diff --git a/.pre-commit-config.yaml b/.pre-commit-config.yaml
index f74816f12..4b1b10a68 100644
--- a/.pre-commit-config.yaml
+++ b/.pre-commit-config.yaml
@@ -14,7 +14,7 @@ repos:
- id: end-of-file-fixer
- id: trailing-whitespace
- repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit
- rev: v0.6.4
+ rev: v0.6.5
hooks:
- id: ruff
args:
diff --git a/docs/en/docs/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png b/docs/en/docs/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png
new file mode 100644
index 000000000..85c370f80
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/tutorial/header-param-models/image01.png b/docs/en/docs/img/tutorial/header-param-models/image01.png
new file mode 100644
index 000000000..849dea3d8
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/tutorial/header-param-models/image01.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/tutorial/query-param-models/image01.png b/docs/en/docs/img/tutorial/query-param-models/image01.png
new file mode 100644
index 000000000..e7a61b61f
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/tutorial/query-param-models/image01.png differ
diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md
index a72775416..ea7ac9215 100644
--- a/docs/en/docs/release-notes.md
+++ b/docs/en/docs/release-notes.md
@@ -7,6 +7,163 @@ hide:
## Latest Changes
+## 0.115.0
+
+### Highlights
+
+Now you can declare `Query`, `Header`, and `Cookie` parameters with Pydantic models. 🎉
+
+#### `Query` Parameter Models
+
+Use Pydantic models for `Query` parameters:
+
+```python
+from typing import Annotated, Literal
+
+from fastapi import FastAPI, Query
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+app = FastAPI()
+
+
+class FilterParams(BaseModel):
+ limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
+ offset: int = Field(0, ge=0)
+ order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
+ tags: list[str] = []
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
+ return filter_query
+```
+
+Read the new docs: [Query Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-param-models/).
+
+#### `Header` Parameter Models
+
+Use Pydantic models for `Header` parameters:
+
+```python
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import FastAPI, Header
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class CommonHeaders(BaseModel):
+ host: str
+ save_data: bool
+ if_modified_since: str | None = None
+ traceparent: str | None = None
+ x_tag: list[str] = []
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(headers: Annotated[CommonHeaders, Header()]):
+ return headers
+```
+
+Read the new docs: [Header Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/header-param-models/).
+
+#### `Cookie` Parameter Models
+
+Use Pydantic models for `Cookie` parameters:
+
+```python
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import Cookie, FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class Cookies(BaseModel):
+ session_id: str
+ fatebook_tracker: str | None = None
+ googall_tracker: str | None = None
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(cookies: Annotated[Cookies, Cookie()]):
+ return cookies
+```
+
+Read the new docs: [Cookie Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/cookie-param-models/).
+
+#### Forbid Extra Query (Cookie, Header) Parameters
+
+Use Pydantic models to restrict extra values for `Query` parameters (also applies to `Header` and `Cookie` parameters).
+
+To achieve it, use Pydantic's `model_config = {"extra": "forbid"}`:
+
+```python
+from typing import Annotated, Literal
+
+from fastapi import FastAPI, Query
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+app = FastAPI()
+
+
+class FilterParams(BaseModel):
+ model_config = {"extra": "forbid"}
+
+ limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
+ offset: int = Field(0, ge=0)
+ order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
+ tags: list[str] = []
+
+
+@app.get("/items/")
+async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
+ return filter_query
+```
+
+This applies to `Query`, `Header`, and `Cookie` parameters, read the new docs:
+
+* [Forbid Extra Query Parameters](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-param-models/#forbid-extra-query-parameters)
+* [Forbid Extra Headers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/header-param-models/#forbid-extra-headers)
+* [Forbid Extra Cookies](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/cookie-param-models/#forbid-extra-cookies)
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for Pydantic models for parameters using `Query`, `Cookie`, `Header`. PR [#12199](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12199) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md`. PR [#12195](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12195) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+
+### Internal
+
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#12204](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12204) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+
+## 0.114.2
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix form field regression with `alias`. PR [#12194](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12194) by [@Wurstnase](https://github.com/Wurstnase).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#12175](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12175) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/project-generation.md`. PR [#12170](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12170) by [@waketzheng](https://github.com/waketzheng).
