diff --git a/docs/id/docs/tutorial/path-params.md b/docs/id/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..7c24de4d3
--- /dev/null
+++ b/docs/id/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,258 @@
+# Parameter Path
+
+"parameter" atau "variabel" path didefinisikan dengan sintaksis Python format string:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+
+Nilai parameter path `item_id` akan dikirim ke fungsi sebagai argument `item_id`:
+
+Jika anda menjalankan contoh berikut dan kunjungi http://127.0.0.1:8000/items/foo, anda akan melihat respon:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Parameter path dengan tipe data
+
+Tipe data parameter path bisa didefinisikan di dalam fungsi, menggunakan anotasi tipe data standar Python:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+
+Dalam hal ini `item_id` didefinisikan sebagai `int`.
+
+/// check | Periksa
+
+Penyunting kode anda bisa membantu periksa di dalam fungsi seperti pemeriksaan kesalahan, kelengkapan kode, dll.
+
+///
+
+## Konversi data
+
+Jika contoh berikut dijalankan dan diakses browser melalui http://127.0.0.1:8000/items/3, anda akan melihat respon:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Periksa
+
+Perhatikan nilai fungsi yang diterima (dan dihasilkan) adalah `3`, sebagai `int` di Python, dan bukan string `"3"`.
+
+Sehingga dengan deklarasi tipe data **FastAPI** memberikan request otomatis "parsing".
+
+///
+
+## Validasi Data
+
+Tetapi jika di browser anda akses http://127.0.0.1:8000/items/foo, anda akan melihat pesan kesalahan HTTP:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Karena parameter path `item_id` bernilai `"foo"` yang bukan tipe data `int`.
+
+Kesalahan yang sama akan muncul jika menggunakan `float` daripada `int`, seperti di: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check | Periksa
+
+Dengan deklarasi tipe data Python, **FastAPI** melakukan validasi data.
+
+Perhatikan kesalahan tersebut juga menjelaskan validasi apa yang tidak sesuai.
+
+Validasi ini sangat membantu ketika mengembangkan dan men-*debug* kode yang berhubungan dengan API anda.
+
+///
+
+## Dokumentasi
+
+Ketika anda membuka browser di http://127.0.0.1:8000/docs, anda melihat dokumentasi API interaktif otomatis berikut:
+
+
+
+/// check | Periksa
+
+Dengan deklarasi tipe data Python yang sama, **FastAPI** membuat dokumentasi interaktif otomatis (terintegrasi Swagger UI).
+
+Perhatikan parameter path dideklarasikan sebagai integer.
+
+///
+
+## Keuntungan basis-standar, dokumentasi alternatif
+
+Karena skema yang dibuat berasal dari standar OpenAPI, maka banyak alat lain yang kompatibel.
+
+Sehingga **FastAPI** menyediakan dokumentasi alternatif (menggunakan ReDoc), yang bisa diakses di http://127.0.0.1:8000/redoc:
+
+
+
+Cara yang sama untuk menggunakan tools kompatibel lainnya. Termasuk alat membuat kode otomatis untuk banyak bahasa.
+
+## Pydantic
+
+Semua validasi data dikerjakan di belakang layar oleh Pydantic, sehingga anda mendapatkan banyak kemudahan. Anda juga tahu proses ini akan ditangani dengan baik.
+
+Anda bisa mendeklarasikan tipe data dengan `str`, `float`, `bool` dan banyak tipe data kompleks lainnya.
+
+Beberapa tipe di atas akan dibahas pada bab berikutnya tutorial ini.
+
+## Urutan berpengaruh
+
+Ketika membuat *operasi path*, anda bisa menghadapi kondisi dimana *path* nya sudah tetap.
+
+Seperti `/users/me`, untuk mendapatkan data user yang sedang aktif.
+
+Kemudian anda bisa memiliki path `/users/{user_id}` untuk mendapatkan data user tertentu melalui user ID.
+
+karena *operasi path* dievaluasi melalui urutan, anda harus memastikan path untuk `/users/me` dideklarasikan sebelum `/user/{user_id}`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+
+Sebaliknya, path `/users/{user_id}` juga akan sesuai dengan `/users/me`, "menganggap" menerima parameter `user_id` dengan nilai `"me"`.
