diff --git a/docs/bn/docs/index.md b/docs/bn/docs/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..956974b6da
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/index.md
@@ -0,0 +1,559 @@
+# FastAPI { #fastapi }
+
+
+
+
+
+
+
+ FastAPI ফ্রেমওয়ার্ক, উচ্চ পারফরম্যান্স সম্পন্ন, শেখা সহজ, দ্রুত কোড করা যায়, প্রোডাকশনের জন্য প্রস্তুত
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+---
+
+**ডকুমেন্টেশন**: https://fastapi.tiangolo.com/bn
+
+**সোর্স কোড**: https://github.com/fastapi/fastapi
+
+---
+
+FastAPI হলো Python দিয়ে API তৈরির একটি আধুনিক, দ্রুত (উচ্চ-পারফরম্যান্স সম্পন্ন) ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক, যা স্ট্যান্ডার্ড Python টাইপ হিন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি।
+
+মূল বৈশিষ্ট্যগুলো হলো:
+
+* **দ্রুত**: **NodeJS** এবং **Go**-এর সমতুল্য অত্যন্ত উচ্চ পারফরম্যান্স সম্পন্ন (Starlette এবং Pydantic-এর কল্যাণে)। [সবচেয়ে দ্রুত Python ফ্রেমওয়ার্কগুলোর একটি](#performance)।
+* **দ্রুত কোড করা যায়**: ফিচার ডেভেলপমেন্টের গতি প্রায় ২০০% থেকে ৩০০% বৃদ্ধি পায়। *
+* **কম বাগ**: ডেভেলপারদের করা ভুল বা কোডিং ত্রুটি প্রায় ৪০% কমে যায়। *
+* **স্বজ্ঞাত**: চমৎকার এডিটর সাপোর্ট। Completion সর্বত্র। ডিবাগিং-এ কম সময়।
+* **সহজ**: ব্যবহার এবং শেখা সহজ হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ডকস পড়তে কম সময়।
+* **সংক্ষিপ্ত**: কোড ডুপ্লিকেশন কম। প্রতিটি প্যারামিটার ডিক্লারেশন থেকে একাধিক ফিচার। কম বাগ।
+* **শক্তিশালী**: প্রোডাকশন-রেডি কোড পান। স্বয়ংক্রিয় ইন্টারেক্টিভ ডকুমেন্টেশনসহ।
+* **স্ট্যান্ডার্ড-ভিত্তিক**: API-এর জন্য উন্মুক্ত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে (এবং সম্পূর্ণ সামঞ্জস্যপূর্ণ): OpenAPI (পূর্বে Swagger নামে পরিচিত) এবং JSON Schema।
+
+* একটি অভ্যন্তরীণ ডেভেলপমেন্ট টিম দ্বারা পরিচালিত পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে অনুমান, যারা প্রোডাকশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছিল।
+
+## স্পনসর { #sponsors }
+
+
+
+### Keystone Sponsor { #keystone-sponsor }
+
+{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
+
+{% endfor -%}
+
+### Gold and Silver Sponsors { #gold-and-silver-sponsors }
+
+{% for sponsor in sponsors.gold -%}
+
+{% endfor -%}
+{%- for sponsor in sponsors.silver -%}
+
+{% endfor %}
+
+
+
+অন্যান্য স্পনসর
+
+## মতামত { #opinions }
+
+"_[...] আজকাল আমি **FastAPI** অনেক বেশি ব্যবহার করছি। [...] আমি আসলে আমার টিমের **Microsoft-এর ML সার্ভিস**গুলোর জন্য এটি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। তাদের কেউ কেউ মূল **Windows** প্রোডাক্ট এবং কিছু **Office** প্রোডাক্টে একীভূত হচ্ছে।_"
+
+Kabir Khan -
