diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..912ba8c2a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,85 @@
+# Фонові задачі
+
+Ви можете створювати фонові задачі, які будуть виконуватися *після* повернення відповіді.
+
+Це корисно для операцій, які потрібно виконати після обробки запиту, але клієнту не обов’язково чекати завершення цієї операції перед отриманням відповіді.
+
+Приклади використання:
+
+* Надсилання email-сповіщень після виконання певної дії:
+ * Підключення до поштового сервера та надсилання листа може займати кілька секунд. Ви можете відразу повернути відповідь, а email відправити у фоні.
+* Обробка даних:
+ * Наприклад, якщо отримано файл, який потрібно обробити довготривалим процесом, можна повернути відповідь "Accepted" ("Прийнято", HTTP 202) і виконати обробку файлу у фоні.
+
+## Використання `BackgroundTasks`
+
+Спочатку імпортуйте `BackgroundTasks` і додайте його як параметр у Вашу *функцію операції шляху* (path operation function) до `BackgroundTasks`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** автоматично створить об'єкт `BackgroundTasks` і передасть його у цей параметр.
+
+
+## Створення функції задачі
+
+Створіть функцію, яка буде виконувати фонову задачу.
+
+Це звичайна функція, яка може отримувати параметри.
+
+Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.
+
+У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).
+
+І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+
+## Додавання фонової задачі
+
+Усередині Вашої *функції обробки шляху*, передайте функцію задачі в об'єкт *background tasks*, використовуючи метод `.add_task()`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` приймає аргументи:
+
+* Функція задача, яка буде виконуватися у фоновому режимі (`write_notification`). Зверніть увагу, що передається обʼєкт без дужок.
+* Будь-яка послідовність аргументів, які потрібно передати у функцію завдання у відповідному порядку (`email`).
+* Будь-які іменовані аргументи, які потрібно передати у функцію задачу (`message="some notification"`).
+
+## Впровадження залежностей
+
+Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у під залежності тощо.
+
+**FastAPI** знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+У цьому прикладі повідомлення будуть записані у файл `log.txt` *після* того, як відповідь буде надіслана.
+
+Якщо у запиті був переданий query-параметр, він буде записаний у лог у фоновій задачі.
+
+А потім інша фонова задача, яка створюється у *функції операції шляху*, запише повідомлення з використанням path параметра `email`.
+
+## Технічні деталі
+
+Клас `BackgroundTasks` походить безпосередньо з `starlette.background`.
+
+Він імпортується безпосередньо у FastAPI, щоб Ви могли використовувати його з `fastapi` і випадково не імпортували `BackgroundTask` (без s в кінці) з `starlette.background`.
+
+Якщо використовувати лише `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), то його можна передавати як параметр у *функції операції шляху*, і **FastAPI** подбає про все інше, так само як і про використання об'єкта `Request`.
+
+Також можна використовувати `BackgroundTask` окремо в FastAPI, але для цього Вам доведеться створити об'єкт у коді та повернути Starlette `Response`, включаючи його.
+
+Детальніше можна почитати в офіційній документації Starlette про фонові задачі .
+
+## Застереження
+
+Якщо Вам потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як Celery.
+
+Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і навіть на кількох серверах.
+
+Якщо ж Вам потрібно отримати доступ до змінних і об’єктів із тієї ж **FastAPI** - програми або виконувати невеликі фонові завдання (наприклад, надсилати сповіщення електронною поштою), достатньо просто використовувати `BackgroundTasks`.
+
+## Підсумок
+
+Імпортуйте та використовуйте `BackgroundTasks` як параметр у *функціях операції шляху* та залежностях, щоб додавати фонові задачі.