🔥 Remove link to Pydantic's benchmark, on other i18n pages. (#11224)

docs/de/docs/features.md

@@ -192,8 +192,6 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für d
     * Wenn Sie mit Python's Typisierung arbeiten können, können Sie auch mit Pydantic arbeiten.
 * Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrierten Entwicklungsumgebung, ähnlich zu (Quellcode-)Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, was Fehler im Quellcode sucht">linter</abbr>/Gehirn**:
     * Weil Datenstrukturen von Pydantic einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind, sollten Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition einwandfrei funktionieren.
-* **Schnell**:
-    * In <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">Vergleichen</a> ist Pydantic schneller als jede andere getestete Bibliothek.
 * Validierung von **komplexen Strukturen**:
     * Benutzung von hierachischen Pydantic Schemata, Python `typing`’s `List` und `Dict`, etc.
     * Validierungen erlauben eine klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.

docs/em/docs/features.md

@@ -189,8 +189,6 @@ FastAPI 🔌 📶 ⏩ ⚙️, ✋️ 📶 🏋️ <abbr title='also known as "co
     * 🚥 👆 💭 🐍 🆎 👆 💭 ❔ ⚙️ Pydantic.
 * 🤾 🎆 ⏮️ 👆 **<abbr title="Integrated Development Environment, similar to a code editor">💾</abbr>/<abbr title="A program that checks for code errors">🧶</abbr>/🧠**:
     * ↩️ Pydantic 📊 📊 👐 🎓 👆 🔬; 🚘-🛠️, 🧽, ✍ &amp; 👆 🤔 🔜 🌐 👷 ☑ ⏮️ 👆 ✔ 💽.
-* **⏩**:
-    *  <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">📇</a> Pydantic ⏩ 🌘 🌐 🎏 💯 🗃.
 * ✔ **🏗 📊**:
     * ⚙️ 🔗 Pydantic 🏷, 🐍 `typing`'Ⓜ `List` &amp; `Dict`, ♒️.
     *  &amp; 💳 ✔ 🏗 💽 🔗 🎯 &amp; 💪 🔬, ✅ &amp; 📄 🎻 🔗.

docs/fr/docs/features.md

@@ -189,8 +189,6 @@ Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Pydantic**  (comme
     * Si vous connaissez le typage en python vous savez comment utiliser Pydantic.
 * Aide votre **<abbr title="Integrated Development Environment, il s'agit de votre éditeur de code">IDE</abbr>/<abbr title="Programme qui analyse le code à la recherche d'erreurs">linter</abbr>/cerveau**:
     * Parce que les structures de données de pydantic consistent seulement en une instance de classe que vous définissez; l'auto-complétion, le linting, mypy et votre intuition devrait être largement suffisante pour valider vos données.
-* **Rapide**:
-    * Dans les <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">benchmarks</a> Pydantic est plus rapide que toutes les autres librairies testées.
 * Valide les **structures complexes**:
     * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
     * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

docs/ja/docs/features.md

@@ -192,8 +192,6 @@ FastAPIには非常に使いやすく、非常に強力な<abbr title='also know
     * Pythonの型を知っている場合は、既にPydanticの使用方法を知っているに等しいです。
 * ユーザーの **<abbr title = "コードエディターに似た統合開発環境">IDE</abbr>/<abbr title = "コードエラーをチェックするプログラム">リンター</abbr>/思考 とうまく連携します**：
     * Pydanticのデータ構造は、ユーザーが定義するクラスの単なるインスタンスであるため、オートコンプリート、リンティング、mypy、およびユーザーの直感はすべて、検証済みのデータで適切に機能するはずです。
-* **高速**：
-    * <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">ベンチマーク</a>では、Pydanticは他のすべてのテスト済みライブラリよりも高速です。
 * **複雑な構造**を検証：
     * 階層的なPydanticモデルや、Pythonの「`typing`」の「`list`」と「`dict`」などの利用。
     * バリデーターにより、複雑なデータスキーマを明確かつ簡単に定義、チェックし、JSONスキーマとして文書化できます。