Microsoft (ref)
+
+---
+
+"_আমরা **predictions** পেতে query করার জন্য একটি **REST** সার্ভার চালু করতে **FastAPI** লাইব্রেরিটি গ্রহণ করেছি। [Ludwig-এর জন্য]_"
+
+Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala -
Uber (ref)
+
+---
+
+"_**Netflix** আমাদের **crisis management** অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্কের ওপেন-সোর্স রিলিজ ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত: **Dispatch**! [**FastAPI** দিয়ে তৈরি]_"
+
+Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen -
Netflix (ref)
+
+---
+
+"_**FastAPI** নিয়ে আমি অত্যন্ত উত্তেজিত। এটি এত মজার!_"
+
+
+
+---
+
+"_সৎভাবে বলতে গেলে, আপনি যা তৈরি করেছেন তা সত্যিই শক্ত এবং পালিশ দেখাচ্ছে। অনেক দিক থেকে, এটাই আমি **Hug** হতে চেয়েছিলাম — কেউ সেটি তৈরি করছে দেখা সত্যিই অনুপ্রেরণাদায়ক।_"
+
+
+
+---
+
+"_যদি আপনি REST API তৈরির জন্য একটি **আধুনিক ফ্রেমওয়ার্ক** শিখতে চান, তাহলে **FastAPI** দেখুন [...] এটি দ্রুত, ব্যবহার করা সহজ এবং শেখা সহজ [...]_"
+
+"_আমরা আমাদের **API**গুলোর জন্য **FastAPI**-তে স্যুইচ করেছি [...] আমি মনে করি আপনিও এটি পছন্দ করবেন [...]_"
+
+
+
+---
+
+"_যদি কেউ একটি প্রোডাকশন Python API তৈরি করতে চান, আমি দৃঢ়ভাবে **FastAPI** সুপারিশ করব। এটি **সুন্দরভাবে ডিজাইন করা**, **ব্যবহার করা সহজ** এবং **অত্যন্ত স্কেলযোগ্য**, এটি আমাদের API first ডেভেলপমেন্ট কৌশলে একটি **মূল উপাদান** হয়ে উঠেছে এবং আমাদের Virtual TAC Engineer-সহ অনেক অটোমেশন এবং সার্ভিস পরিচালনা করছে।_"
+
+Deon Pillsbury -
Cisco (ref)
+
+---
+
+## FastAPI মিনি ডকুমেন্টারি { #fastapi-mini-documentary }
+
+২০২৫ সালের শেষে একটি FastAPI মিনি ডকুমেন্টারি প্রকাশিত হয়েছে, আপনি এটি অনলাইনে দেখতে পারেন:
+
+
+
+## CLI-এর FastAPI — **Typer** { #typer-the-fastapi-of-clis }
+
+
+
+যদি আপনি একটি ওয়েব API-এর পরিবর্তে টার্মিনালে ব্যবহারের জন্য একটি CLI অ্যাপ তৈরি করছেন, তাহলে **Typer** দেখুন।
+
+**Typer** হলো FastAPI-এর ছোট ভাই। এবং এটি **CLI-এর FastAPI** হতে উদ্দেশ্যপ্রণোদিত। ⌨️ 🚀
+
+## প্রয়োজনীয়তা { #requirements }
+
+FastAPI দিগগজদের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছে:
+
+* ওয়েব অংশের জন্য Starlette।
+* ডেটা অংশের জন্য Pydantic।
+
+## ইনস্টলেশন { #installation }
+
+একটি virtual environment তৈরি ও সক্রিয় করুন, তারপর FastAPI ইনস্টল করুন:
+
+
+
+```console
+$ pip install "fastapi[standard]"
+
+---> 100%
+```
+
+
+
+**নোট**: সমস্ত টার্মিনালে সঠিকভাবে কাজ করার জন্য `"fastapi[standard]"` কোটেশনের মধ্যে রাখুন।
+
+## উদাহরণ { #example }
+
+### তৈরি করুন { #create-it }
+
+`main.py` নামে একটি ফাইল তৈরি করুন:
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+
+অথবা async def ব্যবহার করুন...