+* 🌐 Add Dutch translation for `docs/nl/docs/python-types.md`. PR [#12158](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12158) by [@maxscheijen](https://github.com/maxscheijen).
+
+### Internal
+
+* 💡 Add comments with instructions for Playwright screenshot scripts. PR [#12193](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12193) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ➕ Add inline-snapshot for tests. PR [#12189](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12189) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.114.1
+
+### Refactors
+
+* ⚡️ Improve performance in request body parsing with a cache for internal model fields. PR [#12184](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12184) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
### Docs
* 📝 Remove duplicate line in docs for `docs/en/docs/environment-variables.md`. PR [#12169](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12169) by [@prometek](https://github.com/prometek).
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..2aa3a1f59
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,154 @@
+# Cookie Parameter Models
+
+If you have a group of **cookies** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them. 🍪
+
+This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip
+
+This same technique applies to `Query`, `Cookie`, and `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies with a Pydantic Model
+
+Declare the **cookie** parameters that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Cookie`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="9-12 16"
+{!> ../../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="9-12 16"
+{!> ../../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="10-13 17"
+{!> ../../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
+
+/// tip
+
+Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+///
+
+```Python hl_lines="7-10 14"
+{!> ../../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip
+
+Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+///
+
+```Python hl_lines="9-12 16"
+{!> ../../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001.py!}
+```
+
+////
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **cookies** received in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs
+
+You can see the defined cookies in the docs UI at `/docs`:
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+### Types toevoegen
+
+Laten we een enkele regel uit de vorige versie aanpassen.
+
+We zullen precies dit fragment, de parameters van de functie, wijzigen van:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+naar:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Dat is alles.
+
+Dat zijn de "type hints":
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
+```
+
+Dit is niet hetzelfde als het declareren van standaardwaarden zoals bij:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Het is iets anders.
+
+We gebruiken dubbele punten (`:`), geen gelijkheidstekens (`=`).
+
+Het toevoegen van type hints verandert normaal gesproken niet wat er gebeurt in je programma t.o.v. wat er zonder type hints zou gebeuren.
+
+Maar stel je voor dat je weer bezig bent met het maken van een functie, maar deze keer met type hints.
+
+Op hetzelfde moment probeer je de automatische aanvulling te activeren met `Ctrl+Spatie` en je ziet:
+
+
+
+Nu kun je de opties bekijken en er doorheen scrollen totdat je de optie vindt die “een belletje doet rinkelen”:
+
+
+
+### Meer motivatie
+
+Bekijk deze functie, deze heeft al type hints:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
+```
+
+Omdat de editor de types van de variabelen kent, krijgt u niet alleen aanvulling, maar ook controles op fouten:
+
+
+
+Nu weet je hoe je het moet oplossen, converteer `age` naar een string met `str(age)`:
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
+```
+
+## Types declareren
+
+Je hebt net de belangrijkste plek om type hints te declareren gezien. Namelijk als functieparameters.
+
+Dit is ook de belangrijkste plek waar je ze gebruikt met **FastAPI**.
+
+### Eenvoudige types
+
+Je kunt alle standaard Python types declareren, niet alleen `str`.
+
+Je kunt bijvoorbeeld het volgende gebruiken:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+```
+
+### Generieke types met typeparameters
+
+Er zijn enkele datastructuren die andere waarden kunnen bevatten, zoals `dict`, `list`, `set` en `tuple` en waar ook de interne waarden hun eigen type kunnen hebben.
+
+Deze types die interne types hebben worden “**generieke**” types genoemd. Het is mogelijk om ze te declareren, zelfs met hun interne types.
+
+Om deze types en de interne types te declareren, kun je de standaard Python module `typing` gebruiken. Deze module is speciaal gemaakt om deze type hints te ondersteunen.
