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🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md` (#11757)

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João Pedro Pereira Holanda 9 months ago
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  1. 353
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353
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md

@ -0,0 +1,353 @@
# Dependências
O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **<abbr title="também conhecidos como, recursos, provedores, serviços, injetáveis">Injeção de Dependência</abbr>**.
Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.
## O que é "Injeção de Dependência"
**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".
Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).
Isso é bastante útil quando você precisa:
* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
* Compartilhar conexões com banco de dados.
* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
* E muitas outras coisas...
Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.
## Primeiros passos
Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.
Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.
### Criando uma dependência, ou "injetável"
Primeiro vamos focar na dependência.
Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:
=== "Python 3.10+"
```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
```Python hl_lines="8-11"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
```Python hl_lines="9-12"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
```
=== "Python 3.10+ non-Annotated"
!!! tip "Dica"
Utilize a versão com `Annotated` se possível.
```Python hl_lines="6-7"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
```
=== "Python 3.8+ non-Annotated"
!!! tip "Dica"
Utilize a versão com `Annotated` se possível.
```Python hl_lines="8-11"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```
E pronto.
**2 linhas**.
E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*.
Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`).
E com qualquer retorno que você desejar.
Neste caso, a dependência espera por:
* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.
E então retorna um `dict` contendo esses valores.
!!! info "Informação"
FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0.
Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.
Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
### Importando `Depends`
=== "Python 3.10+"
```Python hl_lines="3"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
```Python hl_lines="3"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
```Python hl_lines="3"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
```
=== "Python 3.10+ non-Annotated"
!!! tip "Dica"
Utilize a versão com `Annotated` se possível.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
```
=== "Python 3.8+ non-Annotated"
!!! tip "Dica"
Utilize a versão com `Annotated` se possível.
```Python hl_lines="3"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```
### Declarando a dependência, no "dependente"
Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:
=== "Python 3.10+"
```Python hl_lines="13 18"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
```Python hl_lines="15 20"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
```Python hl_lines="16 21"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
```
=== "Python 3.10+ non-Annotated"
!!! tip "Dica"
Utilize a versão com `Annotated` se possível.
```Python hl_lines="11 16"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
```
=== "Python 3.8+ non-Annotated"
!!! tip "Dica"
Utilize a versão com `Annotated` se possível.
```Python hl_lines="15 20"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```
Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.
Você fornece um único parâmetro para `Depends`.
Esse parâmetro deve ser algo como uma função.
Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.
E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.
!!! tip "Dica"
Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.
Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:
* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
* Obter o resultado da função.
* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.
```mermaid
graph TB
common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]
common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```
Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.
!!! check "Checando"
Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.
Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.
## Compartilhando dependências `Annotated`
Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.
Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:
```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```
Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:
=== "Python 3.10+"
```Python hl_lines="12 16 21"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!}
```
=== "Python 3.9+"
```Python hl_lines="14 18 23"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!}
```
=== "Python 3.8+"
```Python hl_lines="15 19 24"
{!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!}
```
!!! tip "Dica"
Isso é apenas Python padrão, essa funcionalidade é chamada de "type alias", e na verdade não é específica ao **FastAPI**.
Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎
As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`.
Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.
## `Async` ou não, eis a questão
Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.
Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.
E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.
Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.
!!! note "Nota"
Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.
## Integrando com OpenAPI
Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI.
Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências:
<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">
## Caso de Uso Simples
Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição.
Na verdade, todos (ou a maioria) dos frameworks web funcionam da mesma forma.
Você nunca chama essas funções diretamente. Elas são chamadas pelo framework utilizado (nesse caso, **FastAPI**).
Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados.
Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:
* recursos
* provedores
* serviços
* injetáveis
* componentes
## Plug-ins em **FastAPI**
Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*.
E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.
Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.
## Compatibilidade do **FastAPI**
A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:
* todos os bancos de dados relacionais
* bancos de dados NoSQL
* pacotes externos
* APIs externas
* sistemas de autenticação e autorização
* istemas de monitoramento de uso para APIs
* sistemas de injeção de dados de resposta
* etc.
## Simples e Poderoso
Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.
Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.
No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.
Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):
* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`
Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:
```mermaid
graph TB
current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])
paying_user(["paying_user"])
public["/items/public/"]
private["/items/private/"]
activate_user["/users/{user_id}/activate"]
pro_items["/items/pro/"]
current_user --> active_user
active_user --> admin_user
active_user --> paying_user
current_user --> public
active_user --> private
admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
## Integração com **OpenAPI**
Todas essas dependências, ao declarar os requisitos para suas *operações de rota*, também adicionam parâmetros, validações, etc.
O **FastAPI** se encarrega de adicionar tudo isso ao esquema OpenAPI, para que seja mostrado nos sistemas de documentação interativa.
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