+
+যদি আপনার কোড `async` / `await` ব্যবহার করে, তাহলে `async def` ব্যবহার করুন:
+
+```Python hl_lines="7 12"
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/")
+async def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+```
+
+**নোট**:
+
+যদি আপনি না জানেন, ডকসে `async` এবং `await` সম্পর্কে _"তাড়া আছে?"_ বিভাগটি দেখুন।
+
+
+
+### চালান { #run-it }
+
+সার্ভার চালান:
+
+
+
+```console
+$ fastapi dev main.py
+
+ ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
+ │ │
+ │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
+ │ │
+ │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
+ │ │
+ │ Running in development mode, for production use: │
+ │ │
+ │ fastapi run │
+ │ │
+ ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
+
+INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [2248755] using WatchFiles
+INFO: Started server process [2248757]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
+```
+
+
+
+
+fastapi dev main.py কমান্ড সম্পর্কে...
+
+`fastapi dev` কমান্ড আপনার `main.py` ফাইল পড়ে, সেখানে **FastAPI** অ্যাপটি শনাক্ত করে এবং Uvicorn ব্যবহার করে একটি সার্ভার শুরু করে।
+
+ডিফল্টভাবে, `fastapi dev` লোকাল ডেভেলপমেন্টের জন্য auto-reload সক্ষম করে শুরু হবে।
+
+আরও তথ্যের জন্য FastAPI CLI ডকস পড়ুন।
+
+
+
+### পরীক্ষা করুন { #check-it }
+
+http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery-এ ব্রাউজার খুলুন।
+
+আপনি JSON response দেখতে পাবেন:
+
+```JSON
+{"item_id": 5, "q": "somequery"}
+```
+
+আপনি ইতিমধ্যে একটি API তৈরি করেছেন যা:
+
+* _paths_ `/` এবং `/items/{item_id}`-তে HTTP request গ্রহণ করে।
+* উভয় _path_-ই `GET` operations (HTTP _methods_ নামেও পরিচিত) নেয়।
+* _path_ `/items/{item_id}`-এ একটি _path parameter_ `item_id` আছে যা `int` হওয়া উচিত।
+* _path_ `/items/{item_id}`-এ একটি ঐচ্ছিক `str` _query parameter_ `q` আছে।
+
+### ইন্টারেক্টিভ API ডকস { #interactive-api-docs }
+
+এখন http://127.0.0.1:8000/docs-এ যান।
+
+আপনি স্বয়ংক্রিয় ইন্টারেক্টিভ API ডকুমেন্টেশন দেখতে পাবেন (Swagger UI দ্বারা প্রদত্ত):
+
+
+
+### বিকল্প API ডকস { #alternative-api-docs }
+
+এখন http://127.0.0.1:8000/redoc-এ যান।
+
+আপনি বিকল্প স্বয়ংক্রিয় ডকুমেন্টেশন দেখতে পাবেন (ReDoc দ্বারা প্রদত্ত):
+
+
+
+## উদাহরণ আপগ্রেড { #example-upgrade }
+
+এখন `PUT` request থেকে একটি body গ্রহণ করতে `main.py` ফাইলটি পরিবর্তন করুন।
+
+Pydantic-এর কল্যাণে স্ট্যান্ডার্ড Python type ব্যবহার করে body ডিক্লেয়ার করুন।
+
+```Python hl_lines="2 7-10 23-25"
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class Item(BaseModel):
+ name: str
+ price: float
+ is_offer: bool | None = None
+
+
+@app.get("/")
+def read_root():
+ return {"Hello": "World"}
+
+
+@app.get("/items/{item_id}")
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+ return {"item_id": item_id, "q": q}