+
+#### Nieuwere versies van Python
+
+De syntax met `typing` is **verenigbaar** met alle versies, van Python 3.6 tot aan de nieuwste, inclusief Python 3.9, Python 3.10, enz.
+
+Naarmate Python zich ontwikkelt, worden **nieuwere versies**, met verbeterde ondersteuning voor deze type annotaties, beschikbaar. In veel gevallen hoef je niet eens de `typing` module te importeren en te gebruiken om de type annotaties te declareren.
+
+Als je een recentere versie van Python kunt kiezen voor je project, kun je profiteren van die extra eenvoud.
+
+In alle documentatie staan voorbeelden die compatibel zijn met elke versie van Python (als er een verschil is).
+
+Bijvoorbeeld “**Python 3.6+**” betekent dat het compatibel is met Python 3.6 of hoger (inclusief 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). En “**Python 3.9+**” betekent dat het compatibel is met Python 3.9 of hoger (inclusief 3.10, etc).
+
+Als je de **laatste versies van Python** kunt gebruiken, gebruik dan de voorbeelden voor de laatste versie, die hebben de **beste en eenvoudigste syntax**, bijvoorbeeld “**Python 3.10+**”.
+
+#### List
+
+Laten we bijvoorbeeld een variabele definiëren als een `list` van `str`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Declareer de variabele met dezelfde dubbele punt (`:`) syntax.
+
+Als type, vul `list` in.
+
+Doordat de list een type is dat enkele interne types bevat, zet je ze tussen vierkante haakjes:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+Van `typing`, importeer `List` (met een hoofdletter `L`):
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+Declareer de variabele met dezelfde dubbele punt (`:`) syntax.
+
+Zet als type de `List` die je hebt geïmporteerd uit `typing`.
+
+Doordat de list een type is dat enkele interne types bevat, zet je ze tussen vierkante haakjes:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+De interne types tussen vierkante haakjes worden “typeparameters” genoemd.
+
+In dit geval is `str` de typeparameter die wordt doorgegeven aan `List` (of `list` in Python 3.9 en hoger).
+
+///
+
+Dat betekent: “de variabele `items` is een `list`, en elk van de items in deze list is een `str`”.
+
+/// tip
+
+Als je Python 3.9 of hoger gebruikt, hoef je `List` niet te importeren uit `typing`, je kunt in plaats daarvan hetzelfde reguliere `list` type gebruiken.
+
+///
+
+Door dat te doen, kan je editor ondersteuning bieden, zelfs tijdens het verwerken van items uit de list:
+
+
+
+Zonder types is dat bijna onmogelijk om te bereiken.
+
+Merk op dat de variabele `item` een van de elementen is in de lijst `items`.
+
+Toch weet de editor dat het een `str` is, en biedt daar vervolgens ondersteuning voor aan.
+
+#### Tuple en Set
+
+Je kunt hetzelfde doen om `tuple`s en `set`s te declareren:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+Dit betekent:
+
+* De variabele `items_t` is een `tuple` met 3 items, een `int`, nog een `int`, en een `str`.
+* De variabele `items_s` is een `set`, en elk van de items is van het type `bytes`.
+
+#### Dict
+
+Om een `dict` te definiëren, geef je 2 typeparameters door, gescheiden door komma's.
+
+De eerste typeparameter is voor de sleutels (keys) van de `dict`.
+
+De tweede typeparameter is voor de waarden (values) van het `dict`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+Dit betekent:
+
+* De variabele `prices` is een `dict`:
+ * De sleutels van dit `dict` zijn van het type `str` (bijvoorbeeld de naam van elk item).
+ * De waarden van dit `dict` zijn van het type `float` (bijvoorbeeld de prijs van elk item).
+
+#### Union
+
+Je kunt een variable declareren die van **verschillende types** kan zijn, bijvoorbeeld een `int` of een `str`.
+
+In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het `Union`-type van `typing` gebruiken en de mogelijke types die je wilt accepteren, tussen de vierkante haakjes zetten.
