests](help-fastapi.md#crie-um-pull-request){.internal-link target=_blank}.
+* Revisar Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank}.
Uma salva de palmas para eles. 👏 🙇
## Usuários mais ativos do ultimo mês
-Estes são os usuários que estão [helping others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} durante o ultimo mês. ☕
+Estes são os usuários que estão [helping others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#responda-perguntas-no-github){.internal-link target=_blank} durante o ultimo mês. ☕
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
{% endfor %}
@@ -53,13 +58,13 @@ Estes são os usuários que estão [helping others the most with issues (questio
Aqui está os **Especialistas do FastAPI**. 🤓
-Estes são os usuários que [helped others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} em *todo o tempo*.
+Estes são os usuários que [helped others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#responda-perguntas-no-github){.internal-link target=_blank} em *todo o tempo*.
Eles provaram ser especialistas ajudando muitos outros. ✨
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.experts[:50] %}
{% endfor %}
@@ -71,13 +76,13 @@ Eles provaram ser especialistas ajudando muitos outros. ✨
Aqui está os **Top Contribuidores**. 👷
-Esses usuários têm [created the most Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} que tem sido *mergeado*.
+Esses usuários têm [created the most Pull Requests](help-fastapi.md#crie-um-pull-request){.internal-link target=_blank} que tem sido *mergeado*.
Eles contribuíram com o código-fonte, documentação, traduções, etc. 📦
{% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %}
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
{% endfor %}
@@ -85,7 +90,7 @@ Eles contribuíram com o código-fonte, documentação, traduções, etc. 📦
{% endif %}
-Existem muitos outros contribuidores (mais de uma centena), você pode ver todos eles em Página de Contribuidores do FastAPI no GitHub. 👷
+Existem muitos outros contribuidores (mais de uma centena), você pode ver todos eles em Página de Contribuidores do FastAPI no GitHub. 👷
## Top Revisores
@@ -93,7 +98,7 @@ Esses usuários são os **Top Revisores**. 🕵️
### Revisões para Traduções
-Eu só falo algumas línguas (e não muito bem 😅). Então, os revisores são aqueles que têm o [**poder de aprovar traduções**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} da documentação. Sem eles, não haveria documentação em vários outros idiomas.
+Eu só falo algumas línguas (e não muito bem 😅). Então, os revisores são aqueles que têm o [**poder de aprovar traduções**](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank} da documentação. Sem eles, não haveria documentação em vários outros idiomas.
---
@@ -101,7 +106,7 @@ Os **Top Revisores** 🕵️ revisaram a maior parte de Pull Requests de outros,
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
@@ -171,7 +176,7 @@ A principal intenção desta página é destacar o esforço da comunidade para a
Especialmente incluindo esforços que normalmente são menos visíveis, e em muitos casos mais árduo, como ajudar os outros com issues e revisando Pull Requests com traduções.
-Os dados são calculados todo mês, você pode ler o código fonte aqui.
+Os dados são calculados todo mês, você pode ler o código fonte aqui.
Aqui também estou destacando contribuições de patrocinadores.
diff --git a/docs/pt/docs/features.md b/docs/pt/docs/features.md
index 822992c5b..64efeeae1 100644
--- a/docs/pt/docs/features.md
+++ b/docs/pt/docs/features.md
@@ -175,7 +175,7 @@ Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI
## Recursos do Pydantic
-**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) Pydantic. Então, qualquer código Pydantic adicional que você tiver, também funcionará.
+**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) Pydantic. Então, qualquer código Pydantic adicional que você tiver, também funcionará.
Incluindo bibliotecas externas também baseadas no Pydantic, como ORMs e ODMs para bancos de dados.
@@ -190,8 +190,6 @@ Com **FastAPI** você terá todos os recursos do **Pydantic** (já que FastAPI u
* Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **IDE/linter/cérebro**:
* Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
-* **Rápido**:
- * em _benchmarks_, o Pydantic é mais rápido que todas as outras bibliotecas testadas.
* Valida **estruturas complexas**:
* Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
* Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
diff --git a/docs/pt/docs/help-fastapi.md b/docs/pt/docs/help-fastapi.md
index d04905197..0deef15b5 100644
--- a/docs/pt/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/pt/docs/help-fastapi.md
@@ -12,7 +12,7 @@ E também existem vários modos de se conseguir ajuda.
## Inscreva-se na newsletter
-Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](/newsletter/){.internal-link target=_blank} para receber atualizações:
+Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} para receber atualizações:
* Notícias sobre FastAPI e amigos 🚀
* Tutoriais 📝
@@ -26,13 +26,13 @@ Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](/new
## Favorite o **FastAPI** no GitHub
-Você pode "favoritar" o FastAPI no GitHub (clicando na estrela no canto superior direito): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️
+Você pode "favoritar" o FastAPI no GitHub (clicando na estrela no canto superior direito): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
Favoritando, outros usuários poderão encontrar mais facilmente e verão que já foi útil para muita gente.
## Acompanhe novos updates no repositorio do GitHub
-Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no botão com um "olho" no canto superior direito): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no botão com um "olho" no canto superior direito): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Podendo selecionar apenas "Novos Updates".
@@ -59,7 +59,7 @@ Você pode:
## Tweete sobre **FastAPI**
-Tweete sobre o **FastAPI** e compartilhe comigo e com os outros o porque de gostar do FastAPI. 🎉
+Tweete sobre o **FastAPI** e compartilhe comigo e com os outros o porque de gostar do FastAPI. 🎉
Adoro ouvir sobre como o **FastAPI** é usado, o que você gosta nele, em qual projeto/empresa está sendo usado, etc.
@@ -70,13 +70,13 @@ Adoro ouvir sobre como o **FastAPI** é usado, o que você gosta nele, em qual p
## Responda perguntas no GitHub
-Você pode acompanhar as perguntas existentes e tentar ajudar outros, . 🤓
+Você pode acompanhar as perguntas existentes e tentar ajudar outros, . 🤓
-Ajudando a responder as questões de varias pessoas, você pode se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉
+Ajudando a responder as questões de varias pessoas, você pode se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉
## Acompanhe o repositório do GitHub
-Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no "olho" no canto superior direito): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no "olho" no canto superior direito): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Se você selecionar "Acompanhando" (Watching) em vez de "Apenas Lançamentos" (Releases only) você receberá notificações quando alguém tiver uma nova pergunta.
@@ -84,7 +84,7 @@ Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.
## Faça perguntas
-É possível criar uma nova pergunta no repositório do GitHub, por exemplo:
+É possível criar uma nova pergunta no repositório do GitHub, por exemplo:
* Faça uma **pergunta** ou pergunte sobre um **problema**.
* Sugira novos **recursos**.
@@ -96,9 +96,9 @@ Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.
É possível [contribuir](contributing.md){.internal-link target=_blank} no código fonte fazendo Pull Requests, por exemplo:
* Para corrigir um erro de digitação que você encontrou na documentação.
-* Para compartilhar um artigo, video, ou podcast criados por você sobre o FastAPI editando este arquivo.
+* Para compartilhar um artigo, video, ou podcast criados por você sobre o FastAPI editando este arquivo.
* Não se esqueça de adicionar o link no começo da seção correspondente.
-* Para ajudar [traduzir a documentação](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} para sua lingua.
+* Para ajudar [traduzir a documentação](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank} para sua lingua.
* Também é possivel revisar as traduções já existentes.
* Para propor novas seções na documentação.
* Para corrigir um bug/questão.
@@ -109,8 +109,8 @@ Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.
Entre no 👥 server de conversa do Discord 👥 e conheça novas pessoas da comunidade
do FastAPI.
-!!! dica
- Para perguntas, pergunte nas questões do GitHub, lá tem um chance maior de você ser ajudado sobre o FastAPI [FastAPI Experts](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}.
+!!! tip "Dica"
+ Para perguntas, pergunte nas questões do GitHub, lá tem um chance maior de você ser ajudado sobre o FastAPI [FastAPI Experts](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}.
Use o chat apenas para outro tipo de assunto.
@@ -120,7 +120,7 @@ Tenha em mente que os chats permitem uma "conversa mais livre", dessa forma é m
Nas questões do GitHub o template irá te guiar para que você faça a sua pergunta de um jeito mais correto, fazendo com que você receba respostas mais completas, e até mesmo que você mesmo resolva o problema antes de perguntar. E no GitHub eu garanto que sempre irei responder todas as perguntas, mesmo que leve um tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso via chat. 😅
-Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas as que estão nas questões do GitHub contam para você se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, então você receberá mais atenção nas questões do GitHub.
+Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas as que estão nas questões do GitHub contam para você se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}, então você receberá mais atenção nas questões do GitHub.
Por outro lado, existem milhares de usuários no chat, então tem uma grande chance de você encontrar alguém para trocar uma idéia por lá em qualquer horário. 😄
diff --git a/docs/pt/docs/history-design-future.md b/docs/pt/docs/history-design-future.md
index 45427ec63..4ec217405 100644
--- a/docs/pt/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/pt/docs/history-design-future.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# História, Design e Futuro
-Há algum tempo, um usuário **FastAPI** perguntou:
+Há algum tempo, um usuário **FastAPI** perguntou:
> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]
@@ -54,7 +54,7 @@ Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para t
## Requisitos
-Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o **Pydantic** por suas vantagens.
+Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o **Pydantic** por suas vantagens.
Então eu contribuí com ele, para deixá-lo completamente de acordo com o JSON Schema, para dar suporte a diferentes maneiras de definir declarações de restrições, e melhorar o suporte a editores (conferências de tipos, auto completações) baseado nos testes em vários editores.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/general.md b/docs/pt/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..4f21463b2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Geral - Como Fazer - Receitas
+
+Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes
+
+## Filtro de dados- Segurança
+
+Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Tags de Documentação - OpenAPI
+Para adicionar tags às suas *rotas* e agrupá-las na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Resumo e Descrição da documentação - OpenAPI
+
+Para adicionar um resumo e uma descrição às suas *rotas* e exibi-los na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentação das Descrições de Resposta - OpenAPI
+
+Para definir a descrição de uma resposta exibida na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentação para Depreciar uma *Operação de Rota* - OpenAPI
+
+Para depreciar uma *operação de rota* e exibi-la na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Converter qualquer dado para JSON
+
+
+Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Metadata - Docs
+
+Para adicionar metadados ao seu esquema OpenAPI, incluindo licensa, versão, contato, etc, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI com URL customizada
+
+Para customizar a URL do OpenAPI (ou removê-la), leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs de documentação do OpenAPI
+
+Para alterar as URLs usadas para as interfaces de usuário da documentação gerada automaticamente, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/index.md b/docs/pt/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..664e89144
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Como Fazer - Exemplos Práticos
+
+Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos.
+
+A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.
+
+Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.
+
+!!! tip
+
+ Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.
diff --git a/docs/pt/docs/index.md b/docs/pt/docs/index.md
index d1e64b3b9..bdaafdefc 100644
--- a/docs/pt/docs/index.md
+++ b/docs/pt/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
Framework FastAPI, alta performance, fácil de aprender, fácil de codar, pronto para produção
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -20,11 +26,11 @@
**Documentação**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Código fonte**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Código fonte**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python 3.8 ou superior, baseado nos _type hints_ padrões do Python.
+FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python, baseado nos _type hints_ padrões do Python.
Os recursos chave são:
@@ -60,7 +66,7 @@ Os recursos chave são:
"*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"
-
---
@@ -100,12 +106,10 @@ Se você estiver construindo uma aplicação Starlette para as partes web.
-* Pydantic para a parte de dados.
+* Pydantic para a parte de dados.
## Instalação
@@ -119,7 +123,7 @@ $ pip install fastapi
-Você também precisará de um servidor ASGI para produção, tal como Uvicorn ou Hypercorn.
+Você também precisará de um servidor ASGI para produção, tal como Uvicorn ou Hypercorn.
@@ -316,7 +320,7 @@ Você faz com tipos padrão do Python moderno.
Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.
-Apenas **Python 3.8+** padrão.
+Apenas **Python** padrão.
Por exemplo, para um `int`:
@@ -436,16 +440,16 @@ Usados por Starlette:
* httpx - Necessário se você quiser utilizar o `TestClient`.
* jinja2 - Necessário se você quiser utilizar a configuração padrão de templates.
-* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`.
+* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`.
* itsdangerous - Necessário para suporte a `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Necessário para suporte a `SchemaGenerator` da Starlette (você provavelmente não precisará disso com o FastAPI).
* graphene - Necessário para suporte a `GraphQLApp`.
-* ujson - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.
Usados por FastAPI / Starlette:
* uvicorn - para o servidor que carrega e serve sua aplicação.
* orjson - Necessário se você quer utilizar `ORJSONResponse`.
+* ujson - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.
Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.
diff --git a/docs/pt/docs/learn/index.md b/docs/pt/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..b9a7f5972
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Aprender
+
+Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.
+
+Nós poderíamos considerar isto um **livro**, **curso**, a maneira **oficial** e recomendada de aprender o FastAPI. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/project-generation.md b/docs/pt/docs/project-generation.md
index c98bd069d..e5c935fd2 100644
--- a/docs/pt/docs/project-generation.md
+++ b/docs/pt/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** Python:
+* _Backend_ **FastAPI** Python:
* **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).
* **Intuitivo**: Ótimo suporte de editor. _Auto-Complete_ em todo lugar. Menos tempo _debugando_.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.
diff --git a/docs/pt/docs/python-types.md b/docs/pt/docs/python-types.md
index 9f12211c7..52b2dad8e 100644
--- a/docs/pt/docs/python-types.md
+++ b/docs/pt/docs/python-types.md
@@ -266,7 +266,7 @@ E então, novamente, você recebe todo o suporte do editor:
## Modelos Pydantic
- Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
+ Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.
@@ -283,7 +283,7 @@ Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:
```
!!! info "Informação"
- Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos .
+ Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos .
**FastAPI** é todo baseado em Pydantic.
diff --git a/docs/pt/docs/reference/apirouter.md b/docs/pt/docs/reference/apirouter.md
new file mode 100644
index 000000000..7568601c9
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/reference/apirouter.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Classe `APIRouter`
+
+Aqui está a informação de referência para a classe `APIRouter`, com todos os seus parâmetros, atributos e métodos.
+
+Você pode importar a classe `APIRouter` diretamente do `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import APIRouter
+```
+
+::: fastapi.APIRouter
+ options:
+ members:
+ - websocket
+ - include_router
+ - get
+ - put
+ - post
+ - delete
+ - options
+ - head
+ - patch
+ - trace
+ - on_event
diff --git a/docs/pt/docs/reference/background.md b/docs/pt/docs/reference/background.md
new file mode 100644
index 000000000..bfc15aa76
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/reference/background.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Tarefas em Segundo Plano - `BackgroundTasks`
+
+Você pode declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* ou em uma função de dependência com o tipo `BackgroundTasks`, e então utilizá-lo para agendar a execução de tarefas em segundo plano após o envio da resposta.
+
+Você pode importá-lo diretamente do `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import BackgroundTasks
+```
+
+::: fastapi.BackgroundTasks
diff --git a/docs/pt/docs/reference/exceptions.md b/docs/pt/docs/reference/exceptions.md
new file mode 100644
index 000000000..d6b5d2613
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/reference/exceptions.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# Exceções - `HTTPException` e `WebSocketException`
+
+Essas são as exceções que você pode lançar para mostrar erros ao cliente.
+
+Quando você lança uma exceção, como aconteceria com o Python normal, o restante da execução é abortado. Dessa forma, você pode lançar essas exceções de qualquer lugar do código para abortar uma solicitação e mostrar o erro ao cliente.
+
+Você pode usar:
+
+* `HTTPException`
+* `WebSocketException`
+
+Essas exceções podem ser importadas diretamente do `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import HTTPException, WebSocketException
+```
+
+::: fastapi.HTTPException
+
+::: fastapi.WebSocketException
diff --git a/docs/pt/docs/reference/index.md b/docs/pt/docs/reference/index.md
new file mode 100644
index 000000000..533a6a996
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/reference/index.md
@@ -0,0 +1,6 @@
+# Referência - API de Código
+
+Aqui está a referência ou API de código, as classes, funções, parâmetros, atributos e todas as partes do FastAPI que você pode usar em suas aplicações.
+
+Se você quer **aprender FastAPI**, é muito melhor ler o
+[FastAPI Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/).
diff --git a/docs/pt/docs/resources/index.md b/docs/pt/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6eff8f9e7
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Recursos
+
+Material complementar, links externos, artigos e muito mais. ✈️
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 0eaa9664c..7d0435a6b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -20,7 +20,7 @@ E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o v
{!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
```
-!!! nota
+!!! note "Nota"
Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.
## Múltiplos parâmetros de corpo
@@ -69,7 +69,7 @@ Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo
}
```
-!!! nota
+!!! note "Nota"
Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 8ab77173e..c9d0b8bb6 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -121,7 +121,7 @@ Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha:
Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.
-Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.
+Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.
Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:
@@ -165,7 +165,7 @@ Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:
}
```
-!!! Informação
+!!! info "informação"
Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.
## Modelos profundamente aninhados
@@ -176,7 +176,7 @@ Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```
-!!! Informação
+!!! info "informação"
Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s
## Corpos de listas puras
@@ -226,7 +226,7 @@ Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com va
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
```
-!!! Dica
+!!! tip "Dica"
Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.
Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body.md b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
index 99e05ab77..713bea2d1 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@ O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API.
Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**.
-Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
+Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
!!! info "Informação"
Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
@@ -162,4 +162,4 @@ Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:
## Sem o Pydantic
-Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#valores-singulares-no-corpo){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/cors.md b/docs/pt/docs/tutorial/cors.md
new file mode 100644
index 000000000..1f434d324
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/cors.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
+
+CORS ou "Cross-Origin Resource Sharing" refere-se às situações em que um frontend rodando em um navegador possui um código JavaScript que se comunica com um backend, e o backend está em uma "origem" diferente do frontend.
+
+## Origem
+
+Uma origem é a combinação de protocolo (`http`, `https`), domínio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), e porta (`80`, `443`, `8080`).
+
+Então, todos estes são origens diferentes:
+
+* `http://localhost`
+* `https://localhost`
+* `http://localhost:8080`
+
+Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos e portas, portanto, são "origens" diferentes.
+
+## Passos
+
+Então, digamos que você tenha um frontend rodando no seu navegador em `http://localhost:8080`, e seu JavaScript esteja tentando se comunicar com um backend rodando em http://localhost (como não especificamos uma porta, o navegador assumirá a porta padrão `80`).
+
+Portanto, o navegador irá enviar uma requisição HTTP `OPTIONS` ao backend, e se o backend enviar os cabeçalhos apropriados autorizando a comunicação a partir de uma origem diferente (`http://localhost:8080`) então o navegador deixará o JavaScript no frontend enviar sua requisição para o backend.
+
+Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas".
+
+Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente.
+
+## Curingas
+
+É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.
+
+Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados com Bearer Tokens, etc.
+
+Então, para que tudo funcione corretamente, é melhor especificar explicitamente as origens permitidas.
+
+## Usar `CORSMiddleware`
+
+Você pode configurá-lo em sua aplicação **FastAPI** usando o `CORSMiddleware`.
+
+* Importe `CORSMiddleware`.
+* Crie uma lista de origens permitidas (como strings).
+* Adicione-a como um "middleware" à sua aplicação **FastAPI**.
+
+Você também pode especificar se o seu backend permite:
+
+* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).
+* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`.
+* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`.
+
+```Python hl_lines="2 6-11 13-19"
+{!../../../docs_src/cors/tutorial001.py!}
+```
+
+Os parâmetros padrão usados pela implementação `CORSMiddleware` são restritivos por padrão, então você precisará habilitar explicitamente as origens, métodos ou cabeçalhos específicos para que os navegadores tenham permissão para usá-los em um contexto de domínios diferentes.
+
+Os seguintes argumentos são suportados:
+
+* `allow_origins` - Uma lista de origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Você pode usar `['*']` para permitir qualquer origem.
+* `allow_origin_regex` - Uma string regex para corresponder às origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `'https://.*\.example\.org'`.
+* `allow_methods` - Uma lista de métodos HTTP que devem ser permitidos para requisições de origem cruzada. O padrão é `['GET']`. Você pode usar `['*']` para permitir todos os métodos padrão.
+* `allow_headers` - Uma lista de cabeçalhos de solicitação HTTP que devem ter suporte para requisições de origem cruzada. O padrão é `[]`. Você pode usar `['*']` para permitir todos os cabeçalhos. Os cabeçalhos `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` e `Content-Type` são sempre permitidos para requisições CORS simples.
+* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`. Além disso, `allow_origins` não pode ser definido como `['*']` para que as credenciais sejam permitidas, as origens devem ser especificadas.
+* `expose_headers` - Indica quaisquer cabeçalhos de resposta que devem ser disponibilizados ao navegador. O padrão é `[]`.
+* `max_age` - Define um tempo máximo em segundos para os navegadores armazenarem em cache as respostas CORS. O padrão é `600`.
+
+O middleware responde a dois tipos específicos de solicitação HTTP...
+
+### Requisições CORS pré-voo (preflight)
+
+Estas são quaisquer solicitações `OPTIONS` com cabeçalhos `Origin` e `Access-Control-Request-Method`.
+
+Nesse caso, o middleware interceptará a solicitação recebida e responderá com cabeçalhos CORS apropriados e uma resposta `200` ou `400` para fins informativos.
+
+### Requisições Simples
+
+Qualquer solicitação com um cabeçalho `Origin`. Neste caso, o middleware passará a solicitação normalmente, mas incluirá cabeçalhos CORS apropriados na resposta.
+
+## Mais informações
+
+Para mais informações CORS, acesse Mozilla CORS documentation.
+
+!!! note "Detalhes técnicos"
+ Você também pode usar `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.
+
+ **FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vêm diretamente da Starlette.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..028bf3d20
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,497 @@
+# Classes como Dependências
+
+Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.
+
+## `dict` do exemplo anterior
+
+No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.
+
+E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.
+
+Podemos fazer melhor...
+
+## O que caracteriza uma dependência
+
+Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.
+
+Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).
+
+O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"
+
+Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função
+
+Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:
+
+```Python
+something()
+```
+
+ou
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+Então esse objeto é um "chamável".
+
+## Classes como dependências
+
+Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.
+
+Por exemplo:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+Nesse caso, `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.
+
+E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.
+
+Então, uma classe Python também é "chamável".
+
+Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.
+
+O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.
+
+Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.
+
+Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.
+
+Então, podemos mudar o "injetável" na dependência `common_parameters` acima para a classe `CommonQueryParams`:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="12-16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="9-13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="11-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="6"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.
+
+Em ambos os casos teremos:
+
+* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
+* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
+* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.
+
+Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.
+
+## Utilizando
+
+Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
+ ```
+
+O **FastAPI** chama a classe `CommonQueryParams`. Isso cria uma "instância" dessa classe e é a instância que será passada para o parâmetro `commons` na sua função.
+
+## Anotações de Tipo vs `Depends`
+
+Perceba como escrevemos `CommonQueryParams` duas vezes no código abaixo:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+O último `CommonQueryParams`, em:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...é o que o **FastAPI** irá realmente usar para saber qual é a dependência.
+
+É a partir dele que o FastAPI irá extrair os parâmetros passados e será o que o FastAPI irá realmente chamar.
+
+---
+
+Nesse caso, o primeiro `CommonQueryParams`, em:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams ...
+ ```
+
+...não tem nenhum signficado especial para o **FastAPI**. O FastAPI não irá utilizá-lo para conversão dos dados, validação, etc (já que ele utiliza `Depends(CommonQueryParams)` para isso).
+
+Na verdade você poderia escrever apenas:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python
+ commons = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+...como em:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Mas declarar o tipo é encorajado por que é a forma que o seu editor de texto sabe o que será passado como valor do parâmetro `commons`.
+
+
+
+## Pegando um Atalho
+
+Mas você pode ver que temos uma repetição do código neste exemplo, escrevendo `CommonQueryParams` duas vezes:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+O **FastAPI** nos fornece um atalho para esses casos, onde a dependência é *especificamente* uma classe que o **FastAPI** irá "chamar" para criar uma instância da própria classe.
+
+Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:
+
+Em vez de escrever:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+ ```
+
+...escreva:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python
+ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python
+ commons: CommonQueryParams = Depends()
+ ```
+
+Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
+ ```
+
+...e o **FastAPI** saberá o que fazer.
+
+!!! tip "Dica"
+ Se isso parece mais confuso do que útil, não utilize, você não *precisa* disso.
+
+ É apenas um atalho. Por que o **FastAPI** se preocupa em ajudar a minimizar a repetição de código.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..4a297268c
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,138 @@
+# Dependências em decoradores de operações de rota
+
+Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.
+
+Ou a dependência não retorna nenhum valor.
+
+Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.
+
+Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.
+
+## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota
+
+O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.
+
+Ele deve ser uma lista de `Depends()`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.
+
+!!! tip "Dica"
+ Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.
+
+ Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas.
+
+ Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.
+
+!!! info "Informação"
+ Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.
+
+ Mas em situações reais, como implementações de segurança, você pode obter mais vantagens em usar as [Ferramentas de segurança integradas (o próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Erros das dependências e valores de retorno
+
+Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.
+
+### Requisitos de Dependências
+
+Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível
+
+ ```Python hl_lines="6 11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Levantando exceções
+
+Essas dependências podem levantar exceções, da mesma forma que dependências comuns:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Valores de retorno
+
+E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.
+
+Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Dependências para um grupo de *operações de rota*
+
+Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*.
+
+## Dependências globais
+
+No próximo passo veremos como adicionar dependências para uma aplicação `FastAPI` inteira, para que ela seja aplicada em toda *operação de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..8b4175fc5
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,349 @@
+# Dependências com yield
+
+O FastAPI possui suporte para dependências que realizam alguns passos extras ao finalizar.
+
+Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.
+
+!!! tip "Dica"
+ Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.
+
+!!! note "Detalhes Técnicos"
+ Qualquer função que possa ser utilizada com:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` ou
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.
+
+ Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.
+
+## Uma dependência de banco de dados com `yield`
+
+Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.
+
+Apenas o código anterior a declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta.
+
+```Python hl_lines="2-4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.
+
+```Python hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:
+
+```Python hl_lines="5-6"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+!!! tip "Dica"
+ Você pode usar funções assíncronas (`async`) ou funções comuns.
+
+ O **FastAPI** saberá o que fazer com cada uma, da mesma forma que as dependências comuns.
+
+## Uma dependência com `yield` e `try`
+
+Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.
+
+Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio da operação, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outro erro, você irá capturar a exceção em sua dependência.
+
+Então, você pode procurar por essa exceção específica dentro da dependência com `except AlgumaExcecao`.
+
+Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.
+
+```python hl_lines="3 5"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+## Subdependências com `yield`
+
+Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.
+
+O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.
+
+Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:
+
+=== "python 3.9+"
+
+ ```python hl_lines="6 14 22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "python 3.8+"
+
+ ```python hl_lines="5 13 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "python 3.8+ non-annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```python hl_lines="4 12 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+E todas elas podem utilizar `yield`.
+
+Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.
+
+E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.
+
+=== "python 3.9+"
+
+ ```python hl_lines="18-19 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "python 3.8+"
+
+ ```python hl_lines="17-18 25-26"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "python 3.8+ non-annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```python hl_lines="16-17 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas dos dois tipos.
+
+E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.
+
+Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.
+
+O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.
+
+!!! note "Detalhes Técnicos"
+ Tudo isso funciona graças aos gerenciadores de contexto do Python.
+
+ O **FastAPI** utiliza eles internamente para alcançar isso.
+
+## Dependências com `yield` e `httpexception`
+
+Você viu que dependências podem ser utilizadas com `yield` e podem incluir blocos `try` para capturar exceções.
+
+Da mesma forma, você pode lançar uma `httpexception` ou algo parecido no código de saída, após o `yield`
+
+!!! tip "Dica"
+
+ Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não precisa dela totalmente, já que você pode lançar exceções (incluindo `httpexception`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, em uma *função de operação de rota*.
+
+ Mas ela existe para ser utilizada caso você precise. 🤓
+
+=== "python 3.9+"
+
+ ```python hl_lines="18-22 31"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "python 3.8+"
+
+ ```python hl_lines="17-21 30"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!}
+ ```
+
+=== "python 3.8+ non-annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```python hl_lines="16-20 29"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!}
+ ```
+
+Uma alternativa que você pode utilizar para capturar exceções (e possivelmente lançar outra HTTPException) é criar um [Manipulador de Exceções Customizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dependências com `yield` e `except`
+
+Se você capturar uma exceção com `except` em uma dependência que utilize `yield` e ela não for levantada novamente (ou uma nova exceção for levantada), o FastAPI não será capaz de identifcar que houve uma exceção, da mesma forma que aconteceria com Python puro:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15-16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="14-15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-annotated"
+
+ !!! tip "dica"
+ utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="13-14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c.py!}
+ ```
+
+Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱
+
+### Sempre levante (`raise`) exceções em Dependências com `yield` e `except`
+
+Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, você deveria relançar a exceção original.
+
+Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py!}
+ ```
+
+=== "python 3.8+ non-annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py!}
+ ```
+
+Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎
+
+## Execução de dependências com `yield`
+
+A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Cliente
+participant handler as Manipulador de exceções
+participant dep as Dep com yield
+participant operation as Operação de Rota
+participant tasks as Tarefas de Background
+
+ Note over client,operation: pode lançar exceções, incluindo HTTPException
+ client ->> dep: Iniciar requisição
+ Note over dep: Executar código até o yield
+ opt lançar Exceção
+ dep -->> handler: lançar Exceção
+ handler -->> client: resposta de erro HTTP
+ end
+ dep ->> operation: Executar dependência, e.g. sessão de BD
+ opt raise
+ operation -->> dep: Lançar exceção (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Pode capturar exceções, lançar uma nova HTTPException, lançar outras exceções
+ end
+ handler -->> client: resposta de erro HTTP
+ end
+
+ operation ->> client: Retornar resposta ao cliente
+ Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada
+ opt Tarefas
+ operation -->> tasks: Enviar tarefas de background
+ end
+ opt Lançar outra exceção
+ tasks -->> tasks: Manipula exceções no código da tarefa de background
+ end
+```
+
+!!! info "Informação"
+ Apenas **uma resposta** será enviada para o cliente. Ela pode ser uma das respostas de erro, ou então a resposta da *operação de rota*.
+
+ Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada
+
+!!! tip "Dica"
+ Esse diagrama mostra `HttpException`, mas você pode levantar qualquer outra exceção que você capture em uma dependência com `yield` ou um [Manipulador de exceções personalizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}.
+
+ Se você lançar qualquer exceção, ela será passada para as dependências com yield, inlcuindo a `HTTPException`. Na maioria dos casos você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente.
+
+## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background
+
+!!! warning "Aviso"
+ Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.
+
+ Esses detalhes são úteis principalmente se você estiver usando uma versão do FastAPI anterior à 0.106.0 e utilizando recursos de dependências com `yield` em tarefas de background.
+
+### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos
+
+Antes do FastAPI 0.110.0, se você utilizasse uma dependência com `yield`, e então capturasse uma dependência com `except` nessa dependência, caso a exceção não fosse relançada, ela era automaticamente lançada para qualquer manipulador de exceções ou o manipulador de erros interno do servidor.
+
+Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.
+
+### Tarefas de Background e Dependências com `yield`, Detalhes Técnicos
+
+Antes do FastAPI 0.106.0, levantar exceções após um `yield` não era possível, o código de saída nas dependências com `yield` era executado *após* a resposta ser enviada, então os [Manipuladores de Exceções](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank} já teriam executado.
+
+Isso foi implementado dessa forma principalmente para permitir que os mesmos objetos fornecidos ("yielded") pelas dependências dentro de tarefas de background fossem reutilizados, por que o código de saída era executado antes das tarefas de background serem finalizadas.
+
+Ainda assim, como isso exigiria esperar que a resposta navegasse pela rede enquanto mantia ativo um recurso desnecessário na dependência com yield (por exemplo, uma conexão com banco de dados), isso mudou na versão 0.106.0 do FastAPI.
+
+!!! tip "Dica"
+
+ Adicionalmente, uma tarefa de background é, normalmente, um conjunto de lógicas independentes que devem ser manipuladas separadamente, com seus próprios recursos (e.g. sua própria conexão com banco de dados).
+
+ Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo.
+
+Se você costumava depender desse comportamento, agora você precisa criar os recursos para uma tarefa de background dentro dela mesma, e usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`.
+
+Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função da tarefa de background.
+
+## Gerenciadores de contexto
+
+### O que são gerenciadores de contexto
+
+"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.
+
+Por exemplo, você pode utilizar `with` para ler um arquivo:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Por baixo dos panos, o código `open("./somefile.txt")` cria um objeto que é chamado de "Gerenciador de Contexto".
+
+Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.
+
+Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.
+
+### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield`
+
+!!! warning "Aviso"
+ Isso é uma ideia mais ou menos "avançada".
+
+ Se você está apenas iniciando com o **FastAPI** você pode querer pular isso por enquanto.
