diff --git a/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml b/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml index a8f4c4de2..fd9f3b11c 100644 --- a/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml +++ b/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml @@ -4,13 +4,13 @@ contact_links: about: Please report security vulnerabilities to security@tiangolo.com - name: Question or Problem about: Ask a question or ask about a problem in GitHub Discussions. - url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions + url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions - name: Feature Request about: To suggest an idea or ask about a feature, please start with a question saying what you would like to achieve. There might be a way to do it already. - url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions + url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions - name: Show and tell about: Show what you built with FastAPI or to be used with FastAPI. - url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/show-and-tell + url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/show-and-tell - name: Translations about: Coordinate translations in GitHub Discussions. - url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/translations + url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations diff --git a/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml b/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml index c01e34b6d..2b85eb310 100644 --- a/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml +++ b/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml @@ -6,7 +6,7 @@ body: value: | Thanks for your interest in FastAPI! 🚀 - If you are not @tiangolo or he didn't ask you directly to create an issue here, please start the conversation in a [Question in GitHub Discussions](https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions) instead. + If you are not @tiangolo or he didn't ask you directly to create an issue here, please start the conversation in a [Question in GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions) instead. - type: checkboxes id: privileged attributes: diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile b/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile deleted file mode 100644 index 42627fe19..000000000 --- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile +++ /dev/null @@ -1,9 +0,0 @@ -FROM python:3.10 - -COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt - -RUN pip install -r /app/requirements.txt - -COPY ./app /app - -CMD ["python", "/app/main.py"] diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml b/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml deleted file mode 100644 index 0eb64402d..000000000 --- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml +++ /dev/null @@ -1,13 +0,0 @@ -name: Comment Docs Preview in PR -description: Comment with the docs URL preview in the PR -author: Sebastián Ramírez -inputs: - token: - description: Token for the repo. Can be passed in using {{ secrets.GITHUB_TOKEN }} - required: true - deploy_url: - description: The deployment URL to comment in the PR - required: true -runs: - using: docker - image: Dockerfile diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/app/main.py b/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/app/main.py deleted file mode 100644 index 8cc119fe0..000000000 --- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/app/main.py +++ /dev/null @@ -1,69 +0,0 @@ -import logging -import sys -from pathlib import Path -from typing import Union - -import httpx -from github import Github -from github.PullRequest import PullRequest -from pydantic import BaseModel, SecretStr, ValidationError -from pydantic_settings import BaseSettings - -github_api = "https://api.github.com" - - -class Settings(BaseSettings): - github_repository: str - github_event_path: Path - github_event_name: Union[str, None] = None - input_token: SecretStr - input_deploy_url: str - - -class PartialGithubEventHeadCommit(BaseModel): - 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uses: actions/download-artifact@v4 with: - if_no_artifact_found: ignore - github_token: ${{ secrets.FASTAPI_PREVIEW_DOCS_DOWNLOAD_ARTIFACTS }} - workflow: build-docs.yml - run_id: ${{ github.event.workflow_run.id }} - name: docs-site path: ./site/ + pattern: docs-site-* + merge-multiple: true + github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run-id: ${{ github.event.workflow_run.id }} - name: Deploy to Cloudflare Pages - if: steps.download.outputs.found_artifact == 'true' + # hashFiles returns an empty string if there are no files + if: hashFiles('./site/*') id: deploy uses: cloudflare/pages-action@v1 with: @@ -40,9 +43,22 @@ jobs: directory: './site' gitHubToken: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} branch: ${{ ( github.event.workflow_run.head_repository.full_name == github.repository && github.event.workflow_run.head_branch == 'master' && 'main' ) || ( github.event.workflow_run.head_sha ) }} + - name: Set up Python + uses: actions/setup-python@v5 + with: + python-version: "3.11" + - uses: actions/cache@v4 + id: cache + with: + path: ${{ env.pythonLocation }} + key: ${{ runner.os }}-python-github-actions-${{ env.pythonLocation }}-${{ hashFiles('requirements-github-actions.txt') }}-v01 + - name: Install GitHub Actions dependencies + if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true' + run: pip install -r requirements-github-actions.txt - name: Comment Deploy if: steps.deploy.outputs.url != '' - uses: ./.github/actions/comment-docs-preview-in-pr - with: - token: ${{ secrets.FASTAPI_PREVIEW_DOCS_COMMENT_DEPLOY }} - deploy_url: "${{ steps.deploy.outputs.url }}" + run: python ./scripts/comment_docs_deploy_url_in_pr.py + env: + GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + DEPLOY_URL: ${{ steps.deploy.outputs.url }} + COMMIT_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }} diff --git a/.github/workflows/issue-manager.yml b/.github/workflows/issue-manager.yml index d1aad28fd..d5b947a9c 100644 --- a/.github/workflows/issue-manager.yml +++ b/.github/workflows/issue-manager.yml @@ -14,18 +14,21 @@ on: - labeled workflow_dispatch: +permissions: + issues: write + jobs: issue-manager: - if: github.repository_owner == 'tiangolo' + if: github.repository_owner == 'fastapi' runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Dump GitHub context env: GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }} run: echo "$GITHUB_CONTEXT" - - uses: tiangolo/issue-manager@0.4.0 + - uses: tiangolo/issue-manager@0.5.0 with: - token: ${{ secrets.FASTAPI_ISSUE_MANAGER }} + token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} config: > { "answered": { diff --git a/.github/workflows/label-approved.yml b/.github/workflows/label-approved.yml index 51be2413d..0470fb606 100644 --- a/.github/workflows/label-approved.yml +++ b/.github/workflows/label-approved.yml @@ -5,9 +5,12 @@ on: - cron: "0 12 * * *" workflow_dispatch: +permissions: + pull-requests: write + jobs: label-approved: - if: github.repository_owner == 'tiangolo' + if: github.repository_owner == 'fastapi' runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Dump GitHub context @@ -16,7 +19,7 @@ jobs: run: echo "$GITHUB_CONTEXT" - uses: docker://tiangolo/label-approved:0.0.4 with: - token: ${{ secrets.FASTAPI_LABEL_APPROVED }} + token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} config: > { "approved-1": diff --git a/.github/workflows/notify-translations.yml b/.github/workflows/notify-translations.yml index c0904ce48..4787f3ddd 100644 --- a/.github/workflows/notify-translations.yml +++ b/.github/workflows/notify-translations.yml @@ -15,6 +15,9 @@ on: required: false default: 'false' +permissions: + discussions: write + jobs: notify-translations: runs-on: ubuntu-latest @@ -32,4 +35,4 @@ jobs: limit-access-to-actor: true - uses: ./.github/actions/notify-translations with: - token: ${{ secrets.FASTAPI_NOTIFY_TRANSLATIONS }} + token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} diff --git a/.github/workflows/people.yml b/.github/workflows/people.yml index b0868771d..c60c63d1b 100644 --- a/.github/workflows/people.yml +++ b/.github/workflows/people.yml @@ -12,7 +12,7 @@ on: jobs: fastapi-people: - if: github.repository_owner == 'tiangolo' + if: github.repository_owner == 'fastapi' runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Dump GitHub context diff --git a/.github/workflows/publish.yml b/.github/workflows/publish.yml index 8ebb28a80..e7c69befc 100644 --- a/.github/workflows/publish.yml +++ b/.github/workflows/publish.yml @@ -8,6 +8,13 @@ on: jobs: publish: runs-on: ubuntu-latest + strategy: + matrix: + package: + - fastapi + - fastapi-slim + permissions: + id-token: write steps: - name: Dump GitHub context env: @@ -20,21 +27,15 @@ jobs: python-version: "3.10" # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436 # cache: "pip" - cache-dependency-path: pyproject.toml - - uses: actions/cache@v3 - id: cache - with: - path: ${{ env.pythonLocation }} - key: ${{ runner.os }}-python-${{ env.pythonLocation }}-${{ hashFiles('pyproject.toml') }}-publish + # cache-dependency-path: pyproject.toml - name: Install build dependencies - if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true' run: pip install build - name: Build distribution + env: + TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }} run: python -m build - name: Publish - uses: pypa/gh-action-pypi-publish@v1.8.11 - with: - password: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }} + uses: pypa/gh-action-pypi-publish@v1.8.14 - name: Dump GitHub context env: GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }} diff --git a/.github/workflows/smokeshow.yml b/.github/workflows/smokeshow.yml index 10bff67ae..d3a975df5 100644 --- a/.github/workflows/smokeshow.yml +++ b/.github/workflows/smokeshow.yml @@ -24,17 +24,18 @@ jobs: - run: pip install smokeshow - - uses: dawidd6/action-download-artifact@v3.0.0 + - uses: actions/download-artifact@v4 with: - github_token: ${{ secrets.FASTAPI_SMOKESHOW_DOWNLOAD_ARTIFACTS }} - workflow: test.yml - commit: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }} + name: coverage-html + path: htmlcov + github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run-id: ${{ github.event.workflow_run.id }} - - run: smokeshow upload coverage-html + - run: smokeshow upload htmlcov env: SMOKESHOW_GITHUB_STATUS_DESCRIPTION: Coverage {coverage-percentage} SMOKESHOW_GITHUB_COVERAGE_THRESHOLD: 100 SMOKESHOW_GITHUB_CONTEXT: coverage - SMOKESHOW_GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_SMOKESHOW_UPLOAD }} + SMOKESHOW_GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} SMOKESHOW_GITHUB_PR_HEAD_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }} SMOKESHOW_AUTH_KEY: ${{ secrets.SMOKESHOW_AUTH_KEY }} diff --git a/.github/workflows/test-redistribute.yml b/.github/workflows/test-redistribute.yml new file mode 100644 index 000000000..0cc5f866e --- /dev/null +++ b/.github/workflows/test-redistribute.yml @@ -0,0 +1,57 @@ +name: Test Redistribute + +on: + push: + branches: + - master + pull_request: + types: + - opened + - synchronize + +jobs: + test-redistribute: + runs-on: ubuntu-latest + strategy: + matrix: + package: + - fastapi + - fastapi-slim + steps: + - name: Dump GitHub context + env: + GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }} + run: echo "$GITHUB_CONTEXT" + - uses: actions/checkout@v4 + - name: Set up Python + uses: actions/setup-python@v5 + with: + python-version: "3.10" + - name: Install build dependencies + run: pip install build + - name: Build source distribution + env: + TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }} + run: python -m build --sdist + - name: Decompress source distribution + run: | + cd dist + tar xvf fastapi*.tar.gz + - name: Install test dependencies + run: | + cd dist/fastapi*/ + pip install -r requirements-tests.txt + env: + TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }} + - name: Run source distribution tests + run: | + cd dist/fastapi*/ + bash scripts/test.sh + - name: Build wheel distribution + run: | + cd dist + pip wheel --no-deps fastapi*.tar.gz + - name: Dump GitHub context + env: + GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }} + run: echo "$GITHUB_CONTEXT" diff --git a/.github/workflows/test.yml b/.github/workflows/test.yml index b6b173685..a33b6a68a 100644 --- a/.github/workflows/test.yml +++ b/.github/workflows/test.yml @@ -8,6 +8,9 @@ on: types: - opened - synchronize + schedule: + # cron every week on monday + - cron: "0 0 * * 1" jobs: lint: @@ -25,11 +28,11 @@ jobs: # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436 # cache: "pip" # cache-dependency-path: pyproject.toml - - uses: actions/cache@v3 + - uses: actions/cache@v4 id: cache with: path: ${{ env.pythonLocation }} - key: ${{ runner.os }}-python-${{ env.pythonLocation }}-pydantic-v2-${{ hashFiles('pyproject.toml', 'requirements-tests.txt', 'requirements-docs-tests.txt') }}-test-v07 + key: ${{ runner.os }}-python-${{ env.pythonLocation }}-pydantic-v2-${{ hashFiles('pyproject.toml', 'requirements-tests.txt', 'requirements-docs-tests.txt') }}-test-v08 - name: Install Dependencies if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true' run: pip install -r requirements-tests.txt @@ -63,11 +66,11 @@ jobs: # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436 # cache: "pip" # cache-dependency-path: pyproject.toml - - uses: actions/cache@v3 + - uses: actions/cache@v4 id: cache with: path: ${{ env.pythonLocation }} - key: ${{ runner.os }}-python-${{ env.pythonLocation }}-${{ matrix.pydantic-version }}-${{ hashFiles('pyproject.toml', 'requirements-tests.txt', 'requirements-docs-tests.txt') }}-test-v07 + key: ${{ runner.os }}-python-${{ env.pythonLocation }}-${{ matrix.pydantic-version }}-${{ hashFiles('pyproject.toml', 'requirements-tests.txt', 'requirements-docs-tests.txt') }}-test-v08 - name: Install Dependencies if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true' run: pip install -r requirements-tests.txt @@ -84,9 +87,9 @@ jobs: COVERAGE_FILE: coverage/.coverage.${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }} CONTEXT: ${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }} - name: Store coverage files - uses: actions/upload-artifact@v3 + uses: actions/upload-artifact@v4 with: - name: coverage + name: coverage-${{ matrix.python-version }}-${{ matrix.pydantic-version }} path: coverage coverage-combine: @@ -105,17 +108,18 @@ jobs: # cache: "pip" # cache-dependency-path: pyproject.toml - name: Get coverage files - uses: actions/download-artifact@v3 + uses: actions/download-artifact@v4 with: - name: coverage + pattern: coverage-* path: coverage + merge-multiple: true - run: pip install coverage[toml] - run: ls -la coverage - run: coverage combine coverage - run: coverage report - run: coverage html --show-contexts --title "Coverage for ${{ github.sha }}" - name: Store coverage HTML - uses: actions/upload-artifact@v3 + uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: coverage-html path: htmlcov diff --git a/.pre-commit-config.yaml b/.pre-commit-config.yaml index a7f2fb3f2..4d49845d6 100644 --- a/.pre-commit-config.yaml +++ b/.pre-commit-config.yaml @@ -14,7 +14,7 @@ repos: - id: end-of-file-fixer - id: trailing-whitespace - repo: https://github.com/charliermarsh/ruff-pre-commit - rev: v0.1.2 + rev: v0.2.0 hooks: - id: ruff args: diff --git a/CITATION.cff b/CITATION.cff index 9028248b1..f14700349 100644 --- a/CITATION.cff +++ b/CITATION.cff @@ -12,7 +12,7 @@ authors: family-names: Ramírez email: tiangolo@gmail.com identifiers: -repository-code: 'https://github.com/tiangolo/fastapi' +repository-code: 'https://github.com/fastapi/fastapi' url: 'https://fastapi.tiangolo.com' abstract: >- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, diff --git a/README.md b/README.md index 2df5cba0b..aa70ff2da 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -5,11 +5,11 @@ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,11 +23,11 @@ **Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Source Code**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.8+ based on standard Python type hints. +FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints. The key features are: @@ -50,18 +50,20 @@ The key features are: - - - - + + + + + + - - + + @@ -71,7 +73,7 @@ The key features are: "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -123,36 +125,24 @@ If you are building a CLI app to be ## Requirements -Python 3.8+ - FastAPI stands on the shoulders of giants: * Starlette for the web parts. -* Pydantic for the data parts. +* Pydantic for the data parts. ## Installation
```console -$ pip install fastapi +$ pip install "fastapi[standard]" ---> 100% ```
-You will also need an ASGI server, for production such as Uvicorn or Hypercorn. - -
- -```console -$ pip install "uvicorn[standard]" - ----> 100% -``` - -
+**Note**: Make sure you put `"fastapi[standard]"` in quotes to ensure it works in all terminals. ## Example @@ -214,11 +204,24 @@ Run the server with:
```console -$ uvicorn main:app --reload - +$ fastapi dev main.py + + ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮ + │ │ + │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │ + │ │ + │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │ + │ │ + │ Running in development mode, for production use: │ + │ │ + │ fastapi run │ + │ │ + ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + +INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp'] INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) -INFO: Started reloader process [28720] -INFO: Started server process [28722] +INFO: Started reloader process [2248755] using WatchFiles +INFO: Started server process [2248757] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. ``` @@ -226,13 +229,13 @@ INFO: Application startup complete.
-About the command uvicorn main:app --reload... +About the command fastapi dev main.py... + +The command `fastapi dev` reads your `main.py` file, detects the **FastAPI** app in it, and starts a server using Uvicorn. -The command `uvicorn main:app` refers to: +By default, `fastapi dev` will start with auto-reload enabled for local development. -* `main`: the file `main.py` (the Python "module"). -* `app`: the object created inside of `main.py` with the line `app = FastAPI()`. -* `--reload`: make the server restart after code changes. Only do this for development. +You can read more about it in the FastAPI CLI docs.
@@ -305,7 +308,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} ``` -The server should reload automatically (because you added `--reload` to the `uvicorn` command above). +The `fastapi dev` server should reload automatically. ### Interactive API docs upgrade @@ -339,7 +342,7 @@ You do that with standard modern Python types. You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc. -Just standard **Python 3.8+**. +Just standard **Python**. For example, for an `int`: @@ -449,29 +452,46 @@ Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under U To understand more about it, see the section Benchmarks. -## Optional Dependencies +## Dependencies + +FastAPI depends on Pydantic and Starlette. + +### `standard` Dependencies + +When you install FastAPI with `pip install "fastapi[standard]"` it comes the `standard` group of optional dependencies: Used by Pydantic: * email_validator - for email validation. -* pydantic-settings - for settings management. -* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic. Used by Starlette: * httpx - Required if you want to use the `TestClient`. * jinja2 - Required if you want to use the default template configuration. -* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`. -* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support. -* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI). -* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`. +* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`. Used by FastAPI / Starlette: -* uvicorn - for the server that loads and serves your application. -* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`. +* uvicorn - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving. +* `fastapi-cli` - to provide the `fastapi` command. + +### Without `standard` Dependencies + +If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`. + +### Additional Optional Dependencies + +There are some additional dependencies you might want to install. -You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`. +Additional optional Pydantic dependencies: + +* pydantic-settings - for settings management. +* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic. + +Additional optional FastAPI dependencies: + +* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`. +* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`. ## License diff --git a/docs/az/docs/fastapi-people.md b/docs/az/docs/fastapi-people.md new file mode 100644 index 000000000..9bb7ad6ea --- /dev/null +++ b/docs/az/docs/fastapi-people.md @@ -0,0 +1,185 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + +# FastAPI İnsanlar + +FastAPI-ın bütün mənşəli insanları qəbul edən heyrətamiz icması var. + + + +## Yaradıcı - İcraçı + +Salam! 👋 + +Bu mənəm: + +{% if people %} +
+{% for user in people.maintainers %} + +
@{{ user.login }}
Cavablar: {{ user.answers }}
Pull Request-lər: {{ user.prs }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +Mən **FastAPI**-ın yaradıcısı və icraçısıyam. Əlavə məlumat almaq üçün [Yardım FastAPI - Yardım alın - Müəlliflə əlaqə qurun](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank} səhifəsinə baxa bilərsiniz. + +...Burada isə sizə icmanı göstərmək istəyirəm. + +--- + +**FastAPI** icmadan çoxlu dəstək alır və mən onların əməyini vurğulamaq istəyirəm. + +Bu insanlar: + +* [GitHub-da başqalarının suallarına kömək edirlər](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. +* [Pull Request-lər yaradırlar](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. +* Pull Request-ləri ([xüsusilə tərcümələr üçün vacib olan](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.) nəzərdən keçirirlər. + +Bu insanlara təşəkkür edirəm. 👏 🙇 + +## Keçən ayın ən fəal istifadəçiləri + +Bu istifadəçilər keçən ay [GitHub-da başqalarının suallarına](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} ən çox kömək edənlərdir. ☕ + +{% if people %} +
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %} + +
@{{ user.login }}
Cavablandırılmış suallar: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Mütəxəssislər + +Burada **FastAPI Mütəxəssisləri** var. 🤓 + +Bu istifadəçilər indiyə qədər [GitHub-da başqalarının suallarına](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} ən çox kömək edənlərdir. + +Onlar bir çox insanlara kömək edərək mütəxəssis olduqlarını sübut ediblər. ✨ + +{% if people %} +
+{% for user in people.experts[:50] %} + +
@{{ user.login }}
Cavablandırılmış suallar: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Ən yaxşı əməkdaşlar + +Burada **Ən yaxşı əməkdaşlar** var. 👷 + +Bu istifadəçilərin ən çox *birləşdirilmiş* [Pull Request-ləri var](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. + +Onlar mənbə kodu, sənədləmə, tərcümələr və s. barədə əmək göstərmişlər. 📦 + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_contributors[:50] %} + +
@{{ user.login }}
Pull Request-lər: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +Bundan başqa bir neçə (yüzdən çox) əməkdaş var ki, onları FastAPI GitHub Əməkdaşlar səhifəsində görə bilərsiniz. 👷 + +## Ən çox rəy verənlər + +Bu istifadəçilər **ən çox rəy verənlər**dir. + +### Tərcümələr üçün rəylər + +Mən yalnız bir neçə dildə danışıram (və çox da yaxşı deyil 😅). Bu səbəbdən, rəy verənlər sənədlərin [**tərcümələrini təsdiqləmək üçün gücə malik olanlar**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}dır. Onlar olmadan, bir çox dilə tərcümə olunmuş sənədlər olmazdı. + +--- + +Başqalarının Pull Request-lərinə **Ən çox rəy verənlər** 🕵️ kodun, sənədlərin və xüsusilə də **tərcümələrin** keyfiyyətini təmin edirlər. + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %} + +
@{{ user.login }}
Rəylər: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Sponsorlar + +Bunlar **Sponsorlar**dır. 😎 + +Onlar mənim **FastAPI** (və digər) işlərimi əsasən GitHub Sponsorlar vasitəsilə dəstəkləyirlər. + +{% if sponsors %} + +{% if sponsors.gold %} + +### Qızıl Sponsorlar + +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% if sponsors.silver %} + +### Gümüş Sponsorlar + +{% for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% if sponsors.bronze %} + +### Bürünc Sponsorlar + +{% for sponsor in sponsors.bronze -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% endif %} + +### Fərdi Sponsorlar + +{% if github_sponsors %} +{% for group in github_sponsors.sponsors %} + +
+ +{% for user in group %} +{% if user.login not in sponsors_badge.logins %} + +
@{{ user.login }}
+ +{% endif %} +{% endfor %} + +
+ +{% endfor %} +{% endif %} + +## Məlumatlar haqqında - texniki detallar + +Bu səhifənin əsas məqsədi, icmanın başqalarına kömək etmək üçün göstərdiyi əməyi vurğulamaqdır. + +Xüsusilə də normalda daha az görünən və bir çox hallarda daha çətin olan, başqalarının suallarına kömək etmək və tərcümələrlə bağlı Pull Request-lərə rəy vermək kimi səy göstərmək. + +Bu səhifənin məlumatları hər ay hesablanır və siz buradan mənbə kodunu oxuya bilərsiniz. + +Burada sponsorların əməyini də vurğulamaq istəyirəm. + +Mən həmçinin alqoritmi, bölmələri, eşikləri və s. yeniləmək hüququnu da qoruyuram (hər ehtimala qarşı 🤷). diff --git a/docs/az/docs/index.md b/docs/az/docs/index.md new file mode 100644 index 000000000..90864a98e --- /dev/null +++ b/docs/az/docs/index.md @@ -0,0 +1,467 @@ +

+ FastAPI +

+

+ FastAPI framework, yüksək məshuldarlı, öyrənməsi asan, çevik kodlama, istifadəyə hazırdır +

+

+ + Test + + + Əhatə + + + Paket versiyası + + + Dəstəklənən Python versiyaları + +

+ +--- + +**Sənədlər**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Qaynaq Kodu**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI Python ilə API yaratmaq üçün standart Python tip məsləhətlərinə əsaslanan, müasir, sürətli (yüksək performanslı) framework-dür. + +Əsas xüsusiyyətləri bunlardır: + +* **Sürətli**: Çox yüksək performans, **NodeJS** və **Go** səviyyəsində (Starlette və Pydantic-ə təşəkkürlər). [Ən sürətli Python frameworklərindən biridir](#performans). +* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. * +* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. * +* **İntuitiv**: Əla redaktor dəstəyi. Hər yerdə otomatik tamamlama. Xətaları müəyyənləşdirməyə daha az vaxt sərf edəcəksiniz. +* **Asan**: İstifadəsi və öyrənilməsi asan olması üçün nəzərdə tutulmuşdur. Sənədləri oxumaq üçün daha az vaxt ayıracaqsınız. +* **Qısa**: Kod təkrarlanmasını minimuma endirin. Hər bir parametr tərifində birdən çox xüsusiyyət ilə və daha az səhvlə qarşılaşacaqsınız. +* **Güclü**: Avtomatik və interaktiv sənədlərlə birlikdə istifadəyə hazır kod əldə edə bilərsiniz. +* **Standartlara əsaslanan**: API-lar üçün açıq standartlara əsaslanır (və tam uyğun gəlir): OpenAPI (əvvəlki adı ilə Swagger) və JSON Schema. + +* Bu fikirlər daxili development komandasının hazırladıqları məhsulların sınaqlarına əsaslanır. + +## Sponsorlar + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor -%}` +{%- for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + + + +Digər sponsorlar + +## Rəylər + +"_[...] Son günlərdə **FastAPI**-ı çox istifadə edirəm. [...] Əslində onu komandamın bütün **Microsoftda ML sevislərində** istifadə etməyi planlayıram. Onların bəziləri **windows**-un əsas məhsuluna və bəzi **Office** məhsullarına inteqrasiya olunurlar._" + +
Kabir Khan - Microsoft (ref)
+ +--- + +"_**FastAPI** kitabxanasını **Proqnozlar** əldə etmək üçün sorğulana bilən **REST** serverini yaratmaqda istifadə etdik._" + +
Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala - Uber (ref)
+ +--- + +"_**Netflix** **böhran idarəçiliyi** orkestrləşmə framework-nün açıq qaynaqlı buraxılışını elan etməkdən məmnundur: **Dispatch**! [**FastAPI** ilə quruldu]_" + +
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - Netflix (ref)
+ +--- + +"_**FastAPI** üçün həyəcanlıyam. Çox əyləncəlidir!_" + +
Brian Okken - Python Bytes podcast host (ref)
+ +--- + +"_Düzünü desəm, sizin qurduğunuz şey həqiqətən möhkəm və peşəkar görünür. Bir çox cəhətdən **Hug**-un olmasını istədiyim kimdir - kiminsə belə bir şey qurduğunu görmək həqiqətən ruhlandırıcıdır._" + +
Timothy Crosley - Hug creator (ref)
+ +--- + +"_Əgər REST API-lər yaratmaq üçün **müasir framework** öyrənmək istəyirsinizsə, **FastAPI**-a baxın [...] Sürətli, istifadəsi və öyrənməsi asandır. [...]_" + +"_**API** xidmətlərimizi **FastAPI**-a köçürdük [...] Sizin də bəyənəcəyinizi düşünürük._" + +
Ines Montani - Matthew Honnibal - Explosion AI founders - spaCy creators (ref) - (ref)
+ +--- + +"_Python ilə istifadəyə hazır API qurmaq istəyən hər kəsə **FastAPI**-ı tövsiyə edirəm. **Möhtəşəm şəkildə dizayn edilmiş**, **istifadəsi asan** və **yüksək dərəcədə genişlənə bilən**-dir, API əsaslı inkişaf strategiyamızın **əsas komponentinə** çevrilib və Virtual TAC Engineer kimi bir çox avtomatlaşdırma və servisləri idarə edir._" + +
Deon Pillsbury - Cisco (ref)
+ +--- + +## **Typer**, CLI-ların FastAPI-ı + + + +Əgər siz veb API əvəzinə terminalda istifadə ediləcək CLI proqramı qurursunuzsa, **Typer**-a baxa bilərsiniz. + +**Typer** FastAPI-ın kiçik qardaşıdır. Və o, CLI-lərin **FastAPI**-ı olmaq üçün nəzərdə tutulub. ⌨️ 🚀 + +## Tələblər + +FastAPI nəhənglərin çiyinlərində dayanır: + +* Web tərəfi üçün Starlette. +* Data tərəfi üçün Pydantic. + +## Quraşdırma + +
+ +```console +$ pip install fastapi + +---> 100% +``` + +
+ +Tətbiqimizi əlçatan etmək üçün bizə Uvicorn və ya Hypercorn kimi ASGI server lazımdır. + +
+ +```console +$ pip install "uvicorn[standard]" + +---> 100% +``` + +
+ +## Nümunə + +### Kodu yaradaq + +* `main.py` adlı fayl yaradaq və ona aşağıdakı kodu yerləşdirək: + +```Python +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +
+Və ya async def... + +Əgər kodunuzda `async` və ya `await` vardırsa `async def` istifadə edə bilərik: + +```Python hl_lines="9 14" +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +async def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +**Qeyd**: + +Əgər bu mövzu haqqında məlumatınız yoxdursa `async` və `await` sənədindəki _"Tələsirsən?"_ bölməsinə baxa bilərsiniz. + +
+ +### Kodu işə salaq + +Serveri aşağıdakı əmr ilə işə salaq: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [28720] +INFO: Started server process [28722] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +
+uvicorn main:app --reload əmri haqqında... + +`uvicorn main:app` əmri aşağıdakılara instinad edir: + +* `main`: `main.py` faylı (yəni Python "modulu"). +* `app`: `main.py` faylında `app = FastAPI()` sətrində yaratdığımız `FastAPI` obyektidir. +* `--reload`: kod dəyişikliyindən sonra avtomatik olaraq serveri yenidən işə salır. Bu parametrdən yalnız development mərhələsində istifadə etməliyik. + +
+ +### İndi yoxlayaq + +Bu linki brauzerimizdə açaq http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery. + +Aşağıdakı kimi bir JSON cavabı görəcəksiniz: + +```JSON +{"item_id": 5, "q": "somequery"} +``` + +Siz artıq bir API yaratmısınız, hansı ki: + +* `/` və `/items/{item_id}` _yollarında_ HTTP sorğularını qəbul edir. +* Hər iki _yolda_ `GET` əməliyyatlarını (həmçinin HTTP _metodları_ kimi bilinir) aparır. +* `/items/{item_id}` _yolu_ `item_id` adlı `int` qiyməti almalı olan _yol parametrinə_ sahibdir. +* `/items/{item_id}` _yolunun_ `q` adlı yol parametri var və bu parametr istəyə bağlı olsa da, `str` qiymətini almalıdır. + +### İnteraktiv API Sənədləri + +İndi http://127.0.0.1:8000/docs ünvanına daxil olun. + +Avtomatik interaktiv API sənədlərini görəcəksiniz (Swagger UI tərəfindən təmin edilir): + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +### Alternativ API sənədləri + +İndi isə http://127.0.0.1:8000/redoc ünvanına daxil olun. + +ReDoc tərəfindən təqdim edilən avtomatik sənədləri görəcəksiniz: + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +## Nümunəni Yeniləyək + +İndi gəlin `main.py` faylını `PUT` sorğusu ilə birlikdə gövdə qəbul edəcək şəkildə dəyişdirək. + +Pydantic sayəsində standart Python tiplərindən istifadə edərək gövdəni müəyyən edək. + +```Python hl_lines="4 9-12 25-27" +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI +from pydantic import BaseModel + +app = FastAPI() + + +class Item(BaseModel): + name: str + price: float + is_offer: Union[bool, None] = None + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} + + +@app.put("/items/{item_id}") +def update_item(item_id: int, item: Item): + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` +Server avtomatik olaraq yenidən işə salınmalı idi (çünki biz yuxarıda `uvicorn` əmri ilə `--reload` parametrindən istifadə etmişik). + +### İnteraktiv API sənədlərindəki dəyişikliyə baxaq + +Yenidən http://127.0.0.1:8000/docs ünvanına daxil olun. + +* İnteraktiv API sənədləri yeni gövdə də daxil olmaq ilə avtomatik olaraq yenilənəcək: + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) + +* "Try it out" düyməsini klikləyin, bu, parametrləri doldurmağa və API ilə birbaşa əlaqə saxlamağa imkan verir: + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png) + +* Sonra "Execute" düyməsini klikləyin, istifadəçi interfeysi API ilə əlaqə quracaq, parametrləri göndərəcək, nəticələri əldə edəcək və onları ekranda göstərəcək: + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png) + +### Alternativ API Sənədlərindəki Dəyişikliyə Baxaq + +İndi isə yenidən http://127.0.0.1:8000/redoc ünvanına daxil olun. + +* Alternativ sənədlər həm də yeni sorğu parametri və gövdəsini əks etdirəcək: + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png) + +### Xülasə + +Ümumiləşdirsək, parametrlər, gövdə və s. Biz məlumat növlərini **bir dəfə** funksiya parametrləri kimi təyin edirik. + +Bunu standart müasir Python tipləri ilə edirsiniz. + +Yeni sintaksis, müəyyən bir kitabxananın metodlarını və ya siniflərini və s. öyrənmək məcburiyyətində deyilsiniz. + +Sadəcə standart **Python**. + +Məsələn, `int` üçün: + +```Python +item_id: int +``` + +və ya daha mürəkkəb `Item` modeli üçün: + +```Python +item: Item +``` + +...və yalnız parametr tipini təyin etməklə bunları əldə edirsiniz: + +* Redaktor dəstəyi ilə: + * Avtomatik tamamlama. + * Tip yoxlanması. +* Məlumatların Təsdiqlənməsi: + * Məlumat etibarsız olduqda avtomatik olaraq aydın xətalar göstərir. + * Hətta çox dərin JSON obyektlərində belə doğrulama aparır. +* Daxil olan məlumatları çevirmək üçün aşağıdakı məlumat növlərindən istifadə edilir: + * JSON. + * Yol parametrləri. + * Sorğu parametrləri. + * Çərəzlər. + * Başlıqlaq. + * Formalar. + * Fayllar. +* Daxil olan məlumatları çevirmək üçün aşağıdakı məlumat növlərindən istifadə edilir (JSON olaraq): + * Python tiplərinin (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, və s) çevrilməsi. + * `datetime` obyektləri. + * `UUID` obyektləri. + * Verilənlər bazası modelləri. + * və daha çoxu... +* 2 alternativ istifadəçi interfeysi daxil olmaqla avtomatik interaktiv API sənədlərini təmin edir: + * Swagger UI. + * ReDoc. + +--- + +Gəlin əvvəlki nümunəyə qayıdaq və **FastAPI**-nin nələr edəcəyinə nəzər salaq: + +* `GET` və `PUT` sorğuları üçün `item_id`-nin yolda olub-olmadığını yoxlayacaq. +* `item_id`-nin `GET` və `PUT` sorğuları üçün növünün `int` olduğunu yoxlayacaq. + * Əgər `int` deyilsə, səbəbini göstərən bir xəta mesajı göstərəcəkdir. +* məcburi olmayan `q` parametrinin `GET` (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` burdakı kimi) sorğusu içərisində olub olmadığını yoxlayacaq. + * `q` parametrini `= None` ilə yaratdığımız üçün, məcburi olmayan parametr olacaq. + * Əgər `None` olmasaydı, bu məcburi parametr olardı (`PUT` metodunun gövdəsində olduğu kimi). +* `PUT` sorğusu üçün, `/items/{item_id}` gövdəsini JSON olaraq oxuyacaq: + * `name` adında məcburi bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `str` olub olmadığını yoxlayacaq. + * `price` adında məcburi bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `float` olub olmadığını yoxlayacaq. + * `is_offer` adında məcburi olmayan bir parametr olub olmadığını və əgər varsa, tipinin `float` olub olmadığını yoxlayacaq. + * Bütün bunlar ən dərin JSON obyektlərində belə işləyəcək. +* Məlumatların JSON-a və JSON-un Python obyektinə çevrilməsi avtomatik həyata keçiriləcək. +* Hər şeyi OpenAPI ilə uyğun olacaq şəkildə avtomatik olaraq sənədləşdirəcək və onları aşağıdakı kimi istifadə edə biləcək: + * İnteraktiv sənədləşmə sistemləri. + * Bir çox proqramlaşdırma dilləri üçün avtomatlaşdırılmış müştəri kodu yaratma sistemləri. +* 2 interaktiv sənədləşmə veb interfeysini birbaşa təmin edəcək. + +--- + +Yeni başlamışıq, amma siz artıq işin məntiqini başa düşmüsünüz. + +İndi aşağıdakı sətri dəyişdirməyə çalışın: + +```Python + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` + +...bundan: + +```Python + ... "item_name": item.name ... +``` + +...buna: + +```Python + ... "item_price": item.price ... +``` + +...və redaktorun məlumat tiplərini bildiyini və avtomatik tamaladığını görəcəksiniz: + +![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) + +Daha çox funksiyaya malik daha dolğun nümunə üçün Öyrədici - İstifadəçi Təlimatı səhifəsinə baxa bilərsiniz. + +**Spoiler xəbərdarlığı**: Öyrədici - istifadəçi təlimatına bunlar daxildir: + +* **Parametrlərin**, **başlıqlar**, çərəzlər, **forma sahələri** və **fayllar** olaraq müəyyən edilməsi. +* `maximum_length` və ya `regex` kimi **doğrulama məhdudiyyətlərinin** necə təyin ediləcəyi. +* Çox güclü və istifadəsi asan **Dependency Injection** sistemi. +* Təhlükəsizlik və autentifikasiya, **JWT tokenləri** ilə **OAuth2** dəstəyi və **HTTP Basic** autentifikasiyası. +* **çox dərin JSON modellərini** müəyyən etmək üçün daha irəli səviyyə (lakin eyni dərəcədə asan) üsullar (Pydantic sayəsində). +* Strawberry və digər kitabxanalar ilə **GraphQL** inteqrasiyası. +* Digər əlavə xüsusiyyətlər (Starlette sayəsində): + * **WebSockets** + * HTTPX və `pytest` sayəsində çox asan testlər + * **CORS** + * **Cookie Sessions** + * ...və daha çoxu. + +## Performans + +Müstəqil TechEmpower meyarları göstərir ki, Uvicorn üzərində işləyən **FastAPI** proqramları ən sürətli Python kitabxanalarından biridir, yalnız Starlette və Uvicorn-un özündən yavaşdır, ki FastAPI bunların üzərinə qurulmuş bir framework-dür. (*) + +Ətraflı məlumat üçün bu bölməyə nəzər salın Müqayisələr. + +## Məcburi Olmayan Tələblər + +Pydantic tərəfindən istifadə olunanlar: + +* email_validator - e-poçtun yoxlanılması üçün. +* pydantic-settings - parametrlərin idarə edilməsi üçün. +* pydantic-extra-types - Pydantic ilə istifadə edilə bilən əlavə tiplər üçün. + +Starlette tərəfindən istifadə olunanlar: + +* httpx - Əgər `TestClient` strukturundan istifadə edəcəksinizsə, tələb olunur. +* jinja2 - Standart şablon konfiqurasiyasından istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur. +* python-multipart - `request.form()` ilə forma "çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur. +* itsdangerous - `SessionMiddleware` dəstəyi üçün tələb olunur. +* pyyaml - `SchemaGenerator` dəstəyi üçün tələb olunur (Çox güman ki, FastAPI istifadə edərkən buna ehtiyacınız olmayacaq). +* ujson - `UJSONResponse` istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur. + +Həm FastAPI, həm də Starlette tərəfindən istifadə olunur: + +* uvicorn - Yaratdığımız proqramı servis edəcək veb server kimi fəaliyyət göstərir. +* orjson - `ORJSONResponse` istifadə edəcəksinizsə tələb olunur. + +Bütün bunları `pip install fastapi[all]` ilə quraşdıra bilərsiniz. + +## Lisenziya + +Bu layihə MIT lisenziyasının şərtlərinə əsasən lisenziyalaşdırılıb. diff --git a/docs/az/docs/learn/index.md b/docs/az/docs/learn/index.md new file mode 100644 index 000000000..cc32108bf --- /dev/null +++ b/docs/az/docs/learn/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# Öyrən + +Burada **FastAPI** öyrənmək üçün giriş bölmələri və dərsliklər yer alır. + +Siz bunu kitab, kurs, FastAPI öyrənmək üçün rəsmi və tövsiyə olunan üsul hesab edə bilərsiniz. 😎 diff --git a/docs/az/mkdocs.yml b/docs/az/mkdocs.yml new file mode 100644 index 000000000..de18856f4 --- /dev/null +++ b/docs/az/mkdocs.yml @@ -0,0 +1 @@ +INHERIT: ../en/mkdocs.yml diff --git a/docs/bn/docs/index.md b/docs/bn/docs/index.md index 4f778e873..042cf9399 100644 --- a/docs/bn/docs/index.md +++ b/docs/bn/docs/index.md @@ -5,11 +5,11 @@ FastAPI উচ্চক্ষমতা সম্পন্ন, সহজে শেখার এবং দ্রুত কোড করে প্রোডাকশনের জন্য ফ্রামওয়ার্ক।

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -20,7 +20,7 @@ **নির্দেশিকা নথি**: https://fastapi.tiangolo.com -**সোর্স কোড**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**সোর্স কোড**: https://github.com/fastapi/fastapi --- @@ -61,7 +61,7 @@ FastAPI একটি আধুনিক, দ্রুত ( বেশি ক্ "_আমি আজকাল **FastAPI** ব্যবহার করছি। [...] আমরা ভাবছি মাইক্রোসফ্টে **ML সার্ভিস** এ সকল দলের জন্য এটি ব্যবহার করব। যার মধ্যে কিছু পণ্য **Windows** এ সংযোযন হয় এবং কিছু **Office** এর সাথে সংযোযন হচ্ছে।_" -

কবির খান - মাইক্রোসফ্টে (ref)
+
কবির খান - মাইক্রোসফ্টে (ref)
--- @@ -112,7 +112,7 @@ Python 3.7+ FastAPI কিছু দানবেদের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছে: - Starlette ওয়েব অংশের জন্য. -- Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য. +- Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য. ## ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া @@ -126,7 +126,7 @@ $ pip install fastapi -আপনার একটি ASGI সার্ভারেরও প্রয়োজন হবে, প্রোডাকশনের জন্য Uvicorn অথবা Hypercorn. +আপনার একটি ASGI সার্ভারেরও প্রয়োজন হবে, প্রোডাকশনের জন্য Uvicorn অথবা Hypercorn.
@@ -439,23 +439,22 @@ item: Item Pydantic দ্বারা ব্যবহৃত: -- ujson - দ্রুত JSON এর জন্য "parsing". - email_validator - ইমেল যাচাইকরণের জন্য। স্টারলেট দ্বারা ব্যবহৃত: - httpx - আপনি যদি `TestClient` ব্যবহার করতে চান তাহলে আবশ্যক। - jinja2 - আপনি যদি প্রদত্ত টেমপ্লেট রূপরেখা ব্যবহার করতে চান তাহলে প্রয়োজন। -- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ। +- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ। - itsdangerous - `SessionMiddleware` সহায়তার জন্য প্রয়োজন। - pyyaml - স্টারলেটের SchemaGenerator সাপোর্ট এর জন্য প্রয়োজন (আপনার সম্ভাবত FastAPI প্রয়োজন নেই)। - graphene - `GraphQLApp` সহায়তার জন্য প্রয়োজন। -- ujson - আপনি `UJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন। FastAPI / Starlette দ্বারা ব্যবহৃত: - uvicorn - সার্ভারের জন্য যা আপনার অ্যাপ্লিকেশন লোড করে এবং পরিবেশন করে। - orjson - আপনি `ORJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন। +- ujson - আপনি `UJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন। আপনি এই সব ইনস্টল করতে পারেন `pip install fastapi[all]` দিয়ে. diff --git a/docs/bn/docs/learn/index.md b/docs/bn/docs/learn/index.md new file mode 100644 index 000000000..4e4c62038 --- /dev/null +++ b/docs/bn/docs/learn/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# শিখুন + +এখানে **FastAPI** শিখার জন্য প্রাথমিক বিভাগগুলি এবং টিউটোরিয়ালগুলি রয়েছে। + +আপনি এটিকে একটি **বই**, একটি **কোর্স**, এবং FastAPI শিখার **অফিসিয়াল** এবং প্রস্তাবিত উপায় বিবেচনা করতে পারেন। 😎 diff --git a/docs/bn/docs/python-types.md b/docs/bn/docs/python-types.md new file mode 100644 index 000000000..6923363dd --- /dev/null +++ b/docs/bn/docs/python-types.md @@ -0,0 +1,537 @@ +# পাইথন এর টাইপ্স পরিচিতি + +Python-এ ঐচ্ছিক "টাইপ হিন্ট" (যা "টাইপ অ্যানোটেশন" নামেও পরিচিত) এর জন্য সাপোর্ট রয়েছে। + +এই **"টাইপ হিন্ট"** বা অ্যানোটেশনগুলি এক ধরণের বিশেষ সিনট্যাক্স যা একটি ভেরিয়েবলের টাইপ ঘোষণা করতে দেয়। + +ভেরিয়েবলগুলির জন্য টাইপ ঘোষণা করলে, এডিটর এবং টুলগুলি আপনাকে আরও ভালো সাপোর্ট দিতে পারে। + +এটি পাইথন টাইপ হিন্ট সম্পর্কে একটি দ্রুত **টিউটোরিয়াল / রিফ্রেশার** মাত্র। এটি **FastAPI** এর সাথে ব্যবহার করার জন্য শুধুমাত্র ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা কভার করে... যা আসলে খুব একটা বেশি না। + +**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলির উপর ভিত্তি করে নির্মিত, যা এটিকে অনেক সুবিধা এবং লাভ প্রদান করে। + +তবে, আপনি যদি কখনো **FastAPI** ব্যবহার নাও করেন, তবুও এগুলি সম্পর্কে একটু শেখা আপনার উপকারে আসবে। + +!!! Note + যদি আপনি একজন Python বিশেষজ্ঞ হন, এবং টাইপ হিন্ট সম্পর্কে সবকিছু জানেন, তাহলে পরবর্তী অধ্যায়ে চলে যান। + +## প্রেরণা + +চলুন একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে শুরু করি: + +```Python +{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!} +``` + +এই প্রোগ্রামটি কল করলে আউটপুট হয়: + +``` +John Doe +``` + +ফাংশনটি নিম্নলিখিত কাজ করে: + +* `first_name` এবং `last_name` নেয়। +* প্রতিটির প্রথম অক্ষরকে `title()` ব্যবহার করে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে। +* তাদেরকে মাঝখানে একটি স্পেস দিয়ে concatenate করে। + +```Python hl_lines="2" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!} +``` + +### এটি সম্পাদনা করুন + +এটি একটি খুব সাধারণ প্রোগ্রাম। + +কিন্তু এখন কল্পনা করুন যে আপনি এটি শুরু থেকে লিখছিলেন। + +এক পর্যায়ে আপনি ফাংশনের সংজ্ঞা শুরু করেছিলেন, আপনার প্যারামিটারগুলি প্রস্তুত ছিল... + +কিন্তু তারপর আপনাকে "সেই method কল করতে হবে যা প্রথম অক্ষরকে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে"। + +এটা কি `upper` ছিল? নাকি `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`? + +তারপর, আপনি পুরোনো প্রোগ্রামারের বন্ধু, এডিটর অটোকমপ্লিশনের সাহায্যে নেওয়ার চেষ্টা করেন। + +আপনি ফাংশনের প্রথম প্যারামিটার `first_name` টাইপ করেন, তারপর একটি ডট (`.`) টাইপ করেন এবং `Ctrl+Space` চাপেন অটোকমপ্লিশন ট্রিগার করার জন্য। + +কিন্তু, দুর্ভাগ্যবশত, আপনি কিছুই উপযোগী পান না: + + + +### টাইপ যোগ করুন + +আসুন আগের সংস্করণ থেকে একটি লাইন পরিবর্তন করি। + +আমরা ঠিক এই অংশটি পরিবর্তন করব অর্থাৎ ফাংশনের প্যারামিটারগুলি, এইগুলি: + +```Python + first_name, last_name +``` + +থেকে এইগুলি: + +```Python + first_name: str, last_name: str +``` + +ব্যাস। + +এগুলিই "টাইপ হিন্ট": + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!} +``` + +এটি ডিফল্ট ভ্যালু ঘোষণা করার মত নয় যেমন: + +```Python + first_name="john", last_name="doe" +``` + +এটি একটি ভিন্ন জিনিস। + +আমরা সমান (`=`) নয়, কোলন (`:`) ব্যবহার করছি। + +এবং টাইপ হিন্ট যোগ করা সাধারণত তেমন কিছু পরিবর্তন করে না যা টাইপ হিন্ট ছাড়াই ঘটত। + +কিন্তু এখন, কল্পনা করুন আপনি আবার সেই ফাংশন তৈরির মাঝখানে আছেন, কিন্তু টাইপ হিন্ট সহ। + +একই পর্যায়ে, আপনি অটোকমপ্লিট ট্রিগার করতে `Ctrl+Space` চাপেন এবং আপনি দেখতে পান: + + + +এর সাথে, আপনি অপশনগুলি দেখে, স্ক্রল করতে পারেন, যতক্ষণ না আপনি এমন একটি অপশন খুঁজে পান যা কিছু মনে পরিয়ে দেয়: + + + +## আরও প্রেরণা + +এই ফাংশনটি দেখুন, এটিতে ইতিমধ্যে টাইপ হিন্ট রয়েছে: + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!} +``` + +এডিটর ভেরিয়েবলগুলির টাইপ জানার কারণে, আপনি শুধুমাত্র অটোকমপ্লিশনই পান না, আপনি এরর চেকও পান: + + + +এখন আপনি জানেন যে আপনাকে এটি ঠিক করতে হবে, `age`-কে একটি স্ট্রিং হিসেবে রূপান্তর করতে `str(age)` ব্যবহার করতে হবে: + +```Python hl_lines="2" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!} +``` + +## টাইপ ঘোষণা + +আপনি এতক্ষন টাইপ হিন্ট ঘোষণা করার মূল স্থানটি দেখে ফেলেছেন-- ফাংশন প্যারামিটার হিসেবে। + +সাধারণত এটি **FastAPI** এর ক্ষেত্রেও একই। + +### সিম্পল টাইপ + +আপনি `str` ছাড়াও সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড পাইথন টাইপ ঘোষণা করতে পারেন। + +উদাহরণস্বরূপ, আপনি এগুলো ব্যবহার করতে পারেন: + +* `int` +* `float` +* `bool` +* `bytes` + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!} +``` + +### টাইপ প্যারামিটার সহ জেনেরিক টাইপ + +কিছু ডাটা স্ট্রাকচার অন্যান্য মান ধারণ করতে পারে, যেমন `dict`, `list`, `set` এবং `tuple`। এবং অভ্যন্তরীণ মানগুলোরও নিজেদের টাইপ থাকতে পারে। + +এই ধরনের টাইপগুলিকে বলা হয় "**জেনেরিক**" টাইপ এবং এগুলিকে তাদের অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি সহ ঘোষণা করা সম্ভব। + +এই টাইপগুলি এবং অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ঘোষণা করতে, আপনি Python মডিউল `typing` ব্যবহার করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে এই টাইপ হিন্টগুলি সমর্থন করার জন্য রয়েছে। + +#### Python এর নতুন সংস্করণ + +`typing` ব্যবহার করা সিনট্যাক্সটি Python 3.6 থেকে সর্বশেষ সংস্করণগুলি পর্যন্ত, অর্থাৎ Python 3.9, Python 3.10 ইত্যাদি সহ সকল সংস্করণের সাথে **সামঞ্জস্যপূর্ণ**। + +Python যত এগিয়ে যাচ্ছে, **নতুন সংস্করণগুলি** এই টাইপ অ্যানোটেশনগুলির জন্য তত উন্নত সাপোর্ট নিয়ে আসছে এবং অনেক ক্ষেত্রে আপনাকে টাইপ অ্যানোটেশন ঘোষণা করতে `typing` মডিউল ইম্পোর্ট এবং ব্যবহার করার প্রয়োজন হবে না। + +যদি আপনি আপনার প্রজেক্টের জন্য Python-এর আরও সাম্প্রতিক সংস্করণ নির্বাচন করতে পারেন, তাহলে আপনি সেই অতিরিক্ত সরলতা থেকে সুবিধা নিতে পারবেন। + +ডক্সে রয়েছে Python-এর প্রতিটি সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ উদাহরণগুলি (যখন পার্থক্য আছে)। + +উদাহরণস্বরূপ, "**Python 3.6+**" মানে এটি Python 3.6 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)। এবং "**Python 3.9+**" মানে এটি Python 3.9 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)। + +যদি আপনি Python-এর **সর্বশেষ সংস্করণগুলি ব্যবহার করতে পারেন**, তাহলে সর্বশেষ সংস্করণের জন্য উদাহরণগুলি ব্যবহার করুন, সেগুলি আপনাকে **সর্বোত্তম এবং সহজতম সিনট্যাক্স** প্রদান করবে, যেমন, "**Python 3.10+**"। + +#### লিস্ট + +উদাহরণস্বরূপ, একটি ভেরিয়েবলকে `str`-এর একটি `list` হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যাক। + +=== "Python 3.9+" + + ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে। + + টাইপ হিসেবে, `list` ব্যবহার করুন। + + যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে ব্যবহার করুন: + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + `typing` থেকে `List` (বড় হাতের `L` দিয়ে) ইমপোর্ট করুন: + + ``` Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} + ``` + + ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে। + + টাইপ হিসেবে, `typing` থেকে আপনার ইম্পোর্ট করা `List` ব্যবহার করুন। + + যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে করুন: + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} + ``` + +!!! Info + স্কোয়ার ব্রাকেট এর ভিতরে ব্যবহৃত এইসব অভন্তরীন টাইপগুলোকে "ইন্টারনাল টাইপ" বলে। + + এই উদাহরণে, এটি হচ্ছে `List`(অথবা পাইথন ৩.৯ বা তার উপরের সংস্করণের ক্ষেত্রে `list`) এ পাস করা টাইপ প্যারামিটার। + +এর অর্থ হচ্ছে: "ভেরিয়েবল `items` একটি `list`, এবং এই লিস্টের প্রতিটি আইটেম একটি `str`।" + +!!! Tip + যদি আপনি Python 3.9 বা তার উপরে ব্যবহার করেন, আপনার `typing` থেকে `List` আমদানি করতে হবে না, আপনি সাধারণ `list` ওই টাইপের পরিবর্তে ব্যবহার করতে পারেন। + +এর মাধ্যমে, আপনার এডিটর লিস্ট থেকে আইটেম প্রসেস করার সময় সাপোর্ট প্রদান করতে পারবে: + + + +টাইপগুলি ছাড়া, এটি করা প্রায় অসম্ভব। + +লক্ষ্য করুন যে ভেরিয়েবল `item` হল `items` লিস্টের একটি এলিমেন্ট। + +তবুও, এডিটর জানে যে এটি একটি `str`, এবং তার জন্য সাপোর্ট প্রদান করে। + +#### টাপল এবং সেট + +আপনি `tuple` এবং `set` ঘোষণা করার জন্য একই প্রক্রিয়া অনুসরণ করবেন: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!} + ``` + +এর মানে হল: + +* ভেরিয়েবল `items_t` হল একটি `tuple` যা ৩টি আইটেম ধারণ করে, একটি `int`, অন্য একটি `int`, এবং একটি `str`। +* ভেরিয়েবল `items_s` হল একটি `set`, এবং এর প্রতিটি আইটেম হল `bytes` টাইপের। + +#### ডিক্ট + +একটি `dict` সংজ্ঞায়িত করতে, আপনি ২টি টাইপ প্যারামিটার কমা দ্বারা পৃথক করে দেবেন। + +প্রথম টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর কীগুলির জন্য। + +দ্বিতীয় টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর মানগুলির জন্য: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!} + ``` + + +এর মানে হল: + +* ভেরিয়েবল `prices` হল একটি `dict`: + * এই `dict`-এর কীগুলি হল `str` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের নাম)। + * এই `dict`-এর মানগুলি হল `float` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের দাম)। + +#### ইউনিয়ন + +আপনি একটি ভেরিয়েবলকে এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যেন তা **একাধিক টাইপের** হয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি `int` অথবা `str`। + +Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অন্তর্ভুক্ত) আপনি `typing` থেকে `Union` টাইপ ব্যবহার করতে পারেন এবং স্কোয়ার ব্র্যাকেটের মধ্যে গ্রহণযোগ্য টাইপগুলি রাখতে পারেন। + +Python 3.10-এ একটি **নতুন সিনট্যাক্স** আছে যেখানে আপনি সম্ভাব্য টাইপগুলিকে একটি ভার্টিকাল বার (`|`) দ্বারা পৃথক করতে পারেন। + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!} + ``` + +উভয় ক্ষেত্রেই এর মানে হল যে `item` হতে পারে একটি `int` অথবা `str`। + +#### সম্ভবত `None` + +আপনি এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যে একটি মান হতে পারে এক টাইপের, যেমন `str`, আবার এটি `None`-ও হতে পারে। + +Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অনতর্ভুক্ত) আপনি `typing` মডিউল থেকে `Optional` ইমপোর্ট করে এটি ঘোষণা এবং ব্যবহার করতে পারেন। + +```Python hl_lines="1 4" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!} +``` + +`Optional[str]` ব্যবহার করা মানে হল শুধু `str` নয়, এটি হতে পারে `None`-ও, যা আপনার এডিটরকে সেই ত্রুটিগুলি শনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেখানে আপনি ধরে নিচ্ছেন যে একটি মান সবসময় `str` হবে, অথচ এটি `None`-ও হতে পারেও। + +`Optional[Something]` মূলত `Union[Something, None]`-এর একটি শর্টকাট, এবং তারা সমতুল্য। + +এর মানে হল, Python 3.10-এ, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে `Something | None` ব্যবহার করতে পারেন: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ বিকল্প" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!} + ``` + +#### `Union` বা `Optional` ব্যবহার + +যদি আপনি Python 3.10-এর নীচের সংস্করণ ব্যবহার করেন, তবে এখানে আমার খুবই **ব্যক্তিগত** দৃষ্টিভঙ্গি থেকে একটি টিপস: + +* 🚨 `Optional[SomeType]` ব্যবহার এড়িয়ে চলুন। +* এর পরিবর্তে ✨ **`Union[SomeType, None]` ব্যবহার করুন** ✨। + +উভয়ই সমতুল্য এবং মূলে একই, কিন্তু আমি `Union`-এর পক্ষে সুপারিশ করব কারণ "**অপশনাল**" শব্দটি মনে হতে পারে যে মানটি ঐচ্ছিক,অথচ এটি আসলে মানে "এটি হতে পারে `None`", এমনকি যদি এটি ঐচ্ছিক না হয়েও আবশ্যিক হয়। + +আমি মনে করি `Union[SomeType, None]` এর অর্থ আরও স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে। + +এটি কেবল শব্দ এবং নামের ব্যাপার। কিন্তু সেই শব্দগুলি আপনি এবং আপনার সহকর্মীরা কোড সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করেন তা প্রভাবিত করতে পারে। + +একটি উদাহরণ হিসেবে, এই ফাংশনটি নিন: + +```Python hl_lines="1 4" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!} +``` + +`name` প্যারামিটারটি `Optional[str]` হিসেবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, কিন্তু এটি **অপশনাল নয়**, আপনি প্যারামিটার ছাড়া ফাংশনটি কল করতে পারবেন না: + +```Python +say_hi() # ওহ না, এটি একটি ত্রুটি নিক্ষেপ করবে! 😱 +``` + +`name` প্যারামিটারটি **এখনও আবশ্যিক** (নন-অপশনাল) কারণ এটির কোনো ডিফল্ট মান নেই। তবুও, `name` এর মান হিসেবে `None` গ্রহণযোগ্য: + +```Python +say_hi(name=None) # এটি কাজ করে, None বৈধ 🎉 +``` + +সুখবর হল, একবার আপনি Python 3.10 ব্যবহার করা শুরু করলে, আপনাকে এগুলোর ব্যাপারে আর চিন্তা করতে হবে না, যেহুতু আপনি | ব্যবহার করেই ইউনিয়ন ঘোষণা করতে পারবেন: + +```Python hl_lines="1 4" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!} +``` + +এবং তারপর আপনাকে নামগুলি যেমন `Optional` এবং `Union` নিয়ে আর চিন্তা করতে হবে না। 😎 + +#### জেনেরিক টাইপস + +স্কোয়ার ব্র্যাকেটে টাইপ প্যারামিটার নেওয়া এই টাইপগুলিকে **জেনেরিক টাইপ** বা **জেনেরিকস** বলা হয়, যেমন: + +=== "Python 3.10+" + আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে): + + * `list` + * `tuple` + * `set` + * `dict` + + এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে: + + * `Union` + * `Optional` (Python 3.8 এর মতোই) + * ...এবং অন্যান্য। + + Python 3.10-এ, `Union` এবং `Optional` জেনেরিকস ব্যবহার করার বিকল্প হিসেবে, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে ভার্টিকাল বার (`|`) ব্যবহার করতে পারেন, যা ওদের থেকে অনেক ভালো এবং সহজ। + +=== "Python 3.9+" + + আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে): + + * `list` + * `tuple` + * `set` + * `dict` + + এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে: + + * `Union` + * `Optional` + * ...এবং অন্যান্য। + +=== "Python 3.8+" + + * `List` + * `Tuple` + * `Set` + * `Dict` + * `Union` + * `Optional` + * ...এবং অন্যান্য। + +### ক্লাস হিসেবে টাইপস + +আপনি একটি ভেরিয়েবলের টাইপ হিসেবে একটি ক্লাস ঘোষণা করতে পারেন। + +ধরুন আপনার কাছে `Person` নামে একটি ক্লাস আছে, যার একটি নাম আছে: + +```Python hl_lines="1-3" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!} +``` + +তারপর আপনি একটি ভেরিয়েবলকে `Person` টাইপের হিসেবে ঘোষণা করতে পারেন: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!} +``` + +এবং তারপর, আবার, আপনি এডিটর সাপোর্ট পেয়ে যাবেন: + + + +লক্ষ্য করুন যে এর মানে হল "`one_person` হল ক্লাস `Person`-এর একটি **ইন্সট্যান্স**।" + +এর মানে এটি নয় যে "`one_person` হল **ক্লাস** যাকে বলা হয় `Person`।" + +## Pydantic মডেল + +[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) হল একটি Python লাইব্রেরি যা ডাটা ভ্যালিডেশন সম্পাদন করে। + +আপনি ডাটার "আকার" এট্রিবিউট সহ ক্লাস হিসেবে ঘোষণা করেন। + +এবং প্রতিটি এট্রিবিউট এর একটি টাইপ থাকে। + +তারপর আপনি যদি কিছু মান দিয়ে সেই ক্লাসের একটি ইন্সট্যান্স তৈরি করেন-- এটি মানগুলিকে ভ্যালিডেট করবে, প্রয়োজন অনুযায়ী তাদেরকে উপযুক্ত টাইপে রূপান্তর করবে এবং আপনাকে সমস্ত ডাটা সহ একটি অবজেক্ট প্রদান করবে। + +এবং আপনি সেই ফলাফল অবজেক্টের সাথে এডিটর সাপোর্ট পাবেন। + +অফিসিয়াল Pydantic ডক্স থেকে একটি উদাহরণ: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!} + ``` + +!!! Info + [Pydantic সম্পর্কে আরও জানতে, এর ডকুমেন্টেশন দেখুন](https://docs.pydantic.dev/)। + +**FastAPI** মূলত Pydantic-এর উপর নির্মিত। + +আপনি এই সমস্ত কিছুর অনেক বাস্তবসম্মত উদাহরণ পাবেন [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইডে](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/)। + +!!! Tip + যখন আপনি `Optional` বা `Union[Something, None]` ব্যবহার করেন এবং কোনো ডিফল্ট মান না থাকে, Pydantic-এর একটি বিশেষ আচরণ রয়েছে, আপনি Pydantic ডকুমেন্টেশনে [Required Optional fields](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#required-optional-fields) সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন। + +## মেটাডাটা অ্যানোটেশন সহ টাইপ হিন্টস + +Python-এ এমন একটি ফিচার আছে যা `Annotated` ব্যবহার করে এই টাইপ হিন্টগুলিতে **অতিরিক্ত মেটাডাটা** রাখতে দেয়। + +=== "Python 3.9+" + + Python 3.9-এ, `Annotated` স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে অন্তর্ভুক্ত, তাই আপনি এটি `typing` থেকে ইমপোর্ট করতে পারেন। + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + Python 3.9-এর নীচের সংস্করণগুলিতে, আপনি `Annotated`-কে `typing_extensions` থেকে ইমপোর্ট করেন। + + এটি **FastAPI** এর সাথে ইতিমদ্ধে ইনস্টল হয়ে থাকবে। + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!} + ``` + +Python নিজে এই `Annotated` দিয়ে কিছুই করে না। এবং এডিটর এবং অন্যান্য টুলগুলির জন্য, টাইপটি এখনও `str`। + +কিন্তু আপনি এই `Annotated` এর মধ্যকার জায়গাটির মধ্যে **FastAPI**-এ কীভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশন আচরণ করুক তা সম্পর্কে অতিরিক্ত মেটাডাটা প্রদান করার জন্য ব্যবহার করতে পারেন। + +মনে রাখার গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল যে **প্রথম *টাইপ প্যারামিটার*** আপনি `Annotated`-এ পাস করেন সেটি হল **আসল টাইপ**। বাকি শুধুমাত্র অন্যান্য টুলগুলির জন্য মেটাডাটা। + +এখন আপনার কেবল জানা প্রয়োজন যে `Annotated` বিদ্যমান, এবং এটি স্ট্যান্ডার্ড Python। 😎 + +পরবর্তীতে আপনি দেখবেন এটি কতটা **শক্তিশালী** হতে পারে। + +!!! Tip + এটি **স্ট্যান্ডার্ড Python** হওয়ার মানে হল আপনি আপনার এডিটরে, আপনি যে টুলগুলি কোড বিশ্লেষণ এবং রিফ্যাক্টর করার জন্য ব্যবহার করেন তাতে **সেরা সম্ভাব্য ডেভেলপার এক্সপেরিয়েন্স** পাবেন। ✨ + + এবং এছাড়াও আপনার কোড অন্যান্য অনেক Python টুল এবং লাইব্রেরিগুলির সাথে খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। 🚀 + +## **FastAPI**-এ টাইপ হিন্টস + +**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলি ব্যবহার করে বেশ কিছু জিনিস করে। + +**FastAPI**-এ আপনি টাইপ হিন্টগুলি সহ প্যারামিটার ঘোষণা করেন এবং আপনি পান: + +* **এডিটর সাপোর্ট**। +* **টাইপচেক**। + +...এবং **FastAPI** একই ঘোষণাগুলি ব্যবহার করে: + +* **রিকুইরেমেন্টস সংজ্ঞায়িত করে**: রিকোয়েস্ট পাথ প্যারামিটার, কুয়েরি প্যারামিটার, হেডার, বডি, ডিপেন্ডেন্সিস, ইত্যাদি থেকে। +* **ডেটা রূপান্তর করে**: রিকোয়েস্ট থেকে প্রয়োজনীয় টাইপে ডেটা। +* **ডেটা যাচাই করে**: প্রতিটি রিকোয়েস্ট থেকে আসা ডেটা: + * যখন ডেটা অবৈধ হয় তখন **স্বয়ংক্রিয় ত্রুটি** গ্রাহকের কাছে ফেরত পাঠানো। +* **API ডকুমেন্টেশন তৈরি করে**: OpenAPI ব্যবহার করে: + * যা স্বয়ংক্রিয় ইন্টার‌্যাক্টিভ ডকুমেন্টেশন ইউজার ইন্টারফেস দ্বারা ব্যবহৃত হয়। + +এই সব কিছু আপনার কাছে অস্পষ্ট মনে হতে পারে। চিন্তা করবেন না। আপনি [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইড](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) এ এই সব কিছু প্র্যাকটিসে দেখতে পাবেন। + +গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, আপনি যদি স্ট্যান্ডার্ড Python টাইপগুলি ব্যবহার করেন, তবে আরও বেশি ক্লাস, ডেকোরেটর ইত্যাদি যোগ না করেই একই স্থানে **FastAPI** আপনার অনেক কাজ করে দিবে। + +!!! Info + যদি আপনি টিউটোরিয়ালের সমস্ত বিষয় পড়ে ফেলে থাকেন এবং টাইপ সম্পর্কে আরও জানতে চান, তবে একটি ভালো রিসোর্স হল [mypy এর "cheat sheet"](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html)। এই "cheat sheet" এ আপনি Python টাইপ হিন্ট সম্পর্কে বেসিক থেকে উন্নত লেভেলের ধারণা পেতে পারেন, যা আপনার কোডে টাইপ সেফটি এবং স্পষ্টতা বাড়াতে সাহায্য করবে। diff --git a/docs/de/docs/about/index.md b/docs/de/docs/about/index.md new file mode 100644 index 000000000..4c309e02a --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/about/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# Über + +Über FastAPI, sein Design, seine Inspiration und mehr. 🤓 diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md new file mode 100644 index 000000000..2bfcfab33 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md @@ -0,0 +1,240 @@ +# Zusätzliche Responses in OpenAPI + +!!! warning "Achtung" + Dies ist ein eher fortgeschrittenes Thema. + + Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht. + +Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren. + +Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen. + +Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt. + +## Zusätzliche Response mit `model` + +Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben. + +Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response. + +Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`. + +**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein. + +Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben: + +```Python hl_lines="18 22" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen. + +!!! info + Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI. + + **FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein. + + Die richtige Stelle ist: + + * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält: + * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält: + * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle. + * **FastAPI** fügt hier eine Referenz auf die globalen JSON-Schemas an einer anderen Stelle in Ihrer OpenAPI hinzu, anstatt es direkt einzubinden. Auf diese Weise können andere Anwendungen und Clients diese JSON-Schemas direkt verwenden, bessere Tools zur Codegenerierung bereitstellen, usw. + +Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten: + +```JSON hl_lines="3-12" +{ + "responses": { + "404": { + "description": "Additional Response", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/Message" + } + } + } + }, + "200": { + "description": "Successful Response", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/Item" + } + } + } + }, + "422": { + "description": "Validation Error", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError" + } + } + } + } + } +} +``` + +Die Schemas werden von einer anderen Stelle innerhalb des OpenAPI-Schemas referenziert: + +```JSON hl_lines="4-16" +{ + "components": { + "schemas": { + "Message": { + "title": "Message", + "required": [ + "message" + ], + "type": "object", + "properties": { + "message": { + "title": "Message", + "type": "string" + } + } + }, + "Item": { + "title": "Item", + "required": [ + "id", + "value" + ], + "type": "object", + "properties": { + "id": { + "title": "Id", + "type": "string" + }, + "value": { + "title": "Value", + "type": "string" + } + } + }, + "ValidationError": { + "title": "ValidationError", + "required": [ + "loc", + "msg", + "type" + ], + "type": "object", + "properties": { + "loc": { + "title": "Location", + "type": "array", + "items": { + "type": "string" + } + }, + "msg": { + "title": "Message", + "type": "string" + }, + "type": { + "title": "Error Type", + "type": "string" + } + } + }, + "HTTPValidationError": { + "title": "HTTPValidationError", + "type": "object", + "properties": { + "detail": { + "title": "Detail", + "type": "array", + "items": { + "$ref": "#/components/schemas/ValidationError" + } + } + } + } + } + } +} +``` + +## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response + +Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen. + +Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann: + +```Python hl_lines="19-24 28" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!} +``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen. + +!!! info + Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`). + + Wenn Sie jedoch eine benutzerdefinierte Response-Klasse mit `None` als Medientyp angegeben haben, verwendet FastAPI `application/json` für jede zusätzliche Response, die über ein zugehöriges Modell verfügt. + +## Informationen kombinieren + +Sie können auch Response-Informationen von mehreren Stellen kombinieren, einschließlich der Parameter `response_model`, `status_code` und `responses`. + +Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren. + +**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell. + +Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt. + +Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält: + +```Python hl_lines="20-31" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!} +``` + +Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt: + + + +## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren + +Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind. + +In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden: + +```Python +old_dict = { + "old key": "old value", + "second old key": "second old value", +} +new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"} +``` + +Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten: + +```Python +{ + "old key": "old value", + "second old key": "second old value", + "new key": "new value", +} +``` + +Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoperationen* wiederverwenden und sie mit zusätzlichen benutzerdefinierten Responses kombinieren. + +Zum Beispiel: + +```Python hl_lines="13-17 26" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!} +``` + +## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses + +Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen: + +* OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`. +* OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`. diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md new file mode 100644 index 000000000..e9de267cf --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md @@ -0,0 +1,69 @@ +# Zusätzliche Statuscodes + +Standardmäßig liefert **FastAPI** die Rückgabewerte (Responses) als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt der jeweiligen *Pfadoperation* in das `JSONResponse` Objekt ein. + +Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben. + +## Zusätzliche Statuscodes + +Wenn Sie neben dem Hauptstatuscode weitere Statuscodes zurückgeben möchten, können Sie dies tun, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie etwa eine `JSONResponse`, und den zusätzlichen Statuscode direkt festlegen. + +Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt. + +Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Elemente vorher nicht vorhanden waren, werden diese Elemente erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben. + +Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 25" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 25" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 26" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="2 23" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="4 25" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!} + ``` + +!!! warning "Achtung" + Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben. + + Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert. + + Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden). + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `status`. + +## OpenAPI- und API-Dokumentation + +Wenn Sie zusätzliche Statuscodes und Responses direkt zurückgeben, werden diese nicht in das OpenAPI-Schema (die API-Dokumentation) aufgenommen, da FastAPI keine Möglichkeit hat, im Voraus zu wissen, was Sie zurückgeben werden. + +Sie können das jedoch in Ihrem Code dokumentieren, indem Sie Folgendes verwenden: [Zusätzliche Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..33b93b332 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md @@ -0,0 +1,138 @@ +# Fortgeschrittene Abhängigkeiten + +## Parametrisierte Abhängigkeiten + +Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen. + +Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren. + +Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat. + +Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können. + +## Eine „aufrufbare“ Instanz + +In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen. + +Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse. + +Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben. + +## Die Instanz parametrisieren + +Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden. + +## Eine Instanz erstellen + +Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`. + +## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden + +Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist. + +Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf: + +```Python +checker(q="somequery") +``` + +... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat. + + Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert. + + In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden. + + Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren. diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md new file mode 100644 index 000000000..2e2c22210 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md @@ -0,0 +1,95 @@ +# Asynchrone Tests + +Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden. + +Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden. + +Schauen wir uns an, wie wir das machen können. + +## pytest.mark.anyio + +Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen. + +## HTTPX + +Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung. + +Der `TestClient` macht unter der Haube magisches, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden. + +Der `TestClient` basiert auf HTTPX und glücklicherweise können wir ihn direkt verwenden, um die API zu testen. + +## Beispiel + +Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   ├── main.py +│   └── test_main.py +``` + +Die Datei `main.py` hätte als Inhalt: + +```Python +{!../../../docs_src/async_tests/main.py!} +``` + +Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen: + +```Python +{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!} +``` + +## Es ausführen + +Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit: + +
+ +```console +$ pytest + +---> 100% +``` + +
+ +## Details + +Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll: + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden. + +Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden. + +```Python hl_lines="9-10" +{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!} +``` + +Das ist das Äquivalent zu: + +```Python +response = client.get('/') +``` + +... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass wir async/await mit dem neuen `AsyncClient` verwenden – der Request ist asynchron. + +!!! warning "Achtung" + Falls Ihre Anwendung auf Lifespan-Events angewiesen ist, der `AsyncClient` löst diese Events nicht aus. Um sicherzustellen, dass sie ausgelöst werden, verwenden Sie `LifespanManager` von florimondmanca/asgi-lifespan. + +## Andere asynchrone Funktionsaufrufe + +Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`hrone Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie einen `RuntimeError: Task attached to a different loop` erhalten, wenn Sie asynchrone Funktionsaufrufe in Ihre Tests integrieren (z. B. bei Verwendung von MongoDBs MotorClient), dann denken Sie daran, Objekte zu instanziieren, die einen Event Loop nur innerhalb asynchroner Funktionen benötigen, z. B. einen `@app.on_event("startup")`-Callback. diff --git a/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md new file mode 100644 index 000000000..ad0a92e28 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md @@ -0,0 +1,350 @@ +# Hinter einem Proxy + +In manchen Situationen müssen Sie möglicherweise einen **Proxy**-Server wie Traefik oder Nginx verwenden, mit einer Konfiguration, die ein zusätzliches Pfadpräfix hinzufügt, das von Ihrer Anwendung nicht gesehen wird. + +In diesen Fällen können Sie `root_path` verwenden, um Ihre Anwendung zu konfigurieren. + +Der `root_path` („Wurzelpfad“) ist ein Mechanismus, der von der ASGI-Spezifikation bereitgestellt wird (auf der FastAPI via Starlette aufbaut). + +Der `root_path` wird verwendet, um diese speziellen Fälle zu handhaben. + +Und er wird auch intern beim Mounten von Unteranwendungen verwendet. + +## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix + +Ein Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix bedeutet in diesem Fall, dass Sie einen Pfad unter `/app` in Ihrem Code deklarieren könnten, dann aber, eine Ebene darüber, den Proxy hinzufügen, der Ihre **FastAPI**-Anwendung unter einem Pfad wie `/api/v1` platziert. + +In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt. + +Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt. + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!} +``` + +Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **"entfernen**", bevor er die Anfrage an Uvicorn übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden. + +Bis hierher würde alles wie gewohnt funktionieren. + +Wenn Sie dann jedoch die Benutzeroberfläche der integrierten Dokumentation (das Frontend) öffnen, wird angenommen, dass sich das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` anstelle von `/api/v1/openapi.json` befindet. + +Das Frontend (das im Browser läuft) würde also versuchen, `/openapi.json` zu erreichen und wäre nicht in der Lage, das OpenAPI-Schema abzurufen. + +Da wir für unsere Anwendung einen Proxy mit dem Pfadpräfix `/api/v1` haben, muss das Frontend das OpenAPI-Schema unter `/api/v1/openapi.json` abrufen. + +```mermaid +graph LR + +browser("Browser") +proxy["Proxy auf http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"] +server["Server auf http://127.0.0.1:8000/app"] + +browser --> proxy +proxy --> server +``` + +!!! tip "Tipp" + Die IP `0.0.0.0` wird üblicherweise verwendet, um anzudeuten, dass das Programm alle auf diesem Computer/Server verfügbaren IPs abhört. + +Die Benutzeroberfläche der Dokumentation würde benötigen, dass das OpenAPI-Schema deklariert, dass sich dieser API-`server` unter `/api/v1` (hinter dem Proxy) befindet. Zum Beispiel: + +```JSON hl_lines="4-8" +{ + "openapi": "3.1.0", + // Hier mehr Einstellungen + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + } + ], + "paths": { + // Hier mehr Einstellungen + } +} +``` + +In diesem Beispiel könnte der „Proxy“ etwa **Traefik** sein. Und der Server wäre so etwas wie **Uvicorn**, auf dem Ihre FastAPI-Anwendung ausgeführt wird. + +### Bereitstellung des `root_path` + +Um dies zu erreichen, können Sie die Kommandozeilenoption `--root-path` wie folgt verwenden: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Falls Sie Hypercorn verwenden, das hat auch die Option `--root-path`. + +!!! note "Technische Details" + Die ASGI-Spezifikation definiert einen `root_path` für diesen Anwendungsfall. + + Und die Kommandozeilenoption `--root-path` stellt diesen `root_path` bereit. + +### Überprüfen des aktuellen `root_path` + +Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede Anfrage verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-Dictionarys (das ist Teil der ASGI-Spezifikation). + +Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein. + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!} +``` + +Wenn Sie Uvicorn dann starten mit: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +wäre die Response etwa: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +### Festlegen des `root_path` in der FastAPI-Anwendung + +Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie als Alternative beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!} +``` + +Die Übergabe des `root_path` an `FastAPI` wäre das Äquivalent zur Übergabe der `--root-path`-Kommandozeilenoption an Uvicorn oder Hypercorn. + +### Über `root_path` + +Beachten Sie, dass der Server (Uvicorn) diesen `root_path` für nichts anderes außer die Weitergabe an die Anwendung verwendet. + +Aber wenn Sie mit Ihrem Browser auf http://127.0.0.1:8000/app gehen, sehen Sie die normale Antwort: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +Es wird also nicht erwartet, dass unter `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` darauf zugegriffen wird. + +Uvicorn erwartet, dass der Proxy unter `http://127.0.0.1:8000/app` auf Uvicorn zugreift, und dann liegt es in der Verantwortung des Proxys, das zusätzliche `/api/v1`-Präfix darüber hinzuzufügen. + +## Über Proxys mit einem abgetrennten Pfadpräfix + +Bedenken Sie, dass ein Proxy mit abgetrennten Pfadpräfix nur eine von vielen Konfigurationsmöglichkeiten ist. + +Wahrscheinlich wird in vielen Fällen die Standardeinstellung sein, dass der Proxy kein abgetrenntes Pfadpräfix hat. + +In einem solchen Fall (ohne ein abgetrenntes Pfadpräfix) würde der Proxy auf etwas wie `https://myawesomeapp.com` lauschen, und wenn der Browser dann zu `https://myawesomeapp.com/api/v1/` wechselt, und Ihr Server (z. B. Uvicorn) auf `http://127.0.0.1:8000` lauscht, würde der Proxy (ohne ein abgetrenntes Pfadpräfix) über denselben Pfad auf Uvicorn zugreifen: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`. + +## Lokal testen mit Traefik + +Sie können das Experiment mit einem abgetrennten Pfadpräfix ganz einfach lokal ausführen, indem Sie Traefik verwenden. + +Laden Sie Traefik herunter, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen. + +Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit: + +```TOML hl_lines="3" +[entryPoints] + [entryPoints.http] + address = ":9999" + +[providers] + [providers.file] + filename = "routes.toml" +``` + +Dadurch wird Traefik angewiesen, Port 9999 abzuhören und eine andere Datei `routes.toml` zu verwenden. + +!!! tip "Tipp" + Wir verwenden Port 9999 anstelle des Standard-HTTP-Ports 80, damit Sie ihn nicht mit Administratorrechten (`sudo`) ausführen müssen. + +Erstellen Sie nun die andere Datei `routes.toml`: + +```TOML hl_lines="5 12 20" +[http] + [http.middlewares] + + [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix] + prefixes = ["/api/v1"] + + [http.routers] + + [http.routers.app-http] + entryPoints = ["http"] + service = "app" + rule = "PathPrefix(`/api/v1`)" + middlewares = ["api-stripprefix"] + + [http.services] + + [http.services.app] + [http.services.app.loadBalancer] + [[http.services.app.loadBalancer.servers]] + url = "http://127.0.0.1:8000" +``` + +Diese Datei konfiguriert Traefik, das Pfadpräfix `/api/v1` zu verwenden. + +Und dann leitet Traefik seine Anfragen an Ihren Uvicorn weiter, der unter `http://127.0.0.1:8000` läuft. + +Starten Sie nun Traefik: + +
+ +```console +$ ./traefik --configFile=traefik.toml + +INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml +``` + +
+ +Und jetzt starten Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn, indem Sie die Option `--root-path` verwenden: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +### Die Responses betrachten + +Wenn Sie nun zur URL mit dem Port für Uvicorn gehen: http://127.0.0.1:8000/app, sehen Sie die normale Response: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass, obwohl Sie unter `http://127.0.0.1:8000/app` darauf zugreifen, als `root_path` angezeigt wird `/api/v1`, welches aus der Option `--root-path` stammt. + +Öffnen Sie nun die URL mit dem Port für Traefik, einschließlich des Pfadpräfixes: http://127.0.0.1:9999/api/v1/app. + +Wir bekommen die gleiche Response: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +Diesmal jedoch unter der URL mit dem vom Proxy bereitgestellten Präfixpfad: `/api/v1`. + +Die Idee hier ist natürlich, dass jeder über den Proxy auf die Anwendung zugreifen soll, daher ist die Version mit dem Pfadpräfix `/api/v1` die „korrekte“. + +Und die von Uvicorn direkt bereitgestellte Version ohne Pfadpräfix (`http://127.0.0.1:8000/app`) wäre ausschließlich für den Zugriff durch den _Proxy_ (Traefik) bestimmt. + +Dies demonstriert, wie der Proxy (Traefik) das Pfadpräfix verwendet und wie der Server (Uvicorn) den `root_path` aus der Option `--root-path` verwendet. + +### Es in der Dokumentationsoberfläche betrachten + +Jetzt folgt der spaßige Teil. ✨ + +Der „offizielle“ Weg, auf die Anwendung zuzugreifen, wäre über den Proxy mit dem von uns definierten Pfadpräfix. Wenn Sie also die von Uvicorn direkt bereitgestellte Dokumentationsoberfläche ohne das Pfadpräfix in der URL ausprobieren, wird es erwartungsgemäß nicht funktionieren, da erwartet wird, dass der Zugriff über den Proxy erfolgt. + +Sie können das unter http://127.0.0.1:8000/docs sehen: + + + +Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉 + +Sie können das unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs testen: + + + +Genau so, wie wir es wollten. ✔️ + +Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen. + +## Zusätzliche Server + +!!! warning "Achtung" + Dies ist ein fortgeschrittener Anwendungsfall. Überspringen Sie das gerne. + +Standardmäßig erstellt **FastAPI** einen `server` im OpenAPI-Schema mit der URL für den `root_path`. + +Sie können aber auch andere alternative `server` bereitstellen, beispielsweise wenn Sie möchten, dass *dieselbe* Dokumentationsoberfläche mit einer Staging- und Produktionsumgebung interagiert. + +Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es einen `root_path` gibt (da Ihre API hinter einem Proxy läuft), fügt **FastAPI** einen „Server“ mit diesem `root_path` am Anfang der Liste ein. + +Zum Beispiel: + +```Python hl_lines="4-7" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!} +``` + +Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie: + +```JSON hl_lines="5-7" +{ + "openapi": "3.1.0", + // Hier mehr Einstellungen + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + }, + { + "url": "https://stag.example.com", + "description": "Staging environment" + }, + { + "url": "https://prod.example.com", + "description": "Production environment" + } + ], + "paths": { + // Hier mehr Einstellungen + } +} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie den automatisch generierten Server mit dem `URL`-Wert `/api/v1`, welcher vom `root_path` stammt. + +In der Dokumentationsoberfläche unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs würde es so aussehen: + + + +!!! tip "Tipp" + Die Dokumentationsoberfläche interagiert mit dem von Ihnen ausgewählten Server. + +### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren + +Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden: + +```Python hl_lines="9" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!} +``` + +Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen. + +## Mounten einer Unteranwendung + +Wenn Sie gleichzeitig eine Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden. + +FastAPI verwendet intern den `root_path` auf intelligente Weise, sodass es einfach funktioniert. ✨ diff --git a/docs/de/docs/advanced/custom-response.md b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md new file mode 100644 index 000000000..68c037ad7 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md @@ -0,0 +1,300 @@ +# Benutzerdefinierte Response – HTML, Stream, Datei, andere + +Standardmäßig gibt **FastAPI** die Responses mittels `JSONResponse` zurück. + +Sie können das überschreiben, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} gezeigt. + +Wenn Sie jedoch direkt eine `Response` zurückgeben, werden die Daten nicht automatisch konvertiert und die Dokumentation wird nicht automatisch generiert (zum Beispiel wird der spezifische „Medientyp“, der im HTTP-Header `Content-Type` angegeben ist, nicht Teil der generierten OpenAPI). + +Sie können aber auch die `Response`, die Sie verwenden möchten, im *Pfadoperation-Dekorator* deklarieren. + +Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt. + +Und wenn diese `Response` einen JSON-Medientyp (`application/json`) hat, wie es bei `JSONResponse` und `UJSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic `response_model` konvertiert (und gefiltert), das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben. + +!!! note "Hinweis" + Wenn Sie eine Response-Klasse ohne Medientyp verwenden, erwartet FastAPI, dass Ihre Response keinen Inhalt hat, und dokumentiert daher das Format der Response nicht in deren generierter OpenAPI-Dokumentation. + +## `ORJSONResponse` verwenden + +Um beispielsweise noch etwas Leistung herauszuholen, können Sie `orjson` installieren und verwenden, und die Response als `ORJSONResponse` deklarieren. + +Importieren Sie die `Response`-Klasse (-Unterklasse), die Sie verwenden möchten, und deklarieren Sie sie im *Pfadoperation-Dekorator*. + +Bei umfangreichen Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` viel schneller als ein Dictionary zurückzugeben. + +Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial erläutert wurde. Dadurch können Sie **beliebige Objekte** zurückgeben, zum Beispiel Datenbankmodelle. + +Wenn Sie jedoch sicher sind, dass der von Ihnen zurückgegebene Inhalt **mit JSON serialisierbar** ist, können Sie ihn direkt an die Response-Klasse übergeben und die zusätzliche Arbeit vermeiden, die FastAPI hätte, indem es Ihren zurückgegebenen Inhalt durch den `jsonable_encoder` leitet, bevor es ihn an die Response-Klasse übergibt. + +```Python hl_lines="2 7" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!} +``` + +!!! info + Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren. + + In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `application/json` gesetzt. + + Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert. + +!!! tip "Tipp" + Die `ORJSONResponse` ist derzeit nur in FastAPI verfügbar, nicht in Starlette. + +## HTML-Response + +Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `HTMLResponse`. + +* Importieren Sie `HTMLResponse`. +* Übergeben Sie `HTMLResponse` als den Parameter `response_class` Ihres *Pfadoperation-Dekorators*. + +```Python hl_lines="2 7" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!} +``` + +!!! info + Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren. + + In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `text/html` gesetzt. + + Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert. + +### Eine `Response` zurückgeben + +Wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} gezeigt, können Sie die Response auch direkt in Ihrer *Pfadoperation* überschreiben, indem Sie diese zurückgeben. + +Das gleiche Beispiel von oben, das eine `HTMLResponse` zurückgibt, könnte so aussehen: + +```Python hl_lines="2 7 19" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!} +``` + +!!! warning "Achtung" + Eine `Response`, die direkt von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgegeben wird, wird in OpenAPI nicht dokumentiert (zum Beispiel wird der `Content-Type` nicht dokumentiert) und ist in der automatischen interaktiven Dokumentation nicht sichtbar. + +!!! info + Natürlich stammen der eigentliche `Content-Type`-Header, der Statuscode, usw., aus dem `Response`-Objekt, das Sie zurückgegeben haben. + +### In OpenAPI dokumentieren und `Response` überschreiben + +Wenn Sie die Response innerhalb der Funktion überschreiben und gleichzeitig den „Medientyp“ in OpenAPI dokumentieren möchten, können Sie den `response_class`-Parameter verwenden UND ein `Response`-Objekt zurückgeben. + +Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-Pfadoperation* verwendet, Ihre `Response` wird jedoch unverändert verwendet. + +#### Eine `HTMLResponse` direkt zurückgeben + +Es könnte zum Beispiel so etwas sein: + +```Python hl_lines="7 21 23" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!} +``` + +In diesem Beispiel generiert die Funktion `generate_html_response()` bereits eine `Response` und gibt sie zurück, anstatt das HTML in einem `str` zurückzugeben. + +Indem Sie das Ergebnis des Aufrufs von `generate_html_response()` zurückgeben, geben Sie bereits eine `Response` zurück, die das Standardverhalten von **FastAPI** überschreibt. + +Aber da Sie die `HTMLResponse` auch in der `response_class` übergeben haben, weiß **FastAPI**, dass sie in OpenAPI und der interaktiven Dokumentation als HTML mit `text/html` zu dokumentieren ist: + + + +## Verfügbare Responses + +Hier sind einige der verfügbaren Responses. + +Bedenken Sie, dass Sie `Response` verwenden können, um alles andere zurückzugeben, oder sogar eine benutzerdefinierte Unterklasse zu erstellen. + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. + +### `Response` + +Die Hauptklasse `Response`, alle anderen Responses erben von ihr. + +Sie können sie direkt zurückgeben. + +Sie akzeptiert die folgenden Parameter: + +* `content` – Ein `str` oder `bytes`. +* `status_code` – Ein `int`-HTTP-Statuscode. +* `headers` – Ein `dict` von Strings. +* `media_type` – Ein `str`, der den Medientyp angibt. Z. B. `"text/html"`. + +FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen. + +```Python hl_lines="1 18" +{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!} +``` + +### `HTMLResponse` + +Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben gelesen haben. + +### `PlainTextResponse` + +Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück. + +```Python hl_lines="2 7 9" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!} +``` + +### `JSONResponse` + +Nimmt einige Daten entgegen und gibt eine `application/json`-codierte Response zurück. + +Dies ist die Standard-Response, die in **FastAPI** verwendet wird, wie Sie oben gelesen haben. + +### `ORJSONResponse` + +Eine schnelle alternative JSON-Response mit `orjson`, wie Sie oben gelesen haben. + +### `UJSONResponse` + +Eine alternative JSON-Response mit `ujson`. + +!!! warning "Achtung" + `ujson` ist bei der Behandlung einiger Sonderfälle weniger sorgfältig als Pythons eingebaute Implementierung. + +```Python hl_lines="2 7" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Möglicherweise ist `ORJSONResponse` eine schnellere Alternative. + +### `RedirectResponse` + +Gibt eine HTTP-Weiterleitung (HTTP-Redirect) zurück. Verwendet standardmäßig den Statuscode 307 – Temporäre Weiterleitung (Temporary Redirect). + +Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben: + +```Python hl_lines="2 9" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!} +``` + +--- + +Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden: + + +```Python hl_lines="2 7 9" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py!} +``` + +Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben. + +In diesem Fall ist der verwendete `status_code` der Standardcode für die `RedirectResponse`, also `307`. + +--- + +Sie können den Parameter `status_code` auch in Kombination mit dem Parameter `response_class` verwenden: + +```Python hl_lines="2 7 9" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!} +``` + +### `StreamingResponse` + +Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody. + +```Python hl_lines="2 14" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!} +``` + +#### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiähnlichen Objekten + +Wenn Sie ein dateiähnliches (file-like) Objekt haben (z. B. das von `open()` zurückgegebene Objekt), können Sie eine Generatorfunktion erstellen, um über dieses dateiähnliche Objekt zu iterieren. + +Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und können diese Generatorfunktion an `StreamingResponse` übergeben und zurückgeben. + +Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen. + +```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" } +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!} +``` + +1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält. +2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiähnliche Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist. +3. Dieses `yield from` weist die Funktion an, über das Ding namens `file_like` zu iterieren. Und dann für jeden iterierten Teil, diesen Teil so zurückzugeben, als wenn er aus dieser Generatorfunktion (`iterfile`) stammen würde. + + Es handelt sich also hier um eine Generatorfunktion, die die „generierende“ Arbeit intern auf etwas anderes überträgt. + + Auf diese Weise können wir das Ganze in einen `with`-Block einfügen und so sicherstellen, dass das dateiartige Objekt nach Abschluss geschlossen wird. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass wir, da wir Standard-`open()` verwenden, welches `async` und `await` nicht unterstützt, hier die Pfadoperation mit normalen `def` deklarieren. + +### `FileResponse` + +Streamt eine Datei asynchron als Response. + +Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen: + +* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll. +* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary. +* `media_type` – Ein String, der den Medientyp angibt. Wenn nicht gesetzt, wird der Dateiname oder Pfad verwendet, um auf einen Medientyp zu schließen. +* `filename` – Wenn gesetzt, wird das in der `Content-Disposition` der Response eingefügt. + +Datei-Responses enthalten die entsprechenden `Content-Length`-, `Last-Modified`- und `ETag`-Header. + +```Python hl_lines="2 10" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!} +``` + +Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden: + +```Python hl_lines="2 8 10" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py!} +``` + +In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben. + +## Benutzerdefinierte Response-Klasse + +Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet. + +Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie `orjson` verwenden möchten, aber mit einigen benutzerdefinierten Einstellungen, die in der enthaltenen `ORJSONResponse`-Klasse nicht verwendet werden. + +Sie möchten etwa, dass Ihre Response eingerücktes und formatiertes JSON zurückgibt. Dafür möchten Sie die orjson-Option `orjson.OPT_INDENT_2` verwenden. + +Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt: + +```Python hl_lines="9-14 17" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py!} +``` + +Statt: + +```json +{"message": "Hello World"} +``` + +... wird die Response jetzt Folgendes zurückgeben: + +```json +{ + "message": "Hello World" +} +``` + +Natürlich werden Sie wahrscheinlich viel bessere Möglichkeiten finden, Vorteil daraus zu ziehen, als JSON zu formatieren. 😉 + +## Standard-Response-Klasse + +Beim Erstellen einer **FastAPI**-Klasseninstanz oder eines `APIRouter`s können Sie angeben, welche Response-Klasse standardmäßig verwendet werden soll. + +Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`. + +Im folgenden Beispiel verwendet **FastAPI** standardmäßig `ORJSONResponse` in allen *Pfadoperationen*, anstelle von `JSONResponse`. + +```Python hl_lines="2 4" +{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Sie können dennoch weiterhin `response_class` in *Pfadoperationen* überschreiben, wie bisher. + +## Zusätzliche Dokumentation + +Sie können auch den Medientyp und viele andere Details in OpenAPI mit `responses` deklarieren: [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md new file mode 100644 index 000000000..c78a6d3dd --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md @@ -0,0 +1,98 @@ +# Verwendung von Datenklassen + +FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren. + +Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`: + +```Python hl_lines="1 7-12 19-20" +{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!} +``` + +Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt. + +Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren. + +Und natürlich wird das gleiche unterstützt: + +* Validierung der Daten +* Serialisierung der Daten +* Dokumentation der Daten, usw. + +Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt. + +!!! info + Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können. + + Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden. + + Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓 + +## Datenklassen als `response_model` + +Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden: + +```Python hl_lines="1 7-13 19" +{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!} +``` + +Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert. + +Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt: + + + +## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen + +Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen. + +In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben. + +In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt: + +```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" } +{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!} +``` + +1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`. + +2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`. + +3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen. + +4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet. + +5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden. + + In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen. + +6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist. + + FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu serialisieren. + +7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen. + + Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren. + +8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet. + + Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren. + + Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}. + +9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten. + + FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren. + +Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden. + +Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben. + +## Mehr erfahren + +Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw. + +Weitere Informationen finden Sie in der Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen. + +## Version + +Dies ist verfügbar seit FastAPI-Version `0.67.0`. 🔖 diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md new file mode 100644 index 000000000..e29f61ab9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/events.md @@ -0,0 +1,162 @@ +# Lifespan-Events + +Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**. + +Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden. + +Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉). + +Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen. + +## Anwendungsfall + +Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können. + +Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖 + +Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches. + +Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun. + +Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte. + +Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen wird. + +## Lifespan + +Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist). + +Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an. + +Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt: + +```Python hl_lines="16 19" +{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*. + +Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden. + +!!! tip "Tipp" + Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**. + + Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷 + +### Lifespan-Funktion + +Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`. + +```Python hl_lines="14-19" +{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet. + +Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist. + +### Asynchroner Kontextmanager + +Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen. + +Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt. + +```Python hl_lines="1 13" +{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden: + +```Python +with open("file.txt") as file: + file.read() +``` + +In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden: + +```Python +async with lifespan(app): + await do_stuff() +``` + +Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen. + +In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann. + +Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben. + +```Python hl_lines="22" +{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!} +``` + +## Alternative Events (deprecated) + +!!! warning "Achtung" + Der empfohlene Weg, das *Hochfahren* und *Herunterfahren* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides. + + Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen. + +Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird. + +Sie können Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird. + +Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden. + +### `startup`-Event + +Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`: + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!} +``` + +In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten. + +Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen. + +Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind. + +### `shutdown`-Event + +Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Herunterfahren der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!} +``` + +Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`. + +!!! info + In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert. + + Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden. + + Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`. + + Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`. + +### `startup` und `shutdown` zusammen + +Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Hochfahren* und *Herunterfahren* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw. + +Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen. + +Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden. + +## Technische Details + +Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓 + +In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des Lifespan Protokolls und definiert Events namens `startup` und `shutdown`. + +!!! info + Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in Starlettes Lifespan-Dokumentation. + + Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihres Codes verwendet werden kann. + +## Unteranwendungen + +🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Hochfahren und Herunterfahren) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md new file mode 100644 index 000000000..d69437954 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md @@ -0,0 +1,286 @@ +# Clients generieren + +Da **FastAPI** auf der OpenAPI-Spezifikation basiert, erhalten Sie automatische Kompatibilität mit vielen Tools, einschließlich der automatischen API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI). + +Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch **SDKs** genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**. + +## OpenAPI-Client-Generatoren + +Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**. + +Ein gängiges Tool ist OpenAPI Generator. + +Wenn Sie ein **Frontend** erstellen, ist openapi-ts eine sehr interessante Alternative. + +## Client- und SDK-Generatoren – Sponsor + +Es gibt auch einige **vom Unternehmen entwickelte** Client- und SDK-Generatoren, die auf OpenAPI (FastAPI) basieren. In einigen Fällen können diese Ihnen **weitere Funktionalität** zusätzlich zu qualitativ hochwertigen generierten SDKs/Clients bieten. + +Einige von diesen ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, das gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**. + +Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇 + +Beispielsweise könnten Sie Speakeasy ausprobieren. + +Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓 + +## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren + +Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="7-9 12-13 16-17 21" + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-11 14-15 18 19 23" + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!} + ``` + +Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, welche diese für die Request- und Response-Payload verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden. + +### API-Dokumentation + +Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden: + + + +Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden. + +Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden dann in der API-Dokumentation angezeigt (von Swagger UI). + +Und dieselben Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können zum **Generieren des Client-Codes** verwendet werden. + +### Einen TypeScript-Client generieren + +Nachdem wir nun die Anwendung mit den Modellen haben, können wir den Client-Code für das Frontend generieren. + +#### `openapi-ts` installieren + +Sie können `openapi-ts` in Ihrem Frontend-Code installieren mit: + +
+ +```console +$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev + +---> 100% +``` + +
+ +#### Client-Code generieren + +Um den Client-Code zu generieren, können Sie das Kommandozeilentool `openapi-ts` verwenden, das soeben installiert wurde. + +Da es im lokalen Projekt installiert ist, könnten Sie diesen Befehl wahrscheinlich nicht direkt aufrufen, sondern würden ihn in Ihre Datei `package.json` einfügen. + +Diese könnte so aussehen: + +```JSON hl_lines="7" +{ + "name": "frontend-app", + "version": "1.0.0", + "description": "", + "main": "index.js", + "scripts": { + "generate-client": "openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios" + }, + "author": "", + "license": "", + "devDependencies": { + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", + "typescript": "^4.6.2" + } +} +``` + +Nachdem Sie das NPM-Skript `generate-client` dort stehen haben, können Sie es ausführen mit: + +
+ +```console +$ npm run generate-client + +frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app +> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios +``` + +
+ +Dieser Befehl generiert Code in `./src/client` und verwendet intern `axios` (die Frontend-HTTP-Bibliothek). + +### Den Client-Code ausprobieren + +Jetzt können Sie den Client-Code importieren und verwenden. Er könnte wie folgt aussehen, beachten Sie, dass Sie automatische Codevervollständigung für die Methoden erhalten: + + + +Sie erhalten außerdem automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload: + + + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie die automatische Vervollständigung für `name` und `price`, welche in der FastAPI-Anwendung im `Item`-Modell definiert wurden. + +Sie erhalten Inline-Fehlerberichte für die von Ihnen gesendeten Daten: + + + +Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung: + + + +## FastAPI-Anwendung mit Tags + +In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-Anwendung größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren. + +Beispielsweise könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="21 26 34" + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="23 28 36" + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py!} + ``` + +### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren + +Wenn Sie unter Verwendung von Tags einen Client für eine FastAPI-Anwendung generieren, wird normalerweise auch der Client-Code anhand der Tags getrennt. + +Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren: + + + +In diesem Fall haben Sie: + +* `ItemsService` +* `UsersService` + +### Client-Methodennamen + +Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus: + +```TypeScript +ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5}) +``` + +... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet. + +OpenAPI erfordert, dass jede Operation-ID innerhalb aller *Pfadoperationen* eindeutig ist. Daher verwendet FastAPI den **Funktionsnamen**, den **Pfad** und die **HTTP-Methode/-Operation**, um diese Operation-ID zu generieren. Denn so kann sichergestellt werden, dass die Operation-IDs eindeutig sind. + +Aber ich zeige Ihnen als nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓 + +## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen + +Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben. + +In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **eindeutig** ist. + +Sie könnten beispielsweise sicherstellen, dass jede *Pfadoperation* einen Tag hat, und dann die Operation-ID basierend auf dem **Tag** und dem **Namen** der *Pfadoperation* (dem Funktionsnamen) generieren. + +### Funktion zum Generieren einer eindeutigen ID erstellen + +FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, diese wird für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet. + +Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt eine `APIRoute` und gibt einen String zurück. + +Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den Namen der *Pfadoperation* (den Funktionsnamen). + +Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als Parameter `generate_unique_id_function` an **FastAPI** übergeben: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6-7 10" + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8-9 12" + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py!} + ``` + +### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren + +Wenn Sie nun den Client erneut generieren, werden Sie feststellen, dass er über die verbesserten Methodennamen verfügt: + + + +Wie Sie sehen, haben die Methodennamen jetzt den Tag und dann den Funktionsnamen, aber keine Informationen aus dem URL-Pfad und der HTTP-Operation. + +### Vorab-Modifikation der OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator + +Der generierte Code enthält immer noch etwas **verdoppelte Information**. + +Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, da sich dieses Wort in `ItemsService` befindet (vom Tag übernommen), aber wir haben auch immer noch den Tagnamen im Methodennamen vorangestellt. 😕 + +Wir werden das wahrscheinlich weiterhin für OpenAPI im Allgemeinen beibehalten wollen, da dadurch sichergestellt wird, dass die Operation-IDs **eindeutig** sind. + +Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt vor der Generierung der Clients **modifizieren**, um diese Methodennamen schöner und **sauberer** zu machen. + +Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den vorangestellten Tag entfernen**: + +=== "Python" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py!} + ``` + +=== "Node.js" + + ```Javascript + {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!} + ``` + +Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann. + +### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren + +Da das Endergebnis nun in einer Datei `openapi.json` vorliegt, würden Sie die `package.json` ändern, um diese lokale Datei zu verwenden, zum Beispiel: + +```JSON hl_lines="7" +{ + "name": "frontend-app", + "version": "1.0.0", + "description": "", + "main": "index.js", + "scripts": { + "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios" + }, + "author": "", + "license": "", + "devDependencies": { + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", + "typescript": "^4.6.2" + } +} +``` + +Nach der Generierung des neuen Clients hätten Sie nun **saubere Methodennamen** mit allen **Autovervollständigungen**, **Inline-Fehlerberichten**, usw.: + + + +## Vorteile + +Wenn Sie die automatisch generierten Clients verwenden, erhalten Sie **automatische Codevervollständigung** für: + +* Methoden. +* Request-Payloads im Body, Query-Parameter, usw. +* Response-Payloads. + +Außerdem erhalten Sie für alles **Inline-Fehlerberichte**. + +Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und das Frontend **neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓 + +Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, kommt es zu einer Fehlermeldung, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**. + +Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨ diff --git a/docs/de/docs/advanced/index.md b/docs/de/docs/advanced/index.md new file mode 100644 index 000000000..048e31e06 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/index.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer + +## Zusatzfunktionen + +Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben. + +In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen. + +!!! tip "Tipp" + Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**. + + Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt. + +## Lesen Sie zuerst das Tutorial + +Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen. + +Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen. + +## Externe Kurse + +Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen. + +Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen. + +Einige Kursanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**. + +Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇 + +Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren: + +* Talk Python Training +* Test-Driven Development diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..2c4e8542a --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md @@ -0,0 +1,99 @@ +# Fortgeschrittene Middleware + +Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können. + +Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt. + +In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet. + +## ASGI-Middleware hinzufügen + +Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden. + +Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt. + +Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten. + +In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun: + +```Python +from unicorn import UnicornMiddleware + +app = SomeASGIApp() + +new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow") +``` + +Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren. + +Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen). + +```Python +from fastapi import FastAPI +from unicorn import UnicornMiddleware + +app = FastAPI() + +app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow") +``` + +`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen. + +## Integrierte Middleware + +**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet. + +!!! note "Technische Details" + Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` verwenden. + + **FastAPI** bietet mehrere Middlewares via `fastapi.middleware` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Middlewares kommen aber direkt von Starlette. + +## `HTTPSRedirectMiddleware` + +Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen. + +Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet. + +```Python hl_lines="2 6" +{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!} +``` + +## `TrustedHostMiddleware` + +Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen. + +```Python hl_lines="2 6-8" +{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!} +``` + +Die folgenden Argumente werden unterstützt: + +* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg. + +Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine „400“-Response gesendet. + +## `GZipMiddleware` + +Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten. + +Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses. + +```Python hl_lines="2 6" +{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!} +``` + +Die folgenden Argumente werden unterstützt: + +* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`. + +## Andere Middlewares + +Es gibt viele andere ASGI-Middlewares. + +Zum Beispiel: + +* Sentry +* Uvicorns `ProxyHeadersMiddleware` +* MessagePack + +Um mehr über weitere verfügbare Middlewares herauszufinden, besuchen Sie Starlettes Middleware-Dokumentation und die ASGI Awesome List. diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md new file mode 100644 index 000000000..026fdb4fe --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md @@ -0,0 +1,179 @@ +# OpenAPI-Callbacks + +Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde). + +Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ („Rückruf“) bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde). + +In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw. + +## Eine Anwendung mit Callbacks + +Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an. + +Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können. + +Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme). + +Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API. + +Dann wird Ihre API (beispielsweise): + +* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden. +* das Geld einsammeln. +* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden. + * Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“). + +## Die normale **FastAPI**-Anwendung + +Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen. + +Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält. + +Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt: + +```Python hl_lines="9-13 36-53" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-Url-Typ. + +Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist. + +## Dokumentation des Callbacks + +Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab. + +Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein. + +Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel: + +```Python +callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/" +httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True}) +``` + +Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw. + +Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen. + +Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten. + +In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil. + +!!! tip "Tipp" + Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request. + + Wenn Sie den Callback selbst implementieren, können Sie beispielsweise HTTPX oder Requests verwenden. + +## Schreiben des Codes, der den Callback dokumentiert + +Dieser Code wird nicht in Ihrer Anwendung ausgeführt, wir benötigen ihn nur, um zu *dokumentieren*, wie diese *externe API* aussehen soll. + +Sie wissen jedoch bereits, wie Sie mit **FastAPI** ganz einfach eine automatische Dokumentation für eine API erstellen. + +Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft). + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*. + + Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören. + +### Einen Callback-`APIRouter` erstellen + +Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält. + +```Python hl_lines="3 25" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen + +Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben. + +Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen: + +* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`. +* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`. + +```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*: + +* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten. +* Der *Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde. + +### Der Callback-Pfadausdruck + +Der Callback-*Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde. + +In diesem Fall ist es der `str`: + +```Python +"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}" +``` + +Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via: + +``` +https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events +``` + +mit einem JSON-Körper: + +```JSON +{ + "id": "2expen51ve", + "customer": "Mr. Richie Rich", + "total": "9999" +} +``` + +dann verarbeitet *Ihre API* die Rechnung und sendet irgendwann später einen Callback-Request an die `callback_url` (die *externe API*): + +``` +https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve +``` + +mit einem JSON-Body, der etwa Folgendes enthält: + +```JSON +{ + "description": "Payment celebration", + "paid": true +} +``` + +und sie würde eine Response von dieser *externen API* mit einem JSON-Body wie dem folgenden erwarten: + +```JSON +{ + "ok": true +} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`). + +### Den Callback-Router hinzufügen + +An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben. + +Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben: + +```Python hl_lines="35" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`. + +### Es in der Dokumentation ansehen + +Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen. + +Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte: + + diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md new file mode 100644 index 000000000..339218080 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# OpenAPI-Webhooks + +Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-Benutzern mitteilen möchten, dass Ihre Anwendung mit einigen Daten *deren* Anwendung aufrufen (ein Request senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**. + +Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte. + +Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet. + +## Webhooks-Schritte + +Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**. + +Sie definieren auch auf irgendeine Weise, zu welchen **Momenten** Ihre Anwendung diese Requests oder Events sendet. + +Und **Ihre Benutzer** definieren auf irgendeine Weise (zum Beispiel irgendwo in einem Web-Dashboard) die **URL**, an die Ihre Anwendung diese Requests senden soll. + +Die gesamte **Logik** zur Registrierung der URLs für Webhooks und der Code zum tatsächlichen Senden dieser Requests liegt bei Ihnen. Sie schreiben es so, wie Sie möchten, in **Ihrem eigenen Code**. + +## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren + +Mit **FastAPI** können Sie mithilfe von OpenAPI die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre Anwendung senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre Anwendung senden würde. + +Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil des eigenem API-Codes automatisch generieren. + +!!! info + Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.99.0` und höher unterstützt. + +## Eine Anwendung mit Webhooks + +Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, mit dem Sie *Webhooks* definieren können, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`. + +```Python hl_lines="9-13 36-53" +{!../../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py!} +``` + +Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**. + +!!! info + Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre Anwendung mit mehreren Dateien strukturieren. + +Beachten Sie, dass Sie bei Webhooks tatsächlich keinen *Pfad* (wie `/items/`) deklarieren, sondern dass der Text, den Sie dort übergeben, lediglich eine **Kennzeichnung** des Webhooks (der Name des Events) ist. Zum Beispiel ist in `@app.webhooks.post("new-subscription")` der Webhook-Name `new-subscription`. + +Das liegt daran, dass erwartet wird, dass **Ihre Benutzer** den tatsächlichen **URL-Pfad**, an dem diese den Webhook-Request empfangen möchten, auf andere Weise definieren (z. B. über ein Web-Dashboard). + +### Es in der Dokumentation ansehen + +Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen. + +Sie werden sehen, dass Ihre Dokumentation die normalen *Pfadoperationen* und jetzt auch einige **Webhooks** enthält: + + diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md new file mode 100644 index 000000000..406a08e9e --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md @@ -0,0 +1,192 @@ +# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation + +## OpenAPI operationId + +!!! warning "Achtung" + Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht. + +Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll. + +Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist. + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!} +``` + +### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId + +Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben. + +Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben. + +```Python hl_lines="2 12-21 24" +{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben. + +!!! warning "Achtung" + Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat. + + Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden. + +## Von OpenAPI ausschließen + +Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!} +``` + +## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring + +Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden. + +Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet. + +Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden. + +```Python hl_lines="19-29" +{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!} +``` + +## Zusätzliche Responses + +Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert. + +Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*. + +Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren. + +Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen. + +## OpenAPI-Extra + +Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen. + +!!! note "Technische Details" + In der OpenAPI-Spezifikation wird das Operationsobjekt genannt. + +Es hat alle Informationen zur *Pfadoperation* und wird zur Erstellung der automatischen Dokumentation verwendet. + +Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw. + +Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch von **FastAPI** generiert, Sie können es aber auch erweitern. + +!!! tip "Tipp" + Dies ist ein Low-Level Erweiterungspunkt. + + Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} tun. + +Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden. + +### OpenAPI-Erweiterungen + +Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um OpenAPI-Erweiterungen zu deklarieren: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!} +``` + +Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt. + + + +Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*: + +```JSON hl_lines="22" +{ + "openapi": "3.1.0", + "info": { + "title": "FastAPI", + "version": "0.1.0" + }, + "paths": { + "/items/": { + "get": { + "summary": "Read Items", + "operationId": "read_items_items__get", + "responses": { + "200": { + "description": "Successful Response", + "content": { + "application/json": { + "schema": {} + } + } + } + }, + "x-aperture-labs-portal": "blue" + } + } + } +} +``` + +### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema + +Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge). + +Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen. + +Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen. + +Das könnte man mit `openapi_extra` machen: + +```Python hl_lines="20-37 39-40" +{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!} +``` + +In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader ()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen. + +Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren. + +### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type + +Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist. + +Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist. + +In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON: + +=== "Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="17-22 24" + {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!} + ``` + +=== "Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="17-22 24" + {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!} + ``` + +!!! info + In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`. + +Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren. + +Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen. + +Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren: + +=== "Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="26-33" + {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!} + ``` + +=== "Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="26-33" + {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!} + ``` + +!!! info + In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`. + +!!! tip "Tipp" + Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder. + + Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können. diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md new file mode 100644 index 000000000..bba908a3e --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# Response – Statuscode ändern + +Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Standard-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können. + +In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Standard-Statuscode zurückgeben. + +## Anwendungsfall + +Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben. + +Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden waren, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben. + +Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren. + +In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden. + +## Einen `Response`-Parameter verwenden + +Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können). + +Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen. + +```Python hl_lines="1 9 12" +{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!} +``` + +Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.). + +Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet. + +**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um den Statuscode (auch Cookies und Header) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`. + +Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der gewinnt, welcher zuletzt gesetzt wird. diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md new file mode 100644 index 000000000..0f09bd444 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md @@ -0,0 +1,49 @@ +# Response-Cookies + +## Einen `Response`-Parameter verwenden + +Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren. + +Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen. + +```Python hl_lines="1 8-9" +{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!} +``` + +Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.). + +Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet. + +**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`. + +Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen. + +## Eine `Response` direkt zurückgeben + +Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben. + +Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben. + +Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück: + +```Python hl_lines="10-12" +{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt. + + Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben. + + Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen. + +### Mehr Informationen + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. + + Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit. + +Um alle verfügbaren Parameter und Optionen anzuzeigen, sehen Sie sich deren Dokumentation in Starlette an. diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md new file mode 100644 index 000000000..13bca7825 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md @@ -0,0 +1,63 @@ +# Eine Response direkt zurückgeben + +Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw. + +Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird. + +Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde. + +Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben. + +Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben. + +## Eine `Response` zurückgeben + +Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben. + +!!! tip "Tipp" + `JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`. + +Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten. + +Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw. + +Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw. + +## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response` + +Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist. + +Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden. + +In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben: + +```Python hl_lines="6-7 21-22" +{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. + +## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben + +Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig. + +Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können. + +Nehmen wir an, Sie möchten eine XML-Response zurückgeben. + +Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben: + +```Python hl_lines="1 18" +{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!} +``` + +## Anmerkungen + +Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert. + +Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} beschrieben dokumentieren. + +In späteren Abschnitten erfahren Sie, wie Sie diese benutzerdefinierten `Response`s verwenden/deklarieren und gleichzeitig über automatische Datenkonvertierung, Dokumentation, usw. verfügen. diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md new file mode 100644 index 000000000..6f4760e7f --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md @@ -0,0 +1,42 @@ +# Response-Header + +## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter + +Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können). + +Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen. + +```Python hl_lines="1 7-8" +{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!} +``` + +Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.). + +Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet. + +**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`. + +Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen. + +## Eine `Response` direkt zurückgeben + +Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben. + +Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter: + +```Python hl_lines="10-12" +{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. + + Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit. + +## Benutzerdefinierte Header + +Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header mittels des Präfix 'X-' hinzugefügt werden können. + +Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in Starlettes CORS-Dokumentation. diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md new file mode 100644 index 000000000..9f9c0cf7d --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md @@ -0,0 +1,164 @@ +# HTTP Basic Auth + +Für die einfachsten Fälle können Sie HTTP Basic Auth verwenden. + +Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen und ein Passwort enthält. + +Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück. + +Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter („Bereich“) zurück. + +Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen. + +Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header. + +## Einfaches HTTP Basic Auth + +* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`. +* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“. +* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*. +* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück: + * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 8 12" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="2 7 11" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="2 6 10" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!} + ``` + +Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen: + + + +## Den Benutzernamen überprüfen + +Hier ist ein vollständigeres Beispiel. + +Verwenden Sie eine Abhängigkeit, um zu überprüfen, ob Benutzername und Passwort korrekt sind. + +Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul `secrets`, um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen. + +`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde. + +Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`. + +Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 12-24" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 12-24" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1 11-21" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!} + ``` + +Dies wäre das gleiche wie: + +```Python +if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"): + # Einen Error zurückgeben + ... +``` + +Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden. + +### Timing-Angriffe + +Aber was ist ein „Timing-Angriff“? + +Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten. + +Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`. + +Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen: + +```Python +if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish": + ... +``` + +Aber genau in dem Moment, in dem Python das erste `j` in `johndoe` mit dem ersten `s` in `stanleyjobson` vergleicht, gibt es `False` zurück, da es bereits weiß, dass diese beiden Strings nicht identisch sind, und denkt, „Es besteht keine Notwendigkeit, weitere Berechnungen mit dem Vergleich der restlichen Buchstaben zu verschwenden“. Und Ihre Anwendung wird zurückgeben „Incorrect username or password“. + +Doch dann versuchen es die Angreifer mit dem Benutzernamen `stanleyjobsox` und dem Passwort `love123`. + +Und Ihr Anwendungscode macht etwa Folgendes: + +```Python +if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish": + ... +``` + +Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Antwort „Incorrect username or password“ erfolgt. + +#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern + +Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Antwort „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig. + +Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat. + +#### Ein „professioneller“ Angriff + +Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten. + +Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt. + +#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()` + +Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`. + +Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort. + +So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt. + +### Den Error zurückgeben + +Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="26-30" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="26-30" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="23-27" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!} + ``` diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/index.md b/docs/de/docs/advanced/security/index.md new file mode 100644 index 000000000..a3c975bed --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/security/index.md @@ -0,0 +1,16 @@ +# Fortgeschrittene Sicherheit + +## Zusatzfunktionen + +Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit. + +!!! tip "Tipp" + Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**. + + Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt. + +## Lesen Sie zuerst das Tutorial + +In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben. + +Sie basieren alle auf den gleichen Konzepten, ermöglichen jedoch einige zusätzliche Funktionalitäten. diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md new file mode 100644 index 000000000..ffd34d65f --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md @@ -0,0 +1,598 @@ +# OAuth2-Scopes + +Sie können OAuth2-Scopes direkt in **FastAPI** verwenden, sie sind nahtlos integriert. + +Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren. + +OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen. + +Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder Twitter anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes. + +In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten. + +!!! warning "Achtung" + Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen. + + Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten. + + Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden. + + Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten. + + In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein. + + Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter. + +## OAuth2-Scopes und OpenAPI + +Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings. + +Der Inhalt jedes dieser Strings kann ein beliebiges Format haben, sollte jedoch keine Leerzeichen enthalten. + +Diese Scopes stellen „Berechtigungen“ dar. + +In OpenAPI (z. B. der API-Dokumentation) können Sie „Sicherheitsschemas“ definieren. + +Wenn eines dieser Sicherheitsschemas OAuth2 verwendet, können Sie auch Scopes deklarieren und verwenden. + +Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen). + +Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel: + +* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele. +* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet. +* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet. + +!!! info + In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert. + + Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist. + + Diese Details sind implementierungsspezifisch. + + Für OAuth2 sind es einfach nur Strings. + +## Gesamtübersicht + +Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 154" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an. + +## OAuth2-Sicherheitsschema + +Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`. + +Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="62-65" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="62-65" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="63-66" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="61-64" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="62-65" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="62-65" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren. + +Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`. + +Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen: + + + +## JWT-Token mit Scopes + +Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben. + +Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat. + +Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück. + +!!! danger "Gefahr" + Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu. + + Aus Sicherheitsgründen sollten Sie jedoch sicherstellen, dass Sie in Ihrer Anwendung nur die Scopes hinzufügen, die der Benutzer tatsächlich haben kann, oder die Sie vordefiniert haben. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="156" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="154" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="155" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren + +Jetzt deklarieren wir, dass die *Pfadoperation* für `/users/me/items/` den Scope `items` erfordert. + +Dazu importieren und verwenden wir `Security` von `fastapi`. + +Sie können `Security` verwenden, um Abhängigkeiten zu deklarieren (genau wie `Depends`), aber `Security` erhält auch einen Parameter `scopes` mit einer Liste von Scopes (Strings). + +In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden). + +Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein). + +Und die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` kann auch Unterabhängigkeiten deklarieren, nicht nur mit `Depends`, sondern auch mit `Security`. Ihre eigene Unterabhängigkeitsfunktion (`get_current_user`) und weitere Scope-Anforderungen deklarierend. + +In diesem Fall erfordert sie den Scope `me` (sie könnte mehr als einen Scope erfordern). + +!!! note "Hinweis" + Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen. + + Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 139 170" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 139 170" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 140 171" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3 138 167" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="4 139 168" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="4 139 168" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +!!! info "Technische Details" + `Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden. + + Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann. + + Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben. + +## `SecurityScopes` verwenden + +Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`. + +Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird. + +Hier verwenden wir dasselbe OAuth2-Schema, das wir zuvor erstellt haben, und deklarieren es als Abhängigkeit: `oauth2_scheme`. + +Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen. + +Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird. + +Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten). + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8 105" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8 105" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8 106" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7 104" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8 105" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8 105" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +## Die `scopes` verwenden + +Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein. + +Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt. + +Das `security_scopes`-Objekt (der Klasse `SecurityScopes`) stellt außerdem ein `scope_str`-Attribut mit einem einzelnen String bereit, der die durch Leerzeichen getrennten Scopes enthält (den werden wir verwenden). + +Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können. + +In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation). + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="105 107-115" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="105 107-115" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="106 108-116" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="104 106-114" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="105 107-115" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="105 107-115" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +## Den `username` und das Format der Daten überprüfen + +Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes. + +Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus. + +Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`. + +Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben. + +Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt. + +Wir verifizieren auch, dass wir einen Benutzer mit diesem Benutzernamen haben, und wenn nicht, lösen wir dieselbe Exception aus, die wir zuvor erstellt haben. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="46 116-127" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="46 116-127" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="47 117-128" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="45 115-126" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="46 116-127" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="46 116-127" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +## Die `scopes` verifizieren + +Wir überprüfen nun, ob das empfangenen Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus. + +Hierzu verwenden wir `security_scopes.scopes`, das eine `list`e mit allen diesen Scopes als `str` enthält. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="128-134" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="128-134" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="129-135" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="127-133" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="128-134" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="128-134" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} + ``` + +## Abhängigkeitsbaum und Scopes + +Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an. + +Da die Abhängigkeit `get_current_active_user` von `get_current_user` abhängt, wird der bei `get_current_active_user` deklarierte Scope `"me"` in die Liste der erforderlichen Scopes in `security_scopes.scopes` aufgenommen, das an `get_current_user` übergeben wird. + +Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird. + +So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus: + +* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat: + * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit: + * `get_current_active_user`: + * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat: + * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit: + * `get_current_user`: + * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat: + * Selbst keine erforderlichen Scopes. + * Eine Abhängigkeit, die `oauth2_scheme` verwendet. + * Einen `security_scopes`-Parameter vom Typ `SecurityScopes`: + * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich: + * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`. + * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist. + * `security_scopes.scopes` wird `[]` (nichts) für die *Pfadoperation* `read_system_status` enthalten, da diese keine `Security` mit `scopes` deklariert hat, und deren Abhängigkeit `get_current_user` ebenfalls keinerlei `scopes` deklariert. + +!!! tip "Tipp" + Das Wichtige und „Magische“ hier ist, dass `get_current_user` für jede *Pfadoperation* eine andere Liste von `scopes` hat, die überprüft werden. + + Alles hängt von den „Scopes“ ab, die in jeder *Pfadoperation* und jeder Abhängigkeit im Abhängigkeitsbaum für diese bestimmte *Pfadoperation* deklariert wurden. + +## Weitere Details zu `SecurityScopes`. + +Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden. + +Es wird immer die Sicherheits-Scopes enthalten, die in den aktuellen `Security`-Abhängigkeiten deklariert sind und in allen Abhängigkeiten für **diese spezifische** *Pfadoperation* und **diesen spezifischen** Abhängigkeitsbaum. + +Da die `SecurityScopes` alle von den Verwendern der Abhängigkeiten deklarierten Scopes enthalten, können Sie damit überprüfen, ob ein Token in einer zentralen Abhängigkeitsfunktion über die erforderlichen Scopes verfügt, und dann unterschiedliche Scope-Anforderungen in unterschiedlichen *Pfadoperationen* deklarieren. + +Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft. + +## Testen Sie es + +Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten. + + + +Wenn Sie keinen Scope auswählen, werden Sie „authentifiziert“, aber wenn Sie versuchen, auf `/users/me/` oder `/users/me/items/` zuzugreifen, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die sagt, dass Sie nicht über genügend Berechtigungen verfügen. Sie können aber auf `/status/` zugreifen. + +Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`. + +Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser *Pfadoperationen* mit einem Token zuzugreifen, das von einem Benutzer bereitgestellt wurde, abhängig davon, wie viele Berechtigungen der Benutzer dieser Anwendung erteilt hat. + +## Über Integrationen von Drittanbietern + +In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“. + +Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend. + +Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren. + +Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden. + +Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow. + +Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor. + +!!! note "Hinweis" + Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen. + + Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard. + +**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`. + +## `Security` in Dekorator-`dependencies` + +Auf die gleiche Weise können Sie eine `list`e von `Depends` im Parameter `dependencies` des Dekorators definieren (wie in [Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} erläutert), Sie könnten auch dort `Security` mit `scopes` verwenden. diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md new file mode 100644 index 000000000..fe01d8e1f --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md @@ -0,0 +1,485 @@ +# Einstellungen und Umgebungsvariablen + +In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw. + +Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein. + +Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden. + +## Umgebungsvariablen + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie bereits wissen, was „Umgebungsvariablen“ sind und wie man sie verwendet, können Sie gerne mit dem nächsten Abschnitt weiter unten fortfahren. + +Eine Umgebungsvariable (auch bekannt als „env var“) ist eine Variable, die sich außerhalb des Python-Codes im Betriebssystem befindet und von Ihrem Python-Code (oder auch von anderen Programmen) gelesen werden kann. + +Sie können Umgebungsvariablen in der Shell erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen: + +=== "Linux, macOS, Windows Bash" + +
+ + ```console + // Sie könnten eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mittels + $ export MY_NAME="Wade Wilson" + + // Dann könnten Sie diese mit anderen Programmen verwenden, etwa + $ echo "Hello $MY_NAME" + + Hello Wade Wilson + ``` + +
+ +=== "Windows PowerShell" + +
+ + ```console + // Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME + $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson" + + // Verwende sie mit anderen Programmen, etwa + $ echo "Hello $Env:MY_NAME" + + Hello Wade Wilson + ``` + +
+ +### Umgebungsvariablen mit Python auslesen + +Sie können Umgebungsvariablen auch außerhalb von Python im Terminal (oder mit einer anderen Methode) erstellen und diese dann mit Python auslesen. + +Sie könnten zum Beispiel eine Datei `main.py` haben mit: + +```Python hl_lines="3" +import os + +name = os.getenv("MY_NAME", "World") +print(f"Hello {name} from Python") +``` + +!!! tip "Tipp" + Das zweite Argument für `os.getenv()` ist der zurückzugebende Defaultwert. + + Wenn nicht angegeben, ist er standardmäßig `None`. Hier übergeben wir `"World"` als Defaultwert. + +Dann könnten Sie dieses Python-Programm aufrufen: + +
+ +```console +// Hier legen wir die Umgebungsvariable noch nicht fest +$ python main.py + +// Da wir die Umgebungsvariable nicht festgelegt haben, erhalten wir den Standardwert + +Hello World from Python + +// Aber wenn wir zuerst eine Umgebungsvariable erstellen +$ export MY_NAME="Wade Wilson" + +// Und dann das Programm erneut aufrufen +$ python main.py + +// Kann es jetzt die Umgebungsvariable lesen + +Hello Wade Wilson from Python +``` + +
+ +Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes festgelegt, aber vom Code gelesen werden können und nicht zusammen mit den übrigen Dateien gespeichert (an `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder Einstellungen verwendet. + +Sie können eine Umgebungsvariable auch nur für einen bestimmten Programmaufruf erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist. + +Erstellen Sie diese dazu direkt vor dem Programm selbst, in derselben Zeile: + +
+ +```console +// Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME inline für diesen Programmaufruf +$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py + +// main.py kann jetzt diese Umgebungsvariable lesen + +Hello Wade Wilson from Python + +// Die Umgebungsvariable existiert danach nicht mehr +$ python main.py + +Hello World from Python +``` + +
+ +!!! tip "Tipp" + Weitere Informationen dazu finden Sie unter The Twelve-Factor App: Config. + +### Typen und Validierung + +Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen. + +Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss. + +## Pydantic `Settings` + +Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit Pydantic: Settings Management. + +### `pydantic-settings` installieren + +Installieren Sie zunächst das Package `pydantic-settings`: + +
+ +```console +$ pip install pydantic-settings +---> 100% +``` + +
+ +Es ist bereits enthalten, wenn Sie die `all`-Extras installiert haben, mit: + +
+ +```console +$ pip install "fastapi[all]" +---> 100% +``` + +
+ +!!! info + In Pydantic v1 war das im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen. + +### Das `Settings`-Objekt erstellen + +Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell. + +Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten. + +Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`. + +=== "Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="2 5-8 11" + {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001.py!} + ``` + +=== "Pydantic v1" + + !!! info + In Pydantic v1 würden Sie `BaseSettings` direkt von `pydantic` statt von `pydantic_settings` importieren. + + ```Python hl_lines="2 5-8 11" + {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Für ein schnelles Copy-and-paste verwenden Sie nicht dieses Beispiel, sondern das letzte unten. + +Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen. + +Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`). + +### `settings` verwenden + +Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden: + +```Python hl_lines="18-20" +{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!} +``` + +### Den Server ausführen + +Als Nächstes würden Sie den Server ausführen und die Konfigurationen als Umgebungsvariablen übergeben. Sie könnten beispielsweise `ADMIN_EMAIL` und `APP_NAME` festlegen mit: + +
+ +```console +$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +!!! tip "Tipp" + Um mehrere Umgebungsvariablen für einen einzelnen Befehl festzulegen, trennen Sie diese einfach durch ein Leerzeichen und fügen Sie alle vor dem Befehl ein. + +Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf `"deadpool@example.com"` gesetzt. + +Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`. + +Und `items_per_user` würde seinen Standardwert von `50` behalten. + +## Einstellungen in einem anderen Modul + +Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben. + +Sie könnten beispielsweise eine Datei `config.py` haben mit: + +```Python +{!../../../docs_src/settings/app01/config.py!} +``` + +Und dann verwenden Sie diese in einer Datei `main.py`: + +```Python hl_lines="3 11-13" +{!../../../docs_src/settings/app01/main.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Sie benötigen außerdem eine Datei `__init__.py`, wie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen. + +## Einstellungen in einer Abhängigkeit + +In manchen Fällen kann es nützlich sein, die Einstellungen mit einer Abhängigkeit bereitzustellen, anstatt ein globales Objekt `settings` zu haben, das überall verwendet wird. + +Dies könnte besonders beim Testen nützlich sein, da es sehr einfach ist, eine Abhängigkeit mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Einstellungen zu überschreiben. + +### Die Konfigurationsdatei + +Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen: + +```Python hl_lines="10" +{!../../../docs_src/settings/app02/config.py!} +``` + +Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen. + +### Die Haupt-Anwendungsdatei + +Jetzt erstellen wir eine Abhängigkeit, die ein neues `config.Settings()` zurückgibt. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6 12-13" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="6 12-13" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="5 11-12" + {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen. + + Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist. + +Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="17 19-21" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17 19-21" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="16 18-20" + {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!} + ``` + +### Einstellungen und Tests + +Dann wäre es sehr einfach, beim Testen ein anderes Einstellungsobjekt bereitzustellen, indem man eine Abhängigkeitsüberschreibung für `get_settings` erstellt: + +```Python hl_lines="9-10 13 21" +{!../../../docs_src/settings/app02/test_main.py!} +``` + +Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück. + +Dann können wir testen, ob das verwendet wird. + +## Lesen einer `.env`-Datei + +Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen. + +Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt. + +!!! tip "Tipp" + Eine Datei, die mit einem Punkt (`.`) beginnt, ist eine versteckte Datei in Unix-ähnlichen Systemen wie Linux und macOS. + + Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben. + +Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter Pydantic Settings: Dotenv (.env) support. + +!!! tip "Tipp" + Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen. + +### Die `.env`-Datei + +Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit: + +```bash +ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" +APP_NAME="ChimichangApp" +``` + +### Einstellungen aus `.env` lesen + +Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit: + +=== "Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config.py!} + ``` + + !!! tip "Tipp" + Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Pydantic: Configuration. + +=== "Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="9-10" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py!} + ``` + + !!! tip "Tipp" + Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Pydantic Model Config. + +!!! info + In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren. + +Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten. + +### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` + +Das Lesen einer Datei von der Festplatte ist normalerweise ein kostspieliger (langsamer) Vorgang, daher möchten Sie ihn wahrscheinlich nur einmal ausführen und dann dasselbe Einstellungsobjekt erneut verwenden, anstatt es für jeden Request zu lesen. + +Aber jedes Mal, wenn wir ausführen: + +```Python +Settings() +``` + +würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen. + +Wenn die Abhängigkeitsfunktion wie folgt wäre: + +```Python +def get_settings(): + return Settings() +``` + +würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️ + +Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️ + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 11" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 11" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1 10" + {!> ../../../docs_src/settings/app03/main.py!} + ``` + +Dann wird bei allen nachfolgenden Aufrufen von `get_settings()`, in den Abhängigkeiten für darauffolgende Requests, dasselbe Objekt zurückgegeben, das beim ersten Aufruf zurückgegeben wurde, anstatt den Code von `get_settings()` erneut auszuführen und ein neues `Settings`-Objekt zu erstellen. + +#### Technische Details zu `lru_cache` + +`@lru_cache` ändert die Funktion, die es dekoriert, dahingehend, denselben Wert zurückzugeben, der beim ersten Mal zurückgegeben wurde, anstatt ihn erneut zu berechnen und den Code der Funktion jedes Mal auszuführen. + +Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird. + +Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben: + +```Python +@lru_cache +def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."): + return f"Hello {salutation} {name}" +``` + +könnte Ihr Programm so ausgeführt werden: + +```mermaid +sequenceDiagram + +participant code as Code +participant function as say_hi() +participant execute as Funktion ausgeführt + + rect rgba(0, 255, 0, .1) + code ->> function: say_hi(name="Camila") + function ->> execute: führe Code der Funktion aus + execute ->> code: gib das Resultat zurück + end + + rect rgba(0, 255, 255, .1) + code ->> function: say_hi(name="Camila") + function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück + end + + rect rgba(0, 255, 0, .1) + code ->> function: say_hi(name="Rick") + function ->> execute: führe Code der Funktion aus + execute ->> code: gib das Resultat zurück + end + + rect rgba(0, 255, 0, .1) + code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.") + function ->> execute: führe Code der Funktion aus + execute ->> code: gib das Resultat zurück + end + + rect rgba(0, 255, 255, .1) + code ->> function: say_hi(name="Rick") + function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück + end + + rect rgba(0, 255, 255, .1) + code ->> function: say_hi(name="Camila") + function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück + end +``` + +Im Fall unserer Abhängigkeit `get_settings()` akzeptiert die Funktion nicht einmal Argumente, sodass sie immer den gleichen Wert zurückgibt. + +Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben. + +`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der Python Dokumentation für `@lru_cache`. + +## Zusammenfassung + +Mit Pydantic Settings können Sie die Einstellungen oder Konfigurationen für Ihre Anwendung verwalten und dabei die gesamte Leistungsfähigkeit der Pydantic-Modelle nutzen. + +* Durch die Verwendung einer Abhängigkeit können Sie das Testen vereinfachen. +* Sie können `.env`-Dateien damit verwenden. +* Durch die Verwendung von `@lru_cache` können Sie vermeiden, die dotenv-Datei bei jedem Request erneut zu lesen, während Sie sie während des Testens überschreiben können. diff --git a/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md new file mode 100644 index 000000000..7dfaaa0cd --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/sub-applications.md @@ -0,0 +1,73 @@ +# Unteranwendungen – Mounts + +Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen OpenAPI und deren eigenen Dokumentationsoberflächen benötigen, können Sie eine Hauptanwendung haben und dann eine (oder mehrere) Unteranwendung(en) „mounten“. + +## Mounten einer **FastAPI**-Anwendung + +„Mounten“ („Einhängen“) bedeutet das Hinzufügen einer völlig „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller unter diesem Pfad liegenden _Pfadoperationen_ kümmert, welche in dieser Unteranwendung deklariert sind. + +### Hauptanwendung + +Erstellen Sie zunächst die Hauptanwendung **FastAPI** und deren *Pfadoperationen*: + +```Python hl_lines="3 6-8" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### Unteranwendung + +Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*. + +Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“: + +```Python hl_lines="11 14-16" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### Die Unteranwendung mounten + +Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`. + +In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet: + +```Python hl_lines="11 19" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### Es in der automatischen API-Dokumentation betrachten + +Führen Sie nun `uvicorn` mit der Hauptanwendung aus. Wenn Ihre Datei `main.py` lautet, wäre das: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Und öffnen Sie die Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs. + +Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Hauptanwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt: + + + +Öffnen Sie dann die Dokumentation für die Unteranwendung unter http://127.0.0.1:8000/subapi/docs. + +Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Unteranwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt, alle unter dem korrekten Unterpfad-Präfix `/subapi`: + + + +Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann. + +### Technische Details: `root_path` + +Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`. + +Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll. + +Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert. + +Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/advanced/templates.md b/docs/de/docs/advanced/templates.md new file mode 100644 index 000000000..17d821e61 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/templates.md @@ -0,0 +1,119 @@ +# Templates + +Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden. + +Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird. + +Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette). + +## Abhängigkeiten installieren + +Installieren Sie `jinja2`: + +
+ +```console +$ pip install jinja2 + +---> 100% +``` + +
+ +## Verwendung von `Jinja2Templates` + +* Importieren Sie `Jinja2Templates`. +* Erstellen Sie ein `templates`-Objekt, das Sie später wiederverwenden können. +* Deklarieren Sie einen `Request`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt. +* Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-Dictionary mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen. + +```Python hl_lines="4 11 15-18" +{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Hinweis" + Vor FastAPI 0.108.0 und Starlette 0.29.0 war `name` der erste Parameter. + + Außerdem wurde in früheren Versionen das `request`-Objekt als Teil der Schlüssel-Wert-Paare im Kontext für Jinja2 übergeben. + +!!! tip "Tipp" + Durch die Deklaration von `response_class=HTMLResponse` kann die Dokumentationsoberfläche erkennen, dass die Response HTML sein wird. + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.templating import Jinja2Templates` verwenden. + + **FastAPI** bietet dasselbe `starlette.templating` auch via `fastapi.templating` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request` und `StaticFiles`. + +## Templates erstellen + +Dann können Sie unter `templates/item.html` ein Template erstellen, mit z. B. folgendem Inhalt: + +```jinja hl_lines="7" +{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!} +``` + +### Template-Kontextwerte + +Im HTML, welches enthält: + +{% raw %} + +```jinja +Item ID: {{ id }} +``` + +{% endraw %} + +... wird die `id` angezeigt, welche dem „Kontext“-`dict` entnommen wird, welches Sie übergeben haben: + +```Python +{"id": id} +``` + +Mit beispielsweise einer ID `42` würde das wie folgt gerendert werden: + +```html +Item ID: 42 +``` + +### Template-`url_for`-Argumente + +Sie können `url_for()` auch innerhalb des Templates verwenden, es nimmt als Argumente dieselben Argumente, die von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* verwendet werden. + +Der Abschnitt mit: + +{% raw %} + +```jinja + +``` + +{% endraw %} + +... generiert also einen Link zu derselben URL, welche von der *Pfadoperation-Funktion* `read_item(id=id)` gehandhabt werden würde. + +Mit beispielsweise der ID `42` würde dies Folgendes ergeben: + +```html + +``` + +## Templates und statische Dateien + +Sie können `url_for()` innerhalb des Templates auch beispielsweise mit den `StaticFiles` verwenden, die Sie mit `name="static"` gemountet haben. + +```jinja hl_lines="4" +{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!} +``` + +In diesem Beispiel würde das zu einer CSS-Datei unter `static/styles.css` verlinken, mit folgendem Inhalt: + +```CSS hl_lines="4" +{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!} +``` + +Und da Sie `StaticFiles` verwenden, wird diese CSS-Datei automatisch von Ihrer **FastAPI**-Anwendung unter der URL `/static/styles.css` bereitgestellt. + +## Mehr Details + +Weitere Informationen, einschließlich, wie man Templates testet, finden Sie in der Starlette Dokumentation zu Templates. diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..e7841b5f5 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/testing-dependencies.md @@ -0,0 +1,81 @@ +# Testen mit Ersatz für Abhängigkeiten + +## Abhängigkeiten beim Testen überschreiben + +Es gibt einige Szenarien, in denen Sie beim Testen möglicherweise eine Abhängigkeit überschreiben möchten. + +Sie möchten nicht, dass die ursprüngliche Abhängigkeit ausgeführt wird (und auch keine der möglicherweise vorhandenen Unterabhängigkeiten). + +Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde. + +### Anwendungsfälle: Externer Service + +Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen. + +Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück. + +Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro Anfrage, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten Scheinbenutzer für Tests hätten. + +Sie möchten den externen Anbieter wahrscheinlich einmal testen, ihn aber nicht unbedingt bei jedem weiteren ausgeführten Test aufrufen. + +In diesem Fall können Sie die Abhängigkeit, die diesen Anbieter aufruft, überschreiben und eine benutzerdefinierte Abhängigkeit verwenden, die einen Scheinbenutzer zurückgibt, nur für Ihre Tests. + +### Verwenden Sie das Attribut `app.dependency_overrides`. + +Für diese Fälle verfügt Ihre **FastAPI**-Anwendung über das Attribut `app.dependency_overrides`, bei diesem handelt sich um ein einfaches `dict`. + +Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein. + +Und dann ruft **FastAPI** diese Überschreibung anstelle der ursprünglichen Abhängigkeit auf. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="26-27 30" + {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="28-29 32" + {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="29-30 33" + {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="24-25 28" + {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="28-29 32" + {!> ../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Sie können eine Überschreibung für eine Abhängigkeit festlegen, die an einer beliebigen Stelle in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwendet wird. + + Die ursprüngliche Abhängigkeit könnte in einer *Pfadoperation-Funktion*, einem *Pfadoperation-Dekorator* (wenn Sie den Rückgabewert nicht verwenden), einem `.include_router()`-Aufruf, usw. verwendet werden. + + FastAPI kann sie in jedem Fall überschreiben. + +Anschließend können Sie Ihre Überschreibungen zurücksetzen (entfernen), indem Sie `app.dependency_overrides` auf ein leeres `dict` setzen: + +```Python +app.dependency_overrides = {} +``` + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie eine Abhängigkeit nur während einiger Tests überschreiben möchten, können Sie die Überschreibung zu Beginn des Tests (innerhalb der Testfunktion) festlegen und am Ende (am Ende der Testfunktion) zurücksetzen. diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-events.md b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md new file mode 100644 index 000000000..f50093548 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/testing-events.md @@ -0,0 +1,7 @@ +# Events testen: Hochfahren – Herunterfahren + +Wenn Sie in Ihren Tests Ihre Event-Handler (`startup` und `shutdown`) ausführen wollen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden: + +```Python hl_lines="9-12 20-24" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!} +``` diff --git a/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md new file mode 100644 index 000000000..53de72f15 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md @@ -0,0 +1,12 @@ +# WebSockets testen + +Sie können den schon bekannten `TestClient` zum Testen von WebSockets verwenden. + +Dazu verwenden Sie den `TestClient` in einer `with`-Anweisung, eine Verbindung zum WebSocket herstellend: + +```Python hl_lines="27-31" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!} +``` + +!!! note "Hinweis" + Weitere Informationen finden Sie in der Starlette-Dokumentation zum Testen von WebSockets. diff --git a/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md new file mode 100644 index 000000000..f40f5d4be --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md @@ -0,0 +1,52 @@ +# Den Request direkt verwenden + +Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert. + +Daten nehmend von: + +* Dem Pfad als Parameter. +* Headern. +* Cookies. +* usw. + +Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API. + +Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen. + +## Details zum `Request`-Objekt + +Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlette's `Request`-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen. + +Das bedeutet allerdings auch, dass, wenn Sie Daten direkt vom `Request`-Objekt nehmen (z. B. dessen Body lesen), diese von FastAPI nicht validiert, konvertiert oder dokumentiert werden (mit OpenAPI, für die automatische API-Benutzeroberfläche). + +Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde. + +Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen. + +## Das `Request`-Objekt direkt verwenden + +Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen. + +Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen. + +```Python hl_lines="1 7-8" +{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!} +``` + +Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren. + + Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert. + + Auf die gleiche Weise können Sie wie gewohnt jeden anderen Parameter deklarieren und zusätzlich auch den `Request` erhalten. + +## `Request`-Dokumentation + +Weitere Details zum `Request`-Objekt finden Sie in der offiziellen Starlette-Dokumentation. + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden. + + **FastAPI** stellt es direkt zur Verfügung, als Komfort für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette. diff --git a/docs/de/docs/advanced/websockets.md b/docs/de/docs/advanced/websockets.md new file mode 100644 index 000000000..e5e6a9d01 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/websockets.md @@ -0,0 +1,224 @@ +# WebSockets + +Sie können WebSockets mit **FastAPI** verwenden. + +## `WebSockets` installieren + +Zuerst müssen Sie `WebSockets` installieren: + +
+ +```console +$ pip install websockets + +---> 100% +``` + +
+ +## WebSockets-Client + +### In Produktion + +In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde. + +Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden. + +Oder Sie verfügen möglicherweise über eine native Mobile-Anwendung, die direkt in nativem Code mit Ihrem WebSocket-Backend kommuniziert. + +Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren. + +--- + +Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String. + +Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen. + +In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen. + +Aber es ist die einfachste Möglichkeit, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben: + +```Python hl_lines="2 6-38 41-43" +{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!} +``` + +## Einen `websocket` erstellen + +Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`: + +```Python hl_lines="1 46-47" +{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden. + + **FastAPI** stellt den gleichen `WebSocket` direkt zur Verfügung, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Er kommt aber direkt von Starlette. + +## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden + +In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden. + +```Python hl_lines="48-52" +{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!} +``` + +Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden. + +## Es ausprobieren + +Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung so aus: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Öffnen Sie Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000. + +Sie sehen eine einfache Seite wie: + + + +Sie können Nachrichten in das Eingabefeld tippen und absenden: + + + +Und Ihre **FastAPI**-Anwendung mit WebSockets antwortet: + + + +Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen): + + + +Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung. + +## Verwendung von `Depends` und anderen + +In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden: + +* `Depends` +* `Security` +* `Cookie` +* `Header` +* `Path` +* `Query` + +Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="68-69 82" + {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="68-69 82" + {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="69-70 83" + {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="66-67 79" + {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="68-69 81" + {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!} + ``` + +!!! info + Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus. + + Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind. + +### WebSockets mit Abhängigkeiten ausprobieren + +Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung mit Folgendem aus: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Öffnen Sie Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000. + +Dort können Sie einstellen: + +* Die „Item ID“, die im Pfad verwendet wird. +* Das „Token“, das als Query-Parameter verwendet wird. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass der Query-„Token“ von einer Abhängigkeit verarbeitet wird. + +Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen: + + + +## Verbindungsabbrüche und mehreren Clients handhaben + +Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="79-81" + {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="81-83" + {!> ../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!} + ``` + +Zum Ausprobieren: + +* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs. +* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs. +* Schließen Sie dann einen der Tabs. + +Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie: + +``` +Client #1596980209979 left the chat +``` + +!!! tip "Tipp" + Die obige Anwendung ist ein minimales und einfaches Beispiel, das zeigt, wie Nachrichten verarbeitet und an mehrere WebSocket-Verbindungen gesendet werden. + + Beachten Sie jedoch, dass, da alles nur im Speicher in einer einzigen Liste verwaltet wird, es nur funktioniert, während der Prozess ausgeführt wird, und nur mit einem einzelnen Prozess. + + Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich encode/broadcaster an. + +## Mehr Informationen + +Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette: + +* Die `WebSocket`-Klasse. +* Klassen-basierte Handhabung von WebSockets. diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md new file mode 100644 index 000000000..19ff90a90 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere + +Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben. + +Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw. + +## `WSGIMiddleware` verwenden + +Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren. + +Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware. + +Und dann mounten Sie das auf einem Pfad. + +```Python hl_lines="2-3 23" +{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!} +``` + +## Es ansehen + +Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet. + +Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt. + +Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask: + +```txt +Hello, World from Flask! +``` + +Und wenn Sie auf http://localhost:8000/v2 gehen, sehen Sie die Response von FastAPI: + +```JSON +{ + "message": "Hello World" +} +``` diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md new file mode 100644 index 000000000..ea624ff3a --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/alternatives.md @@ -0,0 +1,414 @@ +# Alternativen, Inspiration und Vergleiche + +Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat. + +## Einführung + +**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren. + +Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten. + +Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen. + +Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise). + +## Vorherige Tools + +### Django + +Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet. + +Ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden. + +Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren. + +### Django REST Framework + +Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern. + +Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite. + +Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten. + +!!! note "Hinweis" + Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert. + + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben. + +### Flask + +Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind. + +Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem. + +Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird. + +Es wird auch häufig für andere Anwendungen verwendet, die nicht unbedingt eine Datenbank, Benutzerverwaltung oder eine der vielen in Django enthaltenen Funktionen benötigen. Obwohl viele dieser Funktionen mit Plugins hinzugefügt werden können. + +Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframework“ handelt, welches so erweitert werden kann, dass es genau das abdeckt, was benötigt wird, war ein Schlüsselmerkmal, das ich beibehalten wollte. + +Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren. + + Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen. + + +### Requests + +**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich. + +Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden. + +Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration. + +**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist. + +Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich. + +Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar. + +Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website: + +> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten + +Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben: + +```Python +response = requests.get("http://example.com/some/url") +``` + +Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen: + +```Python hl_lines="1" +@app.get("/some/url") +def read_url(): + return {"message": "Hello World"} +``` + +Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + * Über eine einfache und intuitive API zu verfügen. + * HTTP-Methodennamen (Operationen) direkt, auf einfache und intuitive Weise zu verwenden. + * Vernünftige Standardeinstellungen zu haben, aber auch mächtige Einstellungsmöglichkeiten. + + +### Swagger / OpenAPI + +Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation. + +Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON). + +Und es gab bereits eine Web-Oberfläche für Swagger-APIs. Die Möglichkeit, Swagger-Dokumentation für eine API zu generieren, würde die automatische Nutzung dieser Web-Oberfläche ermöglichen. + +Irgendwann wurde Swagger an die Linux Foundation übergeben und in OpenAPI umbenannt. + +Aus diesem Grund spricht man bei Version 2.0 häufig von „Swagger“ und ab Version 3 von „OpenAPI“. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Einen offenen Standard für API-Spezifikationen zu übernehmen und zu verwenden, anstelle eines benutzerdefinierten Schemas. + + Und Standard-basierte Tools für die Oberfläche zu integrieren: + + * Swagger UI + * ReDoc + + Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können). + +### Flask REST Frameworks + +Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten. + +### Marshmallow + +Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw. + +Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten. + +Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen. + +Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt. + +Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen. + +### Webargs + +Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests. + +Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen. + +Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt. + +Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte. + +!!! info + Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren. + +### APISpec + +Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins. + +Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt. + +Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette). + +Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet. + +Und es generiert OpenAPI-Schemas. + +So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw. + +Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML). + +Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet. + +!!! info + APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt. + + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen. + +### Flask-apispec + +Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet. + +Es nutzt die Informationen von Webargs und Marshmallow, um mithilfe von APISpec automatisch OpenAPI-Schemas zu generieren. + +Ein großartiges Tool, sehr unterbewertet. Es sollte weitaus populärer als viele andere Flask-Plugins sein. Möglicherweise liegt es daran, dass die Dokumentation zu kompakt und abstrakt ist. + +Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen. + +Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack. + +Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben: + +* https://github.com/tiangolo/full-stack +* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase +* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb + +Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md){.internal-link target=_blank}. + +!!! info + Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert. + +### NestJS (und Angular) + +Dies ist nicht einmal Python, NestJS ist ein von Angular inspiriertes JavaScript (TypeScript) NodeJS Framework. + +Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec. + +Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt. + +Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut. + +Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich. + +Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten. + + Über ein leistungsstarkes Dependency Injection System zu verfügen. Eine Möglichkeit zu finden, Codeverdoppelung zu minimieren. + +### Sanic + +Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist. + +!!! note "Technische Details" + Es verwendete `uvloop` anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht. + + Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben. + + Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten). + +### Falcon + +Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug. + +Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren. + +Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen. + + Zusammen mit Hug (da Hug auf Falcon basiert), einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren. + + Obwohl er in FastAPI optional ist und hauptsächlich zum Festlegen von Headern, Cookies und alternativen Statuscodes verwendet wird. + +### Molten + +Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen: + +* Basierend auf Python-Typhinweisen. +* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen. +* Dependency Injection System. + +Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar. + +Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen. + +Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt. + +Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und Starlette). Es trennt im Code Dinge, die relativ eng miteinander gekoppelt sind. + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Zusätzliche Validierungen für Datentypen zu definieren, mithilfe des „Default“-Werts von Modellattributen. Dies verbessert die Editorunterstützung und war zuvor in Pydantic nicht verfügbar. + + Das hat tatsächlich dazu geführt, dass Teile von Pydantic aktualisiert wurden, um denselben Validierungsdeklarationsstil zu unterstützen (diese gesamte Funktionalität ist jetzt bereits in Pydantic verfügbar). + +### Hug + +Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun. + +Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt. + +Außerdem war es eines der ersten Frameworks, welches ein benutzerdefiniertes Schema generierte, welches die gesamte API in JSON deklarierte. + +Es basierte nicht auf einem Standard wie OpenAPI und JSON Schema. Daher wäre es nicht einfach, es in andere Tools wie Swagger UI zu integrieren. Aber, nochmal, es war eine sehr innovative Idee. + +Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Framework ist es möglich, APIs und auch CLIs zu erstellen. + +Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz. + +!!! info + Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von `isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien. + +!!! check "Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben" + Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar. + + Hug hat dazu beigetragen, **FastAPI** dazu zu inspirieren, Python-Typhinweise zum Deklarieren von Parametern zu verwenden und ein Schema zu generieren, das die API automatisch definiert. + + Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren, um Header und Cookies zu setzen. + +### APIStar (≦ 0.5) + +Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design. + +Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard. + +Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen. + +Body-Schemadefinitionen verwendeten nicht die gleichen Python-Typhinweise wie Pydantic, er war Marshmallow etwas ähnlicher, sodass die Editorunterstützung nicht so gut war, aber dennoch war APIStar die beste verfügbare Option. + +Er hatte zu dieser Zeit die besten Leistungsbenchmarks (nur übertroffen von Starlette). + +Anfangs gab es keine Web-Oberfläche für die automatische API-Dokumentation, aber ich wusste, dass ich Swagger UI hinzufügen konnte. + +Er verfügte über ein Dependency Injection System. Es erforderte eine Vorab-Registrierung der Komponenten, wie auch bei anderen oben besprochenen Tools. Aber dennoch, es war ein tolles Feature. + +Ich konnte ihn nie in einem vollständigen Projekt verwenden, da er keine Sicherheitsintegration hatte, sodass ich nicht alle Funktionen, die ich hatte, durch die auf Flask-apispec basierenden Full-Stack-Generatoren ersetzen konnte. Ich hatte in meinem Projekte-Backlog den Eintrag, einen Pull Request zu erstellen, welcher diese Funktionalität hinzufügte. + +Doch dann verlagerte sich der Schwerpunkt des Projekts. + +Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler auf Starlette konzentrieren musste. + +Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework. + +!!! info + APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat: + + * Django REST Framework + * Starlette (auf welchem **FastAPI** basiert) + * Uvicorn (verwendet von Starlette und **FastAPI**) + +!!! check "Inspirierte **FastAPI**" + Zu existieren. + + Die Idee, mehrere Dinge (Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation) mit denselben Python-Typen zu deklarieren, welche gleichzeitig eine hervorragende Editorunterstützung bieten, hielt ich für eine brillante Idee. + + Und nach einer langen Suche nach einem ähnlichen Framework und dem Testen vieler verschiedener Alternativen, war APIStar die beste verfügbare Option. + + Dann hörte APIStar auf, als Server zu existieren, und Starlette wurde geschaffen, welches eine neue, bessere Grundlage für ein solches System bildete. Das war die finale Inspiration für die Entwicklung von **FastAPI**. + + Ich betrachte **FastAPI** als einen „spirituellen Nachfolger“ von APIStar, welcher die Funktionen, das Typsystem und andere Teile verbessert und erweitert, basierend auf den Erkenntnissen aus all diesen früheren Tools. + +## Verwendet von **FastAPI** + +### Pydantic + +Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen. + +Das macht es äußerst intuitiv. + +Es ist vergleichbar mit Marshmallow. Obwohl es in Benchmarks schneller als Marshmallow ist. Und da es auf den gleichen Python-Typhinweisen basiert, ist die Editorunterstützung großartig. + +!!! check "**FastAPI** verwendet es, um" + Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumentation (basierend auf JSON Schema) zu erledigen. + + **FastAPI** nimmt dann, abgesehen von all den anderen Dingen, die es tut, dieses JSON-Schema und fügt es in OpenAPI ein. + +### Starlette + +Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet. + +Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt. + +Es bietet: + +* Eine sehr beeindruckende Leistung. +* WebSocket-Unterstützung. +* Hintergrundtasks im selben Prozess. +* Events für das Hoch- und Herunterfahren. +* Testclient basierend auf HTTPX. +* CORS, GZip, statische Dateien, Streamende Responses. +* Session- und Cookie-Unterstützung. +* 100 % Testabdeckung. +* 100 % Typannotierte Codebasis. +* Wenige starke Abhängigkeiten. + +Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist. + +Starlette bietet alle grundlegenden Funktionen eines Web-Microframeworks. + +Es bietet jedoch keine automatische Datenvalidierung, Serialisierung oder Dokumentation. + +Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basierend auf Python-Typhinweisen (mit Pydantic). Das, plus, das Dependency Injection System, Sicherheitswerkzeuge, OpenAPI-Schemagenerierung, usw. + +!!! note "Technische Details" + ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun. + + Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können. + +!!! check "**FastAPI** verwendet es, um" + Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf. + + Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`. + + Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt. + +### Uvicorn + +Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert. + +Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde. + +Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**. + +!!! check "**FastAPI** empfiehlt es als" + Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen. + + Sie können ihn mit Gunicorn kombinieren, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten. + + Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}. + +## Benchmarks und Geschwindigkeit + +Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md new file mode 100644 index 000000000..c2a43ac66 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/async.md @@ -0,0 +1,430 @@ +# Nebenläufigkeit und async / await + +Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität. + +## In Eile? + +TL;DR: + +Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel: + +```Python +results = await some_library() +``` + +Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def` wie in: + +```Python hl_lines="2" +@app.get('/') +async def read_results(): + results = await some_library() + return results +``` + +!!! note + Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden. + +--- + +Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa: + +```Python hl_lines="2" +@app.get('/') +def results(): + results = some_library() + return results +``` + +--- + +Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) mit nichts anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`. + +--- + +Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`. + +--- + +**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun. + +Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein. + +Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden. + +## Technische Details + +Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**. + +Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe: + +* **Asynchroner Code** +* **`async` und `await`** +* **Coroutinen** + +## Asynchroner Code + +Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computersystem / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝. + +Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen. + +Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte. + +Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter. + +Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf I/O-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass: + +* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden +* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden +* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde +* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde +* eine Remote-API-Operation beendet wurde +* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde +* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat +* usw. + +Da die Ausführungszeit hier hauptsächlich durch das Warten auf I/O-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen. + +„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können. + +Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten. + +Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind. + +### Nebenläufigkeit und Hamburger + +Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**. + +**Nebenläufigkeit** und **Parallelität** beziehen sich beide auf „verschiedene Dinge, die mehr oder weniger gleichzeitig passieren“. + +Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich unterschiedlich. + +Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor: + +### Nebenläufige Hamburger + +Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍 + + + +Dann sind Sie an der Reihe und Sie bestellen zwei sehr schmackhafte Burger für Ihren Schwarm und Sie. 🍔🍔 + + + +Der Kassierer sagt etwas zum Koch in der Küche, damit dieser weiß, dass er Ihre Burger zubereiten muss (obwohl er gerade die für die vorherigen Kunden zubereitet). + + + +Sie bezahlen. 💸 + +Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung. + + + +Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert). + +Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨. + + + +Während Sie warten und mit Ihrem Schwarm sprechen, überprüfen Sie von Zeit zu Zeit die auf dem Zähler angezeigte Nummer, um zu sehen, ob Sie bereits an der Reihe sind. + +Dann, irgendwann, sind Sie endlich an der Reihe. Sie gehen zur Theke, holen sich die Burger und kommen zurück an den Tisch. + + + +Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨ + + + +!!! info + Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨 + +--- + +Stellen Sie sich vor, Sie wären das Computersystem / Programm 🤖 in dieser Geschichte. + +Während Sie an der Schlange stehen, sind Sie einfach untätig 😴, warten darauf, dass Sie an die Reihe kommen, und tun nichts sehr „Produktives“. Aber die Schlange ist schnell abgearbeitet, weil der Kassierer nur die Bestellungen entgegennimmt (und nicht zubereitet), also ist das vertretbar. + +Wenn Sie dann an der Reihe sind, erledigen Sie tatsächliche „produktive“ Arbeit, Sie gehen das Menü durch, entscheiden sich, was Sie möchten, bekunden Ihre und die Wahl Ihres Schwarms, bezahlen, prüfen, ob Sie die richtige Menge Geld oder die richtige Karte geben, prüfen, ob die Rechnung korrekt ist, prüfen, dass die Bestellung die richtigen Artikel enthält, usw. + +Aber dann, auch wenn Sie Ihre Burger noch nicht haben, ist Ihre Interaktion mit dem Kassierer erst mal „auf Pause“ ⏸, weil Sie warten müssen 🕙, bis Ihre Burger fertig sind. + +Aber wenn Sie sich von der Theke entfernt haben und mit der Nummer für die Bestellung an einem Tisch sitzen, können Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Schwarm lenken und an dieser Aufgabe „arbeiten“ ⏯ 🤓. Sie machen wieder etwas sehr „Produktives“ und flirten mit Ihrem Schwarm 😍. + +Dann sagt der Kassierer 💁 „Ich bin mit dem Burger fertig“, indem er Ihre Nummer auf dem Display über der Theke anzeigt, aber Sie springen nicht sofort wie verrückt auf, wenn das Display auf Ihre Nummer springt. Sie wissen, dass niemand Ihnen Ihre Burger wegnimmt, denn Sie haben die Nummer Ihrer Bestellung, und andere Leute haben andere Nummern. + +Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass Sie die Burger holen ⏸. + +Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹. + +### Parallele Hamburger + +Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt. + +Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen. + +Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen. + +Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt. + + + +Dann sind Sie endlich an der Reihe und bestellen zwei sehr leckere Burger für Ihren Schwarm und Sie. + +Sie zahlen 💸. + + + +Der Kassierer geht in die Küche. + +Sie warten, vor der Theke stehend 🕙, damit niemand außer Ihnen Ihre Burger entgegennimmt, da es keine Nummern für die Reihenfolge gibt. + + + +Da Sie und Ihr Schwarm damit beschäftigt sind, niemanden vor sich zu lassen, der Ihre Burger nimmt, wenn sie ankommen, können Sie Ihrem Schwarm keine Aufmerksamkeit schenken. 😞 + +Das ist „synchrone“ Arbeit, Sie sind mit dem Kassierer/Koch „synchronisiert“ 👨‍🍳. Sie müssen warten 🕙 und genau in dem Moment da sein, in dem der Kassierer/Koch 👨‍🍳 die Burger zubereitet hat und Ihnen gibt, sonst könnte jemand anderes sie nehmen. + + + +Dann kommt Ihr Kassierer/Koch 👨‍🍳 endlich mit Ihren Burgern zurück, nachdem Sie lange vor der Theke gewartet 🕙 haben. + + + +Sie nehmen Ihre Burger und gehen mit Ihrem Schwarm an den Tisch. + +Sie essen sie und sind fertig. ⏹ + + + +Es wurde nicht viel geredet oder geflirtet, da die meiste Zeit mit Warten 🕙 vor der Theke verbracht wurde. 😞 + +!!! info + Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨 + +--- + +In diesem Szenario der parallelen Hamburger sind Sie ein Computersystem / Programm 🤖 mit zwei Prozessoren (Sie und Ihr Schwarm), die beide warten 🕙 und ihre Aufmerksamkeit darauf verwenden, „lange Zeit vor der Theke zu warten“ 🕙. + +Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch). + +Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞 + +--- + +Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔 + +Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor. + +Bis vor kurzem hatten die meisten Banken mehrere Kassierer 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 und eine große Warteschlange 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙. + +Alle Kassierer erledigen die ganze Arbeit mit einem Kunden nach dem anderen 👨‍💼⏯. + +Und man muss lange in der Schlange warten 🕙 sonst kommt man nicht an die Reihe. + +Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦. + +### Hamburger Schlussfolgerung + +In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙. + +Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall. + +Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln. + +Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen. + +Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird. + +Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden. + +Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache. + +Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten. + +Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt (alles dank Starlette). + +### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität? + +Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte. + +Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen. + +Um die Dinge auszugleichen, stellen Sie sich die folgende Kurzgeschichte vor: + +> Sie müssen ein großes, schmutziges Haus aufräumen. + +*Yup, das ist die ganze Geschichte*. + +--- + +Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus. + +Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen. + +Es würde mit oder ohne Hin- und Herspringen (Nebenläufigkeit) die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, um fertig zu werden, und Sie hätten die gleiche Menge an Arbeit erledigt. + +Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden. + +In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt. + +Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer CPU erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet. + +--- + +Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern. + +Zum Beispiel: + +* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**. +* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit. +* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren. +* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden. + +### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen + +Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS). + +Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen. + +Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen). + +Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}. + +## `async` und `await`. + +Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie. + +Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben: + +```Python +burgers = await get_burgers(2) +``` + +Der Schlüssel hier ist das `await`. Es teilt Python mit, dass es warten ⏸ muss, bis `get_burgers(2)` seine Aufgabe erledigt hat 🕙, bevor die Ergebnisse in `burgers` gespeichert werden. Damit weiß Python, dass es in der Zwischenzeit etwas anderes tun kann 🔀 ⏯ (z. B. einen weiteren Request empfangen). + +Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese Asynchronität unterstützt. Dazu deklarieren Sie sie einfach mit `async def`: + +```Python hl_lines="1" +async def get_burgers(number: int): + # Mach Sie hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen + return burgers +``` + +... statt mit `def`: + +```Python hl_lines="2" +# Die ist nicht asynchron +def get_sequential_burgers(number: int): + # Mach Sie hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen + return burgers +``` + +Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt. + +Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren: + +```Python +# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def +burgers = get_burgers(2) +``` + +--- + +Wenn Sie also eine Bibliothek verwenden, die Ihnen sagt, dass Sie sie mit `await` aufrufen können, müssen Sie die *Pfadoperation-Funktionen*, die diese Bibliothek verwenden, mittels `async def` erstellen, wie in: + +```Python hl_lines="2-3" +@app.get('/burgers') +async def read_burgers(): + burgers = await get_burgers(2) + return burgers +``` + +### Weitere technische Details + +Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind. + +Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind. + +Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf? + +Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist. + +Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun. + +### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code + +Starlette (und **FastAPI**) basiert auf AnyIO, was bedeutet, es ist sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek asyncio, als auch mit Trio. + +Insbesondere können Sie AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschritten nebenläufigen und parallelen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern. + +Und selbst wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie auch Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit AnyIO so schreiben, dass sie hoch kompatibel sind und Sie dessen Vorteile nutzen können (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*). + +### Andere Formen von asynchronem Code + +Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu. + +Aber sie erleichtert die Arbeit mit asynchronem Code erheblich. + +Die gleiche Syntax (oder fast identisch) wurde kürzlich auch in moderne Versionen von JavaScript (im Browser und in NodeJS) aufgenommen. + +Davor war der Umgang mit asynchronem Code jedoch deutlich komplexer und schwieriger. + +In früheren Versionen von Python hätten Sie Threads oder Gevent verwenden können. Der Code ist jedoch viel komplexer zu verstehen, zu debuggen und nachzuvollziehen. + +In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur Callback-Hölle führt. + +## Coroutinen + +**Coroutine** ist nur ein schicker Begriff für dasjenige, was von einer `async def`-Funktion zurückgegeben wird. Python weiß, dass es so etwas wie eine Funktion ist, die es starten kann und die irgendwann endet, aber auch dass sie pausiert ⏸ werden kann, wann immer darin ein `await` steht. + +Aber all diese Funktionalität der Verwendung von asynchronem Code mit `async` und `await` wird oft als Verwendung von „Coroutinen“ zusammengefasst. Es ist vergleichbar mit dem Hauptmerkmal von Go, den „Goroutinen“. + +## Fazit + +Sehen wir uns den gleichen Satz von oben noch mal an: + +> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**. + +Das sollte jetzt mehr Sinn ergeben. ✨ + +All das ist es, was FastAPI (via Starlette) befeuert und es eine so beeindruckende Performanz haben lässt. + +## Sehr technische Details + +!!! warning "Achtung" + Das folgende können Sie wahrscheinlich überspringen. + + Dies sind sehr technische Details darüber, wie **FastAPI** unter der Haube funktioniert. + + Wenn Sie über gute technische Kenntnisse verfügen (Coroutinen, Threads, Blocking, usw.) und neugierig sind, wie FastAPI mit `async def`s im Vergleich zu normalen `def`s umgeht, fahren Sie fort. + +### Pfadoperation-Funktionen + +Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde). + +Wenn Sie von einem anderen asynchronen Framework kommen, das nicht auf die oben beschriebene Weise funktioniert, und Sie es gewohnt sind, triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende I/O-Operationen durchführt. + +Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performanz){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist. + +### Abhängigkeiten + +Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion ist, anstelle einer `async def`-Funktion, dann wird sie im externen Threadpool ausgeführt. + +### Unterabhängigkeiten + +Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden. + +### Andere Hilfsfunktionen + +Jede andere Hilfsfunktion, die Sie direkt aufrufen, kann mit normalem `def` oder `async def` erstellt werden, und FastAPI beeinflusst nicht die Art und Weise, wie Sie sie aufrufen. + +Dies steht im Gegensatz zu den Funktionen, die FastAPI für Sie aufruft: *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten. + +Wenn Ihre Hilfsfunktion eine normale Funktion mit `def` ist, wird sie direkt aufgerufen (so wie Sie es in Ihrem Code schreiben), nicht in einem Threadpool. Wenn die Funktion mit `async def` erstellt wurde, sollten Sie sie `await`en, wenn Sie sie in Ihrem Code aufrufen. + +--- + +Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben. + +Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten: In Eile?. diff --git a/docs/de/docs/benchmarks.md b/docs/de/docs/benchmarks.md new file mode 100644 index 000000000..6efd56e83 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/benchmarks.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# Benchmarks + +Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen, **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, gehören zu den schnellsten existierenden Python-Frameworks, nur Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet) sind schneller. + +Beim Ansehen von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie jedoch Folgende Punkte beachten. + +## Benchmarks und Geschwindigkeit + +Wenn Sie sich die Benchmarks ansehen, werden häufig mehrere Tools mit unterschiedlichen Eigenschaften als gleichwertig verglichen. + +Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools). + +Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet. + +Die Hierarchie ist wie folgt: + +* **Uvicorn**: ein ASGI-Server + * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework + * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw. + +* **Uvicorn**: + * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist. + * Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie die Verwendung eines Frameworks nebst Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler. + * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw. +* **Starlette**: + * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich nutzt Starlette intern Uvicorn. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn sein, weil mehr Code ausgeführt wird. + * Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw. + * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw. +* **FastAPI**: + * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann. + * FastAPI bietet zusätzlich zu Starlette weitere Funktionen. Funktionen, die Sie beim Erstellen von APIs fast immer benötigen, wie Datenvalidierung und Serialisierung. Und wenn Sie es verwenden, erhalten Sie kostenlos automatische Dokumentation (die automatische Dokumentation verursacht nicht einmal zusätzlichen Aufwand für laufende Anwendungen, sie wird beim Start generiert). + * Wenn Sie FastAPI nicht, und direkt Starlette (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese Datenvalidierung und Serialisierung der größte Teil des in Anwendungen geschriebenen Codes. + * Durch die Verwendung von FastAPI sparen Sie also Entwicklungszeit, Fehler und Codezeilen und würden wahrscheinlich die gleiche Leistung (oder eine bessere) erzielen, die Sie hätten, wenn Sie es nicht verwenden würden (da Sie alles in Ihrem Code implementieren müssten). + * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendung-Framework (oder einer Reihe von Tools), welche Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellen, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation. diff --git a/docs/de/docs/contributing.md b/docs/de/docs/contributing.md new file mode 100644 index 000000000..b1bd62496 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/contributing.md @@ -0,0 +1,447 @@ +# Entwicklung – Mitwirken + +Vielleicht möchten Sie sich zuerst die grundlegenden Möglichkeiten anschauen, [FastAPI zu helfen und Hilfe zu erhalten](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}. + +## Entwicklung + +Wenn Sie das fastapi Repository bereits geklont haben und tief in den Code eintauchen möchten, hier einen Leitfaden zum Einrichten Ihrer Umgebung. + +### Virtuelle Umgebung mit `venv` + +Sie können mit dem Python-Modul `venv` in einem Verzeichnis eine isolierte virtuelle lokale Umgebung erstellen. Machen wir das im geklonten Repository (da wo sich die `requirements.txt` befindet): + +
+ +```console +$ python -m venv env +``` + +
+ +Das erstellt ein Verzeichnis `./env/` mit den Python-Binärdateien und Sie können dann Packages in dieser lokalen Umgebung installieren. + +### Umgebung aktivieren + +Aktivieren Sie die neue Umgebung mit: + +=== "Linux, macOS" + +
+ + ```console + $ source ./env/bin/activate + ``` + +
+ +=== "Windows PowerShell" + +
+ + ```console + $ .\env\Scripts\Activate.ps1 + ``` + +
+ +=== "Windows Bash" + + Oder, wenn Sie Bash für Windows verwenden (z. B. Git Bash): + +
+ + ```console + $ source ./env/Scripts/activate + ``` + +
+ +Um zu überprüfen, ob es funktioniert hat, geben Sie ein: + +=== "Linux, macOS, Windows Bash" + +
+ + ```console + $ which pip + + some/directory/fastapi/env/bin/pip + ``` + +
+ +=== "Windows PowerShell" + +
+ + ```console + $ Get-Command pip + + some/directory/fastapi/env/bin/pip + ``` + +
+ +Wenn die `pip` Binärdatei unter `env/bin/pip` angezeigt wird, hat es funktioniert. 🎉 + +Stellen Sie sicher, dass Sie über die neueste Version von pip in Ihrer lokalen Umgebung verfügen, um Fehler bei den nächsten Schritten zu vermeiden: + +
+ +```console +$ python -m pip install --upgrade pip + +---> 100% +``` + +
+ +!!! tip "Tipp" + Aktivieren Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Package mit `pip` in dieser Umgebung installieren, die Umgebung erneut. + + Dadurch wird sichergestellt, dass Sie, wenn Sie ein von diesem Package installiertes Terminalprogramm verwenden, das Programm aus Ihrer lokalen Umgebung verwenden und kein anderes, das global installiert sein könnte. + +### Benötigtes mit pip installieren + +Nachdem Sie die Umgebung wie oben beschrieben aktiviert haben: + +
+ +```console +$ pip install -r requirements.txt + +---> 100% +``` + +
+ +Das installiert alle Abhängigkeiten und Ihr lokales FastAPI in Ihrer lokalen Umgebung. + +#### Das lokale FastAPI verwenden + +Wenn Sie eine Python-Datei erstellen, die FastAPI importiert und verwendet, und diese mit dem Python aus Ihrer lokalen Umgebung ausführen, wird Ihr geklonter lokaler FastAPI-Quellcode verwendet. + +Und wenn Sie diesen lokalen FastAPI-Quellcode aktualisieren und dann die Python-Datei erneut ausführen, wird die neue Version von FastAPI verwendet, die Sie gerade bearbeitet haben. + +Auf diese Weise müssen Sie Ihre lokale Version nicht „installieren“, um jede Änderung testen zu können. + +!!! note "Technische Details" + Das geschieht nur, wenn Sie die Installation mit der enthaltenen `requirements.txt` durchführen, anstatt `pip install fastapi` direkt auszuführen. + + Das liegt daran, dass in der Datei `requirements.txt` die lokale Version von FastAPI mit der Option `-e` für die Installation im „editierbaren“ Modus markiert ist. + +### Den Code formatieren + +Es gibt ein Skript, das, wenn Sie es ausführen, Ihren gesamten Code formatiert und bereinigt: + +
+ +```console +$ bash scripts/format.sh +``` + +
+ +Es sortiert auch alle Ihre Importe automatisch. + +Damit es sie richtig sortiert, muss FastAPI lokal in Ihrer Umgebung installiert sein, mit dem Befehl vom obigen Abschnitt, welcher `-e` verwendet. + +## Dokumentation + +Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre Umgebung wie oben beschrieben einrichten, was alles Benötigte installiert. + +### Dokumentation live + +Während der lokalen Entwicklung gibt es ein Skript, das die Site erstellt, auf Änderungen prüft und direkt neu lädt (Live Reload): + +
+ +```console +$ python ./scripts/docs.py live + +[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008 +[INFO] Start watching changes +[INFO] Start detecting changes +``` + +
+ +Das stellt die Dokumentation unter `http://127.0.0.1:8008` bereit. + +Auf diese Weise können Sie die Dokumentation/Quelldateien bearbeiten und die Änderungen live sehen. + +!!! tip "Tipp" + Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen. + + Gehen Sie in das Verzeichnis für die entsprechende Sprache. Das für die englischsprachige Hauptdokumentation befindet sich unter `docs/en/`: + + ```console + $ cd docs/en/ + ``` + + Führen Sie dann `mkdocs` in diesem Verzeichnis aus: + + ```console + $ mkdocs serve --dev-addr 8008 + ``` + +#### Typer-CLI (optional) + +Die Anleitung hier zeigt Ihnen, wie Sie das Skript unter `./scripts/docs.py` direkt mit dem `python` Programm verwenden. + +Sie können aber auch Typer CLI verwenden und erhalten dann Autovervollständigung für Kommandos in Ihrem Terminal, nach dem Sie dessen Vervollständigung installiert haben. + +Wenn Sie Typer CLI installieren, können Sie die Vervollständigung installieren mit: + +
+ +```console +$ typer --install-completion + +zsh completion installed in /home/user/.bashrc. +Completion will take effect once you restart the terminal. +``` + +
+ +### Dokumentationsstruktur + +Die Dokumentation verwendet MkDocs. + +Und es gibt zusätzliche Tools/Skripte für Übersetzungen, in `./scripts/docs.py`. + +!!! tip "Tipp" + Sie müssen sich den Code in `./scripts/docs.py` nicht anschauen, verwenden Sie ihn einfach in der Kommandozeile. + +Die gesamte Dokumentation befindet sich im Markdown-Format im Verzeichnis `./docs/en/`. + +Viele der Tutorials enthalten Codeblöcke. + +In den meisten Fällen handelt es sich bei diesen Codeblöcken um vollständige Anwendungen, die unverändert ausgeführt werden können. + +Tatsächlich sind diese Codeblöcke nicht Teil des Markdowns, sondern Python-Dateien im Verzeichnis `./docs_src/`. + +Und diese Python-Dateien werden beim Generieren der Site in die Dokumentation eingefügt. + +### Dokumentation für Tests + +Tatsächlich arbeiten die meisten Tests mit den Beispielquelldateien in der Dokumentation. + +Dadurch wird sichergestellt, dass: + +* Die Dokumentation aktuell ist. +* Die Dokumentationsbeispiele ohne Änderung ausgeführt werden können. +* Die meisten Funktionalitäten durch die Dokumentation abgedeckt werden, sichergestellt durch die Testabdeckung. + +#### Gleichzeitig Apps und Dokumentation + +Wenn Sie die Beispiele ausführen, mit z. B.: + +
+ +```console +$ uvicorn tutorial001:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +wird das, da Uvicorn standardmäßig den Port `8000` verwendet, mit der Dokumentation auf dem Port `8008` nicht in Konflikt geraten. + +### Übersetzungen + +Hilfe bei Übersetzungen wird SEHR geschätzt! Und es kann nicht getan werden, ohne die Hilfe der Gemeinschaft. 🌎 🚀 + +Hier sind die Schritte, die Ihnen bei Übersetzungen helfen. + +#### Tipps und Richtlinien + +* Schauen Sie nach aktuellen Pull Requests für Ihre Sprache. Sie können die Pull Requests nach dem Label für Ihre Sprache filtern. Für Spanisch lautet das Label beispielsweise `lang-es`. + +* Sehen Sie diese Pull Requests durch (Review), schlagen Sie Änderungen vor, oder segnen Sie sie ab (Approval). Bei den Sprachen, die ich nicht spreche, warte ich, bis mehrere andere die Übersetzung durchgesehen haben, bevor ich den Pull Request merge. + +!!! tip "Tipp" + Sie können Kommentare mit Änderungsvorschlägen zu vorhandenen Pull Requests hinzufügen. + + Schauen Sie sich die Dokumentation an, wie man ein Review zu einem Pull Request hinzufügt, welches den PR absegnet oder Änderungen vorschlägt. + +* Überprüfen Sie, ob es eine GitHub-Diskussion gibt, die Übersetzungen für Ihre Sprache koordiniert. Sie können sie abonnieren, und wenn ein neuer Pull Request zum Review vorliegt, wird der Diskussion automatisch ein Kommentar hinzugefügt. + +* Wenn Sie Seiten übersetzen, fügen Sie einen einzelnen Pull Request pro übersetzter Seite hinzu. Dadurch wird es für andere viel einfacher, ihn zu durchzusehen. + +* Um den Zwei-Buchstaben-Code für die Sprache zu finden, die Sie übersetzen möchten, schauen Sie sich die Tabelle List of ISO 639-1 codes an. + +#### Vorhandene Sprache + +Angenommen, Sie möchten eine Seite für eine Sprache übersetzen, die bereits Übersetzungen für einige Seiten hat, beispielsweise für Spanisch. + +Im Spanischen lautet der Zwei-Buchstaben-Code `es`. Das Verzeichnis für spanische Übersetzungen befindet sich also unter `docs/es/`. + +!!! tip "Tipp" + Die Haupt („offizielle“) Sprache ist Englisch und befindet sich unter `docs/en/`. + +Führen Sie nun den Live-Server für die Dokumentation auf Spanisch aus: + +
+ +```console +// Verwenden Sie das Kommando „live“ und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an +$ python ./scripts/docs.py live es + +[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008 +[INFO] Start watching changes +[INFO] Start detecting changes +``` + +
+ +!!! tip "Tipp" + Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen. + + Gehen Sie in das Sprachverzeichnis, für die spanischen Übersetzungen ist das `docs/es/`: + + ```console + $ cd docs/es/ + ``` + + Dann führen Sie in dem Verzeichnis `mkdocs` aus: + + ```console + $ mkdocs serve --dev-addr 8008 + ``` + +Jetzt können Sie auf http://127.0.0.1:8008 gehen und Ihre Änderungen live sehen. + +Sie werden sehen, dass jede Sprache alle Seiten hat. Einige Seiten sind jedoch nicht übersetzt und haben oben eine Info-Box, dass die Übersetzung noch fehlt. + +Nehmen wir nun an, Sie möchten eine Übersetzung für den Abschnitt [Features](features.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen. + +* Kopieren Sie die Datei: + +``` +docs/en/docs/features.md +``` + +* Fügen Sie sie an genau derselben Stelle ein, jedoch für die Sprache, die Sie übersetzen möchten, z. B.: + +``` +docs/es/docs/features.md +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass die einzige Änderung in Pfad und Dateiname der Sprachcode ist, von `en` zu `es`. + +Wenn Sie in Ihrem Browser nachsehen, werden Sie feststellen, dass die Dokumentation jetzt Ihren neuen Abschnitt anzeigt (die Info-Box oben ist verschwunden). 🎉 + +Jetzt können Sie alles übersetzen und beim Speichern sehen, wie es aussieht. + +#### Neue Sprache + +Nehmen wir an, Sie möchten Übersetzungen für eine Sprache hinzufügen, die noch nicht übersetzt ist, nicht einmal einige Seiten. + +Angenommen, Sie möchten Übersetzungen für Kreolisch hinzufügen, diese sind jedoch noch nicht in den Dokumenten enthalten. + +Wenn Sie den Link von oben überprüfen, lautet der Sprachcode für Kreolisch `ht`. + +Der nächste Schritt besteht darin, das Skript auszuführen, um ein neues Übersetzungsverzeichnis zu erstellen: + +
+ +```console +// Verwenden Sie das Kommando new-lang und fügen Sie den Sprach-Code als Argument hinten an +$ python ./scripts/docs.py new-lang ht + +Successfully initialized: docs/ht +``` + +
+ +Jetzt können Sie in Ihrem Code-Editor das neu erstellte Verzeichnis `docs/ht/` sehen. + +Obiges Kommando hat eine Datei `docs/ht/mkdocs.yml` mit einer Minimal-Konfiguration erstellt, die alles von der `en`-Version erbt: + +```yaml +INHERIT: ../en/mkdocs.yml +``` + +!!! tip "Tipp" + Sie können diese Datei mit diesem Inhalt auch einfach manuell erstellen. + +Das Kommando hat auch eine Dummy-Datei `docs/ht/index.md` für die Hauptseite erstellt. Sie können mit der Übersetzung dieser Datei beginnen. + +Sie können nun mit den obigen Instruktionen für eine „vorhandene Sprache“ fortfahren. + +Fügen Sie dem ersten Pull Request beide Dateien `docs/ht/mkdocs.yml` und `docs/ht/index.md` bei. 🎉 + +#### Vorschau des Ergebnisses + +Wie bereits oben erwähnt, können Sie `./scripts/docs.py` mit dem Befehl `live` verwenden, um eine Vorschau der Ergebnisse anzuzeigen (oder `mkdocs serve`). + +Sobald Sie fertig sind, können Sie auch alles so testen, wie es online aussehen würde, einschließlich aller anderen Sprachen. + +Bauen Sie dazu zunächst die gesamte Dokumentation: + +
+ +```console +// Verwenden Sie das Kommando „build-all“, das wird ein wenig dauern +$ python ./scripts/docs.py build-all + +Building docs for: en +Building docs for: es +Successfully built docs for: es +``` + +
+ +Dadurch werden alle diese unabhängigen MkDocs-Sites für jede Sprache erstellt, kombiniert und das endgültige Resultat unter `./site/` gespeichert. + +Dieses können Sie dann mit dem Befehl `serve` bereitstellen: + +
+ +```console +// Verwenden Sie das Kommando „serve“ nachdem Sie „build-all“ ausgeführt haben. +$ python ./scripts/docs.py serve + +Warning: this is a very simple server. For development, use mkdocs serve instead. +This is here only to preview a site with translations already built. +Make sure you run the build-all command first. +Serving at: http://127.0.0.1:8008 +``` + +
+ +#### Übersetzungsspezifische Tipps und Richtlinien + +* Übersetzen Sie nur die Markdown-Dokumente (`.md`). Übersetzen Sie nicht die Codebeispiele unter `./docs_src`. + +* In Codeblöcken innerhalb des Markdown-Dokuments, übersetzen Sie Kommentare (`# ein Kommentar`), aber lassen Sie den Rest unverändert. + +* Ändern Sie nichts, was in "``" (Inline-Code) eingeschlossen ist. + +* In Zeilen, die mit `===` oder `!!!` beginnen, übersetzen Sie nur den ` "... Text ..."`-Teil. Lassen Sie den Rest unverändert. + +* Sie können Info-Boxen wie `!!! warning` mit beispielsweise `!!! warning "Achtung"` übersetzen. Aber ändern Sie nicht das Wort direkt nach dem `!!!`, es bestimmt die Farbe der Info-Box. + +* Ändern Sie nicht die Pfade in Links zu Bildern, Codedateien, Markdown Dokumenten. + +* Wenn ein Markdown-Dokument übersetzt ist, ändern sich allerdings unter Umständen die `#hash-teile` in Links zu dessen Überschriften. Aktualisieren Sie diese Links, wenn möglich. + * Suchen Sie im übersetzten Dokument nach solchen Links mit dem Regex `#[^# ]`. + * Suchen Sie in allen bereits in ihre Sprache übersetzen Dokumenten nach `ihr-ubersetztes-dokument.md`. VS Code hat beispielsweise eine Option „Bearbeiten“ -> „In Dateien suchen“. + * Übersetzen Sie bei der Übersetzung eines Dokuments nicht „im Voraus“ `#hash-teile`, die zu Überschriften in noch nicht übersetzten Dokumenten verlinken. + +## Tests + +Es gibt ein Skript, das Sie lokal ausführen können, um den gesamten Code zu testen und Code Coverage Reporte in HTML zu generieren: + +
+ +```console +$ bash scripts/test-cov-html.sh +``` + +
+ +Dieses Kommando generiert ein Verzeichnis `./htmlcov/`. Wenn Sie die Datei `./htmlcov/index.html` in Ihrem Browser öffnen, können Sie interaktiv die Codebereiche erkunden, die von den Tests abgedeckt werden, und feststellen, ob Bereiche fehlen. diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md new file mode 100644 index 000000000..2d70fe4e5 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern + +Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das Deployment Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden. + +In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI. + +## Cloud-Anbieter – Sponsoren + +Einige Cloud-Anbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**. + +Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇 + +Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen: + +* Platform.sh +* Porter +* Coherence diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md new file mode 100644 index 000000000..5e1a4f109 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md @@ -0,0 +1,311 @@ +# Deployment-Konzepte + +Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können. + +Einige wichtige Konzepte sind: + +* Sicherheit – HTTPS +* Beim Hochfahren ausführen +* Neustarts +* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse) +* Arbeitsspeicher +* Schritte vor dem Start + +Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken. + +Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀 + +Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren. + +Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante der Bereitstellung **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**. + +In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für die Bereitstellung von FastAPI-Anwendungen geben. + +Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡 + +## Sicherheit – HTTPS + +Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt. + +Wir haben auch gesehen, dass HTTPS normalerweise von einer Komponente **außerhalb** Ihres Anwendungsservers bereitgestellt wird, einem **TLS-Terminierungsproxy**. + +Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes. + +### Beispieltools für HTTPS + +Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind: + +* Traefik + * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨ +* Caddy + * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨ +* Nginx + * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen +* HAProxy + * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen +* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx + * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen +* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter als Teil seiner Dienste verwaltet (siehe unten 👇) + +Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass Sie einen **Cloud-Dienst** verwenden, der den größten Teil der Arbeit übernimmt, einschließlich der Einrichtung von HTTPS. Er könnte einige Einschränkungen haben oder Ihnen mehr in Rechnung stellen, usw. In diesem Fall müssten Sie jedoch nicht selbst einen TLS-Terminierungsproxy einrichten. + +In den nächsten Kapiteln zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele. + +--- + +Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm, das Ihre eigentliche API ausführt (z. B. Uvicorn). + +## Programm und Prozess + +Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist. + +### Was ist ein Programm? + +Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet: + +* Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**. +* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`. +* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet. + +### Was ist ein Prozess? + +Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben): + +* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **ausgeführt** wird. + * Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird. +* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**. +* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**. +* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist. +* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden. + +Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen. + +Und Sie werden beispielsweise wahrscheinlich feststellen, dass mehrere Prozesse dasselbe Browserprogramm ausführen (Firefox, Chrome, Edge, usw.). Normalerweise führen diese einen Prozess pro Browsertab sowie einige andere zusätzliche Prozesse aus. + + + +--- + +Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment. + +## Beim Hochfahren ausführen + +Wenn Sie eine Web-API erstellen, möchten Sie in den meisten Fällen, dass diese **immer läuft**, ununterbrochen, damit Ihre Clients immer darauf zugreifen können. Es sei denn natürlich, Sie haben einen bestimmten Grund, warum Sie möchten, dass diese nur in bestimmten Situationen ausgeführt wird. Meistens möchten Sie jedoch, dass sie ständig ausgeführt wird und **verfügbar** ist. + +### Auf einem entfernten Server + +Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten Uvicorn (oder ähnliches) manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung. + +Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein. + +Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Prozess** wahrscheinlich abstürzen. + +Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloud-Anbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱 + +### Beim Hochfahren automatisch ausführen + +Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). + +### Separates Programm + +Um dies zu erreichen, haben Sie normalerweise ein **separates Programm**, welches sicherstellt, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird. Und in vielen Fällen würde es auch sicherstellen, dass auch andere Komponenten oder Anwendungen ausgeführt werden, beispielsweise eine Datenbank. + +### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren + +Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind: + +* Docker +* Kubernetes +* Docker Compose +* Docker im Schwarm-Modus +* Systemd +* Supervisor +* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet +* Andere ... + +In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben. + +## Neustart + +Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird. + +### Wir machen Fehler + +Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛 + +Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅). + +### Kleine Fehler automatisch handhaben + +Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡 + +Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen. + +### Größere Fehler – Abstürze + +Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥 + +Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**. + +### Neustart nach Absturz + +Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ... + +!!! tip "Tipp" + ... Obwohl es wahrscheinlich keinen Sinn macht, sie immer wieder neu zu starten, wenn die gesamte Anwendung einfach **sofort abstürzt**. Aber in diesen Fällen werden Sie es wahrscheinlich während der Entwicklung oder zumindest direkt nach dem Deployment bemerken. + + Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten. + +Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann. + +### Beispieltools zum automatischen Neustart + +In den meisten Fällen wird dasselbe Tool, das zum **Ausführen des Programms beim Hochfahren** verwendet wird, auch für automatische **Neustarts** verwendet. + +Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch: + +* Docker +* Kubernetes +* Docker Compose +* Docker im Schwarm-Modus +* Systemd +* Supervisor +* Intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste +* Andere ... + +## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher + +Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie Uvicorn verwenden, kann **ein einzelner Prozess** mehrere Clients gleichzeitig bedienen. + +In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen. + +### Mehrere Prozesse – Worker + +Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen. + +Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **Worker** bezeichnet. + +### Workerprozesse und Ports + +Erinnern Sie sich aus der Dokumentation [Über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, dass nur ein Prozess auf einer Kombination aus Port und IP-Adresse auf einem Server lauschen kann? + +Das ist immer noch wahr. + +Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Prozess geben, der einen Port überwacht**, welcher dann die Kommunikation auf irgendeine Weise an jeden Workerprozess überträgt. + +### Arbeitsspeicher pro Prozess + +Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers. + +Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher. + +### Serverspeicher + +Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**. + +Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨 + +### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel + +Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert. + +Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten. + +Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden. + + + +Und natürlich würden auf derselben Maschine neben Ihrer Anwendung wahrscheinlich auch **andere Prozesse** laufen. + +Ein interessantes Detail ist dabei, dass der Prozentsatz der von jedem Prozess verwendeten **CPU** im Laufe der Zeit stark **variieren** kann, der **Arbeitsspeicher (RAM)** jedoch normalerweise mehr oder weniger **stabil** bleibt. + +Wenn Sie eine API haben, die jedes Mal eine vergleichbare Menge an Berechnungen durchführt, und Sie viele Clients haben, dann wird die **CPU-Auslastung** wahrscheinlich *ebenfalls stabil sein* (anstatt ständig schnell zu steigen und zu fallen). + +### Beispiele für Replikation-Tools und -Strategien + +Es gibt mehrere Ansätze, um dies zu erreichen, und ich werde Ihnen in den nächsten Kapiteln mehr über bestimmte Strategien erzählen, beispielsweise wenn es um Docker und Container geht. + +Die wichtigste zu berücksichtigende Einschränkung besteht darin, dass es eine **einzelne** Komponente geben muss, welche die **öffentliche IP** auf dem **Port** verwaltet. Und dann muss diese irgendwie die Kommunikation **weiterleiten**, an die replizierten **Prozesse/Worker**. + +Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien: + +* **Gunicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt + * Gunicorn wäre der **Prozessmanager**, der die **IP** und den **Port** überwacht, die Replikation würde durch **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** erfolgen +* **Uvicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt + * Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten. +* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme** + * Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt. +* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen + * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation. + +!!! tip "Tipp" + Machen Sie sich keine Sorgen, wenn einige dieser Punkte zu **Containern**, Docker oder Kubernetes noch nicht viel Sinn ergeben. + + Ich werde Ihnen in einem zukünftigen Kapitel mehr über Container-Images, Docker, Kubernetes, usw. erzählen: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. + +## Schritte vor dem Start + +Es gibt viele Fälle, in denen Sie, **bevor Sie Ihre Anwendung starten**, einige Schritte ausführen möchten. + +Beispielsweise möchten Sie möglicherweise **Datenbankmigrationen** ausführen. + +In den meisten Fällen möchten Sie diese Schritte jedoch nur **einmal** ausführen. + +Sie möchten also einen **einzelnen Prozess** haben, um diese **Vorab-Schritte** auszuführen, bevor Sie die Anwendung starten. + +Und Sie müssen sicherstellen, dass es sich um einen einzelnen Prozess handelt, der die Vorab-Schritte ausführt, *auch* wenn Sie anschließend **mehrere Prozesse** (mehrere Worker) für die Anwendung selbst starten. Wenn diese Schritte von **mehreren Prozessen** ausgeführt würden, würden diese die Arbeit **verdoppeln**, indem sie sie **parallel** ausführen, und wenn es sich bei den Schritten um etwas Delikates wie eine Datenbankmigration handelt, könnte das miteinander Konflikte verursachen. + +Natürlich gibt es Fälle, in denen es kein Problem darstellt, die Vorab-Schritte mehrmals auszuführen. In diesem Fall ist die Handhabung viel einfacher. + +!!! tip "Tipp" + Bedenken Sie außerdem, dass Sie, abhängig von Ihrer Einrichtung, in manchen Fällen **gar keine Vorab-Schritte** benötigen, bevor Sie die Anwendung starten. + + In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷 + +### Beispiele für Strategien für Vorab-Schritte + +Es hängt **stark** davon ab, wie Sie **Ihr System bereitstellen**, und hängt wahrscheinlich mit der Art und Weise zusammen, wie Sie Programme starten, Neustarts durchführen, usw. + +Hier sind einige mögliche Ideen: + +* Ein „Init-Container“ in Kubernetes, der vor Ihrem Anwendungs-Container ausgeführt wird +* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet + * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw. + +!!! tip "Tipp" + Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. + +## Ressourcennutzung + +Ihr(e) Server ist (sind) eine **Ressource**, welche Sie mit Ihren Programmen, der Rechenzeit auf den CPUs und dem verfügbaren RAM-Speicher verbrauchen oder **nutzen** können. + +Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden. + +Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw. + +In diesem Fall könnte es besser sein, nur zwei Server zu haben und einen höheren Prozentsatz von deren Ressourcen zu nutzen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerkbandbreite, usw.). + +Wenn Sie andererseits über zwei Server verfügen und **100 % ihrer CPU und ihres RAM** nutzen, wird irgendwann ein Prozess nach mehr Speicher fragen und der Server muss die Festplatte als „Speicher“ verwenden (was tausendmal langsamer sein kann) oder er könnte sogar **abstürzen**. Oder ein Prozess muss möglicherweise einige Berechnungen durchführen und müsste warten, bis die CPU wieder frei ist. + +In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen. + +Es besteht auch die Möglichkeit, dass es aus irgendeinem Grund zu **Spitzen** in der Nutzung Ihrer API kommt. Vielleicht ist diese viral gegangen, oder vielleicht haben andere Dienste oder Bots damit begonnen, sie zu nutzen. Und vielleicht möchten Sie in solchen Fällen über zusätzliche Ressourcen verfügen, um auf der sicheren Seite zu sein. + +Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren. + +Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwendete CPU und den RAM oder die von jedem Prozess verwendete Menge anzuzeigen. Oder Sie können komplexere Überwachungstools verwenden, die möglicherweise auf mehrere Server usw. verteilt sind. + +## Zusammenfassung + +Sie haben hier einige der wichtigsten Konzepte gelesen, die Sie wahrscheinlich berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, wie Sie Ihre Anwendung bereitstellen: + +* Sicherheit – HTTPS +* Beim Hochfahren ausführen +* Neustarts +* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse) +* Arbeitsspeicher +* Schritte vor dem Start + +Das Verständnis dieser Ideen und deren Anwendung sollte Ihnen die nötige Intuition vermitteln, um bei der Konfiguration und Optimierung Ihrer Deployments Entscheidungen zu treffen. 🤓 + +In den nächsten Abschnitten gebe ich Ihnen konkretere Beispiele für mögliche Strategien, die Sie verfolgen können. 🚀 diff --git a/docs/de/docs/deployment/docker.md b/docs/de/docs/deployment/docker.md new file mode 100644 index 000000000..b86cf92a4 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/docker.md @@ -0,0 +1,698 @@ +# FastAPI in Containern – Docker + +Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit **Docker**. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen. + +Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere. + +!!! tip "Tipp" + Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen). + +
+Dockerfile-Vorschau 👀 + +```Dockerfile +FROM python:3.9 + +WORKDIR /code + +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +COPY ./app /code/app + +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] + +# Wenn Sie hinter einem Proxy wie Nginx oder Traefik sind, fügen Sie --proxy-headers hinzu +# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"] +``` + +
+ +## Was ist ein Container? + +Container (hauptsächlich Linux-Container) sind eine sehr **leichtgewichtige** Möglichkeit, Anwendungen einschließlich aller ihrer Abhängigkeiten und erforderlichen Dateien zu verpacken und sie gleichzeitig von anderen Containern (anderen Anwendungen oder Komponenten) im selben System isoliert zu halten. + +Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtuellen Maschine, Cloud-Servers, usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren). + +Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen). + +Container verfügen außerdem über ihre eigenen **isoliert** laufenden Prozesse (üblicherweise nur einen Prozess), über ihr eigenes Dateisystem und ihr eigenes Netzwerk, was die Bereitstellung, Sicherheit, Entwicklung usw. vereinfacht. + +## Was ist ein Containerimage? + +Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt. + +Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält. + +Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird. + +Wenn der **Container** gestartet und ausgeführt wird (gestartet von einem **Containerimage**), kann er Dateien, Umgebungsvariablen usw. erstellen oder ändern. Diese Änderungen sind nur in diesem Container vorhanden, nicht im zugrunde liegenden bestehen Containerimage (werden nicht auf der Festplatte gespeichert). + +Ein Containerimage ist vergleichbar mit der **Programmdatei** und ihrem Inhalt, z. B. `python` und eine Datei `main.py`. + +Und der **Container** selbst (im Gegensatz zum **Containerimage**) ist die tatsächlich laufende Instanz des Images, vergleichbar mit einem **Prozess**. Tatsächlich läuft ein Container nur, wenn er einen **laufenden Prozess** hat (und normalerweise ist es nur ein einzelner Prozess). Der Container stoppt, wenn kein Prozess darin ausgeführt wird. + +## Containerimages + +Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**. + +Und es gibt einen öffentlichen Docker Hub mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen. + +Beispielsweise gibt es ein offizielles Python-Image. + +Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für: + +* PostgreSQL +* MySQL +* MongoDB +* Redis, usw. + +Durch die Verwendung eines vorgefertigten Containerimages ist es sehr einfach, verschiedene Tools zu **kombinieren** und zu verwenden. Zum Beispiel, um eine neue Datenbank auszuprobieren. In den meisten Fällen können Sie die **offiziellen Images** verwenden und diese einfach mit Umgebungsvariablen konfigurieren. + +Auf diese Weise können Sie in vielen Fällen etwas über Container und Docker lernen und dieses Wissen mit vielen verschiedenen Tools und Komponenten wiederverwenden. + +Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden. + +In alle Containerverwaltungssysteme (wie Docker oder Kubernetes) sind diese Netzwerkfunktionen integriert. + +## Container und Prozesse + +Ein **Containerimage** enthält normalerweise in seinen Metadaten das Standardprogramm oder den Standardbefehl, der ausgeführt werden soll, wenn der **Container** gestartet wird, sowie die Parameter, die an dieses Programm übergeben werden sollen. Sehr ähnlich zu dem, was wäre, wenn es über die Befehlszeile gestartet werden würde. + +Wenn ein **Container** gestartet wird, führt er diesen Befehl/dieses Programm aus (Sie können ihn jedoch überschreiben und einen anderen Befehl/ein anderes Programm ausführen lassen). + +Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft. + +Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container. + +Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container, ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container. + +## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen + +Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀 + +Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image. + +Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel: + +* Bei Verwendung von **Kubernetes** oder ähnlichen Tools +* Beim Betrieb auf einem **Raspberry Pi** +* Bei Verwendung eines Cloud-Dienstes, der ein Containerimage für Sie ausführt, usw. + +### Paketanforderungen + +Normalerweise befinden sich die **Paketanforderungen** für Ihre Anwendung in einer Datei. + +Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **installieren**. + +Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile. + +Sie würden natürlich die gleichen Ideen verwenden, die Sie in [Über FastAPI-Versionen](versions.md){.internal-link target=_blank} gelesen haben, um die Versionsbereiche festzulegen. + +Ihre `requirements.txt` könnte beispielsweise so aussehen: + +``` +fastapi>=0.68.0,<0.69.0 +pydantic>=1.8.0,<2.0.0 +uvicorn>=0.15.0,<0.16.0 +``` + +Und normalerweise würden Sie diese Paketabhängigkeiten mit `pip` installieren, zum Beispiel: + +
+ +```console +$ pip install -r requirements.txt +---> 100% +Successfully installed fastapi pydantic uvicorn +``` + +
+ +!!! info + Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten. + + Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇 + +### Den **FastAPI**-Code erstellen + +* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es. +* Erstellen Sie eine leere Datei `__init__.py`. +* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit: + +```Python +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +### Dockerfile + +Erstellen Sie nun im selben Projektverzeichnis eine Datei `Dockerfile` mit: + +```{ .dockerfile .annotate } +# (1) +FROM python:3.9 + +# (2) +WORKDIR /code + +# (3) +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +# (4) +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (5) +COPY ./app /code/app + +# (6) +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. Beginne mit dem offiziellen Python-Basisimage. + +2. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`. + + Hier plazieren wir die Datei `requirements.txt` und das Verzeichnis `app`. + +3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`. + + Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes. + + Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird. + +4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei. + + Die Option `--no-cache-dir` weist `pip` an, die heruntergeladenen Pakete nicht lokal zu speichern, da dies nur benötigt wird, sollte `pip` erneut ausgeführt werden, um dieselben Pakete zu installieren, aber das ist beim Arbeiten mit Containern nicht der Fall. + + !!! note "Hinweis" + Das `--no-cache-dir` bezieht sich nur auf `pip`, es hat nichts mit Docker oder Containern zu tun. + + Die Option `--upgrade` weist `pip` an, die Packages zu aktualisieren, wenn sie bereits installiert sind. + + Da der vorherige Schritt des Kopierens der Datei vom **Docker-Cache** erkannt werden konnte, wird dieser Schritt auch **den Docker-Cache verwenden**, sofern verfügbar. + + Durch die Verwendung des Caches in diesem Schritt **sparen** Sie viel **Zeit**, wenn Sie das Image während der Entwicklung immer wieder erstellen, anstatt **jedes Mal** alle Abhängigkeiten **herunterzuladen und zu installieren**. + +5. Kopiere das Verzeichnis `./app` in das Verzeichnis `/code`. + + Da hier der gesamte Code enthalten ist, der sich **am häufigsten ändert**, wird der Docker-**Cache** nicht ohne weiteres für diesen oder andere **folgende Schritte** verwendet. + + Daher ist es wichtig, dies **nahe dem Ende** des `Dockerfile`s zu platzieren, um die Erstellungszeiten des Containerimages zu optimieren. + +6. Lege den **Befehl** fest, um den `uvicorn`-Server zu starten. + + `CMD` nimmt eine Liste von Zeichenfolgen entgegen. Jede dieser Zeichenfolgen entspricht dem, was Sie durch Leerzeichen getrennt in die Befehlszeile eingeben würden. + + Dieser Befehl wird aus dem **aktuellen Arbeitsverzeichnis** ausgeführt, dem gleichen `/code`-Verzeichnis, das Sie oben mit `WORKDIR /code` festgelegt haben. + + Da das Programm unter `/code` gestartet wird und sich darin das Verzeichnis `./app` mit Ihrem Code befindet, kann **Uvicorn** `app` sehen und aus `app.main` **importieren**. + +!!! tip "Tipp" + Lernen Sie, was jede Zeile bewirkt, indem Sie auf die Zahlenblasen im Code klicken. 👆 + +Sie sollten jetzt eine Verzeichnisstruktur wie diese haben: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│ └── main.py +├── Dockerfile +└── requirements.txt +``` + +#### Hinter einem TLS-Terminierungsproxy + +Wenn Sie Ihren Container hinter einem TLS-Terminierungsproxy (Load Balancer) wie Nginx oder Traefik ausführen, fügen Sie die Option `--proxy-headers` hinzu. Das sagt Uvicorn, den von diesem Proxy gesendeten Headern zu vertrauen und dass die Anwendung hinter HTTPS ausgeführt wird, usw. + +```Dockerfile +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +#### Docker-Cache + +In diesem `Dockerfile` gibt es einen wichtigen Trick: Wir kopieren zuerst die **Datei nur mit den Abhängigkeiten**, nicht den Rest des Codes. Lassen Sie mich Ihnen erklären, warum. + +```Dockerfile +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt +``` + +Docker und andere Tools **erstellen** diese Containerimages **inkrementell**, fügen **eine Ebene über der anderen** hinzu, beginnend am Anfang des `Dockerfile`s und fügen alle durch die einzelnen Anweisungen des `Dockerfile`s erstellten Dateien hinzu. + +Docker und ähnliche Tools verwenden beim Erstellen des Images auch einen **internen Cache**. Wenn sich eine Datei seit der letzten Erstellung des Containerimages nicht geändert hat, wird **dieselbe Ebene wiederverwendet**, die beim letzten Mal erstellt wurde, anstatt die Datei erneut zu kopieren und eine neue Ebene von Grund auf zu erstellen. + +Das bloße Vermeiden des Kopierens von Dateien führt nicht unbedingt zu einer großen Verbesserung, aber da der Cache für diesen Schritt verwendet wurde, kann **der Cache für den nächsten Schritt verwendet werden**. Beispielsweise könnte der Cache verwendet werden für die Anweisung, welche die Abhängigkeiten installiert mit: + +```Dockerfile +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt +``` + +Die Datei mit den Paketanforderungen wird sich **nicht häufig ändern**. Wenn Docker also nur diese Datei kopiert, kann es für diesen Schritt **den Cache verwenden**. + +Und dann kann Docker **den Cache für den nächsten Schritt verwenden**, der diese Abhängigkeiten herunterlädt und installiert. Und hier **sparen wir viel Zeit**. ✨ ... und vermeiden die Langeweile beim Warten. 😪😆 + +Das Herunterladen und Installieren der Paketabhängigkeiten **könnte Minuten dauern**, aber die Verwendung des **Cache** würde höchstens **Sekunden** dauern. + +Und da Sie das Containerimage während der Entwicklung immer wieder erstellen würden, um zu überprüfen, ob Ihre Codeänderungen funktionieren, würde dies viel Zeit sparen. + +Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden. + +```Dockerfile +COPY ./app /code/app +``` + +### Das Docker-Image erstellen + +Nachdem nun alle Dateien vorhanden sind, erstellen wir das Containerimage. + +* Gehen Sie zum Projektverzeichnis (dort, wo sich Ihr `Dockerfile` und Ihr `app`-Verzeichnis befindet). +* Erstellen Sie Ihr FastAPI-Image: + +
+ +```console +$ docker build -t myimage . + +---> 100% +``` + +
+ +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie das `.` am Ende, es entspricht `./` und teilt Docker mit, welches Verzeichnis zum Erstellen des Containerimages verwendet werden soll. + + In diesem Fall handelt es sich um dasselbe aktuelle Verzeichnis (`.`). + +### Den Docker-Container starten + +* Führen Sie einen Container basierend auf Ihrem Image aus: + +
+ +```console +$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage +``` + +
+ +## Es überprüfen + +Sie sollten es in der URL Ihres Docker-Containers überprüfen können, zum Beispiel: http://192.168.99.100/items/5?q=somequery oder http://127.0.0.1/items/5?q=somequery (oder gleichwertig, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts). + +Sie werden etwas sehen wie: + +```JSON +{"item_id": 5, "q": "somequery"} +``` + +## Interaktive API-Dokumentation + +Jetzt können Sie auf http://192.168.99.100/docs oder http://127.0.0.1/docs gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts). + +Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI): + +![Swagger-Oberfläche](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +## Alternative API-Dokumentation + +Sie können auch auf http://192.168.99.100/redoc oder http://127.0.0.1/redoc gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts). + +Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von ReDoc): + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +## Ein Docker-Image mit einem Single-File-FastAPI erstellen + +Wenn Ihr FastAPI eine einzelne Datei ist, zum Beispiel `main.py` ohne ein `./app`-Verzeichnis, könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen: + +``` +. +├── Dockerfile +├── main.py +└── requirements.txt +``` + +Dann müssten Sie nur noch die entsprechenden Pfade ändern, um die Datei im `Dockerfile` zu kopieren: + +```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10 13" } +FROM python:3.9 + +WORKDIR /code + +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (1) +COPY ./main.py /code/ + +# (2) +CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. Kopiere die Datei `main.py` direkt in das Verzeichnis `/code` (ohne ein Verzeichnis `./app`). + +2. Führe Uvicorn aus und weisen es an, das `app`-Objekt von `main` zu importieren (anstatt von `app.main` zu importieren). + +Passen Sie dann den Uvicorn-Befehl an, um das neue Modul `main` anstelle von `app.main` zu verwenden, um das FastAPI-Objekt `app` zu importieren. + +## Deployment-Konzepte + +Lassen Sie uns noch einmal über einige der gleichen [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} in Bezug auf Container sprechen. + +Container sind hauptsächlich ein Werkzeug, um den Prozess des **Erstellens und Deployments** einer Anwendung zu vereinfachen, sie erzwingen jedoch keinen bestimmten Ansatz für die Handhabung dieser **Deployment-Konzepte**, und es gibt mehrere mögliche Strategien. + +Die **gute Nachricht** ist, dass es mit jeder unterschiedlichen Strategie eine Möglichkeit gibt, alle Deployment-Konzepte abzudecken. 🎉 + +Sehen wir uns diese **Deployment-Konzepte** im Hinblick auf Container noch einmal an: + +* Sicherheit – HTTPS +* Beim Hochfahren ausführen +* Neustarts +* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse) +* Arbeitsspeicher +* Schritte vor dem Start + +## HTTPS + +Wenn wir uns nur auf das **Containerimage** für eine FastAPI-Anwendung (und später auf den laufenden **Container**) konzentrieren, würde HTTPS normalerweise **extern** von einem anderen Tool verarbeitet. + +Es könnte sich um einen anderen Container handeln, zum Beispiel mit Traefik, welcher **HTTPS** und **automatischen** Erwerb von **Zertifikaten** handhabt. + +!!! tip "Tipp" + Traefik verfügt über Integrationen mit Docker, Kubernetes und anderen, sodass Sie damit ganz einfach HTTPS für Ihre Container einrichten und konfigurieren können. + +Alternativ könnte HTTPS von einem Cloud-Anbieter als einer seiner Dienste gehandhabt werden (während die Anwendung weiterhin in einem Container ausgeführt wird). + +## Beim Hochfahren ausführen und Neustarts + +Normalerweise gibt es ein anderes Tool, das für das **Starten und Ausführen** Ihres Containers zuständig ist. + +Es könnte sich um **Docker** direkt, **Docker Compose**, **Kubernetes**, einen **Cloud-Dienst**, usw. handeln. + +In den meisten (oder allen) Fällen gibt es eine einfache Option, um die Ausführung des Containers beim Hochfahren und Neustarts bei Fehlern zu ermöglichen. In Docker ist es beispielsweise die Befehlszeilenoption `--restart`. + +Ohne die Verwendung von Containern kann es umständlich und schwierig sein, Anwendungen beim Hochfahren auszuführen und neu zu starten. Bei der **Arbeit mit Containern** ist diese Funktionalität jedoch in den meisten Fällen standardmäßig enthalten. ✨ + +## Replikation – Anzahl der Prozesse + +Wenn Sie einen Cluster von Maschinen mit **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad verwenden, oder einem anderen, ähnlich komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Gunicorn mit Workern) zu verwenden. + +Diese verteilten Containerverwaltungssysteme wie Kubernetes verfügen normalerweise über eine integrierte Möglichkeit, die **Replikation von Containern** zu handhaben und gleichzeitig **Load Balancing** für die eingehenden Requests zu unterstützen. Alles auf **Cluster-Ebene**. + +In diesen Fällen möchten Sie wahrscheinlich ein **Docker-Image von Grund auf** erstellen, wie [oben erklärt](#dockerfile), Ihre Abhängigkeiten installieren und **einen einzelnen Uvicorn-Prozess** ausführen, anstatt etwas wie Gunicorn mit Uvicorn-Workern auszuführen. + +### Load Balancer + +Bei der Verwendung von Containern ist normalerweise eine Komponente vorhanden, **die am Hauptport lauscht**. Es könnte sich um einen anderen Container handeln, der auch ein **TLS-Terminierungsproxy** ist, um **HTTPS** zu verarbeiten, oder ein ähnliches Tool. + +Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch **Load Balancer** – Lastverteiler – genannt. + +!!! tip "Tipp" + Die gleiche **TLS-Terminierungsproxy**-Komponente, die für HTTPS verwendet wird, wäre wahrscheinlich auch ein **Load Balancer**. + +Und wenn Sie mit Containern arbeiten, verfügt das gleiche System, mit dem Sie diese starten und verwalten, bereits über interne Tools, um die **Netzwerkkommunikation** (z. B. HTTP-Requests) von diesem **Load Balancer** (das könnte auch ein **TLS-Terminierungsproxy** sein) zu den Containern mit Ihrer Anwendung weiterzuleiten. + +### Ein Load Balancer – mehrere Workercontainer + +Bei der Arbeit mit **Kubernetes** oder ähnlichen verteilten Containerverwaltungssystemen würde die Verwendung ihrer internen Netzwerkmechanismen es dem einzelnen **Load Balancer**, der den Haupt-**Port** überwacht, ermöglichen, Kommunikation (Requests) an möglicherweise **mehrere Container** weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird. + +Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen Maschinen**. + +Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird. + +Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarbeiten, die an *andere* Anwendungen in Ihrem Cluster gerichtet sind (z. B. eine andere Domain oder unter einem anderen URL-Pfad-Präfix), und würde diese Kommunikation an die richtigen Container weiterleiten für *diese andere* Anwendung, die in Ihrem Cluster ausgeführt wird. + +### Ein Prozess pro Container + +In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster ebene durchführen würden. + +In diesem Fall möchten Sie also **nicht** einen Prozessmanager wie Gunicorn mit Uvicorn-Workern oder Uvicorn mit seinen eigenen Uvicorn-Workern haben. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container). + +Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei Gunicorn oder Uvicorn der Fall wäre, welche Uvicorn-Worker verwalten) würde nur **unnötige Komplexität** hinzufügen, um welche Sie sich höchstwahrscheinlich bereits mit Ihrem Clustersystem kümmern. + +### Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle + +Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit einem **Gunicorn-Prozessmanager** haben möchten, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** darin startet. + +In diesen Fällen können Sie das **offizielle Docker-Image** verwenden, welches **Gunicorn** als Prozessmanager enthält, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** ausführt, sowie einige Standardeinstellungen, um die Anzahl der Worker basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen automatisch anzupassen. Ich erzähle Ihnen weiter unten in [Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn](#offizielles-docker-image-mit-gunicorn-uvicorn) mehr darüber. + +Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte: + +#### Eine einfache Anwendung + +Sie könnten einen Prozessmanager im Container haben wollen, wenn Ihre Anwendung **einfach genug** ist, sodass Sie die Anzahl der Prozesse nicht (zumindest noch nicht) zu stark tunen müssen und Sie einfach einen automatisierten Standard verwenden können (mit dem offiziellen Docker-Image), und Sie führen es auf einem **einzelnen Server** aus, nicht auf einem Cluster. + +#### Docker Compose + +Sie könnten das Deployment auf einem **einzelnen Server** (kein Cluster) mit **Docker Compose** durchführen, sodass Sie keine einfache Möglichkeit hätten, die Replikation von Containern (mit Docker Compose) zu verwalten und gleichzeitig das gemeinsame Netzwerk mit **Load Balancing** zu haben. + +Dann möchten Sie vielleicht **einen einzelnen Container** mit einem **Prozessmanager** haben, der darin **mehrere Workerprozesse** startet. + +#### Prometheus und andere Gründe + +Sie könnten auch **andere Gründe** haben, die es einfacher machen würden, einen **einzelnen Container** mit **mehreren Prozessen** zu haben, anstatt **mehrere Container** mit **einem einzelnen Prozess** in jedem von ihnen. + +Beispielsweise könnten Sie (abhängig von Ihrem Setup) ein Tool wie einen Prometheus-Exporter im selben Container haben, welcher Zugriff auf **jeden der eingehenden Requests** haben sollte. + +Wenn Sie in hier **mehrere Container** hätten, würde Prometheus beim **Lesen der Metriken** standardmäßig jedes Mal diejenigen für **einen einzelnen Container** abrufen (für den Container, der den spezifischen Request verarbeitet hat), anstatt die **akkumulierten Metriken** für alle replizierten Container abzurufen. + +In diesem Fall könnte einfacher sein, **einen Container** mit **mehreren Prozessen** und ein lokales Tool (z. B. einen Prometheus-Exporter) in demselben Container zu haben, welches Prometheus-Metriken für alle internen Prozesse sammelt und diese Metriken für diesen einzelnen Container offenlegt. + +--- + +Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten: + +* Sicherheit – HTTPS +* Beim Hochfahren ausführen +* Neustarts +* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse) +* Arbeitsspeicher +* Schritte vor dem Start + +## Arbeitsspeicher + +Wenn Sie **einen einzelnen Prozess pro Container** ausführen, wird von jedem dieser Container (mehr als einer, wenn sie repliziert werden) eine mehr oder weniger klar definierte, stabile und begrenzte Menge an Arbeitsspeicher verbraucht. + +Und dann können Sie dieselben Speichergrenzen und -anforderungen in Ihren Konfigurationen für Ihr Container-Management-System festlegen (z. B. in **Kubernetes**). Auf diese Weise ist es in der Lage, die Container auf den **verfügbaren Maschinen** zu replizieren, wobei die von denen benötigte Speichermenge und die auf den Maschinen im Cluster verfügbare Menge berücksichtigt werden. + +Wenn Ihre Anwendung **einfach** ist, wird dies wahrscheinlich **kein Problem darstellen** und Sie müssen möglicherweise keine festen Speichergrenzen angeben. Wenn Sie jedoch **viel Speicher verbrauchen** (z. B. bei **Modellen für maschinelles Lernen**), sollten Sie überprüfen, wie viel Speicher Sie verbrauchen, und die **Anzahl der Container** anpassen, die in **jeder Maschine** ausgeführt werden. (und möglicherweise weitere Maschinen zu Ihrem Cluster hinzufügen). + +Wenn Sie **mehrere Prozesse pro Container** ausführen (zum Beispiel mit dem offiziellen Docker-Image), müssen Sie sicherstellen, dass die Anzahl der gestarteten Prozesse nicht **mehr Speicher verbraucht** als verfügbar ist. + +## Schritte vor dem Start und Container + +Wenn Sie Container (z. B. Docker, Kubernetes) verwenden, können Sie hauptsächlich zwei Ansätze verwenden. + +### Mehrere Container + +Wenn Sie **mehrere Container** haben, von denen wahrscheinlich jeder einen **einzelnen Prozess** ausführt (z. B. in einem **Kubernetes**-Cluster), dann möchten Sie wahrscheinlich einen **separaten Container** haben, welcher die Arbeit der **Vorab-Schritte** in einem einzelnen Container, mit einem einzelnenen Prozess ausführt, **bevor** die replizierten Workercontainer ausgeführt werden. + +!!! info + Wenn Sie Kubernetes verwenden, wäre dies wahrscheinlich ein Init-Container. + +Wenn es in Ihrem Anwendungsfall kein Problem darstellt, diese vorherigen Schritte **mehrmals parallel** auszuführen (z. B. wenn Sie keine Datenbankmigrationen ausführen, sondern nur prüfen, ob die Datenbank bereits bereit ist), können Sie sie auch einfach in jedem Container direkt vor dem Start des Hauptprozesses einfügen. + +### Einzelner Container + +Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher dann mehrere **Workerprozesse** (oder auch nur einen Prozess) startet, können Sie die Vorab-Schritte im selben Container direkt vor dem Starten des Prozesses mit der Anwendung ausführen. Das offizielle Docker-Image unterstützt das intern. + +## Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn + +Es gibt ein offizielles Docker-Image, in dem Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausgeführt wird, wie in einem vorherigen Kapitel beschrieben: [Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}. + +Dieses Image wäre vor allem in den oben beschriebenen Situationen nützlich: [Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle](#container-mit-mehreren-prozessen-und-sonderfalle). + +* tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. + +!!! warning "Achtung" + Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie dieses oder ein ähnliches Basisimage **nicht** benötigen und es besser wäre, wenn Sie das Image von Grund auf neu erstellen würden, wie [oben beschrieben in: Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen). + +Dieses Image verfügt über einen **Auto-Tuning**-Mechanismus, um die **Anzahl der Arbeitsprozesse** basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen festzulegen. + +Es verfügt über **vernünftige Standardeinstellungen**, aber Sie können trotzdem alle Konfigurationen mit **Umgebungsvariablen** oder Konfigurationsdateien ändern und aktualisieren. + +Es unterstützt auch die Ausführung von **Vorab-Schritten vor dem Start** mit einem Skript. + +!!! tip "Tipp" + Um alle Konfigurationen und Optionen anzuzeigen, gehen Sie zur Docker-Image-Seite: tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. + +### Anzahl der Prozesse auf dem offiziellen Docker-Image + +Die **Anzahl der Prozesse** auf diesem Image wird **automatisch** anhand der verfügbaren CPU-**Kerne** berechnet. + +Das bedeutet, dass versucht wird, so viel **Leistung** wie möglich aus der CPU herauszuquetschen. + +Sie können das auch in der Konfiguration anpassen, indem Sie **Umgebungsvariablen**, usw. verwenden. + +Das bedeutet aber auch, da die Anzahl der Prozesse von der CPU abhängt, welche der Container ausführt, dass die **Menge des verbrauchten Speichers** ebenfalls davon abhängt. + +Wenn Ihre Anwendung also viel Speicher verbraucht (z. B. bei Modellen für maschinelles Lernen) und Ihr Server über viele CPU-Kerne, **aber wenig Speicher** verfügt, könnte Ihr Container am Ende versuchen, mehr Speicher als vorhanden zu verwenden, was zu erheblichen Leistungseinbußen (oder sogar zum Absturz) führen kann. 🚨 + +### Ein `Dockerfile` erstellen + +So würden Sie ein `Dockerfile` basierend auf diesem Image erstellen: + +```Dockerfile +FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9 + +COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt + +COPY ./app /app +``` + +### Größere Anwendungen + +Wenn Sie dem Abschnitt zum Erstellen von [größeren Anwendungen mit mehreren Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gefolgt sind, könnte Ihr `Dockerfile` stattdessen wie folgt aussehen: + +```Dockerfile hl_lines="7" +FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9 + +COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt + +COPY ./app /app/app +``` + +### Wann verwenden + +Sie sollten dieses offizielle Basisimage (oder ein ähnliches) wahrscheinlich **nicht** benutzen, wenn Sie **Kubernetes** (oder andere) verwenden und Sie bereits **Replikation** auf Cluster ebene mit mehreren **Containern** eingerichtet haben. In diesen Fällen ist es besser, **ein Image von Grund auf zu erstellen**, wie oben beschrieben: [Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen). + +Dieses Image wäre vor allem in den oben in [Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle](#container-mit-mehreren-prozessen-und-sonderfalle) beschriebenen Sonderfällen nützlich. Wenn Ihre Anwendung beispielsweise **einfach genug** ist, dass das Festlegen einer Standardanzahl von Prozessen basierend auf der CPU gut funktioniert, möchten Sie sich nicht mit der manuellen Konfiguration der Replikation auf Cluster ebene herumschlagen und führen nicht mehr als einen Container mit Ihrer Anwendung aus. Oder wenn Sie das Deployment mit **Docker Compose** durchführen und auf einem einzelnen Server laufen, usw. + +## Deployment des Containerimages + +Nachdem Sie ein Containerimage (Docker) haben, gibt es mehrere Möglichkeiten, es bereitzustellen. + +Zum Beispiel: + +* Mit **Docker Compose** auf einem einzelnen Server +* Mit einem **Kubernetes**-Cluster +* Mit einem Docker Swarm Mode-Cluster +* Mit einem anderen Tool wie Nomad +* Mit einem Cloud-Dienst, der Ihr Containerimage nimmt und es bereitstellt + +## Docker-Image mit Poetry + +Wenn Sie Poetry verwenden, um die Abhängigkeiten Ihres Projekts zu verwalten, können Sie Dockers mehrphasige Builds verwenden: + +```{ .dockerfile .annotate } +# (1) +FROM python:3.9 as requirements-stage + +# (2) +WORKDIR /tmp + +# (3) +RUN pip install poetry + +# (4) +COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/ + +# (5) +RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes + +# (6) +FROM python:3.9 + +# (7) +WORKDIR /code + +# (8) +COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt + +# (9) +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (10) +COPY ./app /code/app + +# (11) +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. Dies ist die erste Phase, genannt `requirements-stage` – „Anforderungsphase“. + +2. Setze `/tmp` als aktuelles Arbeitsverzeichnis. + + Hier werden wir die Datei `requirements.txt` generieren. + +3. Installiere Poetry in dieser Docker-Phase. + +4. Kopiere die Dateien `pyproject.toml` und `poetry.lock` in das Verzeichnis `/tmp`. + + Da es `./poetry.lock*` verwendet (endet mit einem `*`), stürzt es nicht ab, wenn diese Datei noch nicht verfügbar ist. + +5. Generiere die Datei `requirements.txt`. + +6. Dies ist die letzte Phase. Alles hier bleibt im endgültigen Containerimage erhalten. + +7. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`. + +8. Kopiere die Datei `requirements.txt` in das Verzeichnis `/code`. + + Diese Datei existiert nur in der vorherigen Docker-Phase, deshalb verwenden wir `--from-requirements-stage`, um sie zu kopieren. + +9. Installiere die Paketabhängigkeiten von der generierten Datei `requirements.txt`. + +10. Kopiere das Verzeichnis `app` in das Verzeichnis `/code`. + +11. Führe den Befehl `uvicorn` aus und weise ihn an, das aus `app.main` importierte `app`-Objekt zu verwenden. + +!!! tip "Tipp" + Klicken Sie auf die Zahlenblasen, um zu sehen, was jede Zeile bewirkt. + +Eine **Docker-Phase** ist ein Teil eines `Dockerfile`s, welcher als **temporäres Containerimage** fungiert und nur zum Generieren einiger Dateien für die spätere Verwendung verwendet wird. + +Die erste Phase wird nur zur **Installation von Poetry** und zur **Generierung der `requirements.txt`** mit deren Projektabhängigkeiten aus der Datei `pyproject.toml` von Poetry verwendet. + +Diese `requirements.txt`-Datei wird später in der **nächsten Phase** mit `pip` verwendet. + +Im endgültigen Containerimage bleibt **nur die letzte Stufe** erhalten. Die vorherigen Stufen werden verworfen. + +Bei der Verwendung von Poetry wäre es sinnvoll, **mehrstufige Docker-Builds** zu verwenden, da Poetry und seine Abhängigkeiten nicht wirklich im endgültigen Containerimage installiert sein müssen, sondern Sie brauchen **nur** die Datei `requirements.txt`, um Ihre Projektabhängigkeiten zu installieren. + +Dann würden Sie im nächsten (und letzten) Schritt das Image mehr oder weniger auf die gleiche Weise wie zuvor beschrieben erstellen. + +### Hinter einem TLS-Terminierungsproxy – Poetry + +Auch hier gilt: Wenn Sie Ihren Container hinter einem TLS-Terminierungsproxy (Load Balancer) wie Nginx oder Traefik ausführen, fügen Sie dem Befehl die Option `--proxy-headers` hinzu: + +```Dockerfile +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +## Zusammenfassung + +Mithilfe von Containersystemen (z. B. mit **Docker** und **Kubernetes**) ist es ziemlich einfach, alle **Deployment-Konzepte** zu handhaben: + +* HTTPS +* Beim Hochfahren ausführen +* Neustarts +* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse) +* Arbeitsspeicher +* Schritte vor dem Start + +In den meisten Fällen möchten Sie wahrscheinlich kein Basisimage verwenden und stattdessen **ein Containerimage von Grund auf erstellen**, eines basierend auf dem offiziellen Python-Docker-Image. + +Indem Sie auf die **Reihenfolge** der Anweisungen im `Dockerfile` und den **Docker-Cache** achten, können Sie **die Build-Zeiten minimieren**, um Ihre Produktivität zu erhöhen (und Langeweile zu vermeiden). 😎 + +In bestimmten Sonderfällen möchten Sie möglicherweise das offizielle Docker-Image für FastAPI verwenden. 🤓 diff --git a/docs/de/docs/deployment/https.md b/docs/de/docs/deployment/https.md new file mode 100644 index 000000000..3ebe59af2 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/https.md @@ -0,0 +1,190 @@ +# Über HTTPS + +Es ist leicht anzunehmen, dass HTTPS etwas ist, was einfach nur „aktiviert“ wird oder nicht. + +Aber es ist viel komplexer als das. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten. + +Um **die Grundlagen von HTTPS** aus Sicht des Benutzers zu erlernen, schauen Sie sich https://howhttps.works/ an. + +Aus **Sicht des Entwicklers** sollten Sie beim Nachdenken über HTTPS Folgendes beachten: + +* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen. + * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“. +* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**. + * Sie **verfallen**. + * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden. +* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**. + * Das ist eine Schicht **unter HTTP**. + * Die Handhabung von **Zertifikaten und Verschlüsselung** erfolgt also **vor HTTP**. +* **TCP weiß nichts über „Domains“**. Nur über IP-Adressen. + * Die Informationen über die angeforderte **spezifische Domain** befinden sich in den **HTTP-Daten**. +* Die **HTTPS-Zertifikate** „zertifizieren“ eine **bestimmte Domain**, aber das Protokoll und die Verschlüsselung erfolgen auf TCP-Ebene, **ohne zu wissen**, um welche Domain es sich handelt. +* **Standardmäßig** bedeutet das, dass Sie nur **ein HTTPS-Zertifikat pro IP-Adresse** haben können. + * Ganz gleich, wie groß Ihr Server ist oder wie klein die einzelnen Anwendungen darauf sind. + * Hierfür gibt es jedoch eine **Lösung**. +* Es gibt eine **Erweiterung** zum **TLS**-Protokoll (dasjenige, das die Verschlüsselung auf TCP-Ebene, vor HTTP, verwaltet) namens **SNI**. + * Mit dieser SNI-Erweiterung kann ein einzelner Server (mit einer **einzelnen IP-Adresse**) über **mehrere HTTPS-Zertifikate** verfügen und **mehrere HTTPS-Domains/Anwendungen** bedienen. + * Damit das funktioniert, muss eine **einzelne** Komponente (Programm), die auf dem Server ausgeführt wird und welche die **öffentliche IP-Adresse** überwacht, **alle HTTPS-Zertifikate** des Servers haben. +* **Nachdem** eine sichere Verbindung hergestellt wurde, ist das Kommunikationsprotokoll **immer noch HTTP**. + * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden. + +Es ist eine gängige Praxis, **ein Programm/HTTP-Server** auf dem Server (der Maschine, dem Host usw.) laufen zu lassen, welches **alle HTTPS-Aspekte verwaltet**: Empfangen der **verschlüsselten HTTPS-Requests**, Senden der **entschlüsselten HTTP-Requests** an die eigentliche HTTP-Anwendung die auf demselben Server läuft (in diesem Fall die **FastAPI**-Anwendung), entgegennehmen der **HTTP-Response** von der Anwendung, **verschlüsseln derselben** mithilfe des entsprechenden **HTTPS-Zertifikats** und Zurücksenden zum Client über **HTTPS**. Dieser Server wird oft als **TLS-Terminierungsproxy** bezeichnet. + +Einige der Optionen, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind: + +* Traefik (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen) +* Caddy (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen) +* Nginx +* HAProxy + +## Let's Encrypt + +Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft. + +Der Prozess zum Erwerb eines dieser Zertifikate war früher umständlich, erforderte viel Papierarbeit und die Zertifikate waren ziemlich teuer. + +Aber dann wurde **Let's Encrypt** geschaffen. + +Es ist ein Projekt der Linux Foundation. Es stellt **kostenlose HTTPS-Zertifikate** automatisiert zur Verfügung. Diese Zertifikate nutzen standardmäßig die gesamte kryptografische Sicherheit und sind kurzlebig (circa 3 Monate), sodass die **Sicherheit tatsächlich besser ist**, aufgrund der kürzeren Lebensdauer. + +Die Domains werden sicher verifiziert und die Zertifikate werden automatisch generiert. Das ermöglicht auch die automatische Erneuerung dieser Zertifikate. + +Die Idee besteht darin, den Erwerb und die Erneuerung der Zertifikate zu automatisieren, sodass Sie **sicheres HTTPS, kostenlos und für immer** haben können. + +## HTTPS für Entwickler + +Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt, wobei vor allem die für Entwickler wichtigen Ideen berücksichtigt werden. + +### Domainname + +Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloud-Anbieter). + +Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine feste **öffentliche IP-Adresse**. + +In dem oder den DNS-Server(n) würden Sie einen Eintrag (einen „`A record`“) konfigurieren, um mit **Ihrer Domain** auf die öffentliche **IP-Adresse Ihres Servers** zu verweisen. + +Sie würden dies wahrscheinlich nur einmal tun, beim ersten Mal, wenn Sie alles einrichten. + +!!! tip "Tipp" + Dieser Domainnamen-Aspekt liegt weit vor HTTPS, aber da alles von der Domain und der IP-Adresse abhängt, lohnt es sich, das hier zu erwähnen. + +### DNS + +Konzentrieren wir uns nun auf alle tatsächlichen HTTPS-Aspekte. + +Zuerst würde der Browser mithilfe der **DNS-Server** herausfinden, welches die **IP für die Domain** ist, in diesem Fall für `someapp.example.com`. + +Die DNS-Server geben dem Browser eine bestimmte **IP-Adresse** zurück. Das wäre die von Ihrem Server verwendete öffentliche IP-Adresse, die Sie in den DNS-Servern konfiguriert haben. + + + +### TLS-Handshake-Start + +Der Browser kommuniziert dann mit dieser IP-Adresse über **Port 443** (den HTTPS-Port). + +Der erste Teil der Kommunikation besteht lediglich darin, die Verbindung zwischen dem Client und dem Server herzustellen und die zu verwendenden kryptografischen Schlüssel usw. zu vereinbaren. + + + +Diese Interaktion zwischen dem Client und dem Server zum Aufbau der TLS-Verbindung wird als **TLS-Handshake** bezeichnet. + +### TLS mit SNI-Erweiterung + +**Nur ein Prozess** im Server kann an einem bestimmten **Port** einer bestimmten **IP-Adresse** lauschen. Möglicherweise gibt es andere Prozesse, die an anderen Ports dieselbe IP-Adresse abhören, jedoch nur einen für jede Kombination aus IP-Adresse und Port. + +TLS (HTTPS) verwendet standardmäßig den spezifischen Port `443`. Das ist also der Port, den wir brauchen. + +Da an diesem Port nur ein Prozess lauschen kann, wäre der Prozess, der dies tun würde, der **TLS-Terminierungsproxy**. + +Der TLS-Terminierungsproxy hätte Zugriff auf ein oder mehrere **TLS-Zertifikate** (HTTPS-Zertifikate). + +Mithilfe der oben beschriebenen **SNI-Erweiterung** würde der TLS-Terminierungsproxy herausfinden, welches der verfügbaren TLS-Zertifikate (HTTPS) er für diese Verbindung verwenden muss, und zwar das, welches mit der vom Client erwarteten Domain übereinstimmt. + +In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden. + + + +Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist. + +Mithilfe des Zertifikats entscheiden der Client und der TLS-Terminierungsproxy dann, **wie der Rest der TCP-Kommunikation verschlüsselt werden soll**. Damit ist der **TLS-Handshake** abgeschlossen. + +Danach verfügen der Client und der Server über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung**, via TLS. Und dann können sie diese Verbindung verwenden, um die eigentliche **HTTP-Kommunikation** zu beginnen. + +Und genau das ist **HTTPS**, es ist einfach **HTTP** innerhalb einer **sicheren TLS-Verbindung**, statt einer puren (unverschlüsselten) TCP-Verbindung. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt. + +### HTTPS-Request + +Da Client und Server (sprich, der Browser und der TLS-Terminierungsproxy) nun über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung** verfügen, können sie die **HTTP-Kommunikation** starten. + +Der Client sendet also einen **HTTPS-Request**. Das ist einfach ein HTTP-Request über eine verschlüsselte TLS-Verbindung. + + + +### Den Request entschlüsseln + +Der TLS-Terminierungsproxy würde die vereinbarte Verschlüsselung zum **Entschlüsseln des Requests** verwenden und den **einfachen (entschlüsselten) HTTP-Request** an den Prozess weiterleiten, der die Anwendung ausführt (z. B. einen Prozess, bei dem Uvicorn die FastAPI-Anwendung ausführt). + + + +### HTTP-Response + +Die Anwendung würde den Request verarbeiten und eine **einfache (unverschlüsselte) HTTP-Response** an den TLS-Terminierungsproxy senden. + + + +### HTTPS-Response + +Der TLS-Terminierungsproxy würde dann die Response mithilfe der zuvor vereinbarten Kryptografie (als das Zertifikat für `someapp.example.com` verhandelt wurde) **verschlüsseln** und sie an den Browser zurücksenden. + +Als Nächstes überprüft der Browser, ob die Response gültig und mit dem richtigen kryptografischen Schlüssel usw. verschlüsselt ist. Anschließend **entschlüsselt er die Response** und verarbeitet sie. + + + +Der Client (Browser) weiß, dass die Response vom richtigen Server kommt, da dieser die Kryptografie verwendet, die zuvor mit dem **HTTPS-Zertifikat** vereinbart wurde. + +### Mehrere Anwendungen + +Auf demselben Server (oder denselben Servern) könnten sich **mehrere Anwendungen** befinden, beispielsweise andere API-Programme oder eine Datenbank. + +Nur ein Prozess kann diese spezifische IP und den Port verarbeiten (in unserem Beispiel der TLS-Terminierungsproxy), aber die anderen Anwendungen/Prozesse können auch auf dem/den Server(n) ausgeführt werden, solange sie nicht versuchen, dieselbe **Kombination aus öffentlicher IP und Port** zu verwenden. + + + +Auf diese Weise könnte der TLS-Terminierungsproxy HTTPS und Zertifikate für **mehrere Domains**, für mehrere Anwendungen, verarbeiten und die Requests dann jeweils an die richtige Anwendung weiterleiten. + +### Verlängerung des Zertifikats + +Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb). + +Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert. + + + +Die **TLS-Zertifikate** sind **einem Domainnamen zugeordnet**, nicht einer IP-Adresse. + +Um die Zertifikate zu erneuern, muss das erneuernde Programm der Behörde (Let's Encrypt) **nachweisen**, dass es diese Domain tatsächlich **besitzt und kontrolliert**. + +Um dies zu erreichen und den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, gibt es mehrere Möglichkeiten. Einige beliebte Methoden sind: + +* **Einige DNS-Einträge ändern**. + * Hierfür muss das erneuernde Programm die APIs des DNS-Anbieters unterstützen. Je nachdem, welchen DNS-Anbieter Sie verwenden, kann dies eine Option sein oder auch nicht. +* **Als Server ausführen** (zumindest während des Zertifikatserwerbsvorgangs), auf der öffentlichen IP-Adresse, die der Domain zugeordnet ist. + * Wie oben erwähnt, kann nur ein Prozess eine bestimmte IP und einen bestimmten Port überwachen. + * Das ist einer der Gründe, warum es sehr nützlich ist, wenn derselbe TLS-Terminierungsproxy auch den Zertifikats-Erneuerungsprozess übernimmt. + * Andernfalls müssen Sie möglicherweise den TLS-Terminierungsproxy vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind. + +Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt wird, ist einer der Hauptgründe, warum Sie ein **separates System zur Verarbeitung von HTTPS** mit einem TLS-Terminierungsproxy haben möchten, anstatt einfach die TLS-Zertifikate direkt mit dem Anwendungsserver zu verwenden (z. B. Uvicorn). + +## Zusammenfassung + +**HTTPS** zu haben ist sehr wichtig und in den meisten Fällen eine **kritische Anforderung**. Die meiste Arbeit, die Sie als Entwickler in Bezug auf HTTPS aufwenden müssen, besteht lediglich darin, **diese Konzepte zu verstehen** und wie sie funktionieren. + +Sobald Sie jedoch die grundlegenden Informationen zu **HTTPS für Entwickler** kennen, können Sie verschiedene Tools problemlos kombinieren und konfigurieren, um alles auf einfache Weise zu verwalten. + +In einigen der nächsten Kapitel zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele für die Einrichtung von **HTTPS** für **FastAPI**-Anwendungen. 🔒 diff --git a/docs/de/docs/deployment/index.md b/docs/de/docs/deployment/index.md new file mode 100644 index 000000000..1aa131097 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/index.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Deployment + +Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach. + +## Was bedeutet Deployment? + +**Deployment** (Deutsch etwa: **Bereitstellen der Anwendung**) bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen. + +Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können. + +Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw. + +## Deployment-Strategien + +Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun. + +Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen. + +Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt). + +In den nächsten Abschnitten erfahren Sie mehr über die zu beachtenden Details und über die Techniken, das zu tun. ✨ diff --git a/docs/de/docs/deployment/manually.md b/docs/de/docs/deployment/manually.md new file mode 100644 index 000000000..ddc31dc5b --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/manually.md @@ -0,0 +1,145 @@ +# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn + +Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**. + +Es gibt 3 Hauptalternativen: + +* Uvicorn: ein hochperformanter ASGI-Server. +* Hypercorn: ein ASGI-Server, der unter anderem mit HTTP/2 und Trio kompatibel ist. +* Daphne: Der für Django Channels entwickelte ASGI-Server. + +## Servermaschine und Serverprogramm + +Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡 + +Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn). + +Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann. + +Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen. + +## Das Serverprogramm installieren + +Sie können einen ASGI-kompatiblen Server installieren mit: + +=== "Uvicorn" + + * Uvicorn, ein blitzschneller ASGI-Server, basierend auf uvloop und httptools. + +
+ + ```console + $ pip install "uvicorn[standard]" + + ---> 100% + ``` + +
+ + !!! tip "Tipp" + Durch das Hinzufügen von `standard` installiert und verwendet Uvicorn einige empfohlene zusätzliche Abhängigkeiten. + + Inklusive `uvloop`, einen hochperformanten Drop-in-Ersatz für `asyncio`, welcher für einen großen Leistungsschub bei der Nebenläufigkeit sorgt. + +=== "Hypercorn" + + * Hypercorn, ein ASGI-Server, der auch mit HTTP/2 kompatibel ist. + +
+ + ```console + $ pip install hypercorn + + ---> 100% + ``` + +
+ + ... oder jeden anderen ASGI-Server. + +## Das Serverprogramm ausführen + +Anschließend können Sie Ihre Anwendung auf die gleiche Weise ausführen, wie Sie es in den Tutorials getan haben, jedoch ohne die Option `--reload`, z. B.: + +=== "Uvicorn" + +
+ + ```console + $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80 + + INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit) + ``` + +
+ +=== "Hypercorn" + +
+ + ```console + $ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80 + + Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit) + ``` + +
+ +!!! warning "Achtung" + Denken Sie daran, die Option `--reload` zu entfernen, wenn Sie diese verwendet haben. + + Die Option `--reload` verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw. + + Sie hilft sehr während der **Entwicklung**, aber Sie sollten sie **nicht** in der **Produktion** verwenden. + +## Hypercorn mit Trio + +Starlette und **FastAPI** basieren auf AnyIO, welches diese sowohl mit der Python-Standardbibliothek asyncio, als auch mit Trio kompatibel macht. + +Dennoch ist Uvicorn derzeit nur mit asyncio kompatibel und verwendet normalerweise `uvloop`, den leistungsstarken Drop-in-Ersatz für `asyncio`. + +Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨ + +### Hypercorn mit Trio installieren + +Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren: + +
+ +```console +$ pip install "hypercorn[trio]" +---> 100% +``` + +
+ +### Mit Trio ausführen + +Dann können Sie die Befehlszeilenoption `--worker-class` mit dem Wert `trio` übergeben: + +
+ +```console +$ hypercorn main:app --worker-class trio +``` + +
+ +Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend. + +Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉 + +## Konzepte des Deployments + +Obige Beispiele führen das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) aus, starten **einen einzelnen Prozess** und überwachen alle IPs (`0.0.0.0`) an einem vordefinierten Port (z. B. `80`). + +Das ist die Grundidee. Aber Sie möchten sich wahrscheinlich um einige zusätzliche Dinge kümmern, wie zum Beispiel: + +* Sicherheit – HTTPS +* Beim Hochfahren ausführen +* Neustarts +* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse) +* Arbeitsspeicher +* Schritte vor dem Start + +In den nächsten Kapiteln erzähle ich Ihnen mehr über jedes dieser Konzepte, wie Sie über diese nachdenken, und gebe Ihnen einige konkrete Beispiele mit Strategien für den Umgang damit. 🚀 diff --git a/docs/de/docs/deployment/server-workers.md b/docs/de/docs/deployment/server-workers.md new file mode 100644 index 000000000..04d48dc6c --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/server-workers.md @@ -0,0 +1,180 @@ +# Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn + +Schauen wir uns die Deployment-Konzepte von früher noch einmal an: + +* Sicherheit – HTTPS +* Beim Hochfahren ausführen +* Neustarts +* **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)** +* Arbeitsspeicher +* Schritte vor dem Start + +Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**. + +Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können. + +Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können. + +Hier zeige ich Ihnen, wie Sie **Gunicorn** mit **Uvicorn Workerprozessen** verwenden. + +!!! info + Wenn Sie Container verwenden, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, erzähle ich Ihnen mehr darüber im nächsten Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. + + Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie Gunicorn wahrscheinlich **nicht** verwenden wollen und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen. + +## Gunicorn mit Uvicorn-Workern + +**Gunicorn** ist hauptsächlich ein Anwendungsserver, der den **WSGI-Standard** verwendet. Das bedeutet, dass Gunicorn Anwendungen wie Flask und Django ausliefern kann. Gunicorn selbst ist nicht mit **FastAPI** kompatibel, da FastAPI den neuesten **ASGI-Standard** verwendet. + +Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend. + +Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**. + +Mit dieser Kombination würde Gunicorn als **Prozessmanager** fungieren und den **Port** und die **IP** abhören. Und er würde die Kommunikation an die Workerprozesse **weiterleiten**, welche die **Uvicorn-Klasse** ausführen. + +Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann. + +## Gunicorn und Uvicorn installieren + +
+ +```console +$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn + +---> 100% +``` + +
+ +Dadurch wird sowohl Uvicorn mit zusätzlichen `standard`-Packages (um eine hohe Leistung zu erzielen) als auch Gunicorn installiert. + +## Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausführen + +Dann können Sie Gunicorn ausführen mit: + +
+ +```console +$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80 + +[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0 +[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499) +[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker +[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511 +[19513] [INFO] Booting worker with pid: 19513 +[19514] [INFO] Booting worker with pid: 19514 +[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515 +[19511] [INFO] Started server process [19511] +[19511] [INFO] Waiting for application startup. +[19511] [INFO] Application startup complete. +[19513] [INFO] Started server process [19513] +[19513] [INFO] Waiting for application startup. +[19513] [INFO] Application startup complete. +[19514] [INFO] Started server process [19514] +[19514] [INFO] Waiting for application startup. +[19514] [INFO] Application startup complete. +[19515] [INFO] Started server process [19515] +[19515] [INFO] Waiting for application startup. +[19515] [INFO] Application startup complete. +``` + +
+ +Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet: + +* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist. + * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht: + + ```Python + from main import app + ``` + + * Der Doppelpunkt in `main:app` entspricht also dem Python-`import`-Teil in `from main import app`. + +* `--workers`: Die Anzahl der zu verwendenden Workerprozesse, jeder führt einen Uvicorn-Worker aus, in diesem Fall 4 Worker. + +* `--worker-class`: Die Gunicorn-kompatible Workerklasse zur Verwendung in den Workerprozessen. + * Hier übergeben wir die Klasse, die Gunicorn etwa so importiert und verwendet: + + ```Python + import uvicorn.workers.UvicornWorker + ``` + +* `--bind`: Das teilt Gunicorn die IP und den Port mit, welche abgehört werden sollen, wobei ein Doppelpunkt (`:`) verwendet wird, um die IP und den Port zu trennen. + * Wenn Sie Uvicorn direkt ausführen würden, würden Sie anstelle von `--bind 0.0.0.0:80` (die Gunicorn-Option) stattdessen `--host 0.0.0.0` und `--port 80` verwenden. + +In der Ausgabe können Sie sehen, dass die **PID** (Prozess-ID) jedes Prozesses angezeigt wird (es ist nur eine Zahl). + +Sie können sehen, dass: + +* Der Gunicorn **Prozessmanager** beginnt, mit der PID `19499` (in Ihrem Fall ist es eine andere Nummer). +* Dann beginnt er zu lauschen: `Listening at: http://0.0.0.0:80`. +* Dann erkennt er, dass er die Workerklasse `uvicorn.workers.UvicornWorker` verwenden muss. +* Und dann werden **4 Worker** gestartet, jeder mit seiner eigenen PID: `19511`, `19513`, `19514` und `19515`. + +Gunicorn würde sich bei Bedarf auch um die Verwaltung **beendeter Prozesse** und den **Neustart** von Prozessen kümmern, um die Anzahl der Worker aufrechtzuerhalten. Das hilft also teilweise beim **Neustarts**-Konzept aus der obigen Liste. + +Dennoch möchten Sie wahrscheinlich auch etwas außerhalb haben, um sicherzustellen, dass Gunicorn bei Bedarf **neu gestartet wird**, und er auch **beim Hochfahren ausgeführt wird**, usw. + +## Uvicorn mit Workern + +Uvicorn bietet ebenfalls die Möglichkeit, mehrere **Workerprozesse** zu starten und auszuführen. + +Dennoch sind die Fähigkeiten von Uvicorn zur Abwicklung von Workerprozessen derzeit eingeschränkter als die von Gunicorn. Wenn Sie also einen Prozessmanager auf dieser Ebene (auf der Python-Ebene) haben möchten, ist es vermutlich besser, es mit Gunicorn als Prozessmanager zu versuchen. + +Wie auch immer, Sie würden es so ausführen: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4 +INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started parent process [27365] +INFO: Started server process [27368] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +INFO: Started server process [27369] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +INFO: Started server process [27370] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +INFO: Started server process [27367] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten. + +Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`. + +## Deployment-Konzepte + +Hier haben Sie gesehen, wie Sie mit **Gunicorn** (oder Uvicorn) **Uvicorn-Workerprozesse** verwalten, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bedienen. + +In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern hauptsächlich beim **Replikation**-Teil und ein wenig bei **Neustarts** helfen, aber Sie müssen sich trotzdem um die anderen kümmern: + +* **Sicherheit – HTTPS** +* **Beim Hochfahren ausführen** +* **Neustarts** +* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse) +* **Arbeitsspeicher** +* **Schritte vor dem Start** + +## Container und Docker + +Im nächsten Kapitel über [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} werde ich einige Strategien erläutern, die Sie für den Umgang mit den anderen **Deployment-Konzepten** verwenden können. + +Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können. + +Dort zeige ich Ihnen auch, wie Sie **Ihr eigenes Image von Grund auf erstellen**, um einen einzelnen Uvicorn-Prozess (ohne Gunicorn) auszuführen. Es ist ein einfacher Vorgang und wahrscheinlich das, was Sie tun möchten, wenn Sie ein verteiltes Containerverwaltungssystem wie **Kubernetes** verwenden. + +## Zusammenfassung + +Sie können **Gunicorn** (oder auch Uvicorn) als Prozessmanager mit Uvicorn-Workern verwenden, um **Multikern-CPUs** zu nutzen und **mehrere Prozesse parallel** auszuführen. + +Sie können diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern. + +Schauen Sie sich das nächste Kapitel an, um mehr über **FastAPI** mit Containern (z. B. Docker und Kubernetes) zu erfahren. Sie werden sehen, dass diese Tools auch einfache Möglichkeiten bieten, die anderen **Deployment-Konzepte** zu lösen. ✨ diff --git a/docs/de/docs/deployment/versions.md b/docs/de/docs/deployment/versions.md new file mode 100644 index 000000000..d71aded22 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/deployment/versions.md @@ -0,0 +1,86 @@ +# Über FastAPI-Versionen + +**FastAPI** wird bereits in vielen Anwendungen und Systemen produktiv eingesetzt. Und die Testabdeckung wird bei 100 % gehalten. Aber seine Entwicklung geht immer noch schnell voran. + +Es werden regelmäßig neue Funktionen hinzugefügt, Fehler werden regelmäßig behoben und der Code wird weiterhin kontinuierlich verbessert. + +Aus diesem Grund sind die aktuellen Versionen immer noch `0.x.x`, was darauf hindeutet, dass jede Version möglicherweise nicht abwärtskompatible Änderungen haben könnte. Dies folgt den Konventionen der semantischen Versionierung. + +Sie können jetzt Produktionsanwendungen mit **FastAPI** erstellen (und das tun Sie wahrscheinlich schon seit einiger Zeit), Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie eine Version verwenden, die korrekt mit dem Rest Ihres Codes funktioniert. + +## `fastapi`-Version pinnen + +Als Erstes sollten Sie die Version von **FastAPI**, die Sie verwenden, an die höchste Version „pinnen“, von der Sie wissen, dass sie für Ihre Anwendung korrekt funktioniert. + +Angenommen, Sie verwenden in Ihrer Anwendung die Version `0.45.0`. + +Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben: + +```txt +fastapi==0.45.0 +``` + +Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.45.0` verwenden. + +Oder Sie können sie auch anpinnen mit: + +```txt +fastapi>=0.45.0,<0.46.0 +``` + +Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.45.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.46.0`, beispielsweise würde eine Version `0.45.2` immer noch akzeptiert. + +Wenn Sie zum Verwalten Ihrer Installationen andere Tools wie Poetry, Pipenv oder andere verwenden, sie verfügen alle über eine Möglichkeit, bestimmte Versionen für Ihre Packages zu definieren. + +## Verfügbare Versionen + +Die verfügbaren Versionen können Sie in den [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank} einsehen (z. B. um zu überprüfen, welches die neueste Version ist). + +## Über Versionen + +Gemäß den Konventionen zur semantischen Versionierung könnte jede Version unter `1.0.0` potenziell nicht abwärtskompatible Änderungen hinzufügen. + +FastAPI folgt auch der Konvention, dass jede „PATCH“-Versionsänderung für Bugfixes und abwärtskompatible Änderungen gedacht ist. + +!!! tip "Tipp" + Der „PATCH“ ist die letzte Zahl, zum Beispiel ist in `0.2.3` die PATCH-Version `3`. + +Sie sollten also in der Lage sein, eine Version wie folgt anzupinnen: + +```txt +fastapi>=0.45.0,<0.46.0 +``` + +Nicht abwärtskompatible Änderungen und neue Funktionen werden in „MINOR“-Versionen hinzugefügt. + +!!! tip "Tipp" + „MINOR“ ist die Zahl in der Mitte, zum Beispiel ist in `0.2.3` die MINOR-Version `2`. + +## Upgrade der FastAPI-Versionen + +Sie sollten Tests für Ihre Anwendung hinzufügen. + +Mit **FastAPI** ist das sehr einfach (dank Starlette), schauen Sie sich die Dokumentation an: [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} + +Nachdem Sie Tests erstellt haben, können Sie die **FastAPI**-Version auf eine neuere Version aktualisieren und sicherstellen, dass Ihr gesamter Code ordnungsgemäß funktioniert, indem Sie Ihre Tests ausführen. + +Wenn alles funktioniert oder nachdem Sie die erforderlichen Änderungen vorgenommen haben und alle Ihre Tests bestehen, können Sie Ihr `fastapi` an die neue aktuelle Version pinnen. + +## Über Starlette + +Sie sollten die Version von `starlette` nicht pinnen. + +Verschiedene Versionen von **FastAPI** verwenden eine bestimmte neuere Version von Starlette. + +Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen. + +## Über Pydantic + +Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind. + +Sie können Pydantic an jede für Sie geeignete Version über `1.0.0` und unter `2.0.0` anpinnen. + +Zum Beispiel: +```txt +pydantic>=1.2.0,<2.0.0 +``` diff --git a/docs/de/docs/external-links.md b/docs/de/docs/external-links.md new file mode 100644 index 000000000..1dfa70767 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/external-links.md @@ -0,0 +1,36 @@ +# Externe Links und Artikel + +**FastAPI** hat eine großartige Community, die ständig wächst. + +Es gibt viele Beiträge, Artikel, Tools und Projekte zum Thema **FastAPI**. + +Hier ist eine unvollständige Liste einiger davon. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie einen Artikel, ein Projekt, ein Tool oder irgendetwas im Zusammenhang mit **FastAPI** haben, was hier noch nicht aufgeführt ist, erstellen Sie einen Pull Request und fügen Sie es hinzu. + +!!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung" + Die folgenden Überschriften und Links werden aus einer anderen Datei gelesen und sind daher nicht ins Deutsche übersetzt. + +{% for section_name, section_content in external_links.items() %} + +## {{ section_name }} + +{% for lang_name, lang_content in section_content.items() %} + +### {{ lang_name }} + +{% for item in lang_content %} + +* {{ item.title }} by {{ item.author }}. + +{% endfor %} +{% endfor %} +{% endfor %} + +## Projekte + +Die neuesten GitHub-Projekte zum Thema `fastapi`: + +
+
diff --git a/docs/de/docs/fastapi-people.md b/docs/de/docs/fastapi-people.md new file mode 100644 index 000000000..deaecf214 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/fastapi-people.md @@ -0,0 +1,176 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + +# FastAPI Leute + +FastAPI hat eine großartige Gemeinschaft, die Menschen mit unterschiedlichstem Hintergrund willkommen heißt. + +## Erfinder - Betreuer + +Hey! 👋 + +Das bin ich: + +{% if people %} +
+{% for user in people.maintainers %} + +
@{{ user.login }}
Answers: {{ user.answers }}
Pull Requests: {{ user.prs }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +Ich bin der Erfinder und Betreuer von **FastAPI**. Sie können mehr darüber in [FastAPI helfen – Hilfe erhalten – Mit dem Autor vernetzen](help-fastapi.md#mit-dem-autor-vernetzen){.internal-link target=_blank} erfahren. + +... Aber hier möchte ich Ihnen die Gemeinschaft vorstellen. + +--- + +**FastAPI** erhält eine Menge Unterstützung aus der Gemeinschaft. Und ich möchte ihre Beiträge hervorheben. + +Das sind die Menschen, die: + +* [Anderen bei Fragen auf GitHub helfen](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank}. +* [Pull Requests erstellen](help-fastapi.md#einen-pull-request-erstellen){.internal-link target=_blank}. +* Pull Requests überprüfen (Review), [besonders wichtig für Übersetzungen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}. + +Eine Runde Applaus für sie. 👏 🙇 + +## Aktivste Benutzer im letzten Monat + +Hier die Benutzer, die im letzten Monat am meisten [anderen mit Fragen auf Github](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} geholfen haben. ☕ + +{% if people %} +
+{% for user in people.last_month_active %} + +
@{{ user.login }}
Fragen beantwortet: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Experten + +Hier die **FastAPI-Experten**. 🤓 + +Das sind die Benutzer, die *insgesamt* [anderen am meisten mit Fragen auf GitHub geholfen haben](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank}. + +Sie haben bewiesen, dass sie Experten sind, weil sie vielen anderen geholfen haben. ✨ + +{% if people %} +
+{% for user in people.experts %} + +
@{{ user.login }}
Fragen beantwortet: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Top-Mitwirkende + +Hier sind die **Top-Mitwirkenden**. 👷 + +Diese Benutzer haben [die meisten Pull Requests erstellt](help-fastapi.md#einen-pull-request-erstellen){.internal-link target=_blank} welche *gemerged* wurden. + +Sie haben Quellcode, Dokumentation, Übersetzungen, usw. beigesteuert. 📦 + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_contributors %} + +
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +Es gibt viele andere Mitwirkende (mehr als hundert), Sie können sie alle auf der FastAPI GitHub Contributors-Seite sehen. 👷 + +## Top-Rezensenten + +Diese Benutzer sind die **Top-Rezensenten**. 🕵️ + +### Rezensionen für Übersetzungen + +Ich spreche nur ein paar Sprachen (und nicht sehr gut 😅). Daher bestätigen Reviewer [**Übersetzungen der Dokumentation**](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}. Ohne sie gäbe es keine Dokumentation in mehreren anderen Sprachen. + +--- + +Die **Top-Reviewer** 🕵️ haben die meisten Pull Requests von anderen überprüft und stellen die Qualität des Codes, der Dokumentation und insbesondere der **Übersetzungen** sicher. + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_reviewers %} + +
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Sponsoren + +Dies sind die **Sponsoren**. 😎 + +Sie unterstützen meine Arbeit an **FastAPI** (und andere), hauptsächlich durch GitHub-Sponsoren. + +### Gold Sponsoren + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +### Silber Sponsoren + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% if people %} +{% if people.sponsors_50 %} + +### Bronze Sponsoren + +
+{% for user in people.sponsors_50 %} + +
@{{ user.login }}
+{% endfor %} + +
+ +{% endif %} +{% endif %} + +### Individuelle Sponsoren + +{% if people %} +
+{% for user in people.sponsors %} + +
@{{ user.login }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Über diese Daten - technische Details + +Der Hauptzweck dieser Seite ist es zu zeigen, wie die Gemeinschaft anderen hilft. + +Das beinhaltet auch Hilfe, die normalerweise weniger sichtbar und in vielen Fällen mühsamer ist, wie, anderen bei Problemen zu helfen und Pull Requests mit Übersetzungen zu überprüfen. + +Diese Daten werden jeden Monat berechnet, Sie können den Quellcode hier lesen. + +Hier weise ich auch auf Beiträge von Sponsoren hin. + +Ich behalte mir auch das Recht vor, den Algorithmus, die Abschnitte, die Schwellenwerte usw. zu aktualisieren (nur für den Fall 🤷). diff --git a/docs/de/docs/features.md b/docs/de/docs/features.md index 64fa8092d..1e68aff88 100644 --- a/docs/de/docs/features.md +++ b/docs/de/docs/features.md @@ -2,20 +2,20 @@ ## FastAPI Merkmale -**FastAPI** ermöglicht Ihnen folgendes: +**FastAPI** ermöglicht Ihnen Folgendes: ### Basiert auf offenen Standards -* OpenAPI für API-Erstellung, zusammen mit Deklarationen von Pfad Operationen, Parameter, Nachrichtenrumpf-Anfragen (englisch: body request), Sicherheit, etc. -* Automatische Dokumentation der Datenentitäten mit dem JSON Schema (OpenAPI basiert selber auf dem JSON Schema). -* Entworfen auf Grundlage dieser Standards nach einer sorgfältigen Studie, statt einer nachträglichen Schicht über diesen Standards. -* Dies ermöglicht automatische **Quellcode-Generierung auf Benutzerebene** in vielen Sprachen. +* OpenAPI für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von Pfad-Operationen, Parametern, Body-Anfragen, Sicherheit, usw. +* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit JSON Schema (da OpenAPI selbst auf JSON Schema basiert). +* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber. +* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen. ### Automatische Dokumentation -Mit einer interaktiven API-Dokumentation und explorativen webbasierten Benutzerschnittstellen. Da FastAPI auf OpenAPI basiert, gibt es hierzu mehrere Optionen, wobei zwei standardmäßig vorhanden sind. +Interaktive API-Dokumentation und erkundbare Web-Benutzeroberflächen. Da das Framework auf OpenAPI basiert, gibt es mehrere Optionen, zwei sind standardmäßig vorhanden. -* Swagger UI, bietet interaktive Exploration: testen und rufen Sie ihre API direkt vom Webbrowser auf. +* Swagger UI, bietet interaktive Erkundung, testen und rufen Sie ihre API direkt im Webbrowser auf. ![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) @@ -27,11 +27,9 @@ Mit einer interaktiven API-Dokumentation und explorativen webbasierten Benutzers Alles basiert auf **Python 3.8 Typ**-Deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python. +Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md){.internal-link target=_blank}. - -Wenn Sie eine kurze, zweiminütige, Auffrischung in der Benutzung von Python Typ-Deklarationen benötigen (auch wenn Sie FastAPI nicht nutzen), schauen Sie sich diese kurze Einführung an (Englisch): Python Types{.internal-link target=_blank}. - -Sie schreiben Standard-Python mit Typ-Deklarationen: +Sie schreiben Standard-Python mit Typen: ```Python from typing import List, Dict @@ -39,20 +37,20 @@ from datetime import date from pydantic import BaseModel -# Deklariere eine Variable als str -# und bekomme Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion +# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str` +# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion def main(user_id: str): return user_id -# Ein Pydantic model +# Ein Pydantic-Modell class User(BaseModel): id: int name: str joined: date ``` -Dies kann nun wiefolgt benutzt werden: +Das kann nun wie folgt verwendet werden: ```Python my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19") @@ -69,135 +67,133 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data) !!! info `**second_user_data` bedeutet: - Übergebe die Schlüssel und die zugehörigen Werte des `second_user_data` Datenwörterbuches direkt als Schlüssel-Wert Argumente, äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")` + Nimm die Schlüssel-Wert-Paare des `second_user_data` Dicts und übergib sie direkt als Schlüsselwort-Argumente. Äquivalent zu: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`. ### Editor Unterstützung -FastAPI wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet (sogar vor der eigentlichen Implementierung), um so eine best mögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten. +Das ganze Framework wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet, sogar vor der Implementierung, um die bestmögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten. -In der letzen Python Entwickler Umfrage stellte sich heraus, dass die meist genutzte Funktion die "Autovervollständigung" ist. +In der letzten Python-Entwickler-Umfrage wurde klar, dass die meist genutzte Funktion die „Autovervollständigung“ ist. -Die gesamte Struktur von **FastAPI** soll dem gerecht werden. Autovervollständigung funktioniert überall. +Das gesamte **FastAPI**-Framework ist darauf ausgelegt, das zu erfüllen. Autovervollständigung funktioniert überall. -Sie müssen selten in die Dokumentation schauen. +Sie werden selten noch mal in der Dokumentation nachschauen müssen. So kann ihr Editor Sie unterstützen: * in Visual Studio Code: -![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) +![Editor Unterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) * in PyCharm: -![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png) +![Editor Unterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png) -Sie bekommen Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel aus einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein) aus einer Anfrage. +Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel in einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einer Anfrage kommt. -Hierdurch werden Sie nie wieder einen falschen Schlüsselnamen benutzen und sparen sich lästiges Suchen in der Dokumentation, um beispielsweise herauszufinden ob Sie `username` oder `user_name` als Schlüssel verwenden. +Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war. ### Kompakt -FastAPI nutzt für alles sensible **Standard-Einstellungen**, welche optional überall konfiguriert werden können. Alle Parameter können ganz genau an Ihre Bedürfnisse angepasst werden, sodass sie genau die API definieren können, die sie brauchen. +Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen. -Aber standardmäßig, **"funktioniert einfach"** alles. +Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**. ### Validierung -* Validierung für die meisten (oder alle?) Python **Datentypen**, hierzu gehören: +* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören: * JSON Objekte (`dict`). * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren. - * Zeichenketten (`str`), mit definierter minimaler und maximaler Länge. - * Zahlen (`int`, `float`) mit minimaler und maximaler Größe, usw. + * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge. + * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw. -* Validierung für ungewöhnliche Typen, wie: +* Validierung für mehr exotische Typen, wie: * URL. - * Email. + * E-Mail. * UUID. * ... und andere. -Die gesamte Validierung übernimmt das etablierte und robuste **Pydantic**. +Die gesamte Validierung übernimmt das gut etablierte und robuste **Pydantic**. ### Sicherheit und Authentifizierung -Integrierte Sicherheit und Authentifizierung. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen. +Sicherheit und Authentifizierung ist integriert. Ohne Kompromisse bei Datenbanken oder Datenmodellen. -Unterstützt werden alle von OpenAPI definierten Sicherheitsschemata, hierzu gehören: +Alle in OpenAPI definierten Sicherheitsschemas, inklusive: -* HTTP Basis Authentifizierung. -* **OAuth2** (auch mit **JWT Zugriffstokens**). Schauen Sie sich hierzu dieses Tutorial an: [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. +* HTTP Basic Authentifizierung. +* **OAuth2** (auch mit **JWT Tokens**). Siehe dazu das Tutorial zu [OAuth2 mit JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. * API Schlüssel in: - * Kopfzeile (HTTP Header). + * Header-Feldern. * Anfrageparametern. - * Cookies, etc. + * Cookies, usw. -Zusätzlich gibt es alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (auch **session cookies**). +Zusätzlich alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (inklusive **Session Cookies**). -Alles wurde als wiederverwendbare Werkzeuge und Komponenten geschaffen, die einfach in ihre Systeme, Datenablagen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, ..., integriert werden können. +Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in ihre Systeme, Datenspeicher, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, usw., integriert werden können. -### Einbringen von Abhängigkeiten (meist: Dependency Injection) +### Einbringen von Abhängigkeiten (Dependency Injection) -FastAPI enthält ein extrem einfaches, aber extrem mächtiges Dependency Injection System. +FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges Dependency Injection System. -* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierachie oder ein **"Graph" von Abhängigkeiten** entsteht. -* **Automatische Umsetzung** durch FastAPI. -* Alle abhängigen Komponenten könnten Daten von Anfragen, **Erweiterungen der Pfadoperations-**Einschränkungen und der automatisierten Dokumentation benötigen. -* **Automatische Validierung** selbst für *Pfadoperationen*-Parameter, die in den Abhängigkeiten definiert wurden. -* Unterstützt komplexe Benutzerauthentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw. -* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Eingabemasken, usw. Sondern einfache Integration von allen. +* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht. +* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework. +* Alle Abhängigkeiten können Daten von Anfragen anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**. +* **Automatische Validierung** selbst für solche Parameter von *Pfadoperationen*, welche in Abhängigkeiten definiert sind. +* Unterstützung für komplexe Authentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw. +* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen. ### Unbegrenzte Erweiterungen -Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie Quellcode nach Bedarf. +Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen. -Jede Integration wurde so entworfen, dass sie einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), sodass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen an Quellcode implementieren können. Hierbei nutzen Sie die selbe Struktur und Syntax, wie bei Pfadoperationen. +Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*. ### Getestet -* 100% Testabdeckung. -* 100% Typen annotiert. +* 100 % Testabdeckung. +* 100 % Typen annotiert. * Verwendet in Produktionsanwendungen. ## Starlette's Merkmale -**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Starlette. Das bedeutet, auch ihr eigener Starlette Quellcode funktioniert. +**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Starlette. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Starlette Quellcode haben, funktioniert der. -`FastAPI` ist eigentlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, können Sie das meiste Ihres Wissens direkt anwenden. +`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so. -Mit **FastAPI** bekommen Sie viele von **Starlette**'s Funktionen (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist): +Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist): -* Stark beeindruckende Performanz. Es ist eines der schnellsten Python Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**. +* Schwer beeindruckende Performanz. Es ist eines der schnellsten Python-Frameworks, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go**. * **WebSocket**-Unterstützung. * Hintergrundaufgaben im selben Prozess. -* Ereignisse für das Starten und Herunterfahren. -* Testclient basierend auf HTTPX. -* **CORS**, GZip, statische Dateien, Antwortfluss. -* **Sitzungs und Cookie** Unterstützung. -* 100% Testabdeckung. -* 100% Typen annotiert. +* Ereignisse beim Starten und Herunterfahren. +* Testclient baut auf HTTPX auf. +* **CORS**, GZip, statische Dateien, Responses streamen. +* **Sitzungs- und Cookie**-Unterstützung. +* 100 % Testabdeckung. +* 100 % Typen annotierte Codebasis. ## Pydantic's Merkmale -**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Pydantic. Das bedeutet, auch jeder zusätzliche Pydantic Quellcode funktioniert. +**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) Pydantic. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der. -Verfügbar sind ebenso externe auf Pydantic basierende Bibliotheken, wie ORMs, ODMs für Datenbanken. +Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie ORMs, ODMs für Datenbanken. Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt einer Anfrage **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird. -Das selbe gilt auch für die andere Richtung: Sie können jedes Objekt aus der Datenbank **direkt zum Klienten** schicken. +Das gleiche gilt auch für die andere Richtung: Sie können in vielen Fällen das Objekt aus der Datenbank **direkt zum Client** schicken. Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für die gesamte Datenverarbeitung Pydantic nutzt): * **Kein Kopfzerbrechen**: - * Sie müssen keine neue Schemadefinitionssprache lernen. - * Wenn Sie mit Python's Typisierung arbeiten können, können Sie auch mit Pydantic arbeiten. -* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **IDE/linter/Gehirn**: - * Weil Datenstrukturen von Pydantic einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind, sollten Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition einwandfrei funktionieren. -* **Schnell**: - * In Vergleichen ist Pydantic schneller als jede andere getestete Bibliothek. + * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen. + * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet. +* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **IDE/Linter/Gehirn**: + * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren. * Validierung von **komplexen Strukturen**: - * Benutzung von hierachischen Pydantic Schemata, Python `typing`’s `List` und `Dict`, etc. - * Validierungen erlauben eine klare und einfache Datenschemadefinition, überprüft und dokumentiert als JSON Schema. - * Sie können stark **verschachtelte JSON** Objekte haben und diese sind trotzdem validiert und annotiert. + * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc. + * Die Validierer erlauben es, komplexe Datenschemen klar und einfach zu definieren, überprüft und dokumentiert als JSON Schema. + * Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind. * **Erweiterbar**: - * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator` dekorierten Methode erweitern. -* 100% Testabdeckung. + * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator`-dekorierten Methode im Modell erweitern. +* 100 % Testabdeckung. diff --git a/docs/de/docs/help-fastapi.md b/docs/de/docs/help-fastapi.md new file mode 100644 index 000000000..d7d7b3359 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/help-fastapi.md @@ -0,0 +1,262 @@ +# FastAPI helfen – Hilfe erhalten + +Gefällt Ihnen **FastAPI**? + +Möchten Sie FastAPI, anderen Benutzern und dem Autor helfen? + +Oder möchten Sie Hilfe zu **FastAPI** erhalten? + +Es gibt sehr einfache Möglichkeiten zu helfen (manche erfordern nur ein oder zwei Klicks). + +Und es gibt auch viele Möglichkeiten, Hilfe zu bekommen. + +## Newsletter abonnieren + +Sie können den (unregelmäßig erscheinenden) [**FastAPI and Friends**-Newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} abonnieren, um auf dem Laufenden zu bleiben: + +* Neuigkeiten über FastAPI and Friends 🚀 +* Anleitungen 📝 +* Funktionen ✨ +* Breaking Changes 🚨 +* Tipps und Tricks ✅ +## FastAPI auf Twitter folgen + +Folgen Sie @fastapi auf **Twitter**, um die neuesten Nachrichten über **FastAPI** zu erhalten. 🐦 + +## **FastAPI** auf GitHub einen Stern geben + +Sie können FastAPI auf GitHub „starren“ (durch Klicken auf den Stern-Button oben rechts): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ + +Durch das Hinzufügen eines Sterns können andere Benutzer es leichter finden und sehen, dass es für andere bereits nützlich war. + +## Das GitHub-Repository auf Releases beobachten + +Sie können FastAPI in GitHub beobachten (Klicken Sie oben rechts auf den Button „watch“): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 + +Dort können Sie „Releases only“ auswählen. + +Auf diese Weise erhalten Sie Benachrichtigungen (per E-Mail), wenn es einen neuen Release (eine neue Version) von **FastAPI** mit Fehlerbehebungen und neuen Funktionen gibt. + +## Mit dem Autor vernetzen + +Sie können sich mit mir (Sebastián Ramírez / `tiangolo`), dem Autor, verbinden. + +Insbesondere: + +* Folgen Sie mir auf **GitHub**. + * Finden Sie andere Open-Source-Projekte, die ich erstellt habe und die Ihnen helfen könnten. + * Folgen Sie mir, um mitzubekommen, wenn ich ein neues Open-Source-Projekt erstelle. +* Folgen Sie mir auf **Twitter** oder Mastodon. + * Berichten Sie mir, wie Sie FastAPI verwenden (das höre ich gerne). + * Bekommen Sie mit, wenn ich Ankündigungen mache oder neue Tools veröffentliche. + * Sie können auch @fastapi auf Twitter folgen (ein separates Konto). +* Folgen Sie mir auf **LinkedIn**. + * Bekommen Sie mit, wenn ich Ankündigungen mache oder neue Tools veröffentliche (obwohl ich Twitter häufiger verwende 🤷‍♂). +* Lesen Sie, was ich schreibe (oder folgen Sie mir) auf **Dev.to** oder **Medium**. + * Lesen Sie andere Ideen, Artikel, und erfahren Sie mehr über die von mir erstellten Tools. + * Folgen Sie mir, um zu lesen, wenn ich etwas Neues veröffentliche. + +## Über **FastAPI** tweeten + +Tweeten Sie über **FastAPI** und teilen Sie mir und anderen mit, warum es Ihnen gefällt. 🎉 + +Ich höre gerne, wie **FastAPI** verwendet wird, was Ihnen daran gefallen hat, in welchem Projekt/Unternehmen Sie es verwenden, usw. + +## Für FastAPI abstimmen + +* Stimmen Sie für **FastAPI** auf Slant. +* Stimmen Sie für **FastAPI** auf AlternativeTo. +* Berichten Sie auf StackShare, dass Sie **FastAPI** verwenden. + +## Anderen bei Fragen auf GitHub helfen + +Sie können versuchen, anderen bei ihren Fragen zu helfen: + +* GitHub-Diskussionen +* GitHub-Issues + +In vielen Fällen kennen Sie möglicherweise bereits die Antwort auf diese Fragen. 🤓 + +Wenn Sie vielen Menschen bei ihren Fragen helfen, werden Sie offizieller [FastAPI-Experte](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}. 🎉 + +Denken Sie aber daran, der wichtigste Punkt ist: Versuchen Sie, freundlich zu sein. Die Leute bringen ihre Frustrationen mit und fragen in vielen Fällen nicht auf die beste Art und Weise, aber versuchen Sie dennoch so gut wie möglich, freundlich zu sein. 🤗 + +Die **FastAPI**-Community soll freundlich und einladend sein. Und auch kein Mobbing oder respektloses Verhalten gegenüber anderen akzeptieren. Wir müssen uns umeinander kümmern. + +--- + +So helfen Sie anderen bei Fragen (in Diskussionen oder Problemen): + +### Die Frage verstehen + +* Fragen Sie sich, ob Sie verstehen, was das **Ziel** und der Anwendungsfall der fragenden Person ist. + +* Überprüfen Sie dann, ob die Frage (die überwiegende Mehrheit sind Fragen) **klar** ist. + +* In vielen Fällen handelt es sich bei der gestellten Frage um eine Lösung, die der Benutzer sich vorstellt, aber es könnte eine **bessere** Lösung geben. Wenn Sie das Problem und den Anwendungsfall besser verstehen, können Sie eine bessere **Alternativlösung** vorschlagen. + +* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**. + +### Das Problem reproduzieren + +In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los. + +In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**. + +* Sie können die Person darum bitten, ein minimales, reproduzierbares Beispiel bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen. + +* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie versuchen, selbst ein solches Beispiel zu erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten. + +### Lösungen vorschlagen + +* Nachdem Sie die Frage verstanden haben, können Sie eine mögliche **Antwort** geben. + +* In vielen Fällen ist es besser, das **zugrunde liegende Problem oder den Anwendungsfall** zu verstehen, da es möglicherweise einen besseren Weg zur Lösung gibt als das, was die Person versucht. + +### Um Schließung bitten + +Wenn die Person antwortet, besteht eine hohe Chance, dass Sie ihr Problem gelöst haben. Herzlichen Glückwunsch, **Sie sind ein Held**! 🦸 + +* Wenn es tatsächlich das Problem gelöst hat, können Sie sie darum bitten: + + * In GitHub-Diskussionen: den Kommentar als **Antwort** zu markieren. + * In GitHub-Issues: Das Issue zu **schließen**. + +## Das GitHub-Repository beobachten + +Sie können FastAPI auf GitHub „beobachten“ (Klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „watch“): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 + +Wenn Sie dann „Watching“ statt „Releases only“ auswählen, erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn jemand ein neues Issue eröffnet oder eine neue Frage stellt. Sie können auch spezifizieren, dass Sie nur über neue Issues, Diskussionen, PRs, usw. benachrichtigt werden möchten. + +Dann können Sie versuchen, bei der Lösung solcher Fragen zu helfen. + +## Fragen stellen + +Sie können im GitHub-Repository eine neue Frage erstellen, zum Beispiel: + +* Stellen Sie eine **Frage** oder bitten Sie um Hilfe mit einem **Problem**. +* Schlagen Sie eine neue **Funktionalität** vor. + +**Hinweis**: Wenn Sie das tun, bitte ich Sie, auch anderen zu helfen. 😉 + +## Pull Requests prüfen + +Sie können mir helfen, Pull Requests von anderen zu überprüfen (Review). + +Noch einmal, bitte versuchen Sie Ihr Bestes, freundlich zu sein. 🤗 + +--- + +Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen: + +### Das Problem verstehen + +* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue. + +* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen. + +### Der Stil ist nicht so wichtig + +* Machen Sie sich nicht zu viele Gedanken über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten, ich werde den Commit manuell zusammenführen und anpassen. + +* Machen Sie sich auch keine Sorgen über Stilregeln, es gibt bereits automatisierte Tools, die das überprüfen. + +Und wenn es irgendeinen anderen Stil- oder Konsistenz-Bedarf gibt, bitte ich direkt darum oder füge zusätzliche Commits mit den erforderlichen Änderungen hinzu. + +### Den Code überprüfen + +* Prüfen und lesen Sie den Code, fragen Sie sich, ob er Sinn macht, **führen Sie ihn lokal aus** und testen Sie, ob er das Problem tatsächlich löst. + +* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben. + +!!! info + Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen. + + Es ist mehrmals passiert, dass es PRs mit drei, fünf oder mehr Zustimmungen gibt, wahrscheinlich weil die Beschreibung ansprechend ist, aber wenn ich die PRs überprüfe, sind sie tatsächlich fehlerhaft, haben einen Bug, oder lösen das Problem nicht, welches sie behaupten, zu lösen. 😅 + + Daher ist es wirklich wichtig, dass Sie den Code tatsächlich lesen und ausführen und mir in den Kommentaren mitteilen, dass Sie dies getan haben. 🤓 + +* Wenn der PR irgendwie vereinfacht werden kann, fragen Sie ruhig danach, aber seien Sie nicht zu wählerisch, es gibt viele subjektive Standpunkte (und ich habe auch meinen eigenen 🙈), also ist es besser, wenn man sich auf die wesentlichen Dinge konzentriert. + +### Tests + +* Helfen Sie mir zu überprüfen, dass der PR **Tests** hat. + +* Überprüfen Sie, dass diese Tests vor dem PR **fehlschlagen**. 🚨 + +* Überprüfen Sie, dass diese Tests nach dem PR **bestanden** werden. ✅ + +* Viele PRs haben keine Tests. Sie können den Autor daran **erinnern**, Tests hinzuzufügen, oder Sie können sogar selbst einige Tests **vorschlagen**. Das ist eines der Dinge, die die meiste Zeit in Anspruch nehmen, und dabei können Sie viel helfen. + +* Kommentieren Sie auch hier anschließend, was Sie versucht haben, sodass ich weiß, dass Sie es überprüft haben. 🤓 + +## Einen Pull Request erstellen + +Sie können zum Quellcode mit Pull Requests [beitragen](contributing.md){.internal-link target=_blank}, zum Beispiel: + +* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben. +* Um einen Artikel, ein Video oder einen Podcast über FastAPI zu teilen, den Sie erstellt oder gefunden haben, indem Sie diese Datei bearbeiten. + * Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Link am Anfang des entsprechenden Abschnitts einfügen. +* Um zu helfen, [die Dokumentation in Ihre Sprache zu übersetzen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}. + * Sie können auch dabei helfen, die von anderen erstellten Übersetzungen zu überprüfen (Review). +* Um neue Dokumentationsabschnitte vorzuschlagen. +* Um ein bestehendes Problem / einen bestehenden Bug zu beheben. + * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen. +* Um eine neue Funktionalität hinzuzufügen. + * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen. + * Stellen Sie sicher, dass Sie Dokumentation hinzufügen, falls das notwendig ist. + +## FastAPI pflegen + +Helfen Sie mir, **FastAPI** instand zu halten! 🤓 + +Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun. + +Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind: + +* [Helfen Sie anderen bei Fragen auf GitHub](#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben). +* [Prüfen Sie Pull Requests](#pull-requests-prufen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben). + +Diese beiden Dinge sind es, die **die meiste Zeit in Anspruch nehmen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI. + +Wenn Sie mir dabei helfen können, **helfen Sie mir, FastAPI am Laufen zu erhalten** und sorgen dafür, dass es weiterhin **schneller und besser voranschreitet**. 🚀 + +## Beim Chat mitmachen + +Treten Sie dem 👥 Discord-Chatserver 👥 bei und treffen Sie sich mit anderen Mitgliedern der FastAPI-Community. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie bei GitHub Diskussionen, es besteht eine viel bessere Chance, dass Sie hier Hilfe von den [FastAPI-Experten](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank} erhalten. + + Nutzen Sie den Chat nur für andere allgemeine Gespräche. + +### Den Chat nicht für Fragen verwenden + +Bedenken Sie, da Chats mehr „freie Konversation“ ermöglichen, dass es verlockend ist, Fragen zu stellen, die zu allgemein und schwierig zu beantworten sind, sodass Sie möglicherweise keine Antworten erhalten. + +Auf GitHub hilft Ihnen die Vorlage dabei, die richtige Frage zu schreiben, sodass Sie leichter eine gute Antwort erhalten oder das Problem sogar selbst lösen können, noch bevor Sie fragen. Und auf GitHub kann ich sicherstellen, dass ich immer alles beantworte, auch wenn es einige Zeit dauert. Ich persönlich kann das mit den Chat-Systemen nicht machen. 😅 + +Unterhaltungen in den Chat-Systemen sind außerdem nicht so leicht durchsuchbar wie auf GitHub, sodass Fragen und Antworten möglicherweise im Gespräch verloren gehen. Und nur die auf GitHub machen einen [FastAPI-Experten](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}, Sie werden also höchstwahrscheinlich mehr Aufmerksamkeit auf GitHub erhalten. + +Auf der anderen Seite gibt es Tausende von Benutzern in den Chat-Systemen, sodass die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass Sie dort fast immer jemanden zum Reden finden. 😄 + +## Den Autor sponsern + +Sie können den Autor (mich) auch über GitHub-Sponsoren finanziell unterstützen. + +Dort könnten Sie mir als Dankeschön einen Kaffee spendieren ☕️. 😄 + +Und Sie können auch Silber- oder Gold-Sponsor für FastAPI werden. 🏅🎉 + +## Die Tools sponsern, die FastAPI unterstützen + +Wie Sie in der Dokumentation gesehen haben, steht FastAPI auf den Schultern von Giganten, Starlette und Pydantic. + +Sie können auch sponsern: + +* Samuel Colvin (Pydantic) +* Encode (Starlette, Uvicorn) + +--- + +Danke! 🚀 diff --git a/docs/de/docs/history-design-future.md b/docs/de/docs/history-design-future.md new file mode 100644 index 000000000..ee917608e --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/history-design-future.md @@ -0,0 +1,79 @@ +# Geschichte, Design und Zukunft + +Vor einiger Zeit fragte ein **FastAPI**-Benutzer: + +> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...] + +Hier ist ein wenig über diese Geschichte. + +## Alternativen + +Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams. + +Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen. + +Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger. + +Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md){.internal-link target=_blank} gesagt: + +
+ +**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren. + +Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten. + +Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen. + +Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise). + +
+ +## Investigation + +Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte. + +Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte. + +Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen. + +Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen. + +## Design + +Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet). + +Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren. + +Laut der letzten Python-Entwickler-Umfrage, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab. + +Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren. + +Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten. + +Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot. + +## Anforderungen + +Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich **Pydantic** wegen seiner Vorteile verwenden würde. + +Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren. + +Während der Entwicklung habe ich auch zu **Starlette** beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung. + +## Entwicklung + +Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch. + +## Zukunft + +Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist. + +Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist. + +Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team). + +Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor. + +**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich. + +Und [Ihre Hilfe](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} wird sehr geschätzt. diff --git a/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..7f277bb88 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# Bedingte OpenAPI + +Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren. + +## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation + +Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen. + +Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden. + +Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden. + +Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von Security through obscurity betrachten. + +Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel: + +* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen. +* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten. +* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes. +* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie Passlib und JWT-Tokens, usw. +* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu. +* ... usw. + +Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen. + +## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen + +Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren. + +Zum Beispiel: + +```Python hl_lines="6 11" +{!../../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!} +``` + +Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`. + +Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App. + +Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel: + +
+ +```console +$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Wenn Sie dann zu den URLs unter `/openapi.json`, `/docs` oder `/redoc` gehen, erhalten Sie lediglich einen `404 Not Found`-Fehler, wie: + +```JSON +{ + "detail": "Not Found" +} +``` diff --git a/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md new file mode 100644 index 000000000..c18091efd --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md @@ -0,0 +1,78 @@ +# Swagger-Oberfläche konfigurieren + +Sie können einige zusätzliche Parameter der Swagger-Oberfläche konfigurieren. + +Um diese zu konfigurieren, übergeben Sie das Argument `swagger_ui_parameters` beim Erstellen des `FastAPI()`-App-Objekts oder an die Funktion `get_swagger_ui_html()`. + +`swagger_ui_parameters` empfängt ein Dict mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden. + +FastAPI konvertiert die Konfigurationen nach **JSON**, um diese mit JavaScript kompatibel zu machen, da die Swagger-Oberfläche das benötigt. + +## Syntaxhervorhebung deaktivieren + +Sie könnten beispielsweise die Syntaxhervorhebung in der Swagger-Oberfläche deaktivieren. + +Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig aktiviert: + + + +Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!} +``` + +... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an: + + + +## Das Theme ändern + +Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat): + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py!} +``` + +Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern: + + + +## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern + +FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind. + +Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen: + +```Python +{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!} +``` + +Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen. + +Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!} +``` + +## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche + +Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche. + +## JavaScript-basierte Einstellungen + +Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen). + +FastAPI umfasst auch diese Nur-JavaScript-`presets`-Einstellungen: + +```JavaScript +presets: [ + SwaggerUIBundle.presets.apis, + SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset +] +``` + +Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben. + +Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript. diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md new file mode 100644 index 000000000..a9271b3f3 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md @@ -0,0 +1,199 @@ +# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten) + +Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien. + +Standardmäßig werden diese Dateien von einem CDN bereitgestellt. + +Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen. + +## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS + +Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden. + +Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind. + +### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren + +Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden. + +Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`: + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!} +``` + +### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen + +Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen. + +Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben: + +* `openapi_url`: die URL, unter welcher die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden. +* `title`: der Titel Ihrer API. +* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden. +* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL. +* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL. + +Und genau so für ReDoc ... + +```Python hl_lines="2-6 11-19 22-24 27-33" +{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2. + + Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend. + + Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer. + +### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen + +Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*: + +```Python hl_lines="36-38" +{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!} +``` + +### Es ausprobieren + +Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen. + +## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten + +Das Selbst Hosten von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert. + +Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren. + +### Projektdateistruktur + +Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus: + +``` +. +├── app +│ ├── __init__.py +│ ├── main.py +``` + +Erstellen Sie jetzt ein Verzeichnis zum Speichern dieser statischen Dateien. + +Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   ├── main.py +└── static/ +``` + +### Die Dateien herunterladen + +Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab. + +Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa `Link speichern unter...` auswählen. + +**Swagger UI** verwendet folgende Dateien: + +* `swagger-ui-bundle.js` +* `swagger-ui.css` + +Und **ReDoc** verwendet diese Datei: + +* `redoc.standalone.js` + +Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   ├── main.py +└── static + ├── redoc.standalone.js + ├── swagger-ui-bundle.js + └── swagger-ui.css +``` + +### Die statischen Dateien bereitstellen + +* Importieren Sie `StaticFiles`. +* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad. + +```Python hl_lines="7 11" +{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!} +``` + +### Die statischen Dateien testen + +Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js. + +Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen. + +Sie könnte beginnen mit etwas wie: + +```JavaScript +/*! + * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation + * ------------------------------------------------------------- + * Version: "2.0.0-rc.18" + * Repo: https://github.com/Redocly/redoc + */ +!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m + +... +``` + +Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben. + +Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet. + +### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren, für statische Dateien + +Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden. + +Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`: + +```Python hl_lines="9" +{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!} +``` + +### Die benutzerdefinierten Dokumentationen, mit statischen Dateien, hinzufügen + +Und genau wie bei einem benutzerdefinierten CDN können Sie jetzt die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen. + +Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen, und diesen die erforderlichen Argumente übergeben: + +* `openapi_url`: die URL, unter der die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden. +* `title`: der Titel Ihrer API. +* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden. +* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**. +* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**. + +Und genau so für ReDoc ... + +```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36" +{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2. + + Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend. + + Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer. + +### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen + +Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*: + +```Python hl_lines="39-41" +{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!} +``` + +### Benutzeroberfläche, mit statischen Dateien, testen + +Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihr WLAN zu trennen, gehen Sie zu Ihrer Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs und laden Sie die Seite neu. + +Und selbst ohne Internet könnten Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und damit interagieren. diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md new file mode 100644 index 000000000..b51a20bfc --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md @@ -0,0 +1,109 @@ +# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse + +In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben. + +Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein. + +Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird. + +!!! danger "Gefahr" + Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion. + + Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen. + +## Anwendungsfälle + +Einige Anwendungsfälle sind: + +* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. `msgpack`). +* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys. +* Automatisches Loggen aller Requestbodys. + +## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen + +Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren. + +Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse. + +### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen + +!!! tip "Tipp" + Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden. + +Zuerst erstellen wir eine `GzipRequest`-Klasse, welche die Methode `Request.body()` überschreibt, um den Body bei Vorhandensein eines entsprechenden Headers zu dekomprimieren. + +Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren. + +Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten. + +```Python hl_lines="8-15" +{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!} +``` + +### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen + +Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt. + +Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben. + +Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück. + +Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen. + +```Python hl_lines="18-26" +{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Technische Details" + Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält. + + Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt. + + Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation. + + Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen. + + Um mehr über den `Request` zu erfahren, schauen Sie sich Starlettes Dokumentation zu Requests an. + +Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`. + +Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden. + +Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe. + +Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird. + +## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler + +!!! tip "Tipp" + Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#den-requestvalidationerror-body-verwenden){.internal-link target=_blank}). + + Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird. + +Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf den Requestbody zuzugreifen. + +Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben: + +```Python hl_lines="13 15" +{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!} +``` + +Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können: + +```Python hl_lines="16-18" +{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!} +``` + +## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router + +Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen: + +```Python hl_lines="26" +{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!} +``` + +In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde: + +```Python hl_lines="13-20" +{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!} +``` diff --git a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..2fbfa13e5 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md @@ -0,0 +1,87 @@ +# OpenAPI erweitern + +In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern. + +In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie. + +## Der normale Vorgang + +Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt. + +Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt. + +Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert. + +Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung. + +Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück. + +Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert. + +Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter: + +* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird. +* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`. +* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`. +* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API. +* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt. +* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`. + +!!! info + Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt. + +## Überschreiben der Standardeinstellungen + +Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben. + +Fügen wir beispielsweise ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu. + +### Normales **FastAPI** + +Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung: + +```Python hl_lines="1 4 7-9" +{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!} +``` + +### Das OpenAPI-Schema generieren + +Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren: + +```Python hl_lines="2 15-21" +{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!} +``` + +### Das OpenAPI-Schema ändern + +Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen: + +```Python hl_lines="22-24" +{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!} +``` + +### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas + +Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern. + +Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet. + +Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet. + +```Python hl_lines="13-14 25-26" +{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!} +``` + +### Die Methode überschreiben + +Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen. + +```Python hl_lines="29" +{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!} +``` + +### Testen + +Sobald Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**): + + diff --git a/docs/de/docs/how-to/general.md b/docs/de/docs/how-to/general.md new file mode 100644 index 000000000..b38b5fabf --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/general.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# Allgemeines – How-To – Rezepte + +Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen. + +## Daten filtern – Sicherheit + +Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}. + +## Dokumentations-Tags – OpenAPI + +Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}. + +## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI + +Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#zusammenfassung-und-beschreibung){.internal-link target=_blank}. + +## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI + +Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#beschreibung-der-response){.internal-link target=_blank}. + +## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI + +Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten – sie als veraltet zu markieren – und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#eine-pfadoperation-deprecaten){.internal-link target=_blank}. + +## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren + +Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}. + +## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation + +Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}. + +## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL + +Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}. + +## URLs der OpenAPI-Dokumentationen + +Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#urls-der-dokumentationen){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/how-to/graphql.md b/docs/de/docs/how-to/graphql.md new file mode 100644 index 000000000..b8e0bdddd --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/graphql.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# GraphQL + +Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist. + +Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren. + +!!! tip "Tipp" + **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle. + + Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**. + + Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓 + +## GraphQL-Bibliotheken + +Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, welche **ASGI** unterstützen. Diese könnten Sie mit **FastAPI** verwenden: + +* Strawberry 🍓 + * Mit Dokumentation für FastAPI +* Ariadne + * Mit Dokumentation für FastAPI +* Tartiflette + * Mit Tartiflette ASGI, für ASGI-Integration +* Graphene + * Mit starlette-graphene3 + +## GraphQL mit Strawberry + +Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist **Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert. + +Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren. + +Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können: + +```Python hl_lines="3 22 25-26" +{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!} +``` + +Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der Strawberry-Dokumentation. + +Und auch die Dokumentation zu Strawberry mit FastAPI. + +## Ältere `GraphQLApp` von Starlette + +Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit Graphene. + +Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu starlette-graphene3 **migrieren**, welches denselben Anwendungsfall abdeckt und über eine **fast identische Schnittstelle** verfügt. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich Strawberry anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen. + +## Mehr darüber lernen + +Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der offiziellen GraphQL-Dokumentation. + +Sie können auch mehr über jede der oben beschriebenen Bibliotheken in den jeweiligen Links lesen. diff --git a/docs/de/docs/how-to/index.md b/docs/de/docs/how-to/index.md new file mode 100644 index 000000000..101829ff8 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/index.md @@ -0,0 +1,10 @@ +# How-To – Rezepte + +Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**. + +Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind. + +Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie strukturiert **FastAPI lernen** möchten (empfohlen), lesen Sie stattdessen Kapitel für Kapitel das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md new file mode 100644 index 000000000..000bcf633 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md @@ -0,0 +1,231 @@ +# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht + +Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎 + +Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben. + +Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können. + +## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe + +Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!} + + # Code unterhalb weggelassen 👇 + ``` + +
+ 👀 Vollständige Dateivorschau + + ```Python + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!} + ``` + +
+ +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py[ln:1-9]!} + + # Code unterhalb weggelassen 👇 + ``` + +
+ 👀 Vollständige Dateivorschau + + ```Python + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!} + ``` + +
+ +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py[ln:1-9]!} + + # Code unterhalb weggelassen 👇 + ``` + +
+ 👀 Vollständige Dateivorschau + + ```Python + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!} + ``` + +
+ +### Modell für Eingabe + +Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-15]!} + + # Code unterhalb weggelassen 👇 + ``` + +
+ 👀 Vollständige Dateivorschau + + ```Python + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!} + ``` + +
+ +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py[ln:1-17]!} + + # Code unterhalb weggelassen 👇 + ``` + +
+ 👀 Vollständige Dateivorschau + + ```Python + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!} + ``` + +
+ +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py[ln:1-17]!} + + # Code unterhalb weggelassen 👇 + ``` + +
+ 👀 Vollständige Dateivorschau + + ```Python + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!} + ``` + +
+ +... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat. + +### Eingabemodell in der Dokumentation + +Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert: + +
+ +
+ +### Modell für die Ausgabe + +Wenn Sie jedoch dasselbe Modell als Ausgabe verwenden, wie hier: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!} + ``` + +... dann, weil `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben. + +### Modell für Ausgabe-Responsedaten + +Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die Response überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat: + +
+ +
+ +Das bedeutet, dass es **immer einen Wert** hat, der Wert kann jedoch manchmal `None` sein (oder `null` in JSON). + +Das bedeutet, dass Clients, die Ihre API verwenden, nicht prüfen müssen, ob der Wert vorhanden ist oder nicht. Sie können davon ausgehen, dass das Feld immer vorhanden ist. In einigen Fällen hat es jedoch nur den Defaultwert `None`. + +Um dies in OpenAPI zu kennzeichnen, markieren Sie dieses Feld als **erforderlich**, da es immer vorhanden sein wird. + +Aus diesem Grund kann das JSON-Schema für ein Modell unterschiedlich sein, je nachdem, ob es für **Eingabe oder Ausgabe** verwendet wird: + +* für die **Eingabe** ist `description` **nicht erforderlich** +* für die **Ausgabe** ist es **erforderlich** (und möglicherweise `None` oder, in JSON-Begriffen, `null`) + +### Ausgabemodell in der Dokumentation + +Sie können das Ausgabemodell auch in der Dokumentation überprüfen. **Sowohl** `name` **als auch** `description` sind mit einem **roten Sternchen** als **erforderlich** markiert: + +
+ +
+ +### Eingabe- und Ausgabemodell in der Dokumentation + +Und wenn Sie alle verfügbaren Schemas (JSON-Schemas) in OpenAPI überprüfen, werden Sie feststellen, dass es zwei gibt, ein `Item-Input` und ein `Item-Output`. + +Für `Item-Input` ist `description` **nicht erforderlich**, es hat kein rotes Sternchen. + +Aber für `Item-Output` ist `description` **erforderlich**, es hat ein rotes Sternchen. + +
+ +
+ +Mit dieser Funktion von **Pydantic v2** ist Ihre API-Dokumentation **präziser**, und wenn Sie über automatisch generierte Clients und SDKs verfügen, sind diese auch präziser, mit einer besseren **Entwicklererfahrung** und Konsistenz. 🎉 + +## Schemas nicht trennen + +Nun gibt es einige Fälle, in denen Sie möglicherweise **dasselbe Schema für Eingabe und Ausgabe** haben möchten. + +Der Hauptanwendungsfall hierfür besteht wahrscheinlich darin, dass Sie das mal tun möchten, wenn Sie bereits über einige automatisch generierte Client-Codes/SDKs verfügen und im Moment nicht alle automatisch generierten Client-Codes/SDKs aktualisieren möchten, möglicherweise später, aber nicht jetzt. + +In diesem Fall können Sie diese Funktion in **FastAPI** mit dem Parameter `separate_input_output_schemas=False` deaktivieren. + +!!! info + Unterstützung für `separate_input_output_schemas` wurde in FastAPI `0.102.0` hinzugefügt. 🤓 + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002.py!} + ``` + +### Gleiches Schema für Eingabe- und Ausgabemodelle in der Dokumentation + +Und jetzt wird es ein einziges Schema für die Eingabe und Ausgabe des Modells geben, nur `Item`, und es wird `description` als **nicht erforderlich** kennzeichnen: + +
+ +
+ +Dies ist das gleiche Verhalten wie in Pydantic v1. 🤓 diff --git a/docs/de/docs/index.md b/docs/de/docs/index.md new file mode 100644 index 000000000..3789c5998 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/index.md @@ -0,0 +1,474 @@ +# FastAPI + + + +

