From a559f8f3971ca27f284dc031f3f4510bbbf5c6e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zhibang Yue Date: Wed, 18 Dec 2024 05:28:37 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20Add=20Chinese=20translation=20fo?= =?UTF-8?q?r=20`docs/zh/docs/advanced/events.md`=20(#12512)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/zh/docs/advanced/events.md | 132 ++++++++++++++++++++++++++++++-- 1 file changed, 125 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/docs/zh/docs/advanced/events.md b/docs/zh/docs/advanced/events.md index 66f5af2e3..5ade0f0ff 100644 --- a/docs/zh/docs/advanced/events.md +++ b/docs/zh/docs/advanced/events.md @@ -1,16 +1,114 @@ -# 事件:启动 - 关闭 +# 生命周期事件 -**FastAPI** 支持定义在应用启动前,或应用关闭后执行的事件处理器(函数)。 +你可以定义在应用**启动**前执行的逻辑(代码)。这意味着在应用**开始接收请求**之前,这些代码只会被执行**一次**。 -事件函数既可以声明为异步函数(`async def`),也可以声明为普通函数(`def`)。 +同样地,你可以定义在应用**关闭**时应执行的逻辑。在这种情况下,这段代码将在**处理可能的多次请求后**执行**一次**。 + +因为这段代码在应用开始接收请求**之前**执行,也会在处理可能的若干请求**之后**执行,它覆盖了整个应用程序的**生命周期**("生命周期"这个词很重要😉)。 + +这对于设置你需要在整个应用中使用的**资源**非常有用,这些资源在请求之间**共享**,你可能需要在之后进行**释放**。例如,数据库连接池,或加载一个共享的机器学习模型。 + +## 用例 + +让我们从一个示例用例开始,看看如何解决它。 + +假设你有几个**机器学习的模型**,你想要用它们来处理请求。 + +相同的模型在请求之间是共享的,因此并非每个请求或每个用户各自拥有一个模型。 + +假设加载模型可能**需要相当长的时间**,因为它必须从**磁盘**读取大量数据。因此你不希望每个请求都加载它。 + +你可以在模块/文件的顶部加载它,但这也意味着即使你只是在运行一个简单的自动化测试,它也会**加载模型**,这样测试将**变慢**,因为它必须在能够独立运行代码的其他部分之前等待模型加载完成。 + +这就是我们要解决的问题——在处理请求前加载模型,但只是在应用开始接收请求前,而不是代码执行时。 + +## 生命周期 lifespan + +你可以使用`FastAPI()`应用的`lifespan`参数和一个上下文管理器(稍后我将为你展示)来定义**启动**和**关闭**的逻辑。 + +让我们从一个例子开始,然后详细介绍。 + +我们使用`yield`创建了一个异步函数`lifespan()`像这样: + +```Python hl_lines="16 19" +{!../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +在这里,我们在 `yield` 之前将(虚拟的)模型函数放入机器学习模型的字典中,以此模拟加载模型的耗时**启动**操作。这段代码将在应用程序**开始处理请求之前**执行,即**启动**期间。 + +然后,在 `yield` 之后,我们卸载模型。这段代码将会在应用程序**完成处理请求后**执行,即在**关闭**之前。这可以释放诸如内存或 GPU 之类的资源。 + +/// tip | 提示 + +**关闭**事件只会在你停止应用时触发。 + +可能你需要启动一个新版本,或者你只是你厌倦了运行它。 🤷 + +/// + +## 生命周期函数 + +首先要注意的是,我们定义了一个带有 `yield` 的异步函数。这与带有 `yield` 的依赖项非常相似。 + +```Python hl_lines="14-19" +{!../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +这个函数在 `yield`之前的部分,会在应用启动前执行。 + +剩下的部分在 `yield` 之后,会在应用完成后执行。 + +## 异步上下文管理器 + +如你所见,这个函数有一个装饰器 `@asynccontextmanager` 。 + +它将函数转化为所谓的“**异步上下文管理器**”。 + +```Python hl_lines="1 13" +{!../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +在 Python 中, **上下文管理器**是一个你可以在 `with` 语句中使用的东西,例如,`open()` 可以作为上下文管理器使用。 + +```Python +with open("file.txt") as file: + file.read() +``` + +Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**,你可以通过 `async with` 来使用: + +```Python +async with lifespan(app): + await do_stuff() +``` + +你可以像上面一样创建了一个上下文管理器或者异步上下文管理器,它的作用是在进入 `with` 块时,执行 `yield` 之前的代码,并且在离开 `with` 块时,执行 `yield` 后面的代码。 + +但在我们上面的例子里,我们并不是直接使用,而是传递给 FastAPI 来供其使用。 + +`FastAPI()` 的 `lifespan` 参数接受一个**异步上下文管理器**,所以我们可以把我们新定义的上下文管理器 `lifespan` 传给它。 + +```Python hl_lines="22" +{!../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +## 替代事件(弃用) /// warning | 警告 -**FastAPI** 只执行主应用中的事件处理器,不执行[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的事件处理器。 +配置**启动**和**关闭**事件的推荐方法是使用 `FastAPI()` 应用的 `lifespan` 参数,如前所示。如果你提供了一个 `lifespan` 参数,启动(`startup`)和关闭(`shutdown`)事件处理器将不再生效。要么使用 `lifespan`,要么配置所有事件,两者不能共用。 + +你可以跳过这一部分。 /// -## `startup` 事件 +有一种替代方法可以定义在**启动**和**关闭**期间执行的逻辑。 + +**FastAPI** 支持定义在应用启动前,或应用关闭时执行的事件处理器(函数)。 + +事件函数既可以声明为异步函数(`async def`),也可以声明为普通函数(`def`)。 + +### `startup` 事件 使用 `startup` 事件声明 `app` 启动前运行的函数: @@ -22,7 +120,7 @@ 只有所有 `startup` 事件处理器运行完毕,**FastAPI** 应用才开始接收请求。 -## `shutdown` 事件 +### `shutdown` 事件 使用 `shutdown` 事件声明 `app` 关闭时运行的函数: @@ -48,8 +146,28 @@ /// +### `startup` 和 `shutdown` 一起使用 + +启动和关闭的逻辑很可能是连接在一起的,你可能希望启动某个东西然后结束它,获取一个资源然后释放它等等。 + +在不共享逻辑或变量的不同函数中处理这些逻辑比较困难,因为你需要在全局变量中存储值或使用类似的方式。 + +因此,推荐使用 `lifespan` 。 + +## 技术细节 + +只是为好奇者提供的技术细节。🤓 + +在底层,这部分是生命周期协议的一部分,参见 ASGI 技术规范,定义了称为启动(`startup`)和关闭(`shutdown`)的事件。 + /// info | 说明 -有关事件处理器的详情,请参阅 Starlette 官档 - 事件。 +有关事件处理器的详情,请参阅 Starlette 官档 - 事件。 + +包括如何处理生命周期状态,这可以用于程序的其他部分。 /// + +## 子应用 + +🚨 **FastAPI** 只会触发主应用中的生命周期事件,不包括[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的。