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Update tutorial/extra-data-types.md

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Nils Lindemann 2 weeks ago
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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md

@ -1,4 +1,4 @@
# Zusätzliche Datentypen
# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }
Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
@ -17,7 +17,7 @@ Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.
## Andere Datentypen
## Andere Datentypen { #other-data-types }
Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
@ -36,11 +36,11 @@ Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
* `datetime.timedelta`:
* Ein Python-`datetime.timedelta`.
* Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
* Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation</a>.
* Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">siehe die Dokumentation für weitere Informationen</a>.
* `frozenset`:
* Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
* Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
* Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt.
* Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.
* Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
* `bytes`:
* Standard-Python-`bytes`.
@ -51,7 +51,7 @@ Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
* In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.
## Beispiel
## Beispiel { #example }
Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

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