+ FastAPI +

+

+ FastAPI Framework, hochperformant, leicht zu erlernen, schnell zu programmieren, einsatzbereit +

+

+ + Test + + + Coverage + + + Package-Version + + + Unterstützte Python-Versionen + +

+ +--- + +**Dokumentation**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Quellcode**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen. + +Seine Schlüssel-Merkmale sind: + +* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz). + +* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. * +* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. * +* **Intuitiv**: Exzellente Editor-Unterstützung. Code-Vervollständigung überall. Weniger Debuggen. +* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit für das Lesen der Dokumentation. +* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Funktionen aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs. +* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation. +* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI (früher bekannt als Swagger) und JSON Schema. + +* Schätzung auf Basis von Tests in einem internen Entwicklungsteam, das Produktionsanwendungen erstellt. + +## Sponsoren + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor -%} +{%- for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + + + +Andere Sponsoren + +## Meinungen + +„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“ + +
Kabir Khan - Microsoft (Ref)
+ +--- + +„_Wir haben die **FastAPI**-Bibliothek genommen, um einen **REST**-Server zu erstellen, der abgefragt werden kann, um **Vorhersagen** zu erhalten. [für Ludwig]_“ + +
Piero Molino, Yaroslav Dudin, und Sai Sumanth Miryala - Uber (Ref)
+ +--- + +„_**Netflix** freut sich, die Open-Source-Veröffentlichung unseres **Krisenmanagement**-Orchestrierung-Frameworks bekannt zu geben: **Dispatch**! [erstellt mit **FastAPI**]_“ + +
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - Netflix (Ref)
+ +--- + +„_Ich bin überglücklich mit **FastAPI**. Es macht so viel Spaß!_“ + +
Brian Okken - Host des Python Bytes Podcast (Ref)
+ +--- + +„_Ehrlich, was Du gebaut hast, sieht super solide und poliert aus. In vielerlei Hinsicht ist es so, wie ich **Hug** haben wollte – es ist wirklich inspirierend, jemanden so etwas bauen zu sehen._“ + +
Timothy Crosley - Autor von Hug (Ref)
+ +--- + +„_Wenn Sie ein **modernes Framework** zum Erstellen von REST-APIs erlernen möchten, schauen Sie sich **FastAPI** an. [...] Es ist schnell, einfach zu verwenden und leicht zu erlernen [...]_“ + +„_Wir haben zu **FastAPI** für unsere **APIs** gewechselt [...] Ich denke, es wird Ihnen gefallen [...]_“ + +
Ines Montani - Matthew Honnibal - Gründer von Explosion AI - Autoren von spaCy (Ref) - (Ref)
+ +--- + +„_Falls irgendjemand eine Produktions-Python-API erstellen möchte, kann ich **FastAPI** wärmstens empfehlen. Es ist **wunderschön konzipiert**, **einfach zu verwenden** und **hoch skalierbar**; es ist zu einer **Schlüsselkomponente** in unserer API-First-Entwicklungsstrategie geworden und treibt viele Automatisierungen und Dienste an, wie etwa unseren virtuellen TAC-Ingenieur._“ + +
Deon Pillsbury - Cisco (Ref)
+ +--- + +## **Typer**, das FastAPI der CLIs + + + +Wenn Sie eine CLI-Anwendung für das Terminal erstellen, anstelle einer Web-API, schauen Sie sich **Typer** an. + +**Typer** ist die kleine Schwester von FastAPI. Und es soll das **FastAPI der CLIs** sein. ⌨️ 🚀 + +## Anforderungen + +FastAPI steht auf den Schultern von Giganten: + +* Starlette für die Webanteile. +* Pydantic für die Datenanteile. + +## Installation + +
+ +```console +$ pip install fastapi + +---> 100% +``` + +
+ +Sie benötigen außerdem einen ASGI-Server. Für die Produktumgebung beispielsweise Uvicorn oder Hypercorn. + +
+ +```console +$ pip install "uvicorn[standard]" + +---> 100% +``` + +
+ +## Beispiel + +### Erstellung + +* Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit: + +```Python +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +
+Oder verwenden Sie async def ... + +Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`: + +```Python hl_lines="9 14" +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +async def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +**Anmerkung**: + +Wenn Sie das nicht kennen, schauen Sie sich den Abschnitt _„In Eile?“_ über `async` und `await` in der Dokumentation an. +
+ +### Starten + +Führen Sie den Server aus: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [28720] +INFO: Started server process [28722] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +
+Was macht der Befehl uvicorn main:app --reload ... + +Der Befehl `uvicorn main:app` bezieht sich auf: + +* `main`: die Datei `main.py` (das Python-„Modul“). +* `app`: das Objekt, das innerhalb von `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erzeugt wurde. +* `--reload`: lässt den Server nach Codeänderungen neu starten. Tun Sie das nur während der Entwicklung. + +
+ +### Testen + +Öffnen Sie Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery. + +Sie erhalten die JSON-Response: + +```JSON +{"item_id": 5, "q": "somequery"} +``` + +Damit haben Sie bereits eine API erstellt, welche: + +* HTTP-Anfragen auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt. +* Beide _Pfade_ erhalten `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP _Methoden_). +* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen _Pfadparameter_ `item_id`, der ein `int` sein sollte. +* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen optionalen `str` _Query Parameter_ `q`. + +### Interaktive API-Dokumentation + +Gehen Sie nun auf http://127.0.0.1:8000/docs. + +Sie sehen die automatische interaktive API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI): + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +### Alternative API-Dokumentation + +Gehen Sie jetzt auf http://127.0.0.1:8000/redoc. + +Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von ReDoc): + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +## Beispiel Aktualisierung + +Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den Body einer `PUT`-Anfrage zu empfangen. + +Deklarieren Sie den Body mithilfe von Standard-Python-Typen, dank Pydantic. + +```Python hl_lines="4 9-12 25-27" +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI +from pydantic import BaseModel + +app = FastAPI() + + +class Item(BaseModel): + name: str + price: float + is_offer: Union[bool, None] = None + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} + + +@app.put("/items/{item_id}") +def update_item(item_id: int, item: Item): + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` + +Der Server sollte automatisch neu geladen werden (weil Sie oben `--reload` zum Befehl `uvicorn` hinzugefügt haben). + +### Aktualisierung der interaktiven API-Dokumentation + +Gehen Sie jetzt auf http://127.0.0.1:8000/docs. + +* Die interaktive API-Dokumentation wird automatisch aktualisiert, einschließlich des neuen Bodys: + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) + +* Klicken Sie auf die Taste „Try it out“, damit können Sie die Parameter ausfüllen und direkt mit der API interagieren: + +![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png) + +* Klicken Sie dann auf die Taste „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, sendet die Parameter, holt die Ergebnisse und zeigt sie auf dem Bildschirm an: + +![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png) + +### Aktualisierung der alternativen API-Dokumentation + +Und nun gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc. + +* Die alternative Dokumentation wird ebenfalls den neuen Abfrageparameter und -inhalt widerspiegeln: + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png) + +### Zusammenfassung + +Zusammengefasst deklarieren Sie **einmal** die Typen von Parametern, Body, etc. als Funktionsparameter. + +Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen. + +Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen. + +Nur Standard-**Python+**. + +Zum Beispiel für ein `int`: + +```Python +item_id: int +``` + +oder für ein komplexeres `Item`-Modell: + +```Python +item: Item +``` + +... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie: + +* Editor-Unterstützung, einschließlich: + * Code-Vervollständigung. + * Typprüfungen. +* Validierung von Daten: + * Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind. + * Validierung auch für tief verschachtelte JSON-Objekte. +* Konvertierung von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von: + * JSON. + * Pfad-Parametern. + * Abfrage-Parametern. + * Cookies. + * Header-Feldern. + * Formularen. + * Dateien. +* Konvertierung von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON): + * Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.). + * `Datetime`-Objekte. + * `UUID`-Objekte. + * Datenbankmodelle. + * ... und viele mehr. +* Automatische interaktive API-Dokumentation, einschließlich 2 alternativer Benutzeroberflächen: + * Swagger UI. + * ReDoc. + +--- + +Um auf das vorherige Codebeispiel zurückzukommen, **FastAPI** wird: + +* Überprüfen, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Anfragen gibt. +* Überprüfen, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Anfragen ist. + * Falls nicht, wird dem Client ein nützlicher, eindeutiger Fehler angezeigt. +* Prüfen, ob es einen optionalen Abfrageparameter namens `q` (wie in `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) für `GET`-Anfragen gibt. + * Da der `q`-Parameter mit `= None` deklariert ist, ist er optional. + * Ohne das `None` wäre er erforderlich (wie der Body im Fall von `PUT`). +* Bei `PUT`-Anfragen an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen: + * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss. + * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss. + * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden. + * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren. +* Automatisch von und nach JSON konvertieren. +* Alles mit OpenAPI dokumentieren, welches verwendet werden kann von: + * Interaktiven Dokumentationssystemen. + * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen. +* Zwei interaktive Dokumentation-Webschnittstellen direkt zur Verfügung stellen. + +--- + +Wir haben nur an der Oberfläche gekratzt, aber Sie bekommen schon eine Vorstellung davon, wie das Ganze funktioniert. + +Versuchen Sie, diese Zeile zu ändern: + +```Python + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` + +... von: + +```Python + ... "item_name": item.name ... +``` + +... zu: + +```Python + ... "item_price": item.price ... +``` + +... und sehen Sie, wie Ihr Editor die Attribute automatisch ausfüllt und ihre Typen kennt: + +![Editor Unterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) + +Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das Tutorial - Benutzerhandbuch. + +**Spoiler-Alarm**: Das Tutorial - Benutzerhandbuch enthält: + +* Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header-Felder**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**. +* Wie man **Validierungseinschränkungen** wie `maximum_length` oder `regex` setzt. +* Ein sehr leistungsfähiges und einfach zu bedienendes System für **Dependency Injection**. +* Sicherheit und Authentifizierung, einschließlich Unterstützung für **OAuth2** mit **JWT-Tokens** und **HTTP-Basic**-Authentifizierung. +* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic). +* **GraphQL** Integration mit Strawberry und anderen Bibliotheken. +* Viele zusätzliche Funktionen (dank Starlette) wie: + * **WebSockets** + * extrem einfache Tests auf Basis von `httpx` und `pytest` + * **CORS** + * **Cookie Sessions** + * ... und mehr. + +## Performanz + +Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn laufen, als eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks, nur noch hinter Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet). + +Um mehr darüber zu erfahren, siehe den Abschnitt Benchmarks. + +## Optionale Abhängigkeiten + +Wird von Pydantic verwendet: + +* email_validator - für E-Mail-Validierung. +* pydantic-settings - für die Verwaltung von Einstellungen. +* pydantic-extra-types - für zusätzliche Typen, mit Pydantic zu verwenden. + +Wird von Starlette verwendet: + +* httpx - erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten. +* jinja2 - erforderlich, wenn Sie die Standardkonfiguration für Templates verwenden möchten. +* python-multipart - erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten. +* itsdangerous - erforderlich für `SessionMiddleware` Unterstützung. +* pyyaml - erforderlich für Starlette's `SchemaGenerator` Unterstützung (Sie brauchen das wahrscheinlich nicht mit FastAPI). +* ujson - erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten. + +Wird von FastAPI / Starlette verwendet: + +* uvicorn - für den Server, der Ihre Anwendung lädt und serviert. +* orjson - erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten. + +Sie können diese alle mit `pip install "fastapi[all]"` installieren. + +## Lizenz + +Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert. diff --git a/docs/de/docs/learn/index.md b/docs/de/docs/learn/index.md new file mode 100644 index 000000000..b5582f55b --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/learn/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# Lernen + +Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**. + +Sie könnten dies als **Buch**, als **Kurs**, als **offizielle** und empfohlene Methode zum Erlernen von FastAPI betrachten. 😎 diff --git a/docs/de/docs/newsletter.md b/docs/de/docs/newsletter.md new file mode 100644 index 000000000..31995b164 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/newsletter.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# FastAPI und Freunde Newsletter + + + + diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md new file mode 100644 index 000000000..c47bcb6d3 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/project-generation.md @@ -0,0 +1,84 @@ +# Projektgenerierung – Vorlage + +Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt. + +Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein. + +## Full Stack FastAPI PostgreSQL + +GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql + +### Full Stack FastAPI PostgreSQL – Funktionen + +* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert). +* Docker-Schwarmmodus-Deployment. +* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung. +* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn. +* Python **FastAPI**-Backend: + * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic). + * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. Codevervollständigung überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen. + * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen. + * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration. + * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation. + * **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI und JSON Schema. + * **Viele weitere Funktionen**, einschließlich automatischer Validierung, Serialisierung, interaktiver Dokumentation, Authentifizierung mit OAuth2-JWT-Tokens, usw. +* **Sicheres Passwort**-Hashing standardmäßig. +* **JWT-Token**-Authentifizierung. +* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können). +* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf). +* **Alembic**-Migrationen. +* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing). +* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können. +* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert). +* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter. +* **Vue**-Frontend: + * Mit Vue CLI generiert. + * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**. + * Login-View. + * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards. + * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung. + * Bearbeitung des eigenen Benutzers. + * **Vuex**. + * **Vue-Router**. + * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten. + * **TypeScript**. + * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren). + * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen. + * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden). + * So modular wie möglich gestaltet, sodass es sofort einsatzbereit ist. Sie können es aber mit Vue CLI neu generieren oder es so wie Sie möchten erstellen und wiederverwenden, was Sie möchten. +* **PGAdmin** für die PostgreSQL-Datenbank, können Sie problemlos ändern, sodass PHPMyAdmin und MySQL verwendet wird. +* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs. +* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert. +* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten. +* GitLab **CI** (kontinuierliche Integration), einschließlich Frontend- und Backend-Testen. + +## Full Stack FastAPI Couchbase + +GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase + +⚠️ **WARNUNG** ⚠️ + +Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier. + +Zum Beispiel könnte der Projektgenerator Full Stack FastAPI PostgreSQL eine bessere Alternative sein, da er aktiv gepflegt und genutzt wird. Und er enthält alle neuen Funktionen und Verbesserungen. + +Es steht Ihnen weiterhin frei, den Couchbase-basierten Generator zu verwenden, wenn Sie möchten. Er sollte wahrscheinlich immer noch gut funktionieren, und wenn Sie bereits ein Projekt damit erstellt haben, ist das auch in Ordnung (und Sie haben es wahrscheinlich bereits an Ihre Bedürfnisse angepasst). + +Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos. + +## Full Stack FastAPI MongoDB + +... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉 + +## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI + +GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi + +### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen + +* **spaCy** NER-Modellintegration. +* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert. +* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn. +* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert. +* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus. +* **Einfach erweiterbar** auf andere Modellframeworks (Pytorch, Tensorflow), nicht nur auf SpaCy. diff --git a/docs/de/docs/python-types.md b/docs/de/docs/python-types.md new file mode 100644 index 000000000..d11a193dd --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/python-types.md @@ -0,0 +1,537 @@ +# Einführung in Python-Typen + +Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt. + +Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren. + +Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten. + +Dies ist lediglich eine **schnelle Anleitung / Auffrischung** über Pythons Typhinweise. Sie deckt nur das Minimum ab, das nötig ist, um diese mit **FastAPI** zu verwenden ... was tatsächlich sehr wenig ist. + +**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten. + +Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen. + +!!! note "Hinweis" + Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort. + +## Motivation + +Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an: + +```Python +{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!} +``` + +Dieses Programm gibt aus: + +``` +John Doe +``` + +Die Funktion macht Folgendes: + +* Nimmt einen `first_name` und `last_name`. +* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`. +* Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte. + +```Python hl_lines="2" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!} +``` + +### Bearbeiten Sie es + +Es ist ein sehr einfaches Programm. + +Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben. + +Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ... + +Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“. + +War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`? + +Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung. + +Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen. + +Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches: + + + +### Typen hinzufügen + +Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern. + +Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von: + +```Python + first_name, last_name +``` + +zu: + +```Python + first_name: str, last_name: str +``` + +Das war's. + +Das sind die „Typhinweise“: + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!} +``` + +Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist: + +```Python + first_name="john", last_name="doe" +``` + +Das ist eine andere Sache. + +Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`). + +Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde. + +Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen. + +An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen: + + + +Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht: + + + +## Mehr Motivation + +Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise: + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!} +``` + +Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung: + + + +Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String: + +```Python hl_lines="2" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!} +``` + +## Deklarieren von Typen + +Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter. + +Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden. + +### Einfache Typen + +Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`. + +Zum Beispiel diese: + +* `int` +* `float` +* `bool` +* `bytes` + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!} +``` + +### Generische Typen mit Typ-Parametern + +Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben. + +Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren. + +Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise. + +#### Neuere Python-Versionen + +Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw. + +Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben. + +Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können. + +In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt). + +Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.). + +Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“. + +#### Liste + +Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll. + +=== "Python 3.9+" + + Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`). + + Als Typ nehmen Sie `list`. + + Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst: + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + Von `typing` importieren Sie `List` (mit Großbuchstaben `L`): + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} + ``` + + Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`). + + Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben. + + Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst: + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet. + + In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber). + +Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden. + +Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen: + + + +Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen. + +Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist. + +Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung. + +#### Tupel und Menge + +Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!} + ``` + +Das bedeutet: + +* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`. +* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`. + +#### Dict + +Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas. + +Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`. + +Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!} + ``` + +Das bedeutet: + +* Die Variable `prices` ist ein `dict`: + * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel). + * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels). + +#### Union + +Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`. + +In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten. + +In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem vertikalen Balken (`|`) aufzulisten. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!} + ``` + +In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann. + +#### Vielleicht `None` + +Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann. + +In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden. + +```Python hl_lines="1 4" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!} +``` + +Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte. + +`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent. + +Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Alternative" + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!} + ``` + +#### `Union` oder `Optional` verwenden? + +Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu: + +* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]` +* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨. + +Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird. + +Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung. + +Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken. + +Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion: + +```Python hl_lines="1 4" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!} +``` + +Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen: + +```Python +say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱 +``` + +Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert: + +```Python +say_hi(name=None) # Das funktioniert, None is gültig 🎉 +``` + +Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren: + +```Python hl_lines="1 4" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!} +``` + +Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎 + +#### Generische Typen + +Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt. + +=== "Python 3.10+" + + Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin): + + * `list` + * `tuple` + * `set` + * `dict` + + Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul: + + * `Union` + * `Optional` (so wie unter Python 3.8) + * ... und andere. + + In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den vertikalen Balken (`|`) verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher. + +=== "Python 3.9+" + + Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin): + + * `list` + * `tuple` + * `set` + * `dict` + + Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul: + + * `Union` + * `Optional` + * ... und andere. + +=== "Python 3.8+" + + * `List` + * `Tuple` + * `Set` + * `Dict` + * `Union` + * `Optional` + * ... und andere. + +### Klassen als Typen + +Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren. + +Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen: + +```Python hl_lines="1-3" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!} +``` + +Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!} +``` + +Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung: + + + +Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“. + +Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“. + +## Pydantic Modelle + +Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten. + +Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen. + +Und jedes Attribut hat einen Typ. + +Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten. + +Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt. + +Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!} + ``` + +!!! info + Um mehr über Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an. + +**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic. + +Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen. + +!!! tip "Tipp" + Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Etwas, None]` ohne einen Default-Wert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter Required fields mehr erfahren. + +## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen + +Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`. + +=== "Python 3.9+" + + In Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren. + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + In Versionen niedriger als Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`. + + Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein. + + ```Python hl_lines="1 4" + {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!} + ``` + +Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`. + +Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich ihre Anwendung verhalten soll. + +Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools. + +Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎 + +Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann. + +!!! tip "Tipp" + Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨ + + Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀 + +## Typhinweise in **FastAPI** + +**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun. + +Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten: + +* **Editorunterstützung**. +* **Typ-Prüfungen**. + +... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um: + +* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw. +* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ. +* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage: + * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind. +* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**: + * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird. + +Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. + +Das Wichtigste ist, dass **FastAPI** durch die Verwendung von Standard-Python-Typen an einer einzigen Stelle (anstatt weitere Klassen, Dekoratoren usw. hinzuzufügen) einen Großteil der Arbeit für Sie erledigt. + +!!! info + Wenn Sie bereits das ganze Tutorial durchgearbeitet haben und mehr über Typen erfahren wollen, dann ist eine gute Ressource der „Cheat Sheet“ von `mypy`. diff --git a/docs/de/docs/reference/apirouter.md b/docs/de/docs/reference/apirouter.md new file mode 100644 index 000000000..b0728b7df --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/apirouter.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# `APIRouter`-Klasse + +Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `APIRouter` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden. + +Sie können die `APIRouter`-Klasse direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import APIRouter +``` + +::: fastapi.APIRouter + options: + members: + - websocket + - include_router + - get + - put + - post + - delete + - options + - head + - patch + - trace + - on_event diff --git a/docs/de/docs/reference/background.md b/docs/de/docs/reference/background.md new file mode 100644 index 000000000..0fd389325 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/background.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# Hintergrundtasks – `BackgroundTasks` + +Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeitsfunktion mit dem Typ `BackgroundTasks` deklarieren und diesen danach verwenden, um die Ausführung von Hintergrundtasks nach dem Senden der Response zu definieren. + +Sie können `BackgroundTasks` direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import BackgroundTasks +``` + +::: fastapi.BackgroundTasks diff --git a/docs/de/docs/reference/dependencies.md b/docs/de/docs/reference/dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..2ed5b5050 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/dependencies.md @@ -0,0 +1,29 @@ +# Abhängigkeiten – `Depends()` und `Security()` + +## `Depends()` + +Abhängigkeiten werden hauptsächlich mit der speziellen Funktion `Depends()` behandelt, die ein Callable entgegennimmt. + +Hier finden Sie deren Referenz und Parameter. + +Sie können sie direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import Depends +``` + +::: fastapi.Depends + +## `Security()` + +In vielen Szenarien können Sie die Sicherheit (Autorisierung, Authentifizierung usw.) mit Abhängigkeiten handhaben, indem Sie `Depends()` verwenden. + +Wenn Sie jedoch auch OAuth2-Scopes deklarieren möchten, können Sie `Security()` anstelle von `Depends()` verwenden. + +Sie können `Security()` direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import Security +``` + +::: fastapi.Security diff --git a/docs/de/docs/reference/encoders.md b/docs/de/docs/reference/encoders.md new file mode 100644 index 000000000..2489b8c60 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/encoders.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# Encoder – `jsonable_encoder` + +::: fastapi.encoders.jsonable_encoder diff --git a/docs/de/docs/reference/exceptions.md b/docs/de/docs/reference/exceptions.md new file mode 100644 index 000000000..230f902a9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/exceptions.md @@ -0,0 +1,20 @@ +# Exceptions – `HTTPException` und `WebSocketException` + +Dies sind die Exceptions, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten. + +Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen. + +Sie können Folgendes verwenden: + +* `HTTPException` +* `WebSocketException` + +Diese Exceptions können direkt von `fastapi` importiert werden: + +```python +from fastapi import HTTPException, WebSocketException +``` + +::: fastapi.HTTPException + +::: fastapi.WebSocketException diff --git a/docs/de/docs/reference/fastapi.md b/docs/de/docs/reference/fastapi.md new file mode 100644 index 000000000..4e6a56971 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/fastapi.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# `FastAPI`-Klasse + +Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `FastAPI` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden. + +Sie können die `FastAPI`-Klasse direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import FastAPI +``` + +::: fastapi.FastAPI + options: + members: + - openapi_version + - webhooks + - state + - dependency_overrides + - openapi + - websocket + - include_router + - get + - put + - post + - delete + - options + - head + - patch + - trace + - on_event + - middleware + - exception_handler diff --git a/docs/de/docs/reference/httpconnection.md b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md new file mode 100644 index 000000000..32a9696fa --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/httpconnection.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# `HTTPConnection`-Klasse + +Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert. + +Sie können diese von `fastapi.requests` importieren: + +```python +from fastapi.requests import HTTPConnection +``` + +::: fastapi.requests.HTTPConnection diff --git a/docs/de/docs/reference/index.md b/docs/de/docs/reference/index.md new file mode 100644 index 000000000..e9362b962 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/index.md @@ -0,0 +1,8 @@ +# Referenz – Code-API + +Hier ist die Referenz oder Code-API, die Klassen, Funktionen, Parameter, Attribute und alle FastAPI-Teile, die Sie in Ihren Anwendungen verwenden können. + +Wenn Sie **FastAPI** lernen möchten, ist es viel besser, das [FastAPI-Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) zu lesen. + +!!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung" + Die nachfolgende API wird aus der Quelltext-Dokumentation erstellt, daher sind nur die Einleitungen auf Deutsch. diff --git a/docs/de/docs/reference/middleware.md b/docs/de/docs/reference/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..d8d2d50fc --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/middleware.md @@ -0,0 +1,45 @@ +# Middleware + +Es gibt mehrere Middlewares, die direkt von Starlette bereitgestellt werden. + +Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Middleware](../advanced/middleware.md). + +::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware + +Kann von `fastapi` importiert werden: + +```python +from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware +``` + +::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware + +Kann von `fastapi` importiert werden: + +```python +from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware +``` + +::: fastapi.middleware.httpsredirect.HTTPSRedirectMiddleware + +Kann von `fastapi` importiert werden: + +```python +from fastapi.middleware.httpsredirect import HTTPSRedirectMiddleware +``` + +::: fastapi.middleware.trustedhost.TrustedHostMiddleware + +Kann von `fastapi` importiert werden: + +```python +from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware +``` + +::: fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware + +Kann von `fastapi` importiert werden: + +```python +from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware +``` diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md new file mode 100644 index 000000000..3c19ba917 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/openapi/docs.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# OpenAPI `docs` + +Werkzeuge zur Verwaltung der automatischen OpenAPI-UI-Dokumentation, einschließlich Swagger UI (standardmäßig unter `/docs`) und ReDoc (standardmäßig unter `/redoc`). + +::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_html + +::: fastapi.openapi.docs.get_redoc_html + +::: fastapi.openapi.docs.get_swagger_ui_oauth2_redirect_html + +::: fastapi.openapi.docs.swagger_ui_default_parameters diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/index.md b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md new file mode 100644 index 000000000..0ae3d67c6 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/openapi/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# OpenAPI + +Es gibt mehrere Werkzeuge zur Handhabung von OpenAPI. + +Normalerweise müssen Sie diese nicht verwenden, es sei denn, Sie haben einen bestimmten fortgeschrittenen Anwendungsfall, welcher das erfordert. diff --git a/docs/de/docs/reference/openapi/models.md b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md new file mode 100644 index 000000000..64306b15f --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/openapi/models.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# OpenAPI-`models` + +OpenAPI Pydantic-Modelle, werden zum Generieren und Validieren der generierten OpenAPI verwendet. + +::: fastapi.openapi.models diff --git a/docs/de/docs/reference/parameters.md b/docs/de/docs/reference/parameters.md new file mode 100644 index 000000000..2638eaf48 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/parameters.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# Request-Parameter + +Hier die Referenzinformationen für die Request-Parameter. + +Dies sind die Sonderfunktionen, die Sie mittels `Annotated` in *Pfadoperation-Funktion*-Parameter oder Abhängigkeitsfunktionen einfügen können, um Daten aus dem Request abzurufen. + +Dies beinhaltet: + +* `Query()` +* `Path()` +* `Body()` +* `Cookie()` +* `Header()` +* `Form()` +* `File()` + +Sie können diese alle direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import Body, Cookie, File, Form, Header, Path, Query +``` + +::: fastapi.Query + +::: fastapi.Path + +::: fastapi.Body + +::: fastapi.Cookie + +::: fastapi.Header + +::: fastapi.Form + +::: fastapi.File diff --git a/docs/de/docs/reference/request.md b/docs/de/docs/reference/request.md new file mode 100644 index 000000000..b170c1e40 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/request.md @@ -0,0 +1,14 @@ +# `Request`-Klasse + +Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als vom Typ `Request` deklarieren und dann direkt auf das Requestobjekt zugreifen, ohne jegliche Validierung, usw. + +Sie können es direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import Request +``` + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert. + +::: fastapi.Request diff --git a/docs/de/docs/reference/response.md b/docs/de/docs/reference/response.md new file mode 100644 index 000000000..215918931 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/response.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# `Response`-Klasse + +Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeit als `Response` deklarieren und dann Daten für die Response wie Header oder Cookies festlegen. + +Diese können Sie auch direkt verwenden, um eine Instanz davon zu erstellen und diese von Ihren *Pfadoperationen* zurückzugeben. + +Sie können sie direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import Response +``` + +::: fastapi.Response diff --git a/docs/de/docs/reference/responses.md b/docs/de/docs/reference/responses.md new file mode 100644 index 000000000..c0e9f07e7 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/responses.md @@ -0,0 +1,164 @@ +# Benutzerdefinierte Responseklassen – File, HTML, Redirect, Streaming, usw. + +Es gibt mehrere benutzerdefinierte Responseklassen, von denen Sie eine Instanz erstellen und diese direkt von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben können. + +Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu benutzerdefinierten Responses – HTML, Stream, Datei, andere](../advanced/custom-response.md). + +Sie können diese direkt von `fastapi.responses` importieren: + +```python +from fastapi.responses import ( + FileResponse, + HTMLResponse, + JSONResponse, + ORJSONResponse, + PlainTextResponse, + RedirectResponse, + Response, + StreamingResponse, + UJSONResponse, +) +``` + +## FastAPI-Responses + +Es gibt einige benutzerdefinierte FastAPI-Responseklassen, welche Sie verwenden können, um die JSON-Performanz zu optimieren. + +::: fastapi.responses.UJSONResponse + options: + members: + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +::: fastapi.responses.ORJSONResponse + options: + members: + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +## Starlette-Responses + +::: fastapi.responses.FileResponse + options: + members: + - chunk_size + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +::: fastapi.responses.HTMLResponse + options: + members: + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +::: fastapi.responses.JSONResponse + options: + members: + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +::: fastapi.responses.PlainTextResponse + options: + members: + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +::: fastapi.responses.RedirectResponse + options: + members: + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +::: fastapi.responses.Response + options: + members: + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie + +::: fastapi.responses.StreamingResponse + options: + members: + - body_iterator + - charset + - status_code + - media_type + - body + - background + - raw_headers + - render + - init_headers + - headers + - set_cookie + - delete_cookie diff --git a/docs/de/docs/reference/security/index.md b/docs/de/docs/reference/security/index.md new file mode 100644 index 000000000..4c2375f2f --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/security/index.md @@ -0,0 +1,73 @@ +# Sicherheitstools + +Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`. + +Aber Sie müssen immer noch definieren, was das Dependable, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben. + +Es gibt mehrere Tools, mit denen Sie diese Dependables erstellen können, und sie werden in OpenAPI integriert, sodass sie in der Oberfläche der automatischen Dokumentation angezeigt werden und von automatisch generierten Clients und SDKs, usw., verwendet werden können. + +Sie können sie von `fastapi.security` importieren: + +```python +from fastapi.security import ( + APIKeyCookie, + APIKeyHeader, + APIKeyQuery, + HTTPAuthorizationCredentials, + HTTPBasic, + HTTPBasicCredentials, + HTTPBearer, + HTTPDigest, + OAuth2, + OAuth2AuthorizationCodeBearer, + OAuth2PasswordBearer, + OAuth2PasswordRequestForm, + OAuth2PasswordRequestFormStrict, + OpenIdConnect, + SecurityScopes, +) +``` + +## API-Schlüssel-Sicherheitsschemas + +::: fastapi.security.APIKeyCookie + +::: fastapi.security.APIKeyHeader + +::: fastapi.security.APIKeyQuery + +## HTTP-Authentifizierungsschemas + +::: fastapi.security.HTTPBasic + +::: fastapi.security.HTTPBearer + +::: fastapi.security.HTTPDigest + +## HTTP-Anmeldeinformationen + +::: fastapi.security.HTTPAuthorizationCredentials + +::: fastapi.security.HTTPBasicCredentials + +## OAuth2-Authentifizierung + +::: fastapi.security.OAuth2 + +::: fastapi.security.OAuth2AuthorizationCodeBearer + +::: fastapi.security.OAuth2PasswordBearer + +## OAuth2-Passwortformulare + +::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestForm + +::: fastapi.security.OAuth2PasswordRequestFormStrict + +## OAuth2-Sicherheitsscopes in Abhängigkeiten + +::: fastapi.security.SecurityScopes + +## OpenID Connect + +::: fastapi.security.OpenIdConnect diff --git a/docs/de/docs/reference/staticfiles.md b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md new file mode 100644 index 000000000..5629854c6 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/staticfiles.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# Statische Dateien – `StaticFiles` + +Sie können die `StaticFiles`-Klasse verwenden, um statische Dateien wie JavaScript, CSS, Bilder, usw. bereitzustellen. + +Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu statischen Dateien](../tutorial/static-files.md). + +Sie können sie direkt von `fastapi.staticfiles` importieren: + +```python +from fastapi.staticfiles import StaticFiles +``` + +::: fastapi.staticfiles.StaticFiles diff --git a/docs/de/docs/reference/status.md b/docs/de/docs/reference/status.md new file mode 100644 index 000000000..1d9458ee9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/status.md @@ -0,0 +1,36 @@ +# Statuscodes + +Sie können das Modul `status` von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import status +``` + +`status` wird direkt von Starlette bereitgestellt. + +Es enthält eine Gruppe benannter Konstanten (Variablen) mit ganzzahligen Statuscodes. + +Zum Beispiel: + +* 200: `status.HTTP_200_OK` +* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN` +* usw. + +Es kann praktisch sein, schnell auf HTTP- (und WebSocket-)Statuscodes in Ihrer Anwendung zuzugreifen, indem Sie die automatische Vervollständigung für den Namen verwenden, ohne sich die Zahlen für die Statuscodes merken zu müssen. + +Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Response-Statuscodes](../tutorial/response-status-code.md). + +## Beispiel + +```python +from fastapi import FastAPI, status + +app = FastAPI() + + +@app.get("/items/", status_code=status.HTTP_418_IM_A_TEAPOT) +def read_items(): + return [{"name": "Plumbus"}, {"name": "Portal Gun"}] +``` + +::: fastapi.status diff --git a/docs/de/docs/reference/templating.md b/docs/de/docs/reference/templating.md new file mode 100644 index 000000000..c367a0179 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/templating.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# Templating – `Jinja2Templates` + +Sie können die `Jinja2Templates`-Klasse verwenden, um Jinja-Templates zu rendern. + +Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Templates](../advanced/templates.md). + +Sie können die Klasse direkt von `fastapi.templating` importieren: + +```python +from fastapi.templating import Jinja2Templates +``` + +::: fastapi.templating.Jinja2Templates diff --git a/docs/de/docs/reference/testclient.md b/docs/de/docs/reference/testclient.md new file mode 100644 index 000000000..5bc089c05 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/testclient.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# Testclient – `TestClient` + +Sie können die `TestClient`-Klasse verwenden, um FastAPI-Anwendungen zu testen, ohne eine tatsächliche HTTP- und Socket-Verbindung zu erstellen, Sie kommunizieren einfach direkt mit dem FastAPI-Code. + +Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Testen](../tutorial/testing.md). + +Sie können sie direkt von `fastapi.testclient` importieren: + +```python +from fastapi.testclient import TestClient +``` + +::: fastapi.testclient.TestClient diff --git a/docs/de/docs/reference/uploadfile.md b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md new file mode 100644 index 000000000..8556edf82 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/uploadfile.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# `UploadFile`-Klasse + +Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten. + +Sie können es direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import UploadFile +``` + +::: fastapi.UploadFile + options: + members: + - file + - filename + - size + - headers + - content_type + - read + - write + - seek + - close diff --git a/docs/de/docs/reference/websockets.md b/docs/de/docs/reference/websockets.md new file mode 100644 index 000000000..35657172c --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/reference/websockets.md @@ -0,0 +1,64 @@ +# WebSockets + +Bei der Definition von WebSockets deklarieren Sie normalerweise einen Parameter vom Typ `WebSocket` und können damit Daten vom Client lesen und an ihn senden. Er wird direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können ihn aber von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import WebSocket +``` + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert. + +::: fastapi.WebSocket + options: + members: + - scope + - app + - url + - base_url + - headers + - query_params + - path_params + - cookies + - client + - state + - url_for + - client_state + - application_state + - receive + - send + - accept + - receive_text + - receive_bytes + - receive_json + - iter_text + - iter_bytes + - iter_json + - send_text + - send_bytes + - send_json + - close + +Wenn ein Client die Verbindung trennt, wird eine `WebSocketDisconnect`-Exception ausgelöst, die Sie abfangen können. + +Sie können diese direkt von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi import WebSocketDisconnect +``` + +::: fastapi.WebSocketDisconnect + +## WebSockets – zusätzliche Klassen + +Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets. + +Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren: + +```python +from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState +``` + +::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect + +::: fastapi.websockets.WebSocketState diff --git a/docs/de/docs/resources/index.md b/docs/de/docs/resources/index.md new file mode 100644 index 000000000..abf270d9f --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/resources/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# Ressourcen + +Zusätzliche Ressourcen, externe Links, Artikel und mehr. ✈️ diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md new file mode 100644 index 000000000..66dee0a9a --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md @@ -0,0 +1,506 @@ +# Größere Anwendungen – mehrere Dateien + +Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können. + +**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität. + +!!! info + Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints. + +## Eine Beispiel-Dateistruktur + +Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   ├── main.py +│   ├── dependencies.py +│   └── routers +│   │ ├── __init__.py +│   │ ├── items.py +│   │ └── users.py +│   └── internal +│   ├── __init__.py +│   └── admin.py +``` + +!!! tip "Tipp" + Es gibt mehrere `__init__.py`-Dateien: eine in jedem Verzeichnis oder Unterverzeichnis. + + Das ermöglicht den Import von Code aus einer Datei in eine andere. + + In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben: + + ``` + from app.routers import items + ``` + +* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`. +* Es enthält eine Datei `app/main.py`. Da sie sich in einem Python-Package (einem Verzeichnis mit einer Datei `__init__.py`) befindet, ist sie ein „Modul“ dieses Packages: `app.main`. +* Es gibt auch eine Datei `app/dependencies.py`, genau wie `app/main.py` ist sie ein „Modul“: `app.dependencies`. +* Es gibt ein Unterverzeichnis `app/routers/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Subpackage“: `app.routers`. +* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`. +* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`. +* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`. +* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`. + + + +Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren: + +``` +. +├── app # „app“ ist ein Python-Package +│   ├── __init__.py # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“ +│   ├── main.py # „main“-Modul, z. B. import app.main +│   ├── dependencies.py # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies +│   └── routers # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“ +│   │ ├── __init__.py # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“ +│   │ ├── items.py # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items +│   │ └── users.py # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users +│   └── internal # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“ +│   ├── __init__.py # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“ +│   └── admin.py # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin +``` + +## `APIRouter` + +Nehmen wir an, die Datei, die nur für die Verwaltung von Benutzern zuständig ist, ist das Submodul unter `/app/routers/users.py`. + +Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten. + +Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“). + +Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen. + +### `APIRouter` importieren + +Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`: + +```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!} +``` + +### *Pfadoperationen* mit `APIRouter` + +Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren. + +Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`: + +```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!} +``` + +Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen. + +Alle die gleichen Optionen werden unterstützt. + +Alle die gleichen `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, usw. + +!!! tip "Tipp" + In diesem Beispiel heißt die Variable `router`, aber Sie können ihr einen beliebigen Namen geben. + +Wir werden diesen `APIRouter` in die Hauptanwendung `FastAPI` einbinden, aber zuerst kümmern wir uns um die Abhängigkeiten und einen anderen `APIRouter`. + +## Abhängigkeiten + +Wir sehen, dass wir einige Abhängigkeiten benötigen, die an mehreren Stellen der Anwendung verwendet werden. + +Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`) ein. + +Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py" + {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py" + {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py" + {!> ../../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Um dieses Beispiel zu vereinfachen, verwenden wir einen erfundenen Header. + + Aber in der Praxis werden Sie mit den integrierten [Sicherheits-Werkzeugen](security/index.md){.internal-link target=_blank} bessere Ergebnisse erzielen. + +## Ein weiteres Modul mit `APIRouter`. + +Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind. + +Sie haben *Pfadoperationen* für: + +* `/items/` +* `/items/{item_id}` + +Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`. + +Aber wir wollen schlauer sein und den Code etwas vereinfachen. + +Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben: + +* Pfad-`prefix`: `/items`. +* `tags`: (nur ein Tag: `items`). +* Zusätzliche `responses`. +* `dependencies`: Sie alle benötigen die von uns erstellte `X-Token`-Abhängigkeit. + +Anstatt also alles zu jeder *Pfadoperation* hinzuzufügen, können wir es dem `APIRouter` hinzufügen. + +```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!} +``` + +Da der Pfad jeder *Pfadoperation* mit `/` beginnen muss, wie in: + +```Python hl_lines="1" +@router.get("/{item_id}") +async def read_item(item_id: str): + ... +``` + +... darf das Präfix kein abschließendes `/` enthalten. + +Das Präfix lautet in diesem Fall also `/items`. + +Wir können auch eine Liste von `tags` und zusätzliche `responses` hinzufügen, die auf alle in diesem Router enthaltenen *Pfadoperationen* angewendet werden. + +Und wir können eine Liste von `dependencies` hinzufügen, die allen *Pfadoperationen* im Router hinzugefügt und für jeden an sie gerichteten Request ausgeführt/aufgelöst werden. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass ähnlich wie bei [Abhängigkeiten in *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} kein Wert an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben wird. + +Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten: + +* `/items/` +* `/items/{item_id}` + +... wie wir es beabsichtigt hatten. + +* Sie werden mit einer Liste von Tags gekennzeichnet, die einen einzelnen String `"items"` enthält. + * Diese „Tags“ sind besonders nützlich für die automatischen interaktiven Dokumentationssysteme (unter Verwendung von OpenAPI). +* Alle enthalten die vordefinierten `responses`. +* Für alle diese *Pfadoperationen* wird die Liste der `dependencies` ausgewertet/ausgeführt, bevor sie selbst ausgeführt werden. + * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**. + * Zuerst werden die Router-Abhängigkeiten ausgeführt, dann die [`dependencies` im Dekorator](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} und dann die normalen Parameterabhängigkeiten. + * Sie können auch [`Security`-Abhängigkeiten mit `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen. + +!!! tip "Tipp" + `dependencies` im `APIRouter` können beispielsweise verwendet werden, um eine Authentifizierung für eine ganze Gruppe von *Pfadoperationen* zu erfordern. Selbst wenn die Abhängigkeiten nicht jeder einzeln hinzugefügt werden. + +!!! check + Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden. + +### Die Abhängigkeiten importieren + +Der folgende Code befindet sich im Modul `app.routers.items`, also in der Datei `app/routers/items.py`. + +Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` importieren, also aus der Datei `app/dependencies.py`. + +Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten: + +```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!} +``` + +#### Wie relative Importe funktionieren + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie genau wissen, wie Importe funktionieren, fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt unten fort. + +Ein einzelner Punkt `.`, wie in: + +```Python +from .dependencies import get_token_header +``` + +würde bedeuten: + +* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ... +* finde das Modul `dependencies` (eine imaginäre Datei unter `app/routers/dependencies.py`) ... +* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`. + +Aber diese Datei existiert nicht, unsere Abhängigkeiten befinden sich in einer Datei unter `app/dependencies.py`. + +Erinnern Sie sich, wie unsere Anwendungs-/Dateistruktur aussieht: + + + +--- + +Die beiden Punkte `..`, wie in: + +```Python +from ..dependencies import get_token_header +``` + +bedeuten: + +* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ... +* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ... +* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ... +* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`. + +Das funktioniert korrekt! 🎉 + +--- + +Das Gleiche gilt, wenn wir drei Punkte `...` verwendet hätten, wie in: + +```Python +from ...dependencies import get_token_header +``` + +Das würde bedeuten: + +* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ... +* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ... +* gehe dann zum übergeordneten Package dieses Packages (es gibt kein übergeordnetes Package, `app` ist die oberste Ebene 😱) ... +* und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ... +* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`. + +Das würde sich auf ein Paket oberhalb von `app/` beziehen, mit seiner eigenen Datei `__init__.py`, usw. Aber das haben wir nicht. Das würde in unserem Beispiel also einen Fehler auslösen. 🚨 + +Aber jetzt wissen Sie, wie es funktioniert, sodass Sie relative Importe in Ihren eigenen Anwendungen verwenden können, egal wie komplex diese sind. 🤓 + +### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen + +Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperation* hinzu, da wir sie zum `APIRouter` hinzugefügt haben. + +Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten: + +```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Diese letzte Pfadoperation wird eine Kombination von Tags haben: `["items", "custom"]`. + + Und sie wird auch beide Responses in der Dokumentation haben, eine für `404` und eine für `403`. + +## Das Haupt-`FastAPI`. + +Sehen wir uns nun das Modul unter `app/main.py` an. + +Hier importieren und verwenden Sie die Klasse `FastAPI`. + +Dies ist die Hauptdatei Ihrer Anwendung, die alles zusammen bindet. + +Und da sich der Großteil Ihrer Logik jetzt in seinem eigenen spezifischen Modul befindet, wird die Hauptdatei recht einfach sein. + +### `FastAPI` importieren + +Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse. + +Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden: + +```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!} +``` + +### Den `APIRouter` importieren + +Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben: + +```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!} +``` + +Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren. + +### Wie das Importieren funktioniert + +Die Sektion: + +```Python +from .routers import items, users +``` + +bedeutet: + +* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/main.py`) befindet (das Verzeichnis `app/`) ... +* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ... +* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ... + +Das Modul `items` verfügt über eine Variable `router` (`items.router`). Das ist dieselbe, die wir in der Datei `app/routers/items.py` erstellt haben, es ist ein `APIRouter`-Objekt. + +Und dann machen wir das gleiche für das Modul `users`. + +Wir könnten sie auch wie folgt importieren: + +```Python +from app.routers import items, users +``` + +!!! info + Die erste Version ist ein „relativer Import“: + + ```Python + from .routers import items, users + ``` + + Die zweite Version ist ein „absoluter Import“: + + ```Python + from app.routers import items, users + ``` + + Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie die offizielle Python-Dokumentation über Module. + +### Namenskollisionen vermeiden + +Wir importieren das Submodul `items` direkt, anstatt nur seine Variable `router` zu importieren. + +Das liegt daran, dass wir im Submodul `users` auch eine weitere Variable namens `router` haben. + +Wenn wir eine nach der anderen importiert hätten, etwa: + +```Python +from .routers.items import router +from .routers.users import router +``` + +würde der `router` von `users` den von `items` überschreiben und wir könnten sie nicht gleichzeitig verwenden. + +Um also beide in derselben Datei verwenden zu können, importieren wir die Submodule direkt: + +```Python hl_lines="5" title="app/main.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!} +``` + + +### Die `APIRouter` für `users` und `items` inkludieren + +Inkludieren wir nun die `router` aus diesen Submodulen `users` und `items`: + +```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!} +``` + +!!! info + `users.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/users.py`. + + Und `items.router` enthält den `APIRouter` in der Datei `app/routers/items.py`. + +Mit `app.include_router()` können wir jeden `APIRouter` zur Hauptanwendung `FastAPI` hinzufügen. + +Es wird alle Routen von diesem Router als Teil von dieser inkludieren. + +!!! note "Technische Details" + Tatsächlich wird intern eine *Pfadoperation* für jede *Pfadoperation* erstellt, die im `APIRouter` deklariert wurde. + + Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles dieselbe einzige Anwendung wäre. + +!!! check + Bei der Einbindung von Routern müssen Sie sich keine Gedanken über die Performanz machen. + + Dies dauert Mikrosekunden und geschieht nur beim Start. + + Es hat also keinen Einfluss auf die Leistung. ⚡ + +### Einen `APIRouter` mit benutzerdefinierten `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` einfügen + +Stellen wir uns nun vor, dass Ihre Organisation Ihnen die Datei `app/internal/admin.py` gegeben hat. + +Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, die Ihre Organisation zwischen mehreren Projekten teilt. + +In diesem Beispiel wird es ganz einfach sein. Nehmen wir jedoch an, dass wir, da sie mit anderen Projekten in der Organisation geteilt wird, sie nicht ändern und kein `prefix`, `dependencies`, `tags`, usw. direkt zum `APIRouter` hinzufügen können: + +```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!} +``` + +Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen. + +Wir können das alles deklarieren, ohne den ursprünglichen `APIRouter` ändern zu müssen, indem wir diese Parameter an `app.include_router()` übergeben: + +```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!} +``` + +Auf diese Weise bleibt der ursprüngliche `APIRouter` unverändert, sodass wir dieselbe `app/internal/admin.py`-Datei weiterhin mit anderen Projekten in der Organisation teilen können. + +Das Ergebnis ist, dass in unserer Anwendung jede der *Pfadoperationen* aus dem Modul `admin` Folgendes haben wird: + +* Das Präfix `/admin`. +* Den Tag `admin`. +* Die Abhängigkeit `get_token_header`. +* Die Response `418`. 🍵 + +Dies wirkt sich jedoch nur auf diesen `APIRouter` in unserer Anwendung aus, nicht auf anderen Code, der ihn verwendet. + +So könnten beispielsweise andere Projekte denselben `APIRouter` mit einer anderen Authentifizierungsmethode verwenden. + +### Eine *Pfadoperation* hinzufügen + +Wir können *Pfadoperationen* auch direkt zur `FastAPI`-App hinzufügen. + +Hier machen wir es ... nur um zu zeigen, dass wir es können 🤷: + +```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py" +{!../../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!} +``` + +und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*, die mit `app.include_router()` hinzugefügt wurden. + +!!! info "Sehr technische Details" + **Hinweis**: Dies ist ein sehr technisches Detail, das Sie wahrscheinlich **einfach überspringen** können. + + --- + + Die `APIRouter` sind nicht „gemountet“, sie sind nicht vom Rest der Anwendung isoliert. + + Das liegt daran, dass wir deren *Pfadoperationen* in das OpenAPI-Schema und die Benutzeroberflächen einbinden möchten. + + Da wir sie nicht einfach isolieren und unabhängig vom Rest „mounten“ können, werden die *Pfadoperationen* „geklont“ (neu erstellt) und nicht direkt einbezogen. + +## Es in der automatischen API-Dokumentation ansehen + +Führen Sie nun `uvicorn` aus, indem Sie das Modul `app.main` und die Variable `app` verwenden: + +
+ +```console +$ uvicorn app.main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +und öffnen Sie die Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs. + +Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags: + + + +## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren + +Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden. + +Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`. + +Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden. + +## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen + +Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung einbinden können, können Sie einen `APIRouter` in einen anderen `APIRouter` einbinden, indem Sie Folgendes verwenden: + +```Python +router.include_router(other_router) +``` + +Stellen Sie sicher, dass Sie dies tun, bevor Sie `router` in die `FastAPI`-App einbinden, damit auch die *Pfadoperationen* von `other_router` inkludiert werden. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md new file mode 100644 index 000000000..643be7489 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md @@ -0,0 +1,115 @@ +# Body – Felder + +So wie Sie zusätzliche Validation und Metadaten in Parametern der **Pfadoperation-Funktion** mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validation und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`. + +## `Field` importieren + +Importieren Sie es zuerst: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="2" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} + ``` + +!!! warning "Achtung" + Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.) + +## Modellattribute deklarieren + +Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12-15" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9-12" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} + ``` + +`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw. + +!!! note "Technische Details" + Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die sie kennenlernen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, die ihrerseits eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist. + + Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück. + + `Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind. + + Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere von `fastapi` tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass jedes Modellattribut mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer Pfadoperation-Funktion, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`. + +## Zusätzliche Information hinzufügen + +Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht. + +Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren. + +!!! warning "Achtung" + Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel nicht notwendigerweise Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren. + +## Zusammenfassung + +Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren. + +Sie können auch Extra-Schlüssel verwenden, um zusätzliche JSON-Schema-Metadaten zu überreichen. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md new file mode 100644 index 000000000..6a237243e --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md @@ -0,0 +1,308 @@ +# Body – Mehrere Parameter + +Jetzt, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an. + +## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen + +Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist. + +Und Sie können auch Body-Parameter als optional kennzeichnen, indem Sie den Defaultwert auf `None` setzen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18-20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="19-21" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17-19" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19-21" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat. + +## Mehrere Body-Parameter + +Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 +} +``` + +Aber Sie können auch mehrere Body-Parameter deklarieren, z. B. `item` und `user`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!} + ``` + +In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind). + +Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden, und erwartet einen Body wie folgt: + +```JSON +{ + "item": { + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 + }, + "user": { + "username": "dave", + "full_name": "Dave Grohl" + } +} +``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird. + +**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`. + +Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren. + +## Einzelne Werte im Body + +So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, hat **FastAPI** auch das Äquivalent `Body`, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren. + +Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` haben möchten, im selben Body, Seite an Seite mit `item` und `user`. + +Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist. + +Aber Sie können **FastAPI** instruieren, ihn als weiteren Body-Schlüssel zu erkennen, indem Sie `Body` verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!} + ``` + +In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie: + +```JSON +{ + "item": { + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 + }, + "user": { + "username": "dave", + "full_name": "Dave Grohl" + }, + "importance": 5 +} +``` + +Wiederum wird es die Daten konvertieren, validieren, dokumentieren, usw. + +## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter + +Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern. + +Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben: + +```Python +q: Union[str, None] = None +``` + +Oder in Python 3.10 und darüber: + +```Python +q: str | None = None +``` + +Zum Beispiel: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="27" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="27" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="28" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="25" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="27" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!} + ``` + +!!! info + `Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query` und `Path` und andere, die Sie später kennenlernen. + +## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten + +Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter, ein Pydantic-Modell `Item`. + +Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten. + +Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen: + +```Python +item: Item = Body(embed=True) +``` + +so wie in: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!} + ``` + +In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie: + +```JSON hl_lines="2" +{ + "item": { + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 + } +} +``` + +statt: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2 +} +``` + +## Zusammenfassung + +Sie können mehrere Body-Parameter zu ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann. + +**FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren. + +Sie können auch einzelne Werte deklarieren, die als Teil des Bodys empfangen werden. + +Und Sie können **FastAPI** instruieren, den Body in einem Schlüssel unterzubringen, selbst wenn nur ein einzelner Body-Parameter deklariert ist. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md new file mode 100644 index 000000000..a7a15a6c2 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -0,0 +1,382 @@ +# Body – Verschachtelte Modelle + +Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren. + +## Listen als Felder + +Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!} + ``` + +Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt. + +## Listen mit Typ-Parametern als Felder + +Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren. + +### `List` von `typing` importieren + +In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡 + +In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren. + +```Python hl_lines="1" +{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!} +``` + +### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren + +Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren: + +* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul +* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“ + +In Python 3.9 wäre das: + +```Python +my_list: list[str] +``` + +Und in Python-Versionen vor 3.9: + +```Python +from typing import List + +my_list: List[str] +``` + +Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen. + +Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen. + +In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!} + ``` + +## Set-Typen + +Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein. + +Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das `set`. + +Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 14" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!} + ``` + +Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert. + +Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben. + +Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert. + +## Verschachtelte Modelle + +Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ. + +Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein. + +Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen. + +Alles das beliebig tief verschachtelt. + +### Ein Kindmodell definieren + +Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7-9" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9-11" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-11" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!} + ``` + +### Das Kindmodell als Typ verwenden + +Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!} + ``` + +Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body erwartet wie: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2, + "tags": ["rock", "metal", "bar"], + "image": { + "url": "http://example.com/baz.jpg", + "name": "The Foo live" + } +} +``` + +Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**: + +* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung, usw.), selbst für verschachtelte Modelle +* Datenkonvertierung +* Datenvalidierung +* Automatische Dokumentation + +## Spezielle Typen und Validierungen + +Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben. + +Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen. + +Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="2 8" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 10" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 10" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!} + ``` + +Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert. + +## Attribute mit Listen von Kindmodellen + +Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!} + ``` + +Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren), wie: + +```JSON hl_lines="11" +{ + "name": "Foo", + "description": "The pretender", + "price": 42.0, + "tax": 3.2, + "tags": [ + "rock", + "metal", + "bar" + ], + "images": [ + { + "url": "http://example.com/baz.jpg", + "name": "The Foo live" + }, + { + "url": "http://example.com/dave.jpg", + "name": "The Baz" + } + ] +} +``` + +!!! info + Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat. + +## Tief verschachtelte Modelle + +Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7 12 18 21 25" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9 14 20 23 27" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 14 20 23 27" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!} + ``` + +!!! info + Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat. + +## Bodys aus reinen Listen + +Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen: + +```Python +images: List[Image] +``` + +oder in Python 3.9 und darüber: + +```Python +images: list[Image] +``` + +so wie in: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!} + ``` + +## Editor-Unterstützung überall + +Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall. + +Selbst für Dinge in Listen: + + + +Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden. + +Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert. + +## Bodys mit beliebigen `dict`s + +Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs. + +So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre). + +Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen. + +--- + +Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`. + +Das schauen wir uns mal an. + +Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt. + + Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung. + + Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren. + + Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben. + +## Zusammenfassung + +Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt. + +Aber mit all den Vorzügen: + +* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall) +* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung) +* Datenvalidierung +* Schema-Dokumentation +* Automatische Dokumentation diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md new file mode 100644 index 000000000..2b3716d6f --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md @@ -0,0 +1,165 @@ +# Body – Aktualisierungen + +## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT` + +Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die HTTP `PUT` Operation verwenden. + +Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="28-33" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="30-35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="30-35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!} + ``` + +`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen. + +### Warnung bezüglich des Ersetzens + +Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body: + +```Python +{ + "name": "Barz", + "price": 3, + "description": None, +} +``` + +das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben. + +Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert. + +## Teilweises Ersetzen mit `PATCH` + +Sie können auch die HTTP `PATCH` Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen. + +Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert. + +!!! note "Hinweis" + `PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`. + + Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen. + + Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf. + + Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden. + +### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden + +Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich. + +Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`. + +!!! info + In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt. + + Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können. + +Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen. + +Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="32" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="34" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="34" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!} + ``` + +### Pydantics `update`-Parameter verwenden + +Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben. + +!!! info + In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt. + + Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können. + +Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="33" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!} + ``` + +### Rekapitulation zum teilweisen Ersetzen + +Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen: + +* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`. +* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus. +* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein. +* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`). + * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden. +* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters). +* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden). + * Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`. +* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank. +* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="28-35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="30-37" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="30-37" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden. + + Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde. + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird. + + Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`). + + Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md new file mode 100644 index 000000000..6611cb51a --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md @@ -0,0 +1,213 @@ +# Requestbody + +Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden, dann senden Sie diese als einen **Requestbody** (Deutsch: Anfragekörper). + +Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet. + +Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten). + +Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen. + +!!! info + Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden. + + Senden Sie einen Body mit einem `GET`-Request, dann führt das laut Spezifikation zu undefiniertem Verhalten. Trotzdem wird es von FastAPI unterstützt, für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle. + + Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht. + +## Importieren Sie Pydantics `BaseModel` + +Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="2" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +## Erstellen Sie Ihr Datenmodell + +Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt. + +Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="5-9" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7-11" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +Wie auch bei Query-Parametern gilt, wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Ansonsten ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es als optional zu kennzeichnen. + +Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "An optional description", + "price": 45.2, + "tax": 3.5 +} +``` + +Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON "`object`" auch gültig: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "price": 45.2 +} +``` + +## Deklarieren Sie es als Parameter + +Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`. + +## Resultate + +Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**: + +* Den Requestbody als JSON lesen. +* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig). +* Diese Daten validieren. + * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren. +* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben. + * Da Sie diesen in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie die ganze Editor-Unterstützung (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen. +* Eine JSON Schema Definition für Ihr Modell generieren, welche Sie überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht. +* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation verwendet. + +## Automatische Dokumentation + +Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil ihrer OpenAPI-generierten Schemas und werden in der interaktiven API Dokumentation angezeigt: + + + +Und werden auch verwendet in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, welche sie braucht: + + + +## Editor Unterstützung + +In Ihrem Editor, innerhalb Ihrer Funktion, erhalten Sie Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic Modells erhalten hätten): + + + +Sie bekommen auch Fehler-Meldungen für inkorrekte Typoperationen: + + + +Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut. + +Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, vor der Implementierung, um sicherzustellen, dass es mit jedem Editor funktioniert. + +Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen. + +Die vorherigen Screenshots zeigten Visual Studio Code. + +Aber Sie bekommen die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und in den meisten anderen Python-Editoren: + + + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, probieren Sie das Pydantic PyCharm Plugin aus. + + Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit: + + * Code-Vervollständigung + * Typüberprüfungen + * Refaktorisierung + * Suchen + * Inspektionen + +## Das Modell verwenden + +Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modells direkt verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial002.py!} + ``` + +## Requestbody- + Pfad-Parameter + +Sie können Pfad- und Requestbody-Parameter gleichzeitig deklarieren. + +**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="15-16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17-18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!} + ``` + +## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter + +Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren. + +**FastAPI** wird jeden Parameter korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!} + ``` + +Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt: + +* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter interpretiert. +* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert. +* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert. + +!!! note "Hinweis" + FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, wegen des definierten Defaultwertes `= None` + + Das `Union` in `Union[str, None]` wird von FastAPI nicht verwendet, aber es erlaubt Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen. + +## Ohne Pydantic + +Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden wollen, können Sie auch **Body**-Parameter nehmen. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#einzelne-werte-im-body){.internal-link target=\_blank}. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md new file mode 100644 index 000000000..c95e28c7d --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# Cookie-Parameter + +So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch Cookie-Parameter definieren. + +## `Cookie` importieren + +Importieren Sie zuerst `Cookie`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +## `Cookie`-Parameter deklarieren + +Dann deklarieren Sie Ihre Cookie-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`- und `Query`-Parameter deklarieren. + +Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Cookie` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Technische Details" + `Cookie` ist eine Schwesterklasse von `Path` und `Query`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse. + + Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben. + +!!! info + Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden. + +## Zusammenfassung + +Deklarieren Sie Cookies mittels `Cookie`, auf die gleiche Weise wie bei `Query` und `Path`. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..9faaed715 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md @@ -0,0 +1,481 @@ +# Klassen als Abhängigkeiten + +Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern. + +## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel + +Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*. + +Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen. + +Das können wir besser machen ... + +## Was macht eine Abhängigkeit aus + +Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden. + +Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist). + +Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte. + +Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“). + +Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können: + +```Python +something() +``` + +oder + +```Python +something(some_argument, some_keyword_argument="foo") +``` + +dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“). + +## Klassen als Abhängigkeiten + +Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden. + +Zum Beispiel: + +```Python +class Cat: + def __init__(self, name: str): + self.name = name + + +fluffy = Cat(name="Mr Fluffy") +``` + +In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`. + +Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf. + +Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**. + +Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden. + +Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind. + +Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten. + +Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt. + +Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="11-15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11-15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12-16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9-13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11-15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!} + ``` + +Achten Sie auf die Methode `__init__`, die zum Erstellen der Instanz der Klasse verwendet wird: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!} + ``` + +... sie hat die gleichen Parameter wie unsere vorherige `common_parameters`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="6" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“. + +In beiden Fällen wird sie haben: + +* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist. +* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`. +* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`. + +In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw. + +## Verwendung + +Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!} + ``` + +**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht. + +## Typannotation vs. `Depends` + +Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +Das letzte `CommonQueryParams`, in: + +```Python +... Depends(CommonQueryParams) +``` + +... ist das, was **FastAPI** tatsächlich verwendet, um die Abhängigkeit zu ermitteln. + +Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was FastAPI auch aufruft. + +--- + +In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, ... + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + commons: CommonQueryParams ... + ``` + +... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet). + +Sie könnten tatsächlich einfach schreiben: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + commons = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +... wie in: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!} + ``` + +Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann: + + + +## Abkürzung + +Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen. + +In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun: + +Anstatt zu schreiben: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +... schreiben Sie: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()] + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends() + ``` + +Sie deklarieren die Abhängigkeit als Typ des Parameters und verwenden `Depends()` ohne Parameter, anstatt die vollständige Klasse *erneut* in `Depends(CommonQueryParams)` schreiben zu müssen. + +Dasselbe Beispiel würde dann so aussehen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!} + ``` + +... und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie das eher verwirrt, als Ihnen zu helfen, ignorieren Sie es, Sie *brauchen* es nicht. + + Es ist nur eine Abkürzung. Es geht **FastAPI** darum, Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu minimieren. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md new file mode 100644 index 000000000..2919aebaf --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md @@ -0,0 +1,139 @@ +# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren + +Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich. + +Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück. + +Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen. + +In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen. + +## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen + +Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`. + +Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben. + +!!! tip "Tipp" + Einige Editoren prüfen, ob Funktionsparameter nicht verwendet werden, und zeigen das als Fehler an. + + Wenn Sie `dependencies` im *Pfadoperation-Dekorator* verwenden, stellen Sie sicher, dass sie ausgeführt werden, während gleichzeitig Ihr Editor/Ihre Tools keine Fehlermeldungen ausgeben. + + Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten. + +!!! info + In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`. + + Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr Vorteile durch die Verwendung der integrierten [Sicherheits-Werkzeuge (siehe nächstes Kapitel)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} erzielen. + +## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte + +Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden. + +### Abhängigkeitsanforderungen + +Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7 12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="6 11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### Exceptions auslösen + +Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### Rückgabewerte + +Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet. + +Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* + +Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren. + +## Globale Abhängigkeiten + +Als Nächstes werden wir sehen, wie man Abhängigkeiten zur gesamten `FastAPI`-Anwendung hinzufügt, sodass sie für jede *Pfadoperation* gelten. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md new file mode 100644 index 000000000..e29e87156 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md @@ -0,0 +1,284 @@ +# Abhängigkeiten mit yield + +FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen. + +Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach. + +!!! tip "Tipp" + Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden. + +!!! note "Technische Details" + Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit: + + * `@contextlib.contextmanager` oder + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden. + + Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern. + +## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`. + +Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen. + +Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird: + +```Python hl_lines="2-4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird: + +```Python hl_lines="4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde: + +```Python hl_lines="5-6" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden. + + **FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten. + +## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`. + +Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden. + +Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion oder einen anderen Fehler verursacht, empfangen Sie die resultierende Exception in Ihrer Abhängigkeit. + +Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben. + +Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht. + +```Python hl_lines="3 5" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +## Unterabhängigkeiten mit `yield`. + +Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden. + +**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird. + +Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6 14 22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="5 13 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="4 12 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +Und alle können `yield` verwenden. + +In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass der Wert von `dependency_b` (hier `dep_b` genannt) verfügbar ist. + +Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-19 26-27" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17-18 25-26" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="16-17 24-25" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen. + +Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw. + +Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben. + +**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird. + +!!! note "Technische Details" + Dieses funktioniert dank Pythons Kontextmanager. + + **FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen. + +## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException`. + +Sie haben gesehen, dass Ihre Abhängigkeiten `yield` verwenden können und `try`-Blöcke haben können, die Exceptions abfangen. + +Auf die gleiche Weise könnten Sie im Exit-Code nach dem `yield` eine `HTTPException` oder ähnliches auslösen. + +!!! tip "Tipp" + + Dies ist eine etwas fortgeschrittene Technik, die Sie in den meisten Fällen nicht wirklich benötigen, da Sie Exceptions (einschließlich `HTTPException`) innerhalb des restlichen Anwendungscodes auslösen können, beispielsweise in der *Pfadoperation-Funktion*. + + Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓 + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-22 31" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17-21 30" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="16-20 29" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!} + ``` + +Eine Alternative zum Abfangen von Exceptions (und möglicherweise auch zum Auslösen einer weiteren `HTTPException`) besteht darin, einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} zu erstellen. + +## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield` + +Die Ausführungsreihenfolge ähnelt mehr oder weniger dem folgenden Diagramm. Die Zeit verläuft von oben nach unten. Und jede Spalte ist einer der interagierenden oder Code-ausführenden Teilnehmer. + +```mermaid +sequenceDiagram + +participant client as Client +participant handler as Exceptionhandler +participant dep as Abhängigkeit mit yield +participant operation as Pfadoperation +participant tasks as Hintergrundtasks + + Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException + client ->> dep: Startet den Request + Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus + opt Löst Exception aus + dep -->> handler: Löst Exception aus + handler -->> client: HTTP-Error-Response + end + dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session + opt Löst aus + operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException) + opt Handhabt + dep -->> dep: Kann Exception abfangen, eine neue HTTPException auslösen, andere Exceptions auslösen + dep -->> handler: Leitet Exception automatisch weiter + end + handler -->> client: HTTP-Error-Response + end + operation ->> client: Sendet Response an Client + Note over client,operation: Response wurde gesendet, kann nicht mehr geändert werden + opt Tasks + operation -->> tasks: Sendet Hintergrundtasks + end + opt Löst andere Exception aus + tasks -->> tasks: Handhabt Exception im Hintergrundtask-Code + end +``` + +!!! info + Es wird nur **eine Response** an den Client gesendet. Es kann eine Error-Response oder die Response der *Pfadoperation* sein. + + Nachdem eine dieser Responses gesendet wurde, kann keine weitere Response gesendet werden. + +!!! tip "Tipp" + Obiges Diagramm verwendet `HTTPException`, aber Sie können auch jede andere Exception auslösen, die Sie in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, oder mit einem [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} erstellt haben. + + Wenn Sie eine Exception auslösen, wird diese mit yield an die Abhängigkeiten übergeben, einschließlich `HTTPException`, und dann **erneut** an die Exceptionhandler. Wenn es für diese Exception keinen Exceptionhandler gibt, wird sie von der internen Default-`ServerErrorMiddleware` gehandhabt, was einen HTTP-Statuscode 500 zurückgibt, um den Client darüber zu informieren, dass ein Fehler auf dem Server aufgetreten ist. + +## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException` und Hintergrundtasks + +!!! warning "Achtung" + Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht, Sie können diesen Abschnitt überspringen und weiter unten fortfahren. + + Diese Details sind vor allem dann nützlich, wenn Sie eine Version von FastAPI vor 0.106.0 verwendet haben und Ressourcen aus Abhängigkeiten mit `yield` in Hintergrundtasks verwendet haben. + +Vor FastAPI 0.106.0 war das Auslösen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, *nachdem* die Response gesendet wurde, die [Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} wären also bereits ausgeführt worden. + +Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind. + +Da dies jedoch bedeuten würde, darauf zu warten, dass die Response durch das Netzwerk reist, während eine Ressource unnötigerweise in einer Abhängigkeit mit yield gehalten wird (z. B. eine Datenbankverbindung), wurde dies in FastAPI 0.106.0 geändert. + +!!! tip "Tipp" + + Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung). + + Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code. + +Wenn Sie sich früher auf dieses Verhalten verlassen haben, sollten Sie jetzt die Ressourcen für Hintergrundtasks innerhalb des Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen. + +Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksitzung zu verwenden, würden Sie eine neue Datenbanksitzung innerhalb des Hintergrundtasks erstellen und die Objekte mithilfe dieser neuen Sitzung aus der Datenbank abrufen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut laden. + +## Kontextmanager + +### Was sind „Kontextmanager“ + +„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können. + +Beispielsweise können Sie `with` verwenden, um eine Datei auszulesen: + +```Python +with open("./somefile.txt") as f: + contents = f.read() + print(contents) +``` + +Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird. + +Dieser stellt sicher dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden. + +Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools. + +### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden + +!!! warning "Achtung" + Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee. + + Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen. + +In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`. + +Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden: + +```Python hl_lines="1-9 13" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Andere Möglichkeiten, einen Kontextmanager zu erstellen, sind: + + * `@contextlib.contextmanager` oder + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat. + + Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet. + + Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht). + + FastAPI erledigt das intern für Sie. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..8aa0899b8 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# Globale Abhängigkeiten + +Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur gesamten Anwendung hinzufügen. + +Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen. + +In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!} + ``` + +Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der Anwendung. + +## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen* + +Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md new file mode 100644 index 000000000..6254e976d --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md @@ -0,0 +1,352 @@ +# Abhängigkeiten + +**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **Dependency Injection** System. + +Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren. + +## Was ist „Dependency Injection“ + +**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“. + +Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“). + +Das ist sehr nützlich, wenn Sie: + +* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder). +* Datenbankverbindungen teilen. +* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen. +* Und viele andere Dinge ... + +All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren. + +## Erste Schritte + +Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist. + +Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren. + +### Erstellen Sie eine Abhängigkeit („Dependable“) + +Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency. + +Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*: +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="6-7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +Das war's schon. + +**Zwei Zeilen**. + +Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*. + +Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen. + +Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten. + +In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit: + +* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist. +* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist. +* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist. + +Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält. + +!!! info + FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0. + + Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden. + + Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden. + +### `Depends` importieren + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +### Deklarieren der Abhängigkeit im „Dependant“ + +So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="13 18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders. + +Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter. + +Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein. + +Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`. + +Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*. + +!!! tip "Tipp" + Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können. + +Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum: + +* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen. +* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen. +* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen. + +```mermaid +graph TB + +common_parameters(["common_parameters"]) +read_items["/items/"] +read_users["/users/"] + +common_parameters --> read_items +common_parameters --> read_users +``` + +Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen. + +!!! check + Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich. + + Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird. + +## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden + +In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt. + +Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben: + +```Python +commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)] +``` + +Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12 16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14 18 23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="15 19 24" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch. + + Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎 + +Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`. + +Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden. + +## `async` oder nicht `async` + +Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln. + +Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden. + +Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren. + +Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist. + +!!! note "Hinweis" + Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation. + +## Integriert in OpenAPI + +Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert. + +Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten: + + + +## Einfache Verwendung + +Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend. + +Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise. + +Sie rufen diese Funktionen niemals direkt auf. Sie werden von Ihrem Framework aufgerufen (in diesem Fall **FastAPI**). + +Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“. + +Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind: + +* Ressourcen +* Provider +* Services +* Injectables +* Komponenten + +## **FastAPI**-Plugins + +Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind. + +Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren. + +Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw. + +## **FastAPI**-Kompatibilität + +Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit: + +* allen relationalen Datenbanken +* NoSQL-Datenbanken +* externen Packages +* externen APIs +* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen +* API-Nutzungs-Überwachungssystemen +* Responsedaten-Injektionssystemen +* usw. + +## Einfach und leistungsstark + +Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig. + +Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können. + +Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren). + +Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*): + +* `/items/public/` +* `/items/private/` +* `/users/{user_id}/activate` +* `/items/pro/` + +Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten: + +```mermaid +graph TB + +current_user(["current_user"]) +active_user(["active_user"]) +admin_user(["admin_user"]) +paying_user(["paying_user"]) + +public["/items/public/"] +private["/items/private/"] +activate_user["/users/{user_id}/activate"] +pro_items["/items/pro/"] + +current_user --> active_user +active_user --> admin_user +active_user --> paying_user + +current_user --> public +active_user --> private +admin_user --> activate_user +paying_user --> pro_items +``` + +## Integriert mit **OpenAPI** + +Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu. + +**FastAPI** kümmert sich darum, alles zum OpenAPI-Schema hinzuzufügen, damit es in den interaktiven Dokumentationssystemen angezeigt wird. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..0fa2af839 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md @@ -0,0 +1,194 @@ +# Unterabhängigkeiten + +Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben. + +Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig. + +**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen. + +## Erste Abhängigkeit, „Dependable“ + +Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="6-7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück. + +Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren. + +## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ + +Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist): + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +Betrachten wir die deklarierten Parameter: + +* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab). + * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu. +* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`. + * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben. + +## Die Abhängigkeit verwenden + +Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +!!! info + Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`. + + Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird. + +```mermaid +graph TB + +query_extractor(["query_extractor"]) +query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"]) + +read_query["/items/"] + +query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query +``` + +## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden + +Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen. + +Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen. + +In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1" + async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]): + return {"fresh_value": fresh_value} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): + return {"fresh_value": fresh_value} + ``` + +## Zusammenfassung + +Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel. + +Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*. + +Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume). + +!!! tip "Tipp" + All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein. + + Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist. + + Und Sie werden auch sehen, wie viel Code Sie dadurch einsparen. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md new file mode 100644 index 000000000..12f73bd12 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md @@ -0,0 +1,42 @@ +# JSON-kompatibler Encoder + +Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.). + +Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten. + +Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`. + +## `jsonable_encoder` verwenden + +Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt. + +Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind. + +Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im ISO-Format enthält. + +Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`. + +Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden. + +Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 21" + {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="5 22" + {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!} + ``` + +In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert. + +Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-`json.dumps()` kodiert werden kann. + +Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind. + +!!! note "Hinweis" + `jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md new file mode 100644 index 000000000..0fcb20683 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md @@ -0,0 +1,130 @@ +# Zusätzliche Datentypen + +Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel: + +* `int` +* `float` +* `str` +* `bool` + +Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden. + +Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen: + +* Großartige Editor-Unterstützung. +* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests. +* Datenkonvertierung für Response-Daten. +* Datenvalidierung. +* Automatische Annotation und Dokumentation. + +## Andere Datentypen + +Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können: + +* `UUID`: + * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist. + * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt. +* `datetime.datetime`: + * Ein Python-`datetime.datetime`. + * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`. +* `datetime.date`: + * Python-`datetime.date`. + * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`. +* `datetime.time`: + * Ein Python-`datetime.time`. + * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`. +* `datetime.timedelta`: + * Ein Python-`datetime.timedelta`. + * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt. + * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation. +* `frozenset`: + * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt: + * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt. + * Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt. + * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`). +* `bytes`: + * Standard-Python-`bytes`. + * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt. + * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt. +* `Decimal`: + * Standard-Python-`Decimal`. + * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt. +* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: Pydantic data types. + +## Beispiel + +Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1 3 12-16" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 3 12-16" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 3 13-17" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1 2 11-15" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1 2 12-16" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!} + ``` + +Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18-19" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-19" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="19-20" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17-18" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="18-19" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!} + ``` diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md new file mode 100644 index 000000000..cdf16c4ba --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md @@ -0,0 +1,257 @@ +# Extramodelle + +Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle. + +Insbesondere Benutzermodelle, denn: + +* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können. +* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben. +* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben. + +!!! danger "Gefahr" + Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können. + + Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist. + +## Mehrere Modelle + +Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!} + ``` + +!!! info + In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt. + + Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können. + +### Über `**user_in.dict()` + +#### Pydantic's `.dict()` + +`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`. + +Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt. + +Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so: + +```Python +user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com") +``` + +und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf: + +```Python +user_dict = user_in.dict() +``` + +dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts). + +Wenn wir es ausgeben: + +```Python +print(user_dict) +``` + +bekommen wir ein Python-`dict`: + +```Python +{ + 'username': 'john', + 'password': 'secret', + 'email': 'john.doe@example.com', + 'full_name': None, +} +``` + +#### Ein `dict` entpacken + +Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben. + +Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben: + +```Python +UserInDB(**user_dict) +``` + +dann ist das ungefähr äquivalent zu: + +```Python +UserInDB( + username="john", + password="secret", + email="john.doe@example.com", + full_name=None, +) +``` + +Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag: + +```Python +UserInDB( + username = user_dict["username"], + password = user_dict["password"], + email = user_dict["email"], + full_name = user_dict["full_name"], +) +``` + +#### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen. + +Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code: + +```Python +user_dict = user_in.dict() +UserInDB(**user_dict) +``` + +äquivalent zu: + +```Python +UserInDB(**user_in.dict()) +``` + +... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`. + +Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells. + +#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente + +Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`: + +```Python +UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) +``` + +... was am Ende ergibt: + +```Python +UserInDB( + username = user_dict["username"], + password = user_dict["password"], + email = user_dict["email"], + full_name = user_dict["full_name"], + hashed_password = hashed_password, +) +``` + +!!! warning "Achtung" + Die Hilfsfunktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` demonstrieren nur den möglichen Fluss der Daten und bieten natürlich keine echte Sicherheit. + +## Verdopplung vermeiden + +Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kern-Ideen von **FastAPI**. + +Weil Verdoppelung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Desynchronisation (Code wird nur an einer Stelle verändert, aber nicht an einer anderen), usw. erhöht. + +Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen. + +Das können wir besser machen. + +Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben. + +Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren. + +Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort): + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!} + ``` + +## `Union`, oder `anyOf` + +Sie können deklarieren, dass eine Response eine `Union` mehrerer Typen ist, sprich, einer dieser Typen. + +Das wird in OpenAPI mit `anyOf` angezeigt. + +Um das zu tun, verwenden Sie Pythons Standard-Typhinweis `typing.Union`: + +!!! note "Hinweis" + Listen Sie, wenn Sie eine `Union` definieren, denjenigen Typ zuerst, der am spezifischsten ist, gefolgt von den weniger spezifischen Typen. Im Beispiel oben, in `Union[PlaneItem, CarItem]` also den spezifischeren `PlaneItem` vor dem weniger spezifischen `CarItem`. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!} + ``` + +### `Union` in Python 3.10 + +In diesem Beispiel übergeben wir dem Argument `response_model` den Wert `Union[PlaneItem, CarItem]`. + +Da wir es als **Wert einem Argument überreichen**, statt es als **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, selbst in Python 3.10. + +Wenn es eine Typannotation gewesen wäre, hätten wir auch den vertikalen Trennstrich verwenden können, wie in: + +```Python +some_variable: PlaneItem | CarItem +``` + +Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, erhalten wir eine Fehlermeldung, da Python versucht, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` durchzuführen, statt es als Typannotation zu interpretieren. + +## Listen von Modellen + +Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist. + +Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber): + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 20" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!} + ``` + +## Response mit beliebigem `dict` + +Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden. + +Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist). + +In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber): + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 8" + {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!} + ``` + +## Zusammenfassung + +Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf. + +Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit verschiedene Zustände annehmen kann. So wie unsere Benutzer-„Einheit“, welche einen Zustand mit `password`, einen mit `password_hash` und einen ohne Passwort hatte. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md new file mode 100644 index 000000000..af658b971 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md @@ -0,0 +1,259 @@ +# Fehlerbehandlung + +Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen. + +Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät, usw., sein. + +Sie müssten beispielsweise einem Client sagen: + +* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen. +* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat. +* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert. +* usw. + +In diesen Fällen geben Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (400 bis 499) zurück. + +Das ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“er Statuscodes bedeuten, dass der Request in einem bestimmten Aspekt ein „Success“ („Erfolg“) war. + +Die Statuscodes im 400er-Bereich bedeuten hingegen, dass es einen Fehler gab. + +Erinnern Sie sich an all diese **404 Not Found** Fehler (und Witze)? + +## `HTTPException` verwenden + +Um HTTP-Responses mit Fehlern zum Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`. + +### `HTTPException` importieren + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!} +``` + +### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen + +`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind. + +Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`). + +Das bedeutet auch, wenn Sie in einer Hilfsfunktion sind, die Sie von ihrer *Pfadoperation-Funktion* aus aufrufen, und Sie lösen eine `HTTPException` von innerhalb dieser Hilfsfunktion aus, dann wird der Rest der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt, sondern der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTP-Exception` wird zum Client gesendet. + +Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden. + +Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus. + +```Python hl_lines="11" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!} +``` + +### Die resultierende Response + +Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und folgende JSON-Response: + +```JSON +{ + "item": "The Foo Wrestlers" +} +``` + +Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfragt (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Fehler), und eine JSON-Response wie folgt: + +```JSON +{ + "detail": "Item not found" +} +``` + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`. + + Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw. + + Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert. + +## Benutzerdefinierte Header hinzufügen + +Es gibt Situationen, da ist es nützlich, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzufügen zu können, etwa in einigen Sicherheitsszenarien. + +Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden. + +Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen: + +```Python hl_lines="14" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!} +``` + +## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren + +Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler hinzufügen, mithilfe derselben Werkzeuge für Exceptions von Starlette. + +Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten. + +Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben. + +Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen: + +```Python hl_lines="5-7 13-18 24" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!} +``` + +Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`. + +Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt. + +Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt: + +```JSON +{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."} +``` + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request`. + +## Die Default-Exceptionhandler überschreiben + +**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler. + +Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält. + +Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben. + +### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben + +Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus. + +Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür. + +Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn in `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um Ihren Exceptionhandler zu dekorieren. + +Der Exceptionhandler wird einen `Request` und die Exception entgegennehmen. + +```Python hl_lines="2 14-16" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!} +``` + +Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors: + +```JSON +{ + "detail": [ + { + "loc": [ + "path", + "item_id" + ], + "msg": "value is not a valid integer", + "type": "type_error.integer" + } + ] +} +``` + +eine Textversion: + +``` +1 validation error +path -> item_id + value is not a valid integer (type=type_error.integer) +``` + +#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError` + +!!! warning "Achtung" + Das folgende sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie nicht wichtig sind. + +`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics `ValidationError`. + +**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen. + +Aber der Client/Benutzer sieht ihn nicht. Stattdessen erhält der Client einen „Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`. + +Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code. + +Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte. + +### den `HTTPException`-Handler überschreiben + +Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben. + +Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen: + +```Python hl_lines="3-4 9-11 22" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!} +``` + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. + +### Den `RequestValidationError`-Body verwenden + +Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten. + +Sie könnten diesen verwenden, während Sie Ihre Anwendung entwickeln, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn zum Benutzer zurückzugeben, usw. + +```Python hl_lines="14" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!} +``` + +Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden: + +```JSON +{ + "title": "towel", + "size": "XL" +} +``` + +Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält. + +```JSON hl_lines="12-15" +{ + "detail": [ + { + "loc": [ + "body", + "size" + ], + "msg": "value is not a valid integer", + "type": "type_error.integer" + } + ], + "body": { + "title": "towel", + "size": "XL" + } +} +``` + +#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException` + +**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`. + +Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse. + +Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt. + +Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen. + +Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, registrieren Sie ihn für Starlettes `HTTPException`. + +Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben. + +Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`: + +```Python +from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException +``` + +### **FastAPI**s Exceptionhandler wiederverwenden + +Wenn Sie die Exception zusammen mit denselben Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler von `fastapi.Exception_handlers` importieren und wiederverwenden: + +```Python hl_lines="2-5 15 21" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!} +``` + +In diesem Beispiel `print`en Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht, aber Sie sehen, worauf wir hinauswollen. Sie können mit der Exception etwas machen und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/header-params.md b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md new file mode 100644 index 000000000..3c9807f47 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md @@ -0,0 +1,227 @@ +# Header-Parameter + +So wie `Query`-, `Path`-, und `Cookie`-Parameter können Sie auch Header-Parameter definieren. + +## `Header` importieren + +Importieren Sie zuerst `Header`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!} + ``` + +## `Header`-Parameter deklarieren + +Dann deklarieren Sie Ihre Header-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`-, `Query`-, und `Cookie`-Parameter deklarieren. + +Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Header` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Technische Details" + `Header` ist eine Schwesterklasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse. + + Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben. + +!!! info + Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden. + +## Automatische Konvertierung + +`Header` hat weitere Funktionalität, zusätzlich zu der, die `Path`, `Query` und `Cookie` bereitstellen. + +Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`). + +Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig. + +Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren. + +HTTP-Header sind außerdem unabhängig von Groß-/Kleinschreibung, darum können Sie sie mittels der Standard-Python-Schreibweise deklarieren (auch bekannt als "snake_case"). + +Sie können also `user_agent` schreiben, wie Sie es normalerweise in Python-Code machen würden, statt etwa die ersten Buchstaben groß zu schreiben, wie in `User_Agent`. + +Wenn Sie aus irgendeinem Grund das automatische Konvertieren von Unterstrichen zu Bindestrichen abschalten möchten, setzen Sie den Parameter `convert_underscores` auf `False`. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!} + ``` + +!!! warning "Achtung" + Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben. + +## Doppelte Header + +Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten. + +Sie können solche Fälle deklarieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden. + +Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`e. + +Um zum Beispiel einen Header `X-Token` zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, schreiben Sie: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!} + ``` + +Wenn Sie mit einer *Pfadoperation* kommunizieren, die zwei HTTP-Header sendet, wie: + +``` +X-Token: foo +X-Token: bar +``` + +Dann wäre die Response: + +```JSON +{ + "X-Token values": [ + "bar", + "foo" + ] +} +``` + +## Zusammenfassung + +Deklarieren Sie Header mittels `Header`, auf die gleiche Weise wie bei `Query`, `Path` und `Cookie`. + +Machen Sie sich keine Sorgen um Unterstriche in ihren Variablen, **FastAPI** wird sich darum kümmern, diese zu konvertieren. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/metadata.md b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md new file mode 100644 index 000000000..2061e2a5b --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/metadata.md @@ -0,0 +1,123 @@ +# Metadaten und URLs der Dokumentationen + +Sie können mehrere Metadaten-Einstellungen für Ihre **FastAPI**-Anwendung konfigurieren. + +## Metadaten für die API + +Sie können die folgenden Felder festlegen, welche in der OpenAPI-Spezifikation und den Benutzeroberflächen der automatischen API-Dokumentation verwendet werden: + +| Parameter | Typ | Beschreibung | +|------------|------|-------------| +| `title` | `str` | Der Titel der API. | +| `summary` | `str` | Eine kurze Zusammenfassung der API. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. | +| `description` | `str` | Eine kurze Beschreibung der API. Kann Markdown verwenden. | +| `version` | `string` | Die Version der API. Das ist die Version Ihrer eigenen Anwendung, nicht die von OpenAPI. Zum Beispiel `2.5.0`. | +| `terms_of_service` | `str` | Eine URL zu den Nutzungsbedingungen für die API. Falls angegeben, muss es sich um eine URL handeln. | +| `contact` | `dict` | Die Kontaktinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten.
contact-Felder
ParameterTypBeschreibung
namestrDer identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation.
urlstrDie URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen.
emailstrDie E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen.
| +| `license_info` | `dict` | Die Lizenzinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten.
license_info-Felder
ParameterTypBeschreibung
namestrERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname.
identifierstrEin SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.
urlstrEine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen.
| + +Sie können diese wie folgt setzen: + +```Python hl_lines="3-16 19-32" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Sie können Markdown in das Feld `description` schreiben und es wird in der Ausgabe gerendert. + +Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen: + + + +## Lizenz-ID + +Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen. + +Zum Beispiel: + +```Python hl_lines="31" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py!} +``` + +## Metadaten für Tags + +Sie können mit dem Parameter `openapi_tags` auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden. + +Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält. + +Jedes Dict kann Folgendes enthalten: + +* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden. +* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt. +* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit: + * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation. + * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation. + +### Metadaten für Tags erstellen + +Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`. + +Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`: + +```Python hl_lines="3-16 18" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!} +``` + +Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt. + +!!! tip "Tipp" + Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen. + +### Ihre Tags verwenden + +Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen: + +```Python hl_lines="21 26" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!} +``` + +!!! info + Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}. + +### Die Dokumentation anschauen + +Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt: + + + +### Reihenfolge der Tags + +Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden. + +Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben. + +## OpenAPI-URL + +Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt. + +Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren. + +Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!} +``` + +Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden. + +## URLs der Dokumentationen + +Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren: + +* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`. + * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen. + * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen. +* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`. + * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen. + * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen. + +Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!} +``` diff --git a/docs/de/docs/tutorial/middleware.md b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..7d6e6b71a --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md @@ -0,0 +1,61 @@ +# Middleware + +Sie können Middleware zu **FastAPI**-Anwendungen hinzufügen. + +Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird. + +* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird. +* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen. +* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*). +* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*). +* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen. +* Dann gibt sie die **Response** zurück. + +!!! note "Technische Details" + Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt. + + Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt. + +## Erstellung einer Middleware + +Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion. + +Die Middleware-Funktion erhält: + +* Den `request`. +* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält. + * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter. + * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück. +* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben. + +```Python hl_lines="8-9 11 14" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können. Verwenden Sie dafür das Präfix 'X-'. + + Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen soll, müssen Sie sie zu Ihrer CORS-Konfigurationen ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) hinzufügen, indem Sie den Parameter `expose_headers` verwenden, der in der Starlette-CORS-Dokumentation dokumentiert ist. + +!!! note "Technische Details" + Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden. + + **FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette. + +### Vor und nach der `response` + +Sie können Code hinzufügen, der mit dem `request` ausgeführt wird, bevor dieser von einer beliebigen *Pfadoperation* empfangen wird. + +Und auch nachdem die `response` generiert wurde, bevor sie zurückgegeben wird. + +Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren: + +```Python hl_lines="10 12-13" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +## Andere Middlewares + +Sie können später mehr über andere Middlewares in [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen. + +In der nächsten Sektion erfahren Sie, wie Sie CORS mit einer Middleware behandeln können. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md new file mode 100644 index 000000000..80a4fadc9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md @@ -0,0 +1,179 @@ +# Pfadoperation-Konfiguration + +Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können. + +!!! warning "Achtung" + Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*. + +## Response-Statuscode + +Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll. + +Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`. + +Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jede Nummer steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1 15" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3 17" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3 17" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!} + ``` + +Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt. + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette import status` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette. + +## Tags + +Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`): + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="15 20 25" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="17 22 27" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17 22 27" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!} + ``` + +Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet: + + + +### Tags mittels Enumeration + +Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen. + +In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern. + +**FastAPI** unterstützt diese genauso wie einfache Strings: + +```Python hl_lines="1 8-10 13 18" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!} +``` + +## Zusammenfassung und Beschreibung + +Sie können eine Zusammenfassung (`summary`) und eine Beschreibung (`description`) hinzufügen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18-19" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="20-21" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20-21" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!} + ``` + +## Beschreibung mittels Docstring + +Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen. + +Sie können im Docstring Markdown schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (die Einrückung des Docstring beachtend). + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="17-25" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19-27" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="19-27" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!} + ``` + +In der interaktiven Dokumentation sieht das dann so aus: + + + +## Beschreibung der Response + +Die Response können Sie mit dem Parameter `response_description` beschreiben: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!} + ``` + +!!! info + beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht. + +!!! check + OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt. + + Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen. + + + +## Eine *Pfadoperation* deprecaten + +Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecated kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu: + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!} +``` + +Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden: + + + +Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehen: + + + +## Zusammenfassung + +Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md new file mode 100644 index 000000000..aa3b59b8b --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md @@ -0,0 +1,293 @@ +# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen + +So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun. + +## `Path` importieren + +Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1 3" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 3" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3-4" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!} + ``` + +!!! info + FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0. + + Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden. + + Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden. + +## Metadaten deklarieren + +Sie können die gleichen Parameter deklarieren wie für `Query`. + +Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, schreiben Sie: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Hinweis" + Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss. + + Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen. + + Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich. + +## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig. + +Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren. + +Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`. + +Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden. + +Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Parameter mit Defaultwert vor einen Parameter ohne Defaultwert setzen. + +Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst. + +Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge. + +Sie können Ihre Funktion also so deklarieren: + +=== "Python 3.8 nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!} + ``` + +Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie nicht die Funktions-Parameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!} + ``` + +## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig. + +Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen. + +Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten: + +* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren +* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren +* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben +* `Annotated` nicht verwenden + +... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie. + +Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter. + +Python macht nichts mit diesem `*`, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Keyword-Argumente (Schlüssel-Wert-Paare), auch bekannt als kwargs, verwendet werden. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben. + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!} +``` + +### Besser mit `Annotated` + +Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!} + ``` + +## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich + +Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später kennenlernen), können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren. + +Hier, mit `ge=1`, wird festgelegt, dass `item_id` eine Ganzzahl benötigt, die größer oder gleich `1` ist (`g`reater than or `e`qual). +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!} + ``` + +## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich + +Das Gleiche trifft zu auf: + +* `gt`: `g`reater `t`han – größer als +* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!} + ``` + +## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner + +Zahlenvalidierung funktioniert auch für `float`-Werte. + +Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, gt zu deklarieren, und nicht nur ge, da Sie hiermit bestimmen können, dass ein Wert, zum Beispiel, größer als `0` sein muss, obwohl er kleiner als `1` ist. + +`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`. + +Das gleiche gilt für lt. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!} + ``` + +## Zusammenfassung + +Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen deklarieren, so wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben. + +Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren: + +* `gt`: `g`reater `t`han – größer als +* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich +* `lt`: `l`ess `t`han – kleiner als +* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich + +!!! info + `Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später kennenlernen, sind Unterklassen einer allgemeinen `Param`-Klasse. + + Sie alle teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben. + +!!! note "Technische Details" + `Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen. + + Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben. + + Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird. + + Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt. + + Auf diese Weise können Sie Ihren Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md new file mode 100644 index 000000000..8c8f2e008 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md @@ -0,0 +1,254 @@ +# Pfad-Parameter + +Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Format-Strings verwendet wird: + +```Python hl_lines="6-7" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!} +``` + +Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben. + +Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response: + +```JSON +{"item_id":"foo"} +``` + +## Pfad-Parameter mit Typen + +Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen: + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} +``` + +In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl. + +!!! check + Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw. + +## Daten-Konversion + +Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response: + +```JSON +{"item_id":3} +``` + +!!! check + Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`. + + Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch „parsen“. + +## Datenvalidierung + +Wenn Sie aber im Browser http://127.0.0.1:8000/items/foo besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung: + +```JSON +{ + "detail": [ + { + "type": "int_parsing", + "loc": [ + "path", + "item_id" + ], + "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", + "input": "foo", + "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing" + } + ] +} +``` + +Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist. + +Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: http://127.0.0.1:8000/items/4.2 + +!!! check + Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung. + + Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war. + + Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert. + +## Dokumentation + +Wenn Sie die Seite http://127.0.0.1:8000/docs in Ihrem Browser öffnen, sehen Sie eine automatische, interaktive API-Dokumentation: + + + +!!! check + Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche). + + Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist. + +## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation + +Und weil das generierte Schema vom OpenAPI-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools. + +Zum Beispiel bietet **FastAPI** selbst eine alternative API-Dokumentation (verwendet ReDoc), welche Sie unter http://127.0.0.1:8000/redoc einsehen können: + + + +Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen. + +## Pydantic + +Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind. + +Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden. + +Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden. + +## Die Reihenfolge ist wichtig + +Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad. + +Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten. + +Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID. + +Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde: + +```Python hl_lines="6 11" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!} +``` + +Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde. + +Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren: + +```Python hl_lines="6 11" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!} +``` + +Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt. + +## Vordefinierte Parameterwerte + +Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python `Enum` verwenden. + +### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse + +Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt. + +Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern. + +Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden: + +```Python hl_lines="1 6-9" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +!!! info + Enumerationen (oder kurz Enums) gibt es in Python seit Version 3.4. + +!!! tip "Tipp" + Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von Modellen für maschinelles Lernen. + +### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter* + +Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`): + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +### Testen Sie es in der API-Dokumentation + +Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen: + + + +### Mit Python-*Enums* arbeiten + +Der *Pfad-Parameter* wird ein *Member eines Enums* sein. + +#### *Enum-Member* vergleichen + +Sie können ihn mit einem Member Ihres Enums `ModelName` vergleichen: + +```Python hl_lines="17" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +#### *Enum-Wert* erhalten + +Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `ihr_enum_member.value`: + +```Python hl_lines="20" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen. + +#### *Enum-Member* zurückgeben + +Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`). + +Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden: + +```Python hl_lines="18 21 23" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa: + +```JSON +{ + "model_name": "alexnet", + "message": "Deep Learning FTW!" +} +``` + +## Pfad Parameter die Pfade enthalten + +Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`. + +Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`. + +Sprich, die URL für diese Datei wäre etwas wie: `/files/home/johndoe/myfile.txt`. + +### OpenAPI Unterstützung + +OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind. + +Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden. + +Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte. + +### Pfad Konverter + +Mittels einer Option direkt von Starlette können Sie einen *Pfad-Parameter* deklarieren, der einen Pfad enthalten soll, indem Sie eine URL wie folgt definieren: + +``` +/files/{file_path:path} +``` + +In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`, sagt aus, dass der Parameter ein *Pfad* sein soll. + +Sie verwenden das also wie folgt: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Der Parameter könnte einen führenden Schrägstrich (`/`) haben, wie etwa in `/home/johndoe/myfile.txt`. + + In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelten Schrägstrich (`//`) zwischen `files` und `home`. + +## Zusammenfassung + +In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen: + +* Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw. +* Daten "parsen" +* Datenvalidierung +* API-Annotationen und automatische Dokumentation + +Und Sie müssen sie nur einmal deklarieren. + +Das ist wahrscheinlich der sichtbarste Unterschied zwischen **FastAPI** und alternativen Frameworks (abgesehen von der reinen Performanz). diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md new file mode 100644 index 000000000..92f2bbe7c --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md @@ -0,0 +1,914 @@ +# Query-Parameter und Stringvalidierung + +**FastAPI** erlaubt es Ihnen, Ihre Parameter zusätzlich zu validieren, und zusätzliche Informationen hinzuzufügen. + +Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!} + ``` + +Der Query-Parameter `q` hat den Typ `Union[str, None]` (oder `str | None` in Python 3.10), was bedeutet, er ist entweder ein `str` oder `None`. Der Defaultwert ist `None`, also weiß FastAPI, der Parameter ist nicht erforderlich. + +!!! note "Hinweis" + FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist + + `Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen. + +## Zusätzliche Validierung + +Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**. + +### `Query` und `Annotated` importieren + +Importieren Sie zuerst: + +* `Query` von `fastapi` +* `Annotated` von `typing` (oder von `typing_extensions` in Python unter 3.9) + +=== "Python 3.10+" + + In Python 3.9 oder darüber, ist `Annotated` Teil der Standardbibliothek, also können Sie es von `typing` importieren. + + ```Python hl_lines="1 3" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`. + + Es wird bereits mit FastAPI installiert sein. + + ```Python hl_lines="3-4" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!} + ``` + +!!! info + FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0. + + Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden. + + Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden. + +## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden + +Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können? + +Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀 + +Wir hatten diese Typannotation: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python + q: str | None = None + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + q: Union[str, None] = None + ``` + +Wir wrappen das nun in `Annotated`, sodass daraus wird: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python + q: Annotated[str | None] = None + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + q: Annotated[Union[str, None]] = None + ``` + +Beide Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der `str` oder `None` sein kann. Standardmäßig ist er `None`. + +Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉 + +## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen + +Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!} + ``` + +Beachten Sie, dass der Defaultwert immer noch `None` ist, sodass der Parameter immer noch optional ist. + +Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎 + +FastAPI wird nun: + +* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind +* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind +* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird) + +## Alternativ (alt): `Query` als Defaultwert + +Frühere Versionen von FastAPI (vor 0.95.0) benötigten `Query` als Defaultwert des Parameters, statt es innerhalb von `Annotated` unterzubringen. Die Chance ist groß, dass Sie Quellcode sehen, der das immer noch so macht, darum erkläre ich es Ihnen. + +!!! tip "Tipp" + Verwenden Sie für neuen Code, und wann immer möglich, `Annotated`, wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰 + +So würden Sie `Query()` als Defaultwert Ihres Funktionsparameters verwenden, den Parameter `max_length` auf 50 gesetzt: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!} + ``` + +Da wir in diesem Fall (ohne die Verwendung von `Annotated`) den Parameter-Defaultwert `None` mit `Query()` ersetzen, müssen wir nun dessen Defaultwert mit dem Parameter `Query(default=None)` deklarieren. Das dient demselben Zweck, `None` als Defaultwert für den Funktionsparameter zu setzen (zumindest für FastAPI). + +Sprich: + +```Python +q: Union[str, None] = Query(default=None) +``` + +... macht den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie: + +```Python +q: Union[str, None] = None +``` + +Und in Python 3.10 und darüber macht: + +```Python +q: str | None = Query(default=None) +``` + +... den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie: + +```Python +q: str | None = None +``` + +Nur, dass die `Query`-Versionen den Parameter explizit als Query-Parameter deklarieren. + +!!! info + Bedenken Sie, dass: + + ```Python + = None + ``` + + oder: + + ```Python + = Query(default=None) + ``` + + der wichtigste Teil ist, um einen Parameter optional zu machen, da dieses `None` der Defaultwert ist, und das ist es, was diesen Parameter **nicht erforderlich** macht. + + Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist. + +Jetzt können wir `Query` weitere Parameter übergeben. Fangen wir mit dem `max_length` Parameter an, der auf Strings angewendet wird: + +```Python +q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50) +``` + +Das wird die Daten validieren, einen verständlichen Fehler ausgeben, wenn die Daten nicht gültig sind, und den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* dokumentieren. + +### `Query` als Defaultwert oder in `Annotated` + +Bedenken Sie, dass wenn Sie `Query` innerhalb von `Annotated` benutzen, Sie den `default`-Parameter für `Query` nicht verwenden dürfen. + +Setzen Sie stattdessen den Defaultwert des Funktionsparameters, sonst wäre es inkonsistent. + +Zum Beispiel ist das nicht erlaubt: + +```Python +q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty" +``` + +... denn es wird nicht klar, ob der Defaultwert `"rick"` oder `"morty"` sein soll. + +Sie würden also (bevorzugt) schreiben: + +```Python +q: Annotated[str, Query()] = "rick" +``` + +In älterem Code werden Sie auch finden: + +```Python +q: str = Query(default="rick") +``` + +### Vorzüge von `Annotated` + +**Es wird empfohlen, `Annotated` zu verwenden**, statt des Defaultwertes im Funktionsparameter, das ist aus mehreren Gründen **besser**: 🤓 + +Der **Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das spielt generell intuitiver mit Python zusammen. 😌 + +Sie können die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren. + +Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, damit es richtig funktioniert. Ansonsten erhalten Sie unerwartete Werte (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches, statt `str`). Ihr Editor kann ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Beschwerden ausführen, es sei denn, die Operationen innerhalb lösen einen Fehler aus. + +Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa Typer. 🚀 + +## Mehr Validierungen hinzufügen + +Sie können auch einen Parameter `min_length` hinzufügen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!} + ``` + +## Reguläre Ausdrücke hinzufügen + +Sie können einen Regulären Ausdruck `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!} + ``` + +Dieses bestimmte reguläre Suchmuster prüft, ob der erhaltene Parameter-Wert: + +* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat. +* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat. +* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`. + +Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen. + +Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können. + +### Pydantic v1 `regex` statt `pattern` + +Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt deprecated. + +Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet: + +=== "Python 3.10+ Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310_regex.py!} + ``` + +Beachten Sie aber, dass das deprecated ist, und zum neuen Namen `pattern` geändert werden sollte. 🤓 + +## Defaultwerte + +Sie können natürlich andere Defaultwerte als `None` verwenden. + +Beispielsweise könnten Sie den `q` Query-Parameter so deklarieren, dass er eine `min_length` von `3` hat, und den Defaultwert `"fixedquery"`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!} + ``` + +!!! note "Hinweis" + Ein Parameter ist optional (nicht erforderlich), wenn er irgendeinen Defaultwert, auch `None`, hat. + +## Erforderliche Parameter + +Wenn wir keine Validierungen oder Metadaten haben, können wir den `q` Query-Parameter erforderlich machen, indem wir einfach keinen Defaultwert deklarieren, wie in: + +```Python +q: str +``` + +statt: + +```Python +q: Union[str, None] = None +``` + +Aber jetzt deklarieren wir den Parameter mit `Query`, wie in: + +=== "Annotiert" + + ```Python + q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3)] = None + ``` + +=== "Nicht annotiert" + + ```Python + q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3) + ``` + +Wenn Sie einen Parameter erforderlich machen wollen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie ebenfalls einfach keinen Defaultwert: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!} + ``` + + !!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass, obwohl in diesem Fall `Query()` der Funktionsparameter-Defaultwert ist, wir nicht `default=None` zu `Query()` hinzufügen. + + Verwenden Sie bitte trotzdem die `Annotated`-Version. 😉 + +### Erforderlich mit Ellipse (`...`) + +Es gibt eine Alternative, die explizit deklariert, dass ein Wert erforderlich ist. Sie können als Default das Literal `...` setzen: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b.py!} + ``` + +!!! info + Falls Sie das `...` bisher noch nicht gesehen haben: Es ist ein spezieller einzelner Wert, Teil von Python und wird „Ellipsis“ genannt (Deutsch: Ellipse). + + Es wird von Pydantic und FastAPI verwendet, um explizit zu deklarieren, dass ein Wert erforderlich ist. + +Dies wird **FastAPI** wissen lassen, dass dieser Parameter erforderlich ist. + +### Erforderlich, kann `None` sein + +Sie können deklarieren, dass ein Parameter `None` akzeptiert, aber dennoch erforderlich ist. Das zwingt Clients, den Wert zu senden, selbst wenn er `None` ist. + +Um das zu machen, deklarieren Sie, dass `None` ein gültiger Typ ist, aber verwenden Sie dennoch `...` als Default: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Pydantic, welches die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung in FastAPI antreibt, hat ein spezielles Verhalten, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne Defaultwert verwenden, Sie können mehr darüber in der Pydantic-Dokumentation unter Required fields erfahren. + +!!! tip "Tipp" + Denken Sie daran, dass Sie in den meisten Fällen, wenn etwas erforderlich ist, einfach den Defaultwert weglassen können. Sie müssen also normalerweise `...` nicht verwenden. + +## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte + +Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte. + +Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py!} + ``` + +Dann, mit einer URL wie: + +``` +http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar +``` + +bekommen Sie alle `q`-*Query-Parameter*-Werte (`foo` und `bar`) in einer Python-Liste – `list` – in ihrer *Pfadoperation-Funktion*, im Funktionsparameter `q`, überreicht. + +Die Response für diese URL wäre also: + +```JSON +{ + "q": [ + "foo", + "bar" + ] +} +``` + +!!! tip "Tipp" + Um einen Query-Parameter vom Typ `list` zu deklarieren, wie im Beispiel oben, müssen Sie explizit `Query` verwenden, sonst würde der Parameter als Requestbody interpretiert werden. + +Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert und erlaubt jetzt mehrere Werte. + + + +### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults + +Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!} + ``` + +Wenn Sie auf: + +``` +http://localhost:8000/items/ +``` + +gehen, wird der Default für `q` verwendet: `["foo", "bar"]`, und als Response erhalten Sie: + +```JSON +{ + "q": [ + "foo", + "bar" + ] +} +``` + +#### `list` alleine verwenden + +Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[str]` in Python 3.9+): + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!} + ``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft. + + Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht. + +## Deklarieren von mehr Metadaten + +Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen. + +Diese Informationen werden zur generierten OpenAPI hinzugefügt, und von den Dokumentations-Oberflächen und von externen Tools verwendet. + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass verschiedene Tools OpenAPI möglicherweise unterschiedlich gut unterstützen. + + Einige könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzeigen, die Sie deklariert haben, obwohl in den meisten Fällen geplant ist, das fehlende Feature zu implementieren. + +Sie können einen Titel hinzufügen – `title`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!} + ``` + +Und eine Beschreibung – `description`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!} + ``` + +## Alias-Parameter + +Stellen Sie sich vor, der Parameter soll `item-query` sein. + +Wie in: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems +``` + +Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python. + +Am ähnlichsten wäre `item_query`. + +Aber Sie möchten dennoch exakt `item-query` verwenden. + +Dann können Sie einen `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameter-Wert zu finden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!} + ``` + +## Parameter als deprecated ausweisen + +Nehmen wir an, Sie mögen diesen Parameter nicht mehr. + +Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, weil Clients ihn benutzen, aber Sie möchten, dass die Dokumentation klar anzeigt, dass er deprecated ist. + +In diesem Fall fügen Sie den Parameter `deprecated=True` zu `Query` hinzu. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!} + ``` + +Die Dokumentation wird das so anzeigen: + + + +## Parameter von OpenAPI ausschließen + +Um einen Query-Parameter vom generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und daher von automatischen Dokumentations-Systemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` in `Query` auf `False`. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!} + ``` + +## Zusammenfassung + +Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten zu ihren Parametern hinzufügen. + +Allgemeine Validierungen und Metadaten: + +* `alias` +* `title` +* `description` +* `deprecated` + +Validierungen spezifisch für Strings: + +* `min_length` +* `max_length` +* `pattern` + +In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen. + +In den nächsten Kapiteln sehen wir, wie man Validierungen für andere Typen hinzufügt, etwa für Zahlen. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md new file mode 100644 index 000000000..1b9b56bea --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md @@ -0,0 +1,226 @@ +# Query-Parameter + +Wenn Sie in ihrer Funktion Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert. + +```Python hl_lines="9" +{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!} +``` + +Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen. + +Zum Beispiel sind in der URL: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 +``` + +... die Query-Parameter: + +* `skip`: mit dem Wert `0` +* `limit`: mit dem Wert `10` + +Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings. + +Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert. + +Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet: + +* Editor Unterstützung (natürlich) +* „Parsen“ der Daten +* Datenvalidierung +* Automatische Dokumentation + +## Defaultwerte + +Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben. + +Im obigen Beispiel haben sie die Defaultwerte `skip=0` und `limit=10`. + +Wenn Sie also zur URL: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/ +``` + +gehen, so ist das das gleiche wie die URL: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 +``` + +Aber wenn Sie zum Beispiel zu: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20 +``` + +gehen, werden die Parameter-Werte Ihrer Funktion sein: + +* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben +* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist + +## Optionale Parameter + +Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!} + ``` + +In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional, und standardmäßig `None` sein. + +!!! check + Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein. + +## Query-Parameter Typkonvertierung + +Sie können auch `bool`-Typen deklarieren und sie werden konvertiert: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!} + ``` + +Wenn Sie nun zu: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1 +``` + +oder + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True +``` + +oder + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true +``` + +oder + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on +``` + +oder + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes +``` + +gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`. + +## Mehrere Pfad- und Query-Parameter + +Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, was welches ist. + +Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren. + +Parameter werden anhand ihres Namens erkannt: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="6 8" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8 10" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!} + ``` + +## Erforderliche Query-Parameter + +Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich. + +Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`. + +Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert: + +```Python hl_lines="6-7" +{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!} +``` + +Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`. + +Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo-item +``` + +... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden: + +```JSON +{ + "detail": [ + { + "type": "missing", + "loc": [ + "query", + "needy" + ], + "msg": "Field required", + "input": null, + "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing" + } + ] +} +``` + +Da `needy` ein erforderlicher Parameter ist, müssen Sie ihn in der URL setzen: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy +``` + +... Das funktioniert: + +```JSON +{ + "item_id": "foo-item", + "needy": "sooooneedy" +} +``` + +Und natürlich können Sie einige Parameter als erforderlich, einige mit Defaultwert, und einige als vollständig optional definieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!} + ``` + +In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter: + +* `needy`, ein erforderlicher `str`. +* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`. +* `limit`, ein optionales `int`. + +!!! tip "Tipp" + Sie können auch `Enum`s verwenden, auf die gleiche Weise wie mit [Pfad-Parametern](path-params.md#vordefinierte-parameterwerte){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md new file mode 100644 index 000000000..67b5e3a87 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md @@ -0,0 +1,314 @@ +# Dateien im Request + +Mit `File` können sie vom Client hochzuladende Dateien definieren. + +!!! info + Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`. + + Z. B. `pip install python-multipart`. + + Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden. + +## `File` importieren + +Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!} + ``` + +## `File`-Parameter definieren + +Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!} + ``` + +!!! info + `File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt. + + Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben + +!!! tip "Tipp" + Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden. + +Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen. + +Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`. + +Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren. + +Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden. + +## Datei-Parameter mit `UploadFile` + +Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!} + ``` + +`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`: + +* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden. +* Es wird eine „Spool“-Datei verwendet: + * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird. +* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen. +* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen. +* Es hat eine file-like `async`hrone Schnittstelle. +* Es stellt ein tatsächliches Python-`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten. + +### `UploadFile` + +`UploadFile` hat die folgenden Attribute: + +* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`). +* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`). +* `file`: Ein `SpooledTemporaryFile` (ein file-like Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten. + +`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird). + +* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei. +* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei. +* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei. + * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen. + * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen. +* `close()`: Schließt die Datei. + +Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“). + +Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen: + +```Python +contents = await myfile.read() +``` + +Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel: + +```Python +contents = myfile.file.read() +``` + +!!! note "Technische Details zu `async`" + Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden in einem Threadpool aus und erwartet sie. + +!!! note "Technische Details zu Starlette" + **FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen. + +## Was sind „Formulardaten“ + +HTML-Formulare (`
`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet. + +**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten. + +!!! note "Technische Details" + Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert. + + Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss. + + Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST. + +!!! warning "Achtung" + Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert. + + Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls. + +## Optionaler Datei-Upload + +Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9 17" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9 17" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10 18" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7 15" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9 17" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!} + ``` + +## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten + +Sie können auch `File()` zusammen mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9 15" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8 14" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7 13" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!} + ``` + +## Mehrere Datei-Uploads + +Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen. + +Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird. + +Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!} + ``` + +Sie erhalten, wie deklariert, eine `list`e von `bytes` oder `UploadFile`s. + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. + +### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten + +Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11 18-20" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12 19-21" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="9 16" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="11 18" + {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!} + ``` + +## Zusammenfassung + +Verwenden Sie `File`, `bytes` und `UploadFile`, um hochladbare Dateien im Request zu deklarieren, die als Formulardaten gesendet werden. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md new file mode 100644 index 000000000..86b1406e6 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md @@ -0,0 +1,69 @@ +# Formulardaten und Dateien im Request + +Sie können gleichzeitig Dateien und Formulardaten mit `File` und `Form` definieren. + +!!! info + Um hochgeladene Dateien und/oder Formulardaten zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`. + + Z. B. `pip install python-multipart`. + +## `File` und `Form` importieren + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!} + ``` + +## `File` und `Form`-Parameter definieren + +Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10-12" + {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-11" + {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!} + ``` + +Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder. + +Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren. + +!!! warning "Achtung" + Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert. + + Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls. + +## Zusammenfassung + +Verwenden Sie `File` und `Form` zusammen, wenn Sie Daten und Dateien zusammen im selben Request empfangen müssen. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md new file mode 100644 index 000000000..6c029b5fe --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md @@ -0,0 +1,92 @@ +# Formulardaten + +Wenn Sie Felder aus Formularen statt JSON empfangen müssen, können Sie `Form` verwenden. + +!!! info + Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst `python-multipart`. + + Z. B. `pip install python-multipart`. + +## `Form` importieren + +Importieren Sie `Form` von `fastapi`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!} + ``` + +## `Form`-Parameter definieren + +Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!} + ``` + +Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2 Spezifikation zu verwenden (genannt „password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden. + +Die Spec erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden. + +Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw. + +!!! info + `Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt. + +!!! tip "Tipp" + Um Formularbodys zu deklarieren, verwenden Sie explizit `Form`, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden. + +## Über „Formularfelder“ + +HTML-Formulare (`