+
+
+@app.put("/items/{item_id}")
+def update_item(item_id: int, item: Item):
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+
+`fastapi dev` সার্ভার স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিলোড হবে।
+
+### ইন্টারেক্টিভ API ডকস আপগ্রেড { #interactive-api-docs-upgrade }
+
+এখন http://127.0.0.1:8000/docs-এ যান।
+
+* ইন্টারেক্টিভ API ডকুমেন্টেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হবে, নতুন body সহ:
+
+
+
+* "Try it out" বাটনে ক্লিক করুন, এটি আপনাকে parameter পূরণ করতে এবং সরাসরি API-এর সাথে ইন্টারেক্ট করতে দেয়:
+
+
+
+* তারপর "Execute" বাটনে ক্লিক করুন, ইউজার ইন্টারফেস আপনার API-এর সাথে যোগাযোগ করবে, parameter পাঠাবে, ফলাফল পাবে এবং স্ক্রিনে দেখাবে:
+
+
+
+### বিকল্প API ডকস আপগ্রেড { #alternative-api-docs-upgrade }
+
+এখন http://127.0.0.1:8000/redoc-এ যান।
+
+* বিকল্প ডকুমেন্টেশনও নতুন query parameter এবং body প্রতিফলিত করবে:
+
+
+
+### সারসংক্ষেপ { #recap }
+
+সংক্ষেপে, আপনি **একবার** parameter, body ইত্যাদির type ফাংশন parameter হিসেবে ডিক্লেয়ার করেন।
+
+আপনি এটি স্ট্যান্ডার্ড আধুনিক Python type দিয়ে করেন।
+
+আপনাকে কোনো নতুন সিনট্যাক্স, কোনো নির্দিষ্ট লাইব্রেরির পদ্ধতি বা ক্লাস শিখতে হবে না।
+
+শুধু স্ট্যান্ডার্ড **Python**।
+
+উদাহরণস্বরূপ, একটি `int`-এর জন্য:
+
+```Python
+item_id: int
+```
+
+অথবা আরও জটিল `Item` মডেলের জন্য:
+
+```Python
+item: Item
+```
+
+...এবং সেই একটি ডিক্লারেশনের মাধ্যমে আপনি পান:
+
+* এডিটর সাপোর্ট, যার মধ্যে রয়েছে:
+ * Completion।
+ * Type check।
+* ডেটা যাচাইকরণ:
+ * ডেটা অবৈধ হলে স্বয়ংক্রিয় এবং স্পষ্ট ত্রুটি।
+ * গভীরভাবে নেস্টেড JSON অবজেক্টের জন্যও যাচাইকরণ।
+* ইনপুট ডেটার রূপান্তর: নেটওয়ার্ক থেকে Python ডেটা এবং type-এ রূপান্তর। নিচ থেকে পড়া:
+ * JSON।
+ * Path parameter।
+ * Query parameter।
+ * Cookie।
+ * Header।
+ * Form।
+ * File।
+* আউটপুট ডেটার রূপান্তর: Python ডেটা এবং type থেকে নেটওয়ার্ক ডেটায় (JSON হিসেবে) রূপান্তর:
+ * Python type (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, ইত্যাদি) রূপান্তর।
+ * `datetime` অবজেক্ট।
+ * `UUID` অবজেক্ট।
+ * ডেটাবেস মডেল।
+ * ...এবং আরও অনেক।
+* স্বয়ংক্রিয় ইন্টারেক্টিভ API ডকুমেন্টেশন, ২টি বিকল্প ইউজার ইন্টারফেস সহ:
+ * Swagger UI।
+ * ReDoc।
+
+---
+
+আগের কোড উদাহরণে ফিরে আসি, **FastAPI** করবে:
+
+* `GET` এবং `PUT` request-এর জন্য path-এ `item_id` আছে কিনা যাচাই করবে।
+* `GET` এবং `PUT` request-এর জন্য `item_id`-এর type `int` কিনা যাচাই করবে।
+ * যদি না হয়, ক্লায়েন্ট একটি উপযোগী, স্পষ্ট ত্রুটি দেখবে।
+* `GET` request-এর জন্য `q` নামে একটি ঐচ্ছিক query parameter আছে কিনা পরীক্ষা করবে (যেমন `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`)।
+ * `q` parameter `= None` দিয়ে ডিক্লেয়ার করা হয়েছে বলে এটি ঐচ্ছিক।
+ * `None` ছাড়া এটি প্রয়োজনীয় হতো (যেমন `PUT`-এর ক্ষেত্রে body)।