+
+Em python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`.
+
+Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar `with` ou `async with` dentro da função da dependência:
+
+```Python hl_lines="1-9 13"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
+```
+
+!!! tip "Dica"
+ Outra forma de criar um gerenciador de contexto é utilizando:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` ou
+
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ Para decorar uma função com um único `yield`.
+
+ Isso é o que o **FastAPI** usa internamente para dependências com `yield`.
+
+ Mas você não precisa usar esses decoradores para as dependências do FastAPI (e você não deveria).
+
+ O FastAPI irá fazer isso para você internamente.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..3eb5faa34
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Dependências Globais
+
+Para alguns tipos de aplicação específicos você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.
+
+De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.
+
+Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
+ ```
+
+E todos os conceitos apresentados na sessão sobre [adicionar dependências em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ainda se aplicam, mas nesse caso, para todas as *operações de rota* da aplicação.
+
+## Dependências para conjuntos de *operações de rota*
+
+Mais para a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você irá aprender a declarar um único parâmetro `dependencies` para um conjunto de *operações de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..3c0155a6e
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,353 @@
+# Dependências
+
+O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **Injeção de Dependência**.
+
+Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.
+
+## O que é "Injeção de Dependência"
+
+**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".
+
+Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).
+
+Isso é bastante útil quando você precisa:
+
+* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
+* Compartilhar conexões com banco de dados.
+* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
+* E muitas outras coisas...
+
+Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.
+
+## Primeiros passos
+
+Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.
+
+Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.
+
+### Criando uma dependência, ou "injetável"
+
+Primeiro vamos focar na dependência.
+
+Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+E pronto.
+
+**2 linhas**.
+
+E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*.
+
+Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`).
+
+E com qualquer retorno que você desejar.
+
+Neste caso, a dependência espera por:
+
+* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
+* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
+* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.
+
+E então retorna um `dict` contendo esses valores.
+
+!!! info "Informação"
+ FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0.
+
+ Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.
+
+ Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+
+### Importando `Depends`
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+### Declarando a dependência, no "dependente"
+
+Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13 18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.
+
+Você fornece um único parâmetro para `Depends`.
+
+Esse parâmetro deve ser algo como uma função.
+
+Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.
+
+E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.
+
+!!! tip "Dica"
+ Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.
+
+Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:
+
+* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
+* Obter o resultado da função.
+* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.
+
+!!! check "Checando"
+ Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.
+
+ Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.
+
+## Compartilhando dependências `Annotated`
+
+Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.
+
+Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12 16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14 18 23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15 19 24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Dica"
+ Isso é apenas Python padrão, essa funcionalidade é chamada de "type alias", e na verdade não é específica ao **FastAPI**.
+
+ Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎
+
+As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`.
+
+Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.
+
+## `Async` ou não, eis a questão
+
+Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.
+
+Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.
+
+E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.
+
+Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.
+
+!!! note "Nota"
+ Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.
+
+## Integrando com OpenAPI
+
+Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI.
+
+Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências:
+
+
+
+## Caso de Uso Simples
+
+Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição.
+
+Na verdade, todos (ou a maioria) dos frameworks web funcionam da mesma forma.
+
+Você nunca chama essas funções diretamente. Elas são chamadas pelo framework utilizado (nesse caso, **FastAPI**).
+
+Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados.
+
+Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:
+
+* recursos
+* provedores
+* serviços
+* injetáveis
+* componentes
+
+## Plug-ins em **FastAPI**
+
+Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*.
+
+E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.
+
+Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.
+
+## Compatibilidade do **FastAPI**
+
+A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:
+
+* todos os bancos de dados relacionais
+* bancos de dados NoSQL
+* pacotes externos
+* APIs externas
+* sistemas de autenticação e autorização
+* istemas de monitoramento de uso para APIs
+* sistemas de injeção de dados de resposta
+* etc.
+
+## Simples e Poderoso
+
+Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.
+
+Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.
+
+No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.
+
+Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integração com **OpenAPI**
+
+Todas essas dependências, ao declarar os requisitos para suas *operações de rota*, também adicionam parâmetros, validações, etc.
+
+O **FastAPI** se encarrega de adicionar tudo isso ao esquema OpenAPI, para que seja mostrado nos sistemas de documentação interativa.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..189f196ab
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+# Subdependências
+
+Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.
+
+Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.
+
+O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.
+
+## Primeira dependência "injetável"
+
+Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.
+
+Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.
+
+## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"
+
+Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Vamos focar nos parâmetros declarados:
+
+* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
+ * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
+* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
+ * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.
+
+## Utilizando a dependência
+
+Então podemos utilizar a dependência com:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info "Informação"
+ Perceba que nós estamos declarando apenas uma dependência na *função de operação de rota*, em `query_or_cookie_extractor`.
+
+ Mas o **FastAPI** saberá que precisa solucionar `query_extractor` primeiro, para passar o resultado para `query_or_cookie_extractor` enquanto chama a função.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes
+
+Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição.
+
+E o valor retornado é salvo em um "cache" e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
+
+Em um cenário avançado onde você precise que a dependência seja calculada em cada passo (possivelmente várias vezes) de uma requisição em vez de utilizar o valor em "cache", você pode definir o parâmetro `use_cache=False` em `Depends`:
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Dica"
+ Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+## Recapitulando
+
+Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.
+
+Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.
+
+Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.
+
+!!! tip "Dica"
+ Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.
+
+ Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.
+
+ E você também verá a quantidade de código que você não precisara escrever.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
index b9bfbf63b..7a8d20515 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
@@ -38,5 +38,5 @@ O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão d
A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.
-!!! nota
+!!! note "Nota"
`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
index e4b9913dc..5d50d8942 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `datetime.timedelta`:
* O `datetime.timedelta` do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
- * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
+ * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
* `frozenset`:
* Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
* Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `Decimal`:
* O `Decimal` padrão do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float`.
-* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
+* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
## Exemplo
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
index 1343a3ae4..3b1f6ee54 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -179,7 +179,7 @@ Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`.
Para fazer isso, use a dica de tipo padrão do Python `typing.Union`:
!!! note
- Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "Python 3.8 and above"
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
index 9fcdaf91f..619a68601 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -24,7 +24,7 @@ $ uvicorn main:app --reload
-!!! nota
+!!! note "Nota"
O comando `uvicorn main:app` se refere a:
* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
@@ -136,7 +136,7 @@ Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que
`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.
-!!! nota "Detalhes técnicos"
+!!! note "Detalhes técnicos"
`FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`.
Você pode usar todas as funcionalidades do Starlette com `FastAPI` também.
@@ -309,7 +309,7 @@ Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```
-!!! nota
+!!! note "Nota"
Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.
### Passo 5: retorne o conteúdo
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
index 97a2e3eac..d9f3d6782 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -160,7 +160,7 @@ path -> item_id
!!! warning "Aviso"
Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.
-`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
+`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/index.md
index 5fc0485a0..60fc26ae0 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/index.md
@@ -52,7 +52,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.
-!!! nota
+!!! note "Nota"
Você também pode instalar parte por parte.
Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..be2128981
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# Middleware
+
+Você pode adicionar middleware à suas aplicações **FastAPI**.
+
+Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser processada por qualquer *operação de rota* específica. E também cada **resposta** antes de retorná-la.
+
+* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
+* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
+* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
+* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
+* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
+* Então ele retorna a **resposta**.
+
+!!! note "Detalhes técnicos"
+ Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.
+
+ Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware.
+
+## Criar um middleware
+
+Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.
+
+A função middleware recebe:
+
+* A `request`.
+* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
+ * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.
+ * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
+* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.
+
+```Python hl_lines="8-9 11 14"
+{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "Dica"
+ Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados usando o prefixo 'X-'.
+
+ Mas se você tiver cabeçalhos personalizados desejando que um cliente em um navegador esteja apto a ver, você precisa adicioná-los às suas configurações CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando o parâmetro `expose_headers` documentado em Documentos CORS da Starlette.
+
+!!! note "Detalhes técnicos"
+ Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.
+
+ **FastAPI** fornece isso como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.
+
+### Antes e depois da `response`
+
+Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.
+
+E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.
+
+Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:
+
+```Python hl_lines="10 12-13"
+{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+```
+
+## Outros middlewares
+
+Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Você lerá sobre como manipular CORS com um middleware na próxima seção.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
index cd8c18858..27aa9dfcf 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
@@ -24,7 +24,7 @@ Você pode declarar o tipo de um parâmetro na função usando as anotações pa
Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.
-!!! Check Verifique
+!!! check "Verifique"
Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.
## Conversão de dados
@@ -35,7 +35,7 @@ Se você rodar esse exemplo e abrir o seu navegador em "parsing" automático no request .
@@ -63,7 +63,7 @@ devido ao parâmetro da rota `item_id` ter um valor `"foo"`, que não é um `int
O mesmo erro apareceria se você tivesse fornecido um `float` ao invés de um `int`, como em: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! Verifique
+!!! check "Verifique"
Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.
Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.
@@ -76,7 +76,7 @@ Quando você abrir o seu navegador em
-!!! check
+!!! check "Verifique"
Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).
Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).
@@ -93,7 +93,7 @@ Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas d
## Pydantic
-Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
+Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.
@@ -131,10 +131,10 @@ Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válido
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```
-!!! informação
+!!! info "informação"
Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python desde a versão 3.4.
-!!! dica
+!!! tip "Dica"
Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Machine Learning (aprendizado de máquina).
### Declare um *parâmetro de rota*
@@ -171,7 +171,7 @@ Você pode ter o valor exato de enumerate (um `str` nesse caso) usando `model_na
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```
-!!! conselho
+!!! tip "Dica"
Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`
#### Retorne *membros de enumeration*
@@ -225,7 +225,7 @@ Então, você poderia usar ele com:
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```
-!!! dica
+!!! tip "Dica"
Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`).
Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
index 08bb99dbc..ff6f38fe5 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
@@ -222,4 +222,4 @@ Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:
* `limit`, um `int` opcional.
!!! tip "Dica"
- Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+ Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 259f262f4..22954761b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Você pode definir arquivos e campos de formulário ao mesmo tempo usando `File` e `Form`.
!!! info "Informação"
- Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale `python-multipart`.
+ Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale `python-multipart`.
Por exemplo: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
index b6c1b0e75..0eb67391b 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Quando você precisar receber campos de formulário ao invés de JSON, você pode usar `Form`.
!!! info "Informação"
- Para usar formulários, primeiro instale `python-multipart`.
+ Para usar formulários, primeiro instale `python-multipart`.
Ex: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 0355450fa..d04dc1a26 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Aqui estão várias formas de se fazer isso.
## `schema_extra` do Pydantic
-Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em Documentação do Pydantic: Schema customization:
+Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em Documentação do Pydantic: Schema customization:
```Python hl_lines="15-23"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
index ed07d1c96..4331a0bc3 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -25,8 +25,8 @@ Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:
## Execute-o
-!!! informação
- Primeiro, instale `python-multipart`.
+!!! info "informação"
+ Primeiro, instale `python-multipart`.
Ex: `pip install python-multipart`.
@@ -52,7 +52,7 @@ Você verá algo deste tipo:
-!!! marque o "botão de Autorizar!"
+!!! check "Botão de Autorizar!"
Você já tem um novo "botão de autorizar!".
E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.
@@ -61,7 +61,7 @@ E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digi
-!!! nota
+!!! note "Nota"
Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.
Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.
@@ -104,7 +104,7 @@ Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:
Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.
-!!! informação
+!!! info "informação"
Um token "bearer" não é a única opção.
Mas é a melhor no nosso caso.
@@ -119,7 +119,7 @@ Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passam
{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```
-!!! dica
+!!! tip "Dica"
Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.
Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`.
@@ -130,7 +130,7 @@ Esse parâmetro não cria um endpoint / *path operation*, mas declara que a URL
Em breve também criaremos o atual path operation.
-!!! informação
+!!! info "informação"
Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, você pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`.
Isso ocorre porque está utilizando o mesmo nome que está nas especificações do OpenAPI. Então, se você precisa investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, você pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.
@@ -157,7 +157,7 @@ Esse dependência vai fornecer uma `str` que é atribuído ao parâmetro `token
A **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema da OpenAPI (e na documentação da API automática).
-!!! informação "Detalhes técnicos"
+!!! info "Detalhes técnicos"
**FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada na dependência) para definir o esquema de segurança na OpenAPI porque herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.Securitybase`.
Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.
diff --git a/docs/ru/docs/about/index.md b/docs/ru/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1015b667a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# О проекте
+
+FastAPI: внутреннее устройство, повлиявшие технологии и всё такое прочее. 🤓
diff --git a/docs/ru/docs/alternatives.md b/docs/ru/docs/alternatives.md
index 9e3c497d1..24a45fa55 100644
--- a/docs/ru/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ru/docs/alternatives.md
@@ -384,7 +384,7 @@ Hug был одним из первых фреймворков, реализов
## Что используется в **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic - это библиотека для валидации данных, сериализации и документирования (используя JSON Schema), основываясь на подсказках типов Python, что делает его чрезвычайно интуитивным.
diff --git a/docs/ru/docs/async.md b/docs/ru/docs/async.md
index 4c44fc22d..20dbb108b 100644
--- a/docs/ru/docs/async.md
+++ b/docs/ru/docs/async.md
@@ -468,7 +468,7 @@ Starlette (и **FastAPI**) основаны на
Ещё раз повторим, что все эти технические подробности полезны, только если вы специально их искали.
-В противном случае просто ознакомьтесь с основными принципами в разделе выше: Нет времени?.
+В противном случае просто ознакомьтесь с основными принципами в разделе выше: Нет времени?.
diff --git a/docs/ru/docs/contributing.md b/docs/ru/docs/contributing.md
index f9b8912e5..c87916312 100644
--- a/docs/ru/docs/contributing.md
+++ b/docs/ru/docs/contributing.md
@@ -237,14 +237,14 @@ $ uvicorn tutorial001:app --reload
#### Подсказки и инструкции
-* Проверьте существующие пул-реквесты для Вашего языка. Добавьте отзывы с просьбой внести изменения, если они необходимы, или одобрите их.
+* Проверьте существующие пул-реквесты для Вашего языка. Добавьте отзывы с просьбой внести изменения, если они необходимы, или одобрите их.
!!! tip "Подсказка"
Вы можете добавлять комментарии с предложениями по изменению в существующие пул-реквесты.
Ознакомьтесь с документацией о добавлении отзыва к пул-реквесту, чтобы утвердить его или запросить изменения.
-* Проверьте проблемы и вопросы, чтобы узнать, есть ли кто-то, координирующий переводы для Вашего языка.
+* Проверьте проблемы и вопросы, чтобы узнать, есть ли кто-то, координирующий переводы для Вашего языка.
* Добавляйте один пул-реквест для каждой отдельной переведённой страницы. Это значительно облегчит другим его просмотр.
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
index 681acf15e..26db356c1 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Концепции развёртывания
-Существует несколько концепций, применяемых для развёртывания приложений **FastAPI**, равно как и для любых других типов веб-приложений, среди которых Вы можете выбрать **наиболее подходящий** способ.
+Существует несколько концепций, применяемых для развёртывания приложений **FastAPI**, равно как и для любых других типов веб-приложений, среди которых вы можете выбрать **наиболее подходящий** способ.
Самые важные из них:
@@ -13,11 +13,11 @@
Рассмотрим ниже влияние каждого из них на процесс **развёртывания**.
-Наша конечная цель - **обслуживать клиентов Вашего API безопасно** и **бесперебойно**, с максимально эффективным использованием **вычислительных ресурсов** (например, удалённых серверов/виртуальных машин). 🚀
+Наша конечная цель - **обслуживать клиентов вашего API безопасно** и **бесперебойно**, с максимально эффективным использованием **вычислительных ресурсов** (например, удалённых серверов/виртуальных машин). 🚀
-Здесь я немного расскажу Вам об этих **концепциях** и надеюсь, что у Вас сложится **интуитивное понимание**, какой способ выбрать при развертывании Вашего API в различных окружениях, возможно, даже **ещё не существующих**.
+Здесь я немного расскажу Вам об этих **концепциях** и надеюсь, что у вас сложится **интуитивное понимание**, какой способ выбрать при развертывании вашего API в различных окружениях, возможно, даже **ещё не существующих**.
-Ознакомившись с этими концепциями, Вы сможете **оценить и выбрать** лучший способ развёртывании **Вашего API**.
+Ознакомившись с этими концепциями, вы сможете **оценить и выбрать** лучший способ развёртывании **Вашего API**.
В последующих главах я предоставлю Вам **конкретные рецепты** развёртывания приложения FastAPI.
@@ -25,15 +25,15 @@
## Использование более безопасного протокола HTTPS
-В [предыдущей главе об HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} мы рассмотрели, как HTTPS обеспечивает шифрование для Вашего API.
+В [предыдущей главе об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы рассмотрели, как HTTPS обеспечивает шифрование для вашего API.
-Также мы заметили, что обычно для работы с HTTPS Вашему приложению нужен **дополнительный** компонент - **прокси-сервер завершения работы TLS**.
+Также мы заметили, что обычно для работы с HTTPS вашему приложению нужен **дополнительный** компонент - **прокси-сервер завершения работы TLS**.
И если прокси-сервер не умеет сам **обновлять сертификаты HTTPS**, то нужен ещё один компонент для этого действия.
### Примеры инструментов для работы с HTTPS
-Вот некоторые инструменты, которые Вы можете применять как прокси-серверы:
+Вот некоторые инструменты, которые вы можете применять как прокси-серверы:
* Traefik
* С автоматическим обновлением сертификатов ✨
@@ -47,7 +47,7 @@
* С дополнительным компонентом типа cert-manager для обновления сертификатов
* Использование услуг облачного провайдера (читайте ниже 👇)
-В последнем варианте Вы можете воспользоваться услугами **облачного сервиса**, который сделает большую часть работы, включая настройку HTTPS. Это может наложить дополнительные ограничения или потребовать дополнительную плату и т.п. Зато Вам не понадобится самостоятельно заниматься настройками прокси-сервера.
+В последнем варианте вы можете воспользоваться услугами **облачного сервиса**, который сделает большую часть работы, включая настройку HTTPS. Это может наложить дополнительные ограничения или потребовать дополнительную плату и т.п. Зато Вам не понадобится самостоятельно заниматься настройками прокси-сервера.
В дальнейшем я покажу Вам некоторые конкретные примеры их применения.
@@ -63,7 +63,7 @@
Термином **программа** обычно описывают множество вещей:
-* **Код**, который Вы написали, в нашем случае **Python-файлы**.
+* **Код**, который вы написали, в нашем случае **Python-файлы**.
* **Файл**, который может быть **исполнен** операционной системой, например `python`, `python.exe` или `uvicorn`.
* Конкретная программа, **запущенная** операционной системой и использующая центральный процессор и память. В таком случае это также называется **процесс**.
@@ -74,13 +74,13 @@
* Конкретная программа, **запущенная** операционной системой.
* Это не имеет отношения к какому-либо файлу или коду, но нечто **определённое**, управляемое и **выполняемое** операционной системой.
* Любая программа, любой код, **могут делать что-то** только когда они **выполняются**. То есть, когда являются **работающим процессом**.
-* Процесс может быть **прерван** (или "убит") Вами или Вашей операционной системой. В результате чего он перестанет исполняться и **не будет продолжать делать что-либо**.
-* Каждое приложение, которое Вы запустили на своём компьютере, каждая программа, каждое "окно" запускает какой-то процесс. И обычно на включенном компьютере **одновременно** запущено множество процессов.
+* Процесс может быть **прерван** (или "убит") Вами или вашей операционной системой. В результате чего он перестанет исполняться и **не будет продолжать делать что-либо**.
+* Каждое приложение, которое вы запустили на своём компьютере, каждая программа, каждое "окно" запускает какой-то процесс. И обычно на включенном компьютере **одновременно** запущено множество процессов.
* И **одна программа** может запустить **несколько параллельных процессов**.
-Если Вы заглянете в "диспетчер задач" или "системный монитор" (или аналогичные инструменты) Вашей операционной системы, то увидите множество работающих процессов.
+Если вы заглянете в "диспетчер задач" или "системный монитор" (или аналогичные инструменты) вашей операционной системы, то увидите множество работающих процессов.
-Вполне вероятно, что Вы увидите несколько процессов с одним и тем же названием браузерной программы (Firefox, Chrome, Edge и т. Д.). Обычно браузеры запускают один процесс на вкладку и вдобавок некоторые дополнительные процессы.
+Вполне вероятно, что вы увидите несколько процессов с одним и тем же названием браузерной программы (Firefox, Chrome, Edge и т. Д.). Обычно браузеры запускают один процесс на вкладку и вдобавок некоторые дополнительные процессы.
@@ -90,21 +90,21 @@
## Настройки запуска приложения
-В большинстве случаев когда Вы создаёте веб-приложение, то желаете, чтоб оно **работало постоянно** и непрерывно, предоставляя клиентам доступ в любое время. Хотя иногда у Вас могут быть причины, чтоб оно запускалось только при определённых условиях.
+В большинстве случаев когда вы создаёте веб-приложение, то желаете, чтоб оно **работало постоянно** и непрерывно, предоставляя клиентам доступ в любое время. Хотя иногда у вас могут быть причины, чтоб оно запускалось только при определённых условиях.
### Удалённый сервер
-Когда Вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самое простое, что можно сделать, запустить Uvicorn (или его аналог) вручную, как Вы делаете при локальной разработке.
+Когда вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самое простое, что можно сделать, запустить Uvicorn (или его аналог) вручную, как вы делаете при локальной разработке.
Это рабочий способ и он полезен **во время разработки**.
-Но если Вы потеряете соединение с сервером, то не сможете отслеживать - работает ли всё ещё **запущенный Вами процесс**.
+Но если вы потеряете соединение с сервером, то не сможете отслеживать - работает ли всё ещё **запущенный Вами процесс**.
-И если сервер перезагрузится (например, после обновления или каких-то действий облачного провайдера), Вы скорее всего **этого не заметите**, чтобы снова запустить процесс вручную. Вследствие этого Ваш API останется мёртвым. 😱
+И если сервер перезагрузится (например, после обновления или каких-то действий облачного провайдера), вы скорее всего **этого не заметите**, чтобы снова запустить процесс вручную. Вследствие этого Ваш API останется мёртвым. 😱
### Автоматический запуск программ
-Вероятно Вы пожелаете, чтоб Ваша серверная программа (такая как Uvicorn) стартовала автоматически при включении сервера, без **человеческого вмешательства** и всегда могла управлять Вашим API (так как Uvicorn запускает приложение FastAPI).
+Вероятно вы захотите, чтоб Ваша серверная программа (такая, как Uvicorn) стартовала автоматически при включении сервера, без **человеческого вмешательства** и всегда могла управлять Вашим API (так как Uvicorn запускает приложение FastAPI).
### Отдельная программа
@@ -127,7 +127,7 @@
## Перезапуск
-Вы, вероятно, также пожелаете, чтоб Ваше приложение **перезапускалось**, если в нём произошёл сбой.
+Вы, вероятно, также захотите, чтоб ваше приложение **перезапускалось**, если в нём произошёл сбой.
### Мы ошибаемся
@@ -137,7 +137,7 @@
### Небольшие ошибки обрабатываются автоматически
-Когда Вы создаёте свои API на основе FastAPI и допускаете в коде ошибку, то FastAPI обычно остановит её распространение внутри одного запроса, при обработке которого она возникла. 🛡
+Когда вы создаёте свои API на основе FastAPI и допускаете в коде ошибку, то FastAPI обычно остановит её распространение внутри одного запроса, при обработке которого она возникла. 🛡
Клиент получит ошибку **500 Internal Server Error** в ответ на свой запрос, но приложение не сломается и будет продолжать работать с последующими запросами.
@@ -152,11 +152,11 @@
Для случаев, когда ошибки приводят к сбою в запущенном **процессе**, Вам понадобится добавить компонент, который **перезапустит** процесс хотя бы пару раз...
!!! tip "Заметка"
- ... Если приложение падает сразу же после запуска, вероятно бесполезно его бесконечно перезапускать. Но полагаю, Вы заметите такое поведение во время разработки или, по крайней мере, сразу после развёртывания.
+ ... Если приложение падает сразу же после запуска, вероятно бесполезно его бесконечно перезапускать. Но полагаю, вы заметите такое поведение во время разработки или, по крайней мере, сразу после развёртывания.
Так что давайте сосредоточимся на конкретных случаях, когда приложение может полностью выйти из строя, но всё ещё есть смысл его запустить заново.
-Возможно Вы захотите, чтоб был некий **внешний компонент**, ответственный за перезапуск Вашего приложения даже если уже не работает Uvicorn или Python. То есть ничего из того, что написано в Вашем коде внутри приложения, не может быть выполнено в принципе.
+Возможно вы захотите, чтоб был некий **внешний компонент**, ответственный за перезапуск вашего приложения даже если уже не работает Uvicorn или Python. То есть ничего из того, что написано в вашем коде внутри приложения, не может быть выполнено в принципе.
### Примеры инструментов для автоматического перезапуска
@@ -181,13 +181,13 @@
### Множество процессов - Воркеры (Workers)
-Если количество Ваших клиентов больше, чем может обслужить один процесс (допустим, что виртуальная машина не слишком мощная), но при этом Вам доступно **несколько ядер процессора**, то Вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределить запросы между этими процессами.
+Если количество Ваших клиентов больше, чем может обслужить один процесс (допустим, что виртуальная машина не слишком мощная), но при этом Вам доступно **несколько ядер процессора**, то вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределить запросы между этими процессами.
**Несколько запущенных процессов** одной и той же API-программы часто называют **воркерами**.
### Процессы и порты́
-Помните ли Вы, как на странице [Об HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} мы обсуждали, что на сервере только один процесс может слушать одну комбинацию IP-адреса и порта?
+Помните ли Вы, как на странице [Об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы обсуждали, что на сервере только один процесс может слушать одну комбинацию IP-адреса и порта?
С тех пор ничего не изменилось.
@@ -197,11 +197,11 @@
Работающая программа загружает в память данные, необходимые для её работы, например, переменные содержащие модели машинного обучения или большие файлы. Каждая переменная **потребляет некоторое количество оперативной памяти (RAM)** сервера.
-Обычно процессы **не делятся памятью друг с другом**. Сие означает, что каждый работающий процесс имеет свои данные, переменные и свой кусок памяти. И если для выполнения Вашего кода процессу нужно много памяти, то **каждый такой же процесс** запущенный дополнительно, потребует такого же количества памяти.
+Обычно процессы **не делятся памятью друг с другом**. Сие означает, что каждый работающий процесс имеет свои данные, переменные и свой кусок памяти. И если для выполнения вашего кода процессу нужно много памяти, то **каждый такой же процесс** запущенный дополнительно, потребует такого же количества памяти.
### Память сервера
-Допустим, что Ваш код загружает модель машинного обучения **размером 1 ГБ**. Когда Вы запустите своё API как один процесс, он займёт в оперативной памяти не менее 1 ГБ. А если Вы запустите **4 таких же процесса** (4 воркера), то каждый из них займёт 1 ГБ оперативной памяти. В результате Вашему API потребуется **4 ГБ оперативной памяти (RAM)**.
+Допустим, что Ваш код загружает модель машинного обучения **размером 1 ГБ**. Когда вы запустите своё API как один процесс, он займёт в оперативной памяти не менее 1 ГБ. А если вы запустите **4 таких же процесса** (4 воркера), то каждый из них займёт 1 ГБ оперативной памяти. В результате вашему API потребуется **4 ГБ оперативной памяти (RAM)**.
И если Ваш удалённый сервер или виртуальная машина располагает только 3 ГБ памяти, то попытка загрузить в неё 4 ГБ данных вызовет проблемы. 🚨
@@ -211,15 +211,15 @@
Менеджер процессов будет слушать определённый **сокет** (IP:порт) и передавать данные работающим процессам.
-Каждый из этих процессов будет запускать Ваше приложение для обработки полученного **запроса** и возвращения вычисленного **ответа** и они будут использовать оперативную память.
+Каждый из этих процессов будет запускать ваше приложение для обработки полученного **запроса** и возвращения вычисленного **ответа** и они будут использовать оперативную память.
-Безусловно, на этом же сервере будут работать и **другие процессы**, которые не относятся к Вашему приложению.
+Безусловно, на этом же сервере будут работать и **другие процессы**, которые не относятся к вашему приложению.
-Интересная деталь - обычно в течение времени процент **использования центрального процессора (CPU)** каждым процессом может очень сильно **изменяться**, но объём занимаемой **оперативной памяти (RAM)** остаётся относительно **стабильным**.
+Интересная деталь заключается в том, что процент **использования центрального процессора (CPU)** каждым процессом может сильно меняться с течением времени, но объём занимаемой **оперативной памяти (RAM)** остаётся относительно **стабильным**.
-Если у Вас есть API, который каждый раз выполняет сопоставимый объем вычислений, и у Вас много клиентов, то **загрузка процессора**, вероятно, *также будет стабильной* (вместо того, чтобы постоянно быстро увеличиваться и уменьшаться).
+Если у вас есть API, который каждый раз выполняет сопоставимый объем вычислений, и у вас много клиентов, то **загрузка процессора**, вероятно, *также будет стабильной* (вместо того, чтобы постоянно быстро увеличиваться и уменьшаться).
### Примеры стратегий и инструментов для запуска нескольких экземпляров приложения
@@ -236,12 +236,12 @@
* **Kubernetes** и аналогичные **контейнерные системы**
* Какой-то компонент в **Kubernetes** будет слушать **IP:port**. Необходимое количество запущенных экземпляров приложения будет осуществляться посредством запуска **нескольких контейнеров**, в каждом из которых работает **один процесс Uvicorn**.
* **Облачные сервисы**, которые позаботятся обо всём за Вас
- * Возможно, что облачный сервис умеет **управлять запуском дополнительных экземпляров приложения**. Вероятно, он потребует, чтоб Вы указали - какой **процесс** или **образ** следует клонировать. Скорее всего, Вы укажете **один процесс Uvicorn** и облачный сервис будет запускать его копии при необходимости.
+ * Возможно, что облачный сервис умеет **управлять запуском дополнительных экземпляров приложения**. Вероятно, он потребует, чтоб вы указали - какой **процесс** или **образ** следует клонировать. Скорее всего, вы укажете **один процесс Uvicorn** и облачный сервис будет запускать его копии при необходимости.
!!! tip "Заметка"
- Если Вы не знаете, что такое **контейнеры**, Docker или Kubernetes, не переживайте.
+ Если вы не знаете, что такое **контейнеры**, Docker или Kubernetes, не переживайте.
- Я поведаю Вам о контейнерах, образах, Docker, Kubernetes и т.п. в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}.
+ Я поведаю Вам о контейнерах, образах, Docker, Kubernetes и т.п. в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
## Шаги, предшествующие запуску
@@ -253,18 +253,18 @@
Поэтому Вам нужен будет **один процесс**, выполняющий эти **подготовительные шаги** до запуска приложения.
-Также Вам нужно будет убедиться, что этот процесс выполнил подготовительные шаги *даже* если впоследствии Вы запустите **несколько процессов** (несколько воркеров) самого приложения. Если бы эти шаги выполнялись в каждом **клонированном процессе**, они бы **дублировали** работу, пытаясь выполнить её **параллельно**. И если бы эта работа была бы чем-то деликатным, вроде миграции базы данных, то это может вызвать конфликты между ними.
+Также Вам нужно будет убедиться, что этот процесс выполнил подготовительные шаги *даже* если впоследствии вы запустите **несколько процессов** (несколько воркеров) самого приложения. Если бы эти шаги выполнялись в каждом **клонированном процессе**, они бы **дублировали** работу, пытаясь выполнить её **параллельно**. И если бы эта работа была бы чем-то деликатным, вроде миграции базы данных, то это может вызвать конфликты между ними.
Безусловно, возможны случаи, когда нет проблем при выполнении предварительной подготовки параллельно или несколько раз. Тогда Вам повезло, работать с ними намного проще.
!!! tip "Заметка"
- Имейте в виду, что в некоторых случаях запуск Вашего приложения **может не требовать каких-либо предварительных шагов вовсе**.
+ Имейте в виду, что в некоторых случаях запуск вашего приложения **может не требовать каких-либо предварительных шагов вовсе**.
Что ж, тогда Вам не нужно беспокоиться об этом. 🤷
### Примеры стратегий запуска предварительных шагов
-Существует **сильная зависимость** от того, как Вы **развёртываете свою систему**, запускаете программы, обрабатываете перезапуски и т.д.
+Существует **сильная зависимость** от того, как вы **развёртываете свою систему**, запускаете программы, обрабатываете перезапуски и т.д.
Вот некоторые возможные идеи:
@@ -273,25 +273,25 @@
* При этом Вам всё ещё нужно найти способ - как запускать/перезапускать *такой* bash-скрипт, обнаруживать ошибки и т.п.
!!! tip "Заметка"
- Я приведу Вам больше конкретных примеров работы с контейнерами в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}.
