diff --git a/docs/en/docs/release-notes.md b/docs/en/docs/release-notes.md
index 7c78bff9a..375e179ec 100644
--- a/docs/en/docs/release-notes.md
+++ b/docs/en/docs/release-notes.md
@@ -32,6 +32,9 @@ hide:
 
 ### Translations
 
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md`. PR [#11713](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11713) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
+* 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#11718](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11718) by [@nayeonkinn](https://github.com/nayeonkinn).
+* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md`. PR [#11711](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11711) by [@nayeonkinn](https://github.com/nayeonkinn).
 * 🌐 Fix Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#11710](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11710) by [@nayeonkinn](https://github.com/nayeonkinn).
 * 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/fastapi-cli.md`. PR [#11641](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11641) by [@ayr-ton](https://github.com/ayr-ton).
 * 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md`. PR [#11639](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11639) by [@hsuanchi](https://github.com/hsuanchi).
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..673cf5b73
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# 추가 데이터 자료형
+
+지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.
+
+* 훌륭한 편집기 지원.
+* 들어오는 요청의 데이터 변환.
+* 응답 데이터의 데이터 변환.
+* 데이터 검증.
+* 자동 어노테이션과 문서화.
+
+## 다른 데이터 자료형
+
+아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:
+
+* `UUID`:
+    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
+    * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.datetime`:
+    * 파이썬의 `datetime.datetime`.
+    * 요청과 응답에서 `2008-09-15T15:53:00+05:00`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.date`:
+    * 파이썬의 `datetime.date`.
+    * 요청과 응답에서 `2008-09-15`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.time`:
+    * 파이썬의 `datetime.time`.
+    * 요청과 응답에서 `14:23:55.003`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.timedelta`:
+    * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
+    * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
+    * Pydantic은 "ISO 8601 시차 인코딩"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">더 많은 정보는 이 문서에서 확인하십시오.</a>.
+* `frozenset`:
+    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
+        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
+        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.
+        * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
+* `bytes`:
+    * 표준 파이썬의 `bytes`.
+    * 요청과 응답에서 `str`로 취급됩니다.
+    * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
+* `Decimal`:
+    * 표준 파이썬의 `Decimal`.
+    * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
+* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 데이터 자료형</a>.
+
+## 예시
+
+위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="1  3  12-16"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="1  3  12-16"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="1  3  13-17"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+    ```Python hl_lines="1  2  11-15"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+    ```Python hl_lines="1  2  12-16"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+    ```
+
+함수 안의 매개변수가 그들만의 데이터 자료형을 가지고 있으며, 예를 들어, 다음과 같이 날짜를 조작할 수 있음을 참고하십시오:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="18-19"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.9+"
+
+    ```Python hl_lines="18-19"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="19-20"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+    ```Python hl_lines="17-18"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+ non-Annotated"
+
+    !!! tip
+        Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+
+    ```Python hl_lines="18-19"
+    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
+    ```
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
index f92c057be..e6eed5120 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -43,16 +43,16 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다
 
 요약하자면:
 
-* `**1xx**` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**2xx**` 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
+* `1xx` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
+* **`2xx`** 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
     * `200` 은 디폴트 상태 코드로, 모든 것이 "성공적임"을 의미합니다.
     * 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새로운 레코드를 생성한 후 사용합니다.
     * 단, `204` "내용 없음"은 특별한 경우입니다. 이것은 클라이언트에게 반환할 내용이 없는 경우 사용합니다. 따라서 응답은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**3xx**` 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
-* `**4xx**` 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
+* **`3xx`** 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
+* **`4xx`** 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
     * 일례로 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다.
     * 일반적인 클라이언트 오류의 경우 `400` 을 사용할 수 있습니다.
-* `**5xx**` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
+* `5xx` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
 
 !!! tip "팁"
     각각의 상태 코드와 이들이 의미하는 내용에 대해 더 알고싶다면 <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Mozilla Developer Network">MDN</abbr> HTTP 상태 코드에 관한 문서</a> 를 확인하십시오.
@@ -82,7 +82,7 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다
 !!! note "기술적 세부사항"
     `from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다.
 
-    **FastAPI**는 개발자인 당신의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+    **FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
 
 ## 기본값 변경
 
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md b/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..72ef1e444
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Benchmarks
+
+Benchmarks independentes da TechEmpower mostram que aplicações **FastAPI** rodando com o Uvicorn como <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis</a>, ficando atrás apenas do Starlette e Uvicorn (utilizado internamente pelo FastAPI).
+
+Porém, ao verificar benchmarks e comparações você deve prestar atenção ao seguinte:
+
+## Benchmarks e velocidade
+
+Quando você verifica os benchmarks, é comum ver diversas ferramentas de diferentes tipos comparados como se fossem equivalentes.
+
+Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas).
+
+Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor será a performance. E a maioria das análises não testa funcionalidades adicionais que são oferecidas pela ferramenta.
+
+A hierarquia é:
+
+* **Uvicorn**: um servidor ASGI
+    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um microframework web
+        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um microframework para APIs com diversas funcionalidades adicionais para a construção de APIs, com validação de dados, etc.
+
+* **Uvicorn**:
+    * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.
+    * Você não escreveria uma aplicação utilizando o Uvicorn diretamente. Isso significaria que o seu código teria que incluir pelo menos todo o código fornecido pelo Starlette (ou o **FastAPI**). E caso você fizesse isso, a sua aplicação final teria a mesma sobrecarga que teria se utilizasse um framework, minimizando o código e os bugs.
+    * Se você está comparando o Uvicorn, compare com os servidores de aplicação Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
+* **Starlette**:
+    * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código.
+    * Mas ele fornece as ferramentas para construir aplicações web simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.
+    * Se você está comparando o Starlette, compare-o com o Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (ou microframeworks).
+* **FastAPI**:
+    * Da mesma forma que o Starlette utiliza o Uvicorn e não consegue ser mais rápido que ele, o **FastAPI** utiliza o Starlette, portanto, ele não consegue ser mais rápido que ele.
+    * O FastAPI provê mais funcionalidades em cima do Starlette. Funcionalidades que você quase sempre precisará quando estiver construindo APIs, como validação de dados e serialização. E ao utilizá-lo, você obtém documentação automática sem custo nenhum (a documentação automática sequer adiciona sobrecarga nas aplicações rodando, pois ela é gerada na inicialização).
+    * Caso você não utilize o FastAPI e faz uso do Starlette diretamente (ou outra ferramenta, como o Sanic, Flask, Responder, etc) você mesmo teria que implementar toda a validação de dados e serialização. Então, a sua aplicação final ainda teria a mesma sobrecarga caso estivesse usando o FastAPI. E em muitos casos, validação de dados e serialização é a maior parte do código escrito em aplicações.
+    * Então, ao utilizar o FastAPI, você está economizando tempo de programação, evitando bugs, linhas de código, e provavelmente terá a mesma performance (ou até melhor) do que teria caso você não o utilizasse (já que você teria que implementar tudo no seu código).
+    * Se você está comparando o FastAPI, compare-o com frameworks de aplicações web (ou conjunto de ferramentas) que oferecem validação de dados, serialização e documentação, como por exemplo o Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks que possuem validação integrada de dados, serialização e documentação.