docs/pl/docs/features.md

@@ -189,8 +189,6 @@ Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Pydantic** (ponieważ FastAP
     * Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic.
 * Dobrze współpracuje z Twoim **<abbr title='Skrót od "Integrated Development Environment", podobne do edytora kodu'>IDE</abbr>/<abbr title="Program, który sprawdza Twój kod pod kątem błędów">linterem</abbr>/mózgiem**:
     * Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi.
-* **Szybkość**:
-    * w <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">benchmarkach</a> Pydantic jest szybszy niż wszystkie inne testowane biblioteki.
 * Walidacja **złożonych struktur**:
     * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
     * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.

docs/pt/docs/features.md

@@ -190,8 +190,6 @@ Com **FastAPI** você terá todos os recursos do **Pydantic** (já que FastAPI u
     * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
 * Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:
     * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
-* **Rápido**:
-    * em <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">_benchmarks_</a>, o Pydantic é mais rápido que todas as outras bibliotecas testadas.
 * Valida **estruturas complexas**:
     * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
     * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.

docs/ru/docs/features.md

@@ -192,8 +192,6 @@ FastAPI включает в себя чрезвычайно простую в и
     * Если вы знаете аннотации типов в Python, вы знаете, как использовать Pydantic.
 * Прекрасно сочетается с вашими **<abbr title="Интегрированное окружение для разработки, похожее на текстовый редактор">IDE</abbr>/<abbr title="программа проверяющая ошибки в коде">linter</abbr>/мозгом**:
     * Потому что структуры данных pydantic - это всего лишь экземпляры классов, определённых вами. Автодополнение, проверка кода, mypy и ваша интуиция - всё будет работать с вашими проверенными данными.
-* **Быстродействие**:
-    * В <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">тестовых замерах</a> Pydantic быстрее, чем все другие проверенные библиотеки.
 * Проверка **сложных структур**:
     * Использование иерархических моделей Pydantic; `List`, `Dict` и т.п. из модуля `typing` (входит в стандартную библиотеку Python).
     * Валидаторы позволяют четко и легко определять, проверять и документировать сложные схемы данных в виде JSON Schema.

docs/tr/docs/features.md

@@ -197,8 +197,6 @@ Aynı şekilde, databaseden gelen objeyi de **direkt olarak isteğe** de tamamiy
     * Eğer Python typelarını nasıl kullanacağını biliyorsan Pydantic kullanmayı da biliyorsundur.
 * Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **<abbr title="Integrated Development Environment, kod editörüne benzer">IDE</abbr>/<abbr title="Code errorlarınızı inceleyen program">linter</abbr>/brain**:
     * Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin
-* **Hızlı**:
-    * <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">Benchmarklarda</a>, Pydantic'in diğer bütün test edilmiş bütün kütüphanelerden daha hızlı.
 * **En kompleks** yapıları bile doğrula:
     * Hiyerarşik Pydantic modellerinin kullanımı ile beraber, Python `typing`’s `List` and `Dict`, vs gibi şeyleri doğrula.
     * Doğrulayıcılar en kompleks data şemalarının bile temiz ve kolay bir şekilde tanımlanmasına izin veriyor, ve hepsi JSON şeması olarak dokümante ediliyor

docs/zh/docs/features.md

@@ -194,8 +194,6 @@ FastAPI 有一个使用非常简单，但是非常强大的<abbr title='也叫
     * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
 * 和你 **<abbr title="集成开发环境，和代码编辑器类似">IDE</abbr>/<abbr title="一个检查代码错误的程序">linter</abbr>/brain** 适配:
     * 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。
-* **更快**：
-    * 在 <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/benchmarks/" class="external-link" target="_blank">基准测试</a> 中，Pydantic 比其他被测试的库都要快。
 * 验证**复杂结构**:
     * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。
     * 验证器使我们能够简单清楚的将复杂的数据模式定义、检查并记录为 JSON Schema。