`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet. + +**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten. + +!!! note "Technische Details" + Daten aus Formularen werden normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert. + + Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien. + + Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST. + +!!! warning "Achtung" + Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert. + + Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls. + +## Zusammenfassung + +Verwenden Sie `Form`, um Eingabe-Parameter für Formulardaten zu deklarieren. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md new file mode 100644 index 000000000..d5b92e0f9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md @@ -0,0 +1,486 @@ +# Responsemodell – Rückgabetyp + +Sie können den Typ der Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren. + +Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16 21" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18 23" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18 23" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!} + ``` + +FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um: + +* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**. + * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten. +* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen. + * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet. + * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet. + +Aber am wichtigsten: + +* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist. + * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten. + +## `response_model`-Parameter + +Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert. + +Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt). + +Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell). + +In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden. + +Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden: + +* `@app.get()` +* `@app.post()` +* `@app.put()` +* `@app.delete()` +* usw. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="17 22 24-27" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="17 22 24-27" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17 22 24-27" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter. + +`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`. + +FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als `Any` deklarieren. + + So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`. + +### `response_model`-Priorität + +Wenn sowohl Rückgabetyp als auch `response_model` deklariert sind, hat `response_model` die Priorität und wird von FastAPI bevorzugt verwendet. + +So können Sie korrekte Typannotationen zu ihrer Funktion hinzufügen, die von ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`. + +Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen. + +## Dieselben Eingabedaten zurückgeben + +Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passwort: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7 9" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 11" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!} + ``` + +!!! info + Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst `email_validator`. + + Z. B. `pip install email-validator` + oder `pip install pydantic[email]`. + +Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!} + ``` + +Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück. + +Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet. + +Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken. + +!!! danger "Gefahr" + Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun. + +## Ausgabemodell hinzufügen + +Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9 11 16" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 11 16" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} + ``` + +Obwohl unsere *Pfadoperation-Funktion* hier denselben `user` von der Eingabe zurückgibt, der das Passwort enthält: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} + ``` + +... haben wir deklariert, dass `response_model` das Modell `UserOut` ist, welches das Passwort nicht enthält: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} + ``` + +Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic). + +### `response_model` oder Rückgabewert + +Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind. + +Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren. + +... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann. + +## Rückgabewert und Datenfilterung + +Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält. + +Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**. + +Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen. + +Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel. + +Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7-10 13-14 18" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-13 15-16 20" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!} + ``` + +Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI. + +Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓 + +### Typannotationen und Tooling + +Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden. + +`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat. + +Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück. + +Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist. + +### FastAPI Datenfilterung + +FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind. + +FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt. + +Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**. + +## Anzeige in der Dokumentation + +Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben: + + + +Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet: + + + +## Andere Rückgabetyp-Annotationen + +Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.). + +### Eine Response direkt zurückgeben + +Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}. + +```Python hl_lines="8 10-11" +{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!} +``` + +Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist. + +Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt. + +### Eine Unterklasse von Response annotieren + +Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden. + +```Python hl_lines="8-9" +{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!} +``` + +Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert. + +### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen + +Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern. + +Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!} + ``` + +... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`. + +### Responsemodell deaktivieren + +Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben. + +Aber Sie möchten dennoch den Rückgabetyp in der Funktion annotieren, um Unterstützung von Editoren und Typcheckern (z. B. mypy) zu erhalten. + +In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!} + ``` + +Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓 + +## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells + +Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9 11-12" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11 13-14" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11 13-14" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!} + ``` + +* `description: Union[str, None] = None` (oder `str | None = None` in Python 3.10) hat einen Defaultwert `None`. +* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`. +* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`. + +Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden. + +Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden. + +### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden + +Sie können den *Pfadoperation-Dekorator*-Parameter `response_model_exclude_unset=True` setzen: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!} + ``` + +Die Defaultwerte werden dann nicht in der Response enthalten sein, sondern nur die tatsächlich gesetzten Werte. + +Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wird (ohne die Defaultwerte) die Response sein: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "price": 50.2 +} +``` + +!!! info + In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt. + + Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können. + +!!! info + FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, mit dessen `exclude_unset`-Parameter, um das zu erreichen. + +!!! info + Sie können auch: + + * `response_model_exclude_defaults=True` + * `response_model_exclude_none=True` + + verwenden, wie in der Pydantic Dokumentation für `exclude_defaults` und `exclude_none` beschrieben. + +#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten + +Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`: + +```Python hl_lines="3 5" +{ + "name": "Bar", + "description": "The bartenders", + "price": 62, + "tax": 20.2 +} +``` + +dann werden diese Werte in der Response enthalten sein. + +#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte + +Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`: + +```Python hl_lines="3 5-6" +{ + "name": "Baz", + "description": None, + "price": 50.2, + "tax": 10.5, + "tags": [] +} +``` + +dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden). + +Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein. + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`. + + Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein. + +### `response_model_include` und `response_model_exclude` + +Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden. + +Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen. + +Das kann als schnelle Abkürzung verwendet werden, wenn Sie nur ein Pydantic-Modell haben und ein paar Daten von der Ausgabe ausschließen wollen. + +!!! tip "Tipp" + Es wird dennoch empfohlen, dass Sie die Ideen von oben verwenden, also mehrere Klassen statt dieser Parameter. + + Der Grund ist, dass das das generierte JSON-Schema in der OpenAPI ihrer Anwendung (und deren Dokumentation) dennoch das komplette Modell abbildet, selbst wenn Sie `response_model_include` oder `response_model_exclude` verwenden, um einige Attribute auszuschließen. + + Das trifft auch auf `response_model_by_alias` zu, welches ähnlich funktioniert. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="29 35" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="31 37" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten. + + Äquivalent zu `set(["name", "description"])`. + +#### `list`en statt `set`s verwenden + +Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="29 35" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="31 37" + {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!} + ``` + +## Zusammenfassung + +Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern. + +Verwenden Sie `response_model_exclude_unset`, um nur explizit gesetzte Werte zurückzugeben. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md new file mode 100644 index 000000000..a9cc238f8 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md @@ -0,0 +1,89 @@ +# Response-Statuscode + +So wie ein Responsemodell, können Sie auch einen HTTP-Statuscode für die Response deklarieren, mithilfe des Parameters `status_code`, und zwar in jeder der *Pfadoperationen*: + +* `@app.get()` +* `@app.post()` +* `@app.put()` +* `@app.delete()` +* usw. + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body. + +Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben. + +!!! info + Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, so wie Pythons `http.HTTPStatus`. + +Das wird: + +* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden. +* Ihn als solchen im OpenAPI-Schema dokumentieren (und somit in den Benutzeroberflächen): + + + +!!! note "Hinweis" + Einige Responsecodes (siehe nächster Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat. + + FastAPI versteht das und wird in der OpenAPI-Dokumentation anzeigen, dass es keinen Responsebody gibt. + +## Über HTTP-Statuscodes + +!!! note "Hinweis" + Wenn Sie bereits wissen, was HTTP-Statuscodes sind, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort. + +In HTTP senden Sie als Teil der Response einen aus drei Ziffern bestehenden numerischen Statuscode. + +Diese Statuscodes haben einen Namen zugeordnet, um sie besser zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl. + +Kurz: + +* `100` und darüber stehen für „Information“. Diese verwenden Sie selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes können keinen Body haben. +* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten. + * `200` ist der Default-Statuscode, welcher bedeutet, alles ist „OK“. + * Ein anderes Beispiel ist `201`, „Created“ („Erzeugt“). Wird in der Regel verwendet, wenn ein neuer Datensatz in der Datenbank erzeugt wurde. + * Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der zum Client zurückgeschickt wird, diese Response hat also keinen Body. +* **`300`** und darüber steht für „Redirection“ („Umleitung“). Responses mit diesen Statuscodes können einen oder keinen Body haben, mit Ausnahme von `304`, „Not Modified“ („Nicht verändert“), welche keinen haben darf. +* **`400`** und darüber stehen für „Client error“-Responses („Client-Fehler“). Auch diese verwenden Sie am häufigsten. + * Ein Beispiel ist `404`, für eine „Not Found“-Response („Nicht gefunden“). + * Für allgemeine Fehler beim Client können Sie einfach `400` verwenden. +* `500` und darüber stehen für Server-Fehler. Diese verwenden Sie fast nie direkt. Wenn etwas an irgendeiner Stelle in Ihrem Anwendungscode oder im Server schiefläuft, wird automatisch einer dieser Fehler-Statuscodes zurückgegeben. + +!!! tip "Tipp" + Um mehr über Statuscodes zu lernen, und welcher wofür verwendet wird, lesen Sie die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes. + +## Abkürzung, um die Namen zu erinnern + +Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!} +``` + +`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“). + +Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet. + +Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden. + +```Python hl_lines="1 6" +{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!} +``` + +Diese sind nur eine Annehmlichkeit und enthalten dieselbe Nummer, aber auf diese Weise können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden: + + + +!!! note "Technische Details" + Sie können auch `from starlette import status` verwenden. + + **FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette. + +## Den Defaultwert ändern + +Später sehen Sie, im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, wie Sie einen anderen Statuscode zurückgeben können, als den Default, den Sie hier deklarieren. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md new file mode 100644 index 000000000..e8bfc9876 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md @@ -0,0 +1,326 @@ +# Beispiel-Request-Daten deklarieren + +Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann. + +Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun. + +## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen + +Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden. + +=== "Python 3.10+ Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="13-24" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="13-23" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="15-26" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="15-25" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!} + ``` + +Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet. + +=== "Pydantic v2" + + In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration. + + Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`. + +=== "Pydantic v1" + + In Pydantic Version 1 würden Sie eine interne Klasse `Config` und `schema_extra` verwenden, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Schema customization. + + Sie können `schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`. + +!!! tip "Tipp" + Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen. + + Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benutzeroberfläche usw. hinzuzufügen. + +!!! info + OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist. + + Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch deprecated und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓 + + Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite. + +## Zusätzliche Argumente für `Field` + +Wenn Sie `Field()` mit Pydantic-Modellen verwenden, können Sie ebenfalls zusätzliche `examples` deklarieren: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="2 8-11" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 10-13" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!} + ``` + +## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI + +Bei Verwendung von: + +* `Path()` +* `Query()` +* `Header()` +* `Cookie()` +* `Body()` +* `Form()` +* `File()` + +können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden. + +### `Body` mit `examples` + +Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="22-29" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="22-29" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="23-30" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="18-25" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="20-27" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!} + ``` + +### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche + +Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen: + + + +### `Body` mit mehreren `examples` + +Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23-38" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23-38" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24-39" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19-34" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="21-36" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!} + ``` + +Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten. + +Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter. + +### OpenAPI-spezifische `examples` + +Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde. + +Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt der OpenAPI-Spezifikation. Sie sind **Details für jede *Pfadoperation***, nicht für jedes JSON-Schema. + +Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**. + +Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`e), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden. + +Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*. + +### Verwendung des Parameters `openapi_examples` + +Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für: + +* `Path()` +* `Query()` +* `Header()` +* `Cookie()` +* `Body()` +* `Form()` +* `File()` + +Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert (`"value"`) ist ein weiteres `dict`. + +Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten: + +* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel. +* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann. +* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`. +* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`. + +Sie können es so verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23-49" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23-49" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24-50" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19-45" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="21-47" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py!} + ``` + +### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche + +Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen: + + + +## Technische Details + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie bereits **FastAPI** Version **0.99.0 oder höher** verwenden, können Sie diese Details wahrscheinlich **überspringen**. + + Sie sind für ältere Versionen relevanter, bevor OpenAPI 3.1.0 verfügbar war. + + Sie können dies als eine kurze **Geschichtsstunde** zu OpenAPI und JSON Schema betrachten. 🤓 + +!!! warning "Achtung" + Dies sind sehr technische Details zu den Standards **JSON Schema** und **OpenAPI**. + + Wenn die oben genannten Ideen bereits für Sie funktionieren, reicht das möglicherweise aus und Sie benötigen diese Details wahrscheinlich nicht, überspringen Sie sie gerne. + +Vor OpenAPI 3.1.0 verwendete OpenAPI eine ältere und modifizierte Version von **JSON Schema**. + +JSON Schema hatte keine `examples`, daher fügte OpenAPI seiner eigenen modifizierten Version ein eigenes `example`-Feld hinzu. + +OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu: + +* `Parameter Object` (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs: + * `Path()` + * `Query()` + * `Header()` + * `Cookie()` +* `Request Body Object` im Feld `content` des `Media Type Object`s (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs: + * `Body()` + * `File()` + * `Form()` + +!!! info + Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`. + +### JSON Schemas Feld `examples` + +Aber dann fügte JSON Schema ein `examples`-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu. + +Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt. + +Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist. + +Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`e** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben). + +!!! info + Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉). + + Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0. + +### Pydantic- und FastAPI-`examples` + +Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt. + +Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet. + +In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere OpenAPI 3.1.0), wenn Sie `example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden). + +Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten. + +### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`. + +Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen. + +Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓 + +### Zusammenfassung + +Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅 + +Kurz gesagt: **Upgraden Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎 diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md new file mode 100644 index 000000000..1e75fa8d9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md @@ -0,0 +1,233 @@ +# Sicherheit – Erste Schritte + +Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben. + +Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung). + +Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann. + +Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen. + +Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen. + +Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten. + +## Wie es aussieht + +Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert. + +## `main.py` erstellen + +Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} + ``` + +## Ausführen + +!!! info + Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`. + + Z. B. `pip install python-multipart`. + + Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet. + +Führen Sie das Beispiel aus mit: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +## Überprüfen + +Gehen Sie zu der interaktiven Dokumentation unter: http://127.0.0.1:8000/docs. + +Sie werden etwa Folgendes sehen: + + + +!!! check "Authorize-Button!" + Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button. + + Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können. + +Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie ein kleines Anmeldeformular zur Eingabe eines `username` und `password` (und anderer optionaler Felder): + + + +!!! note "Hinweis" + Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin. + +Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren. + +Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können). + +Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden. + +Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen. + +## Der `password`-Flow + +Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist. + +Der `password`-„Flow“ ist eine der in OAuth2 definierten Wege („Flows“) zur Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung. + +OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert. + +In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung. + +Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht: + +* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`. +* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`). +* Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert). + * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren. + * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab. + * Daher muss sich der Benutzer irgendwann später erneut anmelden. + * Und wenn der Token gestohlen wird, ist das Risiko geringer. Es handelt sich nicht um einen dauerhaften Schlüssel, der (in den meisten Fällen) für immer funktioniert. +* Das Frontend speichert diesen Token vorübergehend irgendwo. +* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen. +* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen. + * Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt. + * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus dem Token. + * Wenn der Token `foobar` enthielte, wäre der Inhalt des `Authorization`-Headers: `Bearer foobar`. + +## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer` + +**FastAPI** bietet mehrere Tools auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen zur Implementierung dieser Sicherheitsfunktionen. + +In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`. + +!!! info + Ein „Bearer“-Token ist nicht die einzige Option. + + Aber es ist die beste für unseren Anwendungsfall. + + Und es ist wahrscheinlich auch für die meisten anderen Anwendungsfälle die beste, es sei denn, Sie sind ein OAuth2-Experte und wissen genau, warum es eine andere Option gibt, die Ihren Anforderungen besser entspricht. + + In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen brauchen. + +Wenn wir eine Instanz der Klasse `OAuth2PasswordBearer` erstellen, übergeben wir den Parameter `tokenUrl`. Dieser Parameter enthält die URL, die der Client (das Frontend, das im Browser des Benutzers ausgeführt wird) verwendet, wenn er den `username` und das `password` sendet, um einen Token zu erhalten. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="6" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Hier bezieht sich `tokenUrl="token"` auf eine relative URL `token`, die wir noch nicht erstellt haben. Da es sich um eine relative URL handelt, entspricht sie `./token`. + + Da wir eine relative URL verwenden, würde sich das, wenn sich Ihre API unter `https://example.com/` befindet, auf `https://example.com/token` beziehen. Wenn sich Ihre API jedoch unter `https://example.com/api/v1/` befände, würde es sich auf `https://example.com/api/v1/token` beziehen. + + Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert. + +Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet. + +Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen. + +!!! info + Wenn Sie ein sehr strenger „Pythonista“ sind, missfällt Ihnen möglicherweise die Schreibweise des Parameternamens `tokenUrl` anstelle von `token_url`. + + Das liegt daran, dass FastAPI denselben Namen wie in der OpenAPI-Spezifikation verwendet. Sodass Sie, wenn Sie mehr über eines dieser Sicherheitsschemas herausfinden möchten, den Namen einfach kopieren und einfügen können, um weitere Informationen darüber zu erhalten. + +Die Variable `oauth2_scheme` ist eine Instanz von `OAuth2PasswordBearer`, aber auch ein „Callable“. + +Es könnte wie folgt aufgerufen werden: + +```Python +oauth2_scheme(some, parameters) +``` + +Es kann also mit `Depends` verwendet werden. + +### Verwendung + +Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} + ``` + +Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird. + +**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren. + +!!! info "Technische Details" + **FastAPI** weiß, dass es die Klasse `OAuth2PasswordBearer` (deklariert in einer Abhängigkeit) verwenden kann, um das Sicherheitsschema in OpenAPI zu definieren, da es von `fastapi.security.oauth2.OAuth2` erbt, das wiederum von `fastapi.security.base.SecurityBase` erbt. + + Alle Sicherheits-Werkzeuge, die in OpenAPI integriert sind (und die automatische API-Dokumentation), erben von `SecurityBase`, so weiß **FastAPI**, wie es sie in OpenAPI integrieren muss. + +## Was es macht + +FastAPI wird im Request nach diesem `Authorization`-Header suchen, prüfen, ob der Wert `Bearer` plus ein Token ist, und den Token als `str` zurückgeben. + +Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer`-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`). + +Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält. + +Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren: + + + +Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang. + +## Zusammenfassung + +Mit nur drei oder vier zusätzlichen Zeilen haben Sie also bereits eine primitive Form der Sicherheit. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md new file mode 100644 index 000000000..09b55a20e --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md @@ -0,0 +1,288 @@ +# Aktuellen Benutzer abrufen + +Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} + ``` + +Aber das ist immer noch nicht so nützlich. + +Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen. + +## Ein Benutzermodell erstellen + +Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell. + +So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="5 12-16" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="5 12-16" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="5 13-17" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3 10-14" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="5 12-16" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen + +Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`. + +Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können? + +`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben. + +So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="25" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="25" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="26" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="25" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +## Den Benutzer holen + +`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19-22 26-27" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19-22 26-27" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20-23 27-28" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="17-20 24-25" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="19-22 26-27" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +## Den aktuellen Benutzer einfügen + +Und jetzt können wir wiederum `Depends` mit unserem `get_current_user` in der *Pfadoperation* verwenden: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="31" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="31" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="32" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="29" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="31" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren. + +Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen. + +!!! tip "Tipp" + Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden. + + Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt. + +!!! check + Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben. + + Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann. + +## Andere Modelle + +Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`. + +Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`). + +Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt. + +Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden. + +Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise. + +Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich. + +Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab. + +## Codegröße + +Dieses Beispiel mag ausführlich erscheinen. Bedenken Sie, dass wir Sicherheit, Datenmodelle, Hilfsfunktionen und *Pfadoperationen* in derselben Datei vermischen. + +Aber hier ist der entscheidende Punkt. + +Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben. + +Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität. + +Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden. + +Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten. + +Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="30-32" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="30-32" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="31-33" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="28-30" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="30-32" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +## Zusammenfassung + +Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen. + +Wir haben bereits die Hälfte geschafft. + +Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann. + +Das kommt als nächstes. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md new file mode 100644 index 000000000..7a11e704d --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md @@ -0,0 +1,101 @@ +# Sicherheit + +Es gibt viele Wege, Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung zu handhaben. + +Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema. + +In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen). + +**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen. + +Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an. + +## In Eile? + +Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort. + +## OAuth2 + +OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert. + +Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab. + +Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“). + +Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden. + +### OAuth 1 + +Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird. + +Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet. + +OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird. + +!!! tip "Tipp" + Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten. + + +## OpenID Connect + +OpenID Connect ist eine weitere Spezifikation, die auf **OAuth2** basiert. + +Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen. + +Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet). + +Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2. + +### OpenID (nicht „OpenID Connect“) + +Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2. + +Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System. + +Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet. + +## OpenAPI + +OpenAPI (früher bekannt als Swagger) ist die offene Spezifikation zum Erstellen von APIs (jetzt Teil der Linux Foundation). + +**FastAPI** basiert auf **OpenAPI**. + +Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben. + +OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren. + +Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme. + +OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas: + +* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von: + * Einem Query-Parameter. + * Einem Header. + * Einem Cookie. +* `http`: Standard-HTTP-Authentifizierungssysteme, einschließlich: + * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt. + * HTTP Basic Authentication. + * HTTP Digest, usw. +* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“). + * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, Twitter, GitHub usw.): + * `implicit` + * `clientCredentials` + * `authorizationCode` + * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann: + * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln. +* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können. + * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist. + + +!!! tip "Tipp" + Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, Twitter, GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach. + + Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird. + +## **FastAPI** Tools + +FastAPI stellt für jedes dieser Sicherheitsschemas im Modul `fastapi.security` verschiedene Tools bereit, die die Verwendung dieser Sicherheitsmechanismen vereinfachen. + +In den nächsten Kapiteln erfahren Sie, wie Sie mit diesen von **FastAPI** bereitgestellten Tools Sicherheit zu Ihrer API hinzufügen. + +Und Sie werden auch sehen, wie dies automatisch in das interaktive Dokumentationssystem integriert wird. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md new file mode 100644 index 000000000..9f43cccc9 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md @@ -0,0 +1,393 @@ +# OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens + +Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir JWT-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden. + +Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw. + +Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf. + +## Über JWT + +JWT bedeutet „JSON Web Tokens“. + +Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus: + +``` +eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c +``` + +Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen. + +Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben. + +Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist. + +Nach einer Woche läuft der Token ab und der Benutzer wird nicht autorisiert und muss sich erneut anmelden, um einen neuen Token zu erhalten. Und wenn der Benutzer (oder ein Dritter) versuchen würde, den Token zu ändern, um das Ablaufdatum zu ändern, würden Sie das entdecken, weil die Signaturen nicht übereinstimmen würden. + +Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich https://jwt.io an. + +## `python-jose` installieren. + +Wir müssen `python-jose` installieren, um die JWT-Tokens in Python zu generieren und zu verifizieren: + +
+ +```console +$ pip install "python-jose[cryptography]" + +---> 100% +``` + +
+ +python-jose erfordert zusätzlich ein kryptografisches Backend. + +Hier verwenden wir das empfohlene: pyca/cryptography. + +!!! tip "Tipp" + Dieses Tutorial verwendete zuvor PyJWT. + + Es wurde jedoch aktualisiert, stattdessen python-jose zu verwenden, da dieses alle Funktionen von PyJWT sowie einige Extras bietet, die Sie später möglicherweise benötigen, wenn Sie Integrationen mit anderen Tools erstellen. + +## Passwort-Hashing + +„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht. + +Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch. + +Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren. + +### Warum Passwort-Hashing verwenden? + +Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes. + +Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich). + +## `passlib` installieren + +PassLib ist ein großartiges Python-Package, um Passwort-Hashes zu handhaben. + +Es unterstützt viele sichere Hashing-Algorithmen und Werkzeuge, um mit diesen zu arbeiten. + +Der empfohlene Algorithmus ist „Bcrypt“. + +Installieren Sie also PassLib mit Bcrypt: + +
+ +```console +$ pip install "passlib[bcrypt]" + +---> 100% +``` + +
+ +!!! tip "Tipp" + Mit `passlib` können Sie sogar konfigurieren, Passwörter zu lesen, die von **Django**, einem **Flask**-Sicherheit-Plugin, oder vielen anderen erstellt wurden. + + So könnten Sie beispielsweise die gleichen Daten aus einer Django-Anwendung in einer Datenbank mit einer FastAPI-Anwendung teilen. Oder schrittweise eine Django-Anwendung migrieren, während Sie dieselbe Datenbank verwenden. + + Und Ihre Benutzer könnten sich gleichzeitig über Ihre Django-Anwendung oder Ihre **FastAPI**-Anwendung anmelden. + +## Die Passwörter hashen und überprüfen + +Importieren Sie die benötigten Tools aus `passlib`. + +Erstellen Sie einen PassLib-„Kontext“. Der wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet. + +!!! tip "Tipp" + Der PassLib-Kontext kann auch andere Hashing-Algorithmen verwenden, einschließlich deprecateter Alter, um etwa nur eine Verifizierung usw. zu ermöglichen. + + Sie könnten ihn beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Bcrypt zu hashen. + + Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein. + +Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen. + +Und eine weitere, um zu überprüfen, ob ein empfangenes Passwort mit dem gespeicherten Hash übereinstimmt. + +Und noch eine, um einen Benutzer zu authentifizieren und zurückzugeben. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7 49 56-57 60-61 70-76" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="6 47 54-55 58-59 68-74" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!} + ``` + +!!! note "Hinweis" + Wenn Sie sich die neue (gefakte) Datenbank `fake_users_db` anschauen, sehen Sie, wie das gehashte Passwort jetzt aussieht: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`. + +## JWT-Token verarbeiten + +Importieren Sie die installierten Module. + +Erstellen Sie einen zufälligen geheimen Schlüssel, der zum Signieren der JWT-Tokens verwendet wird. + +Um einen sicheren zufälligen geheimen Schlüssel zu generieren, verwenden Sie den folgenden Befehl: + +
+ +```console +$ openssl rand -hex 32 + +09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7 +``` + +
+ +Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel). + +Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`. + +Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens. + +Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird. + +Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="6 13-15 29-31 79-87" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="5 11-13 27-29 77-85" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!} + ``` + +## Die Abhängigkeiten aktualisieren + +Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens. + +Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück. + +Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="89-106" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="89-106" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="90-107" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="88-105" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="89-106" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!} + ``` + +## Die *Pfadoperation* `/token` aktualisieren + +Erstellen Sie ein `timedelta` mit der Ablaufzeit des Tokens. + +Erstellen Sie einen echten JWT-Zugriffstoken und geben Sie ihn zurück. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="117-132" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="117-132" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="118-133" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="114-129" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="115-130" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!} + ``` + +### Technische Details zum JWT-„Subjekt“ `sub` + +Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt. + +Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier. + +JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen. + +Sie könnten beispielsweise ein „Auto“ oder einen „Blog-Beitrag“ identifizieren. + +Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog). + +Und dann könnten Sie diesen JWT-Token einem Benutzer (oder Bot) geben und dieser könnte ihn verwenden, um diese Aktionen auszuführen (das Auto fahren oder den Blog-Beitrag bearbeiten), ohne dass er überhaupt ein Konto haben müsste, einfach mit dem JWT-Token, den Ihre API dafür generiert hat. + +Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden. + +In diesen Fällen könnten mehrere dieser Entitäten die gleiche ID haben, sagen wir `foo` (ein Benutzer `foo`, ein Auto `foo` und ein Blog-Beitrag `foo`). + +Deshalb, um ID-Kollisionen zu vermeiden, könnten Sie beim Erstellen des JWT-Tokens für den Benutzer, dem Wert des `sub`-Schlüssels ein Präfix, z. B. `username:` voranstellen. In diesem Beispiel hätte der Wert von `sub` also auch `username:johndoe` sein können. + +Der wesentliche Punkt ist, dass der `sub`-Schlüssel in der gesamten Anwendung eine eindeutige Kennung haben sollte, und er sollte ein String sein. + +## Es testen + +Führen Sie den Server aus und gehen Sie zur Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs. + +Die Benutzeroberfläche sieht wie folgt aus: + + + +Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an. + +Verwenden Sie die Anmeldeinformationen: + +Benutzername: `johndoe` +Passwort: `secret`. + +!!! check + Beachten Sie, dass im Code nirgendwo das Klartext-Passwort "`secret`" steht, wir haben nur die gehashte Version. + + + +Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response: + +```JSON +{ + "username": "johndoe", + "email": "johndoe@example.com", + "full_name": "John Doe", + "disabled": false +} +``` + + + +Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur bei der ersten Anfrage gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach: + + + +!!! note "Hinweis" + Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer` beginnt. + +## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes` + +OAuth2 hat ein Konzept von „Scopes“. + +Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben. + +Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können. + +Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**. + +## Zusammenfassung + +Mit dem, was Sie bis hier gesehen haben, können Sie eine sichere **FastAPI**-Anwendung mithilfe von Standards wie OAuth2 und JWT einrichten. + +In fast jedem Framework wird die Handhabung der Sicherheit recht schnell zu einem ziemlich komplexen Thema. + +Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf. + +--- + +**FastAPI** geht bei keiner Datenbank, keinem Datenmodell oder Tool Kompromisse ein. + +Es gibt Ihnen die volle Flexibilität, diejenigen auszuwählen, die am besten zu Ihrem Projekt passen. + +Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `passlib` und `python-jose` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert. + +Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen. + +Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren. + +Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md new file mode 100644 index 000000000..ed280d486 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md @@ -0,0 +1,435 @@ +# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer + +Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten. + +## `username` und `password` entgegennehmen + +Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen. + +OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss. + +Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren. + +Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten. + +Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden. + +Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können). + +Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON). + +### `scope` + +Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann. + +Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“. + +Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen). + +Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel: + +* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele. +* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet. +* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet. + +!!! info + In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert. + + Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist. + + Diese Details sind implementierungsspezifisch. + + Für OAuth2 sind es einfach nur Strings. + +## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen. + +Lassen Sie uns nun die von **FastAPI** bereitgestellten Werkzeuge verwenden, um das zu erledigen. + +### `OAuth2PasswordRequestForm` + +Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als Abhängigkeit mit `Depends` in der *Pfadoperation* für `/token`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 78" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 78" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 79" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="2 74" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="4 76" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit: + +* Dem `username`. +* Dem `password`. +* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings. +* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“). + +!!! tip "Tipp" + Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht. + + Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`. + +* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht). +* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht). + +!!! info + `OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`. + + `OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt. + + Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können. + + Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt. + +### Die Formulardaten verwenden + +!!! tip "Tipp" + Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope. + + In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen. + +Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld. + +Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück. + +Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3 79-81" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3 79-81" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3 80-82" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="1 75-77" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="3 77-79" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +### Das Passwort überprüfen + +Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft. + +Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen. + +Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System. + +Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück. + +#### Passwort-Hashing + +„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht. + +Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch. + +Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren. + +##### Warum Passwort-Hashing verwenden? + +Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes. + +Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich). + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="82-85" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="82-85" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="83-86" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="78-81" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="80-83" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +#### Über `**user_dict` + +`UserInDB(**user_dict)` bedeutet: + +*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:* + +```Python +UserInDB( + username = user_dict["username"], + email = user_dict["email"], + full_name = user_dict["full_name"], + disabled = user_dict["disabled"], + hashed_password = user_dict["hashed_password"], +) +``` + +!!! info + Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#uber-user_indict){.internal-link target=_blank}. + +## Den Token zurückgeben + +Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein. + +Es sollte einen `token_type` haben. Da wir in unserem Fall „Bearer“-Token verwenden, sollte der Token-Typ "`bearer`" sein. + +Und es sollte einen `access_token` haben, mit einem String, der unseren Zugriffstoken enthält. + +In diesem einfachen Beispiel gehen wir einfach völlig unsicher vor und geben denselben `username` wie der Token zurück. + +!!! tip "Tipp" + Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und JWT-Tokens. + + Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="87" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="87" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="88" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="83" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="85" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +!!! tip "Tipp" + Gemäß der Spezifikation sollten Sie ein JSON mit einem `access_token` und einem `token_type` zurückgeben, genau wie in diesem Beispiel. + + Das müssen Sie selbst in Ihrem Code tun und sicherstellen, dass Sie diese JSON-Schlüssel verwenden. + + Es ist fast das Einzige, woran Sie denken müssen, es selbst richtigzumachen und die Spezifikationen einzuhalten. + + Den Rest erledigt **FastAPI** für Sie. + +## Die Abhängigkeiten aktualisieren + +Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren. + +Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist. + +Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet. + +Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist. + +In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer existiert, korrekt authentifiziert wurde und aktiv ist: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="58-66 69-74 94" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="58-66 69-74 94" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="59-67 70-75 95" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="56-64 67-70 88" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python hl_lines="58-66 69-72 90" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +!!! info + Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation. + + Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben. + + Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten. + + Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren. + + Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen. + + Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein. + + Das ist der Vorteil von Standards ... + +## Es in Aktion sehen + +Öffnen Sie die interaktive Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs. + +### Authentifizieren + +Klicken Sie auf den Button „Authorize“. + +Verwenden Sie die Anmeldedaten: + +Benutzer: `johndoe` + +Passwort: `secret`. + + + +Nach der Authentifizierung im System sehen Sie Folgendes: + + + +### Die eigenen Benutzerdaten ansehen + +Verwenden Sie nun die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me`. + +Sie erhalten Ihre Benutzerdaten: + +```JSON +{ + "username": "johndoe", + "email": "johndoe@example.com", + "full_name": "John Doe", + "disabled": false, + "hashed_password": "fakehashedsecret" +} +``` + + + +Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error: + +```JSON +{ + "detail": "Not authenticated" +} +``` + +### Inaktiver Benutzer + +Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit: + +Benutzer: `alice`. + +Passwort: `secret2`. + +Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden. + +Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“: + +```JSON +{ + "detail": "Inactive user" +} +``` + +## Zusammenfassung + +Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren. + +Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen. + +Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist. + +Im nächsten Kapitel erfahren Sie, wie Sie eine sichere Passwort-Hashing-Bibliothek und JWT-Token verwenden. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/static-files.md b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md new file mode 100644 index 000000000..1e289e120 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# Statische Dateien + +Mit `StaticFiles` können Sie statische Dateien aus einem Verzeichnis automatisch bereitstellen. + +## `StaticFiles` verwenden + +* Importieren Sie `StaticFiles`. +* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad. + +```Python hl_lines="2 6" +{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Technische Details" + Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden. + + **FastAPI** stellt dasselbe `starlette.staticfiles` auch via `fastapi.staticfiles` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette. + +### Was ist „Mounten“? + +„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert. + +Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw. + +Weitere Informationen hierzu finden Sie im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}. + +## Einzelheiten + +Das erste `"/static"` bezieht sich auf den Unterpfad, auf dem diese „Unteranwendung“ „gemountet“ wird. Daher wird jeder Pfad, der mit `"/static"` beginnt, von ihr verarbeitet. + +Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält. + +Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann. + +Alle diese Parameter können anders als "`static`" lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an. + +## Weitere Informationen + +Weitere Details und Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette zu statischen Dateien. diff --git a/docs/de/docs/tutorial/testing.md b/docs/de/docs/tutorial/testing.md new file mode 100644 index 000000000..541cc1bf0 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/tutorial/testing.md @@ -0,0 +1,212 @@ +# Testen + +Dank Starlette ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß. + +Es basiert auf HTTPX, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv. + +Damit können Sie pytest direkt mit **FastAPI** verwenden. + +## Verwendung von `TestClient` + +!!! info + Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst `httpx`. + + Z. B. `pip install httpx`. + +Importieren Sie `TestClient`. + +Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben. + +Erstellen Sie Funktionen mit einem Namen, der mit `test_` beginnt (das sind `pytest`-Konventionen). + +Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`. + +Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`). + +```Python hl_lines="2 12 15-18" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Tipp" + Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind. + + Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden. + + Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen. + +!!! note "Technische Details" + Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden. + + **FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette. + +!!! tip "Tipp" + Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Anfragen an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer. + +## Tests separieren + +In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben. + +Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen. + +### **FastAPI** Anwendungsdatei + +Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   └── main.py +``` + +In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung: + + +```Python +{!../../../docs_src/app_testing/main.py!} +``` + +### Testdatei + +Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei): + +``` hl_lines="5" +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   ├── main.py +│   └── test_main.py +``` + +Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!} +``` + +... und haben den Code für die Tests wie zuvor. + +## Testen: erweitertes Beispiel + +Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden. + +### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei + +Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   ├── main.py +│   └── test_main.py +``` + +Nehmen wir an, dass die Datei `main.py` mit Ihrer **FastAPI**-Anwendung jetzt einige andere **Pfadoperationen** hat. + +Sie verfügt über eine `GET`-Operation, die einen Fehler zurückgeben könnte. + +Sie verfügt über eine `POST`-Operation, die mehrere Fehler zurückgeben könnte. + +Beide *Pfadoperationen* erfordern einen `X-Token`-Header. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ nicht annotiert" + + !!! tip "Tipp" + Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. + + ```Python + {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!} + ``` + +### Erweiterte Testdatei + +Anschließend könnten Sie `test_main.py` mit den erweiterten Tests aktualisieren: + +```Python +{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!} +``` + +Wenn Sie möchten, dass der Client Informationen im Request übergibt und Sie nicht wissen, wie das geht, können Sie suchen (googeln), wie es mit `httpx` gemacht wird, oder sogar, wie es mit `requests` gemacht wird, da das Design von HTTPX auf dem Design von Requests basiert. + +Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche. + +Z. B.: + +* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu. +* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`. +* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter. +* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter. +* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter. + +Weitere Informationen zum Übergeben von Daten an das Backend (mithilfe von `httpx` oder dem `TestClient`) finden Sie in der HTTPX-Dokumentation. + +!!! info + Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle. + + Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird. + +## Tests ausführen + +Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren: + +
+ +```console +$ pip install pytest + +---> 100% +``` + +
+ +Es erkennt die Dateien und Tests automatisch, führt sie aus und berichtet Ihnen die Ergebnisse. + +Führen Sie die Tests aus, mit: + +
+ +```console +$ pytest + +================ test session starts ================ +platform linux -- Python 3.6.9, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 +rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app +plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1 +collected 6 items + +---> 100% + +test_main.py ...... [100%] + +================= 1 passed in 0.03s ================= +``` + +
diff --git a/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md deleted file mode 100644 index 848936de1..000000000 --- a/docs/em/docs/advanced/async-sql-databases.md +++ /dev/null @@ -1,162 +0,0 @@ -# 🔁 🗄 (🔗) 💽 - -👆 💪 ⚙️ `encode/databases` ⏮️ **FastAPI** 🔗 💽 ⚙️ `async` & `await`. - -⚫️ 🔗 ⏮️: - -* ✳ -* ✳ -* 🗄 - -👉 🖼, 👥 🔜 ⚙️ **🗄**, ↩️ ⚫️ ⚙️ 👁 📁 & 🐍 ✔️ 🛠️ 🐕‍🦺. , 👆 💪 📁 👉 🖼 & 🏃 ⚫️. - -⏪, 👆 🏭 🈸, 👆 💪 💚 ⚙️ 💽 💽 💖 **✳**. - -!!! tip - 👆 💪 🛠️ 💭 ⚪️➡️ 📄 🔃 🇸🇲 🐜 ([🗄 (🔗) 💽](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}), 💖 ⚙️ 🚙 🔢 🎭 🛠️ 💽, 🔬 👆 **FastAPI** 📟. - - 👉 📄 🚫 ✔ 📚 💭, 🌓 😑 💃. - -## 🗄 & ⚒ 🆙 `SQLAlchemy` - -* 🗄 `SQLAlchemy`. -* ✍ `metadata` 🎚. -* ✍ 🏓 `notes` ⚙️ `metadata` 🎚. - -```Python hl_lines="4 14 16-22" -{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} -``` - -!!! tip - 👀 👈 🌐 👉 📟 😁 🇸🇲 🐚. - - `databases` 🚫 🔨 🕳 📥. - -## 🗄 & ⚒ 🆙 `databases` - -* 🗄 `databases`. -* ✍ `DATABASE_URL`. -* ✍ `database` 🎚. - -```Python hl_lines="3 9 12" -{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} -``` - -!!! tip - 🚥 👆 🔗 🎏 💽 (✅ ✳), 👆 🔜 💪 🔀 `DATABASE_URL`. - -## ✍ 🏓 - -👉 💼, 👥 🏗 🏓 🎏 🐍 📁, ✋️ 🏭, 👆 🔜 🎲 💚 ✍ 👫 ⏮️ ⚗, 🛠️ ⏮️ 🛠️, ♒️. - -📥, 👉 📄 🔜 🏃 🔗, ▶️️ ⏭ ▶️ 👆 **FastAPI** 🈸. - -* ✍ `engine`. -* ✍ 🌐 🏓 ⚪️➡️ `metadata` 🎚. - -```Python hl_lines="25-28" -{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## ✍ 🏷 - -✍ Pydantic 🏷: - -* 🗒 ✍ (`NoteIn`). -* 🗒 📨 (`Note`). - -```Python hl_lines="31-33 36-39" -{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} -``` - -🏗 👫 Pydantic 🏷, 🔢 💽 🔜 ✔, 🎻 (🗜), & ✍ (📄). - -, 👆 🔜 💪 👀 ⚫️ 🌐 🎓 🛠️ 🩺. - -## 🔗 & 🔌 - -* ✍ 👆 `FastAPI` 🈸. -* ✍ 🎉 🐕‍🦺 🔗 & 🔌 ⚪️➡️ 💽. - -```Python hl_lines="42 45-47 50-52" -{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## ✍ 🗒 - -✍ *➡ 🛠️ 🔢* ✍ 🗒: - -```Python hl_lines="55-58" -{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} -``` - -!!! Note - 👀 👈 👥 🔗 ⏮️ 💽 ⚙️ `await`, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⏮️ `async`. - -### 👀 `response_model=List[Note]` - -⚫️ ⚙️ `typing.List`. - -👈 📄 (& ✔, 🎻, ⛽) 🔢 💽, `list` `Note`Ⓜ. - -## ✍ 🗒 - -✍ *➡ 🛠️ 🔢* ✍ 🗒: - -```Python hl_lines="61-65" -{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} -``` - -!!! Note - 👀 👈 👥 🔗 ⏮️ 💽 ⚙️ `await`, *➡ 🛠️ 🔢* 📣 ⏮️ `async`. - -### 🔃 `{**note.dict(), "id": last_record_id}` - -`note` Pydantic `Note` 🎚. - -`note.dict()` 📨 `dict` ⏮️ 🚮 💽, 🕳 💖: - -```Python -{ - "text": "Some note", - "completed": False, -} -``` - -✋️ ⚫️ 🚫 ✔️ `id` 🏑. - -👥 ✍ 🆕 `dict`, 👈 🔌 🔑-💲 👫 ⚪️➡️ `note.dict()` ⏮️: - -```Python -{**note.dict()} -``` - -`**note.dict()` "unpacks" the key value pairs directly, so, `{**note.dict()}` would be, more or less, a copy of `note.dict()`. - -& ⤴️, 👥 ↔ 👈 📁 `dict`, ❎ ➕1️⃣ 🔑-💲 👫: `"id": last_record_id`: - -```Python -{**note.dict(), "id": last_record_id} -``` - -, 🏁 🏁 📨 🔜 🕳 💖: - -```Python -{ - "id": 1, - "text": "Some note", - "completed": False, -} -``` - -## ✅ ⚫️ - -👆 💪 📁 👉 📟, & 👀 🩺 http://127.0.0.1:8000/docs. - -📤 👆 💪 👀 🌐 👆 🛠️ 📄 & 🔗 ⏮️ ⚫️: - - - -## 🌅 ℹ - -👆 💪 ✍ 🌅 🔃 `encode/databases` 🚮 📂 📃. diff --git a/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md index 12afe638c..e3fd26735 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md +++ b/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md @@ -341,6 +341,6 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1 ## 🗜 🎧-🈸 -🚥 👆 💪 🗻 🎧-🈸 (🔬 [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) ⏪ ⚙️ 🗳 ⏮️ `root_path`, 👆 💪 ⚫️ 🛎, 👆 🔜 ⌛. +🚥 👆 💪 🗻 🎧-🈸 (🔬 [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) ⏪ ⚙️ 🗳 ⏮️ `root_path`, 👆 💪 ⚫️ 🛎, 👆 🔜 ⌛. FastAPI 🔜 🔘 ⚙️ `root_path` 🎆, ⚫️ 🔜 👷. 👶 diff --git a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md index a4c287106..e8c4b99a2 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md +++ b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md @@ -8,7 +8,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda {!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!} ``` -👉 🐕‍🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕‍🦺 `dataclasses`. +👉 🐕‍🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕‍🦺 `dataclasses`. , ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻. @@ -91,7 +91,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda 👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 Pydantic 🏷, 😖 ⚪️➡️ 👫, 🔌 👫 👆 👍 🏷, ♒️. -💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻. +💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻. ## ⏬ diff --git a/docs/em/docs/advanced/events.md b/docs/em/docs/advanced/events.md index 671e81b18..19421ff58 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/events.md +++ b/docs/em/docs/advanced/events.md @@ -157,4 +157,4 @@ async with lifespan(app): ## 🎧 🈸 -👶 ✔️ 🤯 👈 👫 🔆 🎉 (🕴 & 🤫) 🔜 🕴 🛠️ 👑 🈸, 🚫 [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}. +👶 ✔️ 🤯 👈 👫 🔆 🎉 (🕴 & 🤫) 🔜 🕴 🛠️ 👑 🈸, 🚫 [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md index 30560c8c6..261f9fb61 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md +++ b/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md @@ -10,7 +10,7 @@ ⚠ 🧰 🗄 🚂. -🚥 👆 🏗 **🕸**, 📶 😌 🎛 🗄-📕-🇦🇪. +🚥 👆 🏗 **🕸**, 📶 😌 🎛 🗄-📕-🇦🇪. ## 🏗 📕 🕸 👩‍💻 @@ -46,14 +46,14 @@ 🔜 👈 👥 ✔️ 📱 ⏮️ 🏷, 👥 💪 🏗 👩‍💻 📟 🕸. -#### ❎ `openapi-typescript-codegen` +#### ❎ `openapi-ts` -👆 💪 ❎ `openapi-typescript-codegen` 👆 🕸 📟 ⏮️: +👆 💪 ❎ `openapi-ts` 👆 🕸 📟 ⏮️:
```console -$ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev +$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev ---> 100% ``` @@ -62,7 +62,7 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev #### 🏗 👩‍💻 📟 -🏗 👩‍💻 📟 👆 💪 ⚙️ 📋 ⏸ 🈸 `openapi` 👈 🔜 🔜 ❎. +🏗 👩‍💻 📟 👆 💪 ⚙️ 📋 ⏸ 🈸 `openapi-ts` 👈 🔜 🔜 ❎. ↩️ ⚫️ ❎ 🇧🇿 🏗, 👆 🎲 🚫🔜 💪 🤙 👈 📋 🔗, ✋️ 👆 🔜 🚮 ⚫️ 🔛 👆 `package.json` 📁. @@ -75,12 +75,12 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev "description": "", "main": "index.js", "scripts": { - "generate-client": "openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios" + "generate-client": "openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios" }, "author": "", "license": "", "devDependencies": { - "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", "typescript": "^4.6.2" } } @@ -94,7 +94,7 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev $ npm run generate-client frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app -> openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios +> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios ```
@@ -235,12 +235,12 @@ FastAPI ⚙️ **😍 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*, ⚫️ ⚙️ **🛠️ 🆔** "description": "", "main": "index.js", "scripts": { - "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios" + "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios" }, "author": "", "license": "", "devDependencies": { - "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", "typescript": "^4.6.2" } } diff --git a/docs/em/docs/advanced/index.md b/docs/em/docs/advanced/index.md index abe8d357c..43bada6b4 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/index.md +++ b/docs/em/docs/advanced/index.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## 🌖 ⚒ -👑 [🔰 - 👩‍💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**. +👑 [🔰 - 👩‍💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**. ⏭ 📄 👆 🔜 👀 🎏 🎛, 📳, & 🌖 ⚒. @@ -13,7 +13,7 @@ ## ✍ 🔰 🥇 -👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩‍💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank}. +👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩‍💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. & ⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ ⚫️, & 🤔 👈 👆 💭 👈 👑 💭. diff --git a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md deleted file mode 100644 index 9c828a909..000000000 --- a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md +++ /dev/null @@ -1,156 +0,0 @@ -# ☁ (📎 / 🦏 💽) 💽 - -**FastAPI** 💪 🛠️ ⏮️ 🙆 ☁. - -📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ **🗄**, 📄 🧢 ☁ 💽. - -👆 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 🎏 ☁ 💽 💖: - -* **✳** -* **👸** -* **✳** -* **🇸🇲** -* **✳**, ♒️. - -!!! tip - 📤 🛂 🏗 🚂 ⏮️ **FastAPI** & **🗄**, 🌐 ⚓️ 🔛 **☁**, 🔌 🕸 & 🌖 🧰: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase - -## 🗄 🗄 🦲 - -🔜, 🚫 💸 🙋 🎂, 🕴 🗄: - -```Python hl_lines="3-5" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## 🔬 📉 ⚙️ "📄 🆎" - -👥 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🔧 🏑 `type` 👆 📄. - -👉 🚫 ✔ 🗄, ✋️ 👍 💡 👈 🔜 ℹ 👆 ⏮️. - -```Python hl_lines="9" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## 🚮 🔢 🤚 `Bucket` - -**🗄**, 🥡 ⚒ 📄, 👈 💪 🎏 🆎. - -👫 🛎 🌐 🔗 🎏 🈸. - -🔑 🔗 💽 🌏 🔜 "💽" (🎯 💽, 🚫 💽 💽). - -🔑 **✳** 🔜 "🗃". - -📟, `Bucket` 🎨 👑 🇨🇻 📻 ⏮️ 💽. - -👉 🚙 🔢 🔜: - -* 🔗 **🗄** 🌑 (👈 💪 👁 🎰). - * ⚒ 🔢 ⏲. -* 🔓 🌑. -* 🤚 `Bucket` 👐. - * ⚒ 🔢 ⏲. -* 📨 ⚫️. - -```Python hl_lines="12-21" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## ✍ Pydantic 🏷 - -**🗄** "📄" 🤙 "🎻 🎚", 👥 💪 🏷 👫 ⏮️ Pydantic. - -### `User` 🏷 - -🥇, ➡️ ✍ `User` 🏷: - -```Python hl_lines="24-28" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -👥 🔜 ⚙️ 👉 🏷 👆 *➡ 🛠️ 🔢*,, 👥 🚫 🔌 ⚫️ `hashed_password`. - -### `UserInDB` 🏷 - -🔜, ➡️ ✍ `UserInDB` 🏷. - -👉 🔜 ✔️ 💽 👈 🤙 🏪 💽. - -👥 🚫 ✍ ⚫️ 🏿 Pydantic `BaseModel` ✋️ 🏿 👆 👍 `User`, ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ 🌐 🔢 `User` ➕ 👩‍❤‍👨 🌅: - -```Python hl_lines="31-33" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -!!! note - 👀 👈 👥 ✔️ `hashed_password` & `type` 🏑 👈 🔜 🏪 💽. - - ✋️ ⚫️ 🚫 🍕 🏢 `User` 🏷 (1️⃣ 👥 🔜 📨 *➡ 🛠️*). - -## 🤚 👩‍💻 - -🔜 ✍ 🔢 👈 🔜: - -* ✊ 🆔. -* 🏗 📄 🆔 ⚪️➡️ ⚫️. -* 🤚 📄 ⏮️ 👈 🆔. -* 🚮 🎚 📄 `UserInDB` 🏷. - -🏗 🔢 👈 🕴 💡 🤚 👆 👩‍💻 ⚪️➡️ `username` (⚖️ 🙆 🎏 🔢) 🔬 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🌖 💪 🏤-⚙️ ⚫️ 💗 🍕 & 🚮 ⚒ 💯 ⚫️: - -```Python hl_lines="36-42" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -### Ⓜ-🎻 - -🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `f"userprofile::{username}"`, ⚫️ 🐍 "Ⓜ-🎻". - -🙆 🔢 👈 🚮 🔘 `{}` Ⓜ-🎻 🔜 ↔ / 💉 🎻. - -### `dict` 🏗 - -🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `UserInDB(**result.value)`, ⚫️ ⚙️ `dict` "🏗". - -⚫️ 🔜 ✊ `dict` `result.value`, & ✊ 🔠 🚮 🔑 & 💲 & 🚶‍♀️ 👫 🔑-💲 `UserInDB` 🇨🇻 ❌. - -, 🚥 `dict` 🔌: - -```Python -{ - "username": "johndoe", - "hashed_password": "some_hash", -} -``` - -⚫️ 🔜 🚶‍♀️ `UserInDB` : - -```Python -UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash") -``` - -## ✍ 👆 **FastAPI** 📟 - -### ✍ `FastAPI` 📱 - -```Python hl_lines="46" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -### ✍ *➡ 🛠️ 🔢* - -👆 📟 🤙 🗄 & 👥 🚫 ⚙️ 🥼 🐍 await 🐕‍🦺, 👥 🔜 📣 👆 🔢 ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`. - -, 🗄 👍 🚫 ⚙️ 👁 `Bucket` 🎚 💗 "🧵Ⓜ",, 👥 💪 🤚 🥡 🔗 & 🚶‍♀️ ⚫️ 👆 🚙 🔢: - -```Python hl_lines="49-53" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## 🌃 - -👆 💪 🛠️ 🙆 🥉 🥳 ☁ 💽, ⚙️ 👫 🐩 📦. - -🎏 ✔ 🙆 🎏 🔢 🧰, ⚙️ ⚖️ 🛠️. diff --git a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md index 630b75ed2..3355d6071 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md +++ b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md @@ -36,7 +36,7 @@ ``` !!! tip - `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎. + `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎. 🕴 🆕 👜 `callbacks=messages_callback_router.routes` ❌ *➡ 🛠️ 👨‍🎨*. 👥 🔜 👀 ⚫️❔ 👈 ⏭. diff --git a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md index ec7231870..3dc5ac536 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md +++ b/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md @@ -59,7 +59,7 @@ 👆 💪 📣 🌖 📨 ⏮️ 👫 🏷, 👔 📟, ♒️. -📤 🎂 📃 📥 🧾 🔃 ⚫️, 👆 💪 ✍ ⚫️ [🌖 📨 🗄](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. +📤 🎂 📃 📥 🧾 🔃 ⚫️, 👆 💪 ✍ ⚫️ [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. ## 🗄 ➕ @@ -77,7 +77,7 @@ !!! tip 👉 🔅 🎚 ↔ ☝. - 🚥 👆 🕴 💪 📣 🌖 📨, 🌅 🏪 🌌 ⚫️ ⏮️ [🌖 📨 🗄](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. + 🚥 👆 🕴 💪 📣 🌖 📨, 🌅 🏪 🌌 ⚫️ ⏮️ [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. 👆 💪 ↔ 🗄 🔗 *➡ 🛠️* ⚙️ 🔢 `openapi_extra`. diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/index.md b/docs/em/docs/advanced/security/index.md index f2bb66df4..10291338e 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/security/index.md +++ b/docs/em/docs/advanced/security/index.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## 🌖 ⚒ -📤 ➕ ⚒ 🍵 💂‍♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩‍💻 🦮: 💂‍♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}. +📤 ➕ ⚒ 🍵 💂‍♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩‍💻 🦮: 💂‍♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}. !!! tip ⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**. @@ -11,6 +11,6 @@ ## ✍ 🔰 🥇 -⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩‍💻 🦮: 💂‍♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}. +⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩‍💻 🦮: 💂‍♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}. 👫 🌐 ⚓️ 🔛 🎏 🔧, ✋️ ✔ ➕ 🛠️. diff --git a/docs/em/docs/advanced/settings.md b/docs/em/docs/advanced/settings.md index 2ebe8ffcb..c17212023 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/settings.md +++ b/docs/em/docs/advanced/settings.md @@ -125,7 +125,7 @@ Hello World from Python ## Pydantic `Settings` -👐, Pydantic 🚚 👑 🚙 🍵 👫 ⚒ 👟 ⚪️➡️ 🌐 🔢 ⏮️ Pydantic: ⚒ 🧾. +👐, Pydantic 🚚 👑 🚙 🍵 👫 ⚒ 👟 ⚪️➡️ 🌐 🔢 ⏮️ Pydantic: ⚒ 🧾. ### ✍ `Settings` 🎚 @@ -279,7 +279,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp" 📥 👥 ✍ 🎓 `Config` 🔘 👆 Pydantic `Settings` 🎓, & ⚒ `env_file` 📁 ⏮️ 🇨🇻 📁 👥 💚 ⚙️. !!! tip - `Config` 🎓 ⚙️ Pydantic 📳. 👆 💪 ✍ 🌖 Pydantic 🏷 📁 + `Config` 🎓 ⚙️ Pydantic 📳. 👆 💪 ✍ 🌖 Pydantic 🏷 📁 ### 🏗 `Settings` 🕴 🕐 ⏮️ `lru_cache` diff --git a/docs/em/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/em/docs/advanced/sub-applications.md index e0391453b..1e0931f95 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/sub-applications.md +++ b/docs/em/docs/advanced/sub-applications.md @@ -70,4 +70,4 @@ $ uvicorn main:app --reload & 🎧-🈸 💪 ✔️ 🚮 👍 📌 🎧-🈸 & 🌐 🔜 👷 ☑, ↩️ FastAPI 🍵 🌐 👉 `root_path`Ⓜ 🔁. -👆 🔜 💡 🌅 🔃 `root_path` & ❔ ⚙️ ⚫️ 🎯 📄 🔃 [⛅ 🗳](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. +👆 🔜 💡 🌅 🔃 `root_path` & ❔ ⚙️ ⚫️ 🎯 📄 🔃 [⛅ 🗳](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/em/docs/advanced/wsgi.md b/docs/em/docs/advanced/wsgi.md index 4d051807f..6a4ed073c 100644 --- a/docs/em/docs/advanced/wsgi.md +++ b/docs/em/docs/advanced/wsgi.md @@ -1,6 +1,6 @@ # ✅ 🇨🇻 - 🏺, ✳, 🎏 -👆 💪 🗻 🇨🇻 🈸 👆 👀 ⏮️ [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [⛅ 🗳](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. +👆 💪 🗻 🇨🇻 🈸 👆 👀 ⏮️ [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [⛅ 🗳](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. 👈, 👆 💪 ⚙️ `WSGIMiddleware` & ⚙️ ⚫️ 🎁 👆 🇨🇻 🈸, 🖼, 🏺, ✳, ♒️. diff --git a/docs/em/docs/alternatives.md b/docs/em/docs/alternatives.md index 6169aa52d..5890b3b13 100644 --- a/docs/em/docs/alternatives.md +++ b/docs/em/docs/alternatives.md @@ -342,7 +342,7 @@ Webarg 🧰 👈 ⚒ 🚚 👈 🔛 🔝 📚 🛠️, 🔌 🏺. ## ⚙️ **FastAPI** -### Pydantic +### Pydantic Pydantic 🗃 🔬 💽 🔬, 🛠️ & 🧾 (⚙️ 🎻 🔗) ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑. diff --git a/docs/em/docs/async.md b/docs/em/docs/async.md index ddcae1573..0db497f40 100644 --- a/docs/em/docs/async.md +++ b/docs/em/docs/async.md @@ -405,15 +405,15 @@ async def read_burgers(): 🚥 👆 👟 ⚪️➡️ ➕1️⃣ 🔁 🛠️ 👈 🔨 🚫 👷 🌌 🔬 🔛 & 👆 ⚙️ ⚖ 🙃 📊-🕴 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ ✅ `def` 🤪 🎭 📈 (🔃 1️⃣0️⃣0️⃣ 💓), 🙏 🗒 👈 **FastAPI** ⭐ 🔜 🔄. 👫 💼, ⚫️ 👻 ⚙️ `async def` 🚥 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 📟 👈 🎭 🚧 👤/🅾. -, 👯‍♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](/#performance){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️. +, 👯‍♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](index.md#_15){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️. ### 🔗 -🎏 ✔ [🔗](./tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. 🚥 🔗 🐩 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵. +🎏 ✔ [🔗](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. 🚥 🔗 🐩 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵. ### 🎧-🔗 -👆 💪 ✔️ 💗 🔗 & [🎧-🔗](./tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} 🚫 🔠 🎏 (🔢 🔢 🔑), 👫 💪 ✍ ⏮️ `async def` & ⏮️ 😐 `def`. ⚫️ 🔜 👷, & 🕐 ✍ ⏮️ 😐 `def` 🔜 🤙 🔛 🔢 🧵 (⚪️➡️ 🧵) ↩️ ➖ "⌛". +👆 💪 ✔️ 💗 🔗 & [🎧-🔗](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} 🚫 🔠 🎏 (🔢 🔢 🔑), 👫 💪 ✍ ⏮️ `async def` & ⏮️ 😐 `def`. ⚫️ 🔜 👷, & 🕐 ✍ ⏮️ 😐 `def` 🔜 🤙 🔛 🔢 🧵 (⚪️➡️ 🧵) ↩️ ➖ "⌛". ### 🎏 🚙 🔢 @@ -427,4 +427,4 @@ async def read_burgers(): 🔄, 👉 📶 📡 ℹ 👈 🔜 🎲 ⚠ 🚥 👆 👟 🔎 👫. -⏪, 👆 🔜 👍 ⏮️ 📄 ⚪️➡️ 📄 🔛: 🏃 ❓. +⏪, 👆 🔜 👍 ⏮️ 📄 ⚪️➡️ 📄 🔛: 🏃 ❓. diff --git a/docs/em/docs/contributing.md b/docs/em/docs/contributing.md index 748928f88..08561d8f8 100644 --- a/docs/em/docs/contributing.md +++ b/docs/em/docs/contributing.md @@ -233,14 +233,14 @@ Uvicorn 🔢 🔜 ⚙️ ⛴ `8000`, 🧾 🔛 ⛴ `8008` 🏆 🚫 ⚔. #### 💁‍♂ & 📄 -* ✅ ⏳ ♻ 🚲 📨 👆 🇪🇸 & 🚮 📄 ✔ 🔀 ⚖️ ✔ 👫. +* ✅ ⏳ ♻ 🚲 📨 👆 🇪🇸 & 🚮 📄 ✔ 🔀 ⚖️ ✔ 👫. !!! tip 👆 💪 🚮 🏤 ⏮️ 🔀 🔑 ♻ 🚲 📨. ✅ 🩺 🔃 ❎ 🚲 📨 📄 ✔ ⚫️ ⚖️ 📨 🔀. -* ✅ ❔ 👀 🚥 📤 1️⃣ 🛠️ ✍ 👆 🇪🇸. +* ✅ ❔ 👀 🚥 📤 1️⃣ 🛠️ ✍ 👆 🇪🇸. * 🚮 👁 🚲 📨 📍 📃 💬. 👈 🔜 ⚒ ⚫️ 🌅 ⏩ 🎏 📄 ⚫️. diff --git a/docs/em/docs/deployment/concepts.md b/docs/em/docs/deployment/concepts.md index 162b68615..b0f86cb5e 100644 --- a/docs/em/docs/deployment/concepts.md +++ b/docs/em/docs/deployment/concepts.md @@ -25,7 +25,7 @@ ## 💂‍♂ - 🇺🇸🔍 -[⏮️ 📃 🔃 🇺🇸🔍](./https.md){.internal-link target=_blank} 👥 🇭🇲 🔃 ❔ 🇺🇸🔍 🚚 🔐 👆 🛠️. +[⏮️ 📃 🔃 🇺🇸🔍](https.md){.internal-link target=_blank} 👥 🇭🇲 🔃 ❔ 🇺🇸🔍 🚚 🔐 👆 🛠️. 👥 👀 👈 🇺🇸🔍 🛎 🚚 🦲 **🔢** 👆 🈸 💽, **🤝 ❎ 🗳**. @@ -187,7 +187,7 @@ ### 👨‍🏭 🛠️ & ⛴ -💭 ⚪️➡️ 🩺 [🔃 🇺🇸🔍](./https.md){.internal-link target=_blank} 👈 🕴 1️⃣ 🛠️ 💪 👂 🔛 1️⃣ 🌀 ⛴ & 📢 📢 💽 ❓ +💭 ⚪️➡️ 🩺 [🔃 🇺🇸🔍](https.md){.internal-link target=_blank} 👈 🕴 1️⃣ 🛠️ 💪 👂 🔛 1️⃣ 🌀 ⛴ & 📢 📢 💽 ❓ 👉 ☑. @@ -241,7 +241,7 @@ !!! tip 🚫 😟 🚥 👫 🏬 🔃 **📦**, ☁, ⚖️ Kubernetes 🚫 ⚒ 📚 🔑. - 👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 📦 🖼, ☁, Kubernetes, ♒️. 🔮 📃: [FastAPI 📦 - ☁](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + 👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 📦 🖼, ☁, Kubernetes, ♒️. 🔮 📃: [FastAPI 📦 - ☁](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## ⏮️ 🔁 ⏭ ▶️ @@ -273,7 +273,7 @@ * 👆 🔜 💪 🌌 ▶️/⏏ *👈* 🎉 ✍, 🔍 ❌, ♒️. !!! tip - 👤 🔜 🤝 👆 🌅 🧱 🖼 🔨 👉 ⏮️ 📦 🔮 📃: [FastAPI 📦 - ☁](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + 👤 🔜 🤝 👆 🌅 🧱 🖼 🔨 👉 ⏮️ 📦 🔮 📃: [FastAPI 📦 - ☁](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## ℹ 🛠️ diff --git a/docs/em/docs/deployment/docker.md b/docs/em/docs/deployment/docker.md index f28735ed7..091eb3bab 100644 --- a/docs/em/docs/deployment/docker.md +++ b/docs/em/docs/deployment/docker.md @@ -5,7 +5,7 @@ ⚙️ 💾 📦 ✔️ 📚 📈 ✅ **💂‍♂**, **🔬**, **🦁**, & 🎏. !!! tip - 🏃 & ⏪ 💭 👉 💩 ❓ 🦘 [`Dockerfile` 🔛 👶](#build-a-docker-image-for-fastapi). + 🏃 & ⏪ 💭 👉 💩 ❓ 🦘 [`Dockerfile` 🔛 👶](#fastapi).
📁 🎮 👶 @@ -108,7 +108,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 🌅 ⚠ 🌌 ⚫️ ✔️ 📁 `requirements.txt` ⏮️ 📦 📛 & 👫 ⏬, 1️⃣ 📍 ⏸. -👆 🔜 ↗️ ⚙️ 🎏 💭 👆 ✍ [🔃 FastAPI ⏬](./versions.md){.internal-link target=_blank} ⚒ ↔ ⏬. +👆 🔜 ↗️ ⚙️ 🎏 💭 👆 ✍ [🔃 FastAPI ⏬](versions.md){.internal-link target=_blank} ⚒ ↔ ⏬. 🖼, 👆 `requirements.txt` 💪 👀 💖: @@ -373,7 +373,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## 🛠️ 🔧 -➡️ 💬 🔄 🔃 🎏 [🛠️ 🔧](./concepts.md){.internal-link target=_blank} ⚖ 📦. +➡️ 💬 🔄 🔃 🎏 [🛠️ 🔧](concepts.md){.internal-link target=_blank} ⚖ 📦. 📦 ✴️ 🧰 📉 🛠️ **🏗 & 🛠️** 🈸, ✋️ 👫 🚫 🛠️ 🎯 🎯 🍵 👉 **🛠️ 🔧**, & 📤 📚 💪 🎛. @@ -415,7 +415,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 1️⃣ 📚 📎 📦 🧾 ⚙️ 💖 Kubernetes 🛎 ✔️ 🛠️ 🌌 🚚 **🧬 📦** ⏪ 🔗 **📐 ⚖** 📨 📨. 🌐 **🌑 🎚**. -📚 💼, 👆 🔜 🎲 💚 🏗 **☁ 🖼 ⚪️➡️ 🖌** [🔬 🔛](#dockerfile), ❎ 👆 🔗, & 🏃‍♂ **👁 Uvicorn 🛠️** ↩️ 🏃‍♂ 🕳 💖 🐁 ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭. +📚 💼, 👆 🔜 🎲 💚 🏗 **☁ 🖼 ⚪️➡️ 🖌** [🔬 🔛](#_6), ❎ 👆 🔗, & 🏃‍♂ **👁 Uvicorn 🛠️** ↩️ 🏃‍♂ 🕳 💖 🐁 ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭. ### 📐 ⚙ @@ -450,7 +450,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ↗️, 📤 **🎁 💼** 🌐❔ 👆 💪 💚 ✔️ **📦** ⏮️ **🐁 🛠️ 👨‍💼** ▶️ 📚 **Uvicorn 👨‍🏭 🛠️** 🔘. -📚 💼, 👆 💪 ⚙️ **🛂 ☁ 🖼** 👈 🔌 **🐁** 🛠️ 👨‍💼 🏃‍♂ 💗 **Uvicorn 👨‍🏭 🛠️**, & 🔢 ⚒ 🔆 🔢 👨‍🏭 ⚓️ 🔛 ⏮️ 💽 🐚 🔁. 👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 ⚫️ 🔛 [🛂 ☁ 🖼 ⏮️ 🐁 - Uvicorn](#official-docker-image-with-gunicorn-uvicorn). +📚 💼, 👆 💪 ⚙️ **🛂 ☁ 🖼** 👈 🔌 **🐁** 🛠️ 👨‍💼 🏃‍♂ 💗 **Uvicorn 👨‍🏭 🛠️**, & 🔢 ⚒ 🔆 🔢 👨‍🏭 ⚓️ 🔛 ⏮️ 💽 🐚 🔁. 👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 ⚫️ 🔛 [🛂 ☁ 🖼 ⏮️ 🐁 - Uvicorn](#-uvicorn). 📥 🖼 🕐❔ 👈 💪 ⚒ 🔑: @@ -514,14 +514,14 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## 🛂 ☁ 🖼 ⏮️ 🐁 - Uvicorn -📤 🛂 ☁ 🖼 👈 🔌 🐁 🏃‍♂ ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭, ℹ ⏮️ 📃: [💽 👨‍🏭 - 🐁 ⏮️ Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}. +📤 🛂 ☁ 🖼 👈 🔌 🐁 🏃‍♂ ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭, ℹ ⏮️ 📃: [💽 👨‍🏭 - 🐁 ⏮️ Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}. -👉 🖼 🔜 ⚠ ✴️ ⚠ 🔬 🔛: [📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases). +👉 🖼 🔜 ⚠ ✴️ ⚠ 🔬 🔛: [📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼](#_18). * tiangolo/uvicorn-🐁-fastapi. !!! warning - 📤 ↕ 🤞 👈 👆 **🚫** 💪 👉 🧢 🖼 ⚖️ 🙆 🎏 🎏 1️⃣, & 🔜 👻 📆 🏗 🖼 ⚪️➡️ 🖌 [🔬 🔛: 🏗 ☁ 🖼 FastAPI](#build-a-docker-image-for-fastapi). + 📤 ↕ 🤞 👈 👆 **🚫** 💪 👉 🧢 🖼 ⚖️ 🙆 🎏 🎏 1️⃣, & 🔜 👻 📆 🏗 🖼 ⚪️➡️ 🖌 [🔬 🔛: 🏗 ☁ 🖼 FastAPI](#fastapi). 👉 🖼 ✔️ **🚘-📳** 🛠️ 🔌 ⚒ **🔢 👨‍🏭 🛠️** ⚓️ 🔛 💽 🐚 💪. @@ -574,9 +574,9 @@ COPY ./app /app/app ### 🕐❔ ⚙️ -👆 🔜 🎲 **🚫** ⚙️ 👉 🛂 🧢 🖼 (⚖️ 🙆 🎏 🎏 1️⃣) 🚥 👆 ⚙️ **Kubernetes** (⚖️ 🎏) & 👆 ⏪ ⚒ **🧬** 🌑 🎚, ⏮️ 💗 **📦**. 📚 💼, 👆 👍 📆 **🏗 🖼 ⚪️➡️ 🖌** 🔬 🔛: [🏗 ☁ 🖼 FastAPI](#build-a-docker-image-for-fastapi). +👆 🔜 🎲 **🚫** ⚙️ 👉 🛂 🧢 🖼 (⚖️ 🙆 🎏 🎏 1️⃣) 🚥 👆 ⚙️ **Kubernetes** (⚖️ 🎏) & 👆 ⏪ ⚒ **🧬** 🌑 🎚, ⏮️ 💗 **📦**. 📚 💼, 👆 👍 📆 **🏗 🖼 ⚪️➡️ 🖌** 🔬 🔛: [🏗 ☁ 🖼 FastAPI](#fastapi). -👉 🖼 🔜 ⚠ ✴️ 🎁 💼 🔬 🔛 [📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases). 🖼, 🚥 👆 🈸 **🙅 🥃** 👈 ⚒ 🔢 🔢 🛠️ ⚓️ 🔛 💽 👷 👍, 👆 🚫 💚 😥 ⏮️ ❎ 🛠️ 🧬 🌑 🎚, & 👆 🚫 🏃 🌅 🌘 1️⃣ 📦 ⏮️ 👆 📱. ⚖️ 🚥 👆 🛠️ ⏮️ **☁ ✍**, 🏃 🔛 👁 💽, ♒️. +👉 🖼 🔜 ⚠ ✴️ 🎁 💼 🔬 🔛 [📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼](#_18). 🖼, 🚥 👆 🈸 **🙅 🥃** 👈 ⚒ 🔢 🔢 🛠️ ⚓️ 🔛 💽 👷 👍, 👆 🚫 💚 😥 ⏮️ ❎ 🛠️ 🧬 🌑 🎚, & 👆 🚫 🏃 🌅 🌘 1️⃣ 📦 ⏮️ 👆 📱. ⚖️ 🚥 👆 🛠️ ⏮️ **☁ ✍**, 🏃 🔛 👁 💽, ♒️. ## 🛠️ 📦 🖼 diff --git a/docs/em/docs/deployment/manually.md b/docs/em/docs/deployment/manually.md index f27b423e2..43cbc9409 100644 --- a/docs/em/docs/deployment/manually.md +++ b/docs/em/docs/deployment/manually.md @@ -5,7 +5,7 @@ 📤 3️⃣ 👑 🎛: * Uvicorn: ↕ 🎭 🔫 💽. -* Hypercorn: 🔫 💽 🔗 ⏮️ 🇺🇸🔍/2️⃣ & 🎻 👪 🎏 ⚒. +* Hypercorn: 🔫 💽 🔗 ⏮️ 🇺🇸🔍/2️⃣ & 🎻 👪 🎏 ⚒. * 👸: 🔫 💽 🏗 ✳ 📻. ## 💽 🎰 & 💽 📋 @@ -43,7 +43,7 @@ === "Hypercorn" - * Hypercorn, 🔫 💽 🔗 ⏮️ 🇺🇸🔍/2️⃣. + * Hypercorn, 🔫 💽 🔗 ⏮️ 🇺🇸🔍/2️⃣.
diff --git a/docs/em/docs/deployment/server-workers.md b/docs/em/docs/deployment/server-workers.md index b7e58c4f4..43998bc49 100644 --- a/docs/em/docs/deployment/server-workers.md +++ b/docs/em/docs/deployment/server-workers.md @@ -13,12 +13,12 @@ 🕐❔ 🛠️ 🈸 👆 🔜 🎲 💚 ✔️ **🧬 🛠️** ✊ 📈 **💗 🐚** & 💪 🍵 🌅 📨. -👆 👀 ⏮️ 📃 🔃 [🛠️ 🔧](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, 📤 💗 🎛 👆 💪 ⚙️. +👆 👀 ⏮️ 📃 🔃 [🛠️ 🔧](concepts.md){.internal-link target=_blank}, 📤 💗 🎛 👆 💪 ⚙️. 📥 👤 🔜 🎦 👆 ❔ ⚙️ **🐁** ⏮️ **Uvicorn 👨‍🏭 🛠️**. !!! info - 🚥 👆 ⚙️ 📦, 🖼 ⏮️ ☁ ⚖️ Kubernetes, 👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 👈 ⏭ 📃: [FastAPI 📦 - ☁](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + 🚥 👆 ⚙️ 📦, 🖼 ⏮️ ☁ ⚖️ Kubernetes, 👤 🔜 💬 👆 🌅 🔃 👈 ⏭ 📃: [FastAPI 📦 - ☁](docker.md){.internal-link target=_blank}. 🎯, 🕐❔ 🏃 🔛 **Kubernetes** 👆 🔜 🎲 **🚫** 💚 ⚙️ 🐁 & ↩️ 🏃 **👁 Uvicorn 🛠️ 📍 📦**, ✋️ 👤 🔜 💬 👆 🔃 ⚫️ ⏪ 👈 📃. @@ -163,7 +163,7 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4 ## 📦 & ☁ -⏭ 📃 🔃 [FastAPI 📦 - ☁](./docker.md){.internal-link target=_blank} 👤 🔜 💬 🎛 👆 💪 ⚙️ 🍵 🎏 **🛠️ 🔧**. +⏭ 📃 🔃 [FastAPI 📦 - ☁](docker.md){.internal-link target=_blank} 👤 🔜 💬 🎛 👆 💪 ⚙️ 🍵 🎏 **🛠️ 🔧**. 👤 🔜 🎦 👆 **🛂 ☁ 🖼** 👈 🔌 **🐁 ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭** & 🔢 📳 👈 💪 ⚠ 🙅 💼. diff --git a/docs/em/docs/external-links.md b/docs/em/docs/external-links.md index 5ba668bfa..08db2d4c1 100644 --- a/docs/em/docs/external-links.md +++ b/docs/em/docs/external-links.md @@ -7,7 +7,7 @@ 📥 ❌ 📇 👫. !!! tip - 🚥 👆 ✔️ 📄, 🏗, 🧰, ⚖️ 🕳 🔗 **FastAPI** 👈 🚫 📇 📥, ✍ 🚲 📨 ❎ ⚫️. + 🚥 👆 ✔️ 📄, 🏗, 🧰, ⚖️ 🕳 🔗 **FastAPI** 👈 🚫 📇 📥, ✍ 🚲 📨 ❎ ⚫️. ## 📄 diff --git a/docs/em/docs/fastapi-people.md b/docs/em/docs/fastapi-people.md index dc94d80da..75880e216 100644 --- a/docs/em/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/em/docs/fastapi-people.md @@ -1,3 +1,8 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # FastAPI 👫👫 FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥. @@ -18,7 +23,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥.
{% endif %} -👤 👼 & 🐛 **FastAPI**. 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👈 [ℹ FastAPI - 🤚 ℹ - 🔗 ⏮️ 📕](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. +👤 👼 & 🐛 **FastAPI**. 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👈 [ℹ FastAPI - 🤚 ℹ - 🔗 ⏮️ 📕](help-fastapi.md#_3){.internal-link target=_blank}. ...✋️ 📥 👤 💚 🎦 👆 👪. @@ -28,19 +33,19 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥. 👫 👫👫 👈: -* [ℹ 🎏 ⏮️ ❔ 📂](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. -* [✍ 🚲 📨](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. -* 📄 🚲 📨, [✴️ ⚠ ✍](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. +* [ℹ 🎏 ⏮️ ❔ 📂](help-fastapi.md#i){.internal-link target=_blank}. +* [✍ 🚲 📨](help-fastapi.md#_15){.internal-link target=_blank}. +* 📄 🚲 📨, [✴️ ⚠ ✍](contributing.md#_9){.internal-link target=_blank}. 👏 👫. 👶 👶 ## 🌅 🦁 👩‍💻 🏁 🗓️ -👫 👩‍💻 👈 ✔️ [🤝 🎏 🏆 ⏮️ ❔ 📂](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} ⏮️ 🏁 🗓️. 👶 +👫 👩‍💻 👈 ✔️ [🤝 🎏 🏆 ⏮️ ❔ 📂](help-fastapi.md#i){.internal-link target=_blank} ⏮️ 🏁 🗓️. 👶 {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
@{{ user.login }}
❔ 📨: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -52,13 +57,13 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥. 📥 **FastAPI 🕴**. 👶 -👫 👩‍💻 👈 ✔️ [ℹ 🎏 🏆 ⏮️ ❔ 📂](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} 🔘 *🌐 🕰*. +👫 👩‍💻 👈 ✔️ [ℹ 🎏 🏆 ⏮️ ❔ 📂](help-fastapi.md#i){.internal-link target=_blank} 🔘 *🌐 🕰*. 👫 ✔️ 🎦 🕴 🤝 📚 🎏. 👶 {% if people %}
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@{{ user.login }}
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{% endfor %} @@ -70,13 +75,13 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥. 📥 **🔝 👨‍🔬**. 👶 -👉 👩‍💻 ✔️ [✍ 🏆 🚲 📨](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} 👈 ✔️ *🔗*. +👉 👩‍💻 ✔️ [✍ 🏆 🚲 📨](help-fastapi.md#_15){.internal-link target=_blank} 👈 ✔️ *🔗*. 👫 ✔️ 📉 ℹ 📟, 🧾, ✍, ♒️. 👶 {% if people %}
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{% endfor %} @@ -84,7 +89,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥.
{% endif %} -📤 📚 🎏 👨‍🔬 (🌅 🌘 💯), 👆 💪 👀 👫 🌐 FastAPI 📂 👨‍🔬 📃. 👶 +📤 📚 🎏 👨‍🔬 (🌅 🌘 💯), 👆 💪 👀 👫 🌐 FastAPI 📂 👨‍🔬 📃. 👶 ## 🔝 👨‍🔬 @@ -92,7 +97,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥. ### 📄 ✍ -👤 🕴 💬 👩‍❤‍👨 🇪🇸 (& 🚫 📶 👍 👶). , 👨‍🔬 🕐 👈 ✔️ [**🏋️ ✔ ✍**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} 🧾. 🍵 👫, 📤 🚫🔜 🧾 📚 🎏 🇪🇸. +👤 🕴 💬 👩‍❤‍👨 🇪🇸 (& 🚫 📶 👍 👶). , 👨‍🔬 🕐 👈 ✔️ [**🏋️ ✔ ✍**](contributing.md#_9){.internal-link target=_blank} 🧾. 🍵 👫, 📤 🚫🔜 🧾 📚 🎏 🇪🇸. --- @@ -100,7 +105,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥. {% if people %}
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@{{ user.login }}
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{% endfor %} @@ -171,7 +176,7 @@ FastAPI ✔️ 🎆 👪 👈 🙋 👫👫 ⚪️➡️ 🌐 🖥. ✴️ ✅ 🎯 👈 🛎 🌘 ⭐, & 📚 💼 🌅 😩, 💖 🤝 🎏 ⏮️ ❔ & ⚖ 🚲 📨 ⏮️ ✍. -💽 ⚖ 🔠 🗓️, 👆 💪 ✍ ℹ 📟 📥. +💽 ⚖ 🔠 🗓️, 👆 💪 ✍ ℹ 📟 📥. 📥 👤 🎦 💰 ⚪️➡️ 💰. diff --git a/docs/em/docs/features.md b/docs/em/docs/features.md index 19193da07..3693f4c54 100644 --- a/docs/em/docs/features.md +++ b/docs/em/docs/features.md @@ -174,7 +174,7 @@ FastAPI 🔌 📶 ⏩ ⚙️, ✋️ 📶 🏋️ 💾/🧶/🧠**: * ↩️ Pydantic 📊 📊 👐 🎓 👆 🔬; 🚘-🛠️, 🧽, ✍ & 👆 🤔 🔜 🌐 👷 ☑ ⏮️ 👆 ✔ 💽. -* **⏩**: - * 📇 Pydantic ⏩ 🌘 🌐 🎏 💯 🗃. * ✔ **🏗 📊**: * ⚙️ 🔗 Pydantic 🏷, 🐍 `typing`'Ⓜ `List` & `Dict`, ♒️. * & 💳 ✔ 🏗 💽 🔗 🎯 & 💪 🔬, ✅ & 📄 🎻 🔗. diff --git a/docs/em/docs/help-fastapi.md b/docs/em/docs/help-fastapi.md index b998ade42..4a285062d 100644 --- a/docs/em/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/em/docs/help-fastapi.md @@ -12,7 +12,7 @@ ## 👱📔 📰 -👆 💪 👱📔 (🐌) [**FastAPI & 👨‍👧‍👦** 📰](/newsletter/){.internal-link target=_blank} 🚧 ℹ 🔃: +👆 💪 👱📔 (🐌) [**FastAPI & 👨‍👧‍👦** 📰](newsletter.md){.internal-link target=_blank} 🚧 ℹ 🔃: * 📰 🔃 FastAPI & 👨‍👧‍👦 👶 * 🦮 👶 @@ -26,13 +26,13 @@ ## ✴ **FastAPI** 📂 -👆 💪 "✴" FastAPI 📂 (🖊 ✴ 🔼 🔝 ▶️️): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👶 👶 +👆 💪 "✴" FastAPI 📂 (🖊 ✴ 🔼 🔝 ▶️️): https://github.com/fastapi/fastapi. 👶 👶 ❎ ✴, 🎏 👩‍💻 🔜 💪 🔎 ⚫️ 🌅 💪 & 👀 👈 ⚫️ ✔️ ⏪ ⚠ 🎏. ## ⌚ 📂 🗃 🚀 -👆 💪 "⌚" FastAPI 📂 (🖊 "⌚" 🔼 🔝 ▶️️): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👶 +👆 💪 "⌚" FastAPI 📂 (🖊 "⌚" 🔼 🔝 ▶️️): https://github.com/fastapi/fastapi. 👶 📤 👆 💪 🖊 "🚀 🕴". @@ -59,7 +59,7 @@ ## 👱📔 🔃 **FastAPI** -👱📔 🔃 **FastAPI** & ➡️ 👤 & 🎏 💭 ⚫️❔ 👆 💖 ⚫️. 👶 +👱📔 🔃 **FastAPI** & ➡️ 👤 & 🎏 💭 ⚫️❔ 👆 💖 ⚫️. 👶 👤 💌 👂 🔃 ❔ **FastAPI** 💆‍♂ ⚙️, ⚫️❔ 👆 ✔️ 💖 ⚫️, ❔ 🏗/🏢 👆 ⚙️ ⚫️, ♒️. @@ -73,12 +73,12 @@ 👆 💪 🔄 & ℹ 🎏 ⏮️ 👫 ❔: -* 📂 💬 -* 📂 ❔ +* 📂 💬 +* 📂 ❔ 📚 💼 👆 5️⃣📆 ⏪ 💭 ❔ 📚 ❔. 👶 -🚥 👆 🤝 📚 👫👫 ⏮️ 👫 ❔, 👆 🔜 ▶️️ 🛂 [FastAPI 🕴](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. 👶 +🚥 👆 🤝 📚 👫👫 ⏮️ 👫 ❔, 👆 🔜 ▶️️ 🛂 [FastAPI 🕴](fastapi-people.md#_2){.internal-link target=_blank}. 👶 💭, 🏆 ⚠ ☝: 🔄 😇. 👫👫 👟 ⏮️ 👫 😩 & 📚 💼 🚫 💭 🏆 🌌, ✋️ 🔄 🏆 👆 💪 😇. 👶 @@ -125,7 +125,7 @@ ## ⌚ 📂 🗃 -👆 💪 "⌚" FastAPI 📂 (🖊 "⌚" 🔼 🔝 ▶️️): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👶 +👆 💪 "⌚" FastAPI 📂 (🖊 "⌚" 🔼 🔝 ▶️️): https://github.com/fastapi/fastapi. 👶 🚥 👆 🖊 "👀" ↩️ "🚀 🕴" 👆 🔜 📨 📨 🕐❔ 👱 ✍ 🆕 ❔ ⚖️ ❔. 👆 💪 ✔ 👈 👆 🕴 💚 🚨 🔃 🆕 ❔, ⚖️ 💬, ⚖️ 🎸, ♒️. @@ -133,7 +133,7 @@ ## 💭 ❔ -👆 💪 ✍ 🆕 ❔ 📂 🗃, 🖼: +👆 💪 ✍ 🆕 ❔ 📂 🗃, 🖼: * 💭 **❔** ⚖️ 💭 🔃 **⚠**. * 🤔 🆕 **⚒**. @@ -196,9 +196,9 @@ 👆 💪 [📉](contributing.md){.internal-link target=_blank} ℹ 📟 ⏮️ 🚲 📨, 🖼: * 🔧 🤭 👆 🔎 🔛 🧾. -* 💰 📄, 📹, ⚖️ 📻 👆 ✍ ⚖️ 🔎 🔃 FastAPI ✍ 👉 📁. +* 💰 📄, 📹, ⚖️ 📻 👆 ✍ ⚖️ 🔎 🔃 FastAPI ✍ 👉 📁. * ⚒ 💭 👆 🚮 👆 🔗 ▶️ 🔗 📄. -* ℹ [💬 🧾](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} 👆 🇪🇸. +* ℹ [💬 🧾](contributing.md#_9){.internal-link target=_blank} 👆 🇪🇸. * 👆 💪 ℹ 📄 ✍ ✍ 🎏. * 🛠️ 🆕 🧾 📄. * 🔧 ♻ ❔/🐛. @@ -215,8 +215,8 @@ 👑 📋 👈 👆 💪 ▶️️ 🔜: -* [ℹ 🎏 ⏮️ ❔ 📂](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (👀 📄 🔛). -* [📄 🚲 📨](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (👀 📄 🔛). +* [ℹ 🎏 ⏮️ ❔ 📂](#i){.internal-link target=_blank} (👀 📄 🔛). +* [📄 🚲 📨](#i){.internal-link target=_blank} (👀 📄 🔛). 👈 2️⃣ 📋 ⚫️❔ **🍴 🕰 🏆**. 👈 👑 👷 🏆 FastAPI. @@ -227,7 +227,7 @@ 🛑 👶 😧 💬 💽 👶 & 🤙 👅 ⏮️ 🎏 FastAPI 👪. !!! tip - ❔, 💭 👫 📂 💬, 📤 🌅 👍 🤞 👆 🔜 📨 ℹ [FastAPI 🕴](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. + ❔, 💭 👫 📂 💬, 📤 🌅 👍 🤞 👆 🔜 📨 ℹ [FastAPI 🕴](fastapi-people.md#_2){.internal-link target=_blank}. ⚙️ 💬 🕴 🎏 🏢 💬. @@ -237,7 +237,7 @@ 📂, 📄 🔜 🦮 👆 ✍ ▶️️ ❔ 👈 👆 💪 🌖 💪 🤚 👍 ❔, ⚖️ ❎ ⚠ 👆 ⏭ 💬. & 📂 👤 💪 ⚒ 💭 👤 🕧 ❔ 🌐, 🚥 ⚫️ ✊ 🕰. 👤 💪 🚫 🤙 👈 ⏮️ 💬 ⚙️. 👶 -💬 💬 ⚙️ 🚫 💪 📇 📂, ❔ & ❔ 5️⃣📆 🤚 💸 💬. & 🕴 🕐 📂 💯 ▶️️ [FastAPI 🕴](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, 👆 🔜 🌅 🎲 📨 🌅 🙋 📂. +💬 💬 ⚙️ 🚫 💪 📇 📂, ❔ & ❔ 5️⃣📆 🤚 💸 💬. & 🕴 🕐 📂 💯 ▶️️ [FastAPI 🕴](fastapi-people.md#_2){.internal-link target=_blank}, 👆 🔜 🌅 🎲 📨 🌅 🙋 📂. 🔛 🎏 🚄, 📤 💯 👩‍💻 💬 ⚙️, 📤 ↕ 🤞 👆 🔜 🔎 👱 💬 📤, 🌖 🌐 🕰. 👶 diff --git a/docs/em/docs/history-design-future.md b/docs/em/docs/history-design-future.md index 7e39972de..2238bec2b 100644 --- a/docs/em/docs/history-design-future.md +++ b/docs/em/docs/history-design-future.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 📖, 🔧 & 🔮 -🕰 🏁, **FastAPI** 👩‍💻 💭: +🕰 🏁, **FastAPI** 👩‍💻 💭: > ⚫️❔ 📖 👉 🏗 ❓ ⚫️ 😑 ✔️ 👟 ⚪️➡️ 🕳 👌 👩‍❤‍👨 🗓️ [...] @@ -54,7 +54,7 @@ ## 📄 -⏮️ 🔬 📚 🎛, 👤 💭 👈 👤 🔜 ⚙️ **Pydantic** 🚮 📈. +⏮️ 🔬 📚 🎛, 👤 💭 👈 👤 🔜 ⚙️ **Pydantic** 🚮 📈. ⤴️ 👤 📉 ⚫️, ⚒ ⚫️ 🍕 🛠️ ⏮️ 🎻 🔗, 🐕‍🦺 🎏 🌌 🔬 ⚛ 📄, & 📉 👨‍🎨 🐕‍🦺 (🆎 ✅, ✍) ⚓️ 🔛 💯 📚 👨‍🎨. diff --git a/docs/em/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/em/docs/how-to/custom-request-and-route.md index d6fafa2ea..2d33d4feb 100644 --- a/docs/em/docs/how-to/custom-request-and-route.md +++ b/docs/em/docs/how-to/custom-request-and-route.md @@ -28,7 +28,7 @@ ### ✍ 🛃 `GzipRequest` 🎓 !!! tip - 👉 🧸 🖼 🎦 ❔ ⚫️ 👷, 🚥 👆 💪 🗜 🐕‍🦺, 👆 💪 ⚙️ 🚚 [`GzipMiddleware`](./middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}. + 👉 🧸 🖼 🎦 ❔ ⚫️ 👷, 🚥 👆 💪 🗜 🐕‍🦺, 👆 💪 ⚙️ 🚚 [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}. 🥇, 👥 ✍ `GzipRequest` 🎓, ❔ 🔜 📁 `Request.body()` 👩‍🔬 🗜 💪 🔍 ☑ 🎚. @@ -76,7 +76,7 @@ ## 🔐 📨 💪 ⚠ 🐕‍🦺 !!! tip - ❎ 👉 🎏 ⚠, ⚫️ 🎲 📚 ⏩ ⚙️ `body` 🛃 🐕‍🦺 `RequestValidationError` ([🚚 ❌](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}). + ❎ 👉 🎏 ⚠, ⚫️ 🎲 📚 ⏩ ⚙️ `body` 🛃 🐕‍🦺 `RequestValidationError` ([🚚 ❌](../tutorial/handling-errors.md#requestvalidationerror){.internal-link target=_blank}). ✋️ 👉 🖼 ☑ & ⚫️ 🎦 ❔ 🔗 ⏮️ 🔗 🦲. diff --git a/docs/em/docs/how-to/graphql.md b/docs/em/docs/how-to/graphql.md index 8509643ce..686a77949 100644 --- a/docs/em/docs/how-to/graphql.md +++ b/docs/em/docs/how-to/graphql.md @@ -18,7 +18,7 @@ * 🍓 👶 * ⏮️ 🩺 FastAPI * 👸 - * ⏮️ 🩺 💃 (👈 ✔ FastAPI) + * ⏮️ 🩺 FastAPI * 🍟 * ⏮️ 🍟 🔫 🚚 🔫 🛠️ * ⚗ diff --git a/docs/em/docs/how-to/sql-databases-peewee.md b/docs/em/docs/how-to/sql-databases-peewee.md index 62619fc2c..8d633d7f6 100644 --- a/docs/em/docs/how-to/sql-databases-peewee.md +++ b/docs/em/docs/how-to/sql-databases-peewee.md @@ -86,7 +86,7 @@ connect_args={"check_same_thread": False} !!! info "📡 ℹ" - ⚫️❔ 🎏 📡 ℹ [🗄 (🔗) 💽](../tutorial/sql-databases.md#note){.internal-link target=_blank} ✔. + ⚫️❔ 🎏 📡 ℹ [🗄 (🔗) 💽](../tutorial/sql-databases.md#_7){.internal-link target=_blank} ✔. ### ⚒ 🏒 🔁-🔗 `PeeweeConnectionState` diff --git a/docs/em/docs/index.md b/docs/em/docs/index.md index c7df28160..dc8c4f023 100644 --- a/docs/em/docs/index.md +++ b/docs/em/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ FastAPI 🛠️, ↕ 🎭, ⏩ 💡, ⏩ 📟, 🔜 🏭

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,7 +29,7 @@ **🧾**: https://fastapi.tiangolo.com -**ℹ 📟**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**ℹ 📟**: https://github.com/fastapi/fastapi --- @@ -31,7 +37,7 @@ FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.8️ 🔑 ⚒: -* **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic). [1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪](#performance). +* **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic). [1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪](#_15). * **⏩ 📟**: 📈 🚅 🛠️ ⚒ 🔃 2️⃣0️⃣0️⃣ 💯 3️⃣0️⃣0️⃣ 💯. * * **👩‍❤‍👨 🐛**: 📉 🔃 4️⃣0️⃣ 💯 🗿 (👩‍💻) 📉 ❌. * * **🏋️**: 👑 👨‍🎨 🐕‍🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️. @@ -63,7 +69,7 @@ FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.8️ "_[...] 👤 ⚙️ **FastAPI** 📚 👫 📆. [...] 👤 🤙 📆 ⚙️ ⚫️ 🌐 👇 🏉 **⚗ 🐕‍🦺 🤸‍♂**. 👫 💆‍♂ 🛠️ 🔘 🐚 **🖥** 🏬 & **📠** 🏬._" -

🧿 🇵🇰 - 🤸‍♂ (🇦🇪)
+
🧿 🇵🇰 - 🤸‍♂ (🇦🇪)
--- @@ -120,14 +126,14 @@ FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.8️ FastAPI 🧍 🔛 ⌚ 🐘: * 💃 🕸 🍕. -* Pydantic 📊 🍕. +* Pydantic 📊 🍕. ## 👷‍♂
```console -$ pip install fastapi +$ pip install "fastapi[standard]" ---> 100% ``` @@ -445,22 +451,21 @@ item: Item ⚙️ Pydantic: -* ujson - ⏩ 🎻 "🎻". * email_validator - 📧 🔬. ⚙️ 💃: * httpx - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `TestClient`. * jinja2 - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ 🔢 📄 📳. -* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕‍🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`. +* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕‍🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`. * itsdangerous - ✔ `SessionMiddleware` 🐕‍🦺. * pyyaml - ✔ 💃 `SchemaGenerator` 🐕‍🦺 (👆 🎲 🚫 💪 ⚫️ ⏮️ FastAPI). -* ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`. ⚙️ FastAPI / 💃: * uvicorn - 💽 👈 📐 & 🍦 👆 🈸. * orjson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `ORJSONResponse`. +* ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`. 👆 💪 ❎ 🌐 👫 ⏮️ `pip install "fastapi[all]"`. diff --git a/docs/em/docs/project-generation.md b/docs/em/docs/project-generation.md index ae959e1d5..ef6a21821 100644 --- a/docs/em/docs/project-generation.md +++ b/docs/em/docs/project-generation.md @@ -14,7 +14,7 @@ * ☁ 🐝 📳 🛠️. * **☁ ✍** 🛠️ & 🛠️ 🇧🇿 🛠️. * **🏭 🔜** 🐍 🕸 💽 ⚙️ Uvicorn & 🐁. -* 🐍 **FastAPI** 👩‍💻: +* 🐍 **FastAPI** 👩‍💻: * **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic). * **🏋️**: 👑 👨‍🎨 🐕‍🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️. * **⏩**: 🔧 ⏩ ⚙️ & 💡. 🌘 🕰 👂 🩺. diff --git a/docs/em/docs/python-types.md b/docs/em/docs/python-types.md index e079d9039..b3026917a 100644 --- a/docs/em/docs/python-types.md +++ b/docs/em/docs/python-types.md @@ -168,7 +168,7 @@ John Doe ⚪️➡️ `typing`, 🗄 `List` (⏮️ 🔠 `L`): - ``` Python hl_lines="1" + ```Python hl_lines="1" {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} ``` @@ -424,7 +424,7 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉 ## Pydantic 🏷 -Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬. +Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬. 👆 📣 "💠" 💽 🎓 ⏮️ 🔢. @@ -455,14 +455,14 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉 ``` !!! info - 💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺. + 💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺. **FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 Pydantic. 👆 🔜 👀 📚 🌅 🌐 👉 💡 [🔰 - 👩‍💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. !!! tip - Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑. + Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑. ## 🆎 🔑 **FastAPI** diff --git a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md index c30bba106..fc9076aa8 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md @@ -119,7 +119,7 @@ !!! tip 👥 ⚙️ 💭 🎚 📉 👉 🖼. - ✋️ 🎰 💼 👆 🔜 🤚 👍 🏁 ⚙️ 🛠️ [💂‍♂ 🚙](./security/index.md){.internal-link target=_blank}. + ✋️ 🎰 💼 👆 🔜 🤚 👍 🏁 ⚙️ 🛠️ [💂‍♂ 🚙](security/index.md){.internal-link target=_blank}. ## ➕1️⃣ 🕹 ⏮️ `APIRouter` diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md index f4bd50f5c..c941fa08a 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -192,7 +192,7 @@ my_list: List[str] ↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`. -👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃. +👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 Pydantic 😍 🆎. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃. 🖼, `Image` 🏷 👥 ✔️ `url` 🏑, 👥 💪 📣 ⚫️ ↩️ `str`, Pydantic `HttpUrl`: diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md index 98058ab52..89bb615f6 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/body-updates.md @@ -48,7 +48,7 @@ 👉 ⛓ 👈 👆 💪 📨 🕴 💽 👈 👆 💚 ℹ, 🍂 🎂 🐣. -!!! Note +!!! note `PATCH` 🌘 🛎 ⚙️ & 💭 🌘 `PUT`. & 📚 🏉 ⚙️ 🕴 `PUT`, 🍕 ℹ. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/body.md b/docs/em/docs/tutorial/body.md index ca2f113bf..12f5a6315 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/body.md @@ -6,7 +6,7 @@ 👆 🛠️ 🌖 🕧 ✔️ 📨 **📨** 💪. ✋️ 👩‍💻 🚫 🎯 💪 📨 **📨** 💪 🌐 🕰. -📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰. +📣 **📨** 💪, 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 ⏮️ 🌐 👫 🏋️ & 💰. !!! info 📨 💽, 👆 🔜 ⚙️ 1️⃣: `POST` (🌅 ⚠), `PUT`, `DELETE` ⚖️ `PATCH`. @@ -210,4 +210,4 @@ ## 🍵 Pydantic -🚥 👆 🚫 💚 ⚙️ Pydantic 🏷, 👆 💪 ⚙️ **💪** 🔢. 👀 🩺 [💪 - 💗 🔢: ⭐ 💲 💪](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}. +🚥 👆 🚫 💚 ⚙️ Pydantic 🏷, 👆 💪 ⚙️ **💪** 🔢. 👀 🩺 [💪 - 💗 🔢: ⭐ 💲 💪](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md index 9617667f4..3ed5aeba5 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md @@ -99,7 +99,7 @@ FastAPI 🐕‍🦺 🔗 👈 👀 🩺 🌅 ℹ. + * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", 👀 🩺 🌅 ℹ. * `frozenset`: * 📨 & 📨, 😥 🎏 `set`: * 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ & 🏭 ⚫️ `set`. @@ -49,7 +49,7 @@ * `Decimal`: * 🐩 🐍 `Decimal`. * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`. -* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎. +* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎. ## 🖼 diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md index 06c36285d..82f974d9f 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md @@ -11,7 +11,7 @@ !!! danger 🙅 🏪 👩‍💻 🔢 🔐. 🕧 🏪 "🔐 #️⃣" 👈 👆 💪 ⤴️ ✔. - 🚥 👆 🚫 💭, 👆 🔜 💡 ⚫️❔ "🔐#️⃣" [💂‍♂ 📃](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}. + 🚥 👆 🚫 💭, 👆 🔜 💡 ⚫️❔ "🔐#️⃣" [💂‍♂ 📃](security/simple-oauth2.md#_4){.internal-link target=_blank}. ## 💗 🏷 @@ -179,7 +179,7 @@ UserInDB( 👈, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 🔑 `typing.Union`: !!! note - 🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`. + 🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`. === "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛" diff --git a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md index 252e769f4..b8d3f6b56 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md @@ -310,7 +310,7 @@ https://example.com/items/foo ``` !!! note - 🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}. + 🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#_2){.internal-link target=_blank}. ### 🔁 5️⃣: 📨 🎚 diff --git a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md index ef7bbfa65..36d58e2af 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md @@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id !!! warning 👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜. -`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`. +`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`. **FastAPI** ⚙️ ⚫️ 👈, 🚥 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 `response_model`, & 👆 💽 ✔️ ❌, 👆 🔜 👀 ❌ 👆 🕹. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/index.md b/docs/em/docs/tutorial/index.md index 26b4c1913..fd6900db0 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/index.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/index.md @@ -58,7 +58,7 @@ $ pip install "fastapi[all]" 👉 ⚫️❔ 👆 🔜 🎲 🕐 👆 💚 🛠️ 👆 🈸 🏭: ``` - pip install fastapi + pip install "fastapi[standard]" ``` ❎ `uvicorn` 👷 💽: diff --git a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md index 00098cdf5..97d345fa2 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md @@ -66,7 +66,7 @@ ``` !!! info - ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}. + ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](path-operation-configuration.md#_3){.internal-link target=_blank}. ### ✅ 🩺 diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md index ea939b458..ac64d2ebb 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md @@ -93,7 +93,7 @@ ## Pydantic -🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋. +🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋. 👆 💪 ⚙️ 🎏 🆎 📄 ⏮️ `str`, `float`, `bool` & 📚 🎏 🏗 📊 🆎. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md index f0e455abe..1268c0d6e 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md @@ -227,7 +227,7 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3) ``` !!! tip - Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑. + Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑. ### ⚙️ Pydantic `Required` ↩️ ❕ (`...`) diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params.md index ccb235c15..746b0af9e 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/query-params.md @@ -222,4 +222,4 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy * `limit`, 📦 `int`. !!! tip - 👆 💪 ⚙️ `Enum`Ⓜ 🎏 🌌 ⏮️ [➡ 🔢](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}. + 👆 💪 ⚙️ `Enum`Ⓜ 🎏 🌌 ⏮️ [➡ 🔢](path-params.md#_7){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md index 26631823f..be2218f89 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md @@ -3,7 +3,7 @@ 👆 💪 🔬 📁 📂 👩‍💻 ⚙️ `File`. !!! info - 📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`. + 📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`. 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md index 99aeca000..0415dbf01 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md @@ -3,7 +3,7 @@ 👆 💪 🔬 📁 & 📨 🏑 🎏 🕰 ⚙️ `File` & `Form`. !!! info - 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`. + 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`. 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md index fa74adae5..f12d6e650 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md @@ -3,7 +3,7 @@ 🕐❔ 👆 💪 📨 📨 🏑 ↩️ 🎻, 👆 💪 ⚙️ `Form`. !!! info - ⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`. + ⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`. 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md index 6ea4413f8..7103e9176 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md @@ -378,7 +378,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓 ``` !!! info - FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉. + FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉. !!! info 👆 💪 ⚙️: @@ -386,7 +386,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓 * `response_model_exclude_defaults=True` * `response_model_exclude_none=True` - 🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`. + 🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`. #### 📊 ⏮️ 💲 🏑 ⏮️ 🔢 diff --git a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md index d5bf8810a..114d5a84a 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md @@ -6,7 +6,7 @@ ## Pydantic `schema_extra` -👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃: +👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃: === "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛" diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md index 6dec6f2c3..8c2c95cfd 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md @@ -27,7 +27,7 @@ ## 🏃 ⚫️ !!! info - 🥇 ❎ `python-multipart`. + 🥇 ❎ `python-multipart`. 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md index 765d94039..b9e3deb3c 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md @@ -163,7 +163,7 @@ UserInDB( ``` !!! info - 🌅 🏁 🔑 `**👩‍💻_ #️⃣ ` ✅ 🔙 [🧾 **➕ 🏷**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}. + 🌅 🏁 🔑 `**👩‍💻_ #️⃣ ` ✅ 🔙 [🧾 **➕ 🏷**](../extra-models.md#user_indict){.internal-link target=_blank}. ## 📨 🤝 diff --git a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md index e3ced7ef4..5a5227352 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md @@ -331,7 +331,7 @@ name: str 🔜, Pydantic *🏷* 👂, `Item` & `User`, 🚮 🔗 `Config` 🎓. -👉 `Config` 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic. +👉 `Config` 🎓 ⚙️ 🚚 📳 Pydantic. `Config` 🎓, ⚒ 🔢 `orm_mode = True`. @@ -501,7 +501,7 @@ current_user.items "🛠️" ⚒ 🔁 💪 🕐❔ 👆 🔀 📊 👆 🇸🇲 🏷, 🚮 🆕 🔢, ♒️. 🔁 👈 🔀 💽, 🚮 🆕 🏓, 🆕 🏓, ♒️. -👆 💪 🔎 🖼 ⚗ FastAPI 🏗 📄 ⚪️➡️ [🏗 ⚡ - 📄](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}. 🎯 `alembic` 📁 ℹ 📟. +👆 💪 🔎 🖼 ⚗ FastAPI 🏗 📄 ⚪️➡️ [🏗 ⚡ - 📄](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}. 🎯 `alembic` 📁 ℹ 📟. ### ✍ 🔗 @@ -534,7 +534,7 @@ current_user.items 👉 🌌 👥 ⚒ 💭 💽 🎉 🕧 📪 ⏮️ 📨. 🚥 📤 ⚠ ⏪ 🏭 📨. - ✋️ 👆 💪 🚫 🤚 ➕1️⃣ ⚠ ⚪️➡️ 🚪 📟 (⏮️ `yield`). 👀 🌖 [🔗 ⏮️ `yield` & `HTTPException`](./dependencies/dependencies-with-yield.md#dependencies-with-yield-and-httpexception){.internal-link target=_blank} + ✋️ 👆 💪 🚫 🤚 ➕1️⃣ ⚠ ⚪️➡️ 🚪 📟 (⏮️ `yield`). 👀 🌖 [🔗 ⏮️ `yield` & `HTTPException`](dependencies/dependencies-with-yield.md#yield-httpexception){.internal-link target=_blank} & ⤴️, 🕐❔ ⚙️ 🔗 *➡ 🛠️ 🔢*, 👥 📣 ⚫️ ⏮️ 🆎 `Session` 👥 🗄 🔗 ⚪️➡️ 🇸🇲. @@ -620,7 +620,7 @@ def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)): 🚥 👆 💪 🔗 👆 🔗 💽 🔁, 👀 [🔁 🗄 (🔗) 💽](../advanced/async-sql-databases.md){.internal-link target=_blank}. !!! note "📶 📡 ℹ" - 🚥 👆 😟 & ✔️ ⏬ 📡 💡, 👆 💪 ✅ 📶 📡 ℹ ❔ 👉 `async def` 🆚 `def` 🍵 [🔁](../async.md#very-technical-details){.internal-link target=_blank} 🩺. + 🚥 👆 😟 & ✔️ ⏬ 📡 💡, 👆 💪 ✅ 📶 📡 ℹ ❔ 👉 `async def` 🆚 `def` 🍵 [🔁](../async.md#i_2){.internal-link target=_blank} 🩺. ## 🛠️ diff --git a/docs/em/docs/tutorial/testing.md b/docs/em/docs/tutorial/testing.md index 999d67cd3..3ae51e298 100644 --- a/docs/em/docs/tutorial/testing.md +++ b/docs/em/docs/tutorial/testing.md @@ -50,7 +50,7 @@ ### **FastAPI** 📱 📁 -➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 🔬 [🦏 🈸](./bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}: +➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 🔬 [🦏 🈸](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}: ``` . diff --git a/docs/en/data/external_links.yml b/docs/en/data/external_links.yml index 00d6f696d..15f6169ee 100644 --- a/docs/en/data/external_links.yml +++ b/docs/en/data/external_links.yml @@ -1,5 +1,25 @@ Articles: English: + - author: Stephen Siegert - Neon + link: https://neon.tech/blog/deploy-a-serverless-fastapi-app-with-neon-postgres-and-aws-app-runner-at-any-scale + title: Deploy a Serverless FastAPI App with Neon Postgres and AWS App Runner at any scale + - author: Kurtis Pykes - NVIDIA + link: https://developer.nvidia.com/blog/building-a-machine-learning-microservice-with-fastapi/ + title: Building a Machine Learning Microservice with FastAPI + - author: Ravgeet Dhillon - Twilio + link: https://www.twilio.com/en-us/blog/booking-appointments-twilio-notion-fastapi + title: Booking Appointments with Twilio, Notion, and FastAPI + - author: Abhinav Tripathi - Microsoft Blogs + link: https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/azure-cosmos-db-python-and-fastapi/ + title: Write a Python data layer with Azure Cosmos DB and FastAPI + - author: Donny Peeters + author_link: https://github.com/Donnype + link: https://bitestreams.com/blog/fastapi-sqlalchemy/ + title: 10 Tips for adding SQLAlchemy to FastAPI + - author: Jessica Temporal + author_link: https://jtemporal.com/socials + link: https://jtemporal.com/tips-on-migrating-from-flask-to-fastapi-and-vice-versa/ + title: Tips on migrating from Flask to FastAPI and vice-versa - author: Ankit Anchlia author_link: https://linkedin.com/in/aanchlia21 link: https://hackernoon.com/explore-how-to-effectively-use-jwt-with-fastapi @@ -7,7 +27,7 @@ Articles: - author: Nicoló Lino author_link: https://www.nlino.com link: https://github.com/softwarebloat/python-tracing-demo - title: Instrument a FastAPI service adding tracing with OpenTelemetry and send/show traces in Grafana Tempo + title: Instrument FastAPI with OpenTelemetry tracing and visualize traces in Grafana Tempo. - author: Mikhail Rozhkov, Elena Samuylova author_link: https://www.linkedin.com/in/mnrozhkov/ link: https://www.evidentlyai.com/blog/fastapi-tutorial @@ -240,6 +260,10 @@ Articles: author_link: https://medium.com/@krishnardt365 link: https://medium.com/@krishnardt365/fastapi-docker-and-postgres-91943e71be92 title: Fastapi, Docker(Docker compose) and Postgres + - author: Devon Ray + author_link: https://devonray.com + link: https://devonray.com/blog/deploying-a-fastapi-project-using-aws-lambda-aurora-cdk + title: Deployment using Docker, Lambda, Aurora, CDK & GH Actions German: - author: Marcel Sander (actidoo) author_link: https://www.actidoo.com @@ -302,6 +326,11 @@ Articles: author_link: https://qiita.com/mtitg link: https://qiita.com/mtitg/items/47770e9a562dd150631d title: FastAPI｜DB接続してCRUDするPython製APIサーバーを構築 + Portuguese: + - author: Jessica Temporal + author_link: https://jtemporal.com/socials + link: https://jtemporal.com/dicas-para-migrar-de-flask-para-fastapi-e-vice-versa/ + title: Dicas para migrar uma aplicação de Flask para FastAPI e vice-versa Russian: - author: Troy Köhler author_link: https://www.linkedin.com/in/trkohler/ @@ -325,8 +354,21 @@ Articles: author_link: http://editor.leonh.space/ link: https://editor.leonh.space/2022/tortoise/ title: 'Tortoise ORM / FastAPI 整合快速筆記' + Spanish: + - author: Eduardo Zepeda + author_link: https://coffeebytes.dev/en/authors/eduardo-zepeda/ + link: https://coffeebytes.dev/es/python-fastapi-el-mejor-framework-de-python/ + title: 'Tutorial de FastAPI, ¿el mejor framework de Python?' Podcasts: English: + - author: Real Python + author_link: https://realpython.com/ + link: https://realpython.com/podcasts/rpp/72/ + title: Starting With FastAPI and Examining Python's Import System - Episode 72 + - author: Python Bytes FM + author_link: https://pythonbytes.fm/ + link: https://www.pythonpodcast.com/fastapi-web-application-framework-episode-259/ + title: 'Do you dare to press "."? - Episode 247 - Dan #6: SQLModel - use the same models for SQL and FastAPI' - author: Podcast.`__init__` author_link: https://www.pythonpodcast.com/ link: https://www.pythonpodcast.com/fastapi-web-application-framework-episode-259/ diff --git a/docs/en/data/github_sponsors.yml b/docs/en/data/github_sponsors.yml index 713f229cf..5f0be61c2 100644 --- a/docs/en/data/github_sponsors.yml +++ b/docs/en/data/github_sponsors.yml @@ -1,121 +1,235 @@ sponsors: -- - login: scalar - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/301879?v=4 - url: https://github.com/scalar - - login: codacy - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1834093?v=4 - url: https://github.com/codacy - - login: bump-sh +- - login: bump-sh avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/33217836?v=4 url: https://github.com/bump-sh - - login: Alek99 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/38776361?u=bd6c163fe787c2de1a26c881598e54b67e2482dd&v=4 - url: https://github.com/Alek99 - - login: cryptapi - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/44925437?u=61369138589bc7fee6c417f3fbd50fbd38286cc4&v=4 - url: https://github.com/cryptapi - login: porter-dev avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62078005?v=4 url: https://github.com/porter-dev - login: andrew-propelauth avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/89474256?u=1188c27cb744bbec36447a2cfd4453126b2ddb5c&v=4 url: https://github.com/andrew-propelauth -- - login: nihpo - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1841030?u=0264956d7580f7e46687a762a7baa629f84cf97c&v=4 - url: https://github.com/nihpo - - 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+ url: https://github.com/Laineyzhang55 +- login: Kludex + count: 46 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7353520?u=62adc405ef418f4b6c8caa93d3eb8ab107bc4927&v=4 + url: https://github.com/Kludex +- login: komtaki + count: 45 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/39375566?u=260ad6b1a4b34c07dbfa728da5e586f16f6d1824&v=4 + url: https://github.com/komtaki +- login: alperiox + count: 42 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34214152?u=2c5acad3461d4dbc2d48371ba86cac56ae9b25cc&v=4 + url: https://github.com/alperiox +- login: Winand + count: 40 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53390?u=bb0e71a2fc3910a8e0ee66da67c33de40ea695f8&v=4 + url: https://github.com/Winand +- login: solomein-sv + count: 38 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/46193920?u=789927ee09cfabd752d3bd554fa6baf4850d2777&v=4 + url: https://github.com/solomein-sv +- login: lsglucas + count: 36 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/61513630?u=320e43fe4dc7bc6efc64e9b8f325f8075634fd20&v=4 + url: https://github.com/lsglucas +- login: SwftAlpc + count: 36 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/52768429?u=6a3aa15277406520ad37f6236e89466ed44bc5b8&v=4 + url: https://github.com/SwftAlpc +- login: nilslindemann + count: 35 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6892179?u=1dca6a22195d6cd1ab20737c0e19a4c55d639472&v=4 + url: https://github.com/nilslindemann +- login: rjNemo + count: 34 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/56785022?u=d5c3a02567c8649e146fcfc51b6060ccaf8adef8&v=4 + url: https://github.com/rjNemo +- login: akarev0 + count: 33 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53393089?u=6e528bb4789d56af887ce6fe237bea4010885406&v=4 + url: https://github.com/akarev0 +- login: romashevchenko + count: 32 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/132477732?v=4 + url: https://github.com/romashevchenko +- login: wdh99 + count: 31 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/108172295?u=8a8fb95d5afe3e0fa33257b2aecae88d436249eb&v=4 + url: https://github.com/wdh99 +- login: LorhanSohaky + count: 30 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/16273730?u=095b66f243a2cd6a0aadba9a095009f8aaf18393&v=4 + url: https://github.com/LorhanSohaky +- login: cassiobotaro + count: 29 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3127847?u=a08022b191ddbd0a6159b2981d9d878b6d5bb71f&v=4 + url: https://github.com/cassiobotaro +- login: pedabraham + count: 28 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/16860088?u=abf922a7b920bf8fdb7867d8b43e091f1e796178&v=4 + url: https://github.com/pedabraham +- login: Smlep + count: 28 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/16785985?v=4 + url: https://github.com/Smlep +- login: dedkot01 + count: 28 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/26196675?u=e2966887124e67932853df4f10f86cb526edc7b0&v=4 + url: https://github.com/dedkot01 +- login: hsuanchi + count: 28 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/24913710?u=0b094ae292292fee093818e37ceb645c114d2bff&v=4 + url: https://github.com/hsuanchi +- login: dpinezich + count: 28 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3204540?u=a2e1465e3ee10d537614d513589607eddefde09f&v=4 + url: https://github.com/dpinezich - login: maoyibo - count: 10 + count: 27 avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7887703?v=4 url: https://github.com/maoyibo +- login: 0417taehyun + count: 27 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/63915557?u=47debaa860fd52c9b98c97ef357ddcec3b3fb399&v=4 + url: https://github.com/0417taehyun +- login: BilalAlpaslan + count: 26 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/47563997?u=63ed66e304fe8d765762c70587d61d9196e5c82d&v=4 + url: https://github.com/BilalAlpaslan +- login: zy7y + count: 25 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/67154681?u=5d634834cc514028ea3f9115f7030b99a1f4d5a4&v=4 + url: https://github.com/zy7y +- login: mycaule + count: 25 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6161385?u=e3cec75bd6d938a0d73fae0dc5534d1ab2ed1b0e&v=4 + url: https://github.com/mycaule +- login: sh0nk + count: 23 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6478810?u=af15d724875cec682ed8088a86d36b2798f981c0&v=4 + url: https://github.com/sh0nk +- login: axel584 + count: 23 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1334088?u=9667041f5b15dc002b6f9665fda8c0412933ac04&v=4 + url: https://github.com/axel584 +- login: AGolicyn + count: 21 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86262613?u=3c21606ab8d210a061a1673decff1e7d5592b380&v=4 + url: https://github.com/AGolicyn +- login: OzgunCaglarArslan + count: 21 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86166426?v=4 + url: https://github.com/OzgunCaglarArslan +- login: Attsun1031 + count: 20 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1175560?v=4 + url: https://github.com/Attsun1031 +- login: ycd + count: 20 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62724709?u=29682e4b6ac7d5293742ccf818188394b9a82972&v=4 + url: https://github.com/ycd +- login: delhi09 + count: 20 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/63476957?u=6c86e59b48e0394d4db230f37fc9ad4d7e2c27c7&v=4 + url: https://github.com/delhi09 +- login: rogerbrinkmann + count: 20 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/5690226?v=4 + url: https://github.com/rogerbrinkmann +- login: DevDae + count: 20 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/87962045?u=08e10fa516e844934f4b3fc7c38b33c61697e4a1&v=4 + url: https://github.com/DevDae +- login: sattosan + count: 19 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/20574756?u=b0d8474d2938189c6954423ae8d81d91013f80a8&v=4 + url: https://github.com/sattosan - login: ComicShrimp - count: 10 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43503750?u=f440bc9062afb3c43b9b9c6cdfdcfe31d58699ef&v=4 + count: 18 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43503750?u=d2fbf412e7730183ce91686ca48d4147e1b7dc74&v=4 url: https://github.com/ComicShrimp -- login: romashevchenko - count: 9 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/132477732?v=4 - url: https://github.com/romashevchenko -- login: izaguerreiro - count: 9 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2241504?v=4 - url: https://github.com/izaguerreiro -- login: graingert - count: 9 - avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/413772?u=64b77b6aa405c68a9c6bcf45f84257c66eea5f32&v=4 - url: https://github.com/graingert +- login: junah201 + count: 18 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/75025529?u=2451c256e888fa2a06bcfc0646d09b87ddb6a945&v=4 + url: https://github.com/junah201 +- login: simatheone + count: 18 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/78508673?u=1b9658d9ee0bde33f56130dd52275493ddd38690&v=4 + url: https://github.com/simatheone +- login: ivan-abc + count: 18 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/36765187?u=c6e0ba571c1ccb6db9d94e62e4b8b5eda811a870&v=4 + url: https://github.com/ivan-abc +- login: JavierSanchezCastro + count: 18 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/72013291?u=ae5679e6bd971d9d98cd5e76e8683f83642ba950&v=4 + url: https://github.com/JavierSanchezCastro +- login: bezaca + count: 17 + avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/69092910?u=4ac58eab99bd37d663f3d23551df96d4fbdbf760&v=4 + url: https://github.com/bezaca diff --git a/docs/en/data/sponsors.yml b/docs/en/data/sponsors.yml index 121a3b761..8c0956ac5 100644 --- a/docs/en/data/sponsors.yml +++ b/docs/en/data/sponsors.yml @@ -11,35 +11,38 @@ gold: - url: https://bump.sh/fastapi?utm_source=fastapi&utm_medium=referral&utm_campaign=sponsor title: Automate FastAPI documentation generation with Bump.sh img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/bump-sh.svg - - url: https://reflex.dev - title: Reflex - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/reflex.png - url: https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=main-badge title: "Scalar: Beautiful Open-Source API References from Swagger/OpenAPI files" img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/scalar.svg - url: https://www.propelauth.com/?utm_source=fastapi&utm_campaign=1223&utm_medium=mainbadge title: Auth, user management and more for your B2B product img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/propelauth.png + - url: https://docs.withcoherence.com/configuration/frameworks/?utm_medium=advertising&utm_source=fastapi&utm_campaign=docs#fastapi-example + title: Coherence + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/coherence.png + - url: https://www.mongodb.com/developer/languages/python/python-quickstart-fastapi/?utm_campaign=fastapi_framework&utm_source=fastapi_sponsorship&utm_medium=web_referral + title: Simplify Full Stack Development with FastAPI & MongoDB + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/mongodb.png + - url: https://konghq.com/products/kong-konnect?utm_medium=referral&utm_source=github&utm_campaign=platform&utm_content=fast-api + title: Kong Konnect - API management platform + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/kong.png + - url: https://zuplo.link/fastapi-gh + title: 'Zuplo: Scale, Protect, Document, and Monetize your FastAPI' + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/zuplo.png + - url: https://fine.dev?ref=fastapibadge + title: "Fine's AI FastAPI Workflow: Effortlessly Deploy and Integrate FastAPI into Your Project" + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/fine.png + - url: https://liblab.com?utm_source=fastapi + title: liblab - Generate SDKs from FastAPI + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/liblab.png silver: - - url: https://www.deta.sh/?ref=fastapi - title: The launchpad for all your (team's) ideas - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/deta.svg - - url: https://training.talkpython.fm/fastapi-courses - title: FastAPI video courses on demand from people you trust - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/talkpython.png - - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/ - title: Learn to build high-quality web apps with best practices - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testdriven.svg - url: https://github.com/deepset-ai/haystack/ title: Build powerful search from composable, open source building blocks img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/haystack-fastapi.svg - - url: https://careers.powens.com/ - title: Powens is hiring! - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/powens.png - url: https://databento.com/ title: Pay as you go for market data img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/databento.svg - - url: https://speakeasyapi.dev?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship + - url: https://speakeasy.com?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship title: SDKs for your API | Speakeasy img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/speakeasy.png - url: https://www.svix.com/ @@ -48,10 +51,13 @@ silver: - url: https://www.codacy.com/?utm_source=github&utm_medium=sponsors&utm_id=pioneers title: Take code reviews from hours to minutes img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/codacy.png + - url: https://www.stainlessapi.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral + title: Stainless | Generate best-in-class SDKs + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/stainless.png bronze: - url: https://www.exoflare.com/open-source/?utm_source=FastAPI&utm_campaign=open_source title: Biosecurity risk assessments made easy. img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/exoflare.png - - url: https://bit.ly/3JJ7y5C - title: Build cross-modal and multimodal applications on the cloud - img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/jina2.svg + - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/ + title: Learn to build high-quality web apps with best practices + img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testdriven.svg diff --git a/docs/en/data/sponsors_badge.yml b/docs/en/data/sponsors_badge.yml index 4078454a8..d8a41fbcb 100644 --- a/docs/en/data/sponsors_badge.yml +++ b/docs/en/data/sponsors_badge.yml @@ -23,3 +23,10 @@ logins: - svixhq - Alek99 - codacy + - zanfaruqui + - scalar + - bump-sh + - andrew-propelauth + - svix + - zuplo-oss + - Kong diff --git a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md index 41b39c18e..88d27018c 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md +++ b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md @@ -224,7 +224,7 @@ Here, `new_dict` will contain all the key-value pairs from `old_dict` plus the n } ``` -You can use that technique to re-use some predefined responses in your *path operations* and combine them with additional custom ones. +You can use that technique to reuse some predefined responses in your *path operations* and combine them with additional custom ones. For example: diff --git a/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md index 01998cc91..c17b024f9 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md +++ b/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md @@ -18,7 +18,11 @@ In this case, the original path `/app` would actually be served at `/api/v1/app` Even though all your code is written assuming there's just `/app`. -And the proxy would be **"stripping"** the **path prefix** on the fly before transmitting the request to Uvicorn, keep your application convinced that it is serving at `/app`, so that you don't have to update all your code to include the prefix `/api/v1`. +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!} +``` + +And the proxy would be **"stripping"** the **path prefix** on the fly before transmitting the request to the app server (probably Uvicorn via FastAPI CLI), keeping your application convinced that it is being served at `/app`, so that you don't have to update all your code to include the prefix `/api/v1`. Up to here, everything would work as normally. @@ -59,7 +63,7 @@ The docs UI would also need the OpenAPI schema to declare that this API `server` } ``` -In this example, the "Proxy" could be something like **Traefik**. And the server would be something like **Uvicorn**, running your FastAPI application. +In this example, the "Proxy" could be something like **Traefik**. And the server would be something like FastAPI CLI with **Uvicorn**, running your FastAPI application. ### Providing the `root_path` @@ -68,7 +72,7 @@ To achieve this, you can use the command line option `--root-path` like:
```console -$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 +$ fastapi run main.py --root-path /api/v1 INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` @@ -97,7 +101,7 @@ Then, if you start Uvicorn with:
```console -$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 +$ fastapi run main.py --root-path /api/v1 INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` @@ -212,12 +216,12 @@ INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
-And now start your app with Uvicorn, using the `--root-path` option: +And now start your app, using the `--root-path` option:
```console -$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 +$ fastapi run main.py --root-path /api/v1 INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` @@ -341,6 +345,6 @@ and then it won't include it in the OpenAPI schema. ## Mounting a sub-application -If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect. +If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect. FastAPI will internally use the `root_path` smartly, so it will just work. ✨ diff --git a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md index 827776f5e..1d12173a1 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md +++ b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md @@ -23,7 +23,7 @@ Import the `Response` class (sub-class) you want to use and declare it in the *p For large responses, returning a `Response` directly is much faster than returning a dictionary. -This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable with JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models. +This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable as JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models. But if you are certain that the content that you are returning is **serializable with JSON**, you can pass it directly to the response class and avoid the extra overhead that FastAPI would have by passing your return content through the `jsonable_encoder` before passing it to the response class. @@ -39,7 +39,7 @@ But if you are certain that the content that you are returning is **serializable And it will be documented as such in OpenAPI. !!! tip - The `ORJSONResponse` is currently only available in FastAPI, not in Starlette. + The `ORJSONResponse` is only available in FastAPI, not in Starlette. ## HTML Response @@ -73,7 +73,7 @@ The same example from above, returning an `HTMLResponse`, could look like: A `Response` returned directly by your *path operation function* won't be documented in OpenAPI (for example, the `Content-Type` won't be documented) and won't be visible in the automatic interactive docs. !!! info - Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object your returned. + Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object you returned. ### Document in OpenAPI and override `Response` @@ -149,10 +149,16 @@ This is the default response used in **FastAPI**, as you read above. A fast alternative JSON response using `orjson`, as you read above. +!!! info + This requires installing `orjson` for example with `pip install orjson`. + ### `UJSONResponse` An alternative JSON response using `ujson`. +!!! info + This requires installing `ujson` for example with `pip install ujson`. + !!! warning `ujson` is less careful than Python's built-in implementation in how it handles some edge-cases. diff --git a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md index ed1d5610f..286e8f93f 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md +++ b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md @@ -8,7 +8,7 @@ But FastAPI also supports using internal support for `dataclasses`. +This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has internal support for `dataclasses`. So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses. @@ -77,7 +77,7 @@ In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.data As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed. - If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about `async` and `await`. + If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about [`async` and `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}. 9. This *path operation function* is not returning dataclasses (although it could), but a list of dictionaries with internal data. @@ -91,7 +91,7 @@ Check the in-code annotation tips above to see more specific details. You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc. -To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses. +To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses. ## Version diff --git a/docs/en/docs/advanced/events.md b/docs/en/docs/advanced/events.md index ca9d86ae4..703fcb7ae 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/events.md +++ b/docs/en/docs/advanced/events.md @@ -159,4 +159,4 @@ Underneath, in the ASGI technical specification, this is part of the OpenAPI Generator. -If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-typescript-codegen. +If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-ts. ## Client and SDK Generators - Sponsor @@ -20,7 +20,11 @@ Some of them also ✨ [**sponsor FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-autho And it shows their true commitment to FastAPI and its **community** (you), as they not only want to provide you a **good service** but also want to make sure you have a **good and healthy framework**, FastAPI. 🙇 -For example, you might want to try Speakeasy. +For example, you might want to try: + +* Speakeasy +* Stainless +* liblab There are also several other companies offering similar services that you can search and find online. 🤓 @@ -58,14 +62,14 @@ And that same information from the models that is included in OpenAPI is what ca Now that we have the app with the models, we can generate the client code for the frontend. -#### Install `openapi-typescript-codegen` +#### Install `openapi-ts` -You can install `openapi-typescript-codegen` in your frontend code with: +You can install `openapi-ts` in your frontend code with:
```console -$ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev +$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev ---> 100% ``` @@ -74,7 +78,7 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev #### Generate Client Code -To generate the client code you can use the command line application `openapi` that would now be installed. +To generate the client code you can use the command line application `openapi-ts` that would now be installed. Because it is installed in the local project, you probably wouldn't be able to call that command directly, but you would put it on your `package.json` file. @@ -87,12 +91,12 @@ It could look like this: "description": "", "main": "index.js", "scripts": { - "generate-client": "openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes" + "generate-client": "openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios" }, "author": "", "license": "", "devDependencies": { - "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", "typescript": "^4.6.2" } } @@ -106,7 +110,7 @@ After having that NPM `generate-client` script there, you can run it with: $ npm run generate-client frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app -> openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes +> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios ```
@@ -237,7 +241,7 @@ We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could ** === "Node.js" - ```Python + ```Javascript {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!} ``` @@ -254,12 +258,12 @@ Now as the end result is in a file `openapi.json`, you would modify the `package "description": "", "main": "index.js", "scripts": { - "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes" + "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios" }, "author": "", "license": "", "devDependencies": { - "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", "typescript": "^4.6.2" } } @@ -271,7 +275,7 @@ After generating the new client, you would now have **clean method names**, with ## Benefits -When using the automatically generated clients you would **autocompletion** for: +When using the automatically generated clients you would get **autocompletion** for: * Methods. * Request payloads in the body, query parameters, etc. diff --git a/docs/en/docs/advanced/index.md b/docs/en/docs/advanced/index.md index d8dcd4ca6..86e42fba0 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/index.md +++ b/docs/en/docs/advanced/index.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Additional Features -The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**. +The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**. In the next sections you will see other options, configurations, and additional features. @@ -13,13 +13,13 @@ In the next sections you will see other options, configurations, and additional ## Read the Tutorial first -You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank}. +You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. And the next sections assume you already read it, and assume that you know those main ideas. ## External Courses -Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses. +Although the [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} and this **Advanced User Guide** are written as a guided tutorial (like a book) and should be enough for you to **learn FastAPI**, you might want to complement it with additional courses. Or it might be the case that you just prefer to take other courses because they adapt better to your learning style. diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md index 03429b187..1ff51f077 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md +++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md @@ -36,7 +36,7 @@ This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you ``` !!! tip - The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type. + The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type. The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next. @@ -131,7 +131,7 @@ with a JSON body of: } ``` -Then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*): +then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*): ``` https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve @@ -172,8 +172,8 @@ Now use the parameter `callbacks` in *your API's path operation decorator* to pa ### Check the docs -Now you can start your app with Uvicorn and go to http://127.0.0.1:8000/docs. +Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs. -You will see your docs including a "Callback" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like: +You will see your docs including a "Callbacks" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like: diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md index 63cbdc610..f7f43b357 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md +++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md @@ -44,7 +44,7 @@ This is because it is expected that **your users** would define the actual **URL ### Check the docs -Now you can start your app with Uvicorn and go to http://127.0.0.1:8000/docs. +Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs. You will see your docs have the normal *path operations* and now also some **webhooks**: diff --git a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md index 8b79bfe22..35f7d1b8d 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md +++ b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md @@ -59,7 +59,7 @@ That defines the metadata about the main response of a *path operation*. You can also declare additional responses with their models, status codes, etc. -There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. +There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. ## OpenAPI Extra @@ -77,7 +77,7 @@ This *path operation*-specific OpenAPI schema is normally generated automaticall !!! tip This is a low level extension point. - If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. + If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. You can extend the OpenAPI schema for a *path operation* using the parameter `openapi_extra`. @@ -187,6 +187,6 @@ And then in our code, we parse that YAML content directly, and then we are again In Pydantic version 1 the method to parse and validate an object was `Item.parse_obj()`, in Pydantic version 2, the method is called `Item.model_validate()`. !!! tip - Here we re-use the same Pydantic model. + Here we reuse the same Pydantic model. But the same way, we could have validated it in some other way. diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/index.md b/docs/en/docs/advanced/security/index.md index c18baf64b..c9ede4231 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/security/index.md +++ b/docs/en/docs/advanced/security/index.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Additional Features -There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}. +There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}. !!! tip The next sections are **not necessarily "advanced"**. @@ -11,6 +11,6 @@ There are some extra features to handle security apart from the ones covered in ## Read the Tutorial first -The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}. +The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}. They are all based on the same concepts, but allow some extra functionalities. diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md index b93d2991c..9a9c0dff9 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md +++ b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md @@ -58,19 +58,19 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + ```Python hl_lines="5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + ```Python hl_lines="2 5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156" + ```Python hl_lines="2 5 9 13 48 66 107 109-117 123-126 130-136 141 157" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -79,7 +79,7 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 154" + ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -88,7 +88,7 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + ```Python hl_lines="2 5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -97,7 +97,7 @@ First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **T !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155" + ```Python hl_lines="2 5 9 13 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` @@ -111,19 +111,19 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="62-65" + ```Python hl_lines="63-66" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="62-65" + ```Python hl_lines="63-66" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="63-66" + ```Python hl_lines="64-67" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -132,7 +132,7 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="61-64" + ```Python hl_lines="62-65" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -142,7 +142,7 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="62-65" + ```Python hl_lines="63-66" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -151,7 +151,7 @@ The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the descri !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="62-65" + ```Python hl_lines="63-66" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` @@ -178,19 +178,19 @@ And we return the scopes as part of the JWT token. === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="155" + ```Python hl_lines="156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="155" + ```Python hl_lines="156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="156" + ```Python hl_lines="157" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -199,7 +199,7 @@ And we return the scopes as part of the JWT token. !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="154" + ```Python hl_lines="155" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -208,7 +208,7 @@ And we return the scopes as part of the JWT token. !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="155" + ```Python hl_lines="156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -217,7 +217,7 @@ And we return the scopes as part of the JWT token. !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="155" + ```Python hl_lines="156" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` @@ -244,19 +244,19 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope). === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="4 139 170" + ```Python hl_lines="5 140 171" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="4 139 170" + ```Python hl_lines="5 140 171" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="4 140 171" + ```Python hl_lines="5 141 172" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -265,7 +265,7 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope). !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="3 138 167" + ```Python hl_lines="4 139 168" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -274,7 +274,7 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope). !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="4 139 168" + ```Python hl_lines="5 140 169" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -283,7 +283,7 @@ In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope). !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="4 139 168" + ```Python hl_lines="5 140 169" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` @@ -310,19 +310,19 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="8 105" + ```Python hl_lines="9 106" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="8 105" + ```Python hl_lines="9 106" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="8 106" + ```Python hl_lines="9 107" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -331,7 +331,7 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="7 104" + ```Python hl_lines="8 105" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -340,7 +340,7 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="8 105" + ```Python hl_lines="9 106" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -349,7 +349,7 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="8 105" + ```Python hl_lines="9 106" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` @@ -361,25 +361,25 @@ It will have a property `scopes` with a list containing all the scopes required The `security_scopes` object (of class `SecurityScopes`) also provides a `scope_str` attribute with a single string, containing those scopes separated by spaces (we are going to use it). -We create an `HTTPException` that we can re-use (`raise`) later at several points. +We create an `HTTPException` that we can reuse (`raise`) later at several points. In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated by spaces (using `scope_str`). We put that string containing the scopes in the `WWW-Authenticate` header (this is part of the spec). === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="105 107-115" + ```Python hl_lines="106 108-116" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="105 107-115" + ```Python hl_lines="106 108-116" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="106 108-116" + ```Python hl_lines="107 109-117" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -388,7 +388,7 @@ In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="104 106-114" + ```Python hl_lines="105 107-115" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -397,7 +397,7 @@ In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="105 107-115" + ```Python hl_lines="106 108-116" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -406,7 +406,7 @@ In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="105 107-115" + ```Python hl_lines="106 108-116" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` @@ -426,19 +426,19 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="46 116-127" + ```Python hl_lines="47 117-128" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="46 116-127" + ```Python hl_lines="47 117-128" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="47 117-128" + ```Python hl_lines="48 118-129" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -447,7 +447,7 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="45 115-126" + ```Python hl_lines="46 116-127" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -456,7 +456,7 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="46 116-127" + ```Python hl_lines="47 117-128" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -465,7 +465,7 @@ We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="46 116-127" + ```Python hl_lines="47 117-128" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` @@ -477,19 +477,19 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these === "Python 3.10+" - ```Python hl_lines="128-134" + ```Python hl_lines="129-135" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" - ```Python hl_lines="128-134" + ```Python hl_lines="129-135" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" - ```Python hl_lines="129-135" + ```Python hl_lines="130-136" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!} ``` @@ -498,7 +498,7 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="127-133" + ```Python hl_lines="128-134" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!} ``` @@ -507,7 +507,7 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="128-134" + ```Python hl_lines="129-135" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!} ``` @@ -516,7 +516,7 @@ For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these !!! tip Prefer to use the `Annotated` version if possible. - ```Python hl_lines="128-134" + ```Python hl_lines="129-135" {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!} ``` diff --git a/docs/en/docs/advanced/settings.md b/docs/en/docs/advanced/settings.md index f6db8d2b1..56af4f441 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/settings.md +++ b/docs/en/docs/advanced/settings.md @@ -199,7 +199,7 @@ Next, you would run the server passing the configurations as environment variabl
```console -$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" uvicorn main:app +$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` @@ -232,7 +232,7 @@ And then use it in a file `main.py`: ``` !!! tip - You would also need a file `__init__.py` as you saw on [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}. + You would also need a file `__init__.py` as you saw in [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}. ## Settings in a dependency @@ -369,7 +369,7 @@ Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, a ### Creating the `Settings` only once with `lru_cache` -Reading a file from disk is normally a costly (slow) operation, so you probably want to do it only once and then re-use the same settings object, instead of reading it for each request. +Reading a file from disk is normally a costly (slow) operation, so you probably want to do it only once and then reuse the same settings object, instead of reading it for each request. But every time we do: diff --git a/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md index a089632ac..8c52e091f 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md +++ b/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md @@ -70,4 +70,4 @@ That way, the sub-application will know to use that path prefix for the docs UI. And the sub-application could also have its own mounted sub-applications and everything would work correctly, because FastAPI handles all these `root_path`s automatically. -You will learn more about the `root_path` and how to use it explicitly in the section about [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. +You will learn more about the `root_path` and how to use it explicitly in the section about [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/en/docs/advanced/templates.md b/docs/en/docs/advanced/templates.md index 6055b3017..4a577215a 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/templates.md +++ b/docs/en/docs/advanced/templates.md @@ -23,7 +23,7 @@ $ pip install jinja2 ## Using `Jinja2Templates` * Import `Jinja2Templates`. -* Create a `templates` object that you can re-use later. +* Create a `templates` object that you can reuse later. * Declare a `Request` parameter in the *path operation* that will return a template. * Use the `templates` you created to render and return a `TemplateResponse`, pass the name of the template, the request object, and a "context" dictionary with key-value pairs to be used inside of the Jinja2 template. diff --git a/docs/en/docs/advanced/websockets.md b/docs/en/docs/advanced/websockets.md index b8dfab1d1..3b6471dd5 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/websockets.md +++ b/docs/en/docs/advanced/websockets.md @@ -72,7 +72,7 @@ If your file is named `main.py`, run your application with:
```console -$ uvicorn main:app --reload +$ fastapi dev main.py INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` @@ -160,7 +160,7 @@ If your file is named `main.py`, run your application with:
```console -$ uvicorn main:app --reload +$ fastapi dev main.py INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` diff --git a/docs/en/docs/advanced/wsgi.md b/docs/en/docs/advanced/wsgi.md index cfe3c78c1..f07609ed6 100644 --- a/docs/en/docs/advanced/wsgi.md +++ b/docs/en/docs/advanced/wsgi.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Including WSGI - Flask, Django, others -You can mount WSGI applications as you saw with [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. +You can mount WSGI applications as you saw with [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. For that, you can use the `WSGIMiddleware` and use it to wrap your WSGI application, for example, Flask, Django, etc. @@ -22,7 +22,7 @@ Now, every request under the path `/v1/` will be handled by the Flask applicatio And the rest will be handled by **FastAPI**. -If you run it with Uvicorn and go to http://localhost:8000/v1/ you will see the response from Flask: +If you run it and go to http://localhost:8000/v1/ you will see the response from Flask: ```txt Hello, World from Flask! diff --git a/docs/en/docs/alternatives.md b/docs/en/docs/alternatives.md index 70bbcac91..9a101a8a1 100644 --- a/docs/en/docs/alternatives.md +++ b/docs/en/docs/alternatives.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Alternatives, Inspiration and Comparisons -What inspired **FastAPI**, how it compares to other alternatives and what it learned from them. +What inspired **FastAPI**, how it compares to alternatives and what it learned from them. ## Intro @@ -117,7 +117,7 @@ That's why when talking about version 2.0 it's common to say "Swagger", and for * Swagger UI * ReDoc - These two were chosen for being fairly popular and stable, but doing a quick search, you could find dozens of additional alternative user interfaces for OpenAPI (that you can use with **FastAPI**). + These two were chosen for being fairly popular and stable, but doing a quick search, you could find dozens of alternative user interfaces for OpenAPI (that you can use with **FastAPI**). ### Flask REST frameworks @@ -291,7 +291,7 @@ As it is based on the previous standard for synchronous Python web frameworks (W !!! info Hug was created by Timothy Crosley, the same creator of `isort`, a great tool to automatically sort imports in Python files. -!!! check "Ideas inspired in **FastAPI**" +!!! check "Ideas inspiring **FastAPI**" Hug inspired parts of APIStar, and was one of the tools I found most promising, alongside APIStar. Hug helped inspiring **FastAPI** to use Python type hints to declare parameters, and to generate a schema defining the API automatically. @@ -342,7 +342,7 @@ Now APIStar is a set of tools to validate OpenAPI specifications, not a web fram ## Used by **FastAPI** -### Pydantic +### Pydantic Pydantic is a library to define data validation, serialization and documentation (using JSON Schema) based on Python type hints. diff --git a/docs/en/docs/async.md b/docs/en/docs/async.md index 2ead1f2db..793d691e3 100644 --- a/docs/en/docs/async.md +++ b/docs/en/docs/async.md @@ -222,7 +222,7 @@ All of the cashiers doing all the work with one client after the other 👨‍ And you have to wait 🕙 in the line for a long time or you lose your turn. -You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to do errands at the bank 🏦. +You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to run errands at the bank 🏦. ### Burger Conclusion @@ -397,7 +397,7 @@ All that is what powers FastAPI (through Starlette) and what makes it have such These are very technical details of how **FastAPI** works underneath. - If you have quite some technical knowledge (co-routines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead. + If you have quite some technical knowledge (coroutines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead. ### Path operation functions @@ -405,15 +405,15 @@ When you declare a *path operation function* with normal `def` instead of `async If you are coming from another async framework that does not work in the way described above and you are used to defining trivial compute-only *path operation functions* with plain `def` for a tiny performance gain (about 100 nanoseconds), please note that in **FastAPI** the effect would be quite opposite. In these cases, it's better to use `async def` unless your *path operation functions* use code that performs blocking I/O. -Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](/#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework. +Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](index.md#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework. ### Dependencies -The same applies for [dependencies](./tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool. +The same applies for [dependencies](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool. ### Sub-dependencies -You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](./tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited". +You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited". ### Other utility functions diff --git a/docs/en/docs/benchmarks.md b/docs/en/docs/benchmarks.md index d746b6d7c..62266c449 100644 --- a/docs/en/docs/benchmarks.md +++ b/docs/en/docs/benchmarks.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Benchmarks -Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI). (*) +Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI). But when checking benchmarks and comparisons you should keep the following in mind. diff --git a/docs/en/docs/contributing.md b/docs/en/docs/contributing.md index 2d308a9db..d7ec25dea 100644 --- a/docs/en/docs/contributing.md +++ b/docs/en/docs/contributing.md @@ -4,7 +4,7 @@ First, you might want to see the basic ways to [help FastAPI and get help](help- ## Developing -If you already cloned the fastapi repository and you want to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment. +If you already cloned the fastapi repository and you want to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment. ### Virtual environment with `venv` @@ -257,7 +257,7 @@ Here are the steps to help with translations. #### Tips and guidelines -* Check the currently existing pull requests for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is `lang-es`. +* Check the currently existing pull requests for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is `lang-es`. * Review those pull requests, requesting changes or approving them. For the languages I don't speak, I'll wait for several others to review the translation before merging. @@ -266,7 +266,7 @@ Here are the steps to help with translations. Check the docs about adding a pull request review to approve it or request changes. -* Check if there's a GitHub Discussion to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion. +* Check if there's a GitHub Discussion to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion. * If you translate pages, add a single pull request per page translated. That will make it much easier for others to review it. diff --git a/docs/en/docs/css/custom.css b/docs/en/docs/css/custom.css index 187040792..b192f6123 100644 --- a/docs/en/docs/css/custom.css +++ b/docs/en/docs/css/custom.css @@ -13,6 +13,10 @@ white-space: pre-wrap; } +.termy .linenos { + display: none; +} + a.external-link { /* For right to left languages */ direction: ltr; @@ -136,10 +140,6 @@ code { display: inline-block; } -.md-content__inner h1 { - direction: ltr !important; -} - .illustration { margin-top: 2em; margin-bottom: 2em; diff --git a/docs/en/docs/css/termynal.css b/docs/en/docs/css/termynal.css index 406c00897..af2fbe670 100644 --- a/docs/en/docs/css/termynal.css +++ b/docs/en/docs/css/termynal.css @@ -26,6 +26,7 @@ position: relative; -webkit-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; + line-height: 1.2; } [data-termynal]:before { diff --git a/docs/en/docs/deployment/cloud.md b/docs/en/docs/deployment/cloud.md index b2836aeb4..d34fbe2f7 100644 --- a/docs/en/docs/deployment/cloud.md +++ b/docs/en/docs/deployment/cloud.md @@ -14,4 +14,4 @@ You might want to try their services and follow their guides: * Platform.sh * Porter -* Deta +* Coherence diff --git a/docs/en/docs/deployment/concepts.md b/docs/en/docs/deployment/concepts.md index cc01fb24e..9701c67d8 100644 --- a/docs/en/docs/deployment/concepts.md +++ b/docs/en/docs/deployment/concepts.md @@ -25,7 +25,7 @@ But for now, let's check these important **conceptual ideas**. These concepts al ## Security - HTTPS -In the [previous chapter about HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} we learned about how HTTPS provides encryption for your API. +In the [previous chapter about HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} we learned about how HTTPS provides encryption for your API. We also saw that HTTPS is normally provided by a component **external** to your application server, a **TLS Termination Proxy**. @@ -94,7 +94,7 @@ In most cases, when you create a web API, you want it to be **always running**, ### In a Remote Server -When you set up a remote server (a cloud server, a virtual machine, etc.) the simplest thing you can do is to run Uvicorn (or similar) manually, the same way you do when developing locally. +When you set up a remote server (a cloud server, a virtual machine, etc.) the simplest thing you can do is to use `fastapi run`, Uvicorn (or similar) manually, the same way you do when developing locally. And it will work and will be useful **during development**. @@ -187,7 +187,7 @@ When you run **multiple processes** of the same API program, they are commonly c ### Worker Processes and Ports -Remember from the docs [About HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} that only one process can be listening on one combination of port and IP address in a server? +Remember from the docs [About HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} that only one process can be listening on one combination of port and IP address in a server? This is still true. @@ -230,18 +230,18 @@ The main constraint to consider is that there has to be a **single** component h Here are some possible combinations and strategies: * **Gunicorn** managing **Uvicorn workers** - * Gunicorn would be the **process manager** listening on the **IP** and **port**, the replication would be by having **multiple Uvicorn worker processes** + * Gunicorn would be the **process manager** listening on the **IP** and **port**, the replication would be by having **multiple Uvicorn worker processes**. * **Uvicorn** managing **Uvicorn workers** - * One Uvicorn **process manager** would listen on the **IP** and **port**, and it would start **multiple Uvicorn worker processes** + * One Uvicorn **process manager** would listen on the **IP** and **port**, and it would start **multiple Uvicorn worker processes**. * **Kubernetes** and other distributed **container systems** - * Something in the **Kubernetes** layer would listen on the **IP** and **port**. The replication would be by having **multiple containers**, each with **one Uvicorn process** running + * Something in the **Kubernetes** layer would listen on the **IP** and **port**. The replication would be by having **multiple containers**, each with **one Uvicorn process** running. * **Cloud services** that handle this for you * The cloud service will probably **handle replication for you**. It would possibly let you define **a process to run**, or a **container image** to use, in any case, it would most probably be **a single Uvicorn process**, and the cloud service would be in charge of replicating it. !!! tip Don't worry if some of these items about **containers**, Docker, or Kubernetes don't make a lot of sense yet. - I'll tell you more about container images, Docker, Kubernetes, etc. in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + I'll tell you more about container images, Docker, Kubernetes, etc. in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## Previous Steps Before Starting @@ -273,7 +273,7 @@ Here are some possible ideas: * You would still need a way to start/restart *that* bash script, detect errors, etc. !!! tip - I'll give you more concrete examples for doing this with containers in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + I'll give you more concrete examples for doing this with containers in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## Resource Utilization diff --git a/docs/en/docs/deployment/docker.md b/docs/en/docs/deployment/docker.md index 8a542622e..157a3c003 100644 --- a/docs/en/docs/deployment/docker.md +++ b/docs/en/docs/deployment/docker.md @@ -21,10 +21,10 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./app /code/app -CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"] # If running behind a proxy like Nginx or Traefik add --proxy-headers -# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"] +# CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--proxy-headers"] ```
@@ -70,7 +70,7 @@ And there are many other images for different things like databases, for example By using a pre-made container image it's very easy to **combine** and use different tools. For example, to try out a new database. In most cases, you can use the **official images**, and just configure them with environment variables. -That way, in many cases you can learn about containers and Docker and re-use that knowledge with many different tools and components. +That way, in many cases you can learn about containers and Docker and reuse that knowledge with many different tools and components. So, you would run **multiple containers** with different things, like a database, a Python application, a web server with a React frontend application, and connect them together via their internal network. @@ -108,14 +108,13 @@ It would depend mainly on the tool you use to **install** those requirements. The most common way to do it is to have a file `requirements.txt` with the package names and their versions, one per line. -You would of course use the same ideas you read in [About FastAPI versions](./versions.md){.internal-link target=_blank} to set the ranges of versions. +You would of course use the same ideas you read in [About FastAPI versions](versions.md){.internal-link target=_blank} to set the ranges of versions. For example, your `requirements.txt` could look like: ``` -fastapi>=0.68.0,<0.69.0 -pydantic>=1.8.0,<2.0.0 -uvicorn>=0.15.0,<0.16.0 +fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0 +pydantic>=2.7.0,<3.0.0 ``` And you would normally install those package dependencies with `pip`, for example: @@ -125,7 +124,7 @@ And you would normally install those package dependencies with `pip`, for exampl ```console $ pip install -r requirements.txt ---> 100% -Successfully installed fastapi pydantic uvicorn +Successfully installed fastapi pydantic ```
@@ -133,8 +132,6 @@ Successfully installed fastapi pydantic uvicorn !!! info There are other formats and tools to define and install package dependencies. - I'll show you an example using Poetry later in a section below. 👇 - ### Create the **FastAPI** Code * Create an `app` directory and enter it. @@ -180,7 +177,7 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./app /code/app # (6) -CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"] ``` 1. Start from the official Python base image. @@ -214,14 +211,12 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] So, it's important to put this **near the end** of the `Dockerfile`, to optimize the container image build times. -6. Set the **command** to run the `uvicorn` server. +6. Set the **command** to use `fastapi run`, which uses Uvicorn underneath. `CMD` takes a list of strings, each of these strings is what you would type in the command line separated by spaces. This command will be run from the **current working directory**, the same `/code` directory you set above with `WORKDIR /code`. - Because the program will be started at `/code` and inside of it is the directory `./app` with your code, **Uvicorn** will be able to see and **import** `app` from `app.main`. - !!! tip Review what each line does by clicking each number bubble in the code. 👆 @@ -238,10 +233,10 @@ You should now have a directory structure like: #### Behind a TLS Termination Proxy -If you are running your container behind a TLS Termination Proxy (load balancer) like Nginx or Traefik, add the option `--proxy-headers`, this will tell Uvicorn to trust the headers sent by that proxy telling it that the application is running behind HTTPS, etc. +If you are running your container behind a TLS Termination Proxy (load balancer) like Nginx or Traefik, add the option `--proxy-headers`, this will tell Uvicorn (through the FastAPI CLI) to trust the headers sent by that proxy telling it that the application is running behind HTTPS, etc. ```Dockerfile -CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"] ``` #### Docker Cache @@ -254,7 +249,7 @@ COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt Docker and other tools **build** these container images **incrementally**, adding **one layer on top of the other**, starting from the top of the `Dockerfile` and adding any files created by each of the instructions of the `Dockerfile`. -Docker and similar tools also use an **internal cache** when building the image, if a file hasn't changed since the last time building the container image, then it will **re-use the same layer** created the last time, instead of copying the file again and creating a new layer from scratch. +Docker and similar tools also use an **internal cache** when building the image, if a file hasn't changed since the last time building the container image, then it will **reuse the same layer** created the last time, instead of copying the file again and creating a new layer from scratch. Just avoiding the copy of files doesn't necessarily improve things too much, but because it used the cache for that step, it can **use the cache for the next step**. For example, it could use the cache for the instruction that installs dependencies with: @@ -362,18 +357,18 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./main.py /code/ # (2) -CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"] ``` 1. Copy the `main.py` file to the `/code` directory directly (without any `./app` directory). -2. Run Uvicorn and tell it to import the `app` object from `main` (instead of importing from `app.main`). +2. Use `fastapi run` to serve your application in the single file `main.py`. -Then adjust the Uvicorn command to use the new module `main` instead of `app.main` to import the FastAPI object `app`. +When you pass the file to `fastapi run` it will detect automatically that it is a single file and not part of a package and will know how to import it and serve your FastAPI app. 😎 ## Deployment Concepts -Let's talk again about some of the same [Deployment Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank} in terms of containers. +Let's talk again about some of the same [Deployment Concepts](concepts.md){.internal-link target=_blank} in terms of containers. Containers are mainly a tool to simplify the process of **building and deploying** an application, but they don't enforce a particular approach to handle these **deployment concepts**, and there are several possible strategies. @@ -514,7 +509,7 @@ If you have a simple setup, with a **single container** that then starts multipl ## Official Docker Image with Gunicorn - Uvicorn -There is an official Docker image that includes Gunicorn running with Uvicorn workers, as detailed in a previous chapter: [Server Workers - Gunicorn with Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}. +There is an official Docker image that includes Gunicorn running with Uvicorn workers, as detailed in a previous chapter: [Server Workers - Gunicorn with Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}. This image would be useful mainly in the situations described above in: [Containers with Multiple Processes and Special Cases](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases). @@ -626,7 +621,7 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./app /code/app # (11) -CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"] ``` 1. This is the first stage, it is named `requirements-stage`. @@ -655,7 +650,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 10. Copy the `app` directory to the `/code` directory. -11. Run the `uvicorn` command, telling it to use the `app` object imported from `app.main`. +11. Use the `fastapi run` command to run your app. !!! tip Click the bubble numbers to see what each line does. @@ -677,7 +672,7 @@ Then in the next (and final) stage you would build the image more or less in the Again, if you are running your container behind a TLS Termination Proxy (load balancer) like Nginx or Traefik, add the option `--proxy-headers` to the command: ```Dockerfile -CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"] ``` ## Recap diff --git a/docs/en/docs/deployment/manually.md b/docs/en/docs/deployment/manually.md index b10a3686d..ad9f62f91 100644 --- a/docs/en/docs/deployment/manually.md +++ b/docs/en/docs/deployment/manually.md @@ -1,11 +1,71 @@ -# Run a Server Manually - Uvicorn +# Run a Server Manually -The main thing you need to run a **FastAPI** application in a remote server machine is an ASGI server program like **Uvicorn**. +## Use the `fastapi run` Command -There are 3 main alternatives: +In short, use `fastapi run` to serve your FastAPI application: + +
+ +```console +$ fastapi run main.py +INFO Using path main.py +INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py +INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files +INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp + + ╭─ Python module file ─╮ + │ │ + │ 🐍 main.py │ + │ │ + ╰──────────────────────╯ + +INFO Importing module main +INFO Found importable FastAPI app + + ╭─ Importable FastAPI app ─╮ + │ │ + │ from main import app │ + │ │ + ╰──────────────────────────╯ + +INFO Using import string main:app + + ╭─────────── FastAPI CLI - Production mode ───────────╮ + │ │ + │ Serving at: http://0.0.0.0:8000 │ + │ │ + │ API docs: http://0.0.0.0:8000/docs │ + │ │ + │ Running in production mode, for development use: │ + │ │ + │ fastapi dev │ + │ │ + ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + +INFO: Started server process [2306215] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +That would work for most of the cases. 😎 + +You could use that command for example to start your **FastAPI** app in a container, in a server, etc. + +## ASGI Servers + +Let's go a little deeper into the details. + +FastAPI uses a standard for building Python web frameworks and servers called ASGI. FastAPI is an ASGI web framework. + +The main thing you need to run a **FastAPI** application (or any other ASGI application) in a remote server machine is an ASGI server program like **Uvicorn**, this is the one that comes by default in the `fastapi` command. + +There are several alternatives, including: * Uvicorn: a high performance ASGI server. -* Hypercorn: an ASGI server compatible with HTTP/2 and Trio among other features. +* Hypercorn: an ASGI server compatible with HTTP/2 and Trio among other features. * Daphne: the ASGI server built for Django Channels. ## Server Machine and Server Program @@ -20,7 +80,9 @@ When referring to the remote machine, it's common to call it **server**, but als ## Install the Server Program -You can install an ASGI compatible server with: +When you install FastAPI, it comes with a production server, Uvicorn, and you can start it with the `fastapi run` command. + +But you can also install an ASGI server manually: === "Uvicorn" @@ -41,9 +103,11 @@ You can install an ASGI compatible server with: That including `uvloop`, the high-performance drop-in replacement for `asyncio`, that provides the big concurrency performance boost. + When you install FastAPI with something like `pip install "fastapi[standard]"` you already get `uvicorn[standard]` as well. + === "Hypercorn" - * Hypercorn, an ASGI server also compatible with HTTP/2. + * Hypercorn, an ASGI server also compatible with HTTP/2.
@@ -59,7 +123,7 @@ You can install an ASGI compatible server with: ## Run the Server Program -You can then run your application the same way you have done in the tutorials, but without the `--reload` option, e.g.: +If you installed an ASGI server manually, you would normally need to pass an import string in a special format for it to import your FastAPI application: === "Uvicorn" @@ -85,8 +149,20 @@ You can then run your application the same way you have done in the tutorials, b
+!!! note + The command `uvicorn main:app` refers to: + + * `main`: the file `main.py` (the Python "module"). + * `app`: the object created inside of `main.py` with the line `app = FastAPI()`. + + It is equivalent to: + + ```Python + from main import app + ``` + !!! warning - Remember to remove the `--reload` option if you were using it. + Uvicorn and others support a `--reload` option that is useful during development. The `--reload` option consumes much more resources, is more unstable, etc. diff --git a/docs/en/docs/deployment/server-workers.md b/docs/en/docs/deployment/server-workers.md index 2df9f3d43..5fe2309a9 100644 --- a/docs/en/docs/deployment/server-workers.md +++ b/docs/en/docs/deployment/server-workers.md @@ -13,12 +13,12 @@ Up to this point, with all the tutorials in the docs, you have probably been run When deploying applications you will probably want to have some **replication of processes** to take advantage of **multiple cores** and to be able to handle more requests. -As you saw in the previous chapter about [Deployment Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, there are multiple strategies you can use. +As you saw in the previous chapter about [Deployment Concepts](concepts.md){.internal-link target=_blank}, there are multiple strategies you can use. Here I'll show you how to use **Gunicorn** with **Uvicorn worker processes**. !!! info - If you are using containers, for example with Docker or Kubernetes, I'll tell you more about that in the next chapter: [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + If you are using containers, for example with Docker or Kubernetes, I'll tell you more about that in the next chapter: [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. In particular, when running on **Kubernetes** you will probably **not** want to use Gunicorn and instead run **a single Uvicorn process per container**, but I'll tell you about it later in that chapter. @@ -165,7 +165,7 @@ From the list of deployment concepts from above, using workers would mainly help ## Containers and Docker -In the next chapter about [FastAPI in Containers - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank} I'll tell some strategies you could use to handle the other **deployment concepts**. +In the next chapter about [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} I'll tell some strategies you could use to handle the other **deployment concepts**. I'll also show you the **official Docker image** that includes **Gunicorn with Uvicorn workers** and some default configurations that can be useful for simple cases. diff --git a/docs/en/docs/deployment/versions.md b/docs/en/docs/deployment/versions.md index 4be9385dd..24430b0cf 100644 --- a/docs/en/docs/deployment/versions.md +++ b/docs/en/docs/deployment/versions.md @@ -12,23 +12,23 @@ You can create production applications with **FastAPI** right now (and you have The first thing you should do is to "pin" the version of **FastAPI** you are using to the specific latest version that you know works correctly for your application. -For example, let's say you are using version `0.45.0` in your app. +For example, let's say you are using version `0.112.0` in your app. If you use a `requirements.txt` file you could specify the version with: ```txt -fastapi==0.45.0 +fastapi[standard]==0.112.0 ``` -that would mean that you would use exactly the version `0.45.0`. +that would mean that you would use exactly the version `0.112.0`. Or you could also pin it with: ```txt -fastapi>=0.45.0,<0.46.0 +fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0 ``` -that would mean that you would use the versions `0.45.0` or above, but less than `0.46.0`, for example, a version `0.45.2` would still be accepted. +that would mean that you would use the versions `0.112.0` or above, but less than `0.113.0`, for example, a version `0.112.2` would still be accepted. If you use any other tool to manage your installations, like Poetry, Pipenv, or others, they all have a way that you can use to define specific versions for your packages. @@ -78,10 +78,10 @@ So, you can just let **FastAPI** use the correct Starlette version. Pydantic includes the tests for **FastAPI** with its own tests, so new versions of Pydantic (above `1.0.0`) are always compatible with FastAPI. -You can pin Pydantic to any version above `1.0.0` that works for you and below `2.0.0`. +You can pin Pydantic to any version above `1.0.0` that works for you. For example: ```txt -pydantic>=1.2.0,<2.0.0 +pydantic>=2.7.0,<3.0.0 ``` diff --git a/docs/en/docs/external-links.md b/docs/en/docs/external-links.md index b89021ee2..1a36390f5 100644 --- a/docs/en/docs/external-links.md +++ b/docs/en/docs/external-links.md @@ -7,7 +7,7 @@ There are many posts, articles, tools, and projects, related to **FastAPI**. Here's an incomplete list of some of them. !!! tip - If you have an article, project, tool, or anything related to **FastAPI** that is not yet listed here, create a Pull Request adding it. + If you have an article, project, tool, or anything related to **FastAPI** that is not yet listed here, create a Pull Request adding it. {% for section_name, section_content in external_links.items() %} diff --git a/docs/en/docs/fastapi-cli.md b/docs/en/docs/fastapi-cli.md new file mode 100644 index 000000000..0fc072ed2 --- /dev/null +++ b/docs/en/docs/fastapi-cli.md @@ -0,0 +1,80 @@ +# FastAPI CLI + +**FastAPI CLI** is a command line program that you can use to serve your FastAPI app, manage your FastAPI project, and more. + +When you install FastAPI (e.g. with `pip install "fastapi[standard]"`), it includes a package called `fastapi-cli`, this package provides the `fastapi` command in the terminal. + +To run your FastAPI app for development, you can use the `fastapi dev` command: + +
+ +```console +$ fastapi dev main.py +INFO Using path main.py +INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py +INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files +INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp + + ╭─ Python module file ─╮ + │ │ + │ 🐍 main.py │ + │ │ + ╰──────────────────────╯ + +INFO Importing module main +INFO Found importable FastAPI app + + ╭─ Importable FastAPI app ─╮ + │ │ + │ from main import app │ + │ │ + ╰──────────────────────────╯ + +INFO Using import string main:app + + ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮ + │ │ + │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │ + │ │ + │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │ + │ │ + │ Running in development mode, for production use: │ + │ │ + │ fastapi run │ + │ │ + ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + +INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp'] +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles +INFO: Started server process [2265873] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +The command line program called `fastapi` is **FastAPI CLI**. + +FastAPI CLI takes the path to your Python program (e.g. `main.py`) and automatically detects the `FastAPI` instance (commonly named `app`), determines the correct import process, and then serves it. + +For production you would use `fastapi run` instead. 🚀 + +Internally, **FastAPI CLI** uses Uvicorn, a high-performance, production-ready, ASGI server. 😎 + +## `fastapi dev` + +Running `fastapi dev` initiates development mode. + +By default, **auto-reload** is enabled, automatically reloading the server when you make changes to your code. This is resource-intensive and could be less stable than when it's disabled. You should only use it for development. It also listens on the IP address `127.0.0.1`, which is the IP for your machine to communicate with itself alone (`localhost`). + +## `fastapi run` + +Executing `fastapi run` starts FastAPI in production mode by default. + +By default, **auto-reload** is disabled. It also listens on the IP address `0.0.0.0`, which means all the available IP addresses, this way it will be publicly accessible to anyone that can communicate with the machine. This is how you would normally run it in production, for example, in a container. + +In most cases you would (and should) have a "termination proxy" handling HTTPS for you on top, this will depend on how you deploy your application, your provider might do this for you, or you might need to set it up yourself. + +!!! tip + You can learn more about it in the [deployment documentation](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/en/docs/fastapi-people.md b/docs/en/docs/fastapi-people.md index 7e26358d8..c9fcc3866 100644 --- a/docs/en/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/en/docs/fastapi-people.md @@ -7,7 +7,7 @@ hide: FastAPI has an amazing community that welcomes people from all backgrounds. -## Creator - Maintainer +## Creator Hey! 👋 @@ -23,7 +23,7 @@ This is me: {% endif %} -I'm the creator and maintainer of **FastAPI**. You can read more about that in [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. +I'm the creator of **FastAPI**. You can read more about that in [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. ...But here I want to show you the community. @@ -36,16 +36,68 @@ These are the people that: * [Help others with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. * [Create Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. * Review Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. +* Help [manage the repository](management-tasks.md){.internal-link target=_blank} (team members). + +All these tasks help maintain the repository. A round of applause to them. 👏 🙇 -## Most active users last month +## Team + +This is the current list of team members. 😎 + +They have different levels of involvement and permissions, they can perform [repository management tasks](./management-tasks.md){.internal-link target=_blank} and together we [manage the FastAPI repository](./management.md){.internal-link target=_blank}. + +
+{% for user in members["members"] %} + +
@{{ user.login }}
+{% endfor %} + +
+ +Although the team members have the permissions to perform privileged tasks, all the [help from others maintaining FastAPI](./help-fastapi.md#help-maintain-fastapi){.internal-link target=_blank} is very much appreciated! 🙇‍♂️ + +## FastAPI Experts + +These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. 🙇 + +They have proven to be **FastAPI Experts** by helping many others. ✨ + +!!! tip + You could become an official FastAPI Expert too! + + Just [help others with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. 🤓 + +You can see the **FastAPI Experts** for: + +* [Last Month](#fastapi-experts-last-month) 🤓 +* [3 Months](#fastapi-experts-3-months) 😎 +* [6 Months](#fastapi-experts-6-months) 🧐 +* [1 Year](#fastapi-experts-1-year) 🧑‍🔬 +* [**All Time**](#fastapi-experts-all-time) 🧙 + +### FastAPI Experts - Last Month + +These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last month. 🤓 + +{% if people %} +
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %} + +
@{{ user.login }}
Questions replied: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +### FastAPI Experts - 3 Months -These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last month. ☕ +These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last 3 months. 😎 {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.three_months_experts[:10] %}
@{{ user.login }}
Questions replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -53,17 +105,43 @@ These are the users that have been [helping others the most with questions in Gi
{% endif %} -## Experts +### FastAPI Experts - 6 Months + +These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last 6 months. 🧐 + +{% if people %} +
+{% for user in people.six_months_experts[:10] %} + +
@{{ user.login }}
Questions replied: {{ user.count }}
+{% endfor %} -Here are the **FastAPI Experts**. 🤓 +
+{% endif %} -These are the users that have [helped others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} through *all time*. +### FastAPI Experts - 1 Year -They have proven to be experts by helping many others. ✨ +These are the users that have been [helping others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} during the last year. 🧑‍🔬 {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.one_year_experts[:20] %} + +
@{{ user.login }}
Questions replied: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +### FastAPI Experts - All Time + +Here are the all time **FastAPI Experts**. 🤓🤯 + +These are the users that have [helped others the most with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} through *all time*. 🧙 + +{% if people %} +
+{% for user in people.experts[:50] %}
@{{ user.login }}
Questions replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -81,7 +159,7 @@ They have contributed source code, documentation, translations, etc. 📦 {% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %} +{% for user in people.top_contributors[:50] %}
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -89,23 +167,17 @@ They have contributed source code, documentation, translations, etc. 📦
