From 7f62cfd231523bd94b5fbfda40ebab8d8573e62e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Xie Wei <39515546+waynerv@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 28 Jun 2020 02:24:10 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20Update=20Chinese=20translation?=
=?UTF-8?q?=20for=20index.md=20(#1564)?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
* keep up-to-date with main version
* fix 2 ignored quotes
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docs/zh/docs/index.md | 89 +++++++++++++++++++++++--------------------
1 file changed, 47 insertions(+), 42 deletions(-)
diff --git a/docs/zh/docs/index.md b/docs/zh/docs/index.md
index 897fd45fb..e8427c90b 100644
--- a/docs/zh/docs/index.md
+++ b/docs/zh/docs/index.md
@@ -2,7 +2,7 @@
- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
+ FastAPI 框架,高性能,易于学习,高效编码,生产可用
@@ -27,7 +27,7 @@
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-FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用基于类型提示的 Python 3.6 及更高版本。
+FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
关键特性:
@@ -36,54 +36,60 @@ FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框
* **高效编码**:提高功能开发速度约 200% 至 300%。*
* **更少 bug**:减少约 40% 的人为(开发者)导致错误。*
* **智能**:极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全,减少调试时间。
-* **简单**:设计的易于使用和学习,减少阅读文档时间。
-* **简短**:减少代码重复。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
-* **健壮**:生产可用级别的代码。以及自动生成的交互式文档。
-* **标准化**:基于 API 的相关开放标准并完全兼容:OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
+* **简单**:设计的易于使用和学习,阅读文档的时间更短。
+* **简短**:使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
+* **健壮**:生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
+* **标准化**:基于(并完全兼容)API 的相关开放标准:OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
* 根据对某个构建线上应用的内部开发团队所进行的测试估算得出。
## 评价
-"*[...] 最近我一直在使用 **FastAPI**。[...] 实际上我正在计划将其用于我所在的微软团队的所有**机器学习服务**。其中一些服务正被集成进 **Windows** 核心产品和一些 **Office** 产品。*"
+「_[...] 最近我一直在使用 **FastAPI**。[...] 实际上我正在计划将其用于我所在的**微软**团队的所有**机器学习服务**。其中一些服务正被集成进核心 **Windows** 产品和一些 **Office** 产品。_」
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-"***FastAPI** 让我兴奋的欣喜若狂。它太棒了!*"
+「_我们选择了 **FastAPI** 来创建用于获取**预测结果**的 **REST** 服务。[用于 Ludwig]_」
-
+Piero Molino,Yaroslav Dudin 和 Sai Sumanth Miryala -
Uber (ref)
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-"*老实说,你的作品看起来非常可靠和优美。在很多方面,这就是我想让 **Hug** 成为的样子 - 看到有人实现了它真的很鼓舞人心。*"
+「_**Netflix** 非常高兴地宣布,正式开源我们的**危机管理**编排框架:**Dispatch**![使用 **FastAPI** 构建]_」
-
+Kevin Glisson,Marc Vilanova,Forest Monsen -
Netflix (ref)
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-"*如果你正打算学习一个**现代框架**用来构建 REST API,来看下 **FastAPI** [...] 它快速、易用且易于学习 [...]*"
+「_**FastAPI** 让我兴奋的欣喜若狂。它太棒了!_」
+
+
-"*我们已经将 **API** 服务切换到了 **FastAPI** [...] 我认为你会喜欢它的 [...]*"
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+「_老实说,你的作品看起来非常可靠和优美。在很多方面,这就是我想让 **Hug** 成为的样子 - 看到有人实现了它真的很鼓舞人心。_」
+
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-"*我们采用了 **FastAPI** 来创建用于获取**预测结果**的 **REST** 服务。[用于 Ludwig]*"
+「_如果你正打算学习一个**现代框架**用来构建 REST API,来看下 **FastAPI** [...] 它快速、易用且易于学习 [...]_」
-Piero Molino, Yaroslav Dudin 和 Sai Sumanth Miryala -
Uber (ref)
+「_我们已经将 **API** 服务切换到了 **FastAPI** [...] 我认为你会喜欢它的 [...]_」
+
+
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-## **Typer**,命令行中的 Fast API
+## **Typer**,命令行中的 FastAPI
如果你正在开发一个在终端中运行的命令行应用而不是 web API,不妨试下 **Typer**。
-**Typer** 是 FastAPI 的小伙伴。它打算成为**命令行中的 FastAPI**。 ⌨️ 🚀
+**Typer** 是 FastAPI 的小同胞。它想要成为**命令行中的 FastAPI**。 ⌨️ 🚀
## 依赖
@@ -91,8 +97,8 @@ Python 3.6 及更高版本
FastAPI 站在以下巨人的肩膀之上:
-* Starlette负责 web 部分。
-* Pydantic负责数据部分。
+* Starlette 负责 web 部分。
+* Pydantic 负责数据部分。
## 安装
@@ -106,7 +112,7 @@ $ pip install fastapi
-你还需要一个 ASGI 服务器,生产环境可以使用 Uvicorn 或者 Hypercorn。
+你还会需要一个 ASGI 服务器,生产环境可以使用 Uvicorn 或者 Hypercorn。
@@ -143,7 +149,7 @@ def read_item(item_id: int, q: str = None):
或者使用 async def
...
