From c9337b54f0dc07a86b542f22c6fab01968dd7969 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Jo=C3=A3o=20Pedro=20Pereira=20Holanda?= Date: Tue, 22 Oct 2024 17:41:28 -0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20Add=20Portuguese=20translation?= =?UTF-8?q?=20for=20`docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md`=20(#124?= =?UTF-8?q?37)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md | 184 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 184 insertions(+) create mode 100644 docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md new file mode 100644 index 000000000..a42f77a2d --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md @@ -0,0 +1,184 @@ +# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho + +Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los. + +Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎 + +/// note | Nota + +Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓 + +/// + +## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic + +Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`: + +//// tab | Python 3.10+ + +```Python hl_lines="9-14 18" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.9+ + +```Python hl_lines="9-14 18" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py39.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.8+ + +```Python hl_lines="10-15 19" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.10+ non-Annotated + +/// tip | Dica + +Utilize a versão com `Annotated` se possível. + +/// + +```Python hl_lines="7-12 16" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_py310.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.9+ non-Annotated + +/// tip | Dica + +Utilize a versão com `Annotated` se possível. + +/// + +```Python hl_lines="9-14 18" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_py39.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.8+ non-Annotated + +/// tip | Dica + +Utilize a versão com `Annotated` se possível. + +/// + +```Python hl_lines="7-12 16" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_py310.py!} +``` + +//// + +O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu. + +### Checando a documentação + +Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`: + +
+ +
+ +### Proibindo Cabeçalhos adicionais + +Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber. + +Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`: + +//// tab | Python 3.10+ + +```Python hl_lines="10" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.9+ + +```Python hl_lines="10" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py39.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.8+ + +```Python hl_lines="11" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.10+ non-Annotated + +/// tip | Dica + +Utilize a versão com `Annotated` se possível. + +/// + +```Python hl_lines="8" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_py310.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.9+ non-Annotated + +/// tip | Dica + +Utilize a versão com `Annotated` se possível. + +/// + +```Python hl_lines="10" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_py39.py!} +``` + +//// + +//// tab | Python 3.8+ non-Annotated + +/// tip | Dica + +Utilize a versão com `Annotated` se possível. + +/// + +```Python hl_lines="10" +{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002.py!} +``` + +//// + +Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**. + +Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido: + +```json +{ + "detail": [ + { + "type": "extra_forbidden", + "loc": ["header", "tool"], + "msg": "Extra inputs are not permitted", + "input": "plumbus", + } + ] +} +``` + +## Resumo + +Você pode utilizar **modelos do Pydantic** para declarar **cabeçalhos** no **FastAPI**. 😎