+* `/items/{item_id}`-এ `PUT` request-এর জন্য, JSON হিসেবে body পড়বে:
+ * একটি প্রয়োজনীয় attribute `name` আছে কিনা যাচাই করবে যা `str` হওয়া উচিত।
+ * একটি প্রয়োজনীয় attribute `price` আছে কিনা যাচাই করবে যা `float` হতে হবে।
+ * একটি ঐচ্ছিক attribute `is_offer` আছে কিনা যাচাই করবে, যদি থাকে তাহলে `bool` হওয়া উচিত।
+ * এটি গভীরভাবে নেস্টেড JSON অবজেক্টের জন্যও কাজ করবে।
+* স্বয়ংক্রিয়ভাবে JSON থেকে এবং JSON-এ রূপান্তর করবে।
+* OpenAPI দিয়ে সবকিছু ডকুমেন্ট করবে, যা ব্যবহার করা যেতে পারে:
+ * ইন্টারেক্টিভ ডকুমেন্টেশন সিস্টেম।
+ * অনেক ভাষার জন্য স্বয়ংক্রিয় ক্লায়েন্ট কোড জেনারেশন সিস্টেম।
+* সরাসরি ২টি ইন্টারেক্টিভ ডকুমেন্টেশন ওয়েব ইন্টারফেস প্রদান করবে।
+
+---
+
+আমরা শুধু উপরিভাগ দেখলাম, কিন্তু আপনি ইতিমধ্যে এটি কীভাবে কাজ করে তার ধারণা পেয়েছেন।
+
+নিচের লাইনটি পরিবর্তন করার চেষ্টা করুন:
+
+```Python
+ return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
+```
+
+...থেকে:
+
+```Python
+ ... "item_name": item.name ...
+```
+
+...এতে:
+
+```Python
+ ... "item_price": item.price ...
+```
+
+...এবং দেখুন কীভাবে আপনার এডিটর attribute স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পূর্ণ করবে এবং তাদের type জানবে:
+
+
+
+আরও বৈশিষ্ট্য সহ আরও সম্পূর্ণ উদাহরণের জন্য, Tutorial - User Guide দেখুন।
+
+**স্পয়লার সতর্কতা**: tutorial - user guide-এ রয়েছে:
+
+* **header**, **cookie**, **form field** এবং **file** সহ বিভিন্ন জায়গা থেকে **parameter** ডিক্লারেশন।
+* `maximum_length` বা `regex`-এর মতো **validation constraint** কীভাবে সেট করবেন।
+* একটি অত্যন্ত শক্তিশালী এবং ব্যবহার করা সহজ **Dependency Injection** সিস্টেম।
+* **JWT token** এবং **HTTP Basic** auth সহ **OAuth2** সাপোর্ট সহ নিরাপত্তা এবং প্রমাণীকরণ।
+* গভীরভাবে **nested JSON model** ডিক্লেয়ার করার আরও উন্নত (কিন্তু সমানভাবে সহজ) কৌশল (Pydantic-এর কল্যাণে)।
+* Strawberry এবং অন্যান্য লাইব্রেরির সাথে **GraphQL** ইন্টিগ্রেশন।
+* Starlette-এর কল্যাণে অনেক অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য:
+ * **WebSocket**
+ * HTTPX এবং `pytest`-এর উপর ভিত্তি করে অত্যন্ত সহজ test
+ * **CORS**
+ * **Cookie Session**
+ * ...এবং আরও।
+
+### আপনার অ্যাপ ডিপ্লয় করুন (ঐচ্ছিক) { #deploy-your-app-optional }
+
+আপনি ঐচ্ছিকভাবে আপনার FastAPI অ্যাপ FastAPI Cloud-এ ডিপ্লয় করতে পারেন, যদি না করে থাকেন তাহলে waiting list-এ যোগ দিন। 🚀
+
+যদি আপনার ইতিমধ্যে একটি **FastAPI Cloud** অ্যাকাউন্ট থাকে (আমরা আপনাকে waiting list থেকে আমন্ত্রণ জানিয়েছি 😉), আপনি একটি কমান্ড দিয়ে আপনার অ্যাপ ডিপ্লয় করতে পারেন।
+
+ডিপ্লয় করার আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনি লগইন করেছেন:
+
+
+
+```console
+$ fastapi login
+
+You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
+```
+
+
+
+তারপর আপনার অ্যাপ ডিপ্লয় করুন:
+
+
+
+```console
+$ fastapi deploy
+
+Deploying to FastAPI Cloud...
