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docs/zh-hant/docs/advanced/dataclasses.md

@@ -55,21 +55,21 @@ FastAPI 建立在 **Pydantic** 之上，我之前示範過如何使用 Pydantic
 3. `Author` dataclass 內含一個 `Item` dataclass 的清單。
 4. `Author` dataclass 被用作 `response_model` 參數。
 5. 你可以將其他標準型別註記與 dataclass 一起用作請求本文。
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    在此例中，它是 `Item` dataclass 的清單。
 6. 這裡我們回傳一個字典，其中的 `items` 是一個 dataclass 清單。
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    FastAPI 仍能將資料<dfn title="將資料轉換成可傳輸的格式">序列化</dfn>為 JSON。
 7. 這裡 `response_model` 使用的是「`Author` dataclass 的清單」這種型別註記。
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    同樣地，你可以把 `dataclasses` 與標準型別註記組合使用。
 8. 注意這個「路徑操作函式」使用的是一般的 `def` 而非 `async def`。
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    一如往常，在 FastAPI 中你可以視需要混用 `def` 與 `async def`。
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    如果需要複習何時用哪個，請參考文件中關於 [`async` 與 `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} 的章節「In a hurry?」。
 9. 這個「路徑操作函式」回傳的不是 dataclass（雖然也可以），而是一個包含內部資料的字典清單。
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    FastAPI 會使用 `response_model` 參數（其中包含 dataclass）來轉換回應。
 
 你可以把 `dataclasses` 與其他型別註記以多種方式組合，形成複雜的資料結構。

docs/zh-hant/docs/advanced/generate-clients.md

@@ -172,7 +172,7 @@ FastAPI 會為每個 *路徑操作* 使用一個**唯一 ID**，它會被用於*
 //// tab | Node.js
 
 ```Javascript
-{!> ../../docs_src/ggenerate_clients/tutorial004.js!}
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
 ```
 
 ////

docs/zh-hant/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

@@ -65,7 +65,7 @@ query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
 //// tab | Python 3.10+
 
 ```Python hl_lines="1"
-async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]]:
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
     return {"fresh_value": fresh_value}
 ```
 

docs/zh-hant/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md

@@ -112,7 +112,7 @@ OAuth2 規範中，當使用「password flow」（我們現在使用的）時，
 
 如果密碼不匹配，我們回傳同樣的錯誤。
 
-#### 密碼雜湊（hashing）{ #password-hashing }
+#### 密碼雜湊（hashing） { #password-hashing }
 
 「雜湊」的意思是：把一些內容（這裡是密碼）轉換成一串看起來像亂碼的位元組序列（就是字串）。