diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..1a0455c1c
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,204 @@
+# Corpo - Atualizações
+
+## Atualização de dados existentes com `PUT`
+
+Para atualizar um item, você pode usar a operação HTTP `PUT`.
+
+Você pode usar `jsonable_encoder` para converter os dados de entrada em dados que podem ser armazenados como JSON (por exemplo, com um banco de dados NoSQL). Por exemplo, convertendo `datetime` em `str`.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="28-33"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="30-35"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="30-35"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
+```
+
+////
+
+`PUT` é usado para receber dados que devem substituir os dados existentes.
+
+### Aviso sobre a substituição
+
+Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um corpo contendo:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+Como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.
+
+E os dados seriam salvos com esse "novo" `tax` de `10.5`.
+
+## Atualizações parciais com `PATCH`
+
+Você também pode usar a operação HTTP `PATCH` para *atualizar* parcialmente os dados.
+
+Isso significa que você pode enviar apenas os dados que deseja atualizar, deixando o restante intacto.
+
+/// note | Nota
+
+`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.
+
+E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.
+
+Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.
+
+Mas este guia te dá uma ideia de como eles são destinados a serem usados.
+
+///
+
+### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic
+
+Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no método `.model_dump()` do modelo do Pydantic.
+
+Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+/// info | Informação
+
+No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.
+
+Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.
+
+///
+
+Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.
+
+Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="32"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="34"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="34"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+```
+
+////
+
+### Usando o parâmetro `update` do Pydantic
+
+Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.
+
+/// info | Informação
+
+No Pydantic v1, o método era chamado `.copy()`, ele foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2, e renomeado para `.model_copy()`.
+
+Os exemplos aqui usam `.copy()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_copy()` com o Pydantic v2.
+
+///
+
+Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="33"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="35"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="35"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+```
+
+////
+
+### Recapitulando as atualizações parciais
+
+Resumindo, para aplicar atualizações parciais você pode:
+
+* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
+* Recuperar os dados armazenados.
+* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
+* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
+ * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.
+* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).
+* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
+ * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
+* Salvar os dados no seu banco de dados.
+* Retornar o modelo atualizado.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="28-35"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="30-37"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="30-37"
+{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
+```
+
+////
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.
+
+Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Observe que o modelo de entrada ainda é validado.
+
+Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, precisará ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).
+
+Para distinguir os modelos com todos os valores opcionais para **atualizações** e modelos com valores obrigatórios para **criação**, você pode usar as ideias descritas em [Modelos Adicionais](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///