+
+Serupa, anda juga tidak bisa mendefinisikan operasi path:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+
+Path pertama akan selalu digunakan karena path sesuai dengan yang pertama.
+
+## Nilai terdefinisi
+
+Jika ada *operasi path* yang menerima *parameter path*, tetapi anda ingin nilai valid *parameter path* sudah terdefinisi, anda bisa menggunakan standar Python `Enum`.
+
+### Membuat class `Enum`
+
+Import `Enum` dan buat *sub-class* warisan dari `str` dan `Enum`.
+
+Dengan warisan dari `str` dokumen API mengetahui nilai nya harus berjenis `string` supaya bisa digunakan dengan benar.
+
+Kemudian buat atribut *class* dengan nilai tetap *string* yang benar:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+
+/// info
+
+Enumerasi (atau enum) tersedia di Python sejak versi 3.4.
+
+///
+
+/// tip | Tips
+
+"AlxexNet", "ResNet", dan "LeNet" adalah nama model *Machine Learning*.
+
+///
+
+### Mendeklarasikan *parameter path*
+
+Kemudian buat *parameter path* dengan tipe anotasi menggunakan *class* enum dari (`ModelName`)
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+
+### Periksa dokumentasi
+
+Karena nilai yang tersedia untuk *parameter path* telah terdefinisi, dokumen interatik bisa memunculkan:
+
+
+
+### Bekerja dengan *enumarasi* Python
+
+Nilai *parameter path* akan menjadi *anggota enumerasi*.
+
+#### Membandingkan *anggota enumerasi*
+
+Anda bisa membandingkan parameter *path* dengan *anggota enumerasi* di enum `ModelName` yang anda buat:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+#### Mendapatkan *nilai enumerasi*
+
+Anda bisa mendapatkan nilai (`str` dalam kasus ini) menggunakan `model_name.value`, atau secara umum `anggota_enum_anda.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+
+/// tip | Tips
+
+Anda bisa mengakses nilai `"lenet"` dnegan `ModelName.lenet.value`.
+
+///
+
+#### Menghasilkan *anggota enumerasi*
+
+Anda bisa menghasilkan *anggota enumerasi* dari *operasi path* bahkan di body JSON bersarang (contoh `dict`).
+
+They will be converted to their corresponding values (strings in this case) before returning them to the client:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+
+Klien akan mendapatkan respon JSON seperti berikut:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Parameter path berisi path
+
+Misalkan terdapat *operasi path* dengan path `/files/{file_path}`.
+
+Tetapi anda memerlukan `file_path` itu berisi *path*, seperti like `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Sehingga URL untuk file tersebut akan seperti: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### Dukungan OpenAPI
+
+OpenAPI tidak bisa mendeklarasikan *parameter path* berisi *path* di dalamnya, karena menyebabkan kondisi yang sulit di*test* dan didefinisikan.
+
+Tetapi, di **FastAPI** anda tetap bisa melakukannya dengan menggunakan *tools* internal dari Starlette.
+
+Dan dokumentasi tetap berfungsi walaupun tidak menambahkan keterangan bahwa parameter harus berisi *path*.
+
+### Konverter path
+
+Melalui Starlette anda bisa mendeklarasikan *parameter path* berisi *path* dengan URL seperti:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+Dikondisi ini nama parameter adalah `file_path` dan bagian terakhir `:path` menginformasikan parameter harus sesuai dengan setiap *path*.
+
+Sehingga anda bisa menggunakan:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+
+/// tip | Tips
+
+Anda mungkin perlu parameter berisi `/home/johndoe/myfile.txt` di awali garis belakang (`/`).
+
+Di kondisi ini, URL nya menjadi: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, dengan dua garis belakang (`//`) di antara `files` dan `home`.
+
+///
+
+## Ringkasan
+
+Di **FastAPI** dengan menggunakan deklarasi tipe Python standar, pendek, intuitif, anda mendapatkan:
+
+* Dukungan editor: pemeriksaan kesalahan, autocompletion, dll.
+* "Parsing" data.
+* Validasi data.
+* Annotasi API dan dokumentasi otomatis.
+
+Semua itu anda hanya perlu mendeklarasikan sekali saja.
+
+Ini adalah salah satu keunggulan **FastAPI** dibandingkan dengan *framework* lainnya (selain dari performa Python *native*c)