+
+In Python 3.10 is er ook een **nieuwe syntax** waarin je de mogelijke types kunt scheiden door een verticale balk (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+In beide gevallen betekent dit dat `item` een `int` of een `str` kan zijn.
+
+#### Mogelijk `None`
+
+Je kunt declareren dat een waarde een type kan hebben, zoals `str`, maar dat het ook `None` kan zijn.
+
+In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het declareren door `Optional` te importeren en te gebruiken vanuit de `typing`-module.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Door `Optional[str]` te gebruiken in plaats van alleen `str`, kan de editor je helpen fouten te detecteren waarbij je ervan uit zou kunnen gaan dat een waarde altijd een `str` is, terwijl het in werkelijkheid ook `None` zou kunnen zijn.
+
+`Optional[EenType]` is eigenlijk een snelkoppeling voor `Union[EenType, None]`, ze zijn equivalent.
+
+Dit betekent ook dat je in Python 3.10 `EenType | None` kunt gebruiken:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+#### Gebruik van `Union` of `Optional`
+
+Als je een Python versie lager dan 3.10 gebruikt, is dit een tip vanuit mijn **subjectieve** standpunt:
+
+* 🚨 Vermijd het gebruik van `Optional[EenType]`.
+* Gebruik in plaats daarvan **`Union[EenType, None]`** ✨.
+
+Beide zijn gelijkwaardig en onderliggend zijn ze hetzelfde, maar ik zou `Union` aanraden in plaats van `Optional` omdat het woord “**optional**” lijkt te impliceren dat de waarde optioneel is, en het eigenlijk betekent “het kan `None` zijn”, zelfs als het niet optioneel is en nog steeds vereist is.
+
+Ik denk dat `Union[SomeType, None]` explicieter is over wat het betekent.
+
+Het gaat alleen om de woorden en naamgeving. Maar die naamgeving kan invloed hebben op hoe jij en je teamgenoten over de code denken.
+
+Laten we als voorbeeld deze functie nemen:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
+```
+
+De parameter `name` is gedefinieerd als `Optional[str]`, maar is **niet optioneel**, je kunt de functie niet aanroepen zonder de parameter:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, nee, dit geeft een foutmelding! 😱
+```
+
+De `name` parameter is **nog steeds vereist** (niet *optioneel*) omdat het geen standaardwaarde heeft. Toch accepteert `name` `None` als waarde:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Dit werkt, None is geldig 🎉
+```
+
+Het goede nieuws is dat als je eenmaal Python 3.10 gebruikt, je je daar geen zorgen meer over hoeft te maken, omdat je dan gewoon `|` kunt gebruiken om unions van types te definiëren:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
+```
+
+Dan hoef je je geen zorgen te maken over namen als `Optional` en `Union`. 😎
+
+#### Generieke typen
+
+De types die typeparameters in vierkante haakjes gebruiken, worden **Generieke types** of **Generics** genoemd, bijvoorbeeld:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generics (met vierkante haakjes en types erin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Hetzelfde als bij Python 3.8, uit de `typing`-module:
+
+* `Union`
+* `Optional` (hetzelfde als bij Python 3.8)
+* ...en anderen.
+
+In Python 3.10 kun je , als alternatief voor de generieke `Union` en `Optional`, de verticale lijn (`|`) gebruiken om unions van typen te voorzien, dat is veel beter en eenvoudiger.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generieke types (met vierkante haakjes en types erin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+En hetzelfde als met Python 3.8, vanuit de `typing`-module:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...en anderen.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...en anderen.
+
+////
+
+### Klassen als types
+
+Je kunt een klasse ook declareren als het type van een variabele.
+
+Stel dat je een klasse `Person` hebt, met een naam:
+
+```Python hl_lines="1-3"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Vervolgens kun je een variabele van het type `Persoon` declareren:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+Dan krijg je ook nog eens volledige editorondersteuning:
+
+
+
+Merk op dat dit betekent dat "`one_person` een **instantie** is van de klasse `Person`".
+
+Dit betekent niet dat `one_person` de **klasse** is met de naam `Person`.
