diff --git a/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..af603ada7
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Usando Dataclasses
+
+FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.
+
+Mas o FastAPI também suporta o uso de `dataclasses` da mesma forma:
+
+```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
+```
+
+Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem suporte interno para `dataclasses`.
+
+Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.
+
+E claro, ele suporta o mesmo:
+
+* validação de dados
+* serialização de dados
+* documentação de dados, etc.
+
+Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.
+
+/// info | Informação
+
+Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.
+
+Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.
+
+Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses em `response_model`
+
+Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:
+
+```Python hl_lines="1 7-13 19"
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
+```
+
+A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.
+
+Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:
+
+
+
+## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas
+
+Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.
+
+Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.
+
+Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.
+
+2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.
+
+3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.
+
+4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.
+
+5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.
+
+ Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.
+
+6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.
+
+ O FastAPI ainda é capaz de serializar os dados para JSON.
+
+7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.
+
+ Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.
+
+8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.
+
+ Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.
+
+ Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.
+
+ O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.
+
+Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.
+
+Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.
+
+## Saiba Mais
+
+Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.
+
+Para saber mais, confira a documentação do Pydantic sobre dataclasses.
+
+## Versão
+
+Isso está disponível desde a versão `0.67.0` do FastAPI. 🔖