diff --git a/docs/zh/docs/advanced/async-sql-databases.md b/docs/zh/docs/advanced/async-sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..c79877ada
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/async-sql-databases.md
@@ -0,0 +1,167 @@
+# 异步 SQL 关系型数据库
+
+**FastAPI** 使用 <a href="https://github.com/encode/databases" class="external-link" target="_blank">`encode/databases`</a> 为连接数据库提供异步支持（`async` 与 `await`）。
+
+`databases` 兼容以下数据库：
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+
+本章示例使用 **SQLite**，它使用的是单文件，且 Python 内置集成了 SQLite，因此，可以直接复制并运行本章示例。
+
+生产环境下，则要使用 **PostgreSQL** 等数据库服务器。
+
+!!! tip "提示"
+
+    您可以使用 SQLAlchemy ORM（[SQL 关系型数据库一章](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}）中的思路，比如，使用工具函数在数据库中执行操作，独立于 **FastAPI** 代码。
+
+    本章不应用这些思路，等效于 <a href="https://www.starlette.io/database/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> 的对应内容。
+
+## 导入与设置 `SQLAlchemy`
+
+* 导入 `SQLAlchemy`
+* 创建 `metadata` 对象
+* 使用 `metadata` 对象创建 `notes` 表
+
+```Python hl_lines="4  14  16-22"
+{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "提示"
+
+    注意，上例是都是纯 SQLAlchemy Core 代码。
+
+    `databases` 还没有进行任何操作。
+
+## 导入并设置 `databases`
+
+* 导入 `databases`
+* 创建 `DATABASE_URL`
+* 创建 `database`
+
+```Python hl_lines="3  9  12"
+{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! tip "提示"
+
+    连接 PostgreSQL 等数据库时，需要修改 `DATABASE_URL`。
+
+## 创建表
+
+本例中，使用 Python 文件创建表，但在生产环境中，应使用集成迁移等功能的 Alembic 创建表。
+
+本例在启动 **FastAPI** 应用前，直接执行这些操作。
+
+* 创建 `engine`
+* 使用 `metadata` 对象创建所有表
+
+```Python hl_lines="25-28"
+{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
+```
+
+## 创建模型
+
+创建以下 Pydantic 模型：
+
+* 创建笔记的模型（`NoteIn`）
+* 返回笔记的模型（`Note`）
+
+```Python hl_lines="31-33  36-39"
+{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
+```
+
+这两个 Pydantic 模型都可以辅助验证、序列化（转换）并注释（存档）输入的数据。
+
+因此，API 文档会显示这些数据。
+
+## 连接与断开
+
+* 创建 `FastAPI` 应用
+* 创建事件处理器，执行数据库连接与断开操作
+
+```Python hl_lines="42  45-47  50-52"
+{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
+```
+
+## 读取笔记
+
+创建读取笔记的*路径操作函数*：
+
+```Python hl_lines="55-58"
+{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! Note "笔记"
+
+    注意，本例与数据库通信时使用 `await`，因此*路径操作函数*要声明为异步函数（`asnyc`）。
+
+### 注意 `response_model=List[Note]`
+
+`response_model=List[Note]` 使用的是 `typing.List`。
+
+它以笔记（`Note`）列表的形式存档（及验证、序列化、筛选）输出的数据。
+
+## 创建笔记
+
+创建新建笔记的*路径操作函数*：
+
+```Python hl_lines="61-65"
+{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
+```
+
+!!! Note "笔记"
+
+    注意，本例与数据库通信时使用 `await`，因此要把*路径操作函数*声明为异步函数（`asnyc`）。
+
+### 关于 `{**note.dict(), "id": last_record_id}`
+
+`note` 是 Pydantic `Note` 对象：
+
+`note.dict()` 返回包含如下数据的**字典**：
+
+```Python
+{
+    "text": "Some note",
+    "completed": False,
+}
+```
+
+但它不包含 `id` 字段。
+
+因此要新建一个包含 `note.dict()` 键值对的**字典**：
+
+```Python
+{**note.dict()}
+```
+
+`**note.dict()` 直接**解包**键值对， 因此，`{**note.dict()}` 是 `note.dict()` 的副本。
+
+然后，扩展`dict` 副本，添加键值对`"id": last_record_id`：
+
+```Python
+{**note.dict(), "id": last_record_id}
+```
+
+最终返回的结果如下：
+
+```Python
+{
+    "id": 1,
+    "text": "Some note",
+    "completed": False,
+}
+```
+
+## 查看文档
+
+复制这些代码，查看文档 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs。</a>
+
+API 文档显示如下内容：
+
+<img src="/img/tutorial/async-sql-databases/image01.png">
+
+## 更多说明
+
+更多内容详见 <a href="https://github.com/encode/databases" class="external-link" target="_blank">Github 上的`encode/databases` 的说明</a>。