diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body.md b/docs/ru/docs/tutorial/body.md new file mode 100644 index 000000000..c03d40c3f --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/body.md @@ -0,0 +1,165 @@ +# Тело запроса + +Когда вам необходимо отправить данные из клиента (допустим, браузера) в ваш API, вы отправляете их как **тело запроса**. + +Тело **запроса** --- это данные, отправляемые клиентом в ваш API. Тело **ответа** --- это данные, которые ваш API отправляет клиенту. + +Ваш API почти всегда отправляет тело **ответа**. Но клиентам не обязательно всегда отправлять тело **запроса**. + +Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами. + +!!! info "Информация" + Чтобы отправить данные, необходимо использовать один из методов: `POST` (обычно), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`. + + Отправка тела с запросом `GET` имеет неопределенное поведение в спецификациях, тем не менее, оно поддерживается FastAPI только для очень сложных/экстремальных случаев использования. + + Поскольку это не рекомендуется, интерактивная документация со Swagger UI не будет отображать информацию для тела при использовании метода GET, а промежуточные прокси-серверы могут не поддерживать такой вариант запроса. + +## Импортирование `BaseModel` из Pydantic + +Первое, что вам необходимо сделать, это импортировать `BaseModel` из пакета `pydantic`: + +```Python hl_lines="4" +{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!} +``` + +## Создание вашей собственной модели + +После этого вы описываете вашу модель данных как класс, наследующий от `BaseModel`. + +Используйте аннотации типов Python для всех атрибутов: + +```Python hl_lines="7-11" +{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!} +``` + +Также как и при описании параметров запроса, когда атрибут модели имеет значение по умолчанию, он является необязательным. Иначе он обязателен. Используйте `None`, чтобы сделать его необязательным без использования конкретных значений по умолчанию. + +Например, модель выше описывает вот такой JSON "объект" (или словарь Python): + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "An optional description", + "price": 45.2, + "tax": 3.5 +} +``` + +...поскольку `description` и `tax` являются необязательными (с `None` в качестве значения по умолчанию), вот такой JSON "объект" также подходит: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "price": 45.2 +} +``` + +## Объявление как параметра функции + +Чтобы добавить параметр к вашему *обработчику*, объявите его также, как вы объявляли параметры пути или параметры запроса: + +```Python hl_lines="18" +{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!} +``` + +...и укажите созданную модель в качестве типа параметра, `Item`. + +## Результаты + +Всего лишь с помощью аннотации типов Python, **FastAPI**: + +* Читает тело запроса как JSON. +* Приводит к соответствующим типам (если есть необходимость). +* Проверяет корректность данных. + * Если данные некорректны, будет возращена читаемая и понятная ошибка, показывающая что именно и в каком месте некорректно в данных. +* Складывает полученные данные в параметр `item`. + * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, то теперь у вас есть поддержка со стороны редактора (автодополнение и т.п.) для всех атрибутов и их типов. +* Генерирует декларативное описание модели в виде JSON Schema, так что вы можете его использовать где угодно, если это имеет значение для вашего проекта. +* Эти схемы являются частью сгенерированной схемы OpenAPI и используются для автоматического документирования UI. + +## Автоматическое документирование + +Схема JSON ваших моделей будет частью сгенерированной схемы OpenAPI и будет отображена в интерактивной документации API: + + + +Также она будет указана в документации по API внутри каждой *операции пути*, в которой используются: + + + +## Поддержка редактора + +В вашем редакторе внутри вашей функции у вас будут подсказки по типам и автодополнение (это не будет работать, если вы получаете словарь вместо модели Pydantic): + + + +Также вы будете получать ошибки в случае несоответствия типов: + + + +Это не случайно, весь фреймворк построен вокруг такого дизайна. + +И это все тщательно протестировано еще на этапе разработки дизайна, до реализации, чтобы это работало со всеми редакторами. + +Для поддержки этого даже были внесены некоторые изменения в сам Pydantic. + +На всех предыдущих скриншотах используется Visual Studio Code. + +Но у вас будет такая же поддержка и с PyCharm, и вообще с любым редактором Python: + + + +!!! tip "Подсказка" + Если вы используете PyCharm в качестве редактора, то вам стоит попробовать плагин Pydantic PyCharm Plugin. + + Он улучшает поддержку редактором моделей Pydantic в части: + + * автодополнения, + * проверки типов, + * рефакторинга, + * поиска, + * инспектирования. + +## Использование модели + +Внутри функции вам доступны все атрибуты объекта модели напрямую: + +```Python hl_lines="21" +{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!} +``` + +## Тело запроса + параметры пути + +Вы можете одновременно объявлять параметры пути и тело запроса. + +**FastAPI** распознает, какие параметры функции соответствуют параметрам пути и должны быть **получены из пути**, а какие параметры функции, объявленные как модели Pydantic, должны быть **получены из тела запроса**. + +```Python hl_lines="17-18" +{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!} +``` + +## Тело запроса + параметры пути + параметры запроса + +Вы также можете одновременно объявить параметры для **пути**, **запроса** и **тела запроса**. + +**FastAPI** распознает каждый из них и возьмет данные из правильного источника. + +```Python hl_lines="18" +{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!} +``` + +Параметры функции распознаются следующим образом: + +* Если параметр также указан в **пути**, то он будет использоваться как параметр пути. +* Если аннотация типа параметра содержит **примитивный тип** (`int`, `float`, `str`, `bool` и т.п.), он будет интерпретирован как параметр **запроса**. +* Если аннотация типа параметра представляет собой **модель Pydantic**, он будет интерпретирован как параметр **тела запроса**. + +!!! note "Заметка" + FastAPI понимает, что значение параметра `q` не является обязательным, потому что имеет значение по умолчанию `= None`. + + Аннотация `Optional` в `Optional[str]` не используется FastAPI, но помогает вашему редактору лучше понимать ваш код и обнаруживать ошибки. + +## Без Pydantic + +Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы все еще можете использовать параметры **тела запроса**. Читайте в документации раздел [Тело - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.