{% endif %} -There are many other contributors (more than a hundred), you can see them all in the FastAPI GitHub Contributors page. 👷 - -## Top Reviewers +There are many other contributors (more than a hundred), you can see them all in the FastAPI GitHub Contributors page. 👷 -These users are the **Top Reviewers**. 🕵️ +## Top Translation Reviewers -### Reviews for Translations +These users are the **Top Translation Reviewers**. 🕵️ I only speak a few languages (and not very well 😅). So, the reviewers are the ones that have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages. ---- - -The **Top Reviewers** 🕵️ have reviewed the most Pull Requests from others, ensuring the quality of the code, documentation, and especially, the **translations**. - {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -176,7 +248,7 @@ The main intention of this page is to highlight the effort of the community to h Especially including efforts that are normally less visible, and in many cases more arduous, like helping others with questions and reviewing Pull Requests with translations. -The data is calculated each month, you can read the source code here. +The data is calculated each month, you can read the source code here. Here I'm also highlighting contributions from sponsors. diff --git a/docs/en/docs/features.md b/docs/en/docs/features.md index 6f13b03bb..f8954c0fc 100644 --- a/docs/en/docs/features.md +++ b/docs/en/docs/features.md @@ -1,8 +1,3 @@ ---- -hide: - - navigation ---- - # Features ## FastAPI features @@ -30,7 +25,7 @@ Interactive API documentation and exploration web user interfaces. As the framew ### Just Modern Python -It's all based on standard **Python 3.6 type** declarations (thanks to Pydantic). No new syntax to learn. Just standard modern Python. +It's all based on standard **Python type** declarations (thanks to Pydantic). No new syntax to learn. Just standard modern Python. If you need a 2 minute refresher of how to use Python types (even if you don't use FastAPI), check the short tutorial: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}. @@ -77,7 +72,7 @@ my_second_user: User = User(**second_user_data) All the framework was designed to be easy and intuitive to use, all the decisions were tested on multiple editors even before starting development, to ensure the best development experience. -In the last Python developer survey it was clear that the most used feature is "autocompletion". +In the Python developer surveys, it's clear that one of the most used features is "autocompletion". The whole **FastAPI** framework is based to satisfy that. Autocompletion works everywhere. @@ -179,7 +174,7 @@ With **FastAPI** you get all of **Starlette**'s features (as FastAPI is just Sta ## Pydantic features -**FastAPI** is fully compatible with (and based on) Pydantic. So, any additional Pydantic code you have, will also work. +**FastAPI** is fully compatible with (and based on) Pydantic. So, any additional Pydantic code you have, will also work. Including external libraries also based on Pydantic, as ORMs, ODMs for databases. diff --git a/docs/en/docs/help-fastapi.md b/docs/en/docs/help-fastapi.md index 71c580409..ab2dff39b 100644 --- a/docs/en/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/en/docs/help-fastapi.md @@ -12,7 +12,7 @@ And there are several ways to get help too. ## Subscribe to the newsletter -You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](/newsletter/){.internal-link target=_blank} to stay updated about: +You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} to stay updated about: * News about FastAPI and friends 🚀 * Guides 📝 @@ -26,13 +26,13 @@ You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](/news ## Star **FastAPI** in GitHub -You can "star" FastAPI in GitHub (clicking the star button at the top right): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️ +You can "star" FastAPI in GitHub (clicking the star button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ By adding a star, other users will be able to find it more easily and see that it has been already useful for others. ## Watch the GitHub repository for releases -You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 There you can select "Releases only". @@ -51,7 +51,7 @@ You can: * Tell me how you use FastAPI (I love to hear that). * Hear when I make announcements or release new tools. * You can also follow @fastapi on Twitter (a separate account). -* Connect with me on **Linkedin**. +* Follow me on **LinkedIn**. * Hear when I make announcements or release new tools (although I use Twitter more often 🤷‍♂). * Read what I write (or follow me) on **Dev.to** or **Medium**. * Read other ideas, articles, and read about tools I have created. @@ -59,7 +59,7 @@ You can: ## Tweet about **FastAPI** -Tweet about **FastAPI** and let me and others know why you like it. 🎉 +Tweet about **FastAPI** and let me and others know why you like it. 🎉 I love to hear about how **FastAPI** is being used, what you have liked in it, in which project/company are you using it, etc. @@ -73,12 +73,12 @@ I love to hear about how **FastAPI** is being used, what you have liked in it, i You can try and help others with their questions in: -* GitHub Discussions -* GitHub Issues +* GitHub Discussions +* GitHub Issues In many cases you might already know the answer for those questions. 🤓 -If you are helping a lot of people with their questions, you will become an official [FastAPI Expert](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. 🎉 +If you are helping a lot of people with their questions, you will become an official [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. 🎉 Just remember, the most important point is: try to be kind. People come with their frustrations and in many cases don't ask in the best way, but try as best as you can to be kind. 🤗 @@ -125,7 +125,7 @@ If they reply, there's a high chance you would have solved their problem, congra ## Watch the GitHub repository -You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 If you select "Watching" instead of "Releases only" you will receive notifications when someone creates a new issue or question. You can also specify that you only want to be notified about new issues, or discussions, or PRs, etc. @@ -133,7 +133,7 @@ Then you can try and help them solve those questions. ## Ask Questions -You can create a new question in the GitHub repository, for example to: +You can create a new question in the GitHub repository, for example to: * Ask a **question** or ask about a **problem**. * Suggest a new **feature**. @@ -196,7 +196,7 @@ And if there's any other style or consistency need, I'll ask directly for that, You can [contribute](contributing.md){.internal-link target=_blank} to the source code with Pull Requests, for example: * To fix a typo you found on the documentation. -* To share an article, video, or podcast you created or found about FastAPI by editing this file. +* To share an article, video, or podcast you created or found about FastAPI by editing this file. * Make sure you add your link to the start of the corresponding section. * To help [translate the documentation](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} to your language. * You can also help to review the translations created by others. @@ -227,7 +227,7 @@ If you can help me with that, **you are helping me maintain FastAPI** and making Join the 👥 Discord chat server 👥 and hang out with others in the FastAPI community. !!! tip - For questions, ask them in GitHub Discussions, there's a much better chance you will receive help by the [FastAPI Experts](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. + For questions, ask them in GitHub Discussions, there's a much better chance you will receive help by the [FastAPI Experts](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. Use the chat only for other general conversations. @@ -237,7 +237,7 @@ Keep in mind that as chats allow more "free conversation", it's easy to ask ques In GitHub, the template will guide you to write the right question so that you can more easily get a good answer, or even solve the problem yourself even before asking. And in GitHub I can make sure I always answer everything, even if it takes some time. I can't personally do that with the chat systems. 😅 -Conversations in the chat systems are also not as easily searchable as in GitHub, so questions and answers might get lost in the conversation. And only the ones in GitHub count to become a [FastAPI Expert](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, so you will most probably receive more attention in GitHub. +Conversations in the chat systems are also not as easily searchable as in GitHub, so questions and answers might get lost in the conversation. And only the ones in GitHub count to become a [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}, so you will most probably receive more attention in GitHub. On the other side, there are thousands of users in the chat systems, so there's a high chance you'll find someone to talk to there, almost all the time. 😄 diff --git a/docs/en/docs/help/index.md b/docs/en/docs/help/index.md deleted file mode 100644 index 5ee7df2fe..000000000 --- a/docs/en/docs/help/index.md +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -# Help - -Help and get help, contribute, get involved. 🤝 diff --git a/docs/en/docs/history-design-future.md b/docs/en/docs/history-design-future.md index 9db1027c2..b4a744d64 100644 --- a/docs/en/docs/history-design-future.md +++ b/docs/en/docs/history-design-future.md @@ -1,6 +1,6 @@ # History, Design and Future -Some time ago, a **FastAPI** user asked: +Some time ago, a **FastAPI** user asked: > What’s the history of this project? It seems to have come from nowhere to awesome in a few weeks [...] @@ -54,7 +54,7 @@ All in a way that provided the best development experience for all the developer ## Requirements -After testing several alternatives, I decided that I was going to use **Pydantic** for its advantages. +After testing several alternatives, I decided that I was going to use **Pydantic** for its advantages. Then I contributed to it, to make it fully compliant with JSON Schema, to support different ways to define constraint declarations, and to improve editor support (type checks, autocompletion) based on the tests in several editors. diff --git a/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md b/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md index c7b340d67..4d53f53a7 100644 --- a/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md +++ b/docs/en/docs/how-to/async-sql-encode-databases.md @@ -100,7 +100,7 @@ Create the *path operation function* to read notes: {!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!} ``` -!!! Note +!!! note Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`. ### Notice the `response_model=List[Note]` @@ -122,7 +122,7 @@ Create the *path operation function* to create notes: The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2. -!!! Note +!!! note Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`. ### About `{**note.dict(), "id": last_record_id}` diff --git a/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md index f36ba5ba8..108afb929 100644 --- a/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md +++ b/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md @@ -45,7 +45,7 @@ FastAPI includes some default configuration parameters appropriate for most of t It includes these default configurations: ```Python -{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-13]!} +{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!} ``` You can override any of them by setting a different value in the argument `swagger_ui_parameters`. diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md index 9726be2c7..053e5eacd 100644 --- a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md +++ b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md @@ -26,7 +26,7 @@ To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app: Now you can create the *path operations* for the custom docs. -You can re-use FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments: +You can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments: * `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`. * `title`: the title of your API. @@ -96,8 +96,8 @@ You can probably right-click each link and select an option similar to `Save lin **Swagger UI** uses the files: -* `swagger-ui-bundle.js` -* `swagger-ui.css` +* `swagger-ui-bundle.js` +* `swagger-ui.css` And **ReDoc** uses the file: @@ -163,7 +163,7 @@ To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app: And the same way as with a custom CDN, now you can create the *path operations* for the custom docs. -Again, you can re-use FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments: +Again, you can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments: * `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`. * `title`: the title of your API. diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md index bca0c7603..3b9435004 100644 --- a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md +++ b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md @@ -28,7 +28,7 @@ And an `APIRoute` subclass to use that custom request class. ### Create a custom `GzipRequest` class !!! tip - This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](./middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}. + This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}. First, we create a `GzipRequest` class, which will overwrite the `Request.body()` method to decompress the body in the presence of an appropriate header. diff --git a/docs/en/docs/how-to/graphql.md b/docs/en/docs/how-to/graphql.md index 154606406..d5a5826f1 100644 --- a/docs/en/docs/how-to/graphql.md +++ b/docs/en/docs/how-to/graphql.md @@ -18,7 +18,7 @@ Here are some of the **GraphQL** libraries that have **ASGI** support. You could * Strawberry 🍓 * With docs for FastAPI * Ariadne - * With docs for Starlette (that also apply to FastAPI) + * With docs for FastAPI * Tartiflette * With Tartiflette ASGI to provide ASGI integration * Graphene diff --git a/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md b/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md index 563318984..18e3f4b7e 100644 --- a/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md +++ b/docs/en/docs/how-to/nosql-databases-couchbase.md @@ -108,7 +108,7 @@ Now create a function that will: * Get the document with that ID. * Put the contents of the document in a `UserInDB` model. -By creating a function that is only dedicated to getting your user from a `username` (or any other parameter) independent of your *path operation function*, you can more easily re-use it in multiple parts and also add unit tests for it: +By creating a function that is only dedicated to getting your user from a `username` (or any other parameter) independent of your *path operation function*, you can more easily reuse it in multiple parts and also add unit tests for it: ```Python hl_lines="36-42" {!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} diff --git a/docs/en/docs/img/favicon.png b/docs/en/docs/img/favicon.png old mode 100755 new mode 100644 index b3dcdd309..e5b7c3ada Binary files a/docs/en/docs/img/favicon.png and b/docs/en/docs/img/favicon.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/github-social-preview.png b/docs/en/docs/img/github-social-preview.png index a12cbcda5..4c299c1d6 100644 Binary files a/docs/en/docs/img/github-social-preview.png and b/docs/en/docs/img/github-social-preview.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg b/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg index 08450929e..f03a0eefd 100644 --- a/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg +++ b/docs/en/docs/img/github-social-preview.svg @@ -1,42 +1,15 @@ - + xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" + xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" + xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> image/svg+xml - @@ -57,42 +29,47 @@ width="338.66666" height="169.33333" x="-1.0833333e-05" - y="0.71613133" - inkscape:export-xdpi="96" - inkscape:export-ydpi="96" /> + y="0.71613133" /> - + id="g2" + transform="matrix(0.73293148,0,0,0.73293148,42.286898,36.073041)"> + + + + FastAPI + style="font-style:normal;font-variant:normal;font-weight:normal;font-stretch:normal;font-family:Ubuntu;-inkscape-font-specification:Ubuntu;fill:#009688;fill-opacity:1;stroke-width:1.99288" + y="59.410606" + x="82.667519" + id="tspan977-7">FastAPI High performance, easy to learn,High performance, easy to learn,fast to code, ready for production diff --git a/docs/en/docs/img/icon-transparent-bg.png b/docs/en/docs/img/icon-transparent-bg.png deleted file mode 100644 index c3481da4a..000000000 Binary files a/docs/en/docs/img/icon-transparent-bg.png and /dev/null differ diff --git a/docs/en/docs/img/icon-white-bg.png b/docs/en/docs/img/icon-white-bg.png deleted file mode 100644 index 00888b522..000000000 Binary files a/docs/en/docs/img/icon-white-bg.png and /dev/null differ diff --git a/docs/en/docs/img/icon-white.svg b/docs/en/docs/img/icon-white.svg index cf7c0c7ec..19f0825cc 100644 --- a/docs/en/docs/img/icon-white.svg +++ b/docs/en/docs/img/icon-white.svg @@ -1,15 +1,15 @@ + width="6.3499999mm" + xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" + xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" + xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> image/svg+xml - - - - - + + diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg index 02183293c..3eb945c7e 100644 --- a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg +++ b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal-vector.svg @@ -1,15 +1,15 @@ + id="svg8" + xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" + xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" + xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> image/svg+xml - + + + + + - - - - - - - - - - - + transform="translate(83.131114,-6.0791148)" /> diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png index 57d9eec13..f08144cd9 100644 Binary files a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png and b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg index 2fad25ef7..ce9db533b 100644 --- a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg +++ b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-teal.svg @@ -1,15 +1,15 @@ + id="svg8" + xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" + xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" + xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> image/svg+xml - + + + + + + + - - FastAPI - + transform="translate(83.131114,-6.0791148)" /> diff --git a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png index 89256db06..b84fd285e 100644 Binary files a/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png and b/docs/en/docs/img/logo-margin/logo-white-bg.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg b/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg index c1d1b72e4..d3dad4bec 100644 --- a/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg +++ b/docs/en/docs/img/logo-teal-vector.svg @@ -1,15 +1,15 @@ + viewBox="0 0 346.52395 63.977134" + height="63.977139mm" + width="346.52396mm" + xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" + xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" + xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> image/svg+xml - - + id="g2149"> - - - - - - + id="g2141"> + + + + + style="font-size:79.7151px;line-height:1.25;font-family:Ubuntu;-inkscape-font-specification:Ubuntu;letter-spacing:0px;word-spacing:0px;fill:#009688;stroke-width:1.99288" + d="M 89.523017,59.410606 V 4.1680399 H 122.84393 V 10.784393 H 97.255382 V 27.44485 h 22.718808 v 6.536638 H 97.255382 v 25.429118 z m 52.292963,-5.340912 q 2.6306,0 4.62348,-0.07972 2.07259,-0.15943 3.42774,-0.47829 V 41.155848 q -0.79715,-0.398576 -2.63059,-0.637721 -1.75374,-0.31886 -4.30462,-0.31886 -1.67402,0 -3.58718,0.239145 -1.83345,0.239145 -3.42775,1.036296 -1.51459,0.717436 -2.55088,2.072593 -1.0363,1.275442 -1.0363,3.427749 0,3.985755 2.55089,5.580058 2.55088,1.514586 6.93521,1.514586 z m -0.63772,-37.147238 q 4.46404,0 7.49322,1.195727 3.10889,1.116011 4.94233,3.268319 1.91317,2.072593 2.71032,5.022052 0.79715,2.869743 0.79715,6.377208 V 58.69317 q -0.95658,0.159431 -2.71031,0.478291 -1.67402,0.239145 -3.82633,0.478291 -2.15231,0.239145 -4.70319,0.398575 -2.47117,0.239146 -4.94234,0.239146 -3.50746,0 -6.45692,-0.717436 -2.94946,-0.717436 -5.10177,-2.232023 -2.1523,-1.594302 -3.34803,-4.145186 -1.19573,-2.550883 -1.19573,-6.138063 0,-3.427749 1.35516,-5.898917 1.43487,-2.471168 3.82632,-3.985755 2.39146,-1.514587 5.58006,-2.232023 3.18861,-0.717436 6.69607,-0.717436 1.11601,0 2.31174,0.15943 1.19572,0.07972 2.23202,0.31886 1.11601,0.159431 1.91316,0.318861 0.79715,0.15943 1.11601,0.239145 v -2.072593 q 0,-1.833447 -0.39857,-3.587179 -0.39858,-1.833448 -1.43487,-3.188604 -1.0363,-1.434872 -2.86975,-2.232023 -1.75373,-0.876866 -4.62347,-0.876866 -3.6669,0 -6.45693,0.558005 -2.71031,0.478291 -4.06547,1.036297 l -0.87686,-6.138063 q 1.43487,-0.637721 4.7829,-1.195727 3.34804,-0.637721 7.25408,-0.637721 z m 37.86462,37.147238 q 4.54377,0 6.69607,-1.195726 2.23203,-1.195727 2.23203,-3.826325 0,-2.710314 -2.15231,-4.304616 -2.15231,-1.594302 -7.09465,-3.587179 -2.39145,-0.956581 -4.62347,-1.913163 -2.15231,-1.036296 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0d1136eb4..bc699860f 100644 --- a/docs/en/docs/img/logo-teal.svg +++ b/docs/en/docs/img/logo-teal.svg @@ -1,15 +1,15 @@ + width="346.52396mm" + xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" + xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" + xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" + xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> image/svg+xml - - - FastAPI + id="g2149"> + + + + + + FastAPI + diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png new file mode 100644 index 000000000..1d4959659 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence-banner.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png new file mode 100644 index 000000000..d48c4edc4 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/coherence.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/fine-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/fine-banner.png new file 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000000000..adb015248 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/talkpython-v2.jpg differ diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo-banner.png new file mode 100644 index 000000000..a730f2cf2 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo-banner.png differ diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo.png b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo.png new file mode 100644 index 000000000..7a7c16862 Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/zuplo.png differ diff --git a/docs/en/docs/index.md b/docs/en/docs/index.md index 3660e74e3..4fe0cd6cc 100644 --- a/docs/en/docs/index.md +++ b/docs/en/docs/index.md @@ -1,7 +1,4 @@ ---- -hide: - - navigation ---- +# FastAPI +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ FastAPI framework, alto desempeño, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -20,10 +26,10 @@ **Documentación**: https://fastapi.tiangolo.com -**Código Fuente**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Código Fuente**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python 3.8+ basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. +FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. Sus características principales son: @@ -60,7 +66,7 @@ Sus características principales son: "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -106,12 +112,10 @@ Si estás construyendo un app de Starlette para las partes web. -* Pydantic para las partes de datos. +* Pydantic para las partes de datos. ## Instalación @@ -125,7 +129,7 @@ $ pip install fastapi
-También vas a necesitar un servidor ASGI para producción cómo Uvicorn o Hypercorn. +También vas a necesitar un servidor ASGI para producción cómo Uvicorn o Hypercorn.
@@ -319,7 +323,7 @@ Lo haces con tipos modernos estándar de Python. No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc. -Solo **Python 3.8+** estándar. +Solo **Python** estándar. Por ejemplo, para un `int`: @@ -439,16 +443,16 @@ Usados por Starlette: * httpx - Requerido si quieres usar el `TestClient`. * jinja2 - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates. -* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`. +* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`. * itsdangerous - Requerido para dar soporte a `SessionMiddleware`. * pyyaml - Requerido para dar soporte al `SchemaGenerator` de Starlette (probablemente no lo necesites con FastAPI). * graphene - Requerido para dar soporte a `GraphQLApp`. -* ujson - Requerido si quieres usar `UJSONResponse`. Usado por FastAPI / Starlette: * uvicorn - para el servidor que carga y sirve tu aplicación. * orjson - Requerido si quieres usar `ORJSONResponse`. +* ujson - Requerido si quieres usar `UJSONResponse`. Puedes instalarlos con `pip install fastapi[all]`. diff --git a/docs/es/docs/newsletter.md b/docs/es/docs/newsletter.md new file mode 100644 index 000000000..f4dcfe155 --- /dev/null +++ b/docs/es/docs/newsletter.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# Boletín de Noticias de FastAPI y amigos + + + + diff --git a/docs/es/docs/python-types.md b/docs/es/docs/python-types.md index b83cbe3f5..89edbb31e 100644 --- a/docs/es/docs/python-types.md +++ b/docs/es/docs/python-types.md @@ -237,7 +237,7 @@ Una vez más tendrás todo el soporte del editor: ## Modelos de Pydantic -Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos. +Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos. Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos. @@ -254,7 +254,7 @@ Tomado de la documentación oficial de Pydantic: ``` !!! info "Información" - Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación. + Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación. **FastAPI** está todo basado en Pydantic. diff --git a/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md new file mode 100644 index 000000000..9f736575d --- /dev/null +++ b/docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# Parámetros de Cookie + +Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines parámetros de `Query` y `Path`. + +## Importar `Cookie` + +Primero importa `Cookie`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +## Declarar parámetros de `Cookie` + +Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`. + +El primer valor es el valor por defecto, puedes pasar todos los parámetros adicionales de validación o anotación: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Detalles Técnicos" + `Cookie` es una clase "hermana" de `Path` y `Query`. También hereda de la misma clase común `Param`. + + Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales. + +!!! info + Para declarar cookies, necesitas usar `Cookie`, porque de lo contrario los parámetros serían interpretados como parámetros de query. + +## Resumen + +Declara cookies con `Cookie`, usando el mismo patrón común que `Query` y `Path`. diff --git a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md index 2cb7e6308..c37ce00fb 100644 --- a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md @@ -310,7 +310,7 @@ También podrías definirla como una función estándar en lugar de `async def`: ``` !!! note "Nota" - Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}. + Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#tienes-prisa){.internal-link target=_blank}. ### Paso 5: devuelve el contenido diff --git a/docs/es/docs/tutorial/index.md b/docs/es/docs/tutorial/index.md index f0dff02b4..f11820ef2 100644 --- a/docs/es/docs/tutorial/index.md +++ b/docs/es/docs/tutorial/index.md @@ -50,7 +50,7 @@ $ pip install "fastapi[all]" ...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código. -!!! nota +!!! note "Nota" También puedes instalarlo parte por parte. Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción: diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md index 765ae4140..7faa92f51 100644 --- a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md @@ -93,7 +93,7 @@ De la misma manera hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas ## Pydantic -Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos. +Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos. Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos. diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md index 482af8dc0..76dc331a9 100644 --- a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md @@ -194,4 +194,4 @@ En este caso hay 3 parámetros de query: * `limit`, un `int` opcional. !!! tip "Consejo" - También podrías usar los `Enum`s de la misma manera que con los [Parámetros de path](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}. + También podrías usar los `Enum`s de la misma manera que con los [Parámetros de path](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md index f3a948414..6f2359b94 100644 --- a/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md +++ b/docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md @@ -69,4 +69,4 @@ $ uvicorn main:app --reload و زیر برنامه ها نیز می تواند زیر برنامه های متصل شده خود را داشته باشد و همه چیز به درستی کار کند، زیرا FastAPI تمام این مسیرهای `root_path` را به طور خودکار مدیریت می کند. -در بخش [پشت پراکسی](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. درباره `root_path` و نحوه استفاده درست از آن بیشتر خواهید آموخت. +در بخش [پشت پراکسی](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. درباره `root_path` و نحوه استفاده درست از آن بیشتر خواهید آموخت. diff --git a/docs/fa/docs/features.md b/docs/fa/docs/features.md index 3040ce3dd..58c34b7fc 100644 --- a/docs/fa/docs/features.md +++ b/docs/fa/docs/features.md @@ -182,7 +182,7 @@ FastAPI شامل یک سیستم FastAPI a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's ML services at Microsoft. Some of them are getting integrated into the core Windows product and some Office products."
-
Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -111,7 +117,7 @@ FastAPI یک وب فریم‌ورک مدرن و سریع (با کارایی با FastAPI مبتنی بر ابزارهای قدرتمند زیر است: * فریم‌ورک Starlette برای بخش وب. -* کتابخانه Pydantic برای بخش داده‌. +* کتابخانه Pydantic برای بخش داده‌. ## نصب @@ -125,7 +131,7 @@ $ pip install fastapi
-نصب یک سرور پروداکشن نظیر Uvicorn یا Hypercorn نیز جزء نیازمندی‌هاست. +نصب یک سرور پروداکشن نظیر Uvicorn یا Hypercorn نیز جزء نیازمندی‌هاست.
@@ -140,7 +146,7 @@ $ pip install "uvicorn[standard]" ## مثال ### ایجاد کنید -* فایلی به نام `main.py` با محتوای زیر ایجاد کنید : +* فایلی به نام `main.py` با محتوای زیر ایجاد کنید: ```Python from typing import Union @@ -163,7 +169,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
همچنین می‌توانید از async def... نیز استفاده کنید -اگر در کدتان از `async` / `await` استفاده می‌کنید, از `async def` برای تعریف تابع خود استفاده کنید: +اگر در کدتان از `async` / `await` استفاده می‌کنید، از `async def` برای تعریف تابع خود استفاده کنید: ```Python hl_lines="9 14" from typing import Optional @@ -211,7 +217,7 @@ INFO: Application startup complete.
درباره دستور uvicorn main:app --reload... -دستور `uvicorn main:app` شامل موارد زیر است: +دستور `uvicorn main:app` شامل موارد زیر است: * `main`: فایل `main.py` (ماژول پایتون ایجاد شده). * `app`: شیء ایجاد شده در فایل `main.py` در خط `app = FastAPI()`. @@ -232,7 +238,7 @@ INFO: Application startup complete. تا اینجا شما APIای ساختید که: * درخواست‌های HTTP به _مسیرهای_ `/` و `/items/{item_id}` را دریافت می‌کند. -* هردو _مسیر_ عملیات (یا HTTP _متد_) `GET` را پشتیبانی می‌کنند. +* هردو _مسیر_ عملیات (یا HTTP _متد_) `GET` را پشتیبانی می‌کند. * _مسیر_ `/items/{item_id}` شامل _پارامتر مسیر_ `item_id` از نوع `int` است. * _مسیر_ `/items/{item_id}` شامل _پارامتر پرسمان_ اختیاری `q` از نوع `str` است. @@ -254,7 +260,7 @@ INFO: Application startup complete. ## تغییر مثال -حال فایل `main.py` را مطابق زیر ویرایش کنید تا بتوانید بدنه یک درخواست `PUT` را دریافت کنید. +حال فایل `main.py` را مطابق زیر ویرایش کنید تا بتوانید بدنه یک درخواست `PUT` را دریافت کنید. به کمک Pydantic بدنه درخواست را با انواع استاندارد پایتون تعریف کنید. @@ -298,11 +304,11 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) -* روی دکمه "Try it out" کلیک کنید, اکنون می‌توانید پارامترهای مورد نیاز هر API را مشخص کرده و به صورت مستقیم با آنها تعامل کنید: +* روی دکمه "Try it out" کلیک کنید، اکنون می‌توانید پارامترهای مورد نیاز هر API را مشخص کرده و به صورت مستقیم با آنها تعامل کنید: ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png) -* سپس روی دکمه "Execute" کلیک کنید, خواهید دید که واسط کاریری با APIهای تعریف شده ارتباط برقرار کرده، پارامترهای مورد نیاز را به آن‌ها ارسال می‌کند، سپس نتایج را دریافت کرده و در صفحه نشان می‌دهد: +* سپس روی دکمه "Execute" کلیک کنید، خواهید دید که واسط کاربری با APIهای تعریف شده ارتباط برقرار کرده، پارامترهای مورد نیاز را به آن‌ها ارسال می‌کند، سپس نتایج را دریافت کرده و در صفحه نشان می‌دهد: ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png) @@ -342,7 +348,7 @@ item: Item * تکمیل کد. * بررسی انواع داده. * اعتبارسنجی داده: - * خطاهای خودکار و مشخص در هنگام نامعتبر بودن داده + * خطاهای خودکار و مشخص در هنگام نامعتبر بودن داده. * اعتبارسنجی، حتی برای اشیاء JSON تو در تو. * تبدیل داده ورودی: که از شبکه رسیده به انواع و داد‌ه‌ پایتونی. این داده‌ شامل: * JSON. @@ -366,22 +372,22 @@ item: Item به مثال قبلی باز می‌گردیم، در این مثال **FastAPI** موارد زیر را انجام می‌دهد: -* اعتبارسنجی اینکه پارامتر `item_id` در مسیر درخواست‌های `GET` و `PUT` موجود است . +* اعتبارسنجی اینکه پارامتر `item_id` در مسیر درخواست‌های `GET` و `PUT` موجود است. * اعتبارسنجی اینکه پارامتر `item_id` در درخواست‌های `GET` و `PUT` از نوع `int` است. * اگر غیر از این موارد باشد، سرویس‌گیرنده خطای مفید و مشخصی دریافت خواهد کرد. * بررسی وجود پارامتر پرسمان اختیاری `q` (مانند `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) در درخواست‌های `GET`. - * از آنجا که پارامتر `q` با `= None` مقداردهی شده است, این پارامتر اختیاری است. + * از آنجا که پارامتر `q` با `= None` مقداردهی شده است، این پارامتر اختیاری است. * اگر از مقدار اولیه `None` استفاده نکنیم، این پارامتر الزامی خواهد بود (همانند بدنه درخواست در درخواست `PUT`). -* برای درخواست‌های `PUT` به آدرس `/items/{item_id}`, بدنه درخواست باید از نوع JSON تعریف شده باشد: +* برای درخواست‌های `PUT` به آدرس `/items/{item_id}`، بدنه درخواست باید از نوع JSON تعریف شده باشد: * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی با نام `name` و از نوع `str` است. * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی با نام `price` و از نوع `float` است. - * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی اختیاری با نام `is_offer` است, که در صورت وجود باید از نوع `bool` باشد. + * بررسی اینکه بدنه شامل فیلدی اختیاری با نام `is_offer` است، که در صورت وجود باید از نوع `bool` باشد. * تمامی این موارد برای اشیاء JSON در هر عمقی قابل بررسی می‌باشد. * تبدیل از/به JSON به صورت خودکار. -* مستندسازی همه چیز با استفاده از OpenAPI, که می‌توان از آن برای موارد زیر استفاده کرد: +* مستندسازی همه چیز با استفاده از OpenAPI، که می‌توان از آن برای موارد زیر استفاده کرد: * سیستم مستندات تعاملی. * تولید خودکار کد سرویس‌گیرنده‌ در زبان‌های برنامه‌نویسی بیشمار. -* فراهم سازی ۲ مستند تعاملی مبتنی بر وب به صورت پیش‌فرض . +* فراهم سازی ۲ مستند تعاملی مبتنی بر وب به صورت پیش‌فرض. --- @@ -413,7 +419,7 @@ item: Item **هشدار اسپویل**: بخش آموزش - راهنمای کاربر شامل موارد زیر است: -* اعلان **پارامترهای** موجود در بخش‌های دیگر درخواست، شامل: **سرآیند‌ (هدر)ها**, **کوکی‌ها**, **فیلد‌های فرم** و **فایل‌ها**. +* اعلان **پارامترهای** موجود در بخش‌های دیگر درخواست، شامل: **سرآیند‌ (هدر)ها**، **کوکی‌ها**، **فیلد‌های فرم** و **فایل‌ها**. * چگونگی تنظیم **محدودیت‌های اعتبارسنجی** به عنوان مثال `maximum_length` یا `regex`. * سیستم **Dependency Injection** قوی و کاربردی. * امنیت و تایید هویت, شامل پشتیبانی از **OAuth2** مبتنی بر **JWT tokens** و **HTTP Basic**. @@ -428,7 +434,7 @@ item: Item ## کارایی -معیار (بنچمارک‌)های مستقل TechEmpower حاکی از آن است که برنامه‌های **FastAPI** که تحت Uvicorn اجرا می‌شود، یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های مبتنی بر پایتون, است که کمی ضعیف‌تر از Starlette و Uvicorn عمل می‌کند (فریم‌ورک و سروری که FastAPI بر اساس آنها ایجاد شده است) (*) +معیار (بنچمارک‌)های مستقل TechEmpower حاکی از آن است که برنامه‌های **FastAPI** که تحت Uvicorn اجرا می‌شود، یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های مبتنی بر پایتون، است که کمی ضعیف‌تر از Starlette و Uvicorn عمل می‌کند (فریم‌ورک و سروری که FastAPI بر اساس آنها ایجاد شده است) (*) برای درک بهتری از این موضوع به بخش بنچ‌مارک‌ها مراجعه کنید. @@ -443,16 +449,16 @@ item: Item * HTTPX - در صورتی که می‌خواهید از `TestClient` استفاده کنید. * aiofiles - در صورتی که می‌خواهید از `FileResponse` و `StaticFiles` استفاده کنید. * jinja2 - در صورتی که بخواهید از پیکربندی پیش‌فرض برای قالب‌ها استفاده کنید. -* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید. +* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید. * itsdangerous - در صورتی که بخواید از `SessionMiddleware` پشتیبانی کنید. -* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمی‌کنید.). +* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمی‌کنید). * graphene - در صورتی که از `GraphQLApp` پشتیبانی می‌کنید. -* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید. استفاده شده توسط FastAPI / Starlette: * uvicorn - برای سرور اجرا کننده برنامه وب. * orjson - در صورتی که بخواهید از `ORJSONResponse` استفاده کنید. +* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید. می‌توان همه این موارد را با استفاده از دستور `pip install fastapi[all]`. به صورت یکجا نصب کرد. diff --git a/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md b/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..c5752a4b5 --- /dev/null +++ b/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md @@ -0,0 +1,59 @@ +# میان‌افزار - middleware + +شما میتوانید میان‌افزارها را در **FastAPI** اضافه کنید. + +"میان‌افزار" یک تابع است که با هر درخواست(request) قبل از پردازش توسط هر path operation (عملیات مسیر) خاص کار می‌کند. همچنین با هر پاسخ(response) قبل از بازگشت آن نیز کار می‌کند. + +* هر **درخواستی (request)** که به برنامه شما می آید را می گیرد. +* سپس می تواند کاری برای آن **درخواست** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کنید. +* سپس **درخواست** را به بخش دیگری از برنامه (توسط یک path operation مشخص) برای پردازش ارسال می کند. +* سپس **پاسخ** تولید شده توسط برنامه را (توسط یک path operation مشخص) دریافت می‌کند. +* می تواند کاری با **پاسخ** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کند. +* سپس **پاسخ** را برمی گرداند. + +!!! توجه "جزئیات فنی" + در صورت وجود وابستگی هایی با `yield`، کد خروجی **پس از** اجرای میان‌‌افزار اجرا خواهد شد. + + در صورت وجود هر گونه وظایف پس زمینه (که در ادامه توضیح داده می‌شوند)، تمام میان‌افزارها *پس از آن* اجرا خواهند شد. + +## ساخت یک میان افزار + +برای ایجاد یک میان‌افزار، از دکوریتور `@app.middleware("http")` در بالای یک تابع استفاده می‌شود. + +تابع میان افزار دریافت می کند: +* `درخواست` +* تابع `call_next` که `درخواست` را به عنوان پارامتر دریافت می کند + * این تابع `درخواست` را به *path operation* مربوطه ارسال می کند. + * سپس `پاسخ` تولید شده توسط *path operation* مربوطه را برمی‌گرداند. +* شما می‌توانید سپس `پاسخ` را تغییر داده و پس از آن را برگردانید. + +```Python hl_lines="8-9 11 14" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +!!! نکته به خاطر داشته باشید که هدرهای اختصاصی سفارشی را می توان با استفاده از پیشوند "X-" اضافه کرد. + + اما اگر هدرهای سفارشی دارید که می‌خواهید مرورگر کاربر بتواند آنها را ببیند، باید آنها را با استفاده از پارامتر `expose_headers` که در مستندات CORS از Starlette توضیح داده شده است، به پیکربندی CORS خود اضافه کنید. + +!!! توجه "جزئیات فنی" + شما همچنین می‌توانید از `from starlette.requests import Request` استفاده کنید. + + **FastAPI** این را به عنوان یک سهولت برای شما به عنوان برنامه‌نویس فراهم می‌کند. اما این مستقیما از Starlette به دست می‌آید. + +### قبل و بعد از `پاسخ` + +شما می‌توانید کدی را برای اجرا با `درخواست`، قبل از اینکه هر *path operation* آن را دریافت کند، اضافه کنید. + +همچنین پس از تولید `پاسخ`، قبل از بازگشت آن، می‌توانید کدی را اضافه کنید. + +به عنوان مثال، می‌توانید یک هدر سفارشی به نام `X-Process-Time` که شامل زمان پردازش درخواست و تولید پاسخ به صورت ثانیه است، اضافه کنید. + +```Python hl_lines="10 12-13" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + + ## سایر میان افزار + +شما می‌توانید بعداً در مورد میان‌افزارهای دیگر در [راهنمای کاربر پیشرفته: میان‌افزار پیشرفته](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} بیشتر بخوانید. + +شما در بخش بعدی در مورد این که چگونه با استفاده از یک میان‌افزار، CORS را مدیریت کنید، خواهید خواند. diff --git a/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md b/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md new file mode 100644 index 000000000..4e68ba961 --- /dev/null +++ b/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md @@ -0,0 +1,100 @@ +# امنیت + +روش‌های مختلفی برای مدیریت امنیت، تأیید هویت و اعتبارسنجی وجود دارد. + +عموماً این یک موضوع پیچیده و "سخت" است. + +در بسیاری از فریم ورک ها و سیستم‌ها، فقط مدیریت امنیت و تأیید هویت نیاز به تلاش و کد نویسی زیادی دارد (در بسیاری از موارد می‌تواند 50% یا بیشتر کل کد نوشته شده باشد). + + +فریم ورک **FastAPI** ابزارهای متعددی را در اختیار شما قرار می دهد تا به راحتی، با سرعت، به صورت استاندارد و بدون نیاز به مطالعه و یادگیری همه جزئیات امنیت، در مدیریت **امنیت** به شما کمک کند. + +اما قبل از آن، بیایید برخی از مفاهیم کوچک را بررسی کنیم. + +## عجله دارید؟ + +اگر به هیچ یک از این اصطلاحات اهمیت نمی دهید و فقط نیاز به افزودن امنیت با تأیید هویت بر اساس نام کاربری و رمز عبور دارید، *همین الان* به فصل های بعدی بروید. + +## پروتکل استاندارد OAuth2 + +پروتکل استاندارد OAuth2 یک مشخصه است که چندین روش برای مدیریت تأیید هویت و اعتبار سنجی تعریف می کند. + +این مشخصه بسیار گسترده است و چندین حالت استفاده پیچیده را پوشش می دهد. + +در آن روش هایی برای تأیید هویت با استفاده از "برنامه های شخص ثالث" وجود دارد. + +این همان چیزی است که تمامی سیستم های با "ورود با فیسبوک، گوگل، توییتر، گیت هاب" در پایین آن را استفاده می کنند. + +### پروتکل استاندارد OAuth 1 + +پروتکل استاندارد OAuth1 نیز وجود داشت که با OAuth2 خیلی متفاوت است و پیچیدگی بیشتری داشت، زیرا شامل مشخصات مستقیم در مورد رمزگذاری ارتباط بود. + +در حال حاضر OAuth1 بسیار محبوب یا استفاده شده نیست. + +پروتکل استاندارد OAuth2 روش رمزگذاری ارتباط را مشخص نمی کند، بلکه انتظار دارد که برنامه شما با HTTPS سرویس دهی شود. + +!!! نکته + در بخش در مورد **استقرار** ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Traefik و Let's Encrypt رایگان HTTPS را راه اندازی کنید. + +## استاندارد OpenID Connect + +استاندارد OpenID Connect، مشخصه‌ای دیگر است که بر پایه **OAuth2** ساخته شده است. + +این مشخصه، به گسترش OAuth2 می‌پردازد و برخی مواردی که در OAuth2 نسبتاً تردید برانگیز هستند را مشخص می‌کند تا سعی شود آن را با سایر سیستم‌ها قابل ارتباط کند. + +به عنوان مثال، ورود به سیستم گوگل از OpenID Connect استفاده می‌کند (که در زیر از OAuth2 استفاده می‌کند). + +اما ورود به سیستم فیسبوک، از OpenID Connect پشتیبانی نمی‌کند. به جای آن، نسخه خودش از OAuth2 را دارد. + +### استاندارد OpenID (نه "OpenID Connect" ) + +همچنین مشخصه "OpenID" نیز وجود داشت که سعی در حل مسائل مشابه OpenID Connect داشت، اما بر پایه OAuth2 ساخته نشده بود. + +بنابراین، یک سیستم جداگانه بود. + +اکنون این مشخصه کمتر استفاده می‌شود و محبوبیت زیادی ندارد. + +## استاندارد OpenAPI + +استاندارد OpenAPI (قبلاً با نام Swagger شناخته می‌شد) یک open specification برای ساخت APIs (که در حال حاضر جزئی از بنیاد لینوکس میباشد) است. + +فریم ورک **FastAPI** بر اساس **OpenAPI** است. + +این خاصیت، امکان دارد تا چندین رابط مستندات تعاملی خودکار(automatic interactive documentation interfaces)، تولید کد و غیره وجود داشته باشد. + +مشخصه OpenAPI روشی برای تعریف چندین "schemes" دارد. + +با استفاده از آن‌ها، شما می‌توانید از همه این ابزارهای مبتنی بر استاندارد استفاده کنید، از جمله این سیستم‌های مستندات تعاملی(interactive documentation systems). + +استاندارد OpenAPI شیوه‌های امنیتی زیر را تعریف می‌کند: + +* شیوه `apiKey`: یک کلید اختصاصی برای برنامه که می‌تواند از موارد زیر استفاده شود: + * پارامتر جستجو. + * هدر. + * کوکی. +* شیوه `http`: سیستم‌های استاندارد احراز هویت HTTP، از جمله: + * مقدار `bearer`: یک هدر `Authorization` با مقدار `Bearer` به همراه یک توکن. این از OAuth2 به ارث برده شده است. + * احراز هویت پایه HTTP. + * ویژگی HTTP Digest و غیره. +* شیوه `oauth2`: تمام روش‌های OAuth2 برای مدیریت امنیت (به نام "flows"). + * چندین از این flows برای ساخت یک ارائه‌دهنده احراز هویت OAuth 2.0 مناسب هستند (مانند گوگل، فیسبوک، توییتر، گیت‌هاب و غیره): + * ویژگی `implicit` + * ویژگی `clientCredentials` + * ویژگی `authorizationCode` + * اما یک "flow" خاص وجود دارد که می‌تواند به طور کامل برای مدیریت احراز هویت در همان برنامه به کار رود: + * بررسی `password`: چند فصل بعدی به مثال‌های این مورد خواهیم پرداخت. +* شیوه `openIdConnect`: یک روش برای تعریف نحوه کشف داده‌های احراز هویت OAuth2 به صورت خودکار. + * کشف خودکار این موضوع را که در مشخصه OpenID Connect تعریف شده است، مشخص می‌کند. + +!!! نکته + ادغام سایر ارائه‌دهندگان احراز هویت/اجازه‌دهی مانند گوگل، فیسبوک، توییتر، گیت‌هاب و غیره نیز امکان‌پذیر و نسبتاً آسان است. + + مشکل پیچیده‌ترین مسئله، ساخت یک ارائه‌دهنده احراز هویت/اجازه‌دهی مانند آن‌ها است، اما **FastAPI** ابزارهای لازم برای انجام این کار را با سهولت به شما می‌دهد و همه کارهای سنگین را برای شما انجام می‌دهد. + +## ابزارهای **FastAPI** + +فریم ورک FastAPI ابزارهایی برای هر یک از این شیوه‌های امنیتی در ماژول`fastapi.security` فراهم می‌کند که استفاده از این مکانیزم‌های امنیتی را ساده‌تر می‌کند. + +در فصل‌های بعدی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از این ابزارهای ارائه شده توسط **FastAPI**، امنیت را به API خود اضافه کنید. + +همچنین، خواهید دید که چگونه به صورت خودکار در سیستم مستندات تعاملی ادغام می‌شود. diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md index 35b57594d..685a054ad 100644 --- a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md +++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Réponses supplémentaires dans OpenAPI -!!! Attention +!!! warning "Attention" Ceci concerne un sujet plutôt avancé. Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin. @@ -27,10 +27,10 @@ Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un mod {!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!} ``` -!!! Remarque +!!! note "Remarque" Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`. -!!! Info +!!! info La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI. **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit. @@ -172,10 +172,10 @@ Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, {!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!} ``` -!!! Remarque +!!! note "Remarque" Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`. -!!! Info +!!! info À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`). Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle. @@ -206,7 +206,7 @@ Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` : -``` Python +```Python old_dict = { "old key": "old value", "second old key": "second old value", @@ -216,7 +216,7 @@ new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"} Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur : -``` Python +```Python { "old key": "old value", "second old key": "second old value", diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md index e7b003707..51f0db737 100644 --- a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md +++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md @@ -18,7 +18,7 @@ Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu {!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!} ``` -!!! Attention +!!! warning "Attention" Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement. Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle. diff --git a/docs/fr/docs/advanced/index.md b/docs/fr/docs/advanced/index.md index f4fa5ecf6..4599bcb6f 100644 --- a/docs/fr/docs/advanced/index.md +++ b/docs/fr/docs/advanced/index.md @@ -2,18 +2,18 @@ ## Caractéristiques supplémentaires -Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**. +Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**. Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires. -!!! Note +!!! note "Remarque" Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**. Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux. ## Lisez d'abord le didacticiel -Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/){.internal-link target=_blank}. +Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales. diff --git a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md index 7ded97ce1..77f551aea 100644 --- a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md +++ b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## ID d'opération OpenAPI -!!! Attention +!!! warning "Attention" Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin. Dans OpenAPI, les chemins sont des ressources, tels que /users/ ou /items/, exposées par votre API, et les opérations sont les méthodes HTTP utilisées pour manipuler ces chemins, telles que GET, POST ou DELETE. Les operationId sont des chaînes uniques facultatives utilisées pour identifier une opération d'un chemin. Vous pouvez définir l'OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre *opération de chemin* avec le paramètre `operation_id`. @@ -23,10 +23,10 @@ Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*. {!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!} ``` -!!! Astuce +!!! tip "Astuce" Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant. -!!! Attention +!!! warning "Attention" Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique. Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python). @@ -59,7 +59,7 @@ Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc. -Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. +Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. ## OpenAPI supplémentaire @@ -74,8 +74,8 @@ Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc. Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre. -!!! Astuce - Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. +!!! tip "Astuce" + Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`. @@ -162,7 +162,7 @@ Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le {!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!} ``` -!!! Astuce +!!! tip "Astuce" Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic. Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière. diff --git a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md index 1c923fb82..ed29446d4 100644 --- a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md +++ b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md @@ -14,7 +14,7 @@ Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci. -!!! Note +!!! note "Remarque" `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`. Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement. diff --git a/docs/fr/docs/alternatives.md b/docs/fr/docs/alternatives.md index 8e58a3dfa..a64edd671 100644 --- a/docs/fr/docs/alternatives.md +++ b/docs/fr/docs/alternatives.md @@ -371,7 +371,7 @@ Exister. ## Utilisés par **FastAPI** -### Pydantic +### Pydantic Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les Python type hints. diff --git a/docs/fr/docs/async.md b/docs/fr/docs/async.md index af4d6ca06..eabd9686a 100644 --- a/docs/fr/docs/async.md +++ b/docs/fr/docs/async.md @@ -103,24 +103,41 @@ Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers : Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous. + + Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous. -Vous payez 💸. + Le serveur 💁 dit quelque chose à son collègue dans la cuisine 👨‍🍳 pour qu'il sache qu'il doit préparer vos burgers 🍔 (bien qu'il soit déjà en train de préparer ceux des clients précédents). + + +Vous payez 💸. + Le serveur 💁 vous donne le numéro assigné à votre commande. + + Pendant que vous attendez, vous allez choisir une table avec votre crush 😍, vous discutez avec votre crush 😍 pendant un long moment (les burgers étant "magnifiques" ils sont très longs à préparer ✨🍔✨). Pendant que vous êtes assis à table, en attendant que les burgers 🍔 soient prêts, vous pouvez passer ce temps à admirer à quel point votre crush 😍 est géniale, mignonne et intelligente ✨😍✨. + + Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d'oeil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis. Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table. + + Vous et votre crush 😍 mangez les burgers 🍔 et passez un bon moment ✨. + + +!!! info + Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨 + --- Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire. @@ -149,26 +166,41 @@ Vous attendez pendant que plusieurs (disons 8) serveurs qui sont aussi des cuisi Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante. + + Puis c'est enfin votre tour, vous commandez 2 magnifiques burgers 🍔 pour vous et votre crush 😍. Vous payez 💸. + + Le serveur va dans la cuisine 👨‍🍳. Vous attendez devant le comptoir afin que personne ne prenne vos burgers 🍔 avant vous, vu qu'il n'y a pas de numéro de commande. + + Vous et votre crush 😍 étant occupés à vérifier que personne ne passe devant vous prendre vos burgers au moment où ils arriveront 🕙, vous ne pouvez pas vous préoccuper de votre crush 😞. C'est du travail "synchrone", vous être "synchronisés" avec le serveur/cuisinier 👨‍🍳. Vous devez attendre 🕙 et être présent au moment exact où le serveur/cuisinier 👨‍🍳 finira les burgers 🍔 et vous les donnera, sinon quelqu'un risque de vous les prendre. + + Puis le serveur/cuisinier 👨‍🍳 revient enfin avec vos burgers 🍔, après un long moment d'attente 🕙 devant le comptoir. + + Vous prenez vos burgers 🍔 et allez à une table avec votre crush 😍 Vous les mangez, et vous avez terminé 🍔 ⏹. + + Durant tout ce processus, il n'y a presque pas eu de discussions ou de flirts car la plupart de votre temps à été passé à attendre 🕙 devant le comptoir 😞. +!!! info + Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨 + --- Dans ce scénario de burgers parallèles, vous êtes un ordinateur / programme 🤖 avec deux processeurs (vous et votre crush 😍) attendant 🕙 à deux et dédiant votre attention 🕙 à "attendre devant le comptoir" pour une longue durée. @@ -365,7 +397,7 @@ Quand vous déclarez une *fonction de chemin* avec un `def` normal et non `async Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes. -Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](/#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent. +Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent. ### Dépendances diff --git a/docs/fr/docs/contributing.md b/docs/fr/docs/contributing.md index 8292f14bb..ed4d32f5a 100644 --- a/docs/fr/docs/contributing.md +++ b/docs/fr/docs/contributing.md @@ -269,14 +269,14 @@ Voici les étapes à suivre pour aider à la traduction. #### Conseils et lignes directrices -* Vérifiez les pull requests existantes pour votre langue et ajouter des reviews demandant des changements ou les approuvant. +* Vérifiez les pull requests existantes pour votre langue et ajouter des reviews demandant des changements ou les approuvant. !!! tip Vous pouvez ajouter des commentaires avec des suggestions de changement aux pull requests existantes. Consultez les documents concernant l'ajout d'un review de pull request pour l'approuver ou demander des modifications. -* Vérifiez dans issues pour voir s'il y a une personne qui coordonne les traductions pour votre langue. +* Vérifiez dans issues pour voir s'il y a une personne qui coordonne les traductions pour votre langue. * Ajoutez une seule pull request par page traduite. Il sera ainsi beaucoup plus facile pour les autres de l'examiner. diff --git a/docs/fr/docs/deployment/manually.md b/docs/fr/docs/deployment/manually.md index c53e2db67..eb1253cf8 100644 --- a/docs/fr/docs/deployment/manually.md +++ b/docs/fr/docs/deployment/manually.md @@ -5,7 +5,7 @@ La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastA Il existe 3 principales alternatives : * Uvicorn : un serveur ASGI haute performance. -* Hypercorn : un serveur +* Hypercorn : un serveur ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités. * Daphne : le serveur ASGI conçu pour Django Channels. @@ -46,7 +46,7 @@ Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec : === "Hypercorn" - * Hypercorn, un serveur ASGI également compatible avec HTTP/2. + * Hypercorn, un serveur ASGI également compatible avec HTTP/2.
diff --git a/docs/fr/docs/external-links.md b/docs/fr/docs/external-links.md index 37b8c5b13..2f928f523 100644 --- a/docs/fr/docs/external-links.md +++ b/docs/fr/docs/external-links.md @@ -7,7 +7,7 @@ Il existe de nombreux articles, outils et projets liés à **FastAPI**. Voici une liste incomplète de certains d'entre eux. !!! tip "Astuce" - Si vous avez un article, projet, outil, ou quoi que ce soit lié à **FastAPI** qui n'est actuellement pas listé ici, créez une Pull Request l'ajoutant. + Si vous avez un article, projet, outil, ou quoi que ce soit lié à **FastAPI** qui n'est actuellement pas listé ici, créez une Pull Request l'ajoutant. {% for section_name, section_content in external_links.items() %} diff --git a/docs/fr/docs/fastapi-people.md b/docs/fr/docs/fastapi-people.md index 945f0794e..52a79032a 100644 --- a/docs/fr/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/fr/docs/fastapi-people.md @@ -1,3 +1,8 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # La communauté FastAPI FastAPI a une communauté extraordinaire qui accueille des personnes de tous horizons. @@ -18,7 +23,7 @@ C'est moi :
{% endif %} -Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. +Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#se-rapprocher-de-lauteur){.internal-link target=_blank}. ...Mais ici, je veux vous montrer la communauté. @@ -28,19 +33,19 @@ Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus Ce sont ces personnes qui : -* [Aident les autres à résoudre des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}. -* [Créent des Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. -* Review les Pull Requests, [particulièrement important pour les traductions](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. +* [Aident les autres à résoudre des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank}. +* [Créent des Pull Requests](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank}. +* Review les Pull Requests, [particulièrement important pour les traductions](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank}. Une salve d'applaudissements pour eux. 👏 🙇 ## Utilisateurs les plus actifs le mois dernier -Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} au cours du dernier mois. ☕ +Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank} au cours du dernier mois. ☕ {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
@{{ user.login }}
Questions répondues: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -52,13 +57,13 @@ Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes ( Voici les **Experts FastAPI**. 🤓 -Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} depuis *toujours*. +Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank} depuis *toujours*. Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personnes. ✨ {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.experts[:50] %}
@{{ user.login }}
Questions répondues: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -70,13 +75,13 @@ Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personne Ces utilisateurs sont les **Principaux contributeurs**. 👷 -Ces utilisateurs ont [créé le plus grand nombre de demandes Pull Request](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} qui ont été *merged*. +Ces utilisateurs ont [créé le plus grand nombre de demandes Pull Request](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank} qui ont été *merged*. Ils ont contribué au code source, à la documentation, aux traductions, etc. 📦 {% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %} +{% for user in people.top_contributors[:50] %}
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -84,7 +89,7 @@ Ils ont contribué au code source, à la documentation, aux traductions, etc.
{% endif %} -Il existe de nombreux autres contributeurs (plus d'une centaine), vous pouvez les voir tous dans la Page des contributeurs de FastAPI GitHub. 👷 +Il existe de nombreux autres contributeurs (plus d'une centaine), vous pouvez les voir tous dans la Page des contributeurs de FastAPI GitHub. 👷 ## Principaux Reviewers @@ -92,7 +97,7 @@ Ces utilisateurs sont les **Principaux Reviewers**. 🕵️ ### Reviewers des traductions -Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues. +Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues. --- @@ -100,7 +105,7 @@ Les **Principaux Reviewers** 🕵️ ont examiné le plus grand nombre de demand {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -170,6 +175,6 @@ L'intention de cette page est de souligner l'effort de la communauté pour aider Notamment en incluant des efforts qui sont normalement moins visibles, et, dans de nombreux cas, plus difficile, comme aider d'autres personnes à résoudre des problèmes et examiner les Pull Requests de traduction. -Les données sont calculées chaque mois, vous pouvez lire le code source ici. +Les données sont calculées chaque mois, vous pouvez lire le code source ici. Je me réserve également le droit de mettre à jour l'algorithme, les sections, les seuils, etc. (juste au cas où 🤷). diff --git a/docs/fr/docs/features.md b/docs/fr/docs/features.md index 0c1f6269a..1457df2a5 100644 --- a/docs/fr/docs/features.md +++ b/docs/fr/docs/features.md @@ -174,7 +174,7 @@ Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Starlette** (FastAP ## Fonctionnalités de Pydantic -**FastAPI** est totalement compatible avec (et basé sur) Pydantic. Le code utilisant Pydantic que vous ajouterez fonctionnera donc aussi. +**FastAPI** est totalement compatible avec (et basé sur) Pydantic. Le code utilisant Pydantic que vous ajouterez fonctionnera donc aussi. Inclus des librairies externes basées, aussi, sur Pydantic, servent d'ORMs, ODMs pour les bases de données. @@ -189,8 +189,6 @@ Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Pydantic** (comme * Si vous connaissez le typage en python vous savez comment utiliser Pydantic. * Aide votre **IDE/linter/cerveau**: * Parce que les structures de données de pydantic consistent seulement en une instance de classe que vous définissez; l'auto-complétion, le linting, mypy et votre intuition devrait être largement suffisante pour valider vos données. -* **Rapide**: - * Dans les benchmarks Pydantic est plus rapide que toutes les autres librairies testées. * Valide les **structures complexes**: * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc. * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON. diff --git a/docs/fr/docs/help-fastapi.md b/docs/fr/docs/help-fastapi.md index 525c699f5..a365a8d3a 100644 --- a/docs/fr/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/fr/docs/help-fastapi.md @@ -12,13 +12,13 @@ Il existe également plusieurs façons d'obtenir de l'aide. ## Star **FastAPI** sur GitHub -Vous pouvez "star" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton étoile en haut à droite) : https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️ +Vous pouvez "star" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton étoile en haut à droite) : https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ En ajoutant une étoile, les autres utilisateurs pourront la trouver plus facilement et constater qu'elle a déjà été utile à d'autres. ## Watch le dépôt GitHub pour les releases -Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Vous pouvez y sélectionner "Releases only". @@ -44,7 +44,7 @@ Vous pouvez : ## Tweeter sur **FastAPI** -Tweetez à propos de **FastAPI** et faites-moi savoir, ainsi qu'aux autres, pourquoi vous aimez ça. 🎉 +Tweetez à propos de **FastAPI** et faites-moi savoir, ainsi qu'aux autres, pourquoi vous aimez ça. 🎉 J'aime entendre parler de l'utilisation du **FastAPI**, de ce que vous avez aimé dedans, dans quel projet/entreprise l'utilisez-vous, etc. @@ -56,11 +56,11 @@ J'aime entendre parler de l'utilisation du **FastAPI**, de ce que vous avez aim ## Aider les autres à résoudre les problèmes dans GitHub -Vous pouvez voir les problèmes existants et essayer d'aider les autres, la plupart du temps il s'agit de questions dont vous connaissez peut-être déjà la réponse. 🤓 +Vous pouvez voir les problèmes existants et essayer d'aider les autres, la plupart du temps il s'agit de questions dont vous connaissez peut-être déjà la réponse. 🤓 ## Watch le dépôt GitHub -Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Si vous sélectionnez "Watching" au lieu de "Releases only", vous recevrez des notifications lorsque quelqu'un crée une nouvelle Issue. @@ -68,7 +68,7 @@ Vous pouvez alors essayer de les aider à résoudre ces problèmes. ## Créer une Issue -Vous pouvez créer une Issue dans le dépôt GitHub, par exemple pour : +Vous pouvez créer une Issue dans le dépôt GitHub, par exemple pour : * Poser une question ou s'informer sur un problème. * Suggérer une nouvelle fonctionnalité. @@ -77,7 +77,7 @@ Vous pouvez créer une Pull Request, par exemple : +Vous pouvez créer une Pull Request, par exemple : * Pour corriger une faute de frappe que vous avez trouvée sur la documentation. * Proposer de nouvelles sections de documentation. diff --git a/docs/fr/docs/history-design-future.md b/docs/fr/docs/history-design-future.md index b77664be6..6b26dd079 100644 --- a/docs/fr/docs/history-design-future.md +++ b/docs/fr/docs/history-design-future.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Histoire, conception et avenir -Il y a quelque temps, un utilisateur de **FastAPI** a demandé : +Il y a quelque temps, un utilisateur de **FastAPI** a demandé : > Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...]. @@ -54,7 +54,7 @@ Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous ## Exigences -Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser **Pydantic** pour ses avantages. +Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser **Pydantic** pour ses avantages. J'y ai ensuite contribué, pour le rendre entièrement compatible avec JSON Schema, pour supporter différentes manières de définir les déclarations de contraintes, et pour améliorer le support des éditeurs (vérifications de type, autocomplétion) sur la base des tests effectués dans plusieurs éditeurs. diff --git a/docs/fr/docs/index.md b/docs/fr/docs/index.md index f732fc74c..927c0c643 100644 --- a/docs/fr/docs/index.md +++ b/docs/fr/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,11 +29,11 @@ **Documentation** : https://fastapi.tiangolo.com -**Code Source** : https://github.com/tiangolo/fastapi +**Code Source** : https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python 3.8+, basé sur les annotations de type standard de Python. +FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python. Les principales fonctionnalités sont : @@ -63,7 +69,7 @@ Les principales fonctionnalités sont : "_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -115,12 +121,10 @@ Si vous souhaitez construire une application Starlette pour les parties web. -* Pydantic pour les parties données. +* Pydantic pour les parties données. ## Installation @@ -331,7 +335,7 @@ Vous faites cela avec les types Python standard modernes. Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc. -Juste du **Python 3.8+** standard. +Juste du **Python** standard. Par exemple, pour un `int`: @@ -451,15 +455,15 @@ Utilisées par Starlette : * requests - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`. * jinja2 - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut. -* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`. +* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`. * itsdangerous - Obligatoire pour la prise en charge de `SessionMiddleware`. * pyyaml - Obligatoire pour le support `SchemaGenerator` de Starlette (vous n'en avez probablement pas besoin avec FastAPI). -* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`. Utilisées par FastAPI / Starlette : * uvicorn - Pour le serveur qui charge et sert votre application. * orjson - Obligatoire si vous voulez utiliser `ORJSONResponse`. +* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`. Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`. diff --git a/docs/fr/docs/learn/index.md b/docs/fr/docs/learn/index.md new file mode 100644 index 000000000..46fc095dc --- /dev/null +++ b/docs/fr/docs/learn/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# Apprendre + +Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**. + +Vous pouvez considérer ceci comme un **manuel**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour appréhender FastAPI. 😎 diff --git a/docs/fr/docs/project-generation.md b/docs/fr/docs/project-generation.md index c58d2cd2b..4c04dc167 100644 --- a/docs/fr/docs/project-generation.md +++ b/docs/fr/docs/project-generation.md @@ -14,7 +14,7 @@ GitHub : Swarm * Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local. * Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn. -* Backend Python **FastAPI** : +* Backend Python **FastAPI** : * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). * **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. Complétion partout. Moins de temps passé à déboguer. * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation. diff --git a/docs/fr/docs/python-types.md b/docs/fr/docs/python-types.md index f49fbafd3..4232633e3 100644 --- a/docs/fr/docs/python-types.md +++ b/docs/fr/docs/python-types.md @@ -265,7 +265,7 @@ Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur ## Les modèles Pydantic -Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données. +Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données. Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs. @@ -282,7 +282,7 @@ Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** : ``` !!! info - Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation. + Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation. **FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**. diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body.md b/docs/fr/docs/tutorial/body.md index 89720c973..ae952405c 100644 --- a/docs/fr/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/fr/docs/tutorial/body.md @@ -6,7 +6,7 @@ Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre AP Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**. -Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités. +Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités. !!! info Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`. diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md new file mode 100644 index 000000000..e8dcd37fb --- /dev/null +++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md @@ -0,0 +1,318 @@ +# Paramètres de chemin et validations numériques + +De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`. + +## Importer Path + +Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` : + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1 3" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 3" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3-4" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!} + ``` + +!!! info + FastAPI a ajouté le support pour `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0. + + Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d'utiliser `Annotated`. + + Assurez-vous de [Mettre à jour la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`. + +## Déclarer des métadonnées + +Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`. + +Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire : + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note + Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis. + +## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez + +!!! tip + Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`. + +Disons que vous voulez déclarer le paramètre de requête `q` comme un `str` requis. + +Et vous n'avez pas besoin de déclarer autre chose pour ce paramètre, donc vous n'avez pas vraiment besoin d'utiliser `Query`. + +Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque. + +Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut". + +Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier. + +Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par leurs noms, types et déclarations par défaut (`Query`, `Path`, etc), il ne se soucie pas de l'ordre. + +Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit : + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!} + ``` + +Mais gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, vous n'aurez pas ce problème, cela n'aura pas d'importance car vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction pour `Query()` ou `Path()`. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!} + ``` + +## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez (astuces) + +!!! tip + Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`. + +Voici une **petite astuce** qui peut être pratique, mais vous n'en aurez pas souvent besoin. + +Si vous voulez : + +* déclarer le paramètre de requête `q` sans `Query` ni valeur par défaut +* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path` +* les avoir dans un ordre différent +* ne pas utiliser `Annotated` + +...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela. + +Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction. + +Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments "mots-clés" (paires clé-valeur), également connus sous le nom de kwargs. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut. + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!} +``` + +# Avec `Annotated` + +Gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, comme vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction, vous n'aurez pas ce problème, et vous n'aurez probablement pas besoin d'utiliser `*`. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!} + ``` + +## Validations numériques : supérieur ou égal + +Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques. + +Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier "`g`reater than or `e`qual" à `1`. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!} + ``` + +## Validations numériques : supérieur ou égal et inférieur ou égal + +La même chose s'applique pour : + +* `gt` : `g`reater `t`han +* `le` : `l`ess than or `e`qual + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!} + ``` + +## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal + +La même chose s'applique pour : + +* `gt` : `g`reater `t`han +* `le` : `l`ess than or `e`qual + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!} + ``` + +## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur + +Les validations numériques fonctionnent également pour les valeurs `float`. + +C'est ici qu'il devient important de pouvoir déclarer gt et pas seulement ge. Avec cela, vous pouvez exiger, par exemple, qu'une valeur doit être supérieure à `0`, même si elle est inférieure à `1`. + +Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas. + +Et la même chose pour lt. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Préférez utiliser la version `Annotated` si possible. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!} + ``` + +## Pour résumer + +Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}. + +Et vous pouvez également déclarer des validations numériques : + +* `gt` : `g`reater `t`han +* `ge` : `g`reater than or `e`qual +* `lt` : `l`ess `t`han +* `le` : `l`ess than or `e`qual + +!!! info + `Query`, `Path`, et d'autres classes que vous verrez plus tard sont des sous-classes d'une classe commune `Param`. + + Tous partagent les mêmes paramètres pour des validations supplémentaires et des métadonnées que vous avez vu précédemment. + +!!! note "Détails techniques" + Lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres de `fastapi`, ce sont en fait des fonctions. + + Ces dernières, lorsqu'elles sont appelées, renvoient des instances de classes du même nom. + + Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`. + + Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types. + + De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs. diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md index 894d62dd4..523e2c8c2 100644 --- a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md @@ -28,7 +28,7 @@ Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en uti Ici, `item_id` est déclaré comme `int`. -!!! hint "Astuce" +!!! check "vérifier" Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc. @@ -40,7 +40,7 @@ Si vous exécutez cet exemple et allez sur http://127.0.0.1:8000/items/4.2. -!!! hint "Astuce" +!!! check "vérifier" Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données. Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi. @@ -106,7 +106,7 @@ pour de nombreux langages. ## Pydantic -Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic, +Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic, dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains. ## L'ordre importe diff --git a/docs/he/docs/index.md b/docs/he/docs/index.md index 802dbe8b5..3af166ab0 100644 --- a/docs/he/docs/index.md +++ b/docs/he/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ תשתית FastAPI, ביצועים גבוהים, קלה ללמידה, מהירה לתכנות, מוכנה לסביבת ייצור

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,7 +29,7 @@ **תיעוד**: https://fastapi.tiangolo.com -**קוד**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**קוד**: https://github.com/fastapi/fastapi --- @@ -31,7 +37,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג תכונות המפתח הן: -- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#performance). +- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#_14). - **מהירה לתכנות**: הגבירו את מהירות פיתוח התכונות החדשות בכ - %200 עד %300. \* - **פחות שגיאות**: מנעו כ - %40 משגיאות אנוש (מפתחים). \* @@ -64,7 +70,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -115,7 +121,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג FastAPI עומדת על כתפי ענקיות: - Starlette לחלקי הרשת. -- Pydantic לחלקי המידע. +- Pydantic לחלקי המידע. ## התקנה @@ -129,7 +135,7 @@ $ pip install fastapi
-תצטרכו גם שרת ASGI כגון Uvicorn או Hypercorn. +תצטרכו גם שרת ASGI כגון Uvicorn או Hypercorn.
@@ -446,15 +452,15 @@ item: Item - httpx - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `TestClient`. - jinja2 - דרוש אם ברצונכם להשתמש בברירת המחדל של תצורת הטמפלייטים. -- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form(). +- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form(). - itsdangerous - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SessionMiddleware`. - pyyaml - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SchemaGenerator` של Starlette (כנראה שאתם לא צריכים את זה עם FastAPI). -- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`. בשימוש FastAPI / Starlette: - uvicorn - לשרת שטוען ומגיש את האפליקציה שלכם. - orjson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `ORJSONResponse`. +- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`. תוכלו להתקין את כל אלו באמצעות pip install "fastapi[all]". diff --git a/docs/hu/docs/index.md b/docs/hu/docs/index.md index 29c3c05ac..b7231ad56 100644 --- a/docs/hu/docs/index.md +++ b/docs/hu/docs/index.md @@ -5,11 +5,11 @@ FastAPI keretrendszer, nagy teljesítmény, könnyen tanulható, gyorsan kódolható, productionre kész

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,10 +23,10 @@ **Dokumentáció**: https://fastapi.tiangolo.com -**Forrás kód**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Forrás kód**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -A FastAPI egy modern, gyors (nagy teljesítményű), webes keretrendszer API-ok építéséhez Python 3.8+-al, a Python szabványos típusjelöléseire építve. +A FastAPI egy modern, gyors (nagy teljesítményű), webes keretrendszer API-ok építéséhez Python -al, a Python szabványos típusjelöléseire építve. Kulcs funkciók: @@ -63,7 +63,7 @@ Kulcs funkciók: "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -115,12 +115,10 @@ Ha egy olyan CLI alkalmazást fejlesztesz amit a parancssorban kell használni w ## Követelmények -Python 3.8+ - A FastAPI óriások vállán áll: * Starlette a webes részekhez. -* Pydantic az adat részekhez. +* Pydantic az adat részekhez. ## Telepítés @@ -331,7 +329,7 @@ Ezt standard modern Python típusokkal csinálod. Nem kell új szintaxist, vagy specifikus könyvtár mert metódósait, stb. megtanulnod. -Csak standard **Python 3.8+**. +Csak standard **Python**. Például egy `int`-nek: @@ -453,15 +451,15 @@ Starlette által használt: * httpx - Követelmény ha a `TestClient`-et akarod használni. * jinja2 - Követelmény ha az alap template konfigurációt akarod használni. -* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al. +* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al. * itsdangerous - Követelmény `SessionMiddleware` támogatáshoz. * pyyaml - Követelmény a Starlette `SchemaGenerator`-ának támogatásához (valószínűleg erre nincs szükség FastAPI használása esetén). -* ujson - Követelmény ha `UJSONResponse`-t akarsz használni. FastAPI / Starlette által használt * uvicorn - Szerverekhez amíg betöltik és szolgáltatják az applikációdat. * orjson - Követelmény ha `ORJSONResponse`-t akarsz használni. +* ujson - Követelmény ha `UJSONResponse`-t akarsz használni. Ezeket mind telepítheted a `pip install "fastapi[all]"` paranccsal. diff --git a/docs/id/docs/tutorial/index.md b/docs/id/docs/tutorial/index.md index b8ed96ae1..6b6de24f0 100644 --- a/docs/id/docs/tutorial/index.md +++ b/docs/id/docs/tutorial/index.md @@ -52,7 +52,7 @@ $ pip install "fastapi[all]" ...yang juga termasuk `uvicorn`, yang dapat kamu gunakan sebagai server yang menjalankan kodemu. -!!! catatan +!!! note "Catatan" Kamu juga dapat meng-installnya bagian demi bagian. Hal ini mungkin yang akan kamu lakukan ketika kamu hendak menyebarkan (men-deploy) aplikasimu ke tahap produksi: diff --git a/docs/it/docs/index.md b/docs/it/docs/index.md new file mode 100644 index 000000000..38f611734 --- /dev/null +++ b/docs/it/docs/index.md @@ -0,0 +1,463 @@ + +{!../../../docs/missing-translation.md!} + + +

+ FastAPI +

+

+ FastAPI framework, alte prestazioni, facile da imparare, rapido da implementare, pronto per il rilascio in produzione +

+

+ + Build Status + + + Coverage + + + Package version + +

+ +--- + +**Documentazione**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Codice Sorgente**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI è un web framework moderno e veloce (a prestazioni elevate) che serve a creare API con Python 3.6+ basato sulle annotazioni di tipo di Python. + +Le sue caratteristiche principali sono: + +* **Velocità**: Prestazioni molto elevate, alla pari di **NodeJS** e **Go** (grazie a Starlette e Pydantic). [Uno dei framework Python più veloci in circolazione](#performance). +* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. * +* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. * +* **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con autocompletamento in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging. +* **Facile**: Progettato per essere facile da usare e imparare. Si riduce il tempo da dedicare alla lettura della documentazione. +* **Sintentico**: Minimizza la duplicazione di codice. Molteplici funzionalità, ognuna con la propria dichiarazione dei parametri. Meno errori. +* **Robusto**: Crea codice pronto per la produzione con documentazione automatica interattiva. +* **Basato sugli standard**: Basato su (e completamente compatibile con) gli open standard per le API: OpenAPI (precedentemente Swagger) e JSON Schema. + +* Stima basata sull'esito di test eseguiti su codice sorgente di applicazioni rilasciate in produzione da un team interno di sviluppatori. + +## Sponsor + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor -%} +{%- for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + + + +Altri sponsor + +## Recensioni + +"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" + +
Kabir Khan - Microsoft (ref)
+ +--- + +"_We adopted the **FastAPI** library to spawn a **REST** server that can be queried to obtain **predictions**. [for Ludwig]_" + +
Piero Molino, Yaroslav Dudin, e Sai Sumanth Miryala - Uber (ref)
+ +--- + +"_**Netflix** is pleased to announce the open-source release of our **crisis management** orchestration framework: **Dispatch**! [built with **FastAPI**]_" + +
Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - Netflix (ref)
+ +--- + +"_I’m over the moon excited about **FastAPI**. It’s so fun!_" + +
Brian Okken - Python Bytes podcast host (ref)
+ +--- + +"_Honestly, what you've built looks super solid and polished. In many ways, it's what I wanted **Hug** to be - it's really inspiring to see someone build that._" + +
Timothy Crosley - Hug creator (ref)
+ +--- + +"_If you're looking to learn one **modern framework** for building REST APIs, check out **FastAPI** [...] It's fast, easy to use and easy to learn [...]_" + +"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_" + +
Ines Montani - Matthew Honnibal - Explosion AI founders - spaCy creators (ref) - (ref)
+ +--- + +## **Typer**, la FastAPI delle CLI + + + +Se stai sviluppando un'app CLI da usare nel terminale invece che una web API, ti consigliamo **Typer**. + +**Typer** è il fratello minore di FastAPI. Ed è stato ideato per essere la **FastAPI delle CLI**. ⌨️ 🚀 + +## Requisiti + +Python 3.6+ + +FastAPI è basata su importanti librerie: + +* Starlette per le parti web. +* Pydantic per le parti dei dati. + +## Installazione + +
+ +```console +$ pip install fastapi + +---> 100% +``` + +
+ +Per il rilascio in produzione, sarà necessario un server ASGI come Uvicorn oppure Hypercorn. + +
+ +```console +$ pip install uvicorn[standard] + +---> 100% +``` + +
+ +## Esempio + +### Crea un file + +* Crea un file `main.py` con: + +```Python +from fastapi import FastAPI +from typing import Optional + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: str = Optional[None]): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +
+Oppure usa async def... + +Se il tuo codice usa `async` / `await`, allora usa `async def`: + +```Python hl_lines="7 12" +from fastapi import FastAPI +from typing import Optional + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +async def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +**Nota**: + +e vuoi approfondire, consulta la sezione _"In a hurry?"_ su `async` e `await` nella documentazione. + +
+ +### Esegui il server + +Puoi far partire il server così: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [28720] +INFO: Started server process [28722] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +
+Informazioni sul comando uvicorn main:app --reload... + +Vediamo il comando `uvicorn main:app` in dettaglio: + +* `main`: il file `main.py` (il "modulo" Python). +* `app`: l'oggetto creato dentro `main.py` con la riga di codice `app = FastAPI()`. +* `--reload`: ricarica il server se vengono rilevati cambiamenti del codice. Usalo solo durante la fase di sviluppo. + +
+ +### Testa l'API + +Apri il browser all'indirizzo http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery. + +Vedrai la seguente risposta JSON: + +```JSON +{"item_id": 5, "q": "somequery"} +``` + +Hai appena creato un'API che: + +* Riceve richieste HTTP sui _paths_ `/` and `/items/{item_id}`. +* Entrambi i _paths_ accettano`GET` operations (conosciuti anche come HTTP _methods_). +* Il _path_ `/items/{item_id}` ha un _path parameter_ `item_id` che deve essere un `int`. +* Il _path_ `/items/{item_id}` ha una `str` _query parameter_ `q`. + +### Documentazione interattiva dell'API + +Adesso vai all'indirizzo http://127.0.0.1:8000/docs. + +Vedrai la documentazione interattiva dell'API (offerta da Swagger UI): + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +### Documentazione interattiva alternativa + +Adesso accedi all'url http://127.0.0.1:8000/redoc. + +Vedrai la documentazione interattiva dell'API (offerta da ReDoc): + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +## Esempio più avanzato + +Adesso modifica il file `main.py` per ricevere un _body_ da una richiesta `PUT`. + +Dichiara il _body_ usando le annotazioni di tipo standard di Python, grazie a Pydantic. + +```Python hl_lines="2 7-10 23-25" +from fastapi import FastAPI +from pydantic import BaseModel +from typing import Optional + +app = FastAPI() + + +class Item(BaseModel): + name: str + price: float + is_offer: bool = Optional[None] + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} + + +@app.put("/items/{item_id}") +def update_item(item_id: int, item: Item): + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` + +Il server dovrebbe ricaricarsi in automatico (perché hai specificato `--reload` al comando `uvicorn` lanciato precedentemente). + +### Aggiornamento della documentazione interattiva + +Adesso vai su http://127.0.0.1:8000/docs. + +* La documentazione interattiva dell'API verrà automaticamente aggiornata, includendo il nuovo _body_: + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) + +* Fai click sul pulsante "Try it out", che ti permette di inserire i parametri per interagire direttamente con l'API: + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png) + +* Successivamente, premi sul pulsante "Execute". L'interfaccia utente comunicherà con la tua API, invierà i parametri, riceverà i risultati della richiesta, e li mostrerà sullo schermo: + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png) + +### Aggiornamento della documentazione alternativa + +Ora vai su http://127.0.0.1:8000/redoc. + +* Anche la documentazione alternativa dell'API mostrerà il nuovo parametro della query e il _body_: + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png) + +### Riepilogo + +Ricapitolando, è sufficiente dichiarare **una sola volta** i tipi dei parametri, del body, ecc. come parametri di funzioni. + +Questo con le annotazioni per i tipi standard di Python. + +Non c'è bisogno di imparare una nuova sintassi, metodi o classi specifici a una libreria, ecc. + +È normalissimo **Python 3.6+**. + +Per esempio, per un `int`: + +```Python +item_id: int +``` + +o per un modello `Item` più complesso: + +```Python +item: Item +``` + +...e con quella singola dichiarazione hai in cambio: + +* Supporto per gli editor di testo, incluso: + * Autocompletamento. + * Controllo sulle annotazioni di tipo. +* Validazione dei dati: + * Errori chiari e automatici quando i dati sono invalidi. + * Validazione anche per gli oggetti JSON più complessi. +* Conversione dei dati di input: da risorse esterne a dati e tipi di Python. È possibile leggere da: + * JSON. + * Path parameters. + * Query parameters. + * Cookies. + * Headers. + * Form. + * File. +* Conversione dei dati di output: converte dati e tipi di Python a dati per la rete (come JSON): + * Converte i tipi di Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, ecc). + * Oggetti `datetime`. + * Oggetti `UUID`. + * Modelli del database. + * ...e molto di più. +* Generazione di una documentazione dell'API interattiva, con scelta dell'interfaccia grafica: + * Swagger UI. + * ReDoc. + +--- + +Tornando al precedente esempio, **FastAPI**: + +* Validerà che esiste un `item_id` nel percorso delle richieste `GET` e `PUT`. +* Validerà che `item_id` sia di tipo `int` per le richieste `GET` e `PUT`. + * Se non lo è, il client vedrà un errore chiaro e utile. +* Controllerà se ci sia un parametro opzionale chiamato `q` (per esempio `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) per le richieste `GET`. + * Siccome il parametro `q` è dichiarato con `= None`, è opzionale. + * Senza il `None` sarebbe stato obbligatorio (come per il body della richiesta `PUT`). +* Per le richieste `PUT` su `/items/{item_id}`, leggerà il body come JSON, questo comprende: + * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `name` e che sia di tipo `str`. + * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `price` e che sia di tipo `float`. + * verifica che la richiesta abbia un attributo opzionale `is_offer` e che sia di tipo `bool`, se presente. + * Tutto questo funzionerebbe anche con oggetti JSON più complessi. +* Convertirà *da* e *a* JSON automaticamente. +* Documenterà tutto con OpenAPI, che può essere usato per: + * Sistemi di documentazione interattivi. + * Sistemi di generazione di codice dal lato client, per molti linguaggi. +* Fornirà 2 interfacce di documentazione dell'API interattive. + +--- + +Questa è solo la punta dell'iceberg, ma dovresti avere già un'idea di come il tutto funzioni. + +Prova a cambiare questa riga di codice: + +```Python + return {"item_name": item.name, "item_id": item_id} +``` + +...da: + +```Python + ... "item_name": item.name ... +``` + +...a: + +```Python + ... "item_price": item.price ... +``` + +...e osserva come il tuo editor di testo autocompleterà gli attributi e sarà in grado di riconoscere i loro tipi: + +![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) + +Per un esempio più completo che mostra più funzionalità del framework, consulta Tutorial - Guida Utente. + +**Spoiler alert**: il tutorial - Guida Utente include: + +* Dichiarazione di **parameters** da altri posti diversi come: **headers**, **cookies**, **form fields** e **files**. +* Come stabilire **vincoli di validazione** come `maximum_length` o `regex`. +* Un sistema di **Dependency Injection** facile da usare e molto potente. +e potente. +* Sicurezza e autenticazione, incluso il supporto per **OAuth2** con **token JWT** e autenticazione **HTTP Basic**. +* Tecniche più avanzate (ma ugualmente semplici) per dichiarare **modelli JSON altamente nidificati** (grazie a Pydantic). +* E altre funzionalità (grazie a Starlette) come: + * **WebSockets** + * **GraphQL** + * test molto facili basati su `requests` e `pytest` + * **CORS** + * **Cookie Sessions** + * ...e altro ancora. + +## Prestazioni + +Benchmark indipendenti di TechEmpower mostrano che **FastAPI** basato su Uvicorn è uno dei framework Python più veloci in circolazione, solamente dietro a Starlette e Uvicorn (usate internamente da FastAPI). (*) + +Per approfondire, consulta la sezione Benchmarks. + +## Dipendenze opzionali + +Usate da Pydantic: + +* email_validator - per la validazione di email. + +Usate da Starlette: + +* requests - Richiesto se vuoi usare il `TestClient`. +* aiofiles - Richiesto se vuoi usare `FileResponse` o `StaticFiles`. +* jinja2 - Richiesto se vuoi usare la configurazione template di default. +* python-multipart - Richiesto se vuoi supportare il "parsing" con `request.form()`. +* itsdangerous - Richiesto per usare `SessionMiddleware`. +* pyyaml - Richiesto per il supporto dello `SchemaGenerator` di Starlette (probabilmente non ti serve con FastAPI). +* graphene - Richiesto per il supporto di `GraphQLApp`. + +Usate da FastAPI / Starlette: + +* uvicorn - per il server che carica e serve la tua applicazione. +* orjson - ichiesto se vuoi usare `ORJSONResponse`. +* ujson - Richiesto se vuoi usare `UJSONResponse`. + +Puoi installarle tutte con `pip install fastapi[all]`. + +## Licenza + +Questo progetto è concesso in licenza in base ai termini della licenza MIT. diff --git a/docs/it/mkdocs.yml b/docs/it/mkdocs.yml new file mode 100644 index 000000000..de18856f4 --- /dev/null +++ b/docs/it/mkdocs.yml @@ -0,0 +1 @@ +INHERIT: ../en/mkdocs.yml diff --git a/docs/ja/docs/advanced/index.md b/docs/ja/docs/advanced/index.md index 0732fc405..2d60e7489 100644 --- a/docs/ja/docs/advanced/index.md +++ b/docs/ja/docs/advanced/index.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## さらなる機能 -[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。 +[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。 以降のセクションでは、チュートリアルでは説明しきれなかったオプションや設定、および機能について説明します。 @@ -13,7 +13,7 @@ ## 先にチュートリアルを読む -[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。 +[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。 以降のセクションは、すでにチュートリアルを読んで、その主要なアイデアを理解できていることを前提としています。 diff --git a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md deleted file mode 100644 index fbd76e96b..000000000 --- a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md +++ /dev/null @@ -1,156 +0,0 @@ -# NoSQL (分散 / ビッグデータ) Databases - -**FastAPI** はあらゆる NoSQLと統合することもできます。 - -ここではドキュメントベースのNoSQLデータベースである**Couchbase**を使用した例を見てみましょう。 - -他にもこれらのNoSQLデータベースを利用することが出来ます: - -* **MongoDB** -* **Cassandra** -* **CouchDB** -* **ArangoDB** -* **ElasticSearch** など。 - -!!! tip "豆知識" - **FastAPI**と**Couchbase**を使った公式プロジェクト・ジェネレータがあります。すべて**Docker**ベースで、フロントエンドやその他のツールも含まれています: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase - -## Couchbase コンポーネントの Import - -まずはImportしましょう。今はその他のソースコードに注意を払う必要はありません。 - -```Python hl_lines="3-5" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## "document type" として利用する定数の定義 - -documentで利用する固定の`type`フィールドを用意しておきます。 - -これはCouchbaseで必須ではありませんが、後々の助けになるベストプラクティスです。 - -```Python hl_lines="9" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## `Bucket` を取得する関数の追加 - -**Couchbase**では、bucketはdocumentのセットで、様々な種類のものがあります。 - -Bucketは通常、同一のアプリケーション内で互いに関係を持っています。 - -リレーショナルデータベースの世界でいう"database"(データベースサーバではなく特定のdatabase)と類似しています。 - -**MongoDB** で例えると"collection"と似た概念です。 - -次のコードでは主に `Bucket` を利用してCouchbaseを操作します。 - -この関数では以下の処理を行います: - -* **Couchbase** クラスタ(1台の場合もあるでしょう)に接続 - * タイムアウトのデフォルト値を設定 -* クラスタで認証を取得 -* `Bucket` インスタンスを取得 - * タイムアウトのデフォルト値を設定 -* 作成した`Bucket`インスタンスを返却 - -```Python hl_lines="12-21" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## Pydantic モデルの作成 - -**Couchbase**のdocumentは実際には単にJSONオブジェクトなのでPydanticを利用してモデルに出来ます。 - -### `User` モデル - -まずは`User`モデルを作成してみましょう: - -```Python hl_lines="24-28" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -このモデルは*path operation*に使用するので`hashed_password`は含めません。 - -### `UserInDB` モデル - -それでは`UserInDB`モデルを作成しましょう。 - -こちらは実際にデータベースに保存されるデータを保持します。 - -`User`モデルの持つ全ての属性に加えていくつかの属性を追加するのでPydanticの`BaseModel`を継承せずに`User`のサブクラスとして定義します: - -```Python hl_lines="31-33" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -!!! note "備考" - データベースに保存される`hashed_password`と`type`フィールドを`UserInDB`モデルに保持させていることに注意してください。 - - しかしこれらは(*path operation*で返却する)一般的な`User`モデルには含まれません - -## user の取得 - -それでは次の関数を作成しましょう: - -* username を取得する -* username を利用してdocumentのIDを生成する -* 作成したIDでdocumentを取得する -* documentの内容を`UserInDB`モデルに設定する - -*path operation関数*とは別に、`username`(またはその他のパラメータ)からuserを取得することだけに特化した関数を作成することで、より簡単に複数の部分で再利用したりユニットテストを追加することができます。 - -```Python hl_lines="36-42" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -### f-strings - -`f"userprofile::{username}"` という記載に馴染みがありませんか？これは Python の"f-string"と呼ばれるものです。 - -f-stringの`{}`の中に入れられた変数は、文字列の中に展開/注入されます。 - -### `dict` アンパック - -`UserInDB(**result.value)`という記載に馴染みがありませんか？これは`dict`の"アンパック"と呼ばれるものです。 - -これは`result.value`の`dict`からそのキーと値をそれぞれ取りキーワード引数として`UserInDB`に渡します。 - -例えば`dict`が下記のようになっていた場合: - -```Python -{ - "username": "johndoe", - "hashed_password": "some_hash", -} -``` - -`UserInDB`には次のように渡されます: - -```Python -UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash") -``` - -## **FastAPI** コードの実装 - -### `FastAPI` app の作成 - -```Python hl_lines="46" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -### *path operation関数*の作成 - -私たちのコードはCouchbaseを呼び出しており、実験的なPython awaitを使用していないので、私たちは`async def`ではなく通常の`def`で関数を宣言する必要があります。 - -また、Couchbaseは単一の`Bucket`オブジェクトを複数のスレッドで使用しないことを推奨していますので、単に直接Bucketを取得して関数に渡すことが出来ます。 - -```Python hl_lines="49-53" -{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!} -``` - -## まとめ - -他のサードパーティ製のNoSQLデータベースを利用する場合でも、そのデータベースの標準ライブラリを利用するだけで利用できます。 - -他の外部ツール、システム、APIについても同じことが言えます。 diff --git a/docs/ja/docs/alternatives.md b/docs/ja/docs/alternatives.md index ca6b29a07..ce4b36408 100644 --- a/docs/ja/docs/alternatives.md +++ b/docs/ja/docs/alternatives.md @@ -342,7 +342,7 @@ OpenAPIやJSON Schemaのような標準に基づいたものではありませ ## **FastAPI**が利用しているもの -### Pydantic +### Pydantic Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、シリアライゼーション、 (JSON Schemaを使用した) ドキュメントを定義するライブラリです。 diff --git a/docs/ja/docs/async.md b/docs/ja/docs/async.md index 8fac2cb38..5e38d1cec 100644 --- a/docs/ja/docs/async.md +++ b/docs/ja/docs/async.md @@ -368,7 +368,7 @@ async def read_burgers(): 上記の方法と違った方法の別の非同期フレームワークから来ており、小さなパフォーマンス向上 (約100ナノ秒) のために通常の `def` を使用して些細な演算のみ行う *path operation 関数* を定義するのに慣れている場合は、**FastAPI**ではまったく逆の効果になることに注意してください。このような場合、*path operation 関数* がブロッキングI/Oを実行しないのであれば、`async def` の使用をお勧めします。 -それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](/#performance){.internal-link target=_blank}可能性があります。 +それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](index.md#_10){.internal-link target=_blank}可能性があります。 ### 依存関係 @@ -390,4 +390,4 @@ async def read_burgers(): 繰り返しになりますが、これらは非常に技術的な詳細であり、検索して辿り着いた場合は役立つでしょう。 -それ以外の場合は、上記のセクションのガイドラインで問題ないはずです: 急いでいますか？。 +それ以外の場合は、上記のセクションのガイドラインで問題ないはずです: 急いでいますか？。 diff --git a/docs/ja/docs/contributing.md b/docs/ja/docs/contributing.md index 31db51c52..be8e9280e 100644 --- a/docs/ja/docs/contributing.md +++ b/docs/ja/docs/contributing.md @@ -236,14 +236,14 @@ Uvicornはデフォルトでポート`8000`を使用するため、ポート`800 #### 豆知識とガイドライン -* あなたの言語の今あるプルリクエストを確認し、変更や承認をするレビューを追加します。 +* あなたの言語の今あるプルリクエストを確認し、変更や承認をするレビューを追加します。 !!! tip "豆知識" すでにあるプルリクエストに修正提案つきのコメントを追加できます。 修正提案の承認のためにプルリクエストのレビューの追加のドキュメントを確認してください。 -* issuesをチェックして、あなたの言語に対応する翻訳があるかどうかを確認してください。 +* issuesをチェックして、あなたの言語に対応する翻訳があるかどうかを確認してください。 * 翻訳したページごとに1つのプルリクエストを追加します。これにより、他のユーザーがレビューしやすくなります。 diff --git a/docs/ja/docs/deployment/concepts.md b/docs/ja/docs/deployment/concepts.md index 38cbca219..abe4f2c66 100644 --- a/docs/ja/docs/deployment/concepts.md +++ b/docs/ja/docs/deployment/concepts.md @@ -30,7 +30,7 @@ ## セキュリティ - HTTPS -[前チャプターのHTTPSについて](./https.md){.internal-link target=_blank}では、HTTPSがどのようにAPIを暗号化するのかについて学びました。 +[前チャプターのHTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}では、HTTPSがどのようにAPIを暗号化するのかについて学びました。 通常、アプリケーションサーバにとって**外部の**コンポーネントである**TLS Termination Proxy**によって提供されることが一般的です。このプロキシは通信の暗号化を担当します。 @@ -188,7 +188,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ ### ワーカー・プロセス と ポート -[HTTPSについて](./https.md){.internal-link target=_blank}のドキュメントで、1つのサーバーで1つのポートとIPアドレスの組み合わせでリッスンできるのは1つのプロセスだけであることを覚えていますでしょうか？ +[HTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}のドキュメントで、1つのサーバーで1つのポートとIPアドレスの組み合わせでリッスンできるのは1つのプロセスだけであることを覚えていますでしょうか？ これはいまだに同じです。 @@ -247,7 +247,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ これらの**コンテナ**やDockerそしてKubernetesに関する項目が、まだあまり意味をなしていなくても心配しないでください。 - コンテナ・イメージ、Docker、Kubernetesなどについては、次の章で詳しく説明します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + コンテナ・イメージ、Docker、Kubernetesなどについては、次の章で詳しく説明します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## 開始前の事前のステップ @@ -282,7 +282,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープロ !!! tip - コンテナを使った具体的な例については、次の章で紹介します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + コンテナを使った具体的な例については、次の章で紹介します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## リソースの利用 diff --git a/docs/ja/docs/deployment/docker.md b/docs/ja/docs/deployment/docker.md index ca9dedc3c..0c9df648d 100644 --- a/docs/ja/docs/deployment/docker.md +++ b/docs/ja/docs/deployment/docker.md @@ -117,7 +117,7 @@ FastAPI用の**Dockerイメージ**を、**公式Python**イメージに基づ 最も一般的な方法は、`requirements.txt` ファイルにパッケージ名とそのバージョンを 1 行ずつ書くことです。 -もちろん、[FastAPI バージョンについて](./versions.md){.internal-link target=_blank}で読んだのと同じアイデアを使用して、バージョンの範囲を設定します。 +もちろん、[FastAPI バージョンについて](versions.md){.internal-link target=_blank}で読んだのと同じアイデアを使用して、バージョンの範囲を設定します。 例えば、`requirements.txt` は次のようになります： @@ -384,7 +384,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## デプロイメントのコンセプト -コンテナという観点から、[デプロイのコンセプト](./concepts.md){.internal-link target=_blank}に共通するいくつかについて、もう一度説明しましょう。 +コンテナという観点から、[デプロイのコンセプト](concepts.md){.internal-link target=_blank}に共通するいくつかについて、もう一度説明しましょう。 コンテナは主に、アプリケーションの**ビルドとデプロイ**のプロセスを簡素化するためのツールですが、これらの**デプロイのコンセプト**を扱うための特定のアプローチを強制するものではないです。 @@ -461,7 +461,7 @@ Kubernetesのような分散コンテナ管理システムの1つは通常、入 もちろん、**特殊なケース**として、**Gunicornプロセスマネージャ**を持つ**コンテナ**内で複数の**Uvicornワーカープロセス**を起動させたい場合があります。 -このような場合、**公式のDockerイメージ**を使用することができます。このイメージには、複数の**Uvicornワーカープロセス**を実行するプロセスマネージャとして**Gunicorn**が含まれており、現在のCPUコアに基づいてワーカーの数を自動的に調整するためのデフォルト設定がいくつか含まれています。詳しくは後述の[Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn](#gunicornによる公式dockerイメージ---Uvicorn)で説明します。 +このような場合、**公式のDockerイメージ**を使用することができます。このイメージには、複数の**Uvicornワーカープロセス**を実行するプロセスマネージャとして**Gunicorn**が含まれており、現在のCPUコアに基づいてワーカーの数を自動的に調整するためのデフォルト設定がいくつか含まれています。詳しくは後述の[Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn](#gunicorndocker-uvicorn)で説明します。 以下は、それが理にかなっている場合の例です： @@ -531,7 +531,7 @@ Docker Composeで**シングルサーバ**（クラスタではない）にデ ## Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn -前の章で詳しく説明したように、Uvicornワーカーで動作するGunicornを含む公式のDockerイメージがあります： [Server Workers - Gunicorn と Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}で詳しく説明しています。 +前の章で詳しく説明したように、Uvicornワーカーで動作するGunicornを含む公式のDockerイメージがあります： [Server Workers - Gunicorn と Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}で詳しく説明しています。 このイメージは、主に上記で説明した状況で役に立つでしょう： [複数のプロセスと特殊なケースを持つコンテナ（Containers with Multiple Processes and Special Cases）](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases) diff --git a/docs/ja/docs/deployment/manually.md b/docs/ja/docs/deployment/manually.md index 67010a66f..449aea31e 100644 --- a/docs/ja/docs/deployment/manually.md +++ b/docs/ja/docs/deployment/manually.md @@ -25,7 +25,7 @@ === "Hypercorn" - * Hypercorn, HTTP/2にも対応しているASGIサーバ。 + * Hypercorn, HTTP/2にも対応しているASGIサーバ。
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/server-workers.md b/docs/ja/docs/deployment/server-workers.md index e1ea165a2..51d0bc2d4 100644 --- a/docs/ja/docs/deployment/server-workers.md +++ b/docs/ja/docs/deployment/server-workers.md @@ -13,13 +13,13 @@ アプリケーションをデプロイする際には、**複数のコア**を利用し、そしてより多くのリクエストを処理できるようにするために、プロセスの**レプリケーション**を持つことを望むでしょう。 -前のチャプターである[デプロイメントのコンセプト](./concepts.md){.internal-link target=_blank}にて見てきたように、有効な戦略がいくつかあります。 +前のチャプターである[デプロイメントのコンセプト](concepts.md){.internal-link target=_blank}にて見てきたように、有効な戦略がいくつかあります。 ここでは**Gunicorn**が**Uvicornのワーカー・プロセス**を管理する場合の使い方について紹介していきます。 !!! info - DockerやKubernetesなどのコンテナを使用している場合は、次の章で詳しく説明します： [コンテナ内のFastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank} + DockerやKubernetesなどのコンテナを使用している場合は、次の章で詳しく説明します： [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} 特に**Kubernetes**上で実行する場合は、おそらく**Gunicornを使用せず**、**コンテナごとに単一のUvicornプロセス**を実行することになりますが、それについてはこの章の後半で説明します。 @@ -167,7 +167,7 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4 ## コンテナとDocker -次章の[コンテナ内のFastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}では、その他の**デプロイのコンセプト**を扱うために実施するであろう戦略をいくつか紹介します。 +次章の[コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}では、その他の**デプロイのコンセプト**を扱うために実施するであろう戦略をいくつか紹介します。 また、**GunicornとUvicornワーカー**を含む**公式Dockerイメージ**と、簡単なケースに役立ついくつかのデフォルト設定も紹介します。 diff --git a/docs/ja/docs/external-links.md b/docs/ja/docs/external-links.md index aca5d5b34..4cd15c8aa 100644 --- a/docs/ja/docs/external-links.md +++ b/docs/ja/docs/external-links.md @@ -7,7 +7,7 @@ それらの不完全なリストを以下に示します。 !!! tip "豆知識" - ここにまだ載っていない**FastAPI**に関連する記事、プロジェクト、ツールなどがある場合は、 プルリクエストして下さい。 + ここにまだ載っていない**FastAPI**に関連する記事、プロジェクト、ツールなどがある場合は、 プルリクエストして下さい。 {% for section_name, section_content in external_links.items() %} diff --git a/docs/ja/docs/fastapi-people.md b/docs/ja/docs/fastapi-people.md index 11dd656ea..aaf76ba21 100644 --- a/docs/ja/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/ja/docs/fastapi-people.md @@ -1,3 +1,8 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # FastAPI People FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴らしいコミュニティがあります。 @@ -19,7 +24,7 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴 {% endif %} -私は **FastAPI** の作成者および Maintainer です。詳しくは [FastAPIを応援 - ヘルプの入手 - 開発者とつながる](help-fastapi.md#開発者とつながる){.internal-link target=_blank} に記載しています。 +私は **FastAPI** の作成者および Maintainer です。詳しくは [FastAPIを応援 - ヘルプの入手 - 開発者とつながる](help-fastapi.md#_1){.internal-link target=_blank} に記載しています。 ...ところで、ここではコミュニティを紹介したいと思います。 @@ -29,19 +34,19 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴 紹介するのは次のような人々です: -* [GitHub issuesで他の人を助ける](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}。 +* [GitHub issuesで他の人を助ける](help-fastapi.md#github-issues){.internal-link target=_blank}。 * [プルリクエストをする](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}。 -* プルリクエストのレビューをする ([特に翻訳に重要](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank})。 +* プルリクエストのレビューをする ([特に翻訳に重要](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank})。 彼らに大きな拍手を。👏 🙇 ## 先月最もアクティブだったユーザー -彼らは、先月の[GitHub issuesで最も多くの人を助けた](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}ユーザーです。☕ +彼らは、先月の[GitHub issuesで最も多くの人を助けた](help-fastapi.md#github-issues){.internal-link target=_blank}ユーザーです。☕ {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
@{{ user.login }}
Issues replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -53,13 +58,13 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴 **FastAPI experts** を紹介します。🤓 -彼らは、*これまでに* [GitHub issuesで最も多くの人を助けた](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}ユーザーです。 +彼らは、*これまでに* [GitHub issuesで最も多くの人を助けた](help-fastapi.md#github-issues){.internal-link target=_blank}ユーザーです。 多くの人を助けることでexpertsであると示されています。✨ {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.experts[:50] %}
@{{ user.login }}
Issues replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -77,7 +82,7 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴 {% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %} +{% for user in people.top_contributors[:50] %}
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -85,7 +90,7 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴
{% endif %} -他にもたくさん (100人以上) の contributors がいます。FastAPI GitHub Contributors ページですべての contributors を確認できます。👷 +他にもたくさん (100人以上) の contributors がいます。FastAPI GitHub Contributors ページですべての contributors を確認できます。👷 ## Top Reviewers @@ -93,7 +98,7 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴 ### 翻訳のレビュー -私は少しの言語しか話せません (もしくはあまり上手ではありません😅)。したがって、reviewers は、ドキュメントの[**翻訳を承認する権限**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}を持っています。それらがなければ、いくつかの言語のドキュメントはなかったでしょう。 +私は少しの言語しか話せません (もしくはあまり上手ではありません😅)。したがって、reviewers は、ドキュメントの[**翻訳を承認する権限**](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank}を持っています。それらがなければ、いくつかの言語のドキュメントはなかったでしょう。 --- @@ -101,7 +106,7 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴 {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -172,7 +177,7 @@ FastAPIには、様々なバックグラウンドの人々を歓迎する素晴 特に、他の人の issues を支援したり、翻訳のプルリクエストを確認したりするなど、通常は目立たず、多くの場合、より困難な作業を含みます。 -データは毎月集計されます。ソースコードはこちらで確認できます。 +データは毎月集計されます。ソースコードはこちらで確認できます。 ここでは、スポンサーの貢献も強調しています。 diff --git a/docs/ja/docs/features.md b/docs/ja/docs/features.md index 853364f11..98c59e7c4 100644 --- a/docs/ja/docs/features.md +++ b/docs/ja/docs/features.md @@ -177,7 +177,7 @@ FastAPIには非常に使いやすく、非常に強力なIDE/リンター/思考 とうまく連携します**： * Pydanticのデータ構造は、ユーザーが定義するクラスの単なるインスタンスであるため、オートコンプリート、リンティング、mypy、およびユーザーの直感はすべて、検証済みのデータで適切に機能するはずです。 -* **高速**： - * ベンチマークでは、Pydanticは他のすべてのテスト済みライブラリよりも高速です。 * **複雑な構造**を検証： * 階層的なPydanticモデルや、Pythonの「`typing`」の「`list`」と「`dict`」などの利用。 * バリデーターにより、複雑なデータスキーマを明確かつ簡単に定義、チェックし、JSONスキーマとして文書化できます。 diff --git a/docs/ja/docs/help-fastapi.md b/docs/ja/docs/help-fastapi.md index e753b7ce3..d999fa127 100644 --- a/docs/ja/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/ja/docs/help-fastapi.md @@ -12,13 +12,13 @@ FastAPIやユーザーや開発者を応援したいですか？ ## GitHubで **FastAPI** にStar -GitHubでFastAPIに「Star」をつけることができます (右上部のStarボタンをクリック): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️ +GitHubでFastAPIに「Star」をつけることができます (右上部のStarボタンをクリック): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ スターを増やすことで、他のユーザーの目につきやすくなり、多くの人にとって便利なものであることを示せます。 ## GitHubレポジトリのリリースをWatch -GitHubでFastAPIを「Watch」できます (右上部のWatchボタンをクリック): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +GitHubでFastAPIを「Watch」できます (右上部のWatchボタンをクリック): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 そこで「Releases only」を選択できます。 @@ -42,7 +42,7 @@ GitHubでFastAPIを「Watch」できます (右上部のWatchボタンをクリ ## **FastAPI** に関するツイート -**FastAPI** についてツイートし、開発者や他の人にどこが気に入ったのか教えてください。🎉 +**FastAPI** についてツイートし、開発者や他の人にどこが気に入ったのか教えてください。🎉 **FastAPI** がどのように使われ、どこが気に入られ、どんなプロジェクト/会社で使われているかなどについて知りたいです。 @@ -54,11 +54,11 @@ GitHubでFastAPIを「Watch」できます (右上部のWatchボタンをクリ ## GitHub issuesで他の人を助ける -既存のissuesを確認して、他の人を助けてみてください。皆さんが回答を知っているかもしれない質問がほとんどです。🤓 +既存のissuesを確認して、他の人を助けてみてください。皆さんが回答を知っているかもしれない質問がほとんどです。🤓 ## GitHubレポジトリをWatch -GitHubでFastAPIを「watch」できます (右上部の「watch」ボタンをクリック): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +GitHubでFastAPIを「watch」できます (右上部の「watch」ボタンをクリック): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 「Releases only」ではなく「Watching」を選択すると、新たなissueが立てられた際に通知されます。 @@ -66,7 +66,7 @@ GitHubでFastAPIを「watch」できます (右上部の「watch」ボタンを ## issuesを立てる -GitHubレポジトリで新たなissueを立てられます。例えば: +GitHubレポジトリで新たなissueを立てられます。例えば: * 質問、または、問題の報告 * 新機能の提案 @@ -75,7 +75,7 @@ GitHubレポジトリでプルリクエストを作成できます: +以下の様なプルリクエストを作成できます: * ドキュメントのタイプミスを修正。 * 新たなドキュメントセクションを提案。 diff --git a/docs/ja/docs/history-design-future.md b/docs/ja/docs/history-design-future.md index d0d1230c4..bc4a160ea 100644 --- a/docs/ja/docs/history-design-future.md +++ b/docs/ja/docs/history-design-future.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 歴史、設計、そしてこれから -少し前に、**FastAPI** +少し前に、**FastAPI** のユーザーに以下の様に尋ねられました: > このプロジェクトの歴史は？何もないところから、数週間ですごいものができているようです。 [...] @@ -55,7 +55,7 @@ ## 要件 -いくつかの代替手法を試したあと、私は**Pydantic**の強みを利用することを決めました。 +いくつかの代替手法を試したあと、私は**Pydantic**の強みを利用することを決めました。 そして、JSON Schemaに完全に準拠するようにしたり、制約宣言を定義するさまざまな方法をサポートしたり、いくつかのエディターでのテストに基づいてエディターのサポート (型チェック、自動補完) を改善するために貢献しました。 diff --git a/docs/ja/docs/index.md b/docs/ja/docs/index.md index 22c31e7ca..c066c5070 100644 --- a/docs/ja/docs/index.md +++ b/docs/ja/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production

- - Build Status + + Build Status - - Coverage + + Coverage Package version @@ -20,15 +26,15 @@ **ドキュメント**: https://fastapi.tiangolo.com -**ソースコード**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**ソースコード**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.8 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 +FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 主な特徴: -- **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 [最も高速な Python フレームワークの一つです](#performance). +- **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 [最も高速な Python フレームワークの一つです](#_10). - **高速なコーディング**: 開発速度を約 200%~300%向上させます。 \* - **少ないバグ**: 開発者起因のヒューマンエラーを約 40％削減します。 \* @@ -61,7 +67,7 @@ FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.8 以 "_[...] 最近 **FastAPI** を使っています。 [...] 実際に私のチームの全ての **Microsoft の機械学習サービス** で使用する予定です。 そのうちのいくつかのコアな**Windows**製品と**Office**製品に統合されつつあります。_" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -107,12 +113,10 @@ FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.8 以 ## 必要条件 -Python 3.8+ - FastAPI は巨人の肩の上に立っています。 - Web の部分はStarlette -- データの部分はPydantic +- データの部分はPydantic ## インストール @@ -126,7 +130,7 @@ $ pip install fastapi
-本番環境では、Uvicorn または、 Hypercornのような、 ASGI サーバーが必要になります。 +本番環境では、Uvicorn または、 Hypercornのような、 ASGI サーバーが必要になります。
@@ -437,16 +441,16 @@ Starlette によって使用されるもの: - httpx - `TestClient`を使用するために必要です。 - jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用する場合は必要です。 -- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。 +- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。 - itsdangerous - `SessionMiddleware` サポートのためには必要です。 - pyyaml - Starlette の `SchemaGenerator` サポートのために必要です。 (FastAPI では必要ないでしょう。) - graphene - `GraphQLApp` サポートのためには必要です。 -- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。 FastAPI / Starlette に使用されるもの: - uvicorn - アプリケーションをロードしてサーブするサーバーのため。 - orjson - `ORJSONResponse`を使用したい場合は必要です。 +- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。 これらは全て `pip install fastapi[all]`でインストールできます。 diff --git a/docs/ja/docs/project-generation.md b/docs/ja/docs/project-generation.md index 4b6f0f9fd..daef52efa 100644 --- a/docs/ja/docs/project-generation.md +++ b/docs/ja/docs/project-generation.md @@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** バックエンド: +* Python **FastAPI** バックエンド: * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。 * **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや 補完。 デバッグ時間の短縮。 * **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。 diff --git a/docs/ja/docs/python-types.md b/docs/ja/docs/python-types.md index bbfef2adf..f8e02fdc3 100644 --- a/docs/ja/docs/python-types.md +++ b/docs/ja/docs/python-types.md @@ -266,7 +266,7 @@ John Doe ## Pydanticのモデル -Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。 +Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。 データの「形」を属性付きのクラスとして宣言します。 @@ -283,7 +283,7 @@ Pydanticの公式ドキュメントから引用: ``` !!! info "情報" - Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください. + Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください. **FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md index 7f916c47a..092e25798 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -118,7 +118,7 @@ Pydanticモデルの各属性には型があります。 `str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。 -すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。 +すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。 例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます: diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md index 7a56ef2b9..95d328ec5 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md @@ -34,7 +34,7 @@ つまり、更新したいデータだけを送信して、残りはそのままにしておくことができます。 -!!! Note "備考" +!!! note "備考" `PATCH`は`PUT`よりもあまり使われておらず、知られていません。 また、多くのチームは部分的な更新であっても`PUT`だけを使用しています。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body.md b/docs/ja/docs/tutorial/body.md index d2559205b..ccce9484d 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/body.md @@ -6,7 +6,7 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければなりません。しかし、クライアントは必ずしも **リクエスト** ボディを送らなければいけないわけではありません。 -**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。 +**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。 !!! info "情報" データを送るには、`POST` (もっともよく使われる)、`PUT`、`DELETE` または `PATCH` を使うべきです。 @@ -162,4 +162,4 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ ## Pydanticを使わない方法 -もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}を確認してください。 +もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}を確認してください。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md index 2a89e51d2..c0642efd4 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md @@ -108,7 +108,7 @@ FastAPIは、いくつかの詳細はドキュメントを参照してください。 + * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。 * `frozenset`: * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます: * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。 @@ -50,7 +50,7 @@ * Pythonの標準的な`Decimal`です。 * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。 -* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。 +* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。 ## 例 ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md index c696f7d48..f79ed94a4 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md @@ -308,7 +308,7 @@ APIを構築するときは、通常、これらの特定のHTTPメソッドを ``` !!! note "備考" - 違いが分からない場合は、[Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}を確認してください。 + 違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか？"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}を確認してください。 ### Step 5: コンテンツの返信 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md index ec36e9880..0b95cae0f 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md @@ -163,7 +163,7 @@ path -> item_id !!! warning "注意" これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。 -`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。 +`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。 **FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md new file mode 100644 index 000000000..73d7f02b2 --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md @@ -0,0 +1,105 @@ +# メタデータとドキュメントのURL + +**FastAPI** アプリケーションのいくつかのメタデータの設定をカスタマイズできます。 + +## タイトル、説明文、バージョン + +以下を設定できます: + +* **タイトル**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでAPIのタイトル/名前として使用される。 +* **説明文**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでのAPIの説明文。 +* **バージョン**: APIのバージョン。例: `v2` または `2.5.0`。 + *たとえば、以前のバージョンのアプリケーションがあり、OpenAPIも使用している場合に便利です。 + +これらを設定するには、パラメータ `title`、`description`、`version` を使用します: + +```Python hl_lines="4-6" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!} +``` + +この設定では、自動APIドキュメントは以下の様になります: + + + +## タグのためのメタデータ + +さらに、パラメータ `openapi_tags` を使うと、path operations をグループ分けするための複数のタグに関するメタデータを追加できます。 + +それぞれのタグ毎にひとつの辞書を含むリストをとります。 + +それぞれの辞書は以下をもつことができます: + +* `name` (**必須**): *path operations* および `APIRouter` の `tags` パラメーターで使用するのと同じタグ名である `str`。 +* `description`: タグの簡単な説明文である `str`。 Markdownで記述でき、ドキュメントUIに表示されます。 +* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明するための `dict`: + * `description`: 外部ドキュメントの簡単な説明文である `str`。 + * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLである `str`。 + +### タグのためのメタデータの作成 + +`users` と `items` のタグを使った例でメタデータの追加を試してみましょう。 + +タグのためのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します。 + +```Python hl_lines="3-16 18" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!} +``` + +説明文 (description) の中で Markdown を使用できることに注意してください。たとえば、「login」は太字 (**login**) で表示され、「fancy」は斜体 (_fancy_) で表示されます。 + +!!! tip "豆知識" + 使用するすべてのタグにメタデータを追加する必要はありません。 + +### 自作タグの使用 + +`tags` パラメーターを使用して、それぞれの *path operations* (および `APIRouter`) を異なるタグに割り当てます: + +```Python hl_lines="21 26" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!} +``` + +!!! info "情報" + タグのより詳しい説明を知りたい場合は [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照して下さい。 + +### ドキュメントの確認 + +ここで、ドキュメントを確認すると、追加したメタデータがすべて表示されます: + + + +### タグの順番 + +タグのメタデータ辞書の順序は、ドキュメントUIに表示される順序の定義にもなります。 + +たとえば、`users` はアルファベット順では `items` の後に続きます。しかし、リストの最初に `users` のメタデータ辞書を追加したため、ドキュメントUIでは `users` が先に表示されます。 + +## OpenAPI URL + +デフォルトでは、OpenAPIスキーマは `/openapi.json` で提供されます。 + +ただし、パラメータ `openapi_url` を使用して設定を変更できます。 + +たとえば、`/api/v1/openapi.json` で提供されるように設定するには: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!} +``` + +OpenAPIスキーマを完全に無効にする場合は、`openapi_url=None` を設定できます。これにより、それを使用するドキュメントUIも無効になります。 + +## ドキュメントのURL + +以下の2つのドキュメントUIを構築できます: + +* **Swagger UI**: `/docs` で提供されます。 + * URL はパラメータ `docs_url` で設定できます。 + * `docs_url=None` を設定することで無効にできます。 +* ReDoc: `/redoc` で提供されます。 + * URL はパラメータ `redoc_url` で設定できます。 + * `redoc_url=None` を設定することで無効にできます。 + +たとえば、`/documentation` でSwagger UIが提供されるように設定し、ReDocを無効にするには: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!} +``` diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md new file mode 100644 index 000000000..486c4b204 --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# Path Operationの設定 + +*path operationデコレータ*を設定するためのパラメータがいくつかあります。 + +!!! warning "注意" + これらのパラメータは*path operation関数*ではなく、*path operationデコレータ*に直接渡されることに注意してください。 + +## レスポンスステータスコード + +*path operation*のレスポンスで使用する（HTTP）`status_code`を定義することができます。 + +`404`のように`int`のコードを直接渡すことができます。 + +しかし、それぞれの番号コードが何のためのものか覚えていない場合は、`status`のショートカット定数を使用することができます: + +```Python hl_lines="3 17" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!} +``` + +そのステータスコードはレスポンスで使用され、OpenAPIスキーマに追加されます。 + +!!! note "技術詳細" + また、`from starlette import status`を使用することもできます。 + + **FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。 + +## タグ + +`tags`パラメータを`str`の`list`（通常は１つの`str`）と一緒に渡すと、*path operation*にタグを追加できます: + +```Python hl_lines="17 22 27" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!} +``` + +これらはOpenAPIスキーマに追加され、自動ドキュメントのインターフェースで使用されます: + + + +## 概要と説明 + +`summary`と`description`を追加できます: + +```Python hl_lines="20-21" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!} +``` + +## docstringを用いた説明 + +説明文は長くて複数行におよぶ傾向があるので、関数docstring内に*path operation*の説明文を宣言できます。すると、**FastAPI** は説明文を読み込んでくれます。 + +docstringにMarkdownを記述すれば、正しく解釈されて表示されます。（docstringのインデントを考慮して） + +```Python hl_lines="19-27" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!} +``` + +これは対話的ドキュメントで使用されます: + + + +## レスポンスの説明 + +`response_description`パラメータでレスポンスの説明をすることができます。 + +```Python hl_lines="21" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!} +``` + +!!! info "情報" + `respnse_description`は具体的にレスポンスを参照し、`description`は*path operation*全般を参照していることに注意してください。 + +!!! check "確認" + OpenAPIは*path operation*ごとにレスポンスの説明を必要としています。 + + そのため、それを提供しない場合は、**FastAPI** が自動的に「成功のレスポンス」を生成します。 + + + +## 非推奨の*path operation* + +*path operation*をdeprecatedとしてマークする必要があるが、それを削除しない場合は、`deprecated`パラメータを渡します: + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!} +``` + +対話的ドキュメントでは非推奨と明記されます: + + + +*path operations*が非推奨である場合とそうでない場合でどのように見えるかを確認してください: + + + +## まとめ + +*path operationデコレータ*にパラメータを渡すことで、*path operations*のメタデータを簡単に設定・追加することができます。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md index 66de05afb..b395dc41d 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md @@ -93,7 +93,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー ## Pydantic -すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。 +すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。 `str`、 `float` 、 `bool` および他の多くの複雑なデータ型を型宣言に使用できます。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md index 5202009ef..5c4cfc5fc 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-params.md @@ -73,11 +73,6 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20 !!! check "確認" パスパラメータ `item_id` はパスパラメータであり、`q` はそれとは違ってクエリパラメータであると判別できるほど**FastAPI** が賢いということにも注意してください。 -!!! note "備考" - FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。 - - `Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません（FastAPIは`str`の部分のみ使用します）。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。 - ## クエリパラメータの型変換 `bool` 型も宣言できます。これは以下の様に変換されます: @@ -196,4 +191,4 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy !!! tip "豆知識" - [パスパラメータ](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。 + [パスパラメータ](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank}と同様に `Enum` を使用できます。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md new file mode 100644 index 000000000..86913ccac --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms-and-files.md @@ -0,0 +1,35 @@ +# リクエストフォームとファイル + +`File`と`Form`を同時に使うことでファイルとフォームフィールドを定義することができます。 + +!!! info "情報" + アップロードされたファイルやフォームデータを受信するには、まず`python-multipart`をインストールします。 + + 例えば、`pip install python-multipart`のように。 + +## `File`と`Form`のインポート + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!} +``` + +## `File`と`Form`のパラメータの定義 + +ファイルやフォームのパラメータは`Body`や`Query`の場合と同じように作成します: + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!} +``` + +ファイルとフォームフィールドがフォームデータとしてアップロードされ、ファイルとフォームフィールドを受け取ります。 + +また、いくつかのファイルを`bytes`として、いくつかのファイルを`UploadFile`として宣言することができます。 + +!!! warning "注意" + *path operation*で複数の`File`と`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストのボディは`application/json`の代わりに`multipart/form-data`を使ってエンコードされているからです。 + + これは **FastAPI** の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。 + +## まとめ + +同じリクエストでデータやファイルを受け取る必要がある場合は、`File` と`Form`を一緒に使用します。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md index bce6e8d9a..f90c49746 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/request-forms.md @@ -3,7 +3,7 @@ JSONの代わりにフィールドを受け取る場合は、`Form`を使用します。 !!! info "情報" - フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。 + フォームを使うためには、まず`python-multipart`をインストールします。 たとえば、`pip install python-multipart`のように。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md index 749b33061..b8b6978d4 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md @@ -122,7 +122,7 @@ FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします: ``` !!! info "情報" - FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。 + FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。 !!! info "情報" 以下も使用することができます: @@ -130,7 +130,7 @@ FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします: * `response_model_exclude_defaults=True` * `response_model_exclude_none=True` - `exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。 + `exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。 #### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md index 3102a4936..d96163b82 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md @@ -8,7 +8,7 @@ JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。 ## Pydanticの`schema_extra` -Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます: +Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます: ```Python hl_lines="15 16 17 18 19 20 21 22 23" {!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!} diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md index f83b59cfd..dc3267e62 100644 --- a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md +++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md @@ -27,7 +27,7 @@ ## 実行 !!! info "情報" - まず`python-multipart`をインストールします。 + まず`python-multipart`をインストールします。 例えば、`pip install python-multipart`。 @@ -125,7 +125,7 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー 相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。 - 相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](./.../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。 + 相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。 このパラメーターはエンドポイント/ *path operation*を作成しません。しかし、URL`/token`はクライアントがトークンを取得するために使用するものであると宣言します。この情報は OpenAPI やインタラクティブな API ドキュメントシステムで使われます。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md new file mode 100644 index 000000000..7f8dcaad2 --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md @@ -0,0 +1,114 @@ +# 現在のユーザーの取得 + +一つ前の章では、（依存性注入システムに基づいた）セキュリティシステムは、 *path operation関数* に `str` として `token` を与えていました: + +```Python hl_lines="10" +{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!} +``` + +しかし、それはまだそんなに有用ではありません。 + +現在のユーザーを取得するようにしてみましょう。 + +## ユーザーモデルの作成 + +まずは、Pydanticのユーザーモデルを作成しましょう。 + +ボディを宣言するのにPydanticを使用するのと同じやり方で、Pydanticを別のどんなところでも使うことができます: + +```Python hl_lines="5 12-16" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## 依存関係 `get_current_user` を作成 + +依存関係 `get_current_user` を作ってみましょう。 + +依存関係はサブ依存関係を持つことができるのを覚えていますか？ + +`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。 + +以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` は `str` として `token` を受け取るようになります: + +```Python hl_lines="25" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## ユーザーの取得 + +`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します: + +```Python hl_lines="19-22 26-27" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## 現在のユーザーの注入 + +ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。 + +```Python hl_lines="31" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。 + +その関数の中ですべての入力補完や型チェックを行う際に役に立ちます。 + +!!! tip "豆知識" + リクエストボディはPydanticモデルでも宣言できることを覚えているかもしれません。 + + ここでは `Depends` を使っているおかげで、 **FastAPI** が混乱することはありません。 + + +!!! check "確認" + 依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の"dependables"）を持つことができます。 + + 同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。 + + +## 別のモデル + +これで、*path operation関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。 + +そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。（この場合は、 Pydanticモデルの `User`） + +しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。 + +モデルを、 `id` と `email` は持つが、 `username` は全く持たないようにしたいですか？ わかりました。同じ手段でこうしたこともできます。 + +ある `str` だけを持ちたい？ あるいはある `dict` だけですか？ それとも、データベースクラスのモデルインスタンスを直接持ちたいですか？ すべて同じやり方で機能します。 + +実際には、あなたのアプリケーションにはログインするようなユーザーはおらず、単にアクセストークンを持つロボットやボット、別のシステムがありますか？ここでも、全く同じようにすべて機能します。 + +あなたのアプリケーションに必要なのがどんな種類のモデル、どんな種類のクラス、どんな種類のデータベースであったとしても、 **FastAPI** は依存性注入システムでカバーしてくれます。 + + +## コードサイズ + +この例は冗長に見えるかもしれません。セキュリティとデータモデルユーティリティ関数および *path operations* が同じファイルに混在しているということを覚えておいてください。 + +しかし、ここに重要なポイントがあります。 + +セキュリティと依存性注入に関するものは、一度だけ書きます。 + +そして、それは好きなだけ複雑にすることができます。それでも、一箇所に、一度だけ書くのです。すべての柔軟性を備えます。 + +しかし、同じセキュリティシステムを使って何千ものエンドポイント（*path operations*）を持つことができます。 + +そして、それらエンドポイントのすべて（必要な、どの部分でも）がこうした依存関係や、あなたが作成する別の依存関係を再利用する利点を享受できるのです。 + +さらに、こうした何千もの *path operations* は、たった3行で表現できるのです: + +```Python hl_lines="30-32" +{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} +``` + +## まとめ + +これで、 *path operation関数* の中で直接現在のユーザーを取得できるようになりました。 + +既に半分のところまで来ています。 + +あとは、 `username` と `password` を実際にそのユーザーやクライアントに送る、 *path operation* を追加する必要があるだけです。 + +次はそれを説明します。 diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md new file mode 100644 index 000000000..390f21047 --- /dev/null +++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md @@ -0,0 +1,101 @@ +# セキュリティ入門 + +セキュリティ、認証、認可を扱うには多くの方法があります。 + +そして、通常、それは複雑で「難しい」トピックです。 + +多くのフレームワークやシステムでは、セキュリティと認証を処理するだけで、膨大な労力とコードが必要になります（多くの場合、書かれた全コードの50%以上を占めることがあります）。 + +**FastAPI** は、セキュリティの仕様をすべて勉強して学ぶことなく、標準的な方法で簡単に、迅速に**セキュリティ**を扱うためのツールをいくつか提供します。 + +しかし、その前に、いくつかの小さな概念を確認しましょう。 + +## お急ぎですか？ + +もし、これらの用語に興味がなく、ユーザー名とパスワードに基づく認証でセキュリティを**今すぐ**確保する必要がある場合は、次の章に進んでください。 + +## OAuth2 + +OAuth2は、認証と認可を処理するためのいくつかの方法を定義した仕様です。 + +かなり広範囲な仕様で、いくつかの複雑なユースケースをカバーしています。 + +これには「サードパーティ」を使用して認証する方法が含まれています。 + +これが、「Facebook、Google、Twitter、GitHubを使ってログイン」を使用したすべてのシステムの背後で使われている仕組みです。 + +### OAuth 1 + +OAuth 1というものもありましたが、これはOAuth2とは全く異なり、通信をどのように暗号化するかという仕様が直接的に含まれており、より複雑なものとなっています。 + +現在ではあまり普及していませんし、使われてもいません。 + +OAuth2は、通信を暗号化する方法を指定せず、アプリケーションがHTTPSで提供されることを想定しています。 + +!!! tip "豆知識" + **デプロイ**のセクションでは、TraefikとLet's Encryptを使用して、無料でHTTPSを設定する方法が紹介されています。 + + +## OpenID Connect + +OpenID Connectは、**OAuth2**をベースにした別の仕様です。 + +これはOAuth2を拡張したもので、OAuth2ではやや曖昧だった部分を明確にし、より相互運用性を高めようとしたものです。 + +例として、GoogleのログインはOpenID Connectを使用しています（これはOAuth2がベースになっています）。 + +しかし、FacebookのログインはOpenID Connectをサポートしていません。OAuth2を独自にアレンジしています。 + +### OpenID (「OpenID Connect」ではない) + +また、「OpenID」という仕様もありました。それは、**OpenID Connect**と同じことを解決しようとしたものですが、OAuth2に基づいているわけではありませんでした。 + +つまり、完全な追加システムだったのです。 + +現在ではあまり普及していませんし、使われてもいません。 + +## OpenAPI + +OpenAPI（以前はSwaggerとして知られていました）は、APIを構築するためのオープンな仕様です（現在はLinux Foundationの一部になっています）。 + +**FastAPI**は、**OpenAPI**をベースにしています。 + +それが、複数の自動対話型ドキュメント・インターフェースやコード生成などを可能にしているのです。 + +OpenAPIには、複数のセキュリティ「スキーム」を定義する方法があります。 + +それらを使用することで、これらの対話型ドキュメントシステムを含む、標準ベースのツールをすべて活用できます。 + +OpenAPIでは、以下のセキュリティスキームを定義しています: + +* `apiKey`: アプリケーション固有のキーで、これらのものから取得できます。 + * クエリパラメータ + * ヘッダー + * クッキー +* `http`: 標準的なHTTP認証システムで、これらのものを含みます。 + * `bearer`: ヘッダ `Authorization` の値が `Bearer ` で、トークンが含まれます。これはOAuth2から継承しています。 + * HTTP Basic認証 + * HTTP ダイジェスト認証など +* `oauth2`: OAuth2のセキュリティ処理方法（「フロー」と呼ばれます）のすべて。 + * これらのフローのいくつかは、OAuth 2.0認証プロバイダ（Google、Facebook、Twitter、GitHubなど）を構築するのに適しています。 + * `implicit` + * `clientCredentials` + * `authorizationCode` + * しかし、同じアプリケーション内で認証を直接処理するために完全に機能する特定の「フロー」があります。 + * `password`: 次のいくつかの章では、その例を紹介します。 +* `openIdConnect`: OAuth2認証データを自動的に発見する方法を定義できます。 + * この自動検出メカニズムは、OpenID Connectの仕様で定義されているものです。 + + +!!! tip "豆知識" + Google、Facebook、Twitter、GitHubなど、他の認証/認可プロバイダを統合することも可能で、比較的簡単です。 + + 最も複雑な問題は、それらのような認証/認可プロバイダを構築することですが、**FastAPI**は、あなたのために重い仕事をこなしながら、それを簡単に行うためのツールを提供します。 + +## **FastAPI** ユーティリティ + +FastAPIは `fastapi.security` モジュールの中で、これらのセキュリティスキームごとにいくつかのツールを提供し、これらのセキュリティメカニズムを簡単に使用できるようにします。 + +次の章では、**FastAPI** が提供するこれらのツールを使って、あなたのAPIにセキュリティを追加する方法について見ていきます。 + +また、それがどのようにインタラクティブなドキュメントシステムに自動的に統合されるかも見ていきます。 diff --git a/docs/ko/docs/about/index.md b/docs/ko/docs/about/index.md new file mode 100644 index 000000000..ee7804d32 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/about/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# 소개 + +FastAPI에 대한 디자인, 영감 등에 대해 🤓 diff --git a/docs/ko/docs/advanced/events.md b/docs/ko/docs/advanced/events.md new file mode 100644 index 000000000..d3227497b --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/advanced/events.md @@ -0,0 +1,45 @@ +# 이벤트: startup과 shutdown + +필요에 따라 응용 프로그램이 시작되기 전이나 종료될 때 실행되는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다. + +이 함수들은 `async def` 또는 평범하게 `def`으로 선언할 수 있습니다. + +!!! warning "경고" + 이벤트 핸들러는 주 응용 프로그램에서만 작동합니다. [하위 응용 프로그램 - 마운트](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에서는 작동하지 않습니다. + +## `startup` 이벤트 + +응용 프로그램을 시작하기 전에 실행하려는 함수를 "startup" 이벤트로 선언합니다: + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!} +``` + +이 경우 `startup` 이벤트 핸들러 함수는 단순히 몇 가지 값으로 구성된 `dict` 형식의 "데이터베이스"를 초기화합니다. + +하나 이상의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수도 있습니다. + +그리고 응용 프로그램은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받지 않습니다. + +## `shutdown` 이벤트 + +응용 프로그램이 종료될 때 실행하려는 함수를 추가하려면 `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!} +``` + +이 예제에서 `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 `"Application shutdown"`이라는 텍스트가 적힌 `log.txt` 파일을 추가할 것입니다. + +!!! info "정보" + `open()` 함수에서 `mode="a"`는 "추가"를 의미합니다. 따라서 이미 존재하는 파일의 내용을 덮어쓰지 않고 새로운 줄을 추가합니다. + +!!! tip "팁" + 이 예제에서는 파일과 상호작용 하기 위해 파이썬 표준 함수인 `open()`을 사용하고 있습니다. + + 따라서 디스크에 데이터를 쓰기 위해 "대기"가 필요한 I/O (입력/출력) 작업을 수행합니다. + + 그러나 `open()`은 `async`와 `await`을 사용하지 않기 때문에 이벤트 핸들러 함수는 `async def`가 아닌 표준 `def`로 선언하고 있습니다. + +!!! info "정보" + 이벤트 핸들러에 관한 내용은 Starlette 이벤트 문서에서 추가로 확인할 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/advanced/index.md b/docs/ko/docs/advanced/index.md new file mode 100644 index 000000000..5fd1711a1 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/advanced/index.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# 심화 사용자 안내서 - 도입부 + +## 추가 기능 + +메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}는 여러분이 **FastAPI**의 모든 주요 기능을 둘러보시기에 충분할 것입니다. + +이어지는 장에서는 여러분이 다른 옵션, 구성 및 추가 기능을 보실 수 있습니다. + +!!! tip "팁" + 다음 장들이 **반드시 "심화"**인 것은 아닙니다. + + 그리고 여러분의 사용 사례에 대한 해결책이 그중 하나에 있을 수 있습니다. + +## 자습서를 먼저 읽으십시오 + +여러분은 메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}의 지식으로 **FastAPI**의 대부분의 기능을 사용하실 수 있습니다. + +이어지는 장들은 여러분이 메인 자습서 - 사용자 안내서를 이미 읽으셨으며 주요 아이디어를 알고 계신다고 가정합니다. + +## TestDriven.io 강좌 + +여러분이 문서의 이 부분을 보완하시기 위해 심화-기초 강좌 수강을 희망하신다면 다음을 참고 하시기를 바랍니다: **TestDriven.io**의 FastAPI와 Docker를 사용한 테스트 주도 개발. + +그들은 현재 전체 수익의 10퍼센트를 **FastAPI** 개발에 기부하고 있습니다. 🎉 😄 diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md index 47dbaa1b0..65ee124ec 100644 --- a/docs/ko/docs/async.md +++ b/docs/ko/docs/async.md @@ -2,7 +2,7 @@ *경로 작동 함수*에서의 `async def` 문법에 대한 세부사항과 비동기 코드, 동시성 및 병렬성에 대한 배경 -## 바쁘신 경우 +## 바쁘신 경우 요약 @@ -263,7 +263,7 @@ CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필 파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝과 특히 딥러닝에 의 주된 언어라는 간단한 사실에 더해서, 이것은 FastAPI를 데이터 사이언스 / 머신러닝 웹 API와 응용프로그램에 (다른 것들보다) 좋은 선택지가 되게 합니다. -배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](/ko/deployment){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오. +배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오. ## `async`와 `await` @@ -379,7 +379,7 @@ FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및 I/O를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다. -하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](/#performance){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다. +하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](index.md#_11){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다. ### 의존성 @@ -401,4 +401,4 @@ FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및 Platform.sh * Porter -* Deta diff --git a/docs/ko/docs/deployment/docker.md b/docs/ko/docs/deployment/docker.md index 587b445fc..0e8f85cae 100644 --- a/docs/ko/docs/deployment/docker.md +++ b/docs/ko/docs/deployment/docker.md @@ -4,7 +4,7 @@ FastAPI 어플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리 리눅스 컨테이너를 사용하는 데에는 **보안**, **반복 가능성**, **단순함** 등의 장점이 있습니다. -!!! 팁 +!!! tip "팁" 시간에 쫓기고 있고 이미 이런것들을 알고 있다면 [`Dockerfile`👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 점프할 수 있습니다.
@@ -108,7 +108,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 가장 일반적인 방법은 패키지 이름과 버전이 줄 별로 기록된 `requirements.txt` 파일을 만드는 것입니다. -버전의 범위를 설정하기 위해서는 [FastAPI 버전들에 대하여](./versions.md){.internal-link target=_blank}에 쓰여진 것과 같은 아이디어를 사용합니다. +버전의 범위를 설정하기 위해서는 [FastAPI 버전들에 대하여](versions.md){.internal-link target=_blank}에 쓰여진 것과 같은 아이디어를 사용합니다. 예를 들어, `requirements.txt` 파일은 다음과 같을 수 있습니다: @@ -130,7 +130,7 @@ Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
-!!! 정보 +!!! info "정보" 패키지 종속성을 정의하고 설치하기 위한 방법과 도구는 다양합니다. 나중에 아래 세션에서 Poetry를 사용한 예시를 보이겠습니다. 👇 @@ -199,7 +199,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] `--no-cache-dir` 옵션은 `pip`에게 다운로드한 패키지들을 로컬 환경에 저장하지 않도록 전달합니다. 이는 마치 같은 패키지를 설치하기 위해 오직 `pip`만 다시 실행하면 될 것 같지만, 컨테이너로 작업하는 경우 그렇지는 않습니다. - !!! 노트 + !!! note "노트" `--no-cache-dir` 는 오직 `pip`와 관련되어 있으며, 도커나 컨테이너와는 무관합니다. `--upgrade` 옵션은 `pip`에게 설치된 패키지들을 업데이트하도록 합니다. @@ -222,7 +222,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 프로그램이 `/code`에서 시작하고 그 속에 `./app` 디렉터리가 여러분의 코드와 함께 들어있기 때문에, **Uvicorn**은 이를 보고 `app`을 `app.main`으로부터 **불러 올** 것입니다. -!!! 팁 +!!! tip "팁" 각 코드 라인을 코드의 숫자 버블을 클릭하여 리뷰할 수 있습니다. 👆 이제 여러분은 다음과 같은 디렉터리 구조를 가지고 있을 것입니다: @@ -293,7 +293,7 @@ $ docker build -t myimage .
-!!! 팁 +!!! tip "팁" 맨 끝에 있는 `.` 에 주목합시다. 이는 `./`와 동등하며, 도커에게 컨테이너 이미지를 빌드하기 위한 디렉터리를 알려줍니다. 이 경우에는 현재 디렉터리(`.`)와 같습니다. @@ -373,7 +373,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## 배포 개념 -이제 컨테이너의 측면에서 [배포 개념](./concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 다루었던 것과 같은 배포 개념에 대해 이야기해 보겠습니다. +이제 컨테이너의 측면에서 [배포 개념](concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 다루었던 것과 같은 배포 개념에 대해 이야기해 보겠습니다. 컨테이너는 주로 어플리케이션을 빌드하고 배포하기 위한 과정을 단순화하는 도구이지만, **배포 개념**에 대한 특정한 접근법을 강요하지 않기 때문에 가능한 배포 전략에는 여러가지가 있습니다. @@ -394,7 +394,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] **HTTPS**와 **인증서**의 **자동** 취득을 다루는 것은 다른 컨테이너가 될 수 있는데, 예를 들어 Traefik을 사용하는 것입니다. -!!! 팁 +!!! tip "팁" Traefik은 도커, 쿠버네티스, 그리고 다른 도구와 통합되어 있어 여러분의 컨테이너를 포함하는 HTTPS를 셋업하고 설정하는 것이 매우 쉽습니다. 대안적으로, HTTPS는 클라우드 제공자에 의해 서비스의 일환으로 다루어질 수도 있습니다 (이때도 어플리케이션은 여전히 컨테이너에서 실행될 것입니다). @@ -423,7 +423,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 이 요소가 요청들의 **로드**를 읽어들이고 각 워커에게 (바라건대) **균형적으로** 분배한다면, 이 요소는 일반적으로 **로드 밸런서**라고 불립니다. -!!! 팁 +!!! tip "팁" HTTPS를 위해 사용된 **TLS 종료 프록시** 요소 또한 **로드 밸런서**가 될 수 있습니다. 또한 컨테이너로 작업할 때, 컨테이너를 시작하고 관리하기 위해 사용한 것과 동일한 시스템은 이미 해당 **로드 밸런서**로 부터 여러분의 앱에 해당하는 컨테이너로 **네트워크 통신**(예를 들어, HTTP 요청)을 전송하는 내부적인 도구를 가지고 있을 것입니다 (여기서도 로드 밸런서는 **TLS 종료 프록시**일 수 있습니다). @@ -503,7 +503,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 만약 여러분이 **여러개의 컨테이너**를 가지고 있다면, 아마도 각각의 컨테이너는 **하나의 프로세스**를 가지고 있을 것입니다(예를 들어, **쿠버네티스** 클러스터에서). 그러면 여러분은 복제된 워커 컨테이너를 실행하기 **이전에**, 하나의 컨테이너에 있는 **이전의 단계들을** 수행하는 단일 프로세스를 가지는 **별도의 컨테이너들**을 가지고 싶을 것입니다. -!!! 정보 +!!! info "정보" 만약 여러분이 쿠버네티스를 사용하고 있다면, 아마도 이는 Init Container일 것입니다. 만약 여러분의 이용 사례에서 이전 단계들을 **병렬적으로 여러번** 수행하는데에 문제가 없다면 (예를 들어 데이터베이스 이전을 실행하지 않고 데이터베이스가 준비되었는지 확인만 하는 경우), 메인 프로세스를 시작하기 전에 이 단계들을 각 컨테이너에 넣을 수 있습니다. @@ -514,13 +514,13 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## Gunicorn과 함께하는 공식 도커 이미지 - Uvicorn -앞 챕터에서 자세하게 설명된 것 처럼, Uvicorn 워커와 같이 실행되는 Gunicorn을 포함하는 공식 도커 이미지가 있습니다: [서버 워커 - Uvicorn과 함께하는 Gunicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}. +앞 챕터에서 자세하게 설명된 것 처럼, Uvicorn 워커와 같이 실행되는 Gunicorn을 포함하는 공식 도커 이미지가 있습니다: [서버 워커 - Uvicorn과 함께하는 Gunicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}. 이 이미지는 주로 위에서 설명된 상황에서 유용할 것입니다: [다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases). * tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. -!!! 경고 +!!! warning "경고" 여러분이 이 베이스 이미지 또는 다른 유사한 이미지를 필요로 하지 **않을** 높은 가능성이 있으며, [위에서 설명된 것처럼: FastAPI를 위한 도커 이미지 빌드하기](#build-a-docker-image-for-fastapi) 처음부터 이미지를 빌드하는 것이 더 나을 수 있습니다. 이 이미지는 가능한 CPU 코어에 기반한 **몇개의 워커 프로세스**를 설정하는 **자동-튜닝** 메커니즘을 포함하고 있습니다. @@ -529,7 +529,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 또한 스크립트를 통해 **시작하기 전 사전 단계**를 실행하는 것을 지원합니다. -!!! 팁 +!!! tip "팁" 모든 설정과 옵션을 보려면, 도커 이미지 페이지로 이동합니다: tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. ### 공식 도커 이미지에 있는 프로세스 개수 @@ -657,7 +657,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 11. `uvicorn` 커맨드를 실행하여, `app.main`에서 불러온 `app` 객체를 사용하도록 합니다. -!!! 팁 +!!! tip "팁" 버블 숫자를 클릭해 각 줄이 하는 일을 알아볼 수 있습니다. **도커 스테이지**란 `Dockefile`의 일부로서 나중에 사용하기 위한 파일들을 생성하기 위한 **일시적인 컨테이너 이미지**로 작동합니다. diff --git a/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md b/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md index 5653c55e3..f7ef96094 100644 --- a/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md +++ b/docs/ko/docs/deployment/server-workers.md @@ -13,12 +13,12 @@ 애플리케이션을 배포할 때 **다중 코어**를 활용하고 더 많은 요청을 처리할 수 있도록 **프로세스 복제본**이 필요합니다. -전 과정이었던 [배포 개념들](./concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 여러가지 방법이 존재합니다. +전 과정이었던 [배포 개념들](concepts.md){.internal-link target=_blank}에서 본 것처럼 여러가지 방법이 존재합니다. 지금부터 **구니콘**을 **유비콘 워커 프로세스**와 함께 사용하는 방법을 알려드리겠습니다. -!!! 정보 - 만약 도커와 쿠버네티스 같은 컨테이너를 사용하고 있다면 다음 챕터 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](./docker.md){.internal-link target=_blank}에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. +!!! info "정보" + 만약 도커와 쿠버네티스 같은 컨테이너를 사용하고 있다면 다음 챕터 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](docker.md){.internal-link target=_blank}에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 특히, 쿠버네티스에서 실행할 때는 구니콘을 사용하지 않고 대신 컨테이너당 하나의 유비콘 프로세스를 실행하는 것이 좋습니다. 이 장의 뒷부분에서 설명하겠습니다. @@ -165,7 +165,7 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4 ## 컨테이너와 도커 -다음 장인 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](./docker.md){.internal-link target=_blank}에서 다른 **배포 개념들**을 다루는 전략들을 알려드리겠습니다. +다음 장인 [FastAPI와 컨테이너 - 도커](docker.md){.internal-link target=_blank}에서 다른 **배포 개념들**을 다루는 전략들을 알려드리겠습니다. 또한 간단한 케이스에서 사용할 수 있는, **구니콘과 유비콘 워커**가 포함돼 있는 **공식 도커 이미지**와 함께 몇 가지 기본 구성을 보여드리겠습니다. diff --git a/docs/ko/docs/features.md b/docs/ko/docs/features.md new file mode 100644 index 000000000..ca1940a21 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/features.md @@ -0,0 +1,198 @@ +# 기능 + +## FastAPI의 기능 + +**FastAPI**는 다음과 같은 기능을 제공합니다: + +### 개방형 표준을 기반으로 + +* 경로작동, 매개변수, 본문 요청, 보안 그 외의 선언을 포함한 API 생성을 위한 OpenAPI +* JSON Schema (OpenAPI 자체가 JSON Schema를 기반으로 하고 있습니다)를 사용한 자동 데이터 모델 문서화. +* 단순히 떠올려서 덧붙인 기능이 아닙니다. 세심한 검토를 거친 후, 이러한 표준을 기반으로 설계되었습니다. +* 이는 또한 다양한 언어로 자동적인 **클라이언트 코드 생성**을 사용할 수 있게 지원합니다. + +### 문서 자동화 + +대화형 API 문서와 웹 탐색 유저 인터페이스를 제공합니다. 프레임워크가 OpenAPI를 기반으로 하기에, 2가지 옵션이 기본적으로 들어간 여러 옵션이 존재합니다. + +* 대화형 탐색 Swagger UI를 이용해, 브라우저에서 바로 여러분의 API를 호출하거나 테스트할 수 있습니다. + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) + +* ReDoc을 이용해 API 문서화를 대체할 수 있습니다. + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png) + +### 그저 현대 파이썬 + +(Pydantic 덕분에) FastAPI는 표준 **파이썬 3.6 타입** 선언에 기반하고 있습니다. 새로 배울 문법이 없습니다. 그저 표준적인 현대 파이썬입니다. + +만약 여러분이 파이썬 타입을 어떻게 사용하는지에 대한 2분 정도의 복습이 필요하다면 (비록 여러분이 FastAPI를 사용하지 않는다 하더라도), 다음의 짧은 자습서를 확인하세요: [파이썬 타입](python-types.md){.internal-link target=\_blank}. + +여러분은 타입을 이용한 표준 파이썬을 다음과 같이 적을 수 있습니다: + +```Python +from datetime import date + +from pydantic import BaseModel + +# 변수를 str로 선언 +# 그 후 함수 안에서 편집기 지원을 받으세요 +def main(user_id: str): + return user_id + + +# Pydantic 모델 +class User(BaseModel): + id: int + name: str + joined: date +``` + +위의 코드는 다음과 같이 사용될 수 있습니다: + +```Python +my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19") + +second_user_data = { + "id": 4, + "name": "Mary", + "joined": "2018-11-30", +} + +my_second_user: User = User(**second_user_data) +``` + +!!! info "정보" + `**second_user_data`가 뜻하는 것: + + `second_user_data` 딕셔너리의 키와 값을 키-값 인자로서 바로 넘겨줍니다. 다음과 동일합니다: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")` + +### 편집기 지원 + +모든 프레임워크는 사용하기 쉽고 직관적으로 설계되었으며, 좋은 개발 경험을 보장하기 위해 개발을 시작하기도 전에 모든 결정들은 여러 편집기에서 테스트됩니다. + +최근 파이썬 개발자 설문조사에서 "자동 완성"이 가장 많이 사용되는 기능이라는 것이 밝혀졌습니다. + +**FastAPI** 프레임워크의 모든 부분은 이를 충족하기 위해 설계되었습니다. 자동완성은 어느 곳에서나 작동합니다. + +여러분은 문서로 다시 돌아올 일이 거의 없을 겁니다. + +다음은 편집기가 어떻게 여러분을 도와주는지 보여줍니다: + +* Visual Studio Code에서: + +![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) + +* PyCharm에서: + +![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png) + +여러분이 이전에 불가능하다고 고려했던 코드도 완성할 수 있을 겁니다. 예를 들어, 요청에서 전달되는 (중첩될 수도 있는)JSON 본문 내부에 있는 `price` 키입니다. + +잘못된 키 이름을 적을 일도, 문서를 왔다 갔다할 일도 없으며, 혹은 마지막으로 `username` 또는 `user_name`을 사용했는지 찾기 위해 위 아래로 스크롤할 일도 없습니다. + +### 토막 정보 + +어느 곳에서나 선택적 구성이 가능한 모든 것에 합리적인 기본값이 설정되어 있습니다. 모든 매개변수는 여러분이 필요하거나, 원하는 API를 정의하기 위해 미세하게 조정할 수 있습니다. + +하지만 기본적으로 모든 것이 "그냥 작동합니다". + +### 검증 + +* 다음을 포함한, 대부분의 (혹은 모든?) 파이썬 **데이터 타입** 검증할 수 있습니다: + * JSON 객체 (`dict`). + * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`). + * 최소 길이와 최대 길이를 정의하는 문자열 (`str`) 필드. + * 최솟값과 최댓값을 가지는 숫자 (`int`, `float`), 그 외. + +* 다음과 같이 더욱 이색적인 타입에 대해 검증할 수 있습니다: + * URL. + * 이메일. + * UUID. + * ...다른 것들. + +모든 검증은 견고하면서 잘 확립된 **Pydantic**에 의해 처리됩니다. + +### 보안과 인증 + +보안과 인증이 통합되어 있습니다. 데이터베이스나 데이터 모델과의 타협없이 사용할 수 있습니다. + +다음을 포함하는, 모든 보안 스키마가 OpenAPI에 정의되어 있습니다. + +* HTTP Basic. +* **OAuth2** (**JWT tokens** 또한 포함). [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=\_blank}에 있는 자습서를 확인해 보세요. +* 다음에 들어 있는 API 키: + * 헤더. + * 매개변수. + * 쿠키 및 그 외. + +추가적으로 (**세션 쿠키**를 포함한) 모든 보안 기능은 Starlette에 있습니다. + +모두 재사용할 수 있는 도구와 컴포넌트로 만들어져 있어 여러분의 시스템, 데이터 저장소, 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 등과 쉽게 통합할 수 있습니다. + +### 의존성 주입 + +FastAPI는 사용하기 매우 간편하지만, 엄청난 의존성 주입시스템을 포함하고 있습니다. + +* 의존성은 의존성을 가질수도 있어, 이를 통해 의존성의 계층이나 **의존성의 "그래프"**를 형성합니다. +* 모든 것이 프레임워크에 의해 **자동적으로 처리됩니다**. +* 모든 의존성은 요청에서 데이터를 요구하여 자동 문서화와 **경로 작동 제약을 강화할 수 있습니다**. +* 의존성에서 정의된 _경로 작동_ 매개변수에 대해서도 **자동 검증**이 이루어 집니다. +* 복잡한 사용자의 인증 시스템, **데이터베이스 연결**, 등등을 지원합니다. +* 데이터베이스, 프론트엔드 등과 관련되어 **타협하지 않아도 됩니다**. 하지만 그 모든 것과 쉽게 통합이 가능합니다. + +### 제한 없는 "플러그인" + +또는 다른 방법으로, 그것들을 사용할 필요 없이 필요한 코드만 임포트할 수 있습니다. + +어느 통합도 (의존성과 함께) 사용하기 쉽게 설계되어 있어, *경로 작동*에 사용된 것과 동일한 구조와 문법을 사용하여 2줄의 코드로 여러분의 어플리케이션에 사용할 "플러그인"을 만들 수 있습니다. + +### 테스트 결과 + +* 100% 테스트 범위. +* 100% 타입이 명시된 코드 베이스. +* 상용 어플리케이션에서의 사용. + +## Starlette 기능 + +**FastAPI**는 Starlette를 기반으로 구축되었으며, 이와 완전히 호환됩니다. 따라서, 여러분이 보유하고 있는 어떤 추가적인 Starlette 코드도 작동할 것입니다. + +`FastAPI`는 실제로 `Starlette`의 하위 클래스입니다. 그래서, 여러분이 이미 Starlette을 알고 있거나 사용하고 있으면, 대부분의 기능이 같은 방식으로 작동할 것입니다. + +**FastAPI**를 사용하면 여러분은 **Starlette**의 기능 대부분을 얻게 될 것입니다(FastAPI가 단순히 Starlette를 강화했기 때문입니다): + +* 아주 인상적인 성능. 이는 **NodeJS**와 **Go**와 동등하게 사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나입니다. +* **WebSocket** 지원. +* 프로세스 내의 백그라운드 작업. +* 시작과 종료 이벤트. +* HTTPX 기반 테스트 클라이언트. +* **CORS**, GZip, 정적 파일, 스트리밍 응답. +* **세션과 쿠키** 지원. +* 100% 테스트 범위. +* 100% 타입이 명시된 코드 베이스. + +## Pydantic 기능 + +**FastAPI**는 Pydantic을 기반으로 하며 Pydantic과 완벽하게 호환됩니다. 그래서 어느 추가적인 Pydantic 코드를 여러분이 가지고 있든 작동할 것입니다. + +Pydantic을 기반으로 하는, 데이터베이스를 위한 ORM, ODM을 포함한 외부 라이브러리를 포함합니다. + +이는 모든 것이 자동으로 검증되기 때문에, 많은 경우에서 요청을 통해 얻은 동일한 객체를, **직접 데이터베이스로** 넘겨줄 수 있습니다. + +반대로도 마찬가지이며, 많은 경우에서 여러분은 **직접 클라이언트로** 그저 객체를 넘겨줄 수 있습니다. + +**FastAPI**를 사용하면 (모든 데이터 처리를 위해 FastAPI가 Pydantic을 기반으로 하기 있기에) **Pydantic**의 모든 기능을 얻게 됩니다: + +* **어렵지 않은 언어**: + * 새로운 스키마 정의 마이크로 언어를 배우지 않아도 됩니다. + * 여러분이 파이썬 타입을 안다면, 여러분은 Pydantic을 어떻게 사용하는지 아는 겁니다. +* 여러분의 **IDE/린터/뇌**와 잘 어울립니다: + * Pydantic 데이터 구조는 단순 여러분이 정의한 클래스의 인스턴스이기 때문에, 자동 완성, 린팅, mypy 그리고 여러분의 직관까지 여러분의 검증된 데이터와 올바르게 작동합니다. +* **복잡한 구조**를 검증합니다: + * 계층적인 Pydantic 모델, 파이썬 `typing`의 `List`와 `Dict`, 그 외를 사용합니다. + * 그리고 검증자는 복잡한 데이터 스키마를 명확하고 쉽게 정의 및 확인하며 JSON 스키마로 문서화합니다. + * 여러분은 깊게 **중첩된 JSON** 객체를 가질 수 있으며, 이 객체 모두 검증하고 설명을 붙일 수 있습니다. +* **확장 가능성**: + * Pydantic은 사용자 정의 데이터 타입을 정의할 수 있게 하거나, 검증자 데코레이터가 붙은 모델의 메소드를 사용하여 검증을 확장할 수 있습니다. +* 100% 테스트 범위. diff --git a/docs/ko/docs/help-fastapi.md b/docs/ko/docs/help-fastapi.md new file mode 100644 index 000000000..7c3b15d33 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/help-fastapi.md @@ -0,0 +1,158 @@ +* # FastAPI 지원 - 도움말 받기 + + **FastAPI** 가 마음에 드시나요? + + FastAPI, 다른 사용자, 개발자를 응원하고 싶으신가요? + + 혹은 **FastAPI** 에 대해 도움이 필요하신가요? + + 아주 간단하게 응원할 수 있습니다 (몇 번의 클릭만으로). + + 또한 도움을 받을 수 있는 방법도 몇 가지 있습니다. + + ## 뉴스레터 구독 + + [**FastAPI와 친구** 뉴스레터](https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/newsletter)를 구독하여 최신 정보를 유지할 수 있습니다{.internal-link target=_blank}: + + - FastAPI 와 그 친구들에 대한 뉴스 🚀 + - 가이드 📝 + - 특징 ✨ + - 획기적인 변화 🚨 + - 팁과 요령 ✅ + + ## 트위터에서 FastAPI 팔로우하기 + + [Follow @fastapi on **Twitter**](https://twitter.com/fastapi) 를 팔로우하여 **FastAPI** 에 대한 최신 뉴스를 얻을 수 있습니다. 🐦 + + ## Star **FastAPI** in GitHub + + GitHub에서 FastAPI에 "star"를 붙일 수 있습니다(오른쪽 상단의 star 버튼을 클릭): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ + + 스타를 늘림으로써, 다른 사용자들이 좀 더 쉽게 찾을 수 있고, 많은 사람들에게 유용한 것임을 나타낼 수 있습니다. + + ## GitHub 저장소에서 릴리즈 확인 + + GitHub에서 FastAPI를 "watch"할 수 있습니다 (오른쪽 상단 watch 버튼을 클릭): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 + + 여기서 "Releases only"을 선택할 수 있습니다. + + 이렇게하면, **FastAPI** 의 버그 수정 및 새로운 기능의 구현 등의 새로운 자료 (최신 버전)이 있을 때마다 (이메일) 통지를 받을 수 있습니다. + + ## 개발자와의 연결 + + 개발자인 [me (Sebastián Ramírez / `tiangolo`)](https://tiangolo.com/) 와 연락을 취할 수 있습니다. + + 여러분은 할 수 있습니다: + + - [**GitHub**에서 팔로우하기](https://github.com/tiangolo). + - 당신에게 도움이 될 저의 다른 오픈소스 프로젝트를 확인하십시오. + - 새로운 오픈소스 프로젝트를 만들었을 때 확인하려면 팔로우 하십시오. + + - [**Twitter**에서 팔로우하기](https://twitter.com/tiangolo). + - FastAPI의 사용 용도를 알려주세요 (그것을 듣는 것을 좋아합니다). + - 발표 또는 새로운 툴 출시할 때 들으십시오. + - [follow @fastapi on Twitter](https://twitter.com/fastapi) (별도 계정에서) 할 수 있습니다. + + - [**Linkedin**에서의 연결](https://www.linkedin.com/in/tiangolo/). + - 새로운 툴의 발표나 릴리스를 들을 수 있습니다 (단, Twitter를 더 자주 사용합니다 🤷‍♂). + + - [**Dev.to**](https://dev.to/tiangolo) 또는 [**Medium**](https://medium.com/@tiangolo)에서 제가 작성한 내용을 읽어 보십시오(또는 팔로우). + - 다른 기사나 아이디어들을 읽고, 제가 만들어왔던 툴에 대해서도 읽으십시오. + - 새로운 기사를 읽기 위해 팔로우 하십시오. + + ## **FastAPI**에 대한 트윗 + + [**FastAPI**에 대해 트윗](https://twitter.com/compose/tweet?text=I'm loving @fastapi because... https://github.com/fastapi/fastapi) 하고 FastAPI가 마음에 드는 이유를 알려주세요. 🎉 + + **FastAPI**가 어떻게 사용되고 있는지, 어떤 점이 마음에 들었는지, 어떤 프로젝트/회사에서 사용하고 있는지 등에 대해 듣고 싶습니다. + + ## FastAPI에 투표하기 + + - [Slant에서 **FastAPI** 에 대해 투표하십시오](https://www.slant.co/options/34241/~fastapi-review). + - [AlternativeTo**FastAPI** 에 대해 투표하십시오](https://alternativeto.net/software/fastapi/). + + ## GitHub의 이슈로 다른사람 돕기 + + [존재하는 이슈](https://github.com/fastapi/fastapi/issues)를 확인하고 그것을 시도하고 도와줄 수 있습니다. 대부분의 경우 이미 답을 알고 있는 질문입니다. 🤓 + + 많은 사람들의 문제를 도와준다면, 공식적인 [FastAPI 전문가](https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/en/docs/fastapi-people.md#experts) 가 될 수 있습니다{.internal-link target=_blank}. 🎉 + + ## GitHub 저장소 보기 + + GitHub에서 FastAPI를 "watch"할 수 있습니다 (오른쪽 상단 watch 버튼을 클릭): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 + + "Releases only" 대신 "Watching"을 선택하면 다른 사용자가 새로운 issue를 생성할 때 알림이 수신됩니다. + + 그런 다음 이런 issues를 해결 할 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다. + + ## 이슈 생성하기 + + GitHub 저장소에 [새로운 이슈 생성](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/new/choose) 을 할 수 있습니다, 예를들면 다음과 같습니다: + + - **질문**을 하거나 **문제**에 대해 질문합니다. + - 새로운 **기능**을 제안 합니다. + + **참고**: 만약 이슈를 생성한다면, 저는 여러분에게 다른 사람들을 도와달라고 부탁할 것입니다. 😉 + + ## Pull Request를 만드십시오 + + Pull Requests를 이용하여 소스코드에 [컨트리뷰트](https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/en/docs/contributing.md){.internal-link target=_blank} 할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다: + + - 문서에서 찾은 오타를 수정할 때. + + - FastAPI를 [편집하여](https://github.com/fastapi/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml) 작성했거나 찾은 문서, 비디오 또는 팟캐스트를 공유할 때. + + - 해당 섹션의 시작 부분에 링크를 추가했는지 확인하십시오. + + - 당신의 언어로 [문서 번역하는데](https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/en/docs/contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} 기여할 때. + + - 또한 다른 사용자가 만든 번역을 검토하는데 도움을 줄 수도 있습니다. + + - 새로운 문서의 섹션을 제안할 때. + + - 기존 문제/버그를 수정할 때. + + - 새로운 feature를 추가할 때. + + ## 채팅에 참여하십시오 + + 👥 [디스코드 채팅 서버](https://discord.gg/VQjSZaeJmf) 👥 에 가입하고 FastAPI 커뮤니티에서 다른 사람들과 어울리세요. + + !!! tip 질문이 있는 경우, [GitHub 이슈 ](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/new/choose) 에서 질문하십시오, [FastAPI 전문가](https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/en/docs/fastapi-people.md#experts) 의 도움을 받을 가능성이 높습니다{.internal-link target=_blank} . + + ``` + 다른 일반적인 대화에서만 채팅을 사용하십시오. + ``` + + 기존 [지터 채팅](https://gitter.im/fastapi/fastapi) 이 있지만 채널과 고급기능이 없어서 대화를 하기가 조금 어렵기 때문에 지금은 디스코드가 권장되는 시스템입니다. + + ### 질문을 위해 채팅을 사용하지 마십시오 + + 채팅은 더 많은 "자유로운 대화"를 허용하기 때문에, 너무 일반적인 질문이나 대답하기 어려운 질문을 쉽게 질문을 할 수 있으므로, 답변을 받지 못할 수 있습니다. + + GitHub 이슈에서의 템플릿은 올바른 질문을 작성하도록 안내하여 더 쉽게 좋은 답변을 얻거나 질문하기 전에 스스로 문제를 해결할 수도 있습니다. 그리고 GitHub에서는 시간이 조금 걸리더라도 항상 모든 것에 답할 수 있습니다. 채팅 시스템에서는 개인적으로 그렇게 할 수 없습니다. 😅 + + 채팅 시스템에서의 대화 또한 GitHub에서 처럼 쉽게 검색할 수 없기 때문에 대화 중에 질문과 답변이 손실될 수 있습니다. 그리고 GitHub 이슈에 있는 것만 [FastAPI 전문가](https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/en/docs/fastapi-people.md#experts)가 되는 것으로 간주되므로{.internal-link target=_blank} , GitHub 이슈에서 더 많은 관심을 받을 것입니다. + + 반면, 채팅 시스템에는 수천 명의 사용자가 있기 때문에, 거의 항상 대화 상대를 찾을 가능성이 높습니다. 😄 + + ## 개발자 스폰서가 되십시오 + + [GitHub 스폰서](https://github.com/sponsors/tiangolo) 를 통해 개발자를 경제적으로 지원할 수 있습니다. + + 감사하다는 말로 커피를 ☕️ 한잔 사줄 수 있습니다. 😄 + + 또한 FastAPI의 실버 또는 골드 스폰서가 될 수 있습니다. 🏅🎉 + + ## FastAPI를 강화하는 도구의 스폰서가 되십시오 + + 문서에서 보았듯이, FastAPI는 Starlette과 Pydantic 라는 거인의 어깨에 타고 있습니다. + + 다음의 스폰서가 될 수 있습니다 + + - [Samuel Colvin (Pydantic)](https://github.com/sponsors/samuelcolvin) + - [Encode (Starlette, Uvicorn)](https://github.com/sponsors/encode) + + ------ + + 감사합니다! 🚀 diff --git a/docs/ko/docs/index.md b/docs/ko/docs/index.md index 594b092f7..620fcc881 100644 --- a/docs/ko/docs/index.md +++ b/docs/ko/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -20,15 +26,15 @@ **문서**: https://fastapi.tiangolo.com -**소스 코드**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**소스 코드**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python3.8+의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다. +FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다. 주요 특징으로: -* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#performance). +* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#_11). * **빠른 코드 작성**: 약 200%에서 300%까지 기능 개발 속도 증가. * * **적은 버그**: 사람(개발자)에 의한 에러 약 40% 감소. * @@ -61,7 +67,7 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트 "_[...] 저는 요즘 **FastAPI**를 많이 사용하고 있습니다. [...] 사실 우리 팀의 **마이크로소프트 ML 서비스** 전부를 바꿀 계획입니다. 그중 일부는 핵심 **Windows**와 몇몇의 **Office** 제품들이 통합되고 있습니다._" -

Kabir Khan - 마이크로소프트 (ref)
+
Kabir Khan - 마이크로소프트 (ref)
--- @@ -107,12 +113,10 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트 ## 요구사항 -Python 3.8+ - FastAPI는 거인들의 어깨 위에 서 있습니다: * 웹 부분을 위한 Starlette. -* 데이터 부분을 위한 Pydantic. +* 데이터 부분을 위한 Pydantic. ## 설치 @@ -126,7 +130,7 @@ $ pip install fastapi
-프로덕션을 위해 Uvicorn 또는 Hypercorn과 같은 ASGI 서버도 필요할 겁니다. +프로덕션을 위해 Uvicorn 또는 Hypercorn과 같은 ASGI 서버도 필요할 겁니다.
@@ -323,7 +327,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): 새로운 문법, 특정 라이브러리의 메소드나 클래스 등을 배울 필요가 없습니다. -그저 표준 **Python 3.8+** 입니다. +그저 표준 **Python** 입니다. 예를 들어, `int`에 대해선: @@ -386,7 +390,7 @@ item: Item --- -우리는 그저 수박 겉핡기만 했을 뿐인데 여러분은 벌써 어떻게 작동하는지 알고 있습니다. +우리는 그저 수박 겉 핥기만 했을 뿐인데 여러분은 벌써 어떻게 작동하는지 알고 있습니다. 다음 줄을 바꿔보십시오: @@ -443,16 +447,16 @@ Starlette이 사용하는: * HTTPX - `TestClient`를 사용하려면 필요. * jinja2 - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요. -* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요. +* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요. * itsdangerous - `SessionMiddleware` 지원을 위해 필요. * pyyaml - Starlette의 `SchemaGenerator` 지원을 위해 필요 (FastAPI와 쓸때는 필요 없을 것입니다). * graphene - `GraphQLApp` 지원을 위해 필요. -* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요. FastAPI / Starlette이 사용하는: * uvicorn - 애플리케이션을 로드하고 제공하는 서버. * orjson - `ORJSONResponse`을 사용하려면 필요. +* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요. `pip install fastapi[all]`를 통해 이 모두를 설치 할 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/python-types.md b/docs/ko/docs/python-types.md index 16b93a7a9..267ce6c7e 100644 --- a/docs/ko/docs/python-types.md +++ b/docs/ko/docs/python-types.md @@ -265,7 +265,7 @@ John Doe ## Pydantic 모델 -Pydantic은 데이터 검증(Validation)을 위한 파이썬 라이브러리입니다. +Pydantic은 데이터 검증(Validation)을 위한 파이썬 라이브러리입니다. 당신은 속성들을 포함한 클래스 형태로 "모양(shape)"을 선언할 수 있습니다. @@ -282,7 +282,7 @@ Pydantic 공식 문서 예시: ``` !!! info "정보" - Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 공식 문서를 참고하세요. + Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 공식 문서를 참고하세요. **FastAPI**는 모두 Pydantic을 기반으로 되어 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md new file mode 100644 index 000000000..ee83d6570 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md @@ -0,0 +1,102 @@ +# 백그라운드 작업 + +FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을 정의할 수 있습니다. + +백그라운드 작업은 클라이언트가 응답을 받기 위해 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없기 때문에 요청 후에 발생해야하는 작업에 매우 유용합니다. + +이러한 작업에는 다음이 포함됩니다. + +* 작업을 수행한 후 전송되는 이메일 알림 + * 이메일 서버에 연결하고 이메일을 전송하는 것은 (몇 초 정도) "느린" 경향이 있으므로, 응답은 즉시 반환하고 이메일 알림은 백그라운드에서 전송하는 게 가능합니다. +* 데이터 처리: + * 예를 들어 처리에 오랜 시간이 걸리는 데이터를 받았을 때 "Accepted" (HTTP 202)을 반환하고, 백그라운드에서 데이터를 처리할 수 있습니다. + +## `백그라운드 작업` 사용 + +먼저 아래와 같이 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks`를 _경로 작동 함수_ 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다. + +```Python hl_lines="1 13" +{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!} +``` + +**FastAPI** 는 `BackgroundTasks` 개체를 생성하고, 매개 변수로 전달합니다. + +## 작업 함수 생성 + +백그라운드 작업으로 실행할 함수를 정의합니다. + +이것은 단순히 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다. + +**FastAPI**는 이것이 `async def` 함수이든, 일반 `def` 함수이든 내부적으로 이를 올바르게 처리합니다. + +이 경우, 아래 작업은 파일에 쓰는 함수입니다. (이메일 보내기 시물레이션) + +그리고 이 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로 일반 `def` 함수로 선언합니다. + +```Python hl_lines="6-9" +{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!} +``` + +## 백그라운드 작업 추가 + +_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다. + +```Python hl_lines="14" +{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!} +``` + +`.add_task()` 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 : + +- 백그라운드에서 실행되는 작업 함수 (`write_notification`). +- 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 일련의 인자 (`email`). +- 작업 함수에 전달되어야하는 모든 키워드 인자 (`message="some notification"`). + +## 의존성 주입 + +`BackgroundTasks`를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 _경로 작동 함수_, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다. + +**FastAPI**는 각 경우에 수행할 작업과 동일한 개체를 내부적으로 재사용하기에, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되고 나중에 백그라운드에서 실행됩니다. + +=== "Python 3.6 and above" + + ```Python hl_lines="13 15 22 25" + {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 and above" + + ```Python hl_lines="11 13 20 23" + {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!} + ``` + +이 예제에서는 응답이 반환된 후에 `log.txt` 파일에 메시지가 기록됩니다. + +요청에 쿼리가 있는 경우 백그라운드 작업의 로그에 기록됩니다. + +그리고 _경로 작동 함수_ 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다. + +## 기술적 세부사항 + +`BackgroundTasks` 클래스는 `starlette.background`에서 직접 가져옵니다. + +`BackgroundTasks` 클래스는 FastAPI에서 직접 임포트하거나 포함하기 때문에 실수로 `BackgroundTask` (끝에 `s`가 없음)을 임포트하더라도 starlette.background에서 `BackgroundTask`를 가져오는 것을 방지할 수 있습니다. + +(`BackgroundTask`가 아닌) `BackgroundTasks`를 사용하면, _경로 작동 함수_ 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 **FastAPI**가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 `Request` 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다. + +FastAPI에서 `BackgroundTask`를 단독으로 사용하는 것은 여전히 가능합니다. 하지만 객체를 코드에서 생성하고, 이 객체를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다. + +`Starlette의 공식 문서`에서 백그라운드 작업에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. + +## 경고 + +만약 무거운 백그라운드 작업을 수행해야하고 동일한 프로세스에서 실행할 필요가 없는 경우 (예: 메모리, 변수 등을 공유할 필요가 없음) `Celery`와 같은 큰 도구를 사용하면 도움이 될 수 있습니다. + +RabbitMQ 또는 Redis와 같은 메시지/작업 큐 시스템 보다 복잡한 구성이 필요한 경향이 있지만, 여러 작업 프로세스를 특히 여러 서버의 백그라운드에서 실행할 수 있습니다. + +예제를 보시려면 [프로젝트 생성기](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank} 를 참고하세요. 해당 예제에는 이미 구성된 `Celery`가 포함되어 있습니다. + +그러나 동일한 FastAPI 앱에서 변수 및 개체에 접근해야햐는 작은 백그라운드 수행이 필요한 경우 (예 : 알림 이메일 보내기) 간단하게 `BackgroundTasks`를 사용해보세요. + +## 요약 + +백그라운드 작업을 추가하기 위해 _경로 작동 함수_ 에 매개변수로 `BackgroundTasks`를 가져오고 사용합니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md new file mode 100644 index 000000000..c91d6130b --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md @@ -0,0 +1,116 @@ +# 본문 - 필드 + +`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 작동 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다. + +## `Field` 임포트 + +먼저 이를 임포트해야 합니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="2" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} + ``` + +!!! warning "경고" + `Field`는 다른 것들처럼 (`Query`, `Path`, `Body` 등) `fastapi`에서가 아닌 `pydantic`에서 바로 임포트 되는 점에 주의하세요. + +## 모델 어트리뷰트 선언 + +그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12-15" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="9-12" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="11-14" + {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} + ``` + +`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다. + +!!! note "기술적 세부사항" + 실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다. + + 그리고 Pydantic의 `Field` 또한 `FieldInfo`의 인스턴스를 반환합니다. + + `Body` 또한 `FieldInfo`의 서브클래스 객체를 직접적으로 반환합니다. 그리고 `Body` 클래스의 서브클래스인 것들도 여러분이 나중에 보게될 것입니다. + + `Query`, `Path`와 그 외 것들을 `fastapi`에서 임포트할 때, 이는 실제로 특별한 클래스를 반환하는 함수인 것을 기억해 주세요. + +!!! tip "팁" + 주목할 점은 타입, 기본 값 및 `Field`로 이루어진 각 모델 어트리뷰트가 `Path`, `Query`와 `Body`대신 `Field`를 사용하는 *경로 작동 함수*의 매개변수와 같은 구조를 가진다는 점 입니다. + +## 별도 정보 추가 + +`Field`, `Query`, `Body`, 그 외 안에 별도 정보를 선언할 수 있습니다. 이는 생성된 JSON 스키마에 포함됩니다. + +여러분이 예제를 선언할 때 나중에 이 공식 문서에서 별도 정보를 추가하는 방법을 배울 것입니다. + +!!! warning "경고" + 별도 키가 전달된 `Field` 또한 여러분의 어플리케이션의 OpenAPI 스키마에 나타날 것입니다. + 이런 키가 OpenAPI 명세서, [the OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/)같은 몇몇 OpenAPI 도구들에 포함되지 못할 수 있으며, 여러분이 생성한 스키마와 호환되지 않을 수 있습니다. + +## 요약 + +모델 어트리뷰트를 위한 추가 검증과 메타데이터 선언하기 위해 Pydantic의 `Field` 를 사용할 수 있습니다. + +또한 추가적인 JSON 스키마 메타데이터를 전달하기 위한 별도의 키워드 인자를 사용할 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md index 034c2e84c..2cf5df7f3 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md @@ -19,7 +19,7 @@ ## 다중 본문 매개변수 -이전 예제에서 보듯이, *경로 동작*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다: +이전 예제에서 보듯이, *경로 작동*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다: ```JSON { @@ -161,9 +161,9 @@ item: Item = Body(..., embed=True) ## 정리 -요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 동작 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다. +요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 작동 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다. -하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 동작*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다. +하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 작동*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다. 또한, 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md index 7b41aa35b..10af0a062 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -48,7 +48,7 @@ my_list: List[str] ## 집합 타입 -그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 돼고, 고유한(Unique) 문자열이어야 할 것 같습니다. +그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 고유한(Unique) 문자열이어야 할 것 같습니다. 그리고 파이썬은 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다. @@ -117,7 +117,7 @@ Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다. `str`, `int`, `float` 등과 같은 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다. -모든 옵션을 보려면, Pydantic's exotic types 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다. +모든 옵션을 보려면, Pydantic's exotic types 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다. 예를 들어 `Image` 모델 안에 `url` 필드를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl`로 선언할 수 있습니다: diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body.md b/docs/ko/docs/tutorial/body.md new file mode 100644 index 000000000..0ab8b7162 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/body.md @@ -0,0 +1,213 @@ +# 요청 본문 + +클라이언트(브라우저라고 해봅시다)로부터 여러분의 API로 데이터를 보내야 할 때, **요청 본문**으로 보냅니다. + +**요청** 본문은 클라이언트에서 API로 보내지는 데이터입니다. **응답** 본문은 API가 클라이언트로 보내는 데이터입니다. + +여러분의 API는 대부분의 경우 **응답** 본문을 보내야 합니다. 하지만 클라이언트는 **요청** 본문을 매 번 보낼 필요가 없습니다. + +**요청** 본문을 선언하기 위해서 모든 강력함과 이점을 갖춘 Pydantic 모델을 사용합니다. + +!!! info "정보" + 데이터를 보내기 위해, (좀 더 보편적인) `POST`, `PUT`, `DELETE` 혹은 `PATCH` 중에 하나를 사용하는 것이 좋습니다. + + `GET` 요청에 본문을 담아 보내는 것은 명세서에 정의되지 않은 행동입니다. 그럼에도 불구하고, 이 방식은 아주 복잡한/극한의 사용 상황에서만 FastAPI에 의해 지원됩니다. + + `GET` 요청에 본문을 담는 것은 권장되지 않기에, Swagger UI같은 대화형 문서에서는 `GET` 사용시 담기는 본문에 대한 문서를 표시하지 않으며, 중간에 있는 프록시는 이를 지원하지 않을 수도 있습니다. + +## Pydantic의 `BaseModel` 임포트 + +먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="2" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +## 여러분의 데이터 모델 만들기 + +`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다. + +모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="5-9" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7-11" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다. + +예를 들면, 위의 이 모델은 JSON "`object`" (혹은 파이썬 `dict`)을 다음과 같이 선언합니다: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "description": "선택적인 설명란", + "price": 45.2, + "tax": 3.5 +} +``` + +...`description`과 `tax`는 (기본 값이 `None`으로 되어 있어) 선택적이기 때문에, 이 JSON "`object`"는 다음과 같은 상황에서도 유효합니다: + +```JSON +{ + "name": "Foo", + "price": 45.2 +} +``` + +## 매개변수로서 선언하기 + +여러분의 *경로 작동*에 추가하기 위해, 경로 매개변수 그리고 쿼리 매개변수에서 선언했던 것과 같은 방식으로 선언하면 됩니다. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} + ``` + +...그리고 만들어낸 모델인 `Item`으로 타입을 선언합니다. + +## 결과 + +위에서의 단순한 파이썬 타입 선언으로, **FastAPI**는 다음과 같이 동작합니다: + +* 요청의 본문을 JSON으로 읽어 들입니다. +* (필요하다면) 대응되는 타입으로 변환합니다. +* 데이터를 검증합니다. + * 만약 데이터가 유효하지 않다면, 정확히 어떤 것이 그리고 어디에서 데이터가 잘 못 되었는지 지시하는 친절하고 명료한 에러를 반환할 것입니다. +* 매개변수 `item`에 포함된 수신 데이터를 제공합니다. + * 함수 내에서 매개변수를 `Item` 타입으로 선언했기 때문에, 모든 어트리뷰트와 그에 대한 타입에 대한 편집기 지원(완성 등)을 또한 받을 수 있습니다. +* 여러분의 모델을 위한 JSON 스키마 정의를 생성합니다. 여러분의 프로젝트에 적합하다면 여러분이 사용하고 싶은 곳 어디에서나 사용할 수 있습니다. +* 이러한 스키마는, 생성된 OpenAPI 스키마 일부가 될 것이며, 자동 문서화 UI에 사용됩니다. + +## 자동 문서화 + +모델의 JSON 스키마는 생성된 OpenAPI 스키마에 포함되며 대화형 API 문서에 표시됩니다: + + + +이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다: + + + +## 편집기 지원 + +편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다: + + + +잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다: + + + +단순한 우연이 아닙니다. 프레임워크 전체가 이러한 디자인을 중심으로 설계되었습니다. + +그 어떤 실행 전에, 모든 편집기에서 작동할 수 있도록 보장하기 위해 설계 단계에서 혹독하게 테스트되었습니다. + +이를 지원하기 위해 Pydantic 자체에서 몇몇 변경점이 있었습니다. + +이전 스크린샷은 Visual Studio Code를 찍은 것입니다. + +하지만 똑같은 편집기 지원을 PyCharm에서 받을 수 있거나, 대부분의 다른 편집기에서도 받을 수 있습니다: + + + +!!! tip "팁" + 만약 PyCharm를 편집기로 사용한다면, Pydantic PyCharm Plugin을 사용할 수 있습니다. + + 다음 사항을 포함해 Pydantic 모델에 대한 편집기 지원을 향상시킵니다: + + * 자동 완성 + * 타입 확인 + * 리팩토링 + * 검색 + * 점검 + +## 모델 사용하기 + +함수 안에서 모델 객체의 모든 어트리뷰트에 직접 접근 가능합니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial002.py!} + ``` + +## 요청 본문 + 경로 매개변수 + +경로 매개변수와 요청 본문을 동시에 선언할 수 있습니다. + +**FastAPI**는 경로 매개변수와 일치하는 함수 매개변수가 **경로에서 가져와야 한다**는 것을 인지하며, Pydantic 모델로 선언된 그 함수 매개변수는 **요청 본문에서 가져와야 한다**는 것을 인지할 것입니다. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="15-16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17-18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!} + ``` + +## 요청 본문 + 경로 + 쿼리 매개변수 + +**본문**, **경로** 그리고 **쿼리** 매개변수 모두 동시에 선언할 수도 있습니다. + +**FastAPI**는 각각을 인지하고 데이터를 옳바른 위치에 가져올 것입니다. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!} + ``` + +함수 매개변수는 다음을 따라서 인지하게 됩니다: + +* 만약 매개변수가 **경로**에도 선언되어 있다면, 이는 경로 매개변수로 사용될 것입니다. +* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다. +* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다. + +!!! note "참고" + FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다. + + `Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI에 의해 사용된 것이 아니지만, 편집기로 하여금 더 나은 지원과 에러 탐지를 지원할 것입니다. + +## Pydantic없이 + +만약 Pydantic 모델을 사용하고 싶지 않다면, **Body** 매개변수를 사용할 수도 있습니다. [Body - 다중 매개변수: 본문에 있는 유일한 값](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank} 문서를 확인하세요. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md new file mode 100644 index 000000000..d4f3d57a3 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-params.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# 쿠키 매개변수 + +쿠키 매개변수를 `Query`와 `Path` 매개변수들과 같은 방식으로 정의할 수 있습니다. + +## `Cookie` 임포트 + +먼저 `Cookie`를 임포트합니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +## `Cookie` 매개변수 선언 + +그런 다음, `Path`와 `Query`처럼 동일한 구조를 사용하는 쿠키 매개변수를 선언합니다. + +첫 번째 값은 기본값이며, 추가 검증이나 어노테이션 매개변수 모두 전달할 수 있습니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "기술 세부사항" + `Cookie`는 `Path` 및 `Query`의 "자매"클래스입니다. 이 역시 동일한 공통 `Param` 클래스를 상속합니다. + + `Query`, `Path`, `Cookie` 그리고 다른 것들은 `fastapi`에서 임포트 할 때, 실제로는 특별한 클래스를 반환하는 함수임을 기억하세요. + +!!! info "정보" + 쿠키를 선언하기 위해서는 `Cookie`를 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 매개변수를 쿼리 매개변수로 해석하기 때문입니다. + +## 요약 + +`Cookie`는 `Query`, `Path`와 동일한 패턴을 사용하여 선언합니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md b/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md new file mode 100644 index 000000000..c3e588537 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/debugging.md @@ -0,0 +1,112 @@ +# 디버깅 + +예를 들면 Visual Studio Code 또는 PyCharm을 사용하여 편집기에서 디버거를 연결할 수 있습니다. + +## `uvicorn` 호출 + +FastAPI 애플리케이션에서 `uvicorn`을 직접 임포트하여 실행합니다 + +```Python hl_lines="1 15" +{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!} +``` + +### `__name__ == "__main__"` 에 대하여 + +`__name__ == "__main__"`의 주요 목적은 다음과 같이 파일이 호출될 때 실행되는 일부 코드를 갖는 것입니다. + +
+ +```console +$ python myapp.py +``` + +
+ +그러나 다음과 같이 다른 파일을 가져올 때는 호출되지 않습니다. + +```Python +from myapp import app +``` + +#### 추가 세부사항 + +파일 이름이 `myapp.py`라고 가정해 보겠습니다. + +다음과 같이 실행하면 + +
+ +```console +$ python myapp.py +``` + +
+ +Python에 의해 자동으로 생성된 파일의 내부 변수 `__name__`은 문자열 `"__main__"`을 값으로 갖게 됩니다. + +따라서 섹션 + +```Python + uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) +``` + +이 실행됩니다. + +--- + +해당 모듈(파일)을 가져오면 이런 일이 발생하지 않습니다 + +그래서 다음과 같은 다른 파일 `importer.py`가 있는 경우: + +```Python +from myapp import app + +# Some more code +``` + +이 경우 `myapp.py` 내부의 자동 변수에는 값이 `"__main__"`인 변수 `__name__`이 없습니다. + +따라서 다음 행 + +```Python + uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) +``` + +은 실행되지 않습니다. + +!!! info "정보" + 자세한 내용은 공식 Python 문서를 확인하세요 + +## 디버거로 코드 실행 + +코드에서 직접 Uvicorn 서버를 실행하고 있기 때문에 디버거에서 직접 Python 프로그램(FastAPI 애플리케이션)을 호출할 수 있습니다. + +--- + +예를 들어 Visual Studio Code에서 다음을 수행할 수 있습니다. + +* "Debug" 패널로 이동합니다. +* "Add configuration...". +* "Python"을 선택합니다. +* "`Python: Current File (Integrated Terminal)`" 옵션으로 디버거를 실행합니다. + +그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다. + +다음과 같이 표시됩니다. + + + +--- + +Pycharm을 사용하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다 + +* "Run" 메뉴를 엽니다 +* "Debug..." 옵션을 선택합니다. +* 그러면 상황에 맞는 메뉴가 나타납니다. +* 디버그할 파일을 선택합니다(이 경우 `main.py`). + +그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다. + +다음과 같이 표시됩니다. + + diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md index bbf3a8283..38cdc2e1a 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md @@ -71,9 +71,9 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy") FastAPI가 실질적으로 확인하는 것은 "호출 가능성"(함수, 클래스 또는 다른 모든 것)과 정의된 매개변수들입니다. -"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 동작 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다. +"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 작동 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다. -매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 동작 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다. +매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 작동 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다. 그래서, 우리는 위 예제에서의 `common_paramenters` 의존성을 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md new file mode 100644 index 000000000..92b2c7d1c --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md @@ -0,0 +1,139 @@ +# 경로 작동 데코레이터에서의 의존성 + +몇몇 경우에는, *경로 작동 함수* 안에서 의존성의 반환 값이 필요하지 않습니다. + +또는 의존성이 값을 반환하지 않습니다. + +그러나 여전히 실행/해결될 필요가 있습니다. + +그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 작동 함수*의 매개변수로 선언하는 것보다 *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다. + +## *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기 + +*경로 작동 데코레이터*는 `dependencies`라는 선택적인 인자를 받습니다. + +`Depends()`로 된 `list`이어야합니다: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +이러한 의존성들은 기존 의존성들과 같은 방식으로 실행/해결됩니다. 그러나 값은 (무엇이든 반환한다면) *경로 작동 함수*에 제공되지 않습니다. + +!!! tip "팁" + 일부 편집기에서는 사용되지 않는 함수 매개변수를 검사하고 오류로 표시합니다. + + *경로 작동 데코레이터*에서 `dependencies`를 사용하면 편집기/도구 오류를 피하며 실행되도록 할 수 있습니다. + + 또한 코드에서 사용되지 않는 매개변수를 보고 불필요하다고 생각할 수 있는 새로운 개발자의 혼란을 방지하는데 도움이 될 수 있습니다. + +!!! info "정보" + 이 예시에서 `X-Key`와 `X-Token`이라는 커스텀 헤더를 만들어 사용했습니다. + + 그러나 실제로 보안을 구현할 때는 통합된 [보안 유틸리티 (다음 챕터)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 것이 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. + +## 의존성 오류와 값 반환하기 + +평소에 사용하던대로 같은 의존성 *함수*를 사용할 수 있습니다. + +### 의존성 요구사항 + +(헤더같은) 요청 요구사항이나 하위-의존성을 선언할 수 있습니다: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7 12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="6 11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### 오류 발생시키기 + +다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`를 일으킬 수 있습니다: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### 값 반환하기 + +값을 반환하거나, 그러지 않을 수 있으며 값은 사용되지 않습니다. + +그래서 이미 다른 곳에서 사용된 (값을 반환하는) 일반적인 의존성을 재사용할 수 있고, 비록 값은 사용되지 않지만 의존성은 실행될 것입니다: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +## *경로 작동* 모음에 대한 의존성 + +나중에 여러 파일을 가지고 있을 수 있는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다. + +## 전역 의존성 + +다음으로 각 *경로 작동*에 적용되도록 `FastAPI` 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하는 법을 볼 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..930f6e678 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# 전역 의존성 + +몇몇 애플리케이션에서는 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하고 싶을 수 있습니다. + +[*경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}와 유사한 방법으로 `FastAPI` 애플리케이션에 그것들을 추가할 수 있습니다. + +그런 경우에, 애플리케이션의 모든 *경로 작동*에 적용될 것입니다: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!} + ``` + +그리고 [*경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}에 대한 아이디어는 여전히 적용되지만 여기에서는 앱에 있는 모든 *경로 작동*에 적용됩니다. + +## *경로 작동* 모음에 대한 의존성 + +이후에 여러 파일들을 가지는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md new file mode 100644 index 000000000..d06864ab8 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md @@ -0,0 +1,353 @@ +# 의존성 + +**FastAPI**는 아주 강력하지만 직관적인 **의존성 주입** 시스템을 가지고 있습니다. + +이는 사용하기 아주 쉽게 설계했으며, 어느 개발자나 다른 컴포넌트와 **FastAPI**를 쉽게 통합할 수 있도록 만들었습니다. + +## "의존성 주입"은 무엇입니까? + +**"의존성 주입"**은 프로그래밍에서 여러분의 코드(이 경우, 경로 작동 함수)가 작동하고 사용하는 데 필요로 하는 것, 즉 "의존성"을 선언할 수 있는 방법을 의미합니다. + +그 후에, 시스템(이 경우 FastAPI)은 여러분의 코드가 요구하는 의존성을 제공하기 위해 필요한 모든 작업을 처리합니다.(의존성을 "주입"합니다) + +이는 여러분이 다음과 같은 사항을 필요로 할 때 매우 유용합니다: + +* 공용된 로직을 가졌을 경우 (같은 코드 로직이 계속 반복되는 경우). +* 데이터베이스 연결을 공유하는 경우. +* 보안, 인증, 역할 요구 사항 등을 강제하는 경우. +* 그리고 많은 다른 사항... + +이 모든 사항을 할 때 코드 반복을 최소화합니다. + +## 첫번째 단계 + +아주 간단한 예제를 봅시다. 너무 간단할 것이기에 지금 당장은 유용하지 않을 수 있습니다. + +하지만 이를 통해 **의존성 주입** 시스템이 어떻게 작동하는지에 중점을 둘 것입니다. + +### 의존성 혹은 "디펜더블" 만들기 + +의존성에 집중해 봅시다. + +*경로 작동 함수*가 가질 수 있는 모든 매개변수를 갖는 단순한 함수입니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="6-7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +이게 다입니다. + +**단 두 줄입니다**. + +그리고, 이 함수는 여러분의 모든 *경로 작동 함수*가 가지고 있는 것과 같은 형태와 구조를 가지고 있습니다. + +여러분은 이를 "데코레이터"가 없는 (`@app.get("/some-path")`가 없는) *경로 작동 함수*라고 생각할 수 있습니다. + +그리고 여러분이 원하는 무엇이든 반환할 수 있습니다. + +이 경우, 이 의존성은 다음과 같은 경우를 기대합니다: + +* 선택적인 쿼리 매개변수 `q`, `str`을 자료형으로 가집니다. +* 선택적인 쿼리 매개변수 `skip`, `int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `0`입니다. +* 선택적인 쿼리 매개변수 `limit`,`int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `100`입니다. + +그 후 위의 값을 포함한 `dict` 자료형으로 반환할 뿐입니다. + +!!! info "정보" + FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다. + + 옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다. + + `Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1로 [FastAPI 버전 업그레이드](../../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank}를 확실하게 하세요. + +### `Depends` 불러오기 + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +### "의존자"에 의존성 명시하기 + +*경로 작동 함수*의 매개변수로 `Body`, `Query` 등을 사용하는 방식과 같이 새로운 매개변수로 `Depends`를 사용합니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="13 18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +비록 `Body`, `Query` 등을 사용하는 것과 같은 방식으로 여러분의 함수의 매개변수에 있는 `Depends`를 사용하지만, `Depends`는 약간 다르게 작동합니다. + +`Depends`에 단일 매개변수만 전달했습니다. + +이 매개변수는 함수같은 것이어야 합니다. + +여러분은 직접 **호출하지 않았습니다** (끝에 괄호를 치지 않았습니다), 단지 `Depends()`에 매개변수로 넘겨 줬을 뿐입니다. + +그리고 그 함수는 *경로 작동 함수*가 작동하는 것과 같은 방식으로 매개변수를 받습니다. + +!!! tip "팁" + 여러분은 다음 장에서 함수를 제외하고서, "다른 것들"이 어떻게 의존성으로 사용되는지 알게 될 것입니다. + +새로운 요청이 도착할 때마다, **FastAPI**는 다음을 처리합니다: + +* 올바른 매개변수를 가진 의존성("디펜더블") 함수를 호출합니다. +* 함수에서 결과를 받아옵니다. +* *경로 작동 함수*에 있는 매개변수에 그 결과를 할당합니다 + +```mermaid +graph TB + +common_parameters(["common_parameters"]) +read_items["/items/"] +read_users["/users/"] + +common_parameters --> read_items +common_parameters --> read_users +``` + +이렇게 하면 공용 코드를 한번만 적어도 되며, **FastAPI**는 *경로 작동*을 위해 이에 대한 호출을 처리합니다. + +!!! check "확인" + 특별한 클래스를 만들지 않아도 되며, 이러한 것 혹은 비슷한 종류를 **FastAPI**에 "등록"하기 위해 어떤 곳에 넘겨주지 않아도 됩니다. + + 단순히 `Depends`에 넘겨주기만 하면 되며, **FastAPI**는 나머지를 어찌할지 알고 있습니다. + +## `Annotated`인 의존성 공유하기 + +위의 예제에서 몇몇 작은 **코드 중복**이 있다는 것을 보았을 겁니다. + +`common_parameters()`의존을 사용해야 한다면, 타입 명시와 `Depends()`와 함께 전체 매개변수를 적어야 합니다: + +```Python +commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)] +``` + +하지만 `Annotated`를 사용하고 있기에, `Annotated` 값을 변수에 저장하고 여러 장소에서 사용할 수 있습니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12 16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14 18 23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="15 19 24" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!} + ``` + +!!! tip "팁" + 이는 그저 표준 파이썬이고 "type alias"라고 부르며 사실 **FastAPI**에 국한되는 것은 아닙니다. + + 하지만, `Annotated`를 포함하여, **FastAPI**가 파이썬 표준을 기반으로 하고 있기에, 이를 여러분의 코드 트릭으로 사용할 수 있습니다. 😎 + +이 의존성은 계속해서 예상한대로 작동할 것이며, **제일 좋은 부분**은 **타입 정보가 보존된다는 것입니다**. 즉 여러분의 편집기가 **자동 완성**, **인라인 에러** 등을 계속해서 제공할 수 있다는 것입니다. `mypy`같은 다른 도구도 마찬가지입니다. + +이는 특히 **많은 *경로 작동***에서 **같은 의존성**을 계속해서 사용하는 **거대 코드 기반**안에서 사용하면 유용할 것입니다. + +## `async`하게, 혹은 `async`하지 않게 + +의존성이 (*경로 작동 함수*에서 처럼 똑같이) **FastAPI**에 의해 호출될 수 있으며, 함수를 정의할 때 동일한 규칙이 적용됩니다. + +`async def`을 사용하거나 혹은 일반적인 `def`를 사용할 수 있습니다. + +그리고 일반적인 `def` *경로 작동 함수* 안에 `async def`로 의존성을 선언할 수 있으며, `async def` *경로 작동 함수* 안에 `def`로 의존성을 선언하는 등의 방법이 있습니다. + +아무 문제 없습니다. **FastAPI**는 무엇을 할지 알고 있습니다. + +!!! note "참고" + 잘 모르시겠다면, [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} 문서에서 `async`와 `await`에 대해 확인할 수 있습니다. + +## OpenAPI와 통합 + +모든 요청 선언, 검증과 의존성(및 하위 의존성)에 대한 요구 사항은 동일한 OpenAPI 스키마에 통합됩니다. + +따라서 대화형 문서에 이러한 의존성에 대한 모든 정보 역시 포함하고 있습니다: + + + +## 간단한 사용법 + +이를 보면, *경로 작동 함수*는 *경로*와 *작동*이 매칭되면 언제든지 사용되도록 정의되었으며, **FastAPI**는 올바른 매개변수를 가진 함수를 호출하고 해당 요청에서 데이터를 추출합니다. + +사실, 모든 (혹은 대부분의) 웹 프레임워크는 이와 같은 방식으로 작동합니다. + +여러분은 이러한 함수들을 절대 직접 호출하지 않습니다. 프레임워크(이 경우 **FastAPI**)에 의해 호출됩니다. + +의존성 주입 시스템과 함께라면 **FastAPI**에게 여러분의 *경로 작동 함수*가 실행되기 전에 실행되어야 하는 무언가에 여러분의 *경로 작동 함수* 또한 "의존"하고 있음을 알릴 수 있으며, **FastAPI**는 이를 실행하고 결과를 "주입"할 것입니다. + +"의존성 주입"이라는 동일한 아이디어에 대한 다른 일반적인 용어는 다음과 같습니다: + +* 리소스 +* 제공자 +* 서비스 +* 인젝터블 +* 컴포넌트 + +## **FastAPI** 플러그인 + +통합과 "플러그인"은 **의존성 주입** 시스템을 사용하여 구축할 수 있습니다. 하지만 실제로 **"플러그인"을 만들 필요는 없습니다**, 왜냐하면 의존성을 사용함으로써 여러분의 *경로 작동 함수*에 통합과 상호 작용을 무한대로 선언할 수 있기 때문입니다. + +그리고 "말 그대로", 그저 필요로 하는 파이썬 패키지를 임포트하고 단 몇 줄의 코드로 여러분의 API 함수와 통합함으로써, 의존성을 아주 간단하고 직관적인 방법으로 만들 수 있습니다. + +관계형 및 NoSQL 데이터베이스, 보안 등, 이에 대한 예시를 다음 장에서 볼 수 있습니다. + +## **FastAPI** 호환성 + +의존성 주입 시스템의 단순함은 **FastAPI**를 다음과 같은 요소들과 호환할 수 있게 합니다: + +* 모든 관계형 데이터베이스 +* NoSQL 데이터베이스 +* 외부 패키지 +* 외부 API +* 인증 및 권한 부여 시스템 +* API 사용 모니터링 시스템 +* 응답 데이터 주입 시스템 +* 기타 등등. + +## 간편하고 강력하다 + +계층적인 의존성 주입 시스템은 정의하고 사용하기 쉽지만, 여전히 매우 강력합니다. + +여러분은 스스로를 의존하는 의존성을 정의할 수 있습니다. + +끝에는, 계층적인 나무로 된 의존성이 만들어지며, 그리고 **의존성 주입** 시스템은 (하위 의존성도 마찬가지로) 이러한 의존성들을 처리하고 각 단계마다 결과를 제공합니다(주입합니다). + +예를 들면, 여러분이 4개의 API 엔드포인트(*경로 작동*)를 가지고 있다고 해봅시다: + +* `/items/public/` +* `/items/private/` +* `/users/{user_id}/activate` +* `/items/pro/` + +그 다음 각각에 대해 그저 의존성과 하위 의존성을 사용하여 다른 권한 요구 사항을 추가할 수 있을 겁니다: + +```mermaid +graph TB + +current_user(["current_user"]) +active_user(["active_user"]) +admin_user(["admin_user"]) +paying_user(["paying_user"]) + +public["/items/public/"] +private["/items/private/"] +activate_user["/users/{user_id}/activate"] +pro_items["/items/pro/"] + +current_user --> active_user +active_user --> admin_user +active_user --> paying_user + +current_user --> public +active_user --> private +admin_user --> activate_user +paying_user --> pro_items +``` + +## **OpenAPI**와의 통합 + +이 모든 의존성은 각각의 요구사항을 선언하는 동시에, *경로 작동*에 매개변수, 검증 등을 추가합니다. + +**FastAPI**는 이 모든 것을 OpenAPI 스키마에 추가할 것이며, 이를 통해 대화형 문서 시스템에 나타날 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md new file mode 100644 index 000000000..673cf5b73 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md @@ -0,0 +1,130 @@ +# 추가 데이터 자료형 + +지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다: + +* `int` +* `float` +* `str` +* `bool` + +하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다. + +그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다. + +* 훌륭한 편집기 지원. +* 들어오는 요청의 데이터 변환. +* 응답 데이터의 데이터 변환. +* 데이터 검증. +* 자동 어노테이션과 문서화. + +## 다른 데이터 자료형 + +아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다: + +* `UUID`: + * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다. + * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다. +* `datetime.datetime`: + * 파이썬의 `datetime.datetime`. + * 요청과 응답에서 `2008-09-15T15:53:00+05:00`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다. +* `datetime.date`: + * 파이썬의 `datetime.date`. + * 요청과 응답에서 `2008-09-15`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다. +* `datetime.time`: + * 파이썬의 `datetime.time`. + * 요청과 응답에서 `14:23:55.003`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다. +* `datetime.timedelta`: + * 파이썬의 `datetime.timedelta`. + * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다. + * Pydantic은 "ISO 8601 시차 인코딩"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. 더 많은 정보는 이 문서에서 확인하십시오.. +* `frozenset`: + * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다: + * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다. + * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다. + * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다. +* `bytes`: + * 표준 파이썬의 `bytes`. + * 요청과 응답에서 `str`로 취급됩니다. + * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다. +* `Decimal`: + * 표준 파이썬의 `Decimal`. + * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다. +* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: Pydantic 데이터 자료형. + +## 예시 + +위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="1 3 12-16" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 3 12-16" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 3 13-17" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="1 2 11-15" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="1 2 12-16" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!} + ``` + +함수 안의 매개변수가 그들만의 데이터 자료형을 가지고 있으며, 예를 들어, 다음과 같이 날짜를 조작할 수 있음을 참고하십시오: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="18-19" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-19" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="19-20" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="17-18" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="18-19" + {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!} + ``` diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md index a669cb2ba..bdec3a377 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md @@ -1,12 +1,12 @@ # 첫걸음 -가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 겁니다: +가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 것입니다: ```Python {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` -위를 `main.py`에 복사합니다. +위 코드를 `main.py`에 복사합니다. 라이브 서버를 실행합니다: @@ -29,9 +29,9 @@ $ uvicorn main:app --reload * `main`: 파일 `main.py` (파이썬 "모듈"). * `app`: `main.py` 내부의 `app = FastAPI()` 줄에서 생성한 오브젝트. - * `--reload`: 코드 변경 후 서버 재시작. 개발에만 사용. + * `--reload`: 코드 변경 시 자동으로 서버 재시작. 개발 시에만 사용. -출력에 아래와 같은 줄이 있습니다: +출력되는 줄들 중에는 아래와 같은 내용이 있습니다: ```hl_lines="4" INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) @@ -75,7 +75,7 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) #### API "스키마" -이 경우, OpenAPI는 API의 스키마를 어떻게 정의하는지 지시하는 규격입니다. +OpenAPI는 API의 스키마를 어떻게 정의하는지 지시하는 규격입니다. 이 스키마 정의는 API 경로, 가능한 매개변수 등을 포함합니다. @@ -87,13 +87,13 @@ INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) #### OpenAPI와 JSON 스키마 -OpenAPI는 API에 대한 API 스키마를 정의합니다. 또한 이 스키마에는 JSON 데이터 스키마의 표준인 **JSON 스키마**를 사용하여 API에서 보내고 받은 데이터의 정의(또는 "스키마")를 포함합니다. +OpenAPI는 당신의 API에 대한 API 스키마를 정의합니다. 또한 이 스키마는 JSON 데이터 스키마의 표준인 **JSON 스키마**를 사용하여 당신의 API가 보내고 받는 데이터의 정의(또는 "스키마")를 포함합니다. #### `openapi.json` 확인 -가공되지 않은 OpenAPI 스키마가 어떻게 생겼는지 궁금하다면, FastAPI는 자동으로 API의 설명과 함께 JSON (스키마)를 생성합니다. +FastAPI는 자동으로 API의 설명과 함께 JSON (스키마)를 생성합니다. -여기에서 직접 볼 수 있습니다: http://127.0.0.1:8000/openapi.json. +가공되지 않은 OpenAPI 스키마가 어떻게 생겼는지 궁금하다면, 여기에서 직접 볼 수 있습니다: http://127.0.0.1:8000/openapi.json. 다음과 같이 시작하는 JSON을 확인할 수 있습니다: @@ -124,7 +124,7 @@ OpenAPI 스키마는 포함된 두 개의 대화형 문서 시스템을 제공 그리고 OpenAPI의 모든 것을 기반으로 하는 수십 가지 대안이 있습니다. **FastAPI**로 빌드한 애플리케이션에 이러한 대안을 쉽게 추가 할 수 있습니다. -API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하는 데도 사용할 수 있습니다. 예로 프론트엔드, 모바일, IoT 애플리케이션이 있습니다. +API와 통신하는 클라이언트(프론트엔드, 모바일, IoT 애플리케이션 등)를 위해 코드를 자동으로 생성하는 데도 사용할 수 있습니다. ## 단계별 요약 @@ -134,7 +134,7 @@ API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하 {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` -`FastAPI`는 API에 대한 모든 기능을 제공하는 파이썬 클래스입니다. +`FastAPI`는 당신의 API를 위한 모든 기능을 제공하는 파이썬 클래스입니다. !!! note "기술 세부사항" `FastAPI`는 `Starlette`를 직접 상속하는 클래스입니다. @@ -147,11 +147,11 @@ API와 통신하는 클라이언트를 위해 코드를 자동으로 생성하 {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` -여기 있는 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다. +여기에서 `app` 변수는 `FastAPI` 클래스의 "인스턴스"가 됩니다. -이것은 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다. +이것은 당신의 모든 API를 생성하기 위한 상호작용의 주요 지점이 될 것입니다. -이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 것과 동일합니다: +이 `app`은 다음 명령에서 `uvicorn`이 참조하고 있는 것과 동일합니다:
@@ -181,11 +181,11 @@ $ uvicorn main:my_awesome_api --reload
-### 3 단계: *경로 동작* 생성 +### 3 단계: *경로 작동* 생성 #### 경로 -여기서 "경로"는 첫 번째 `/`에서 시작하는 URL의 마지막 부분을 나타냅니다. +여기서 "경로"는 첫 번째 `/`부터 시작하는 URL의 뒷부분을 의미합니다. 그러므로 아래와 같은 URL에서: @@ -200,13 +200,13 @@ https://example.com/items/foo ``` !!! info "정보" - "경로"는 일반적으로 "앤드포인트" 또는 "라우트"라고도 불립니다. + "경로"는 일반적으로 "엔드포인트" 또는 "라우트"라고도 불립니다. -API를 빌드하는 동안 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하는 주요 방법입니다. +API를 설계할 때 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하기 위한 주요한 방법입니다. -#### 동작 +#### 작동 -여기서 "동작(Operation)"은 HTTP "메소드" 중 하나를 나타냅니다. +"작동(Operation)"은 HTTP "메소드" 중 하나를 나타냅니다. 다음 중 하나이며: @@ -215,7 +215,7 @@ API를 빌드하는 동안 "경로"는 "관심사"와 "리소스"를 분리하 * `PUT` * `DELETE` -...이국적인 것들도 있습니다: +...흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다: * `OPTIONS` * `HEAD` @@ -226,20 +226,20 @@ HTTP 프로토콜에서는 이러한 "메소드"를 하나(또는 이상) 사용 --- -API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 특정 HTTP 메소드를 사용합니다. +API를 설계할 때 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 특정 HTTP 메소드를 사용합니다. -일반적으로 다음을 사용합니다: +일반적으로 다음과 같습니다: * `POST`: 데이터를 생성하기 위해. * `GET`: 데이터를 읽기 위해. -* `PUT`: 데이터를 업데이트하기 위해. +* `PUT`: 데이터를 수정하기 위해. * `DELETE`: 데이터를 삭제하기 위해. -그래서 OpenAPI에서는 각 HTTP 메소드들을 "동작"이라 부릅니다. +그래서 OpenAPI에서는 각 HTTP 메소드들을 "작동"이라 부릅니다. -이제부터 우리는 메소드를 "**동작**"이라고도 부를겁니다. +우리 역시 이제부터 메소드를 "**작동**"이라고 부를 것입니다. -#### *경로 동작 데코레이터* 정의 +#### *경로 작동 데코레이터* 정의 ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} @@ -248,26 +248,26 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 `@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다. * 경로 `/` -* get 동작 사용 +* get 작동 사용 !!! info "`@decorator` 정보" 이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다. - 함수 맨 위에 놓습니다. 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한거 같습니다). + 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다. - "데코레이터" 아래 있는 함수를 받고 그걸 이용해 무언가 합니다. + "데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다. - 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`에 해당하는 `get` **동작**하라고 알려줍니다. + 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`의 `get` **작동**에 해당한다고 알려줍니다. - 이것이 "**경로 동작 데코레이터**"입니다. + 이것이 "**경로 작동 데코레이터**"입니다. -다른 동작도 쓸 수 있습니다: +다른 작동도 사용할 수 있습니다: * `@app.post()` * `@app.put()` * `@app.delete()` -이국적인 것들도 있습니다: +흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다: * `@app.options()` * `@app.head()` @@ -275,20 +275,20 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 * `@app.trace()` !!! tip "팁" - 각 동작(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다. + 각 작동(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다. **FastAPI**는 특정 의미를 강제하지 않습니다. - 여기서 정보는 지침서일뿐 요구사항이 아닙니다. + 여기서 정보는 지침서일뿐 강제사항이 아닙니다. - 예를 들어 GraphQL을 사용할때 일반적으로 `POST` 동작만 사용하여 모든 행동을 수행합니다. + 예를 들어 GraphQL을 사용하는 경우, 일반적으로 `POST` 작동만 사용하여 모든 행동을 수행합니다. -### 4 단계: **경로 동작 함수** 정의 +### 4 단계: **경로 작동 함수** 정의 -다음은 우리의 "**경로 동작 함수**"입니다: +다음은 우리의 "**경로 작동 함수**"입니다: * **경로**: 는 `/`입니다. -* **동작**: 은 `get`입니다. +* **작동**: 은 `get`입니다. * **함수**: 는 "데코레이터" 아래에 있는 함수입니다 (`@app.get("/")` 아래). ```Python hl_lines="7" @@ -297,20 +297,20 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 이것은 파이썬 함수입니다. -`GET` 동작을 사용하여 URL "`/`"에 대한 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다. +URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다. -위의 경우 `async` 함수입니다. +위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다. --- -`async def` 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다: +`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다: ```Python hl_lines="7" {!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!} ``` -!!! note 참고 - 차이점을 모르겠다면 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}을 확인하세요. +!!! note "참고" + 차이점을 모르겠다면 [Async: *"바쁘신 경우"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}을 확인하세요. ### 5 단계: 콘텐츠 반환 @@ -322,12 +322,12 @@ API를 빌드하는 동안 일반적으로 특정 행동을 수행하기 위해 Pydantic 모델을 반환할 수도 있습니다(나중에 더 자세히 살펴봅니다). -JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들이 많이 있습니다(ORM 등을 포함해서요). 가장 마음에 드는 것을 사용하세요, 이미 지원되고 있을 겁니다. +JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들(ORM 등을 포함해서)이 많이 있습니다. 가장 마음에 드는 것을 사용하십시오, 이미 지원되고 있을 것입니다. ## 요약 * `FastAPI` 임포트. * `app` 인스턴스 생성. -* (`@app.get("/")`처럼) **경로 동작 데코레이터** 작성. -* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 동작 함수** 작성. +* (`@app.get("/")`처럼) **경로 작동 데코레이터** 작성. +* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 작동 함수** 작성. * (`uvicorn main:app --reload`처럼) 개발 서버 실행. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/index.md index deb5ca8f2..94d6dfb92 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/index.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/index.md @@ -1,16 +1,16 @@ # 자습서 - 사용자 안내서 -이 자습서는 **FastAPI**의 대부분의 기능을 단계별로 사용하는 방법을 보여줍니다. +이 자습서는 단계별로 **FastAPI**의 대부분의 기능에 대해 설명합니다. -각 섹션은 이전 섹션을 기반해서 점진적으로 만들어 졌지만, 주제에 따라 다르게 구성되었기 때문에 특정 API 요구사항을 해결하기 위해서라면 어느 특정 항목으로던지 직접 이동할 수 있습니다. +각 섹션은 이전 섹션에 기반하는 순차적인 구조로 작성되었지만, 각 주제로 구분되어 있기 때문에 필요에 따라 특정 섹션으로 바로 이동하여 필요한 내용을 바로 확인할 수 있습니다. -또한 향후 참조가 될 수 있도록 만들어졌습니다. +또한 향후에도 참조 자료로 쓰일 수 있도록 작성되었습니다. -그러므로 다시 돌아와서 정확히 필요한 것을 확인할 수 있습니다. +그러므로 필요할 때에 다시 돌아와서 원하는 것을 정확히 찾을 수 있습니다. ## 코드 실행하기 -모든 코드 블록은 복사하고 직접 사용할 수 있습니다(실제로 테스트한 파이썬 파일입니다). +모든 코드 블록은 복사하여 바로 사용할 수 있습니다(실제로 테스트된 파이썬 파일입니다). 예제를 실행하려면 코드를 `main.py` 파일에 복사하고 다음을 사용하여 `uvicorn`을 시작합니다: @@ -28,17 +28,18 @@ $ uvicorn main:app --reload
-코드를 작성하거나 복사, 편집할 때, 로컬에서 실행하는 것을 **강력히 장려**합니다. +코드를 작성하거나 복사, 편집할 때, 로컬 환경에서 실행하는 것을 **강력히 권장**합니다. + +로컬 편집기에서 사용한다면, 모든 타입 검사와 자동완성 등 작성해야 하는 코드가 얼마나 적은지 보면서 FastAPI의 비로소 경험할 수 있습니다. -편집기에서 이렇게 사용한다면, 모든 타입 검사와 자동완성 등 작성해야 하는 코드가 얼마나 적은지 보면서 FastAPI의 장점을 실제로 확인할 수 있습니다. --- ## FastAPI 설치 -첫 번째 단계는 FastAPI 설치입니다. +첫 번째 단계는 FastAPI를 설치하는 것입니다. -자습시에는 모든 선택적인 의존성 및 기능을 사용하여 설치할 수 있습니다: +자습시에는 모든 선택적인 의존성 및 기능을 함께 설치하는 것을 추천합니다:
@@ -50,7 +51,7 @@ $ pip install "fastapi[all]"