+ Я приведу Вам больше конкретных примеров работы с контейнерами в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
## Утилизация ресурсов
Ваш сервер располагает ресурсами, которые Ваши программы могут потреблять или **утилизировать**, а именно - время работы центрального процессора и объём оперативной памяти.
-Как много системных ресурсов Вы предполагаете потребить/утилизировать? Если не задумываться, то можно ответить - "немного", но на самом деле Вы, вероятно, пожелаете использовать **максимально возможное количество**.
+Как много системных ресурсов вы предполагаете потребить/утилизировать? Если не задумываться, то можно ответить - "немного", но на самом деле Вы, вероятно, захотите использовать **максимально возможное количество**.
-Если Вы платите за содержание трёх серверов, но используете лишь малую часть системных ресурсов каждого из них, то Вы **выбрасываете деньги на ветер**, а также **впустую тратите электроэнергию** и т.п.
+Если вы платите за содержание трёх серверов, но используете лишь малую часть системных ресурсов каждого из них, то вы **выбрасываете деньги на ветер**, а также **впустую тратите электроэнергию** и т.п.
В таком случае было бы лучше обойтись двумя серверами, но более полно утилизировать их ресурсы (центральный процессор, оперативную память, жёсткий диск, сети передачи данных и т.д).
-С другой стороны, если Вы располагаете только двумя серверами и используете **на 100% их процессоры и память**, но какой-либо процесс запросит дополнительную память, то операционная система сервера будет использовать жёсткий диск для расширения оперативной памяти (а диск работает в тысячи раз медленнее), а то вовсе **упадёт**. Или если какому-то процессу понадобится произвести вычисления, то ему придётся подождать, пока процессор освободится.
+С другой стороны, если вы располагаете только двумя серверами и используете **на 100% их процессоры и память**, но какой-либо процесс запросит дополнительную память, то операционная система сервера будет использовать жёсткий диск для расширения оперативной памяти (а диск работает в тысячи раз медленнее), а то вовсе **упадёт**. Или если какому-то процессу понадобится произвести вычисления, то ему придётся подождать, пока процессор освободится.
В такой ситуации лучше подключить **ещё один сервер** и перераспределить процессы между серверами, чтоб всем **хватало памяти и процессорного времени**.
-Также есть вероятность, что по какой-то причине возник **всплеск** запросов к Вашему API. Возможно, это был вирус, боты или другие сервисы начали пользоваться им. И для таких происшествий Вы можете захотеть иметь дополнительные ресурсы.
+Также есть вероятность, что по какой-то причине возник **всплеск** запросов к вашему API. Возможно, это был вирус, боты или другие сервисы начали пользоваться им. И для таких происшествий вы можете захотеть иметь дополнительные ресурсы.
-При настройке логики развёртываний, Вы можете указать **целевое значение** утилизации ресурсов, допустим, **от 50% до 90%**. Обычно эти метрики и используют.
+При настройке логики развёртываний, вы можете указать **целевое значение** утилизации ресурсов, допустим, **от 50% до 90%**. Обычно эти метрики и используют.
Вы можете использовать простые инструменты, такие как `htop`, для отслеживания загрузки центрального процессора и оперативной памяти сервера, в том числе каждым процессом. Или более сложные системы мониторинга нескольких серверов.
@@ -308,4 +308,4 @@
Осознание этих идей и того, как их применять, должно дать Вам интуитивное понимание, необходимое для принятия решений при настройке развертываний. 🤓
-В следующих разделах я приведу более конкретные примеры возможных стратегий, которым Вы можете следовать. 🚀
+В следующих разделах я приведу более конкретные примеры возможных стратегий, которым вы можете следовать. 🚀
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/docker.md b/docs/ru/docs/deployment/docker.md
index f045ca944..ce4972c4f 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/docker.md
@@ -70,19 +70,19 @@ Docker является одним оз основных инструменто
и т.п.
-Использование подготовленных образов значительно упрощает **комбинирование** и использование разных инструментов. Например, Вы можете попытаться использовать новую базу данных. В большинстве случаев можно использовать **официальный образ** и всего лишь указать переменные окружения.
+Использование подготовленных образов значительно упрощает **комбинирование** и использование разных инструментов. Например, вы можете попытаться использовать новую базу данных. В большинстве случаев можно использовать **официальный образ** и всего лишь указать переменные окружения.
-Таким образом, Вы можете изучить, что такое контейнеризация и Docker, и использовать полученные знания с разными инструментами и компонентами.
+Таким образом, вы можете изучить, что такое контейнеризация и Docker, и использовать полученные знания с разными инструментами и компонентами.
-Так, Вы можете запустить одновременно **множество контейнеров** с базой данных, Python-приложением, веб-сервером, React-приложением и соединить их вместе через внутреннюю сеть.
+Так, вы можете запустить одновременно **множество контейнеров** с базой данных, Python-приложением, веб-сервером, React-приложением и соединить их вместе через внутреннюю сеть.
Все системы управления контейнерами (такие, как Docker или Kubernetes) имеют встроенные возможности для организации такого сетевого взаимодействия.
## Контейнеры и процессы
-Обычно **образ контейнера** содержит метаданные предустановленной программы или команду, которую следует выполнить при запуске **контейнера**. Также он может содержать параметры, передаваемые предустановленной программе. Похоже на то, как если бы Вы запускали такую программу через терминал.
+Обычно **образ контейнера** содержит метаданные предустановленной программы или команду, которую следует выполнить при запуске **контейнера**. Также он может содержать параметры, передаваемые предустановленной программе. Похоже на то, как если бы вы запускали такую программу через терминал.
-Когда **контейнер** запущен, он будет выполнять прописанные в нём команды и программы. Но Вы можете изменить его так, чтоб он выполнял другие команды и программы.
+Когда **контейнер** запущен, он будет выполнять прописанные в нём команды и программы. Но вы можете изменить его так, чтоб он выполнял другие команды и программы.
Контейнер буде работать до тех пор, пока выполняется его **главный процесс** (команда или программа).
@@ -100,17 +100,17 @@ Docker является одним оз основных инструменто
* Использование с **Kubernetes** или аналогичным инструментом
* Запуск в **Raspberry Pi**
-* Использование в облачных сервисах, запускающих образы контейнеров для Вас и т.п.
+* Использование в облачных сервисах, запускающих образы контейнеров для вас и т.п.
### Установить зависимости
-Обычно Вашему приложению необходимы **дополнительные библиотеки**, список которых находится в отдельном файле.
+Обычно вашему приложению необходимы **дополнительные библиотеки**, список которых находится в отдельном файле.
На название и содержание такого файла влияет выбранный Вами инструмент **установки** этих библиотек (зависимостей).
Чаще всего это простой файл `requirements.txt` с построчным перечислением библиотек и их версий.
-При этом Вы, для выбора версий, будете использовать те же идеи, что упомянуты на странице [О версиях FastAPI](./versions.md){.internal-link target=_blank}.
+При этом Вы, для выбора версий, будете использовать те же идеи, что упомянуты на странице [О версиях FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank}.
Ваш файл `requirements.txt` может выглядеть как-то так:
@@ -135,7 +135,7 @@ Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
!!! info "Информация"
Существуют и другие инструменты управления зависимостями.
- В этом же разделе, но позже, я покажу Вам пример использования Poetry. 👇
+ В этом же разделе, но позже, я покажу вам пример использования Poetry. 👇
### Создать приложение **FastAPI**
@@ -195,7 +195,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
Сначала копируйте **только** файл с зависимостями.
- Этот файл **изменяется довольно редко**, Docker ищет изменения при постройке образа и если не находит, то использует **кэш**, в котором хранятся предыдущии версии сборки образа.
+ Этот файл **изменяется довольно редко**, Docker ищет изменения при постройке образа и если не находит, то использует **кэш**, в котором хранятся предыдущие версии сборки образа.
4. Установите библиотеки перечисленные в файле с зависимостями.
@@ -208,7 +208,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
Ка и в предыдущем шаге с копированием файла, этот шаг также будет использовать **кэш Docker** в случае отсутствия изменений.
- Использрвание кэша, особенно на этом шаге, позволит Вам **сэкономить** кучу времени при повторной сборке образа, так как зависимости будут сохранены в кеше, а не **загружаться и устанавливаться каждый раз**.
+ Использование кэша, особенно на этом шаге, позволит вам **сэкономить** кучу времени при повторной сборке образа, так как зависимости будут сохранены в кеше, а не **загружаться и устанавливаться каждый раз**.
5. Скопируйте директорию `./app` внутрь директории `/code` (в контейнере).
@@ -216,11 +216,11 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
6. Укажите **команду**, запускающую сервер `uvicorn`.
- `CMD` принимает список строк, разделённых запятыми, но при выполнении объединит их через пробел, собрав из них одну команду, которую Вы могли бы написать в терминале.
+ `CMD` принимает список строк, разделённых запятыми, но при выполнении объединит их через пробел, собрав из них одну команду, которую вы могли бы написать в терминале.
- Эта команда будет выполнена в **текущей рабочей директории**, а именно в директории `/code`, котоая указана командой `WORKDIR /code`.
+ Эта команда будет выполнена в **текущей рабочей директории**, а именно в директории `/code`, которая указана в команде `WORKDIR /code`.
- Так как команда выполняется внутрии директории `/code`, в которую мы поместили папку `./app` с приложением, то **Uvicorn** сможет найти и **импортировать** объект `app` из файла `app.main`.
+ Так как команда выполняется внутри директории `/code`, в которую мы поместили папку `./app` с приложением, то **Uvicorn** сможет найти и **импортировать** объект `app` из файла `app.main`.
!!! tip "Подсказка"
Если ткнёте на кружок с плюсом, то увидите пояснения. 👆
@@ -238,7 +238,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
#### Использование прокси-сервера
-Если Вы запускаете контейнер за прокси-сервером завершения TLS (балансирующего нагрузку), таким как Nginx или Traefik, добавьте опцию `--proxy-headers`, которая укажет Uvicorn, что он работает позади прокси-сервера и может доверять заголовкам отправляемым им.
+Если вы запускаете контейнер за прокси-сервером завершения TLS (балансирующего нагрузку), таким как Nginx или Traefik, добавьте опцию `--proxy-headers`, которая укажет Uvicorn, что он работает позади прокси-сервера и может доверять заголовкам отправляемым им.
```Dockerfile
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
@@ -269,7 +269,7 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
Для загрузки и установки необходимых библиотек **может понадобиться несколько минут**, но использование **кэша** занимает несколько **секунд** максимум.
-И так как во время разработки Вы будете часто пересобирать контейнер для проверки работоспособности внесённых изменений, то сэкономленные минуты сложатся в часы, а то и дни.
+И так как во время разработки вы будете часто пересобирать контейнер для проверки работоспособности внесённых изменений, то сэкономленные минуты сложатся в часы, а то и дни.
Так как папка с кодом приложения **изменяется чаще всего**, то мы расположили её в конце `Dockerfile`, ведь после внесённых в код изменений кэш не будет использован на этом и следующих шагах.
@@ -301,7 +301,7 @@ $ docker build -t myimage .
### Запуск Docker-контейнера
-* Запустите контейнер, основанный на Вашем образе:
+* Запустите контейнер, основанный на вашем образе:
@@ -315,7 +315,7 @@ $ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
Вы можете проверить, что Ваш Docker-контейнер работает перейдя по ссылке: http://192.168.99.100/items/5?q=somequery или http://127.0.0.1/items/5?q=somequery (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост).
-Там Вы увидите:
+Там вы увидите:
```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
@@ -325,21 +325,21 @@ $ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
Теперь перейдите по ссылке http://192.168.99.100/docs или http://127.0.0.1/docs (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост).
-Здесь Вы увидите автоматическую интерактивную документацию API (предоставляемую Swagger UI):
+Здесь вы увидите автоматическую интерактивную документацию API (предоставляемую Swagger UI):

## Альтернативная документация API
-Также Вы можете перейти по ссылке http://192.168.99.100/redoc or http://127.0.0.1/redoc (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост).
+Также вы можете перейти по ссылке http://192.168.99.100/redoc or http://127.0.0.1/redoc (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост).
-Здесь Вы увидите альтернативную автоматическую документацию API (предоставляемую ReDoc):
+Здесь вы увидите альтернативную автоматическую документацию API (предоставляемую ReDoc):

## Создание Docker-образа на основе однофайлового приложения FastAPI
-Если Ваше приложение FastAPI помещено в один файл, например, `main.py` и структура Ваших файлов похожа на эту:
+Если ваше приложение FastAPI помещено в один файл, например, `main.py` и структура Ваших файлов похожа на эту:
```
.
@@ -374,9 +374,9 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
## Концепции развёртывания
-Давайте вспомним о [Концепциях развёртывания](./concepts.md){.internal-link target=_blank} и применим их к контейнерам.
+Давайте вспомним о [Концепциях развёртывания](concepts.md){.internal-link target=_blank} и применим их к контейнерам.
-Контейнеры - это, в основном, инструмент упрощающий **сборку и развёртывание** приложения и они не обязыают к применению какой-то определённой **концепции развёртывания**, а значит мы можем выбирать нужную стратегию.
+Контейнеры - это, в основном, инструмент упрощающий **сборку и развёртывание** приложения и они не обязывают к применению какой-то определённой **концепции развёртывания**, а значит мы можем выбирать нужную стратегию.
**Хорошая новость** в том, что независимо от выбранной стратегии, мы всё равно можем покрыть все концепции развёртывания. 🎉
@@ -412,7 +412,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
## Запуск нескольких экземпляров приложения - Указание количества процессов
-Если у Вас есть кластер машин под управлением **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad или аналогичной сложной системой оркестрации контейнеров, скорее всего, вместо использования менеджера процессов (типа Gunicorn и его воркеры) в каждом контейнере, Вы захотите **управлять количеством запущенных экземпляров приложения** на **уровне кластера**.
+Если у вас есть кластер машин под управлением **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad или аналогичной сложной системой оркестрации контейнеров, скорее всего, вместо использования менеджера процессов (типа Gunicorn и его воркеры) в каждом контейнере, вы захотите **управлять количеством запущенных экземпляров приложения** на **уровне кластера**.
В любую из этих систем управления контейнерами обычно встроен способ управления **количеством запущенных контейнеров** для распределения **нагрузки** от входящих запросов на **уровне кластера**.
@@ -427,17 +427,17 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
!!! tip "Подсказка"
**Прокси-сервер завершения работы TLS** одновременно может быть **балансировщиком нагрузки**.
-Система оркестрации, которую Вы используете для запуска и управления контейнерами, имеет встроенный инструмент **сетевого взаимодействия** (например, для передачи HTTP-запросов) между контейнерами с Вашими приложениями и **балансировщиком нагрузки** (который также может быть **прокси-сервером**).
+Система оркестрации, которую вы используете для запуска и управления контейнерами, имеет встроенный инструмент **сетевого взаимодействия** (например, для передачи HTTP-запросов) между контейнерами с Вашими приложениями и **балансировщиком нагрузки** (который также может быть **прокси-сервером**).
### Один балансировщик - Множество контейнеров
-При работе с **Kubernetes** или аналогичными системами оркестрации использование их внутреннней сети позволяет иметь один **балансировщик нагрузки**, который прослушивает **главный** порт и передаёт запросы **множеству запущенных контейнеров** с Вашими приложениями.
+При работе с **Kubernetes** или аналогичными системами оркестрации использование их внутренней сети позволяет иметь один **балансировщик нагрузки**, который прослушивает **главный** порт и передаёт запросы **множеству запущенных контейнеров** с Вашими приложениями.
В каждом из контейнеров обычно работает **только один процесс** (например, процесс Uvicorn управляющий Вашим приложением FastAPI). Контейнеры могут быть **идентичными**, запущенными на основе одного и того же образа, но у каждого будут свои отдельные процесс, память и т.п. Таким образом мы получаем преимущества **распараллеливания** работы по **разным ядрам** процессора или даже **разным машинам**.
Система управления контейнерами с **балансировщиком нагрузки** будет **распределять запросы** к контейнерам с приложениями **по очереди**. То есть каждый запрос будет обработан одним из множества **одинаковых контейнеров** с одним и тем же приложением.
-**Балансировщик нагрузки** может обрабатывать запросы к *разным* приложениям, расположенным в Вашем кластере (например, если у них разные домены или префиксы пути) и передавать запросы нужному контейнеру с требуемым приложением.
+**Балансировщик нагрузки** может обрабатывать запросы к *разным* приложениям, расположенным в вашем кластере (например, если у них разные домены или префиксы пути) и передавать запросы нужному контейнеру с требуемым приложением.
### Один процесс на контейнер
@@ -447,37 +447,37 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
Использование менеджера процессов (Gunicorn или Uvicorn) внутри контейнера только добавляет **излишнее усложнение**, так как управление следует осуществлять системой оркестрации.
-### Множество процессов внутри контейнера для особых случаев
+### Множество процессов внутри контейнера для особых случаев
-Безусловно, бывают **особые случаи**, когда может понадобится внутри контейнера запускать **менеджер процессов Gunicorn**, управляющий несколькими **процессами Uvicorn**.
+Безусловно, бывают **особые случаи**, когда может понадобиться внутри контейнера запускать **менеджер процессов Gunicorn**, управляющий несколькими **процессами Uvicorn**.
-Для таких случаев Вы можете использовать **официальный Docker-образ** (прим. пер: - *здесь и далее на этой странице, если Вы встретите сочетание "официальный Docker-образ" без уточнений, то автор имеет в виду именно предоставляемый им образ*), где в качестве менеджера процессов используется **Gunicorn**, запускающий несколько **процессов Uvicorn** и некоторые настройки по умолчанию, автоматически устанавливающие количество запущенных процессов в зависимости от количества ядер Вашего процессора. Я расскажу Вам об этом подробнее тут: [Официальный Docker-образ со встроенными Gunicorn и Uvicorn](#docker-gunicorn-uvicorn).
+Для таких случаев вы можете использовать **официальный Docker-образ** (прим. пер: - *здесь и далее на этой странице, если вы встретите сочетание "официальный Docker-образ" без уточнений, то автор имеет в виду именно предоставляемый им образ*), где в качестве менеджера процессов используется **Gunicorn**, запускающий несколько **процессов Uvicorn** и некоторые настройки по умолчанию, автоматически устанавливающие количество запущенных процессов в зависимости от количества ядер вашего процессора. Я расскажу вам об этом подробнее тут: [Официальный Docker-образ со встроенными Gunicorn и Uvicorn](#docker-gunicorn-uvicorn).
Некоторые примеры подобных случаев:
#### Простое приложение
-Вы можете использовать менеджер процессов внутри контейнера, если Ваше приложение **настолько простое**, что у Вас нет необходимости (по крайней мере, пока нет) в тщательных настройках количества процессов и Вам достаточно имеющихся настроек по умолчанию (если используется официальный Docker-образ) для запуска приложения **только на одном сервере**, а не в кластере.
+Вы можете использовать менеджер процессов внутри контейнера, если ваше приложение **настолько простое**, что у вас нет необходимости (по крайней мере, пока нет) в тщательных настройках количества процессов и вам достаточно имеющихся настроек по умолчанию (если используется официальный Docker-образ) для запуска приложения **только на одном сервере**, а не в кластере.
#### Docker Compose
-С помощью **Docker Compose** можно разворачивать несколько контейнеров на **одном сервере** (не кластере), но при это у Вас не будет простого способа управления количеством запущенных контейнеров с одновременным сохранением общей сети и **балансировки нагрузки**.
+С помощью **Docker Compose** можно разворачивать несколько контейнеров на **одном сервере** (не кластере), но при это у вас не будет простого способа управления количеством запущенных контейнеров с одновременным сохранением общей сети и **балансировки нагрузки**.
В этом случае можно использовать **менеджер процессов**, управляющий **несколькими процессами**, внутри **одного контейнера**.
#### Prometheus и прочие причины
-У Вас могут быть и **другие причины**, когда использование **множества процессов** внутри **одного контейнера** будет проще, нежели запуск **нескольких контейнеров** с **единственным процессом** в каждом из них.
+У вас могут быть и **другие причины**, когда использование **множества процессов** внутри **одного контейнера** будет проще, нежели запуск **нескольких контейнеров** с **единственным процессом** в каждом из них.
-Например (в зависимости от конфигурации), у Вас могут быть инструменты подобные экспортёру Prometheus, которые должны иметь доступ к **каждому запросу** приходящему в контейнер.
+Например (в зависимости от конфигурации), у вас могут быть инструменты подобные экспортёру Prometheus, которые должны иметь доступ к **каждому запросу** приходящему в контейнер.
-Если у Вас будет **несколько контейнеров**, то Prometheus, по умолчанию, **при сборе метрик** получит их **только с одного контейнера**, который обрабатывает конкретный запрос, вместо **сбора метрик** со всех работающих контейнеров.
+Если у вас будет **несколько контейнеров**, то Prometheus, по умолчанию, **при сборе метрик** получит их **только с одного контейнера**, который обрабатывает конкретный запрос, вместо **сбора метрик** со всех работающих контейнеров.
В таком случае может быть проще иметь **один контейнер** со **множеством процессов**, с нужным инструментом (таким как экспортёр Prometheus) в этом же контейнере и собирающем метрики со всех внутренних процессов этого контейнера.
---
-Самое главное - **ни одно** из перечисленных правил не является **высеченным в камне** и Вы не обязаны слепо их повторять. Вы можете использовать эти идеи при **рассмотрении Вашего конкретного случая** и самостоятельно решать, какая из концепции подходит лучше:
+Самое главное - **ни одно** из перечисленных правил не является **высеченным на камне** и вы не обязаны слепо их повторять. вы можете использовать эти идеи при **рассмотрении вашего конкретного случая** и самостоятельно решать, какая из концепции подходит лучше:
* Использование более безопасного протокола HTTPS
* Настройки запуска приложения
@@ -488,41 +488,41 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
## Управление памятью
-При **запуске одного процесса на контейнер** Вы получаете относительно понятный, стабильный и ограниченный объём памяти, потребляемый одним контейнером.
+При **запуске одного процесса на контейнер** вы получаете относительно понятный, стабильный и ограниченный объём памяти, потребляемый одним контейнером.
Вы можете установить аналогичные ограничения по памяти при конфигурировании своей системы управления контейнерами (например, **Kubernetes**). Таким образом система сможет **изменять количество контейнеров** на **доступных ей машинах** приводя в соответствие количество памяти нужной контейнерам с количеством памяти доступной в кластере (наборе доступных машин).
-Если у Вас **простенькое** приложение, вероятно у Вас не будет **необходимости** устанавливать жёсткие ограничения на выделяемую ему память. Но если приложение **использует много памяти** (например, оно использует модели **машинного обучения**), Вам следует проверить, как много памяти ему требуется и отрегулировать **количество контейнеров** запущенных на **каждой машине** (может быть даже добавить машин в кластер).
+Если у вас **простенькое** приложение, вероятно у вас не будет **необходимости** устанавливать жёсткие ограничения на выделяемую ему память. Но если приложение **использует много памяти** (например, оно использует модели **машинного обучения**), вам следует проверить, как много памяти ему требуется и отрегулировать **количество контейнеров** запущенных на **каждой машине** (может быть даже добавить машин в кластер).
-Если Вы запускаете **несколько процессов в контейнере**, то должны быть уверены, что эти процессы не **займут памяти больше**, чем доступно для контейнера.
+Если вы запускаете **несколько процессов в контейнере**, то должны быть уверены, что эти процессы не **займут памяти больше**, чем доступно для контейнера.
## Подготовительные шаги при запуске контейнеров
-Есть два основных подхода, которые Вы можете использовать при запуске контейнеров (Docker, Kubernetes и т.п.).
+Есть два основных подхода, которые вы можете использовать при запуске контейнеров (Docker, Kubernetes и т.п.).
### Множество контейнеров
-Когда Вы запускаете **множество контейнеров**, в каждом из которых работает **только один процесс** (например, в кластере **Kubernetes**), может возникнуть необходимость иметь **отдельный контейнер**, который осуществит **предварительные шаги перед запуском** остальных контейнеров (например, применяет миграции к базе данных).
+Когда вы запускаете **множество контейнеров**, в каждом из которых работает **только один процесс** (например, в кластере **Kubernetes**), может возникнуть необходимость иметь **отдельный контейнер**, который осуществит **предварительные шаги перед запуском** остальных контейнеров (например, применяет миграции к базе данных).
!!! info "Информация"
При использовании Kubernetes, это может быть Инициализирующий контейнер.
-При отсутствии такой необходимости (допустим, не нужно применять миграции к базе данных, а только проверить, что она готова принимать соединения), Вы можете проводить такую проверку в каждом контейнере перед запуском его основного процесса и запускать все контейнеры **одновременно**.
+При отсутствии такой необходимости (допустим, не нужно применять миграции к базе данных, а только проверить, что она готова принимать соединения), вы можете проводить такую проверку в каждом контейнере перед запуском его основного процесса и запускать все контейнеры **одновременно**.
### Только один контейнер
-Если у Вас несложное приложение для работы которого достаточно **одного контейнера**, но в котором работает **несколько процессов** (или один процесс), то прохождение предварительных шагов можно осуществить в этом же контейнере до запуска основного процесса. Официальный Docker-образ поддерживает такие действия.
+Если у вас несложное приложение для работы которого достаточно **одного контейнера**, но в котором работает **несколько процессов** (или один процесс), то прохождение предварительных шагов можно осуществить в этом же контейнере до запуска основного процесса. Официальный Docker-образ поддерживает такие действия.
## Официальный Docker-образ с Gunicorn и Uvicorn
-Я подготовил для Вас Docker-образ, в который включён Gunicorn управляющий процессами (воркерами) Uvicorn, в соответствии с концепциями рассмотренными в предыдущей главе: [Рабочие процессы сервера (воркеры) - Gunicorn совместно с Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
+Я подготовил для вас Docker-образ, в который включён Gunicorn управляющий процессами (воркерами) Uvicorn, в соответствии с концепциями рассмотренными в предыдущей главе: [Рабочие процессы сервера (воркеры) - Gunicorn совместно с Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.
-Этот образ может быть полезен для ситуаций описанных тут: [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#special-cases).
+Этот образ может быть полезен для ситуаций описанных тут: [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#_11).
* tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
!!! warning "Предупреждение"
- Скорее всего у Вас **нет необходимости** в использовании этого образа или подобного ему и лучше создать свой образ с нуля как описано тут: [Создать Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi).
+ Скорее всего у вас **нет необходимости** в использовании этого образа или подобного ему и лучше создать свой образ с нуля как описано тут: [Создать Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi).
В этом образе есть **автоматический** механизм подстройки для запуска **необходимого количества процессов** в соответствии с доступным количеством ядер процессора.
@@ -539,11 +539,11 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
Это означает, что он будет пытаться **выжать** из процессора как можно больше **производительности**.
-Но Вы можете изменять и обновлять конфигурацию с помощью **переменных окружения** и т.п.
+Но вы можете изменять и обновлять конфигурацию с помощью **переменных окружения** и т.п.
Поскольку количество процессов зависит от процессора, на котором работает контейнер, **объём потребляемой памяти** также будет зависеть от этого.
-А значит, если Вашему приложению требуется много оперативной памяти (например, оно использует модели машинного обучения) и Ваш сервер имеет центральный процессор с большим количеством ядер, но **не слишком большим объёмом оперативной памяти**, то может дойти до того, что контейнер попытается занять памяти больше, чем доступно, из-за чего будет падение производительности (или сервер вовсе упадёт). 🚨
+А значит, если вашему приложению требуется много оперативной памяти (например, оно использует модели машинного обучения) и Ваш сервер имеет центральный процессор с большим количеством ядер, но **не слишком большим объёмом оперативной памяти**, то может дойти до того, что контейнер попытается занять памяти больше, чем доступно, из-за чего будет падение производительности (или сервер вовсе упадёт). 🚨
### Написание `Dockerfile`
@@ -562,7 +562,7 @@ COPY ./app /app
### Большие приложения
-Если Вы успели ознакомиться с разделом [Приложения содержащие много файлов](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, состоящие из множества файлов, Ваш Dockerfile может выглядеть так:
+Если вы успели ознакомиться с разделом [Приложения содержащие много файлов](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, состоящие из множества файлов, Ваш Dockerfile может выглядеть так:
```Dockerfile hl_lines="7"
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
@@ -576,9 +576,9 @@ COPY ./app /app/app
### Как им пользоваться
-Если Вы используете **Kubernetes** (или что-то вроде того), скорее всего Вам **не нужно** использовать официальный Docker-образ (или другой похожий) в качестве основы, так как управление **количеством запущенных контейнеров** должно быть настроено на уровне кластера. В таком случае лучше **создать образ с нуля**, как описано в разделе Создать [Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi).
+Если вы используете **Kubernetes** (или что-то вроде того), скорее всего вам **не нужно** использовать официальный Docker-образ (или другой похожий) в качестве основы, так как управление **количеством запущенных контейнеров** должно быть настроено на уровне кластера. В таком случае лучше **создать образ с нуля**, как описано в разделе Создать [Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi).
-Официальный образ может быть полезен в отдельных случаях, описанных выше в разделе [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#special-cases). Например, если Ваше приложение **достаточно простое**, не требует запуска в кластере и способно уместиться в один контейнер, то его настройки по умолчанию будут работать довольно хорошо. Или же Вы развертываете его с помощью **Docker Compose**, работаете на одном сервере и т. д
+Официальный образ может быть полезен в отдельных случаях, описанных выше в разделе [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#_11). Например, если ваше приложение **достаточно простое**, не требует запуска в кластере и способно уместиться в один контейнер, то его настройки по умолчанию будут работать довольно хорошо. Или же вы развертываете его с помощью **Docker Compose**, работаете на одном сервере и т. д
## Развёртывание образа контейнера
@@ -590,11 +590,11 @@ COPY ./app /app/app
* С использованием **Kubernetes** в кластере
* С использованием режима Docker Swarm в кластере
* С использованием других инструментов, таких как Nomad
-* С использованием облачного сервиса, который будет управлять разворачиванием Вашего контейнера
+* С использованием облачного сервиса, который будет управлять разворачиванием вашего контейнера
## Docker-образ и Poetry
-Если Вы пользуетесь Poetry для управления зависимостями Вашего проекта, то можете использовать многоэтапную сборку образа:
+Если вы пользуетесь Poetry для управления зависимостями вашего проекта, то можете использовать многоэтапную сборку образа:
```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
@@ -664,19 +664,19 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
**Этапы сборки Docker-образа** являются частью `Dockerfile` и работают как **временные образы контейнеров**. Они нужны только для создания файлов, используемых в дальнейших этапах.
-Первый этап был нужен только для **установки Poetry** и **создания файла `requirements.txt`**, в которым прописаны зависимости Вашего проекта, взятые из файла `pyproject.toml`.
+Первый этап был нужен только для **установки Poetry** и **создания файла `requirements.txt`**, в которым прописаны зависимости вашего проекта, взятые из файла `pyproject.toml`.
На **следующем этапе** `pip` будет использовать файл `requirements.txt`.
В итоговом образе будет содержаться **только последний этап сборки**, предыдущие этапы будут отброшены.
-При использовании Poetry, имеет смысл использовать **многоэтапную сборку Docker-образа**, потому что на самом деле Вам не нужен Poetry и его зависимости в окончательном образе контейнера, Вам **нужен только** сгенерированный файл `requirements.txt` для установки зависимостей Вашего проекта.
+При использовании Poetry, имеет смысл использовать **многоэтапную сборку Docker-образа**, потому что на самом деле вам не нужен Poetry и его зависимости в окончательном образе контейнера, вам **нужен только** сгенерированный файл `requirements.txt` для установки зависимостей вашего проекта.
А на последнем этапе, придерживаясь описанных ранее правил, создаётся итоговый образ
### Использование прокси-сервера завершения TLS и Poetry
-И снова повторюсь, если используете прокси-сервер (балансировщик нагрузки), такой, как Nginx или Traefik, добавьте в команду запуска опцию `--proxy-headers`:
+И снова повторюсь, если используете прокси-сервер (балансировщик нагрузки), такой как Nginx или Traefik, добавьте в команду запуска опцию `--proxy-headers`:
```Dockerfile
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
@@ -695,6 +695,6 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port"
В большинстве случаев Вам, вероятно, не нужно использовать какой-либо базовый образ, **лучше создать образ контейнера с нуля** на основе официального Docker-образа Python.
-Позаботившись о **порядке написания** инструкций в `Dockerfile`, Вы сможете использовать **кэш Docker'а**, **минимизировав время сборки**, максимально повысив свою производительность (и избежать скуки). 😎
+Позаботившись о **порядке написания** инструкций в `Dockerfile`, вы сможете использовать **кэш Docker'а**, **минимизировав время сборки**, максимально повысив свою производительность (и не заскучать). 😎
В некоторых особых случаях вы можете использовать официальный образ Docker для FastAPI. 🤓
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/https.md b/docs/ru/docs/deployment/https.md
index a53ab6927..5aa300331 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/https.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/https.md
@@ -1,11 +1,11 @@
# Об HTTPS
-Обычно представляется, что HTTPS это некая опция, которая либо "включена", либо нет.
