diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
index 977d8b50d..def1f8a2d 100644
--- a/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
@@ -9,7 +9,7 @@
FastAPI використовуватиме цей тип, щоб:
* **Перевірити правильність** повернених даних.
- * Якщо дані не валідні (наприклад, відсутнє поле), це означає, що Ваш код додатку працює некоректно і не повертає те, що повинен. У такому випадку FastAPI поверне помилку сервера, замість того щоб віддати неправильні дані. Так Ви та Ваші клієнти будете впевнені, що отримуєте очікувані дані у правильному форматі.
+ * Якщо дані не валідні (наприклад, відсутнє поле), це означає, що Ваш код додатку працює некоректно і не повертає те, що повинен. У такому випадку FastAPI поверне помилку сервера, замість того щоб віддати недопустимі дані. Так Ви та Ваші клієнти будете впевнені, що отримуєте очікувані дані у правильному форматі.
* Додати **JSON Schema** відповіді до специфікації OpenAPI в *операціях шляху*.
* Це буде використано в **автоматичній документації**.
@@ -76,7 +76,7 @@ FastAPI використовуватиме `response_model` для створе
Щоб використовувати `EmailStr`, спочатку встановіть `email-validator`.
-Переконайтесь, що Ви створили [віртуальне середовище]{.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
+Переконайтесь, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
```console
$ pip install email-validator
@@ -134,7 +134,7 @@ $ pip install "pydantic[email]"
Продовжимо з попереднього прикладу. Ми хотіли **анотувати функцію одним типом**, але при цьому повертати з неї більше даних.
-Ми хочемо, щоб FastAPI продовжував фільтрувати ці дані за допомогою response_model. Тобто навіть якщо функція повертає більше інформації, у відповіді будуть лише ті поля, які вказані у response_model.
+Ми хочемо, щоб FastAPI продовжував **фільтрувати** ці дані за допомогою response_model. Тобто навіть якщо функція повертає більше інформації, у відповіді будуть лише ті поля, які вказані у response_model.
У попередньому прикладі, оскільки класи були різні, нам довелося використовувати параметр `response_model`. Але це означає, що ми не отримуємо підтримки з боку редактора коду та інструментів перевірки типів щодо типу, який повертає функція.
@@ -156,7 +156,7 @@ $ pip install "pydantic[email]"
Ми зазначаємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.
-Редактор, mypy та інші інструменти не скаржитимуться на це, тому що з точки зору типізації `UserIn` є підкласом `BaseUser`, а це означає, що він є валідним типом, коли очікується будь-що, що є `BaseUser`.
+Редактор, mypy та інші інструменти не скаржитимуться на це, тому що з точки зору типізації `UserIn` є підкласом `BaseUser`, а це означає, що він є `валідним` типом, коли очікується будь-що, що є `BaseUser`.
### Фільтрація даних у FastAPI
@@ -178,11 +178,11 @@ FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pyd
## Інші анотації типів повернення
-Існують випадки, коли Ви повертаєте щось, що не є валідним полем Pydantic, але анотуєте це у функції лише для того, щоб отримати підтримку від інструментів (редактора, mypy тощо).
+Існують випадки, коли Ви повертаєте щось, що не є допустимим полем Pydantic, але анотуєте це у функції лише для того, щоб отримати підтримку від інструментів (редактора, mypy тощо).
### Повернення Response напряму
-Найпоширенішим випадком буде [повернення Response напряму, як пояснюється пізніше у розширеній документації[(../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+Найпоширенішим випадком буде [повернення Response напряму, як пояснюється пізніше у розширеній документації](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
@@ -202,7 +202,7 @@ FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pyd
Але коли Ви повертаєте якийсь інший довільний об’єкт, що не є валідним типом Pydantic (наприклад, об’єкт бази даних), і анотуєте його так у функції, FastAPI спробує створити Pydantic модель відповіді на основі цієї анотації типу, і це завершиться помилкою.
-Те саме станеться, якщо Ви використовуєте union між різними типами, де один або більше не є валідними типами Pydantic, наприклад, це спричинить помилку 💥:
+Те саме станеться, якщо Ви використовуєте union між різними типами, де один або більше не є валідними типами Pydantic, наприклад, це спричинить помилку 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}