-...코드를 실행하는 서버로 사용할 수 있는 `uvicorn` 역시 포함하고 있습니다. +...이는 코드를 실행하는 서버로 사용할 수 있는 `uvicorn` 또한 포함하고 있습니다. !!! note "참고" 부분적으로 설치할 수도 있습니다. @@ -73,8 +74,8 @@ $ pip install "fastapi[all]" 이 **자습서 - 사용자 안내서** 다음에 읽을 수 있는 **고급 사용자 안내서**도 있습니다. -**고급 사용자 안내서**는 현재 문서를 기반으로 하고, 동일한 개념을 사용하며, 추가 기능들을 알려줍니다. +**고급 사용자 안내서**는 현재 문서를 기반으로 하고, 동일한 개념을 사용하며, 추가적인 기능들에 대해 설명합니다. -하지만 (지금 읽고 있는) **자습서 - 사용자 안내서**를 먼저 읽는게 좋습니다. +하지만 (지금 읽고 있는) **자습서 - 사용자 안내서**를 먼저 읽는 것을 권장합니다. -**자습서 - 사용자 안내서**만으로도 완전한 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 필요에 따라 **고급 사용자 안내서**에서 제공하는 몇 가지 추가적인 기능을 사용하여 다양한 방식으로 확장할 수 있도록 설계되었습니다. +**자습서 - 사용자 안내서**만으로도 완전한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 작성되었으며, 필요에 따라 **고급 사용자 안내서**의 추가적인 아이디어를 적용하여 다양한 방식으로 확장할 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..f35b446a6 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md @@ -0,0 +1,61 @@ +# 미들웨어 + +미들웨어를 **FastAPI** 응용 프로그램에 추가할 수 있습니다. + +"미들웨어"는 특정 *경로 작동*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다. + +* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 **요청**를 가져옵니다. +* **요청** 또는 다른 필요한 코드를 실행 시킬 수 있습니다. +* **요청**을 응용 프로그램의 *경로 작동*으로 전달하여 처리합니다. +* 애플리케이션의 *경로 작업*에서 생성한 **응답**를 받습니다. +* **응답** 또는 다른 필요한 코드를 실행시키는 동작을 할 수 있습니다. +* **응답**를 반환합니다. + +!!! note "기술 세부사항" + 만약 `yield`를 사용한 의존성을 가지고 있다면, 미들웨어가 실행되고 난 후에 exit이 실행됩니다. + + 만약 (나중에 문서에서 다룰) 백그라운드 작업이 있다면, 모든 미들웨어가 실행되고 *난 후에* 실행됩니다. + +## 미들웨어 만들기 + +미들웨어를 작성하기 위해서 함수 상단에 `@app.middleware("http")` 데코레이터를 사용할 수 있습니다. + +미들웨어 함수는 다음 항목들을 받습니다: + +* `request`. +* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수. + * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 작업*으로 전달합니다. + * 그런 다음, *경로 작업*에 의해 생성된 `response` 를 반환합니다. +* `response`를 반환하기 전에 추가로 `response`를 수정할 수 있습니다. + +```Python hl_lines="8-9 11 14" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "팁" + 사용자 정의 헤더는 'X-' 접두사를 사용하여 추가할 수 있습니다. + + 그러나 만약 클라이언트의 브라우저에서 볼 수 있는 사용자 정의 헤더를 가지고 있다면, 그것들을 CORS 설정([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})에 Starlette CORS 문서에 명시된 `expose_headers` 매개변수를 이용하여 헤더들을 추가하여야합니다. + +!!! note "기술적 세부사항" + `from starlette.requests import request`를 사용할 수도 있습니다. + + **FastAPI**는 개발자에게 편의를 위해 이를 제공합니다. 그러나 Starlette에서 직접 파생되었습니다. + +### `response`의 전과 후 + +*경로 작동*을 받기 전 `request`와 함께 작동할 수 있는 코드를 추가할 수 있습니다. + +그리고 `response` 또한 생성된 후 반환되기 전에 코드를 추가 할 수 있습니다. + +예를 들어, 요청을 수행하고 응답을 생성하는데 까지 걸린 시간 값을 가지고 있는 `X-Process-Time` 같은 사용자 정의 헤더를 추가할 수 있습니다. + +```Python hl_lines="10 12-13" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +## 다른 미들웨어 + +미들웨어에 대한 더 많은 정보는 [숙련된 사용자 안내서: 향상된 미들웨어](../advanced/middleware.md){.internal-link target=\_blank}에서 확인할 수 있습니다. + +다음 부분에서 미들웨어와 함께 CORS를 어떻게 다루는지에 대해 확인할 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md index 22aad0421..411c43493 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 경로 동작 설정 +# 경로 작동 설정 *경로 작동 데코레이터*를 설정하기 위해서 전달할수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md index 8ebd0804e..a75c3cc8c 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 경로 매개변수 -파이썬 포맷 문자열이 사용하는 동일한 문법으로 "매개변수" 또는 "변수"를 경로에 선언할 수 있습니다: +파이썬의 포맷 문자열 리터럴에서 사용되는 문법을 이용하여 경로 "매개변수" 또는 "변수"를 선언할 수 있습니다: ```Python hl_lines="6-7" {!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!} @@ -22,10 +22,10 @@ {!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` -지금과 같은 경우, `item_id`는 `int`로 선언 되었습니다. +위의 예시에서, `item_id`는 `int`로 선언되었습니다. !!! check "확인" - 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등을 편집기를 지원합니다 + 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등의 편집기 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. ## 데이터 변환 @@ -42,7 +42,7 @@ ## 데이터 검증 -하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, 멋진 HTTP 오류를 볼 수 있습니다: +하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, HTTP 오류가 잘 뜨는 것을 확인할 수 있습니다: ```JSON { @@ -61,12 +61,12 @@ 경로 매개변수 `item_id`는 `int`가 아닌 `"foo"` 값이기 때문입니다. -`int` 대신 `float`을 전달하면 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2 +`int`가 아닌 `float`을 전달하는 경우에도 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2 !!! check "확인" 즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다. - 오류는 검증을 통과하지 못한 지점도 정확하게 명시합니다. + 오류에는 정확히 어느 지점에서 검증을 통과하지 못했는지 명시됩니다. 이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다. @@ -77,11 +77,11 @@ !!! check "확인" - 다시 한번, 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화식 API 문서(Swagger UI 통합)를 제공합니다. + 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화형 API 문서(Swagger UI)를 제공합니다. - 경로 매개변수는 정수형으로 선언됐음을 주목하세요. + 경로 매개변수가 정수형으로 명시된 것을 확인할 수 있습니다. -## 표준 기반의 이점, 대체 문서화 +## 표준 기반의 이점, 대체 문서 그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다. @@ -89,53 +89,53 @@ -이와 마찬가지로 호환되는 도구가 많이 있습니다. 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함합니다. +이와 마찬가지로 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함하여 여러 호환되는 도구가 있습니다. ## Pydantic -모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 모든 이점을 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다. +모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다. -`str`, `float`, `bool`과 다른 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다. +`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다. -이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에서 살펴봅니다. +이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다. ## 순서 문제 -*경로 동작*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다. +*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다. `/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다. 사용자 ID를 이용해 특정 사용자의 정보를 가져오는 경로 `/users/{user_id}`도 있습니다. -*경로 동작*은 순차적으로 평가되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다: +*경로 작동*은 순차적으로 실행되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다: ```Python hl_lines="6 11" {!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!} ``` -그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 매개변수 `user_id`의 값을 `"me"`라고 "생각하여" `/users/me`도 연결합니다. +그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 `/users/me` 요청 또한 매개변수 `user_id`의 값이 `"me"`인 것으로 "생각하게" 됩니다. ## 사전정의 값 -만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 동작*이 있지만, 유효하고 미리 정의할 수 있는 *경로 매개변수* 값을 원한다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다. +만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다. ### `Enum` 클래스 생성 `Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다. -`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 제대로 렌더링 할 수 있게 됩니다. +`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다. -고정값으로 사용할 수 있는 유효한 클래스 어트리뷰트를 만듭니다: +가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다: ```Python hl_lines="1 6-9" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` !!! info "정보" - 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용가능합니다. + 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다. !!! tip "팁" - 혹시 헷갈린다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다. + 혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다. ### *경로 매개변수* 선언 @@ -147,7 +147,7 @@ ### 문서 확인 -*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 멋지게 표시됩니다: +*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 잘 표시됩니다: @@ -157,7 +157,7 @@ #### *열거형 멤버* 비교 -열거체 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다: +열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다: ```Python hl_lines="17" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} @@ -165,7 +165,7 @@ #### *열거형 값* 가져오기 -`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제값(지금의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다: +`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제 값(위 예시의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다: ```Python hl_lines="20" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} @@ -176,7 +176,7 @@ #### *열거형 멤버* 반환 -*경로 동작*에서 중첩 JSON 본문(예: `dict`) 역시 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. +*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다. 클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다: @@ -195,50 +195,50 @@ ## 경로를 포함하는 경로 매개변수 -`/files/{file_path}`가 있는 *경로 동작*이 있다고 해봅시다. +경로를 포함하는 *경로 작동* `/files/{file_path}`이 있다고 해봅시다. -그런데 여러분은 `home/johndoe/myfile.txt`처럼 *path*에 들어있는 `file_path` 자체가 필요합니다. +그런데 이 경우 `file_path` 자체가 `home/johndoe/myfile.txt`와 같은 경로를 포함해야 합니다. -따라서 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`. +이때 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`. ### OpenAPI 지원 테스트와 정의가 어려운 시나리오로 이어질 수 있으므로 OpenAPI는 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 내부에 선언하는 방법을 지원하지 않습니다. -그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 할 수 있습니다. +그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 이가 가능합니다. -매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 문서를 추가하지 않아도 문서는 계속 작동합니다. +문서에 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 정보가 명시되지는 않지만 여전히 작동합니다. ### 경로 변환기 -Starlette에서 직접 옵션을 사용하면 다음과 같은 URL을 사용하여 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언 할 수 있습니다: +Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다: ``` /files/{file_path:path} ``` -이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이고 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야함을 알려줍니다. +이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야 함을 명시합니다. -그러므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다: +따라서 다음과 같이 사용할 수 있습니다: ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!} ``` !!! tip "팁" - 매개변수가 `/home/johndoe/myfile.txt`를 갖고 있어 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다. + 매개변수가 가져야 하는 값이 `/home/johndoe/myfile.txt`와 같이 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다. 이 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`과 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다. ## 요약 -**FastAPI**과 함께라면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다: +**FastAPI**를 이용하면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다: * 편집기 지원: 오류 검사, 자동완성 등 * 데이터 "파싱" * 데이터 검증 * API 주석(Annotation)과 자동 문서 -위 사항들을 그저 한번에 선언하면 됩니다. +단 한번의 선언만으로 위 사항들을 모두 선언할 수 있습니다. -이는 (원래 성능과는 별개로) 대체 프레임워크와 비교했을 때 **FastAPI**의 주요 가시적 장점일 것입니다. +이는 대체 프레임워크와 비교했을 때 (엄청나게 빠른 성능 외에도) **FastAPI**의 주요한 장점일 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md index 7ae100dcc..2e6396ccc 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params-str-validations.md @@ -74,7 +74,7 @@ q: Optional[str] = None q: str = Query(None, max_length=50) ``` -이는 데이터를 검증할 것이고, 데이터가 유효하지 않다면 명백한 오류를 보여주며, OpenAPI 스키마 *경로 동작*에 매개변수를 문서화 합니다. +이는 데이터를 검증할 것이고, 데이터가 유효하지 않다면 명백한 오류를 보여주며, OpenAPI 스키마 *경로 작동*에 매개변수를 문서화 합니다. ## 검증 추가 diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md index bb631e6ff..43a6c1a36 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 쿼리 매개변수 -경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언할 때, "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다. +경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언하면 "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다. ```Python hl_lines="9" {!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!} @@ -8,7 +8,7 @@ 쿼리는 URL에서 `?` 후에 나오고 `&`으로 구분되는 키-값 쌍의 집합입니다. -예를 들어, URL에서: +예를 들어, 아래 URL에서: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 @@ -21,7 +21,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다. -하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환되고 이에 대해 검증합니다. +하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환 및 검증됩니다. 경로 매개변수에 적용된 동일한 프로세스가 쿼리 매개변수에도 적용됩니다: @@ -36,13 +36,13 @@ URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다. 위 예에서 `skip=0`과 `limit=10`은 기본값을 갖고 있습니다. -그러므로 URL로 이동하면: +그러므로 URL로 이동하는 것은: ``` http://127.0.0.1:8000/items/ ``` -아래로 이동한 것과 같습니다: +아래로 이동하는 것과 같습니다: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 @@ -136,7 +136,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes 특정값을 추가하지 않고 선택적으로 만들기 위해선 기본값을 `None`으로 설정하면 됩니다. -그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 기본값을 선언할 수 없습니다: +그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 단순히 기본값을 선언하지 않으면 됩니다: ```Python hl_lines="6-7" {!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!} @@ -144,7 +144,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes 여기 쿼리 매개변수 `needy`는 `str`형인 필수 쿼리 매개변수입니다. -브라우저에서 URL을 아래처럼 연다면: +브라우저에서 아래와 같은 URL을 연다면: ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo-item @@ -188,11 +188,11 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy {!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!} ``` -이 경우 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다: +위 예시에서는 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다: * `needy`, 필수적인 `str`. * `skip`, 기본값이 `0`인 `int`. * `limit`, 선택적인 `int`. !!! tip "팁" - [경로 매개변수](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다. + [경로 매개변수](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md index decefe981..468c46283 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md @@ -3,7 +3,7 @@ `File`을 사용하여 클라이언트가 업로드할 파일들을 정의할 수 있습니다. !!! info "정보" - 업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다. + 업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다. 예시) `pip install python-multipart`. @@ -108,7 +108,7 @@ HTML의 폼들(`
`)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은 인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, POST에 관한MDN웹 문서 를 참고하기 바랍니다,. -!!! warning "주의" +!!! warning "경고" 다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다. 이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md index ddf232e7f..bd5f41918 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-forms-and-files.md @@ -3,7 +3,7 @@ `File` 과 `Form` 을 사용하여 파일과 폼을 함께 정의할 수 있습니다. !!! info "정보" - 파일과 폼 데이터를 함께, 또는 각각 업로드하기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다. + 파일과 폼 데이터를 함께, 또는 각각 업로드하기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다. 예 ) `pip install python-multipart`. @@ -25,7 +25,7 @@ 어떤 파일들은 `bytes`로, 또 어떤 파일들은 `UploadFile`로 선언할 수 있습니다. -!!! warning "주의" +!!! warning "경고" 다수의 `File`과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json`가 아닌 `multipart/form-data`로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다. 이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md index fa90c10ae..feff88a42 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 응답 모델 -어떤 *경로 동작*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다: +어떤 *경로 작동*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다: * `@app.get()` * `@app.post()` @@ -13,7 +13,7 @@ ``` !!! note "참고" - `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 동작 함수*가 아닙니다. + `response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다. Pydantic 모델 어트리뷰트를 선언한 것과 동일한 타입을 수신하므로 Pydantic 모델이 될 수 있지만, `List[Item]`과 같이 Pydantic 모델들의 `list`일 수도 있습니다. @@ -21,7 +21,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여: * 출력 데이터를 타입 선언으로 변환. * 데이터 검증. -* OpenAPI *경로 동작*의 응답에 JSON 스키마 추가. +* OpenAPI *경로 작동*의 응답에 JSON 스키마 추가. * 자동 생성 문서 시스템에 사용. 하지만 가장 중요한 것은: @@ -49,7 +49,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여: 이 경우, 사용자가 스스로 비밀번호를 발신했기 때문에 문제가 되지 않을 수 있습니다. -그러나 동일한 모델을 다른 *경로 동작*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다. +그러나 동일한 모델을 다른 *경로 작동*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다. !!! danger "위험" 절대로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 발신하지 마십시오. @@ -62,7 +62,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여: {!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} ``` -여기서 *경로 동작 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도: +여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도: ```Python hl_lines="24" {!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} @@ -104,7 +104,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여: ### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용 -*경로 동작 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다: +*경로 작동 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다: ```Python hl_lines="24" {!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!} @@ -112,7 +112,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여: 이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고 실제로 설정된 값만 포함됩니다. -따라서 해당 *경로 동작*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다: +따라서 해당 *경로 작동*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다: ```JSON { @@ -122,7 +122,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여: ``` !!! info "정보" - FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다. + FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다. !!! info "정보" 아래 또한 사용할 수 있습니다: @@ -130,7 +130,7 @@ FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여: * `response_model_exclude_defaults=True` * `response_model_exclude_none=True` - Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다. + Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다. #### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터 @@ -173,7 +173,7 @@ ID가 `baz`인 항목(items)처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면: ### `response_model_include` 및 `response_model_exclude` -*경로 동작 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다. +*경로 작동 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다. 이들은 포함(나머지 생략)하거나 제외(나머지 포함) 할 어트리뷰트의 이름과 `str`의 `set`을 받습니다. @@ -205,6 +205,6 @@ Pydantic 모델이 하나만 있고 출력에서 ​​일부 데이터를 제 ## 요약 -응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 동작 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요. +응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 작동 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요. 명시적으로 설정된 값만 반환하려면 `response_model_exclude_unset`을 사용하세요. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md index f92c057be..e6eed5120 100644 --- a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md +++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md @@ -43,16 +43,16 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다 요약하자면: -* `**1xx**` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다. -* `**2xx**` 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다. +* `1xx` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다. +* **`2xx`** 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다. * `200` 은 디폴트 상태 코드로, 모든 것이 "성공적임"을 의미합니다. * 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새로운 레코드를 생성한 후 사용합니다. * 단, `204` "내용 없음"은 특별한 경우입니다. 이것은 클라이언트에게 반환할 내용이 없는 경우 사용합니다. 따라서 응답은 본문을 가질 수 없습니다. -* `**3xx**` 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다. -* `**4xx**` 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다. +* **`3xx`** 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다. +* **`4xx`** 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다. * 일례로 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다. * 일반적인 클라이언트 오류의 경우 `400` 을 사용할 수 있습니다. -* `**5xx**` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다. +* `5xx` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다. !!! tip "팁" 각각의 상태 코드와 이들이 의미하는 내용에 대해 더 알고싶다면 MDN HTTP 상태 코드에 관한 문서 를 확인하십시오. @@ -82,7 +82,7 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다 !!! note "기술적 세부사항" `from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다. - **FastAPI**는 개발자인 당신의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다. + **FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다. ## 기본값 변경 diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md new file mode 100644 index 000000000..4e319e075 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md @@ -0,0 +1,326 @@ +# 요청 예제 데이터 선언 + +여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다. + +여기 이를 위한 몇가지 방식이 있습니다. + +## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터 + +생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다. + +=== "Python 3.10+ Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="13-24" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="13-23" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="15-26" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="15-25" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!} + ``` + +추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다. + +=== "Pydantic v2" + + Pydantic 버전 2에서 Pydantic 공식 문서: Model Config에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다. + + `"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다. + +=== "Pydantic v1" + + Pydantic v1에서 Pydantic 공식 문서: Schema customization에서 설명하는 것처럼, 내부 클래스인 `Config`와 `schema_extra`를 사용할 것입니다. + + `schema_extra`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다. + +!!! tip "팁" + JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가하기 위해 같은 기술을 사용할 수 있습니다. + + 예를 들면, 프론트엔드 사용자 인터페이스에 메타데이터를 추가하는 등에 사용할 수 있습니다. + +!!! info "정보" + (FastAPI 0.99.0부터 쓰이기 시작한) OpenAPI 3.1.0은 **JSON 스키마** 표준의 일부인 `examples`에 대한 지원을 추가했습니다. + + 그 전에는, 하나의 예제만 가능한 `example` 키워드만 지원했습니다. 이는 아직 OpenAPI 3.1.0에서 지원하지만, 지원이 종료될 것이며 JSON 스키마 표준에 포함되지 않습니다. 그렇기에 `example`을 `examples`으로 이전하는 것을 추천합니다. 🤓 + + 이 문서 끝에 더 많은 읽을거리가 있습니다. + +## `Field` 추가 인자 + +Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를 선언할 수 있습니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="2 8-11" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 10-13" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!} + ``` + +## JSON Schema에서의 `examples` - OpenAPI + +이들 중에서 사용합니다: + +* `Path()` +* `Query()` +* `Header()` +* `Cookie()` +* `Body()` +* `Form()` +* `File()` + +**OpenAPI**의 **JSON 스키마**에 추가될 부가적인 정보를 포함한 `examples` 모음을 선언할 수 있습니다. + +### `examples`를 포함한 `Body` + +여기, `Body()`에 예상되는 예제 데이터 하나를 포함한 `examples`를 넘겼습니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="22-29" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="22-29" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="23-30" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="18-25" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="20-27" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!} + ``` + +### 문서 UI 예시 + +위의 어느 방법과 함께라면 `/docs`에서 다음과 같이 보일 것입니다: + + + +### 다중 `examples`를 포함한 `Body` + +물론 여러 `examples`를 넘길 수 있습니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23-38" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23-38" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24-39" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="19-34" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="21-36" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!} + ``` + +이와 같이 하면 이 예제는 그 본문 데이터를 위한 내부 **JSON 스키마**의 일부가 될 것입니다. + +그럼에도 불구하고, 지금 이 문서를 작성하는 시간에, 문서 UI를 보여주는 역할을 맡은 Swagger UI는 **JSON 스키마** 속 데이터를 위한 여러 예제의 표현을 지원하지 않습니다. 하지만 해결 방안을 밑에서 읽어보세요. + +### OpenAPI-특화 `examples` + +**JSON 스키마**가 `examples`를 지원하기 전 부터, OpenAPI는 `examples`이라 불리는 다른 필드를 지원해 왔습니다. + +이 **OpenAPI-특화** `examples`는 OpenAPI 명세서의 다른 구역으로 들어갑니다. 각 JSON 스키마 내부가 아니라 **각 *경로 작동* 세부 정보**에 포함됩니다. + +그리고 Swagger UI는 이 특정한 `examples` 필드를 한동안 지원했습니다. 그래서, 이를 다른 **문서 UI에 있는 예제**를 **표시**하기 위해 사용할 수 있습니다. + +이 OpenAPI-특화 필드인 `examples`의 형태는 (`list`대신에) **다중 예제**가 포함된 `dict`이며, 각각의 별도 정보 또한 **OpenAPI**에 추가될 것입니다. + +이는 OpenAPI에 포함된 JSON 스키마 안으로 포함되지 않으며, *경로 작동*에 직접적으로 포함됩니다. + +### `openapi_examples` 매개변수 사용하기 + +다음 예시 속에 OpenAPI-특화 `examples`를 FastAPI 안에서 매개변수 `openapi_examples` 매개변수와 함께 선언할 수 있습니다: + +* `Path()` +* `Query()` +* `Header()` +* `Cookie()` +* `Body()` +* `Form()` +* `File()` + +`dict`의 키가 또 다른 `dict`인 각 예제와 값을 구별합니다. + +각각의 특정 `examples` 속 `dict` 예제는 다음을 포함할 수 있습니다: + +* `summary`: 예제에 대한 짧은 설명문. +* `description`: 마크다운 텍스트를 포함할 수 있는 긴 설명문. +* `value`: 실제로 보여지는 예시, 예를 들면 `dict`. +* `externalValue`: `value`의 대안이며 예제를 가르키는 URL. 비록 `value`처럼 많은 도구를 지원하지 못할 수 있습니다. + +이를 다음과 같이 사용할 수 있습니다: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23-49" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23-49" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24-50" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="19-45" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ Annotated가 없는 경우" + + !!! tip "팁" + 가능하다면 `Annotated`가 달린 버전을 권장합니다. + + ```Python hl_lines="21-47" + {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005.py!} + ``` + +### 문서 UI에서의 OpenAPI 예시 + +`Body()`에 추가된 `openapi_examples`를 포함한 `/docs`는 다음과 같이 보일 것입니다: + + + +## 기술적 세부 사항 + +!!! tip "팁" + 이미 **FastAPI**의 **0.99.0 혹은 그 이상** 버전을 사용하고 있다면, 이 세부 사항을 **스킵**해도 상관 없을 것입니다. + + 세부 사항은 OpenAPI 3.1.0이 사용가능하기 전, 예전 버전과 더 관련있습니다. + + 간략한 OpenAPI와 JSON 스키마 **역사 강의**로 생각할 수 있습니다. 🤓 + +!!! warning "경고" + 표준 **JSON 스키마**와 **OpenAPI**에 대한 아주 기술적인 세부사항입니다. + + 만약 위의 생각이 작동한다면, 그것으로 충분하며 이 세부 사항은 필요없을 것이니, 마음 편하게 스킵하셔도 됩니다. + +OpenAPI 3.1.0 전에 OpenAPI는 오래된 **JSON 스키마**의 수정된 버전을 사용했습니다. + +JSON 스키마는 `examples`를 가지고 있지 않았고, 따라서 OpenAPI는 그들만의 `example` 필드를 수정된 버전에 추가했습니다. + +OpenAPI는 또한 `example`과 `examples` 필드를 명세서의 다른 부분에 추가했습니다: + +* `(명세서에 있는) Parameter Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다: + * `Path()` + * `Query()` + * `Header()` + * `Cookie()` +* (명세서에 있는)`Media Type Object`속 `content`에 있는 `Request Body Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다: + * `Body()` + * `File()` + * `Form()` + +!!! info "정보" + 이 예전 OpenAPI-특화 `examples` 매개변수는 이제 FastAPI `0.103.0`부터 `openapi_examples`입니다. + +### JSON 스키마의 `examples` 필드 + +하지만, 후에 JSON 스키마는 `examples`필드를 명세서의 새 버전에 추가했습니다. + +그리고 새로운 OpenAPI 3.1.0은 이 새로운 `examples` 필드가 포함된 최신 버전 (JSON 스키마 2020-12)을 기반으로 했습니다. + +이제 새로운 `examples` 필드는 이전의 단일 (그리고 커스텀) `example` 필드보다 우선되며, `example`은 사용하지 않는 것이 좋습니다. + +JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제 속 **단순한 `list`**이며, (위에서 상술한 것처럼) OpenAPI의 다른 곳에 존재하는 dict으로 된 추가적인 메타데이터가 아닙니다. + +!!! info "정보" + 더 쉽고 새로운 JSON 스키마와의 통합과 함께 OpenAPI 3.1.0가 배포되었지만, 잠시동안 자동 문서 생성을 제공하는 도구인 Swagger UI는 OpenAPI 3.1.0을 지원하지 않았습니다 (5.0.0 버전부터 지원합니다 🎉). + + 이로인해, FastAPI 0.99.0 이전 버전은 아직 OpenAPI 3.1.0 보다 낮은 버전을 사용했습니다. + +### Pydantic과 FastAPI `examples` + +`examples`를 Pydantic 모델 속에 추가할 때, `schema_extra` 혹은 `Field(examples=["something"])`를 사용하면 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**에 해당 예시가 추가됩니다. + +그리고 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**는 API의 **OpenAPI**에 포함되고, 그 후 문서 UI 속에서 사용됩니다. + +FastAPI 0.99.0 이전 버전에서 (0.99.0 이상 버전은 새로운 OpenAPI 3.1.0을 사용합니다), `example` 혹은 `examples`를 다른 유틸리티(`Query()`, `Body()` 등)와 함께 사용했을 때, 저러한 예시는 데이터를 설명하는 JSON 스키마에 추가되지 않으며 (심지어 OpenAPI의 자체 JSON 스키마에도 포함되지 않습니다), OpenAPI의 *경로 작동* 선언에 직접적으로 추가됩니다 (JSON 스키마를 사용하는 OpenAPI 부분 외에도). + +하지만 지금은 FastAPI 0.99.0 및 이후 버전에서는 JSON 스키마 2020-12를 사용하는 OpenAPI 3.1.0과 Swagger UI 5.0.0 및 이후 버전을 사용하며, 모든 것이 더 일관성을 띄고 예시는 JSON 스키마에 포함됩니다. + +### Swagger UI와 OpenAPI-특화 `examples` + +현재 (2023-08-26), Swagger UI가 다중 JSON 스키마 예시를 지원하지 않으며, 사용자는 다중 예시를 문서에 표시하는 방법이 없었습니다. + +이를 해결하기 위해, FastAPI `0.103.0`은 새로운 매개변수인 `openapi_examples`를 포함하는 예전 **OpenAPI-특화** `examples` 필드를 선언하기 위한 **지원을 추가**했습니다. 🤓 + +### 요약 + +저는 역사를 그다지 좋아하는 편이 아니라고 말하고는 했지만... "기술 역사" 강의를 가르치는 지금의 저를 보세요. + +요약하자면 **FastAPI 0.99.0 혹은 그 이상의 버전**으로 업그레이드하는 것은 많은 것들이 더 **쉽고, 일관적이며 직관적이게** 되며, 여러분은 이 모든 역사적 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 😎 diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md new file mode 100644 index 000000000..f4b6f9471 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md @@ -0,0 +1,151 @@ +# 현재 사용자 가져오기 + +이전 장에서 (의존성 주입 시스템을 기반으로 한)보안 시스템은 *경로 작동 함수*에서 `str`로 `token`을 제공했습니다: + +```Python hl_lines="10" +{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!} +``` + +그러나 아직도 유용하지 않습니다. + +현재 사용자를 제공하도록 합시다. + +## 유저 모델 생성하기 + +먼저 Pydantic 유저 모델을 만들어 보겠습니다. + +Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다른 곳에서 사용할 수 있습니다. + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="5 12-16" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="3 10-14" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +## `get_current_user` 의존성 생성하기 + +의존성 `get_current_user`를 만들어 봅시다. + +의존성이 하위 의존성을 가질 수 있다는 것을 기억하십니까? + +`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`과 종속성을 갖게 됩니다. + +이전에 *경로 작동*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다. + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="25" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +## 유저 가져오기 + +`get_current_user`는 토큰을 `str`로 취하고 Pydantic `User` 모델을 반환하는 우리가 만든 (가짜) 유틸리티 함수를 사용합니다. + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="19-22 26-27" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="17-20 24-25" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +## 현재 유저 주입하기 + +이제 *경로 작동*에서 `get_current_user`와 동일한 `Depends`를 사용할 수 있습니다. + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="31" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="29" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다. + +이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다. + +!!! tip "팁" + 요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다. + + 여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다. + +!!! check "확인" + 이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 다양한 의존성(다른 "의존적인")을 가질 수 있도록 합니다. + + 해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있는 것으로 제한되지 않습니다. + +## 다른 모델 + +이제 *경로 작동 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며 `Depends`를 사용하여 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다. + +그리고 보안 요구 사항에 대한 모든 모델 또는 데이터를 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`). + +그러나 일부 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입을 사용하도록 제한되지 않습니다. + +모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`이 없길 원하십니까? 맞습니다. 이들은 동일한 도구를 사용할 수 있습니다. + +`str`만 갖고 싶습니까? 아니면 그냥 `dict`를 갖고 싶습니까? 아니면 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 갖고 싶습니까? 그들은 모두 같은 방식으로 작동합니다. + +실제로 애플리케이션에 로그인하는 사용자가 없지만 액세스 토큰만 있는 로봇, 봇 또는 기타 시스템이 있습니까? 다시 말하지만 모두 동일하게 작동합니다. + +애플리케이션에 필요한 모든 종류의 모델, 모든 종류의 클래스, 모든 종류의 데이터베이스를 사용하십시오. **FastAPI**는 의존성 주입 시스템을 다루었습니다. + +## 코드 사이즈 + +이 예는 장황해 보일 수 있습니다. 동일한 파일에서 보안, 데이터 모델, 유틸리티 기능 및 *경로 작동*을 혼합하고 있음을 염두에 두십시오. + +그러나 이게 키포인트입니다. + +보안과 종속성 주입 항목을 한 번만 작성하면 됩니다. + +그리고 원하는 만큼 복잡하게 만들 수 있습니다. 그래도 유연성과 함께 한 곳에 한 번에 작성할 수 있습니다. + +그러나 동일한 보안 시스템을 사용하여 수천 개의 엔드포인트(*경로 작동*)를 가질 수 있습니다. + +그리고 그들 모두(또는 원하는 부분)는 이러한 의존성 또는 생성한 다른 의존성을 재사용하는 이점을 얻을 수 있습니다. + +그리고 이 수천 개의 *경로 작동*은 모두 3줄 정도로 줄일 수 있습니다. + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="30-32" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="28-30" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!} + ``` + +## 요약 + +이제 *경로 작동 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있습니다. + +우리는 이미 이들 사이에 있습니다. + +사용자/클라이언트가 실제로 `username`과 `password`를 보내려면 *경로 작동*을 추가하기만 하면 됩니다. + +다음 장을 확인해 봅시다. diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md new file mode 100644 index 000000000..1e33f5766 --- /dev/null +++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md @@ -0,0 +1,315 @@ +# 패스워드와 Bearer를 이용한 간단한 OAuth2 + +이제 이전 장에서 빌드하고 누락된 부분을 추가하여 완전한 보안 흐름을 갖도록 하겠습니다. + +## `username`와 `password` 얻기 + +**FastAPI** 보안 유틸리티를 사용하여 `username` 및 `password`를 가져올 것입니다. + +OAuth2는 (우리가 사용하고 있는) "패스워드 플로우"을 사용할 때 클라이언트/유저가 `username` 및 `password` 필드를 폼 데이터로 보내야 함을 지정합니다. + +그리고 사양에는 필드의 이름을 그렇게 지정해야 한다고 나와 있습니다. 따라서 `user-name` 또는 `email`은 작동하지 않습니다. + +하지만 걱정하지 않아도 됩니다. 프런트엔드에서 최종 사용자에게 원하는 대로 표시할 수 있습니다. + +그리고 데이터베이스 모델은 원하는 다른 이름을 사용할 수 있습니다. + +그러나 로그인 *경로 작동*의 경우 사양과 호환되도록 이러한 이름을 사용해야 합니다(예를 들어 통합 API 문서 시스템을 사용할 수 있어야 합니다). + +사양에는 또한 `username`과 `password`가 폼 데이터로 전송되어야 한다고 명시되어 있습니다(따라서 여기에는 JSON이 없습니다). + +### `scope` + +사양에는 클라이언트가 다른 폼 필드 "`scope`"를 보낼 수 있다고 나와 있습니다. + +폼 필드 이름은 `scope`(단수형)이지만 실제로는 공백으로 구분된 "범위"가 있는 긴 문자열입니다. + +각 "범위"는 공백이 없는 문자열입니다. + +일반적으로 특정 보안 권한을 선언하는 데 사용됩니다. 다음을 봅시다: + +* `users:read` 또는 `users:write`는 일반적인 예시입니다. +* `instagram_basic`은 페이스북/인스타그램에서 사용합니다. +* `https://www.googleapis.com/auth/drive`는 Google에서 사용합니다. + +!!! 정보 + OAuth2에서 "범위"는 필요한 특정 권한을 선언하는 문자열입니다. + + `:`과 같은 다른 문자가 있는지 또는 URL인지는 중요하지 않습니다. + + 이러한 세부 사항은 구현에 따라 다릅니다. + + OAuth2의 경우 문자열일 뿐입니다. + +## `username`과 `password`를 가져오는 코드 + +이제 **FastAPI**에서 제공하는 유틸리티를 사용하여 이를 처리해 보겠습니다. + +### `OAuth2PasswordRequestForm` + +먼저 `OAuth2PasswordRequestForm`을 가져와 `/token`에 대한 *경로 작동*에서 `Depends`의 의존성으로 사용합니다. + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="4 76" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="2 74" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +`OAuth2PasswordRequestForm`은 다음을 사용하여 폼 본문을 선언하는 클래스 의존성입니다: + +* `username`. +* `password`. +* `scope`는 선택적인 필드로 공백으로 구분된 문자열로 구성된 큰 문자열입니다. +* `grant_type`(선택적으로 사용). + +!!! 팁 + OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type` 필드를 *요구*하지만 `OAuth2PasswordRequestForm`은 이를 강요하지 않습니다. + + 사용해야 한다면 `OAuth2PasswordRequestForm` 대신 `OAuth2PasswordRequestFormStrict`를 사용하면 됩니다. + +* `client_id`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다). +* `client_secret`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다). + +!!! 정보 + `OAuth2PasswordRequestForm`은 `OAuth2PasswordBearer`와 같이 **FastAPI**에 대한 특수 클래스가 아닙니다. + + `OAuth2PasswordBearer`는 **FastAPI**가 보안 체계임을 알도록 합니다. 그래서 OpenAPI에 그렇게 추가됩니다. + + 그러나 `OAuth2PasswordRequestForm`은 직접 작성하거나 `Form` 매개변수를 직접 선언할 수 있는 클래스 의존성일 뿐입니다. + + 그러나 일반적인 사용 사례이므로 더 쉽게 하기 위해 **FastAPI**에서 직접 제공합니다. + +### 폼 데이터 사용하기 + +!!! 팁 + 종속성 클래스 `OAuth2PasswordRequestForm`의 인스턴스에는 공백으로 구분된 긴 문자열이 있는 `scope` 속성이 없고 대신 전송된 각 범위에 대한 실제 문자열 목록이 있는 `scopes` 속성이 있습니다. + + 이 예제에서는 `scopes`를 사용하지 않지만 필요한 경우, 기능이 있습니다. + +이제 폼 필드의 `username`을 사용하여 (가짜) 데이터베이스에서 유저 데이터를 가져옵니다. + +해당 사용자가 없으면 "잘못된 사용자 이름 또는 패스워드"라는 오류가 반환됩니다. + +오류의 경우 `HTTPException` 예외를 사용합니다: + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="3 77-79" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="1 75-77" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +### 패스워드 확인하기 + +이 시점에서 데이터베이스의 사용자 데이터 형식을 확인했지만 암호를 확인하지 않았습니다. + +먼저 데이터를 Pydantic `UserInDB` 모델에 넣겠습니다. + +일반 텍스트 암호를 저장하면 안 되니 (가짜) 암호 해싱 시스템을 사용합니다. + +두 패스워드가 일치하지 않으면 동일한 오류가 반환됩니다. + +#### 패스워드 해싱 + +"해싱"은 일부 콘텐츠(이 경우 패스워드)를 횡설수설하는 것처럼 보이는 일련의 바이트(문자열)로 변환하는 것을 의미합니다. + +정확히 동일한 콘텐츠(정확히 동일한 패스워드)를 전달할 때마다 정확히 동일한 횡설수설이 발생합니다. + +그러나 횡설수설에서 암호로 다시 변환할 수는 없습니다. + +##### 패스워드 해싱을 사용해야 하는 이유 + +데이터베이스가 유출된 경우 해커는 사용자의 일반 텍스트 암호가 아니라 해시만 갖게 됩니다. + +따라서 해커는 다른 시스템에서 동일한 암호를 사용하려고 시도할 수 없습니다(많은 사용자가 모든 곳에서 동일한 암호를 사용하므로 이는 위험할 수 있습니다). + +=== "P파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="80-83" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="78-81" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +#### `**user_dict`에 대해 + +`UserInDB(**user_dict)`는 다음을 의미한다: + +*`user_dict`의 키와 값을 다음과 같은 키-값 인수로 직접 전달합니다:* + +```Python +UserInDB( + username = user_dict["username"], + email = user_dict["email"], + full_name = user_dict["full_name"], + disabled = user_dict["disabled"], + hashed_password = user_dict["hashed_password"], +) +``` + +!!! 정보 + `**user_dict`에 대한 자세한 설명은 [**추가 모델** 문서](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}를 다시 읽어봅시다. + +## 토큰 반환하기 + +`token` 엔드포인트의 응답은 JSON 객체여야 합니다. + +`token_type`이 있어야 합니다. 여기서는 "Bearer" 토큰을 사용하므로 토큰 유형은 "`bearer`"여야 합니다. + +그리고 액세스 토큰을 포함하는 문자열과 함께 `access_token`이 있어야 합니다. + +이 간단한 예제에서는 완전히 안전하지 않고, 동일한 `username`을 토큰으로 반환합니다. + +!!! 팁 + 다음 장에서는 패스워드 해싱 및 JWT 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다. + + 하지만 지금은 필요한 세부 정보에 집중하겠습니다. + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="85" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="83" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +!!! 팁 + 사양에 따라 이 예제와 동일하게 `access_token` 및 `token_type`이 포함된 JSON을 반환해야 합니다. + + 이는 코드에서 직접 수행해야 하며 해당 JSON 키를 사용해야 합니다. + + 사양을 준수하기 위해 스스로 올바르게 수행하기 위해 거의 유일하게 기억해야 하는 것입니다. + + 나머지는 **FastAPI**가 처리합니다. + +## 의존성 업데이트하기 + +이제 의존성을 업데이트를 할 겁니다. + +이 사용자가 활성화되어 있는 *경우에만* `current_user`를 가져올 겁니다. + +따라서 `get_current_user`를 의존성으로 사용하는 추가 종속성 `get_current_active_user`를 만듭니다. + +이러한 의존성 모두, 사용자가 존재하지 않거나 비활성인 경우 HTTP 오류를 반환합니다. + +따라서 엔드포인트에서는 사용자가 존재하고 올바르게 인증되었으며 활성 상태인 경우에만 사용자를 얻습니다: + +=== "파이썬 3.7 이상" + + ```Python hl_lines="58-66 69-72 90" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!} + ``` + +=== "파이썬 3.10 이상" + + ```Python hl_lines="55-64 67-70 88" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!} + ``` + +!!! 정보 + 여기서 반환하는 값이 `Bearer`인 추가 헤더 `WWW-Authenticate`도 사양의 일부입니다. + + 모든 HTTP(오류) 상태 코드 401 "UNAUTHORIZED"는 `WWW-Authenticate` 헤더도 반환해야 합니다. + + 베어러 토큰의 경우(지금의 경우) 해당 헤더의 값은 `Bearer`여야 합니다. + + 실제로 추가 헤더를 건너뛸 수 있으며 여전히 작동합니다. + + 그러나 여기에서는 사양을 준수하도록 제공됩니다. + + 또한 이를 예상하고 (현재 또는 미래에) 사용하는 도구가 있을 수 있으며, 현재 또는 미래에 자신 혹은 자신의 유저들에게 유용할 것입니다. + + 그것이 표준의 이점입니다 ... + +## 확인하기 + +대화형 문서 열기: http://127.0.0.1:8000/docs. + +### 인증하기 + +"Authorize" 버튼을 눌러봅시다. + +자격 증명을 사용합니다. + +유저명: `johndoe` + +패스워드: `secret` + + + +시스템에서 인증하면 다음과 같이 표시됩니다: + + + +### 자신의 유저 데이터 가져오기 + +이제 `/users/me` 경로에 `GET` 작업을 진행합시다. + +다음과 같은 사용자 데이터를 얻을 수 있습니다: + +```JSON +{ + "username": "johndoe", + "email": "johndoe@example.com", + "full_name": "John Doe", + "disabled": false, + "hashed_password": "fakehashedsecret" +} +``` + + + +잠금 아이콘을 클릭하고 로그아웃한 다음 동일한 작업을 다시 시도하면 다음과 같은 HTTP 401 오류가 발생합니다. + +```JSON +{ + "detail": "Not authenticated" +} +``` + +### 비활성된 유저 + +이제 비활성된 사용자로 시도하고, 인증해봅시다: + +유저명: `alice` + +패스워드: `secret2` + +그리고 `/users/me` 경로와 함께 `GET` 작업을 사용해 봅시다. + +다음과 같은 "Inactive user" 오류가 발생합니다: + +```JSON +{ + "detail": "Inactive user" +} +``` + +## 요약 + +이제 API에 대한 `username` 및 `password`를 기반으로 완전한 보안 시스템을 구현할 수 있는 도구가 있습니다. + +이러한 도구를 사용하여 보안 시스템을 모든 데이터베이스 및 모든 사용자 또는 데이터 모델과 호환되도록 만들 수 있습니다. + +유일한 오점은 아직 실제로 "안전"하지 않다는 것입니다. + +다음 장에서는 안전한 패스워드 해싱 라이브러리와 JWT 토큰을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. diff --git a/docs/pl/docs/fastapi-people.md b/docs/pl/docs/fastapi-people.md new file mode 100644 index 000000000..6c431b401 --- /dev/null +++ b/docs/pl/docs/fastapi-people.md @@ -0,0 +1,178 @@ +# Ludzie FastAPI + +FastAPI posiada wspaniałą społeczność, która jest otwarta dla ludzi z każdego środowiska. + +## Twórca - Opienik + +Cześć! 👋 + +To ja: + +{% if people %} +
+{% for user in people.maintainers %} + +
@{{ user.login }}
Liczba odpowiedzi: {{ user.answers }}
Pull Requesty: {{ user.prs }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +Jestem twórcą i opiekunem **FastAPI**. Możesz przeczytać więcej na ten temat w [Pomoc FastAPI - Uzyskaj pomoc - Skontaktuj się z autorem](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. + +...Ale tutaj chcę pokazać Ci społeczność. + +--- + +**FastAPI** otrzymuje wiele wsparcia od społeczności. Chciałbym podkreślić ich wkład. + +To są ludzie, którzy: + +* [Pomagają innym z pytaniami na GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. +* [Tworzą Pull Requesty](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. +* Oceniają Pull Requesty, [to szczególnie ważne dla tłumaczeń](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. + +Proszę o brawa dla nich. 👏 🙇 + +## Najaktywniejsi użytkownicy w zeszłym miesiącu + +Oto niektórzy użytkownicy, którzy [pomagali innym w największej liczbie pytań na GitHubie](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} podczas ostatniego miesiąca. ☕ + +{% if people %} +
+{% for user in people.last_month_active %} + +
@{{ user.login }}
Udzielonych odpowiedzi: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Eksperci + +Oto **eksperci FastAPI**. 🤓 + +To użytkownicy, którzy [pomogli innym z największa liczbą pytań na GitHubie](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} od *samego początku*. + +Poprzez pomoc wielu innym, udowodnili, że są ekspertami. ✨ + +{% if people %} +
+{% for user in people.experts %} + +
@{{ user.login }}
Udzielonych odpowiedzi: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Najlepsi Kontrybutorzy + +Oto **Najlepsi Kontrybutorzy**. 👷 + +Ci użytkownicy [stworzyli najwięcej Pull Requestów](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}, które zostały *wcalone*. + +Współtworzyli kod źródłowy, dokumentację, tłumaczenia itp. 📦 + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_contributors %} + +
@{{ user.login }}
Pull Requesty: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +Jest wielu więcej kontrybutorów (ponad setka), możesz zobaczyć ich wszystkich na stronie Kontrybutorzy FastAPI na GitHub. 👷 + +## Najlepsi Oceniajacy + +Ci uzytkownicy są **Najlepszymi oceniającymi**. 🕵️ + +### Oceny Tłumaczeń + +Ja mówię tylko kilkoma językami (i to niezbyt dobrze 😅). Zatem oceniający są tymi, którzy mają [**moc zatwierdzania tłumaczeń**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} dokumentacji. Bez nich nie byłoby dokumentacji w kilku innych językach. + +--- + +**Najlepsi Oceniający** 🕵️ przejrzeli więcej Pull Requestów, niż inni, zapewniając jakość kodu, dokumentacji, a zwłaszcza **tłumaczeń**. + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_reviewers %} + +
@{{ user.login }}
Liczba ocen: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## Sponsorzy + +Oto **Sponsorzy**. 😎 + +Wspierają moją pracę nad **FastAPI** (i innymi), głównie poprzez GitHub Sponsors. + +{% if sponsors %} + +{% if sponsors.gold %} + +### Złoci Sponsorzy + +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% if sponsors.silver %} + +### Srebrni Sponsorzy + +{% for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% if sponsors.bronze %} + +### Brązowi Sponsorzy + +{% for sponsor in sponsors.bronze -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% endif %} + +### Indywidualni Sponsorzy + +{% if github_sponsors %} +{% for group in github_sponsors.sponsors %} + +
+ +{% for user in group %} +{% if user.login not in sponsors_badge.logins %} + +
@{{ user.login }}
+ +{% endif %} +{% endfor %} + +
+ +{% endfor %} +{% endif %} + +## Techniczne szczegóły danych + +Głównym celem tej strony jest podkreślenie wysiłku społeczności w pomaganiu innym. + +Szczególnie włączając wysiłki, które są zwykle mniej widoczne, a w wielu przypadkach bardziej żmudne, tak jak pomaganie innym z pytaniami i ocenianie Pull Requestów z tłumaczeniami. + +Dane są obliczane każdego miesiąca, możesz przeczytać kod źródłowy tutaj. + +Tutaj również podkreślam wkład od sponsorów. + +Zastrzegam sobie prawo do aktualizacji algorytmu, sekcji, progów itp. (na wszelki wypadek 🤷). diff --git a/docs/pl/docs/features.md b/docs/pl/docs/features.md index ed10af9bc..a6435977c 100644 --- a/docs/pl/docs/features.md +++ b/docs/pl/docs/features.md @@ -174,7 +174,7 @@ Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Starlette** (ponieważ FastA ## Cechy Pydantic -**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał. +**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał. Wliczając w to zewnętrzne biblioteki, również oparte o Pydantic, takie jak ORM, ODM dla baz danych. @@ -189,8 +189,6 @@ Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Pydantic** (ponieważ FastAP * Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic. * Dobrze współpracuje z Twoim **IDE/linterem/mózgiem**: * Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi. -* **Szybkość**: - * w benchmarkach Pydantic jest szybszy niż wszystkie inne testowane biblioteki. * Walidacja **złożonych struktur**: * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp. * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema. diff --git a/docs/pl/docs/help-fastapi.md b/docs/pl/docs/help-fastapi.md index 3d02a8741..00c99edfa 100644 --- a/docs/pl/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/pl/docs/help-fastapi.md @@ -12,7 +12,7 @@ Istnieje również kilka sposobów uzyskania pomocy. ## Zapisz się do newslettera -Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](/newsletter/){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z: +Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](newsletter.md){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z: * Aktualnościami o FastAPI i przyjaciołach 🚀 * Przewodnikami 📝 @@ -26,13 +26,13 @@ Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołac ## Dodaj gwiazdkę **FastAPI** na GitHubie -Możesz "dodać gwiazdkę" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk gwiazdki w prawym górnym rogu): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️ +Możesz "dodać gwiazdkę" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk gwiazdki w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ Dodając gwiazdkę, inni użytkownicy będą mogli łatwiej znaleźć projekt i zobaczyć, że był już przydatny dla innych. ## Obserwuj repozytorium GitHub w poszukiwaniu nowych wydań -Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Wybierz opcję "Tylko wydania". @@ -59,7 +59,7 @@ Możesz: ## Napisz tweeta o **FastAPI** -Napisz tweeta o **FastAPI** i powiedz czemu Ci się podoba. 🎉 +Napisz tweeta o **FastAPI** i powiedz czemu Ci się podoba. 🎉 Uwielbiam czytać w jaki sposób **FastAPI** jest używane, co Ci się w nim podobało, w jakim projekcie/firmie go używasz itp. @@ -73,12 +73,12 @@ Uwielbiam czytać w jaki sposób **FastAPI** jest używane, co Ci się w nim pod Możesz spróbować pomóc innym, odpowiadając w: -* Dyskusjach na GitHubie -* Problemach na GitHubie +* Dyskusjach na GitHubie +* Problemach na GitHubie W wielu przypadkach możesz już znać odpowiedź na te pytania. 🤓 -Jeśli pomożesz wielu ludziom, możesz zostać oficjalnym [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. 🎉 +Jeśli pomożesz wielu ludziom, możesz zostać oficjalnym [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. 🎉 Pamiętaj tylko o najważniejszym: bądź życzliwy. Ludzie przychodzą sfrustrowani i w wielu przypadkach nie zadają pytań w najlepszy sposób, ale mimo to postaraj się być dla nich jak najbardziej życzliwy. 🤗 @@ -125,7 +125,7 @@ Jeśli odpowiedzą, jest duża szansa, że rozwiązałeś ich problem, gratulacj ## Obserwuj repozytorium na GitHubie -Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Jeśli wybierzesz "Obserwuj" zamiast "Tylko wydania", otrzymasz powiadomienia, gdy ktoś utworzy nowy problem lub pytanie. Możesz również określić, że chcesz być powiadamiany tylko o nowych problemach, dyskusjach, PR-ach itp. @@ -133,7 +133,7 @@ Następnie możesz spróbować pomóc rozwiązać te problemy. ## Zadawaj pytania -Możesz utworzyć nowe pytanie w repozytorium na GitHubie, na przykład aby: +Możesz utworzyć nowe pytanie w repozytorium na GitHubie, na przykład aby: * Zadać **pytanie** lub zapytać o **problem**. * Zaproponować nową **funkcję**. @@ -196,7 +196,7 @@ A jeśli istnieje jakaś konkretna potrzeba dotycząca stylu lub spójności, sa Możesz [wnieść wkład](contributing.md){.internal-link target=_blank} do kodu źródłowego za pomocą Pull Requestu, na przykład: * Naprawić literówkę, którą znalazłeś w dokumentacji. -* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, edytując ten plik. +* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, edytując ten plik. * Upewnij się, że dodajesz swój link na początku odpowiedniej sekcji. * Pomóc w [tłumaczeniu dokumentacji](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} na Twój język. * Możesz również pomóc w weryfikacji tłumaczeń stworzonych przez innych. @@ -215,8 +215,8 @@ Jest wiele pracy do zrobienia, a w większości przypadków **TY** możesz to zr Główne zadania, które możesz wykonać teraz to: -* [Pomóc innym z pytaniami na GitHubie](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej). -* [Oceniać Pull Requesty](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej). +* [Pomóc innym z pytaniami na GitHubie](#pomagaj-innym-odpowiadajac-na-ich-pytania-na-githubie){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej). +* [Oceniać Pull Requesty](#przegladaj-pull-requesty){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej). Te dwie czynności **zajmują najwięcej czasu**. To główna praca związana z utrzymaniem FastAPI. @@ -226,8 +226,8 @@ Jeśli możesz mi w tym pomóc, **pomożesz mi utrzymać FastAPI** i zapewnisz Dołącz do 👥 serwera czatu na Discordzie 👥 i spędzaj czas z innymi w społeczności FastAPI. -!!! wskazówka - Jeśli masz pytania, zadaj je w Dyskusjach na GitHubie, jest dużo większa szansa, że otrzymasz pomoc od [Ekspertów FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. +!!! tip "Wskazówka" + Jeśli masz pytania, zadaj je w Dyskusjach na GitHubie, jest dużo większa szansa, że otrzymasz pomoc od [Ekspertów FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. Używaj czatu tylko do innych ogólnych rozmów. @@ -237,7 +237,7 @@ Miej na uwadze, że ponieważ czaty pozwalają na bardziej "swobodną rozmowę", Na GitHubie szablon poprowadzi Cię do napisania odpowiedniego pytania, dzięki czemu łatwiej uzyskasz dobrą odpowiedź, a nawet rozwiążesz problem samodzielnie, zanim zapytasz. Ponadto na GitHubie mogę się upewnić, że zawsze odpowiadam na wszystko, nawet jeśli zajmuje to trochę czasu. Osobiście nie mogę tego zrobić z systemami czatu. 😅 -Rozmów w systemach czatu nie można tak łatwo przeszukiwać, jak na GitHubie, więc pytania i odpowiedzi mogą zaginąć w rozmowie. A tylko te na GitHubie liczą się do zostania [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, więc najprawdopodobniej otrzymasz więcej uwagi na GitHubie. +Rozmów w systemach czatu nie można tak łatwo przeszukiwać, jak na GitHubie, więc pytania i odpowiedzi mogą zaginąć w rozmowie. A tylko te na GitHubie liczą się do zostania [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}, więc najprawdopodobniej otrzymasz więcej uwagi na GitHubie. Z drugiej strony w systemach czatu są tysiące użytkowników, więc jest duża szansa, że znajdziesz tam kogoś do rozmowy, prawie w każdej chwili. 😄 diff --git a/docs/pl/docs/index.md b/docs/pl/docs/index.md index 49f5c2b01..efa9abfc3 100644 --- a/docs/pl/docs/index.md +++ b/docs/pl/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ FastAPI to szybki, prosty w nauce i gotowy do użycia w produkcji framework

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -20,11 +26,11 @@ **Dokumentacja**: https://fastapi.tiangolo.com -**Kod żródłowy**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Kod żródłowy**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona 3.8+ bazujący na standardowym typowaniu Pythona. +FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona bazujący na standardowym typowaniu Pythona. Kluczowe cechy: @@ -60,7 +66,7 @@ Kluczowe cechy: "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -106,12 +112,10 @@ Jeżeli tworzysz aplikacje CLI< ## Wymagania -Python 3.8+ - FastAPI oparty jest na: * Starlette dla części webowej. -* Pydantic dla części obsługujących dane. +* Pydantic dla części obsługujących dane. ## Instalacja @@ -125,7 +129,7 @@ $ pip install fastapi
-Na serwerze produkcyjnym będziesz także potrzebował serwera ASGI, np. Uvicorn lub Hypercorn. +Na serwerze produkcyjnym będziesz także potrzebował serwera ASGI, np. Uvicorn lub Hypercorn.
@@ -321,7 +325,7 @@ Robisz to tak samo jak ze standardowymi typami w Pythonie. Nie musisz sie uczyć żadnej nowej składni, metod lub klas ze specyficznych bibliotek itp. -Po prostu standardowy **Python 3.8+**. +Po prostu standardowy **Python**. Na przykład, dla danych typu `int`: @@ -442,16 +446,16 @@ Używane przez Starlette: * httpx - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `TestClient`. * aiofiles - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `FileResponse` albo `StaticFiles`. * jinja2 - Wymagane jeżeli chcesz używać domyślnej konfiguracji szablonów. -* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`. +* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`. * itsdangerous - Wymagany dla wsparcia `SessionMiddleware`. * pyyaml - Wymagane dla wsparcia `SchemaGenerator` z Starlette (z FastAPI prawdopodobnie tego nie potrzebujesz). * graphene - Wymagane dla wsparcia `GraphQLApp`. -* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`. Używane przez FastAPI / Starlette: * uvicorn - jako serwer, który ładuje i obsługuje Twoją aplikację. * orjson - Wymagane jeżeli chcesz używać `ORJSONResponse`. +* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`. Możesz zainstalować wszystkie te aplikacje przy pomocy `pip install fastapi[all]`. diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md index 9406d703d..ce71f8b83 100644 --- a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md @@ -311,7 +311,7 @@ Możesz również zdefiniować to jako normalną funkcję zamiast `async def`: ``` !!! note - Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](/async/#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}. + Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}. ### Krok 5: zwróć zawartość diff --git a/docs/pt/docs/about/index.md b/docs/pt/docs/about/index.md new file mode 100644 index 000000000..1f42e8831 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/about/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# Sobre + +Sobre o FastAPI, seus padrões, inspirações e muito mais. 🤓 diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md new file mode 100644 index 000000000..7c7d22611 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md @@ -0,0 +1,240 @@ +# Retornos Adicionais no OpenAPI + +!!! warning "Aviso" + Este é um tema bem avançado. + + Se você está começando com o **FastAPI**, provavelmente você não precisa disso. + +Você pode declarar retornos adicionais, com códigos de status adicionais, media types, descrições, etc. + +Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também aparecerão na documentação da API. + +Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo. + +## Retorno Adicional com `model` + +Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*. + +Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles. + +Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`. + +O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI. + +Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever: + +```Python hl_lines="18 22" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Nota" + Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente. + +!!! info "Informação" + A chave `model` não é parte do OpenAPI. + + O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto. + + O local correto é: + + * Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém: + * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo:: + * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto. + * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc. + +O retorno gerado no OpenAI para esta *operação de caminho* será: + +```JSON hl_lines="3-12" +{ + "responses": { + "404": { + "description": "Additional Response", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/Message" + } + } + } + }, + "200": { + "description": "Successful Response", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/Item" + } + } + } + }, + "422": { + "description": "Validation Error", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError" + } + } + } + } + } +} +``` + +Os esquemas são referenciados em outro local dentro do esquema OpenAPI: + +```JSON hl_lines="4-16" +{ + "components": { + "schemas": { + "Message": { + "title": "Message", + "required": [ + "message" + ], + "type": "object", + "properties": { + "message": { + "title": "Message", + "type": "string" + } + } + }, + "Item": { + "title": "Item", + "required": [ + "id", + "value" + ], + "type": "object", + "properties": { + "id": { + "title": "Id", + "type": "string" + }, + "value": { + "title": "Value", + "type": "string" + } + } + }, + "ValidationError": { + "title": "ValidationError", + "required": [ + "loc", + "msg", + "type" + ], + "type": "object", + "properties": { + "loc": { + "title": "Location", + "type": "array", + "items": { + "type": "string" + } + }, + "msg": { + "title": "Message", + "type": "string" + }, + "type": { + "title": "Error Type", + "type": "string" + } + } + }, + "HTTPValidationError": { + "title": "HTTPValidationError", + "type": "object", + "properties": { + "detail": { + "title": "Detail", + "type": "array", + "items": { + "$ref": "#/components/schemas/ValidationError" + } + } + } + } + } + } +} +``` + +## Media types adicionais para o retorno principal + +Você pode utilizar o mesmo parâmetro `responses` para adicionar diferentes media types para o mesmo retorno principal. + +Por exemplo, você pode adicionar um media type adicional de `image/png`, declarando que a sua *operação de caminho* pode retornar um objeto JSON (com o media type `application/json`) ou uma imagem PNG: + +```Python hl_lines="19-24 28" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!} +``` + +!!! note "Nota" + Note que você deve retornar a imagem utilizando um `FileResponse` diretamente. + +!!! info "Informação" + A menos que você especifique um media type diferente explicitamente em seu parâmetro `responses`, o FastAPI assumirá que o retorno possui o mesmo media type contido na classe principal de retorno (padrão `application/json`). + + Porém se você especificou uma classe de retorno com o valor `None` como media type, o FastAPI utilizará `application/json` para qualquer retorno adicional que possui um modelo associado. + +## Combinando informações + +Você também pode combinar informações de diferentes lugares, incluindo os parâmetros `response_model`, `status_code`, e `responses`. + +Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI. + +O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo. + +Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado. + +E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado: + +```Python hl_lines="20-31" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!} +``` + +Isso será combinado e incluído em seu OpenAPI, e disponibilizado na documentação da sua API: + + + +## Combinar retornos predefinidos e personalizados + +Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de caminho*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de caminho*. + +Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`: + +```Python +old_dict = { + "old key": "old value", + "second old key": "second old value", +} +new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"} +``` + +Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor: + +```Python +{ + "old key": "old value", + "second old key": "second old value", + "new key": "new value", +} +``` + +Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de caminho* e combiná-las com personalizações adicionais. + +Por exemplo: + +```Python hl_lines="13-17 26" +{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!} +``` + +## Mais informações sobre retornos OpenAPI + +Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI: + +* Objeto de Retorno OpenAPI, inclui o `Response Object`. +* Objeto de Retorno OpenAPI, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md new file mode 100644 index 000000000..a7699b324 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md @@ -0,0 +1,69 @@ +# Códigos de status adicionais + +Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de caminho* dentro do `JSONResponse`. + +Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de caminho*. + +## Códigos de status adicionais + +Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente. + +Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de caminho* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido. + +Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created. + +Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 25" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 25" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 26" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Faça uso da versão `Annotated` quando possível. + + ```Python hl_lines="2 23" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Faça uso da versão `Annotated` quando possível. + + ```Python hl_lines="4 25" + {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!} + ``` + +!!! warning "Aviso" + Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente. + + Ele não será serializado com um modelo, etc. + + Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`). + +!!! note "Detalhes técnicos" + Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`. + + O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas por conveniência para você, o programador. Porém a maioria dos retornos disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo com `status`. + +## OpenAPI e documentação da API + +Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado. + +Mas você pode documentar isso no seu código, utilizando: [Retornos Adicionais](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..58887f9c8 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md @@ -0,0 +1,138 @@ +# Dependências avançadas + +## Dependências parametrizadas + +Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas. + +Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes. + +Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo. + +Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo. + +## Uma instância "chamável" + +Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável". + +Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe. + +Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente. + +## Parametrizar a instância + +E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código. + +## Crie uma instância + +Nós poderíamos criar uma instância desta classe com: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`. + +## Utilize a instância como dependência + +Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe. + +E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como: + +```Python +checker(q="somequery") +``` + +...e passar o que quer que isso retorne como valor da dependência em nossa *função de operação de rota* como o parâmetro `fixed_content_included`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} + ``` + +!!! tip "Dica" + Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda. + + Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona. + + Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira. + + Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md new file mode 100644 index 000000000..4ccc0c452 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md @@ -0,0 +1,95 @@ +# Testes Assíncronos + +Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`. + +Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados. + +Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar. + +## pytest.mark.anyio + +Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona. + +## HTTPX + +Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos. + +O `TestClient` faz algumas mágicas para invocar a aplicação FastAPI assíncrona em suas funções `def` normais, utilizando o pytest padrão. Porém a mágica não acontece mais quando nós estamos utilizando dentro de funções assíncronas. Ao executar os nossos testes de forma assíncrona, nós não podemos mais utilizar o `TestClient` dentro das nossas funções de teste. + +O `TestClient` é baseado no HTTPX, e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API. + +## Exemplo + +Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}: + +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│   ├── main.py +│   └── test_main.py +``` + +O arquivo `main.py` teria: + +```Python +{!../../../docs_src/async_tests/main.py!} +``` + +O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim: + +```Python +{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!} +``` + +## Executá-lo + +Você pode executar os seus testes normalmente via: + +
+ +```console +$ pytest + +---> 100% +``` + +
+ +## Em Detalhes + +O marcador `@pytest.mark.anyio` informa ao pytest que esta função de teste deve ser invocada de maneira assíncrona: + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!} +``` + +!!! tip "Dica" + Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente. + +Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`. + +```Python hl_lines="9-10" +{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!} +``` + +Isso é equivalente a: + +```Python +response = client.get('/') +``` + +...que nós utilizamos para fazer as nossas requisições utilizando o `TestClient`. + +!!! tip "Dica" + Note que nós estamos utilizando async/await com o novo `AsyncClient` - a requisição é assíncrona. + +!!! warning "Aviso" + Se a sua aplicação depende dos eventos de vida útil (*lifespan*), o `AsyncClient` não acionará estes eventos. Para garantir que eles são acionados, utilize o `LifespanManager` do florimondmanca/asgi-lifespan. + +## Outras Chamadas de Funções Assíncronas + +Como a função de teste agora é assíncrona, você pode chamar (e `esperar`) outras funções `async` além de enviar requisições para a sua aplicação FastAPI em seus testes, exatamente como você as chamaria em qualquer outro lugar do seu código. + +!!! tip "Dica" + Se você se deparar com um `RuntimeError: Task attached to a different loop` ao integrar funções assíncronas em seus testes (e.g. ao utilizar o MotorClient do MongoDB) Lembre-se de instanciar objetos que precisam de um loop de eventos (*event loop*) apenas em funções assíncronas, e.g. um *"callback"* `'@app.on_event("startup")`. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md new file mode 100644 index 000000000..8ac9102a3 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md @@ -0,0 +1,350 @@ +# Atrás de um Proxy + +Em algumas situações, você pode precisar usar um servidor **proxy** como Traefik ou Nginx com uma configuração que adiciona um prefixo de caminho extra que não é visto pela sua aplicação. + +Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação. + +O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette). + +O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos. + +E também é usado internamente ao montar sub-aplicações. + +## Proxy com um prefixo de caminho removido + +Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`. + +Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`. + +Embora todo o seu código esteja escrito assumindo que existe apenas `/app`. + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!} +``` + +E o proxy estaria **"removendo"** o **prefixo do caminho** dinamicamente antes de transmitir a solicitação para o servidor da aplicação (provavelmente Uvicorn via CLI do FastAPI), mantendo sua aplicação convencida de que está sendo servida em `/app`, para que você não precise atualizar todo o seu código para incluir o prefixo `/api/v1`. + +Até aqui, tudo funcionaria normalmente. + +Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`. + +Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema. + +Como temos um proxy com um prefixo de caminho de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`. + +```mermaid +graph LR + +browser("Browser") +proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"] +server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"] + +browser --> proxy +proxy --> server +``` + +!!! tip "Dica" + O IP `0.0.0.0` é comumente usado para significar que o programa escuta em todos os IPs disponíveis naquela máquina/servidor. + +A interface de documentação também precisaria do OpenAPI schema para declarar que API `server` está localizado em `/api/v1` (atrás do proxy). Por exemplo: + +```JSON hl_lines="4-8" +{ + "openapi": "3.1.0", + // Mais coisas aqui + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + } + ], + "paths": { + // Mais coisas aqui + } +} +``` + +Neste exemplo, o "Proxy" poderia ser algo como **Traefik**. E o servidor seria algo como CLI do FastAPI com **Uvicorn**, executando sua aplicação FastAPI. + +### Fornecendo o `root_path` + +Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim: + +
+ +```console +$ fastapi run main.py --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Se você usar Hypercorn, ele também tem a opção `--root-path`. + +!!! note "Detalhes Técnicos" + A especificação ASGI define um `root_path` para esse caso de uso. + + E a opção de linha de comando `--root-path` fornece esse `root_path`. + +### Verificando o `root_path` atual + +Você pode obter o `root_path` atual usado pela sua aplicação para cada solicitação, ele faz parte do dicionário `scope` (que faz parte da especificação ASGI). + +Aqui estamos incluindo ele na mensagem apenas para fins de demonstração. + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!} +``` + +Então, se você iniciar o Uvicorn com: + +
+ +```console +$ fastapi run main.py --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +A resposta seria algo como: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +### Configurando o `root_path` na aplicação FastAPI + +Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `--root-path` ao criar sua aplicação FastAPI: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!} +``` + +Passar o `root_path`h para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn. + +### Sobre `root_path` + +Tenha em mente que o servidor (Uvicorn) não usará esse `root_path` para nada além de passá-lo para a aplicação. + +Mas se você acessar com seu navegador http://127.0.0.1:8000/app você verá a resposta normal: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +Portanto, ele não esperará ser acessado em `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`. + +O Uvicorn esperará que o proxy acesse o Uvicorn em `http://127.0.0.1:8000/app`, e então seria responsabilidade do proxy adicionar o prefixo extra `/api/v1` no topo. + +## Sobre proxies com um prefixo de caminho removido + +Tenha em mente que um proxy com prefixo de caminho removido é apenas uma das maneiras de configurá-lo. + +Provavelmente, em muitos casos, o padrão será que o proxy não tenha um prefixo de caminho removido. + +Em um caso como esse (sem um prefixo de caminho removido), o proxy escutaria em algo como `https://myawesomeapp.com`, e então se o navegador acessar `https://myawesomeapp.com/api/v1/app` e seu servidor (por exemplo, Uvicorn) escutar em `http://127.0.0.1:8000` o proxy (sem um prefixo de caminho removido) acessaria o Uvicorn no mesmo caminho: `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`. + +## Testando localmente com Traefik + +Você pode facilmente executar o experimento localmente com um prefixo de caminho removido usando Traefik. + +Faça o download do Traefik., Ele é um único binário e você pode extrair o arquivo compactado e executá-lo diretamente do terminal. + +Então, crie um arquivo `traefik.toml` com: + +```TOML hl_lines="3" +[entryPoints] + [entryPoints.http] + address = ":9999" + +[providers] + [providers.file] + filename = "routes.toml" +``` + +Isso diz ao Traefik para escutar na porta 9999 e usar outro arquivo `routes.toml`. + +!!! tip "Dica" + Estamos usando a porta 9999 em vez da porta padrão HTTP 80 para que você não precise executá-lo com privilégios de administrador (`sudo`). + +Agora crie esse outro arquivo `routes.toml`: + +```TOML hl_lines="5 12 20" +[http] + [http.middlewares] + + [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix] + prefixes = ["/api/v1"] + + [http.routers] + + [http.routers.app-http] + entryPoints = ["http"] + service = "app" + rule = "PathPrefix(`/api/v1`)" + middlewares = ["api-stripprefix"] + + [http.services] + + [http.services.app] + [http.services.app.loadBalancer] + [[http.services.app.loadBalancer.servers]] + url = "http://127.0.0.1:8000" +``` + +Esse arquivo configura o Traefik para usar o prefixo de caminho `/api/v1`. + +E então ele redirecionará suas solicitações para seu Uvicorn rodando em `http://127.0.0.1:8000`. + +Agora inicie o Traefik: + +
+ +```console +$ ./traefik --configFile=traefik.toml + +INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml +``` + +
+ +E agora inicie sua aplicação, usando a opção `--root-path`: + +
+ +```console +$ fastapi run main.py --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +### Verifique as respostas + +Agora, se você for ao URL com a porta para o Uvicorn: http://127.0.0.1:8000/app, você verá a resposta normal: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +!!! tip "Dica" + Perceba que, mesmo acessando em `http://127.0.0.1:8000/app`, ele mostra o `root_path` de `/api/v1`, retirado da opção `--root-path`. + +E agora abra o URL com a porta para o Traefik, incluindo o prefixo de caminho: http://127.0.0.1:9999/api/v1/app. + +Obtemos a mesma resposta: + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +mas desta vez no URL com o prefixo de caminho fornecido pelo proxy: `/api/v1`. + +Claro, a ideia aqui é que todos acessariam a aplicação através do proxy, então a versão com o prefixo de caminho `/api/v1` é a "correta". + +E a versão sem o prefixo de caminho (`http://127.0.0.1:8000/app`), fornecida diretamente pelo Uvicorn, seria exclusivamente para o _proxy_ (Traefik) acessá-la. + +Isso demonstra como o Proxy (Traefik) usa o prefixo de caminho e como o servidor (Uvicorn) usa o `root_path` da opção `--root-path`. + +### Verifique a interface de documentação + +Mas aqui está a parte divertida. ✨ + +A maneira "oficial" de acessar a aplicação seria através do proxy com o prefixo de caminho que definimos. Então, como esperaríamos, se você tentar a interface de documentação servida diretamente pelo Uvicorn, sem o prefixo de caminho no URL, ela não funcionará, porque espera ser acessada através do proxy. + +Você pode verificar em http://127.0.0.1:8000/docs: + + + +Mas se acessarmos a interface de documentação no URL "oficial" usando o proxy com a porta `9999`, em `/api/v1/docs`, ela funciona corretamente! 🎉 + +Você pode verificar em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs: + + + +Exatamente como queríamos. ✔️ + +Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`. + +## Servidores adicionais + +!!! warning "Aviso" + Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular. + +Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`. + +Mas você também pode fornecer outros `servers` alternativos, por exemplo, se quiser que a *mesma* interface de documentação interaja com ambientes de staging e produção. + +Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista. + +Por exemplo: + +```Python hl_lines="4-7" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!} +``` + +Gerará um OpenAPI schema como: + +```JSON hl_lines="5-7" +{ + "openapi": "3.1.0", + // Mais coisas aqui + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + }, + { + "url": "https://stag.example.com", + "description": "Staging environment" + }, + { + "url": "https://prod.example.com", + "description": "Production environment" + } + ], + "paths": { + // Mais coisas aqui + } +} +``` + +!!! tip "Dica" + Perceba o servidor gerado automaticamente com um valor `url` de `/api/v1`, retirado do `root_path`. + +Na interface de documentação em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs parecerá: + + + +!!! tip "Dica" + A interface de documentação interagirá com o servidor que você selecionar. + +### Desabilitar servidor automático de `root_path` + +Se você não quiser que o **FastAPI** inclua um servidor automático usando o `root_path`, você pode usar o parâmetro `root_path_in_servers=False`: + +```Python hl_lines="9" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!} +``` + +e então ele não será incluído no OpenAPI schema. + +## Montando uma sub-aplicação + +Se você precisar montar uma sub-aplicação (como descrito em [Sub Aplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) enquanto também usa um proxy com `root_path`, você pode fazer isso normalmente, como esperaria. + +O FastAPI usará internamente o `root_path` de forma inteligente, então tudo funcionará. ✨ diff --git a/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md b/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md new file mode 100644 index 000000000..72ef1e444 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# Benchmarks + +Benchmarks independentes da TechEmpower mostram que aplicações **FastAPI** rodando com o Uvicorn como um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis, ficando atrás apenas do Starlette e Uvicorn (utilizado internamente pelo FastAPI). + +Porém, ao verificar benchmarks e comparações você deve prestar atenção ao seguinte: + +## Benchmarks e velocidade + +Quando você verifica os benchmarks, é comum ver diversas ferramentas de diferentes tipos comparados como se fossem equivalentes. + +Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas). + +Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor será a performance. E a maioria das análises não testa funcionalidades adicionais que são oferecidas pela ferramenta. + +A hierarquia é: + +* **Uvicorn**: um servidor ASGI + * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um microframework web + * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um microframework para APIs com diversas funcionalidades adicionais para a construção de APIs, com validação de dados, etc. + +* **Uvicorn**: + * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor. + * Você não escreveria uma aplicação utilizando o Uvicorn diretamente. Isso significaria que o seu código teria que incluir pelo menos todo o código fornecido pelo Starlette (ou o **FastAPI**). E caso você fizesse isso, a sua aplicação final teria a mesma sobrecarga que teria se utilizasse um framework, minimizando o código e os bugs. + * Se você está comparando o Uvicorn, compare com os servidores de aplicação Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. +* **Starlette**: + * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código. + * Mas ele fornece as ferramentas para construir aplicações web simples, com roteamento baseado em caminhos, etc. + * Se você está comparando o Starlette, compare-o com o Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (ou microframeworks). +* **FastAPI**: + * Da mesma forma que o Starlette utiliza o Uvicorn e não consegue ser mais rápido que ele, o **FastAPI** utiliza o Starlette, portanto, ele não consegue ser mais rápido que ele. + * O FastAPI provê mais funcionalidades em cima do Starlette. Funcionalidades que você quase sempre precisará quando estiver construindo APIs, como validação de dados e serialização. E ao utilizá-lo, você obtém documentação automática sem custo nenhum (a documentação automática sequer adiciona sobrecarga nas aplicações rodando, pois ela é gerada na inicialização). + * Caso você não utilize o FastAPI e faz uso do Starlette diretamente (ou outra ferramenta, como o Sanic, Flask, Responder, etc) você mesmo teria que implementar toda a validação de dados e serialização. Então, a sua aplicação final ainda teria a mesma sobrecarga caso estivesse usando o FastAPI. E em muitos casos, validação de dados e serialização é a maior parte do código escrito em aplicações. + * Então, ao utilizar o FastAPI, você está economizando tempo de programação, evitando bugs, linhas de código, e provavelmente terá a mesma performance (ou até melhor) do que teria caso você não o utilizasse (já que você teria que implementar tudo no seu código). + * Se você está comparando o FastAPI, compare-o com frameworks de aplicações web (ou conjunto de ferramentas) que oferecem validação de dados, serialização e documentação, como por exemplo o Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks que possuem validação integrada de dados, serialização e documentação. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/events.md b/docs/pt/docs/advanced/events.md index 7f6cb6f5d..12aa93f29 100644 --- a/docs/pt/docs/advanced/events.md +++ b/docs/pt/docs/advanced/events.md @@ -160,4 +160,4 @@ Por baixo, na especificação técnica ASGI, essa é a parte do http://127.0.0.1:8000/docs. + +Você verá que a sua documentação possui as *operações de rota* normais e agora também possui alguns **webhooks**: + + diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md new file mode 100644 index 000000000..99695c831 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# Retorno - Altere o Código de Status + +Você provavelmente leu anteriormente que você pode definir um [Código de Status do Retorno](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} padrão. + +Porém em alguns casos você precisa retornar um código de status diferente do padrão. + +## Caso de uso + +Por exemplo, imagine que você deseja retornar um código de status HTTP de "OK" `200` por padrão. + +Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`. + +Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`. + +Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`. + +## Use um parâmetro `Response` + +Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers). + +E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal. + +```Python hl_lines="1 9 12" +{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!} +``` + +E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.). + +E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou. + +O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`. + +Você também pode declarar o parâmetro `Response` nas dependências, e definir o código de status nelas. Mas lembre-se que o último que for definido é o que prevalecerá. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/settings.md b/docs/pt/docs/advanced/settings.md new file mode 100644 index 000000000..f6962831f --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/settings.md @@ -0,0 +1,485 @@ +# Configurações e Variáveis de Ambiente + +Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc. + +A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos. + +Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação. + +## Variáveis de Ambiente + +!!! dica + Se você já sabe o que são variáveis de ambiente e como utilizá-las, sinta-se livre para avançar para o próximo tópico. + +Uma variável de ambiente (abreviada em inglês para "env var") é uma variável definida fora do código Python, no sistema operacional, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas). + +Você pode criar e utilizar variáveis de ambiente no terminal, sem precisar utilizar Python: + +=== "Linux, macOS, Windows Bash" + +
+ + ```console + // Você pode criar uma env var MY_NAME usando + $ export MY_NAME="Wade Wilson" + + // E utilizá-la em outros programas, como + $ echo "Hello $MY_NAME" + + Hello Wade Wilson + ``` + +
+ +=== "Windows PowerShell" + +
+ + ```console + // Criando env var MY_NAME + $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson" + + // Usando em outros programas, como + $ echo "Hello $Env:MY_NAME" + + Hello Wade Wilson + ``` + +
+ +### Lendo variáveis de ambiente com Python + +Você também pode criar variáveis de ambiente fora do Python, no terminal (ou com qualquer outro método), e realizar a leitura delas no Python. + +Por exemplo, você pode definir um arquivo `main.py` com o seguinte código: + +```Python hl_lines="3" +import os + +name = os.getenv("MY_NAME", "World") +print(f"Hello {name} from Python") +``` + +!!! dica + O segundo parâmetro em `os.getenv()` é o valor padrão para o retorno. + + Se nenhum valor for informado, `None` é utilizado por padrão, aqui definimos `"World"` como o valor padrão a ser utilizado. + +E depois você pode executar esse arquivo: + +
+ +```console +// Aqui ainda não definimos a env var +$ python main.py + +// Por isso obtemos o valor padrão + +Hello World from Python + +// Mas se definirmos uma variável de ambiente primeiro +$ export MY_NAME="Wade Wilson" + +// E executarmos o programa novamente +$ python main.py + +// Agora ele pode ler a variável de ambiente + +Hello Wade Wilson from Python +``` + +
+ +Como variáveis de ambiente podem ser definidas fora do código da aplicação, mas acessadas pela aplicação, e não precisam ser armazenadas (versionadas com `git`) junto dos outros arquivos, é comum utilizá-las para guardar configurações. + +Você também pode criar uma variável de ambiente específica para uma invocação de um programa, que é acessível somente para esse programa, e somente enquanto ele estiver executando. + +Para fazer isso, crie a variável imediatamente antes de iniciar o programa, na mesma linha: + +
+ +```console +// Criando uma env var MY_NAME na mesma linha da execução do programa +$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py + +// Agora a aplicação consegue ler a variável de ambiente + +Hello Wade Wilson from Python + +// E a variável deixa de existir após isso +$ python main.py + +Hello World from Python +``` + +
+ +!!! dica + Você pode ler mais sobre isso em: The Twelve-Factor App: Configurações. + +### Tipagem e Validação + +Essas variáveis de ambiente suportam apenas strings, por serem externas ao Python e por que precisam ser compatíveis com outros programas e o resto do sistema (e até mesmo com outros sistemas operacionais, como Linux, Windows e macOS). + +Isso significa que qualquer valor obtido de uma variável de ambiente em Python terá o tipo `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação deve ser realizada no código. + +## Pydantic `Settings` + +Por sorte, o Pydantic possui uma funcionalidade para lidar com essas configurações vindas de variáveis de ambiente utilizando Pydantic: Settings management. + +### Instalando `pydantic-settings` + +Primeiro, instale o pacote `pydantic-settings`: + +
+ +```console +$ pip install pydantic-settings +---> 100% +``` + +
+ +Ele também está incluído no fastapi quando você instala com a opção `all`: + +
+ +```console +$ pip install "fastapi[all]" +---> 100% +``` + +
+ +!!! info + Na v1 do Pydantic ele estava incluído no pacote principal. Agora ele está distribuido como um pacote independente para que você possa optar por instalar ou não caso você não precise dessa funcionalidade. + +### Criando o objeto `Settings` + +Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic. + +Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic. + +Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`. + +=== "Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="2 5-8 11" + {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001.py!} + ``` + +=== "Pydantic v1" + + !!! Info + Na versão 1 do Pydantic você importaria `BaseSettings` diretamente do módulo `pydantic` em vez do módulo `pydantic_settings`. + + ```Python hl_lines="2 5-8 11" + {!> ../../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py!} + ``` + +!!! dica + Se você quiser algo pronto para copiar e colar na sua aplicação, não use esse exemplo, mas sim o exemplo abaixo. + +Portanto, quando você cria uma instância da classe `Settings` (nesse caso, o objeto `settings`), o Pydantic lê as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas e minúsculas, por isso, uma variável maiúscula `APP_NAME` será usada para o atributo `app_name`. + +Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`). + +### Usando o objeto `settings` + +Depois, Você pode utilizar o novo objeto `settings` na sua aplicação: + +```Python hl_lines="18-20" +{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!} +``` + +### Executando o servidor + +No próximo passo, você pode inicializar o servidor passando as configurações em forma de variáveis de ambiente, por exemplo, você poderia definir `ADMIN_EMAIL` e `APP_NAME` da seguinte forma: + +
+ +```console +$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +!!! dica + Para definir múltiplas variáveis de ambiente para um único comando basta separá-las utilizando espaços, e incluir todas elas antes do comando. + +Assim, o atributo `admin_email` seria definido como `"deadpool@example.com"`. + +`app_name` seria `"ChimichangApp"`. + +E `items_per_user` manteria o valor padrão de `50`. + +## Configurações em um módulo separado + +Você também pode incluir essas configurações em um arquivo de um módulo separado como visto em [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=\_blank}. + +Por exemplo, você pode adicionar um arquivo `config.py` com: + +```Python +{!../../../docs_src/settings/app01/config.py!} +``` + +E utilizar essa configuração em `main.py`: + +```Python hl_lines="3 11-13" +{!../../../docs_src/settings/app01/main.py!} +``` + +!!! dica + Você também precisa incluir um arquivo `__init__.py` como visto em [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=\_blank}. + +## Configurações em uma dependência + +Em certas ocasiões, pode ser útil fornecer essas configurações a partir de uma dependência, em vez de definir um objeto global `settings` que é utilizado em toda a aplicação. + +Isso é especialmente útil durante os testes, já que é bastante simples sobrescrever uma dependência com suas configurações personalizadas. + +### O arquivo de configuração + +Baseando-se no exemplo anterior, seu arquivo `config.py` seria parecido com isso: + +```Python hl_lines="10" +{!../../../docs_src/settings/app02/config.py!} +``` + +Perceba que dessa vez não criamos uma instância padrão `settings = Settings()`. + +### O arquivo principal da aplicação + +Agora criamos a dependência que retorna um novo objeto `config.Settings()`. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6 12-13" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="6 12-13" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! dica + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="5 11-12" + {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!} + ``` + +!!! dica + Vamos discutir sobre `@lru_cache` logo mais. + + Por enquanto, você pode considerar `get_settings()` como uma função normal. + +E então podemos declarar essas configurações como uma dependência na função de operação da rota e utilizar onde for necessário. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="17 19-21" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17 19-21" + {!> ../../../docs_src/settings/app02_an/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! dica + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="16 18-20" + {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!} + ``` + +### Configurações e testes + +Então seria muito fácil fornecer uma configuração diferente durante a execução dos testes sobrescrevendo a dependência de `get_settings`: + +```Python hl_lines="9-10 13 21" +{!../../../docs_src/settings/app02/test_main.py!} +``` + +Na sobrescrita da dependência, definimos um novo valor para `admin_email` quando instanciamos um novo objeto `Settings`, e então retornamos esse novo objeto. + +Após isso, podemos testar se o valor está sendo utilizado. + +## Lendo um arquivo `.env` + +Se você tiver muitas configurações que variem bastante, talvez em ambientes distintos, pode ser útil colocá-las em um arquivo e depois lê-las como se fossem variáveis de ambiente. + +Essa prática é tão comum que possui um nome, essas variáveis de ambiente normalmente são colocadas em um arquivo `.env`, e esse arquivo é chamado de "dotenv". + +!!! dica + Um arquivo iniciando com um ponto final (`.`) é um arquivo oculto em sistemas baseados em Unix, como Linux e MacOS. + + Mas um arquivo dotenv não precisa ter esse nome exato. + +Pydantic suporta a leitura desses tipos de arquivos utilizando uma biblioteca externa. Você pode ler mais em Pydantic Settings: Dotenv (.env) support. + +!!! dica + Para que isso funcione você precisa executar `pip install python-dotenv`. + +### O arquivo `.env` + +Você pode definir um arquivo `.env` com o seguinte conteúdo: + +```bash +ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" +APP_NAME="ChimichangApp" +``` + +### Obtendo configurações do `.env` + +E então adicionar o seguinte código em `config.py`: + +=== "Pydantic v2" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config.py!} + ``` + + !!! dica + O atributo `model_config` é usado apenas para configuração do Pydantic. Você pode ler mais em Pydantic Model Config. + +=== "Pydantic v1" + + ```Python hl_lines="9-10" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py!} + ``` + + !!! dica + A classe `Config` é usada apenas para configuração do Pydantic. Você pode ler mais em Pydantic Model Config. + +!!! info + Na versão 1 do Pydantic a configuração é realizada por uma classe interna `Config`, na versão 2 do Pydantic isso é feito com o atributo `model_config`. Esse atributo recebe um `dict`, para utilizar o autocomplete e checagem de erros do seu editor de texto você pode importar e utilizar `SettingsConfigDict` para definir esse `dict`. + +Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da classe `Settings` do Pydantic, e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos utilizar. + +### Declarando `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` + +Ler o conteúdo de um arquivo em disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente quer fazer isso apenas um vez e reutilizar o mesmo objeto settings depois, em vez de ler os valores a cada requisição. + +Mas cada vez que fazemos: + +```Python +Settings() +``` + +um novo objeto `Settings` é instanciado, e durante a instanciação, o arquivo `.env` é lido novamente. + +Se a função da dependência fosse apenas: + +```Python +def get_settings(): + return Settings() +``` + +Iriamos criar um novo objeto a cada requisição, e estaríamos lendo o arquivo `.env` a cada requisição. ⚠️ + +Mas como estamos utilizando o decorador `@lru_cache` acima, o objeto `Settings` é criado apenas uma vez, na primeira vez que a função é chamada. ✔️ + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 11" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 11" + {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/main.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! dica + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="1 10" + {!> ../../../docs_src/settings/app03/main.py!} + ``` + +Dessa forma, todas as chamadas da função `get_settings()` nas dependências das próximas requisições, em vez de executar o código interno de `get_settings()` e instanciar um novo objeto `Settings`, irão retornar o mesmo objeto que foi retornado na primeira chamada, de novo e de novo. + +#### Detalhes Técnicos de `lru_cache` + +`@lru_cache` modifica a função decorada para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente, executando o código da função toda vez. + +Assim, a função abaixo do decorador é executada uma única vez para cada combinação dos argumentos passados. E os valores retornados para cada combinação de argumentos são sempre reutilizados para cada nova chamada da função com a mesma combinação de argumentos. + +Por exemplo, se você definir uma função: + +```Python +@lru_cache +def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."): + return f"Hello {salutation} {name}" +``` + +Seu programa poderia executar dessa forma: + +```mermaid +sequenceDiagram + +participant code as Código +participant function as say_hi() +participant execute as Executar Função + + rect rgba(0, 255, 0, .1) + code ->> function: say_hi(name="Camila") + function ->> execute: executar código da função + execute ->> code: retornar o resultado + end + + rect rgba(0, 255, 255, .1) + code ->> function: say_hi(name="Camila") + function ->> code: retornar resultado armazenado + end + + rect rgba(0, 255, 0, .1) + code ->> function: say_hi(name="Rick") + function ->> execute: executar código da função + execute ->> code: retornar o resultado + end + + rect rgba(0, 255, 0, .1) + code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.") + function ->> execute: executar código da função + execute ->> code: retornar o resultado + end + + rect rgba(0, 255, 255, .1) + code ->> function: say_hi(name="Rick") + function ->> code: retornar resultado armazenado + end + + rect rgba(0, 255, 255, .1) + code ->> function: say_hi(name="Camila") + function ->> code: retornar resultado armazenado + end +``` + +No caso da nossa dependência `get_settings()`, a função não recebe nenhum argumento, então ela sempre retorna o mesmo valor. + +Dessa forma, ela se comporta praticamente como uma variável global, mas ao ser utilizada como uma função de uma dependência, pode facilmente ser sobrescrita durante os testes. + +`@lru_cache` é definido no módulo `functools` que faz parte da biblioteca padrão do Python, você pode ler mais sobre esse decorador no link Python Docs sobre `@lru_cache`. + +## Recapitulando + +Você pode usar o módulo Pydantic Settings para gerenciar as configurações de sua aplicação, utilizando todo o poder dos modelos Pydantic. + +- Utilizar dependências simplifica os testes. +- Você pode utilizar arquivos .env junto das configurações do Pydantic. +- Utilizar o decorador `@lru_cache` evita que o arquivo .env seja lido de novo e de novo para cada requisição, enquanto permite que você sobrescreva durante os testes. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md new file mode 100644 index 000000000..8149edc5a --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md @@ -0,0 +1,73 @@ +# Sub Aplicações - Montagens + +Se você precisar ter duas aplicações FastAPI independentes, cada uma com seu próprio OpenAPI e suas próprias interfaces de documentação, você pode ter um aplicativo principal e "montar" uma (ou mais) sub-aplicações. + +## Montando uma aplicação **FastAPI** + +"Montar" significa adicionar uma aplicação completamente "independente" em um caminho específico, que então se encarrega de lidar com tudo sob esse caminho, com as operações de rota declaradas nessa sub-aplicação. + +### Aplicação de nível superior + +Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*: + +```Python hl_lines="3 6-8" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### Sub-aplicação + +Em seguida, crie sua sub-aplicação e suas *operações de rota*. + +Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada": + +```Python hl_lines="11 14-16" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### Monte a sub-aplicação + +Na sua aplicação de nível superior, `app`, monte a sub-aplicação, `subapi`. + +Neste caso, ela será montada no caminho `/subapi`: + +```Python hl_lines="11 19" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### Verifique a documentação automática da API + +Agora, execute `uvicorn` com a aplicação principal, se o seu arquivo for `main.py`, seria: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +E abra a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs. + +Você verá a documentação automática da API para a aplicação principal, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_: + + + +E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em http://127.0.0.1:8000/subapi/docs. + +Você verá a documentação automática da API para a sub-aplicação, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_, todas sob o prefixo de sub-caminho correto `/subapi`: + + + +Se você tentar interagir com qualquer uma das duas interfaces de usuário, elas funcionarão corretamente, porque o navegador será capaz de se comunicar com cada aplicação ou sub-aplicação específica. + +### Detalhes Técnicos: `root_path` + +Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o caminho de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`. + +Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de caminho para a interface de documentação. + +E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente. + +Você aprenderá mais sobre o `root_path` e como usá-lo explicitamente na seção sobre [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/templates.md b/docs/pt/docs/advanced/templates.md new file mode 100644 index 000000000..3bada5e43 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/templates.md @@ -0,0 +1,119 @@ +# Templates + +Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**. + +Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas. + +Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette). + +## Instalação de dependências + +Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo: + +
+ +```console +$ pip install jinja2 +``` + +
+ +## Usando `Jinja2Templates` + +* Importe `Jinja2Templates`. +* Crie um `templates` que você possa reutilizar posteriormente. +* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template. +* Use o `template` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o request object, e um "context" dict com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2. + +```Python hl_lines="4 11 15-18" +{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!} +``` + +!!! note + Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro. + + Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2. + + +!!! tip "Dica" + Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML. + + +!!! note "Detalhes Técnicos" + Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`. + + **FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`. + +## Escrevendo Templates + +Então você pode escrever um template em `templates/item.html`, por exemplo: + +```jinja hl_lines="7" +{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!} +``` + +### Interpolação de Valores no Template + +No código HTML que contém: + +{% raw %} + +```jinja +Item ID: {{ id }} +``` + +{% endraw %} + +...aparecerá o `id` obtido do "context" `dict` que você passou: + +```Python +{"id": id} +``` + +Por exemplo, dado um ID de valor `42`, aparecerá: + +```html +Item ID: 42 +``` + +### Argumentos do `url_for` + +Você também pode usar `url_for()` dentro do template, ele recebe como argumentos os mesmos argumentos que seriam usados pela sua *path operation function*. + +Logo, a seção com: + +{% raw %} + +```jinja + +``` + +{% endraw %} + +...irá gerar um link para a mesma URL que será tratada pela *path operation function* `read_item(id=id)`. + +Por exemplo, com um ID de `42`, isso renderizará: + +```html + +``` + +## Templates e Arquivos Estáticos + +Você também pode usar `url_for()` dentro do template e usá-lo, por examplo, com o `StaticFiles` que você montou com o `name="static"`. + +```jinja hl_lines="4" +{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!} +``` + +Neste exemplo, ele seria vinculado a um arquivo CSS em `static/styles.css` com: + +```CSS hl_lines="4" +{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!} +``` + +E como você está usando `StaticFiles`, este arquivo CSS será automaticamente servido pela sua aplicação FastAPI na URL `/static/styles.css`. + +## Mais detalhes + +Para obter mais detalhes, incluindo como testar templates, consulte a documentação da Starlette sobre templates. diff --git a/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md new file mode 100644 index 000000000..2c7ac1ffe --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros + +Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI. + +Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc. + +## Usando o `WSGIMiddleware` + +Você precisa importar o `WSGIMiddleware`. + +Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware. + +E então **"montar"** em um caminho de rota. + +```Python hl_lines="2-3 23" +{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!} +``` + +## Conferindo + +Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask. + +E o resto será manipulado pelo **FastAPI**. + +Se você rodar a aplicação e ir até http://localhost:8000/v1/, você verá o retorno do Flask: + +```txt +Hello, World from Flask! +``` + +E se você for até http://localhost:8000/v2, você verá o retorno do FastAPI: + +```JSON +{ + "message": "Hello World" +} +``` diff --git a/docs/pt/docs/alternatives.md b/docs/pt/docs/alternatives.md index 61ee4f900..0e79c4f77 100644 --- a/docs/pt/docs/alternatives.md +++ b/docs/pt/docs/alternatives.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Alternativas, Inspiração e Comparações -O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas. +O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que FastAPI aprendeu delas. ## Introdução @@ -185,7 +185,7 @@ Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente _ Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python. -Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir **FastAPI**. +Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**. Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora: @@ -207,7 +207,7 @@ NestJS, que não é nem Python, é um framework NodeJS JavaScript (TypeScript) i Ele alcança de uma forma similar ao que pode ser feito com o Flask-apispec. -Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular dois. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código. +Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código. Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom. @@ -247,7 +247,7 @@ Então, validação de dados, serialização e documentação tem que ser feitos !!! check "**FastAPI** inspirado para" Achar jeitos de conseguir melhor performance. - Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta`nas funções. + Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta` nas funções. Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos. @@ -340,7 +340,7 @@ Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAP ## Usados por **FastAPI** -### Pydantic +### Pydantic Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_. @@ -366,7 +366,7 @@ Ele tem: * Suporte a GraphQL. * Tarefas de processamento interno por trás dos panos. * Eventos de inicialização e encerramento. -* Cliente de testes construído com requests. +* Cliente de testes construído com HTTPX. * Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming. * Suporte para Sessão e Cookie. * 100% coberto por testes. diff --git a/docs/pt/docs/async.md b/docs/pt/docs/async.md index be1278a1b..1ec8f07c6 100644 --- a/docs/pt/docs/async.md +++ b/docs/pt/docs/async.md @@ -261,7 +261,7 @@ Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamen Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras). -Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment.md){.internal-link target=_blank}. +Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}. ## `async` e `await` @@ -369,7 +369,7 @@ Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao in Se você está chegando de outro framework assíncrono que não faz o trabalho descrito acima e você está acostumado a definir triviais *funções de operação de rota* com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento IO. -Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](/#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores. +Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores. ### Dependências diff --git a/docs/pt/docs/contributing.md b/docs/pt/docs/contributing.md index 02895fcfc..7d8d1fd5e 100644 --- a/docs/pt/docs/contributing.md +++ b/docs/pt/docs/contributing.md @@ -237,14 +237,14 @@ Aqui estão os passos para ajudar com as traduções. #### Dicas e orientações -* Verifique sempre os _pull requests_ existentes para a sua linguagem e faça revisões das alterações e aprove elas. +* Verifique sempre os _pull requests_ existentes para a sua linguagem e faça revisões das alterações e aprove elas. !!! tip Você pode adicionar comentários com sugestões de alterações para _pull requests_ existentes. Verifique as documentações sobre adicionar revisão ao _pull request_ para aprovação ou solicitação de alterações. -* Verifique em _issues_ para ver se existe alguém coordenando traduções para a sua linguagem. +* Verifique em _issues_ para ver se existe alguém coordenando traduções para a sua linguagem. * Adicione um único _pull request_ por página traduzida. Isso tornará muito mais fácil a revisão para as outras pessoas. diff --git a/docs/pt/docs/deployment.md b/docs/pt/docs/deployment.md index 2272467fd..d25ea79fd 100644 --- a/docs/pt/docs/deployment.md +++ b/docs/pt/docs/deployment.md @@ -345,7 +345,7 @@ Você apenas precisa instalar um servidor ASGI compatível como: === "Hypercorn" - * Hypercorn, um servidor ASGI também compatível com HTTP/2. + * Hypercorn, um servidor ASGI também compatível com HTTP/2.
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/docker.md b/docs/pt/docs/deployment/docker.md index 42c31db29..9ab8d38f0 100644 --- a/docs/pt/docs/deployment/docker.md +++ b/docs/pt/docs/deployment/docker.md @@ -4,8 +4,8 @@ Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma * Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras. -!!! Dica - Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi). +!!! tip "Dica" + Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).
@@ -109,7 +109,7 @@ Isso pode depender principalmente da ferramenta que você usa para **instalar** O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha. -Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](./versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões. +Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões. Por exemplo, seu `requirements.txt` poderia parecer com: @@ -374,7 +374,7 @@ Então ajuste o comando Uvicorn para usar o novo módulo `main` em vez de `app.m ## Conceitos de Implantação -Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](./concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres. +Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres. Contêineres são principalmente uma ferramenta para simplificar o processo de **construção e implantação** de um aplicativo, mas eles não impõem uma abordagem particular para lidar com esses **conceitos de implantação** e existem várias estratégias possíveis. @@ -515,14 +515,14 @@ Se você tiver uma configuração simples, com um **único contêiner** que ent ## Imagem Oficial do Docker com Gunicorn - Uvicorn -Há uma imagem oficial do Docker que inclui o Gunicorn executando com trabalhadores Uvicorn, conforme detalhado em um capítulo anterior: [Server Workers - Gunicorn com Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}. +Há uma imagem oficial do Docker que inclui o Gunicorn executando com trabalhadores Uvicorn, conforme detalhado em um capítulo anterior: [Server Workers - Gunicorn com Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}. -Essa imagem seria útil principalmente nas situações descritas acima em: [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#contêineres-com-múltiplos-processos-e-casos-Especiais). +Essa imagem seria útil principalmente nas situações descritas acima em: [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#conteineres-com-multiplos-processos-e-casos-especiais). * tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. !!! warning - Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construa-uma-imagem-docker-para-o-fastapi). + Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi). Essa imagem tem um mecanismo de **auto-ajuste** incluído para definir o **número de processos trabalhadores** com base nos núcleos de CPU disponíveis. @@ -579,7 +579,7 @@ COPY ./app /app/app Você provavelmente **não** deve usar essa imagem base oficial (ou qualquer outra semelhante) se estiver usando **Kubernetes** (ou outros) e já estiver definindo **replicação** no nível do cluster, com vários **contêineres**. Nesses casos, é melhor **construir uma imagem do zero** conforme descrito acima: [Construindo uma Imagem Docker para FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi). -Essa imagem seria útil principalmente nos casos especiais descritos acima em [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#contêineres-com-múltiplos-processos-e-casos-Especiais). Por exemplo, se sua aplicação for **simples o suficiente** para que a configuração padrão de número de processos com base na CPU funcione bem, você não quer se preocupar com a configuração manual da replicação no nível do cluster e não está executando mais de um contêiner com seu aplicativo. Ou se você estiver implantando com **Docker Compose**, executando em um único servidor, etc. +Essa imagem seria útil principalmente nos casos especiais descritos acima em [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#conteineres-com-multiplos-processos-e-casos-especiais). Por exemplo, se sua aplicação for **simples o suficiente** para que a configuração padrão de número de processos com base na CPU funcione bem, você não quer se preocupar com a configuração manual da replicação no nível do cluster e não está executando mais de um contêiner com seu aplicativo. Ou se você estiver implantando com **Docker Compose**, executando em um único servidor, etc. ## Deploy da Imagem do Contêiner diff --git a/docs/pt/docs/external-links.md b/docs/pt/docs/external-links.md index 77ec32351..a4832804d 100644 --- a/docs/pt/docs/external-links.md +++ b/docs/pt/docs/external-links.md @@ -7,7 +7,7 @@ Existem muitas postagens, artigos, ferramentas e projetos relacionados ao **Fast Aqui tem uma lista, incompleta, de algumas delas. !!! tip "Dica" - Se você tem um artigo, projeto, ferramenta ou qualquer coisa relacionada ao **FastAPI** que ainda não está listada aqui, crie um _Pull Request_ adicionando ele. + Se você tem um artigo, projeto, ferramenta ou qualquer coisa relacionada ao **FastAPI** que ainda não está listada aqui, crie um _Pull Request_ adicionando ele. {% for section_name, section_content in external_links.items() %} diff --git a/docs/pt/docs/fastapi-cli.md b/docs/pt/docs/fastapi-cli.md new file mode 100644 index 000000000..a4dfda660 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/fastapi-cli.md @@ -0,0 +1,84 @@ +# FastAPI CLI + +**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais. + +Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal. + +Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`: + +
+ +```console +$ fastapi dev main.py +INFO Using path main.py +INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py +INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files +INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp + + ╭─ Python module file ─╮ + │ │ + │ 🐍 main.py │ + │ │ + ╰──────────────────────╯ + +INFO Importing module main +INFO Found importable FastAPI app + + ╭─ Importable FastAPI app ─╮ + │ │ + │ from main import app │ + │ │ + ╰──────────────────────────╯ + +INFO Using import string main:app + + ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮ + │ │ + │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │ + │ │ + │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │ + │ │ + │ Running in development mode, for production use: │ + │ │ + │ fastapi run │ + │ │ + ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + +INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp'] +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles +INFO: Started server process [2265873] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +Aquele commando por linha de programa chamado `fastapi` é o **FastAPI CLI**. + +O FastAPI CLI recebe o caminho do seu programa Python, detecta automaticamente a variável com o FastAPI (comumente nomeada `app`) e como importá-la, e então a serve. + +Para produção você usaria `fastapi run` no lugar. 🚀 + +Internamente, **FastAPI CLI** usa Uvicorn, um servidor ASGI de alta performance e pronto para produção. 😎 + +## `fastapi dev` + +Quando você roda `fastapi dev`, isso vai executar em modo de desenvolvimento. + +Por padrão, teremos o **recarregamento automático** ativo, então o programa irá recarregar o servidor automaticamente toda vez que você fizer mudanças no seu código. Isso usa muitos recursos e pode ser menos estável. Você deve apenas usá-lo em modo de desenvolvimento. + +O servidor de desenvolvimento escutará no endereço de IP `127.0.0.1` por padrão, este é o IP que sua máquina usa para se comunicar com ela mesma (`localhost`). + +## `fastapi run` + +Quando você rodar `fastapi run`, isso executará em modo de produção por padrão. + +Este modo terá **recarregamento automático desativado** por padrão. + +Isso irá escutar no endereço de IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis, dessa forma o programa estará acessível publicamente para qualquer um que consiga se comunicar com a máquina. Isso é como você normalmente roda em produção em um contêiner, por exemplo. + +Em muitos casos você pode ter (e deveria ter) um "proxy de saída" tratando HTTPS no topo, isso dependerá de como você fará o deploy da sua aplicação, seu provedor pode fazer isso pra você ou talvez seja necessário fazer você mesmo. + +!!! tip + Você pode aprender mais sobre em [documentação de deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/pt/docs/fastapi-people.md b/docs/pt/docs/fastapi-people.md index 964cac68f..d67ae0d33 100644 --- a/docs/pt/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/pt/docs/fastapi-people.md @@ -1,3 +1,8 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # Pessoas do FastAPI FastAPI possue uma comunidade incrível que recebe pessoas de todos os níveis. @@ -18,7 +23,7 @@ Este sou eu:
{% endif %} -Eu sou o criador e mantenedor do **FastAPI**. Você pode ler mais sobre isso em [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. +Eu sou o criador e mantenedor do **FastAPI**. Você pode ler mais sobre isso em [Help FastAPI - Get Help - Connect with the author](help-fastapi.md#conect-se-com-o-autor){.internal-link target=_blank}. ...Mas aqui eu quero mostrar a você a comunidade. @@ -28,19 +33,19 @@ Eu sou o criador e mantenedor do **FastAPI**. Você pode ler mais sobre isso em Estas são as pessoas que: -* [Help others with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}. -* [Create Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. -* Revisar Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. +* [Help others with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#responda-perguntas-no-github){.internal-link target=_blank}. +* [Create Pull Requests](help-fastapi.md#crie-um-pull-request){.internal-link target=_blank}. +* Revisar Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank}. Uma salva de palmas para eles. 👏 🙇 ## Usuários mais ativos do ultimo mês -Estes são os usuários que estão [helping others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} durante o ultimo mês. ☕ +Estes são os usuários que estão [helping others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#responda-perguntas-no-github){.internal-link target=_blank} durante o ultimo mês. ☕ {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
@{{ user.login }}
Issues respondidas: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -53,13 +58,13 @@ Estes são os usuários que estão [helping others the most with issues (questio Aqui está os **Especialistas do FastAPI**. 🤓 -Estes são os usuários que [helped others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} em *todo o tempo*. +Estes são os usuários que [helped others the most with issues (questions) in GitHub](help-fastapi.md#responda-perguntas-no-github){.internal-link target=_blank} em *todo o tempo*. Eles provaram ser especialistas ajudando muitos outros. ✨ {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.experts[:50] %}
@{{ user.login }}
Issues respondidas: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -71,13 +76,13 @@ Eles provaram ser especialistas ajudando muitos outros. ✨ Aqui está os **Top Contribuidores**. 👷 -Esses usuários têm [created the most Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} que tem sido *mergeado*. +Esses usuários têm [created the most Pull Requests](help-fastapi.md#crie-um-pull-request){.internal-link target=_blank} que tem sido *mergeado*. Eles contribuíram com o código-fonte, documentação, traduções, etc. 📦 {% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %} +{% for user in people.top_contributors[:50] %}
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -85,7 +90,7 @@ Eles contribuíram com o código-fonte, documentação, traduções, etc. 📦
{% endif %} -Existem muitos outros contribuidores (mais de uma centena), você pode ver todos eles em Página de Contribuidores do FastAPI no GitHub. 👷 +Existem muitos outros contribuidores (mais de uma centena), você pode ver todos eles em Página de Contribuidores do FastAPI no GitHub. 👷 ## Top Revisores @@ -93,7 +98,7 @@ Esses usuários são os **Top Revisores**. 🕵️ ### Revisões para Traduções -Eu só falo algumas línguas (e não muito bem 😅). Então, os revisores são aqueles que têm o [**poder de aprovar traduções**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} da documentação. Sem eles, não haveria documentação em vários outros idiomas. +Eu só falo algumas línguas (e não muito bem 😅). Então, os revisores são aqueles que têm o [**poder de aprovar traduções**](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank} da documentação. Sem eles, não haveria documentação em vários outros idiomas. --- @@ -101,7 +106,7 @@ Os **Top Revisores** 🕵️ revisaram a maior parte de Pull Requests de outros, {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
@{{ user.login }}
Revisões: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -171,7 +176,7 @@ A principal intenção desta página é destacar o esforço da comunidade para a Especialmente incluindo esforços que normalmente são menos visíveis, e em muitos casos mais árduo, como ajudar os outros com issues e revisando Pull Requests com traduções. -Os dados são calculados todo mês, você pode ler o código fonte aqui. +Os dados são calculados todo mês, você pode ler o código fonte aqui. Aqui também estou destacando contribuições de patrocinadores. diff --git a/docs/pt/docs/features.md b/docs/pt/docs/features.md index 822992c5b..64efeeae1 100644 --- a/docs/pt/docs/features.md +++ b/docs/pt/docs/features.md @@ -175,7 +175,7 @@ Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI ## Recursos do Pydantic -**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) Pydantic. Então, qualquer código Pydantic adicional que você tiver, também funcionará. +**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) Pydantic. Então, qualquer código Pydantic adicional que você tiver, também funcionará. Incluindo bibliotecas externas também baseadas no Pydantic, como ORMs e ODMs para bancos de dados. @@ -190,8 +190,6 @@ Com **FastAPI** você terá todos os recursos do **Pydantic** (já que FastAPI u * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic. * Vai bem com o/a seu/sua **IDE/linter/cérebro**: * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados. -* **Rápido**: - * em _benchmarks_, o Pydantic é mais rápido que todas as outras bibliotecas testadas. * Valida **estruturas complexas**: * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc. * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema. diff --git a/docs/pt/docs/help-fastapi.md b/docs/pt/docs/help-fastapi.md index d04905197..0deef15b5 100644 --- a/docs/pt/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/pt/docs/help-fastapi.md @@ -12,7 +12,7 @@ E também existem vários modos de se conseguir ajuda. ## Inscreva-se na newsletter -Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](/newsletter/){.internal-link target=_blank} para receber atualizações: +Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} para receber atualizações: * Notícias sobre FastAPI e amigos 🚀 * Tutoriais 📝 @@ -26,13 +26,13 @@ Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](/new ## Favorite o **FastAPI** no GitHub -Você pode "favoritar" o FastAPI no GitHub (clicando na estrela no canto superior direito): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️ +Você pode "favoritar" o FastAPI no GitHub (clicando na estrela no canto superior direito): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ Favoritando, outros usuários poderão encontrar mais facilmente e verão que já foi útil para muita gente. ## Acompanhe novos updates no repositorio do GitHub -Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no botão com um "olho" no canto superior direito): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no botão com um "olho" no canto superior direito): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Podendo selecionar apenas "Novos Updates". @@ -59,7 +59,7 @@ Você pode: ## Tweete sobre **FastAPI** -Tweete sobre o **FastAPI** e compartilhe comigo e com os outros o porque de gostar do FastAPI. 🎉 +Tweete sobre o **FastAPI** e compartilhe comigo e com os outros o porque de gostar do FastAPI. 🎉 Adoro ouvir sobre como o **FastAPI** é usado, o que você gosta nele, em qual projeto/empresa está sendo usado, etc. @@ -70,13 +70,13 @@ Adoro ouvir sobre como o **FastAPI** é usado, o que você gosta nele, em qual p ## Responda perguntas no GitHub -Você pode acompanhar as perguntas existentes e tentar ajudar outros, . 🤓 +Você pode acompanhar as perguntas existentes e tentar ajudar outros, . 🤓 -Ajudando a responder as questões de varias pessoas, você pode se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉 +Ajudando a responder as questões de varias pessoas, você pode se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉 ## Acompanhe o repositório do GitHub -Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no "olho" no canto superior direito): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no "olho" no canto superior direito): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Se você selecionar "Acompanhando" (Watching) em vez de "Apenas Lançamentos" (Releases only) você receberá notificações quando alguém tiver uma nova pergunta. @@ -84,7 +84,7 @@ Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões. ## Faça perguntas -É possível criar uma nova pergunta no repositório do GitHub, por exemplo: +É possível criar uma nova pergunta no repositório do GitHub, por exemplo: * Faça uma **pergunta** ou pergunte sobre um **problema**. * Sugira novos **recursos**. @@ -96,9 +96,9 @@ Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões. É possível [contribuir](contributing.md){.internal-link target=_blank} no código fonte fazendo Pull Requests, por exemplo: * Para corrigir um erro de digitação que você encontrou na documentação. -* Para compartilhar um artigo, video, ou podcast criados por você sobre o FastAPI editando este arquivo. +* Para compartilhar um artigo, video, ou podcast criados por você sobre o FastAPI editando este arquivo. * Não se esqueça de adicionar o link no começo da seção correspondente. -* Para ajudar [traduzir a documentação](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} para sua lingua. +* Para ajudar [traduzir a documentação](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank} para sua lingua. * Também é possivel revisar as traduções já existentes. * Para propor novas seções na documentação. * Para corrigir um bug/questão. @@ -109,8 +109,8 @@ Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões. Entre no 👥 server de conversa do Discord 👥 e conheça novas pessoas da comunidade do FastAPI. -!!! dica - Para perguntas, pergunte nas questões do GitHub, lá tem um chance maior de você ser ajudado sobre o FastAPI [FastAPI Experts](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. +!!! tip "Dica" + Para perguntas, pergunte nas questões do GitHub, lá tem um chance maior de você ser ajudado sobre o FastAPI [FastAPI Experts](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}. Use o chat apenas para outro tipo de assunto. @@ -120,7 +120,7 @@ Tenha em mente que os chats permitem uma "conversa mais livre", dessa forma é m Nas questões do GitHub o template irá te guiar para que você faça a sua pergunta de um jeito mais correto, fazendo com que você receba respostas mais completas, e até mesmo que você mesmo resolva o problema antes de perguntar. E no GitHub eu garanto que sempre irei responder todas as perguntas, mesmo que leve um tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso via chat. 😅 -Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas as que estão nas questões do GitHub contam para você se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, então você receberá mais atenção nas questões do GitHub. +Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas as que estão nas questões do GitHub contam para você se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}, então você receberá mais atenção nas questões do GitHub. Por outro lado, existem milhares de usuários no chat, então tem uma grande chance de você encontrar alguém para trocar uma idéia por lá em qualquer horário. 😄 diff --git a/docs/pt/docs/history-design-future.md b/docs/pt/docs/history-design-future.md index 45427ec63..4ec217405 100644 --- a/docs/pt/docs/history-design-future.md +++ b/docs/pt/docs/history-design-future.md @@ -1,6 +1,6 @@ # História, Design e Futuro -Há algum tempo, um usuário **FastAPI** perguntou: +Há algum tempo, um usuário **FastAPI** perguntou: > Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...] @@ -54,7 +54,7 @@ Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para t ## Requisitos -Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o **Pydantic** por suas vantagens. +Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o **Pydantic** por suas vantagens. Então eu contribuí com ele, para deixá-lo completamente de acordo com o JSON Schema, para dar suporte a diferentes maneiras de definir declarações de restrições, e melhorar o suporte a editores (conferências de tipos, auto completações) baseado nos testes em vários editores. diff --git a/docs/pt/docs/how-to/general.md b/docs/pt/docs/how-to/general.md new file mode 100644 index 000000000..4f21463b2 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/how-to/general.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# Geral - Como Fazer - Receitas + +Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes + +## Filtro de dados- Segurança + +Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}. + +## Tags de Documentação - OpenAPI +Para adicionar tags às suas *rotas* e agrupá-las na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}. + +## Resumo e Descrição da documentação - OpenAPI + +Para adicionar um resumo e uma descrição às suas *rotas* e exibi-los na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}. + +## Documentação das Descrições de Resposta - OpenAPI + +Para definir a descrição de uma resposta exibida na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}. + +## Documentação para Depreciar uma *Operação de Rota* - OpenAPI + +Para depreciar uma *operação de rota* e exibi-la na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}. + +## Converter qualquer dado para JSON + + +Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}. + +## OpenAPI Metadata - Docs + +Para adicionar metadados ao seu esquema OpenAPI, incluindo licensa, versão, contato, etc, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}. + +## OpenAPI com URL customizada + +Para customizar a URL do OpenAPI (ou removê-la), leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}. + +## URLs de documentação do OpenAPI + +Para alterar as URLs usadas ​​para as interfaces de usuário da documentação gerada automaticamente, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/pt/docs/how-to/index.md b/docs/pt/docs/how-to/index.md new file mode 100644 index 000000000..664e89144 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/how-to/index.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# Como Fazer - Exemplos Práticos + +Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos. + +A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**. + +Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo. + +!!! tip + + Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso. diff --git a/docs/pt/docs/index.md b/docs/pt/docs/index.md index d1e64b3b9..bdaafdefc 100644 --- a/docs/pt/docs/index.md +++ b/docs/pt/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ Framework FastAPI, alta performance, fácil de aprender, fácil de codar, pronto para produção

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -20,11 +26,11 @@ **Documentação**: https://fastapi.tiangolo.com -**Código fonte**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Código fonte**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python 3.8 ou superior, baseado nos _type hints_ padrões do Python. +FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python, baseado nos _type hints_ padrões do Python. Os recursos chave são: @@ -60,7 +66,7 @@ Os recursos chave são: "*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -100,12 +106,10 @@ Se você estiver construindo uma aplicação Starlette para as partes web. -* Pydantic para a parte de dados. +* Pydantic para a parte de dados. ## Instalação @@ -119,7 +123,7 @@ $ pip install fastapi
-Você também precisará de um servidor ASGI para produção, tal como Uvicorn ou Hypercorn. +Você também precisará de um servidor ASGI para produção, tal como Uvicorn ou Hypercorn.
@@ -316,7 +320,7 @@ Você faz com tipos padrão do Python moderno. Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc. -Apenas **Python 3.8+** padrão. +Apenas **Python** padrão. Por exemplo, para um `int`: @@ -436,16 +440,16 @@ Usados por Starlette: * httpx - Necessário se você quiser utilizar o `TestClient`. * jinja2 - Necessário se você quiser utilizar a configuração padrão de templates. -* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`. +* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`. * itsdangerous - Necessário para suporte a `SessionMiddleware`. * pyyaml - Necessário para suporte a `SchemaGenerator` da Starlette (você provavelmente não precisará disso com o FastAPI). * graphene - Necessário para suporte a `GraphQLApp`. -* ujson - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`. Usados por FastAPI / Starlette: * uvicorn - para o servidor que carrega e serve sua aplicação. * orjson - Necessário se você quer utilizar `ORJSONResponse`. +* ujson - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`. Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`. diff --git a/docs/pt/docs/learn/index.md b/docs/pt/docs/learn/index.md new file mode 100644 index 000000000..b9a7f5972 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/learn/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# Aprender + +Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**. + +Nós poderíamos considerar isto um **livro**, **curso**, a maneira **oficial** e recomendada de aprender o FastAPI. 😎 diff --git a/docs/pt/docs/project-generation.md b/docs/pt/docs/project-generation.md index c98bd069d..e5c935fd2 100644 --- a/docs/pt/docs/project-generation.md +++ b/docs/pt/docs/project-generation.md @@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** Python: +* _Backend_ **FastAPI** Python: * **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). * **Intuitivo**: Ótimo suporte de editor. _Auto-Complete_ em todo lugar. Menos tempo _debugando_. * **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações. diff --git a/docs/pt/docs/python-types.md b/docs/pt/docs/python-types.md index 9f12211c7..52b2dad8e 100644 --- a/docs/pt/docs/python-types.md +++ b/docs/pt/docs/python-types.md @@ -266,7 +266,7 @@ E então, novamente, você recebe todo o suporte do editor: ## Modelos Pydantic - Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados. + Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados. Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos. @@ -283,7 +283,7 @@ Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic: ``` !!! info "Informação" - Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos . + Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos . **FastAPI** é todo baseado em Pydantic. diff --git a/docs/pt/docs/reference/apirouter.md b/docs/pt/docs/reference/apirouter.md new file mode 100644 index 000000000..7568601c9 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/reference/apirouter.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# Classe `APIRouter` + +Aqui está a informação de referência para a classe `APIRouter`, com todos os seus parâmetros, atributos e métodos. + +Você pode importar a classe `APIRouter` diretamente do `fastapi`: + +```python +from fastapi import APIRouter +``` + +::: fastapi.APIRouter + options: + members: + - websocket + - include_router + - get + - put + - post + - delete + - options + - head + - patch + - trace + - on_event diff --git a/docs/pt/docs/reference/background.md b/docs/pt/docs/reference/background.md new file mode 100644 index 000000000..bfc15aa76 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/reference/background.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# Tarefas em Segundo Plano - `BackgroundTasks` + +Você pode declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* ou em uma função de dependência com o tipo `BackgroundTasks`, e então utilizá-lo para agendar a execução de tarefas em segundo plano após o envio da resposta. + +Você pode importá-lo diretamente do `fastapi`: + +```python +from fastapi import BackgroundTasks +``` + +::: fastapi.BackgroundTasks diff --git a/docs/pt/docs/reference/exceptions.md b/docs/pt/docs/reference/exceptions.md new file mode 100644 index 000000000..d6b5d2613 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/reference/exceptions.md @@ -0,0 +1,20 @@ +# Exceções - `HTTPException` e `WebSocketException` + +Essas são as exceções que você pode lançar para mostrar erros ao cliente. + +Quando você lança uma exceção, como aconteceria com o Python normal, o restante da execução é abortado. Dessa forma, você pode lançar essas exceções de qualquer lugar do código para abortar uma solicitação e mostrar o erro ao cliente. + +Você pode usar: + +* `HTTPException` +* `WebSocketException` + +Essas exceções podem ser importadas diretamente do `fastapi`: + +```python +from fastapi import HTTPException, WebSocketException +``` + +::: fastapi.HTTPException + +::: fastapi.WebSocketException diff --git a/docs/pt/docs/reference/index.md b/docs/pt/docs/reference/index.md new file mode 100644 index 000000000..533a6a996 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/reference/index.md @@ -0,0 +1,6 @@ +# Referência - API de Código + +Aqui está a referência ou API de código, as classes, funções, parâmetros, atributos e todas as partes do FastAPI que você pode usar em suas aplicações. + +Se você quer **aprender FastAPI**, é muito melhor ler o +[FastAPI Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/). diff --git a/docs/pt/docs/resources/index.md b/docs/pt/docs/resources/index.md new file mode 100644 index 000000000..6eff8f9e7 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/resources/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# Recursos + +Material complementar, links externos, artigos e muito mais. ✈️ diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md index 0eaa9664c..7d0435a6b 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md @@ -20,7 +20,7 @@ E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o v {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!} ``` -!!! nota +!!! note "Nota" Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão. ## Múltiplos parâmetros de corpo @@ -69,7 +69,7 @@ Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo } ``` -!!! nota +!!! note "Nota" Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md index 8ab77173e..c9d0b8bb6 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -121,7 +121,7 @@ Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha: Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`. -Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo. +Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo. Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`: @@ -165,7 +165,7 @@ Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual: } ``` -!!! Informação +!!! info "informação" Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image. ## Modelos profundamente aninhados @@ -176,7 +176,7 @@ Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária: {!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!} ``` -!!! Informação +!!! info "informação" Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s ## Corpos de listas puras @@ -226,7 +226,7 @@ Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com va {!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!} ``` -!!! Dica +!!! tip "Dica" Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves. Mas o Pydantic tem conversão automática de dados. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body.md b/docs/pt/docs/tutorial/body.md index 99e05ab77..713bea2d1 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/body.md @@ -6,7 +6,7 @@ O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API. Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**. -Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios. +Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios. !!! info "Informação" Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`. @@ -162,4 +162,4 @@ Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo: ## Sem o Pydantic -Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}. +Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#valores-singulares-no-corpo){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/cors.md b/docs/pt/docs/tutorial/cors.md new file mode 100644 index 000000000..1f434d324 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/cors.md @@ -0,0 +1,84 @@ +# CORS (Cross-Origin Resource Sharing) + +CORS ou "Cross-Origin Resource Sharing" refere-se às situações em que um frontend rodando em um navegador possui um código JavaScript que se comunica com um backend, e o backend está em uma "origem" diferente do frontend. + +## Origem + +Uma origem é a combinação de protocolo (`http`, `https`), domínio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), e porta (`80`, `443`, `8080`). + +Então, todos estes são origens diferentes: + +* `http://localhost` +* `https://localhost` +* `http://localhost:8080` + +Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos e portas, portanto, são "origens" diferentes. + +## Passos + +Então, digamos que você tenha um frontend rodando no seu navegador em `http://localhost:8080`, e seu JavaScript esteja tentando se comunicar com um backend rodando em http://localhost (como não especificamos uma porta, o navegador assumirá a porta padrão `80`). + +Portanto, o navegador irá enviar uma requisição HTTP `OPTIONS` ao backend, e se o backend enviar os cabeçalhos apropriados autorizando a comunicação a partir de uma origem diferente (`http://localhost:8080`) então o navegador deixará o JavaScript no frontend enviar sua requisição para o backend. + +Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas". + +Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente. + +## Curingas + +É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido. + +Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados ​​com Bearer Tokens, etc. + +Então, para que tudo funcione corretamente, é melhor especificar explicitamente as origens permitidas. + +## Usar `CORSMiddleware` + +Você pode configurá-lo em sua aplicação **FastAPI** usando o `CORSMiddleware`. + +* Importe `CORSMiddleware`. +* Crie uma lista de origens permitidas (como strings). +* Adicione-a como um "middleware" à sua aplicação **FastAPI**. + +Você também pode especificar se o seu backend permite: + +* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc). +* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`. +* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`. + +```Python hl_lines="2 6-11 13-19" +{!../../../docs_src/cors/tutorial001.py!} +``` + +Os parâmetros padrão usados ​​pela implementação `CORSMiddleware` são restritivos por padrão, então você precisará habilitar explicitamente as origens, métodos ou cabeçalhos específicos para que os navegadores tenham permissão para usá-los em um contexto de domínios diferentes. + +Os seguintes argumentos são suportados: + +* `allow_origins` - Uma lista de origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Você pode usar `['*']` para permitir qualquer origem. +* `allow_origin_regex` - Uma string regex para corresponder às origens que devem ter permissão para fazer requisições de origem cruzada. Por exemplo, `'https://.*\.example\.org'`. +* `allow_methods` - Uma lista de métodos HTTP que devem ser permitidos para requisições de origem cruzada. O padrão é `['GET']`. Você pode usar `['*']` para permitir todos os métodos padrão. +* `allow_headers` - Uma lista de cabeçalhos de solicitação HTTP que devem ter suporte para requisições de origem cruzada. O padrão é `[]`. Você pode usar `['*']` para permitir todos os cabeçalhos. Os cabeçalhos `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` e `Content-Type` são sempre permitidos para requisições CORS simples. +* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`. Além disso, `allow_origins` não pode ser definido como `['*']` para que as credenciais sejam permitidas, as origens devem ser especificadas. +* `expose_headers` - Indica quaisquer cabeçalhos de resposta que devem ser disponibilizados ao navegador. O padrão é `[]`. +* `max_age` - Define um tempo máximo em segundos para os navegadores armazenarem em cache as respostas CORS. O padrão é `600`. + +O middleware responde a dois tipos específicos de solicitação HTTP... + +### Requisições CORS pré-voo (preflight) + +Estas são quaisquer solicitações `OPTIONS` com cabeçalhos `Origin` e `Access-Control-Request-Method`. + +Nesse caso, o middleware interceptará a solicitação recebida e responderá com cabeçalhos CORS apropriados e uma resposta `200` ou `400` para fins informativos. + +### Requisições Simples + +Qualquer solicitação com um cabeçalho `Origin`. Neste caso, o middleware passará a solicitação normalmente, mas incluirá cabeçalhos CORS apropriados na resposta. + +## Mais informações + +Para mais informações CORS, acesse Mozilla CORS documentation. + +!!! note "Detalhes técnicos" + Você também pode usar `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`. + + **FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vêm diretamente da Starlette. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..028bf3d20 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md @@ -0,0 +1,497 @@ +# Classes como Dependências + +Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior. + +## `dict` do exemplo anterior + +No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"): + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*. + +E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores. + +Podemos fazer melhor... + +## O que caracteriza uma dependência + +Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções. + +Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum). + +O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável" + +Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função + +Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira: + +```Python +something() +``` + +ou + +```Python +something(some_argument, some_keyword_argument="foo") +``` + +Então esse objeto é um "chamável". + +## Classes como dependências + +Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada. + +Por exemplo: + +```Python +class Cat: + def __init__(self, name: str): + self.name = name + + +fluffy = Cat(name="Mr Fluffy") +``` + +Nesse caso, `fluffy` é uma instância da classe `Cat`. + +E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`. + +Então, uma classe Python também é "chamável". + +Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência. + +O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos. + +Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências. + +Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros. + +Então, podemos mudar o "injetável" na dependência `common_parameters` acima para a classe `CommonQueryParams`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="11-15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11-15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="12-16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="9-13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="11-15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!} + ``` + +Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!} + ``` + +...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="6" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência. + +Em ambos os casos teremos: + +* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`. +* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`. +* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`. + +Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos. + +## Utilizando + +Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!} + ``` + +O **FastAPI** chama a classe `CommonQueryParams`. Isso cria uma "instância" dessa classe e é a instância que será passada para o parâmetro `commons` na sua função. + +## Anotações de Tipo vs `Depends` + +Perceba como escrevemos `CommonQueryParams` duas vezes no código abaixo: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +O último `CommonQueryParams`, em: + +```Python +... Depends(CommonQueryParams) +``` + +...é o que o **FastAPI** irá realmente usar para saber qual é a dependência. + +É a partir dele que o FastAPI irá extrair os parâmetros passados e será o que o FastAPI irá realmente chamar. + +--- + +Nesse caso, o primeiro `CommonQueryParams`, em: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, ... + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python + commons: CommonQueryParams ... + ``` + +...não tem nenhum signficado especial para o **FastAPI**. O FastAPI não irá utilizá-lo para conversão dos dados, validação, etc (já que ele utiliza `Depends(CommonQueryParams)` para isso). + +Na verdade você poderia escrever apenas: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python + commons = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +...como em: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!} + ``` + +Mas declarar o tipo é encorajado por que é a forma que o seu editor de texto sabe o que será passado como valor do parâmetro `commons`. + + + +## Pegando um Atalho + +Mas você pode ver que temos uma repetição do código neste exemplo, escrevendo `CommonQueryParams` duas vezes: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +O **FastAPI** nos fornece um atalho para esses casos, onde a dependência é *especificamente* uma classe que o **FastAPI** irá "chamar" para criar uma instância da própria classe. + +Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte: + +Em vez de escrever: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)] + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams) + ``` + +...escreva: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()] + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python + commons: CommonQueryParams = Depends() + ``` + +Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`. + +O mesmo exemplo ficaria então dessa forma: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!} + ``` + +...e o **FastAPI** saberá o que fazer. + +!!! tip "Dica" + Se isso parece mais confuso do que útil, não utilize, você não *precisa* disso. + + É apenas um atalho. Por que o **FastAPI** se preocupa em ajudar a minimizar a repetição de código. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md new file mode 100644 index 000000000..4a297268c --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md @@ -0,0 +1,138 @@ +# Dependências em decoradores de operações de rota + +Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*. + +Ou a dependência não retorna nenhum valor. + +Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida. + +Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota. + +## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota + +O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`. + +Ele deve ser uma lista de `Depends()`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` +Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*. + +!!! tip "Dica" + Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros. + + Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas. + + Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário. + +!!! info "Informação" + Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`. + + Mas em situações reais, como implementações de segurança, você pode obter mais vantagens em usar as [Ferramentas de segurança integradas (o próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}. + +## Erros das dependências e valores de retorno + +Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente. + +### Requisitos de Dependências + +Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7 12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível + + ```Python hl_lines="6 11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### Levantando exceções + +Essas dependências podem levantar exceções, da mesma forma que dependências comuns: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### Valores de retorno + +E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados. + +Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +## Dependências para um grupo de *operações de rota* + +Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*. + +## Dependências globais + +No próximo passo veremos como adicionar dependências para uma aplicação `FastAPI` inteira, para que ela seja aplicada em toda *operação de rota*. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md new file mode 100644 index 000000000..8b4175fc5 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md @@ -0,0 +1,349 @@ +# Dependências com yield + +O FastAPI possui suporte para dependências que realizam alguns passos extras ao finalizar. + +Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois. + +!!! tip "Dica" + Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez. + +!!! note "Detalhes Técnicos" + Qualquer função que possa ser utilizada com: + + * `@contextlib.contextmanager` ou + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**. + + Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente. + +## Uma dependência de banco de dados com `yield` + +Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação. + +Apenas o código anterior a declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta. + +```Python hl_lines="2-4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências. + +```Python hl_lines="4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue: + +```Python hl_lines="5-6" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +!!! tip "Dica" + Você pode usar funções assíncronas (`async`) ou funções comuns. + + O **FastAPI** saberá o que fazer com cada uma, da mesma forma que as dependências comuns. + +## Uma dependência com `yield` e `try` + +Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada. + +Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio da operação, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outro erro, você irá capturar a exceção em sua dependência. + +Então, você pode procurar por essa exceção específica dentro da dependência com `except AlgumaExcecao`. + +Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções. + +```python hl_lines="3 5" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +## Subdependências com `yield` + +Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`. + +O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta. + +Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`: + +=== "python 3.9+" + + ```python hl_lines="6 14 22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "python 3.8+" + + ```python hl_lines="5 13 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "python 3.8+ non-annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```python hl_lines="4 12 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +E todas elas podem utilizar `yield`. + +Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída. + +E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída. + +=== "python 3.9+" + + ```python hl_lines="18-19 26-27" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "python 3.8+" + + ```python hl_lines="17-18 25-26" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "python 3.8+ non-annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```python hl_lines="16-17 24-25" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas dos dois tipos. + +E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc. + +Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser. + +O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa. + +!!! note "Detalhes Técnicos" + Tudo isso funciona graças aos gerenciadores de contexto do Python. + + O **FastAPI** utiliza eles internamente para alcançar isso. + +## Dependências com `yield` e `httpexception` + +Você viu que dependências podem ser utilizadas com `yield` e podem incluir blocos `try` para capturar exceções. + +Da mesma forma, você pode lançar uma `httpexception` ou algo parecido no código de saída, após o `yield` + +!!! tip "Dica" + + Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não precisa dela totalmente, já que você pode lançar exceções (incluindo `httpexception`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, em uma *função de operação de rota*. + + Mas ela existe para ser utilizada caso você precise. 🤓 + +=== "python 3.9+" + + ```python hl_lines="18-22 31" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!} + ``` + +=== "python 3.8+" + + ```python hl_lines="17-21 30" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!} + ``` + +=== "python 3.8+ non-annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```python hl_lines="16-20 29" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!} + ``` + +Uma alternativa que você pode utilizar para capturar exceções (e possivelmente lançar outra HTTPException) é criar um [Manipulador de Exceções Customizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}. + +## Dependências com `yield` e `except` + +Se você capturar uma exceção com `except` em uma dependência que utilize `yield` e ela não for levantada novamente (ou uma nova exceção for levantada), o FastAPI não será capaz de identifcar que houve uma exceção, da mesma forma que aconteceria com Python puro: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="15-16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="14-15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-annotated" + + !!! tip "dica" + utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="13-14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008c.py!} + ``` + +Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱 + +### Sempre levante (`raise`) exceções em Dependências com `yield` e `except` + +Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, você deveria relançar a exceção original. + +Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py!} + ``` + +=== "python 3.8+ non-annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py!} + ``` + +Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎 + +## Execução de dependências com `yield` + +A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código. + +```mermaid +sequenceDiagram + +participant client as Cliente +participant handler as Manipulador de exceções +participant dep as Dep com yield +participant operation as Operação de Rota +participant tasks as Tarefas de Background + + Note over client,operation: pode lançar exceções, incluindo HTTPException + client ->> dep: Iniciar requisição + Note over dep: Executar código até o yield + opt lançar Exceção + dep -->> handler: lançar Exceção + handler -->> client: resposta de erro HTTP + end + dep ->> operation: Executar dependência, e.g. sessão de BD + opt raise + operation -->> dep: Lançar exceção (e.g. HTTPException) + opt handle + dep -->> dep: Pode capturar exceções, lançar uma nova HTTPException, lançar outras exceções + end + handler -->> client: resposta de erro HTTP + end + + operation ->> client: Retornar resposta ao cliente + Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada + opt Tarefas + operation -->> tasks: Enviar tarefas de background + end + opt Lançar outra exceção + tasks -->> tasks: Manipula exceções no código da tarefa de background + end +``` + +!!! info "Informação" + Apenas **uma resposta** será enviada para o cliente. Ela pode ser uma das respostas de erro, ou então a resposta da *operação de rota*. + + Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada + +!!! tip "Dica" + Esse diagrama mostra `HttpException`, mas você pode levantar qualquer outra exceção que você capture em uma dependência com `yield` ou um [Manipulador de exceções personalizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}. + + Se você lançar qualquer exceção, ela será passada para as dependências com yield, inlcuindo a `HTTPException`. Na maioria dos casos você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente. + +## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background + +!!! warning "Aviso" + Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo. + + Esses detalhes são úteis principalmente se você estiver usando uma versão do FastAPI anterior à 0.106.0 e utilizando recursos de dependências com `yield` em tarefas de background. + +### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos + +Antes do FastAPI 0.110.0, se você utilizasse uma dependência com `yield`, e então capturasse uma dependência com `except` nessa dependência, caso a exceção não fosse relançada, ela era automaticamente lançada para qualquer manipulador de exceções ou o manipulador de erros interno do servidor. + +Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional. + +### Tarefas de Background e Dependências com `yield`, Detalhes Técnicos + +Antes do FastAPI 0.106.0, levantar exceções após um `yield` não era possível, o código de saída nas dependências com `yield` era executado *após* a resposta ser enviada, então os [Manipuladores de Exceções](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank} já teriam executado. + +Isso foi implementado dessa forma principalmente para permitir que os mesmos objetos fornecidos ("yielded") pelas dependências dentro de tarefas de background fossem reutilizados, por que o código de saída era executado antes das tarefas de background serem finalizadas. + +Ainda assim, como isso exigiria esperar que a resposta navegasse pela rede enquanto mantia ativo um recurso desnecessário na dependência com yield (por exemplo, uma conexão com banco de dados), isso mudou na versão 0.106.0 do FastAPI. + +!!! tip "Dica" + + Adicionalmente, uma tarefa de background é, normalmente, um conjunto de lógicas independentes que devem ser manipuladas separadamente, com seus próprios recursos (e.g. sua própria conexão com banco de dados). + + Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo. + +Se você costumava depender desse comportamento, agora você precisa criar os recursos para uma tarefa de background dentro dela mesma, e usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`. + +Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função da tarefa de background. + +## Gerenciadores de contexto + +### O que são gerenciadores de contexto + +"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`. + +Por exemplo, você pode utilizar `with` para ler um arquivo: + +```Python +with open("./somefile.txt") as f: + contents = f.read() + print(contents) +``` + +Por baixo dos panos, o código `open("./somefile.txt")` cria um objeto que é chamado de "Gerenciador de Contexto". + +Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção. + +Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas. + +### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield` + +!!! warning "Aviso" + Isso é uma ideia mais ou menos "avançada". + + Se você está apenas iniciando com o **FastAPI** você pode querer pular isso por enquanto. + +Em python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`. + +Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar `with` ou `async with` dentro da função da dependência: + +```Python hl_lines="1-9 13" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!} +``` + +!!! tip "Dica" + Outra forma de criar um gerenciador de contexto é utilizando: + + * `@contextlib.contextmanager` ou + + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + Para decorar uma função com um único `yield`. + + Isso é o que o **FastAPI** usa internamente para dependências com `yield`. + + Mas você não precisa usar esses decoradores para as dependências do FastAPI (e você não deveria). + + O FastAPI irá fazer isso para você internamente. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..3eb5faa34 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# Dependências Globais + +Para alguns tipos de aplicação específicos você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação. + +De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`. + +Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!} + ``` + +E todos os conceitos apresentados na sessão sobre [adicionar dependências em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ainda se aplicam, mas nesse caso, para todas as *operações de rota* da aplicação. + +## Dependências para conjuntos de *operações de rota* + +Mais para a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você irá aprender a declarar um único parâmetro `dependencies` para um conjunto de *operações de rota*. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md new file mode 100644 index 000000000..3c0155a6e --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md @@ -0,0 +1,353 @@ +# Dependências + +O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **Injeção de Dependência**. + +Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**. + +## O que é "Injeção de Dependência" + +**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências". + +Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências). + +Isso é bastante útil quando você precisa: + +* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente). +* Compartilhar conexões com banco de dados. +* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc. +* E muitas outras coisas... + +Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código. + +## Primeiros passos + +Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto. + +Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona. + +### Criando uma dependência, ou "injetável" + +Primeiro vamos focar na dependência. + +Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="6-7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +E pronto. + +**2 linhas**. + +E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*. + +Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`). + +E com qualquer retorno que você desejar. + +Neste caso, a dependência espera por: + +* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`. +* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão. +* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão. + +E então retorna um `dict` contendo esses valores. + +!!! info "Informação" + FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0. + + Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`. + + Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`. + +### Importando `Depends` + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +### Declarando a dependência, no "dependente" + +Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="13 18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente. + +Você fornece um único parâmetro para `Depends`. + +Esse parâmetro deve ser algo como uma função. + +Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`. + +E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*. + +!!! tip "Dica" + Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo. + +Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de: + +* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos. +* Obter o resultado da função. +* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*. + +```mermaid +graph TB + +common_parameters(["common_parameters"]) +read_items["/items/"] +read_users["/users/"] + +common_parameters --> read_items +common_parameters --> read_users +``` + +Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*. + +!!! check "Checando" + Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar. + + Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto. + +## Compartilhando dependências `Annotated` + +Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**. + +Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`: + +```Python +commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)] +``` + +Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12 16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14 18 23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="15 19 24" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!} + ``` + +!!! tip "Dica" + Isso é apenas Python padrão, essa funcionalidade é chamada de "type alias", e na verdade não é específica ao **FastAPI**. + + Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎 + +As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`. + +Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***. + +## `Async` ou não, eis a questão + +Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções. + +Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`. + +E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc. + +Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer. + +!!! note "Nota" + Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação. + +## Integrando com OpenAPI + +Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI. + +Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências: + + + +## Caso de Uso Simples + +Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição. + +Na verdade, todos (ou a maioria) dos frameworks web funcionam da mesma forma. + +Você nunca chama essas funções diretamente. Elas são chamadas pelo framework utilizado (nesse caso, **FastAPI**). + +Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados. + +Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são: + +* recursos +* provedores +* serviços +* injetáveis +* componentes + +## Plug-ins em **FastAPI** + +Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*. + +E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*. + +Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc. + +## Compatibilidade do **FastAPI** + +A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com: + +* todos os bancos de dados relacionais +* bancos de dados NoSQL +* pacotes externos +* APIs externas +* sistemas de autenticação e autorização +* istemas de monitoramento de uso para APIs +* sistemas de injeção de dados de resposta +* etc. + +## Simples e Poderoso + +Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso. + +Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências. + +No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo. + +Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*): + +* `/items/public/` +* `/items/private/` +* `/users/{user_id}/activate` +* `/items/pro/` + +Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências: + +```mermaid +graph TB + +current_user(["current_user"]) +active_user(["active_user"]) +admin_user(["admin_user"]) +paying_user(["paying_user"]) + +public["/items/public/"] +private["/items/private/"] +activate_user["/users/{user_id}/activate"] +pro_items["/items/pro/"] + +current_user --> active_user +active_user --> admin_user +active_user --> paying_user + +current_user --> public +active_user --> private +admin_user --> activate_user +paying_user --> pro_items +``` + +## Integração com **OpenAPI** + +Todas essas dependências, ao declarar os requisitos para suas *operações de rota*, também adicionam parâmetros, validações, etc. + +O **FastAPI** se encarrega de adicionar tudo isso ao esquema OpenAPI, para que seja mostrado nos sistemas de documentação interativa. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..189f196ab --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md @@ -0,0 +1,194 @@ +# Subdependências + +Você pode criar dependências que possuem **subdependências**. + +Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário. + +O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências. + +## Primeira dependência "injetável" + +Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="6-7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro. + +Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam. + +## Segunda dependência, "injetável" e "dependente" + +Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também): + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +Vamos focar nos parâmetros declarados: + +* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa). + * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`. +* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`. + * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente. + +## Utilizando a dependência + +Então podemos utilizar a dependência com: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +!!! info "Informação" + Perceba que nós estamos declarando apenas uma dependência na *função de operação de rota*, em `query_or_cookie_extractor`. + + Mas o **FastAPI** saberá que precisa solucionar `query_extractor` primeiro, para passar o resultado para `query_or_cookie_extractor` enquanto chama a função. + +```mermaid +graph TB + +query_extractor(["query_extractor"]) +query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"]) + +read_query["/items/"] + +query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query +``` + +## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes + +Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição. + +E o valor retornado é salvo em um "cache" e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição. + +Em um cenário avançado onde você precise que a dependência seja calculada em cada passo (possivelmente várias vezes) de uma requisição em vez de utilizar o valor em "cache", você pode definir o parâmetro `use_cache=False` em `Depends`: + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1" + async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]): + return {"fresh_value": fresh_value} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Dica" + Utilize a versão com `Annotated` se possível. + + ```Python hl_lines="1" + async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): + return {"fresh_value": fresh_value} + ``` + +## Recapitulando + +Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples. + +Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*. + +Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária. + +!!! tip "Dica" + Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos. + + Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**. + + E você também verá a quantidade de código que você não precisara escrever. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md index b9bfbf63b..7a8d20515 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md @@ -38,5 +38,5 @@ O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão d A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON. -!!! nota +!!! note "Nota" `jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md index e4b9913dc..5d50d8942 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md @@ -36,7 +36,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar: * `datetime.timedelta`: * O `datetime.timedelta` do Python. * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais. - * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações. + * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações. * `frozenset`: * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`: * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`. @@ -49,7 +49,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar: * `Decimal`: * O `Decimal` padrão do Python. * Em requisições e respostas será representado como um `float`. -* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic. +* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic. ## Exemplo diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md index 1343a3ae4..3b1f6ee54 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md @@ -179,7 +179,7 @@ Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`. Para fazer isso, use a dica de tipo padrão do Python `typing.Union`: !!! note - Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`. + Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`. === "Python 3.8 and above" diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md index 9fcdaf91f..619a68601 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md @@ -24,7 +24,7 @@ $ uvicorn main:app --reload
