From d83f1c7fab0ea6ff942d369d706d9d2191a2f84e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Rafael de Oliveira Marques Date: Wed, 22 Oct 2025 10:01:03 -0300 Subject: [PATCH] validated llm translation --- docs/pt/docs/tutorial/encoder.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md index 87c6322e1..b3b1b69bc 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Codificador Compatível com JSON +# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder } Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc). @@ -6,13 +6,13 @@ Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados. Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`. -## Usando a função `jsonable_encoder` +## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder } Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON. Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON. -Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato ISO. +Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato ISO. Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.