+Обычно представляется, что HTTPS это некая опция, которая либо "включена", либо нет.
Но всё несколько сложнее.
!!! tip "Заметка"
- Если Вы торопитесь или Вам не интересно, можете перейти на следующую страницу этого пошагового руководства по размещению приложений на серверах с использованием различных технологий.
+ Если вы торопитесь или вам не интересно, можете перейти на следующую страницу этого пошагового руководства по размещению приложений на серверах с использованием различных технологий.
Чтобы **изучить основы HTTPS** для клиента, перейдите по ссылке https://howhttps.works/.
@@ -22,8 +22,8 @@
* **TCP не знает о "доменах"**, но знает об IP-адресах.
* Информация о **запрашиваемом домене** извлекается из запроса **на уровне HTTP**.
* **Сертификаты HTTPS** "сертифицируют" **конкретный домен**, но проверка сертификатов и шифрование данных происходит на уровне протокола TCP, то есть **до того**, как станет известен домен-получатель данных.
-* **По умолчанию** это означает, что у Вас может быть **только один сертификат HTTPS на один IP-адрес**.
- * Не важно, насколько большой у Вас сервер и насколько маленькие приложения на нём могут быть.
+* **По умолчанию** это означает, что у вас может быть **только один сертификат HTTPS на один IP-адрес**.
+ * Не важно, насколько большой у вас сервер и насколько маленькие приложения на нём могут быть.
* Однако, у этой проблемы есть **решение**.
* Существует **расширение** протокола **TLS** (который работает на уровне TCP, то есть до HTTP) называемое **SNI**.
* Расширение SNI позволяет одному серверу (с **одним IP-адресом**) иметь **несколько сертификатов HTTPS** и обслуживать **множество HTTPS-доменов/приложений**.
@@ -35,12 +35,12 @@
* получение **зашифрованных HTTPS-запросов**
* отправка **расшифрованных HTTP запросов** в соответствующее HTTP-приложение, работающее на том же сервере (в нашем случае, это приложение **FastAPI**)
-* получние **HTTP-ответа** от приложения
+* получение **HTTP-ответа** от приложения
* **шифрование ответа** используя подходящий **сертификат HTTPS**
* отправка зашифрованного **HTTPS-ответа клиенту**.
Такой сервер часто называют **Прокси-сервер завершения работы TLS** или просто "прокси-сервер".
-Вот некоторые варианты, которые Вы можете использовать в качестве такого прокси-сервера:
+Вот некоторые варианты, которые вы можете использовать в качестве такого прокси-сервера:
* Traefik (может обновлять сертификаты)
* Caddy (может обновлять сертификаты)
@@ -67,11 +67,11 @@
### Имя домена
-Чаще всего, всё начинается с **приобретения имени домена**. Затем нужно настроить DNS-сервер (вероятно у того же провайдера, который выдал Вам домен).
+Чаще всего, всё начинается с **приобретения имени домена**. Затем нужно настроить DNS-сервер (вероятно у того же провайдера, который выдал вам домен).
-Далее, возможно, Вы получаете "облачный" сервер (виртуальную машину) или что-то типа этого, у которого есть постоянный **публичный IP-адрес**.
+Далее, возможно, вы получаете "облачный" сервер (виртуальную машину) или что-то типа этого, у которого есть постоянный **публичный IP-адрес**.
-На DNS-сервере (серверах) Вам следует настроить соответствующую ресурсную запись ("`запись A`"), указав, что **Ваш домен** связан с публичным **IP-адресом Вашего сервера**.
+На DNS-сервере (серверах) вам следует настроить соответствующую ресурсную запись ("`запись A`"), указав, что **Ваш домен** связан с публичным **IP-адресом вашего сервера**.
Обычно эту запись достаточно указать один раз, при первоначальной настройке всего сервера.
@@ -82,9 +82,9 @@
Теперь давайте сфокусируемся на работе с HTTPS.
-Всё начинается с того, что браузер спрашивает у **DNS-серверов**, какой **IP-адрес связан с доменом**, для примера возьмём домен `someapp.example.com`.
+Всё начинается с того, что браузер спрашивает у **DNS-серверов**, какой **IP-адрес связан с доменом**, для примера возьмём домен `someapp.example.com`.
-DNS-сервера присылают браузеру определённый **IP-адрес**, тот самый публичный IP-адрес Вашего сервера, который Вы указали в ресурсной "записи А" при настройке.
+DNS-сервера присылают браузеру определённый **IP-адрес**, тот самый публичный IP-адрес вашего сервера, который вы указали в ресурсной "записи А" при настройке.
@@ -96,7 +96,7 @@ DNS-сервера присылают браузеру определённый
-Эта часть клиент-серверного взаимодействия устанавливает TLS-соединение и называется **TLS-рукопожатием**.
+Эта часть клиент-серверного взаимодействия устанавливает TLS-соединение и называется **TLS-рукопожатием**.
### TLS с расширением SNI
@@ -185,7 +185,7 @@ DNS-сервера присылают браузеру определённый
* **Запуск в качестве программы-сервера** (как минимум, на время обновления сертификатов) на публичном IP-адресе домена.
* Как уже не раз упоминалось, только один процесс может прослушивать определённый порт определённого IP-адреса.
* Это одна из причин использования прокси-сервера ещё и в качестве программы обновления сертификатов.
- * В случае, если обновлением сертификатов занимается другая программа, Вам понадобится остановить прокси-сервер, запустить программу обновления сертификатов на сокете, предназначенном для прокси-сервера, настроить прокси-сервер на работу с новыми сертификатами и перезапустить его. Эта схема далека от идеальной, так как Ваши приложения будут недоступны на время отключения прокси-сервера.
+ * В случае, если обновлением сертификатов занимается другая программа, вам понадобится остановить прокси-сервер, запустить программу обновления сертификатов на сокете, предназначенном для прокси-сервера, настроить прокси-сервер на работу с новыми сертификатами и перезапустить его. Эта схема далека от идеальной, так как Ваши приложения будут недоступны на время отключения прокси-сервера.
Весь этот процесс обновления, одновременный с обслуживанием запросов, является одной из основных причин, по которой желательно иметь **отдельную систему для работы с HTTPS** в виде прокси-сервера завершения TLS, а не просто использовать сертификаты TLS непосредственно с сервером приложений (например, Uvicorn).
@@ -193,6 +193,6 @@ DNS-сервера присылают браузеру определённый
Наличие **HTTPS** очень важно и довольно **критично** в большинстве случаев. Однако, Вам, как разработчику, не нужно тратить много сил на это, достаточно **понимать эти концепции** и принципы их работы.
-Но узнав базовые основы **HTTPS** Вы можете легко совмещать разные инструменты, которые помогут Вам в дальнейшей разработке.
+Но узнав базовые основы **HTTPS** вы можете легко совмещать разные инструменты, которые помогут вам в дальнейшей разработке.
-В следующих главах я покажу Вам несколько примеров, как настраивать **HTTPS** для приложений **FastAPI**. 🔒
+В следующих главах я покажу вам несколько примеров, как настраивать **HTTPS** для приложений **FastAPI**. 🔒
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/index.md b/docs/ru/docs/deployment/index.md
index d214a9d62..e88ddc3e2 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/index.md
@@ -8,7 +8,7 @@
Обычно **веб-приложения** размещают на удалённом компьютере с серверной программой, которая обеспечивает хорошую производительность, стабильность и т. д., Чтобы ваши пользователи могли эффективно, беспрерывно и беспроблемно обращаться к приложению.
-Это отличется от **разработки**, когда вы постоянно меняете код, делаете в нём намеренные ошибки и исправляете их, останавливаете и перезапускаете сервер разработки и т. д.
+Это отличается от **разработки**, когда вы постоянно меняете код, делаете в нём намеренные ошибки и исправляете их, останавливаете и перезапускаете сервер разработки и т. д.
## Стратегии развёртывания
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/manually.md b/docs/ru/docs/deployment/manually.md
index 1d00b3086..0b24c0695 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/manually.md
@@ -1,25 +1,25 @@
# Запуск сервера вручную - Uvicorn
-Для запуска приложения **FastAPI** на удалённой серверной машине Вам необходим программный сервер, поддерживающий протокол ASGI, такой как **Uvicorn**.
+Для запуска приложения **FastAPI** на удалённой серверной машине вам необходим программный сервер, поддерживающий протокол ASGI, такой как **Uvicorn**.
Существует три наиболее распространённые альтернативы:
* Uvicorn: высокопроизводительный ASGI сервер.
-* Hypercorn: ASGI сервер, помимо прочего поддерживающий HTTP/2 и Trio.
+* Hypercorn: ASGI сервер, помимо прочего поддерживающий HTTP/2 и Trio.
* Daphne: ASGI сервер, созданный для Django Channels.
## Сервер как машина и сервер как программа
-В этих терминах есть некоторые различия и Вам следует запомнить их. 💡
+В этих терминах есть некоторые различия и вам следует запомнить их. 💡
Слово "**сервер**" чаще всего используется в двух контекстах:
- удалённый или расположенный в "облаке" компьютер (физическая или виртуальная машина).
- программа, запущенная на таком компьютере (например, Uvicorn).
-Просто запомните, если Вам встретился термин "сервер", то обычно он подразумевает что-то из этих двух смыслов.
+Просто запомните, если вам встретился термин "сервер", то обычно он подразумевает что-то из этих двух смыслов.
-Когда имеют в виду именно удалённый компьютер, часто говорят просто **сервер**, но ещё его называют **машина**, **ВМ** (виртуальная машина), **нода**. Все эти термины обозначают одно и то же - удалённый компьютер, обычно под управлением Linux, на котором Вы запускаете программы.
+Когда имеют в виду именно удалённый компьютер, часто говорят просто **сервер**, но ещё его называют **машина**, **ВМ** (виртуальная машина), **нода**. Все эти термины обозначают одно и то же - удалённый компьютер, обычно под управлением Linux, на котором вы запускаете программы.
## Установка программного сервера
@@ -27,7 +27,7 @@
=== "Uvicorn"
- * Uvicorn, молниесный ASGI сервер, основанный на библиотеках uvloop и httptools.
+ * Uvicorn, очень быстрый ASGI сервер, основанный на библиотеках uvloop и httptools.
@@ -40,13 +40,13 @@
!!! tip "Подсказка"
- С опцией `standard`, Uvicorn будет установливаться и использоваться с некоторыми дополнительными рекомендованными зависимостями.
+ С опцией `standard`, Uvicorn будет устанавливаться и использоваться с некоторыми дополнительными рекомендованными зависимостями.
В них входит `uvloop`, высокопроизводительная замена `asyncio`, которая значительно ускоряет работу асинхронных программ.
=== "Hypercorn"
- * Hypercorn, ASGI сервер, поддерживающий протокол HTTP/2.
+ * Hypercorn, ASGI сервер, поддерживающий протокол HTTP/2.
@@ -62,7 +62,7 @@
## Запуск серверной программы
-Затем запустите Ваше приложение так же, как было указано в руководстве ранее, но без опции `--reload`:
+Затем запустите ваше приложение так же, как было указано в руководстве ранее, но без опции `--reload`:
=== "Uvicorn"
@@ -103,11 +103,11 @@ Starlette и **FastAPI** основаны на `uvloop`, высокопроизводительной заменой `asyncio`.
-Но если Вы хотите использовать **Trio** напрямую, то можете воспользоваться **Hypercorn**, так как они совместимы. ✨
+Но если вы хотите использовать **Trio** напрямую, то можете воспользоваться **Hypercorn**, так как они совместимы. ✨
### Установка Hypercorn с Trio
-Для начала, Вам нужно установить Hypercorn с поддержкой Trio:
+Для начала, вам нужно установить Hypercorn с поддержкой Trio:
-Hypercorn, в свою очередь, запустит Ваше приложение использующее Trio.
+Hypercorn, в свою очередь, запустит ваше приложение использующее Trio.
-Таким образом, Вы сможете использовать Trio в своём приложении. Но лучше использовать AnyIO, для сохранения совместимости и с Trio, и с asyncio. 🎉
+Таким образом, вы сможете использовать Trio в своём приложении. Но лучше использовать AnyIO, для сохранения совместимости и с Trio, и с asyncio. 🎉
## Концепции развёртывания
В вышеприведённых примерах серверные программы (например Uvicorn) запускали только **один процесс**, принимающий входящие запросы с любого IP (на это указывал аргумент `0.0.0.0`) на определённый порт (в примерах мы указывали порт `80`).
-Это основная идея. Но возможно, Вы озаботитесь добавлением дополнительных возможностей, таких как:
+Это основная идея. Но возможно, вы озаботитесь добавлением дополнительных возможностей, таких как:
* Использование более безопасного протокола HTTPS
* Настройки запуска приложения
@@ -147,4 +147,4 @@ Hypercorn, в свою очередь, запустит Ваше приложе
* Управление памятью
* Использование перечисленных функций перед запуском приложения.
-Я поведаю Вам больше о каждой из этих концепций в следующих главах, с конкретными примерами стратегий работы с ними. 🚀
+Я расскажу вам больше о каждой из этих концепций в следующих главах, с конкретными примерами стратегий работы с ними. 🚀
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/versions.md b/docs/ru/docs/deployment/versions.md
index 91b9038e9..f410e3936 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/versions.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/versions.md
@@ -42,7 +42,7 @@ fastapi>=0.45.0,<0.46.0
FastAPI следует соглашению в том, что любые изменения "ПАТЧ"-версии предназначены для исправления багов и внесения обратно совместимых изменений.
-!!! Подсказка
+!!! tip "Подсказка"
"ПАТЧ" - это последнее число. Например, в `0.2.3`, ПАТЧ-версия - это `3`.
Итак, вы можете закрепить версию следующим образом:
@@ -53,7 +53,7 @@ fastapi>=0.45.0,<0.46.0
Обратно несовместимые изменения и новые функции добавляются в "МИНОРНЫЕ" версии.
-!!! Подсказка
+!!! tip "Подсказка"
"МИНОРНАЯ" версия - это число в середине. Например, в `0.2.3` МИНОРНАЯ версия - это `2`.
## Обновление версий FastAPI
diff --git a/docs/ru/docs/external-links.md b/docs/ru/docs/external-links.md
index 2448ef82e..0a4cda27b 100644
--- a/docs/ru/docs/external-links.md
+++ b/docs/ru/docs/external-links.md
@@ -7,7 +7,7 @@
Вот неполный список некоторых из них.
!!! tip
- Если у вас есть статья, проект, инструмент или что-либо, связанное с **FastAPI**, что еще не перечислено здесь, создайте Pull Request.
+ Если у вас есть статья, проект, инструмент или что-либо, связанное с **FastAPI**, что еще не перечислено здесь, создайте Pull Request.
{% for section_name, section_content in external_links.items() %}
diff --git a/docs/ru/docs/fastapi-people.md b/docs/ru/docs/fastapi-people.md
index 6778cceab..31bb2798e 100644
--- a/docs/ru/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/ru/docs/fastapi-people.md
@@ -1,3 +1,7 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
# Люди, поддерживающие FastAPI
@@ -19,7 +23,7 @@
{% endif %}
-Я создал и продолжаю поддерживать **FastAPI**. Узнать обо мне больше можно тут [Помочь FastAPI - Получить помощь - Связаться с автором](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
+Я создал и продолжаю поддерживать **FastAPI**. Узнать обо мне больше можно тут [Помочь FastAPI - Получить помощь - Связаться с автором](help-fastapi.md#_2){.internal-link target=_blank}.
... но на этой странице я хочу показать вам наше сообщество.
@@ -29,19 +33,19 @@
Это люди, которые:
-* [Помогают другим с их проблемами (вопросами) на GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}.
-* [Создают пул-реквесты](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
-* Делают ревью пул-реквестов, [что особенно важно для переводов на другие языки](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
+* [Помогают другим с их проблемами (вопросами) на GitHub](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank}.
+* [Создают пул-реквесты](help-fastapi.md#-_1){.internal-link target=_blank}.
+* Делают ревью пул-реквестов, [что особенно важно для переводов на другие языки](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank}.
Поаплодируем им! 👏 🙇
## Самые активные участники за прошедший месяц
-Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} в течение последнего месяца. ☕
+Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} в течение последнего месяца. ☕
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
{% endfor %}
@@ -53,13 +57,13 @@
Здесь представлены **Эксперты FastAPI**. 🤓
-Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} за *всё время*.
+Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} за *всё время*.
Оказывая помощь многим другим, они подтвердили свой уровень знаний. ✨
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.experts[:50] %}
{% endfor %}
@@ -71,13 +75,13 @@
Здесь представлен **Рейтинг участников, внёсших вклад в код**. 👷
-Эти люди [сделали наибольшее количество пул-реквестов](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}, *включённых в основной код*.
+Эти люди [сделали наибольшее количество пул-реквестов](help-fastapi.md#-_1){.internal-link target=_blank}, *включённых в основной код*.
Они сделали наибольший вклад в исходный код, документацию, переводы и т.п. 📦
{% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %}
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
{% endif %}
-На самом деле таких людей довольно много (более сотни), вы можете увидеть всех на этой странице FastAPI GitHub Contributors page. 👷
+На самом деле таких людей довольно много (более сотни), вы можете увидеть всех на этой странице FastAPI GitHub Contributors page. 👷
## Рейтинг ревьюеров
@@ -94,7 +98,7 @@
### Проверки переводов на другие языки
Я знаю не очень много языков (и не очень хорошо 😅).
-Итак, ревьюеры - это люди, которые могут [**подтвердить предложенный вами перевод** документации](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. Без них не было бы документации на многих языках.
+Итак, ревьюеры - это люди, которые могут [**подтвердить предложенный вами перевод** документации](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank}. Без них не было бы документации на многих языках.
---
@@ -102,7 +106,7 @@
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
@@ -173,7 +177,7 @@
Особенно это касается усилий, которые обычно менее заметны и во многих случаях более трудоемки, таких как помощь другим в решении проблем и проверка пул-реквестов с переводами.
-Данные рейтинги подсчитываются каждый месяц, ознакомиться с тем, как это работает можно тут.
+Данные рейтинги подсчитываются каждый месяц, ознакомиться с тем, как это работает можно тут.
Кроме того, я также подчеркиваю вклад спонсоров.
diff --git a/docs/ru/docs/features.md b/docs/ru/docs/features.md
index 97841cc83..baa4ec778 100644
--- a/docs/ru/docs/features.md
+++ b/docs/ru/docs/features.md
@@ -66,7 +66,7 @@ second_user_data = {
my_second_user: User = User(**second_user_data)
```
-!!! Информация
+!!! info "Информация"
`**second_user_data` означает:
Передать ключи и значения словаря `second_user_data`, в качестве аргументов типа "ключ-значение", это эквивалентно: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")` .
@@ -177,7 +177,7 @@ FastAPI включает в себя чрезвычайно простую в и
## Особенности и возможности Pydantic
-**FastAPI** основан на Pydantic и полностью совместим с ним. Так что, любой дополнительный код Pydantic, который у вас есть, будет также работать.
+**FastAPI** основан на Pydantic и полностью совместим с ним. Так что, любой дополнительный код Pydantic, который у вас есть, будет также работать.
Включая внешние библиотеки, также основанные на Pydantic, такие как: ORM'ы, ODM'ы для баз данных.
@@ -192,8 +192,6 @@ FastAPI включает в себя чрезвычайно простую в и
* Если вы знаете аннотации типов в Python, вы знаете, как использовать Pydantic.
* Прекрасно сочетается с вашими **IDE/linter/мозгом**:
* Потому что структуры данных pydantic - это всего лишь экземпляры классов, определённых вами. Автодополнение, проверка кода, mypy и ваша интуиция - всё будет работать с вашими проверенными данными.
-* **Быстродействие**:
- * В тестовых замерах Pydantic быстрее, чем все другие проверенные библиотеки.
* Проверка **сложных структур**:
* Использование иерархических моделей Pydantic; `List`, `Dict` и т.п. из модуля `typing` (входит в стандартную библиотеку Python).
* Валидаторы позволяют четко и легко определять, проверять и документировать сложные схемы данных в виде JSON Schema.
diff --git a/docs/ru/docs/help-fastapi.md b/docs/ru/docs/help-fastapi.md
index 65ff768d1..b007437bc 100644
--- a/docs/ru/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/ru/docs/help-fastapi.md
@@ -12,7 +12,7 @@
## Подписаться на новостную рассылку
-Вы можете подписаться на редкую [новостную рассылку **FastAPI и его друзья**](/newsletter/){.internal-link target=_blank} и быть в курсе о:
+Вы можете подписаться на редкую [новостную рассылку **FastAPI и его друзья**](newsletter.md){.internal-link target=_blank} и быть в курсе о:
* Новостях о FastAPI и его друзьях 🚀
* Руководствах 📝
@@ -26,13 +26,13 @@
## Добавить **FastAPI** звезду на GitHub
-Вы можете добавить FastAPI "звезду" на GitHub (кликнуть на кнопку звезды в верхнем правом углу экрана): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️
+Вы можете добавить FastAPI "звезду" на GitHub (кликнуть на кнопку звезды в верхнем правом углу экрана): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
Чем больше звёзд, тем легче другим пользователям найти нас и увидеть, что проект уже стал полезным для многих.
## Отслеживать свежие выпуски в репозитории на GitHub
-Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Там же Вы можете указать в настройках - "Releases only".
@@ -59,7 +59,7 @@
## Оставить сообщение в Twitter о **FastAPI**
-Оставьте сообщение в Twitter о **FastAPI** и позвольте мне и другим узнать - почему он Вам нравится. 🎉
+Оставьте сообщение в Twitter о **FastAPI** и позвольте мне и другим узнать - почему он Вам нравится. 🎉
Я люблю узнавать о том, как **FastAPI** используется, что Вам понравилось в нём, в каких проектах/компаниях Вы используете его и т.п.
@@ -71,9 +71,9 @@
## Помочь другим с их проблемами на GitHub
-Вы можете посмотреть, какие проблемы испытывают другие люди и попытаться помочь им. Чаще всего это вопросы, на которые, весьма вероятно, Вы уже знаете ответ. 🤓
+Вы можете посмотреть, какие проблемы испытывают другие люди и попытаться помочь им. Чаще всего это вопросы, на которые, весьма вероятно, Вы уже знаете ответ. 🤓
-Если Вы будете много помогать людям с решением их проблем, Вы можете стать официальным [Экспертом FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. 🎉
+Если Вы будете много помогать людям с решением их проблем, Вы можете стать официальным [Экспертом FastAPI](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}. 🎉
Только помните, самое важное при этом - доброта. Столкнувшись с проблемой, люди расстраиваются и часто задают вопросы не лучшим образом, но постарайтесь быть максимально доброжелательным. 🤗
@@ -117,7 +117,7 @@
## Отслеживать репозиторий на GitHub
-Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀
+Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
Если Вы выберете "Watching" вместо "Releases only", то будете получать уведомления когда кто-либо попросит о помощи с решением его проблемы.
@@ -125,7 +125,7 @@
## Запросить помощь с решением проблемы
-Вы можете создать новый запрос с просьбой о помощи в репозитории на GitHub, например:
+Вы можете создать новый запрос с просьбой о помощи в репозитории на GitHub, например:
* Задать **вопрос** или попросить помощи в решении **проблемы**.
* Предложить новое **улучшение**.
@@ -162,7 +162,7 @@
* Затем, используя **комментарий**, сообщите, что Вы сделали проверку, тогда я буду знать, что Вы действительно проверили код.
-!!! Информация
+!!! info "Информация"
К сожалению, я не могу так просто доверять пул-реквестам, у которых уже есть несколько одобрений.
Бывали случаи, что пул-реквесты имели 3, 5 или больше одобрений, вероятно из-за привлекательного описания, но когда я проверял эти пул-реквесты, они оказывались сломаны, содержали ошибки или вовсе не решали проблему, которую, как они утверждали, должны были решить. 😅
@@ -188,9 +188,9 @@
Вы можете [сделать вклад](contributing.md){.internal-link target=_blank} в код фреймворка используя пул-реквесты, например:
* Исправить опечатку, которую Вы нашли в документации.
-* Поделиться статьёй, видео или подкастом о FastAPI, которые Вы создали или нашли изменив этот файл.
+* Поделиться статьёй, видео или подкастом о FastAPI, которые Вы создали или нашли изменив этот файл.
* Убедитесь, что Вы добавили свою ссылку в начало соответствующего раздела.
-* Помочь с [переводом документации](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} на Ваш язык.
+* Помочь с [переводом документации](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank} на Ваш язык.
* Вы также можете проверять переводы сделанные другими.
* Предложить новые разделы документации.
* Исправить существующуе проблемы/баги.
@@ -207,8 +207,8 @@
Основные задачи, которые Вы можете выполнить прямо сейчас:
-* [Помочь другим с их проблемами на GitHub](#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию).
-* [Проверить пул-реквесты](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию).
+* [Помочь другим с их проблемами на GitHub](#github_1){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию).
+* [Проверить пул-реквесты](#-){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию).
Эти две задачи **отнимают больше всего времени**. Это основная работа по поддержке FastAPI.
@@ -218,8 +218,8 @@
Подключайтесь к 👥 чату в Discord 👥 и общайтесь с другими участниками сообщества FastAPI.
-!!! Подсказка
- Вопросы по проблемам с фреймворком лучше задавать в GitHub issues, так больше шансов, что Вы получите помощь от [Экспертов FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}.
+!!! tip "Подсказка"
+ Вопросы по проблемам с фреймворком лучше задавать в GitHub issues, так больше шансов, что Вы получите помощь от [Экспертов FastAPI](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}.
Используйте этот чат только для бесед на отвлечённые темы.
@@ -229,7 +229,7 @@
В разделе "проблемы" на GitHub, есть шаблон, который поможет Вам написать вопрос правильно, чтобы Вам было легче получить хороший ответ или даже решить проблему самостоятельно, прежде чем Вы зададите вопрос. В GitHub я могу быть уверен, что всегда отвечаю на всё, даже если это займет какое-то время. И я не могу сделать то же самое в чатах. 😅
-Кроме того, общение в чатах не так легкодоступно для поиска, как в GitHub, потому вопросы и ответы могут потеряться среди другого общения. И только проблемы решаемые на GitHub учитываются в получении лычки [Эксперт FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, так что весьма вероятно, что Вы получите больше внимания на GitHub.
+Кроме того, общение в чатах не так легкодоступно для поиска, как в GitHub, потому вопросы и ответы могут потеряться среди другого общения. И только проблемы решаемые на GitHub учитываются в получении лычки [Эксперт FastAPI](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}, так что весьма вероятно, что Вы получите больше внимания на GitHub.
С другой стороны, в чатах тысячи пользователей, а значит есть большие шансы в любое время найти там кого-то, с кем можно поговорить. 😄
diff --git a/docs/ru/docs/history-design-future.md b/docs/ru/docs/history-design-future.md
index 2a5e428b1..96604e3a4 100644
--- a/docs/ru/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/ru/docs/history-design-future.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# История создания и дальнейшее развитие
-Однажды, один из пользователей **FastAPI** задал вопрос:
+Однажды, один из пользователей **FastAPI** задал вопрос:
> Какова история этого проекта? Создаётся впечатление, что он явился из ниоткуда и завоевал мир за несколько недель [...]
@@ -52,7 +52,7 @@
## Зависимости
-Протестировав несколько вариантов, я решил, что в качестве основы буду использовать **Pydantic** и его преимущества.
+Протестировав несколько вариантов, я решил, что в качестве основы буду использовать **Pydantic** и его преимущества.
По моим предложениям был изменён код этого фреймворка, чтобы сделать его полностью совместимым с JSON Schema, поддержать различные способы определения ограничений и улучшить помощь редакторов (проверки типов, автозаполнение).
diff --git a/docs/ru/docs/index.md b/docs/ru/docs/index.md
index 6c99f623d..313e980d8 100644
--- a/docs/ru/docs/index.md
+++ b/docs/ru/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
Готовый к внедрению высокопроизводительный фреймворк, простой в изучении и разработке.
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +29,11 @@
**Документация**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Исходный код**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Исходный код**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.8+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python.
+FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python.
Ключевые особенности:
@@ -63,7 +69,7 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои
"_В последнее время я много где использую **FastAPI**. [...] На самом деле я планирую использовать его для всех **сервисов машинного обучения моей команды в Microsoft**. Некоторые из них интегрируются в основной продукт **Windows**, а некоторые — в продукты **Office**._"
-
---
@@ -109,12 +115,10 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои
## Зависимости
-Python 3.8+
-
FastAPI стоит на плечах гигантов:
* Starlette для части связанной с вебом.
-* Pydantic для части связанной с данными.
+* Pydantic для части связанной с данными.
## Установка
@@ -128,7 +132,7 @@ $ pip install fastapi
-Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как Uvicorn или Hypercorn.
+Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как Uvicorn или Hypercorn.
@@ -325,7 +329,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
Вам не нужно изучать новый синтаксис, методы или классы конкретной библиотеки и т. д.
-Только стандартный **Python 3.8+**.
+Только стандартный **Python**.
Например, для `int`:
@@ -445,15 +449,15 @@ item: Item
* HTTPX - Обязательно, если вы хотите использовать `TestClient`.
* jinja2 - Обязательно, если вы хотите использовать конфигурацию шаблона по умолчанию.
-* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`.
+* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`.
* itsdangerous - Обязательно, для поддержки `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Обязательно, для поддержки `SchemaGenerator` Starlette (возможно, вам это не нужно с FastAPI).
-* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`.
Используется FastAPI / Starlette:
* uvicorn - сервер, который загружает и обслуживает ваше приложение.
* orjson - Обязательно, если вы хотите использовать `ORJSONResponse`.
+* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`.
Вы можете установить все это с помощью `pip install "fastapi[all]"`.
diff --git a/docs/ru/docs/project-generation.md b/docs/ru/docs/project-generation.md
index 76253d6f2..efd6794ad 100644
--- a/docs/ru/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ru/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI**:
+* Бэкенд построен на фреймворке **FastAPI**:
* **Быстрый**: Высокопроизводительный, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic).
* **Интуитивно понятный**: Отличная поддержка редактора. Автодополнение кода везде. Меньше времени на отладку.
* **Простой**: Разработан так, чтоб быть простым в использовании и изучении. Меньше времени на чтение документации.
diff --git a/docs/ru/docs/python-types.md b/docs/ru/docs/python-types.md
index 7523083c8..3c8492c67 100644
--- a/docs/ru/docs/python-types.md
+++ b/docs/ru/docs/python-types.md
@@ -265,7 +265,7 @@ John Doe
## Pydantic-модели
-Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.
+Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.
Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.
@@ -282,7 +282,7 @@ John Doe
```
!!! info
- Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию.
+ Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию.
**FastAPI** целиком основан на Pydantic.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index e52ef6f6f..ffba1d0f4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -28,7 +28,7 @@
=== "Python 3.10+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно.
```Python hl_lines="17-19"
@@ -37,14 +37,14 @@
=== "Python 3.8+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если это возможно.
```Python hl_lines="19-21"
{!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
```
-!!! Заметка
+!!! note "Заметка"
Заметьте, что в данном случае параметр `item`, который будет взят из тела запроса, необязателен. Так как было установлено значение `None` по умолчанию.
## Несколько параметров тела запроса
@@ -93,7 +93,7 @@
}
```
-!!! Внимание
+!!! note "Внимание"
Обратите внимание, что хотя параметр `item` был объявлен таким же способом, как и раньше, теперь предпологается, что он находится внутри тела с ключом `item`.
@@ -131,7 +131,7 @@
=== "Python 3.10+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно.
```Python hl_lines="20"
@@ -140,7 +140,7 @@
=== "Python 3.8+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно.
```Python hl_lines="22"
@@ -205,7 +205,7 @@ q: str | None = None
=== "Python 3.10+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно.
```Python hl_lines="25"
@@ -214,14 +214,14 @@ q: str | None = None
=== "Python 3.8+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно.
```Python hl_lines="27"
{!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
```
-!!! Информация
+!!! info "Информация"
`Body` также имеет все те же дополнительные параметры валидации и метаданных, как у `Query`,`Path` и других, которые вы увидите позже.
## Добавление одного body-параметра
@@ -258,7 +258,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
=== "Python 3.10+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно.
```Python hl_lines="15"
@@ -267,7 +267,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
=== "Python 3.8+ non-Annotated"
- !!! Заметка
+ !!! tip "Заметка"
Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно.
```Python hl_lines="17"
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
index bbf9b7685..51a32ba56 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -192,7 +192,7 @@ my_list: List[str]
Помимо обычных простых типов, таких как `str`, `int`, `float`, и т.д. Вы можете использовать более сложные базовые типы, которые наследуются от типа `str`.
-Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с документацией по необычным типам Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.
+Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с документацией по необычным типам Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.
Например, так как в модели `Image` у нас есть поле `url`, то мы можем объявить его как тип `HttpUrl` из модуля Pydantic вместо типа `str`:
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body.md b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
index c03d40c3f..5d0e033fd 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
Ваш API почти всегда отправляет тело **ответа**. Но клиентам не обязательно всегда отправлять тело **запроса**.
-Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами.
+Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами.
!!! info "Информация"
Чтобы отправить данные, необходимо использовать один из методов: `POST` (обычно), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`.
@@ -162,4 +162,4 @@
## Без Pydantic
-Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы все еще можете использовать параметры **тела запроса**. Читайте в документации раздел [Тело - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы все еще можете использовать параметры **тела запроса**. Читайте в документации раздел [Тело - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md b/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md
index 38709e56d..5fc6a2c1f 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md
@@ -74,7 +74,7 @@ from myapp import app
не будет выполнена.
-!!! Информация
+!!! info "Информация"
Для получения дополнительной информации, ознакомьтесь с официальной документацией Python.
## Запуск вашего кода с помощью отладчика
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..2bd096189
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,139 @@
+# Зависимости в декораторах операции пути
+
+В некоторых случаях, возвращаемое значение зависимости не используется внутри *функции операции пути*.
+
+Или же зависимость не возвращает никакого значения.
+
+Но вам всё-таки нужно, чтобы она выполнилась.
+
+Для таких ситуаций, вместо объявления *функции операции пути* с параметром `Depends`, вы можете добавить список зависимостей `dependencies` в *декоратор операции пути*.
+
+## Добавление `dependencies` в *декоратор операции пути*
+
+*Декоратор операции пути* получает необязательный аргумент `dependencies`.
+
+Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 без Annotated"
+
+ !!! Подсказка
+ Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно.
+
+ ```Python hl_lines="17"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Зависимости из dependencies выполнятся так же, как и обычные зависимости. Но их значения (если они были) не будут переданы в *функцию операции пути*.
+
+!!! Подсказка
+ Некоторые редакторы кода определяют неиспользуемые параметры функций и подсвечивают их как ошибку.
+
+ Использование `dependencies` в *декораторе операции пути* гарантирует выполнение зависимостей, избегая при этом предупреждений редактора кода и других инструментов.
+
+ Это также должно помочь предотвратить путаницу у начинающих разработчиков, которые видят неиспользуемые параметры в коде и могут подумать что в них нет необходимости.
+
+!!! Дополнительная информация
+ В этом примере мы используем выдуманные пользовательские заголовки `X-Key` и `X-Token`.
+
+ Но в реальных проектах, при внедрении системы безопасности, вы получите больше пользы используя интегрированные [средства защиты (следующая глава)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Исключения в dependencies и возвращаемые значения
+
+Вы можете использовать те же *функции* зависимостей, что и обычно.
+
+### Требования к зависимостям
+
+Они могут объявлять требования к запросу (например заголовки) или другие подзависимости:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="7 12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 без Annotated"
+
+ !!! Подсказка
+ Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно.
+
+ ```Python hl_lines="6 11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Вызов исключений
+
+Зависимости из dependencies могут вызывать исключения с помощью `raise`, как и обычные зависимости:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 без Annotated"
+
+ !!! Подсказка
+ Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно.
+
+ ```Python hl_lines="8 13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+### Возвращаемые значения
+
+И они могут возвращать значения или нет, эти значения использоваться не будут.
+
+Таким образом, вы можете переиспользовать обычную зависимость (возвращающую значение), которую вы уже используете где-то в другом месте, и хотя значение не будет использоваться, зависимость будет выполнена:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10 15"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8 без Annotated"
+
+ !!! Подсказка
+ Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно.
+
+ ```Python hl_lines="9 14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
+ ```
+
+## Dependencies для группы *операций путей*
+
+Позже, читая о том как структурировать большие приложения ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), возможно, многофайловые, вы узнаете как объявить единый параметр `dependencies` для всей группы *операций путей*.
+
+## Глобальный Dependencies
+
+Далее мы увидим, как можно добавить dependencies для всего `FastAPI` приложения, так чтобы они применялись к каждой *операции пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..cd524cf66
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,275 @@
+# Зависимости с yield
+
+FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые дополнительные действия после завершения работы.
+
+Для этого используйте `yield` вместо `return`, а дополнительный код напишите после него.
+
+!!! tip "Подсказка"
+ Обязательно используйте `yield` один-единственный раз.
+
+!!! note "Технические детали"
+ Любая функция, с которой может работать:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` или
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ будет корректно использоваться в качестве **FastAPI**-зависимости.
+
+ На самом деле, FastAPI использует эту пару декораторов "под капотом".
+
+## Зависимость базы данных с помощью `yield`
+
+Например, с его помощью можно создать сессию работы с базой данных и закрыть его после завершения.
+
+Перед созданием ответа будет выполнен только код до и включая `yield`.
+
+```Python hl_lines="2-4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Полученное значение и есть то, что будет внедрено в функцию операции пути и другие зависимости:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+Код, следующий за оператором `yield`, выполняется после доставки ответа:
+
+```Python hl_lines="5-6"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+!!! tip "Подсказка"
+ Можно использовать как `async` так и обычные функции.
+
+ **FastAPI** это корректно обработает, и в обоих случаях будет делать то же самое, что и с обычными зависимостями.
+
+## Зависимость с `yield` и `try` одновременно
+
+Если использовать блок `try` в зависимости с `yield`, то будет получено всякое исключение, которое было выброшено при использовании зависимости.
+
+Например, если какой-то код в какой-то момент в середине, в другой зависимости или в *функции операции пути*, сделал "откат" транзакции базы данных или создал любую другую ошибку, то вы получите исключение в своей зависимости.
+
+Таким образом, можно искать конкретное исключение внутри зависимости с помощью `except SomeException`.
+
+Таким же образом можно использовать `finally`, чтобы убедиться, что обязательные шаги при выходе выполнены, независимо от того, было ли исключение или нет.
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+## Подзависимости с `yield`
+
+Вы можете иметь подзависимости и "деревья" подзависимостей любого размера и формы, и любая из них или все они могут использовать `yield`.
+
+**FastAPI** будет следить за тем, чтобы "код по выходу" в каждой зависимости с `yield` выполнялся в правильном порядке.
+
+Например, `dependency_c` может иметь зависимость от `dependency_b`, а `dependency_b` от `dependency_a`:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="6 14 22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+ ```Python hl_lines="5 13 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+ без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="4 12 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+И все они могут использовать `yield`.
+
+В этом случае `dependency_c` для выполнения своего кода выхода нуждается в том, чтобы значение из `dependency_b` (здесь `dep_b`) было еще доступно.
+
+И, в свою очередь, `dependency_b` нуждается в том, чтобы значение из `dependency_a` (здесь `dep_a`) было доступно для ее завершающего кода.
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="18-19 26-27"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+ ```Python hl_lines="17-18 25-26"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+ без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="16-17 24-25"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+ ```
+
+Точно так же можно иметь часть зависимостей с `yield`, часть с `return`, и какие-то из них могут зависеть друг от друга.
+
+Либо у вас может быть одна зависимость, которая требует несколько других зависимостей с `yield` и т.д.
+
+Комбинации зависимостей могут быть какими вам угодно.
+
+**FastAPI** проследит за тем, чтобы все выполнялось в правильном порядке.
+
+!!! note "Технические детали"
+ Это работает благодаря Контекстным менеджерам в Python.
+
+ **FastAPI** использует их "под капотом" с этой целью.
+
+## Зависимости с `yield` и `HTTPException`
+
+Вы видели, что можно использовать зависимости с `yield` совместно с блоком `try`, отлавливающие исключения.
+
+Таким же образом вы можете поднять исключение `HTTPException` или что-то подобное в завершающем коде, после `yield`.
+
+Код выхода в зависимостях с `yield` выполняется *после* отправки ответа, поэтому [Обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже будет запущен. В коде выхода (после `yield`) нет ничего, перехватывающего исключения, брошенные вашими зависимостями.
+
+Таким образом, если после `yield` возникает `HTTPException`, то стандартный (или любой пользовательский) обработчик исключений, который перехватывает `HTTPException` и возвращает ответ HTTP 400, уже не сможет перехватить это исключение.
+
+Благодаря этому все, что установлено в зависимости (например, сеанс работы с БД), может быть использовано, например, фоновыми задачами.
+
+Фоновые задачи выполняются *после* отправки ответа. Поэтому нет возможности поднять `HTTPException`, так как нет даже возможности изменить уже отправленный ответ.
+
+Но если фоновая задача создает ошибку в БД, то, по крайней мере, можно сделать откат или чисто закрыть сессию в зависимости с помощью `yield`, а также, возможно, занести ошибку в журнал или сообщить о ней в удаленную систему отслеживания.
+
+Если у вас есть код, который, как вы знаете, может вызвать исключение, сделайте самую обычную/"питонячью" вещь и добавьте блок `try` в этот участок кода.
+
+Если у вас есть пользовательские исключения, которые вы хотите обрабатывать *до* возврата ответа и, возможно, модифицировать ответ, даже вызывая `HTTPException`, создайте [Cобственный обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+!!! tip "Подсказка"
+ Вы все еще можете вызывать исключения, включая `HTTPException`, *до* `yield`. Но не после.
+
+Последовательность выполнения примерно такая, как на этой схеме. Время течет сверху вниз. А каждый столбец - это одна из частей, взаимодействующих с кодом или выполняющих код.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
+ Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise
+ dep -->> handler: Raise HTTPException
+ handler -->> client: HTTP error response
+ dep -->> dep: Raise other exception
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise HTTPException
+ dep -->> handler: Auto forward exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ operation -->> dep: Raise other exception
+ dep -->> handler: Auto forward exception
+ end
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> dep: Raise other exception
+ end
+ Note over dep: After yield
+ opt Handle other exception
+ dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
+ end
+```
+
+!!! info "Дополнительная информация"
+ Клиенту будет отправлен только **один ответ**. Это может быть один из ответов об ошибке или это будет ответ от *операции пути*.
+
+ После отправки одного из этих ответов никакой другой ответ не может быть отправлен.
+
+!!! tip "Подсказка"
+ На этой диаграмме показано "HttpException", но вы также можете вызвать любое другое исключение, для которого вы создаете [Пользовательский обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+ Если вы создадите какое-либо исключение, оно будет передано зависимостям с yield, включая `HttpException`, а затем **снова** обработчикам исключений. Если для этого исключения нет обработчика исключений, то оно будет обработано внутренним "ServerErrorMiddleware" по умолчанию, возвращающим код состояния HTTP 500, чтобы уведомить клиента, что на сервере произошла ошибка.
+
+## Зависимости с `yield`, `HTTPException` и фоновыми задачами
+
+!!! warning "Внимание"
+ Скорее всего, вам не нужны эти технические подробности, вы можете пропустить этот раздел и продолжить ниже.
+
+ Эти подробности полезны, главным образом, если вы использовали версию FastAPI до 0.106.0 и использовали ресурсы из зависимостей с `yield` в фоновых задачах.
+
+До версии FastAPI 0.106.0 вызывать исключения после `yield` было невозможно, код выхода в зависимостях с `yield` выполнялся *после* отправки ответа, поэтому [Обработчик Ошибок](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже был бы запущен.
+
+Это было сделано главным образом для того, чтобы позволить использовать те же объекты, "отданные" зависимостями, внутри фоновых задач, поскольку код выхода будет выполняться после завершения фоновых задач.
+
+Тем не менее, поскольку это означало бы ожидание ответа в сети, а также ненужное удержание ресурса в зависимости от доходности (например, соединение с базой данных), это было изменено в FastAPI 0.106.0.
+
+!!! tip "Подсказка"
+
+ Кроме того, фоновая задача обычно представляет собой независимый набор логики, который должен обрабатываться отдельно, со своими собственными ресурсами (например, собственным подключением к базе данных).
+ Таким образом, вы, вероятно, получите более чистый код.
+
+Если вы полагались на это поведение, то теперь вам следует создавать ресурсы для фоновых задач внутри самой фоновой задачи, а внутри использовать только те данные, которые не зависят от ресурсов зависимостей с `yield`.
+
+Например, вместо того чтобы использовать ту же сессию базы данных, вы создадите новую сессию базы данных внутри фоновой задачи и будете получать объекты из базы данных с помощью этой новой сессии. А затем, вместо того чтобы передавать объект из базы данных в качестве параметра в функцию фоновой задачи, вы передадите идентификатор этого объекта, а затем снова получите объект в функции фоновой задачи.
+
+## Контекстные менеджеры
+
+### Что такое "контекстные менеджеры"
+
+"Контекстные менеджеры" - это любые объекты Python, которые можно использовать в операторе `with`.
+
+Например, можно использовать `with` для чтения файла:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Под капотом" open("./somefile.txt") создаёт объект называемый "контекстным менеджером".
+
+Когда блок `with` завершается, он обязательно закрывает файл, даже если были исключения.
+
+Когда вы создаете зависимость с помощью `yield`, **FastAPI** внутренне преобразует ее в контекстный менеджер и объединяет с некоторыми другими связанными инструментами.
+
+### Использование менеджеров контекста в зависимостях с помощью `yield`
+
+!!! warning "Внимание"
+ Это более или менее "продвинутая" идея.
+
+ Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, то лучше пока пропустить этот пункт.
+
+В Python для создания менеджеров контекста можно создать класс с двумя методами: `__enter__()` и `__exit__()`.
+
+Вы также можете использовать их внутри зависимостей **FastAPI** с `yield`, используя операторы
+`with` или `async with` внутри функции зависимости:
+
+```Python hl_lines="1-9 13"
+{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
+```
+
+!!! tip "Подсказка"
+ Другой способ создания контекстного менеджера - с помощью:
+
+ * `@contextlib.contextmanager` или
+ * `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+ используйте их для оформления функции с одним `yield`.
+
+ Это то, что **FastAPI** использует внутри себя для зависимостей с `yield`.
+
+ Но использовать декораторы для зависимостей FastAPI не обязательно (да и не стоит).
+
+ FastAPI сделает это за вас на внутреннем уровне.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..9fce46b97
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,350 @@
+# Зависимости
+
+**FastAPI** имеет очень мощную и интуитивную систему **Dependency Injection**.
+
+Она проектировалась таким образом, чтобы быть простой в использовании и облегчить любому разработчику интеграцию других компонентов с **FastAPI**.
+
+## Что такое "Dependency Injection" (инъекция зависимости)
+
+**"Dependency Injection"** в программировании означает, что у вашего кода (в данном случае, вашей *функции обработки пути*) есть способы объявить вещи, которые запрашиваются для работы и использования: "зависимости".
+
+И потом эта система (в нашем случае **FastAPI**) организует всё, что требуется, чтобы обеспечить ваш код этой зависимостью (сделать "инъекцию" зависимости).
+
+Это очень полезно, когда вам нужно:
+
+* Обеспечить общую логику (один и тот же алгоритм снова и снова).
+* Общее соединение с базой данных.
+* Обеспечение безопасности, аутентификации, запроса роли и т.п.
+* И многое другое.
+
+Всё это минимизирует повторение кода.
+
+## Первые шаги
+
+Давайте рассмотрим очень простой пример. Он настолько простой, что на данный момент почти бесполезный.
+
+Но таким способом мы можем сфокусироваться на том, как же всё таки работает система **Dependency Injection**.
+
+### Создание зависимости или "зависимого"
+Давайте для начала сфокусируемся на зависимостях.
+
+Это просто функция, которая может принимать все те же параметры, что и *функции обработки пути*:
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9-12"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="8-11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+**И всё.**
+
+**2 строки.**
+
+И теперь она той же формы и структуры, что и все ваши *функции обработки пути*.
+
+Вы можете думать об *функции обработки пути* как о функции без "декоратора" (без `@app.get("/some-path")`).
+
+И она может возвращать всё, что требуется.
+
+В этом случае, эта зависимость ожидает:
+
+* Необязательный query-параметр `q` с типом `str`
+* Необязательный query-параметр `skip` с типом `int`, и значением по умолчанию `0`
+* Необязательный query-параметр `limit` с типом `int`, и значением по умолчанию `100`
+
+И в конце она возвращает `dict`, содержащий эти значения.
+
+!!! info "Информация"
+
+ **FastAPI** добавил поддержку для `Annotated` (и начал её рекомендовать) в версии 0.95.0.
+
+ Если у вас более старая версия, будут ошибки при попытке использовать `Annotated`.
+
+ Убедитесь, что вы [Обновили FastAPI версию](../../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank} до, как минимум 0.95.1, перед тем как использовать `Annotated`.
+
+### Import `Depends`
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+### Объявите зависимость в "зависимом"
+
+Точно так же, как вы использовали `Body`, `Query` и т.д. с вашей *функцией обработки пути* для параметров, используйте `Depends` с новым параметром:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13 18"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="11 16"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="15 20"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
+ ```
+
+`Depends` работает немного иначе. Вы передаёте в `Depends` одиночный параметр, который будет похож на функцию.
+
+Вы **не вызываете его** на месте (не добавляете скобочки в конце: 👎 *your_best_func()*👎), просто передаёте как параметр в `Depends()`.
+
+И потом функция берёт параметры так же, как *функция обработки пути*.
+
+!!! tip "Подсказка"
+ В следующей главе вы увидите, какие другие вещи, помимо функций, можно использовать в качестве зависимостей.
+
+Каждый раз, когда новый запрос приходит, **FastAPI** позаботится о:
+
+* Вызове вашей зависимости ("зависимого") функции с корректными параметрами.
+* Получении результата из вашей функции.
+* Назначении результата в параметр в вашей *функции обработки пути*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Таким образом, вы пишете общий код один раз, и **FastAPI** позаботится о его вызове для ваших *операций с путями*.
+
+!!! check "Проверка"
+ Обратите внимание, что вы не создаёте специальный класс и не передаёте его куда-то в **FastAPI** для регистрации, или что-то в этом роде.
+
+ Вы просто передаёте это в `Depends`, и **FastAPI** знает, что делать дальше.
+
+## Объединяем с `Annotated` зависимостями
+
+В приведенном выше примере есть небольшое **повторение кода**.
+
+Когда вам нужно использовать `common_parameters()` зависимость, вы должны написать весь параметр с аннотацией типов и `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Но потому что мы используем `Annotated`, мы можем хранить `Annotated` значение в переменной и использовать его в нескольких местах:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="12 16 21"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="14 18 23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="15 19 24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
+ ```
+
+!!! tip "Подсказка"
+ Это стандартный синтаксис python и называется "type alias", это не особенность **FastAPI**.
+
+ Но потому что **FastAPI** базируется на стандартах Python, включая `Annotated`, вы можете использовать этот трюк в вашем коде. 😎
+
+
+Зависимости продолжат работу как ожидалось, и **лучшая часть** в том, что **информация о типе будет сохранена**. Это означает, что ваш редактор кода будет корректно обрабатывать **автодополнения**, **встроенные ошибки** и так далее. То же самое относится и к инструментам, таким как `mypy`.
+
+Это очень полезно, когда вы интегрируете это в **большую кодовую базу**, используя **одинаковые зависимости** снова и снова во **многих** ***операциях пути***.
+
+## Использовать `async` или не `async`
+
+Для зависимостей, вызванных **FastAPI** (то же самое, что и ваши *функции обработки пути*), те же правила, что приняты для определения ваших функций.
+
+Вы можете использовать `async def` или обычное `def`.
+
+Вы также можете объявить зависимости с `async def` внутри обычной `def` *функции обработки пути*, или `def` зависимости внутри `async def` *функции обработки пути*, и так далее.
+
+Это всё не важно. **FastAPI** знает, что нужно сделать. 😎
+
+!!! note "Информация"
+ Если вам эта тема не знакома, прочтите [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} раздел о `async` и `await` в документации.
+
+## Интеграция с OpenAPI
+
+Все заявления о запросах, валидаторы, требования ваших зависимостей (и подзависимостей) будут интегрированы в соответствующую OpenAPI-схему.
+
+В интерактивной документации будет вся информация по этим зависимостям тоже:
+
+
+
+## Простое использование
+
+Если вы посмотрите на фото, *функция обработки пути* объявляется каждый раз, когда вычисляется путь, и тогда **FastAPI** позаботится о вызове функции с корректными параметрами, извлекая информацию из запроса.
+
+На самом деле, все (или большинство) веб-фреймворков работают по схожему сценарию.
+
+Вы никогда не вызываете эти функции на месте. Их вызовет ваш фреймворк (в нашем случае, **FastAPI**).
+
+С системой Dependency Injection, вы можете сообщить **FastAPI**, что ваша *функция обработки пути* "зависит" от чего-то ещё, что должно быть извлечено перед вашей *функцией обработки пути*, и **FastAPI** позаботится об извлечении и инъекции результата.
+
+Другие распространённые термины для описания схожей идеи "dependency injection" являются:
+
+- ресурсность
+- доставка
+- сервисность
+- инъекция
+- компонентность
+
+## **FastAPI** подключаемые модули
+
+Инъекции и модули могут быть построены с использованием системы **Dependency Injection**. Но на самом деле, **нет необходимости создавать новые модули**, просто используя зависимости, можно объявить бесконечное количество интеграций и взаимодействий, которые доступны вашей *функции обработки пути*.
+
+И зависимости могут быть созданы очень простым и интуитивным способом, что позволяет вам просто импортировать нужные пакеты Python и интегрировать их в API функции за пару строк.
+
+Вы увидите примеры этого в следующих главах о реляционных и NoSQL базах данных, безопасности и т.д.
+
+## Совместимость с **FastAPI**
+
+Простота Dependency Injection делает **FastAPI** совместимым с:
+
+- всеми реляционными базами данных
+- NoSQL базами данных
+- внешними пакетами
+- внешними API
+- системами авторизации, аутентификации
+- системами мониторинга использования API
+- системами ввода данных ответов
+- и так далее.
+
+## Просто и сильно
+
+Хотя иерархическая система Dependency Injection очень проста для описания и использования, она по-прежнему очень мощная.
+
+Вы можете описывать зависимости в очередь, и они уже будут вызываться друг за другом.
+
+Когда иерархическое дерево построено, система **Dependency Injection** берет на себя решение всех зависимостей для вас (и их подзависимостей) и обеспечивает (инъектирует) результат на каждом шаге.
+
+Например, у вас есть 4 API-эндпоинта (*операции пути*):
+
+- `/items/public/`
+- `/items/private/`
+- `/users/{user_id}/activate`
+- `/items/pro/`
+
+Тогда вы можете требовать разные права для каждого из них, используя зависимости и подзависимости:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Интегрировано с **OpenAPI**
+
+Все эти зависимости, объявляя свои требования, также добавляют параметры, проверки и т.д. к вашим операциям *path*.
+
+**FastAPI** позаботится о добавлении всего этого в схему открытого API, чтобы это отображалось в системах интерактивной документации.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..31f9f43c6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+# Подзависимости
+
+Вы можете создавать зависимости, которые имеют **подзависимости**.
+
+Их **вложенность** может быть любой глубины.
+
+**FastAPI** сам займётся их управлением.
+
+## Провайдер зависимости
+
+Можно создать первую зависимость следующим образом:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+ ```Python hl_lines="9-10"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="6-7"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6 без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="8-9"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Она объявляет необязательный параметр запроса `q` как строку, а затем возвращает его.
+
+Это довольно просто (хотя и не очень полезно), но поможет нам сосредоточиться на том, как работают подзависимости.
+
+## Вторая зависимость
+
+Затем можно создать еще одну функцию зависимости, которая в то же время содержит внутри себя первую зависимость (таким образом, она тоже является "зависимой"):
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+ ```Python hl_lines="14"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="11"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6 без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="13"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+Остановимся на объявленных параметрах:
+
+* Несмотря на то, что эта функция сама является зависимостью, она также является зависимой от чего-то другого.
+ * Она зависит от `query_extractor` и присваивает возвращаемое ей значение параметру `q`.
+* Она также объявляет необязательный куки-параметр `last_query` в виде строки.
+ * Если пользователь не указал параметр `q` в запросе, то мы используем последний использованный запрос, который мы ранее сохранили в куки-параметре `last_query`.
+
+## Использование зависимости
+
+Затем мы можем использовать зависимость вместе с:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="23"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+"
+
+ ```Python hl_lines="24"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10 без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="19"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.6 без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="22"
+ {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
+ ```
+
+!!! info "Дополнительная информация"
+ Обратите внимание, что мы объявляем только одну зависимость в *функции операции пути* - `query_or_cookie_extractor`.
+
+ Но **FastAPI** будет знать, что сначала он должен выполнить `query_extractor`, чтобы передать результаты этого в `query_or_cookie_extractor` при его вызове.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Использование одной и той же зависимости несколько раз
+
+Если одна из ваших зависимостей объявлена несколько раз для одной и той же *функции операции пути*, например, несколько зависимостей имеют общую подзависимость, **FastAPI** будет знать, что вызывать эту подзависимость нужно только один раз за запрос.
+
+При этом возвращаемое значение будет сохранено в "кэш" и будет передано всем "зависимым" функциям, которые нуждаются в нем внутри этого конкретного запроса, вместо того, чтобы вызывать зависимость несколько раз для одного и того же запроса.
+
+В расширенном сценарии, когда вы знаете, что вам нужно, чтобы зависимость вызывалась на каждом шаге (возможно, несколько раз) в одном и том же запросе, вместо использования "кэшированного" значения, вы можете установить параметр `use_cache=False` при использовании `Depends`:
+
+=== "Python 3.6+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+=== "Python 3.6+ без Annotated"
+
+ !!! tip "Подсказка"
+ Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+ ```
+
+## Резюме
+
+Помимо всех этих умных слов, используемых здесь, система внедрения зависимостей довольно проста.
+
+Это просто функции, которые выглядят так же, как *функции операций путей*.
+
+Но, тем не менее, эта система очень мощная и позволяет вам объявлять вложенные графы (деревья) зависимостей сколь угодно глубоко.
+
+!!! tip "Подсказка"
+ Все это может показаться не столь полезным на этих простых примерах.
+
+ Но вы увидите как это пригодится в главах посвященных безопасности.
+
+ И вы также увидите, сколько кода это вам сэкономит.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 0f613a6b2..d4727e2d4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* Встроенный в Python `datetime.timedelta`.
* В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`.
- * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации.
+ * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации.
* `frozenset`:
* В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
* В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@
* `Decimal`:
* Встроенный в Python `Decimal`.
* В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
-* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic.
+* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic.
## Пример
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
index 30176b4e3..78855313d 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -179,7 +179,7 @@ UserInDB(
Для этого используйте стандартные аннотации типов в Python `typing.Union`:
!!! note "Примечание"
- При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+ При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
index b46f235bc..8a0876bb4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -310,7 +310,7 @@ https://example.com/items/foo
```
!!! note "Технические детали"
- Если не знаете в чём разница, посмотрите [Конкурентность: *"Нет времени?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+ Если не знаете в чём разница, посмотрите [Конкурентность: *"Нет времени?"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}.
### Шаг 5: верните результат
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
index f578cf198..40b6f9bc4 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id
!!! warning "Внимание"
Это технические детали, которые можно пропустить, если они не важны для вас сейчас.
-`RequestValidationError` является подклассом Pydantic `ValidationError`.
+`RequestValidationError` является подклассом Pydantic `ValidationError`.
**FastAPI** использует его для того, чтобы, если вы используете Pydantic-модель в `response_model`, и ваши данные содержат ошибку, вы увидели ошибку в журнале.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
index 331c96734..0c6940d0e 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md
@@ -65,7 +65,7 @@
```
!!! info "Дополнительная информация"
- Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+ Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](path-operation-configuration.md#_3){.internal-link target=_blank}.
### Проверьте документацию
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index bd2c29d0a..0baf51fa9 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -47,7 +47,7 @@
Если вы используете более старую версию, вы столкнётесь с ошибками при попытке использовать `Annotated`.
- Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`.
+ Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`.
## Определите метаданные
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
index 55b498ef0..1241e0919 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
@@ -93,7 +93,7 @@
## Pydantic
-Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных.
+Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных.
Вы можете использовать в аннотациях как простые типы данных, вроде `str`, `float`, `bool`, так и более сложные типы.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index cc826b871..108aefefc 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -479,7 +479,7 @@ q: Union[str, None] = None
```
!!! tip "Подсказка"
- Pydantic, мощь которого используется в FastAPI для валидации и сериализации, имеет специальное поведение для `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Вы можете узнать об этом больше в документации Pydantic, раздел Обязательные Опциональные поля.
+ Pydantic, мощь которого используется в FastAPI для валидации и сериализации, имеет специальное поведение для `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Вы можете узнать об этом больше в документации Pydantic, раздел Обязательные Опциональные поля.
### Использование Pydantic's `Required` вместо Ellipsis (`...`)
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
index 6e885cb65..f6e18f971 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md
@@ -77,7 +77,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
В этом случае, параметр `q` будет не обязательным и будет иметь значение `None` по умолчанию.
-!!! Важно
+!!! check "Важно"
Также обратите внимание, что **FastAPI** достаточно умён чтобы заметить, что параметр `item_id` является path-параметром, а `q` нет, поэтому, это параметр запроса.
## Преобразование типа параметра запроса
@@ -221,5 +221,5 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
* `skip`, типа `int` и со значением по умолчанию `0`.
* `limit`, необязательный `int`.
-!!! подсказка
- Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+!!! tip "Подсказка"
+ Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#_7){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
index 00f8c8377..79b3bd067 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Используя класс `File`, мы можем позволить клиентам загружать файлы.
!!! info "Дополнительная информация"
- Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите `python-multipart`.
+ Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите `python-multipart`.
Например: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 3f587c38a..a08232ca7 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Вы можете определять файлы и поля формы одновременно, используя `File` и `Form`.
!!! info "Дополнительная информация"
- Чтобы получать загруженные файлы и/или данные форм, сначала установите `python-multipart`.
+ Чтобы получать загруженные файлы и/или данные форм, сначала установите `python-multipart`.
Например: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
index 0fc9e4eda..fa2bcb7cb 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -3,7 +3,7 @@
Когда вам нужно получить поля формы вместо JSON, вы можете использовать `Form`.
!!! info "Дополнительная информация"
- Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`.
+ Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`.
Например, выполните команду `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
index 38b45e2a5..9b9b60dd5 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md
@@ -377,7 +377,7 @@ FastAPI совместно с Pydantic выполнит некоторую ма
```
!!! info "Информация"
- "Под капотом" FastAPI использует метод `.dict()` у объектов моделей Pydantic с параметром `exclude_unset`, чтобы достичь такого эффекта.
+ "Под капотом" FastAPI использует метод `.dict()` у объектов моделей Pydantic с параметром `exclude_unset`, чтобы достичь такого эффекта.
!!! info "Информация"
Вы также можете использовать:
@@ -385,7 +385,7 @@ FastAPI совместно с Pydantic выполнит некоторую ма
* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`
- как описано в документации Pydantic для параметров `exclude_defaults` и `exclude_none`.
+ как описано в документации Pydantic для параметров `exclude_defaults` и `exclude_none`.
#### Если значение поля отличается от значения по-умолчанию
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index a13ab5935..e1011805a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -6,7 +6,7 @@
## Pydantic `schema_extra`
-Вы можете объявить ключ `example` для модели Pydantic, используя класс `Config` и переменную `schema_extra`, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы:
+Вы можете объявить ключ `example` для модели Pydantic, используя класс `Config` и переменную `schema_extra`, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы:
=== "Python 3.10+"
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
index b70a60a38..fdeccc01a 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -45,7 +45,7 @@
## Запуск
!!! info "Дополнительная информация"
- Вначале, установите библиотеку `python-multipart`.
+ Вначале, установите библиотеку `python-multipart`.
А именно: `pip install python-multipart`.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md
index ec09eb5a3..afe2075d9 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md
@@ -11,7 +11,7 @@
{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```
-!!! заметка "Технические детали"
+!!! note "Технические детали"
Вы также можете использовать `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
**FastAPI** предоставляет `starlette.staticfiles` под псевдонимом `fastapi.staticfiles`, просто для вашего удобства, как разработчика. Но на самом деле это берётся напрямую из библиотеки Starlette.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/testing.md b/docs/ru/docs/tutorial/testing.md
index ca47a6f51..4772660df 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/testing.md
@@ -50,7 +50,7 @@
### Файл приложения **FastAPI**
-Допустим, структура файлов Вашего приложения похожа на ту, что описана на странице [Более крупные приложения](./bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
+Допустим, структура файлов Вашего приложения похожа на ту, что описана на странице [Более крупные приложения](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
```
.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/index.md b/docs/tr/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..c0a566d12
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# Gelişmiş Kullanıcı Rehberi
+
+## Ek Özellikler
+
+[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası **FastAPI**'ın tüm ana özelliklerini tanıtmaya yetecektir.