-!!! nota +!!! note "Nota" O comando `uvicorn main:app` se refere a: * `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python). @@ -136,7 +136,7 @@ Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que `FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API. -!!! nota "Detalhes técnicos" +!!! note "Detalhes técnicos" `FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`. Você pode usar todas as funcionalidades do Starlette com `FastAPI` também. @@ -309,7 +309,7 @@ Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`: {!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!} ``` -!!! nota +!!! note "Nota" Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}. ### Passo 5: retorne o conteúdo diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md index 97a2e3eac..d9f3d6782 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md @@ -160,7 +160,7 @@ path -> item_id !!! warning "Aviso" Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento. -`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic. +`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic. **FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/index.md index 5fc0485a0..60fc26ae0 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/index.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/index.md @@ -52,7 +52,7 @@ $ pip install "fastapi[all]" ...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código. -!!! nota +!!! note "Nota" Você também pode instalar parte por parte. Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção: diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..be2128981 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md @@ -0,0 +1,61 @@ +# Middleware + +Você pode adicionar middleware à suas aplicações **FastAPI**. + +Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser processada por qualquer *operação de rota* específica. E também cada **resposta** antes de retorná-la. + +* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo. +* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário. +* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*). +* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*). +* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário. +* Então ele retorna a **resposta**. + +!!! note "Detalhes técnicos" + Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware. + + Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware. + +## Criar um middleware + +Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função. + +A função middleware recebe: + +* A `request`. +* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro. + * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente. + * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente. +* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo. + +```Python hl_lines="8-9 11 14" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "Dica" + Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados usando o prefixo 'X-'. + + Mas se você tiver cabeçalhos personalizados desejando que um cliente em um navegador esteja apto a ver, você precisa adicioná-los às suas configurações CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando o parâmetro `expose_headers` documentado em Documentos CORS da Starlette. + +!!! note "Detalhes técnicos" + Você também pode usar `from starlette.requests import Request`. + + **FastAPI** fornece isso como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette. + +### Antes e depois da `response` + +Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba. + +E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la. + +Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta: + +```Python hl_lines="10 12-13" +{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!} +``` + +## Outros middlewares + +Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}. + +Você lerá sobre como manipular CORS com um middleware na próxima seção. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md index cd8c18858..27aa9dfcf 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md @@ -24,7 +24,7 @@ Você pode declarar o tipo de um parâmetro na função usando as anotações pa Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`. -!!! Check Verifique +!!! check "Verifique" Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc. ## Conversão de dados @@ -35,7 +35,7 @@ Se você rodar esse exemplo e abrir o seu navegador em "parsing" automático no request . @@ -63,7 +63,7 @@ devido ao parâmetro da rota `item_id` ter um valor `"foo"`, que não é um `int O mesmo erro apareceria se você tivesse fornecido um `float` ao invés de um `int`, como em: http://127.0.0.1:8000/items/4.2 -!!! Verifique +!!! check "Verifique" Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados. Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou. @@ -76,7 +76,7 @@ Quando você abrir o seu navegador em -!!! check +!!! check "Verifique" Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI). Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int). @@ -93,7 +93,7 @@ Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas d ## Pydantic -Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos. +Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos. Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados. @@ -131,10 +131,10 @@ Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válido {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` -!!! informação +!!! info "informação" Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python desde a versão 3.4. -!!! dica +!!! tip "Dica" Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Machine Learning (aprendizado de máquina). ### Declare um *parâmetro de rota* @@ -171,7 +171,7 @@ Você pode ter o valor exato de enumerate (um `str` nesse caso) usando `model_na {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` -!!! conselho +!!! tip "Dica" Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value` #### Retorne *membros de enumeration* @@ -225,7 +225,7 @@ Então, você poderia usar ele com: {!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!} ``` -!!! dica +!!! tip "Dica" Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`). Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md index 08bb99dbc..ff6f38fe5 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/query-params.md @@ -222,4 +222,4 @@ Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta: * `limit`, um `int` opcional. !!! tip "Dica" - Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}. + Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md index 259f262f4..22954761b 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md @@ -3,7 +3,7 @@ Você pode definir arquivos e campos de formulário ao mesmo tempo usando `File` e `Form`. !!! info "Informação" - Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale `python-multipart`. + Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale `python-multipart`. Por exemplo: `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md index b6c1b0e75..0eb67391b 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md @@ -3,7 +3,7 @@ Quando você precisar receber campos de formulário ao invés de JSON, você pode usar `Form`. !!! info "Informação" - Para usar formulários, primeiro instale `python-multipart`. + Para usar formulários, primeiro instale `python-multipart`. Ex: `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md new file mode 100644 index 000000000..d04dc1a26 --- /dev/null +++ b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md @@ -0,0 +1,109 @@ +# Declare um exemplo dos dados da requisição + +Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber. + +Aqui estão várias formas de se fazer isso. + +## `schema_extra` do Pydantic + +Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em Documentação do Pydantic: Schema customization: + +```Python hl_lines="15-23" +{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!} +``` + +Essas informações extras serão adicionadas como se encontram no **JSON Schema** de resposta desse modelo e serão usadas na documentação da API. + +!!! tip "Dica" + Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada. + + Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc. + +## `Field` de argumentos adicionais + +Ao usar `Field ()` com modelos Pydantic, você também pode declarar informações extras para o **JSON Schema** passando quaisquer outros argumentos arbitrários para a função. + +Você pode usar isso para adicionar um `example` para cada campo: + +```Python hl_lines="4 10-13" +{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!} +``` + +!!! warning "Atenção" + Lembre-se de que esses argumentos extras passados ​​não adicionarão nenhuma validação, apenas informações extras, para fins de documentação. + +## `example` e `examples` no OpenAPI + +Ao usar quaisquer dos: + +* `Path()` +* `Query()` +* `Header()` +* `Cookie()` +* `Body()` +* `Form()` +* `File()` + +você também pode declarar um dado `example` ou um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas ao **OpenAPI**. + +### `Body` com `example` + +Aqui nós passamos um `example` dos dados esperados por `Body()`: + +```Python hl_lines="21-26" +{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!} +``` + +### Exemplo na UI da documentação + +Com qualquer um dos métodos acima, os `/docs` vão ficar assim: + + + +### `Body` com vários `examples` + +Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também. + +As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`. + +Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter: + +* `summary`: Pequena descrição do exemplo. +* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown. +* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`. +* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`. + +```Python hl_lines="22-48" +{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!} +``` + +### Exemplos na UI da documentação + +Com `examples` adicionado a `Body()`, os `/docs` vão ficar assim: + + + +## Detalhes técnicos + +!!! warning "Atenção" + Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**. + + Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular. + +Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic. + +E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação. + +O **JSON Schema** na verdade não tem um campo `example` nos padrões. Versões recentes do JSON Schema definem um campo `examples`, mas o OpenAPI 3.0.3 é baseado numa versão mais antiga do JSON Schema que não tinha `examples`. + +Por isso, o OpenAPI 3.0.3 definiu o seu próprio `example` para a versão modificada do **JSON Schema** que é usada, para o mesmo próposito (mas é apenas `example` no singular, não `examples`), e é isso que é usado pela UI da documentação da API(usando o Swagger UI). + +Portanto, embora `example` não seja parte do JSON Schema, é parte da versão customizada do JSON Schema usada pelo OpenAPI, e é isso que vai ser usado dentro da UI de documentação. + +Mas quando você usa `example` ou `examples` com qualquer um dos outros utilitários (`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema). + +Para `Path()`, `Query()`, `Header()`, e `Cookie()`, o `example` e `examples` são adicionados a definição do OpenAPI, dentro do `Parameter Object` (na especificação). + +E para `Body()`, `File()`, e `Form()`, o `example` e `examples` são de maneira equivalente adicionados para a definição do OpenAPI, dentro do `Request Body Object`, no campo `content`, no `Media Type Object` (na especificação). + +Por outro lado, há uma versão mais recente do OpenAPI: **3.1.0**, lançada recentemente. Baseado no JSON Schema mais recente e a maioria das modificações da versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima. diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md index ed07d1c96..4331a0bc3 100644 --- a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md +++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md @@ -25,8 +25,8 @@ Copie o exemplo em um arquivo `main.py`: ## Execute-o -!!! informação - Primeiro, instale `python-multipart`. +!!! info "informação" + Primeiro, instale `python-multipart`. Ex: `pip install python-multipart`. @@ -52,7 +52,7 @@ Você verá algo deste tipo: -!!! marque o "botão de Autorizar!" +!!! check "Botão de Autorizar!" Você já tem um novo "botão de autorizar!". E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar. @@ -61,7 +61,7 @@ E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digi -!!! nota +!!! note "Nota" Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá. Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API. @@ -104,7 +104,7 @@ Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado: Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`. -!!! informação +!!! info "informação" Um token "bearer" não é a única opção. Mas é a melhor no nosso caso. @@ -119,7 +119,7 @@ Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passam {!../../../docs_src/security/tutorial001.py!} ``` -!!! dica +!!! tip "Dica" Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`. Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`. @@ -130,7 +130,7 @@ Esse parâmetro não cria um endpoint / *path operation*, mas declara que a URL Em breve também criaremos o atual path operation. -!!! informação +!!! info "informação" Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, você pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`. Isso ocorre porque está utilizando o mesmo nome que está nas especificações do OpenAPI. Então, se você precisa investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, você pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso. @@ -157,7 +157,7 @@ Esse dependência vai fornecer uma `str` que é atribuído ao parâmetro `token A **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema da OpenAPI (e na documentação da API automática). -!!! informação "Detalhes técnicos" +!!! info "Detalhes técnicos" **FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada na dependência) para definir o esquema de segurança na OpenAPI porque herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.Securitybase`. Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI. diff --git a/docs/ru/docs/about/index.md b/docs/ru/docs/about/index.md new file mode 100644 index 000000000..1015b667a --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/about/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# О проекте + +FastAPI: внутреннее устройство, повлиявшие технологии и всё такое прочее. 🤓 diff --git a/docs/ru/docs/alternatives.md b/docs/ru/docs/alternatives.md index 9e3c497d1..24a45fa55 100644 --- a/docs/ru/docs/alternatives.md +++ b/docs/ru/docs/alternatives.md @@ -384,7 +384,7 @@ Hug был одним из первых фреймворков, реализов ## Что используется в **FastAPI** -### Pydantic +### Pydantic Pydantic - это библиотека для валидации данных, сериализации и документирования (используя JSON Schema), основываясь на подсказках типов Python, что делает его чрезвычайно интуитивным. diff --git a/docs/ru/docs/async.md b/docs/ru/docs/async.md index 4c44fc22d..20dbb108b 100644 --- a/docs/ru/docs/async.md +++ b/docs/ru/docs/async.md @@ -468,7 +468,7 @@ Starlette (и **FastAPI**) основаны на Ещё раз повторим, что все эти технические подробности полезны, только если вы специально их искали. -В противном случае просто ознакомьтесь с основными принципами в разделе выше: Нет времени?. +В противном случае просто ознакомьтесь с основными принципами в разделе выше: Нет времени?. diff --git a/docs/ru/docs/contributing.md b/docs/ru/docs/contributing.md index f9b8912e5..c87916312 100644 --- a/docs/ru/docs/contributing.md +++ b/docs/ru/docs/contributing.md @@ -237,14 +237,14 @@ $ uvicorn tutorial001:app --reload #### Подсказки и инструкции -* Проверьте существующие пул-реквесты для Вашего языка. Добавьте отзывы с просьбой внести изменения, если они необходимы, или одобрите их. +* Проверьте существующие пул-реквесты для Вашего языка. Добавьте отзывы с просьбой внести изменения, если они необходимы, или одобрите их. !!! tip "Подсказка" Вы можете добавлять комментарии с предложениями по изменению в существующие пул-реквесты. Ознакомьтесь с документацией о добавлении отзыва к пул-реквесту, чтобы утвердить его или запросить изменения. -* Проверьте проблемы и вопросы, чтобы узнать, есть ли кто-то, координирующий переводы для Вашего языка. +* Проверьте проблемы и вопросы, чтобы узнать, есть ли кто-то, координирующий переводы для Вашего языка. * Добавляйте один пул-реквест для каждой отдельной переведённой страницы. Это значительно облегчит другим его просмотр. diff --git a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md index 681acf15e..26db356c1 100644 --- a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md +++ b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Концепции развёртывания -Существует несколько концепций, применяемых для развёртывания приложений **FastAPI**, равно как и для любых других типов веб-приложений, среди которых Вы можете выбрать **наиболее подходящий** способ. +Существует несколько концепций, применяемых для развёртывания приложений **FastAPI**, равно как и для любых других типов веб-приложений, среди которых вы можете выбрать **наиболее подходящий** способ. Самые важные из них: @@ -13,11 +13,11 @@ Рассмотрим ниже влияние каждого из них на процесс **развёртывания**. -Наша конечная цель - **обслуживать клиентов Вашего API безопасно** и **бесперебойно**, с максимально эффективным использованием **вычислительных ресурсов** (например, удалённых серверов/виртуальных машин). 🚀 +Наша конечная цель - **обслуживать клиентов вашего API безопасно** и **бесперебойно**, с максимально эффективным использованием **вычислительных ресурсов** (например, удалённых серверов/виртуальных машин). 🚀 -Здесь я немного расскажу Вам об этих **концепциях** и надеюсь, что у Вас сложится **интуитивное понимание**, какой способ выбрать при развертывании Вашего API в различных окружениях, возможно, даже **ещё не существующих**. +Здесь я немного расскажу Вам об этих **концепциях** и надеюсь, что у вас сложится **интуитивное понимание**, какой способ выбрать при развертывании вашего API в различных окружениях, возможно, даже **ещё не существующих**. -Ознакомившись с этими концепциями, Вы сможете **оценить и выбрать** лучший способ развёртывании **Вашего API**. +Ознакомившись с этими концепциями, вы сможете **оценить и выбрать** лучший способ развёртывании **Вашего API**. В последующих главах я предоставлю Вам **конкретные рецепты** развёртывания приложения FastAPI. @@ -25,15 +25,15 @@ ## Использование более безопасного протокола HTTPS -В [предыдущей главе об HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} мы рассмотрели, как HTTPS обеспечивает шифрование для Вашего API. +В [предыдущей главе об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы рассмотрели, как HTTPS обеспечивает шифрование для вашего API. -Также мы заметили, что обычно для работы с HTTPS Вашему приложению нужен **дополнительный** компонент - **прокси-сервер завершения работы TLS**. +Также мы заметили, что обычно для работы с HTTPS вашему приложению нужен **дополнительный** компонент - **прокси-сервер завершения работы TLS**. И если прокси-сервер не умеет сам **обновлять сертификаты HTTPS**, то нужен ещё один компонент для этого действия. ### Примеры инструментов для работы с HTTPS -Вот некоторые инструменты, которые Вы можете применять как прокси-серверы: +Вот некоторые инструменты, которые вы можете применять как прокси-серверы: * Traefik * С автоматическим обновлением сертификатов ✨ @@ -47,7 +47,7 @@ * С дополнительным компонентом типа cert-manager для обновления сертификатов * Использование услуг облачного провайдера (читайте ниже 👇) -В последнем варианте Вы можете воспользоваться услугами **облачного сервиса**, который сделает большую часть работы, включая настройку HTTPS. Это может наложить дополнительные ограничения или потребовать дополнительную плату и т.п. Зато Вам не понадобится самостоятельно заниматься настройками прокси-сервера. +В последнем варианте вы можете воспользоваться услугами **облачного сервиса**, который сделает большую часть работы, включая настройку HTTPS. Это может наложить дополнительные ограничения или потребовать дополнительную плату и т.п. Зато Вам не понадобится самостоятельно заниматься настройками прокси-сервера. В дальнейшем я покажу Вам некоторые конкретные примеры их применения. @@ -63,7 +63,7 @@ Термином **программа** обычно описывают множество вещей: -* **Код**, который Вы написали, в нашем случае **Python-файлы**. +* **Код**, который вы написали, в нашем случае **Python-файлы**. * **Файл**, который может быть **исполнен** операционной системой, например `python`, `python.exe` или `uvicorn`. * Конкретная программа, **запущенная** операционной системой и использующая центральный процессор и память. В таком случае это также называется **процесс**. @@ -74,13 +74,13 @@ * Конкретная программа, **запущенная** операционной системой. * Это не имеет отношения к какому-либо файлу или коду, но нечто **определённое**, управляемое и **выполняемое** операционной системой. * Любая программа, любой код, **могут делать что-то** только когда они **выполняются**. То есть, когда являются **работающим процессом**. -* Процесс может быть **прерван** (или "убит") Вами или Вашей операционной системой. В результате чего он перестанет исполняться и **не будет продолжать делать что-либо**. -* Каждое приложение, которое Вы запустили на своём компьютере, каждая программа, каждое "окно" запускает какой-то процесс. И обычно на включенном компьютере **одновременно** запущено множество процессов. +* Процесс может быть **прерван** (или "убит") Вами или вашей операционной системой. В результате чего он перестанет исполняться и **не будет продолжать делать что-либо**. +* Каждое приложение, которое вы запустили на своём компьютере, каждая программа, каждое "окно" запускает какой-то процесс. И обычно на включенном компьютере **одновременно** запущено множество процессов. * И **одна программа** может запустить **несколько параллельных процессов**. -Если Вы заглянете в "диспетчер задач" или "системный монитор" (или аналогичные инструменты) Вашей операционной системы, то увидите множество работающих процессов. +Если вы заглянете в "диспетчер задач" или "системный монитор" (или аналогичные инструменты) вашей операционной системы, то увидите множество работающих процессов. -Вполне вероятно, что Вы увидите несколько процессов с одним и тем же названием браузерной программы (Firefox, Chrome, Edge и т. Д.). Обычно браузеры запускают один процесс на вкладку и вдобавок некоторые дополнительные процессы. +Вполне вероятно, что вы увидите несколько процессов с одним и тем же названием браузерной программы (Firefox, Chrome, Edge и т. Д.). Обычно браузеры запускают один процесс на вкладку и вдобавок некоторые дополнительные процессы. @@ -90,21 +90,21 @@ ## Настройки запуска приложения -В большинстве случаев когда Вы создаёте веб-приложение, то желаете, чтоб оно **работало постоянно** и непрерывно, предоставляя клиентам доступ в любое время. Хотя иногда у Вас могут быть причины, чтоб оно запускалось только при определённых условиях. +В большинстве случаев когда вы создаёте веб-приложение, то желаете, чтоб оно **работало постоянно** и непрерывно, предоставляя клиентам доступ в любое время. Хотя иногда у вас могут быть причины, чтоб оно запускалось только при определённых условиях. ### Удалённый сервер -Когда Вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самое простое, что можно сделать, запустить Uvicorn (или его аналог) вручную, как Вы делаете при локальной разработке. +Когда вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самое простое, что можно сделать, запустить Uvicorn (или его аналог) вручную, как вы делаете при локальной разработке. Это рабочий способ и он полезен **во время разработки**. -Но если Вы потеряете соединение с сервером, то не сможете отслеживать - работает ли всё ещё **запущенный Вами процесс**. +Но если вы потеряете соединение с сервером, то не сможете отслеживать - работает ли всё ещё **запущенный Вами процесс**. -И если сервер перезагрузится (например, после обновления или каких-то действий облачного провайдера), Вы скорее всего **этого не заметите**, чтобы снова запустить процесс вручную. Вследствие этого Ваш API останется мёртвым. 😱 +И если сервер перезагрузится (например, после обновления или каких-то действий облачного провайдера), вы скорее всего **этого не заметите**, чтобы снова запустить процесс вручную. Вследствие этого Ваш API останется мёртвым. 😱 ### Автоматический запуск программ -Вероятно Вы пожелаете, чтоб Ваша серверная программа (такая как Uvicorn) стартовала автоматически при включении сервера, без **человеческого вмешательства** и всегда могла управлять Вашим API (так как Uvicorn запускает приложение FastAPI). +Вероятно вы захотите, чтоб Ваша серверная программа (такая, как Uvicorn) стартовала автоматически при включении сервера, без **человеческого вмешательства** и всегда могла управлять Вашим API (так как Uvicorn запускает приложение FastAPI). ### Отдельная программа @@ -127,7 +127,7 @@ ## Перезапуск -Вы, вероятно, также пожелаете, чтоб Ваше приложение **перезапускалось**, если в нём произошёл сбой. +Вы, вероятно, также захотите, чтоб ваше приложение **перезапускалось**, если в нём произошёл сбой. ### Мы ошибаемся @@ -137,7 +137,7 @@ ### Небольшие ошибки обрабатываются автоматически -Когда Вы создаёте свои API на основе FastAPI и допускаете в коде ошибку, то FastAPI обычно остановит её распространение внутри одного запроса, при обработке которого она возникла. 🛡 +Когда вы создаёте свои API на основе FastAPI и допускаете в коде ошибку, то FastAPI обычно остановит её распространение внутри одного запроса, при обработке которого она возникла. 🛡 Клиент получит ошибку **500 Internal Server Error** в ответ на свой запрос, но приложение не сломается и будет продолжать работать с последующими запросами. @@ -152,11 +152,11 @@ Для случаев, когда ошибки приводят к сбою в запущенном **процессе**, Вам понадобится добавить компонент, который **перезапустит** процесс хотя бы пару раз... !!! tip "Заметка" - ... Если приложение падает сразу же после запуска, вероятно бесполезно его бесконечно перезапускать. Но полагаю, Вы заметите такое поведение во время разработки или, по крайней мере, сразу после развёртывания. + ... Если приложение падает сразу же после запуска, вероятно бесполезно его бесконечно перезапускать. Но полагаю, вы заметите такое поведение во время разработки или, по крайней мере, сразу после развёртывания. Так что давайте сосредоточимся на конкретных случаях, когда приложение может полностью выйти из строя, но всё ещё есть смысл его запустить заново. -Возможно Вы захотите, чтоб был некий **внешний компонент**, ответственный за перезапуск Вашего приложения даже если уже не работает Uvicorn или Python. То есть ничего из того, что написано в Вашем коде внутри приложения, не может быть выполнено в принципе. +Возможно вы захотите, чтоб был некий **внешний компонент**, ответственный за перезапуск вашего приложения даже если уже не работает Uvicorn или Python. То есть ничего из того, что написано в вашем коде внутри приложения, не может быть выполнено в принципе. ### Примеры инструментов для автоматического перезапуска @@ -181,13 +181,13 @@ ### Множество процессов - Воркеры (Workers) -Если количество Ваших клиентов больше, чем может обслужить один процесс (допустим, что виртуальная машина не слишком мощная), но при этом Вам доступно **несколько ядер процессора**, то Вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределить запросы между этими процессами. +Если количество Ваших клиентов больше, чем может обслужить один процесс (допустим, что виртуальная машина не слишком мощная), но при этом Вам доступно **несколько ядер процессора**, то вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределить запросы между этими процессами. **Несколько запущенных процессов** одной и той же API-программы часто называют **воркерами**. ### Процессы и порты́ -Помните ли Вы, как на странице [Об HTTPS](./https.md){.internal-link target=_blank} мы обсуждали, что на сервере только один процесс может слушать одну комбинацию IP-адреса и порта? +Помните ли Вы, как на странице [Об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы обсуждали, что на сервере только один процесс может слушать одну комбинацию IP-адреса и порта? С тех пор ничего не изменилось. @@ -197,11 +197,11 @@ Работающая программа загружает в память данные, необходимые для её работы, например, переменные содержащие модели машинного обучения или большие файлы. Каждая переменная **потребляет некоторое количество оперативной памяти (RAM)** сервера. -Обычно процессы **не делятся памятью друг с другом**. Сие означает, что каждый работающий процесс имеет свои данные, переменные и свой кусок памяти. И если для выполнения Вашего кода процессу нужно много памяти, то **каждый такой же процесс** запущенный дополнительно, потребует такого же количества памяти. +Обычно процессы **не делятся памятью друг с другом**. Сие означает, что каждый работающий процесс имеет свои данные, переменные и свой кусок памяти. И если для выполнения вашего кода процессу нужно много памяти, то **каждый такой же процесс** запущенный дополнительно, потребует такого же количества памяти. ### Память сервера -Допустим, что Ваш код загружает модель машинного обучения **размером 1 ГБ**. Когда Вы запустите своё API как один процесс, он займёт в оперативной памяти не менее 1 ГБ. А если Вы запустите **4 таких же процесса** (4 воркера), то каждый из них займёт 1 ГБ оперативной памяти. В результате Вашему API потребуется **4 ГБ оперативной памяти (RAM)**. +Допустим, что Ваш код загружает модель машинного обучения **размером 1 ГБ**. Когда вы запустите своё API как один процесс, он займёт в оперативной памяти не менее 1 ГБ. А если вы запустите **4 таких же процесса** (4 воркера), то каждый из них займёт 1 ГБ оперативной памяти. В результате вашему API потребуется **4 ГБ оперативной памяти (RAM)**. И если Ваш удалённый сервер или виртуальная машина располагает только 3 ГБ памяти, то попытка загрузить в неё 4 ГБ данных вызовет проблемы. 🚨 @@ -211,15 +211,15 @@ Менеджер процессов будет слушать определённый **сокет** (IP:порт) и передавать данные работающим процессам. -Каждый из этих процессов будет запускать Ваше приложение для обработки полученного **запроса** и возвращения вычисленного **ответа** и они будут использовать оперативную память. +Каждый из этих процессов будет запускать ваше приложение для обработки полученного **запроса** и возвращения вычисленного **ответа** и они будут использовать оперативную память. -Безусловно, на этом же сервере будут работать и **другие процессы**, которые не относятся к Вашему приложению. +Безусловно, на этом же сервере будут работать и **другие процессы**, которые не относятся к вашему приложению. -Интересная деталь - обычно в течение времени процент **использования центрального процессора (CPU)** каждым процессом может очень сильно **изменяться**, но объём занимаемой **оперативной памяти (RAM)** остаётся относительно **стабильным**. +Интересная деталь заключается в том, что процент **использования центрального процессора (CPU)** каждым процессом может сильно меняться с течением времени, но объём занимаемой **оперативной памяти (RAM)** остаётся относительно **стабильным**. -Если у Вас есть API, который каждый раз выполняет сопоставимый объем вычислений, и у Вас много клиентов, то **загрузка процессора**, вероятно, *также будет стабильной* (вместо того, чтобы постоянно быстро увеличиваться и уменьшаться). +Если у вас есть API, который каждый раз выполняет сопоставимый объем вычислений, и у вас много клиентов, то **загрузка процессора**, вероятно, *также будет стабильной* (вместо того, чтобы постоянно быстро увеличиваться и уменьшаться). ### Примеры стратегий и инструментов для запуска нескольких экземпляров приложения @@ -236,12 +236,12 @@ * **Kubernetes** и аналогичные **контейнерные системы** * Какой-то компонент в **Kubernetes** будет слушать **IP:port**. Необходимое количество запущенных экземпляров приложения будет осуществляться посредством запуска **нескольких контейнеров**, в каждом из которых работает **один процесс Uvicorn**. * **Облачные сервисы**, которые позаботятся обо всём за Вас - * Возможно, что облачный сервис умеет **управлять запуском дополнительных экземпляров приложения**. Вероятно, он потребует, чтоб Вы указали - какой **процесс** или **образ** следует клонировать. Скорее всего, Вы укажете **один процесс Uvicorn** и облачный сервис будет запускать его копии при необходимости. + * Возможно, что облачный сервис умеет **управлять запуском дополнительных экземпляров приложения**. Вероятно, он потребует, чтоб вы указали - какой **процесс** или **образ** следует клонировать. Скорее всего, вы укажете **один процесс Uvicorn** и облачный сервис будет запускать его копии при необходимости. !!! tip "Заметка" - Если Вы не знаете, что такое **контейнеры**, Docker или Kubernetes, не переживайте. + Если вы не знаете, что такое **контейнеры**, Docker или Kubernetes, не переживайте. - Я поведаю Вам о контейнерах, образах, Docker, Kubernetes и т.п. в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + Я поведаю Вам о контейнерах, образах, Docker, Kubernetes и т.п. в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## Шаги, предшествующие запуску @@ -253,18 +253,18 @@ Поэтому Вам нужен будет **один процесс**, выполняющий эти **подготовительные шаги** до запуска приложения. -Также Вам нужно будет убедиться, что этот процесс выполнил подготовительные шаги *даже* если впоследствии Вы запустите **несколько процессов** (несколько воркеров) самого приложения. Если бы эти шаги выполнялись в каждом **клонированном процессе**, они бы **дублировали** работу, пытаясь выполнить её **параллельно**. И если бы эта работа была бы чем-то деликатным, вроде миграции базы данных, то это может вызвать конфликты между ними. +Также Вам нужно будет убедиться, что этот процесс выполнил подготовительные шаги *даже* если впоследствии вы запустите **несколько процессов** (несколько воркеров) самого приложения. Если бы эти шаги выполнялись в каждом **клонированном процессе**, они бы **дублировали** работу, пытаясь выполнить её **параллельно**. И если бы эта работа была бы чем-то деликатным, вроде миграции базы данных, то это может вызвать конфликты между ними. Безусловно, возможны случаи, когда нет проблем при выполнении предварительной подготовки параллельно или несколько раз. Тогда Вам повезло, работать с ними намного проще. !!! tip "Заметка" - Имейте в виду, что в некоторых случаях запуск Вашего приложения **может не требовать каких-либо предварительных шагов вовсе**. + Имейте в виду, что в некоторых случаях запуск вашего приложения **может не требовать каких-либо предварительных шагов вовсе**. Что ж, тогда Вам не нужно беспокоиться об этом. 🤷 ### Примеры стратегий запуска предварительных шагов -Существует **сильная зависимость** от того, как Вы **развёртываете свою систему**, запускаете программы, обрабатываете перезапуски и т.д. +Существует **сильная зависимость** от того, как вы **развёртываете свою систему**, запускаете программы, обрабатываете перезапуски и т.д. Вот некоторые возможные идеи: @@ -273,25 +273,25 @@ * При этом Вам всё ещё нужно найти способ - как запускать/перезапускать *такой* bash-скрипт, обнаруживать ошибки и т.п. !!! tip "Заметка" - Я приведу Вам больше конкретных примеров работы с контейнерами в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}. + Я приведу Вам больше конкретных примеров работы с контейнерами в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}. ## Утилизация ресурсов Ваш сервер располагает ресурсами, которые Ваши программы могут потреблять или **утилизировать**, а именно - время работы центрального процессора и объём оперативной памяти. -Как много системных ресурсов Вы предполагаете потребить/утилизировать? Если не задумываться, то можно ответить - "немного", но на самом деле Вы, вероятно, пожелаете использовать **максимально возможное количество**. +Как много системных ресурсов вы предполагаете потребить/утилизировать? Если не задумываться, то можно ответить - "немного", но на самом деле Вы, вероятно, захотите использовать **максимально возможное количество**. -Если Вы платите за содержание трёх серверов, но используете лишь малую часть системных ресурсов каждого из них, то Вы **выбрасываете деньги на ветер**, а также **впустую тратите электроэнергию** и т.п. +Если вы платите за содержание трёх серверов, но используете лишь малую часть системных ресурсов каждого из них, то вы **выбрасываете деньги на ветер**, а также **впустую тратите электроэнергию** и т.п. В таком случае было бы лучше обойтись двумя серверами, но более полно утилизировать их ресурсы (центральный процессор, оперативную память, жёсткий диск, сети передачи данных и т.д). -С другой стороны, если Вы располагаете только двумя серверами и используете **на 100% их процессоры и память**, но какой-либо процесс запросит дополнительную память, то операционная система сервера будет использовать жёсткий диск для расширения оперативной памяти (а диск работает в тысячи раз медленнее), а то вовсе **упадёт**. Или если какому-то процессу понадобится произвести вычисления, то ему придётся подождать, пока процессор освободится. +С другой стороны, если вы располагаете только двумя серверами и используете **на 100% их процессоры и память**, но какой-либо процесс запросит дополнительную память, то операционная система сервера будет использовать жёсткий диск для расширения оперативной памяти (а диск работает в тысячи раз медленнее), а то вовсе **упадёт**. Или если какому-то процессу понадобится произвести вычисления, то ему придётся подождать, пока процессор освободится. В такой ситуации лучше подключить **ещё один сервер** и перераспределить процессы между серверами, чтоб всем **хватало памяти и процессорного времени**. -Также есть вероятность, что по какой-то причине возник **всплеск** запросов к Вашему API. Возможно, это был вирус, боты или другие сервисы начали пользоваться им. И для таких происшествий Вы можете захотеть иметь дополнительные ресурсы. +Также есть вероятность, что по какой-то причине возник **всплеск** запросов к вашему API. Возможно, это был вирус, боты или другие сервисы начали пользоваться им. И для таких происшествий вы можете захотеть иметь дополнительные ресурсы. -При настройке логики развёртываний, Вы можете указать **целевое значение** утилизации ресурсов, допустим, **от 50% до 90%**. Обычно эти метрики и используют. +При настройке логики развёртываний, вы можете указать **целевое значение** утилизации ресурсов, допустим, **от 50% до 90%**. Обычно эти метрики и используют. Вы можете использовать простые инструменты, такие как `htop`, для отслеживания загрузки центрального процессора и оперативной памяти сервера, в том числе каждым процессом. Или более сложные системы мониторинга нескольких серверов. @@ -308,4 +308,4 @@ Осознание этих идей и того, как их применять, должно дать Вам интуитивное понимание, необходимое для принятия решений при настройке развертываний. 🤓 -В следующих разделах я приведу более конкретные примеры возможных стратегий, которым Вы можете следовать. 🚀 +В следующих разделах я приведу более конкретные примеры возможных стратегий, которым вы можете следовать. 🚀 diff --git a/docs/ru/docs/deployment/docker.md b/docs/ru/docs/deployment/docker.md index f045ca944..ce4972c4f 100644 --- a/docs/ru/docs/deployment/docker.md +++ b/docs/ru/docs/deployment/docker.md @@ -70,19 +70,19 @@ Docker является одним оз основных инструменто и т.п. -Использование подготовленных образов значительно упрощает **комбинирование** и использование разных инструментов. Например, Вы можете попытаться использовать новую базу данных. В большинстве случаев можно использовать **официальный образ** и всего лишь указать переменные окружения. +Использование подготовленных образов значительно упрощает **комбинирование** и использование разных инструментов. Например, вы можете попытаться использовать новую базу данных. В большинстве случаев можно использовать **официальный образ** и всего лишь указать переменные окружения. -Таким образом, Вы можете изучить, что такое контейнеризация и Docker, и использовать полученные знания с разными инструментами и компонентами. +Таким образом, вы можете изучить, что такое контейнеризация и Docker, и использовать полученные знания с разными инструментами и компонентами. -Так, Вы можете запустить одновременно **множество контейнеров** с базой данных, Python-приложением, веб-сервером, React-приложением и соединить их вместе через внутреннюю сеть. +Так, вы можете запустить одновременно **множество контейнеров** с базой данных, Python-приложением, веб-сервером, React-приложением и соединить их вместе через внутреннюю сеть. Все системы управления контейнерами (такие, как Docker или Kubernetes) имеют встроенные возможности для организации такого сетевого взаимодействия. ## Контейнеры и процессы -Обычно **образ контейнера** содержит метаданные предустановленной программы или команду, которую следует выполнить при запуске **контейнера**. Также он может содержать параметры, передаваемые предустановленной программе. Похоже на то, как если бы Вы запускали такую программу через терминал. +Обычно **образ контейнера** содержит метаданные предустановленной программы или команду, которую следует выполнить при запуске **контейнера**. Также он может содержать параметры, передаваемые предустановленной программе. Похоже на то, как если бы вы запускали такую программу через терминал. -Когда **контейнер** запущен, он будет выполнять прописанные в нём команды и программы. Но Вы можете изменить его так, чтоб он выполнял другие команды и программы. +Когда **контейнер** запущен, он будет выполнять прописанные в нём команды и программы. Но вы можете изменить его так, чтоб он выполнял другие команды и программы. Контейнер буде работать до тех пор, пока выполняется его **главный процесс** (команда или программа). @@ -100,17 +100,17 @@ Docker является одним оз основных инструменто * Использование с **Kubernetes** или аналогичным инструментом * Запуск в **Raspberry Pi** -* Использование в облачных сервисах, запускающих образы контейнеров для Вас и т.п. +* Использование в облачных сервисах, запускающих образы контейнеров для вас и т.п. ### Установить зависимости -Обычно Вашему приложению необходимы **дополнительные библиотеки**, список которых находится в отдельном файле. +Обычно вашему приложению необходимы **дополнительные библиотеки**, список которых находится в отдельном файле. На название и содержание такого файла влияет выбранный Вами инструмент **установки** этих библиотек (зависимостей). Чаще всего это простой файл `requirements.txt` с построчным перечислением библиотек и их версий. -При этом Вы, для выбора версий, будете использовать те же идеи, что упомянуты на странице [О версиях FastAPI](./versions.md){.internal-link target=_blank}. +При этом Вы, для выбора версий, будете использовать те же идеи, что упомянуты на странице [О версиях FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank}. Ваш файл `requirements.txt` может выглядеть как-то так: @@ -135,7 +135,7 @@ Successfully installed fastapi pydantic uvicorn !!! info "Информация" Существуют и другие инструменты управления зависимостями. - В этом же разделе, но позже, я покажу Вам пример использования Poetry. 👇 + В этом же разделе, но позже, я покажу вам пример использования Poetry. 👇 ### Создать приложение **FastAPI** @@ -195,7 +195,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] Сначала копируйте **только** файл с зависимостями. - Этот файл **изменяется довольно редко**, Docker ищет изменения при постройке образа и если не находит, то использует **кэш**, в котором хранятся предыдущии версии сборки образа. + Этот файл **изменяется довольно редко**, Docker ищет изменения при постройке образа и если не находит, то использует **кэш**, в котором хранятся предыдущие версии сборки образа. 4. Установите библиотеки перечисленные в файле с зависимостями. @@ -208,7 +208,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] Ка и в предыдущем шаге с копированием файла, этот шаг также будет использовать **кэш Docker** в случае отсутствия изменений. - Использрвание кэша, особенно на этом шаге, позволит Вам **сэкономить** кучу времени при повторной сборке образа, так как зависимости будут сохранены в кеше, а не **загружаться и устанавливаться каждый раз**. + Использование кэша, особенно на этом шаге, позволит вам **сэкономить** кучу времени при повторной сборке образа, так как зависимости будут сохранены в кеше, а не **загружаться и устанавливаться каждый раз**. 5. Скопируйте директорию `./app` внутрь директории `/code` (в контейнере). @@ -216,11 +216,11 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] 6. Укажите **команду**, запускающую сервер `uvicorn`. - `CMD` принимает список строк, разделённых запятыми, но при выполнении объединит их через пробел, собрав из них одну команду, которую Вы могли бы написать в терминале. + `CMD` принимает список строк, разделённых запятыми, но при выполнении объединит их через пробел, собрав из них одну команду, которую вы могли бы написать в терминале. - Эта команда будет выполнена в **текущей рабочей директории**, а именно в директории `/code`, котоая указана командой `WORKDIR /code`. + Эта команда будет выполнена в **текущей рабочей директории**, а именно в директории `/code`, которая указана в команде `WORKDIR /code`. - Так как команда выполняется внутрии директории `/code`, в которую мы поместили папку `./app` с приложением, то **Uvicorn** сможет найти и **импортировать** объект `app` из файла `app.main`. + Так как команда выполняется внутри директории `/code`, в которую мы поместили папку `./app` с приложением, то **Uvicorn** сможет найти и **импортировать** объект `app` из файла `app.main`. !!! tip "Подсказка" Если ткнёте на кружок с плюсом, то увидите пояснения. 👆 @@ -238,7 +238,7 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] #### Использование прокси-сервера -Если Вы запускаете контейнер за прокси-сервером завершения TLS (балансирующего нагрузку), таким как Nginx или Traefik, добавьте опцию `--proxy-headers`, которая укажет Uvicorn, что он работает позади прокси-сервера и может доверять заголовкам отправляемым им. +Если вы запускаете контейнер за прокси-сервером завершения TLS (балансирующего нагрузку), таким как Nginx или Traefik, добавьте опцию `--proxy-headers`, которая укажет Uvicorn, что он работает позади прокси-сервера и может доверять заголовкам отправляемым им. ```Dockerfile CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] @@ -269,7 +269,7 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt Для загрузки и установки необходимых библиотек **может понадобиться несколько минут**, но использование **кэша** занимает несколько **секунд** максимум. -И так как во время разработки Вы будете часто пересобирать контейнер для проверки работоспособности внесённых изменений, то сэкономленные минуты сложатся в часы, а то и дни. +И так как во время разработки вы будете часто пересобирать контейнер для проверки работоспособности внесённых изменений, то сэкономленные минуты сложатся в часы, а то и дни. Так как папка с кодом приложения **изменяется чаще всего**, то мы расположили её в конце `Dockerfile`, ведь после внесённых в код изменений кэш не будет использован на этом и следующих шагах. @@ -301,7 +301,7 @@ $ docker build -t myimage . ### Запуск Docker-контейнера -* Запустите контейнер, основанный на Вашем образе: +* Запустите контейнер, основанный на вашем образе:
@@ -315,7 +315,7 @@ $ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage Вы можете проверить, что Ваш Docker-контейнер работает перейдя по ссылке: http://192.168.99.100/items/5?q=somequery или http://127.0.0.1/items/5?q=somequery (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост). -Там Вы увидите: +Там вы увидите: ```JSON {"item_id": 5, "q": "somequery"} @@ -325,21 +325,21 @@ $ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage Теперь перейдите по ссылке http://192.168.99.100/docs или http://127.0.0.1/docs (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост). -Здесь Вы увидите автоматическую интерактивную документацию API (предоставляемую Swagger UI): +Здесь вы увидите автоматическую интерактивную документацию API (предоставляемую Swagger UI): ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) ## Альтернативная документация API -Также Вы можете перейти по ссылке http://192.168.99.100/redoc or http://127.0.0.1/redoc (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост). +Также вы можете перейти по ссылке http://192.168.99.100/redoc or http://127.0.0.1/redoc (или похожей, которую использует Ваш Docker-хост). -Здесь Вы увидите альтернативную автоматическую документацию API (предоставляемую ReDoc): +Здесь вы увидите альтернативную автоматическую документацию API (предоставляемую ReDoc): ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) ## Создание Docker-образа на основе однофайлового приложения FastAPI -Если Ваше приложение FastAPI помещено в один файл, например, `main.py` и структура Ваших файлов похожа на эту: +Если ваше приложение FastAPI помещено в один файл, например, `main.py` и структура Ваших файлов похожа на эту: ``` . @@ -374,9 +374,9 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## Концепции развёртывания -Давайте вспомним о [Концепциях развёртывания](./concepts.md){.internal-link target=_blank} и применим их к контейнерам. +Давайте вспомним о [Концепциях развёртывания](concepts.md){.internal-link target=_blank} и применим их к контейнерам. -Контейнеры - это, в основном, инструмент упрощающий **сборку и развёртывание** приложения и они не обязыают к применению какой-то определённой **концепции развёртывания**, а значит мы можем выбирать нужную стратегию. +Контейнеры - это, в основном, инструмент упрощающий **сборку и развёртывание** приложения и они не обязывают к применению какой-то определённой **концепции развёртывания**, а значит мы можем выбирать нужную стратегию. **Хорошая новость** в том, что независимо от выбранной стратегии, мы всё равно можем покрыть все концепции развёртывания. 🎉 @@ -412,7 +412,7 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## Запуск нескольких экземпляров приложения - Указание количества процессов -Если у Вас есть кластер машин под управлением **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad или аналогичной сложной системой оркестрации контейнеров, скорее всего, вместо использования менеджера процессов (типа Gunicorn и его воркеры) в каждом контейнере, Вы захотите **управлять количеством запущенных экземпляров приложения** на **уровне кластера**. +Если у вас есть кластер машин под управлением **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad или аналогичной сложной системой оркестрации контейнеров, скорее всего, вместо использования менеджера процессов (типа Gunicorn и его воркеры) в каждом контейнере, вы захотите **управлять количеством запущенных экземпляров приложения** на **уровне кластера**. В любую из этих систем управления контейнерами обычно встроен способ управления **количеством запущенных контейнеров** для распределения **нагрузки** от входящих запросов на **уровне кластера**. @@ -427,17 +427,17 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] !!! tip "Подсказка" **Прокси-сервер завершения работы TLS** одновременно может быть **балансировщиком нагрузки**. -Система оркестрации, которую Вы используете для запуска и управления контейнерами, имеет встроенный инструмент **сетевого взаимодействия** (например, для передачи HTTP-запросов) между контейнерами с Вашими приложениями и **балансировщиком нагрузки** (который также может быть **прокси-сервером**). +Система оркестрации, которую вы используете для запуска и управления контейнерами, имеет встроенный инструмент **сетевого взаимодействия** (например, для передачи HTTP-запросов) между контейнерами с Вашими приложениями и **балансировщиком нагрузки** (который также может быть **прокси-сервером**). ### Один балансировщик - Множество контейнеров -При работе с **Kubernetes** или аналогичными системами оркестрации использование их внутреннней сети позволяет иметь один **балансировщик нагрузки**, который прослушивает **главный** порт и передаёт запросы **множеству запущенных контейнеров** с Вашими приложениями. +При работе с **Kubernetes** или аналогичными системами оркестрации использование их внутренней сети позволяет иметь один **балансировщик нагрузки**, который прослушивает **главный** порт и передаёт запросы **множеству запущенных контейнеров** с Вашими приложениями. В каждом из контейнеров обычно работает **только один процесс** (например, процесс Uvicorn управляющий Вашим приложением FastAPI). Контейнеры могут быть **идентичными**, запущенными на основе одного и того же образа, но у каждого будут свои отдельные процесс, память и т.п. Таким образом мы получаем преимущества **распараллеливания** работы по **разным ядрам** процессора или даже **разным машинам**. Система управления контейнерами с **балансировщиком нагрузки** будет **распределять запросы** к контейнерам с приложениями **по очереди**. То есть каждый запрос будет обработан одним из множества **одинаковых контейнеров** с одним и тем же приложением. -**Балансировщик нагрузки** может обрабатывать запросы к *разным* приложениям, расположенным в Вашем кластере (например, если у них разные домены или префиксы пути) и передавать запросы нужному контейнеру с требуемым приложением. +**Балансировщик нагрузки** может обрабатывать запросы к *разным* приложениям, расположенным в вашем кластере (например, если у них разные домены или префиксы пути) и передавать запросы нужному контейнеру с требуемым приложением. ### Один процесс на контейнер @@ -447,37 +447,37 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] Использование менеджера процессов (Gunicorn или Uvicorn) внутри контейнера только добавляет **излишнее усложнение**, так как управление следует осуществлять системой оркестрации. -### Множество процессов внутри контейнера для особых случаев +### Множество процессов внутри контейнера для особых случаев -Безусловно, бывают **особые случаи**, когда может понадобится внутри контейнера запускать **менеджер процессов Gunicorn**, управляющий несколькими **процессами Uvicorn**. +Безусловно, бывают **особые случаи**, когда может понадобиться внутри контейнера запускать **менеджер процессов Gunicorn**, управляющий несколькими **процессами Uvicorn**. -Для таких случаев Вы можете использовать **официальный Docker-образ** (прим. пер: - *здесь и далее на этой странице, если Вы встретите сочетание "официальный Docker-образ" без уточнений, то автор имеет в виду именно предоставляемый им образ*), где в качестве менеджера процессов используется **Gunicorn**, запускающий несколько **процессов Uvicorn** и некоторые настройки по умолчанию, автоматически устанавливающие количество запущенных процессов в зависимости от количества ядер Вашего процессора. Я расскажу Вам об этом подробнее тут: [Официальный Docker-образ со встроенными Gunicorn и Uvicorn](#docker-gunicorn-uvicorn). +Для таких случаев вы можете использовать **официальный Docker-образ** (прим. пер: - *здесь и далее на этой странице, если вы встретите сочетание "официальный Docker-образ" без уточнений, то автор имеет в виду именно предоставляемый им образ*), где в качестве менеджера процессов используется **Gunicorn**, запускающий несколько **процессов Uvicorn** и некоторые настройки по умолчанию, автоматически устанавливающие количество запущенных процессов в зависимости от количества ядер вашего процессора. Я расскажу вам об этом подробнее тут: [Официальный Docker-образ со встроенными Gunicorn и Uvicorn](#docker-gunicorn-uvicorn). Некоторые примеры подобных случаев: #### Простое приложение -Вы можете использовать менеджер процессов внутри контейнера, если Ваше приложение **настолько простое**, что у Вас нет необходимости (по крайней мере, пока нет) в тщательных настройках количества процессов и Вам достаточно имеющихся настроек по умолчанию (если используется официальный Docker-образ) для запуска приложения **только на одном сервере**, а не в кластере. +Вы можете использовать менеджер процессов внутри контейнера, если ваше приложение **настолько простое**, что у вас нет необходимости (по крайней мере, пока нет) в тщательных настройках количества процессов и вам достаточно имеющихся настроек по умолчанию (если используется официальный Docker-образ) для запуска приложения **только на одном сервере**, а не в кластере. #### Docker Compose -С помощью **Docker Compose** можно разворачивать несколько контейнеров на **одном сервере** (не кластере), но при это у Вас не будет простого способа управления количеством запущенных контейнеров с одновременным сохранением общей сети и **балансировки нагрузки**. +С помощью **Docker Compose** можно разворачивать несколько контейнеров на **одном сервере** (не кластере), но при это у вас не будет простого способа управления количеством запущенных контейнеров с одновременным сохранением общей сети и **балансировки нагрузки**. В этом случае можно использовать **менеджер процессов**, управляющий **несколькими процессами**, внутри **одного контейнера**. #### Prometheus и прочие причины -У Вас могут быть и **другие причины**, когда использование **множества процессов** внутри **одного контейнера** будет проще, нежели запуск **нескольких контейнеров** с **единственным процессом** в каждом из них. +У вас могут быть и **другие причины**, когда использование **множества процессов** внутри **одного контейнера** будет проще, нежели запуск **нескольких контейнеров** с **единственным процессом** в каждом из них. -Например (в зависимости от конфигурации), у Вас могут быть инструменты подобные экспортёру Prometheus, которые должны иметь доступ к **каждому запросу** приходящему в контейнер. +Например (в зависимости от конфигурации), у вас могут быть инструменты подобные экспортёру Prometheus, которые должны иметь доступ к **каждому запросу** приходящему в контейнер. -Если у Вас будет **несколько контейнеров**, то Prometheus, по умолчанию, **при сборе метрик** получит их **только с одного контейнера**, который обрабатывает конкретный запрос, вместо **сбора метрик** со всех работающих контейнеров. +Если у вас будет **несколько контейнеров**, то Prometheus, по умолчанию, **при сборе метрик** получит их **только с одного контейнера**, который обрабатывает конкретный запрос, вместо **сбора метрик** со всех работающих контейнеров. В таком случае может быть проще иметь **один контейнер** со **множеством процессов**, с нужным инструментом (таким как экспортёр Prometheus) в этом же контейнере и собирающем метрики со всех внутренних процессов этого контейнера. --- -Самое главное - **ни одно** из перечисленных правил не является **высеченным в камне** и Вы не обязаны слепо их повторять. Вы можете использовать эти идеи при **рассмотрении Вашего конкретного случая** и самостоятельно решать, какая из концепции подходит лучше: +Самое главное - **ни одно** из перечисленных правил не является **высеченным на камне** и вы не обязаны слепо их повторять. вы можете использовать эти идеи при **рассмотрении вашего конкретного случая** и самостоятельно решать, какая из концепции подходит лучше: * Использование более безопасного протокола HTTPS * Настройки запуска приложения @@ -488,41 +488,41 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] ## Управление памятью -При **запуске одного процесса на контейнер** Вы получаете относительно понятный, стабильный и ограниченный объём памяти, потребляемый одним контейнером. +При **запуске одного процесса на контейнер** вы получаете относительно понятный, стабильный и ограниченный объём памяти, потребляемый одним контейнером. Вы можете установить аналогичные ограничения по памяти при конфигурировании своей системы управления контейнерами (например, **Kubernetes**). Таким образом система сможет **изменять количество контейнеров** на **доступных ей машинах** приводя в соответствие количество памяти нужной контейнерам с количеством памяти доступной в кластере (наборе доступных машин). -Если у Вас **простенькое** приложение, вероятно у Вас не будет **необходимости** устанавливать жёсткие ограничения на выделяемую ему память. Но если приложение **использует много памяти** (например, оно использует модели **машинного обучения**), Вам следует проверить, как много памяти ему требуется и отрегулировать **количество контейнеров** запущенных на **каждой машине** (может быть даже добавить машин в кластер). +Если у вас **простенькое** приложение, вероятно у вас не будет **необходимости** устанавливать жёсткие ограничения на выделяемую ему память. Но если приложение **использует много памяти** (например, оно использует модели **машинного обучения**), вам следует проверить, как много памяти ему требуется и отрегулировать **количество контейнеров** запущенных на **каждой машине** (может быть даже добавить машин в кластер). -Если Вы запускаете **несколько процессов в контейнере**, то должны быть уверены, что эти процессы не **займут памяти больше**, чем доступно для контейнера. +Если вы запускаете **несколько процессов в контейнере**, то должны быть уверены, что эти процессы не **займут памяти больше**, чем доступно для контейнера. ## Подготовительные шаги при запуске контейнеров -Есть два основных подхода, которые Вы можете использовать при запуске контейнеров (Docker, Kubernetes и т.п.). +Есть два основных подхода, которые вы можете использовать при запуске контейнеров (Docker, Kubernetes и т.п.). ### Множество контейнеров -Когда Вы запускаете **множество контейнеров**, в каждом из которых работает **только один процесс** (например, в кластере **Kubernetes**), может возникнуть необходимость иметь **отдельный контейнер**, который осуществит **предварительные шаги перед запуском** остальных контейнеров (например, применяет миграции к базе данных). +Когда вы запускаете **множество контейнеров**, в каждом из которых работает **только один процесс** (например, в кластере **Kubernetes**), может возникнуть необходимость иметь **отдельный контейнер**, который осуществит **предварительные шаги перед запуском** остальных контейнеров (например, применяет миграции к базе данных). !!! info "Информация" При использовании Kubernetes, это может быть Инициализирующий контейнер. -При отсутствии такой необходимости (допустим, не нужно применять миграции к базе данных, а только проверить, что она готова принимать соединения), Вы можете проводить такую проверку в каждом контейнере перед запуском его основного процесса и запускать все контейнеры **одновременно**. +При отсутствии такой необходимости (допустим, не нужно применять миграции к базе данных, а только проверить, что она готова принимать соединения), вы можете проводить такую проверку в каждом контейнере перед запуском его основного процесса и запускать все контейнеры **одновременно**. ### Только один контейнер -Если у Вас несложное приложение для работы которого достаточно **одного контейнера**, но в котором работает **несколько процессов** (или один процесс), то прохождение предварительных шагов можно осуществить в этом же контейнере до запуска основного процесса. Официальный Docker-образ поддерживает такие действия. +Если у вас несложное приложение для работы которого достаточно **одного контейнера**, но в котором работает **несколько процессов** (или один процесс), то прохождение предварительных шагов можно осуществить в этом же контейнере до запуска основного процесса. Официальный Docker-образ поддерживает такие действия. ## Официальный Docker-образ с Gunicorn и Uvicorn -Я подготовил для Вас Docker-образ, в который включён Gunicorn управляющий процессами (воркерами) Uvicorn, в соответствии с концепциями рассмотренными в предыдущей главе: [Рабочие процессы сервера (воркеры) - Gunicorn совместно с Uvicorn](./server-workers.md){.internal-link target=_blank}. +Я подготовил для вас Docker-образ, в который включён Gunicorn управляющий процессами (воркерами) Uvicorn, в соответствии с концепциями рассмотренными в предыдущей главе: [Рабочие процессы сервера (воркеры) - Gunicorn совместно с Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}. -Этот образ может быть полезен для ситуаций описанных тут: [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#special-cases). +Этот образ может быть полезен для ситуаций описанных тут: [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#_11). * tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. !!! warning "Предупреждение" - Скорее всего у Вас **нет необходимости** в использовании этого образа или подобного ему и лучше создать свой образ с нуля как описано тут: [Создать Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi). + Скорее всего у вас **нет необходимости** в использовании этого образа или подобного ему и лучше создать свой образ с нуля как описано тут: [Создать Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi). В этом образе есть **автоматический** механизм подстройки для запуска **необходимого количества процессов** в соответствии с доступным количеством ядер процессора. @@ -539,11 +539,11 @@ CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] Это означает, что он будет пытаться **выжать** из процессора как можно больше **производительности**. -Но Вы можете изменять и обновлять конфигурацию с помощью **переменных окружения** и т.п. +Но вы можете изменять и обновлять конфигурацию с помощью **переменных окружения** и т.п. Поскольку количество процессов зависит от процессора, на котором работает контейнер, **объём потребляемой памяти** также будет зависеть от этого. -А значит, если Вашему приложению требуется много оперативной памяти (например, оно использует модели машинного обучения) и Ваш сервер имеет центральный процессор с большим количеством ядер, но **не слишком большим объёмом оперативной памяти**, то может дойти до того, что контейнер попытается занять памяти больше, чем доступно, из-за чего будет падение производительности (или сервер вовсе упадёт). 🚨 +А значит, если вашему приложению требуется много оперативной памяти (например, оно использует модели машинного обучения) и Ваш сервер имеет центральный процессор с большим количеством ядер, но **не слишком большим объёмом оперативной памяти**, то может дойти до того, что контейнер попытается занять памяти больше, чем доступно, из-за чего будет падение производительности (или сервер вовсе упадёт). 🚨 ### Написание `Dockerfile` @@ -562,7 +562,7 @@ COPY ./app /app ### Большие приложения -Если Вы успели ознакомиться с разделом [Приложения содержащие много файлов](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, состоящие из множества файлов, Ваш Dockerfile может выглядеть так: +Если вы успели ознакомиться с разделом [Приложения содержащие много файлов](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, состоящие из множества файлов, Ваш Dockerfile может выглядеть так: ```Dockerfile hl_lines="7" FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9 @@ -576,9 +576,9 @@ COPY ./app /app/app ### Как им пользоваться -Если Вы используете **Kubernetes** (или что-то вроде того), скорее всего Вам **не нужно** использовать официальный Docker-образ (или другой похожий) в качестве основы, так как управление **количеством запущенных контейнеров** должно быть настроено на уровне кластера. В таком случае лучше **создать образ с нуля**, как описано в разделе Создать [Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi). +Если вы используете **Kubernetes** (или что-то вроде того), скорее всего вам **не нужно** использовать официальный Docker-образ (или другой похожий) в качестве основы, так как управление **количеством запущенных контейнеров** должно быть настроено на уровне кластера. В таком случае лучше **создать образ с нуля**, как описано в разделе Создать [Docker-образ для FastAPI](#docker-fastapi). -Официальный образ может быть полезен в отдельных случаях, описанных выше в разделе [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#special-cases). Например, если Ваше приложение **достаточно простое**, не требует запуска в кластере и способно уместиться в один контейнер, то его настройки по умолчанию будут работать довольно хорошо. Или же Вы развертываете его с помощью **Docker Compose**, работаете на одном сервере и т. д +Официальный образ может быть полезен в отдельных случаях, описанных выше в разделе [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#_11). Например, если ваше приложение **достаточно простое**, не требует запуска в кластере и способно уместиться в один контейнер, то его настройки по умолчанию будут работать довольно хорошо. Или же вы развертываете его с помощью **Docker Compose**, работаете на одном сервере и т. д ## Развёртывание образа контейнера @@ -590,11 +590,11 @@ COPY ./app /app/app * С использованием **Kubernetes** в кластере * С использованием режима Docker Swarm в кластере * С использованием других инструментов, таких как Nomad -* С использованием облачного сервиса, который будет управлять разворачиванием Вашего контейнера +* С использованием облачного сервиса, который будет управлять разворачиванием вашего контейнера ## Docker-образ и Poetry -Если Вы пользуетесь Poetry для управления зависимостями Вашего проекта, то можете использовать многоэтапную сборку образа: +Если вы пользуетесь Poetry для управления зависимостями вашего проекта, то можете использовать многоэтапную сборку образа: ```{ .dockerfile .annotate } # (1) @@ -664,19 +664,19 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] **Этапы сборки Docker-образа** являются частью `Dockerfile` и работают как **временные образы контейнеров**. Они нужны только для создания файлов, используемых в дальнейших этапах. -Первый этап был нужен только для **установки Poetry** и **создания файла `requirements.txt`**, в которым прописаны зависимости Вашего проекта, взятые из файла `pyproject.toml`. +Первый этап был нужен только для **установки Poetry** и **создания файла `requirements.txt`**, в которым прописаны зависимости вашего проекта, взятые из файла `pyproject.toml`. На **следующем этапе** `pip` будет использовать файл `requirements.txt`. В итоговом образе будет содержаться **только последний этап сборки**, предыдущие этапы будут отброшены. -При использовании Poetry, имеет смысл использовать **многоэтапную сборку Docker-образа**, потому что на самом деле Вам не нужен Poetry и его зависимости в окончательном образе контейнера, Вам **нужен только** сгенерированный файл `requirements.txt` для установки зависимостей Вашего проекта. +При использовании Poetry, имеет смысл использовать **многоэтапную сборку Docker-образа**, потому что на самом деле вам не нужен Poetry и его зависимости в окончательном образе контейнера, вам **нужен только** сгенерированный файл `requirements.txt` для установки зависимостей вашего проекта. А на последнем этапе, придерживаясь описанных ранее правил, создаётся итоговый образ ### Использование прокси-сервера завершения TLS и Poetry -И снова повторюсь, если используете прокси-сервер (балансировщик нагрузки), такой, как Nginx или Traefik, добавьте в команду запуска опцию `--proxy-headers`: +И снова повторюсь, если используете прокси-сервер (балансировщик нагрузки), такой как Nginx или Traefik, добавьте в команду запуска опцию `--proxy-headers`: ```Dockerfile CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] @@ -695,6 +695,6 @@ CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port" В большинстве случаев Вам, вероятно, не нужно использовать какой-либо базовый образ, **лучше создать образ контейнера с нуля** на основе официального Docker-образа Python. -Позаботившись о **порядке написания** инструкций в `Dockerfile`, Вы сможете использовать **кэш Docker'а**, **минимизировав время сборки**, максимально повысив свою производительность (и избежать скуки). 😎 +Позаботившись о **порядке написания** инструкций в `Dockerfile`, вы сможете использовать **кэш Docker'а**, **минимизировав время сборки**, максимально повысив свою производительность (и не заскучать). 😎 В некоторых особых случаях вы можете использовать официальный образ Docker для FastAPI. 🤓 diff --git a/docs/ru/docs/deployment/https.md b/docs/ru/docs/deployment/https.md index a53ab6927..5aa300331 100644 --- a/docs/ru/docs/deployment/https.md +++ b/docs/ru/docs/deployment/https.md @@ -1,11 +1,11 @@ # Об HTTPS -Обычно представляется, что HTTPS это некая опция, которая либо "включена", либо нет. +Обычно представляется, что HTTPS это некая опция, которая либо "включена", либо нет. Но всё несколько сложнее. !!! tip "Заметка" - Если Вы торопитесь или Вам не интересно, можете перейти на следующую страницу этого пошагового руководства по размещению приложений на серверах с использованием различных технологий. + Если вы торопитесь или вам не интересно, можете перейти на следующую страницу этого пошагового руководства по размещению приложений на серверах с использованием различных технологий. Чтобы **изучить основы HTTPS** для клиента, перейдите по ссылке https://howhttps.works/. @@ -22,8 +22,8 @@ * **TCP не знает о "доменах"**, но знает об IP-адресах. * Информация о **запрашиваемом домене** извлекается из запроса **на уровне HTTP**. * **Сертификаты HTTPS** "сертифицируют" **конкретный домен**, но проверка сертификатов и шифрование данных происходит на уровне протокола TCP, то есть **до того**, как станет известен домен-получатель данных. -* **По умолчанию** это означает, что у Вас может быть **только один сертификат HTTPS на один IP-адрес**. - * Не важно, насколько большой у Вас сервер и насколько маленькие приложения на нём могут быть. +* **По умолчанию** это означает, что у вас может быть **только один сертификат HTTPS на один IP-адрес**. + * Не важно, насколько большой у вас сервер и насколько маленькие приложения на нём могут быть. * Однако, у этой проблемы есть **решение**. * Существует **расширение** протокола **TLS** (который работает на уровне TCP, то есть до HTTP) называемое **SNI**. * Расширение SNI позволяет одному серверу (с **одним IP-адресом**) иметь **несколько сертификатов HTTPS** и обслуживать **множество HTTPS-доменов/приложений**. @@ -35,12 +35,12 @@ * получение **зашифрованных HTTPS-запросов** * отправка **расшифрованных HTTP запросов** в соответствующее HTTP-приложение, работающее на том же сервере (в нашем случае, это приложение **FastAPI**) -* получние **HTTP-ответа** от приложения +* получение **HTTP-ответа** от приложения * **шифрование ответа** используя подходящий **сертификат HTTPS** * отправка зашифрованного **HTTPS-ответа клиенту**. Такой сервер часто называют **Прокси-сервер завершения работы TLS** или просто "прокси-сервер". -Вот некоторые варианты, которые Вы можете использовать в качестве такого прокси-сервера: +Вот некоторые варианты, которые вы можете использовать в качестве такого прокси-сервера: * Traefik (может обновлять сертификаты) * Caddy (может обновлять сертификаты) @@ -67,11 +67,11 @@ ### Имя домена -Чаще всего, всё начинается с **приобретения имени домена**. Затем нужно настроить DNS-сервер (вероятно у того же провайдера, который выдал Вам домен). +Чаще всего, всё начинается с **приобретения имени домена**. Затем нужно настроить DNS-сервер (вероятно у того же провайдера, который выдал вам домен). -Далее, возможно, Вы получаете "облачный" сервер (виртуальную машину) или что-то типа этого, у которого есть постоянный **публичный IP-адрес**. +Далее, возможно, вы получаете "облачный" сервер (виртуальную машину) или что-то типа этого, у которого есть постоянный **публичный IP-адрес**. -На DNS-сервере (серверах) Вам следует настроить соответствующую ресурсную запись ("`запись A`"), указав, что **Ваш домен** связан с публичным **IP-адресом Вашего сервера**. +На DNS-сервере (серверах) вам следует настроить соответствующую ресурсную запись ("`запись A`"), указав, что **Ваш домен** связан с публичным **IP-адресом вашего сервера**. Обычно эту запись достаточно указать один раз, при первоначальной настройке всего сервера. @@ -82,9 +82,9 @@ Теперь давайте сфокусируемся на работе с HTTPS. -Всё начинается с того, что браузер спрашивает у **DNS-серверов**, какой **IP-адрес связан с доменом**, для примера возьмём домен `someapp.example.com`. +Всё начинается с того, что браузер спрашивает у **DNS-серверов**, какой **IP-адрес связан с доменом**, для примера возьмём домен `someapp.example.com`. -DNS-сервера присылают браузеру определённый **IP-адрес**, тот самый публичный IP-адрес Вашего сервера, который Вы указали в ресурсной "записи А" при настройке. +DNS-сервера присылают браузеру определённый **IP-адрес**, тот самый публичный IP-адрес вашего сервера, который вы указали в ресурсной "записи А" при настройке. @@ -96,7 +96,7 @@ DNS-сервера присылают браузеру определённый -Эта часть клиент-серверного взаимодействия устанавливает TLS-соединение и называется **TLS-рукопожатием**. +Эта часть клиент-серверного взаимодействия устанавливает TLS-соединение и называется **TLS-рукопожатием**. ### TLS с расширением SNI @@ -185,7 +185,7 @@ DNS-сервера присылают браузеру определённый * **Запуск в качестве программы-сервера** (как минимум, на время обновления сертификатов) на публичном IP-адресе домена. * Как уже не раз упоминалось, только один процесс может прослушивать определённый порт определённого IP-адреса. * Это одна из причин использования прокси-сервера ещё и в качестве программы обновления сертификатов. - * В случае, если обновлением сертификатов занимается другая программа, Вам понадобится остановить прокси-сервер, запустить программу обновления сертификатов на сокете, предназначенном для прокси-сервера, настроить прокси-сервер на работу с новыми сертификатами и перезапустить его. Эта схема далека от идеальной, так как Ваши приложения будут недоступны на время отключения прокси-сервера. + * В случае, если обновлением сертификатов занимается другая программа, вам понадобится остановить прокси-сервер, запустить программу обновления сертификатов на сокете, предназначенном для прокси-сервера, настроить прокси-сервер на работу с новыми сертификатами и перезапустить его. Эта схема далека от идеальной, так как Ваши приложения будут недоступны на время отключения прокси-сервера. Весь этот процесс обновления, одновременный с обслуживанием запросов, является одной из основных причин, по которой желательно иметь **отдельную систему для работы с HTTPS** в виде прокси-сервера завершения TLS, а не просто использовать сертификаты TLS непосредственно с сервером приложений (например, Uvicorn). @@ -193,6 +193,6 @@ DNS-сервера присылают браузеру определённый Наличие **HTTPS** очень важно и довольно **критично** в большинстве случаев. Однако, Вам, как разработчику, не нужно тратить много сил на это, достаточно **понимать эти концепции** и принципы их работы. -Но узнав базовые основы **HTTPS** Вы можете легко совмещать разные инструменты, которые помогут Вам в дальнейшей разработке. +Но узнав базовые основы **HTTPS** вы можете легко совмещать разные инструменты, которые помогут вам в дальнейшей разработке. -В следующих главах я покажу Вам несколько примеров, как настраивать **HTTPS** для приложений **FastAPI**. 🔒 +В следующих главах я покажу вам несколько примеров, как настраивать **HTTPS** для приложений **FastAPI**. 🔒 diff --git a/docs/ru/docs/deployment/index.md b/docs/ru/docs/deployment/index.md index d214a9d62..e88ddc3e2 100644 --- a/docs/ru/docs/deployment/index.md +++ b/docs/ru/docs/deployment/index.md @@ -8,7 +8,7 @@ Обычно **веб-приложения** размещают на удалённом компьютере с серверной программой, которая обеспечивает хорошую производительность, стабильность и т. д., Чтобы ваши пользователи могли эффективно, беспрерывно и беспроблемно обращаться к приложению. -Это отличется от **разработки**, когда вы постоянно меняете код, делаете в нём намеренные ошибки и исправляете их, останавливаете и перезапускаете сервер разработки и т. д. +Это отличается от **разработки**, когда вы постоянно меняете код, делаете в нём намеренные ошибки и исправляете их, останавливаете и перезапускаете сервер разработки и т. д. ## Стратегии развёртывания diff --git a/docs/ru/docs/deployment/manually.md b/docs/ru/docs/deployment/manually.md index 1d00b3086..0b24c0695 100644 --- a/docs/ru/docs/deployment/manually.md +++ b/docs/ru/docs/deployment/manually.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Запуск сервера вручную - Uvicorn -Для запуска приложения **FastAPI** на удалённой серверной машине Вам необходим программный сервер, поддерживающий протокол ASGI, такой как **Uvicorn**. +Для запуска приложения **FastAPI** на удалённой серверной машине вам необходим программный сервер, поддерживающий протокол ASGI, такой как **Uvicorn**. Существует три наиболее распространённые альтернативы: * Uvicorn: высокопроизводительный ASGI сервер. -* Hypercorn: ASGI сервер, помимо прочего поддерживающий HTTP/2 и Trio. +* Hypercorn: ASGI сервер, помимо прочего поддерживающий HTTP/2 и Trio. * Daphne: ASGI сервер, созданный для Django Channels. ## Сервер как машина и сервер как программа -В этих терминах есть некоторые различия и Вам следует запомнить их. 💡 +В этих терминах есть некоторые различия и вам следует запомнить их. 💡 Слово "**сервер**" чаще всего используется в двух контекстах: - удалённый или расположенный в "облаке" компьютер (физическая или виртуальная машина). - программа, запущенная на таком компьютере (например, Uvicorn). -Просто запомните, если Вам встретился термин "сервер", то обычно он подразумевает что-то из этих двух смыслов. +Просто запомните, если вам встретился термин "сервер", то обычно он подразумевает что-то из этих двух смыслов. -Когда имеют в виду именно удалённый компьютер, часто говорят просто **сервер**, но ещё его называют **машина**, **ВМ** (виртуальная машина), **нода**. Все эти термины обозначают одно и то же - удалённый компьютер, обычно под управлением Linux, на котором Вы запускаете программы. +Когда имеют в виду именно удалённый компьютер, часто говорят просто **сервер**, но ещё его называют **машина**, **ВМ** (виртуальная машина), **нода**. Все эти термины обозначают одно и то же - удалённый компьютер, обычно под управлением Linux, на котором вы запускаете программы. ## Установка программного сервера @@ -27,7 +27,7 @@ === "Uvicorn" - * Uvicorn, молниесный ASGI сервер, основанный на библиотеках uvloop и httptools. + * Uvicorn, очень быстрый ASGI сервер, основанный на библиотеках uvloop и httptools.
@@ -40,13 +40,13 @@
!!! tip "Подсказка" - С опцией `standard`, Uvicorn будет установливаться и использоваться с некоторыми дополнительными рекомендованными зависимостями. + С опцией `standard`, Uvicorn будет устанавливаться и использоваться с некоторыми дополнительными рекомендованными зависимостями. В них входит `uvloop`, высокопроизводительная замена `asyncio`, которая значительно ускоряет работу асинхронных программ. === "Hypercorn" - * Hypercorn, ASGI сервер, поддерживающий протокол HTTP/2. + * Hypercorn, ASGI сервер, поддерживающий протокол HTTP/2.
@@ -62,7 +62,7 @@ ## Запуск серверной программы -Затем запустите Ваше приложение так же, как было указано в руководстве ранее, но без опции `--reload`: +Затем запустите ваше приложение так же, как было указано в руководстве ранее, но без опции `--reload`: === "Uvicorn" @@ -103,11 +103,11 @@ Starlette и **FastAPI** основаны на `uvloop`, высокопроизводительной заменой `asyncio`. -Но если Вы хотите использовать **Trio** напрямую, то можете воспользоваться **Hypercorn**, так как они совместимы. ✨ +Но если вы хотите использовать **Trio** напрямую, то можете воспользоваться **Hypercorn**, так как они совместимы. ✨ ### Установка Hypercorn с Trio -Для начала, Вам нужно установить Hypercorn с поддержкой Trio: +Для начала, вам нужно установить Hypercorn с поддержкой Trio:
@@ -130,15 +130,15 @@ $ hypercorn main:app --worker-class trio
-Hypercorn, в свою очередь, запустит Ваше приложение использующее Trio. +Hypercorn, в свою очередь, запустит ваше приложение использующее Trio. -Таким образом, Вы сможете использовать Trio в своём приложении. Но лучше использовать AnyIO, для сохранения совместимости и с Trio, и с asyncio. 🎉 +Таким образом, вы сможете использовать Trio в своём приложении. Но лучше использовать AnyIO, для сохранения совместимости и с Trio, и с asyncio. 🎉 ## Концепции развёртывания В вышеприведённых примерах серверные программы (например Uvicorn) запускали только **один процесс**, принимающий входящие запросы с любого IP (на это указывал аргумент `0.0.0.0`) на определённый порт (в примерах мы указывали порт `80`). -Это основная идея. Но возможно, Вы озаботитесь добавлением дополнительных возможностей, таких как: +Это основная идея. Но возможно, вы озаботитесь добавлением дополнительных возможностей, таких как: * Использование более безопасного протокола HTTPS * Настройки запуска приложения @@ -147,4 +147,4 @@ Hypercorn, в свою очередь, запустит Ваше приложе * Управление памятью * Использование перечисленных функций перед запуском приложения. -Я поведаю Вам больше о каждой из этих концепций в следующих главах, с конкретными примерами стратегий работы с ними. 🚀 +Я расскажу вам больше о каждой из этих концепций в следующих главах, с конкретными примерами стратегий работы с ними. 🚀 diff --git a/docs/ru/docs/deployment/versions.md b/docs/ru/docs/deployment/versions.md index 91b9038e9..f410e3936 100644 --- a/docs/ru/docs/deployment/versions.md +++ b/docs/ru/docs/deployment/versions.md @@ -42,7 +42,7 @@ fastapi>=0.45.0,<0.46.0 FastAPI следует соглашению в том, что любые изменения "ПАТЧ"-версии предназначены для исправления багов и внесения обратно совместимых изменений. -!!! Подсказка +!!! tip "Подсказка" "ПАТЧ" - это последнее число. Например, в `0.2.3`, ПАТЧ-версия - это `3`. Итак, вы можете закрепить версию следующим образом: @@ -53,7 +53,7 @@ fastapi>=0.45.0,<0.46.0 Обратно несовместимые изменения и новые функции добавляются в "МИНОРНЫЕ" версии. -!!! Подсказка +!!! tip "Подсказка" "МИНОРНАЯ" версия - это число в середине. Например, в `0.2.3` МИНОРНАЯ версия - это `2`. ## Обновление версий FastAPI diff --git a/docs/ru/docs/external-links.md b/docs/ru/docs/external-links.md index 2448ef82e..0a4cda27b 100644 --- a/docs/ru/docs/external-links.md +++ b/docs/ru/docs/external-links.md @@ -7,7 +7,7 @@ Вот неполный список некоторых из них. !!! tip - Если у вас есть статья, проект, инструмент или что-либо, связанное с **FastAPI**, что еще не перечислено здесь, создайте Pull Request. + Если у вас есть статья, проект, инструмент или что-либо, связанное с **FastAPI**, что еще не перечислено здесь, создайте Pull Request. {% for section_name, section_content in external_links.items() %} diff --git a/docs/ru/docs/fastapi-people.md b/docs/ru/docs/fastapi-people.md index 64ae66a03..31bb2798e 100644 --- a/docs/ru/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/ru/docs/fastapi-people.md @@ -1,3 +1,7 @@ +--- +hide: + - navigation +--- # Люди, поддерживающие FastAPI @@ -5,7 +9,7 @@ ## Создатель и хранитель -Ку! 👋 +Хай! 👋 Это я: @@ -19,7 +23,7 @@
{% endif %} -Я создал и продолжаю поддерживать **FastAPI**. Узнать обо мне больше можно тут [Помочь FastAPI - Получить помощь - Связаться с автором](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. +Я создал и продолжаю поддерживать **FastAPI**. Узнать обо мне больше можно тут [Помочь FastAPI - Получить помощь - Связаться с автором](help-fastapi.md#_2){.internal-link target=_blank}. ... но на этой странице я хочу показать вам наше сообщество. @@ -29,19 +33,19 @@ Это люди, которые: -* [Помогают другим с их проблемами (вопросами) на GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}. -* [Создают пул-реквесты](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. -* Делают ревью пул-реквестов, [что особенно важно для переводов на другие языки](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. +* [Помогают другим с их проблемами (вопросами) на GitHub](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank}. +* [Создают пул-реквесты](help-fastapi.md#-_1){.internal-link target=_blank}. +* Делают ревью пул-реквестов, [что особенно важно для переводов на другие языки](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank}. Поаплодируем им! 👏 🙇 ## Самые активные участники за прошедший месяц -Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} в течение последнего месяца. ☕ +Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} в течение последнего месяца. ☕ {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
@{{ user.login }}
Issues replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -53,13 +57,13 @@ Здесь представлены **Эксперты FastAPI**. 🤓 -Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} за *всё время*. +Эти участники [оказали наибольшую помощь другим с решением их проблем (вопросов) на GitHub](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} за *всё время*. Оказывая помощь многим другим, они подтвердили свой уровень знаний. ✨ {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.experts[:50] %}
@{{ user.login }}
Issues replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -71,13 +75,13 @@ Здесь представлен **Рейтинг участников, внёсших вклад в код**. 👷 -Эти люди [сделали наибольшее количество пул-реквестов](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}, *включённых в основной код*. +Эти люди [сделали наибольшее количество пул-реквестов](help-fastapi.md#-_1){.internal-link target=_blank}, *включённых в основной код*. Они сделали наибольший вклад в исходный код, документацию, переводы и т.п. 📦 {% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %} +{% for user in people.top_contributors[:50] %}
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -85,7 +89,7 @@
{% endif %} -На самом деле таких людей довольно много (более сотни), вы можете увидеть всех на этой странице FastAPI GitHub Contributors page. 👷 +На самом деле таких людей довольно много (более сотни), вы можете увидеть всех на этой странице FastAPI GitHub Contributors page. 👷 ## Рейтинг ревьюеров @@ -94,7 +98,7 @@ ### Проверки переводов на другие языки Я знаю не очень много языков (и не очень хорошо 😅). -Итак, ревьюеры - это люди, которые могут [**подтвердить предложенный вами перевод** документации](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. Без них не было бы документации на многих языках. +Итак, ревьюеры - это люди, которые могут [**подтвердить предложенный вами перевод** документации](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank}. Без них не было бы документации на многих языках. --- @@ -102,7 +106,7 @@ {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -173,7 +177,7 @@ Особенно это касается усилий, которые обычно менее заметны и во многих случаях более трудоемки, таких как помощь другим в решении проблем и проверка пул-реквестов с переводами. -Данные рейтинги подсчитываются каждый месяц, ознакомиться с тем, как это работает можно тут. +Данные рейтинги подсчитываются каждый месяц, ознакомиться с тем, как это работает можно тут. Кроме того, я также подчеркиваю вклад спонсоров. diff --git a/docs/ru/docs/features.md b/docs/ru/docs/features.md index 97841cc83..baa4ec778 100644 --- a/docs/ru/docs/features.md +++ b/docs/ru/docs/features.md @@ -66,7 +66,7 @@ second_user_data = { my_second_user: User = User(**second_user_data) ``` -!!! Информация +!!! info "Информация" `**second_user_data` означает: Передать ключи и значения словаря `second_user_data`, в качестве аргументов типа "ключ-значение", это эквивалентно: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")` . @@ -177,7 +177,7 @@ FastAPI включает в себя чрезвычайно простую в и ## Особенности и возможности Pydantic -**FastAPI** основан на Pydantic и полностью совместим с ним. Так что, любой дополнительный код Pydantic, который у вас есть, будет также работать. +**FastAPI** основан на Pydantic и полностью совместим с ним. Так что, любой дополнительный код Pydantic, который у вас есть, будет также работать. Включая внешние библиотеки, также основанные на Pydantic, такие как: ORM'ы, ODM'ы для баз данных. @@ -192,8 +192,6 @@ FastAPI включает в себя чрезвычайно простую в и * Если вы знаете аннотации типов в Python, вы знаете, как использовать Pydantic. * Прекрасно сочетается с вашими **IDE/linter/мозгом**: * Потому что структуры данных pydantic - это всего лишь экземпляры классов, определённых вами. Автодополнение, проверка кода, mypy и ваша интуиция - всё будет работать с вашими проверенными данными. -* **Быстродействие**: - * В тестовых замерах Pydantic быстрее, чем все другие проверенные библиотеки. * Проверка **сложных структур**: * Использование иерархических моделей Pydantic; `List`, `Dict` и т.п. из модуля `typing` (входит в стандартную библиотеку Python). * Валидаторы позволяют четко и легко определять, проверять и документировать сложные схемы данных в виде JSON Schema. diff --git a/docs/ru/docs/help-fastapi.md b/docs/ru/docs/help-fastapi.md index 65ff768d1..b007437bc 100644 --- a/docs/ru/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/ru/docs/help-fastapi.md @@ -12,7 +12,7 @@ ## Подписаться на новостную рассылку -Вы можете подписаться на редкую [новостную рассылку **FastAPI и его друзья**](/newsletter/){.internal-link target=_blank} и быть в курсе о: +Вы можете подписаться на редкую [новостную рассылку **FastAPI и его друзья**](newsletter.md){.internal-link target=_blank} и быть в курсе о: * Новостях о FastAPI и его друзьях 🚀 * Руководствах 📝 @@ -26,13 +26,13 @@ ## Добавить **FastAPI** звезду на GitHub -Вы можете добавить FastAPI "звезду" на GitHub (кликнуть на кнопку звезды в верхнем правом углу экрана): https://github.com/tiangolo/fastapi. ⭐️ +Вы можете добавить FastAPI "звезду" на GitHub (кликнуть на кнопку звезды в верхнем правом углу экрана): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️ Чем больше звёзд, тем легче другим пользователям найти нас и увидеть, что проект уже стал полезным для многих. ## Отслеживать свежие выпуски в репозитории на GitHub -Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Там же Вы можете указать в настройках - "Releases only". @@ -59,7 +59,7 @@ ## Оставить сообщение в Twitter о **FastAPI** -Оставьте сообщение в Twitter о **FastAPI** и позвольте мне и другим узнать - почему он Вам нравится. 🎉 +Оставьте сообщение в Twitter о **FastAPI** и позвольте мне и другим узнать - почему он Вам нравится. 🎉 Я люблю узнавать о том, как **FastAPI** используется, что Вам понравилось в нём, в каких проектах/компаниях Вы используете его и т.п. @@ -71,9 +71,9 @@ ## Помочь другим с их проблемами на GitHub -Вы можете посмотреть, какие проблемы испытывают другие люди и попытаться помочь им. Чаще всего это вопросы, на которые, весьма вероятно, Вы уже знаете ответ. 🤓 +Вы можете посмотреть, какие проблемы испытывают другие люди и попытаться помочь им. Чаще всего это вопросы, на которые, весьма вероятно, Вы уже знаете ответ. 🤓 -Если Вы будете много помогать людям с решением их проблем, Вы можете стать официальным [Экспертом FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. 🎉 +Если Вы будете много помогать людям с решением их проблем, Вы можете стать официальным [Экспертом FastAPI](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}. 🎉 Только помните, самое важное при этом - доброта. Столкнувшись с проблемой, люди расстраиваются и часто задают вопросы не лучшим образом, но постарайтесь быть максимально доброжелательным. 🤗 @@ -117,7 +117,7 @@ ## Отслеживать репозиторий на GitHub -Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +Вы можете "отслеживать" FastAPI на GitHub (кликните по кнопке "watch" наверху справа): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 Если Вы выберете "Watching" вместо "Releases only", то будете получать уведомления когда кто-либо попросит о помощи с решением его проблемы. @@ -125,7 +125,7 @@ ## Запросить помощь с решением проблемы -Вы можете создать новый запрос с просьбой о помощи в репозитории на GitHub, например: +Вы можете создать новый запрос с просьбой о помощи в репозитории на GitHub, например: * Задать **вопрос** или попросить помощи в решении **проблемы**. * Предложить новое **улучшение**. @@ -162,7 +162,7 @@ * Затем, используя **комментарий**, сообщите, что Вы сделали проверку, тогда я буду знать, что Вы действительно проверили код. -!!! Информация +!!! info "Информация" К сожалению, я не могу так просто доверять пул-реквестам, у которых уже есть несколько одобрений. Бывали случаи, что пул-реквесты имели 3, 5 или больше одобрений, вероятно из-за привлекательного описания, но когда я проверял эти пул-реквесты, они оказывались сломаны, содержали ошибки или вовсе не решали проблему, которую, как они утверждали, должны были решить. 😅 @@ -188,9 +188,9 @@ Вы можете [сделать вклад](contributing.md){.internal-link target=_blank} в код фреймворка используя пул-реквесты, например: * Исправить опечатку, которую Вы нашли в документации. -* Поделиться статьёй, видео или подкастом о FastAPI, которые Вы создали или нашли изменив этот файл. +* Поделиться статьёй, видео или подкастом о FastAPI, которые Вы создали или нашли изменив этот файл. * Убедитесь, что Вы добавили свою ссылку в начало соответствующего раздела. -* Помочь с [переводом документации](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} на Ваш язык. +* Помочь с [переводом документации](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank} на Ваш язык. * Вы также можете проверять переводы сделанные другими. * Предложить новые разделы документации. * Исправить существующуе проблемы/баги. @@ -207,8 +207,8 @@ Основные задачи, которые Вы можете выполнить прямо сейчас: -* [Помочь другим с их проблемами на GitHub](#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию). -* [Проверить пул-реквесты](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию). +* [Помочь другим с их проблемами на GitHub](#github_1){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию). +* [Проверить пул-реквесты](#-){.internal-link target=_blank} (смотрите вышестоящую секцию). Эти две задачи **отнимают больше всего времени**. Это основная работа по поддержке FastAPI. @@ -218,8 +218,8 @@ Подключайтесь к 👥 чату в Discord 👥 и общайтесь с другими участниками сообщества FastAPI. -!!! Подсказка - Вопросы по проблемам с фреймворком лучше задавать в GitHub issues, так больше шансов, что Вы получите помощь от [Экспертов FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}. +!!! tip "Подсказка" + Вопросы по проблемам с фреймворком лучше задавать в GitHub issues, так больше шансов, что Вы получите помощь от [Экспертов FastAPI](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}. Используйте этот чат только для бесед на отвлечённые темы. @@ -229,7 +229,7 @@ В разделе "проблемы" на GitHub, есть шаблон, который поможет Вам написать вопрос правильно, чтобы Вам было легче получить хороший ответ или даже решить проблему самостоятельно, прежде чем Вы зададите вопрос. В GitHub я могу быть уверен, что всегда отвечаю на всё, даже если это займет какое-то время. И я не могу сделать то же самое в чатах. 😅 -Кроме того, общение в чатах не так легкодоступно для поиска, как в GitHub, потому вопросы и ответы могут потеряться среди другого общения. И только проблемы решаемые на GitHub учитываются в получении лычки [Эксперт FastAPI](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}, так что весьма вероятно, что Вы получите больше внимания на GitHub. +Кроме того, общение в чатах не так легкодоступно для поиска, как в GitHub, потому вопросы и ответы могут потеряться среди другого общения. И только проблемы решаемые на GitHub учитываются в получении лычки [Эксперт FastAPI](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}, так что весьма вероятно, что Вы получите больше внимания на GitHub. С другой стороны, в чатах тысячи пользователей, а значит есть большие шансы в любое время найти там кого-то, с кем можно поговорить. 😄 diff --git a/docs/ru/docs/history-design-future.md b/docs/ru/docs/history-design-future.md index 2a5e428b1..96604e3a4 100644 --- a/docs/ru/docs/history-design-future.md +++ b/docs/ru/docs/history-design-future.md @@ -1,6 +1,6 @@ # История создания и дальнейшее развитие -Однажды, один из пользователей **FastAPI** задал вопрос: +Однажды, один из пользователей **FastAPI** задал вопрос: > Какова история этого проекта? Создаётся впечатление, что он явился из ниоткуда и завоевал мир за несколько недель [...] @@ -52,7 +52,7 @@ ## Зависимости -Протестировав несколько вариантов, я решил, что в качестве основы буду использовать **Pydantic** и его преимущества. +Протестировав несколько вариантов, я решил, что в качестве основы буду использовать **Pydantic** и его преимущества. По моим предложениям был изменён код этого фреймворка, чтобы сделать его полностью совместимым с JSON Schema, поддержать различные способы определения ограничений и улучшить помощь редакторов (проверки типов, автозаполнение). diff --git a/docs/ru/docs/index.md b/docs/ru/docs/index.md index 6c99f623d..313e980d8 100644 --- a/docs/ru/docs/index.md +++ b/docs/ru/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ Готовый к внедрению высокопроизводительный фреймворк, простой в изучении и разработке.

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,11 +29,11 @@ **Документация**: https://fastapi.tiangolo.com -**Исходный код**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Исходный код**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.8+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python. +FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python. Ключевые особенности: @@ -63,7 +69,7 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои "_В последнее время я много где использую **FastAPI**. [...] На самом деле я планирую использовать его для всех **сервисов машинного обучения моей команды в Microsoft**. Некоторые из них интегрируются в основной продукт **Windows**, а некоторые — в продукты **Office**._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -109,12 +115,10 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои ## Зависимости -Python 3.8+ - FastAPI стоит на плечах гигантов: * Starlette для части связанной с вебом. -* Pydantic для части связанной с данными. +* Pydantic для части связанной с данными. ## Установка @@ -128,7 +132,7 @@ $ pip install fastapi
-Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как Uvicorn или Hypercorn. +Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как Uvicorn или Hypercorn.
@@ -325,7 +329,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): Вам не нужно изучать новый синтаксис, методы или классы конкретной библиотеки и т. д. -Только стандартный **Python 3.8+**. +Только стандартный **Python**. Например, для `int`: @@ -445,15 +449,15 @@ item: Item * HTTPX - Обязательно, если вы хотите использовать `TestClient`. * jinja2 - Обязательно, если вы хотите использовать конфигурацию шаблона по умолчанию. -* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`. +* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`. * itsdangerous - Обязательно, для поддержки `SessionMiddleware`. * pyyaml - Обязательно, для поддержки `SchemaGenerator` Starlette (возможно, вам это не нужно с FastAPI). -* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`. Используется FastAPI / Starlette: * uvicorn - сервер, который загружает и обслуживает ваше приложение. * orjson - Обязательно, если вы хотите использовать `ORJSONResponse`. +* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`. Вы можете установить все это с помощью `pip install "fastapi[all]"`. diff --git a/docs/ru/docs/project-generation.md b/docs/ru/docs/project-generation.md index 76253d6f2..efd6794ad 100644 --- a/docs/ru/docs/project-generation.md +++ b/docs/ru/docs/project-generation.md @@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI**: +* Бэкенд построен на фреймворке **FastAPI**: * **Быстрый**: Высокопроизводительный, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic). * **Интуитивно понятный**: Отличная поддержка редактора. Автодополнение кода везде. Меньше времени на отладку. * **Простой**: Разработан так, чтоб быть простым в использовании и изучении. Меньше времени на чтение документации. diff --git a/docs/ru/docs/python-types.md b/docs/ru/docs/python-types.md index 7523083c8..3c8492c67 100644 --- a/docs/ru/docs/python-types.md +++ b/docs/ru/docs/python-types.md @@ -265,7 +265,7 @@ John Doe ## Pydantic-модели -Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных. +Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных. Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами. @@ -282,7 +282,7 @@ John Doe ``` !!! info - Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию. + Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию. **FastAPI** целиком основан на Pydantic. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md index e52ef6f6f..ffba1d0f4 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md @@ -28,7 +28,7 @@ === "Python 3.10+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно. ```Python hl_lines="17-19" @@ -37,14 +37,14 @@ === "Python 3.8+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать версию с `Annotated`, если это возможно. ```Python hl_lines="19-21" {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!} ``` -!!! Заметка +!!! note "Заметка" Заметьте, что в данном случае параметр `item`, который будет взят из тела запроса, необязателен. Так как было установлено значение `None` по умолчанию. ## Несколько параметров тела запроса @@ -93,7 +93,7 @@ } ``` -!!! Внимание +!!! note "Внимание" Обратите внимание, что хотя параметр `item` был объявлен таким же способом, как и раньше, теперь предпологается, что он находится внутри тела с ключом `item`. @@ -131,7 +131,7 @@ === "Python 3.10+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно. ```Python hl_lines="20" @@ -140,7 +140,7 @@ === "Python 3.8+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно. ```Python hl_lines="22" @@ -205,7 +205,7 @@ q: str | None = None === "Python 3.10+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно. ```Python hl_lines="25" @@ -214,14 +214,14 @@ q: str | None = None === "Python 3.8+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно. ```Python hl_lines="27" {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!} ``` -!!! Информация +!!! info "Информация" `Body` также имеет все те же дополнительные параметры валидации и метаданных, как у `Query`,`Path` и других, которые вы увидите позже. ## Добавление одного body-параметра @@ -258,7 +258,7 @@ item: Item = Body(embed=True) === "Python 3.10+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно. ```Python hl_lines="15" @@ -267,7 +267,7 @@ item: Item = Body(embed=True) === "Python 3.8+ non-Annotated" - !!! Заметка + !!! tip "Заметка" Рекомендуется использовать `Annotated` версию, если это возможно. ```Python hl_lines="17" diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md index bbf9b7685..51a32ba56 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -192,7 +192,7 @@ my_list: List[str] Помимо обычных простых типов, таких как `str`, `int`, `float`, и т.д. Вы можете использовать более сложные базовые типы, которые наследуются от типа `str`. -Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с документацией по необычным типам Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе. +Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с документацией по необычным типам Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе. Например, так как в модели `Image` у нас есть поле `url`, то мы можем объявить его как тип `HttpUrl` из модуля Pydantic вместо типа `str`: diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md new file mode 100644 index 000000000..4998ab31a --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md @@ -0,0 +1,153 @@ +# Body - Обновления + +## Полное обновление с помощью `PUT` + +Для полного обновления элемента можно воспользоваться операцией HTTP `PUT`. + +Вы можете использовать функцию `jsonable_encoder` для преобразования входных данных в JSON, так как нередки случаи, когда работать можно только с простыми типами данных (например, для хранения в NoSQL-базе данных). + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="28-33" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="30-35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="30-35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!} + ``` + +`PUT` используется для получения данных, которые должны полностью заменить существующие данные. + +### Предупреждение о замене + +Это означает, что если вы хотите обновить элемент `bar`, используя `PUT` с телом, содержащим: + +```Python +{ + "name": "Barz", + "price": 3, + "description": None, +} +``` + +поскольку оно не включает уже сохраненный атрибут `"tax": 20.2`, входная модель примет значение по умолчанию `"tax": 10.5`. + +И данные будут сохранены с этим "новым" `tax`, равным `10,5`. + +## Частичное обновление с помощью `PATCH` + +Также можно использовать HTTP `PATCH` операцию для *частичного* обновления данных. + +Это означает, что можно передавать только те данные, которые необходимо обновить, оставляя остальные нетронутыми. + +!!! note "Технические детали" + `PATCH` менее распространен и известен, чем `PUT`. + + А многие команды используют только `PUT`, даже для частичного обновления. + + Вы можете **свободно** использовать их как угодно, **FastAPI** не накладывает никаких ограничений. + + Но в данном руководстве более или менее понятно, как они должны использоваться. + +### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic + +Если необходимо выполнить частичное обновление, то очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в методе `.dict()` модели Pydantic. + +Например, `item.dict(exclude_unset=True)`. + +В результате будет сгенерирован словарь, содержащий только те данные, которые были заданы при создании модели `item`, без учета значений по умолчанию. Затем вы можете использовать это для создания словаря только с теми данными, которые были установлены (отправлены в запросе), опуская значения по умолчанию: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="32" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="34" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="34" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!} + ``` + +### Использование параметра `update` в Pydantic + +Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления. + +Например, `stored_item_model.copy(update=update_data)`: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="33" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!} + ``` + +### Кратко о частичном обновлении + +В целом, для применения частичных обновлений необходимо: + +* (Опционально) использовать `PATCH` вместо `PUT`. +* Извлечь сохранённые данные. +* Поместить эти данные в Pydantic модель. +* Сгенерировать `dict` без значений по умолчанию из входной модели (с использованием `exclude_unset`). + * Таким образом, можно обновлять только те значения, которые действительно установлены пользователем, вместо того чтобы переопределять значения, уже сохраненные в модели по умолчанию. +* Создать копию хранимой модели, обновив ее атрибуты полученными частичными обновлениями (с помощью параметра `update`). +* Преобразовать скопированную модель в то, что может быть сохранено в вашей БД (например, с помощью `jsonable_encoder`). + * Это сравнимо с повторным использованием метода модели `.dict()`, но при этом происходит проверка (и преобразование) значений в типы данных, которые могут быть преобразованы в JSON, например, `datetime` в `str`. +* Сохранить данные в своей БД. +* Вернуть обновленную модель. + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="28-35" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="30-37" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="30-37" + {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!} + ``` + +!!! tip "Подсказка" + Эту же технику можно использовать и для операции HTTP `PUT`. + + Но в приведенном примере используется `PATCH`, поскольку он был создан именно для таких случаев использования. + +!!! note "Технические детали" + Обратите внимание, что входная модель по-прежнему валидируется. + + Таким образом, если вы хотите получать частичные обновления, в которых могут быть опущены все атрибуты, вам необходимо иметь модель, в которой все атрибуты помечены как необязательные (со значениями по умолчанию или `None`). + + Чтобы отличить модели со всеми необязательными значениями для **обновления** от моделей с обязательными значениями для **создания**, можно воспользоваться идеями, описанными в [Дополнительные модели](extra-models.md){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body.md b/docs/ru/docs/tutorial/body.md index c03d40c3f..5d0e033fd 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/body.md @@ -6,7 +6,7 @@ Ваш API почти всегда отправляет тело **ответа**. Но клиентам не обязательно всегда отправлять тело **запроса**. -Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами. +Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами. !!! info "Информация" Чтобы отправить данные, необходимо использовать один из методов: `POST` (обычно), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`. @@ -162,4 +162,4 @@ ## Без Pydantic -Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы все еще можете использовать параметры **тела запроса**. Читайте в документации раздел [Тело - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}. +Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы все еще можете использовать параметры **тела запроса**. Читайте в документации раздел [Тело - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md b/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md index 38709e56d..5fc6a2c1f 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/debugging.md @@ -74,7 +74,7 @@ from myapp import app не будет выполнена. -!!! Информация +!!! info "Информация" Для получения дополнительной информации, ознакомьтесь с официальной документацией Python. ## Запуск вашего кода с помощью отладчика diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md new file mode 100644 index 000000000..2bd096189 --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md @@ -0,0 +1,139 @@ +# Зависимости в декораторах операции пути + +В некоторых случаях, возвращаемое значение зависимости не используется внутри *функции операции пути*. + +Или же зависимость не возвращает никакого значения. + +Но вам всё-таки нужно, чтобы она выполнилась. + +Для таких ситуаций, вместо объявления *функции операции пути* с параметром `Depends`, вы можете добавить список зависимостей `dependencies` в *декоратор операции пути*. + +## Добавление `dependencies` в *декоратор операции пути* + +*Декоратор операции пути* получает необязательный аргумент `dependencies`. + +Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 без Annotated" + + !!! Подсказка + Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно. + + ```Python hl_lines="17" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +Зависимости из dependencies выполнятся так же, как и обычные зависимости. Но их значения (если они были) не будут переданы в *функцию операции пути*. + +!!! Подсказка + Некоторые редакторы кода определяют неиспользуемые параметры функций и подсвечивают их как ошибку. + + Использование `dependencies` в *декораторе операции пути* гарантирует выполнение зависимостей, избегая при этом предупреждений редактора кода и других инструментов. + + Это также должно помочь предотвратить путаницу у начинающих разработчиков, которые видят неиспользуемые параметры в коде и могут подумать что в них нет необходимости. + +!!! Дополнительная информация + В этом примере мы используем выдуманные пользовательские заголовки `X-Key` и `X-Token`. + + Но в реальных проектах, при внедрении системы безопасности, вы получите больше пользы используя интегрированные [средства защиты (следующая глава)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}. + +## Исключения в dependencies и возвращаемые значения + +Вы можете использовать те же *функции* зависимостей, что и обычно. + +### Требования к зависимостям + +Они могут объявлять требования к запросу (например заголовки) или другие подзависимости: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7 12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 без Annotated" + + !!! Подсказка + Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно. + + ```Python hl_lines="6 11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### Вызов исключений + +Зависимости из dependencies могут вызывать исключения с помощью `raise`, как и обычные зависимости: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 без Annotated" + + !!! Подсказка + Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно. + + ```Python hl_lines="8 13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +### Возвращаемые значения + +И они могут возвращать значения или нет, эти значения использоваться не будут. + +Таким образом, вы можете переиспользовать обычную зависимость (возвращающую значение), которую вы уже используете где-то в другом месте, и хотя значение не будет использоваться, зависимость будет выполнена: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10 15" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8 без Annotated" + + !!! Подсказка + Рекомендуется использовать версию с Annotated, если возможно. + + ```Python hl_lines="9 14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!} + ``` + +## Dependencies для группы *операций путей* + +Позже, читая о том как структурировать большие приложения ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), возможно, многофайловые, вы узнаете как объявить единый параметр `dependencies` для всей группы *операций путей*. + +## Глобальный Dependencies + +Далее мы увидим, как можно добавить dependencies для всего `FastAPI` приложения, так чтобы они применялись к каждой *операции пути*. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md new file mode 100644 index 000000000..cd524cf66 --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md @@ -0,0 +1,275 @@ +# Зависимости с yield + +FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые дополнительные действия после завершения работы. + +Для этого используйте `yield` вместо `return`, а дополнительный код напишите после него. + +!!! tip "Подсказка" + Обязательно используйте `yield` один-единственный раз. + +!!! note "Технические детали" + Любая функция, с которой может работать: + + * `@contextlib.contextmanager` или + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + будет корректно использоваться в качестве **FastAPI**-зависимости. + + На самом деле, FastAPI использует эту пару декораторов "под капотом". + +## Зависимость базы данных с помощью `yield` + +Например, с его помощью можно создать сессию работы с базой данных и закрыть его после завершения. + +Перед созданием ответа будет выполнен только код до и включая `yield`. + +```Python hl_lines="2-4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +Полученное значение и есть то, что будет внедрено в функцию операции пути и другие зависимости: + +```Python hl_lines="4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +Код, следующий за оператором `yield`, выполняется после доставки ответа: + +```Python hl_lines="5-6" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +!!! tip "Подсказка" + Можно использовать как `async` так и обычные функции. + + **FastAPI** это корректно обработает, и в обоих случаях будет делать то же самое, что и с обычными зависимостями. + +## Зависимость с `yield` и `try` одновременно + +Если использовать блок `try` в зависимости с `yield`, то будет получено всякое исключение, которое было выброшено при использовании зависимости. + +Например, если какой-то код в какой-то момент в середине, в другой зависимости или в *функции операции пути*, сделал "откат" транзакции базы данных или создал любую другую ошибку, то вы получите исключение в своей зависимости. + +Таким образом, можно искать конкретное исключение внутри зависимости с помощью `except SomeException`. + +Таким же образом можно использовать `finally`, чтобы убедиться, что обязательные шаги при выходе выполнены, независимо от того, было ли исключение или нет. + +```Python hl_lines="3 5" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +## Подзависимости с `yield` + +Вы можете иметь подзависимости и "деревья" подзависимостей любого размера и формы, и любая из них или все они могут использовать `yield`. + +**FastAPI** будет следить за тем, чтобы "код по выходу" в каждой зависимости с `yield` выполнялся в правильном порядке. + +Например, `dependency_c` может иметь зависимость от `dependency_b`, а `dependency_b` от `dependency_a`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6 14 22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="5 13 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+ без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="4 12 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +И все они могут использовать `yield`. + +В этом случае `dependency_c` для выполнения своего кода выхода нуждается в том, чтобы значение из `dependency_b` (здесь `dep_b`) было еще доступно. + +И, в свою очередь, `dependency_b` нуждается в том, чтобы значение из `dependency_a` (здесь `dep_a`) было доступно для ее завершающего кода. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-19 26-27" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="17-18 25-26" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+ без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="16-17 24-25" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +Точно так же можно иметь часть зависимостей с `yield`, часть с `return`, и какие-то из них могут зависеть друг от друга. + +Либо у вас может быть одна зависимость, которая требует несколько других зависимостей с `yield` и т.д. + +Комбинации зависимостей могут быть какими вам угодно. + +**FastAPI** проследит за тем, чтобы все выполнялось в правильном порядке. + +!!! note "Технические детали" + Это работает благодаря Контекстным менеджерам в Python. + + **FastAPI** использует их "под капотом" с этой целью. + +## Зависимости с `yield` и `HTTPException` + +Вы видели, что можно использовать зависимости с `yield` совместно с блоком `try`, отлавливающие исключения. + +Таким же образом вы можете поднять исключение `HTTPException` или что-то подобное в завершающем коде, после `yield`. + +Код выхода в зависимостях с `yield` выполняется *после* отправки ответа, поэтому [Обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже будет запущен. В коде выхода (после `yield`) нет ничего, перехватывающего исключения, брошенные вашими зависимостями. + +Таким образом, если после `yield` возникает `HTTPException`, то стандартный (или любой пользовательский) обработчик исключений, который перехватывает `HTTPException` и возвращает ответ HTTP 400, уже не сможет перехватить это исключение. + +Благодаря этому все, что установлено в зависимости (например, сеанс работы с БД), может быть использовано, например, фоновыми задачами. + +Фоновые задачи выполняются *после* отправки ответа. Поэтому нет возможности поднять `HTTPException`, так как нет даже возможности изменить уже отправленный ответ. + +Но если фоновая задача создает ошибку в БД, то, по крайней мере, можно сделать откат или чисто закрыть сессию в зависимости с помощью `yield`, а также, возможно, занести ошибку в журнал или сообщить о ней в удаленную систему отслеживания. + +Если у вас есть код, который, как вы знаете, может вызвать исключение, сделайте самую обычную/"питонячью" вещь и добавьте блок `try` в этот участок кода. + +Если у вас есть пользовательские исключения, которые вы хотите обрабатывать *до* возврата ответа и, возможно, модифицировать ответ, даже вызывая `HTTPException`, создайте [Cобственный обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}. + +!!! tip "Подсказка" + Вы все еще можете вызывать исключения, включая `HTTPException`, *до* `yield`. Но не после. + +Последовательность выполнения примерно такая, как на этой схеме. Время течет сверху вниз. А каждый столбец - это одна из частей, взаимодействующих с кодом или выполняющих код. + +```mermaid +sequenceDiagram + +participant client as Client +participant handler as Exception handler +participant dep as Dep with yield +participant operation as Path Operation +participant tasks as Background tasks + + Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent + Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response + client ->> dep: Start request + Note over dep: Run code up to yield + opt raise + dep -->> handler: Raise HTTPException + handler -->> client: HTTP error response + dep -->> dep: Raise other exception + end + dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session + opt raise + operation -->> dep: Raise HTTPException + dep -->> handler: Auto forward exception + handler -->> client: HTTP error response + operation -->> dep: Raise other exception + dep -->> handler: Auto forward exception + end + operation ->> client: Return response to client + Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore + opt Tasks + operation -->> tasks: Send background tasks + end + opt Raise other exception + tasks -->> dep: Raise other exception + end + Note over dep: After yield + opt Handle other exception + dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session. + end +``` + +!!! info "Дополнительная информация" + Клиенту будет отправлен только **один ответ**. Это может быть один из ответов об ошибке или это будет ответ от *операции пути*. + + После отправки одного из этих ответов никакой другой ответ не может быть отправлен. + +!!! tip "Подсказка" + На этой диаграмме показано "HttpException", но вы также можете вызвать любое другое исключение, для которого вы создаете [Пользовательский обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}. + + Если вы создадите какое-либо исключение, оно будет передано зависимостям с yield, включая `HttpException`, а затем **снова** обработчикам исключений. Если для этого исключения нет обработчика исключений, то оно будет обработано внутренним "ServerErrorMiddleware" по умолчанию, возвращающим код состояния HTTP 500, чтобы уведомить клиента, что на сервере произошла ошибка. + +## Зависимости с `yield`, `HTTPException` и фоновыми задачами + +!!! warning "Внимание" + Скорее всего, вам не нужны эти технические подробности, вы можете пропустить этот раздел и продолжить ниже. + + Эти подробности полезны, главным образом, если вы использовали версию FastAPI до 0.106.0 и использовали ресурсы из зависимостей с `yield` в фоновых задачах. + +До версии FastAPI 0.106.0 вызывать исключения после `yield` было невозможно, код выхода в зависимостях с `yield` выполнялся *после* отправки ответа, поэтому [Обработчик Ошибок](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже был бы запущен. + +Это было сделано главным образом для того, чтобы позволить использовать те же объекты, "отданные" зависимостями, внутри фоновых задач, поскольку код выхода будет выполняться после завершения фоновых задач. + +Тем не менее, поскольку это означало бы ожидание ответа в сети, а также ненужное удержание ресурса в зависимости от доходности (например, соединение с базой данных), это было изменено в FastAPI 0.106.0. + +!!! tip "Подсказка" + + Кроме того, фоновая задача обычно представляет собой независимый набор логики, который должен обрабатываться отдельно, со своими собственными ресурсами (например, собственным подключением к базе данных). + Таким образом, вы, вероятно, получите более чистый код. + +Если вы полагались на это поведение, то теперь вам следует создавать ресурсы для фоновых задач внутри самой фоновой задачи, а внутри использовать только те данные, которые не зависят от ресурсов зависимостей с `yield`. + +Например, вместо того чтобы использовать ту же сессию базы данных, вы создадите новую сессию базы данных внутри фоновой задачи и будете получать объекты из базы данных с помощью этой новой сессии. А затем, вместо того чтобы передавать объект из базы данных в качестве параметра в функцию фоновой задачи, вы передадите идентификатор этого объекта, а затем снова получите объект в функции фоновой задачи. + +## Контекстные менеджеры + +### Что такое "контекстные менеджеры" + +"Контекстные менеджеры" - это любые объекты Python, которые можно использовать в операторе `with`. + +Например, можно использовать `with` для чтения файла: + +```Python +with open("./somefile.txt") as f: + contents = f.read() + print(contents) +``` + +Под капотом" open("./somefile.txt") создаёт объект называемый "контекстным менеджером". + +Когда блок `with` завершается, он обязательно закрывает файл, даже если были исключения. + +Когда вы создаете зависимость с помощью `yield`, **FastAPI** внутренне преобразует ее в контекстный менеджер и объединяет с некоторыми другими связанными инструментами. + +### Использование менеджеров контекста в зависимостях с помощью `yield` + +!!! warning "Внимание" + Это более или менее "продвинутая" идея. + + Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, то лучше пока пропустить этот пункт. + +В Python для создания менеджеров контекста можно создать класс с двумя методами: `__enter__()` и `__exit__()`. + +Вы также можете использовать их внутри зависимостей **FastAPI** с `yield`, используя операторы +`with` или `async with` внутри функции зависимости: + +```Python hl_lines="1-9 13" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!} +``` + +!!! tip "Подсказка" + Другой способ создания контекстного менеджера - с помощью: + + * `@contextlib.contextmanager` или + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + используйте их для оформления функции с одним `yield`. + + Это то, что **FastAPI** использует внутри себя для зависимостей с `yield`. + + Но использовать декораторы для зависимостей FastAPI не обязательно (да и не стоит). + + FastAPI сделает это за вас на внутреннем уровне. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md new file mode 100644 index 000000000..9fce46b97 --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md @@ -0,0 +1,350 @@ +# Зависимости + +**FastAPI** имеет очень мощную и интуитивную систему **Dependency Injection**. + +Она проектировалась таким образом, чтобы быть простой в использовании и облегчить любому разработчику интеграцию других компонентов с **FastAPI**. + +## Что такое "Dependency Injection" (инъекция зависимости) + +**"Dependency Injection"** в программировании означает, что у вашего кода (в данном случае, вашей *функции обработки пути*) есть способы объявить вещи, которые запрашиваются для работы и использования: "зависимости". + +И потом эта система (в нашем случае **FastAPI**) организует всё, что требуется, чтобы обеспечить ваш код этой зависимостью (сделать "инъекцию" зависимости). + +Это очень полезно, когда вам нужно: + +* Обеспечить общую логику (один и тот же алгоритм снова и снова). +* Общее соединение с базой данных. +* Обеспечение безопасности, аутентификации, запроса роли и т.п. +* И многое другое. + +Всё это минимизирует повторение кода. + +## Первые шаги + +Давайте рассмотрим очень простой пример. Он настолько простой, что на данный момент почти бесполезный. + +Но таким способом мы можем сфокусироваться на том, как же всё таки работает система **Dependency Injection**. + +### Создание зависимости или "зависимого" +Давайте для начала сфокусируемся на зависимостях. + +Это просто функция, которая может принимать все те же параметры, что и *функции обработки пути*: +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9-12" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно. + + ```Python hl_lines="6-7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + + Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно. + + ```Python hl_lines="8-11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +**И всё.** + +**2 строки.** + +И теперь она той же формы и структуры, что и все ваши *функции обработки пути*. + +Вы можете думать об *функции обработки пути* как о функции без "декоратора" (без `@app.get("/some-path")`). + +И она может возвращать всё, что требуется. + +В этом случае, эта зависимость ожидает: + +* Необязательный query-параметр `q` с типом `str` +* Необязательный query-параметр `skip` с типом `int`, и значением по умолчанию `0` +* Необязательный query-параметр `limit` с типом `int`, и значением по умолчанию `100` + +И в конце она возвращает `dict`, содержащий эти значения. + +!!! info "Информация" + + **FastAPI** добавил поддержку для `Annotated` (и начал её рекомендовать) в версии 0.95.0. + + Если у вас более старая версия, будут ошибки при попытке использовать `Annotated`. + + Убедитесь, что вы [Обновили FastAPI версию](../../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank} до, как минимум 0.95.1, перед тем как использовать `Annotated`. + +### Import `Depends` + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +### Объявите зависимость в "зависимом" + +Точно так же, как вы использовали `Body`, `Query` и т.д. с вашей *функцией обработки пути* для параметров, используйте `Depends` с новым параметром: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="13 18" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно. + + ```Python hl_lines="11 16" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Настоятельно рекомендуем использовать `Annotated` версию насколько это возможно. + + ```Python hl_lines="15 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} + ``` + +`Depends` работает немного иначе. Вы передаёте в `Depends` одиночный параметр, который будет похож на функцию. + +Вы **не вызываете его** на месте (не добавляете скобочки в конце: 👎 *your_best_func()*👎), просто передаёте как параметр в `Depends()`. + +И потом функция берёт параметры так же, как *функция обработки пути*. + +!!! tip "Подсказка" + В следующей главе вы увидите, какие другие вещи, помимо функций, можно использовать в качестве зависимостей. + +Каждый раз, когда новый запрос приходит, **FastAPI** позаботится о: + +* Вызове вашей зависимости ("зависимого") функции с корректными параметрами. +* Получении результата из вашей функции. +* Назначении результата в параметр в вашей *функции обработки пути*. + +```mermaid +graph TB + +common_parameters(["common_parameters"]) +read_items["/items/"] +read_users["/users/"] + +common_parameters --> read_items +common_parameters --> read_users +``` + +Таким образом, вы пишете общий код один раз, и **FastAPI** позаботится о его вызове для ваших *операций с путями*. + +!!! check "Проверка" + Обратите внимание, что вы не создаёте специальный класс и не передаёте его куда-то в **FastAPI** для регистрации, или что-то в этом роде. + + Вы просто передаёте это в `Depends`, и **FastAPI** знает, что делать дальше. + +## Объединяем с `Annotated` зависимостями + +В приведенном выше примере есть небольшое **повторение кода**. + +Когда вам нужно использовать `common_parameters()` зависимость, вы должны написать весь параметр с аннотацией типов и `Depends()`: + +```Python +commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)] +``` + +Но потому что мы используем `Annotated`, мы можем хранить `Annotated` значение в переменной и использовать его в нескольких местах: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="12 16 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="14 18 23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="15 19 24" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an.py!} + ``` + +!!! tip "Подсказка" + Это стандартный синтаксис python и называется "type alias", это не особенность **FastAPI**. + + Но потому что **FastAPI** базируется на стандартах Python, включая `Annotated`, вы можете использовать этот трюк в вашем коде. 😎 + + +Зависимости продолжат работу как ожидалось, и **лучшая часть** в том, что **информация о типе будет сохранена**. Это означает, что ваш редактор кода будет корректно обрабатывать **автодополнения**, **встроенные ошибки** и так далее. То же самое относится и к инструментам, таким как `mypy`. + +Это очень полезно, когда вы интегрируете это в **большую кодовую базу**, используя **одинаковые зависимости** снова и снова во **многих** ***операциях пути***. + +## Использовать `async` или не `async` + +Для зависимостей, вызванных **FastAPI** (то же самое, что и ваши *функции обработки пути*), те же правила, что приняты для определения ваших функций. + +Вы можете использовать `async def` или обычное `def`. + +Вы также можете объявить зависимости с `async def` внутри обычной `def` *функции обработки пути*, или `def` зависимости внутри `async def` *функции обработки пути*, и так далее. + +Это всё не важно. **FastAPI** знает, что нужно сделать. 😎 + +!!! note "Информация" + Если вам эта тема не знакома, прочтите [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} раздел о `async` и `await` в документации. + +## Интеграция с OpenAPI + +Все заявления о запросах, валидаторы, требования ваших зависимостей (и подзависимостей) будут интегрированы в соответствующую OpenAPI-схему. + +В интерактивной документации будет вся информация по этим зависимостям тоже: + + + +## Простое использование + +Если вы посмотрите на фото, *функция обработки пути* объявляется каждый раз, когда вычисляется путь, и тогда **FastAPI** позаботится о вызове функции с корректными параметрами, извлекая информацию из запроса. + +На самом деле, все (или большинство) веб-фреймворков работают по схожему сценарию. + +Вы никогда не вызываете эти функции на месте. Их вызовет ваш фреймворк (в нашем случае, **FastAPI**). + +С системой Dependency Injection, вы можете сообщить **FastAPI**, что ваша *функция обработки пути* "зависит" от чего-то ещё, что должно быть извлечено перед вашей *функцией обработки пути*, и **FastAPI** позаботится об извлечении и инъекции результата. + +Другие распространённые термины для описания схожей идеи "dependency injection" являются: + +- ресурсность +- доставка +- сервисность +- инъекция +- компонентность + +## **FastAPI** подключаемые модули + +Инъекции и модули могут быть построены с использованием системы **Dependency Injection**. Но на самом деле, **нет необходимости создавать новые модули**, просто используя зависимости, можно объявить бесконечное количество интеграций и взаимодействий, которые доступны вашей *функции обработки пути*. + +И зависимости могут быть созданы очень простым и интуитивным способом, что позволяет вам просто импортировать нужные пакеты Python и интегрировать их в API функции за пару строк. + +Вы увидите примеры этого в следующих главах о реляционных и NoSQL базах данных, безопасности и т.д. + +## Совместимость с **FastAPI** + +Простота Dependency Injection делает **FastAPI** совместимым с: + +- всеми реляционными базами данных +- NoSQL базами данных +- внешними пакетами +- внешними API +- системами авторизации, аутентификации +- системами мониторинга использования API +- системами ввода данных ответов +- и так далее. + +## Просто и сильно + +Хотя иерархическая система Dependency Injection очень проста для описания и использования, она по-прежнему очень мощная. + +Вы можете описывать зависимости в очередь, и они уже будут вызываться друг за другом. + +Когда иерархическое дерево построено, система **Dependency Injection** берет на себя решение всех зависимостей для вас (и их подзависимостей) и обеспечивает (инъектирует) результат на каждом шаге. + +Например, у вас есть 4 API-эндпоинта (*операции пути*): + +- `/items/public/` +- `/items/private/` +- `/users/{user_id}/activate` +- `/items/pro/` + +Тогда вы можете требовать разные права для каждого из них, используя зависимости и подзависимости: + +```mermaid +graph TB + +current_user(["current_user"]) +active_user(["active_user"]) +admin_user(["admin_user"]) +paying_user(["paying_user"]) + +public["/items/public/"] +private["/items/private/"] +activate_user["/users/{user_id}/activate"] +pro_items["/items/pro/"] + +current_user --> active_user +active_user --> admin_user +active_user --> paying_user + +current_user --> public +active_user --> private +admin_user --> activate_user +paying_user --> pro_items +``` + +## Интегрировано с **OpenAPI** + +Все эти зависимости, объявляя свои требования, также добавляют параметры, проверки и т.д. к вашим операциям *path*. + +**FastAPI** позаботится о добавлении всего этого в схему открытого API, чтобы это отображалось в системах интерактивной документации. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..31f9f43c6 --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md @@ -0,0 +1,194 @@ +# Подзависимости + +Вы можете создавать зависимости, которые имеют **подзависимости**. + +Их **вложенность** может быть любой глубины. + +**FastAPI** сам займётся их управлением. + +## Провайдер зависимости + +Можно создать первую зависимость следующим образом: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="9-10" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="6-7" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.6 без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="8-9" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +Она объявляет необязательный параметр запроса `q` как строку, а затем возвращает его. + +Это довольно просто (хотя и не очень полезно), но поможет нам сосредоточиться на том, как работают подзависимости. + +## Вторая зависимость + +Затем можно создать еще одну функцию зависимости, которая в то же время содержит внутри себя первую зависимость (таким образом, она тоже является "зависимой"): + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="14" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.6 без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="13" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +Остановимся на объявленных параметрах: + +* Несмотря на то, что эта функция сама является зависимостью, она также является зависимой от чего-то другого. + * Она зависит от `query_extractor` и присваивает возвращаемое ей значение параметру `q`. +* Она также объявляет необязательный куки-параметр `last_query` в виде строки. + * Если пользователь не указал параметр `q` в запросе, то мы используем последний использованный запрос, который мы ранее сохранили в куки-параметре `last_query`. + +## Использование зависимости + +Затем мы можем использовать зависимость вместе с: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="23" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="24" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10 без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="19" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.6 без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!} + ``` + +!!! info "Дополнительная информация" + Обратите внимание, что мы объявляем только одну зависимость в *функции операции пути* - `query_or_cookie_extractor`. + + Но **FastAPI** будет знать, что сначала он должен выполнить `query_extractor`, чтобы передать результаты этого в `query_or_cookie_extractor` при его вызове. + +```mermaid +graph TB + +query_extractor(["query_extractor"]) +query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"]) + +read_query["/items/"] + +query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query +``` + +## Использование одной и той же зависимости несколько раз + +Если одна из ваших зависимостей объявлена несколько раз для одной и той же *функции операции пути*, например, несколько зависимостей имеют общую подзависимость, **FastAPI** будет знать, что вызывать эту подзависимость нужно только один раз за запрос. + +При этом возвращаемое значение будет сохранено в "кэш" и будет передано всем "зависимым" функциям, которые нуждаются в нем внутри этого конкретного запроса, вместо того, чтобы вызывать зависимость несколько раз для одного и того же запроса. + +В расширенном сценарии, когда вы знаете, что вам нужно, чтобы зависимость вызывалась на каждом шаге (возможно, несколько раз) в одном и том же запросе, вместо использования "кэшированного" значения, вы можете установить параметр `use_cache=False` при использовании `Depends`: + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="1" + async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]): + return {"fresh_value": fresh_value} + ``` + +=== "Python 3.6+ без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="1" + async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): + return {"fresh_value": fresh_value} + ``` + +## Резюме + +Помимо всех этих умных слов, используемых здесь, система внедрения зависимостей довольно проста. + +Это просто функции, которые выглядят так же, как *функции операций путей*. + +Но, тем не менее, эта система очень мощная и позволяет вам объявлять вложенные графы (деревья) зависимостей сколь угодно глубоко. + +!!! tip "Подсказка" + Все это может показаться не столь полезным на этих простых примерах. + + Но вы увидите как это пригодится в главах посвященных безопасности. + + И вы также увидите, сколько кода это вам сэкономит. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md new file mode 100644 index 000000000..c26b2c941 --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md @@ -0,0 +1,42 @@ +# JSON кодировщик + +В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.). + +Например, если необходимо хранить его в базе данных. + +Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`. + +## Использование `jsonable_encoder` + +Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные. + +Например, он не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON. + +В таком случае объект `datetime` следует преобразовать в строку соответствующую формату ISO. + +Точно так же эта база данных не может принять Pydantic модель (объект с атрибутами), а только `dict`. + +Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`. + +Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 21" + {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.6+" + + ```Python hl_lines="5 22" + {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!} + ``` + +В данном примере она преобразует Pydantic модель в `dict`, а `datetime` - в `str`. + +Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – `json.dumps()`. + +Функция не возвращает большой `str`, содержащий данные в формате JSON (в виде строки). Она возвращает стандартную структуру данных Python (например, `dict`) со значениями и подзначениями, которые совместимы с JSON. + +!!! note "Технические детали" + `jsonable_encoder` фактически используется **FastAPI** внутри системы для преобразования данных. Однако он полезен и во многих других сценариях. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md index 0f613a6b2..d4727e2d4 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md @@ -36,7 +36,7 @@ * `datetime.timedelta`: * Встроенный в Python `datetime.timedelta`. * В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`. - * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации. + * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации. * `frozenset`: * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`: * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`. @@ -49,7 +49,7 @@ * `Decimal`: * Встроенный в Python `Decimal`. * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`. -* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic. +* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic. ## Пример diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md index 30176b4e3..78855313d 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md @@ -179,7 +179,7 @@ UserInDB( Для этого используйте стандартные аннотации типов в Python `typing.Union`: !!! note "Примечание" - При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`. + При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`. === "Python 3.10+" diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md index b46f235bc..8a0876bb4 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md @@ -310,7 +310,7 @@ https://example.com/items/foo ``` !!! note "Технические детали" - Если не знаете в чём разница, посмотрите [Конкурентность: *"Нет времени?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}. + Если не знаете в чём разница, посмотрите [Конкурентность: *"Нет времени?"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}. ### Шаг 5: верните результат diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md new file mode 100644 index 000000000..40b6f9bc4 --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md @@ -0,0 +1,261 @@ +# Обработка ошибок + +Существует множество ситуаций, когда необходимо сообщить об ошибке клиенту, использующему ваш API. + +Таким клиентом может быть браузер с фронтендом, чужой код, IoT-устройство и т.д. + +Возможно, вам придется сообщить клиенту о следующем: + +* Клиент не имеет достаточных привилегий для выполнения данной операции. +* Клиент не имеет доступа к данному ресурсу. +* Элемент, к которому клиент пытался получить доступ, не существует. +* и т.д. + +В таких случаях обычно возвращается **HTTP-код статуса ответа** в диапазоне **400** (от 400 до 499). + +Они похожи на двухсотые HTTP статус-коды (от 200 до 299), которые означают, что запрос обработан успешно. + +Четырёхсотые статус-коды означают, что ошибка произошла по вине клиента. + +Помните ли ошибки **"404 Not Found "** (и шутки) ? + +## Использование `HTTPException` + +Для возврата клиенту HTTP-ответов с ошибками используется `HTTPException`. + +### Импортируйте `HTTPException` + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!} +``` + +### Вызовите `HTTPException` в своем коде + +`HTTPException` - это обычное исключение Python с дополнительными данными, актуальными для API. + +Поскольку это исключение Python, то его не `возвращают`, а `вызывают`. + +Это также означает, что если вы находитесь внутри функции, которая вызывается внутри вашей *функции операции пути*, и вы поднимаете `HTTPException` внутри этой функции, то она не будет выполнять остальной код в *функции операции пути*, а сразу завершит запрос и отправит HTTP-ошибку из `HTTPException` клиенту. + +О том, насколько выгоднее `вызывать` исключение, чем `возвращать` значение, будет рассказано в разделе, посвященном зависимостям и безопасности. + +В данном примере, когда клиент запрашивает элемент по несуществующему ID, возникает исключение со статус-кодом `404`: + +```Python hl_lines="11" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!} +``` + +### Возвращаемый ответ + +Если клиент запросит `http://example.com/items/foo` (`item_id` `"foo"`), то он получит статус-код 200 и ответ в формате JSON: + +```JSON +{ + "item": "The Foo Wrestlers" +} +``` + +Но если клиент запросит `http://example.com/items/bar` (несуществующий `item_id` `"bar"`), то он получит статус-код 404 (ошибка "не найдено") и JSON-ответ в виде: + +```JSON +{ + "detail": "Item not found" +} +``` + +!!! tip "Подсказка" + При вызове `HTTPException` в качестве параметра `detail` можно передавать любое значение, которое может быть преобразовано в JSON, а не только `str`. + + Вы можете передать `dict`, `list` и т.д. + + Они автоматически обрабатываются **FastAPI** и преобразуются в JSON. + +## Добавление пользовательских заголовков + +В некоторых ситуациях полезно иметь возможность добавлять пользовательские заголовки к ошибке HTTP. Например, для некоторых типов безопасности. + +Скорее всего, вам не потребуется использовать его непосредственно в коде. + +Но в случае, если это необходимо для продвинутого сценария, можно добавить пользовательские заголовки: + +```Python hl_lines="14" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!} +``` + +## Установка пользовательских обработчиков исключений + +Вы можете добавить пользовательские обработчики исключений с помощью то же самое исключение - утилиты от Starlette. + +Допустим, у вас есть пользовательское исключение `UnicornException`, которое вы (или используемая вами библиотека) можете `вызвать`. + +И вы хотите обрабатывать это исключение глобально с помощью FastAPI. + +Можно добавить собственный обработчик исключений с помощью `@app.exception_handler()`: + +```Python hl_lines="5-7 13-18 24" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!} +``` + +Здесь, если запросить `/unicorns/yolo`, то *операция пути* вызовет `UnicornException`. + +Но оно будет обработано `unicorn_exception_handler`. + +Таким образом, вы получите чистую ошибку с кодом состояния HTTP `418` и содержимым JSON: + +```JSON +{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."} +``` + +!!! note "Технические детали" + Также можно использовать `from starlette.requests import Request` и `from starlette.responses import JSONResponse`. + + **FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette. То же самое касается и `Request`. + +## Переопределение стандартных обработчиков исключений + +**FastAPI** имеет некоторые обработчики исключений по умолчанию. + +Эти обработчики отвечают за возврат стандартных JSON-ответов при `вызове` `HTTPException` и при наличии в запросе недопустимых данных. + +Вы можете переопределить эти обработчики исключений на свои собственные. + +### Переопределение исключений проверки запроса + +Когда запрос содержит недопустимые данные, **FastAPI** внутренне вызывает ошибку `RequestValidationError`. + +А также включает в себя обработчик исключений по умолчанию. + +Чтобы переопределить его, импортируйте `RequestValidationError` и используйте его с `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для создания обработчика исключений. + +Обработчик исключения получит объект `Request` и исключение. + +```Python hl_lines="2 14-16" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!} +``` + +Теперь, если перейти к `/items/foo`, то вместо стандартной JSON-ошибки с: + +```JSON +{ + "detail": [ + { + "loc": [ + "path", + "item_id" + ], + "msg": "value is not a valid integer", + "type": "type_error.integer" + } + ] +} +``` + +вы получите текстовую версию: + +``` +1 validation error +path -> item_id + value is not a valid integer (type=type_error.integer) +``` + +#### `RequestValidationError` или `ValidationError` + +!!! warning "Внимание" + Это технические детали, которые можно пропустить, если они не важны для вас сейчас. + +`RequestValidationError` является подклассом Pydantic `ValidationError`. + +**FastAPI** использует его для того, чтобы, если вы используете Pydantic-модель в `response_model`, и ваши данные содержат ошибку, вы увидели ошибку в журнале. + +Но клиент/пользователь этого не увидит. Вместо этого клиент получит сообщение "Internal Server Error" с кодом состояния HTTP `500`. + +Так и должно быть, потому что если в вашем *ответе* или где-либо в вашем коде (не в *запросе* клиента) возникает Pydantic `ValidationError`, то это действительно ошибка в вашем коде. + +И пока вы не устраните ошибку, ваши клиенты/пользователи не должны иметь доступа к внутренней информации о ней, так как это может привести к уязвимости в системе безопасности. + +### Переопределите обработчик ошибок `HTTPException` + +Аналогичным образом можно переопределить обработчик `HTTPException`. + +Например, для этих ошибок можно вернуть обычный текстовый ответ вместо JSON: + +```Python hl_lines="3-4 9-11 22" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!} +``` + +!!! note "Технические детали" + Можно также использовать `from starlette.responses import PlainTextResponse`. + + **FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette. + +### Используйте тело `RequestValidationError` + +Ошибка `RequestValidationError` содержит полученное `тело` с недопустимыми данными. + +Вы можете использовать его при разработке приложения для регистрации тела и его отладки, возврата пользователю и т.д. + +```Python hl_lines="14" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!} +``` + +Теперь попробуйте отправить недействительный элемент, например: + +```JSON +{ + "title": "towel", + "size": "XL" +} +``` + +Вы получите ответ о том, что данные недействительны, содержащий следующее тело: + +```JSON hl_lines="12-15" +{ + "detail": [ + { + "loc": [ + "body", + "size" + ], + "msg": "value is not a valid integer", + "type": "type_error.integer" + } + ], + "body": { + "title": "towel", + "size": "XL" + } +} +``` + +#### `HTTPException` в FastAPI или в Starlette + +**FastAPI** имеет собственный `HTTPException`. + +Класс ошибок **FastAPI** `HTTPException` наследует от класса ошибок Starlette `HTTPException`. + +Единственное отличие заключается в том, что `HTTPException` от **FastAPI** позволяет добавлять заголовки, которые будут включены в ответ. + +Он необходим/используется внутри системы для OAuth 2.0 и некоторых утилит безопасности. + +Таким образом, вы можете продолжать вызывать `HTTPException` от **FastAPI** как обычно в своем коде. + +Но когда вы регистрируете обработчик исключений, вы должны зарегистрировать его для `HTTPException` от Starlette. + +Таким образом, если какая-либо часть внутреннего кода Starlette, расширение или плагин Starlette вызовет исключение Starlette `HTTPException`, ваш обработчик сможет перехватить и обработать его. + +В данном примере, чтобы иметь возможность использовать оба `HTTPException` в одном коде, исключения Starlette переименованы в `StarletteHTTPException`: + +```Python +from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException +``` + +### Переиспользование обработчиков исключений **FastAPI** + +Если вы хотите использовать исключение вместе с теми же обработчиками исключений по умолчанию из **FastAPI**, вы можете импортировать и повторно использовать обработчики исключений по умолчанию из `fastapi.exception_handlers`: + +```Python hl_lines="2-5 15 21" +{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!} +``` + +В этом примере вы просто `выводите в терминал` ошибку с очень выразительным сообщением, но идея вам понятна. Вы можете использовать исключение, а затем просто повторно использовать стандартные обработчики исключений. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md index 331c96734..0c6940d0e 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/metadata.md @@ -65,7 +65,7 @@ ``` !!! info "Дополнительная информация" - Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}. + Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](path-operation-configuration.md#_3){.internal-link target=_blank}. ### Проверьте документацию diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md index bd2c29d0a..0baf51fa9 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md @@ -47,7 +47,7 @@ Если вы используете более старую версию, вы столкнётесь с ошибками при попытке использовать `Annotated`. - Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`. + Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`. ## Определите метаданные diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md index 55b498ef0..1241e0919 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md @@ -93,7 +93,7 @@ ## Pydantic -Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных. +Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных. Вы можете использовать в аннотациях как простые типы данных, вроде `str`, `float`, `bool`, так и более сложные типы. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md index cc826b871..108aefefc 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params-str-validations.md @@ -479,7 +479,7 @@ q: Union[str, None] = None ``` !!! tip "Подсказка" - Pydantic, мощь которого используется в FastAPI для валидации и сериализации, имеет специальное поведение для `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Вы можете узнать об этом больше в документации Pydantic, раздел Обязательные Опциональные поля. + Pydantic, мощь которого используется в FastAPI для валидации и сериализации, имеет специальное поведение для `Optional` или `Union[Something, None]` без значения по умолчанию. Вы можете узнать об этом больше в документации Pydantic, раздел Обязательные Опциональные поля. ### Использование Pydantic's `Required` вместо Ellipsis (`...`) diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md index 6e885cb65..f6e18f971 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-params.md @@ -77,7 +77,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20 В этом случае, параметр `q` будет не обязательным и будет иметь значение `None` по умолчанию. -!!! Важно +!!! check "Важно" Также обратите внимание, что **FastAPI** достаточно умён чтобы заметить, что параметр `item_id` является path-параметром, а `q` нет, поэтому, это параметр запроса. ## Преобразование типа параметра запроса @@ -221,5 +221,5 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy * `skip`, типа `int` и со значением по умолчанию `0`. * `limit`, необязательный `int`. -!!! подсказка - Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}. +!!! tip "Подсказка" + Вы можете использовать класс `Enum` также, как ранее применяли его с [Path-параметрами](path-params.md#_7){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md index 00f8c8377..79b3bd067 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-files.md @@ -3,7 +3,7 @@ Используя класс `File`, мы можем позволить клиентам загружать файлы. !!! info "Дополнительная информация" - Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите `python-multipart`. + Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите `python-multipart`. Например: `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md index 3f587c38a..a08232ca7 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms-and-files.md @@ -3,7 +3,7 @@ Вы можете определять файлы и поля формы одновременно, используя `File` и `Form`. !!! info "Дополнительная информация" - Чтобы получать загруженные файлы и/или данные форм, сначала установите `python-multipart`. + Чтобы получать загруженные файлы и/или данные форм, сначала установите `python-multipart`. Например: `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md index 0fc9e4eda..fa2bcb7cb 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-forms.md @@ -3,7 +3,7 @@ Когда вам нужно получить поля формы вместо JSON, вы можете использовать `Form`. !!! info "Дополнительная информация" - Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`. + Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`. Например, выполните команду `pip install python-multipart`. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md index 38b45e2a5..9b9b60dd5 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/response-model.md @@ -377,7 +377,7 @@ FastAPI совместно с Pydantic выполнит некоторую ма ``` !!! info "Информация" - "Под капотом" FastAPI использует метод `.dict()` у объектов моделей Pydantic с параметром `exclude_unset`, чтобы достичь такого эффекта. + "Под капотом" FastAPI использует метод `.dict()` у объектов моделей Pydantic с параметром `exclude_unset`, чтобы достичь такого эффекта. !!! info "Информация" Вы также можете использовать: @@ -385,7 +385,7 @@ FastAPI совместно с Pydantic выполнит некоторую ма * `response_model_exclude_defaults=True` * `response_model_exclude_none=True` - как описано в документации Pydantic для параметров `exclude_defaults` и `exclude_none`. + как описано в документации Pydantic для параметров `exclude_defaults` и `exclude_none`. #### Если значение поля отличается от значения по-умолчанию diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md index a13ab5935..e1011805a 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md @@ -6,7 +6,7 @@ ## Pydantic `schema_extra` -Вы можете объявить ключ `example` для модели Pydantic, используя класс `Config` и переменную `schema_extra`, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы: +Вы можете объявить ключ `example` для модели Pydantic, используя класс `Config` и переменную `schema_extra`, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы: === "Python 3.10+" diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md new file mode 100644 index 000000000..fdeccc01a --- /dev/null +++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md @@ -0,0 +1,232 @@ +# Безопасность - первые шаги + +Представим, что у вас есть свой **бэкенд** API на некотором домене. + +И у вас есть **фронтенд** на другом домене или на другом пути того же домена (или в мобильном приложении). + +И вы хотите иметь возможность аутентификации фронтенда с бэкендом, используя **имя пользователя** и **пароль**. + +Мы можем использовать **OAuth2** для создания такой системы с помощью **FastAPI**. + +Но давайте избавим вас от необходимости читать всю длинную спецификацию, чтобы найти те небольшие кусочки информации, которые вам нужны. + +Для работы с безопасностью воспользуемся средствами, предоставленными **FastAPI**. + +## Как это выглядит + +Давайте сначала просто воспользуемся кодом и посмотрим, как он работает, а затем детально разберём, что происходит. + +## Создание `main.py` + +Скопируйте пример в файл `main.py`: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} + ``` + + +## Запуск + +!!! info "Дополнительная информация" + Вначале, установите библиотеку `python-multipart`. + + А именно: `pip install python-multipart`. + + Это связано с тем, что **OAuth2** использует "данные формы" для передачи `имени пользователя` и `пароля`. + +Запустите ваш сервер: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +## Проверка + +Перейдите к интерактивной документации по адресу: http://127.0.0.1:8000/docs. + +Вы увидите примерно следующее: + + + +!!! check "Кнопка авторизации!" + У вас уже появилась новая кнопка "Authorize". + + А у *операции пути* теперь появился маленький замочек в правом верхнем углу, на который можно нажать. + +При нажатии на нее появляется небольшая форма авторизации, в которую нужно ввести `имя пользователя` и `пароль` (и другие необязательные поля): + + + +!!! note "Технические детали" + Неважно, что вы введете в форму, она пока не будет работать. Но мы к этому еще придем. + +Конечно, это не фронтенд для конечных пользователей, но это отличный автоматический инструмент для интерактивного документирования всех ваших API. + +Он может использоваться командой фронтенда (которой можете быть и вы сами). + +Он может быть использован сторонними приложениями и системами. + +Кроме того, его можно использовать самостоятельно для отладки, проверки и тестирования одного и того же приложения. + +## Аутентификация по паролю + +Теперь давайте вернемся немного назад и разберемся, что же это такое. + +Аутентификация по паролю является одним из способов, определенных в OAuth2, для обеспечения безопасности и аутентификации. + +OAuth2 был разработан для того, чтобы бэкэнд или API были независимы от сервера, который аутентифицирует пользователя. + +Но в нашем случае одно и то же приложение **FastAPI** будет работать с API и аутентификацией. + +Итак, рассмотрим его с этой упрощенной точки зрения: + +* Пользователь вводит на фронтенде `имя пользователя` и `пароль` и нажимает `Enter`. +* Фронтенд (работающий в браузере пользователя) отправляет эти `имя пользователя` и `пароль` на определенный URL в нашем API (объявленный с помощью параметра `tokenUrl="token"`). +* API проверяет эти `имя пользователя` и `пароль` и выдает в ответ "токен" (мы еще не реализовали ничего из этого). + * "Токен" - это просто строка с некоторым содержимым, которое мы можем использовать позже для верификации пользователя. + * Обычно срок действия токена истекает через некоторое время. + * Таким образом, пользователю придется снова войти в систему в какой-то момент времени. + * И если токен будет украден, то риск будет меньше, так как он не похож на постоянный ключ, который будет работать вечно (в большинстве случаев). +* Фронтенд временно хранит этот токен в каком-то месте. +* Пользователь щелкает мышью на фронтенде, чтобы перейти в другой раздел на фронтенде. +* Фронтенду необходимо получить дополнительные данные из API. + * Но для этого необходима аутентификация для конкретной конечной точки. + * Поэтому для аутентификации в нашем API он посылает заголовок `Authorization` со значением `Bearer` плюс сам токен. + * Если токен содержит `foobar`, то содержание заголовка `Authorization` будет таким: `Bearer foobar`. + +## Класс `OAuth2PasswordBearer` в **FastAPI** + +**FastAPI** предоставляет несколько средств на разных уровнях абстракции для реализации этих функций безопасности. + +В данном примере мы будем использовать **OAuth2**, с аутентификацией по паролю, используя токен **Bearer**. Для этого мы используем класс `OAuth2PasswordBearer`. + +!!! info "Дополнительная информация" + Токен "bearer" - не единственный вариант, но для нашего случая он является наилучшим. + + И это может быть лучшим вариантом для большинства случаев использования, если только вы не являетесь экспертом в области OAuth2 и точно знаете, почему вам лучше подходит какой-то другой вариант. + + В этом случае **FastAPI** также предоставляет инструменты для его реализации. + +При создании экземпляра класса `OAuth2PasswordBearer` мы передаем в него параметр `tokenUrl`. Этот параметр содержит URL, который клиент (фронтенд, работающий в браузере пользователя) будет использовать для отправки `имени пользователя` и `пароля` с целью получения токена. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="6" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} + ``` + +!!! tip "Подсказка" + Здесь `tokenUrl="token"` ссылается на относительный URL `token`, который мы еще не создали. Поскольку это относительный URL, он эквивалентен `./token`. + + Поскольку мы используем относительный URL, если ваш API расположен по адресу `https://example.com/`, то он будет ссылаться на `https://example.com/token`. Если же ваш API расположен по адресу `https://example.com/api/v1/`, то он будет ссылаться на `https://example.com/api/v1/token`. + + Использование относительного URL важно для того, чтобы ваше приложение продолжало работать даже в таких сложных случаях, как оно находится [за прокси-сервером](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. + +Этот параметр не создает конечную точку / *операцию пути*, а объявляет, что URL `/token` будет таким, который клиент должен использовать для получения токена. Эта информация используется в OpenAPI, а затем в интерактивных системах документации API. + +Вскоре мы создадим и саму операцию пути. + +!!! info "Дополнительная информация" + Если вы очень строгий "питонист", то вам может не понравиться стиль названия параметра `tokenUrl` вместо `token_url`. + + Это связано с тем, что тут используется то же имя, что и в спецификации OpenAPI. Таким образом, если вам необходимо более подробно изучить какую-либо из этих схем безопасности, вы можете просто использовать копирование/вставку, чтобы найти дополнительную информацию о ней. + +Переменная `oauth2_scheme` является экземпляром `OAuth2PasswordBearer`, но она также является "вызываемой". + +Ее можно вызвать следующим образом: + +```Python +oauth2_scheme(some, parameters) +``` + +Поэтому ее можно использовать вместе с `Depends`. + +### Использование + +Теперь вы можете передать ваш `oauth2_scheme` в зависимость с помощью `Depends`. + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="12" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="11" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ без Annotated" + + !!! tip "Подсказка" + Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно. + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} + ``` + +Эта зависимость будет предоставлять `строку`, которая присваивается параметру `token` в *функции операции пути*. + +**FastAPI** будет знать, что он может использовать эту зависимость для определения "схемы безопасности" в схеме OpenAPI (и автоматической документации по API). + +!!! info "Технические детали" + **FastAPI** будет знать, что он может использовать класс `OAuth2PasswordBearer` (объявленный в зависимости) для определения схемы безопасности в OpenAPI, поскольку он наследуется от `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, который, в свою очередь, наследуется от `fastapi.security.base.SecurityBase`. + + Все утилиты безопасности, интегрируемые в OpenAPI (и автоматическая документация по API), наследуются от `SecurityBase`, поэтому **FastAPI** может знать, как интегрировать их в OpenAPI. + +## Что он делает + +Он будет искать в запросе заголовок `Authorization` и проверять, содержит ли он значение `Bearer` с некоторым токеном, и возвращать токен в виде `строки`. + +Если он не видит заголовка `Authorization` или значение не имеет токена `Bearer`, то в ответ будет выдана ошибка с кодом состояния 401 (`UNAUTHORIZED`). + +Для возврата ошибки даже не нужно проверять, существует ли токен. Вы можете быть уверены, что если ваша функция будет выполнилась, то в этом токене есть `строка`. + +Проверить это можно уже сейчас в интерактивной документации: + + + +Мы пока не проверяем валидность токена, но для начала неплохо. + +## Резюме + +Таким образом, всего за 3-4 дополнительные строки вы получаете некую примитивную форму защиты. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md b/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md index ec09eb5a3..afe2075d9 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/static-files.md @@ -11,7 +11,7 @@ {!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!} ``` -!!! заметка "Технические детали" +!!! note "Технические детали" Вы также можете использовать `from starlette.staticfiles import StaticFiles`. **FastAPI** предоставляет `starlette.staticfiles` под псевдонимом `fastapi.staticfiles`, просто для вашего удобства, как разработчика. Но на самом деле это берётся напрямую из библиотеки Starlette. diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/testing.md b/docs/ru/docs/tutorial/testing.md index ca47a6f51..4772660df 100644 --- a/docs/ru/docs/tutorial/testing.md +++ b/docs/ru/docs/tutorial/testing.md @@ -50,7 +50,7 @@ ### Файл приложения **FastAPI** -Допустим, структура файлов Вашего приложения похожа на ту, что описана на странице [Более крупные приложения](./bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}: +Допустим, структура файлов Вашего приложения похожа на ту, что описана на странице [Более крупные приложения](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}: ``` . diff --git a/docs/tr/docs/about/index.md b/docs/tr/docs/about/index.md new file mode 100644 index 000000000..e9dee5217 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/about/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# Hakkında + +FastAPI, tasarımı, ilham kaynağı ve daha fazlası hakkında. 🤓 diff --git a/docs/tr/docs/advanced/index.md b/docs/tr/docs/advanced/index.md new file mode 100644 index 000000000..c0a566d12 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/advanced/index.md @@ -0,0 +1,33 @@ +# Gelişmiş Kullanıcı Rehberi + +## Ek Özellikler + +[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası **FastAPI**'ın tüm ana özelliklerini tanıtmaya yetecektir. + +İlerleyen bölümlerde diğer seçenekler, konfigürasyonlar ve ek özellikleri göreceğiz. + +!!! tip "İpucu" + Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**. + + Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir. + +## Önce Öğreticiyi Okuyun + +[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasındaki bilgilerle **FastAPI**'nın çoğu özelliğini kullanabilirsiniz. + +Sonraki bölümler bu sayfayı okuduğunuzu ve bu ana fikirleri bildiğinizi varsayarak hazırlanmıştır. + +## Diğer Kurslar + +[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası ve bu **Gelişmiş Kullanıcı Rehberi**, öğretici bir kılavuz (bir kitap gibi) şeklinde yazılmıştır ve **FastAPI'ı öğrenmek** için yeterli olsa da, ek kurslarla desteklemek isteyebilirsiniz. + +Belki de öğrenme tarzınıza daha iyi uyduğu için başka kursları tercih edebilirsiniz. + +Bazı kurs sağlayıcıları ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar. + +Ayrıca, size **iyi bir öğrenme deneyimi** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a ve ve **topluluğuna** (yani size) olan gerçek bağlılıklarını gösterir. + +Onların kurslarını denemek isteyebilirsiniz: + +* Talk Python Training +* Test-Driven Development diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/index.md b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md new file mode 100644 index 000000000..89a431687 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md @@ -0,0 +1,16 @@ +# Gelişmiş Güvenlik + +## Ek Özellikler + +[Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasında ele alınanların dışında güvenlikle ilgili bazı ek özellikler vardır. + +!!! tip "İpucu" + Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**. + + Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir. + +## Önce Öğreticiyi Okuyun + +Sonraki bölümler [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuduğunuzu varsayarak hazırlanmıştır. + +Bu bölümler aynı kavramlara dayanır, ancak bazı ek işlevsellikler sağlar. diff --git a/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md new file mode 100644 index 000000000..cdd5b7ae5 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md @@ -0,0 +1,12 @@ +# WebSockets'i Test Etmek + +WebSockets testi yapmak için `TestClient`'ı kullanabilirsiniz. + +Bu işlem için, `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanabilirsiniz: + +```Python hl_lines="27-31" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!} +``` + +!!! note "Not" + Daha fazla detay için Starlette'in Websockets'i Test Etmek dokümantasyonunu inceleyin. diff --git a/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md new file mode 100644 index 000000000..54a6f20e2 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md @@ -0,0 +1,37 @@ +# WSGI - Flask, Django ve Daha Fazlasını FastAPI ile Kullanma + +WSGI uygulamalarını [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi bağlayabilirsiniz. + +Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz. + +## `WSGIMiddleware` Kullanımı + +`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin. + +Ardından WSGI (örneğin Flask) uygulamanızı middleware ile sarmalayın. + +Son olarak da bir yol altında bağlama işlemini gerçekleştirin. + +```Python hl_lines="2-3 23" +{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!} +``` + +## Kontrol Edelim + +Artık `/v1/` yolunun altındaki her istek Flask uygulaması tarafından işlenecektir. + +Geri kalanı ise **FastAPI** tarafından işlenecektir. + +Eğer uygulamanızı çalıştırıp http://localhost:8000/v1/ adresine giderseniz, Flask'tan gelen yanıtı göreceksiniz: + +```txt +Hello, World from Flask! +``` + +Eğer http://localhost:8000/v2/ adresine giderseniz, FastAPI'dan gelen yanıtı göreceksiniz: + +```JSON +{ + "message": "Hello World" +} +``` diff --git a/docs/tr/docs/alternatives.md b/docs/tr/docs/alternatives.md new file mode 100644 index 000000000..462d8b304 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/alternatives.md @@ -0,0 +1,409 @@ +# Alternatifler, İlham Kaynakları ve Karşılaştırmalar + +**FastAPI**'ya neler ilham verdi? Diğer alternatiflerle karşılaştırıldığında farkları neler? **FastAPI** diğer alternatiflerinden neler öğrendi? + +## Giriş + +Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı. + +Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur. + +Yıllardır yeni bir framework oluşturmaktan kaçınıyordum. Başlangıçta **FastAPI**'ın çözdüğü sorunları çözebilmek için pek çok farklı framework, eklenti ve araç kullanmayı denedim. + +Ancak bir noktada, geçmişteki diğer araçlardan en iyi fikirleri alarak bütün bu çözümleri kapsayan, ayrıca bütün bunları Python'ın daha önce mevcut olmayan özelliklerini (Python 3.6+ ile gelen tip belirteçleri) kullanarak yapan bir şey üretmekten başka seçenek kalmamıştı. + +## Daha Önce Geliştirilen Araçlar + +### Django + +Django geniş çapta güvenilen, Python ekosistemindeki en popüler web framework'üdür. Instagram gibi sistemleri geliştirmede kullanılmıştır. + +MySQL ve PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla nispeten sıkı bir şekilde bağlantılıdır. Bu nedenle Couchbase, MongoDB ve Cassandra gibi NoSQL veritabanlarını ana veritabanı motoru olarak kullanmak pek de kolay değil. + +Modern ön uçlarda (React, Vue.js ve Angular gibi) veya diğer sistemler (örneğin nesnelerin interneti cihazları) tarafından kullanılan API'lar yerine arka uçta HTML üretmek için oluşturuldu. + +### Django REST Framework + +Django REST framework'ü, Django'nun API kabiliyetlerini arttırmak için arka planda Django kullanan esnek bir araç grubu olarak oluşturuldu. + +Üstelik Mozilla, Red Hat ve Eventbrite gibi pek çok şirket tarafından kullanılıyor. + +**Otomatik API dökümantasyonu**nun ilk örneklerinden biri olduğu için, **FastAPI** arayışına ilham veren ilk fikirlerden biri oldu. + +!!! note "Not" + Django REST Framework'ü, aynı zamanda **FastAPI**'ın dayandığı Starlette ve Uvicorn'un da yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?" + Kullanıcılar için otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzüne sahip olmalı. + +### Flask + +Flask bir mikro framework olduğundan Django gibi framework'lerin aksine veritabanı entegrasyonu gibi Django ile gelen pek çok özelliği direkt barındırmaz. + +Sağladığı basitlik ve esneklik NoSQL veritabanlarını ana veritabanı sistemi olarak kullanmak gibi şeyler yapmaya olanak sağlar. + +Yapısı oldukça basit olduğundan öğrenmesi de nispeten basittir, tabii dökümantasyonu bazı noktalarda biraz teknik hale geliyor. + +Ayrıca Django ile birlikte gelen veritabanı, kullanıcı yönetimi ve diğer pek çok özelliğe ihtiyaç duymayan uygulamalarda da yaygın olarak kullanılıyor. Ancak bu tür özelliklerin pek çoğu eklentiler ile eklenebiliyor. + +Uygulama parçalarının böyle ayrılıyor oluşu ve istenilen özelliklerle genişletilebilecek bir mikro framework olmak tam da benim istediğim bir özellikti. + +Flask'ın basitliği göz önünde bulundurulduğu zaman, API geliştirmek için iyi bir seçim gibi görünüyordu. Sıradaki şey ise Flask için bir "Django REST Framework"! + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?" + Gereken araçları ve parçaları birleştirip eşleştirmeyi kolaylaştıracak bir mikro framework olmalı. + + Basit ve kullanması kolay bir yönlendirme sistemine sahip olmalı. + +### Requests + +**FastAPI** aslında **Requests**'in bir alternatifi değil. İkisininde kapsamı oldukça farklı. + +Aslında Requests'i bir FastAPI uygulamasının *içinde* kullanmak daha olağan olurdu. + +Ama yine de, FastAPI, Requests'ten oldukça ilham aldı. + +**Requests**, API'lar ile bir istemci olarak *etkileşime geçmeyi* sağlayan bir kütüphaneyken **FastAPI** bir sunucu olarak API'lar oluşturmaya yarar. + +Öyle ya da böyle zıt uçlarda olmalarına rağmen birbirlerini tamamlıyorlar. + +Requests oldukça basit ve sezgisel bir tasarıma sahip, kullanması da mantıklı varsayılan değerlerle oldukça kolay. Ama aynı zamanda çok güçlü ve gayet özelleştirilebilir. + +Bu yüzden resmi web sitede de söylendiği gibi: + +> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python paketlerinden biridir. + +Kullanım şekli oldukça basit. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için aşağıdaki yeterli: + +```Python +response = requests.get("http://example.com/some/url") +``` + +Bunun FastAPI'deki API *yol işlemi* şöyle görünür: + +```Python hl_lines="1" +@app.get("/some/url") +def read_url(): + return {"message": "Hello World!"} +``` + +`requests.get(...)` ile `@app.get(...)` arasındaki benzerliklere bakın. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?" + * Basit ve sezgisel bir API'ya sahip olmalı. + * HTTP metot isimlerini (işlemlerini) anlaşılır olacak bir şekilde, direkt kullanmalı. + * Mantıklı varsayılan değerlere ve buna rağmen güçlü bir özelleştirme desteğine sahip olmalı. + +### Swagger / OpenAPI + +Benim Django REST Framework'ünden istediğim ana özellik otomatik API dökümantasyonuydu. + +Daha sonra API'ları dökümanlamak için Swagger adında JSON (veya JSON'un bir uzantısı olan YAML'ı) kullanan bir standart olduğunu buldum. + +Üstelik Swagger API'ları için zaten halihazırda oluşturulmuş bir web arayüzü vardı. Yani, bir API için Swagger dökümantasyonu oluşturmak bu arayüzü otomatik olarak kullanabilmek demekti. + +Swagger bir noktada Linux Foundation'a verildi ve adı OpenAPI olarak değiştirildi. + +İşte bu yüzden versiyon 2.0 hakkında konuşurken "Swagger", versiyon 3 ve üzeri için ise "OpenAPI" adını kullanmak daha yaygın. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?" + API spesifikasyonları için özel bir şema yerine bir açık standart benimseyip kullanmalı. + + Ayrıca standarda bağlı kullanıcı arayüzü araçlarını entegre etmeli: + + * Swagger UI + * ReDoc + + Yukarıdaki ikisi oldukça popüler ve istikrarlı olduğu için seçildi, ancak hızlı bir araştırma yaparak **FastAPI** ile kullanabileceğiniz pek çok OpenAPI alternatifi arayüz bulabilirsiniz. + +### Flask REST framework'leri + +Pek çok Flask REST framework'ü var, fakat bunları biraz araştırdıktan sonra pek çoğunun artık geliştirilmediğini ve göze batan bazı sorunlarının olduğunu gördüm. + +### Marshmallow + +API sistemlerine gereken ana özelliklerden biri de koddan veriyi alıp ağ üzerinde gönderilebilecek bir şeye çevirmek, yani veri dönüşümü. Bu işleme veritabanındaki veriyi içeren bir objeyi JSON objesine çevirmek, `datetime` objelerini metinlere çevirmek gibi örnekler verilebilir. + +API'lara gereken bir diğer büyük özellik ise veri doğrulamadır, yani verinin çeşitli parametrelere bağlı olarak doğru ve tutarlı olduğundan emin olmaktır. Örneğin bir alanın `int` olmasına karar verdiniz, daha sonra rastgele bir metin değeri almasını istemezsiniz. Bu özellikle sisteme dışarıdan gelen veri için kullanışlı bir özellik oluyor. + +Bir veri doğrulama sistemi olmazsa bütün bu kontrolleri koda dökerek kendiniz yapmak zorunda kalırdınız. + +Marshmallow bu özellikleri sağlamak için geliştirilmişti. Benim de geçmişte oldukça sık kullandığım harika bir kütüphanedir. + +Ama... Python'un tip belirteçleri gelmeden önce oluşturulmuştu. Yani her şemayı tanımlamak için Marshmallow'un sunduğu spesifik araçları ve sınıfları kullanmanız gerekiyordu. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?" + Kod kullanarak otomatik olarak veri tipini ve veri doğrulamayı belirten "şemalar" tanımlamalı. + +### Webargs + +API'ların ihtiyacı olan bir diğer önemli özellik ise gelen isteklerdeki verileri Python objelerine ayrıştırabilmektir. + +Webargs, Flask gibi bir kaç framework'ün üzerinde bunu sağlamak için geliştirilen bir araçtır. + +Veri doğrulama için arka planda Marshmallow kullanıyor, hatta aynı geliştiriciler tarafından oluşturuldu. + +Webargs da harika bir araç ve onu da geçmişte henüz **FastAPI** yokken çok kullandım. + +!!! info "Bilgi" + Webargs aynı Marshmallow geliştirileri tarafından oluşturuldu. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?" + Gelen istek verisi için otomatik veri doğrulamaya sahip olmalı. + +### APISpec + +Marshmallow ve Webargs eklentiler olarak; veri doğrulama, ayrıştırma ve dönüştürmeyi sağlıyor. + +Ancak dökümantasyondan hala ses seda yok. Daha sonrasında ise APISpec geldi. + +APISpec pek çok framework için bir eklenti olarak kullanılıyor (Starlette için de bir eklentisi var). + +Şemanın tanımını yol'a istek geldiğinde çalışan her bir fonksiyonun döküman dizesinin içine YAML formatında olacak şekilde yazıyorsunuz o da OpenAPI şemaları üretiyor. + +Flask, Starlette, Responder ve benzerlerinde bu şekilde çalışıyor. + +Fakat sonrasında yine mikro sözdizimi problemiyle karşılaşıyoruz. Python metinlerinin içinde koskoca bir YAML oluyor. + +Editör bu konuda pek yardımcı olamaz. Üstelik eğer parametreleri ya da Marshmallow şemalarını değiştirip YAML kodunu güncellemeyi unutursak artık döküman geçerliliğini yitiriyor. + +!!! info "Bilgi" + APISpec de aynı Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham verdi?" + API'lar için açık standart desteği olmalı (OpenAPI gibi). + +### Flask-apispec + +Flask-apispec ise Webargs, Marshmallow ve APISpec'i birbirine bağlayan bir Flask eklentisi. + +Webargs ve Marshmallow'daki bilgiyi APISpec ile otomatik OpenAPI şemaları üretmek için kullanıyor. + +Hak ettiği değeri görmeyen, harika bir araç. Piyasadaki çoğu Flask eklentisinden çok daha popüler olmalı. Hak ettiği değeri görmüyor oluşunun sebebi ise dökümantasyonun çok kısa ve soyut olması olabilir. + +Böylece Flask-apispec, Python döküman dizilerine YAML gibi farklı bir syntax yazma sorununu çözmüş oldu. + +**FastAPI**'ı geliştirene dek benim favori arka uç kombinasyonum Flask'in yanında Marshmallow ve Webargs ile birlikte Flask-apispec idi. + +Bunu kullanmak, bir kaç full-stack Flask projesi oluşturucusunun yaratılmasına yol açtı. Bunlar benim (ve bir kaç harici ekibin de) şimdiye kadar kullandığı asıl stackler: + +* https://github.com/tiangolo/full-stack +* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase +* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb + +Aynı full-stack üreticiler [**FastAPI** Proje Üreticileri](project-generation.md){.internal-link target=_blank}'nin de temelini oluşturdu. + +!!! info "Bilgi" + Flask-apispec de aynı Marshmallow geliştiricileri tarafından üretildi. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?" + Veri dönüşümü ve veri doğrulamayı tanımlayan kodu kullanarak otomatik olarak OpenAPI şeması oluşturmalı. + +### NestJS (and Angular) + +Bu Python teknolojisi bile değil. NestJS, Angulardan ilham almış olan bir JavaScript (TypeScript) NodeJS framework'ü. + +Flask-apispec ile yapılabileceklere nispeten benzeyen bir şey elde ediyor. + +Angular 2'den ilham alan, içine gömülü bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi var. Bildiğim diğer tüm bağımlılık enjeksiyonu sistemlerinde olduğu gibi"bağımlılık"ları önceden kaydetmenizi gerektiriyor. Böylece projeyi daha detaylı hale getiriyor ve kod tekrarını da arttırıyor. + +Parametreler TypeScript tipleri (Python tip belirteçlerine benzer) ile açıklandığından editör desteği oldukça iyi. + +Ama TypeScript verileri kod JavaScript'e derlendikten sonra korunmadığından, bunlara dayanarak aynı anda veri doğrulaması, veri dönüşümü ve dökümantasyon tanımlanamıyor. Bundan ve bazı tasarım tercihlerinden dolayı veri doğrulaması, dönüşümü ve otomatik şema üretimi için pek çok yere dekorator eklemek gerekiyor. Bu da projeyi oldukça detaylandırıyor. + +İç içe geçen derin modelleri pek iyi işleyemiyor. Yani eğer istekteki JSON gövdesi derin bir JSON objesiyse düzgün bir şekilde dökümante edilip doğrulanamıyor. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?" + Güzel bir editör desteği için Python tiplerini kullanmalı. + + Güçlü bir bağımlılık enjeksiyon sistemine sahip olmalı. Kod tekrarını minimuma indirecek bir yol bulmalı. + +### Sanic + +Sanic, `asyncio`'ya dayanan son derece hızlı Python kütüphanelerinden biriydi. Flask'a epey benzeyecek şekilde geliştirilmişti. + +!!! note "Teknik detaylar" + İçerisinde standart Python `asyncio` döngüsü yerine `uvloop` kullanıldı. Hızının asıl kaynağı buydu. + + Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?" + Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı. + + Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre) + +### Falcon + +Falcon ise bir diğer yüksek performanslı Python framework'ü. Minimal olacak şekilde Hug gibi diğer framework'lerin temeli olabilmek için tasarlandı. + +İki parametre kabul eden fonksiyonlar şeklinde tasarlandı, biri "istek" ve diğeri ise "cevap". Sonra isteğin çeşitli kısımlarını **okuyor**, cevaba ise bir şeyler **yazıyorsunuz**. Bu tasarımdan dolayı istek parametrelerini ve gövdelerini standart Python tip belirteçlerini kullanarak fonksiyon parametreleriyle belirtmek mümkün değil. + +Yani veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyonun hepsi kodda yer almalı, otomatik halledemiyoruz. Ya da Falcon üzerine bir framework olarak uygulanmaları gerekiyor, aynı Hug'da olduğu gibi. Bu ayrım Falcon'un tasarımından esinlenen, istek ve cevap objelerini parametre olarak işleyen diğer kütüphanelerde de yer alıyor. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?" + Harika bir performans'a sahip olmanın yollarını bulmalı. + + Hug ile birlikte (Hug zaten Falcon'a dayandığından) **FastAPI**'ın fonksiyonlarda `cevap` parametresi belirtmesinde ilham kaynağı oldu. + + FastAPI'da opsiyonel olmasına rağmen, daha çok header'lar, çerezler ve alternatif durum kodları belirlemede kullanılıyor. + +### Molten + +**FastAPI**'ı geliştirmenin ilk aşamalarında Molten'ı keşfettim. Pek çok ortak fikrimiz vardı: + +* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu. +* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu. +* Bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardı. + +Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil. + +Biraz daha detaylı ayarlamalara gerek duyuyor. Ayrıca ASGI yerine WSGI'a dayanıyor. Yani Uvicorn, Starlette ve Sanic gibi araçların yüksek performansından faydalanacak şekilde tasarlanmamış. + +Bağımlılık enjeksiyonu sistemi bağımlılıkların önceden kaydedilmesini ve sonrasında belirlenen veri tiplerine göre çözülmesini gerektiriyor. Yani spesifik bir tip, birden fazla bileşen ile belirlenemiyor. + +Yol'lar fonksiyonun üstünde endpoint'i işleyen dekoratörler yerine farklı yerlerde tanımlanan fonksiyonlarla belirlenir. Bu Flask (ve Starlette) yerine daha çok Django'nun yaklaşımına daha yakın bir metot. Bu, kodda nispeten birbiriyle sıkı ilişkili olan şeyleri ayırmaya sebep oluyor. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?" + Model özelliklerinin "standart" değerlerini kullanarak veri tipleri için ekstra veri doğrulama koşulları tanımlamalı. Bu editör desteğini geliştiriyor ve daha önceden Pydantic'te yoktu. + + Bu aslında Pydantic'in de aynı doğrulama stiline geçmesinde ilham kaynağı oldu. Şu anda bütün bu özellikler Pydantic'in yapısında yer alıyor. + +### Hug + +Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametrelerinin tipini belirlemeyi uygulayan ilk framework'lerdendi. Bu, diğer araçlara da ilham kaynağı olan harika bir fikirdi. + +Tip belirlerken standart Python veri tipleri yerine kendi özel tiplerini kullandı, yine de bu ileriye dönük devasa bir adımdı. + +Hug ayrıca tüm API'ı JSON ile ifade eden özel bir şema oluşturan ilk framework'lerdendir. + +OpenAPI veya JSON Şeması gibi bir standarda bağlı değildi. Yani Swagger UI gibi diğer araçlarla entegre etmek kolay olmazdı. Ama yine de, bu oldukça yenilikçi bir fikirdi. + +Ayrıca ilginç ve çok rastlanmayan bir özelliği vardı: aynı framework'ü kullanarak hem API'lar hem de CLI'lar oluşturmak mümkündü. + +Senkron çalışan Python web framework'lerinin standardına (WSGI) dayandığından dolayı Websocket'leri ve diğer şeyleri işleyemiyor, ancak yine de yüksek performansa sahip. + +!!! info "Bilgi" + Hug, Python dosyalarında bulunan dahil etme satırlarını otomatik olarak sıralayan harika bir araç olan `isort`'un geliştiricisi Timothy Crosley tarafından geliştirildi. + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?" + Hug, APIStar'ın çeşitli kısımlarında esin kaynağı oldu ve APIStar'la birlikte en umut verici bulduğum araçlardan biriydi. + + **FastAPI**, Python tip belirteçlerini kullanarak parametre belirlemede ve API'ı otomatık tanımlayan bir şema üretmede de Hug'a esinlendi. + + **FastAPI**'ın header ve çerez tanımlamak için fonksiyonlarda `response` parametresini belirtmesinde de Hug'dan ilham alındı. + +### APIStar (<= 0.5) + +**FastAPI**'ı geliştirmeye başlamadan hemen önce **APIStar** sunucusunu buldum. Benim aradığım şeylerin neredeyse hepsine sahipti ve harika bir tasarımı vardı. + +Benim şimdiye kadar gördüğüm Python tip belirteçlerini kullanarak parametre ve istekler belirlemeyi uygulayan ilk framework'lerdendi (Molten ve NestJS'den önce). APIStar'ı da aşağı yukarı Hug ile aynı zamanlarda buldum. Fakat APIStar OpenAPI standardını kullanıyordu. + +Farklı yerlerdeki tip belirteçlerine bağlı olarak otomatik veri doğrulama, veri dönüştürme ve OpenAPI şeması oluşturma desteği sunuyordu. + +Gövde şema tanımları Pydantic ile aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu, biraz daha Marsmallow'a benziyordu. Dolayısıyla editör desteği de o kadar iyi olmazdı ama APIStar eldeki en iyi seçenekti. + +O dönemlerde karşılaştırmalarda en iyi performansa sahipti (yalnızca Starlette'e kaybediyordu). + +Başlangıçta otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzü yoktu, ama ben ona Swagger UI ekleyebileceğimi biliyordum. + +Bağımlılık enjeksiyon sistemi vardı. Yukarıda bahsettiğim diğer araçlar gibi bundaki sistem de bileşenlerin önceden kaydedilmesini gerektiriyordu. Yine de harika bir özellikti. + +Güvenlik entegrasyonu olmadığından dolayı APIStar'ı hiç bir zaman tam bir projede kullanamadım. Bu yüzden Flask-apispec'e bağlı full-stack proje üreticilerde sahip olduğum özellikleri tamamen değiştiremedim. Bu güvenlik entegrasyonunu ekleyen bir PR oluşturmak da projelerim arasında yer alıyordu. + +Sonrasında ise projenin odağı değişti. + +Geliştiricinin Starlette'e odaklanması gerekince proje de artık bir API web framework'ü olmayı bıraktı. + +Artık APIStar, OpenAPI özelliklerini doğrulamak için bir dizi araç sunan bir proje haline geldi. + +!!! info "Bilgi" + APIStar, aşağıdaki projeleri de üreten Tom Christie tarafından geliştirildi: + + * Django REST Framework + * **FastAPI**'ın da dayandığı Starlette + * Starlette ve **FastAPI** tarafından da kullanılan Uvicorn + +!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?" + Var oldu. + + Aynı Python veri tipleriyle birden fazla şeyi belirleme (veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon), bir yandan da harika bir editör desteği sunma, benim muhteşem bulduğum bir fikirdi. + + Uzunca bir süre boyunca benzer bir framework arayıp pek çok farklı alternatifi denedikten sonra, APIStar en iyi seçenekti. + + Sonra APIStar bir sunucu olmayı bıraktı ve Starlette oluşturuldu. Starlette, böyle bir sunucu sistemi için daha iyi bir temel sunuyordu. Bu da **FastAPI**'ın son esin kaynağıydı. + + Ben bu önceki araçlardan öğrendiklerime dayanarak **FastAPI**'ın özelliklerini arttırıp geliştiriyor, tip desteği sistemi ve diğer kısımları iyileştiriyorum ancak yine de **FastAPI**'ı APIStar'ın "ruhani varisi" olarak görüyorum. + +## **FastAPI** Tarafından Kullanılanlar + +### Pydantic + +Pydantic Python tip belirteçlerine dayanan; veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon tanımlamak (JSON Şema kullanarak) için bir kütüphanedir. + +Tip belirteçleri kullanıyor olması onu aşırı sezgisel yapıyor. + +Marshmallow ile karşılaştırılabilir. Ancak karşılaştırmalarda Marshmallowdan daha hızlı görünüyor. Aynı Python tip belirteçlerine dayanıyor ve editör desteği de harika. + +!!! check "**FastAPI** nerede kullanıyor?" + Bütün veri doğrulama, veri dönüştürme ve JSON Şemasına bağlı otomatik model dökümantasyonunu halletmek için! + + **FastAPI** yaptığı her şeyin yanı sıra bu JSON Şema verisini alıp daha sonra OpenAPI'ya yerleştiriyor. + +### Starlette + +Starlette hafif bir ASGI framework'ü ve yüksek performanslı asyncio servisleri oluşturmak için ideal. + +Kullanımı çok kolay ve sezgisel, kolaylıkla genişletilebilecek ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlandı. + +Sahip olduğu bir kaç özellik: + +* Cidden etkileyici bir performans. +* WebSocket desteği. +* İşlem-içi arka plan görevleri. +* Başlatma ve kapatma olayları. +* HTTPX ile geliştirilmiş bir test istemcisi. +* CORS, GZip, Static Files ve Streaming cevapları desteği. +* Session ve çerez desteği. +* Kodun %100'ü test kapsamında. +* Kodun %100'ü tip belirteçleriyle desteklenmiştir. +* Yalnızca bir kaç zorunlu bağımlılığa sahip. + +Starlette şu anda test edilen en hızlı Python framework'ü. Yalnızca bir sunucu olan Uvicorn'a yeniliyor, o da zaten bir framework değil. + +Starlette bütün temel web mikro framework işlevselliğini sağlıyor. + +Ancak otomatik veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon sağlamyor. + +Bu, **FastAPI**'ın onun üzerine tamamen Python tip belirteçlerine bağlı olarak eklediği (Pydantic ile) ana şeylerden biri. **FastAPI** bunun yanında artı olarak bağımlılık enjeksiyonu sistemi, güvenlik araçları, OpenAPI şema üretimi ve benzeri özellikler de ekliyor. + +!!! note "Teknik Detaylar" + ASGI, Django'nun ana ekibi tarafından geliştirilen yeni bir "standart". Bir "Python standardı" (PEP) olma sürecinde fakat henüz bir standart değil. + + Bununla birlikte, halihazırda birçok araç tarafından bir "standart" olarak kullanılmakta. Bu, Uvicorn'u farklı ASGI sunucularıyla (Daphne veya Hypercorn gibi) değiştirebileceğiniz veya `python-socketio` gibi ASGI ile uyumlu araçları ekleyebileciğiniz için birlikte çalışılabilirliği büyük ölçüde arttırıyor. + +!!! check "**FastAPI** nerede kullanıyor?" + + Tüm temel web kısımlarında üzerine özellikler eklenerek kullanılmakta. + + `FastAPI` sınıfının kendisi direkt olarak `Starlette` sınıfını miras alıyor! + + Yani, Starlette ile yapabileceğiniz her şeyi, Starlette'in bir nevi güçlendirilmiş hali olan **FastAPI** ile doğrudan yapabilirsiniz. + +### Uvicorn + +Uvicorn, uvlook ile httptools üzerine kurulu ışık hzında bir ASGI sunucusudur. + +Bir web framework'ünden ziyade bir sunucudur, yani yollara bağlı yönlendirme yapmanızı sağlayan araçları yoktur. Bu daha çok Starlette (ya da **FastAPI**) gibi bir framework'ün sunucuya ek olarak sağladığı bir şeydir. + +Starlette ve **FastAPI** için tavsiye edilen sunucu Uvicorndur. + +!!! check "**FastAPI** neden tavsiye ediyor?" + **FastAPI** uygulamalarını çalıştırmak için ana web sunucusu Uvicorn! + + Gunicorn ile birleştirdiğinizde asenkron ve çoklu işlem destekleyen bir sunucu elde ediyorsunuz! + + Daha fazla detay için [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} bölümünü inceleyebilirsiniz. + +## Karşılaştırma ve Hız + +Uvicorn, Starlette ve FastAPI arasındakı farkı daha iyi anlamak ve karşılaştırma yapmak için [Kıyaslamalar](benchmarks.md){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın! diff --git a/docs/tr/docs/async.md b/docs/tr/docs/async.md index 2be594343..c7bedffd1 100644 --- a/docs/tr/docs/async.md +++ b/docs/tr/docs/async.md @@ -21,7 +21,7 @@ async def read_results(): return results ``` -!!! not +!!! note "Not" Sadece `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar içinde `await` kullanabilirsiniz. --- @@ -376,7 +376,7 @@ FastAPI'ye (Starlette aracılığıyla) güç veren ve bu kadar etkileyici bir p Yukarıda açıklanan şekilde çalışmayan başka bir asenkron framework'den geliyorsanız ve küçük bir performans kazancı (yaklaşık 100 nanosaniye) için "def" ile *path fonksiyonu* tanımlamaya alışkınsanız, **FastAPI**'de tam tersi olacağını unutmayın. Bu durumlarda, *path fonksiyonu* G/Ç engelleyen durum oluşturmadıkça "async def" kullanmak daha iyidir. -Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](/#performance){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır. +Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](index.md#performans){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır. ### Bagımlılıklar diff --git a/docs/tr/docs/benchmarks.md b/docs/tr/docs/benchmarks.md index 1ce3c758f..eb5472869 100644 --- a/docs/tr/docs/benchmarks.md +++ b/docs/tr/docs/benchmarks.md @@ -1,34 +1,34 @@ # Kıyaslamalar -Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki Uvicorn'la beraber çalışan **FastAPI** uygulamaları Python'un en hızlı frameworklerinden birisi , sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu). (*) +Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki en hızlı Python frameworklerinden birisi olan Uvicorn ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları, sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu) yer alıyor. (*) Fakat kıyaslamaları ve karşılaştırmaları incelerken şunları aklınızda bulundurmalısınız. -## Kıyaslamalar ve hız +## Kıyaslamalar ve Hız -Kıyaslamaları incelediğinizde, farklı özelliklere sahip birçok araçların eşdeğer olarak karşılaştırıldığını görmek yaygındır. +Kıyaslamaları incelediğinizde, farklı özelliklere sahip araçların eşdeğer olarak karşılaştırıldığını yaygın bir şekilde görebilirsiniz. -Özellikle, Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görmek için (diğer birçok araç arasında). +Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz. -Araç tarafından çözülen sorun ne kadar basitse, o kadar iyi performans alacaktır. Ve kıyaslamaların çoğu, araç tarafından sağlanan ek özellikleri test etmez. +Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, performansı o kadar iyi olacaktır. Ancak kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez. Hiyerarşi şöyledir: * **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu - * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web microframeworkü - * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) data validation vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API frameworkü + * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframeworkü + * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. çeşitli ek özelliklere sahip, API oluşturmak için kullanılan bir API mikroframeworkü * **Uvicorn**: - * Sunucunun kendisi dışında ekstra bir kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır - * Direkt olarak Uvicorn'da bir uygulama yazmazsınız. Bu, en azından Starlette tarafından sağlanan tüm kodu (veya **FastAPI**) az çok içermesi gerektiği anlamına gelir. Ve eğer bunu yaptıysanız, son uygulamanız bir framework kullanmak ve uygulama kodlarını ve bugları en aza indirmekle aynı ek yüke sahip olacaktır. + * Sunucunun kendisi dışında ekstra bir kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır. + * Doğrudan Uvicorn ile bir uygulama yazmazsınız. Bu, yazdığınız kodun en azından Starlette tarafından sağlanan tüm kodu (veya **FastAPI**) az çok içermesi gerektiği anlamına gelir. Eğer bunu yaptıysanız, son uygulamanız bir framework kullanmak ve uygulama kodlarını ve hataları en aza indirmekle aynı ek yüke sahip olacaktır. * Eğer Uvicorn'u karşılaştırıyorsanız, Daphne, Hypercorn, uWSGI, vb. uygulama sunucuları ile karşılaştırın. * **Starlette**: - * Uvicorn'dan sonraki en iyi performansa sahip olacak. Aslında, Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanıyor. Dolayısıyla, muhtemelen daha fazla kod çalıştırmak zorunda kaldığında Uvicorn'dan sadece "daha yavaş" olabilir. - * Ancak routing based on paths ile vb. basit web uygulamaları oluşturmak için araçlar sağlar. - * Eğer Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django, vb. frameworkler (veya microframeworkler) ile karşılaştırın. + * Uvicorn'dan sonraki en iyi performansa sahip olacaktır. İşin aslı, Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanıyor. Dolayısıyla, daha fazla kod çalıştırmaası gerektiğinden muhtemelen Uvicorn'dan sadece "daha yavaş" olabilir. + * Ancak yol bazlı yönlendirme vb. basit web uygulamaları oluşturmak için araçlar sağlar. + * Eğer Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django, vb. frameworkler (veya mikroframeworkler) ile karşılaştırın. * **FastAPI**: - * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI** da Starlette'i kullanır, bu yüzden ondan daha hızlı olamaz. - * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Data validation ve serialization gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özellikler. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta oluşturulur). - * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm data validation'ı ve serialization'ı kendiniz sağlamanız gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük çoğunluğunu data validation ve serialization oluşturur. - * Dolayısıyla, FastAPI'ı kullanarak geliştirme süresinden, buglardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz ve muhtemelen kullanmasaydınız aynı performansı (veya daha iyisini) elde edersiniz. (hepsini kodunuza uygulamak zorunda kalacağınız gibi) - * Eğer FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten, vb. gibi data validation, serialization ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması frameworkü ile (veya araç setiyle) karşılaştırın. Entegre otomatik data validation, serialization ve dokümantasyon içeren frameworkler. + * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI**'da Starlette'i kullanır, dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz. + * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Bunlar veri doğrulama ve dönüşümü gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özelliklerdir. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta oluşturulur). + * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm veri doğrulama ve dönüştürme araçlarını kendiniz geliştirmeniz gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük bir kısmını veri doğrulama ve dönüştürme kodları oluşturur. + * Dolayısıyla, FastAPI'ı kullanarak geliştirme süresinden, hatalardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz ve kullanmadığınız durumda (birçok özelliği geliştirmek zorunda kalmakla birlikte) muhtemelen aynı performansı (veya daha iyisini) elde ederdiniz. + * Eğer FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten, vb. gibi veri doğrulama, dönüştürme ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması frameworkü ile (veya araç setiyle) karşılaştırın. diff --git a/docs/tr/docs/deployment/cloud.md b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md new file mode 100644 index 000000000..5639567d4 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md @@ -0,0 +1,17 @@ +# FastAPI Uygulamasını Bulut Sağlayıcılar Üzerinde Yayınlama + +FastAPI uygulamasını yayınlamak için hemen hemen **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz. + +Büyük bulut sağlayıcıların çoğu FastAPI uygulamasını yayınlamak için kılavuzlara sahiptir. + +## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar + +Bazı bulut sağlayıcılar ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar. + +Ayrıca, size **iyi servisler** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a bağlılıklarını gösterir. + +Bu hizmetleri denemek ve kılavuzlarını incelemek isteyebilirsiniz: + +* Platform.sh +* Porter +* Coherence diff --git a/docs/tr/docs/deployment/index.md b/docs/tr/docs/deployment/index.md new file mode 100644 index 000000000..e03bb4ee0 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/deployment/index.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Deployment (Yayınlama) + +**FastAPI** uygulamasını deploy etmek oldukça kolaydır. + +## Deployment Ne Anlama Gelir? + +Bir uygulamayı **deploy** etmek (yayınlamak), uygulamayı **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir. + +Bir **Web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde **erişebilmesini** kapsar. + +Bu, kodu sürekli olarak değiştirdiğiniz, hata alıp hata giderdiğiniz, geliştirme sunucusunu durdurup yeniden başlattığınız vb. **geliştirme** aşamalarının tam tersidir. + +## Deployment Stratejileri + +Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bir kaç farklı yol izleyebilirsiniz. + +Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu yayınlayabilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz. + +**FastAPI** uygulamasını yayınlarken aklınızda bulundurmanız gereken ana kavramlardan bazılarını size göstereceğim (ancak bunların çoğu diğer web uygulamaları için de geçerlidir). + +Sonraki bölümlerde akılda tutulması gereken diğer ayrıntıları ve yayınlama tekniklerinden bazılarını göreceksiniz. ✨ diff --git a/docs/tr/docs/external-links.md b/docs/tr/docs/external-links.md index 78eaf1729..209ab922c 100644 --- a/docs/tr/docs/external-links.md +++ b/docs/tr/docs/external-links.md @@ -7,7 +7,7 @@ Bunlardan bazılarının tamamlanmamış bir listesi aşağıda bulunmaktadır. !!! tip "İpucu" - Eğer **FastAPI** ile alakalı henüz burada listelenmemiş bir makale, proje, araç veya başka bir şeyiniz varsa, bunu eklediğiniz bir Pull Request oluşturabilirsiniz. + Eğer **FastAPI** ile alakalı henüz burada listelenmemiş bir makale, proje, araç veya başka bir şeyiniz varsa, bunu eklediğiniz bir Pull Request oluşturabilirsiniz. {% for section_name, section_content in external_links.items() %} diff --git a/docs/tr/docs/fastapi-people.md b/docs/tr/docs/fastapi-people.md index 3e459036a..de62c57c4 100644 --- a/docs/tr/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/tr/docs/fastapi-people.md @@ -1,10 +1,15 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # FastAPI Topluluğu FastAPI, her kökenden insanı ağırlayan harika bir topluluğa sahip. ## Yazan - Geliştiren -Hey! 👋 +Merhaba! 👋 İşte bu benim: @@ -12,38 +17,37 @@ Hey! 👋
{% for user in people.maintainers %} -
@{{ user.login }}
Answers: {{ user.answers }}
Pull Requests: {{ user.prs }}
+
@{{ user.login }}
Cevaplar: {{ user.answers }}
Pull Request'ler: {{ user.prs }}
{% endfor %}
{% endif %} -Ben **FastAPI** 'nin yazarı ve geliştiricisiyim. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şurada okuyabilirsiniz: - [FastAPI yardım - yardım al - Yazar ile iletişime geç](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. +Ben **FastAPI**'ın geliştiricisiyim. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şurada okuyabilirsiniz: [FastAPI yardım - yardım al - benimle iletişime geç](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}. -... Burada size harika FastAPI topluluğunu göstermek istiyorum. +...burada size harika FastAPI topluluğunu göstermek istiyorum. --- -**FastAPI** topluluğundan destek alıyor. Ve katkıda bulunanları vurgulamak istiyorum. +**FastAPI**, topluluğundan çok destek alıyor. Ben de onların katkılarını vurgulamak istiyorum. -İşte o mükemmel insanlar: +Bu insanlar: -* [GitHubdaki sorunları (issues) çözmelerinde diğerlerine yardım et](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}. -* [Pull Requests oluşturun](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. -* Pull Requests 'leri gözden geçirin, [özelliklede çevirileri](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. +* [GitHubdaki soruları cevaplayarak diğerlerine yardım ediyor](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. +* [Pull Request'ler oluşturuyor](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. +* Pull Request'leri gözden geçiriyorlar, [özellikle çeviriler için bu çok önemli](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. -Onlara bir alkış. 👏 🙇 +Onları bir alkışlayalım. 👏 🙇 -## Geçen ayın en aktif kullanıcıları +## Geçen Ayın En Aktif Kullanıcıları -Bunlar geçen ay boyunca [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en çok yardımcı olan ](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar ☕ +Geçtiğimiz ay boyunca [GitHub'da diğerlerine en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar. ☕ {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %} -
@{{ user.login }}
Issues replied: {{ user.count }}
+
@{{ user.login }}
Cevaplanan soru sayısı: {{ user.count }}
{% endfor %}
@@ -53,57 +57,57 @@ Bunlar geçen ay boyunca [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en ço İşte **FastAPI Uzmanları**. 🤓 -Bunlar *tüm zamanlar boyunca* [GitHub' da başkalarına sorunlarında (issues) en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar. +Uzmanlarımız ise *tüm zamanlar boyunca* [GitHub'da insanların sorularına en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} insanlar. -Başkalarına yardım ederek uzman olduklarını kanıtladılar. ✨ +Bir çok kullanıcıya yardım ederek uzman olduklarını kanıtladılar! ✨ {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.experts[:50] %} -
@{{ user.login }}
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+
