Yurii Motov
6 months ago
18 changed files with 71 additions and 212 deletions
@ -7,7 +7,8 @@ on: |
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- synchronize |
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env: |
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IS_FORK: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name != github.repository }} |
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# Forks and Dependabot don't have access to secrets |
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HAS_SECRETS: ${{ secrets.PRE_COMMIT != '' }} |
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jobs: |
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pre-commit: |
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@ -19,7 +20,7 @@ jobs: |
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run: echo "$GITHUB_CONTEXT" |
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- uses: actions/checkout@v5 |
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name: Checkout PR for own repo |
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if: env.IS_FORK == 'false' |
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if: env.HAS_SECRETS == 'true' |
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with: |
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# To be able to commit it needs to fetch the head of the branch, not the |
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# merge commit |
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@ -31,7 +32,7 @@ jobs: |
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# pre-commit lite ci needs the default checkout configs to work |
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- uses: actions/checkout@v5 |
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name: Checkout PR for fork |
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if: env.IS_FORK == 'true' |
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if: env.HAS_SECRETS == 'false' |
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with: |
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# To be able to commit it needs the head branch of the PR, the remote one |
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ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }} |
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@ -56,7 +57,7 @@ jobs: |
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run: uvx prek run --from-ref origin/${GITHUB_BASE_REF} --to-ref HEAD --show-diff-on-failure |
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continue-on-error: true |
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- name: Commit and push changes |
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if: env.IS_FORK == 'false' |
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if: env.HAS_SECRETS == 'true' |
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run: | |
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git config user.name "github-actions[bot]" |
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git config user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com" |
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@ -68,7 +69,7 @@ jobs: |
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git push |
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fi |
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- uses: pre-commit-ci/[email protected] |
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if: env.IS_FORK == 'true' |
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if: env.HAS_SECRETS == 'false' |
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with: |
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msg: 🎨 Auto format |
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- name: Error out on pre-commit errors |
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@ -22,21 +22,13 @@ Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehe |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *} |
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/// info | Info |
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### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump } |
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In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt. |
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Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können. |
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/// |
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### Über `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict } |
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#### Die `.dict()`-Methode von Pydantic { #pydantics-dict } |
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#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump } |
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`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`. |
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Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt. |
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Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt. |
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Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so: |
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@ -47,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="[email protected] |
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und dann aufrufen: |
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```Python |
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user_dict = user_in.dict() |
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user_dict = user_in.model_dump() |
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``` |
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haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts). |
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@ -103,20 +95,20 @@ UserInDB( |
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#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another } |
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Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.dict()` bekommen haben, wäre dieser Code: |
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Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code: |
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```Python |
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user_dict = user_in.dict() |
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user_dict = user_in.model_dump() |
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UserInDB(**user_dict) |
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``` |
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gleichwertig zu: |
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```Python |
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UserInDB(**user_in.dict()) |
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UserInDB(**user_in.model_dump()) |
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``` |
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... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben. |
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... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben. |
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Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells. |
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@ -125,7 +117,7 @@ Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pyd |
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Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in: |
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```Python |
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UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) |
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UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password) |
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``` |
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... was so ist wie: |
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@ -180,7 +172,6 @@ Wenn Sie eine <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *} |
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### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 } |
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In diesem Beispiel übergeben wir `Union[PlaneItem, CarItem]` als Wert des Arguments `response_model`. |
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@ -203,7 +194,6 @@ Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3 |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *} |
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## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict } |
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Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren. |
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@ -214,7 +204,6 @@ In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3. |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *} |
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## Zusammenfassung { #recap } |
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Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf. |
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