+
+✅ Deployment successful!
+
+🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
+```
+
+
+
+এটুকুই! এখন আপনি সেই URL-এ আপনার অ্যাপ অ্যাক্সেস করতে পারবেন। ✨
+
+#### FastAPI Cloud সম্পর্কে { #about-fastapi-cloud }
+
+**FastAPI Cloud** **FastAPI**-এর পেছনে থাকা একই লেখক এবং টিম দ্বারা তৈরি।
+
+এটি ন্যূনতম প্রচেষ্টায় একটি API **তৈরি**, **ডিপ্লয়** এবং **অ্যাক্সেস** করার প্রক্রিয়াকে সহজ করে।
+
+এটি FastAPI দিয়ে অ্যাপ তৈরির একই **ডেভেলপার এক্সপেরিয়েন্স** ক্লাউডে **ডিপ্লয়** করার ক্ষেত্রেও নিয়ে আসে। 🎉
+
+FastAPI Cloud হলো *FastAPI এবং বন্ধুরা* ওপেন সোর্স প্রজেক্টগুলোর প্রাথমিক স্পনসর এবং ফান্ডিং প্রদানকারী। ✨
+
+#### অন্যান্য ক্লাউড প্রোভাইডারে ডিপ্লয় করুন { #deploy-to-other-cloud-providers }
+
+FastAPI ওপেন সোর্স এবং মানদণ্ড-ভিত্তিক। আপনি যেকোনো ক্লাউড প্রোভাইডারে FastAPI অ্যাপ ডিপ্লয় করতে পারেন।
+
+তাদের সাথে FastAPI অ্যাপ ডিপ্লয় করতে আপনার ক্লাউড প্রোভাইডারের গাইড অনুসরণ করুন। 🤓
+
+## পারফরম্যান্স { #performance }
+
+স্বাধীন TechEmpower বেঞ্চমার্ক দেখায় যে Uvicorn-এর অধীনে চলা **FastAPI** অ্যাপ্লিকেশন সবচেয়ে দ্রুত Python ফ্রেমওয়ার্কগুলোর একটি হিসেবে চলছে, শুধুমাত্র Starlette এবং Uvicorn-এর নিচে (FastAPI দ্বারা অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহৃত)। (*)
+
+আরও জানতে, Benchmarks বিভাগটি দেখুন।
+
+## নির্ভরতা { #dependencies }
+
+FastAPI Pydantic এবং Starlette-এর উপর নির্ভর করে।
+
+### `standard` নির্ভরতা { #standard-dependencies }
+
+যখন আপনি `pip install "fastapi[standard]"` দিয়ে FastAPI ইনস্টল করেন, তখন এটি ঐচ্ছিক নির্ভরতার `standard` গ্রুপের সাথে আসে:
+
+Pydantic দ্বারা ব্যবহৃত:
+
+* email-validator - ইমেইল যাচাইকরণের জন্য।
+
+Starlette দ্বারা ব্যবহৃত:
+
+* httpx - `TestClient` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজনীয়।
+* jinja2 - ডিফল্ট template কনফিগারেশন ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজনীয়।
+* python-multipart - `request.form()` দিয়ে form "parsing" সাপোর্ট করতে চাইলে প্রয়োজনীয়।
+
+FastAPI দ্বারা ব্যবহৃত:
+
+* uvicorn - আপনার অ্যাপ্লিকেশন লোড করা এবং পরিবেশন করার সার্ভারের জন্য। এতে `uvicorn[standard]` অন্তর্ভুক্ত, যেখানে উচ্চ-পারফরম্যান্স সার্ভিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় কিছু নির্ভরতা রয়েছে (যেমন `uvloop`)।
+* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` কমান্ড প্রদান করতে।
+ * এতে `fastapi-cloud-cli` অন্তর্ভুক্ত, যা আপনাকে আপনার FastAPI অ্যাপ্লিকেশন FastAPI Cloud-এ ডিপ্লয় করতে দেয়।
+
+### `standard` নির্ভরতা ছাড়া { #without-standard-dependencies }
+
+যদি আপনি `standard` ঐচ্ছিক নির্ভরতা অন্তর্ভুক্ত করতে না চান, তাহলে `pip install "fastapi[standard]"` এর পরিবর্তে `pip install fastapi` দিয়ে ইনস্টল করতে পারেন।
+
+### `fastapi-cloud-cli` ছাড়া { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+যদি আপনি standard নির্ভরতা সহ কিন্তু `fastapi-cloud-cli` ছাড়া FastAPI ইনস্টল করতে চান, তাহলে `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` দিয়ে ইনস্টল করতে পারেন।
