diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md new file mode 100644 index 000000000..12f73bd12 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md @@ -0,0 +1,42 @@ +# JSON-kompatibler Encoder + +Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.). + +Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten. + +Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`. + +## `jsonable_encoder` verwenden + +Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt. + +Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind. + +Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im ISO-Format enthält. + +Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`. + +Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden. + +Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 21" + {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="5 22" + {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!} + ``` + +In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert. + +Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-`json.dumps()` kodiert werden kann. + +Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind. + +!!! note "Hinweis" + `jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.