diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..12f73bd12
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# JSON-kompatibler Encoder
+
+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
+
+Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
+
+Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
+
+## `jsonable_encoder` verwenden
+
+Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
+
+Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.
+
+Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im ISO-Format enthält.
+
+Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
+
+Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
+
+Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+ ```Python hl_lines="4 21"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
+ ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+ ```Python hl_lines="5 22"
+ {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
+ ```
+
+In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
+
+Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-`json.dumps()` kodiert werden kann.
+
+Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.
+
+!!! note "Hinweis"
+ `jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.