diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
index 573f500e8..8e537c639 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -4,9 +4,7 @@ FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Mo
Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`:
-```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
-{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
@@ -34,9 +32,7 @@ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Tr
Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
-```Python hl_lines="1 7-13 19"
-{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
@@ -52,9 +48,7 @@ In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von
In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
-```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.