+
+## Pydantic modellen
+
+Pydantic is een Python-pakket voor het uitvoeren van datavalidatie.
+
+Je declareert de "vorm" van de data als klassen met attributen.
+
+Elk attribuut heeft een type.
+
+Vervolgens maak je een instantie van die klasse met een aantal waarden en het valideert de waarden, converteert ze naar het juiste type (als dat het geval is) en geeft je een object met alle data terug.
+
+Daarnaast krijg je volledige editorondersteuning met dat resulterende object.
+
+Een voorbeeld uit de officiële Pydantic-documentatie:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+Om meer te leren over Pydantic, bekijk de documentatie.
+
+///
+
+**FastAPI** is volledig gebaseerd op Pydantic.
+
+Je zult veel meer van dit alles in de praktijk zien in de [Tutorial - Gebruikershandleiding](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip
+
+Pydantic heeft een speciaal gedrag wanneer je `Optional` of `Union[EenType, None]` gebruikt zonder een standaardwaarde, je kunt er meer over lezen in de Pydantic-documentatie over Verplichte optionele velden.
+
+///
+
+## Type Hints met Metadata Annotaties
+
+Python heeft ook een functie waarmee je **extra metadata** in deze type hints kunt toevoegen met behulp van `Annotated`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+In Python 3.9 is `Annotated` onderdeel van de standaardpakket, dus je kunt het importeren vanuit `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+In versies lager dan Python 3.9 importeer je `Annotated` vanuit `typing_extensions`.
+
+Het wordt al geïnstalleerd met **FastAPI**.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+```
+
+////
+
+Python zelf doet niets met deze `Annotated` en voor editors en andere hulpmiddelen is het type nog steeds een `str`.
+
+Maar je kunt deze ruimte in `Annotated` gebruiken om **FastAPI** te voorzien van extra metadata over hoe je wilt dat je applicatie zich gedraagt.
+
+Het belangrijkste om te onthouden is dat **de eerste *typeparameter*** die je doorgeeft aan `Annotated` het **werkelijke type** is. De rest is gewoon metadata voor andere hulpmiddelen.
+
+Voor nu hoef je alleen te weten dat `Annotated` bestaat en dat het standaard Python is. 😎
+
+Later zul je zien hoe **krachtig** het kan zijn.
+
+/// tip
+
+Het feit dat dit **standaard Python** is, betekent dat je nog steeds de **best mogelijke ontwikkelaarservaring** krijgt in je editor, met de hulpmiddelen die je gebruikt om je code te analyseren en te refactoren, enz. ✨
+
+Daarnaast betekent het ook dat je code zeer verenigbaar zal zijn met veel andere Python-hulpmiddelen en -pakketten. 🚀
+
+///
+
+## Type hints in **FastAPI**
+
+**FastAPI** maakt gebruik van type hints om verschillende dingen te doen.
+
+Met **FastAPI** declareer je parameters met type hints en krijg je:
+
+* **Editor ondersteuning**.
+* **Type checks**.
+
+...en **FastAPI** gebruikt dezelfde declaraties om:
+
+* **Vereisten te definïeren **: van request pad parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, enz.
+* **Data te converteren**: van de request naar het vereiste type.
+* **Data te valideren**: afkomstig van elke request:
+ * **Automatische foutmeldingen** te genereren die naar de client worden geretourneerd wanneer de data ongeldig is.
+* De API met OpenAPI te **documenteren**:
+ * die vervolgens wordt gebruikt door de automatische interactieve documentatie gebruikersinterfaces.
+
+Dit klinkt misschien allemaal abstract. Maak je geen zorgen. Je ziet dit allemaal in actie in de [Tutorial - Gebruikershandleiding](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Het belangrijkste is dat door standaard Python types te gebruiken, op één plek (in plaats van meer klassen, decorators, enz. toe te voegen), **FastAPI** een groot deel van het werk voor je doet.
+
+/// info
+
+Als je de hele tutorial al hebt doorgenomen en terug bent gekomen om meer te weten te komen over types, is een goede bron het "cheat sheet" van `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..12b8ab01c
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,192 @@
+# HTTP Basic Auth
+
+Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.