+
+### অতিরিক্ত ঐচ্ছিক নির্ভরতা { #additional-optional-dependencies }
+
+কিছু অতিরিক্ত নির্ভরতা আছে যা আপনি ইনস্টল করতে চাইতে পারেন।
+
+অতিরিক্ত ঐচ্ছিক Pydantic নির্ভরতা:
+
+* pydantic-settings - settings management-এর জন্য।
+* pydantic-extra-types - Pydantic-এর সাথে ব্যবহারের জন্য অতিরিক্ত type।
+
+অতিরিক্ত ঐচ্ছিক FastAPI নির্ভরতা:
+
+* orjson - `ORJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজনীয়।
+* ujson - `UJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজনীয়।
+
+## লাইসেন্স { #license }
+
+এই প্রজেক্টটি MIT লাইসেন্সের শর্তে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।
diff --git a/docs/bn/llm-prompt.md b/docs/bn/llm-prompt.md
new file mode 100644
index 0000000000..9a0202ade3
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/llm-prompt.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+### Target language
+
+Translate to Bengali (বাংলা).
+
+Language code: bn.
+
+### Grammar to use when talking to the reader
+
+Use standard formal Bengali (প্রমিত বাংলা). Address the reader using `আপনি` (formal "you") rather than `তুমি` (informal "you").
+
+### Quotes
+
+1) Convert neutral double quotes (`"`) to Bengali double typographic quotes (`"` and `"`). Convert neutral single quotes (`'`) to Bengali single typographic quotes (`'` and `'`).
+
+Do NOT convert quotes in code snippets and code blocks to their Bengali typographic equivalents.
+
+Examples:
+
+Source (English):
+
+```
+"Hello world"
+"Hello Universe"
+"He said: 'Hello'"
+`"__main__"`
+`"items"`
+```
+
+Result (Bengali):
+
+```
+"হ্যালো ওয়ার্ল্ড"
+"হ্যালো ইউনিভার্স"
+"তিনি বললেন: 'হ্যালো'"
+`"__main__"`
+`"items"`
+```
+
+### Headings
+
+- Translate headings naturally in Bengali.
+- Do NOT translate the anchor IDs inside `{ #anchor-id }` — keep them in English exactly as they are.
+
+Example:
+
+Source (English):
+
+```
+## Create a Project { #create-a-project }
+```
+
+Result (Bengali):
+
+```
+## একটি প্রজেক্ট তৈরি করুন { #create-a-project }
+```
+
+- Make sure that the translated part of the heading does not end with a period.
+
+### Technical terms
+
+Do not translate technical programming terms. Keep them in English. For example:
+- `string` stays as `string` (or use backtick form in context)
+- `request body` stays as `request body`
+- `response` stays as `response`
+- `path parameter`, `query parameter`, `header`, `cookie`, etc. stay in English
+- Framework and library names (`FastAPI`, `Pydantic`, `Starlette`, `Uvicorn`) are never translated
+
+### Other rules
+
+Preserve indentation. Keep emojis. Encode in utf-8. Use Linux line breaks (LF).
diff --git a/docs/bn/mkdocs.yml b/docs/bn/mkdocs.yml
new file mode 100644
index 0000000000..de18856f44
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/mkdocs.yml
@@ -0,0 +1 @@
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml