diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md
index 7e212796e..690fd91ce 100644
--- a/docs/ko/docs/async.md
+++ b/docs/ko/docs/async.md
@@ -74,7 +74,7 @@ def results():
다음으로, 완료된 첫 번째 작업(우리의 "slow-file" 📝 이라고 해보겠습니다)을 가져와서, 그에 대해 해야 했던 작업을 계속합니다.
-이 "다른 무언가를 기다리는 것"은 일반적으로 프로세서와 RAM 메모리 속도에 비해 상대적으로 "느린" I/O 작업을 의미합니다. 예를 들어 다음을 기다리는 것입니다:
+이 "다른 무언가를 기다리는 것"은 일반적으로 프로세서와 RAM 메모리 속도에 비해 상대적으로 "느린" I/O 작업을 의미합니다. 예를 들어 다음을 기다리는 것입니다:
* 네트워크를 통해 클라이언트가 데이터를 보내는 것
* 네트워크를 통해 클라이언트가 여러분의 프로그램이 보낸 데이터를 받는 것
@@ -85,7 +85,7 @@ def results():
* 데이터베이스 쿼리가 결과를 반환하는 것
* 기타 등등
-실행 시간의 대부분이 I/O 작업을 기다리는 데 소비되기 때문에, 이를 "I/O bound" 작업이라고 부릅니다.
+실행 시간의 대부분이 I/O 작업을 기다리는 데 소비되기 때문에, 이를 "I/O bound" 작업이라고 부릅니다.
이것은 컴퓨터/프로그램이 느린 작업과 "동기화"되어, 아무것도 하지 않은 채 그 작업이 끝나는 정확한 시점만 기다렸다가 결과를 가져와 일을 계속할 필요가 없기 때문에 "비동기"라고 불립니다.
@@ -277,7 +277,7 @@ def results():
이 시나리오에서 (여러분을 포함한) 각 청소부는 프로세서가 되어, 맡은 일을 수행합니다.
-그리고 실행 시간의 대부분이 기다림이 아니라 실제 작업에 쓰이고, 컴퓨터에서 작업은 CPU가 수행하므로, 이런 문제를 "CPU bound"라고 부릅니다.
+그리고 실행 시간의 대부분이 기다림이 아니라 실제 작업에 쓰이고, 컴퓨터에서 작업은 CPU가 수행하므로, 이런 문제를 "CPU bound"라고 부릅니다.
---
@@ -316,16 +316,16 @@ burgers = await get_burgers(2)
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ # 버거를 만들기 위한 비동기 처리를 수행
return burgers
```
...`def` 대신:
```Python hl_lines="2"
-# This is not asynchronous
+# 비동기가 아닙니다
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Do some sequential stuff to create the burgers
+ # 버거를 만들기 위한 순차 처리를 수행
return burgers
```
@@ -334,7 +334,7 @@ def get_sequential_burgers(number: int):
`async def` 함수를 호출하고자 할 때는, 그 함수를 "await" 해야 합니다. 따라서 아래는 동작하지 않습니다:
```Python
-# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
+# 동작하지 않습니다. get_burgers는 async def로 정의되었습니다
burgers = get_burgers(2)
```
@@ -417,7 +417,7 @@ Starlette(그리고 **FastAPI**)는 I/O 를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
+위에서 설명한 방식으로 동작하지 않는 다른 async 프레임워크를 사용해본 적이 있고, 아주 작은 성능 향상(약 100 나노초)을 위해 계산만 하는 사소한 *경로 처리 함수*를 일반 `def`로 정의하곤 했다면, **FastAPI**에서는 그 효과가 정반대가 될 수 있다는 점에 유의하세요. 이런 경우에는 *경로 처리 함수*에서 블로킹 I/O 를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
그럼에도 두 경우 모두, **FastAPI**는 이전에 사용하던 프레임워크보다 [여전히 더 빠를](index.md#performance){.internal-link target=_blank} 가능성이 높습니다(또는 최소한 비슷합니다).
diff --git a/docs/ko/docs/fastapi-cli.md b/docs/ko/docs/fastapi-cli.md
index d8bd206e7..8947efb53 100644
--- a/docs/ko/docs/fastapi-cli.md
+++ b/docs/ko/docs/fastapi-cli.md
@@ -70,6 +70,6 @@ FastAPI CLI는 Python 프로그램의 경로(예: `main.py`)를 받아 `FastAPI`
/// tip | 팁
-자세한 내용은 [deployment documentation](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+자세한 내용은 [배포 문서](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}에서 확인할 수 있습니다.
///
diff --git a/docs/ko/docs/features.md b/docs/ko/docs/features.md
index 73183a12c..96ab50442 100644
--- a/docs/ko/docs/features.md
+++ b/docs/ko/docs/features.md
@@ -6,7 +6,7 @@
### 개방형 표준을 기반으로 { #based-on-open-standards }
-* OpenAPI: path operations, 매개변수, 요청 본문, 보안 등의 선언을 포함하여 API를 생성합니다.
+* OpenAPI: path operations, 매개변수, 요청 본문, 보안 등의 선언을 포함하여 API를 생성합니다.
* JSON Schema를 사용한 자동 데이터 모델 문서화(OpenAPI 자체가 JSON Schema를 기반으로 하기 때문입니다).
* 단순히 떠올려서 덧붙인 레이어가 아니라, 세심한 검토를 거친 뒤 이러한 표준을 중심으로 설계되었습니다.
* 이는 또한 다양한 언어로 자동 **클라이언트 코드 생성**을 사용할 수 있게 해줍니다.
@@ -36,13 +36,13 @@ from datetime import date
from pydantic import BaseModel
-# Declare a variable as a str
-# and get editor support inside the function
+# 변수를 str로 선언합니다
+# 그리고 함수 내부에서 편집기 지원을 받습니다
def main(user_id: str):
return user_id
-# A Pydantic model
+# Pydantic 모델
class User(BaseModel):
id: int
name: str
@@ -136,7 +136,7 @@ Python 개발자 설문조사에서 Dependency Injection 시스템을 포함하고 있습니다.
+FastAPI는 사용하기 매우 쉽지만, 매우 강력한 Dependency Injection 시스템을 포함하고 있습니다.
* 의존성도 의존성을 가질 수 있어, 의존성의 계층 또는 **의존성의 "그래프"**를 생성합니다.
* 모든 것이 프레임워크에 의해 **자동으로 처리됩니다**.
@@ -153,8 +153,8 @@ FastAPI는 사용하기 매우 쉽지만, 매우 강력한 Pydantic과 완벽하게 호환되며(또한 이를 기반으로 합니다). 따라서 추가로 가지고 있는 Pydantic 코드도 모두 동작합니다.
-데이터베이스를 위한 ORM, ODM과 같은, Pydantic을 기반으로 하는 외부 라이브러리도 포함합니다.
+데이터베이스를 위한 ORM, ODM과 같은, Pydantic을 기반으로 하는 외부 라이브러리도 포함합니다.
이는 모든 것이 자동으로 검증되기 때문에, 많은 경우 요청에서 얻은 동일한 객체를 **직접 데이터베이스로** 넘겨줄 수 있다는 의미이기도 합니다.
@@ -190,7 +190,7 @@ FastAPI는 사용하기 매우 쉽지만, 매우 강력한