+
+İlerleyen bölümlerde diğer seçenekler, konfigürasyonlar ve ek özellikleri göreceğiz.
+
+!!! tip "İpucu"
+ Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
+
+ Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir.
+
+## Önce Öğreticiyi Okuyun
+
+[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasındaki bilgilerle **FastAPI**'nın çoğu özelliğini kullanabilirsiniz.
+
+Sonraki bölümler bu sayfayı okuduğunuzu ve bu ana fikirleri bildiğinizi varsayarak hazırlanmıştır.
+
+## Diğer Kurslar
+
+[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası ve bu **Gelişmiş Kullanıcı Rehberi**, öğretici bir kılavuz (bir kitap gibi) şeklinde yazılmıştır ve **FastAPI'ı öğrenmek** için yeterli olsa da, ek kurslarla desteklemek isteyebilirsiniz.
+
+Belki de öğrenme tarzınıza daha iyi uyduğu için başka kursları tercih edebilirsiniz.
+
+Bazı kurs sağlayıcıları ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar.
+
+Ayrıca, size **iyi bir öğrenme deneyimi** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a ve ve **topluluğuna** (yani size) olan gerçek bağlılıklarını gösterir.
+
+Onların kurslarını denemek isteyebilirsiniz:
+
+* Talk Python Training
+* Test-Driven Development
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/index.md b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..89a431687
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Gelişmiş Güvenlik
+
+## Ek Özellikler
+
+[Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasında ele alınanların dışında güvenlikle ilgili bazı ek özellikler vardır.
+
+!!! tip "İpucu"
+ Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
+
+ Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir.
+
+## Önce Öğreticiyi Okuyun
+
+Sonraki bölümler [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuduğunuzu varsayarak hazırlanmıştır.
+
+Bu bölümler aynı kavramlara dayanır, ancak bazı ek işlevsellikler sağlar.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..cdd5b7ae5
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+# WebSockets'i Test Etmek
+
+WebSockets testi yapmak için `TestClient`'ı kullanabilirsiniz.
+
+Bu işlem için, `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanabilirsiniz:
+
+```Python hl_lines="27-31"
+{!../../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!}
+```
+
+!!! note "Not"
+ Daha fazla detay için Starlette'in Websockets'i Test Etmek dokümantasyonunu inceleyin.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..54a6f20e2
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# WSGI - Flask, Django ve Daha Fazlasını FastAPI ile Kullanma
+
+WSGI uygulamalarını [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi bağlayabilirsiniz.
+
+Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz.
+
+## `WSGIMiddleware` Kullanımı
+
+`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin.
+
+Ardından WSGI (örneğin Flask) uygulamanızı middleware ile sarmalayın.
+
+Son olarak da bir yol altında bağlama işlemini gerçekleştirin.
+
+```Python hl_lines="2-3 23"
+{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
+```
+
+## Kontrol Edelim
+
+Artık `/v1/` yolunun altındaki her istek Flask uygulaması tarafından işlenecektir.
+
+Geri kalanı ise **FastAPI** tarafından işlenecektir.
+
+Eğer uygulamanızı çalıştırıp http://localhost:8000/v1/ adresine giderseniz, Flask'tan gelen yanıtı göreceksiniz:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Eğer http://localhost:8000/v2/ adresine giderseniz, FastAPI'dan gelen yanıtı göreceksiniz:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/tr/docs/alternatives.md b/docs/tr/docs/alternatives.md
index 9c69503c9..462d8b304 100644
--- a/docs/tr/docs/alternatives.md
+++ b/docs/tr/docs/alternatives.md
@@ -336,7 +336,7 @@ Artık APIStar, OpenAPI özelliklerini doğrulamak için bir dizi araç sunan bi
## **FastAPI** Tarafından Kullanılanlar
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic Python tip belirteçlerine dayanan; veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon tanımlamak (JSON Şema kullanarak) için bir kütüphanedir.
diff --git a/docs/tr/docs/async.md b/docs/tr/docs/async.md
index 2be594343..c7bedffd1 100644
--- a/docs/tr/docs/async.md
+++ b/docs/tr/docs/async.md
@@ -21,7 +21,7 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! not
+!!! note "Not"
Sadece `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar içinde `await` kullanabilirsiniz.
---
@@ -376,7 +376,7 @@ FastAPI'ye (Starlette aracılığıyla) güç veren ve bu kadar etkileyici bir p
Yukarıda açıklanan şekilde çalışmayan başka bir asenkron framework'den geliyorsanız ve küçük bir performans kazancı (yaklaşık 100 nanosaniye) için "def" ile *path fonksiyonu* tanımlamaya alışkınsanız, **FastAPI**'de tam tersi olacağını unutmayın. Bu durumlarda, *path fonksiyonu* G/Ç engelleyen durum oluşturmadıkça "async def" kullanmak daha iyidir.
-Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](/#performance){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır.
+Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](index.md#performans){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır.
### Bagımlılıklar
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/cloud.md b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..5639567d4
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# FastAPI Uygulamasını Bulut Sağlayıcılar Üzerinde Yayınlama
+
+FastAPI uygulamasını yayınlamak için hemen hemen **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.
+
+Büyük bulut sağlayıcıların çoğu FastAPI uygulamasını yayınlamak için kılavuzlara sahiptir.
+
+## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar
+
+Bazı bulut sağlayıcılar ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar.
+
+Ayrıca, size **iyi servisler** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a bağlılıklarını gösterir.
+
+Bu hizmetleri denemek ve kılavuzlarını incelemek isteyebilirsiniz:
+
+* Platform.sh
+* Porter
+* Coherence
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/index.md b/docs/tr/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e03bb4ee0
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Deployment (Yayınlama)
+
+**FastAPI** uygulamasını deploy etmek oldukça kolaydır.
+
+## Deployment Ne Anlama Gelir?
+
+Bir uygulamayı **deploy** etmek (yayınlamak), uygulamayı **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.
+
+Bir **Web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde **erişebilmesini** kapsar.
+
+Bu, kodu sürekli olarak değiştirdiğiniz, hata alıp hata giderdiğiniz, geliştirme sunucusunu durdurup yeniden başlattığınız vb. **geliştirme** aşamalarının tam tersidir.
+
+## Deployment Stratejileri
+
+Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bir kaç farklı yol izleyebilirsiniz.
+
+Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu yayınlayabilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI** uygulamasını yayınlarken aklınızda bulundurmanız gereken ana kavramlardan bazılarını size göstereceğim (ancak bunların çoğu diğer web uygulamaları için de geçerlidir).
+
+Sonraki bölümlerde akılda tutulması gereken diğer ayrıntıları ve yayınlama tekniklerinden bazılarını göreceksiniz. ✨
diff --git a/docs/tr/docs/external-links.md b/docs/tr/docs/external-links.md
index 78eaf1729..209ab922c 100644
--- a/docs/tr/docs/external-links.md
+++ b/docs/tr/docs/external-links.md
@@ -7,7 +7,7 @@
Bunlardan bazılarının tamamlanmamış bir listesi aşağıda bulunmaktadır.
!!! tip "İpucu"
- Eğer **FastAPI** ile alakalı henüz burada listelenmemiş bir makale, proje, araç veya başka bir şeyiniz varsa, bunu eklediğiniz bir Pull Request oluşturabilirsiniz.
+ Eğer **FastAPI** ile alakalı henüz burada listelenmemiş bir makale, proje, araç veya başka bir şeyiniz varsa, bunu eklediğiniz bir Pull Request oluşturabilirsiniz.
{% for section_name, section_content in external_links.items() %}
diff --git a/docs/tr/docs/fastapi-people.md b/docs/tr/docs/fastapi-people.md
index 3e459036a..de62c57c4 100644
--- a/docs/tr/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/tr/docs/fastapi-people.md
@@ -1,10 +1,15 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
# FastAPI Topluluğu
FastAPI, her kökenden insanı ağırlayan harika bir topluluğa sahip.
## Yazan - Geliştiren
-Hey! 👋
+Merhaba! 👋
İşte bu benim:
@@ -12,38 +17,37 @@ Hey! 👋
{% endif %}
-Ben **FastAPI** 'nin yazarı ve geliştiricisiyim. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şurada okuyabilirsiniz:
- [FastAPI yardım - yardım al - Yazar ile iletişime geç](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
+Ben **FastAPI**'ın geliştiricisiyim. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şurada okuyabilirsiniz: [FastAPI yardım - yardım al - benimle iletişime geç](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.
-... Burada size harika FastAPI topluluğunu göstermek istiyorum.
+...burada size harika FastAPI topluluğunu göstermek istiyorum.
---
-**FastAPI** topluluğundan destek alıyor. Ve katkıda bulunanları vurgulamak istiyorum.
+**FastAPI**, topluluğundan çok destek alıyor. Ben de onların katkılarını vurgulamak istiyorum.
-İşte o mükemmel insanlar:
+Bu insanlar:
-* [GitHubdaki sorunları (issues) çözmelerinde diğerlerine yardım et](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}.
-* [Pull Requests oluşturun](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
-* Pull Requests 'leri gözden geçirin, [özelliklede çevirileri](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
+* [GitHubdaki soruları cevaplayarak diğerlerine yardım ediyor](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}.
+* [Pull Request'ler oluşturuyor](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
+* Pull Request'leri gözden geçiriyorlar, [özellikle çeviriler için bu çok önemli](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
-Onlara bir alkış. 👏 🙇
+Onları bir alkışlayalım. 👏 🙇
-## Geçen ayın en aktif kullanıcıları
+## Geçen Ayın En Aktif Kullanıcıları
-Bunlar geçen ay boyunca [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en çok yardımcı olan ](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar ☕
+Geçtiğimiz ay boyunca [GitHub'da diğerlerine en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar. ☕
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
-
@@ -53,57 +57,57 @@ Bunlar geçen ay boyunca [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en ço
İşte **FastAPI Uzmanları**. 🤓
-Bunlar *tüm zamanlar boyunca* [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar.
+Uzmanlarımız ise *tüm zamanlar boyunca* [GitHub'da insanların sorularına en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} insanlar.
-Başkalarına yardım ederek uzman olduklarını kanıtladılar. ✨
+Bir çok kullanıcıya yardım ederek uzman olduklarını kanıtladılar! ✨
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.experts[:50] %}
-
{% endif %}
-## En fazla katkıda bulunanlar
+## En Fazla Katkıda Bulunanlar
-işte **En fazla katkıda bulunanlar**. 👷
+Şimdi ise sıra **en fazla katkıda bulunanlar**da. 👷
-Bu kullanıcılar en çok [Pull Requests oluşturan](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} ve onu kaynak koduna *birleştirenler*.
+Bu kullanıcılar en fazla [kaynak koduyla birleştirilen Pull Request'lere](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} sahip!
-Kaynak koduna, belgelere, çevirilere vb. katkıda bulundular. 📦
+Kaynak koduna, dökümantasyona, çevirilere ve bir sürü şeye katkıda bulundular. 📦
{% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %}
+{% for user in people.top_contributors[:50] %}
-
{% endif %}
-Çok fazla katkıda bulunan var (binden fazla), hepsini şurda görebilirsin: FastAPI GitHub Katkıda Bulunanlar. 👷
+Bunlar dışında katkıda bulunan, yüzden fazla, bir sürü insan var. Hepsini FastAPI GitHub Katkıda Bulunanlar sayfasında görebilirsin. 👷
-## En fazla inceleme yapanlar
+## En Fazla Değerlendirme Yapanlar
-İşte **En fazla inceleme yapanlar**. 🕵️
+İşte **en çok değerlendirme yapanlar**. 🕵️
-### Çeviri için İncelemeler
+### Çeviri Değerlendirmeleri
-Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzden döküman çevirilerini [**onaylama yetkisi**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} siz inceleyenlere aittir. Sizler olmadan diğer birkaç dilde dokümantasyon olmazdı.
+Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzden değerlendirme yapanların da döküman çevirilerini [**onaylama yetkisi**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} var. Onlar olmasaydı çeşitli dillerde dökümantasyon da olmazdı.
---
-**En fazla inceleme yapanlar** 🕵️ kodun, belgelerin ve özellikle **çevirilerin** kalitesini sağlamak için diğerlerinden daha fazla pull requests incelemiştir.
+**En fazla değerlendirme yapanlar** 🕵️ kodun, dökümantasyonun ve özellikle **çevirilerin** Pull Request'lerini inceleyerek kalitesinden emin oldular.
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
-
@@ -113,66 +117,67 @@ Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzde
işte **Sponsorlarımız**. 😎
-**FastAPI** ve diğer projelerde çalışmamı destekliyorlar, özellikle de GitHub Sponsorları.
+Çoğunlukla GitHub Sponsorları aracılığıyla olmak üzere, **FastAPI** ve diğer projelerdeki çalışmalarımı destekliyorlar.
+
+{% if sponsors %}
+
+{% if sponsors.gold %}
### Altın Sponsorlar
-{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
{% endfor %}
{% endif %}
+{% if sponsors.silver %}
+
### Gümüş Sponsorlar
-{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.silver -%}
{% endfor %}
{% endif %}
+{% if sponsors.bronze %}
+
### Bronz Sponsorlar
-{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.bronze -%}
{% endfor %}
{% endif %}
+{% endif %}
+
### Bireysel Sponsorlar
-{% if people %}
-{% if people.sponsors_50 %}
+{% if github_sponsors %}
+{% for group in github_sponsors.sponsors %}
+
+{% endfor %}
{% endif %}
-## Veriler hakkında - Teknik detaylar
+## Veriler - Teknik detaylar
Bu sayfanın temel amacı, topluluğun başkalarına yardım etme çabasını vurgulamaktır.
-Özellikle normalde daha az görünür olan ve çoğu durumda daha zahmetli olan, diğerlerine sorunlar konusunda yardımcı olmak ve pull requests'leri gözden geçirmek gibi çabalar dahil.
+Özellikle normalde daha az görünür olan ve çoğu durumda daha zahmetli olan, diğerlerine sorularında yardımcı olmak, çevirileri ve Pull Request'leri gözden geçirmek gibi çabalar dahil.
-Veriler ayda bir hesaplanır, işte kaynak kodu okuyabilirsin :source code here.
+Veriler ayda bir hesaplanır, kaynak kodu buradan okuyabilirsin.
-Burada sponsorların katkılarını da tekrardan vurgulamak isterim.
+Burada sponsorların katkılarını da vurguluyorum.
-Ayrıca algoritmayı, bölümleri, eşikleri vb. güncelleme hakkımı da saklı tutarım (her ihtimale karşı 🤷).
+Ayrıca algoritmayı, bölümleri, eşikleri vb. güncelleme hakkımı da saklı tutuyorum (her ihtimale karşı 🤷).
diff --git a/docs/tr/docs/features.md b/docs/tr/docs/features.md
index 8b143ffe7..1cda8c7fb 100644
--- a/docs/tr/docs/features.md
+++ b/docs/tr/docs/features.md
@@ -182,7 +182,7 @@ Bütün entegrasyonlar kullanımı kolay olmak üzere (zorunluluklar ile beraber
## Pydantic özellikleri
-**FastAPI** ile Pydantic tamamiyle uyumlu ve üzerine kurulu. Yani FastAPI üzerine ekleme yapacağınız herhangi bir Pydantic kodu da çalışacaktır.
+**FastAPI** ile Pydantic tamamiyle uyumlu ve üzerine kurulu. Yani FastAPI üzerine ekleme yapacağınız herhangi bir Pydantic kodu da çalışacaktır.
Bunlara Pydantic üzerine kurulu ORM databaseler ve , ODM kütüphaneler de dahil olmak üzere.
@@ -197,8 +197,6 @@ Aynı şekilde, databaseden gelen objeyi de **direkt olarak isteğe** de tamamiy
* Eğer Python typelarını nasıl kullanacağını biliyorsan Pydantic kullanmayı da biliyorsundur.
* Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **IDE/linter/brain**:
* Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin
-* **Hızlı**:
- * Benchmarklarda, Pydantic'in diğer bütün test edilmiş bütün kütüphanelerden daha hızlı.
* **En kompleks** yapıları bile doğrula:
* Hiyerarşik Pydantic modellerinin kullanımı ile beraber, Python `typing`’s `List` and `Dict`, vs gibi şeyleri doğrula.
* Doğrulayıcılar en kompleks data şemalarının bile temiz ve kolay bir şekilde tanımlanmasına izin veriyor, ve hepsi JSON şeması olarak dokümante ediliyor
diff --git a/docs/tr/docs/help/index.md b/docs/tr/docs/help/index.md
deleted file mode 100644
index cef0914ce..000000000
--- a/docs/tr/docs/help/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,3 +0,0 @@
-# Yardım
-
-Yardım alın, yardım edin, katkıda bulunun, dahil olun. 🤝
diff --git a/docs/tr/docs/history-design-future.md b/docs/tr/docs/history-design-future.md
index 950fcf37d..8b2662bc3 100644
--- a/docs/tr/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/tr/docs/history-design-future.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Geçmişi, Tasarımı ve Geleceği
-Bir süre önce, bir **FastAPI** kullanıcısı sordu:
+Bir süre önce, bir **FastAPI** kullanıcısı sordu:
> Bu projenin geçmişi nedir? Birkaç hafta içinde hiçbir yerden harika bir şeye dönüşmüş gibi görünüyor [...]
@@ -54,7 +54,7 @@ Hepsi, tüm geliştiriciler için en iyi geliştirme deneyimini sağlayacak şek
## Gereksinimler
-Çeşitli alternatifleri test ettikten sonra, avantajlarından dolayı **Pydantic**'i kullanmaya karar verdim.
+Çeşitli alternatifleri test ettikten sonra, avantajlarından dolayı **Pydantic**'i kullanmaya karar verdim.
Sonra, JSON Schema ile tamamen uyumlu olmasını sağlamak, kısıtlama bildirimlerini tanımlamanın farklı yollarını desteklemek ve birkaç editördeki testlere dayanarak editör desteğini (tip kontrolleri, otomatik tamamlama) geliştirmek için katkıda bulundum.
diff --git a/docs/tr/docs/how-to/general.md b/docs/tr/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..cbfa7beb2
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Genel - Nasıl Yapılır - Tarifler
+
+Bu sayfada genel ve sıkça sorulan sorular için dokümantasyonun diğer sayfalarına yönlendirmeler bulunmaktadır.
+
+## Veri Filtreleme - Güvenlik
+
+Döndürmeniz gereken veriden fazlasını döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## Dokümantasyon Etiketleri - OpenAPI
+
+*Yol operasyonlarınıza* etiketler ekleyerek dokümantasyon arayüzünde gruplar halinde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## Dokümantasyon Özeti ve Açıklaması - OpenAPI
+
+*Yol operasyonlarınıza* özet ve açıklama ekleyip dokümantasyon arayüzünde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## Yanıt Açıklaması Dokümantasyonu - OpenAPI
+
+Dokümantasyon arayüzünde yer alan yanıt açıklamasını tanımlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## *Yol Operasyonunu* Kullanımdan Kaldırma - OpenAPI
+
+Bir *yol işlemi*ni kullanımdan kaldırmak ve bunu dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme
+
+Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon
+
+OpenAPI şemanıza lisans, sürüm, iletişim vb. meta veriler eklemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## OpenAPI Bağlantı Özelleştirme
+
+OpenAPI bağlantısını özelleştirmek (veya kaldırmak) için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
+
+## OpenAPI Dokümantasyon Bağlantıları
+
+Dokümantasyonu arayüzünde kullanılan bağlantıları güncellemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun.
diff --git a/docs/tr/docs/index.md b/docs/tr/docs/index.md
index ac8830880..7d96b4edc 100644
--- a/docs/tr/docs/index.md
+++ b/docs/tr/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi oldukça kolay, kodlaması hızlı, kullanıma hazır
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +29,11 @@
**Dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Kaynak Kod**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Kaynak Kod**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI, Python 3.8+'nin standart tip belirteçlerine dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür.
+FastAPI, Python 'nin standart tip belirteçlerine dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür.
Temel özellikleri şunlardır:
@@ -63,7 +69,7 @@ Temel özellikleri şunlardır:
"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._"
-
---
@@ -115,12 +121,10 @@ Eğer API yerine, terminalde kullanılmak üzere bir Starlette.
-* Data tarafı için Pydantic.
+* Data tarafı için Pydantic.
## Kurulum
@@ -134,7 +138,7 @@ $ pip install fastapi
-Uygulamamızı kullanılabilir hale getirmek için Uvicorn ya da Hypercorn gibi bir ASGI sunucusuna ihtiyacımız olacak.
+Uygulamamızı kullanılabilir hale getirmek için Uvicorn ya da Hypercorn gibi bir ASGI sunucusuna ihtiyacımız olacak.
@@ -331,7 +335,7 @@ Bu işlemi standart modern Python tipleriyle yapıyoruz.
Yeni bir sözdizimi yapısını, bir kütüphane özel metod veya sınıfları öğrenmeye gerek yoktur.
-Hepsi sadece **Python 3.8+** standartlarına dayalıdır.
+Hepsi sadece **Python** standartlarına dayalıdır.
Örnek olarak, `int` tanımlamak için:
@@ -453,15 +457,15 @@ Starlette tarafında kullanılan:
* httpx - Eğer `TestClient` yapısını kullanacaksanız gereklidir.
* jinja2 - Eğer varsayılan template konfigürasyonunu kullanacaksanız gereklidir.
-* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir.
+* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir.
* itsdangerous - `SessionMiddleware` desteği için gerekli.
* pyyaml - `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz).
-* ujson - `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli.
Hem FastAPI hem de Starlette tarafından kullanılan:
* uvicorn - oluşturduğumuz uygulamayı servis edecek web sunucusu görevini üstlenir.
* orjson - `ORJSONResponse` kullanacaksanız gereklidir.
+* ujson - `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli.
Bunların hepsini `pip install fastapi[all]` ile yükleyebilirsin.
diff --git a/docs/tr/docs/project-generation.md b/docs/tr/docs/project-generation.md
index 75e3ae339..c9dc24acc 100644
--- a/docs/tr/docs/project-generation.md
+++ b/docs/tr/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** backend:
+* Python **FastAPI** backend:
* **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler).
* **Sezgisel**: Editor desteğı. Otomatik tamamlama. Daha az debugging.
* **Kolay**: Kolay öğrenip kolay kullanmak için tasarlandı. Daha az döküman okuma daha çok iş.
diff --git a/docs/tr/docs/python-types.md b/docs/tr/docs/python-types.md
index 3b9ab9050..ac3111136 100644
--- a/docs/tr/docs/python-types.md
+++ b/docs/tr/docs/python-types.md
@@ -12,7 +12,7 @@ Bu pythonda tip belirteçleri için **hızlı bir başlangıç / bilgi tazeleme
**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.
-!!! not
+!!! note "Not"
Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.
## Motivasyon
@@ -172,7 +172,7 @@ Liste, bazı dahili tipleri içeren bir tür olduğundan, bunları köşeli para
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
-!!! ipucu
+!!! tip "Ipucu"
Köşeli parantez içindeki bu dahili tiplere "tip parametreleri" denir.
Bu durumda `str`, `List`e iletilen tür parametresidir.
@@ -265,7 +265,7 @@ Ve yine bütün editör desteğini alırsınız:
## Pydantic modelleri
-Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
+Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
Verilerin "biçimini" niteliklere sahip sınıflar olarak düzenlersiniz.
@@ -282,7 +282,7 @@ Resmi Pydantic dokümanlarından alınmıştır:
```
!!! info
- Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
+ Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
**FastAPI** tamamen Pydantic'e dayanmaktadır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..4a66f26eb
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Çerez (Cookie) Parametreleri
+
+`Query` (Sorgu) ve `Path` (Yol) parametrelerini tanımladığınız şekilde çerez parametreleri tanımlayabilirsiniz.
+
+## Import `Cookie`
+
+Öncelikle, `Cookie`'yi projenize dahil edin:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "İpucu"
+ Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "İpucu"
+ Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın.
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Cookie` Parametrelerini Tanımlayın
+
+Çerez parametrelerini `Path` veya `Query` tanımlaması yapar gibi tanımlayın.
+
+İlk değer varsayılan değerdir; tüm ekstra doğrulama veya belirteç parametrelerini kullanabilirsiniz:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "İpucu"
+ Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip "İpucu"
+ Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın.
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
+ ```
+
+!!! note "Teknik Detaylar"
+ `Cookie` sınıfı `Path` ve `Query` sınıflarının kardeşidir. Diğerleri gibi `Param` sınıfını miras alan bir sınıftır.
+
+ Ancak `fastapi`'dan projenize dahil ettiğiniz `Query`, `Path`, `Cookie` ve diğerleri aslında özel sınıflar döndüren birer fonksiyondur.
+
+!!! info "Bilgi"
+ Çerez tanımlamak için `Cookie` sınıfını kullanmanız gerekmektedir, aksi taktirde parametreler sorgu parametreleri olarak yorumlanır.
+
+## Özet
+
+Çerez tanımlamalarını `Cookie` sınıfını kullanarak `Query` ve `Path` tanımlar gibi tanımlayın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..e66f73034
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,333 @@
+# İlk Adımlar
+
+En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Yukarıdaki içeriği bir `main.py` dosyasına kopyalayalım.
+
+Uygulamayı çalıştıralım:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [28720]
+INFO: Started server process [28722]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+!!! note "Not"
+ `uvicorn main:app` komutunu şu şekilde açıklayabiliriz:
+
+ * `main`: dosya olan `main.py` (yani Python "modülü").
+ * `app`: ise `main.py` dosyasının içerisinde `app = FastAPI()` satırında oluşturduğumuz `FastAPI` nesnesi.
+ * `--reload`: kod değişikliklerinin ardından sunucuyu otomatik olarak yeniden başlatır. Bu parameteyi sadece geliştirme aşamasında kullanmalıyız.
+
+Çıktı olarak şöyle bir satır ile karşılaşacaksınız:
+
+```hl_lines="4"
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+Bu satır, yerel makinenizde uygulamanızın çalıştığı bağlantıyı gösterir.
+
+### Kontrol Edelim
+
+Tarayıcınızı açıp http://127.0.0.1:8000 bağlantısına gidin.
+
+Şu şekilde bir JSON yanıtı ile karşılaşacağız:
+
+```JSON
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+### Etkileşimli API Dokümantasyonu
+
+Şimdi http://127.0.0.1:8000/docs bağlantısını açalım.
+
+Swagger UI tarafından sağlanan otomatik etkileşimli bir API dokümantasyonu göreceğiz:
+
+
+
+### Alternatif API Dokümantasyonu
+
+Şimdi http://127.0.0.1:8000/redoc bağlantısını açalım.
+
+ReDoc tarafından sağlanan otomatik dokümantasyonu göreceğiz:
+
+
+
+### OpenAPI
+
+**FastAPI**, **OpenAPI** standardını kullanarak tüm API'ınızın tamamını tanımlayan bir "şema" oluşturur.
+
+#### "Şema"
+
+"Şema", bir şeyin tanımı veya açıklamasıdır. Geliştirilen koddan ziyade soyut bir açıklamadır.
+
+#### API "Şeması"
+
+Bu durumda, OpenAPI, API şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirten bir şartnamedir.
+
+Bu şema tanımı, API yollarınızla birlikte yollarınızın aldığı olası parametreler gibi tanımlamaları içerir.
+
+#### Veri "Şeması"
+
+"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.
+
+Bu durumda, JSON özellikleri ve sahip oldukları veri türleri gibi anlamlarına gelir.
+
+#### OpenAPI ve JSON Şema
+
+OpenAPI, API'niz için bir API şeması tanımlar. Ve bu şema, JSON veri şemaları standardı olan **JSON Şema** kullanılarak API'niz tarafından gönderilen ve alınan verilerin tanımlarını (veya "şemalarını") içerir.
+
+#### `openapi.json` Dosyasına Göz At
+
+Ham OpenAPI şemasının nasıl göründüğünü merak ediyorsanız, FastAPI otomatik olarak tüm API'ınızın tanımlamalarını içeren bir JSON (şeması) oluşturur.
+
+Bu şemayı direkt olarak http://127.0.0.1:8000/openapi.json bağlantısından görüntüleyebilirsiniz.
+
+Aşağıdaki gibi başlayan bir JSON ile karşılaşacaksınız:
+
+```JSON
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+
+
+
+...
+```
+
+#### OpenAPI Ne İşe Yarar?
+
+OpenAPI şeması, FastAPI projesinde bulunan iki etkileşimli dokümantasyon sistemine güç veren şeydir.
+
+OpenAPI'ya dayalı düzinelerce alternatif etkileşimli dokümantasyon aracı mevcuttur. **FastAPI** ile oluşturulmuş uygulamanıza bu alternatiflerden herhangi birini kolayca ekleyebilirsiniz.
+
+Ayrıca, API'ınızla iletişim kuracak önyüz, mobil veya IoT uygulamaları gibi istemciler için otomatik olarak kod oluşturabilirsiniz.
+
+## Adım Adım Özetleyelim
+
+### Adım 1: `FastAPI`yı Projemize Dahil Edelim
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+`FastAPI`, API'niz için tüm işlevselliği sağlayan bir Python sınıfıdır.
+
+!!! note "Teknik Detaylar"
+ `FastAPI` doğrudan `Starlette`'i miras alan bir sınıftır.
+
+ Starlette'in tüm işlevselliğini `FastAPI` ile de kullanabilirsiniz.
+
+### Adım 2: Bir `FastAPI` "Örneği" Oluşturalım
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Burada `app` değişkeni `FastAPI` sınıfının bir örneği olacaktır.
+
+Bu, tüm API'yı oluşturmak için ana etkileşim noktası olacaktır.
+
+Bu `app` değişkeni, `uvicorn` komutunda atıfta bulunulan değişkenin ta kendisidir.
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+Uygulamanızı aşağıdaki gibi oluşturursanız:
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!}
+```
+
+Ve bunu `main.py` dosyasına yerleştirirseniz eğer `uvicorn` komutunu şu şekilde çalıştırabilirsiniz:
+
+
+
+```console
+$ uvicorn main:my_awesome_api --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+
+
+### Adım 3: Bir *Yol Operasyonu* Oluşturalım
+
+#### Yol
+
+Burada "yol" bağlantıda bulunan ilk `/` ile başlayan ve sonrasında gelen kısmı ifade eder.
+
+Yani, şu şekilde bir bağlantıda:
+
+```
+https://example.com/items/foo
+```
+
+... yol şöyle olur:
+
+```
+/items/foo
+```
+
+!!! info "Bilgi"
+ "Yol" genellikle "endpoint" veya "route" olarak adlandırılır.
+
+Bir API oluştururken, "yol", "kaynaklar" ile "endişeleri" ayırmanın ana yöntemidir.
+
+#### Operasyonlar
+
+Burada "operasyon" HTTP "metodlarından" birini ifade eder.
+
+Bunlardan biri:
+
+* `POST`
+* `GET`
+* `PUT`
+* `DELETE`
+
+...veya daha az kullanılan diğerleri:
+
+* `OPTIONS`
+* `HEAD`
+* `PATCH`
+* `TRACE`
+
+HTTP protokolünde, bu "metodlardan" birini (veya daha fazlasını) kullanarak her bir yol ile iletişim kurabilirsiniz.
+
+---
+
+API oluştururkan, belirli bir amaca hizmet eden belirli HTTP metodlarını kullanırsınız.
+
+Normalde kullanılan:
+
+* `POST`: veri oluşturmak.
+* `GET`: veri okumak.
+* `PUT`: veriyi güncellemek.
+* `DELETE`: veriyi silmek.
+
+Bu nedenle, OpenAPI'da HTTP metodlarından her birine "operasyon" denir.
+
+Biz de onları "**operasyonlar**" olarak adlandıracağız.
+
+#### Bir *Yol Operasyonu Dekoratörü* Tanımlayalım
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+`@app.get("/")` dekoratörü, **FastAPI**'a hemen altındaki fonksiyonun aşağıdaki durumlardan sorumlu olduğunu söyler:
+
+* get operasyonu ile
+* `/` yoluna gelen istekler
+
+!!! info "`@decorator` Bilgisi"
+ Python'da `@something` sözdizimi "dekoratör" olarak adlandırılır.
+
+ Dekoratörler, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim buradan geliyor) fonksiyonların üzerlerine yerleştirilirler.
+
+ Bir "dekoratör" hemen altında bulunan fonksiyonu alır ve o fonksiyon ile bazı işlemler gerçekleştirir.
+
+ Bizim durumumuzda, kullandığımız dekoratör, **FastAPI**'a altındaki fonksiyonun `/` yoluna gelen `get` metodlu isteklerden sorumlu olduğunu söyler.
+
+ Bu bir **yol operasyonu dekoratörüdür**.