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{% endif %} -## En fazla katkıda bulunanlar +## En Fazla Katkıda Bulunanlar -işte **En fazla katkıda bulunanlar**. 👷 +Şimdi ise sıra **en fazla katkıda bulunanlar**da. 👷 -Bu kullanıcılar en çok [Pull Requests oluşturan](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} ve onu kaynak koduna *birleştirenler*. +Bu kullanıcılar en fazla [kaynak koduyla birleştirilen Pull Request'lere](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank} sahip! -Kaynak koduna, belgelere, çevirilere vb. katkıda bulundular. 📦 +Kaynak koduna, dökümantasyona, çevirilere ve bir sürü şeye katkıda bulundular. 📦 {% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %} +{% for user in people.top_contributors[:50] %} -
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
+
@{{ user.login }}
Pull Request sayısı: {{ user.count }}
{% endfor %}
{% endif %} -Çok fazla katkıda bulunan var (binden fazla), hepsini şurda görebilirsin: FastAPI GitHub Katkıda Bulunanlar. 👷 +Bunlar dışında katkıda bulunan, yüzden fazla, bir sürü insan var. Hepsini FastAPI GitHub Katkıda Bulunanlar sayfasında görebilirsin. 👷 -## En fazla inceleme yapanlar +## En Fazla Değerlendirme Yapanlar -İşte **En fazla inceleme yapanlar**. 🕵️ +İşte **en çok değerlendirme yapanlar**. 🕵️ -### Çeviri için İncelemeler +### Çeviri Değerlendirmeleri -Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzden döküman çevirilerini [**onaylama yetkisi**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} siz inceleyenlere aittir. Sizler olmadan diğer birkaç dilde dokümantasyon olmazdı. +Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzden değerlendirme yapanların da döküman çevirilerini [**onaylama yetkisi**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} var. Onlar olmasaydı çeşitli dillerde dökümantasyon da olmazdı. --- -**En fazla inceleme yapanlar** 🕵️ kodun, belgelerin ve özellikle **çevirilerin** kalitesini sağlamak için diğerlerinden daha fazla pull requests incelemiştir. +**En fazla değerlendirme yapanlar** 🕵️ kodun, dökümantasyonun ve özellikle **çevirilerin** Pull Request'lerini inceleyerek kalitesinden emin oldular. {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %} -
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
+
@{{ user.login }}
Değerlendirme sayısı: {{ user.count }}
{% endfor %}
@@ -113,66 +117,67 @@ Yalnızca birkaç dil konuşabiliyorum (ve çok da iyi değilim 😅). Bu yüzde işte **Sponsorlarımız**. 😎 -**FastAPI** ve diğer projelerde çalışmamı destekliyorlar, özellikle de GitHub Sponsorları. +Çoğunlukla GitHub Sponsorları aracılığıyla olmak üzere, **FastAPI** ve diğer projelerdeki çalışmalarımı destekliyorlar. + +{% if sponsors %} + +{% if sponsors.gold %} ### Altın Sponsorlar -{% if sponsors %} {% for sponsor in sponsors.gold -%} {% endfor %} {% endif %} +{% if sponsors.silver %} + ### Gümüş Sponsorlar -{% if sponsors %} {% for sponsor in sponsors.silver -%} {% endfor %} {% endif %} +{% if sponsors.bronze %} + ### Bronz Sponsorlar -{% if sponsors %} {% for sponsor in sponsors.bronze -%} {% endfor %} {% endif %} +{% endif %} + ### Bireysel Sponsorlar -{% if people %} -{% if people.sponsors_50 %} +{% if github_sponsors %} +{% for group in github_sponsors.sponsors %}
-{% for user in people.sponsors_50 %} -
@{{ user.login }}
-{% endfor %} +{% for user in group %} +{% if user.login not in sponsors_badge.logins %} -
+
@{{ user.login }}
{% endif %} -{% endif %} - -{% if people %} -
-{% for user in people.sponsors %} - -
@{{ user.login }}
{% endfor %}
+ +{% endfor %} {% endif %} -## Veriler hakkında - Teknik detaylar +## Veriler - Teknik detaylar Bu sayfanın temel amacı, topluluğun başkalarına yardım etme çabasını vurgulamaktır. -Özellikle normalde daha az görünür olan ve çoğu durumda daha zahmetli olan, diğerlerine sorunlar konusunda yardımcı olmak ve pull requests'leri gözden geçirmek gibi çabalar dahil. +Özellikle normalde daha az görünür olan ve çoğu durumda daha zahmetli olan, diğerlerine sorularında yardımcı olmak, çevirileri ve Pull Request'leri gözden geçirmek gibi çabalar dahil. -Veriler ayda bir hesaplanır, işte kaynak kodu okuyabilirsin :source code here. +Veriler ayda bir hesaplanır, kaynak kodu buradan okuyabilirsin. -Burada sponsorların katkılarını da tekrardan vurgulamak isterim. +Burada sponsorların katkılarını da vurguluyorum. -Ayrıca algoritmayı, bölümleri, eşikleri vb. güncelleme hakkımı da saklı tutarım (her ihtimale karşı 🤷). +Ayrıca algoritmayı, bölümleri, eşikleri vb. güncelleme hakkımı da saklı tutuyorum (her ihtimale karşı 🤷). diff --git a/docs/tr/docs/features.md b/docs/tr/docs/features.md index 8b143ffe7..1cda8c7fb 100644 --- a/docs/tr/docs/features.md +++ b/docs/tr/docs/features.md @@ -182,7 +182,7 @@ Bütün entegrasyonlar kullanımı kolay olmak üzere (zorunluluklar ile beraber ## Pydantic özellikleri -**FastAPI** ile Pydantic tamamiyle uyumlu ve üzerine kurulu. Yani FastAPI üzerine ekleme yapacağınız herhangi bir Pydantic kodu da çalışacaktır. +**FastAPI** ile Pydantic tamamiyle uyumlu ve üzerine kurulu. Yani FastAPI üzerine ekleme yapacağınız herhangi bir Pydantic kodu da çalışacaktır. Bunlara Pydantic üzerine kurulu ORM databaseler ve , ODM kütüphaneler de dahil olmak üzere. @@ -197,8 +197,6 @@ Aynı şekilde, databaseden gelen objeyi de **direkt olarak isteğe** de tamamiy * Eğer Python typelarını nasıl kullanacağını biliyorsan Pydantic kullanmayı da biliyorsundur. * Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **IDE/linter/brain**: * Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin -* **Hızlı**: - * Benchmarklarda, Pydantic'in diğer bütün test edilmiş bütün kütüphanelerden daha hızlı. * **En kompleks** yapıları bile doğrula: * Hiyerarşik Pydantic modellerinin kullanımı ile beraber, Python `typing`’s `List` and `Dict`, vs gibi şeyleri doğrula. * Doğrulayıcılar en kompleks data şemalarının bile temiz ve kolay bir şekilde tanımlanmasına izin veriyor, ve hepsi JSON şeması olarak dokümante ediliyor diff --git a/docs/tr/docs/history-design-future.md b/docs/tr/docs/history-design-future.md new file mode 100644 index 000000000..8b2662bc3 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/history-design-future.md @@ -0,0 +1,79 @@ +# Geçmişi, Tasarımı ve Geleceği + +Bir süre önce, bir **FastAPI** kullanıcısı sordu: + +> Bu projenin geçmişi nedir? Birkaç hafta içinde hiçbir yerden harika bir şeye dönüşmüş gibi görünüyor [...] + +İşte o geçmişin bir kısmı. + +## Alternatifler + +Bir süredir karmaşık gereksinimlere sahip API'lar oluşturuyor (Makine Öğrenimi, dağıtık sistemler, asenkron işler, NoSQL veritabanları vb.) ve farklı geliştirici ekiplerini yönetiyorum. + +Bu süreçte birçok alternatifi araştırmak, test etmek ve kullanmak zorunda kaldım. + +**FastAPI**'ın geçmişi, büyük ölçüde önceden geliştirilen araçların geçmişini kapsıyor. + +[Alternatifler](alternatives.md){.internal-link target=_blank} bölümünde belirtildiği gibi: + +
+ +Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı. + +Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur. + +Yıllardır yeni bir framework oluşturmaktan kaçınıyordum. Başlangıçta **FastAPI**'ın çözdüğü sorunları çözebilmek için pek çok farklı framework, eklenti ve araç kullanmayı denedim. + +Ancak bir noktada, geçmişteki diğer araçlardan en iyi fikirleri alarak bütün bu çözümleri kapsayan, ayrıca bütün bunları Python'ın daha önce mevcut olmayan özelliklerini (Python 3.6+ ile gelen tip belirteçleri) kullanarak yapan bir şey üretmekten başka bir seçenek kalmamıştı. + +
+ +## Araştırma + +Önceki alternatifleri kullanarak hepsinden bir şeyler öğrenip, fikirler alıp, bunları kendim ve çalıştığım geliştirici ekipler için en iyi şekilde birleştirebilme şansım oldu. + +Mesela, ideal olarak standart Python tip belirteçlerine dayanması gerektiği açıktı. + +Ayrıca, en iyi yaklaşım zaten mevcut olan standartları kullanmaktı. + +Sonuç olarak, **FastAPI**'ı kodlamaya başlamadan önce, birkaç ay boyunca OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 ve benzerlerinin tanımlamalarını inceledim. İlişkilerini, örtüştükleri noktaları ve farklılıklarını anlamaya çalıştım. + +## Tasarım + +Sonrasında, (**FastAPI** kullanan bir geliştirici olarak) sahip olmak istediğim "API"ı tasarlamak için biraz zaman harcadım. + +Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler. + +Bu test, en son Python Developer Survey'ine göre, kullanıcıların yaklaşık %80'inin kullandığı editörleri kapsıyor. + +Bu da demek oluyor ki **FastAPI**, Python geliştiricilerinin %80'inin kullandığı editörlerle test edildi. Ve diğer editörlerin çoğu benzer şekilde çalıştığından, avantajları neredeyse tüm editörlerde çalışacaktır. + +Bu şekilde, kod tekrarını mümkün olduğunca azaltmak, her yerde otomatik tamamlama, tip ve hata kontrollerine sahip olmak için en iyi yolları bulabildim. + +Hepsi, tüm geliştiriciler için en iyi geliştirme deneyimini sağlayacak şekilde. + +## Gereksinimler + +Çeşitli alternatifleri test ettikten sonra, avantajlarından dolayı **Pydantic**'i kullanmaya karar verdim. + +Sonra, JSON Schema ile tamamen uyumlu olmasını sağlamak, kısıtlama bildirimlerini tanımlamanın farklı yollarını desteklemek ve birkaç editördeki testlere dayanarak editör desteğini (tip kontrolleri, otomatik tamamlama) geliştirmek için katkıda bulundum. + +Geliştirme sırasında, diğer ana gereksinim olan **Starlette**'e de katkıda bulundum. + +## Geliştirme + +**FastAPI**'ı oluşturmaya başladığımda, parçaların çoğu zaten yerindeydi, tasarım tanımlanmıştı, gereksinimler ve araçlar hazırdı, standartlar ve tanımlamalar hakkındaki bilgi net ve tazeydi. + +## Gelecek + +Şimdiye kadar, **FastAPI**'ın fikirleriyle birçok kişiye faydalı olduğu apaçık ortada. + +Birçok kullanım durumuna daha iyi uyduğu için, önceki alternatiflerin yerine seçiliyor. + +Ben ve ekibim dahil, birçok geliştirici ve ekip projelerinde **FastAPI**'ya bağlı. + +Tabi, geliştirilecek birçok özellik ve iyileştirme mevcut. + +**FastAPI**'ın önünde harika bir gelecek var. + +[Yardımlarınız](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} çok değerlidir. diff --git a/docs/tr/docs/how-to/general.md b/docs/tr/docs/how-to/general.md new file mode 100644 index 000000000..cbfa7beb2 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/how-to/general.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# Genel - Nasıl Yapılır - Tarifler + +Bu sayfada genel ve sıkça sorulan sorular için dokümantasyonun diğer sayfalarına yönlendirmeler bulunmaktadır. + +## Veri Filtreleme - Güvenlik + +Döndürmeniz gereken veriden fazlasını döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Dokümantasyon Etiketleri - OpenAPI + +*Yol operasyonlarınıza* etiketler ekleyerek dokümantasyon arayüzünde gruplar halinde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Dokümantasyon Özeti ve Açıklaması - OpenAPI + +*Yol operasyonlarınıza* özet ve açıklama ekleyip dokümantasyon arayüzünde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Yanıt Açıklaması Dokümantasyonu - OpenAPI + +Dokümantasyon arayüzünde yer alan yanıt açıklamasını tanımlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## *Yol Operasyonunu* Kullanımdan Kaldırma - OpenAPI + +Bir *yol işlemi*ni kullanımdan kaldırmak ve bunu dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme + +Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon + +OpenAPI şemanıza lisans, sürüm, iletişim vb. meta veriler eklemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## OpenAPI Bağlantı Özelleştirme + +OpenAPI bağlantısını özelleştirmek (veya kaldırmak) için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## OpenAPI Dokümantasyon Bağlantıları + +Dokümantasyonu arayüzünde kullanılan bağlantıları güncellemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. diff --git a/docs/tr/docs/how-to/index.md b/docs/tr/docs/how-to/index.md new file mode 100644 index 000000000..8ece29515 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/how-to/index.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# Nasıl Yapılır - Tarifler + +Burada çeşitli konular hakkında farklı tarifler veya "nasıl yapılır" kılavuzları yer alıyor. + +Bu fikirlerin büyük bir kısmı aşağı yukarı **bağımsız** olacaktır, çoğu durumda bunları sadece **projenize** hitap ediyorsa incelemelisiniz. + +Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin, aksi halde bunları atlayabilirsiniz. + +!!! tip "İpucu" + + **FastAPI**'ı düzgün (ve önerilen) şekilde öğrenmek istiyorsanız [Öğretici - Kullanıcı Rehberi](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}'ni bölüm bölüm okuyun. diff --git a/docs/tr/docs/index.md b/docs/tr/docs/index.md index ac8830880..7d96b4edc 100644 --- a/docs/tr/docs/index.md +++ b/docs/tr/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi oldukça kolay, kodlaması hızlı, kullanıma hazır

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,11 +29,11 @@ **Dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com -**Kaynak Kod**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Kaynak Kod**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI, Python 3.8+'nin standart tip belirteçlerine dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür. +FastAPI, Python 'nin standart tip belirteçlerine dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür. Temel özellikleri şunlardır: @@ -63,7 +69,7 @@ Temel özellikleri şunlardır: "_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -115,12 +121,10 @@ Eğer API yerine, terminalde kullanılmak üzere bir Starlette. -* Data tarafı için Pydantic. +* Data tarafı için Pydantic. ## Kurulum @@ -134,7 +138,7 @@ $ pip install fastapi
-Uygulamamızı kullanılabilir hale getirmek için Uvicorn ya da Hypercorn gibi bir ASGI sunucusuna ihtiyacımız olacak. +Uygulamamızı kullanılabilir hale getirmek için Uvicorn ya da Hypercorn gibi bir ASGI sunucusuna ihtiyacımız olacak.
@@ -331,7 +335,7 @@ Bu işlemi standart modern Python tipleriyle yapıyoruz. Yeni bir sözdizimi yapısını, bir kütüphane özel metod veya sınıfları öğrenmeye gerek yoktur. -Hepsi sadece **Python 3.8+** standartlarına dayalıdır. +Hepsi sadece **Python** standartlarına dayalıdır. Örnek olarak, `int` tanımlamak için: @@ -453,15 +457,15 @@ Starlette tarafında kullanılan: * httpx - Eğer `TestClient` yapısını kullanacaksanız gereklidir. * jinja2 - Eğer varsayılan template konfigürasyonunu kullanacaksanız gereklidir. -* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir. +* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir. * itsdangerous - `SessionMiddleware` desteği için gerekli. * pyyaml - `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz). -* ujson - `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli. Hem FastAPI hem de Starlette tarafından kullanılan: * uvicorn - oluşturduğumuz uygulamayı servis edecek web sunucusu görevini üstlenir. * orjson - `ORJSONResponse` kullanacaksanız gereklidir. +* ujson - `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli. Bunların hepsini `pip install fastapi[all]` ile yükleyebilirsin. diff --git a/docs/tr/docs/learn/index.md b/docs/tr/docs/learn/index.md new file mode 100644 index 000000000..52e3aa54d --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/learn/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# Öğren + +**FastAPI** öğrenmek için giriş bölümleri ve öğreticiler burada yer alıyor. + +Burayı, bir **kitap**, bir **kurs**, ve FastAPI öğrenmenin **resmi** ve önerilen yolu olarak düşünülebilirsiniz. 😎 diff --git a/docs/tr/docs/project-generation.md b/docs/tr/docs/project-generation.md index 75e3ae339..c9dc24acc 100644 --- a/docs/tr/docs/project-generation.md +++ b/docs/tr/docs/project-generation.md @@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** backend: +* Python **FastAPI** backend: * **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler). * **Sezgisel**: Editor desteğı. Otomatik tamamlama. Daha az debugging. * **Kolay**: Kolay öğrenip kolay kullanmak için tasarlandı. Daha az döküman okuma daha çok iş. diff --git a/docs/tr/docs/python-types.md b/docs/tr/docs/python-types.md index 3b9ab9050..ac3111136 100644 --- a/docs/tr/docs/python-types.md +++ b/docs/tr/docs/python-types.md @@ -12,7 +12,7 @@ Bu pythonda tip belirteçleri için **hızlı bir başlangıç / bilgi tazeleme **FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var. -!!! not +!!! note "Not" Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin. ## Motivasyon @@ -172,7 +172,7 @@ Liste, bazı dahili tipleri içeren bir tür olduğundan, bunları köşeli para {!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} ``` -!!! ipucu +!!! tip "Ipucu" Köşeli parantez içindeki bu dahili tiplere "tip parametreleri" denir. Bu durumda `str`, `List`e iletilen tür parametresidir. @@ -265,7 +265,7 @@ Ve yine bütün editör desteğini alırsınız: ## Pydantic modelleri -Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir. +Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir. Verilerin "biçimini" niteliklere sahip sınıflar olarak düzenlersiniz. @@ -282,7 +282,7 @@ Resmi Pydantic dokümanlarından alınmıştır: ``` !!! info - Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin. + Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin. **FastAPI** tamamen Pydantic'e dayanmaktadır. diff --git a/docs/tr/docs/resources/index.md b/docs/tr/docs/resources/index.md new file mode 100644 index 000000000..fc71a9ca1 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/resources/index.md @@ -0,0 +1,3 @@ +# Kaynaklar + +Ek kaynaklar, dış bağlantılar, makaleler ve daha fazlası. ✈️ diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md new file mode 100644 index 000000000..4a66f26eb --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# Çerez (Cookie) Parametreleri + +`Query` (Sorgu) ve `Path` (Yol) parametrelerini tanımladığınız şekilde çerez parametreleri tanımlayabilirsiniz. + +## Import `Cookie` + +Öncelikle, `Cookie`'yi projenize dahil edin: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "İpucu" + Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "İpucu" + Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın. + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +## `Cookie` Parametrelerini Tanımlayın + +Çerez parametrelerini `Path` veya `Query` tanımlaması yapar gibi tanımlayın. + +İlk değer varsayılan değerdir; tüm ekstra doğrulama veya belirteç parametrelerini kullanabilirsiniz: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip "İpucu" + Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip "İpucu" + Mümkün mertebe 'Annotated' sınıfını kullanmaya çalışın. + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!} + ``` + +!!! note "Teknik Detaylar" + `Cookie` sınıfı `Path` ve `Query` sınıflarının kardeşidir. Diğerleri gibi `Param` sınıfını miras alan bir sınıftır. + + Ancak `fastapi`'dan projenize dahil ettiğiniz `Query`, `Path`, `Cookie` ve diğerleri aslında özel sınıflar döndüren birer fonksiyondur. + +!!! info "Bilgi" + Çerez tanımlamak için `Cookie` sınıfını kullanmanız gerekmektedir, aksi taktirde parametreler sorgu parametreleri olarak yorumlanır. + +## Özet + +Çerez tanımlamalarını `Cookie` sınıfını kullanarak `Query` ve `Path` tanımlar gibi tanımlayın. diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md new file mode 100644 index 000000000..e66f73034 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md @@ -0,0 +1,333 @@ +# İlk Adımlar + +En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür: + +```Python +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +Yukarıdaki içeriği bir `main.py` dosyasına kopyalayalım. + +Uygulamayı çalıştıralım: + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [28720] +INFO: Started server process [28722] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +!!! note "Not" + `uvicorn main:app` komutunu şu şekilde açıklayabiliriz: + + * `main`: dosya olan `main.py` (yani Python "modülü"). + * `app`: ise `main.py` dosyasının içerisinde `app = FastAPI()` satırında oluşturduğumuz `FastAPI` nesnesi. + * `--reload`: kod değişikliklerinin ardından sunucuyu otomatik olarak yeniden başlatır. Bu parameteyi sadece geliştirme aşamasında kullanmalıyız. + +Çıktı olarak şöyle bir satır ile karşılaşacaksınız: + +```hl_lines="4" +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +Bu satır, yerel makinenizde uygulamanızın çalıştığı bağlantıyı gösterir. + +### Kontrol Edelim + +Tarayıcınızı açıp http://127.0.0.1:8000 bağlantısına gidin. + +Şu şekilde bir JSON yanıtı ile karşılaşacağız: + +```JSON +{"message": "Hello World"} +``` + +### Etkileşimli API Dokümantasyonu + +Şimdi http://127.0.0.1:8000/docs bağlantısını açalım. + +Swagger UI tarafından sağlanan otomatik etkileşimli bir API dokümantasyonu göreceğiz: + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +### Alternatif API Dokümantasyonu + +Şimdi http://127.0.0.1:8000/redoc bağlantısını açalım. + +ReDoc tarafından sağlanan otomatik dokümantasyonu göreceğiz: + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +### OpenAPI + +**FastAPI**, **OpenAPI** standardını kullanarak tüm API'ınızın tamamını tanımlayan bir "şema" oluşturur. + +#### "Şema" + +"Şema", bir şeyin tanımı veya açıklamasıdır. Geliştirilen koddan ziyade soyut bir açıklamadır. + +#### API "Şeması" + +Bu durumda, OpenAPI, API şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirten bir şartnamedir. + +Bu şema tanımı, API yollarınızla birlikte yollarınızın aldığı olası parametreler gibi tanımlamaları içerir. + +#### Veri "Şeması" + +"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir. + +Bu durumda, JSON özellikleri ve sahip oldukları veri türleri gibi anlamlarına gelir. + +#### OpenAPI ve JSON Şema + +OpenAPI, API'niz için bir API şeması tanımlar. Ve bu şema, JSON veri şemaları standardı olan **JSON Şema** kullanılarak API'niz tarafından gönderilen ve alınan verilerin tanımlarını (veya "şemalarını") içerir. + +#### `openapi.json` Dosyasına Göz At + +Ham OpenAPI şemasının nasıl göründüğünü merak ediyorsanız, FastAPI otomatik olarak tüm API'ınızın tanımlamalarını içeren bir JSON (şeması) oluşturur. + +Bu şemayı direkt olarak http://127.0.0.1:8000/openapi.json bağlantısından görüntüleyebilirsiniz. + +Aşağıdaki gibi başlayan bir JSON ile karşılaşacaksınız: + +```JSON +{ + "openapi": "3.1.0", + "info": { + "title": "FastAPI", + "version": "0.1.0" + }, + "paths": { + "/items/": { + "get": { + "responses": { + "200": { + "description": "Successful Response", + "content": { + "application/json": { + + + +... +``` + +#### OpenAPI Ne İşe Yarar? + +OpenAPI şeması, FastAPI projesinde bulunan iki etkileşimli dokümantasyon sistemine güç veren şeydir. + +OpenAPI'ya dayalı düzinelerce alternatif etkileşimli dokümantasyon aracı mevcuttur. **FastAPI** ile oluşturulmuş uygulamanıza bu alternatiflerden herhangi birini kolayca ekleyebilirsiniz. + +Ayrıca, API'ınızla iletişim kuracak önyüz, mobil veya IoT uygulamaları gibi istemciler için otomatik olarak kod oluşturabilirsiniz. + +## Adım Adım Özetleyelim + +### Adım 1: `FastAPI`yı Projemize Dahil Edelim + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +`FastAPI`, API'niz için tüm işlevselliği sağlayan bir Python sınıfıdır. + +!!! note "Teknik Detaylar" + `FastAPI` doğrudan `Starlette`'i miras alan bir sınıftır. + + Starlette'in tüm işlevselliğini `FastAPI` ile de kullanabilirsiniz. + +### Adım 2: Bir `FastAPI` "Örneği" Oluşturalım + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +Burada `app` değişkeni `FastAPI` sınıfının bir örneği olacaktır. + +Bu, tüm API'yı oluşturmak için ana etkileşim noktası olacaktır. + +Bu `app` değişkeni, `uvicorn` komutunda atıfta bulunulan değişkenin ta kendisidir. + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Uygulamanızı aşağıdaki gibi oluşturursanız: + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!} +``` + +Ve bunu `main.py` dosyasına yerleştirirseniz eğer `uvicorn` komutunu şu şekilde çalıştırabilirsiniz: + +
+ +```console +$ uvicorn main:my_awesome_api --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +### Adım 3: Bir *Yol Operasyonu* Oluşturalım + +#### Yol + +Burada "yol" bağlantıda bulunan ilk `/` ile başlayan ve sonrasında gelen kısmı ifade eder. + +Yani, şu şekilde bir bağlantıda: + +``` +https://example.com/items/foo +``` + +... yol şöyle olur: + +``` +/items/foo +``` + +!!! info "Bilgi" + "Yol" genellikle "endpoint" veya "route" olarak adlandırılır. + +Bir API oluştururken, "yol", "kaynaklar" ile "endişeleri" ayırmanın ana yöntemidir. + +#### Operasyonlar + +Burada "operasyon" HTTP "metodlarından" birini ifade eder. + +Bunlardan biri: + +* `POST` +* `GET` +* `PUT` +* `DELETE` + +...veya daha az kullanılan diğerleri: + +* `OPTIONS` +* `HEAD` +* `PATCH` +* `TRACE` + +HTTP protokolünde, bu "metodlardan" birini (veya daha fazlasını) kullanarak her bir yol ile iletişim kurabilirsiniz. + +--- + +API oluştururkan, belirli bir amaca hizmet eden belirli HTTP metodlarını kullanırsınız. + +Normalde kullanılan: + +* `POST`: veri oluşturmak. +* `GET`: veri okumak. +* `PUT`: veriyi güncellemek. +* `DELETE`: veriyi silmek. + +Bu nedenle, OpenAPI'da HTTP metodlarından her birine "operasyon" denir. + +Biz de onları "**operasyonlar**" olarak adlandıracağız. + +#### Bir *Yol Operasyonu Dekoratörü* Tanımlayalım + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +`@app.get("/")` dekoratörü, **FastAPI**'a hemen altındaki fonksiyonun aşağıdaki durumlardan sorumlu olduğunu söyler: + +* get operasyonu ile +* `/` yoluna gelen istekler + +!!! info "`@decorator` Bilgisi" + Python'da `@something` sözdizimi "dekoratör" olarak adlandırılır. + + Dekoratörler, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim buradan geliyor) fonksiyonların üzerlerine yerleştirilirler. + + Bir "dekoratör" hemen altında bulunan fonksiyonu alır ve o fonksiyon ile bazı işlemler gerçekleştirir. + + Bizim durumumuzda, kullandığımız dekoratör, **FastAPI**'a altındaki fonksiyonun `/` yoluna gelen `get` metodlu isteklerden sorumlu olduğunu söyler. + + Bu bir **yol operasyonu dekoratörüdür**. + +Ayrıca diğer operasyonları da kullanabilirsiniz: + +* `@app.post()` +* `@app.put()` +* `@app.delete()` + +Daha az kullanılanları da kullanabilirsiniz: + +* `@app.options()` +* `@app.head()` +* `@app.patch()` +* `@app.trace()` + +!!! tip "İpucu" + Her işlemi (HTTP metod) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz. + + **FastAPI** herhangi bir özel amacı veya anlamı olması konusunda ısrarcı olmaz. + + Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır. + + Mesela GraphQL kullanırkan genelde tüm işlemleri yalnızca `POST` operasyonunu kullanarak gerçekleştirirsiniz. + +### Adım 4: **Yol Operasyonu Fonksiyonunu** Tanımlayın + +Aşağıdaki, bizim **yol operasyonu fonksiyonumuzdur**: + +* **yol**: `/` +* **operasyon**: `get` +* **fonksiyon**: "dekoratör"ün (`@app.get("/")`'in) altındaki fonksiyondur. + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +Bu bir Python fonksiyonudur. + +Bu fonksiyon bir `GET` işlemi kullanılarak "`/`" bağlantısına bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır. + +Bu durumda bu fonksiyon bir `async` fonksiyondur. + +--- + +Bu fonksiyonu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz. + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!} +``` + +!!! note "Not" + Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sayfasını kontrol edebilirsiniz. + +### Adım 5: İçeriği Geri Döndürün + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +Bir `dict`, `list` veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz. + +Ayrıca, Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bu konu ileriki aşamalarda irdelenecektir). + +Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek (ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur. + +## Özet + +* `FastAPI`'yı projemize dahil ettik. +* Bir `app` örneği oluşturduk. +* Bir **yol operasyonu dekoratörü** (`@app.get("/")` gibi) yazdık. +* Bir **yol operasyonu fonksiyonu** (`def root(): ...` gibi) yazdık. +* Geliştirme sunucumuzu (`uvicorn main:app --reload` gibi) çalıştırdık. diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md deleted file mode 100644 index b39802f5d..000000000 --- a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md +++ /dev/null @@ -1,336 +0,0 @@ -# İlk Adımlar - -En basit FastAPI dosyası şu şekildedir: - -```Python -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} -``` - -Bunu bir `main.py` dosyasına kopyalayın. - -Projeyi çalıştırın: - -
- -```console -$ uvicorn main:app --reload - -INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) -INFO: Started reloader process [28720] -INFO: Started server process [28722] -INFO: Waiting for application startup. -INFO: Application startup complete. -``` - -
- -!!! note - `uvicorn main:app` komutu şunu ifade eder: - - * `main`: `main.py` dosyası (the Python "module"). - * `app`: `main.py` dosyası içerisinde `app = FastAPI()` satırıyla oluşturulan nesne. - * `--reload`: Kod değişikliği sonrasında sunucunun yeniden başlatılmasını sağlar. Yalnızca geliştirme için kullanın. - -Çıktıda şu şekilde bir satır vardır: - -```hl_lines="4" -INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) -``` - -Bu satır, yerel makinenizde uygulamanızın sunulduğu URL'yi gösterir. - -### Kontrol Et - -Tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000 adresini açın. - -Bir JSON yanıtı göreceksiniz: - -```JSON -{"message": "Hello World"} -``` - -### İnteraktif API dokümantasyonu - -http://127.0.0.1:8000/docs adresine gidin. - -Otomatik oluşturulmuş( Swagger UI tarafından sağlanan) interaktif bir API dokümanı göreceksiniz: - -![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) - -### Alternatif API dokümantasyonu - -Şimdi, http://127.0.0.1:8000/redoc adresine gidin. - -Otomatik oluşturulmuş(ReDoc tarafından sağlanan) bir API dokümanı göreceksiniz: - -![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) - -### OpenAPI - -**FastAPI**, **OpenAPI** standardını kullanarak tüm API'lerinizi açıklayan bir "şema" oluşturur. - -#### "Şema" - -Bir "şema", bir şeyin tanımı veya açıklamasıdır. Soyut bir açıklamadır, uygulayan kod değildir. - -#### API "şemaları" - -Bu durumda, OpenAPI, API şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirten şartnamelerdir. - -Bu şema tanımı, API yollarınızı, aldıkları olası parametreleri vb. içerir. - -#### Data "şema" - -"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir. - -Bu durumda, JSON öznitelikleri ve sahip oldukları veri türleri vb. anlamına gelir. - -#### OpenAPI and JSON Şema - -OpenAPI, API'niz için bir API şeması tanımlar. Ve bu şema, JSON veri şemaları standardı olan **JSON Şema** kullanılarak API'niz tarafından gönderilen ve alınan verilerin tanımlarını (veya "şemalarını") içerir. - -#### `openapi.json` kontrol et - -OpenAPI şemasının nasıl göründüğünü merak ediyorsanız, FastAPI otomatik olarak tüm API'nizin açıklamalarını içeren bir JSON (şema) oluşturur. - -Doğrudan şu adreste görebilirsiniz: http://127.0.0.1:8000/openapi.json. - -Aşağıdaki gibi bir şeyle başlayan bir JSON gösterecektir: - -```JSON -{ - "openapi": "3.0.2", - "info": { - "title": "FastAPI", - "version": "0.1.0" - }, - "paths": { - "/items/": { - "get": { - "responses": { - "200": { - "description": "Successful Response", - "content": { - "application/json": { - - - -... -``` - -#### OpenAPI ne içindir? - -OpenAPI şeması, dahili olarak bulunan iki etkileşimli dokümantasyon sistemine güç veren şeydir. - -Ve tamamen OpenAPI'ye dayalı düzinelerce alternatif vardır. **FastAPI** ile oluşturulmuş uygulamanıza bu alternatiflerden herhangi birini kolayca ekleyebilirsiniz. - -API'nizle iletişim kuran istemciler için otomatik olarak kod oluşturmak için de kullanabilirsiniz. Örneğin, frontend, mobil veya IoT uygulamaları. - -## Adım adım özet - -### Adım 1: `FastAPI`yi içe aktarın - -```Python hl_lines="1" -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} -``` - -`FastAPI`, API'niz için tüm fonksiyonları sağlayan bir Python sınıfıdır. - -!!! note "Teknik Detaylar" - `FastAPI` doğrudan `Starlette` kalıtım alan bir sınıftır. - - Tüm Starlette fonksiyonlarını `FastAPI` ile de kullanabilirsiniz. - -### Adım 2: Bir `FastAPI` örneği oluşturun - -```Python hl_lines="3" -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} -``` - -Burada `app` değişkeni `FastAPI` sınıfının bir örneği olacaktır. - -Bu tüm API'yi oluşturmak için ana etkileşim noktası olacaktır. - -`uvicorn` komutunda atıfta bulunulan `app` ile aynıdır. - -
- -```console -$ uvicorn main:app --reload - -INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) -``` - -
- -Uygulamanızı aşağıdaki gibi oluşturursanız: - -```Python hl_lines="3" -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!} -``` - -Ve bunu `main.py` dosyasına koyduktan sonra `uvicorn` komutunu şu şekilde çağırabilirsiniz: - -
- -```console -$ uvicorn main:my_awesome_api --reload - -INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) -``` - -
- -### Adım 3: *Path işlemleri* oluşturmak - -#### Path - -Burada "Path" URL'de ilk "\" ile başlayan son bölümü ifade eder. - -Yani, şu şekilde bir URL'de: - -``` -https://example.com/items/foo -``` - -... path şöyle olabilir: - -``` -/items/foo -``` - -!!! info - Genellikle bir "path", "endpoint" veya "route" olarak adlandırılabilir. - -Bir API oluştururken, "path", "resource" ile "concern" ayırmanın ana yoludur. - -#### İşlemler - -Burada "işlem" HTTP methodlarından birini ifade eder. - -Onlardan biri: - -* `POST` -* `GET` -* `PUT` -* `DELETE` - -... ve daha egzotik olanları: - -* `OPTIONS` -* `HEAD` -* `PATCH` -* `TRACE` - -HTTP protokolünde, bu "methodlardan" birini (veya daha fazlasını) kullanarak her path ile iletişim kurabilirsiniz. - ---- - -API'lerinizi oluştururkan, belirli bir işlemi gerçekleştirirken belirli HTTP methodlarını kullanırsınız. - -Normalde kullanılan: - -* `POST`: veri oluşturmak. -* `GET`: veri okumak. -* `PUT`: veriyi güncellemek. -* `DELETE`: veriyi silmek. - -Bu nedenle, OpenAPI'de HTTP methodlarından her birine "işlem" denir. - -Bizde onlara "**işlemler**" diyeceğiz. - -#### Bir *Path işlem decoratorleri* tanımlanmak - -```Python hl_lines="6" -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} -``` - -`@app.get("/")` **FastAPI'ye** aşağıdaki fonksiyonun adresine giden istekleri işlemekten sorumlu olduğunu söyler: - -* path `/` -* get işlemi kullanılarak - - -!!! info "`@decorator` Bilgisi" - Python `@something` şeklinde ifadeleri "decorator" olarak adlandırır. - - Decoratoru bir fonksiyonun üzerine koyarsınız. Dekoratif bir şapka gibi (Sanırım terim buradan gelmektedir). - - Bir "decorator" fonksiyonu alır ve bazı işlemler gerçekleştir. - - Bizim durumumzda decarator **FastAPI'ye** fonksiyonun bir `get` işlemi ile `/` pathine geldiğini söyler. - - Bu **path işlem decoratordür** - -Ayrıca diğer işlemleri de kullanabilirsiniz: - -* `@app.post()` -* `@app.put()` -* `@app.delete()` - -Ve daha egzotik olanları: - -* `@app.options()` -* `@app.head()` -* `@app.patch()` -* `@app.trace()` - -!!! tip - Her işlemi (HTTP method) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz. - - **FastAPI** herhangi bir özel anlamı zorlamaz. - - Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır. - - Örneğin, GraphQL kullanırkan normalde tüm işlemleri yalnızca `POST` işlemini kullanarak gerçekleştirirsiniz. - -### Adım 4: **path işlem fonksiyonunu** tanımlayın - -Aşağıdakiler bizim **path işlem fonksiyonlarımızdır**: - -* **path**: `/` -* **işlem**: `get` -* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")` altında). - -```Python hl_lines="7" -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} -``` - -Bu bir Python fonksiyonudur. - -Bir `GET` işlemi kullanarak "`/`" URL'sine bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır. - -Bu durumda bir `async` fonksiyonudur. - ---- - -Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarakta tanımlayabilirsiniz. - -```Python hl_lines="7" -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!} -``` - -!!! note - - Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Acelesi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} kontrol edebilirsiniz. - -### Adım 5: İçeriği geri döndürün - - -```Python hl_lines="8" -{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} -``` - -Bir `dict`, `list` döndürebilir veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz. - -Ayrıca, Pydantic modellerini de döndürebilirsiniz. (Bununla ilgili daha sonra ayrıntılı bilgi göreceksiniz.) - -Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek(ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur. - -## Özet - -* `FastAPI`'yi içe aktarın. -* Bir `app` örneği oluşturun. -* **path işlem decorator** yazın. (`@app.get("/")` gibi) -* **path işlem fonksiyonu** yazın. (`def root(): ...` gibi) -* Development sunucunuzu çalıştırın. (`uvicorn main:app --reload` gibi) diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md new file mode 100644 index 000000000..c19023645 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md @@ -0,0 +1,254 @@ +# Yol Parametreleri + +Yol "parametrelerini" veya "değişkenlerini" Python string biçimlemede kullanılan sözdizimi ile tanımlayabilirsiniz. + +```Python hl_lines="6-7" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!} +``` + +Yol parametresi olan `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır. + +Eğer bu örneği çalıştırıp http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasına giderseniz, şöyle bir çıktı ile karşılaşırsınız: + +```JSON +{"item_id":"foo"} +``` + +## Tip İçeren Yol Parametreleri + +Standart Python tip belirteçlerini kullanarak yol parametresinin tipini fonksiyonun içerisinde tanımlayabilirsiniz. + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} +``` + +Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanacaktır. + +!!! check "Ek bilgi" + Bu sayede, fonksiyon içerisinde hata denetimi, kod tamamlama gibi konularda editör desteğine kavuşacaksınız. + +## Veri Dönüşümü + +Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/3 sayfasını açarsanız, şöyle bir yanıt ile karşılaşırsınız: + +```JSON +{"item_id":3} +``` + +!!! check "Ek bilgi" + Dikkatinizi çekerim ki, fonksiyonunuzun aldığı (ve döndürdüğü) değer olan `3` bir string `"3"` değil aksine bir Python `int`'idir. + + Bu tanımlamayla birlikte, **FastAPI** size otomatik istek "ayrıştırma" özelliği sağlar. + +## Veri Doğrulama + +Eğer tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasını açarsanız, şuna benzer güzel bir HTTP hatası ile karşılaşırsınız: + +```JSON +{ + "detail": [ + { + "type": "int_parsing", + "loc": [ + "path", + "item_id" + ], + "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", + "input": "foo", + "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing" + } + ] +} +``` + +Çünkü burada `item_id` yol parametresi `int` tipinde bir değer beklerken `"foo"` yani `string` tipinde bir değer almıştı. + +Aynı hata http://127.0.0.1:8000/items/4.2 sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı. + +!!! check "Ek bilgi" + Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar. + + Dikkatinizi çekerim ki, karşılaştığınız hata, doğrulamanın geçersiz olduğu mutlak noktayı da açık bir şekilde belirtiyor. + + Bu özellik, API'ınızla iletişime geçen kodu geliştirirken ve ayıklarken inanılmaz derecede yararlı olacaktır. + +## Dokümantasyon + +Ayrıca, tarayıcınızı http://127.0.0.1:8000/docs adresinde açarsanız, aşağıdaki gibi otomatik ve interaktif bir API dökümantasyonu ile karşılaşırsınız: + + + +!!! check "Ek bilgi" + Üstelik, sadece aynı Python tip tanımlaması ile, **FastAPI** size otomatik ve interaktif (Swagger UI ile entegre) bir dokümantasyon sağlar. + + Dikkatinizi çekerim ki, yol parametresi integer olarak tanımlanmıştır. + +## Standartlara Dayalı Avantajlar, Alternatif Dokümantasyon + +Oluşturulan şema OpenAPI standardına uygun olduğu için birçok uyumlu araç mevcuttur. + +Bu sayede, **FastAPI**'ın bizzat kendisi http://127.0.0.1:8000/redoc sayfasından erişebileceğiniz alternatif (ReDoc kullanan) bir API dokümantasyonu sağlar: + + + +Aynı şekilde, farklı diller için kod türetme araçları da dahil olmak üzere çok sayıda uyumlu araç bulunur. + +## Pydantic + +Tüm veri doğrulamaları Pydantic tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz. + +Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır. + +Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir. + +## Sıralama Önem Arz Eder + +*Yol operasyonları* tasarlarken sabit yol barındıran durumlar ile karşılaşabilirsiniz. + +Farz edelim ki `/users/me` yolu geçerli kullanıcı hakkında bilgi almak için kullanılıyor olsun. + +Benzer şekilde `/users/{user_id}` gibi tanımlanmış ve belirli bir kullanıcı hakkında veri almak için kullanıcının ID bilgisini kullanan bir yolunuz da mevcut olabilir. + +*Yol operasyonları* sıralı bir şekilde gözden geçirildiğinden dolayı `/users/me` yolunun `/users/{user_id}` yolundan önce tanımlanmış olmasından emin olmanız gerekmektedir: + +```Python hl_lines="6 11" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!} +``` + +Aksi halde, `/users/{user_id}` yolu `"me"` değerinin `user_id` parametresi için gönderildiğini "düşünerek" `/users/me` ile de eşleşir. + +Benzer şekilde, bir yol operasyonunu yeniden tanımlamanız mümkün değildir: + +```Python hl_lines="6 11" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!} +``` + +Yol, ilk kısım ile eşleştiğinden dolayı her koşulda ilk yol operasyonu kullanılacaktır. + +## Ön Tanımlı Değerler + +Eğer *yol parametresi* alan bir *yol operasyonunuz* varsa ve alabileceği *yol parametresi* değerlerinin ön tanımlı olmasını istiyorsanız, standart Python `Enum` tipini kullanabilirsiniz. + +### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım + +`Enum` sınıfını projemize dahil edip `str` ile `Enum` sınıflarını miras alan bir alt sınıf yaratalım. + +`str` sınıfı miras alındığından dolayı, API dokümanı, değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilecek ve doğru bir şekilde işlenecektir. + +Sonrasında, sınıf içerisinde, mevcut ve geçerli değerler olacak olan sabit değerli özelliklerini oluşturalım: + +```Python hl_lines="1 6-9" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +!!! info "Bilgi" + 3.4 sürümünden beri enumerationlar (ya da enumlar) Python'da mevcuttur. + +!!! tip "İpucu" + Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi modellerini temsil eder. + +### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım + +Sonrasında, yarattığımız enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteci aracılığıyla bir *yol parametresi* oluşturalım: + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +### Dokümana Göz Atalım + +*Yol parametresi* için mevcut değerler ön tanımlı olduğundan dolayı, interaktif döküman onları güzel bir şekilde gösterebilir: + + + +### Python *Enumerationları* ile Çalışmak + +*Yol parametresinin* değeri bir *enumeration üyesi* olacaktır. + +#### *Enumeration Üyelerini* Karşılaştıralım + +Parametreyi, yarattığınız enum olan `ModelName` içerisindeki *enumeration üyesi* ile karşılaştırabilirsiniz: + +```Python hl_lines="17" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +#### *Enumeration Değerini* Edinelim + +`model_name.value` veya genel olarak `your_enum_member.value` tanımlarını kullanarak (bu durumda bir `str` olan) gerçek değere ulaşabilirsiniz: + +```Python hl_lines="20" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +!!! tip "İpucu" + `"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` tanımı ile de ulaşabilirsiniz. + +#### *Enumeration Üyelerini* Döndürelim + +JSON gövdesine (örneğin bir `dict`) gömülü olsalar bile *yol operasyonundaki* *enum üyelerini* döndürebilirsiniz. + +Bu üyeler istemciye iletilmeden önce kendilerine karşılık gelen değerlerine (bu durumda string) dönüştürüleceklerdir: + +```Python hl_lines="18 21 23" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} +``` + +İstemci tarafında şuna benzer bir JSON yanıtı ile karşılaşırsınız: + +```JSON +{ + "model_name": "alexnet", + "message": "Deep Learning FTW!" +} +``` + +## Yol İçeren Yol Parametreleri + +Farz edelim ki elinizde `/files/{file_path}` isminde bir *yol operasyonu* var. + +Fakat `file_path` değerinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *yol* barındırmasını istiyorsunuz. + +Sonuç olarak, oluşturmak istediğin URL `/files/home/johndoe/myfile.txt` gibi bir şey olacaktır. + +### OpenAPI Desteği + +Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor. + +Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz. + +Parametrenin bir yol içermesi gerektiğini belirten herhangi bir doküman eklemememize rağmen dokümanlar yine de çalışacaktır. + +### Yol Dönüştürücü + +Direkt olarak Starlette kütüphanesinden gelen bir opsiyon sayesinde aşağıdaki gibi *yol* içeren bir *yol parametresi* bağlantısı tanımlayabilirsiniz: + +``` +/files/{file_path:path} +``` + +Bu durumda, parametrenin adı `file_path` olacaktır ve son kısım olan `:path` kısmı, parametrenin herhangi bir *yol* ile eşleşmesi gerektiğini belirtecektir. + +Böylece şunun gibi bir kullanım yapabilirsiniz: + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!} +``` + +!!! tip "İpucu" + Parametrenin başında `/home/johndoe/myfile.txt` yolunda olduğu gibi (`/`) işareti ile birlikte kullanmanız gerektiği durumlar olabilir. + + Bu durumda, URL, `files` ile `home` arasında iki eğik çizgiye (`//`) sahip olup `/files//home/johndoe/myfile.txt` gibi gözükecektir. + +## Özet + +**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz: + +* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb. +* Veri "dönüştürme" +* Veri doğrulama +* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon + +Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli. + +Diğer frameworkler ile karşılaştırıldığında (ham performans dışında), üstte anlatılan durum muhtemelen **FastAPI**'ın göze çarpan başlıca avantajıdır. diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md new file mode 100644 index 000000000..682f8332c --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md @@ -0,0 +1,227 @@ +# Sorgu Parametreleri + +Fonksiyonda yol parametrelerinin parçası olmayan diğer tanımlamalar otomatik olarak "sorgu" parametresi olarak yorumlanır. + +```Python hl_lines="9" +{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!} +``` + +Sorgu, bağlantıdaki `?` kısmından sonra gelen ve `&` işareti ile ayrılan anahtar-değer çiftlerinin oluşturduğu bir kümedir. + +Örneğin, aşağıdaki bağlantıda: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 +``` + +...sorgu parametreleri şunlardır: + +* `skip`: değeri `0`'dır +* `limit`: değeri `10`'dır + +Parametreler bağlantının bir parçası oldukları için doğal olarak string olarak değerlendirilirler. + +Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar. + +Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir: + +* Editör desteği (şüphesiz) +* Veri "ayrıştırma" +* Veri doğrulama +* Otomatik dokümantasyon + +## Varsayılanlar + +Sorgu parametreleri, adres yolunun sabit bir parçası olmadıklarından dolayı isteğe bağlı ve varsayılan değere sahip olabilirler. + +Yukarıdaki örnekte `skip=0` ve `limit=10` varsayılan değere sahiplerdir. + +Yani, aşağıdaki bağlantıya gitmek: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/ +``` + +şu adrese gitmek ile aynı etkiye sahiptir: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 +``` + +Ancak, mesela şöyle bir adresi ziyaret ederseniz: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20 +``` + +Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri aşağıdaki gibi olacaktır: + +* `skip=20`: çünkü bağlantıda böyle tanımlandı. +* `limit=10`: çünkü varsayılan değer buydu. + +## İsteğe Bağlı Parametreler + +Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` olarak atayarak isteğe bağlı parametreler tanımlayabilirsiniz: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!} + ``` + +Bu durumda, `q` fonksiyon parametresi isteğe bağlı olacak ve varsayılan değer olarak `None` alacaktır. + +!!! check "Ek bilgi" + Ayrıca, dikkatinizi çekerim ki; **FastAPI**, `item_id` parametresinin bir yol parametresi olduğunu ve `q` parametresinin yol değil bir sorgu parametresi olduğunu fark edecek kadar beceriklidir. + +## Sorgu Parametresi Tip Dönüşümü + +Aşağıda görüldüğü gibi dönüştürülmek üzere `bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!} + ``` + +Bu durumda, eğer şu adrese giderseniz: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1 +``` + +veya + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True +``` + +veya + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true +``` + +veya + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on +``` + +veya + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes +``` + +veya adres, herhangi farklı bir harf varyasyonu içermesi durumuna rağmen (büyük harf, sadece baş harfi büyük kelime, vb.) fonksiyonunuz, `bool` tipli `short` parametresini `True` olarak algılayacaktır. Aksi halde `False` olarak algılanacaktır. + + +## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri + +**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz. + +Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur. + +İsimlerine göre belirleneceklerdir: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="6 8" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8 10" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!} + ``` + +## Zorunlu Sorgu Parametreleri + +Türü yol olmayan bir parametre (şu ana kadar sadece sorgu parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımlarsanız o parametre zorunlu olmayacaktır. + +Parametre için belirli bir değer atamak istemeyip parametrenin sadece isteğe bağlı olmasını istiyorsanız değerini `None` olarak atayabilirsiniz. + +Fakat, bir sorgu parametresini zorunlu yapmak istiyorsanız varsayılan bir değer atamamanız yeterli olacaktır: + +```Python hl_lines="6-7" +{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!} +``` + +Burada `needy` parametresi `str` tipinden oluşan zorunlu bir sorgu parametresidir. + +Eğer tarayıcınızda şu bağlantıyı: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo-item +``` + +...`needy` parametresini eklemeden açarsanız şuna benzer bir hata ile karşılaşırsınız: + +```JSON +{ + "detail": [ + { + "type": "missing", + "loc": [ + "query", + "needy" + ], + "msg": "Field required", + "input": null, + "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing" + } + ] +} +``` + +`needy` zorunlu bir parametre olduğundan dolayı bağlantıda tanımlanması gerekir: + +``` +http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy +``` + +...bu iş görür: + +```JSON +{ + "item_id": "foo-item", + "needy": "sooooneedy" +} +``` + +Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli ve bazılarını tamamen opsiyonel olarak tanımlayabilirsiniz: + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="10" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!} + ``` + +Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır: + +* `needy`, zorunlu bir `str`. +* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`. +* `limit`, isteğe bağlı bir `int`. + +!!! tip "İpucu" + Ayrıca, [Yol Parametrelerinde](path-params.md#on-tanml-degerler){.internal-link target=_blank} de kullanıldığı şekilde `Enum` sınıfından faydalanabilirsiniz. diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md new file mode 100644 index 000000000..2728b6164 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md @@ -0,0 +1,92 @@ +# Form Verisi + +İstek gövdesinde JSON verisi yerine form alanlarını karşılamanız gerketiğinde `Form` sınıfını kullanabilirsiniz. + +!!! info "Bilgi" + Formları kullanmak için öncelikle `python-multipart` paketini indirmeniz gerekmektedir. + + Örneğin `pip install python-multipart`. + +## `Form` Sınıfını Projenize Dahil Edin + +`Form` sınıfını `fastapi`'den projenize dahil edin: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="3" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="1" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!} + ``` + +## `Form` Parametrelerini Tanımlayın + +Form parametrelerini `Body` veya `Query` için yaptığınız gibi oluşturun: + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!} + ``` + +Örneğin, OAuth2 spesifikasyonunun kullanılabileceği ("şifre akışı" olarak adlandırılan) yollardan birinde, form alanları olarak "username" ve "password" gönderilmesi gerekir. + +Bu spesifikasyon form alanlarını adlandırırken isimlerinin birebir `username` ve `password` olmasını ve JSON verisi yerine form verisi olarak gönderilmesini gerektirir. + +`Form` sınıfıyla tanımlama yaparken `Body`, `Query`, `Path` ve `Cookie` sınıflarında kullandığınız aynı validasyon, örnekler, isimlendirme (örneğin `username` yerine `user-name` kullanımı) ve daha fazla konfigurasyonu kullanabilirsiniz. + +!!! info "Bilgi" + `Form` doğrudan `Body` sınıfını miras alan bir sınıftır. + +!!! tip "İpucu" + Form gövdelerini tanımlamak için `Form` sınıfını kullanmanız gerekir; çünkü bu olmadan parametreler sorgu parametreleri veya gövde (JSON) parametreleri olarak yorumlanır. + +## "Form Alanları" Hakkında + +HTML formlarının (`
`) verileri sunucuya gönderirken JSON'dan farklı özel bir kodlama kullanır. + +**FastAPI** bu verilerin JSON yerine doğru şekilde okunmasını sağlayacaktır. + +!!! note "Teknik Detaylar" + Form verileri normalde `application/x-www-form-urlencoded` medya tipiyle kodlanır. + + Ancak form içerisinde dosyalar yer aldığında `multipart/form-data` olarak kodlanır. Bir sonraki bölümde dosyaların işlenmesi hakkında bilgi edineceksiniz. + + Form kodlama türleri ve form alanları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız MDN web docs for POST sayfasını ziyaret edebilirsiniz. + +!!! warning "Uyarı" + *Yol operasyonları* içerisinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz ancak bunlarla birlikte JSON verisi kabul eden `Body` alanları tanımlayamazsınız çünkü bu durumda istek gövdesi `application/json` yerine `application/x-www-form-urlencoded` ile kodlanmış olur. + + Bu **FastAPI**'ın getirdiği bir kısıtlama değildir, HTTP protokolünün bir parçasıdır. + +## Özet + +Form verisi girdi parametreleri tanımlamak için `Form` sınıfını kullanın. diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md b/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md new file mode 100644 index 000000000..00c833686 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# Statik Dosyalar + +`StaticFiles`'ı kullanarak statik dosyaları bir yol altında sunabilirsiniz. + +## `StaticFiles` Kullanımı + +* `StaticFiles` sınıfını projenize dahil edin. +* Bir `StaticFiles()` örneğini belirli bir yola bağlayın. + +```Python hl_lines="2 6" +{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "Teknik Detaylar" + Projenize dahil etmek için `from starlette.staticfiles import StaticFiles` kullanabilirsiniz. + + **FastAPI**, geliştiricilere kolaylık sağlamak amacıyla `starlette.staticfiles`'ı `fastapi.staticfiles` olarak sağlar. Ancak `StaticFiles` sınıfı aslında doğrudan Starlette'den gelir. + +### Bağlama (Mounting) Nedir? + +"Bağlamak", belirli bir yola tamamen "bağımsız" bir uygulama eklemek anlamına gelir ve ardından tüm alt yollara gelen istekler bu uygulama tarafından işlenir. + +Bu, bir `APIRouter` kullanmaktan farklıdır çünkü bağlanmış bir uygulama tamamen bağımsızdır. Ana uygulamanızın OpenAPI ve dokümanlar, bağlanmış uygulamadan hiçbir şey içermez, vb. + +[Advanced User Guide](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank} bölümünde daha fazla bilgi edinebilirsiniz. + +## Detaylar + +`"/static"` ifadesi, bu "alt uygulamanın" "bağlanacağı" alt yolu belirtir. Bu nedenle, `"/static"` ile başlayan her yol, bu uygulama tarafından işlenir. + +`directory="static"` ifadesi, statik dosyalarınızı içeren dizinin adını belirtir. + +`name="static"` ifadesi, alt uygulamanın **FastAPI** tarafından kullanılacak ismini belirtir. + +Bu parametrelerin hepsi "`static`"den farklı olabilir, bunları kendi uygulamanızın ihtiyaçlarına göre belirleyebilirsiniz. + +## Daha Fazla Bilgi + +Daha fazla detay ve seçenek için Starlette'in Statik Dosyalar hakkındaki dokümantasyonunu incelleyin. diff --git a/docs/uk/docs/alternatives.md b/docs/uk/docs/alternatives.md index e71257976..16cc0d875 100644 --- a/docs/uk/docs/alternatives.md +++ b/docs/uk/docs/alternatives.md @@ -30,11 +30,11 @@ Це був один із перших прикладів **автоматичної документації API**, і саме це була одна з перших ідей, яка надихнула на «пошук» **FastAPI**. -!!! Примітка +!!! note "Примітка" Django REST Framework створив Том Крісті. Той самий творець Starlette і Uvicorn, на яких базується **FastAPI**. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Мати автоматичний веб-інтерфейс документації API. ### Flask @@ -51,7 +51,7 @@ Flask — це «мікрофреймворк», він не включає ін Враховуючи простоту Flask, він здавався хорошим підходом для створення API. Наступним, що знайшов, був «Django REST Framework» для Flask. -!!! Переглянте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Бути мікрофреймоворком. Зробити легким комбінування та поєднання необхідних інструментів та частин. Мати просту та легку у використанні систему маршрутизації. @@ -91,7 +91,7 @@ def read_url(): Зверніть увагу на схожість у `requests.get(...)` і `@app.get(...)`. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" * Майте простий та інтуїтивно зрозумілий API. * Використовуйте імена (операції) методів HTTP безпосередньо, простим та інтуїтивно зрозумілим способом. * Розумні параметри за замовчуванням, але потужні налаштування. @@ -109,7 +109,7 @@ def read_url(): Тому, коли говорять про версію 2.0, прийнято говорити «Swagger», а про версію 3+ «OpenAPI». -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Прийняти і використовувати відкритий стандарт для специфікацій API замість спеціальної схеми. Інтегрувати інструменти інтерфейсу на основі стандартів: @@ -135,7 +135,7 @@ Marshmallow створено для забезпечення цих функці Але він був створений до того, як існували підказки типу Python. Отже, щоб визначити кожну схему, вам потрібно використовувати спеціальні утиліти та класи, надані Marshmallow. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Використовувати код для автоматичного визначення "схем", які надають типи даних і перевірку. ### Webargs @@ -148,10 +148,10 @@ Webargs — це інструмент, створений, щоб забезпе Це чудовий інструмент, і я також часто використовував його, перш ніж створити **FastAPI**. -!!! Інформація +!!! info "Інформація" Webargs був створений тими ж розробниками Marshmallow. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Мати автоматичну перевірку даних вхідного запиту. ### APISpec @@ -172,11 +172,11 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз Редактор тут нічим не може допомогти. І якщо ми змінимо параметри чи схеми Marshmallow і забудемо також змінити цю строку документа YAML, згенерована схема буде застарілою. -!!! Інформація +!!! info "Інформація" APISpec був створений тими ж розробниками Marshmallow. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Підтримувати відкритий стандарт API, OpenAPI. ### Flask-apispec @@ -199,10 +199,10 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз І ці самі генератори повного стеку були основою [**FastAPI** генераторів проектів](project-generation.md){.internal-link target=_blank}. -!!! Інформація +!!! info "Інформація" Flask-apispec був створений тими ж розробниками Marshmallow. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Створення схеми OpenAPI автоматично з того самого коду, який визначає серіалізацію та перевірку. ### NestJS (та Angular) @@ -219,7 +219,7 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз Він не дуже добре обробляє вкладені моделі. Отже, якщо тіло JSON у запиті є об’єктом JSON із внутрішніми полями, які, у свою чергу, є вкладеними об’єктами JSON, його неможливо належним чином задокументувати та перевірити. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Використовувати типи Python, щоб мати чудову підтримку редактора. Мати потужну систему впровадження залежностей. Знайдіть спосіб звести до мінімуму повторення коду. @@ -228,12 +228,12 @@ Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз Це був один із перших надзвичайно швидких фреймворків Python на основі `asyncio`. Він був дуже схожий на Flask. -!!! Примітка "Технічні деталі" +!!! note "Технічні деталі" Він використовував `uvloop` замість стандартного циклу Python `asyncio`. Ось що зробило його таким швидким. Це явно надихнуло Uvicorn і Starlette, які зараз швидші за Sanic у відкритих тестах. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Знайти спосіб отримати божевільну продуктивність. Ось чому **FastAPI** базується на Starlette, оскільки це найшвидша доступна структура (перевірена тестами сторонніх розробників). @@ -246,7 +246,7 @@ Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк Таким чином, перевірка даних, серіалізація та документація повинні виконуватися в коді, а не автоматично. Або вони повинні бути реалізовані як фреймворк поверх Falcon, як Hug. Така сама відмінність спостерігається в інших фреймворках, натхненних дизайном Falcon, що мають один об’єкт запиту та один об’єкт відповіді як параметри. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Знайти способи отримати чудову продуктивність. Разом із Hug (оскільки Hug базується на Falcon) надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях. @@ -269,7 +269,7 @@ Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк Маршрути оголошуються в одному місці з використанням функцій, оголошених в інших місцях (замість використання декораторів, які можна розмістити безпосередньо поверх функції, яка обробляє кінцеву точку). Це ближче до того, як це робить Django, ніж до Flask (і Starlette). Він розділяє в коді речі, які відносно тісно пов’язані. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Визначити додаткові перевірки для типів даних, використовуючи значення "за замовчуванням" атрибутів моделі. Це покращує підтримку редактора, а раніше вона була недоступна в Pydantic. Це фактично надихнуло оновити частини Pydantic, щоб підтримувати той самий стиль оголошення перевірки (всі ці функції вже доступні в Pydantic). @@ -288,10 +288,10 @@ Hug був одним із перших фреймворків, який реа Оскільки він заснований на попередньому стандарті для синхронних веб-фреймворків Python (WSGI), він не може працювати з Websockets та іншими речами, хоча він також має високу продуктивність. -!!! Інформація +!!! info "Інформація" Hug створив Тімоті Крослі, той самий творець `isort`, чудовий інструмент для автоматичного сортування імпорту у файлах Python. -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Hug надихнув частину APIStar і був одним із найбільш перспективних інструментів, поряд із APIStar. Hug надихнув **FastAPI** на використання підказок типу Python для оголошення параметрів і автоматичного створення схеми, що визначає API. @@ -322,14 +322,14 @@ Hug був одним із перших фреймворків, який реа Тепер APIStar — це набір інструментів для перевірки специфікацій OpenAPI, а не веб-фреймворк. -!!! Інформація +!!! info "Інформація" APIStar створив Том Крісті. Той самий хлопець, який створив: * Django REST Framework * Starlette (на якому базується **FastAPI**) * Uvicorn (використовується Starlette і **FastAPI**) -!!! Перегляньте "Надихнуло **FastAPI** на" +!!! check "Надихнуло **FastAPI** на" Існувати. Ідею оголошення кількох речей (перевірки даних, серіалізації та документації) за допомогою тих самих типів Python, які в той же час забезпечували чудову підтримку редактора, я вважав геніальною ідеєю. @@ -340,7 +340,7 @@ Hug був одним із перших фреймворків, який реа ## Використовується **FastAPI** -### Pydantic +### Pydantic Pydantic — це бібліотека для визначення перевірки даних, серіалізації та документації (за допомогою схеми JSON) на основі підказок типу Python. @@ -348,7 +348,7 @@ Pydantic — це бібліотека для визначення переві Його можна порівняти з Marshmallow. Хоча він швидший за Marshmallow у тестах. Оскільки він базується на тих самих підказках типу Python, підтримка редактора чудова. -!!! Перегляньте "**FastAPI** використовує його для" +!!! check "**FastAPI** використовує його для" Виконання перевірки всіх даних, серіалізації даних і автоматичної документацію моделі (на основі схеми JSON). Потім **FastAPI** бере ці дані схеми JSON і розміщує їх у OpenAPI, окремо від усіх інших речей, які він робить. @@ -380,12 +380,12 @@ Starlette надає всі основні функції веб-мікрофр Це одна з головних речей, які **FastAPI** додає зверху, все на основі підказок типу Python (з використанням Pydantic). Це, а також система впровадження залежностей, утиліти безпеки, створення схеми OpenAPI тощо. -!!! Примітка "Технічні деталі" +!!! note "Технічні деталі" ASGI — це новий «стандарт», який розробляється членами основної команди Django. Це ще не «стандарт Python» (PEP), хоча вони в процесі цього. Тим не менш, він уже використовується як «стандарт» кількома інструментами. Це значно покращує сумісність, оскільки ви можете переключити Uvicorn на будь-який інший сервер ASGI (наприклад, Daphne або Hypercorn), або ви можете додати інструменти, сумісні з ASGI, як-от `python-socketio`. -!!! Перегляньте "**FastAPI** використовує його для" +!!! check "**FastAPI** використовує його для" Керування всіма основними веб-частинами. Додавання функцій зверху. Сам клас `FastAPI` безпосередньо успадковує клас `Starlette`. @@ -400,7 +400,7 @@ Uvicorn — це блискавичний сервер ASGI, побудован Це рекомендований сервер для Starlette і **FastAPI**. -!!! Перегляньте "**FastAPI** рекомендує це як" +!!! check "**FastAPI** рекомендує це як" Основний веб-сервер для запуску програм **FastAPI**. Ви можете поєднати його з Gunicorn, щоб мати асинхронний багатопроцесний сервер. diff --git a/docs/uk/docs/fastapi-people.md b/docs/uk/docs/fastapi-people.md index b32f0e5ce..c6a6451d8 100644 --- a/docs/uk/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/uk/docs/fastapi-people.md @@ -1,3 +1,8 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # Люди FastAPI FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає людей різного походження. @@ -28,7 +33,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде Це люди, які: -* [Допомагають іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}. +* [Допомагають іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}. * [Створюють пул реквести](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}. * Переглядають пул реквести, [особливо важливо для перекладів](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}. @@ -36,11 +41,11 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде ## Найбільш активні користувачі минулого місяця -Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} протягом минулого місяця. ☕ +Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} протягом минулого місяця. ☕ {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %}
@{{ user.login }}
Issues replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -52,13 +57,13 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде Ось **експерти FastAPI**. 🤓 -Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank} протягом *всього часу*. +Це користувачі, які [найбільше допомагали іншим із проблемами (запитаннями) у GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} протягом *всього часу*. Вони зарекомендували себе як експерти, допомагаючи багатьом іншим. ✨ {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.experts[:50] %}
@{{ user.login }}
Issues replied: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -76,7 +81,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде {% if people %}
-{% for user in people.top_contributors %} +{% for user in people.top_contributors[:50] %}
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -84,7 +89,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде
{% endif %} -Є багато інших контрибюторів (більше сотні), їх усіх можна побачити на сторінці FastAPI GitHub Contributors. 👷 +Є багато інших контрибюторів (більше сотні), їх усіх можна побачити на сторінці FastAPI GitHub Contributors. 👷 ## Найкращі рецензенти @@ -100,7 +105,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %}
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -171,7 +176,7 @@ FastAPI має дивовижну спільноту, яка вітає люде Особливо враховуючи зусилля, які зазвичай менш помітні, а в багатьох випадках більш важкі, як-от допомога іншим із проблемами та перегляд пул реквестів перекладів. -Дані розраховуються щомісяця, ви можете ознайомитися з вихідним кодом тут. +Дані розраховуються щомісяця, ви можете ознайомитися з вихідним кодом тут. Тут я також підкреслюю внески спонсорів. diff --git a/docs/uk/docs/index.md b/docs/uk/docs/index.md index fad693f79..ffcb8fd13 100644 --- a/docs/uk/docs/index.md +++ b/docs/uk/docs/index.md @@ -5,11 +5,11 @@ Готовий до продакшину, високопродуктивний, простий у вивченні та швидкий для написання коду фреймворк

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,11 +23,11 @@ **Документація**: https://fastapi.tiangolo.com -**Програмний код**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Програмний код**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний), вебфреймворк для створення API за допомогою Python 3.8+,в основі якого лежить стандартна анотація типів Python. +FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний), вебфреймворк для створення API за допомогою Python,в основі якого лежить стандартна анотація типів Python. Ключові особливості: @@ -64,7 +64,7 @@ FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктив "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -110,12 +110,10 @@ FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктив ## Вимоги -Python 3.8+ - FastAPI стоїть на плечах гігантів: * Starlette для web частини. -* Pydantic для частини даних. +* Pydantic для частини даних. ## Вставновлення @@ -129,7 +127,7 @@ $ pip install fastapi
-Вам також знадобиться сервер ASGI для продакшину, наприклад Uvicorn або Hypercorn. +Вам також знадобиться сервер ASGI для продакшину, наприклад Uvicorn або Hypercorn.
@@ -326,7 +324,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): Вам не потрібно вивчати новий синтаксис, методи чи класи конкретної бібліотеки тощо. -Використовуючи стандартний **Python 3.8+**. +Використовуючи стандартний **Python**. Наприклад, для `int`: @@ -448,15 +446,15 @@ Starlette використовує: * httpx - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `TestClient`. * jinja2 - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати шаблони як конфігурацію за замовчуванням. -* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`. +* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`. * itsdangerous - Необхідно для підтримки `SessionMiddleware`. * pyyaml - Необхідно для підтримки Starlette `SchemaGenerator` (ймовірно, вам це не потрібно з FastAPI). -* ujson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `UJSONResponse`. FastAPI / Starlette використовують: * uvicorn - для сервера, який завантажує та обслуговує вашу програму. * orjson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `ORJSONResponse`. +* ujson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `UJSONResponse`. Ви можете встановити все це за допомогою `pip install fastapi[all]`. diff --git a/docs/uk/docs/python-types.md b/docs/uk/docs/python-types.md index 6c8e29016..d0adadff3 100644 --- a/docs/uk/docs/python-types.md +++ b/docs/uk/docs/python-types.md @@ -168,7 +168,7 @@ John Doe З модуля `typing`, імпортуємо `List` (з великої літери `L`): - ``` Python hl_lines="1" + ```Python hl_lines="1" {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} ``` @@ -385,7 +385,7 @@ John Doe ## Pydantic моделі -Pydantic це бібліотека Python для валідації даних. +Pydantic це бібліотека Python для валідації даних. Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами. @@ -416,7 +416,7 @@ John Doe ``` !!! info - Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію. + Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію. **FastAPI** повністю базується на Pydantic. diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body.md b/docs/uk/docs/tutorial/body.md index 9759e7f45..11e94e929 100644 --- a/docs/uk/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/uk/docs/tutorial/body.md @@ -6,7 +6,7 @@ Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів**. -Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами. +Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами. !!! info Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: `POST` (більш поширений), `PUT`, `DELETE` або `PATCH`. diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md index b6583341f..49321ff11 100644 --- a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md +++ b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md @@ -38,5 +38,5 @@ Вона не повертає велику строку `str`, яка містить дані у форматі JSON (як строка). Вона повертає стандартну структуру даних Python (наприклад `dict`) із значеннями та підзначеннями, які є сумісними з JSON. -!!! Примітка +!!! note "Примітка" `jsonable_encoder` фактично використовується **FastAPI** внутрішньо для перетворення даних. Проте вона корисна в багатьох інших сценаріях. diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md index ec5ec0d18..01852803a 100644 --- a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md +++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md @@ -36,7 +36,7 @@ * `datetime.timedelta`: * Пайтонівський `datetime.timedelta`. * У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд. - * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації. + * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації. * `frozenset`: * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`: * У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на `set`. @@ -49,7 +49,7 @@ * `Decimal`: * Стандартний Пайтонівський `Decimal`. * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`. -* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic. +* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic. ## Приклад diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md new file mode 100644 index 000000000..725677e42 --- /dev/null +++ b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md @@ -0,0 +1,328 @@ +# Перші кроки + +Найпростіший файл FastAPI може виглядати так: + +```Python +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +Скопіюйте це до файлу `main.py`. + +Запустіть сервер: + +
+ +```console +$ fastapi dev main.py +INFO Using path main.py +INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py +INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files +INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp + + ╭─ Python module file ─╮ + │ │ + │ 🐍 main.py │ + │ │ + ╰──────────────────────╯ + +INFO Importing module main +INFO Found importable FastAPI app + + ╭─ Importable FastAPI app ─╮ + │ │ + │ from main import app │ + │ │ + ╰──────────────────────────╯ + +INFO Using import string main:app + + ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮ + │ │ + │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │ + │ │ + │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │ + │ │ + │ Running in development mode, for production use: │ + │ │ + │ fastapi run │ + │ │ + ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + +INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp'] +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles +INFO: Started server process [2265873] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +У консолі буде рядок приблизно такого змісту: + +```hl_lines="4" +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +Цей рядок показує URL, за яким додаток запускається на вашій локальній машині. + +### Перевірте + +Відкрийте браузер та введіть адресу http://127.0.0.1:8000. + +Ви побачите у відповідь таке повідомлення у форматі JSON: + +```JSON +{"message": "Hello World"} +``` + +### Інтерактивна API документація + +Перейдемо сюди http://127.0.0.1:8000/docs. + +Ви побачите автоматичну інтерактивну API документацію (створену завдяки Swagger UI): + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +### Альтернативна API документація + +Тепер перейдемо сюди http://127.0.0.1:8000/redoc. + +Ви побачите альтернативну автоматичну документацію (створену завдяки ReDoc): + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +### OpenAPI + +**FastAPI** генерує "схему" з усім вашим API, використовуючи стандарт **OpenAPI** для визначення API. + +#### "Схема" + +"Схема" - це визначення або опис чогось. Це не код, який його реалізує, а просто абстрактний опис. + +#### API "схема" + +У цьому випадку, OpenAPI є специфікацією, яка визначає, як описати схему вашого API. + +Це визначення схеми включає шляхи (paths) вашого API, можливі параметри, які вони приймають тощо. + +#### "Схема" даних + +Термін "схема" також може відноситися до структури даних, наприклад, JSON. + +У цьому випадку це означає - атрибути JSON і типи даних, які вони мають тощо. + +#### OpenAPI і JSON Schema + +OpenAPI описує схему для вашого API. І ця схема включає визначення (або "схеми") даних, що надсилаються та отримуються вашим API за допомогою **JSON Schema**, стандарту для схем даних JSON. + +#### Розглянемо `openapi.json` + +Якщо вас цікавить, як виглядає вихідна схема OpenAPI, то FastAPI автоматично генерує JSON-схему з усіма описами API. + +Ознайомитися можна за посиланням: http://127.0.0.1:8000/openapi.json. + +Ви побачите приблизно такий JSON: + +```JSON +{ + "openapi": "3.1.0", + "info": { + "title": "FastAPI", + "version": "0.1.0" + }, + "paths": { + "/items/": { + "get": { + "responses": { + "200": { + "description": "Successful Response", + "content": { + "application/json": { + + + +... +``` + +#### Для чого потрібний OpenAPI + +Схема OpenAPI є основою для обох систем інтерактивної документації. + +Існують десятки альтернативних інструментів, заснованих на OpenAPI. Ви можете легко додати будь-який з них до **FastAPI** додатку. + +Ви також можете використовувати OpenAPI для автоматичної генерації коду для клієнтів, які взаємодіють з API. Наприклад, для фронтенд-, мобільних або IoT-додатків + +## А тепер крок за кроком + +### Крок 1: імпортуємо `FastAPI` + +```Python hl_lines="1" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +`FastAPI` це клас у Python, який надає всю функціональність для API. + +!!! note "Технічні деталі" + `FastAPI` це клас, який успадковується безпосередньо від `Starlette`. + + Ви також можете використовувати всю функціональність Starlette у `FastAPI`. + +### Крок 2: створюємо екземпляр `FastAPI` + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` +Змінна `app` є екземпляром класу `FastAPI`. + +Це буде головна точка для створення і взаємодії з API. + +### Крок 3: визначте операцію шляху (path operation) + +#### Шлях (path) + +"Шлях" це частина URL, яка йде одразу після символу `/`. + +Отже, у такому URL, як: + +``` +https://example.com/items/foo +``` + +...шлях буде: + +``` +/items/foo +``` + +!!! info "Додаткова інформація" + "Шлях" (path) також зазвичай називають "ендпоінтом" (endpoint) або "маршрутом" (route). + +При створенні API, "шлях" є основним способом розділення "завдань" і "ресурсів". +#### Operation + +"Операція" (operation) тут означає один з "методів" HTTP. + +Один з: + +* `POST` +* `GET` +* `PUT` +* `DELETE` + +...та більш екзотичних: + +* `OPTIONS` +* `HEAD` +* `PATCH` +* `TRACE` + +У HTTP-протоколі можна спілкуватися з кожним шляхом, використовуючи один (або кілька) з цих "методів". + +--- + +При створенні API зазвичай використовуються конкретні методи HTTP для виконання певних дій. + +Як правило, використовують: + +* `POST`: для створення даних. +* `GET`: для читання даних. +* `PUT`: для оновлення даних. +* `DELETE`: для видалення даних. + +В OpenAPI кожен HTTP метод називається "операція". + +Ми також будемо дотримуватися цього терміна. + +#### Визначте декоратор операції шляху (path operation decorator) + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` +Декоратор `@app.get("/")` вказує **FastAPI**, що функція нижче, відповідає за обробку запитів, які надходять до неї: + +* шлях `/` +* використовуючи get операцію + +!!! info "`@decorator` Додаткова інформація" + Синтаксис `@something` у Python називається "декоратором". + + Ви розташовуєте його над функцією. Як гарний декоративний капелюх (мабуть, звідти походить термін). + + "Декоратор" приймає функцію нижче і виконує з нею якусь дію. + + У нашому випадку, цей декоратор повідомляє **FastAPI**, що функція нижче відповідає **шляху** `/` і **операції** `get`. + + Це і є "декоратор операції шляху (path operation decorator)". + +Можна також використовувати операції: + +* `@app.post()` +* `@app.put()` +* `@app.delete()` + +І більш екзотичні: + +* `@app.options()` +* `@app.head()` +* `@app.patch()` +* `@app.trace()` + +!!! tip "Порада" + Ви можете використовувати кожну операцію (HTTP-метод) на свій розсуд. + + **FastAPI** не нав'язує жодного певного значення для кожного методу. + + Наведена тут інформація є рекомендацією, а не обов'язковою вимогою. + + Наприклад, під час використання GraphQL зазвичай усі дії виконуються тільки за допомогою `POST` операцій. + + +### Крок 4: визначте **функцію операції шляху (path operation function)** + +Ось "**функція операції шляху**": + +* **шлях**: це `/`. +* **операція**: це `get`. +* **функція**: це функція, яка знаходиться нижче "декоратора" (нижче `@app.get("/")`). + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +Це звичайна функція Python. + +FastAPI викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL із шляхом "/", використовуючи операцію `GET`. + +У даному випадку це асинхронна функція. + +--- + +Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`: + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!} +``` + +!!! note "Примітка" + Якщо не знаєте в чому різниця, подивіться [Конкурентність: *"Поспішаєш?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}. + +### Крок 5: поверніть результат + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} +``` + +Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд. + +Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше). + +Існує багато інших об'єктів і моделей, які будуть автоматично конвертовані в JSON (зокрема ORM тощо). Спробуйте використати свої улюблені, велика ймовірність, що вони вже підтримуються. + +## Підіб'ємо підсумки + +* Імпортуємо `FastAPI`. +* Створюємо екземпляр `app`. +* Пишемо **декоратор операції шляху** як `@app.get("/")`. +* Пишемо **функцію операції шляху**; наприклад, `def root(): ...`. +* Запускаємо сервер у режимі розробки `fastapi dev`. diff --git a/docs/vi/docs/features.md b/docs/vi/docs/features.md index 306aeb359..9edb1c8fa 100644 --- a/docs/vi/docs/features.md +++ b/docs/vi/docs/features.md @@ -172,7 +172,7 @@ Với **FastAPI**, bạn có được tất cả những tính năng của **Sta ## Tính năng của Pydantic -**FastAPI** tương thích đầy đủ với (và dựa trên) Pydantic. Do đó, bất kì code Pydantic nào bạn thêm vào cũng sẽ hoạt động. +**FastAPI** tương thích đầy đủ với (và dựa trên) Pydantic. Do đó, bất kì code Pydantic nào bạn thêm vào cũng sẽ hoạt động. Bao gồm các thư viện bên ngoài cũng dựa trên Pydantic, như ORMs, ODMs cho cơ sở dữ liệu. diff --git a/docs/vi/docs/index.md b/docs/vi/docs/index.md index 3f416dbec..5fc1400fd 100644 --- a/docs/vi/docs/index.md +++ b/docs/vi/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ FastAPI framework, hiệu năng cao, dễ học, dễ code, sẵn sàng để tạo ra sản phẩm

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,15 +29,15 @@ **Tài liệu**: https://fastapi.tiangolo.com -**Mã nguồn**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Mã nguồn**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI là một web framework hiện đại, hiệu năng cao để xây dựng web APIs với Python 3.8+ dựa trên tiêu chuẩn Python type hints. +FastAPI là một web framework hiện đại, hiệu năng cao để xây dựng web APIs với Python dựa trên tiêu chuẩn Python type hints. Những tính năng như: -* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#performance). +* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#hieu-nang). * **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. * * **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). * * **Trực giác tốt hơn**: Được các trình soạn thảo hỗ tuyệt vời. Completion mọi nơi. Ít thời gian gỡ lỗi. @@ -63,7 +69,7 @@ Những tính năng như: "_[...] Tôi đang sử dụng **FastAPI** vô cùng nhiều vào những ngày này. [...] Tôi thực sự đang lên kế hoạch sử dụng nó cho tất cả các nhóm **dịch vụ ML tại Microsoft**. Một vài trong số đó đang tích hợp vào sản phẩm lõi của **Window** và một vài sản phẩm cho **Office**._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -116,12 +122,10 @@ Nếu bạn đang xây dựng một CLIStarlette cho phần web. -* Pydantic cho phần data. +* Pydantic cho phần data. ## Cài đặt @@ -332,7 +336,7 @@ Bạn định nghĩa bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu chuẩn c Bạn không phải học một cú pháp mới, các phương thức và class của một thư viện cụ thể nào. -Chỉ cần sử dụng các chuẩn của **Python 3.8+**. +Chỉ cần sử dụng các chuẩn của **Python**. Ví dụ, với một tham số kiểu `int`: @@ -448,22 +452,21 @@ Independent TechEmpower benchmarks cho thấy các ứng dụng **FastAPI** ch Sử dụng bởi Pydantic: -* ujson - "Parse" JSON nhanh hơn. * email_validator - cho email validation. Sử dụng Starlette: * httpx - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `TestClient`. * jinja2 - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng cấu hình template engine mặc định. -* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`. +* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`. * itsdangerous - Bắt buộc để hỗ trợ `SessionMiddleware`. * pyyaml - Bắt buộc để hỗ trợ `SchemaGenerator` cho Starlette (bạn có thể không cần nó trong FastAPI). -* ujson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `UJSONResponse`. Sử dụng bởi FastAPI / Starlette: * uvicorn - Server để chạy ứng dụng của bạn. * orjson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `ORJSONResponse`. +* ujson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `UJSONResponse`. Bạn có thể cài đặt tất cả những dependency trên với `pip install "fastapi[all]"`. diff --git a/docs/vi/docs/python-types.md b/docs/vi/docs/python-types.md index 4999caac3..84d14de55 100644 --- a/docs/vi/docs/python-types.md +++ b/docs/vi/docs/python-types.md @@ -186,7 +186,7 @@ Ví dụ, hãy định nghĩa một biến là `list` các `str`. Từ `typing`, import `List` (với chữ cái `L` viết hoa): - ``` Python hl_lines="1" + ```Python hl_lines="1" {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} ``` @@ -440,7 +440,7 @@ Nó không có nghĩa "`one_person`" là một **lớp** gọi là `Person`. ## Pydantic models -Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao. +Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao. Bạn có thể khai báo "hình dạng" của dữa liệu như là các lớp với các thuộc tính. @@ -471,14 +471,14 @@ Một ví dụ từ tài liệu chính thức của Pydantic: ``` !!! info - Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó. + Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó. **FastAPI** được dựa hoàn toàn trên Pydantic. Bạn sẽ thấy nhiều ví dụ thực tế hơn trong [Hướng dẫn sử dụng](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}. !!! tip - Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields. + Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields. ## Type Hints với Metadata Annotations diff --git a/docs/yo/docs/index.md b/docs/yo/docs/index.md index 101e13b6b..eb20adbb5 100644 --- a/docs/yo/docs/index.md +++ b/docs/yo/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,11 +11,11 @@ Ìlànà wẹ́ẹ́bù FastAPI, iṣẹ́ gíga, ó rọrùn láti kọ̀, o yára láti kóòdù, ó sì ṣetán fún iṣelọpọ ní lílo

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,15 +29,15 @@ **Àkọsílẹ̀**: https://fastapi.tiangolo.com -**Orisun Kóòdù**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Orisun Kóòdù**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́bù fún kikọ àwọn API pẹ̀lú Python 3.8+ èyí tí ó da lori àwọn ìtọ́kasí àmì irúfẹ́ Python. +FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́bù fún kikọ àwọn API pẹ̀lú Python èyí tí ó da lori àwọn ìtọ́kasí àmì irúfẹ́ Python. Àwọn ẹya pàtàkì ni: -* **Ó yára**: Iṣẹ tí ó ga púpọ̀, tí ó wa ni ibamu pẹ̀lú **NodeJS** àti **Go** (ọpẹ si Starlette àti Pydantic). [Ọkan nínú àwọn ìlànà Python ti o yára jùlọ ti o wa](#performance). +* **Ó yára**: Iṣẹ tí ó ga púpọ̀, tí ó wa ni ibamu pẹ̀lú **NodeJS** àti **Go** (ọpẹ si Starlette àti Pydantic). [Ọkan nínú àwọn ìlànà Python ti o yára jùlọ ti o wa](#isesi). * **Ó yára láti kóòdù**: O mu iyara pọ si láti kọ àwọn ẹya tuntun kóòdù nipasẹ "Igba ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 200%) si "ọ̀ọ́dúrún ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 300%). * **Àìtọ́ kékeré**: O n din aṣiṣe ku bi ọgbon ìdá ọgọ́rùn-ún (i.e. 40%) ti eda eniyan (oṣiṣẹ kóòdù) fa. * * **Ọgbọ́n àti ìmọ̀**: Atilẹyin olootu nla. Ìparí nibi gbogbo. Àkókò díẹ̀ nipa wíwá ibi tí ìṣòro kóòdù wà. @@ -63,7 +69,7 @@ FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́b "_[...] Mò ń lo **FastAPI** púpọ̀ ní lẹ́nu àìpẹ́ yìí. [...] Mo n gbero láti lo o pẹ̀lú àwọn ẹgbẹ mi fún gbogbo iṣẹ **ML wa ni Microsoft**. Diẹ nínú wọn ni afikun ti ifilelẹ àwọn ẹya ara ti ọja **Windows** wa pẹ̀lú àwọn ti **Office**._" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -115,12 +121,10 @@ Ti o ba n kọ ohun èlò CLI láti ## Èròjà -Python 3.8+ - FastAPI dúró lórí àwọn èjìká tí àwọn òmíràn: * Starlette fún àwọn ẹ̀yà ayélujára. -* Pydantic fún àwọn ẹ̀yà àkójọf'áyẹ̀wò. +* Pydantic fún àwọn ẹ̀yà àkójọf'áyẹ̀wò. ## Fifi sórí ẹrọ @@ -331,7 +335,7 @@ O ṣe ìyẹn pẹ̀lú irúfẹ́ àmì ìtọ́kasí ìgbàlódé Python. O ò nílò láti kọ́ síńtáàsì tuntun, ìlànà tàbí ọ̀wọ́ kíláàsì kan pàtó, abbl (i.e. àti bẹbẹ lọ). -Ìtọ́kasí **Python 3.8+** +Ìtọ́kasí **Python** Fún àpẹẹrẹ, fún `int`: @@ -453,15 +457,15 @@ Láti ní òye síi nípa rẹ̀, wo abala àwọn httpx - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `TestClient`. * jinja2 - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ iṣeto awoṣe aiyipada. -* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`. +* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`. * itsdangerous - Nílò fún àtìlẹ́yìn `SessionMiddleware`. * pyyaml - Nílò fún àtìlẹ́yìn Starlette's `SchemaGenerator` (ó ṣe ṣe kí ó má nílò rẹ̀ fún FastAPI). -* ujson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `UJSONResponse`. Èyí tí FastAPI / Starlette ń lò: * uvicorn - Fún olupin tí yóò sẹ́ àmúyẹ àti tí yóò ṣe ìpèsè fún iṣẹ́ rẹ tàbí ohun èlò rẹ. * orjson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `ORJSONResponse`. +* ujson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `UJSONResponse`. Ó lè fi gbogbo àwọn wọ̀nyí sórí ẹrọ pẹ̀lú `pip install "fastapi[all]"`. diff --git a/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md new file mode 100644 index 000000000..cbd5a6cde --- /dev/null +++ b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# 基準測試 + +由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 最快的 Python 可用框架之一，僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身（於 FastAPI 內部使用）。 + +但是在查看基準得分和對比時，請注意以下幾點。 + +## 基準測試和速度 + +當你查看基準測試時，時常會見到幾個不同類型的工具被同時進行測試。 + +具體來說，是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較（以及許多其他工具）。 + +該工具解決的問題越簡單，其效能就越好。而且大多數基準測試不會測試該工具提供的附加功能。 + +層次結構如下： + +* **Uvicorn**：ASGI 伺服器 + * **Starlette**：（使用 Uvicorn）一個網頁微框架 + * **FastAPI**：（使用 Starlette）一個 API 微框架，具有用於建立 API 的多個附加功能、資料驗證等。 + +* **Uvicorn**： + * 具有最佳效能，因為除了伺服器本身之外，它沒有太多額外的程式碼。 + * 你不會直接在 Uvicorn 中編寫應用程式。這意味著你的程式碼必須或多或少地包含 Starlette（或 **FastAPI**）提供的所有程式碼。如果你這樣做，你的最終應用程式將具有與使用框架相同的開銷並最大限度地減少應用程式程式碼和錯誤。 + * 如果你要比較 Uvicorn，請將其與 Daphne、Hypercorn、uWSGI 等應用程式伺服器進行比較。 +* **Starlette**： + * 繼 Uvicorn 之後的次佳表現。事實上，Starlette 使用 Uvicorn 來運行。因此它將可能只透過執行更多程式碼而變得比 Uvicorn「慢」。 + * 但它為你提供了建立簡單網頁應用程式的工具，以及基於路徑的路由等。 + * 如果你要比較 Starlette，請將其與 Sanic、Flask、Django 等網頁框架（或微框架）進行比較。 +* **FastAPI**： + * 就像 Starlette 使用 Uvicorn 並不能比它更快一樣， **FastAPI** 使用 Starlette，所以它不能比它更快。 + * FastAPI 在 Starlette 基礎之上提供了更多功能。包含建構 API 時所需要的功能，例如資料驗證和序列化。FastAPI 可以幫助你自動產生 API 文件，（應用程式啟動時將會自動生成文件，所以不會增加應用程式運行時的開銷）。 + * 如果你沒有使用 FastAPI 而是直接使用 Starlette（或其他工具，如 Sanic、Flask、Responder 等），你將必須自行實現所有資料驗證和序列化。因此，你的最終應用程式仍然具有與使用 FastAPI 建置相同的開銷。在許多情況下，這種資料驗證和序列化是應用程式中編寫最大量的程式碼。 + * 因此透過使用 FastAPI，你可以節省開發時間、錯誤與程式碼數量，並且相比不使用 FastAPI 你很大可能會獲得相同或更好的效能（因為那樣你必須在程式碼中實現所有相同的功能）。 + * 如果你要與 FastAPI 比較，請將其與能夠提供資料驗證、序列化和文件的網頁應用程式框架（或工具集）進行比較，例如 Flask-apispec、NestJS、Molten 等框架。 diff --git a/docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md b/docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md new file mode 100644 index 000000000..cc671cacf --- /dev/null +++ b/docs/zh-hant/docs/fastapi-people.md @@ -0,0 +1,236 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + +# FastAPI 社群 + +FastAPI 有一個非常棒的社群，歡迎來自不同背景的朋友參與。 + +## 作者 + +嘿! 👋 + +關於我: + +{% if people %} +
+{% for user in people.maintainers %} + +
@{{ user.login }}
解答問題: {{ user.answers }}
Pull Requests: {{ user.prs }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +我是 **FastAPI** 的作者。你可以在[幫助 FastAPI - 獲得幫助 - 與作者聯繫](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank} 中閱讀更多相關資訊。 + +...但在這裡，我想向你介紹這個社群。 + +--- + +**FastAPI** 獲得了許多社群的大力支持。我想特別表揚他們的貢獻。 + +這些人包括： + +* [在 GitHub 中幫助他人解答問題](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}。 +* [建立 Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}。 +* 審查 Pull Requests，[尤其是翻譯方面的貢獻](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}。 + +讓我們為他們熱烈鼓掌。 👏 🙇 + +## FastAPI 專家 + +這些是在 [GitHub 中幫助其他人解決問題最多的用戶](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}。 🙇 + +他們透過幫助其他人，證明了自己是 **FastAPI 專家**。 ✨ + +!!! 提示 + 你也可以成為官方的 FastAPI 專家！ + + 只需要在 [GitHub 中幫助他人解答問題](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}。 🤓 + +你可以查看這些期間的 **FastAPI 專家**： + +* [上個月](#fastapi-experts-last-month) 🤓 +* [過去 3 個月](#fastapi-experts-3-months) 😎 +* [過去 6 個月](#fastapi-experts-6-months) 🧐 +* [過去 1 年](#fastapi-experts-1-year) 🧑‍🔬 +* [**所有時間**](#fastapi-experts-all-time) 🧙 + +### FastAPI 專家 - 上個月 + +上個月在 [GitHub 中幫助他人解決問題最多的](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}用戶。 🤓 + +{% if people %} +
+{% for user in people.last_month_experts[:10] %} + +
@{{ user.login }}
回答問題數： {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +### FastAPI 專家 - 過去 3 個月 + +過去三個月在 [GitHub 中幫助他人解決問題最多的](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}用戶。 😎 + +{% if people %} +
+{% for user in people.three_months_experts[:10] %} + +
@{{ user.login }}
回答問題數： {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +### FastAPI 專家 - 過去 6 個月 + +過去六個月在 [GitHub 中幫助他人解決問題最多的](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}用戶。 🧐 + +{% if people %} +
+{% for user in people.six_months_experts[:10] %} + +
@{{ user.login }}
回答問題數： {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +### FastAPI 專家 - 過去一年 + +過去一年在 [GitHub 中幫助他人解決最多問題的](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}用戶。 🧑‍🔬 + +{% if people %} +
+{% for user in people.one_year_experts[:20] %} + +
@{{ user.login }}
回答問題數： {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +### FastAPI 專家 - 全部時間 + +以下是全部時間的 **FastAPI 專家**。 🤓🤯 + +過去在 [GitHub 中幫助他人解決問題最多的](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}用戶。 🧙 + +{% if people %} +
+{% for user in people.experts[:50] %} + +
@{{ user.login }}
回答問題數： {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## 主要貢獻者 + +以下是**主要貢獻者**。 👷 + +這些用戶[建立了最多已被**合併**的 Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}。 + +他們貢獻了原始碼、文件和翻譯等。 📦 + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_contributors[:50] %} + +
@{{ user.login }}
Pull Requests: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +還有許多其他的貢獻者（超過一百位），你可以在 FastAPI GitHub 貢獻者頁面查看。 👷 + +## 主要翻譯審核者 + +以下是 **主要翻譯審核者**。 🕵️ + +我只會講幾種語言（而且不是很流利 😅），所以審核者[**擁有批准翻譯**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}文件的權限。沒有他們，就不會有多語言版本的文件。 + +{% if people %} +
+{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %} + +
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +## 贊助者 + +以下是**贊助者**。 😎 + +他們主要透過 GitHub Sponsors 支持我在 **FastAPI**（以及其他項目）上的工作。 + +{% if sponsors %} + +{% if sponsors.gold %} + +### 金牌贊助商 + +{% for sponsor in sponsors.gold -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% if sponsors.silver %} + +### 銀牌贊助商 + +{% for sponsor in sponsors.silver -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% if sponsors.bronze %} + +### 銅牌贊助商 + +{% for sponsor in sponsors.bronze -%} + +{% endfor %} +{% endif %} + +{% endif %} + +### 個人贊助商 + +{% if github_sponsors %} +{% for group in github_sponsors.sponsors %} + +
+ +{% for user in group %} +{% if user.login not in sponsors_badge.logins %} + +
@{{ user.login }}
+ +{% endif %} +{% endfor %} + +
+ +{% endfor %} +{% endif %} + +## 關於數據 - 技術細節 + +這個頁面的主要目的是突顯社群幫助他人所做的努力 + +特別是那些通常不太顯眼但往往更加艱辛的工作，例如幫助他人解答問題和審查包含翻譯的 Pull Requests。 + +這些數據每月計算一次，你可以在這查看原始碼。 + +此外，我也特別表揚贊助者的貢獻。 + +我也保留更新演算法、章節、門檻值等的權利（以防萬一 🤷）。 diff --git a/docs/zh-hant/docs/index.md b/docs/zh-hant/docs/index.md index e7a2efec9..c98a3098f 100644 --- a/docs/zh-hant/docs/index.md +++ b/docs/zh-hant/docs/index.md @@ -5,11 +5,11 @@ FastAPI 框架，高效能，易於學習，快速開發，適用於生產環境

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version @@ -23,11 +23,11 @@ **文件**： https://fastapi.tiangolo.com -**程式碼**： https://github.com/tiangolo/fastapi +**程式碼**： https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 web 框架，用於 Python 3.8+ 並採用標準 Python 型別提示。 +FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 web 框架，用於 Python 並採用標準 Python 型別提示。 主要特點包含： @@ -63,7 +63,7 @@ FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 web 框架，用於 Python 3. "_[...] 近期大量的使用 **FastAPI**。 [...] 目前正在計畫在**微軟**團隊的**機器學習**服務中導入。其中一些正在整合到核心的 **Windows** 產品和一些 **Office** 產品。_" -

Kabir Khan - Microsoft (ref)
+
Kabir Khan - Microsoft (ref)
--- @@ -115,12 +115,10 @@ FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 web 框架，用於 Python 3. ## 安裝需求 -Python 3.8+ - FastAPI 是站在以下巨人的肩膀上： - Starlette 負責網頁的部分 -- Pydantic 負責資料的部分 +- Pydantic 負責資料的部分 ## 安裝 @@ -331,7 +329,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): 你不需要學習新的語法、類別、方法或函式庫等等。 -只需要使用 **Python 3.8 以上的版本**。 +只需要使用 **Python 以上的版本**。 舉個範例，比如宣告 int 的型別： @@ -453,15 +451,15 @@ item: Item - httpx - 使用 `TestClient`時必須安裝。 - jinja2 - 使用預設的模板配置時必須安裝。 -- python-multipart - 需要使用 `request.form()` 對表單進行 "解析" 時安裝。 +- python-multipart - 需要使用 `request.form()` 對表單進行 "解析" 時安裝。 - itsdangerous - 需要使用 `SessionMiddleware` 支援時安裝。 - pyyaml - 用於支援 Starlette 的 `SchemaGenerator` (如果你使用 FastAPI，可能不需要它)。 -- ujson - 使用 `UJSONResponse` 時必須安裝。 用於 FastAPI / Starlette： - uvicorn - 用於加載和運行應用程式的服務器。 - orjson - 使用 `ORJSONResponse`時必須安裝。 +- ujson - 使用 `UJSONResponse` 時必須安裝。 你可以使用 `pip install "fastapi[all]"` 來安裝這些所有依賴套件。 diff --git a/docs/zh-hant/docs/learn/index.md b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md new file mode 100644 index 000000000..eb7d7096a --- /dev/null +++ b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# 學習 + +以下是學習 FastAPI 的入門介紹和教學。 + +你可以將其視為一本**書籍**或一門**課程**，這是**官方**認可並推薦的 FastAPI 學習方式。 😎 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..b2f6e3559 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/advanced-dependencies.md @@ -0,0 +1,71 @@ +# 高级依赖项 + +## 参数化的依赖项 + +我们之前看到的所有依赖项都是写死的函数或类。 + +但也可以为依赖项设置参数，避免声明多个不同的函数或类。 + +假设要创建校验查询参数 `q` 是否包含固定内容的依赖项。 + +但此处要把待检验的固定内容定义为参数。 + +## **可调用**实例 + +Python 可以把类实例变为**可调用项**。 + +这里说的不是类本身（类本就是可调用项），而是类实例。 + +为此，需要声明 `__call__` 方法： + +```Python hl_lines="10" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +本例中，**FastAPI** 使用 `__call__` 检查附加参数及子依赖项，稍后，还要调用它向*路径操作函数*传递值。 + +## 参数化实例 + +接下来，使用 `__init__` 声明用于**参数化**依赖项的实例参数： + +```Python hl_lines="7" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +本例中，**FastAPI** 不使用 `__init__`，我们要直接在代码中使用。 + +## 创建实例 + +使用以下代码创建类实例： + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +这样就可以**参数化**依赖项，它包含 `checker.fixed_content` 的属性 - `"bar"`。 + +## 把实例作为依赖项 + +然后，不要再在 `Depends(checker)` 中使用 `Depends(FixedContentQueryChecker)`， 而是要使用 `checker`，因为依赖项是类实例 - `checker`，不是类。 + +处理依赖项时，**FastAPI** 以如下方式调用 `checker`： + +```Python +checker(q="somequery") +``` + +……并用*路径操作函数*的参数 `fixed_content_included` 返回依赖项的值： + +```Python hl_lines="20" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + 本章示例有些刻意，也看不出有什么用处。 + + 这个简例只是为了说明高级依赖项的运作机制。 + + 在有关安全的章节中，工具函数将以这种方式实现。 + + 只要能理解本章内容，就能理解安全工具背后的运行机制。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md new file mode 100644 index 000000000..17fc2830a --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/behind-a-proxy.md @@ -0,0 +1,351 @@ +# 使用代理 + +有些情况下，您可能要使用 Traefik 或 Nginx 等**代理**服务器，并添加应用不能识别的附加路径前缀配置。 + +此时，要使用 `root_path` 配置应用。 + +`root_path` 是 ASGI 规范提供的机制，FastAPI 就是基于此规范开发的（通过 Starlette）。 + +`root_path` 用于处理这些特定情况。 + +在挂载子应用时，也可以在内部使用。 + +## 移除路径前缀的代理 + +本例中，移除路径前缀的代理是指在代码中声明路径 `/app`，然后在应用顶层添加代理，把 **FastAPI** 应用放在 `/api/v1` 路径下。 + +本例的原始路径 `/app` 实际上是在 `/api/v1/app` 提供服务。 + +哪怕所有代码都假设只有 `/app`。 + +代理只在把请求传送给 Uvicorn 之前才会**移除路径前缀**，让应用以为它是在 `/app` 提供服务，因此不必在代码中加入前缀 `/api/v1`。 + +但之后，在（前端）打开 API 文档时，代理会要求在 `/openapi.json`，而不是 `/api/v1/openapi.json` 中提取 OpenAPI 概图。 + +因此， （运行在浏览器中的）前端会尝试访问 `/openapi.json`，但没有办法获取 OpenAPI 概图。 + +这是因为应用使用了以 `/api/v1` 为路径前缀的代理，前端要从 `/api/v1/openapi.json` 中提取 OpenAPI 概图。 + +```mermaid +graph LR + +browser("Browser") +proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"] +server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"] + +browser --> proxy +proxy --> server +``` + +!!! tip "提示" + + IP `0.0.0.0` 常用于指程序监听本机或服务器上的所有有效 IP。 + +API 文档还需要 OpenAPI 概图声明 API `server` 位于 `/api/v1`（使用代理时的 URL）。例如： + +```JSON hl_lines="4-8" +{ + "openapi": "3.0.2", + // More stuff here + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + } + ], + "paths": { + // More stuff here + } +} +``` + +本例中的 `Proxy` 是 **Traefik**，`server` 是运行 FastAPI 应用的 **Uvicorn**。 + +### 提供 `root_path` + +为此，要以如下方式使用命令行选项 `--root-path`： + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +Hypercorn 也支持 `--root-path `选项。 + +!!! note "技术细节" + + ASGI 规范定义的 `root_path` 就是为了这种用例。 + + 并且 `--root-path` 命令行选项支持 `root_path`。 + +### 查看当前的 `root_path` + +获取应用为每个请求使用的当前 `root_path`，这是 `scope` 字典的内容（也是 ASGI 规范的内容）。 + +我们在这里的信息里包含 `roo_path` 只是为了演示。 + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!} +``` + +然后，用以下命令启动 Uvicorn： + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +返回的响应如下： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +### 在 FastAPI 应用里设置 `root_path` + +还有一种方案，如果不能提供 `--root-path` 或等效的命令行选项，则在创建 FastAPI 应用时要设置 `root_path` 参数。 + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!} +``` + +传递 `root_path` 给 `FastAPI` 与传递 `--root-path` 命令行选项给 Uvicorn 或 Hypercorn 一样。 + +### 关于 `root_path` + +注意，服务器（Uvicorn）只是把 `root_path` 传递给应用。 + +在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8000/app 时能看到标准响应： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +它不要求访问 `http://127.0.0.1:800/api/v1/app`。 + +Uvicorn 预期代理在 `http://127.0.0.1:8000/app` 访问 Uvicorn，而在顶部添加 `/api/v1` 前缀是代理要做的事情。 + +## 关于移除路径前缀的代理 + +注意，移除路径前缀的代理只是配置代理的方式之一。 + +大部分情况下，代理默认都不会移除路径前缀。 + +（未移除路径前缀时）代理监听 `https://myawesomeapp.com` 等对象，如果浏览器跳转到 `https://myawesomeapp.com/api/v1/app`，且服务器（例如 Uvicorn）监听 `http://127.0.0.1:8000` 代理（未移除路径前缀） 会在同样的路径：`http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` 访问 Uvicorn。 + +## 本地测试 Traefik + +您可以轻易地在本地使用 Traefik 运行移除路径前缀的试验。 + +下载 Traefik，这是一个二进制文件，需要解压文件，并在 Terminal 中直接运行。 + +然后创建包含如下内容的 `traefik.toml` 文件： + +```TOML hl_lines="3" +[entryPoints] + [entryPoints.http] + address = ":9999" + +[providers] + [providers.file] + filename = "routes.toml" +``` + +这个文件把 Traefik 监听端口设置为 `9999`，并设置要使用另一个文件 `routes.toml`。 + +!!! tip "提示" + + 使用端口 9999 代替标准的 HTTP 端口 80，这样就不必使用管理员权限运行（`sudo`）。 + +接下来，创建 `routes.toml`： + +```TOML hl_lines="5 12 20" +[http] + [http.middlewares] + + [http.middlewares.api-stripprefix.stripPrefix] + prefixes = ["/api/v1"] + + [http.routers] + + [http.routers.app-http] + entryPoints = ["http"] + service = "app" + rule = "PathPrefix(`/api/v1`)" + middlewares = ["api-stripprefix"] + + [http.services] + + [http.services.app] + [http.services.app.loadBalancer] + [[http.services.app.loadBalancer.servers]] + url = "http://127.0.0.1:8000" +``` + +这个文件配置 Traefik 使用路径前缀 `/api/v1`。 + +然后，它把请求重定位到运行在 `http://127.0.0.1:8000` 上的 Uvicorn。 + +现在，启动 Traefik： + +
+ +```console +$ ./traefik --configFile=traefik.toml + +INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml +``` + +
+ +接下来，使用 Uvicorn 启动应用，并使用 `--root-path` 选项： + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --root-path /api/v1 + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +### 查看响应 + +访问含 Uvicorn 端口的 URL：http://127.0.0.1:8000/app，就能看到标准响应： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +!!! tip "提示" + + 注意，就算访问 `http://127.0.0.1:8000/app`，也显示从选项 `--root-path` 中提取的 `/api/v1`，这是 `root_path` 的值。 + +打开含 Traefik 端口的 URL，包含路径前缀：http://127.0.0.1:9999/api/v1/app。 + +得到同样的响应： + +```JSON +{ + "message": "Hello World", + "root_path": "/api/v1" +} +``` + +但这一次 URL 包含了代理提供的路径前缀：`/api/v1`。 + +当然，这是通过代理访问应用的方式，因此，路径前缀 `/app/v1` 版本才是**正确**的。 + +而不带路径前缀的版本（`http://127.0.0.1:8000/app`），则由 Uvicorn 直接提供，专供*代理*（Traefik）访问。 + +这演示了代理（Traefik）如何使用路径前缀，以及服务器（Uvicorn）如何使用选项 `--root-path` 中的 `root_path`。 + +### 查看文档 + +但这才是有趣的地方 ✨ + +访问应用的**官方**方式是通过含路径前缀的代理。因此，不出所料，如果没有在 URL 中添加路径前缀，直接访问通过 Uvicorn 运行的 API 文档，不能正常访问，因为需要通过代理才能访问。 + +输入 http://127.0.0.1:8000/docs 查看 API 文档： + + + +但输入**官方**链接 `/api/v1/docs`，并使用端口 `9999` 访问 API 文档，就能正常运行了！🎉 + +输入 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 查看文档： + + + +一切正常。 ✔️ + +这是因为 FastAPI 在 OpenAPI 里使用 `root_path` 提供的 URL 创建默认 `server`。 + +## 附加的服务器 + +!!! warning "警告" + + 此用例较难，可以跳过。 + +默认情况下，**FastAPI** 使用 `root_path` 的链接在 OpenAPI 概图中创建 `server`。 + +但也可以使用其它备选 `servers`，例如，需要同一个 API 文档与 staging 和生产环境交互。 + +如果传递自定义 `servers` 列表，并有 `root_path`（ 因为 API 使用了代理），**FastAPI** 会在列表开头使用这个 `root_path` 插入**服务器**。 + +例如： + +```Python hl_lines="4-7" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!} +``` + +这段代码生产如下 OpenAPI 概图： + +```JSON hl_lines="5-7" +{ + "openapi": "3.0.2", + // More stuff here + "servers": [ + { + "url": "/api/v1" + }, + { + "url": "https://stag.example.com", + "description": "Staging environment" + }, + { + "url": "https://prod.example.com", + "description": "Production environment" + } + ], + "paths": { + // More stuff here + } +} +``` + +!!! tip "提示" + + 注意，自动生成服务器时，`url` 的值 `/api/v1` 提取自 `roog_path`。 + +http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 的 API 文档所示如下： + + + +!!! tip "提示" + + API 文档与所选的服务器进行交互。 + +### 从 `root_path` 禁用自动服务器 + +如果不想让 **FastAPI** 包含使用 `root_path` 的自动服务器，则要使用参数 `root_path_in_servers=False`： + +```Python hl_lines="9" +{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!} +``` + +这样，就不会在 OpenAPI 概图中包含服务器了。 + +## 挂载子应用 + +如需挂载子应用（详见 [子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}），也要通过 `root_path` 使用代理，这与正常应用一样，别无二致。 + +FastAPI 在内部使用 `root_path`，因此子应用也可以正常运行。✨ diff --git a/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md new file mode 100644 index 000000000..5a93877cc --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md @@ -0,0 +1,99 @@ +# 使用数据类 + +FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，前文已经介绍过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。 + +但 FastAPI 还可以使用数据类（`dataclasses`）： + +```Python hl_lines="1 7-12 19-20" +{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!} +``` + +这还是借助于 **Pydantic** 及其内置的 `dataclasses`。 + +因此，即便上述代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 仍会使用 Pydantic 把标准数据类转换为 Pydantic 数据类（`dataclasses`）。 + +并且，它仍然支持以下功能： + +* 数据验证 +* 数据序列化 +* 数据存档等 + +数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上，它的底层使用的也是 Pydantic。 + +!!! info "说明" + + 注意，数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。 + + 因此，开发时仍需要使用 Pydantic 模型。 + + 但如果数据类很多，这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓 + +## `response_model` 使用数据类 + +在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`： + +```Python hl_lines="1 7-13 19" +{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!} +``` + +本例把数据类自动转换为 Pydantic 数据类。 + +API 文档中也会显示相关概图： + + + +## 在嵌套数据结构中使用数据类 + +您还可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，创建嵌套数据结构。 + +还有一些情况也可以使用 Pydantic 的 `dataclasses`。例如，在 API 文档中显示错误。 + +本例把标准的 `dataclasses` 直接替换为 `pydantic.dataclasses`： + +```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" } +{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!} +``` + +1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`； + +2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`； + +3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表； + +4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数； + +5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体； + + 本例使用的是 `Item` 数据类列表； + +6. 这行代码返回的是包含 `items` 的字典，`items` 是数据类列表； + + FastAPI 仍能把数据序列化为 JSON； + +7. 这行代码中，`response_model` 的类型注解是 `Author` 数据类列表； + + 再一次，可以把 `dataclasses` 与标准类型注解一起使用； + +8. 注意，*路径操作函数*使用的是普通函数，不是异步函数； + + 与往常一样，在 FastAPI 中，可以按需组合普通函数与异步函数； + + 如果不清楚何时使用异步函数或普通函数，请参阅**急不可待？**一节中对 `async` 与 `await` 的说明； + +9. *路径操作函数*返回的不是数据类（虽然它可以返回数据类），而是返回内含数据的字典列表； + + FastAPI 使用（包含数据类的） `response_model` 参数转换响应。 + +把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，可以组成不同形式的复杂数据结构。 + +更多内容详见上述代码内的注释。 + +## 深入学习 + +您还可以把 `dataclasses` 与其它 Pydantic 模型组合在一起，继承合并的模型，把它们包含在您自己的模型里。 + +详见 Pydantic 官档 - 数据类。 + +## 版本 + +本章内容自 FastAPI `0.67.0` 版起生效。🔖 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/events.md b/docs/zh/docs/advanced/events.md new file mode 100644 index 000000000..8e5fa7d12 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/events.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# 事件：启动 - 关闭 + +**FastAPI** 支持定义在应用启动前，或应用关闭后执行的事件处理器（函数）。 + +事件函数既可以声明为异步函数（`async def`），也可以声明为普通函数（`def`）。 + +!!! warning "警告" + + **FastAPI** 只执行主应用中的事件处理器，不执行[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的事件处理器。 + +## `startup` 事件 + +使用 `startup` 事件声明 `app` 启动前运行的函数： + +```Python hl_lines="8" +{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!} +``` + +本例中，`startup` 事件处理器函数为项目数据库（只是**字典**）提供了一些初始值。 + +**FastAPI** 支持多个事件处理器函数。 + +只有所有 `startup` 事件处理器运行完毕，**FastAPI** 应用才开始接收请求。 + +## `shutdown` 事件 + +使用 `shutdown` 事件声明 `app` 关闭时运行的函数： + +```Python hl_lines="6" +{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!} +``` + +此处，`shutdown` 事件处理器函数在 `log.txt` 中写入一行文本 `Application shutdown`。 + +!!! info "说明" + + `open()` 函数中，`mode="a"` 指的是**追加**。因此这行文本会添加在文件已有内容之后，不会覆盖之前的内容。 + +!!! tip "提示" + + 注意，本例使用 Python `open()` 标准函数与文件交互。 + + 这个函数执行 I/O（输入/输出）操作，需要等待内容写进磁盘。 + + 但 `open()` 函数不支持使用 `async` 与 `await`。 + + 因此，声明事件处理函数要使用 `def`，不能使用 `asnyc def`。 + +!!! info "说明" + + 有关事件处理器的详情，请参阅 Starlette 官档 - 事件。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md index e222e479c..c4ffcb46c 100644 --- a/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md +++ b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md @@ -10,7 +10,7 @@ 一个常见的工具是 OpenAPI Generator。 -如果您正在开发**前端**，一个非常有趣的替代方案是 openapi-typescript-codegen。 +如果您正在开发**前端**，一个非常有趣的替代方案是 openapi-ts。 ## 生成一个 TypeScript 前端客户端 @@ -46,14 +46,14 @@ OpenAPI中所包含的模型里有相同的信息可以用于 **生成客户端 现在我们有了带有模型的应用，我们可以为前端生成客户端代码。 -#### 安装 `openapi-typescript-codegen` +#### 安装 `openapi-ts` -您可以使用以下工具在前端代码中安装 `openapi-typescript-codegen`: +您可以使用以下工具在前端代码中安装 `openapi-ts`:
```console -$ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev +$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev ---> 100% ``` @@ -62,7 +62,7 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev #### 生成客户端代码 -要生成客户端代码，您可以使用现在将要安装的命令行应用程序 `openapi`。 +要生成客户端代码，您可以使用现在将要安装的命令行应用程序 `openapi-ts`。 因为它安装在本地项目中，所以您可能无法直接使用此命令，但您可以将其放在 `package.json` 文件中。 @@ -75,12 +75,12 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev "description": "", "main": "index.js", "scripts": { - "generate-client": "openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios" + "generate-client": "openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios" }, "author": "", "license": "", "devDependencies": { - "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", "typescript": "^4.6.2" } } @@ -94,7 +94,7 @@ $ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev $ npm run generate-client frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app -> openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios +> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios ```
@@ -234,12 +234,12 @@ FastAPI为每个*路径操作*使用一个**唯一ID**，它用于**操作ID** "description": "", "main": "index.js", "scripts": { - "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios" + "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios" }, "author": "", "license": "", "devDependencies": { - "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", + "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38", "typescript": "^4.6.2" } } diff --git a/docs/zh/docs/advanced/index.md b/docs/zh/docs/advanced/index.md index 824f91f47..e39eed805 100644 --- a/docs/zh/docs/advanced/index.md +++ b/docs/zh/docs/advanced/index.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## 额外特性 -主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。 +主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。 你会在接下来的章节中了解到其他的选项、配置以及额外的特性。 @@ -13,6 +13,6 @@ ## 先阅读教程 -你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。 +你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。 -接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank}，并且假设你已经知晓其中主要思想。 +接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}，并且假设你已经知晓其中主要思想。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/middleware.md b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md new file mode 100644 index 000000000..06232fe17 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md @@ -0,0 +1,100 @@ +# 高级中间件 + +用户指南介绍了如何为应用添加[自定义中间件](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} 。 + +以及如何[使用 `CORSMiddleware` 处理 CORS](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}。 + +本章学习如何使用其它中间件。 + +## 添加 ASGI 中间件 + +因为 **FastAPI** 基于 Starlette，且执行 ASGI 规范，所以可以使用任意 ASGI 中间件。 + +中间件不必是专为 FastAPI 或 Starlette 定制的，只要遵循 ASGI 规范即可。 + +总之，ASGI 中间件是类，并把 ASGI 应用作为第一个参数。 + +因此，有些第三方 ASGI 中间件的文档推荐以如下方式使用中间件： + +```Python +from unicorn import UnicornMiddleware + +app = SomeASGIApp() + +new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow") +``` + +但 FastAPI（实际上是 Starlette）提供了一种更简单的方式，能让内部中间件在处理服务器错误的同时，还能让自定义异常处理器正常运作。 + +为此，要使用 `app.add_middleware()` （与 CORS 中的示例一样）。 + +```Python +from fastapi import FastAPI +from unicorn import UnicornMiddleware + +app = FastAPI() + +app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow") +``` + +`app.add_middleware()` 的第一个参数是中间件的类，其它参数则是要传递给中间件的参数。 + +## 集成中间件 + +**FastAPI** 为常见用例提供了一些中间件，下面介绍怎么使用这些中间件。 + +!!! note "技术细节" + + 以下几个示例中也可以使用 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`。 + + **FastAPI** 在 `fastapi.middleware` 中提供的中间件只是为了方便开发者使用，但绝大多数可用的中间件都直接继承自 Starlette。 + +## `HTTPSRedirectMiddleware` + +强制所有传入请求必须是 `https` 或 `wss`。 + +任何传向 `http` 或 `ws` 的请求都会被重定向至安全方案。 + +```Python hl_lines="2 6" +{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!} +``` + +## `TrustedHostMiddleware` + +强制所有传入请求都必须正确设置 `Host` 请求头，以防 HTTP 主机头攻击。 + +```Python hl_lines="2 6-8" +{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!} +``` + +支持以下参数： + +* `allowed_hosts` - 允许的域名（主机名）列表。`*.example.com` 等通配符域名可以匹配子域名，或使用 `allowed_hosts=["*"]` 允许任意主机名，或省略中间件。 + +如果传入的请求没有通过验证，则发送 `400` 响应。 + +## `GZipMiddleware` + +处理 `Accept-Encoding` 请求头中包含 `gzip` 请求的 GZip 响应。 + +中间件会处理标准响应与流响应。 + +```Python hl_lines="2 6" +{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!} +``` + +支持以下参数： + +* `minimum_size` - 小于最小字节的响应不使用 GZip。 默认值是 `500`。 + +## 其它中间件 + +除了上述中间件外，FastAPI 还支持其它ASGI 中间件。 + +例如： + +* Sentry +* Uvicorn 的 `ProxyHeadersMiddleware` +* MessagePack + +其它可用中间件详见 Starlette 官档 -  中间件 及 ASGI Awesome 列表。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md new file mode 100644 index 000000000..e2dadbfb0 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md @@ -0,0 +1,184 @@ +# OpenAPI 回调 + +您可以创建触发外部 API 请求的*路径操作* API，这个外部 API 可以是别人创建的，也可以是由您自己创建的。 + +API 应用调用外部 API 时的流程叫做**回调**。因为外部开发者编写的软件发送请求至您的 API，然后您的 API 要进行回调，并把请求发送至外部 API。 + +此时，我们需要存档外部 API 的*信息*，比如应该有哪些*路径操作*，返回什么样的请求体，应该返回哪种响应等。 + +## 使用回调的应用 + +示例如下。 + +假设要开发一个创建发票的应用。 + +发票包括 `id`、`title`（可选）、`customer`、`total` 等属性。 + +API 的用户 （外部开发者）要在您的 API 内使用 POST 请求创建一条发票记录。 + +（假设）您的 API 将： + +* 把发票发送至外部开发者的消费者 +* 归集现金 +* 把通知发送至 API 的用户（外部开发者） + * 通过（从您的 API）发送 POST 请求至外部 API （即**回调**）来完成 + +## 常规 **FastAPI** 应用 + +添加回调前，首先看下常规 API 应用是什么样子。 + +常规 API 应用包含接收 `Invoice` 请求体的*路径操作*，还有包含回调 URL 的查询参数 `callback_url`。 + +这部分代码很常规，您对绝大多数代码应该都比较熟悉了： + +```Python hl_lines="10-14 37-54" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + `callback_url` 查询参数使用 Pydantic 的 URL 类型。 + +此处唯一比较新的内容是*路径操作装饰器*中的 `callbacks=invoices_callback_router.routes` 参数，下文介绍。 + +## 存档回调 + +实际的回调代码高度依赖于您自己的 API 应用。 + +并且可能每个应用都各不相同。 + +回调代码可能只有一两行，比如： + +```Python +callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/" +requests.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True}) +``` + +但回调最重要的部分可能是，根据 API 要发送给回调请求体的数据等内容，确保您的 API 用户（外部开发者）正确地实现*外部 API*。 + +因此，我们下一步要做的就是添加代码，为从 API 接收回调的*外部 API*存档。 + +这部分文档在 `/docs` 下的 Swagger API 文档中显示，并且会告诉外部开发者如何构建*外部 API*。 + +本例没有实现回调本身（只是一行代码），只有文档部分。 + +!!! tip "提示" + + 实际的回调只是 HTTP 请求。 + + 实现回调时，要使用 HTTPX 或 Requests。 + +## 编写回调文档代码 + +应用不执行这部分代码，只是用它来*记录 外部 API* 。 + +但，您已经知道用 **FastAPI** 创建自动 API 文档有多简单了。 + +我们要使用与存档*外部 API* 相同的知识……通过创建外部 API 要实现的*路径操作*（您的 API 要调用的）。 + +!!! tip "提示" + + 编写存档回调的代码时，假设您是*外部开发者*可能会用的上。并且您当前正在实现的是*外部 API*，不是*您自己的 API*。 + + 临时改变（为外部开发者的）视角能让您更清楚该如何放置*外部 API* 响应和请求体的参数与 Pydantic 模型等。 + +### 创建回调的 `APIRouter` + +首先，新建包含一些用于回调的 `APIRouter`。 + +```Python hl_lines="5 26" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +### 创建回调*路径操作* + +创建回调*路径操作*也使用之前创建的 `APIRouter`。 + +它看起来和常规 FastAPI *路径操作*差不多： + +* 声明要接收的请求体，例如，`body: InvoiceEvent` +* 还要声明要返回的响应，例如，`response_model=InvoiceEventReceived` + +```Python hl_lines="17-19 22-23 29-33" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +回调*路径操作*与常规*路径操作*有两点主要区别： + +* 它不需要任何实际的代码，因为应用不会调用这段代码。它只是用于存档*外部 API*。因此，函数的内容只需要 `pass` 就可以了 +* *路径*可以包含 OpenAPI 3 表达式（详见下文），可以使用带参数的变量，以及发送至您的 API 的原始请求的部分 + +### 回调路径表达式 + +回调*路径*支持包含发送给您的 API 的原始请求的部分的 OpenAPI 3 表达式。 + +本例中是**字符串**： + +```Python +"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}" +``` + +因此，如果您的 API 用户（外部开发者）发送请求到您的 API： + +``` +https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events +``` + +使用如下 JSON 请求体： + +```JSON +{ + "id": "2expen51ve", + "customer": "Mr. Richie Rich", + "total": "9999" +} +``` + +然后，您的 API 就会处理发票，并在某个点之后，发送回调请求至 `callback_url`（外部 API）： + +``` +https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve +``` + +JSON 请求体包含如下内容： + +```JSON +{ + "description": "Payment celebration", + "paid": true +} +``` + +它会预期*外部 API* 的响应包含如下 JSON 请求体： + +```JSON +{ + "ok": true +} +``` + +!!! tip "提示" + + 注意，回调 URL包含 `callback_url` （`https://www.external.org/events`）中的查询参数，还有 JSON 请求体内部的发票 ID（`2expen51ve`）。 + +### 添加回调路由 + +至此，在上文创建的回调路由里就包含了*回调路径操作*（外部开发者要在外部 API 中实现）。 + +现在使用 API *路径操作装饰器*的参数 `callbacks`，从回调路由传递属性 `.routes`（实际上只是路由/路径操作的**列表**）： + +```Python hl_lines="36" +{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + 注意，不能把路由本身（`invoices_callback_router`）传递给 `callback=`，要传递 `invoices_callback_router.routes` 中的 `.routes` 属性。 + +### 查看文档 + +现在，使用 Uvicorn 启动应用，打开 http://127.0.0.1:8000/docs。 + +就能看到文档的*路径操作*已经包含了**回调**的内容以及*外部 API*： + + diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md index 85dab15ac..229efffcb 100644 --- a/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md +++ b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md @@ -25,7 +25,7 @@ ``` -!!! 注意 "技术细节" +!!! note "技术细节" 你也可以使用`from starlette.responses import Response`或`from starlette.responses import JSONResponse`。 **FastAPI**提供了与`fastapi.responses`相同的`starlette.responses`，只是为了方便开发者。但是，大多数可用的响应都直接来自Starlette。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md new file mode 100644 index 000000000..ab8961e7c --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md @@ -0,0 +1,163 @@ +# HTTP 基础授权 + +最简单的用例是使用 HTTP 基础授权（HTTP Basic Auth）。 + +在 HTTP 基础授权中，应用需要请求头包含用户名与密码。 + +如果没有接收到 HTTP 基础授权，就返回 HTTP 401 `"Unauthorized"` 错误。 + +并返回含 `Basic` 值的请求头 `WWW-Authenticate`以及可选的 `realm` 参数。 + +HTTP 基础授权让浏览器显示内置的用户名与密码提示。 + +输入用户名与密码后，浏览器会把它们自动发送至请求头。 + +## 简单的 HTTP 基础授权 + +* 导入 `HTTPBasic` 与 `HTTPBasicCredentials` +* 使用 `HTTPBasic` 创建**安全概图** +* 在*路径操作*的依赖项中使用 `security` +* 返回类型为 `HTTPBasicCredentials` 的对象： + * 包含发送的 `username` 与 `password` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 8 12" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="2 7 11" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + 尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。 + + ```Python hl_lines="2 6 10" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!} + ``` + +第一次打开 URL（或在 API 文档中点击 **Execute** 按钮）时，浏览器要求输入用户名与密码： + + + +## 检查用户名 + +以下是更完整的示例。 + +使用依赖项检查用户名与密码是否正确。 + +为此要使用 Python 标准模块 `secrets` 检查用户名与密码。 + +`secrets.compare_digest()` 需要仅包含 ASCII 字符（英语字符）的 `bytes` 或 `str`，这意味着它不适用于像`á`一样的字符，如 `Sebastián`。 + +为了解决这个问题，我们首先将 `username` 和 `password` 转换为使用 UTF-8 编码的 `bytes` 。 + +然后我们可以使用 `secrets.compare_digest()` 来确保 `credentials.username` 是 `"stanleyjobson"`，且 `credentials.password` 是`"swordfish"`。 + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="1 12-24" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="1 12-24" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + 尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。 + + ```Python hl_lines="1 11-21" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!} + ``` +这类似于： + +```Python +if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"): + # Return some error + ... +``` + +但使用 `secrets.compare_digest()`，可以防御**时差攻击**，更加安全。 + +### 时差攻击 + +什么是**时差攻击**？ + +假设攻击者试图猜出用户名与密码。 + +他们发送用户名为 `johndoe`，密码为 `love123` 的请求。 + +然后，Python 代码执行如下操作： + +```Python +if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish": + ... +``` + +但就在 Python 比较完 `johndoe` 的第一个字母 `j` 与 `stanleyjobson` 的 `s` 时，Python 就已经知道这两个字符串不相同了，它会这么想，**没必要浪费更多时间执行剩余字母的对比计算了**。应用立刻就会返回**错误的用户或密码**。 + +但接下来，攻击者继续尝试 `stanleyjobsox` 和 密码 `love123`。 + +应用代码会执行类似下面的操作： + +```Python +if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish": + ... +``` + +此时，Python 要对比 `stanleyjobsox` 与 `stanleyjobson` 中的 `stanleyjobso`，才能知道这两个字符串不一样。因此会多花费几微秒来返回**错误的用户或密码**。 + +#### 反应时间对攻击者的帮助 + +通过服务器花费了更多微秒才发送**错误的用户或密码**响应，攻击者会知道猜对了一些内容，起码开头字母是正确的。 + +然后，他们就可以放弃 `johndoe`，再用类似 `stanleyjobsox` 的内容进行尝试。 + +#### **专业**攻击 + +当然，攻击者不用手动操作，而是编写每秒能执行成千上万次测试的攻击程序，每次都会找到更多正确字符。 + +但是，在您的应用的**帮助**下，攻击者利用时间差，就能在几分钟或几小时内，以这种方式猜出正确的用户名和密码。 + +#### 使用 `secrets.compare_digest()` 修补 + +在此，代码中使用了 `secrets.compare_digest()`。 + +简单的说，它使用相同的时间对比 `stanleyjobsox` 和 `stanleyjobson`，还有 `johndoe` 和 `stanleyjobson`。对比密码时也一样。 + +在代码中使用 `secrets.compare_digest()` ，就可以安全地防御全面攻击了。 + +### 返回错误 + +检测到凭证不正确后，返回 `HTTPException` 及状态码 401（与无凭证时返回的内容一样），并添加请求头 `WWW-Authenticate`，让浏览器再次显示登录提示： + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="26-30" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="26-30" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + 尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。 + + ```Python hl_lines="23-27" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!} + ``` diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md index fdc8075c7..e2bef4765 100644 --- a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md +++ b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## 附加特性 -除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外，还有一些额外的功能来处理安全性. +除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外，还有一些额外的功能来处理安全性. !!! tip "小贴士" 接下来的章节 **并不一定是 "高级的"**. @@ -11,6 +11,6 @@ ## 先阅读教程 -接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}. +接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}. 它们都基于相同的概念，但支持一些额外的功能. diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md new file mode 100644 index 000000000..e5eeffb0a --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md @@ -0,0 +1,276 @@ +# OAuth2 作用域 + +**FastAPI** 无缝集成 OAuth2 作用域（`Scopes`），可以直接使用。 + +作用域是更精密的权限系统，遵循 OAuth2 标准，与 OpenAPI 应用（和 API 自动文档）集成。 + +OAuth2 也是脸书、谷歌、GitHub、微软、推特等第三方身份验证应用使用的机制。这些身份验证应用在用户登录应用时使用 OAuth2 提供指定权限。 + +脸书、谷歌、GitHub、微软、推特就是 OAuth2 作用域登录。 + +本章介绍如何在 **FastAPI** 应用中使用 OAuth2 作用域管理验证与授权。 + +!!! warning "警告" + + 本章内容较难，刚接触 FastAPI 的新手可以跳过。 + + OAuth2 作用域不是必需的，没有它，您也可以处理身份验证与授权。 + + 但 OAuth2 作用域与 API（通过 OpenAPI）及 API 文档集成地更好。 + + 不管怎么说，**FastAPI** 支持在代码中使用作用域或其它安全/授权需求项。 + + 很多情况下，OAuth2 作用域就像一把牛刀。 + + 但如果您确定要使用作用域，或对它有兴趣，请继续阅读。 + +## OAuth2 作用域与 OpenAPI + +OAuth2 规范的**作用域**是由空格分割的字符串组成的列表。 + +这些字符串支持任何格式，但不能包含空格。 + +作用域表示的是**权限**。 + +OpenAPI 中（例如 API 文档）可以定义**安全方案**。 + +这些安全方案在使用 OAuth2 时，还可以声明和使用作用域。 + +**作用域**只是（不带空格的）字符串。 + +常用于声明特定安全权限，例如： + +* 常见用例为，`users:read` 或 `users:write` +* 脸书和 Instagram 使用 `instagram_basic` +* 谷歌使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive` + +!!! info "说明" + + OAuth2 中，**作用域**只是声明特定权限的字符串。 + + 是否使用冒号 `:` 等符号，或是不是 URL 并不重要。 + + 这些细节只是特定的实现方式。 + + 对 OAuth2 来说，它们都只是字符串而已。 + +## 全局纵览 + +首先，快速浏览一下以下代码与**用户指南**中 [OAuth2 实现密码哈希与 Bearer JWT 令牌验证](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}一章中代码的区别。以下代码使用 OAuth2 作用域： + +```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +下面，我们逐步说明修改的代码内容。 + +## OAuth2 安全方案 + +第一个修改的地方是，使用两个作用域 `me` 和 `items ` 声明 OAuth2 安全方案。 + +`scopes` 参数接收**字典**，键是作用域、值是作用域的描述： + +```Python hl_lines="62-65" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +因为声明了作用域，所以登录或授权时会在 API 文档中显示。 + +此处，选择给予访问权限的作用域： `me` 和 `items`。 + +这也是使用脸书、谷歌、GitHub 登录时的授权机制。 + + + +## JWT 令牌作用域 + +现在，修改令牌*路径操作*，返回请求的作用域。 + +此处仍然使用 `OAuth2PasswordRequestForm`。它包含类型为**字符串列表**的 `scopes` 属性，且`scopes` 属性中包含要在请求里接收的每个作用域。 + +这样，返回的 JWT 令牌中就包含了作用域。 + +!!! danger "危险" + + 为了简明起见，本例把接收的作用域直接添加到了令牌里。 + + 但在您的应用中，为了安全，应该只把作用域添加到确实需要作用域的用户，或预定义的用户。 + +```Python hl_lines="153" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +## 在*路径操作*与依赖项中声明作用域 + +接下来，为*路径操作* `/users/me/items/` 声明作用域 `items`。 + +为此，要从 `fastapi` 中导入并使用 `Security` 。 + +`Security` 声明依赖项的方式和 `Depends` 一样，但 `Security` 还能接收作用域（字符串）列表类型的参数 `scopes`。 + +此处使用与 `Depends` 相同的方式，把依赖项函数 `get_current_active_user` 传递给 `Security`。 + +同时，还传递了作用域**列表**，本例中只传递了一个作用域：`items`（此处支持传递更多作用域）。 + +依赖项函数 `get_current_active_user` 还能声明子依赖项，不仅可以使用 `Depends`，也可以使用 `Security`。声明子依赖项函数（`get_current_user`）及更多作用域。 + +本例要求使用作用域 `me`（还可以使用更多作用域）。 + +!!! note "笔记" + + 不必在不同位置添加不同的作用域。 + + 本例使用的这种方式只是为了展示 **FastAPI** 如何处理在不同层级声明的作用域。 + +```Python hl_lines="4 139 166" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +!!! info "技术细节" + + `Security` 实际上是 `Depends` 的子类，而且只比 `Depends` 多一个参数。 + + 但使用 `Security` 代替 `Depends`，**FastAPI** 可以声明安全作用域，并在内部使用这些作用域，同时，使用 OpenAPI 存档 API。 + + 但实际上，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` 等对象，只是返回特殊类的函数。 + +## 使用 `SecurityScopes` + +修改依赖项 `get_current_user`。 + +这是上面的依赖项使用的依赖项。 + +这里使用的也是之前创建的 OAuth2 方案，并把它声明为依赖项：`oauth2_scheme`。 + +该依赖项函数本身不需要作用域，因此，可以使用 `Depends` 和 `oauth2_scheme`。不需要指定安全作用域时，不必使用 `Security`。 + +此处还声明了从 `fastapin.security` 导入的 `SecurityScopes` 类型的特殊参数。 + +`SecuriScopes` 类与 `Request` 类似（`Request` 用于直接提取请求对象）。 + +```Python hl_lines="8 105" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +## 使用 `scopes` + +参数 `security_scopes` 的类型是 `SecurityScopes`。 + +它的属性 `scopes` 是作用域列表，所有依赖项都把它作为子依赖项。也就是说所有**依赖**……这听起来有些绕，后文会有解释。 + +（类 `SecurityScopes` 的）`security_scopes` 对象还提供了单字符串类型的属性 `scope_str`，该属性是（要在本例中使用的）用空格分割的作用域。 + +此处还创建了后续代码中要复用（`raise`）的 `HTTPException` 。 + +该异常包含了作用域所需的（如有），以空格分割的字符串（使用 `scope_str`）。该字符串要放到包含作用域的 `WWW-Authenticate` 请求头中（这也是规范的要求）。 + +```Python hl_lines="105 107-115" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +## 校验 `username` 与数据形状 + +我们可以校验是否获取了 `username`，并抽取作用域。 + +然后，使用 Pydantic 模型校验数据（捕获 `ValidationError` 异常），如果读取 JWT 令牌或使用 Pydantic 模型验证数据时出错，就会触发之前创建的 `HTTPException` 异常。 + +对此，要使用新的属性 `scopes` 更新 Pydantic 模型 `TokenData`。 + +使用 Pydantic 验证数据可以确保数据中含有由作用域组成的**字符串列表**，以及 `username` 字符串等内容。 + +反之，如果使用**字典**或其它数据结构，就有可能在后面某些位置破坏应用，形成安全隐患。 + +还可以使用用户名验证用户，如果没有用户，也会触发之前创建的异常。 + +```Python hl_lines="46 116-127" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +## 校验 `scopes` + +接下来，校验所有依赖项和依赖要素（包括*路径操作*）所需的作用域。这些作用域包含在令牌的 `scopes` 里，如果不在其中就会触发 `HTTPException` 异常。 + +为此，要使用包含所有作用域**字符串列表**的 `security_scopes.scopes`， 。 + +```Python hl_lines="128-134" +{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!} +``` + +## 依赖项树与作用域 + +再次查看这个依赖项树与作用域。 + +`get_current_active_user` 依赖项包含子依赖项 `get_current_user`，并在 `get_current_active_user`中声明了作用域 `"me"` 包含所需作用域列表 ，在 `security_scopes.scopes` 中传递给 `get_current_user`。 + +*路径操作*自身也声明了作用域，`"items"`，这也是 `security_scopes.scopes` 列表传递给 `get_current_user` 的。 + +依赖项与作用域的层级架构如下： + +* *路径操作* `read_own_items` 包含： + * 依赖项所需的作用域 `["items"]`： + * `get_current_active_user`: + * 依赖项函数 `get_current_active_user` 包含： + * 所需的作用域 `"me"` 包含依赖项： + * `get_current_user`: + * 依赖项函数 `get_current_user` 包含： + * 没有作用域需求其自身 + * 依赖项使用 `oauth2_scheme` + * `security_scopes` 参数的类型是 `SecurityScopes`： + * `security_scopes` 参数的属性 `scopes` 是包含上述声明的所有作用域的**列表**，因此： + * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作*的 `["me", "items"]` + * `security_scopes.scopes` 包含*路径操作* `read_users_me` 的 `["me"]`，因为它在依赖项里被声明 + * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作* `read_system_status` 的 `[]`（空列表），并且它的依赖项 `get_current_user` 也没有声明任何 `scope` + +!!! tip "提示" + + 此处重要且**神奇**的事情是，`get_current_user` 检查每个*路径操作*时可以使用不同的 `scopes` 列表。 + + 所有这些都依赖于在每个*路径操作*和指定*路径操作*的依赖树中的每个依赖项。 + +## `SecurityScopes` 的更多细节 + +您可以任何位置或多个位置使用 `SecurityScopes`，不一定非得在**根**依赖项中使用。 + +它总是在当前 `Security` 依赖项中和所有依赖因子对于**特定** *路径操作*和**特定**依赖树中安全作用域 + +因为 `SecurityScopes` 包含所有由依赖项声明的作用域，可以在核心依赖函数中用它验证所需作用域的令牌，然后再在不同的*路径操作*中声明不同作用域需求。 + +它们会为每个*路径操作*进行单独检查。 + +## 查看文档 + +打开 API 文档，进行身份验证，并指定要授权的作用域。 + + + +没有选择任何作用域，也可以进行**身份验证**，但访问 `/uses/me` 或 `/users/me/items` 时，会显示没有足够的权限。但仍可以访问 `/status/`。 + +如果选择了作用域 `me`，但没有选择作用域 `items`，则可以访问 `/users/me/`，但不能访问 `/users/me/items`。 + +这就是通过用户提供的令牌使用第三方应用访问这些*路径操作*时会发生的情况，具体怎样取决于用户授予第三方应用的权限。 + +## 关于第三方集成 + +本例使用 OAuth2 **密码**流。 + +这种方式适用于登录我们自己的应用，最好使用我们自己的前端。 + +因为我们能控制自己的前端应用，可以信任它接收 `username` 与 `password`。 + +但如果构建的是连接其它应用的 OAuth2 应用，比如具有与脸书、谷歌、GitHub 相同功能的第三方身份验证应用。那您就应该使用其它安全流。 + +最常用的是隐式流。 + +最安全的是代码流，但实现起来更复杂，而且需要更多步骤。因为它更复杂，很多第三方身份验证应用最终建议使用隐式流。 + +!!! note "笔记" + + 每个身份验证应用都会采用不同方式会命名流，以便融合入自己的品牌。 + + 但归根结底，它们使用的都是 OAuth2 标准。 + +**FastAPI** 的 `fastapi.security.oauth2` 里包含了所有 OAuth2 身份验证流工具。 + +## 装饰器 `dependencies` 中的 `Security` + +同样，您可以在装饰器的 `dependencies` 参数中定义 `Depends` 列表，（详见[路径操作装饰器依赖项](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank})），也可以把 `scopes` 与 `Security` 一起使用。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/settings.md b/docs/zh/docs/advanced/settings.md index 76070fb7f..d793b9c7f 100644 --- a/docs/zh/docs/advanced/settings.md +++ b/docs/zh/docs/advanced/settings.md @@ -127,7 +127,7 @@ Hello World from Python ## Pydantic 的 `Settings` -幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的设置，即Pydantic: Settings management。 +幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的设置，即Pydantic: Settings management。 ### 创建 `Settings` 对象 @@ -314,7 +314,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp" 在这里，我们在 Pydantic 的 `Settings` 类中创建了一个名为 `Config` 的类，并将 `env_file` 设置为我们想要使用的 dotenv 文件的文件名。 !!! tip - `Config` 类仅用于 Pydantic 配置。您可以在Pydantic Model Config中阅读更多相关信息。 + `Config` 类仅用于 Pydantic 配置。您可以在Pydantic Model Config中阅读更多相关信息。 ### 使用 `lru_cache` 仅创建一次 `Settings` diff --git a/docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md new file mode 100644 index 000000000..a26301b50 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/sub-applications.md @@ -0,0 +1,73 @@ +# 子应用 - 挂载 + +如果需要两个独立的 FastAPI 应用，拥有各自独立的 OpenAPI 与文档，则需设置一个主应用，并**挂载**一个（或多个）子应用。 + +## 挂载 **FastAPI** 应用 + +**挂载**是指在特定路径中添加完全**独立**的应用，然后在该路径下使用*路径操作*声明的子应用处理所有事务。 + +### 顶层应用 + +首先，创建主（顶层）**FastAPI** 应用及其*路径操作*： + +```Python hl_lines="3 6-8" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### 子应用 + +接下来，创建子应用及其*路径操作*。 + +子应用只是另一个标准 FastAPI 应用，但这个应用是被**挂载**的应用： + +```Python hl_lines="11 14-16" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### 挂载子应用 + +在顶层应用 `app` 中，挂载子应用 `subapi`。 + +本例的子应用挂载在 `/subapi` 路径下： + +```Python hl_lines="11 19" +{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} +``` + +### 查看文档 + +如果主文件是 `main.py`，则用以下 `uvicorn` 命令运行主应用： + +
+ +```console +$ uvicorn main:app --reload + +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +``` + +
+ +查看文档 http://127.0.0.1:8000/docs。 + +下图显示的是主应用 API 文档，只包括其自有的*路径操作*。 + + + +然后查看子应用文档 http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。 + +下图显示的是子应用的 API 文档，也是只包括其自有的*路径操作*，所有这些路径操作都在 `/subapi` 子路径前缀下。 + + + +两个用户界面都可以正常运行，因为浏览器能够与每个指定的应用或子应用会话。 + +### 技术细节：`root_path` + +以上述方式挂载子应用时，FastAPI 使用 ASGI 规范中的 `root_path` 机制处理挂载子应用路径之间的通信。 + +这样，子应用就可以为自动文档使用路径前缀。 + +并且子应用还可以再挂载子应用，一切都会正常运行，FastAPI 可以自动处理所有 `root_path`。 + +关于 `root_path` 及如何显式使用 `root_path` 的内容，详见[使用代理](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}一章。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/templates.md b/docs/zh/docs/advanced/templates.md new file mode 100644 index 000000000..612b69176 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/templates.md @@ -0,0 +1,121 @@ +# 模板 + +**FastAPI** 支持多种模板引擎。 + +Flask 等工具使用的 Jinja2 是最用的模板引擎。 + +在 Starlette 的支持下，**FastAPI** 应用可以直接使用工具轻易地配置 Jinja2。 + +## 安装依赖项 + +安装 `jinja2`： + +
+ +```console +$ pip install jinja2 + +---> 100% +``` + +
+ +## 使用 `Jinja2Templates` + +* 导入 `Jinja2Templates` +* 创建可复用的 `templates` 对象 +* 在返回模板的*路径操作*中声明 `Request` 参数 +* 使用 `templates` 渲染并返回 `TemplateResponse`， 传递模板的名称、request对象以及一个包含多个键值对（用于Jinja2模板）的"context"字典， + +```Python hl_lines="4 11 15-16" +{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!} +``` + +!!! note "笔记" + + 在FastAPI 0.108.0，Starlette 0.29.0之前，`name`是第一个参数。 + 并且，在此之前，`request`对象是作为context的一部分以键值对的形式传递的。 + +!!! tip "提示" + + 通过声明 `response_class=HTMLResponse`，API 文档就能识别响应的对象是 HTML。 + +!!! note "技术细节" + + 您还可以使用 `from starlette.templating import Jinja2Templates`。 + + **FastAPI** 的 `fastapi.templating` 只是为开发者提供的快捷方式。实际上，绝大多数可用响应都直接继承自 Starlette。 `Request` 与 `StaticFiles` 也一样。 + +## 编写模板 + +编写模板 `templates/item.html`，代码如下： + +```jinja hl_lines="7" +{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!} +``` + +### 模板上下文 + +在包含如下语句的html中: + +{% raw %} + +```jinja +Item ID: {{ id }} +``` + +{% endraw %} + +...这将显示你从"context"字典传递的 `id`: + +```Python +{"id": id} +``` + +例如。当ID为 `42`时, 会渲染成: + +```html +Item ID: 42 +``` + +### 模板 `url_for` 参数 + +你还可以在模板内使用 `url_for()`，其参数与*路径操作函数*的参数相同. + +所以，该部分: + +{% raw %} + +```jinja + +``` + +{% endraw %} + +...将生成一个与处理*路径操作函数* `read_item(id=id)`的URL相同的链接 + +例如。当ID为 `42`时, 会渲染成: + +```html + +``` + +## 模板与静态文件 + +你还可以在模板内部将 `url_for()`用于静态文件，例如你挂载的 `name="static"`的 `StaticFiles`。 + +```jinja hl_lines="4" +{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!} +``` + +本例中，它将链接到 `static/styles.css`中的CSS文件： + +```CSS hl_lines="4" +{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!} +``` + +因为使用了 `StaticFiles`， **FastAPI** 应用会自动提供位于 URL `/static/styles.css`的 CSS 文件。 + +## 更多说明 + +包括测试模板等更多详情，请参阅 Starlette 官方文档 - 模板。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/testing-database.md b/docs/zh/docs/advanced/testing-database.md new file mode 100644 index 000000000..8dc95c25f --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/testing-database.md @@ -0,0 +1,97 @@ +# 测试数据库 + +您还可以使用[测试依赖项](testing-dependencies.md){.internal-link target=_blank}中的覆盖依赖项方法变更测试的数据库。 + +实现设置其它测试数据库、在测试后回滚数据、或预填测试数据等操作。 + +本章的主要思路与上一章完全相同。 + +## 为 SQL 应用添加测试 + +为了使用测试数据库，我们要升级 [SQL 关系型数据库](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank} 一章中的示例。 + +应用的所有代码都一样，直接查看那一章的示例代码即可。 + +本章只是新添加了测试文件。 + +正常的依赖项 `get_db()` 返回数据库会话。 + +测试时使用覆盖依赖项返回自定义数据库会话代替正常的依赖项。 + +本例中，要创建仅用于测试的临时数据库。 + +## 文件架构 + +创建新文件 `sql_app/tests/test_sql_app.py`。 + +因此，新的文件架构如下： + +``` hl_lines="9-11" +. +└── sql_app + ├── __init__.py + ├── crud.py + ├── database.py + ├── main.py + ├── models.py + ├── schemas.py + └── tests + ├── __init__.py + └── test_sql_app.py +``` + +## 创建新的数据库会话 + +首先，为新建数据库创建新的数据库会话。 + +测试时，使用 `test.db` 替代 `sql_app.db`。 + +但其余的会话代码基本上都是一样的，只要复制就可以了。 + +```Python hl_lines="8-13" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + 为减少代码重复，最好把这段代码写成函数，在 `database.py` 与 `tests/test_sql_app.py`中使用。 + + 为了把注意力集中在测试代码上，本例只是复制了这段代码。 + +## 创建数据库 + +因为现在是想在新文件中使用新数据库，所以要使用以下代码创建数据库： + +```Python +Base.metadata.create_all(bind=engine) +``` + +一般是在 `main.py` 中调用这行代码，但在 `main.py` 里，这行代码用于创建 `sql_app.db`，但是现在要为测试创建 `test.db`。 + +因此，要在测试代码中添加这行代码创建新的数据库文件。 + +```Python hl_lines="16" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +## 覆盖依赖项 + +接下来，创建覆盖依赖项，并为应用添加覆盖内容。 + +```Python hl_lines="19-24 27" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + `overrider_get_db()` 与 `get_db` 的代码几乎完全一样，只是 `overrider_get_db` 中使用测试数据库的 `TestingSessionLocal`。 + +## 测试应用 + +然后，就可以正常测试了。 + +```Python hl_lines="32-47" +{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!} +``` + +测试期间，所有在数据库中所做的修改都在 `test.db` 里，不会影响主应用的 `sql_app.db`。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/testing-dependencies.md b/docs/zh/docs/advanced/testing-dependencies.md new file mode 100644 index 000000000..dc0f88b33 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/testing-dependencies.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# 测试依赖项 + +## 测试时覆盖依赖项 + +有些场景下，您可能需要在测试时覆盖依赖项。 + +即不希望运行原有依赖项（及其子依赖项）。 + +反之，要在测试期间（或只是为某些特定测试）提供只用于测试的依赖项，并使用此依赖项的值替换原有依赖项的值。 + +### 用例：外部服务 + +常见实例是调用外部第三方身份验证应用。 + +向第三方应用发送令牌，然后返回经验证的用户。 + +但第三方服务商处理每次请求都可能会收费，并且耗时通常也比调用写死的模拟测试用户更长。 + +一般只要测试一次外部验证应用就够了，不必每次测试都去调用。 + +此时，最好覆盖调用外部验证应用的依赖项，使用返回模拟测试用户的自定义依赖项就可以了。 + +### 使用 `app.dependency_overrides` 属性 + +对于这些用例，**FastAPI** 应用支持 `app.dependcy_overrides` 属性，该属性就是**字典**。 + +要在测试时覆盖原有依赖项，这个字典的键应当是原依赖项（函数），值是覆盖依赖项（另一个函数）。 + +这样一来，**FastAPI** 就会调用覆盖依赖项，不再调用原依赖项。 + +```Python hl_lines="26-27 30" +{!../../../docs_src/dependency_testing/tutorial001.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + **FastAPI** 应用中的任何位置都可以实现覆盖依赖项。 + + 原依赖项可用于*路径操作函数*、*路径操作装饰器*（不需要返回值时）、`.include_router()` 调用等。 + + FastAPI 可以覆盖这些位置的依赖项。 + +然后，使用 `app.dependency_overrides` 把覆盖依赖项重置为空**字典**： + +```Python +app.dependency_overrides = {} +``` + +!!! tip "提示" + + 如果只在某些测试时覆盖依赖项，您可以在测试开始时（在测试函数内）设置覆盖依赖项，并在结束时（在测试函数结尾）重置覆盖依赖项。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/testing-events.md b/docs/zh/docs/advanced/testing-events.md new file mode 100644 index 000000000..222a67c8c --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/testing-events.md @@ -0,0 +1,7 @@ +# 测试事件：启动 - 关闭 + +使用 `TestClient` 和 `with` 语句，在测试中运行事件处理器（`startup` 与 `shutdown`）。 + +```Python hl_lines="9-12 20-24" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!} +``` diff --git a/docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md new file mode 100644 index 000000000..f303e1d67 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/testing-websockets.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# 测试 WebSockets + +测试 WebSockets 也使用 `TestClient`。 + +为此，要在 `with` 语句中使用 `TestClient` 连接 WebSocket。 + +```Python hl_lines="27-31" +{!../../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!} +``` + +!!! note "笔记" + + 更多细节详见 Starlette 官档 - 测试 WebSockets。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/using-request-directly.md b/docs/zh/docs/advanced/using-request-directly.md new file mode 100644 index 000000000..1842c2e27 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/advanced/using-request-directly.md @@ -0,0 +1,54 @@ +# 直接使用请求 + +至此，我们已经使用多种类型声明了请求的各种组件。 + +并从以下对象中提取数据： + +* 路径参数 +* 请求头 +* Cookies +* 等 + +**FastAPI** 使用这种方式验证数据、转换数据，并自动生成 API 文档。 + +但有时，我们也需要直接访问 `Request` 对象。 + +## `Request` 对象的细节 + +实际上，**FastAPI** 的底层是 **Starlette**，**FastAPI** 只不过是在 **Starlette** 顶层提供了一些工具，所以能直接使用 Starlette 的 `Request` 对象。 + +但直接从 `Request` 对象提取数据时（例如，读取请求体），**FastAPI** 不会验证、转换和存档数据（为 API 文档使用 OpenAPI）。 + +不过，仍可以验证、转换与注释（使用 Pydantic 模型的请求体等）其它正常声明的参数。 + +但在某些特定情况下，还是需要提取 `Request` 对象。 + +## 直接使用 `Request` 对象 + +假设要在*路径操作函数*中获取客户端 IP 地址和主机。 + +此时，需要直接访问请求。 + +```Python hl_lines="1 7-8" +{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!} +``` + +把*路径操作函数*的参数类型声明为 `Request`，**FastAPI** 就能把 `Request` 传递到参数里。 + +!!! tip "提示" + + 注意，本例除了声明请求参数之外，还声明了路径参数。 + + 因此，能够提取、验证路径参数、并转换为指定类型，还可以用 OpenAPI 注释。 + + 同样，您也可以正常声明其它参数，而且还可以提取 `Request`。 + +## `Request` 文档 + +更多细节详见 Starlette 官档 - `Request` 对象。 + +!!! note "技术细节" + + 您也可以使用 `from starlette.requests import Request`。 + + **FastAPI** 的 `from fastapi import Request` 只是为开发者提供的快捷方式，但其实它直接继承自 Starlette。 diff --git a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md index ad71280fc..179ec88aa 100644 --- a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md +++ b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 包含 WSGI - Flask，Django，其它 -您可以挂载多个 WSGI 应用，正如您在 [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。 +您可以挂载多个 WSGI 应用，正如您在 [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。 为此, 您可以使用 `WSGIMiddleware` 来包装你的 WSGI 应用，如：Flask，Django，等等。 diff --git a/docs/zh/docs/async.md b/docs/zh/docs/async.md index 59eebd049..b34ef63e0 100644 --- a/docs/zh/docs/async.md +++ b/docs/zh/docs/async.md @@ -405,15 +405,15 @@ Starlette （和 **FastAPI**） 是基于 I/O 的代码。 -在这两种情况下，与您之前的框架相比，**FastAPI** 可能[仍然很快](/#performance){.internal-link target=_blank}。 +在这两种情况下，与您之前的框架相比，**FastAPI** 可能[仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}。 ### 依赖 -这同样适用于[依赖](./tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`，它将被运行在外部线程池中。 +这同样适用于[依赖](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`，它将被运行在外部线程池中。 ### 子依赖 -你可以拥有多个相互依赖的依赖以及[子依赖](./tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} （作为函数的参数），它们中的一些可能是通过 `async def` 声明，也可能是通过 `def` 声明。它们仍然可以正常工作，这些通过 `def` 声明的函数将会在外部线程中调用（来自线程池），而不是"被等待"。 +你可以拥有多个相互依赖的依赖以及[子依赖](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} （作为函数的参数），它们中的一些可能是通过 `async def` 声明，也可能是通过 `def` 声明。它们仍然可以正常工作，这些通过 `def` 声明的函数将会在外部线程中调用（来自线程池），而不是"被等待"。 ### 其他函数 diff --git a/docs/zh/docs/contributing.md b/docs/zh/docs/contributing.md index 4ebd67315..91be2edbb 100644 --- a/docs/zh/docs/contributing.md +++ b/docs/zh/docs/contributing.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 开发 - 贡献 -首先，你最好先了解 [帮助 FastAPI 及获取帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}的基本方式。 +首先，你可能想了解 [帮助 FastAPI 及获取帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}的基本方式。 ## 开发 @@ -84,6 +84,17 @@ $ python -m venv env 如果显示 `pip` 程序文件位于 `env/bin/pip` 则说明激活成功。 🎉 +确保虚拟环境中的 pip 版本是最新的，以避免后续步骤出现错误： + +
+ +```console +$ python -m pip install --upgrade pip + +---> 100% +``` + +
!!! tip 每一次你在该环境下使用 `pip` 安装了新软件包时，请再次激活该环境。 @@ -114,6 +125,11 @@ $ pip install -r requirements.txt 这样，你不必再去重新"安装"你的本地版本即可测试所有更改。 +!!! note "技术细节" + 仅当你使用此项目中的 `requirements.txt` 安装而不是直接使用 `pip install fastapi` 安装时，才会发生这种情况。 + + 这是因为在 `requirements.txt` 中，本地的 FastAPI 是使用“可编辑” （`-e`）选项安装的 + ### 格式化 你可以运行下面的脚本来格式化和清理所有代码： @@ -126,91 +142,93 @@ $ bash scripts/format.sh
-它还会自动对所有导入代码进行整理。 +它还会自动对所有导入代码进行排序整理。 为了使整理正确进行，你需要在当前环境中安装本地的 FastAPI，即在运行上述段落中的命令时添加 `-e`。 -### 格式化导入 +## 文档 + +首先，请确保按上述步骤设置好环境，这将安装所有需要的依赖。 -还有另一个脚本可以格式化所有导入，并确保你没有未使用的导入代码： +### 实时文档 + +在本地开发时，可以使用该脚本构建站点并检查所做的任何更改，并实时重载：
```console -$ bash scripts/format-imports.sh +$ python ./scripts/docs.py live + +[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008 +[INFO] Start watching changes +[INFO] Start detecting changes ```
-由于它依次运行了多个命令，并修改和还原了许多文件，所以运行时间会更长一些，因此经常地使用 `scripts/format.sh` 然后仅在提交前执行 `scripts/format-imports.sh` 会更好一些。 +文档服务将运行在 `http://127.0.0.1:8008`。 -## 文档 - -首先，请确保按上述步骤设置好环境，这将安装所有需要的依赖。 - -文档使用 MkDocs 生成。 - -并且在 `./scripts/docs.py` 中还有适用的额外工具/脚本来处理翻译。 +这样，你可以编辑文档 / 源文件并实时查看更改。 !!! tip - 你不需要去了解 `./scripts/docs.py` 中的代码，只需在命令行中使用它即可。 + 或者你也可以手动执行和该脚本一样的操作 -所有文档均在 `./docs/en/` 目录中以 Markdown 文件格式保存。 - -许多的教程章节里包含有代码块。 + 进入语言目录，如果是英文文档，目录则是 `docs/en/`: -在大多数情况下，这些代码块是可以直接运行的真实完整的应用程序。 - -实际上，这些代码块不是写在 Markdown 文件内的，它们是位于 `./docs_src/` 目录中的 Python 文件。 + ```console + $ cd docs/en/ + ``` -生成站点时，这些 Python 文件会被包含/注入到文档中。 + 在该目录执行 `mkdocs` 命令 -### 用于测试的文档 + ```console + $ mkdocs serve --dev-addr 8008 + ``` -大多数的测试实际上都是针对文档中的示例源文件运行的。 +#### Typer CLI （可选） -这有助于确保： +本指引向你展示了如何直接用 `python` 运行 `./scripts/docs.py` 中的脚本。 -* 文档始终是最新的。 -* 文档示例可以直接运行。 -* 绝大多数特性既在文档中得以阐述，又通过测试覆盖进行保障。 +但你也可以使用 Typer CLI，而且在安装了补全功能后，你将可以在终端中对命令进行自动补全。 -在本地开发期间，有一个脚本可以实时重载地构建站点并用来检查所做的任何更改： +如果你已经安装 Typer CLI ，则可以使用以下命令安装自动补全功能：
```console -$ python ./scripts/docs.py live +$ typer --install-completion -[INFO] Serving on http://127.0.0.1:8008 -[INFO] Start watching changes -[INFO] Start detecting changes +zsh completion installed in /home/user/.bashrc. +Completion will take effect once you restart the terminal. ```
-它将在 `http://127.0.0.1:8008` 提供对文档的访问。 +### 文档架构 -这样，你可以编辑文档/源文件并实时查看更改。 +文档使用 MkDocs 生成。 -#### Typer CLI （可选） +在 `./scripts/docs.py` 中还有额外工具 / 脚本来处理翻译。 -本指引向你展示了如何直接用 `python` 程序运行 `./scripts/docs.py` 中的脚本。 +!!! tip + 你不需要去了解 `./scripts/docs.py` 中的代码，只需在命令行中使用它即可。 -但你也可以使用 Typer CLI，而且在安装了补全功能后，你将可以在终端中对命令进行自动补全。 +所有文档均在 `./docs/en/` 目录中以 Markdown 文件格式保存。 -如果你打算安装 Typer CLI ，可以使用以下命令安装自动补全功能： +许多的教程中都有一些代码块，大多数情况下，这些代码是可以直接运行的，因为这些代码不是写在 Markdown 文件里的，而是写在 `./docs_src/` 目录中的 Python 文件里。 -
+在生成站点的时候，这些 Python 文件会被打包进文档中。 -```console -$ typer --install-completion +### 测试文档 -zsh completion installed in /home/user/.bashrc. -Completion will take effect once you restart the terminal. -``` +大多数的测试实际上都是针对文档中的示例源文件运行的。 + +这有助于确保： + +* 文档始终是最新的。 +* 文档示例可以直接运行。 +* 绝大多数特性既在文档中得以阐述，又通过测试覆盖进行保障。 -
### 应用和文档同时运行 @@ -230,30 +248,32 @@ $ uvicorn tutorial001:app --reload ### 翻译 -非常感谢你能够参与文档的翻译！这项工作需要社区的帮助才能完成。 🌎 🚀 +**非常感谢**你能够参与文档的翻译！这项工作需要社区的帮助才能完成。 🌎 🚀 以下是参与帮助翻译的步骤。 #### 建议和指南 -* 在当前 已有的 pull requests 中查找你使用的语言，添加要求修改或同意合并的评审意见。 +* 在当前 已有的 pull requests 中查找你使用的语言，添加要求修改或同意合并的评审意见。 !!! tip 你可以为已有的 pull requests 添加包含修改建议的评论。 详情可查看关于 添加 pull request 评审意见 以同意合并或要求修改的文档。 -* 在 issues 中查找是否有对你所用语言所进行的协作翻译。 +* 检查在 GitHub Discussion 是否有关于你所用语言的协作翻译。 如果有，你可以订阅它，当有一条新的 PR 请求需要评审时，系统会自动将其添加到讨论中，你也会收到对应的推送。 * 每翻译一个页面新增一个 pull request。这将使其他人更容易对其进行评审。 对于我（译注：作者使用西班牙语和英语）不懂的语言，我将在等待其他人评审翻译之后将其合并。 * 你还可以查看是否有你所用语言的翻译，并对其进行评审，这将帮助我了解翻译是否正确以及能否将其合并。 + * 可以在 GitHub Discussions 中查看。 + * 也可以在现有 PR 中通过你使用的语言标签来筛选对应的 PR，举个例子，对于西班牙语，标签是 `lang-es`。 -* 使用相同的 Python 示例并且仅翻译文档中的文本。无需进行任何其他更改示例也能正常工作。 +* 请使用相同的 Python 示例，且只需翻译文档中的文本，不用修改其它东西。 -* 使用相同的图片、文件名以及链接地址。无需进行任何其他调整来让它们兼容。 +* 请使用相同的图片、文件名以及链接地址，不用修改其它东西。 * 你可以从 ISO 639-1 代码列表 表中查找你想要翻译语言的两位字母代码。 @@ -264,7 +284,7 @@ $ uvicorn tutorial001:app --reload 对于西班牙语来说，它的两位字母代码是 `es`。所以西班牙语翻译的目录位于 `docs/es/`。 !!! tip - 主要（"官方"）语言是英语，位于 `docs/en/`目录。 + 默认语言是英语，位于 `docs/en/`目录。 现在为西班牙语文档运行实时服务器： @@ -281,11 +301,24 @@ $ python ./scripts/docs.py live es
-现在你可以访问 http://127.0.0.1:8008 实时查看你所做的更改。 +!!! tip + 或者你也可以手动执行和该脚本一样的操作 -如果你查看 FastAPI 的线上文档网站，会看到每种语言都有所有页面。但是某些页面并未被翻译并且会有一处关于缺少翻译的提示。 + 进入语言目录，对于西班牙语的翻译，目录是 `docs/es/`: -但是当你像上面这样在本地运行文档时，你只会看到已经翻译的页面。 + ```console + $ cd docs/es/ + ``` + + 在该目录执行 `mkdocs` 命令 + + ```console + $ mkdocs serve --dev-addr 8008 + ``` + +现在你可以访问 http://127.0.0.1:8008 实时查看你所做的更改。 + +如果你查看 FastAPI 的线上文档网站，会看到每种语言都有所有的文档页面，但是某些页面并未被翻译并且会有一处关于缺少翻译的提示。（但是当你像上面这样在本地运行文档时，你只会看到已经翻译的页面。） 现在假设你要为 [Features](features.md){.internal-link target=_blank} 章节添加翻译。 @@ -304,49 +337,9 @@ docs/es/docs/features.md !!! tip 注意路径和文件名的唯一变化是语言代码，从 `en` 更改为 `es`。 -* 现在打开位于英语文档目录下的 MkDocs 配置文件： +回到浏览器你就可以看到刚刚更新的章节了。🎉 -``` -docs/en/docs/mkdocs.yml -``` - -* 在配置文件中找到 `docs/features.md` 所在的位置。结果像这样： - -```YAML hl_lines="8" -site_name: FastAPI -# More stuff -nav: -- FastAPI: index.md -- Languages: - - en: / - - es: /es/ -- features.md -``` - -* 打开你正在编辑的语言目录中的 MkDocs 配置文件，例如： - -``` -docs/es/docs/mkdocs.yml -``` - -* 将其添加到与英语文档完全相同的位置，例如： - -```YAML hl_lines="8" -site_name: FastAPI -# More stuff -nav: -- FastAPI: index.md -- Languages: - - en: / - - es: /es/ -- features.md -``` - -如果配置文件中还有其他条目，请确保你所翻译的新条目和它们之间的顺序与英文版本完全相同。 - -打开浏览器，现在你将看到文档展示了你所加入的新章节。 🎉 - -现在，你可以将它全部翻译完并在保存文件后进行预览。 +现在，你可以翻译这些内容并在保存文件后进行预览。 #### 新语言 @@ -354,7 +347,7 @@ nav: 假设你想要添加克里奥尔语翻译，而且文档中还没有该语言的翻译。 -点击上面提到的链接，可以查到"克里奥尔语"的代码为 `ht`。 +点击上面提到的“ISO 639-1 代码列表”链接，可以查到“克里奥尔语”的代码为 `ht`。 下一步是运行脚本以生成新的翻译目录： @@ -365,55 +358,32 @@ nav: $ python ./scripts/docs.py new-lang ht Successfully initialized: docs/ht -Updating ht -Updating en ```
现在，你可以在编辑器中查看新创建的目录 `docs/ht/`。 -!!! tip - 在添加实际的翻译之前，仅以此创建首个 pull request 来设定新语言的配置。 - - 这样当你在翻译第一个页面时，其他人可以帮助翻译其他页面。🚀 - -首先翻译文档主页 `docs/ht/index.md`。 - -然后，你可以根据上面的"已有语言"的指引继续进行翻译。 +这条命令会生成一个从 `en` 版本继承了所有属性的配置文件 `docs/ht/mkdocs.yml`: -##### 不支持的新语言 - -如果在运行实时服务器脚本时收到关于不支持该语言的错误，类似于： - -``` - raise TemplateNotFound(template) -jinja2.exceptions.TemplateNotFound: partials/language/xx.html +```yaml +INHERIT: ../en/mkdocs.yml ``` -这意味着文档的主题不支持该语言（在这种例子中，编造的语言代码是 `xx`）。 - -但是别担心，你可以将主题语言设置为英语，然后翻译文档的内容。 - -如果你需要这么做，编辑新语言目录下的 `mkdocs.yml`，它将有类似下面的内容： +!!! tip + 你也可以自己手动创建包含这些内容的文件。 -```YAML hl_lines="5" -site_name: FastAPI -# More stuff -theme: - # More stuff - language: xx -``` +这条命令还会生成一个文档主页 `docs/ht/index.md`，你可以从这个文件开始翻译。 -将其中的 language 项从 `xx`（你的语言代码）更改为 `en`。 +然后，你可以根据上面的"已有语言"的指引继续进行翻译。 -然后，你就可以再次启动实时服务器了。 +翻译完成后，你就可以用 `docs/ht/mkdocs.yml` 和 `docs/ht/index.md` 发起 PR 了。🎉 #### 预览结果 -当你通过 `live` 命令使用 `./scripts/docs.py` 中的脚本时，该脚本仅展示当前语言已有的文件和翻译。 +你可以执行 `./scripts/docs.py live` 命令来预览结果（或者 `mkdocs serve`）。 -但是当你完成翻译后，你可以像在线上展示一样测试所有内容。 +但是当你完成翻译后，你可以像在线上展示一样测试所有内容，包括所有其他语言。 为此，首先构建所有文档： @@ -423,19 +393,16 @@ theme: // Use the command "build-all", this will take a bit $ python ./scripts/docs.py build-all -Updating es -Updating en Building docs for: en Building docs for: es Successfully built docs for: es -Copying en index.md to README.md ```
-这将在 `./docs_build/` 目录中为每一种语言生成全部的文档。还包括添加所有缺少翻译的文件，并带有一条"此文件还没有翻译"的提醒。但是你不需要对该目录执行任何操作。 +这样会对每一种语言构建一个独立的文档站点，并最终把这些站点全部打包输出到 `./site/` 目录。 + -然后，它针对每种语言构建独立的 MkDocs 站点，将它们组合在一起，并在 `./site/` 目录中生成最终的输出。 然后你可以使用命令 `serve` 来运行生成的站点： diff --git a/docs/zh/docs/deployment/cloud.md b/docs/zh/docs/deployment/cloud.md index 398f61372..b086b7b6b 100644 --- a/docs/zh/docs/deployment/cloud.md +++ b/docs/zh/docs/deployment/cloud.md @@ -14,4 +14,3 @@ * Platform.sh * Porter -* Deta diff --git a/docs/zh/docs/deployment/concepts.md b/docs/zh/docs/deployment/concepts.md new file mode 100644 index 000000000..86d995b75 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/deployment/concepts.md @@ -0,0 +1,323 @@ +# 部署概念 + +在部署 **FastAPI** 应用程序或任何类型的 Web API 时，有几个概念值得了解，通过掌握这些概念您可以找到**最合适的**方法来**部署您的应用程序**。 + +一些重要的概念是： + +* 安全性 - HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +我们接下来了解它们将如何影响**部署**。 + +我们的最终目标是能够以**安全**的方式**为您的 API 客户端**提供服务，同时要**避免中断**，并且尽可能高效地利用**计算资源**（ 例如服务器CPU资源）。 🚀 + +我将在这里告诉您更多关于这些**概念**的信息，希望能给您提供**直觉**来决定如何在非常不同的环境中部署 API，甚至在是尚不存在的**未来**的环境里。 + +通过考虑这些概念，您将能够**评估和设计**部署**您自己的 API**的最佳方式。 + +在接下来的章节中，我将为您提供更多部署 FastAPI 应用程序的**具体方法**。 + +但现在，让我们仔细看一下这些重要的**概念**。 这些概念也适用于任何其他类型的 Web API。 💡 + +## 安全性 - HTTPS + +在[上一章有关 HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中，我们了解了 HTTPS 如何为您的 API 提供加密。 + +我们还看到，HTTPS 通常由应用程序服务器的**外部**组件（**TLS 终止代理**）提供。 + +并且必须有某个东西负责**更新 HTTPS 证书**，它可以是相同的组件，也可以是不同的组件。 + + +### HTTPS 示例工具 + +您可以用作 TLS 终止代理的一些工具包括： + +* Traefik + * 自动处理证书更新 ✨ +* Caddy + * 自动处理证书更新 ✨ +* Nginx + * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新 +* HAProxy + * 使用 Certbot 等外部组件进行证书更新 +* 带有 Ingress Controller(如Nginx) 的 Kubernetes + * 使用诸如 cert-manager 之类的外部组件来进行证书更新 +* 由云服务商内部处理，作为其服务的一部分（请阅读下文👇） + +另一种选择是您可以使用**云服务**来完成更多工作，包括设置 HTTPS。 它可能有一些限制或向您收取更多费用等。但在这种情况下，您不必自己设置 TLS 终止代理。 + +我将在接下来的章节中向您展示一些具体示例。 + +--- + +接下来要考虑的概念都是关于运行实际 API 的程序（例如 Uvicorn）。 + +## 程序和进程 + +我们将讨论很多关于正在运行的“**进程**”的内容，因此弄清楚它的含义以及与“**程序**”这个词有什么区别是很有用的。 + +### 什么是程序 + +**程序**这个词通常用来描述很多东西： + +* 您编写的 **代码**，**Python 文件**。 +* 操作系统可以**执行**的**文件**，例如：`python`、`python.exe`或`uvicorn`。 +* 在操作系统上**运行**、使用CPU 并将内容存储在内存上的特定程序。 这也被称为**进程**。 + +### 什么是进程 + +**进程** 这个词通常以更具体的方式使用，仅指在操作系统中运行的东西（如上面的最后一点）： + +* 在操作系统上**运行**的特定程序。 + * 这不是指文件，也不是指代码，它**具体**指的是操作系统正在**执行**和管理的东西。 +* 任何程序，任何代码，**只有在执行时才能做事**。 因此，是当有**进程正在运行**时。 +* 该进程可以由您或操作系统**终止**（或“杀死”）。 那时，它停止运行/被执行，并且它可以**不再做事情**。 +* 您计算机上运行的每个应用程序背后都有一些进程，每个正在运行的程序，每个窗口等。并且通常在计算机打开时**同时**运行许多进程。 +* **同一程序**可以有**多个进程**同时运行。 + +如果您检查操作系统中的“任务管理器”或“系统监视器”（或类似工具），您将能够看到许多正在运行的进程。 + +例如，您可能会看到有多个进程运行同一个浏览器程序（Firefox、Chrome、Edge 等）。 他们通常每个tab运行一个进程，再加上一些其他额外的进程。 + + + +--- + +现在我们知道了术语“进程”和“程序”之间的区别，让我们继续讨论部署。 + +## 启动时运行 + +在大多数情况下，当您创建 Web API 时，您希望它**始终运行**、不间断，以便您的客户端始终可以访问它。 这是当然的，除非您有特定原因希望它仅在某些情况下运行，但大多数时候您希望它不断运行并且**可用**。 + +### 在远程服务器中 + +当您设置远程服务器（云服务器、虚拟机等）时，您可以做的最简单的事情就是手动运行 Uvicorn（或类似的），就像本地开发时一样。 + +它将会在**开发过程中**发挥作用并发挥作用。 + +但是，如果您与服务器的连接丢失，**正在运行的进程**可能会终止。 + +如果服务器重新启动（例如更新后或从云提供商迁移后），您可能**不会注意到它**。 因此，您甚至不知道必须手动重新启动该进程。 所以，你的 API 将一直处于挂掉的状态。 😱 + + +### 启动时自动运行 + +一般来说，您可能希望服务器程序（例如 Uvicorn）在服务器启动时自动启动，并且不需要任何**人为干预**，让进程始终与您的 API 一起运行（例如 Uvicorn 运行您的 FastAPI 应用程序） 。 + +### 单独的程序 + +为了实现这一点，您通常会有一个**单独的程序**来确保您的应用程序在启动时运行。 在许多情况下，它还可以确保其他组件或应用程序也运行，例如数据库。 + +### 启动时运行的示例工具 + +可以完成这项工作的工具的一些示例是： + +* Docker +* Kubernetes +* Docker Compose +* Docker in Swarm Mode +* Systemd +* Supervisor +* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理 +* 其他的... + +我将在接下来的章节中为您提供更具体的示例。 + + +## 重新启动 + +与确保应用程序在启动时运行类似，您可能还想确保它在挂掉后**重新启动**。 + +### 我们会犯错误 + +作为人类，我们总是会犯**错误**。 软件几乎*总是*在不同的地方隐藏着**bug**。 🐛 + +作为开发人员，当我们发现这些bug并实现新功能（也可能添加新bug😅）时，我们会不断改进代码。 + +### 自动处理小错误 + +使用 FastAPI 构建 Web API 时，如果我们的代码中存在错误，FastAPI 通常会将其包含到触发错误的单个请求中。 🛡 + +对于该请求，客户端将收到 **500 内部服务器错误**，但应用程序将继续处理下一个请求，而不是完全崩溃。 + +### 更大的错误 - 崩溃 + +尽管如此，在某些情况下，我们编写的一些代码可能会导致整个应用程序崩溃，从而导致 Uvicorn 和 Python 崩溃。 💥 + +尽管如此，您可能不希望应用程序因为某个地方出现错误而保持死机状态，您可能希望它**继续运行**，至少对于未破坏的*路径操作*。 + +### 崩溃后重新启动 + +但在那些严重错误导致正在运行的**进程**崩溃的情况下，您需要一个外部组件来负责**重新启动**进程，至少尝试几次...... + +!!! tip + + ...尽管如果整个应用程序只是**立即崩溃**，那么永远重新启动它可能没有意义。 但在这些情况下，您可能会在开发过程中注意到它，或者至少在部署后立即注意到它。 + + 因此，让我们关注主要情况，在**未来**的某些特定情况下，它可能会完全崩溃，但重新启动它仍然有意义。 + +您可能希望让这个东西作为 **外部组件** 负责重新启动您的应用程序，因为到那时，使用 Uvicorn 和 Python 的同一应用程序已经崩溃了，因此同一应用程序的相同代码中没有东西可以对此做出什么。 + +### 自动重新启动的示例工具 + +在大多数情况下，用于**启动时运行程序**的同一工具也用于处理自动**重新启动**。 + +例如，可以通过以下方式处理： + +* Docker +* Kubernetes +* Docker Compose +* Docker in Swarm mode +* Systemd +* Supervisor +* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理 +* 其他的... + +## 复制 - 进程和内存 + +对于 FastAPI 应用程序，使用像 Uvicorn 这样的服务器程序，在**一个进程**中运行一次就可以同时为多个客户端提供服务。 + +但在许多情况下，您会希望同时运行多个工作进程。 + +### 多进程 - Workers + +如果您的客户端数量多于单个进程可以处理的数量（例如，如果虚拟机不是太大），并且服务器的 CPU 中有 **多个核心**，那么您可以让 **多个进程** 运行 同时处理同一个应用程序，并在它们之间分发所有请求。 + +当您运行同一 API 程序的**多个进程**时，它们通常称为 **workers**。 + +### 工作进程和端口 + +还记得文档 [About HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中只有一个进程可以侦听服务器中的端口和 IP 地址的一种组合吗？ + +现在仍然是对的。 + +因此，为了能够同时拥有**多个进程**，必须有一个**单个进程侦听端口**，然后以某种方式将通信传输到每个工作进程。 + +### 每个进程的内存 + +现在，当程序将内容加载到内存中时，例如，将机器学习模型加载到变量中，或者将大文件的内容加载到变量中，所有这些都会消耗服务器的一点内存 (RAM) 。 + +多个进程通常**不共享任何内存**。 这意味着每个正在运行的进程都有自己的东西、变量和内存。 如果您的代码消耗了大量内存，**每个进程**将消耗等量的内存。 + +### 服务器内存 + +例如，如果您的代码加载 **1 GB 大小**的机器学习模型，则当您使用 API 运行一个进程时，它将至少消耗 1 GB RAM。 如果您启动 **4 个进程**（4 个工作进程），每个进程将消耗 1 GB RAM。 因此，您的 API 总共将消耗 **4 GB RAM**。 + +如果您的远程服务器或虚拟机只有 3 GB RAM，尝试加载超过 4 GB RAM 将导致问题。 🚨 + + +### 多进程 - 一个例子 + +在此示例中，有一个 **Manager Process** 启动并控制两个 **Worker Processes**。 + +该管理器进程可能是监听 IP 中的 **端口** 的进程。 它将所有通信传输到工作进程。 + +这些工作进程将是运行您的应用程序的进程，它们将执行主要计算以接收 **请求** 并返回 **响应**，并且它们将加载您放入 RAM 中的变量中的任何内容。 + + + +当然，除了您的应用程序之外，同一台机器可能还运行**其他进程**。 + +一个有趣的细节是，随着时间的推移，每个进程使用的 **CPU 百分比可能会发生很大变化，但内存 (RAM) 通常会或多或少保持稳定**。 + +如果您有一个每次执行相当数量的计算的 API，并且您有很多客户端，那么 **CPU 利用率** 可能也会保持稳定（而不是不断快速上升和下降）。 + +### 复制工具和策略示例 + +可以通过多种方法来实现这一目标，我将在接下来的章节中向您详细介绍具体策略，例如在谈论 Docker 和容器时。 + +要考虑的主要限制是必须有一个**单个**组件来处理**公共IP**中的**端口**。 然后它必须有一种方法将通信**传输**到复制的**进程/worker**。 + +以下是一些可能的组合和策略： + +* **Gunicorn** 管理 **Uvicorn workers** + * Gunicorn 将是监听 **IP** 和 **端口** 的 **进程管理器**，复制将通过 **多个 Uvicorn 工作进程** 进行 +* **Uvicorn** 管理 **Uvicorn workers** + * 一个 Uvicorn **进程管理器** 将监听 **IP** 和 **端口**，并且它将启动 **多个 Uvicorn 工作进程** +* **Kubernetes** 和其他分布式 **容器系统** + * **Kubernetes** 层中的某些东西将侦听 **IP** 和 **端口**。 复制将通过拥有**多个容器**，每个容器运行**一个 Uvicorn 进程** +* **云服务** 为您处理此问题 + * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。 + + + +!!! tip + + 如果这些关于 **容器**、Docker 或 Kubernetes 的内容还没有多大意义，请不要担心。 + + 我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。 + +## 启动之前的步骤 + +在很多情况下，您希望在**启动**应用程序之前执行一些步骤。 + +例如，您可能想要运行**数据库迁移**。 + +但在大多数情况下，您只想执行这些步骤**一次**。 + +因此，在启动应用程序之前，您将需要一个**单个进程**来执行这些**前面的步骤**。 + +而且您必须确保它是运行前面步骤的单个进程, *即使*之后您为应用程序本身启动**多个进程**（多个worker）。 如果这些步骤由**多个进程**运行，它们会通过在**并行**运行来**重复**工作，并且如果这些步骤像数据库迁移一样需要小心处理，它们可能会导致每个进程和其他进程发生冲突。 + +当然，也有一些情况，多次运行前面的步骤也没有问题，这样的话就好办多了。 + +!!! tip + + 另外，请记住，根据您的设置，在某些情况下，您在开始应用程序之前**可能甚至不需要任何先前的步骤**。 + + 在这种情况下，您就不必担心这些。 🤷 + + +### 前面步骤策略的示例 + +这将在**很大程度上取决于您部署系统的方式**，并且可能与您启动程序、处理重启等的方式有关。 + +以下是一些可能的想法： + +* Kubernetes 中的“Init Container”在应用程序容器之前运行 +* 一个 bash 脚本，运行前面的步骤，然后启动您的应用程序 + * 您仍然需要一种方法来启动/重新启动 bash 脚本、检测错误等。 + +!!! tip + + 我将在以后的章节中为您提供使用容器执行此操作的更具体示例：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。 + +## 资源利用率 + +您的服务器是一个**资源**，您可以通过您的程序消耗或**利用**CPU 上的计算时间以及可用的 RAM 内存。 + +您想要消耗/利用多少系统资源？ 您可能很容易认为“不多”，但实际上，您可能希望在不崩溃的情况下**尽可能多地消耗**。 + +如果您支付了 3 台服务器的费用，但只使用了它们的一点点 RAM 和 CPU，那么您可能**浪费金钱** 💸，并且可能 **浪费服务器电力** 🌎，等等。 + +在这种情况下，最好只拥有 2 台服务器并使用更高比例的资源（CPU、内存、磁盘、网络带宽等）。 + +另一方面，如果您有 2 台服务器，并且正在使用 **100% 的 CPU 和 RAM**，则在某些时候，一个进程会要求更多内存，并且服务器将不得不使用磁盘作为“内存” （这可能会慢数千倍），甚至**崩溃**。 或者一个进程可能需要执行一些计算，并且必须等到 CPU 再次空闲。 + +在这种情况下，最好购买**一台额外的服务器**并在其上运行一些进程，以便它们都有**足够的 RAM 和 CPU 时间**。 + +由于某种原因，您的 API 的使用量也有可能出现**激增**。 也许它像病毒一样传播开来，或者也许其他一些服务或机器人开始使用它。 在这些情况下，您可能需要额外的资源来保证安全。 + +您可以将一个**任意数字**设置为目标，例如，资源利用率**在 50% 到 90%** 之间。 重点是，这些可能是您想要衡量和用来调整部署的主要内容。 + +您可以使用“htop”等简单工具来查看服务器中使用的 CPU 和 RAM 或每个进程使用的数量。 或者您可以使用更复杂的监控工具，这些工具可能分布在服务器等上。 + + +## 回顾 + +您在这里阅读了一些在决定如何部署应用程序时可能需要牢记的主要概念： + +* 安全性 - HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +了解这些想法以及如何应用它们应该会给您足够的直觉在配置和调整部署时做出任何决定。 🤓 + +在接下来的部分中，我将为您提供更具体的示例，说明您可以遵循的可能策略。 🚀 diff --git a/docs/zh/docs/deployment/docker.md b/docs/zh/docs/deployment/docker.md new file mode 100644 index 000000000..782c6d578 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/deployment/docker.md @@ -0,0 +1,728 @@ +# 容器中的 FastAPI - Docker + +部署 FastAPI 应用程序时，常见的方法是构建 **Linux 容器镜像**。 通常使用 **Docker** 完成。 然后，你可以通过几种可能的方式之一部署该容器镜像。 + +使用 Linux 容器有几个优点，包括**安全性**、**可复制性**、**简单性**等。 + +!!! tip + 赶时间并且已经知道这些东西了？ 跳转到下面的 [`Dockerfile` 👇](#fastapi-docker_1)。 + + +
+Dockerfile Preview 👀 + +```Dockerfile +FROM python:3.9 + +WORKDIR /code + +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +COPY ./app /code/app + +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] + +# If running behind a proxy like Nginx or Traefik add --proxy-headers +# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"] +``` + +
+ +## 什么是容器 + +容器（主要是 Linux 容器）是一种非常**轻量级**的打包应用程序的方式，其包括所有依赖项和必要的文件，同时它们可以和同一系统中的其他容器（或者其他应用程序/组件）相互隔离。 + +Linux 容器使用宿主机（如物理服务器、虚拟机、云服务器等）的Linux 内核运行。 这意味着它们非常轻量（与模拟整个操作系统的完整虚拟机相比）。 + +通过这样的方式，容器消耗**很少的资源**，与直接运行进程相当（虚拟机会消耗更多）。 + +容器的进程（通常只有一个）、文件系统和网络都运行在隔离的环境，这简化了部署、安全、开发等。 + +## 什么是容器镜像 + +**容器**是从**容器镜像**运行的。 + +容器镜像是容器中文件、环境变量和默认命令/程序的**静态**版本。 **静态**这里的意思是容器**镜像**还没有运行，只是打包的文件和元数据。 + +与存储静态内容的“**容器镜像**”相反，“**容器**”通常指正在运行的实例，即正在**执行的**。 + +当**容器**启动并运行时（从**容器镜像**启动），它可以创建或更改文件、环境变量等。这些更改将仅存在于该容器中，而不会持久化到底层的容器镜像中（不会保存到磁盘）。 + +容器镜像相当于**程序**和文件，例如 `python`命令 和某些文件 如`main.py`。 + +而**容器**本身（与**容器镜像**相反）是镜像的实际运行实例，相当于**进程**。 事实上，容器仅在有**进程运行**时才运行（通常它只是一个单独的进程）。 当容器中没有进程运行时，容器就会停止。 + + + +## 容器镜像 + +Docker 一直是创建和管理**容器镜像**和**容器**的主要工具之一。 + +还有一个公共 Docker Hub ，其中包含预制的 **官方容器镜像**, 适用于许多工具、环境、数据库和应用程序。 + +例如，有一个官方的 Python 镜像。 + +还有许多其他镜像用于不同的需要（例如数据库），例如： + + +* PostgreSQL +* MySQL +* MongoDB +* Redis, etc. + + +通过使用预制的容器镜像，可以非常轻松地**组合**并使用不同的工具。 例如，尝试一个新的数据库。 在大多数情况下，你可以使用**官方镜像**，只需为其配置环境变量即可。 + +这样，在许多情况下，你可以了解容器和 Docker，并通过许多不同的工具和组件重复使用这些知识。 + +因此，你可以运行带有不同内容的**多个容器**，例如数据库、Python 应用程序、带有 React 前端应用程序的 Web 服务器，并通过内部网络将它们连接在一起。 + +所有容器管理系统（如 Docker 或 Kubernetes）都集成了这些网络功能。 + +## 容器和进程 + +**容器镜像**通常在其元数据中包含启动**容器**时应运行的默认程序或命令以及要传递给该程序的参数。 与在命令行中的情况非常相似。 + +当 **容器** 启动时，它将运行该命令/程序（尽管你可以覆盖它并使其运行不同的命令/程序）。 + +只要**主进程**（命令或程序）在运行，容器就在运行。 + +容器通常有一个**单个进程**，但也可以从主进程启动子进程，这样你就可以在同一个容器中拥有**多个进程**。 + +但是，如果没有**至少一个正在运行的进程**，就不可能有一个正在运行的容器。 如果主进程停止，容器也会停止。 + + +## 为 FastAPI 构建 Docker 镜像 + +好吧，让我们现在构建一些东西！ 🚀 + +我将向你展示如何基于 **官方 Python** 镜像 **从头开始** 为 FastAPI 构建 **Docker 镜像**。 + +这是你在**大多数情况**下想要做的，例如： + +* 使用 **Kubernetes** 或类似工具 +* 在 **Raspberry Pi** 上运行时 +* 使用可为你运行容器镜像的云服务等。 + +### 依赖项 + +你通常会在某个文件中包含应用程序的**依赖项**。 + +具体做法取决于你**安装**这些依赖时所使用的工具。 + +最常见的方法是创建一个`requirements.txt`文件，其中每行包含一个包名称和它的版本。 + +你当然也可以使用在[关于 FastAPI 版本](versions.md){.internal-link target=_blank} 中讲到的方法来设置版本范围。 + +例如，你的`requirements.txt`可能如下所示： + + +``` +fastapi>=0.68.0,<0.69.0 +pydantic>=1.8.0,<2.0.0 +uvicorn>=0.15.0,<0.16.0 +``` + +你通常会使用`pip`安装这些依赖项： + +
+ +```console +$ pip install -r requirements.txt +---> 100% +Successfully installed fastapi pydantic uvicorn +``` + +
+ +!!! info + 还有其他文件格式和工具来定义和安装依赖项。 + + 我将在下面的部分中向你展示一个使用 Poetry 的示例。 👇 + +### 创建 **FastAPI** 代码 + +* 创建`app`目录并进入。 +* 创建一个空文件`__init__.py`。 +* 创建一个 `main.py` 文件： + + + +```Python +from typing import Union + +from fastapi import FastAPI + +app = FastAPI() + + +@app.get("/") +def read_root(): + return {"Hello": "World"} + + +@app.get("/items/{item_id}") +def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): + return {"item_id": item_id, "q": q} +``` + +### Dockerfile + +现在在相同的project目录创建一个名为`Dockerfile`的文件: + +```{ .dockerfile .annotate } +# (1) +FROM python:3.9 + +# (2) +WORKDIR /code + +# (3) +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +# (4) +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (5) +COPY ./app /code/app + +# (6) +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. 从官方Python基础镜像开始。 + +2. 将当前工作目录设置为`/code`。 + + 这是我们放置`requirements.txt`文件和`app`目录的位置。 + +3. 将符合要求的文件复制到`/code`目录中。 + + 首先仅复制requirements.txt文件，而不复制其余代码。 + + 由于此文件**不经常更改**，Docker 将检测到它并在这一步中使用**缓存**，从而为下一步启用缓存。 + +4. 安装需求文件中的包依赖项。 + + `--no-cache-dir` 选项告诉 `pip` 不要在本地保存下载的包，因为只有当 `pip` 再次运行以安装相同的包时才会这样，但在与容器一起工作时情况并非如此。 + + !!! note "笔记" + `--no-cache-dir` 仅与 `pip` 相关，与 Docker 或容器无关。 + + `--upgrade` 选项告诉 `pip` 升级软件包（如果已经安装）。 + + 因为上一步复制文件可以被 **Docker 缓存** 检测到，所以此步骤也将 **使用 Docker 缓存**（如果可用）。 + + 在开发过程中一次又一次构建镜像时，在此步骤中使用缓存将为你节省大量**时间**，而不是**每次**都**下载和安装**所有依赖项。 + + +5. 将“./app”目录复制到“/code”目录中。 + + 由于其中包含**更改最频繁**的所有代码，因此 Docker **缓存**不会轻易用于此操作或任何**后续步骤**。 + + 因此，将其放在`Dockerfile`**接近最后**的位置非常重要，以优化容器镜像的构建时间。 + +6. 设置**命令**来运行 `uvicorn` 服务器。 + + `CMD` 接受一个字符串列表，每个字符串都是你在命令行中输入的内容，并用空格分隔。 + + 该命令将从 **当前工作目录** 运行，即你上面使用`WORKDIR /code`设置的同一`/code`目录。 + + 因为程序将从`/code`启动，并且其中包含你的代码的目录`./app`，所以**Uvicorn**将能够从`app.main`中查看并**import**`app`。 + +!!! tip + 通过单击代码中的每个数字气泡来查看每行的作用。 👆 + +你现在应该具有如下目录结构： +``` +. +├── app +│   ├── __init__.py +│ └── main.py +├── Dockerfile +└── requirements.txt +``` + + +#### 在 TLS 终止代理后面 + +如果你在 Nginx 或 Traefik 等 TLS 终止代理（负载均衡器）后面运行容器，请添加选项 `--proxy-headers`，这将告诉 Uvicorn 信任该代理发送的标头，告诉它应用程序正在 HTTPS 后面运行等信息 + +```Dockerfile +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +#### Docker 缓存 + +这个`Dockerfile`中有一个重要的技巧，我们首先只单独复制**包含依赖项的文件**，而不是其余代码。 让我来告诉你这是为什么。 + +```Dockerfile +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt +``` + +Docker之类的构建工具是通过**增量**的方式来构建这些容器镜像的。具体做法是从`Dockerfile`顶部开始，每一条指令生成的文件都是镜像的“一层”，同过把这些“层”一层一层地叠加到基础镜像上，最后我们就得到了最终的镜像。 + +Docker 和类似工具在构建镜像时也会使用**内部缓存**，如果自上次构建容器镜像以来文件没有更改，那么它将**重新使用上次创建的同一层**，而不是再次复制文件并从头开始创建新层。 + +仅仅避免文件的复制不一定会有太多速度提升，但是如果在这一步使用了缓存，那么才可以**在下一步中使用缓存**。 例如，可以使用安装依赖项那条指令的缓存： + +```Dockerfile +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt +``` + + +包含包依赖项的文件**不会频繁更改**。 只复制该文件（不复制其他的应用代码），Docker 才能在这一步**使用缓存**。 + +Docker 进而能**使用缓存进行下一步**，即下载并安装这些依赖项。 这才是我们**节省大量时间**的地方。 ✨ ...可以避免无聊的等待。 😪😆 + +下载和安装依赖项**可能需要几分钟**，但使用**缓存**最多**只需要几秒钟**。 + +由于你在开发过程中会一次又一次地构建容器镜像以检查代码更改是否有效，因此可以累计节省大量时间。 + +在`Dockerfile`末尾附近，我们再添加复制代码的指令。 由于代码是**更改最频繁的**，所以将其放在最后，因为这一步之后的内容基本上都是无法使用缓存的。 + +```Dockerfile +COPY ./app /code/app +``` + +### 构建 Docker 镜像 + +现在所有文件都已就位，让我们构建容器镜像。 + +* 转到项目目录（在`Dockerfile`所在的位置，包含`app`目录）。 +* 构建你的 FastAPI 镜像： + + +
+ +```console +$ docker build -t myimage . + +---> 100% +``` + +
+ + +!!! tip + 注意最后的 `.`，它相当于`./`，它告诉 Docker 用于构建容器镜像的目录。 + + 在本例中，它是相同的当前目录（`.`）。 + +### 启动 Docker 容器 + +* 根据你的镜像运行容器： + +
+ +```console +$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage +``` + +
+ +## 检查一下 + + +你应该能在Docker容器的URL中检查它，例如: http://192.168.99.100/items/5?q=somequery 或 http://127.0.0.1/items/5?q=somequery (或其他等价的，使用 Docker 主机). + +你会看到类似内容： + +```JSON +{"item_id": 5, "q": "somequery"} +``` + +## 交互式 API 文档 + +现在你可以转到 http://192.168.99.100/docs 或 http://127.0.0.1/docs （或其他等价的，使用 Docker 主机）。 + +你将看到自动交互式 API 文档（由 Swagger UI): + +![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) + +## 备选的 API 文档 + +你还可以访问 http://192.168.99.100/redoc 或 http://127.0.0.1/redoc （或其他等价的，使用 Docker 主机）。 + +你将看到备选的自动文档（由 ReDoc 提供）： + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) + +## 使用单文件 FastAPI 构建 Docker 镜像 + +如果你的 FastAPI 是单个文件，例如没有`./app`目录的`main.py`，则你的文件结构可能如下所示： + +``` +. +├── Dockerfile +├── main.py +└── requirements.txt +``` + +然后你只需更改相应的路径即可将文件复制到`Dockerfile`中： + +```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10 13" } +FROM python:3.9 + +WORKDIR /code + +COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (1) +COPY ./main.py /code/ + +# (2) +CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. 直接将`main.py`文件复制到`/code`目录中（不包含任何`./app`目录）。 + +2. 运行 Uvicorn 并告诉它从 `main` 导入 `app` 对象（而不是从 `app.main` 导入）。 + +然后调整Uvicorn命令使用新模块`main`而不是`app.main`来导入FastAPI 实例`app`。 + +## 部署概念 + +我们再谈谈容器方面的一些相同的[部署概念](concepts.md){.internal-link target=_blank}。 + +容器主要是一种简化**构建和部署**应用程序的过程的工具，但它们并不强制执行特定的方法来处理这些**部署概念**，并且有几种可能的策略。 + +**好消息**是，对于每种不同的策略，都有一种方法可以涵盖所有部署概念。 🎉 + +让我们从容器的角度回顾一下这些**部署概念**： + +* HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + + +## HTTPS + +如果我们只关注 FastAPI 应用程序的 **容器镜像**（以及稍后运行的 **容器**），HTTPS 通常会由另一个工具在 **外部** 处理。 + +它可以是另一个容器，例如使用 Traefik，处理 **HTTPS** 和 **自动**获取**证书**。 + +!!! tip + Traefik可以与 Docker、Kubernetes 等集成，因此使用它为容器设置和配置 HTTPS 非常容易。 + +或者，HTTPS 可以由云服务商作为其服务之一进行处理（同时仍在容器中运行应用程序）。 + +## 在启动和重新启动时运行 + +通常还有另一个工具负责**启动和运行**你的容器。 + +它可以直接是**Docker**, 或者**Docker Compose**、**Kubernetes**、**云服务**等。 + +在大多数（或所有）情况下，有一个简单的选项可以在启动时运行容器并在失败时重新启动。 例如，在 Docker 中，它是命令行选项 `--restart`。 + +如果不使用容器，让应用程序在启动时运行并重新启动可能会很麻烦且困难。 但在大多数情况下，当**使用容器**时，默认情况下会包含该功能。 ✨ + +## 复制 - 进程数 + +如果你有一个 集群, 比如 **Kubernetes**、Docker Swarm、Nomad 或其他类似的复杂系统来管理多台机器上的分布式容器，那么你可能希望在**集群级别**处理复制**，而不是在每个容器中使用**进程管理器**（如带有Worker的 Gunicorn） 。 + +像 Kubernetes 这样的分布式容器管理系统通常有一些集成的方法来处理**容器的复制**，同时仍然支持传入请求的**负载均衡**。 全部都在**集群级别**。 + +在这些情况下，你可能希望从头开始构建一个 **Docker 镜像**，如[上面所解释](#dockerfile)的那样，安装依赖项并运行 **单个 Uvicorn 进程**，而不是运行 Gunicorn 和 Uvicorn workers这种。 + + +### 负载均衡器 + +使用容器时，通常会有一些组件**监听主端口**。 它可能是处理 **HTTPS** 的 **TLS 终止代理** 或一些类似的工具的另一个容器。 + +由于该组件将接受请求的**负载**并（希望）以**平衡**的方式在worker之间分配该请求，因此它通常也称为**负载均衡器**。 + +!!! tip + 用于 HTTPS **TLS 终止代理** 的相同组件也可能是 **负载均衡器**。 + +当使用容器时，你用来启动和管理容器的同一系统已经具有内部工具来传输来自该**负载均衡器**（也可以是**TLS 终止代理**) 的**网络通信**（例如HTTP请求）到你的应用程序容器。 + +### 一个负载均衡器 - 多个worker容器 + +当使用 **Kubernetes** 或类似的分布式容器管理系统时，使用其内部网络机制将允许单个在主 **端口** 上侦听的 **负载均衡器** 将通信（请求）传输到可能的 **多个** 运行你应用程序的容器。 + +运行你的应用程序的每个容器通常**只有一个进程**（例如，运行 FastAPI 应用程序的 Uvicorn 进程）。 它们都是**相同的容器**，运行相同的东西，但每个容器都有自己的进程、内存等。这样你就可以在 CPU 的**不同核心**， 甚至在**不同的机器**充分利用**并行化(parallelization)**。 + +具有**负载均衡器**的分布式容器系统将**将请求轮流分配**给你的应用程序的每个容器。 因此，每个请求都可以由运行你的应用程序的多个**复制容器**之一来处理。 + +通常，这个**负载均衡器**能够处理发送到集群中的*其他*应用程序的请求（例如发送到不同的域，或在不同的 URL 路径前缀下），并正确地将该通信传输到在集群中运行的*其他*应用程序的对应容器。 + + + + + + +### 每个容器一个进程 + +在这种类型的场景中，你可能希望**每个容器有一个（Uvicorn）进程**，因为你已经在集群级别处理复制。 + +因此，在这种情况下，你**不会**希望拥有像 Gunicorn 和 Uvicorn worker一样的进程管理器，或者 Uvicorn 使用自己的 Uvicorn worker。 你可能希望每个容器（但可能有多个容器）只有一个**单独的 Uvicorn 进程**。 + +在容器内拥有另一个进程管理器（就像使用 Gunicorn 或 Uvicorn 管理 Uvicorn 工作线程一样）只会增加**不必要的复杂性**，而你很可能已经在集群系统中处理这些复杂性了。 + +### 具有多个进程的容器 + +当然，在某些**特殊情况**，你可能希望拥有 **一个容器**，其中包含 **Gunicorn 进程管理器**，并在其中启动多个 **Uvicorn worker进程**。 + +在这些情况下，你可以使用 **官方 Docker 镜像**，其中包含 **Gunicorn** 作为运行多个 **Uvicorn 工作进程** 的进程管理器，以及一些默认设置来根据当前情况调整工作进程数量 自动CPU核心。 我将在下面的 [Gunicorn - Uvicorn 官方 Docker 镜像](#official-docker-image-with-gunicorn-uvicorn) 中告诉你更多相关信息。 + +下面一些什么时候这种做法有意义的示例： + + +#### 一个简单的应用程序 + +如果你的应用程序**足够简单**，你不需要（至少现在不需要）过多地微调进程数量，并且你可以使用自动默认值，那么你可能需要容器中的进程管理器 （使用官方 Docker 镜像），并且你在**单个服务器**而不是集群上运行它。 + +#### Docker Compose + +你可以使用 **Docker Compose** 部署到**单个服务器**（而不是集群），因此你没有一种简单的方法来管理容器的复制（使用 Docker Compose），同时保留共享网络和 **负载均衡**。 + +然后，你可能希望拥有一个**单个容器**，其中有一个**进程管理器**，在其中启动**多个worker进程**。 + +#### Prometheus和其他原因 + +你还可能有**其他原因**，这将使你更容易拥有一个带有**多个进程**的**单个容器**，而不是拥有每个容器中都有**单个进程**的**多个容器**。 + +例如（取决于你的设置）你可以在同一个容器中拥有一些工具，例如 Prometheus exporter，该工具应该有权访问**每个请求**。 + +在这种情况下，如果你有**多个容器**，默认情况下，当 Prometheus 来**读取metrics**时，它每次都会获取**单个容器**的metrics（对于处理该特定请求的容器），而不是获取所有复制容器的**累积metrics**。 + +在这种情况， 这种做法会更加简单：让**一个容器**具有**多个进程**，并在同一个容器上使用本地工具（例如 Prometheus exporter）收集所有内部进程的 Prometheus 指标并公开单个容器上的这些指标。 + +--- + +要点是，这些都**不是**你必须盲目遵循的**一成不变的规则**。 你可以根据这些思路**评估你自己的场景**并决定什么方法是最适合你的的系统，考虑如何管理以下概念： + +* 安全性 - HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +## 内存 + +如果你**每个容器运行一个进程**，那么每个容器所消耗的内存或多或少是定义明确的、稳定的且有限的（如果它们是复制的，则不止一个）。 + +然后，你可以在容器管理系统的配置中设置相同的内存限制和要求（例如在 **Kubernetes** 中）。 这样，它将能够在**可用机器**中**复制容器**，同时考虑容器所需的内存量以及集群中机器中的可用内存量。 + +如果你的应用程序很**简单**，这可能**不是问题**，并且你可能不需要指定内存限制。 但是，如果你**使用大量内存**（例如使用**机器学习**模型），则应该检查你消耗了多少内存并调整**每台机器**中运行的**容器数量**（也许可以向集群添加更多机器）。 + +如果你**每个容器运行多个进程**（例如使用官方 Docker 镜像），你必须确保启动的进程数量不会消耗比可用内存**更多的内存**。 + +## 启动之前的步骤和容器 + +如果你使用容器（例如 Docker、Kubernetes），那么你可以使用两种主要方法。 + + +### 多个容器 + +如果你有 **多个容器**，可能每个容器都运行一个 **单个进程**（例如，在 **Kubernetes** 集群中），那么你可能希望有一个 **单独的容器** 执行以下操作： 在单个容器中运行单个进程执行**先前步骤**，即运行复制的worker容器之前。 + +!!! info + 如果你使用 Kubernetes，这可能是 Init Container。 + +如果在你的用例中，运行前面的步骤**并行多次**没有问题（例如，如果你没有运行数据库迁移，而只是检查数据库是否已准备好），那么你也可以将它们放在开始主进程之前在每个容器中。 + +### 单容器 + +如果你有一个简单的设置，使用一个**单个容器**，然后启动多个**工作进程**（或者也只是一个进程），那么你可以在启动进程之前在应用程序同一个容器中运行先前的步骤。 官方 Docker 镜像内部支持这一点。 + +## 带有 Gunicorn 的官方 Docker 镜像 - Uvicorn + +有一个官方 Docker 镜像，其中包含与 Uvicorn worker一起运行的 Gunicorn，如上一章所述：[服务器工作线程 - Gunicorn 与 Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}。 + +该镜像主要在上述情况下有用：[具有多个进程和特殊情况的容器](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)。 + + + +* tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi. + + +!!! warning + 你很有可能不需要此基础镜像或任何其他类似的镜像，最好从头开始构建镜像，如[上面所述：为 FastAPI 构建 Docker 镜像](#build-a-docker-image-for-fastapi)。 + +该镜像包含一个**自动调整**机制，用于根据可用的 CPU 核心设置**worker进程数**。 + +它具有**合理的默认值**，但你仍然可以使用**环境变量**或配置文件更改和更新所有配置。 + +它还支持通过一个脚本运行**开始前的先前步骤** 。 + +!!! tip + 要查看所有配置和选项，请转到 Docker 镜像页面： tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi。 + +### 官方 Docker 镜像上的进程数 + +此镜像上的**进程数**是根据可用的 CPU **核心**自动计算的。 + +这意味着它将尝试尽可能多地**榨取**CPU 的**性能**。 + +你还可以使用 **环境变量** 等配置来调整它。 + +但这也意味着，由于进程数量取决于容器运行的 CPU，因此**消耗的内存量**也将取决于该数量。 + +因此，如果你的应用程序消耗大量内存（例如机器学习模型），并且你的服务器有很多 CPU 核心**但内存很少**，那么你的容器最终可能会尝试使用比实际情况更多的内存 可用，并且性能会下降很多（甚至崩溃）。 🚨 + +### 创建一个`Dockerfile` + +以下是如何根据此镜像创建`Dockerfile`： + + +```Dockerfile +FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9 + +COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt + +COPY ./app /app +``` + +### 更大的应用程序 + +如果你按照有关创建[具有多个文件的更大应用程序](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}的部分进行操作，你的`Dockerfile`可能看起来这样： + +```Dockerfile hl_lines="7" +FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9 + +COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt + +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt + +COPY ./app /app/app +``` + +### 何时使用 + +如果你使用 **Kubernetes** （或其他）并且你已经在集群级别设置 **复制**，并且具有多个 **容器**。 在这些情况下，你最好按照上面的描述 **从头开始构建镜像**：[为 FastAPI 构建 Docker 镜像](#build-a-docker-image-for-fastapi)。 + +该镜像主要在[具有多个进程的容器和特殊情况](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)中描述的特殊情况下有用。 例如，如果你的应用程序**足够简单**，基于 CPU 设置默认进程数效果很好，你不想在集群级别手动配置复制，并且不会运行更多进程, 或者你使用 **Docker Compose** 进行部署，在单个服务器上运行等。 + +## 部署容器镜像 + +拥有容器（Docker）镜像后，有多种方法可以部署它。 + +例如： + +* 在单个服务器中使用 **Docker Compose** +* 使用 **Kubernetes** 集群 +* 使用 Docker Swarm 模式集群 +* 使用Nomad等其他工具 +* 使用云服务获取容器镜像并部署它 + +## Docker 镜像与Poetry + +如果你使用 Poetry 来管理项目的依赖项，你可以使用 Docker 多阶段构建： + + + +```{ .dockerfile .annotate } +# (1) +FROM python:3.9 as requirements-stage + +# (2) +WORKDIR /tmp + +# (3) +RUN pip install poetry + +# (4) +COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/ + +# (5) +RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes + +# (6) +FROM python:3.9 + +# (7) +WORKDIR /code + +# (8) +COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt + +# (9) +RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt + +# (10) +COPY ./app /code/app + +# (11) +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +1. 这是第一阶段，称为`requirements-stage`。 + +2. 将 `/tmp` 设置为当前工作目录。 + + 这是我们生成文件`requirements.txt`的地方 + +3. 在此阶段安装Poetry。 + +4. 将`pyproject.toml`和`poetry.lock`文件复制到`/tmp`目录。 + + 因为它使用 `./poetry.lock*` （以 `*` 结尾），所以如果该文件尚不可用，它不会崩溃。 + +5. 生成`requirements.txt`文件。 + +6. 这是最后阶段，这里的任何内容都将保留在最终的容器镜像中。 + +7. 将当前工作目录设置为`/code`。 + +8. 将 `requirements.txt` 文件复制到 `/code` 目录。 + + 该文件仅存在于前一个阶段，这就是为什么我们使用 `--from-requirements-stage` 来复制它。 + +9. 安装生成的`requirements.txt`文件中的依赖项。 + +10. 将`app`目录复制到`/code`目录。 + +11. 运行`uvicorn`命令，告诉它使用从`app.main`导入的`app`对象。 + +!!! tip + 单击气泡数字可查看每行的作用。 + +**Docker stage** 是 `Dockerfile` 的一部分，用作 **临时容器镜像**，仅用于生成一些稍后使用的文件。 + +第一阶段仅用于 **安装 Poetry** 并使用 Poetry 的 `pyproject.toml` 文件中的项目依赖项 **生成 `requirements.txt`**。 + +此`requirements.txt`文件将在**下一阶段**与`pip`一起使用。 + +在最终的容器镜像中**仅保留最后阶段**。 之前的阶段将被丢弃。 + +使用 Poetry 时，使用 **Docker 多阶段构建** 是有意义的，因为你实际上并不需要在最终的容器镜像中安装 Poetry 及其依赖项，你 **只需要** 生成用于安装项目依赖项的`requirements.txt`文件。 + +然后，在下一个（也是最后一个）阶段，你将或多或少地以与前面描述的相同的方式构建镜像。 + +### 在TLS 终止代理后面 - Poetry + +同样，如果你在 Nginx 或 Traefik 等 TLS 终止代理（负载均衡器）后面运行容器，请将选项`--proxy-headers`添加到命令中： + + +```Dockerfile +CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"] +``` + +## 回顾 + +使用容器系统（例如使用**Docker**和**Kubernetes**），处理所有**部署概念**变得相当简单： + +* HTTPS +* 启动时运行 +* 重新启动 +* 复制（运行的进程数） +* 内存 +* 开始前的先前步骤 + +在大多数情况下，你可能不想使用任何基础镜像，而是基于官方 Python Docker 镜像 **从头开始构建容器镜像** 。 + +处理好`Dockerfile`和 **Docker 缓存**中指令的**顺序**，你可以**最小化构建时间**，从而最大限度地提高生产力（并避免无聊）。 😎 + +在某些特殊情况下，你可能需要使用 FastAPI 的官方 Docker 镜像。 🤓 diff --git a/docs/zh/docs/deployment/manually.md b/docs/zh/docs/deployment/manually.md index 15588043f..ca7142613 100644 --- a/docs/zh/docs/deployment/manually.md +++ b/docs/zh/docs/deployment/manually.md @@ -5,7 +5,7 @@ 有 3 个主要可选方案： * Uvicorn：高性能 ASGI 服务器。 -* Hypercorn：与 HTTP/2 和 Trio 等兼容的 ASGI 服务器。 +* Hypercorn：与 HTTP/2 和 Trio 等兼容的 ASGI 服务器。 * Daphne：为 Django Channels 构建的 ASGI 服务器。 ## 服务器主机和服务器程序 @@ -44,7 +44,7 @@ === "Hypercorn" - * Hypercorn，一个也与 HTTP/2 兼容的 ASGI 服务器。 + * Hypercorn，一个也与 HTTP/2 兼容的 ASGI 服务器。
diff --git a/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md b/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md index ee3de9b5d..330ddb3d7 100644 --- a/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md +++ b/docs/zh/docs/deployment/server-workers.md @@ -13,12 +13,12 @@ 部署应用程序时，您可能希望进行一些**进程复制**，以利用**多核**并能够处理更多请求。 -正如您在上一章有关[部署概念](./concepts.md){.internal-link target=_blank}中看到的，您可以使用多种策略。 +正如您在上一章有关[部署概念](concepts.md){.internal-link target=_blank}中看到的，您可以使用多种策略。 在这里我将向您展示如何将 **Gunicorn** 与 **Uvicorn worker 进程** 一起使用。 !!! info - 如果您正在使用容器，例如 Docker 或 Kubernetes，我将在下一章中告诉您更多相关信息：[容器中的 FastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank}。 + 如果您正在使用容器，例如 Docker 或 Kubernetes，我将在下一章中告诉您更多相关信息：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。 特别是，当在 **Kubernetes** 上运行时，您可能**不想**使用 Gunicorn，而是运行 **每个容器一个 Uvicorn 进程**，但我将在本章后面告诉您这一点。 @@ -169,7 +169,7 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4 ## 容器和 Docker -在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](./docker.md){.internal-link target=_blank} 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他 **部署概念** 的策略。 +在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他 **部署概念** 的策略。 我还将向您展示 **官方 Docker 镜像**，其中包括 **Gunicorn 和 Uvicorn worker** 以及一些对简单情况有用的默认配置。 diff --git a/docs/zh/docs/fastapi-cli.md b/docs/zh/docs/fastapi-cli.md new file mode 100644 index 000000000..dd3914921 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/fastapi-cli.md @@ -0,0 +1,84 @@ +# FastAPI CLI + +**FastAPI CLI** 是一个命令行程序，你可以用它来部署和运行你的 FastAPI 应用程序，管理你的 FastAPI 项目，等等。 + +当你安装 FastAPI 时（例如使用 `pip install FastAPI` 命令），会包含一个名为 `fastapi-cli` 的软件包，该软件包在终端中提供 `fastapi` 命令。 + +要在开发环境中运行你的 FastAPI 应用，你可以使用 `fastapi dev` 命令： + +
+ +```console +$ fastapi dev main.py +INFO Using path main.py +INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py +INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files +INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp + + ╭─ Python module file ─╮ + │ │ + │ 🐍 main.py │ + │ │ + ╰──────────────────────╯ + +INFO Importing module main +INFO Found importable FastAPI app + + ╭─ Importable FastAPI app ─╮ + │ │ + │ from main import app │ + │ │ + ╰──────────────────────────╯ + +INFO Using import string main:app + + ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮ + │ │ + │ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │ + │ │ + │ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │ + │ │ + │ Running in development mode, for production use: │ + │ │ + │ fastapi run │ + │ │ + ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + +INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp'] +INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started reloader process [2265862] using WatchFiles +INFO: Started server process [2265873] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +``` + +
+ +该命令行程序 `fastapi` 就是 **FastAPI CLI**。 + +FastAPI CLI 接收你的 Python 程序路径，自动检测包含 FastAPI 的变量（通常命名为 `app`）及其导入方式，然后启动服务。 + +在生产环境中，你应该使用 `fastapi run` 命令。🚀 + +在内部，**FastAPI CLI** 使用了 Uvicorn，这是一个高性能、适用于生产环境的 ASGI 服务器。😎 + +## `fastapi dev` + +当你运行 `fastapi dev` 时，它将以开发模式运行。 + +默认情况下，它会启用**自动重载**，因此当你更改代码时，它会自动重新加载服务器。该功能是资源密集型的，且相较不启用时更不稳定，因此你应该仅在开发环境下使用它。 + +默认情况下，它将监听 IP 地址 `127.0.0.1`，这是你的机器与自身通信的 IP 地址（`localhost`）。 + +## `fastapi run` + +当你运行 `fastapi run` 时，它默认以生产环境模式运行。 + +默认情况下，**自动重载是禁用的**。 + +它将监听 IP 地址 `0.0.0.0`，即所有可用的 IP 地址，这样任何能够与该机器通信的人都可以公开访问它。这通常是你在生产环境中运行它的方式，例如在容器中运行。 + +在大多数情况下，你会（且应该）有一个“终止代理”在上层为你处理 HTTPS，这取决于你如何部署应用程序，你的服务提供商可能会为你处理此事，或者你可能需要自己设置。 + +!!! tip "提示" + 你可以在 [deployment documentation](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} 获得更多信息。 diff --git a/docs/zh/docs/fastapi-people.md b/docs/zh/docs/fastapi-people.md index 5d7b0923f..87e6c8e6b 100644 --- a/docs/zh/docs/fastapi-people.md +++ b/docs/zh/docs/fastapi-people.md @@ -1,3 +1,8 @@ +--- +hide: + - navigation +--- + # FastAPI 社区 FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋友。 @@ -18,7 +23,7 @@ FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋
{% endif %} -我是 **FastAPI** 的创建者和维护者. 你能在 [帮助 FastAPI - 获取帮助 - 与作者联系](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank} 阅读有关此内容的更多信息。 +我是 **FastAPI** 的创建者和维护者. 你能在 [帮助 FastAPI - 获取帮助 - 与作者联系](help-fastapi.md#_2){.internal-link target=_blank} 阅读有关此内容的更多信息。 ...但是在这里我想向您展示社区。 @@ -28,39 +33,98 @@ FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋 这些人： -* [帮助他人解决 GitHub 的 issues](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}。 -* [创建 Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}。 -* 审核 Pull Requests， 对于 [翻译](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} 尤为重要。 +* [帮助他人解决 GitHub 上的问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank}。 +* [创建 Pull Requests](help-fastapi.md#pr){.internal-link target=_blank}。 +* 审核 Pull Requests， 对于 [翻译](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank} 尤为重要。 向他们致以掌声。 👏 🙇 -## 上个月最活跃的用户 +## FastAPI 专家 + +这些用户一直以来致力于 [帮助他人解决 GitHub 上的问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank}。 🙇 + +他们通过帮助许多人而被证明是 **FastAPI 专家**。 ✨ + +!!! 小提示 + 你也可以成为认可的 FastAPI 专家！ -上个月这些用户致力于 [帮助他人解决 GitHub 的 issues](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}。 + 只需要 [帮助他人解决 GitHub 上的问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank}。 🤓 + +你可以查看不同时期的 **FastAPI 专家**： + +* [上个月](#fastapi-experts-last-month) 🤓 +* [三个月](#fastapi-experts-3-months) 😎 +* [六个月](#fastapi-experts-6-months) 🧐 +* [一年](#fastapi-experts-1-year) 🧑‍🔬 +* [**全部时间**](#fastapi-experts-all-time) 🧙 + +## FastAPI 专家 - 上个月 + +这些是在过去一个月中 [在 GitHub 上帮助他人解答最多问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} 的用户。 🤓 {% if people %}
-{% for user in people.last_month_active %} +{% for user in people.last_month_experts[:10] %} -
@{{ user.login }}
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{% endif %} -## 专家组 +### FastAPI 专家 - 三个月 + +这些是在过去三个月中 [在 GitHub 上帮助他人解答最多问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} 的用户。 😎 -以下是 **FastAPI 专家**。 🤓 +{% if people %} +
+{% for user in people.three_months_experts[:10] %} + +
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+{% endfor %} -这些用户一直以来致力于 [帮助他人解决 GitHub 的 issues](help-fastapi.md#help-others-with-issues-in-github){.internal-link target=_blank}。 +
+{% endif %} -他们通过帮助许多人而被证明是专家。✨ +### FastAPI 专家 - 六个月 + +这些是在过去六个月中 [在 GitHub 上帮助他人解答最多问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} 的用户。 🧐 {% if people %}
-{% for user in people.experts %} +{% for user in people.six_months_experts[:10] %} -
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+{% endfor %} + +
+{% endif %} + +### FastAPI 专家 - 一年 + +这些是在过去一年中 [在 GitHub 上帮助他人解答最多问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank} 的用户。 🧑‍🔬 + +{% if people %} +
+{% for user in people.one_year_experts[:20] %} + +
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+{% endif %} + +## FastAPI 专家 - 全部时间 + +以下是全部时间的 **FastAPI 专家**。 🤓🤯 + +这些用户一直以来致力于 [帮助他人解决 GitHub 的 上的问题](help-fastapi.md#github_1){.internal-link target=_blank}。 🧙 + +{% if people %} +
+{% for user in people.experts[:50] %} + +
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{% endfor %}
@@ -70,13 +134,13 @@ FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋 以下是 **杰出的贡献者**。 👷 -这些用户 [创建了最多已被合并的 Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}。 +这些用户 [创建了最多已被合并的 Pull Requests](help-fastapi.md#pr){.internal-link target=_blank}。 他们贡献了源代码，文档，翻译等。 📦 {% if people %}
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Pull Requests: {{ user.count }}
{% endfor %} @@ -84,25 +148,19 @@ FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋
{% endif %} -还有很多其他贡献者（超过100个），你可以在 FastAPI GitHub 贡献者页面 中看到他们。👷 - -## 杰出审核者 - -以下用户是「杰出的评审者」。 🕵️ +还有很多别的贡献者（超过100个），你可以在 FastAPI GitHub 贡献者页面 中看到他们。👷 -### 翻译审核 +## 杰出翻译审核者 -我只会说少数几种语言（而且还不是很流利 😅）。所以，具备[能力去批准文档翻译](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} 是这些评审者们。如果没有它们，就不会有多语言文档。 - ---- +以下用户是 **杰出的评审者**。 🕵️ -**杰出的评审者** 🕵️ 评审了最多来自他人的 Pull Requests，他们保证了代码、文档尤其是 **翻译** 的质量。 +我只会说少数几种语言（而且还不是很流利 😅）。所以这些评审者们具备[能力去批准文档翻译](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank}。如果没有他们，就不会有多语言文档。 {% if people %}
-{% for user in people.top_reviewers %} +{% for user in people.top_translations_reviewers[:50] %} -
@{{ user.login }}
Reviews: {{ user.count }}
+
@{{ user.login }}
审核数： {{ user.count }}
{% endfor %}
@@ -171,7 +229,7 @@ FastAPI 有一个非常棒的社区，它欢迎来自各个领域和背景的朋 尤其是那些不引人注目且涉及更困难的任务，例如帮助他人解决问题或者评审翻译 Pull Requests。 -该数据每月计算一次，您可以阅读 源代码。 +该数据每月计算一次，您可以阅读 源代码。 这里也强调了赞助商的贡献。 diff --git a/docs/zh/docs/features.md b/docs/zh/docs/features.md index 2db7f852a..d8190032f 100644 --- a/docs/zh/docs/features.md +++ b/docs/zh/docs/features.md @@ -179,7 +179,7 @@ FastAPI 有一个使用非常简单，但是非常强大的IDE/linter/brain** 适配: * 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。 -* **更快**： - * 在 基准测试 中，Pydantic 比其他被测试的库都要快。 * 验证**复杂结构**: * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。 * 验证器使我们能够简单清楚的将复杂的数据模式定义、检查并记录为 JSON Schema。 diff --git a/docs/zh/docs/help-fastapi.md b/docs/zh/docs/help-fastapi.md index 9b70d115a..e3aa5575c 100644 --- a/docs/zh/docs/help-fastapi.md +++ b/docs/zh/docs/help-fastapi.md @@ -12,7 +12,7 @@ ## 订阅新闻邮件 -您可以订阅 [**FastAPI 和它的小伙伴** 新闻邮件](/newsletter/){.internal-link target=_blank}（不会经常收到） +您可以订阅 [**FastAPI 和它的小伙伴** 新闻邮件](newsletter.md){.internal-link target=_blank}（不会经常收到） * FastAPI 及其小伙伴的新闻 🚀 * 指南 📝 @@ -26,13 +26,13 @@ ## 在 GitHub 上为 **FastAPI** 加星 -您可以在 GitHub 上 **Star** FastAPI（只要点击右上角的星星就可以了）： https://github.com/tiangolo/fastapi。⭐️ +您可以在 GitHub 上 **Star** FastAPI（只要点击右上角的星星就可以了）： https://github.com/fastapi/fastapi。⭐️ **Star** 以后，其它用户就能更容易找到 FastAPI，并了解到已经有其他用户在使用它了。 ## 关注 GitHub 资源库的版本发布 -您还可以在 GitHub 上 **Watch** FastAPI，（点击右上角的 **Watch** 按钮）https://github.com/tiangolo/fastapi。👀 +您还可以在 GitHub 上 **Watch** FastAPI，（点击右上角的 **Watch** 按钮）https://github.com/fastapi/fastapi。👀 您可以选择只关注发布（**Releases only**）。 @@ -59,7 +59,7 @@ ## Tweet about **FastAPI** -Tweet about **FastAPI** 让我和大家知道您为什么喜欢 FastAPI。🎉 +Tweet about **FastAPI** 让我和大家知道您为什么喜欢 FastAPI。🎉 知道有人使用 **FastAPI**，我会很开心，我也想知道您为什么喜欢 FastAPI，以及您在什么项目/哪些公司使用 FastAPI，等等。 @@ -70,13 +70,13 @@ ## 在 GitHub 上帮助其他人解决问题 -您可以查看现有 issues，并尝试帮助其他人解决问题，说不定您能解决这些问题呢。🤓 +您可以查看现有 issues，并尝试帮助其他人解决问题，说不定您能解决这些问题呢。🤓 -如果帮助很多人解决了问题，您就有可能成为 [FastAPI 的官方专家](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}。🎉 +如果帮助很多人解决了问题，您就有可能成为 [FastAPI 的官方专家](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}。🎉 ## 监听 GitHub 资源库 -您可以在 GitHub 上「监听」FastAPI（点击右上角的 "watch" 按钮）： https://github.com/tiangolo/fastapi. 👀 +您可以在 GitHub 上「监听」FastAPI（点击右上角的 "watch" 按钮）： https://github.com/fastapi/fastapi. 👀 如果您选择 "Watching" 而不是 "Releases only"，有人创建新 Issue 时，您会接收到通知。 @@ -84,7 +84,7 @@ ## 创建 Issue -您可以在 GitHub 资源库中创建 Issue，例如： +您可以在 GitHub 资源库中创建 Issue，例如： * 提出**问题**或**意见** * 提出新**特性**建议 @@ -96,9 +96,9 @@ 您可以创建 PR 为源代码做[贡献](contributing.md){.internal-link target=_blank}，例如： * 修改文档错别字 -* 编辑这个文件，分享 FastAPI 的文章、视频、博客，不论是您自己的，还是您看到的都成 +* 编辑这个文件，分享 FastAPI 的文章、视频、博客，不论是您自己的，还是您看到的都成 * 注意，添加的链接要放在对应区块的开头 -* [翻译文档](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} +* [翻译文档](contributing.md#_8){.internal-link target=_blank} * 审阅别人翻译的文档 * 添加新的文档内容 * 修复现有问题/Bug @@ -110,7 +110,7 @@ !!! tip "提示" - 如有问题，请在 GitHub Issues 里提问，在这里更容易得到 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}的帮助。 + 如有问题，请在 GitHub Issues 里提问，在这里更容易得到 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}的帮助。 聊天室仅供闲聊。 @@ -120,7 +120,7 @@ GitHub Issues 里提供了模板，指引您提出正确的问题，有利于获得优质的回答，甚至可能解决您还没有想到的问题。而且就算答疑解惑要耗费不少时间，我还是会尽量在 GitHub 里回答问题。但在聊天室里，我就没功夫这么做了。😅 -聊天室里的聊天内容也不如 GitHub 里好搜索，聊天里的问答很容易就找不到了。只有在 GitHub Issues 里的问答才能帮助您成为 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#experts){.internal-link target=_blank}，在 GitHub Issues 中为您带来更多关注。 +聊天室里的聊天内容也不如 GitHub 里好搜索，聊天里的问答很容易就找不到了。只有在 GitHub Issues 里的问答才能帮助您成为 [FastAPI 专家](fastapi-people.md#_3){.internal-link target=_blank}，在 GitHub Issues 中为您带来更多关注。 另一方面，聊天室里有成千上万的用户，在这里，您有很大可能遇到聊得来的人。😄 diff --git a/docs/zh/docs/history-design-future.md b/docs/zh/docs/history-design-future.md new file mode 100644 index 000000000..48cfef524 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/history-design-future.md @@ -0,0 +1,78 @@ +# 历史、设计、未来 + +不久前，曾有 **FastAPI** 用户问过： + +> 这个项目有怎样的历史？好像它只用了几周就从默默无闻变得众所周知…… + +在此，我们简单回顾一下 **FastAPI** 的历史。 + +## 备选方案 + +有那么几年，我曾领导数个开发团队为诸多复杂需求创建各种 API，这些需求包括机器学习、分布系统、异步任务、NoSQL 数据库等领域。 + +作为工作的一部分，我需要调研很多备选方案、还要测试并且使用这些备选方案。 + +**FastAPI** 其实只是延续了这些前辈的历史。 + +正如[备选方案](alternatives.md){.internal-link target=_blank}一章所述： + +
+没有大家之前所做的工作，**FastAPI** 就不会存在。 + +以前创建的这些工具为它的出现提供了灵感。 + +在那几年中，我一直回避创建新的框架。首先，我尝试使用各种框架、插件、工具解决 **FastAPI** 现在的功能。 + +但到了一定程度之后，我别无选择，只能从之前的工具中汲取最优思路，并以尽量好的方式把这些思路整合在一起，使用之前甚至是不支持的语言特性（Python 3.6+ 的类型提示），从而创建一个能满足我所有需求的框架。 + +
+ +## 调研 + +通过使用之前所有的备选方案，我有机会从它们之中学到了很多东西，获取了很多想法，并以我和我的开发团队能想到的最好方式把这些思路整合成一体。 + +例如，大家都清楚，在理想状态下，它应该基于标准的 Python 类型提示。 + +而且，最好的方式是使用现有的标准。 + +因此，甚至在开发 **FastAPI** 前，我就花了几个月的时间研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等规范。深入理解它们之间的关系、重叠及区别之处。 + +## 设计 + +然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。 + +同时，我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路，包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。 + +根据最新 Python 开发者调研报告显示，这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。 + +也就是说，**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试，而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似，因此，**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。 + +通过这种方式，我就能找到尽可能减少代码重复的最佳方式，进而实现处处都有自动补全、类型提示与错误检查等支持。 + +所有这些都是为了给开发者提供最佳的开发体验。 + +## 需求项 + +经过测试多种备选方案，我最终决定使用 **Pydantic**，并充分利用它的优势。 + +我甚至为它做了不少贡献，让它完美兼容了 JSON Schema，支持多种方式定义约束声明，并基于多个编辑器，改进了它对编辑器支持（类型检查、自动补全）。 + +在开发期间，我还为 **Starlette** 做了不少贡献，这是另一个关键需求项。 + +## 开发 + +当我启动 **FastAPI** 开发的时候，绝大多数部件都已经就位，设计已经定义，需求项和工具也已经准备就绪，相关标准与规范的知识储备也非常清晰而新鲜。 + +## 未来 + +至此，**FastAPI** 及其理念已经为很多人所用。 + +对于很多用例，它比以前很多备选方案都更适用。 + +很多开发者和开发团队已经依赖 **FastAPI** 开发他们的项目（包括我和我的团队）。 + +但，**FastAPI** 仍有很多改进的余地，也还需要添加更多的功能。 + +总之，**FastAPI** 前景光明。 + +在此，我们衷心感谢[您的帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}。 diff --git a/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md new file mode 100644 index 000000000..c0d09f943 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md @@ -0,0 +1,78 @@ +# 配置 Swagger UI + +你可以配置一些额外的 Swagger UI 参数. + +如果需要配置它们，可以在创建 `FastAPI()` 应用对象时或调用 `get_swagger_ui_html()` 函数时传递 `swagger_ui_parameters` 参数。 + +`swagger_ui_parameters` 接受一个直接传递给 Swagger UI的字典，包含配置参数键值对。 + +FastAPI会将这些配置转换为 **JSON**，使其与 JavaScript 兼容，因为这是 Swagger UI 需要的。 + +## 不使用语法高亮 + +比如，你可以禁用 Swagger UI 中的语法高亮。 + +当没有改变设置时，语法高亮默认启用： + + + +但是你可以通过设置 `syntaxHighlight` 为 `False` 来禁用 Swagger UI 中的语法高亮： + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!} +``` + +...在此之后，Swagger UI 将不会高亮代码: + + + +## 改变主题 + +同样地，你也可以通过设置键 `"syntaxHighlight.theme"` 来设置语法高亮主题（注意中间有一个点）： + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py!} +``` + +这个配置会改变语法高亮主题： + + + +## 改变默认 Swagger UI 参数 + +FastAPI 包含了一些默认配置参数，适用于大多数用例。 + +其包括这些默认配置参数： + +```Python +{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!} +``` + +你可以通过在 `swagger_ui_parameters` 中设置不同的值来覆盖它们。 + +比如，如果要禁用 `deepLinking`，你可以像这样传递设置到 `swagger_ui_parameters` 中： + +```Python hl_lines="3" +{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!} +``` + +## 其他 Swagger UI 参数 + +查看其他 Swagger UI 参数，请阅读 docs for Swagger UI parameters。 + +## JavaScript-only 配置 + +Swagger UI 同样允许使用 **JavaScript-only** 配置对象（例如，JavaScript 函数）。 + +FastAPI 包含这些 JavaScript-only 的 `presets` 设置： + +```JavaScript +presets: [ + SwaggerUIBundle.presets.apis, + SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset +] +``` + +这些是 **JavaScript** 对象，而不是字符串，所以你不能直接从 Python 代码中传递它们。 + +如果你需要像这样使用 JavaScript-only 配置，你可以使用上述方法之一。覆盖所有 Swagger UI *path operation* 并手动编写任何你需要的 JavaScript。 diff --git a/docs/zh/docs/how-to/general.md b/docs/zh/docs/how-to/general.md new file mode 100644 index 000000000..e8b6dd3b2 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/how-to/general.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# 通用 - 如何操作 - 诀窍 + +这里是一些指向文档中其他部分的链接，用于解答一般性或常见问题。 + +## 数据过滤 - 安全性 + +为确保不返回超过需要的数据，请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## 文档的标签 - OpenAPI + +在文档界面中添加**路径操作**的标签和进行分组，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Tags 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## 文档的概要和描述 - OpenAPI + +在文档界面中添加**路径操作**的概要和描述，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Summary 和 Description 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-description){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## 文档的响应描述 - OpenAPI + +在文档界面中定义并显示响应描述，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 响应描述](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## 文档弃用**路径操作** - OpenAPI + +在文档界面中显示弃用的**路径操作**，请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 弃用](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## 将任何数据转换为 JSON 兼容格式 + +要将任何数据转换为 JSON 兼容格式，请阅读 [教程 - JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## OpenAPI 元数据 - 文档 + +要添加 OpenAPI 的元数据，包括许可证、版本、联系方式等，请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## OpenAPI 自定义 URL + +要自定义 OpenAPI 的 URL（或删除它），请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} 文档。 + +## OpenAPI 文档 URL + +要更改用于自动生成文档的 URL，请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/zh/docs/how-to/index.md b/docs/zh/docs/how-to/index.md new file mode 100644 index 000000000..c0688c72a --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/how-to/index.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# 如何操作 - 诀窍 + +在这里，你将看到关于**多个主题**的不同诀窍或“如何操作”指南。 + +这些方法多数是**相互独立**的，在大多数情况下，你只需在这些内容适用于**你的项目**时才需要学习它们。 + +如果某些内容看起来对你的项目有用，请继续查阅，否则请直接跳过它们。 + +!!! 小技巧 + + 如果你想以系统的方式**学习 FastAPI**（推荐），请阅读 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 的每一章节。 diff --git a/docs/zh/docs/index.md b/docs/zh/docs/index.md index d776e5813..d1238fdd2 100644 --- a/docs/zh/docs/index.md +++ b/docs/zh/docs/index.md @@ -1,3 +1,9 @@ +# FastAPI + + +