-如果你的代码里会出现 `async` / `await`,应使用 `async def`:
+如果你的代码里会出现 `async` / `await`,请使用 `async def`:
```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI
@@ -176,11 +182,11 @@ async def read_item(item_id: int, q: str = None):
```console
$ uvicorn main:app --reload
-INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-INFO: Started reloader process [28720]
-INFO: Started server process [28722]
-INFO: Waiting for application startup.
-INFO: Application startup complete.
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+INFO: Started reloader process [28720]
+INFO: Started server process [28722]
+INFO: Waiting for application startup.
+INFO: Application startup complete.
```
@@ -221,17 +227,17 @@ $ uvicorn main:app --reload

-### 备选 API 文档
+### 可选的 API 文档
访问 http://127.0.0.1:8000/redoc。
-你会看到另一个自动生成的文档(由 ReDoc)生成:
+你会看到另一个自动生成的文档(由 ReDoc 生成):

-## 升级示例
+## 示例升级
-修改 `main.py` 文件来从 `PUT` 请求中接收请求体。
+现在修改 `main.py` 文件来从 `PUT` 请求中接收请求体。
我们借助 Pydantic 来使用标准的 Python 类型声明请求体。
@@ -265,7 +271,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
服务器将会自动重载(因为在上面的步骤中你向 `uvicorn` 命令添加了 `--reload` 选项)。
-### 升级交互式 API 文档
+### 交互式 API 文档升级
访问 http://127.0.0.1:8000/docs。
@@ -273,23 +279,23 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):

-* 点击 "Try it out" 按钮,之后你可以填写参数并直接调用 API:
+* 点击「Try it out」按钮,之后你可以填写参数并直接调用 API:

-* 然后点击 "Execute" 按钮,用户界面将会和 API 进行通信,发送参数,获取结果并在屏幕上展示:
+* 然后点击「Execute」按钮,用户界面将会和 API 进行通信,发送参数,获取结果并在屏幕上展示:

-### 升级备选文档
+### 可选文档升级
访问 http://127.0.0.1:8000/redoc。
-* 备选文档同样会体现新加入的请求参数和请求体:
+* 可选文档同样会体现新加入的请求参数和请求体:

-### 回顾
+### 总结
总的来说,你就像声明函数的参数类型一样只声明了**一次**请求参数、请求体等的类型。
@@ -403,7 +409,6 @@ item: Item
## 性能
-
独立机构 TechEmpower 所作的基准测试结果显示,基于 Uvicorn 运行的 **FastAPI** 程序是 最快的 Python web 框架之一,仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身(FastAPI 内部使用了它们)。(*)
想了解更多,请查阅 基准测试 章节。
@@ -412,7 +417,7 @@ item: Item
用于 Pydantic:
-* ujson
- 更快的 JSON "解析"。
+* ujson
- 更快的 JSON 「解析」。
* email_validator
- 用于 email 校验。
用于 Starlette:
@@ -420,15 +425,15 @@ item: Item
* requests
- 使用 `TestClient` 时安装。
* aiofiles
- 使用 `FileResponse` 或 `StaticFiles` 时安装。
* jinja2
- 使用默认模板配置时安装。
-* python-multipart
- 需要通过 `request.form()` 对表单进行"解析"时安装。
-* itsdangerous
- 提供 `SessionMiddleware` 支持。
+* python-multipart
- 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。
+* itsdangerous
- 需要 `SessionMiddleware` 支持时安装。
* pyyaml
- 使用 Starlette 提供的 `SchemaGenerator` 时安装(有 FastAPI 你可能并不需要它)。
* graphene
- 需要 `GraphQLApp` 支持时安装。
* ujson
- 使用 `UJSONResponse` 时安装。
用于 FastAPI / Starlette:
-* uvicorn
- 用于加载和服务你的应用程序的服务器。
+* uvicorn
- 用于加载和运行你的应用程序的服务器。
* orjson
- 使用 `ORJSONResponse` 时安装。
你可以通过 `pip install fastapi[all]` 命令来安装以上所有依赖。