+
+No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.
+
+Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized" (*Não Autorizado*).
+
+E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.
+
+Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.
+
+Então, quando você digitar o usuário e senha, o navegador os envia automaticamente no cabeçalho.
+
+## HTTP Basic Auth Simples
+
+* Importe `HTTPBasic` e `HTTPBasicCredentials`.
+* Crie um "esquema `security`" utilizando `HTTPBasic`.
+* Utilize o `security` com uma dependência em sua *operação de rota*.
+* Isso retorna um objeto do tipo `HTTPBasicCredentials`:
+ * Isto contém o `username` e o `password` enviado.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="4 8 12"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="2 7 11"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | "Dica"
+
+Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python hl_lines="2 6 10"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
+```
+
+////
+
+Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" nos documentos) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:
+
+
+
+## Verifique o usuário
+
+Aqui está um exemplo mais completo.
+
+Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.
+
+Para isso, utilize o módulo padrão do Python `secrets` para verificar o usuário e senha.
+
+O `secrets.compare_digest()` necessita receber `bytes` ou `str` que possuem apenas caracteres ASCII (os em Inglês). Isso significa que não funcionaria com caracteres como o `á`, como em `Sebastián`.
+
+Para lidar com isso, primeiramente nós convertemos o `username` e o `password` para `bytes`, codificando-os com UTF-8.
+
+Então nós podemos utilizar o `secrets.compare_digest()` para garantir que o `credentials.username` é `"stanleyjobson"`, e que o `credentials.password` é `"swordfish"`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1 12-24"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 12-24"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | "Dica"
+
+Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1 11-21"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+Isso seria parecido com:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+Porém ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "ataque de temporização (timing attacks)".
+
+### Ataques de Temporização
+
+Mas o que é um "ataque de temporização"?
+
+Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.
+
+E eles enviam uma requisição com um usuário `johndoe` e uma senha `love123`.
+
+Então o código Python em sua aplicação seria equivalente a algo como:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".
+
+Mas então os invasores vão tentar com o usuário `stanleyjobsox` e a senha `love123`.
+
+E a sua aplicação faz algo como:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+O Python terá que comparar todo o `stanleyjobso` tanto em `stanleyjobsox` como em `stanleyjobson` antes de perceber que as strings não são a mesma. Então isso levará alguns microsegundos a mais para retornar "Usuário ou senha incorretos".
+
+#### O tempo para responder ajuda os invasores
+
+Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microsegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.
+
+E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.
+
+#### Um ataque "profissional"
+
+Claro, os invasores não tentariam tudo isso de forma manual, eles escreveriam um programa para fazer isso, possivelmente com milhares ou milhões de testes por segundo. E obteriam apenas uma letra a mais por vez.
+
+Mas fazendo isso, em alguns minutos ou horas os invasores teriam adivinhado o usuário e senha corretos, com a "ajuda" da nossa aplicação, apenas usando o tempo levado para responder.
+
+#### Corrija com o `secrets.compare_digest()`
+
+Mas em nosso código nós estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.
+
+Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.
+
+Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela esterá a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.
+
+
+### Retorne o erro
+
+Depois de detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="26-30"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="26-30"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | "Dica"
+
+Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python hl_lines="23-27"
+{!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
+```
+
+////
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..a9db18e9d
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,134 @@
+# Modelos de Formulários
+
+Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.
+
+/// info | "Informação"
+
+Para utilizar formulários, instale primeiramente o `python-multipart`.
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | "Nota"
+
+Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Modelos Pydantic para Formulários
+
+Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="9-11 15"
+{!> ../../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="8-10 14"
+{!> ../../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | "Dica"
+
+Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python hl_lines="7-9 13"
+{!> ../../../docs_src/request_form_models/tutorial001.py!}
+```
+
+////
+
+O **FastAPI** irá **extrair** as informações para **cada campo** dos **dados do formulário** na requisição e dar para você o modelo Pydantic que você definiu.
+
+## Confira os Documentos
+
+Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:
+
+
+
+