+
+Ayrıca diğer operasyonları da kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Daha az kullanılanları da kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+!!! tip "İpucu"
+ Her işlemi (HTTP metod) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
+
+ **FastAPI** herhangi bir özel amacı veya anlamı olması konusunda ısrarcı olmaz.
+
+ Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
+
+ Mesela GraphQL kullanırkan genelde tüm işlemleri yalnızca `POST` operasyonunu kullanarak gerçekleştirirsiniz.
+
+### Adım 4: **Yol Operasyonu Fonksiyonunu** Tanımlayın
+
+Aşağıdaki, bizim **yol operasyonu fonksiyonumuzdur**:
+
+* **yol**: `/`
+* **operasyon**: `get`
+* **fonksiyon**: "dekoratör"ün (`@app.get("/")`'in) altındaki fonksiyondur.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Bu bir Python fonksiyonudur.
+
+Bu fonksiyon bir `GET` işlemi kullanılarak "`/`" bağlantısına bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
+
+Bu durumda bu fonksiyon bir `async` fonksiyondur.
+
+---
+
+Bu fonksiyonu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
+```
+
+!!! note "Not"
+ Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sayfasını kontrol edebilirsiniz.
+
+### Adım 5: İçeriği Geri Döndürün
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Bir `dict`, `list` veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
+
+Ayrıca, Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bu konu ileriki aşamalarda irdelenecektir).
+
+Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek (ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
+
+## Özet
+
+* `FastAPI`'yı projemize dahil ettik.
+* Bir `app` örneği oluşturduk.
+* Bir **yol operasyonu dekoratörü** (`@app.get("/")` gibi) yazdık.
+* Bir **yol operasyonu fonksiyonu** (`def root(): ...` gibi) yazdık.
+* Geliştirme sunucumuzu (`uvicorn main:app --reload` gibi) çalıştırdık.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
deleted file mode 100644
index b39802f5d..000000000
--- a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,336 +0,0 @@
-# İlk Adımlar
-
-En basit FastAPI dosyası şu şekildedir:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bunu bir `main.py` dosyasına kopyalayın.
-
-Projeyi çalıştırın:
-
-
-
-```console
-$ uvicorn main:app --reload
-
-INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-INFO: Started reloader process [28720]
-INFO: Started server process [28722]
-INFO: Waiting for application startup.
-INFO: Application startup complete.
-```
-
-
-
-!!! note
- `uvicorn main:app` komutu şunu ifade eder:
-
- * `main`: `main.py` dosyası (the Python "module").
- * `app`: `main.py` dosyası içerisinde `app = FastAPI()` satırıyla oluşturulan nesne.
- * `--reload`: Kod değişikliği sonrasında sunucunun yeniden başlatılmasını sağlar. Yalnızca geliştirme için kullanın.
-
-Çıktıda şu şekilde bir satır vardır:
-
-```hl_lines="4"
-INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-```
-
-Bu satır, yerel makinenizde uygulamanızın sunulduğu URL'yi gösterir.
-
-### Kontrol Et
-
-Tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000 adresini açın.
-
-Bir JSON yanıtı göreceksiniz:
-
-```JSON
-{"message": "Hello World"}
-```
-
-### İnteraktif API dokümantasyonu
-
-http://127.0.0.1:8000/docs adresine gidin.
-
-Otomatik oluşturulmuş( Swagger UI tarafından sağlanan) interaktif bir API dokümanı göreceksiniz:
-
-
-
-### Alternatif API dokümantasyonu
-
-Şimdi, http://127.0.0.1:8000/redoc adresine gidin.
-
-Otomatik oluşturulmuş(ReDoc tarafından sağlanan) bir API dokümanı göreceksiniz:
-
-
-
-### OpenAPI
-
-**FastAPI**, **OpenAPI** standardını kullanarak tüm API'lerinizi açıklayan bir "şema" oluşturur.
-
-#### "Şema"
-
-Bir "şema", bir şeyin tanımı veya açıklamasıdır. Soyut bir açıklamadır, uygulayan kod değildir.
-
-#### API "şemaları"
-
-Bu durumda, OpenAPI, API şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirten şartnamelerdir.
-
-Bu şema tanımı, API yollarınızı, aldıkları olası parametreleri vb. içerir.
-
-#### Data "şema"
-
-"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.
-
-Bu durumda, JSON öznitelikleri ve sahip oldukları veri türleri vb. anlamına gelir.
-
-#### OpenAPI and JSON Şema
-
-OpenAPI, API'niz için bir API şeması tanımlar. Ve bu şema, JSON veri şemaları standardı olan **JSON Şema** kullanılarak API'niz tarafından gönderilen ve alınan verilerin tanımlarını (veya "şemalarını") içerir.
-
-#### `openapi.json` kontrol et
-
-OpenAPI şemasının nasıl göründüğünü merak ediyorsanız, FastAPI otomatik olarak tüm API'nizin açıklamalarını içeren bir JSON (şema) oluşturur.
-
-Doğrudan şu adreste görebilirsiniz: http://127.0.0.1:8000/openapi.json.
-
-Aşağıdaki gibi bir şeyle başlayan bir JSON gösterecektir:
-
-```JSON
-{
- "openapi": "3.0.2",
- "info": {
- "title": "FastAPI",
- "version": "0.1.0"
- },
- "paths": {
- "/items/": {
- "get": {
- "responses": {
- "200": {
- "description": "Successful Response",
- "content": {
- "application/json": {
-
-
-
-...
-```
-
-#### OpenAPI ne içindir?
-
-OpenAPI şeması, dahili olarak bulunan iki etkileşimli dokümantasyon sistemine güç veren şeydir.
-
-Ve tamamen OpenAPI'ye dayalı düzinelerce alternatif vardır. **FastAPI** ile oluşturulmuş uygulamanıza bu alternatiflerden herhangi birini kolayca ekleyebilirsiniz.
-
-API'nizle iletişim kuran istemciler için otomatik olarak kod oluşturmak için de kullanabilirsiniz. Örneğin, frontend, mobil veya IoT uygulamaları.
-
-## Adım adım özet
-
-### Adım 1: `FastAPI`yi içe aktarın
-
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-`FastAPI`, API'niz için tüm fonksiyonları sağlayan bir Python sınıfıdır.
-
-!!! note "Teknik Detaylar"
- `FastAPI` doğrudan `Starlette` kalıtım alan bir sınıftır.
-
- Tüm Starlette fonksiyonlarını `FastAPI` ile de kullanabilirsiniz.
-
-### Adım 2: Bir `FastAPI` örneği oluşturun
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Burada `app` değişkeni `FastAPI` sınıfının bir örneği olacaktır.
-
-Bu tüm API'yi oluşturmak için ana etkileşim noktası olacaktır.
-
-`uvicorn` komutunda atıfta bulunulan `app` ile aynıdır.
-
-
-
-```console
-$ uvicorn main:app --reload
-
-INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-```
-
-
-
-Uygulamanızı aşağıdaki gibi oluşturursanız:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!}
-```
-
-Ve bunu `main.py` dosyasına koyduktan sonra `uvicorn` komutunu şu şekilde çağırabilirsiniz:
-
-
-
-```console
-$ uvicorn main:my_awesome_api --reload
-
-INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-```
-
-
-
-### Adım 3: *Path işlemleri* oluşturmak
-
-#### Path
-
-Burada "Path" URL'de ilk "\" ile başlayan son bölümü ifade eder.
-
-Yani, şu şekilde bir URL'de:
-
-```
-https://example.com/items/foo
-```
-
-... path şöyle olabilir:
-
-```
-/items/foo
-```
-
-!!! info
- Genellikle bir "path", "endpoint" veya "route" olarak adlandırılabilir.
-
-Bir API oluştururken, "path", "resource" ile "concern" ayırmanın ana yoludur.
-
-#### İşlemler
-
-Burada "işlem" HTTP methodlarından birini ifade eder.
-
-Onlardan biri:
-
-* `POST`
-* `GET`
-* `PUT`
-* `DELETE`
-
-... ve daha egzotik olanları:
-
-* `OPTIONS`
-* `HEAD`
-* `PATCH`
-* `TRACE`
-
-HTTP protokolünde, bu "methodlardan" birini (veya daha fazlasını) kullanarak her path ile iletişim kurabilirsiniz.
-
----
-
-API'lerinizi oluştururkan, belirli bir işlemi gerçekleştirirken belirli HTTP methodlarını kullanırsınız.
-
-Normalde kullanılan:
-
-* `POST`: veri oluşturmak.
-* `GET`: veri okumak.
-* `PUT`: veriyi güncellemek.
-* `DELETE`: veriyi silmek.
-
-Bu nedenle, OpenAPI'de HTTP methodlarından her birine "işlem" denir.
-
-Bizde onlara "**işlemler**" diyeceğiz.
-
-#### Bir *Path işlem decoratorleri* tanımlanmak
-
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-`@app.get("/")` **FastAPI'ye** aşağıdaki fonksiyonun adresine giden istekleri işlemekten sorumlu olduğunu söyler:
-
-* path `/`
-* get işlemi kullanılarak
-
-
-!!! info "`@decorator` Bilgisi"
- Python `@something` şeklinde ifadeleri "decorator" olarak adlandırır.
-
- Decoratoru bir fonksiyonun üzerine koyarsınız. Dekoratif bir şapka gibi (Sanırım terim buradan gelmektedir).
-
- Bir "decorator" fonksiyonu alır ve bazı işlemler gerçekleştir.
-
- Bizim durumumzda decarator **FastAPI'ye** fonksiyonun bir `get` işlemi ile `/` pathine geldiğini söyler.
-
- Bu **path işlem decoratordür**
-
-Ayrıca diğer işlemleri de kullanabilirsiniz:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Ve daha egzotik olanları:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-!!! tip
- Her işlemi (HTTP method) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
-
- **FastAPI** herhangi bir özel anlamı zorlamaz.
-
- Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
-
- Örneğin, GraphQL kullanırkan normalde tüm işlemleri yalnızca `POST` işlemini kullanarak gerçekleştirirsiniz.
-
-### Adım 4: **path işlem fonksiyonunu** tanımlayın
-
-Aşağıdakiler bizim **path işlem fonksiyonlarımızdır**:
-
-* **path**: `/`
-* **işlem**: `get`
-* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")` altında).
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bu bir Python fonksiyonudur.
-
-Bir `GET` işlemi kullanarak "`/`" URL'sine bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
-
-Bu durumda bir `async` fonksiyonudur.
-
----
-
-Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarakta tanımlayabilirsiniz.
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
-
-!!! note
-
- Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Acelesi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} kontrol edebilirsiniz.
-
-### Adım 5: İçeriği geri döndürün
-
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bir `dict`, `list` döndürebilir veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
-
-Ayrıca, Pydantic modellerini de döndürebilirsiniz. (Bununla ilgili daha sonra ayrıntılı bilgi göreceksiniz.)
-
-Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek(ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
-
-## Özet
-
-* `FastAPI`'yi içe aktarın.
-* Bir `app` örneği oluşturun.
-* **path işlem decorator** yazın. (`@app.get("/")` gibi)
-* **path işlem fonksiyonu** yazın. (`def root(): ...` gibi)
-* Development sunucunuzu çalıştırın. (`uvicorn main:app --reload` gibi)
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..c19023645
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,254 @@
+# Yol Parametreleri
+
+Yol "parametrelerini" veya "değişkenlerini" Python string biçimlemede kullanılan sözdizimi ile tanımlayabilirsiniz.
+
+```Python hl_lines="6-7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
+```
+
+Yol parametresi olan `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır.
+
+Eğer bu örneği çalıştırıp http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasına giderseniz, şöyle bir çıktı ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Tip İçeren Yol Parametreleri
+
+Standart Python tip belirteçlerini kullanarak yol parametresinin tipini fonksiyonun içerisinde tanımlayabilirsiniz.
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
+```
+
+Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanacaktır.
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Bu sayede, fonksiyon içerisinde hata denetimi, kod tamamlama gibi konularda editör desteğine kavuşacaksınız.
+
+## Veri Dönüşümü
+
+Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/3 sayfasını açarsanız, şöyle bir yanıt ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Dikkatinizi çekerim ki, fonksiyonunuzun aldığı (ve döndürdüğü) değer olan `3` bir string `"3"` değil aksine bir Python `int`'idir.
+
+ Bu tanımlamayla birlikte, **FastAPI** size otomatik istek "ayrıştırma" özelliği sağlar.
+
+## Veri Doğrulama
+
+Eğer tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasını açarsanız, şuna benzer güzel bir HTTP hatası ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Çünkü burada `item_id` yol parametresi `int` tipinde bir değer beklerken `"foo"` yani `string` tipinde bir değer almıştı.
+
+Aynı hata http://127.0.0.1:8000/items/4.2 sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.
+
+ Dikkatinizi çekerim ki, karşılaştığınız hata, doğrulamanın geçersiz olduğu mutlak noktayı da açık bir şekilde belirtiyor.
+
+ Bu özellik, API'ınızla iletişime geçen kodu geliştirirken ve ayıklarken inanılmaz derecede yararlı olacaktır.
+
+## Dokümantasyon
+
+Ayrıca, tarayıcınızı http://127.0.0.1:8000/docs adresinde açarsanız, aşağıdaki gibi otomatik ve interaktif bir API dökümantasyonu ile karşılaşırsınız:
+
+
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Üstelik, sadece aynı Python tip tanımlaması ile, **FastAPI** size otomatik ve interaktif (Swagger UI ile entegre) bir dokümantasyon sağlar.
+
+ Dikkatinizi çekerim ki, yol parametresi integer olarak tanımlanmıştır.
+
+## Standartlara Dayalı Avantajlar, Alternatif Dokümantasyon
+
+Oluşturulan şema OpenAPI standardına uygun olduğu için birçok uyumlu araç mevcuttur.
+
+Bu sayede, **FastAPI**'ın bizzat kendisi http://127.0.0.1:8000/redoc sayfasından erişebileceğiniz alternatif (ReDoc kullanan) bir API dokümantasyonu sağlar:
+
+
+
+Aynı şekilde, farklı diller için kod türetme araçları da dahil olmak üzere çok sayıda uyumlu araç bulunur.
+
+## Pydantic
+
+Tüm veri doğrulamaları Pydantic tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.
+
+Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.
+
+Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.
+
+## Sıralama Önem Arz Eder
+
+*Yol operasyonları* tasarlarken sabit yol barındıran durumlar ile karşılaşabilirsiniz.
+
+Farz edelim ki `/users/me` yolu geçerli kullanıcı hakkında bilgi almak için kullanılıyor olsun.
+
+Benzer şekilde `/users/{user_id}` gibi tanımlanmış ve belirli bir kullanıcı hakkında veri almak için kullanıcının ID bilgisini kullanan bir yolunuz da mevcut olabilir.
+
+*Yol operasyonları* sıralı bir şekilde gözden geçirildiğinden dolayı `/users/me` yolunun `/users/{user_id}` yolundan önce tanımlanmış olmasından emin olmanız gerekmektedir:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
+```
+
+Aksi halde, `/users/{user_id}` yolu `"me"` değerinin `user_id` parametresi için gönderildiğini "düşünerek" `/users/me` ile de eşleşir.
+
+Benzer şekilde, bir yol operasyonunu yeniden tanımlamanız mümkün değildir:
+
+```Python hl_lines="6 11"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
+```
+
+Yol, ilk kısım ile eşleştiğinden dolayı her koşulda ilk yol operasyonu kullanılacaktır.
+
+## Ön Tanımlı Değerler
+
+Eğer *yol parametresi* alan bir *yol operasyonunuz* varsa ve alabileceği *yol parametresi* değerlerinin ön tanımlı olmasını istiyorsanız, standart Python `Enum` tipini kullanabilirsiniz.
+
+### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım
+
+`Enum` sınıfını projemize dahil edip `str` ile `Enum` sınıflarını miras alan bir alt sınıf yaratalım.
+
+`str` sınıfı miras alındığından dolayı, API dokümanı, değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilecek ve doğru bir şekilde işlenecektir.
+
+Sonrasında, sınıf içerisinde, mevcut ve geçerli değerler olacak olan sabit değerli özelliklerini oluşturalım:
+
+```Python hl_lines="1 6-9"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! info "Bilgi"
+ 3.4 sürümünden beri enumerationlar (ya da enumlar) Python'da mevcuttur.
+
+!!! tip "İpucu"
+ Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi modellerini temsil eder.
+
+### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım
+
+Sonrasında, yarattığımız enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteci aracılığıyla bir *yol parametresi* oluşturalım:
+
+```Python hl_lines="16"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+### Dokümana Göz Atalım
+
+*Yol parametresi* için mevcut değerler ön tanımlı olduğundan dolayı, interaktif döküman onları güzel bir şekilde gösterebilir:
+
+
+
+### Python *Enumerationları* ile Çalışmak
+
+*Yol parametresinin* değeri bir *enumeration üyesi* olacaktır.
+
+#### *Enumeration Üyelerini* Karşılaştıralım
+
+Parametreyi, yarattığınız enum olan `ModelName` içerisindeki *enumeration üyesi* ile karşılaştırabilirsiniz:
+
+```Python hl_lines="17"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+#### *Enumeration Değerini* Edinelim
+
+`model_name.value` veya genel olarak `your_enum_member.value` tanımlarını kullanarak (bu durumda bir `str` olan) gerçek değere ulaşabilirsiniz:
+
+```Python hl_lines="20"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+!!! tip "İpucu"
+ `"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` tanımı ile de ulaşabilirsiniz.
+
+#### *Enumeration Üyelerini* Döndürelim
+
+JSON gövdesine (örneğin bir `dict`) gömülü olsalar bile *yol operasyonundaki* *enum üyelerini* döndürebilirsiniz.
+
+Bu üyeler istemciye iletilmeden önce kendilerine karşılık gelen değerlerine (bu durumda string) dönüştürüleceklerdir:
+
+```Python hl_lines="18 21 23"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+```
+
+İstemci tarafında şuna benzer bir JSON yanıtı ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Yol İçeren Yol Parametreleri
+
+Farz edelim ki elinizde `/files/{file_path}` isminde bir *yol operasyonu* var.
+
+Fakat `file_path` değerinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *yol* barındırmasını istiyorsunuz.
+
+Sonuç olarak, oluşturmak istediğin URL `/files/home/johndoe/myfile.txt` gibi bir şey olacaktır.
+
+### OpenAPI Desteği
+
+Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor.
+
+Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz.
+
+Parametrenin bir yol içermesi gerektiğini belirten herhangi bir doküman eklemememize rağmen dokümanlar yine de çalışacaktır.
+
+### Yol Dönüştürücü
+
+Direkt olarak Starlette kütüphanesinden gelen bir opsiyon sayesinde aşağıdaki gibi *yol* içeren bir *yol parametresi* bağlantısı tanımlayabilirsiniz:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+Bu durumda, parametrenin adı `file_path` olacaktır ve son kısım olan `:path` kısmı, parametrenin herhangi bir *yol* ile eşleşmesi gerektiğini belirtecektir.
+
+Böylece şunun gibi bir kullanım yapabilirsiniz:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
+```
+
+!!! tip "İpucu"
+ Parametrenin başında `/home/johndoe/myfile.txt` yolunda olduğu gibi (`/`) işareti ile birlikte kullanmanız gerektiği durumlar olabilir.
+
+ Bu durumda, URL, `files` ile `home` arasında iki eğik çizgiye (`//`) sahip olup `/files//home/johndoe/myfile.txt` gibi gözükecektir.
+
+## Özet
+
+**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz:
+
+* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb.
+* Veri "dönüştürme"
+* Veri doğrulama
+* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon
+
+Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli.
+
+Diğer frameworkler ile karşılaştırıldığında (ham performans dışında), üstte anlatılan durum muhtemelen **FastAPI**'ın göze çarpan başlıca avantajıdır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..682f8332c
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# Sorgu Parametreleri
+
+Fonksiyonda yol parametrelerinin parçası olmayan diğer tanımlamalar otomatik olarak "sorgu" parametresi olarak yorumlanır.
+
+```Python hl_lines="9"
+{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
+```
+
+Sorgu, bağlantıdaki `?` kısmından sonra gelen ve `&` işareti ile ayrılan anahtar-değer çiftlerinin oluşturduğu bir kümedir.
+
+Örneğin, aşağıdaki bağlantıda:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...sorgu parametreleri şunlardır:
+
+* `skip`: değeri `0`'dır
+* `limit`: değeri `10`'dır
+
+Parametreler bağlantının bir parçası oldukları için doğal olarak string olarak değerlendirilirler.
+
+Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.
+
+Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:
+
+* Editör desteği (şüphesiz)
+* Veri "ayrıştırma"
+* Veri doğrulama
+* Otomatik dokümantasyon
+
+## Varsayılanlar
+
+Sorgu parametreleri, adres yolunun sabit bir parçası olmadıklarından dolayı isteğe bağlı ve varsayılan değere sahip olabilirler.
+
+Yukarıdaki örnekte `skip=0` ve `limit=10` varsayılan değere sahiplerdir.
+
+Yani, aşağıdaki bağlantıya gitmek:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+şu adrese gitmek ile aynı etkiye sahiptir:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Ancak, mesela şöyle bir adresi ziyaret ederseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri aşağıdaki gibi olacaktır:
+
+* `skip=20`: çünkü bağlantıda böyle tanımlandı.
+* `limit=10`: çünkü varsayılan değer buydu.
+
+## İsteğe Bağlı Parametreler
+
+Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` olarak atayarak isteğe bağlı parametreler tanımlayabilirsiniz:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
+ ```
+
+Bu durumda, `q` fonksiyon parametresi isteğe bağlı olacak ve varsayılan değer olarak `None` alacaktır.
+
+!!! check "Ek bilgi"
+ Ayrıca, dikkatinizi çekerim ki; **FastAPI**, `item_id` parametresinin bir yol parametresi olduğunu ve `q` parametresinin yol değil bir sorgu parametresi olduğunu fark edecek kadar beceriklidir.
+
+## Sorgu Parametresi Tip Dönüşümü
+
+Aşağıda görüldüğü gibi dönüştürülmek üzere `bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
+ ```
+
+Bu durumda, eğer şu adrese giderseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+veya adres, herhangi farklı bir harf varyasyonu içermesi durumuna rağmen (büyük harf, sadece baş harfi büyük kelime, vb.) fonksiyonunuz, `bool` tipli `short` parametresini `True` olarak algılayacaktır. Aksi halde `False` olarak algılanacaktır.
+
+
+## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri
+
+**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.
+
+Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.
+
+İsimlerine göre belirleneceklerdir:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="6 8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8 10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
+ ```
+
+## Zorunlu Sorgu Parametreleri
+
+Türü yol olmayan bir parametre (şu ana kadar sadece sorgu parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımlarsanız o parametre zorunlu olmayacaktır.
+
+Parametre için belirli bir değer atamak istemeyip parametrenin sadece isteğe bağlı olmasını istiyorsanız değerini `None` olarak atayabilirsiniz.
+
+Fakat, bir sorgu parametresini zorunlu yapmak istiyorsanız varsayılan bir değer atamamanız yeterli olacaktır:
+
+```Python hl_lines="6-7"
+{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
+```
+
+Burada `needy` parametresi `str` tipinden oluşan zorunlu bir sorgu parametresidir.
+
+Eğer tarayıcınızda şu bağlantıyı:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...`needy` parametresini eklemeden açarsanız şuna benzer bir hata ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null,
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+`needy` zorunlu bir parametre olduğundan dolayı bağlantıda tanımlanması gerekir:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...bu iş görür:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli ve bazılarını tamamen opsiyonel olarak tanımlayabilirsiniz:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="10"
+ {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
+ ```
+
+Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır:
+
+* `needy`, zorunlu bir `str`.
+* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
+* `limit`, isteğe bağlı bir `int`.
+
+!!! tip "İpucu"
+ Ayrıca, [Yol Parametrelerinde](path-params.md#on-tanml-degerler){.internal-link target=_blank} de kullanıldığı şekilde `Enum` sınıfından faydalanabilirsiniz.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md
new file mode 100644
index 000000000..2728b6164
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -0,0 +1,92 @@
+# Form Verisi
+
+İstek gövdesinde JSON verisi yerine form alanlarını karşılamanız gerketiğinde `Form` sınıfını kullanabilirsiniz.
+
+!!! info "Bilgi"
+ Formları kullanmak için öncelikle `python-multipart` paketini indirmeniz gerekmektedir.
+
+ Örneğin `pip install python-multipart`.
+
+## `Form` Sınıfını Projenize Dahil Edin
+
+`Form` sınıfını `fastapi`'den projenize dahil edin:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="3"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="1"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+## `Form` Parametrelerini Tanımlayın
+
+Form parametrelerini `Body` veya `Query` için yaptığınız gibi oluşturun:
+
+=== "Python 3.9+"
+
+ ```Python hl_lines="9"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="8"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+ !!! tip
+ Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+ ```Python hl_lines="7"
+ {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
+ ```
+
+Örneğin, OAuth2 spesifikasyonunun kullanılabileceği ("şifre akışı" olarak adlandırılan) yollardan birinde, form alanları olarak "username" ve "password" gönderilmesi gerekir.
+
+Bu spesifikasyon form alanlarını adlandırırken isimlerinin birebir `username` ve `password` olmasını ve JSON verisi yerine form verisi olarak gönderilmesini gerektirir.
+
+`Form` sınıfıyla tanımlama yaparken `Body`, `Query`, `Path` ve `Cookie` sınıflarında kullandığınız aynı validasyon, örnekler, isimlendirme (örneğin `username` yerine `user-name` kullanımı) ve daha fazla konfigurasyonu kullanabilirsiniz.
+
+!!! info "Bilgi"
+ `Form` doğrudan `Body` sınıfını miras alan bir sınıftır.
+
+!!! tip "İpucu"
+ Form gövdelerini tanımlamak için `Form` sınıfını kullanmanız gerekir; çünkü bu olmadan parametreler sorgu parametreleri veya gövde (JSON) parametreleri olarak yorumlanır.
+
+## "Form Alanları" Hakkında
+
+HTML formlarının (``) verileri sunucuya gönderirken JSON'dan farklı özel bir kodlama kullanır.
+
+**FastAPI** bu verilerin JSON yerine doğru şekilde okunmasını sağlayacaktır.
+
+!!! note "Teknik Detaylar"
+ Form verileri normalde `application/x-www-form-urlencoded` medya tipiyle kodlanır.
+
+ Ancak form içerisinde dosyalar yer aldığında `multipart/form-data` olarak kodlanır. Bir sonraki bölümde dosyaların işlenmesi hakkında bilgi edineceksiniz.
+
+ Form kodlama türleri ve form alanları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız MDN web docs for POST sayfasını ziyaret edebilirsiniz.
+
+!!! warning "Uyarı"
+ *Yol operasyonları* içerisinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz ancak bunlarla birlikte JSON verisi kabul eden `Body` alanları tanımlayamazsınız çünkü bu durumda istek gövdesi `application/json` yerine `application/x-www-form-urlencoded` ile kodlanmış olur.
+
+ Bu **FastAPI**'ın getirdiği bir kısıtlama değildir, HTTP protokolünün bir parçasıdır.
+
+## Özet
+
+Form verisi girdi parametreleri tanımlamak için `Form` sınıfını kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md b/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..00c833686
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Statik Dosyalar
+
+`StaticFiles`'ı kullanarak statik dosyaları bir yol altında sunabilirsiniz.
+
+## `StaticFiles` Kullanımı
+
+* `StaticFiles` sınıfını projenize dahil edin.
+* Bir `StaticFiles()` örneğini belirli bir yola bağlayın.
+
+```Python hl_lines="2 6"
+{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! note "Teknik Detaylar"
+ Projenize dahil etmek için `from starlette.staticfiles import StaticFiles` kullanabilirsiniz.
+
+ **FastAPI**, geliştiricilere kolaylık sağlamak amacıyla `starlette.staticfiles`'ı `fastapi.staticfiles` olarak sağlar. Ancak `StaticFiles` sınıfı aslında doğrudan Starlette'den gelir.
+
+### Bağlama (Mounting) Nedir?
+
+"Bağlamak", belirli bir yola tamamen "bağımsız" bir uygulama eklemek anlamına gelir ve ardından tüm alt yollara gelen istekler bu uygulama tarafından işlenir.
+
+Bu, bir `APIRouter` kullanmaktan farklıdır çünkü bağlanmış bir uygulama tamamen bağımsızdır. Ana uygulamanızın OpenAPI ve dokümanlar, bağlanmış uygulamadan hiçbir şey içermez, vb.
+
+[Advanced User Guide](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank} bölümünde daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
+
+## Detaylar
+
+`"/static"` ifadesi, bu "alt uygulamanın" "bağlanacağı" alt yolu belirtir. Bu nedenle, `"/static"` ile başlayan her yol, bu uygulama tarafından işlenir.
+
+`directory="static"` ifadesi, statik dosyalarınızı içeren dizinin adını belirtir.
+
+`name="static"` ifadesi, alt uygulamanın **FastAPI** tarafından kullanılacak ismini belirtir.
+
+Bu parametrelerin hepsi "`static`"den farklı olabilir, bunları kendi uygulamanızın ihtiyaçlarına göre belirleyebilirsiniz.
+
+## Daha Fazla Bilgi
+
+Daha fazla detay ve seçenek için Starlette'in Statik Dosyalar hakkındaki dokümantasyonunu incelleyin.
diff --git a/docs/uk/docs/alternatives.md b/docs/uk/docs/alternatives.md
index e71257976..16cc0d875 100644
--- a/docs/uk/docs/alternatives.md
+++ b/docs/uk/docs/alternatives.md
@@ -30,11 +30,11 @@
Це був один із перших прикладів **автоматичної документації API**, і саме це була одна з перших ідей, яка надихнула на «пошук» **FastAPI**.
-!!! Примітка
+!!! note "Примітка"
Django REST Framework створив Том Крісті. Той самий творець Starlette і Uvicorn, на яких базується **FastAPI**.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Мати автоматичний веб-інтерфейс документації API.
### Flask
@@ -51,7 +51,7 @@ Flask — це «мікрофреймворк», він не включає ін
Враховуючи простоту Flask, він здавався хорошим підходом для створення API. Наступним, що знайшов, був «Django REST Framework» для Flask.
-!!! Переглянте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Бути мікрофреймоворком. Зробити легким комбінування та поєднання необхідних інструментів та частин.
Мати просту та легку у використанні систему маршрутизації.
@@ -91,7 +91,7 @@ def read_url():
Зверніть увагу на схожість у `requests.get(...)` і `@app.get(...)`.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
* Майте простий та інтуїтивно зрозумілий API.
* Використовуйте імена (операції) методів HTTP безпосередньо, простим та інтуїтивно зрозумілим способом.
* Розумні параметри за замовчуванням, але потужні налаштування.
@@ -109,7 +109,7 @@ def read_url():
Тому, коли говорять про версію 2.0, прийнято говорити «Swagger», а про версію 3+ «OpenAPI».
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Прийняти і використовувати відкритий стандарт для специфікацій API замість спеціальної схеми.
Інтегрувати інструменти інтерфейсу на основі стандартів:
@@ -135,7 +135,7 @@ Marshmallow створено для забезпечення цих функці
Але він був створений до того, як існували підказки типу Python. Отже, щоб визначити кожну схему, вам потрібно використовувати спеціальні утиліти та класи, надані Marshmallow.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Використовувати код для автоматичного визначення "схем", які надають типи даних і перевірку.
### Webargs
@@ -148,10 +148,10 @@ Webargs — це інструмент, створений, щоб забезпе
Це чудовий інструмент, і я також часто використовував його, перш ніж створити **FastAPI**.
-!!! Інформація
+!!! info "Інформація"
Webargs був створений тими ж розробниками Marshmallow.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Мати автоматичну перевірку даних вхідного запиту.
### APISpec
@@ -172,11 +172,11 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз
Редактор тут нічим не може допомогти. І якщо ми змінимо параметри чи схеми Marshmallow і забудемо також змінити цю строку документа YAML, згенерована схема буде застарілою.
-!!! Інформація
+!!! info "Інформація"
APISpec був створений тими ж розробниками Marshmallow.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Підтримувати відкритий стандарт API, OpenAPI.
### Flask-apispec
@@ -199,10 +199,10 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз
І ці самі генератори повного стеку були основою [**FastAPI** генераторів проектів](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! Інформація
+!!! info "Інформація"
Flask-apispec був створений тими ж розробниками Marshmallow.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Створення схеми OpenAPI автоматично з того самого коду, який визначає серіалізацію та перевірку.
### NestJS (та Angular)
@@ -219,7 +219,7 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз
Він не дуже добре обробляє вкладені моделі. Отже, якщо тіло JSON у запиті є об’єктом JSON із внутрішніми полями, які, у свою чергу, є вкладеними об’єктами JSON, його неможливо належним чином задокументувати та перевірити.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Використовувати типи Python, щоб мати чудову підтримку редактора.
Мати потужну систему впровадження залежностей. Знайдіть спосіб звести до мінімуму повторення коду.
@@ -228,12 +228,12 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз
Це був один із перших надзвичайно швидких фреймворків Python на основі `asyncio`. Він був дуже схожий на Flask.
-!!! Примітка "Технічні деталі"
+!!! note "Технічні деталі"
Він використовував `uvloop` замість стандартного циклу Python `asyncio`. Ось що зробило його таким швидким.
Це явно надихнуло Uvicorn і Starlette, які зараз швидші за Sanic у відкритих тестах.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Знайти спосіб отримати божевільну продуктивність.
Ось чому **FastAPI** базується на Starlette, оскільки це найшвидша доступна структура (перевірена тестами сторонніх розробників).
@@ -246,7 +246,7 @@ Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк
Таким чином, перевірка даних, серіалізація та документація повинні виконуватися в коді, а не автоматично. Або вони повинні бути реалізовані як фреймворк поверх Falcon, як Hug. Така сама відмінність спостерігається в інших фреймворках, натхненних дизайном Falcon, що мають один об’єкт запиту та один об’єкт відповіді як параметри.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Знайти способи отримати чудову продуктивність.
Разом із Hug (оскільки Hug базується на Falcon) надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях.
@@ -269,7 +269,7 @@ Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк
Маршрути оголошуються в одному місці з використанням функцій, оголошених в інших місцях (замість використання декораторів, які можна розмістити безпосередньо поверх функції, яка обробляє кінцеву точку). Це ближче до того, як це робить Django, ніж до Flask (і Starlette). Він розділяє в коді речі, які відносно тісно пов’язані.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Визначити додаткові перевірки для типів даних, використовуючи значення "за замовчуванням" атрибутів моделі. Це покращує підтримку редактора, а раніше вона була недоступна в Pydantic.
Це фактично надихнуло оновити частини Pydantic, щоб підтримувати той самий стиль оголошення перевірки (всі ці функції вже доступні в Pydantic).
@@ -288,10 +288,10 @@ Hug був одним із перших фреймворків, який реа
Оскільки він заснований на попередньому стандарті для синхронних веб-фреймворків Python (WSGI), він не може працювати з Websockets та іншими речами, хоча він також має високу продуктивність.
-!!! Інформація
+!!! info "Інформація"
Hug створив Тімоті Крослі, той самий творець `isort`, чудовий інструмент для автоматичного сортування імпорту у файлах Python.
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Hug надихнув частину APIStar і був одним із найбільш перспективних інструментів, поряд із APIStar.
Hug надихнув **FastAPI** на використання підказок типу Python для оголошення параметрів і автоматичного створення схеми, що визначає API.
@@ -322,14 +322,14 @@ Hug був одним із перших фреймворків, який реа
Тепер APIStar — це набір інструментів для перевірки специфікацій OpenAPI, а не веб-фреймворк.
-!!! Інформація
+!!! info "Інформація"
APIStar створив Том Крісті. Той самий хлопець, який створив:
* Django REST Framework
* Starlette (на якому базується **FastAPI**)
* Uvicorn (використовується Starlette і **FastAPI**)
-!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на"
+!!! check "Надихнуло **FastAPI** на"
Існувати.
Ідею оголошення кількох речей (перевірки даних, серіалізації та документації) за допомогою тих самих типів Python, які в той же час забезпечували чудову підтримку редактора, я вважав геніальною ідеєю.
@@ -340,7 +340,7 @@ Hug був одним із перших фреймворків, який реа
## Використовується **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic — це бібліотека для визначення перевірки даних, серіалізації та документації (за допомогою схеми JSON) на основі підказок типу Python.
@@ -348,7 +348,7 @@ Pydantic — це бібліотека для визначення переві
Його можна порівняти з Marshmallow. Хоча він швидший за Marshmallow у тестах. Оскільки він базується на тих самих підказках типу Python, підтримка редактора чудова.
-!!! Перегляньте "**FastAPI** використовує його для"
+!!! check "**FastAPI** використовує його для"
Виконання перевірки всіх даних, серіалізації даних і автоматичної документацію моделі (на основі схеми JSON).
Потім **FastAPI** бере ці дані схеми JSON і розміщує їх у OpenAPI, окремо від усіх інших речей, які він робить.
@@ -380,12 +380,12 @@ Starlette надає всі основні функції веб-мікрофр
Це одна з головних речей, які **FastAPI** додає зверху, все на основі підказок типу Python (з використанням Pydantic). Це, а також система впровадження залежностей, утиліти безпеки, створення схеми OpenAPI тощо.
-!!! Примітка "Технічні деталі"
+!!! note "Технічні деталі"
ASGI — це новий «стандарт», який розробляється членами основної команди Django. Це ще не «стандарт Python» (PEP), хоча вони в процесі цього.
Тим не менш, він уже використовується як «стандарт» кількома інструментами. Це значно покращує сумісність, оскільки ви можете переключити Uvicorn на будь-який інший сервер ASGI (наприклад, Daphne або Hypercorn), або ви можете додати інструменти, сумісні з ASGI, як-от `python-socketio`.
-!!! Перегляньте "**FastAPI** використовує його для"
+!!! check "**FastAPI** використовує його для"
Керування всіма основними веб-частинами. Додавання функцій зверху.
Сам клас `FastAPI` безпосередньо успадковує клас `Starlette`.
@@ -400,7 +400,7 @@ Uvicorn — це блискавичний сервер ASGI, побудован
Це рекомендований сервер для Starlette і **FastAPI**.
-!!! Перегляньте "**FastAPI** рекомендує це як"
+!!! check "**FastAPI** рекомендує це як"
Основний веб-сервер для запуску програм **FastAPI**.
Ви можете поєднати його з Gunicorn, щоб мати асинхронний багатопроцесний сервер.
diff --git a/docs/uk/docs/fastapi-people.md b/docs/uk/docs/fastapi-people.md
index b32f0e5ce..c6a6451d8 100644
--- a/docs/uk/docs/fastapi-people.md
+++ b/docs/uk/docs/fastapi-people.md
@@ -1,3 +1,8 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
# Люди FastAPI
FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає людей різного походження.
@@ -28,7 +33,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
Це люди, які:
-* [Допомагають іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}.
+* [Допомагають іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}.
* [Створюють пул реквести](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
* Переглядають пул реквести, [особливо важливо для перекладів](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.
@@ -36,11 +41,11 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
## Найбільш активні користувачі минулого місяця
-Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} протягом минулого місяця. ☕
+Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} протягом минулого місяця. ☕
{% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %}
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
{% endfor %}
@@ -52,13 +57,13 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
Ось **експерти FastAPI**. 🤓
-Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} протягом *всього часу*.
+Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} протягом *всього часу*.
Вони зарекомендували себе як експерти, допомагаючи багатьом іншим. ✨
{% if people %}
-{% for user in people.experts %}
+{% for user in people.experts[:50] %}
{% endfor %}
@@ -84,7 +89,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
{% endif %}
-Є багато інших контрибюторів (більше сотні), їх усіх можна побачити на сторінці FastAPI GitHub Contributors. 👷
+Є багато інших контрибюторів (більше сотні), їх усіх можна побачити на сторінці FastAPI GitHub Contributors. 👷
## Найкращі рецензенти
@@ -100,7 +105,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
{% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %}
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
{% endfor %}
@@ -171,7 +176,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
Особливо враховуючи зусилля, які зазвичай менш помітні, а в багатьох випадках більш важкі, як-от допомога іншим із проблемами та перегляд пул реквестів перекладів.
-Дані розраховуються щомісяця, ви можете ознайомитися з вихідним кодом тут.
+Дані розраховуються щомісяця, ви можете ознайомитися з вихідним кодом тут.
Тут я також підкреслюю внески спонсорів.
diff --git a/docs/uk/docs/index.md b/docs/uk/docs/index.md
index fad693f79..ffcb8fd13 100644
--- a/docs/uk/docs/index.md
+++ b/docs/uk/docs/index.md
@@ -5,11 +5,11 @@
Готовий до продакшину, високопродуктивний, простий у вивченні та швидкий для написання коду фреймворк
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +23,11 @@
**Документація**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Програмний код**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Програмний код**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний), вебфреймворк для створення API за допомогою Python 3.8+,в основі якого лежить стандартна анотація типів Python.
+FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний), вебфреймворк для створення API за допомогою Python,в основі якого лежить стандартна анотація типів Python.
Ключові особливості:
@@ -64,7 +64,7 @@ FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктив
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
---
@@ -110,12 +110,10 @@ FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктив
## Вимоги
-Python 3.8+
-
FastAPI стоїть на плечах гігантів:
* Starlette для web частини.
-* Pydantic для частини даних.
+* Pydantic для частини даних.
## Вставновлення
@@ -129,7 +127,7 @@ $ pip install fastapi
-Вам також знадобиться сервер ASGI для продакшину, наприклад Uvicorn або Hypercorn.
+Вам також знадобиться сервер ASGI для продакшину, наприклад Uvicorn або Hypercorn.
@@ -326,7 +324,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
Вам не потрібно вивчати новий синтаксис, методи чи класи конкретної бібліотеки тощо.
-Використовуючи стандартний **Python 3.8+**.
+Використовуючи стандартний **Python**.
Наприклад, для `int`:
@@ -448,15 +446,15 @@ Starlette використовує:
* httpx - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `TestClient`.
* jinja2 - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати шаблони як конфігурацію за замовчуванням.
-* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`.
+* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`.
* itsdangerous - Необхідно для підтримки `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Необхідно для підтримки Starlette `SchemaGenerator` (ймовірно, вам це не потрібно з FastAPI).
-* ujson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `UJSONResponse`.
FastAPI / Starlette використовують:
* uvicorn - для сервера, який завантажує та обслуговує вашу програму.
* orjson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `ORJSONResponse`.
+* ujson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `UJSONResponse`.
Ви можете встановити все це за допомогою `pip install fastapi[all]`.
diff --git a/docs/uk/docs/python-types.md b/docs/uk/docs/python-types.md
index 6c8e29016..d0adadff3 100644
--- a/docs/uk/docs/python-types.md
+++ b/docs/uk/docs/python-types.md
@@ -168,7 +168,7 @@ John Doe
З модуля `typing`, імпортуємо `List` (з великої літери `L`):
- ``` Python hl_lines="1"
+ ```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
@@ -385,7 +385,7 @@ John Doe
## Pydantic моделі
-Pydantic це бібліотека Python для валідації даних.
+Pydantic це бібліотека Python для валідації даних.
Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.
@@ -416,7 +416,7 @@ John Doe
```
!!! info
- Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію.
+ Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію.
**FastAPI** повністю базується на Pydantic.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body.md b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
index 9759e7f45..11e94e929 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
@@ -6,7 +6,7 @@
Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів**.
-Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.
+Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.
!!! info
Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: `POST` (більш поширений), `PUT`, `DELETE` або `PATCH`.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
index b6583341f..49321ff11 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
@@ -38,5 +38,5 @@
Вона не повертає велику строку `str`, яка містить дані у форматі JSON (як строка). Вона повертає стандартну структуру даних Python (наприклад `dict`) із значеннями та підзначеннями, які є сумісними з JSON.
-!!! Примітка
+!!! note "Примітка"
`jsonable_encoder` фактично використовується **FastAPI** внутрішньо для перетворення даних. Проте вона корисна в багатьох інших сценаріях.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
index ec5ec0d18..01852803a 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* Пайтонівський `datetime.timedelta`.
* У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
- * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації.
+ * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації.
* `frozenset`:
* У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
* У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на `set`.
@@ -49,7 +49,7 @@
* `Decimal`:
* Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
* У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
-* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
+* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
## Приклад
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..725677e42
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,328 @@
+# Перші кроки
+
+Найпростіший файл FastAPI може виглядати так:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Скопіюйте це до файлу `main.py`.
+
+Запустіть сервер:
+
+
+
+```console
+$ fastapi dev main.py
+INFO Using path main.py
+INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py
+INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files
+INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp
+
+ ╭─ Python module file ─╮
+ │ │
+ │ 🐍 main.py │
+ │ │
+ ╰──────────────────────╯
+
+INFO Importing module main
+INFO Found importable FastAPI app
+
+ ╭─ Importable FastAPI app ─╮
+ │ │
+ │ from main import app │
+ │ │
+ ╰──────────────────────────╯
+
+INFO Using import string main:app
+
+ ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
+ │ │
+ │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
+ │ │
+ │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
+ │ │
+ │ Running in development mode, for production use: │
+ │ │
+ │ fastapi run │
+ │ │
+ ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+
+INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles
+INFO: Started server process [2265873]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+У консолі буде рядок приблизно такого змісту:
+
+```hl_lines="4"
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+Цей рядок показує URL, за яким додаток запускається на вашій локальній машині.
+
+### Перевірте
+
+Відкрийте браузер та введіть адресу http://127.0.0.1:8000.
+
+Ви побачите у відповідь таке повідомлення у форматі JSON:
+
+```JSON
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+### Інтерактивна API документація
+
+Перейдемо сюди http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Ви побачите автоматичну інтерактивну API документацію (створену завдяки Swagger UI):
+
+
+
+### Альтернативна API документація
+
+Тепер перейдемо сюди http://127.0.0.1:8000/redoc.
+
+Ви побачите альтернативну автоматичну документацію (створену завдяки ReDoc):
+
+
+
+### OpenAPI
+
+**FastAPI** генерує "схему" з усім вашим API, використовуючи стандарт **OpenAPI** для визначення API.
+
+#### "Схема"
+
+"Схема" - це визначення або опис чогось. Це не код, який його реалізує, а просто абстрактний опис.
+
+#### API "схема"
+
+У цьому випадку, OpenAPI є специфікацією, яка визначає, як описати схему вашого API.
+
+Це визначення схеми включає шляхи (paths) вашого API, можливі параметри, які вони приймають тощо.
+
+#### "Схема" даних
+
+Термін "схема" також може відноситися до структури даних, наприклад, JSON.
+
+У цьому випадку це означає - атрибути JSON і типи даних, які вони мають тощо.
+
+#### OpenAPI і JSON Schema
+
+OpenAPI описує схему для вашого API. І ця схема включає визначення (або "схеми") даних, що надсилаються та отримуються вашим API за допомогою **JSON Schema**, стандарту для схем даних JSON.
+
+#### Розглянемо `openapi.json`
+
+Якщо вас цікавить, як виглядає вихідна схема OpenAPI, то FastAPI автоматично генерує JSON-схему з усіма описами API.
+
+Ознайомитися можна за посиланням: http://127.0.0.1:8000/openapi.json.
+
+Ви побачите приблизно такий JSON:
+
+```JSON
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+
+
+
+...
+```
+
+#### Для чого потрібний OpenAPI
+
+Схема OpenAPI є основою для обох систем інтерактивної документації.
+
+Існують десятки альтернативних інструментів, заснованих на OpenAPI. Ви можете легко додати будь-який з них до **FastAPI** додатку.
+
+Ви також можете використовувати OpenAPI для автоматичної генерації коду для клієнтів, які взаємодіють з API. Наприклад, для фронтенд-, мобільних або IoT-додатків
+
+## А тепер крок за кроком
+
+### Крок 1: імпортуємо `FastAPI`
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+`FastAPI` це клас у Python, який надає всю функціональність для API.
+
+!!! note "Технічні деталі"
+ `FastAPI` це клас, який успадковується безпосередньо від `Starlette`.
+
+ Ви також можете використовувати всю функціональність Starlette у `FastAPI`.
+
+### Крок 2: створюємо екземпляр `FastAPI`
+
+```Python hl_lines="3"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+Змінна `app` є екземпляром класу `FastAPI`.
+
+Це буде головна точка для створення і взаємодії з API.
+
+### Крок 3: визначте операцію шляху (path operation)
+
+#### Шлях (path)
+
+"Шлях" це частина URL, яка йде одразу після символу `/`.
+
+Отже, у такому URL, як:
+
+```
+https://example.com/items/foo
+```
+
+...шлях буде:
+
+```
+/items/foo
+```
+
+!!! info "Додаткова інформація"
+ "Шлях" (path) також зазвичай називають "ендпоінтом" (endpoint) або "маршрутом" (route).
+
+При створенні API, "шлях" є основним способом розділення "завдань" і "ресурсів".
+#### Operation
+
+"Операція" (operation) тут означає один з "методів" HTTP.
+
+Один з:
+
+* `POST`
+* `GET`
+* `PUT`
+* `DELETE`
+
+...та більш екзотичних:
+
+* `OPTIONS`
+* `HEAD`
+* `PATCH`
+* `TRACE`
+
+У HTTP-протоколі можна спілкуватися з кожним шляхом, використовуючи один (або кілька) з цих "методів".
+
+---
+
+При створенні API зазвичай використовуються конкретні методи HTTP для виконання певних дій.
+
+Як правило, використовують:
+
+* `POST`: для створення даних.
+* `GET`: для читання даних.
+* `PUT`: для оновлення даних.
+* `DELETE`: для видалення даних.
+
+В OpenAPI кожен HTTP метод називається "операція".
+
+Ми також будемо дотримуватися цього терміна.
+
+#### Визначте декоратор операції шляху (path operation decorator)
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+Декоратор `@app.get("/")` вказує **FastAPI**, що функція нижче, відповідає за обробку запитів, які надходять до неї:
+
+* шлях `/`
+* використовуючи get операцію
+
+!!! info "`@decorator` Додаткова інформація"
+ Синтаксис `@something` у Python називається "декоратором".
+
+ Ви розташовуєте його над функцією. Як гарний декоративний капелюх (мабуть, звідти походить термін).
+
+ "Декоратор" приймає функцію нижче і виконує з нею якусь дію.
+
+ У нашому випадку, цей декоратор повідомляє **FastAPI**, що функція нижче відповідає **шляху** `/` і **операції** `get`.
+
+ Це і є "декоратор операції шляху (path operation decorator)".
+
+Можна також використовувати операції:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+І більш екзотичні:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+!!! tip "Порада"
+ Ви можете використовувати кожну операцію (HTTP-метод) на свій розсуд.
+
+ **FastAPI** не нав'язує жодного певного значення для кожного методу.
+
+ Наведена тут інформація є рекомендацією, а не обов'язковою вимогою.
+
+ Наприклад, під час використання GraphQL зазвичай усі дії виконуються тільки за допомогою `POST` операцій.
+
+
+### Крок 4: визначте **функцію операції шляху (path operation function)**
+
+Ось "**функція операції шляху**":
+
+* **шлях**: це `/`.
+* **операція**: це `get`.
+* **функція**: це функція, яка знаходиться нижче "декоратора" (нижче `@app.get("/")`).
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Це звичайна функція Python.
+
+FastAPI викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL із шляхом "/", використовуючи операцію `GET`.
+
+У даному випадку це асинхронна функція.
+
+---
+
+Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:
+
+```Python hl_lines="7"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
+```
+
+!!! note "Примітка"
+ Якщо не знаєте в чому різниця, подивіться [Конкурентність: *"Поспішаєш?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+### Крок 5: поверніть результат
+
+```Python hl_lines="8"
+{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
+```
+
+Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд.
+
+Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).
+
+Існує багато інших об'єктів і моделей, які будуть автоматично конвертовані в JSON (зокрема ORM тощо). Спробуйте використати свої улюблені, велика ймовірність, що вони вже підтримуються.
+
+## Підіб'ємо підсумки
+
+* Імпортуємо `FastAPI`.
+* Створюємо екземпляр `app`.
+* Пишемо **декоратор операції шляху** як `@app.get("/")`.
+* Пишемо **функцію операції шляху**; наприклад, `def root(): ...`.
+* Запускаємо сервер у режимі розробки `fastapi dev`.
diff --git a/docs/vi/docs/features.md b/docs/vi/docs/features.md
index 306aeb359..9edb1c8fa 100644
--- a/docs/vi/docs/features.md
+++ b/docs/vi/docs/features.md
@@ -172,7 +172,7 @@ Với **FastAPI**, bạn có được tất cả những tính năng của **Sta
## Tính năng của Pydantic
-**FastAPI** tương thích đầy đủ với (và dựa trên) Pydantic. Do đó, bất kì code Pydantic nào bạn thêm vào cũng sẽ hoạt động.
+**FastAPI** tương thích đầy đủ với (và dựa trên) Pydantic. Do đó, bất kì code Pydantic nào bạn thêm vào cũng sẽ hoạt động.
Bao gồm các thư viện bên ngoài cũng dựa trên Pydantic, như ORMs, ODMs cho cơ sở dữ liệu.
diff --git a/docs/vi/docs/index.md b/docs/vi/docs/index.md
index 3f416dbec..5fc1400fd 100644
--- a/docs/vi/docs/index.md
+++ b/docs/vi/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
FastAPI framework, hiệu năng cao, dễ học, dễ code, sẵn sàng để tạo ra sản phẩm
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,15 +29,15 @@
**Tài liệu**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Mã nguồn**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Mã nguồn**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI là một web framework hiện đại, hiệu năng cao để xây dựng web APIs với Python 3.8+ dựa trên tiêu chuẩn Python type hints.
+FastAPI là một web framework hiện đại, hiệu năng cao để xây dựng web APIs với Python dựa trên tiêu chuẩn Python type hints.
Những tính năng như:
-* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#performance).
+* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#hieu-nang).
* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. *
* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). *
* **Trực giác tốt hơn**: Được các trình soạn thảo hỗ tuyệt vời. Completion mọi nơi. Ít thời gian gỡ lỗi.
@@ -63,7 +69,7 @@ Những tính năng như:
"_[...] Tôi đang sử dụng **FastAPI** vô cùng nhiều vào những ngày này. [...] Tôi thực sự đang lên kế hoạch sử dụng nó cho tất cả các nhóm **dịch vụ ML tại Microsoft**. Một vài trong số đó đang tích hợp vào sản phẩm lõi của **Window** và một vài sản phẩm cho **Office**._"
-
---
@@ -116,12 +122,10 @@ Nếu bạn đang xây dựng một CLI
## Yêu cầu
-Python 3.8+
-
FastAPI đứng trên vai những người khổng lồ:
* Starlette cho phần web.
-* Pydantic cho phần data.
+* Pydantic cho phần data.
## Cài đặt
@@ -332,7 +336,7 @@ Bạn định nghĩa bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu chuẩn c
Bạn không phải học một cú pháp mới, các phương thức và class của một thư viện cụ thể nào.
-Chỉ cần sử dụng các chuẩn của **Python 3.8+**.
+Chỉ cần sử dụng các chuẩn của **Python**.
Ví dụ, với một tham số kiểu `int`:
@@ -448,22 +452,21 @@ Independent TechEmpower benchmarks cho thấy các ứng dụng **FastAPI** ch
Sử dụng bởi Pydantic:
-* ujson - "Parse" JSON nhanh hơn.
* email_validator - cho email validation.
Sử dụng Starlette:
* httpx - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `TestClient`.
* jinja2 - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng cấu hình template engine mặc định.
-* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`.
+* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`.
* itsdangerous - Bắt buộc để hỗ trợ `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Bắt buộc để hỗ trợ `SchemaGenerator` cho Starlette (bạn có thể không cần nó trong FastAPI).
-* ujson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `UJSONResponse`.
Sử dụng bởi FastAPI / Starlette:
* uvicorn - Server để chạy ứng dụng của bạn.
* orjson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `ORJSONResponse`.
+* ujson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `UJSONResponse`.
Bạn có thể cài đặt tất cả những dependency trên với `pip install "fastapi[all]"`.
diff --git a/docs/vi/docs/python-types.md b/docs/vi/docs/python-types.md
index 4999caac3..84d14de55 100644
--- a/docs/vi/docs/python-types.md
+++ b/docs/vi/docs/python-types.md
@@ -186,7 +186,7 @@ Ví dụ, hãy định nghĩa một biến là `list` các `str`.
Từ `typing`, import `List` (với chữ cái `L` viết hoa):
- ``` Python hl_lines="1"
+ ```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
@@ -440,7 +440,7 @@ Nó không có nghĩa "`one_person`" là một **lớp** gọi là `Person`.
## Pydantic models
-Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao.
+Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao.
Bạn có thể khai báo "hình dạng" của dữa liệu như là các lớp với các thuộc tính.
@@ -471,14 +471,14 @@ Một ví dụ từ tài liệu chính thức của Pydantic:
```
!!! info
- Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó.
+ Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó.
**FastAPI** được dựa hoàn toàn trên Pydantic.
Bạn sẽ thấy nhiều ví dụ thực tế hơn trong [Hướng dẫn sử dụng](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
!!! tip
- Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields.
+ Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields.
## Type Hints với Metadata Annotations
diff --git a/docs/yo/docs/index.md b/docs/yo/docs/index.md
index 101e13b6b..eb20adbb5 100644
--- a/docs/yo/docs/index.md
+++ b/docs/yo/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
Ìlànà wẹ́ẹ́bù FastAPI, iṣẹ́ gíga, ó rọrùn láti kọ̀, o yára láti kóòdù, ó sì ṣetán fún iṣelọpọ ní lílo
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,15 +29,15 @@
**Àkọsílẹ̀**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Orisun Kóòdù**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Orisun Kóòdù**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́bù fún kikọ àwọn API pẹ̀lú Python 3.8+ èyí tí ó da lori àwọn ìtọ́kasí àmì irúfẹ́ Python.
+FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́bù fún kikọ àwọn API pẹ̀lú Python èyí tí ó da lori àwọn ìtọ́kasí àmì irúfẹ́ Python.
Àwọn ẹya pàtàkì ni:
-* **Ó yára**: Iṣẹ tí ó ga púpọ̀, tí ó wa ni ibamu pẹ̀lú **NodeJS** àti **Go** (ọpẹ si Starlette àti Pydantic). [Ọkan nínú àwọn ìlànà Python ti o yára jùlọ ti o wa](#performance).
+* **Ó yára**: Iṣẹ tí ó ga púpọ̀, tí ó wa ni ibamu pẹ̀lú **NodeJS** àti **Go** (ọpẹ si Starlette àti Pydantic). [Ọkan nínú àwọn ìlànà Python ti o yára jùlọ ti o wa](#isesi).
* **Ó yára láti kóòdù**: O mu iyara pọ si láti kọ àwọn ẹya tuntun kóòdù nipasẹ "Igba ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 200%) si "ọ̀ọ́dúrún ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 300%).
* **Àìtọ́ kékeré**: O n din aṣiṣe ku bi ọgbon ìdá ọgọ́rùn-ún (i.e. 40%) ti eda eniyan (oṣiṣẹ kóòdù) fa. *
* **Ọgbọ́n àti ìmọ̀**: Atilẹyin olootu nla. Ìparí nibi gbogbo. Àkókò díẹ̀ nipa wíwá ibi tí ìṣòro kóòdù wà.
@@ -63,7 +69,7 @@ FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́b
"_[...] Mò ń lo **FastAPI** púpọ̀ ní lẹ́nu àìpẹ́ yìí. [...] Mo n gbero láti lo o pẹ̀lú àwọn ẹgbẹ mi fún gbogbo iṣẹ **ML wa ni Microsoft**. Diẹ nínú wọn ni afikun ti ifilelẹ àwọn ẹya ara ti ọja **Windows** wa pẹ̀lú àwọn ti **Office**._"
-
---
@@ -115,12 +121,10 @@ Ti o ba n kọ ohun èlò CLI láti
## Èròjà
-Python 3.8+
-
FastAPI dúró lórí àwọn èjìká tí àwọn òmíràn:
* Starlette fún àwọn ẹ̀yà ayélujára.
-* Pydantic fún àwọn ẹ̀yà àkójọf'áyẹ̀wò.
+* Pydantic fún àwọn ẹ̀yà àkójọf'áyẹ̀wò.
## Fifi sórí ẹrọ
@@ -331,7 +335,7 @@ O ṣe ìyẹn pẹ̀lú irúfẹ́ àmì ìtọ́kasí ìgbàlódé Python.
O ò nílò láti kọ́ síńtáàsì tuntun, ìlànà tàbí ọ̀wọ́ kíláàsì kan pàtó, abbl (i.e. àti bẹbẹ lọ).
-Ìtọ́kasí **Python 3.8+**
+Ìtọ́kasí **Python**
Fún àpẹẹrẹ, fún `int`:
@@ -453,15 +457,15 @@ Láti ní òye síi nípa rẹ̀, wo abala àwọn httpx - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `TestClient`.
* jinja2 - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ iṣeto awoṣe aiyipada.
-* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`.
+* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`.
* itsdangerous - Nílò fún àtìlẹ́yìn `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Nílò fún àtìlẹ́yìn Starlette's `SchemaGenerator` (ó ṣe ṣe kí ó má nílò rẹ̀ fún FastAPI).
-* ujson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `UJSONResponse`.
Èyí tí FastAPI / Starlette ń lò:
* uvicorn - Fún olupin tí yóò sẹ́ àmúyẹ àti tí yóò ṣe ìpèsè fún iṣẹ́ rẹ tàbí ohun èlò rẹ.
* orjson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `ORJSONResponse`.
+* ujson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `UJSONResponse`.
Ó lè fi gbogbo àwọn wọ̀nyí sórí ẹrọ pẹ̀lú `pip install "fastapi[all]"`.
diff --git a/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..cbd5a6cde
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 基準測試
+
+由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 最快的 Python 可用框架之一,僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身(於 FastAPI 內部使用)。
+
+但是在查看基準得分和對比時,請注意以下幾點。
+
+## 基準測試和速度
+
+當你查看基準測試時,時常會見到幾個不同類型的工具被同時進行測試。
+
+具體來說,是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較(以及許多其他工具)。
+
+該工具解決的問題越簡單,其效能就越好。而且大多數基準測試不會測試該工具提供的附加功能。
+
+層次結構如下:
+
+* **Uvicorn**:ASGI 伺服器
+ * **Starlette**:(使用 Uvicorn)一個網頁微框架
+ * **FastAPI**:(使用 Starlette)一個 API 微框架,具有用於建立 API 的多個附加功能、資料驗證等。
+
+* **Uvicorn**:
+ * 具有最佳效能,因為除了伺服器本身之外,它沒有太多額外的程式碼。
+ * 你不會直接在 Uvicorn 中編寫應用程式。這意味著你的程式碼必須或多或少地包含 Starlette(或 **FastAPI**)提供的所有程式碼。如果你這樣做,你的最終應用程式將具有與使用框架相同的開銷並最大限度地減少應用程式程式碼和錯誤。
+ * 如果你要比較 Uvicorn,請將其與 Daphne、Hypercorn、uWSGI 等應用程式伺服器進行比較。
+* **Starlette**:
+ * 繼 Uvicorn 之後的次佳表現。事實上,Starlette 使用 Uvicorn 來運行。因此它將可能只透過執行更多程式碼而變得比 Uvicorn「慢」。
+ * 但它為你提供了建立簡單網頁應用程式的工具,以及基於路徑的路由等。
+ * 如果你要比較 Starlette,請將其與 Sanic、Flask、Django 等網頁框架(或微框架)進行比較。
+* **FastAPI**:
+ * 就像 Starlette 使用 Uvicorn 並不能比它更快一樣, **FastAPI** 使用 Starlette,所以它不能比它更快。
+ * FastAPI 在 Starlette 基礎之上提供了更多功能。包含建構 API 時所需要的功能,例如資料驗證和序列化。FastAPI 可以幫助你自動產生 API 文件,(應用程式啟動時將會自動生成文件,所以不會增加應用程式運行時的開銷)。
+ * 如果你沒有使用 FastAPI 而是直接使用 Starlette(或其他工具,如 Sanic、Flask、Responder 等),你將必須自行實現所有資料驗證和序列化。因此,你的最終應用程式仍然具有與使用 FastAPI 建置相同的開銷。在許多情況下,這種資料驗證和序列化是應用程式中編寫最大量的程式碼。
+ * 因此透過使用 FastAPI,你可以節省開發時間、錯誤與程式碼數量,並且相比不使用 FastAPI 你很大可能會獲得相同或更好的效能(因為那樣你必須在程式碼中實現所有相同的功能)。
+ * 如果你要與 FastAPI 比較,請將其與能夠提供資料驗證、序列化和文件的網頁應用程式框架(或工具集)進行比較,例如 Flask-apispec、NestJS、Molten 等框架。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md b/docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md
new file mode 100644
index 000000000..cc671cacf
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md
@@ -0,0 +1,236 @@
+---
+hide:
+ - navigation
+---
+
+# FastAPI 社群
+
+FastAPI 有一個非常棒的社群,歡迎來自不同背景的朋友參與。
+
+## 作者
+
+嘿! 👋
+
+關於我:
+
+{% if people %}
+
```console
-$ python ./scripts/docs.py live
+$ typer --install-completion
-[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008
-[INFO] Start watching changes
-[INFO] Start detecting changes
+zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
+Completion will take effect once you restart the terminal.
```