FastAPI

@@ -5,26 +11,29 @@ FastAPI 框架，高性能，易于学习，高效编码，生产可用

- - Test + + Test - - Coverage + + Coverage Package version + + Supported Python versions +

--- **文档**： https://fastapi.tiangolo.com -**源码**： https://github.com/tiangolo/fastapi +**源码**： https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 +FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: @@ -61,7 +70,7 @@ FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框 「_[...] 最近我一直在使用 **FastAPI**。[...] 实际上我正在计划将其用于我所在的**微软**团队的所有**机器学习服务**。其中一些服务正被集成进核心 **Windows** 产品和一些 **Office** 产品。_」 -
Kabir Khan - 微软 (ref)
+
Kabir Khan - 微软 (ref)
--- @@ -107,12 +116,12 @@ FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框 ## 依赖 -Python 3.8 及更高版本 +Python 及更高版本 FastAPI 站在以下巨人的肩膀之上： * Starlette 负责 web 部分。 -* Pydantic 负责数据部分。 +* Pydantic 负责数据部分。 ## 安装 @@ -126,7 +135,7 @@ $ pip install fastapi
-你还会需要一个 ASGI 服务器，生产环境可以使用 Uvicorn 或者 Hypercorn。 +你还会需要一个 ASGI 服务器，生产环境可以使用 Uvicorn 或者 Hypercorn。
@@ -187,7 +196,7 @@ async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): **Note**: -如果你不知道是否会用到，可以查看文档的 _"In a hurry?"_ 章节中 关于 `async` 和 `await` 的部分。 +如果你不知道是否会用到，可以查看文档的 _"In a hurry?"_ 章节中 关于 `async` 和 `await` 的部分。
@@ -323,7 +332,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item): 你不需要去学习新的语法、了解特定库的方法或类，等等。 -只需要使用标准的 **Python 3.8 及更高版本**。 +只需要使用标准的 **Python 及更高版本**。 举个例子，比如声明 `int` 类型： @@ -410,7 +419,7 @@ item: Item ![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) -教程 - 用户指南 中有包含更多特性的更完整示例。 +教程 - 用户指南 中有包含更多特性的更完整示例。 **剧透警告**： 教程 - 用户指南中的内容有： @@ -431,7 +440,7 @@ item: Item 独立机构 TechEmpower 所作的基准测试结果显示，基于 Uvicorn 运行的 **FastAPI** 程序是 最快的 Python web 框架之一，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身（FastAPI 内部使用了它们）。(*) -想了解更多，请查阅 基准测试 章节。 +想了解更多，请查阅 基准测试 章节。 ## 可选依赖 @@ -443,18 +452,18 @@ item: Item * httpx - 使用 `TestClient` 时安装。 * jinja2 - 使用默认模板配置时安装。 -* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。 +* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。 * itsdangerous - 需要 `SessionMiddleware` 支持时安装。 * pyyaml - 使用 Starlette 提供的 `SchemaGenerator` 时安装（有 FastAPI 你可能并不需要它）。 * graphene - 需要 `GraphQLApp` 支持时安装。 -* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时安装。 用于 FastAPI / Starlette： * uvicorn - 用于加载和运行你的应用程序的服务器。 * orjson - 使用 `ORJSONResponse` 时安装。 +* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时安装。 -你可以通过 `pip install fastapi[all]` 命令来安装以上所有依赖。 +你可以通过 `pip install "fastapi[all]"` 命令来安装以上所有依赖。 ## 许可协议 diff --git a/docs/zh/docs/project-generation.md b/docs/zh/docs/project-generation.md new file mode 100644 index 000000000..0655cb0a9 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/project-generation.md @@ -0,0 +1,84 @@ +# 项目生成 - 模板 + +项目生成器一般都会提供很多初始设置、安全措施、数据库，甚至还准备好了第一个 API 端点，能帮助您快速上手。 + +项目生成器的设置通常都很主观，您可以按需更新或修改，但对于您的项目来说，它是非常好的起点。 + +## 全栈 FastAPI + PostgreSQL + +GitHub：https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql + +### 全栈 FastAPI + PostgreSQL - 功能 + +* 完整的 **Docker** 集成（基于 Docker） +* Docker Swarm 开发模式 +* **Docker Compose** 本地开发集成与优化 +* **生产可用**的 Python 网络服务器，使用 Uvicorn 或 Gunicorn +* Python **FastAPI** 后端： +* * **速度快**：可与 **NodeJS** 和 **Go** 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic） + * **直观**：强大的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少调试时间 + * **简单**：易学、易用，阅读文档所需时间更短 + * **简短**：代码重复最小化，每次参数声明都可以实现多个功能 + * **健壮**： 生产级别的代码，还有自动交互文档 + * **基于标准**：完全兼容并基于 API 开放标准：OpenAPI 和 JSON Schema + * **更多功能**包括自动验证、序列化、交互文档、OAuth2 JWT 令牌身份验证等 +* **安全密码**，默认使用密码哈希 +* **JWT 令牌**身份验证 +* **SQLAlchemy** 模型（独立于 Flask 扩展，可直接用于 Celery Worker） +* 基础的用户模型（可按需修改或删除） +* **Alembic** 迁移 +* **CORS**（跨域资源共享） +* **Celery** Worker 可从后端其它部分有选择地导入并使用模型和代码 +* REST 后端测试基于 Pytest，并与 Docker 集成，可独立于数据库实现完整的 API 交互测试。因为是在 Docker 中运行，每次都可从头构建新的数据存储（使用 ElasticSearch、MongoDB、CouchDB 等数据库，仅测试 API 运行） +* Python 与 **Jupyter Kernels** 集成，用于远程或 Docker 容器内部开发，使用 Atom Hydrogen 或 Visual Studio Code 的 Jupyter 插件 +* **Vue** 前端： + * 由 Vue CLI 生成 + * **JWT 身份验证**处理 + * 登录视图 + * 登录后显示主仪表盘视图 + * 主仪表盘支持用户创建与编辑 + * 用户信息编辑 + * **Vuex** + * **Vue-router** + * **Vuetify** 美化组件 + * **TypeScript** + * 基于 **Nginx** 的 Docker 服务器（优化了 Vue-router 配置） + * Docker 多阶段构建，无需保存或提交编译的代码 + * 在构建时运行前端测试（可禁用） + * 尽量模块化，开箱即用，但仍可使用 Vue CLI 重新生成或创建所需项目，或复用所需内容 +* 使用 **PGAdmin** 管理 PostgreSQL 数据库，可轻松替换为 PHPMyAdmin 或 MySQL +* 使用 **Flower** 监控 Celery 任务 +* 使用 **Traefik** 处理前后端负载平衡，可把前后端放在同一个域下，按路径分隔，但在不同容器中提供服务 +* Traefik 集成，包括自动生成 Let's Encrypt **HTTPS** 凭证 +* GitLab **CI**（持续集成），包括前后端测试 + +## 全栈 FastAPI + Couchbase + +GitHub：https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase + +⚠️ **警告** ⚠️ + +如果您想从头开始创建新项目，建议使用以下备选方案。 + +例如，项目生成器全栈 FastAPI + PostgreSQL 会更适用，这个项目的维护积极，用的人也多，还包括了所有新功能和改进内容。 + +当然，您也可以放心使用这个基于 Couchbase 的生成器，它也能正常使用。就算用它生成项目也没有任何问题（为了更好地满足需求，您可以自行更新这个项目）。 + +详见资源仓库中的文档。 + +## 全栈 FastAPI + MongoDB + +……敬请期待，得看我有没有时间做这个项目。😅 🎉 + +## FastAPI + spaCy 机器学习模型 + +GitHub：https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi + +### FastAPI + spaCy 机器学习模型 - 功能 + +* 集成 **spaCy** NER 模型 +* 内置 **Azure 认知搜索**请求格式 +* **生产可用**的 Python 网络服务器，使用 Uvicorn 与 Gunicorn +* 内置 **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD 开发 +* **多语**支持，可在项目设置时选择 spaCy 内置的语言 +* 不仅局限于 spaCy，可**轻松扩展**至其它模型框架（Pytorch、TensorFlow） diff --git a/docs/zh/docs/python-types.md b/docs/zh/docs/python-types.md index 6cdb4b588..214b47611 100644 --- a/docs/zh/docs/python-types.md +++ b/docs/zh/docs/python-types.md @@ -237,7 +237,7 @@ John Doe ## Pydantic 模型 -Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。 +Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。 你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。 @@ -254,7 +254,7 @@ John Doe ``` !!! info - 想进一步了解 Pydantic，请阅读其文档. + 想进一步了解 Pydantic，请阅读其文档. 整个 **FastAPI** 建立在 Pydantic 的基础之上。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md index 138959566..422cd7c16 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md @@ -119,7 +119,7 @@ !!! tip 我们正在使用虚构的请求首部来简化此示例。 - 但在实际情况下，使用集成的[安全性实用工具](./security/index.md){.internal-link target=_blank}会得到更好的效果。 + 但在实际情况下，使用集成的[安全性实用工具](security/index.md){.internal-link target=_blank}会得到更好的效果。 ## 其他使用 `APIRouter` 的模块 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md index fb6c6d9b6..6c68f1008 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-fields.md @@ -1,10 +1,10 @@ # 请求体 - 字段 -与使用 `Query`、`Path` 和 `Body` 在*路径操作函数*中声明额外的校验和元数据的方式相同，你可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。 +与在*路径操作函数*中使用 `Query`、`Path` 、`Body` 声明校验与元数据的方式一样，可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。 ## 导入 `Field` -首先，你必须导入它： +首先，从 Pydantic 中导入 `Field`： === "Python 3.10+" @@ -42,12 +42,13 @@ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} ``` -!!! warning - 注意，`Field` 是直接从 `pydantic` 导入的，而不是像其他的（`Query`，`Path`，`Body` 等）都从 `fastapi` 导入。 +!!! warning "警告" + + 注意，与从 `fastapi` 导入 `Query`，`Path`、`Body` 不同，要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。 ## 声明模型属性 -然后，你可以对模型属性使用 `Field`： +然后，使用 `Field` 定义模型的属性： === "Python 3.10+" @@ -85,28 +86,30 @@ {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} ``` -`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path` 和 `Body` 相同，包括它们的参数等等也完全相同。 +`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path`、`Body` 相同，参数也相同。 !!! note "技术细节" - 实际上，`Query`、`Path` 和其他你将在之后看到的类，创建的是由一个共同的 `Params` 类派生的子类的对象，该共同类本身又是 Pydantic 的 `FieldInfo` 类的子类。 - Pydantic 的 `Field` 也会返回一个 `FieldInfo` 的实例。 + 实际上，`Query`、`Path` 都是 `Params` 的子类，而 `Params` 类又是 Pydantic 中 `FieldInfo` 的子类。 + + Pydantic 的 `Field` 返回也是 `FieldInfo` 的类实例。 + + `Body` 直接返回的也是 `FieldInfo` 的子类的对象。后文还会介绍一些 `Body` 的子类。 - `Body` 也直接返回 `FieldInfo` 的一个子类的对象。还有其他一些你之后会看到的类是 `Body` 类的子类。 + 注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path` 等对象实际上都是返回特殊类的函数。 - 请记住当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 等对象时，他们实际上是返回特殊类的函数。 +!!! tip "提示" -!!! tip - 注意每个模型属性如何使用类型、默认值和 `Field` 在代码结构上和*路径操作函数*的参数是相同的，区别是用 `Field` 替换`Path`、`Query` 和 `Body`。 + 注意，模型属性的类型、默认值及 `Field` 的代码结构与*路径操作函数*的参数相同，只不过是用 `Field` 替换了`Path`、`Query`、`Body`。 -## 添加额外信息 +## 添加更多信息 -你可以在 `Field`、`Query`、`Body` 中声明额外的信息。这些信息将包含在生成的 JSON Schema 中。 +`Field`、`Query`、`Body` 等对象里可以声明更多信息，并且 JSON Schema 中也会集成这些信息。 -你将在文档的后面部分学习声明示例时，了解到更多有关添加额外信息的知识。 +*声明示例*一章中将详细介绍添加更多信息的知识。 -## 总结 +## 小结 -你可以使用 Pydantic 的 `Field` 为模型属性声明额外的校验和元数据。 +Pydantic 的 `Field` 可以为模型属性声明更多校验和元数据。 -你还可以使用额外的关键字参数来传递额外的 JSON Schema 元数据。 +传递 JSON Schema 元数据还可以使用更多关键字参数。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md index c65308bef..3f519ae33 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-nested-models.md @@ -182,7 +182,7 @@ Pydantic 模型的每个属性都具有类型。 除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。 -要了解所有的可用选项，请查看关于 来自 Pydantic 的外部类型 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。 +要了解所有的可用选项，请查看关于 来自 Pydantic 的外部类型 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。 例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`： diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md index 43f20f8fc..e529fc914 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/body-updates.md @@ -34,7 +34,7 @@ 即，只发送要更新的数据，其余数据保持不变。 -!!! Note "笔记" +!!! note "笔记" `PATCH` 没有 `PUT` 知名，也怎么不常用。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/body.md b/docs/zh/docs/tutorial/body.md index 5cf53c0c2..65d459cd1 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/body.md @@ -1,21 +1,24 @@ # 请求体 -当你需要将数据从客户端（例如浏览器）发送给 API 时，你将其作为「请求体」发送。 +FastAPI 使用**请求体**从客户端（例如浏览器）向 API 发送数据。 -**请求**体是客户端发送给 API 的数据。**响应**体是 API 发送给客户端的数据。 +**请求体**是客户端发送给 API 的数据。**响应体**是 API 发送给客户端的数据。 -你的 API 几乎总是要发送**响应**体。但是客户端并不总是需要发送**请求**体。 +API 基本上肯定要发送**响应体**，但是客户端不一定发送**请求体**。 -我们使用 Pydantic 模型来声明**请求**体，并能够获得它们所具有的所有能力和优点。 +使用 Pydantic 模型声明**请求体**，能充分利用它的功能和优点。 -!!! info - 你不能使用 `GET` 操作（HTTP 方法）发送请求体。 +!!! info "说明" - 要发送数据，你必须使用下列方法之一：`POST`（较常见）、`PUT`、`DELETE` 或 `PATCH`。 + 发送数据使用 `POST`（最常用）、`PUT`、`DELETE`、`PATCH` 等操作。 + + 规范中没有定义使用 `GET` 发送请求体的操作，但不管怎样，FastAPI 也支持这种方式，只不过仅用于非常复杂或极端的用例。 + + 我们不建议使用 `GET`，因此，在 Swagger UI 交互文档中不会显示有关 `GET` 的内容，而且代理协议也不一定支持 `GET`。 ## 导入 Pydantic 的 `BaseModel` -首先，你需要从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`： +从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`： === "Python 3.10+" @@ -31,9 +34,9 @@ ## 创建数据模型 -然后，将你的数据模型声明为继承自 `BaseModel` 的类。 +把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。 -使用标准的 Python 类型来声明所有属性： +使用 Python 标准类型声明所有属性： === "Python 3.10+" @@ -47,9 +50,9 @@ {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} ``` -和声明查询参数时一样，当一个模型属性具有默认值时，它不是必需的。否则它是一个必需属性。将默认值设为 `None` 可使其成为可选属性。 +与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。默认值为 `None` 的模型属性也是可选的。 -例如，上面的模型声明了一个这样的 JSON「`object`」（或 Python `dict`）： +例如，上述模型声明如下 JSON **对象**（即 Python **字典**）： ```JSON { @@ -60,7 +63,7 @@ } ``` -...由于 `description` 和 `tax` 是可选的（它们的默认值为 `None`），下面的 JSON「`object`」也将是有效的： +……由于 `description` 和 `tax` 是可选的（默认值为 `None`），下面的 JSON **对象**也有效： ```JSON { @@ -69,9 +72,9 @@ } ``` -## 声明为参数 +## 声明请求体参数 -使用与声明路径和查询参数的相同方式声明请求体，即可将其添加到「路径操作」中： +使用与声明路径和查询参数相同的方式声明请求体，把请求体添加至*路径操作*： === "Python 3.10+" @@ -85,56 +88,68 @@ {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!} ``` -...并且将它的类型声明为你创建的 `Item` 模型。 +……此处，请求体参数的类型为 `Item` 模型。 -## 结果 +## 结论 -仅仅使用了 Python 类型声明，**FastAPI** 将会： +仅使用 Python 类型声明，**FastAPI** 就可以： -* 将请求体作为 JSON 读取。 -* 转换为相应的类型（在需要时）。 -* 校验数据。 - * 如果数据无效，将返回一条清晰易读的错误信息，指出不正确数据的确切位置和内容。 -* 将接收的数据赋值到参数 `item` 中。 - * 由于你已经在函数中将它声明为 `Item` 类型，你还将获得对于所有属性及其类型的一切编辑器支持（代码补全等）。 -* 为你的模型生成 JSON 模式 定义，你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。 -* 这些模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且被自动化文档 UI 所使用。 +* 以 JSON 形式读取请求体 +* （在必要时）把请求体转换为对应的类型 +* 校验数据： + * 数据无效时返回错误信息，并指出错误数据的确切位置和内容 +* 把接收的数据赋值给参数 `item` + * 把函数中请求体参数的类型声明为 `Item`，还能获得代码补全等编辑器支持 +* 为模型生成 JSON Schema，在项目中所需的位置使用 +* 这些概图是 OpenAPI 概图的部件，用于 API 文档 UI -## 自动化文档 +## API 文档 -你所定义模型的 JSON 模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且在交互式 API 文档中展示： +Pydantic 模型的 JSON 概图是 OpenAPI 生成的概图部件，可在 API 文档中显示： - + -而且还将在每一个需要它们的*路径操作*的 API 文档中使用： +而且，还会用于 API 文档中使用了概图的*路径操作*： - + ## 编辑器支持 -在你的编辑器中，你会在函数内部的任意地方得到类型提示和代码补全（如果你接收的是一个 `dict` 而不是 Pydantic 模型，则不会发生这种情况）： +在编辑器中，函数内部均可使用类型提示、代码补全（如果接收的不是 Pydantic 模型，而是**字典**，就没有这样的支持）： + + + +还支持检查错误的类型操作： + + - +这并非偶然，整个 **FastAPI** 框架都是围绕这种思路精心设计的。 -你还会获得对不正确的类型操作的错误检查： +并且，在 FastAPI 的设计阶段，我们就已经进行了全面测试，以确保 FastAPI 可以获得所有编辑器的支持。 - +我们还改进了 Pydantic，让它也支持这些功能。 -这并非偶然，整个框架都是围绕该设计而构建。 +虽然上面的截图取自 Visual Studio Code。 -并且在进行任何实现之前，已经在设计阶段经过了全面测试，以确保它可以在所有的编辑器中生效。 +但 PyCharm 和大多数 Python 编辑器也支持同样的功能： -Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。 + -上面的截图取自 Visual Studio Code。 +!!! tip "提示" -但是在 PyCharm 和绝大多数其他 Python 编辑器中你也会获得同样的编辑器支持： + 使用 PyCharm 编辑器时，推荐安装 Pydantic PyCharm 插件。 - + 该插件用于完善 PyCharm 对 Pydantic 模型的支持，优化的功能如下： + + * 自动补全 + * 类型检查 + * 代码重构 + * 查找 + * 代码审查 ## 使用模型 -在函数内部，你可以直接访问模型对象的所有属性： +在*路径操作*函数内部直接访问模型对象的属性： === "Python 3.10+" @@ -150,9 +165,9 @@ Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。 ## 请求体 + 路径参数 -你可以同时声明路径参数和请求体。 +**FastAPI** 支持同时声明路径参数和请求体。 -**FastAPI** 将识别出与路径参数匹配的函数参数应**从路径中获取**，而声明为 Pydantic 模型的函数参数应**从请求体中获取**。 +**FastAPI** 能识别与**路径参数**匹配的函数参数，还能识别从**请求体**中获取的类型为 Pydantic 模型的函数参数。 === "Python 3.10+" @@ -168,9 +183,9 @@ Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。 ## 请求体 + 路径参数 + 查询参数 -你还可以同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。 +**FastAPI** 支持同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。 -**FastAPI** 会识别它们中的每一个，并从正确的位置获取数据。 +**FastAPI** 能够正确识别这三种参数，并从正确的位置获取数据。 === "Python 3.10+" @@ -184,12 +199,18 @@ Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。 {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!} ``` -函数参数将依次按如下规则进行识别： +函数参数按如下规则进行识别： + +- **路径**中声明了相同参数的参数，是路径参数 +- 类型是（`int`、`float`、`str`、`bool` 等）**单类型**的参数，是**查询**参数 +- 类型是 **Pydantic 模型**的参数，是**请求体** + +!!! note "笔记" + + 因为默认值是 `None`， FastAPI 会把 `q` 当作可选参数。 -* 如果在**路径**中也声明了该参数，它将被用作路径参数。 -* 如果参数属于**单一类型**（比如 `int`、`float`、`str`、`bool` 等）它将被解释为**查询**参数。 -* 如果参数的类型被声明为一个 **Pydantic 模型**，它将被解释为**请求体**。 + FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`， 但 `Optional` 可以让编辑器提供更好的支持，并检测错误。 ## 不使用 Pydantic -如果你不想使用 Pydantic 模型，你还可以使用 **Body** 参数。请参阅文档 [请求体 - 多个参数：请求体中的单一值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}。 +即便不使用 Pydantic 模型也能使用 **Body** 参数。详见[请求体 - 多参数：请求体中的单值](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=\_blank}。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md index f115f9677..8571422dd 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-params.md @@ -1,10 +1,10 @@ # Cookie 参数 -你可以像定义 `Query` 参数和 `Path` 参数一样来定义 `Cookie` 参数。 + 定义 `Cookie` 参数与定义 `Query` 和 `Path` 参数一样。 ## 导入 `Cookie` -首先，导入 `Cookie`: +首先，导入 `Cookie`： === "Python 3.10+" @@ -44,9 +44,9 @@ ## 声明 `Cookie` 参数 -声明 `Cookie` 参数的结构与声明 `Query` 参数和 `Path` 参数时相同。 +声明 `Cookie` 参数的方式与声明 `Query` 和 `Path` 参数相同。 -第一个值是参数的默认值，同时也可以传递所有验证参数或注释参数，来校验参数： +第一个值是默认值，还可以传递所有验证参数或注释参数： === "Python 3.10+" @@ -86,13 +86,15 @@ ``` !!! note "技术细节" - `Cookie` 、`Path` 、`Query`是兄弟类，它们都继承自公共的 `Param` 类 - 但请记住，当你从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Cookie` 或其他参数声明函数，这些实际上是返回特殊类的函数。 + `Cookie` 、`Path` 、`Query` 是**兄弟类**，都继承自共用的 `Param` 类。 -!!! info - 你需要使用 `Cookie` 来声明 cookie 参数，否则参数将会被解释为查询参数。 + 注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Cookie` 等对象，实际上是返回特殊类的函数。 -## 总结 +!!! info "说明" -使用 `Cookie` 声明 cookie 参数，使用方式与 `Query` 和 `Path` 类似。 + 必须使用 `Cookie` 声明 cookie 参数，否则该参数会被解释为查询参数。 + +## 小结 + +使用 `Cookie` 声明 cookie 参数的方式与 `Query` 和 `Path` 相同。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md new file mode 100644 index 000000000..4159d626e --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md @@ -0,0 +1,253 @@ +# 使用yield的依赖项 + +FastAPI支持在完成后执行一些额外步骤的依赖项. + +为此，请使用 `yield` 而不是 `return`，然后再编写额外的步骤（代码）。 + +!!! tip "提示" + 确保只使用一次 `yield` 。 + +!!! note "技术细节" + + 任何一个可以与以下内容一起使用的函数： + + * `@contextlib.contextmanager` 或者 + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + 都可以作为 **FastAPI** 的依赖项。 + + 实际上，FastAPI内部就使用了这两个装饰器。 + + +## 使用 `yield` 的数据库依赖项 + +例如，您可以使用这种方式创建一个数据库会话，并在完成后关闭它。 + +在发送响应之前，只会执行 `yield` 语句及之前的代码： + +```Python hl_lines="2-4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +生成的值会注入到*路径操作*和其他依赖项中： + +```Python hl_lines="4" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +"yield"语句后面的代码会在发送响应后执行：： + +```Python hl_lines="5-6" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` + +!!! tip "提示" + + 您可以使用 `async` 或普通函数。 + + **FastAPI** 会像处理普通依赖关系一样，对每个依赖关系做正确的处理。 + +## 同时包含了 `yield` 和 `try` 的依赖项 + +如果在带有 `yield` 的依赖关系中使用 `try` 代码块，就会收到使用依赖关系时抛出的任何异常。 + +例如，如果中间某个代码在另一个依赖中或在*路径操作*中使数据库事务 "回滚 "或产生任何其他错误，您就会在依赖中收到异常。 + +因此，你可以使用 `except SomeException` 在依赖关系中查找特定的异常。 + +同样，您也可以使用 `finally` 来确保退出步骤得到执行，无论是否存在异常。 + +```Python hl_lines="3 5" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} +``` +## 使用`yield`的子依赖项 + +你可以拥有任意大小和形状的子依赖和子依赖的“树”，而且它们中的任何一个或所有的都可以使用`yield`。 + +**FastAPI** 会确保每个带有`yield`的依赖中的“退出代码”按正确顺序运行。 + +例如，`dependency_c` 可以依赖于 `dependency_b`，而 `dependency_b` 则依赖于 `dependency_a`。 + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="6 14 22" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="5 13 21" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + 如果可能，请尽量使用“ Annotated”版本。 + + ```Python hl_lines="4 12 20" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +所有这些依赖都可以使用`yield`。 + +在这种情况下，`dependency_c` 在执行其退出代码时需要`dependency_b`（此处称为 `dep_b`）的值仍然可用。 + +而`dependency_b` 反过来则需要`dependency_a`（此处称为 `dep_a`）的值在其退出代码中可用。 + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="18-19 26-27" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="17-18 25-26" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + 如果可能，请尽量使用“ Annotated”版本。 + + ```Python hl_lines="16-17 24-25" + {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} + ``` + +同样，你可以有混合了`yield`和`return`的依赖。 + +你也可以有一个单一的依赖需要多个其他带有`yield`的依赖，等等。 + +你可以拥有任何你想要的依赖组合。 + +**FastAPI** 将确保按正确的顺序运行所有内容。 + +!!! note "技术细节" + + 这是由 Python 的上下文管理器完成的。 + + **FastAPI** 在内部使用它们来实现这一点。 + + +## 使用 `yield` 和 `HTTPException` 的依赖项 + +您看到可以使用带有 `yield` 的依赖项，并且具有捕获异常的 `try` 块。 + +在 `yield` 后抛出 `HTTPException` 或类似的异常是很诱人的，但是**这不起作用**。 + +带有`yield`的依赖中的退出代码在响应发送之后执行，因此[异常处理程序](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}已经运行过。没有任何东西可以捕获退出代码（在`yield`之后）中的依赖抛出的异常。 + +所以，如果在`yield`之后抛出`HTTPException`，默认（或任何自定义）异常处理程序捕获`HTTPException`并返回HTTP 400响应的机制将不再能够捕获该异常。 + +这就是允许在依赖中设置的任何东西（例如数据库会话(DB session)）可以被后台任务使用的原因。 + +后台任务在响应发送之后运行。因此，无法触发`HTTPException`，因为甚至没有办法更改*已发送*的响应。 + +但如果后台任务产生了数据库错误，至少你可以在带有`yield`的依赖中回滚或清理关闭会话，并且可能记录错误或将其报告给远程跟踪系统。 + +如果你知道某些代码可能会引发异常，那就做最“Pythonic”的事情，就是在代码的那部分添加一个`try`块。 + +如果你有自定义异常，希望在返回响应之前处理，并且可能修改响应甚至触发`HTTPException`，可以创建[自定义异常处理程序](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}。 + +!!! tip + + 在`yield`之前仍然可以引发包括`HTTPException`在内的异常，但在`yield`之后则不行。 + +执行的顺序大致如下图所示。时间从上到下流动。每列都是相互交互或执行代码的其中一部分。 + +```mermaid +sequenceDiagram + +participant client as Client +participant handler as Exception handler +participant dep as Dep with yield +participant operation as Path Operation +participant tasks as Background tasks + + Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent + Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response + client ->> dep: Start request + Note over dep: Run code up to yield + opt raise + dep -->> handler: Raise HTTPException + handler -->> client: HTTP error response + dep -->> dep: Raise other exception + end + dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session + opt raise + operation -->> dep: Raise HTTPException + dep -->> handler: Auto forward exception + handler -->> client: HTTP error response + operation -->> dep: Raise other exception + dep -->> handler: Auto forward exception + end + operation ->> client: Return response to client + Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore + opt Tasks + operation -->> tasks: Send background tasks + end + opt Raise other exception + tasks -->> dep: Raise other exception + end + Note over dep: After yield + opt Handle other exception + dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session. + end +``` + +!!! info + 只会向客户端发送**一次响应**，可能是一个错误响应之一，也可能是来自*路径操作*的响应。 + + 在发送了其中一个响应之后，就无法再发送其他响应了。 + +!!! tip + 这个图表展示了`HTTPException`，但你也可以引发任何其他你创建了[自定义异常处理程序](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}的异常。 + + 如果你引发任何异常，它将传递给带有`yield`的依赖，包括`HTTPException`，然后**再次**传递给异常处理程序。如果没有针对该异常的异常处理程序，那么它将被默认的内部`ServerErrorMiddleware`处理，返回500 HTTP状态码，告知客户端服务器发生了错误。 + +## 上下文管理器 + +### 什么是“上下文管理器” + +“上下文管理器”是您可以在`with`语句中使用的任何Python对象。 + +例如，您可以使用`with`读取文件： + +```Python +with open("./somefile.txt") as f: + contents = f.read() + print(contents) +``` + +在底层，`open("./somefile.txt")`创建了一个被称为“上下文管理器”的对象。 + +当`with`块结束时，它会确保关闭文件，即使发生了异常也是如此。 + +当你使用`yield`创建一个依赖项时，**FastAPI**会在内部将其转换为上下文管理器，并与其他相关工具结合使用。 + +### 在依赖项中使用带有`yield`的上下文管理器 + +!!! warning + 这是一个更为“高级”的想法。 + + 如果您刚开始使用**FastAPI**，您可能暂时可以跳过它。 + +在Python中，你可以通过创建一个带有`__enter__()`和`__exit__()`方法的类来创建上下文管理器。 + +你也可以在**FastAPI**的依赖项中使用带有`yield`的`with`或`async with`语句，通过在依赖函数内部使用它们。 + +```Python hl_lines="1-9 13" +{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!} +``` + +!!! tip + 另一种创建上下文管理器的方法是： + + * `@contextlib.contextmanager`或者 + * `@contextlib.asynccontextmanager` + + 使用上下文管理器装饰一个只有单个`yield`的函数。这就是**FastAPI**在内部用于带有`yield`的依赖项的方式。 + + 但是你不需要为FastAPI的依赖项使用这些装饰器（而且也不应该）。FastAPI会在内部为你处理这些。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md index f4a77050c..cf39de0dd 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md @@ -36,7 +36,7 @@ * `datetime.timedelta`: * 一个 Python `datetime.timedelta`. * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。 - * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。 + * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", 查看文档了解更多信息。 * `frozenset`: * 在请求和响应中，作为 `set` 对待： * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。 @@ -49,7 +49,7 @@ * `Decimal`: * 标准的 Python `Decimal`。 * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。 -* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: Pydantic data types. +* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: Pydantic data types. ## 例子 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md index 06427a73d..94d82c524 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/extra-models.md @@ -1,21 +1,22 @@ -# 额外的模型 +# 更多模型 -我们从前面的示例继续，拥有多个相关的模型是很常见的。 +书接上文，多个关联模型这种情况很常见。 -对用户模型来说尤其如此，因为： +特别是用户模型，因为： -* **输入模型**需要拥有密码属性。 -* **输出模型**不应该包含密码。 -* **数据库模型**很可能需要保存密码的哈希值。 +* **输入模型**应该含密码 +* **输出模型**不应含密码 +* **数据库模型**需要加密的密码 -!!! danger - 永远不要存储用户的明文密码。始终存储一个可以用于验证的「安全哈希值」。 +!!! danger "危险" - 如果你尚未了解该知识，你可以在[安全章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}中学习何为「密码哈希值」。 + 千万不要存储用户的明文密码。始终存储可以进行验证的**安全哈希值**。 + + 如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。 ## 多个模型 -下面是应该如何根据它们的密码字段以及使用位置去定义模型的大概思路： +下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路： === "Python 3.10+" @@ -29,35 +30,35 @@ {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!} ``` -### 关于 `**user_in.dict()` +### `**user_in.dict()` 简介 #### Pydantic 的 `.dict()` -`user_in` 是一个 `UserIn` 类的 Pydantic 模型. +`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。 -Pydantic 模型具有 `.dict（）` 方法，该方法返回一个拥有模型数据的 `dict`。 +Pydantic 模型支持 `.dict()` 方法，能返回包含模型数据的**字典**。 -因此，如果我们像下面这样创建一个 Pydantic 对象 `user_in`： +因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`： ```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com") ``` -然后我们调用： +就能以如下方式调用： ```Python user_dict = user_in.dict() ``` -现在我们有了一个数据位于变量 `user_dict` 中的 `dict`（它是一个 `dict` 而不是 Pydantic 模型对象）。 +现在，变量 `user_dict`中的就是包含数据的**字典**（变量 `user_dict` 是字典，不是 Pydantic 模型对象）。 -如果我们调用： +以如下方式调用： ```Python print(user_dict) ``` -我们将获得一个这样的 Python `dict`： +输出的就是 Python **字典**： ```Python { @@ -70,15 +71,15 @@ print(user_dict) #### 解包 `dict` -如果我们将 `user_dict` 这样的 `dict` 以 `**user_dict` 形式传递给一个函数（或类），Python将对其进行「解包」。它会将 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。 +把**字典** `user_dict` 以 `**user_dict` 形式传递给函数（或类），Python 会执行**解包**操作。它会把 `user_dict` 的键和值作为关键字参数直接传递。 -因此，从上面的 `user_dict` 继续，编写： +因此，接着上面的 `user_dict` 继续编写如下代码： ```Python UserInDB(**user_dict) ``` -会产生类似于以下的结果： +就会生成如下结果： ```Python UserInDB( @@ -89,7 +90,7 @@ UserInDB( ) ``` -或者更确切地，直接使用 `user_dict` 来表示将来可能包含的任何内容： +或更精准，直接把可能会用到的内容与 `user_dict` 一起使用： ```Python UserInDB( @@ -100,34 +101,34 @@ UserInDB( ) ``` -#### 来自于其他模型内容的 Pydantic 模型 +#### 用其它模型中的内容生成 Pydantic 模型 -如上例所示，我们从 `user_in.dict（）` 中获得了 `user_dict`，此代码： +上例中 ，从 `user_in.dict()` 中得到了 `user_dict`，下面的代码： ```Python user_dict = user_in.dict() UserInDB(**user_dict) ``` -等同于： +等效于： ```Python UserInDB(**user_in.dict()) ``` -...因为 `user_in.dict()` 是一个 `dict`，然后我们通过以`**`开头传递给 `UserInDB` 来使 Python「解包」它。 +……因为 `user_in.dict()` 是字典，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在 `user_in.dict()` 前，可以让 Python 进行**解包**。 -这样，我们获得了一个来自于其他 Pydantic 模型中的数据的 Pydantic 模型。 +这样，就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。 -#### 解包 `dict` 和额外关键字 +#### 解包 `dict` 和更多关键字 -然后添加额外的关键字参数 `hashed_password=hashed_password`，例如： +接下来，继续添加关键字参数 `hashed_password=hashed_password`，例如： ```Python UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) ``` -...最终的结果如下： +……输出结果如下： ```Python UserInDB( @@ -139,24 +140,27 @@ UserInDB( ) ``` -!!! warning - 辅助性的额外函数只是为了演示可能的数据流，但它们显然不能提供任何真正的安全性。 +!!! warning "警告" + + 辅助的附加函数只是为了演示可能的数据流，但它们显然不能提供任何真正的安全机制。 ## 减少重复 -减少代码重复是 **FastAPI** 的核心思想之一。 +**FastAPI** 的核心思想就是减少代码重复。 + +代码重复会导致 bug、安全问题、代码失步等问题（更新了某个位置的代码，但没有同步更新其它位置的代码）。 -因为代码重复会增加出现 bug、安全性问题、代码失步问题（当你在一个位置更新了代码但没有在其他位置更新）等的可能性。 +上面的这些模型共享了大量数据，拥有重复的属性名和类型。 -上面的这些模型都共享了大量数据，并拥有重复的属性名称和类型。 +FastAPI 可以做得更好。 -我们可以做得更好。 +声明 `UserBase` 模型作为其它模型的基类。然后，用该类衍生出继承其属性（类型声明、验证等）的子类。 -我们可以声明一个 `UserBase` 模型作为其他模型的基类。然后我们可以创建继承该模型属性（类型声明，校验等）的子类。 +所有数据转换、校验、文档等功能仍将正常运行。 -所有的数据转换、校验、文档生成等仍将正常运行。 +这样，就可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）。 -这样，我们可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）。 +通过这种方式，可以只声明模型之间的区别（分别包含明文密码、哈希密码，以及无密码的模型）。 === "Python 3.10+" @@ -172,15 +176,15 @@ UserInDB( ## `Union` 或者 `anyOf` -你可以将一个响应声明为两种类型的 `Union`，这意味着该响应将是两种类型中的任何一种。 +响应可以声明为两种类型的 `Union` 类型，即该响应可以是两种类型中的任意类型。 -这将在 OpenAPI 中使用 `anyOf` 进行定义。 +在 OpenAPI 中可以使用 `anyOf` 定义。 -为此，请使用标准的 Python 类型提示 `typing.Union`： +为此，请使用 Python 标准类型提示 `typing.Union`： +!!! note "笔记" -!!! note - 定义一个 `Union` 类型时，首先包括最详细的类型，然后是不太详细的类型。在下面的示例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。 + 定义 `Union` 类型时，要把详细的类型写在前面，然后是不太详细的类型。下例中，更详细的 `PlaneItem` 位于 `Union[PlaneItem，CarItem]` 中的 `CarItem` 之前。 === "Python 3.10+" @@ -196,7 +200,7 @@ UserInDB( ## 模型列表 -你可以用同样的方式声明由对象列表构成的响应。 +使用同样的方式也可以声明由对象列表构成的响应。 为此，请使用标准的 Python `typing.List`： @@ -214,11 +218,11 @@ UserInDB( ## 任意 `dict` 构成的响应 -你还可以使用一个任意的普通 `dict` 声明响应，仅声明键和值的类型，而不使用 Pydantic 模型。 +任意的 `dict` 都能用于声明响应，只要声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。 -如果你事先不知道有效的字段/属性名称（对于 Pydantic 模型是必需的），这将很有用。 +事先不知道可用的字段 / 属性名时（Pydantic 模型必须知道字段是什么），这种方式特别有用。 -在这种情况下，你可以使用 `typing.Dict`： +此时，可以使用 `typing.Dict`： === "Python 3.9+" @@ -232,8 +236,8 @@ UserInDB( {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!} ``` -## 总结 +## 小结 -使用多个 Pydantic 模型，并针对不同场景自由地继承。 +针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型继承定义的基类。 -如果一个实体必须能够具有不同的「状态」，你无需为每个状态的实体定义单独的数据模型。以用户「实体」为例，其状态有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码。 +实体必须具有不同的**状态**时，不必为不同状态的实体单独定义数据模型。例如，用户**实体**就有包含 `password`、包含 `password_hash` 以及不含密码等多种状态。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md index a0d66e557..701cd241e 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md @@ -179,7 +179,7 @@ path -> item_id 如果您觉得现在还用不到以下技术细节，可以先跳过下面的内容。 -`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。 +`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。 **FastAPI** 调用的就是 `RequestValidationError` 类，因此，如果在 `response_model` 中使用 Pydantic 模型，且数据有错误时，在日志中就会看到这个错误。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md index 2701167b3..25dfeba87 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/header-params.md @@ -1,10 +1,10 @@ # Header 参数 -你可以使用定义 `Query`, `Path` 和 `Cookie` 参数一样的方法定义 Header 参数。 +定义 `Header` 参数的方式与定义 `Query`、`Path`、`Cookie` 参数相同。 ## 导入 `Header` -首先导入 `Header`: +首先，导入 `Header`： === "Python 3.10+" @@ -44,9 +44,9 @@ ## 声明 `Header` 参数 -然后使用和`Path`, `Query` and `Cookie` 一样的结构定义 header 参数 +然后，使用和 `Path`、`Query`、`Cookie` 一样的结构定义 header 参数。 -第一个值是默认值，你可以传递所有的额外验证或注释参数： +第一个值是默认值，还可以传递所有验证参数或注释参数： === "Python 3.10+" @@ -85,28 +85,30 @@ ``` !!! note "技术细节" - `Header` 是 `Path`, `Query` 和 `Cookie` 的兄弟类型。它也继承自通用的 `Param` 类. - 但是请记得，当你从`fastapi`导入 `Query`, `Path`, `Header`, 或其他时，实际上导入的是返回特定类型的函数。 + `Header` 是 `Path`、`Query`、`Cookie` 的**兄弟类**，都继承自共用的 `Param` 类。 -!!! info - 为了声明headers， 你需要使用`Header`, 因为否则参数将被解释为查询参数。 + 注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Header` 等对象，实际上是返回特殊类的函数。 + +!!! info "说明" + + 必须使用 `Header` 声明 header 参数，否则该参数会被解释为查询参数。 ## 自动转换 -`Header` 在 `Path`, `Query` 和 `Cookie` 提供的功能之上有一点额外的功能。 +`Header` 比 `Path`、`Query` 和 `Cookie` 提供了更多功能。 -大多数标准的headers用 "连字符" 分隔，也称为 "减号" (`-`)。 +大部分标准请求头用**连字符**分隔，即**减号**（`-`）。 -但是像 `user-agent` 这样的变量在Python中是无效的。 +但是 `user-agent` 这样的变量在 Python 中是无效的。 -因此, 默认情况下, `Header` 将把参数名称的字符从下划线 (`_`) 转换为连字符 (`-`) 来提取并记录 headers. +因此，默认情况下，`Header` 把参数名中的字符由下划线（`_`）改为连字符（`-`）来提取并存档请求头 。 -同时，HTTP headers 是大小写不敏感的，因此，因此可以使用标准Python样式(也称为 "snake_case")声明它们。 +同时，HTTP 的请求头不区分大小写，可以使用 Python 标准样式（即 **snake_case**）进行声明。 -因此，您可以像通常在Python代码中那样使用 `user_agent` ，而不需要将首字母大写为 `User_Agent` 或类似的东西。 +因此，可以像在 Python 代码中一样使用 `user_agent` ，无需把首字母大写为 `User_Agent` 等形式。 -如果出于某些原因，你需要禁用下划线到连字符的自动转换，设置`Header`的参数 `convert_underscores` 为 `False`: +如需禁用下划线自动转换为连字符，可以把 `Header` 的 `convert_underscores` 参数设置为 `False`： === "Python 3.10+" @@ -144,19 +146,20 @@ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!} ``` -!!! warning - 在设置 `convert_underscores` 为 `False` 之前，请记住，一些HTTP代理和服务器不允许使用带有下划线的headers。 +!!! warning "警告" + + 注意，使用 `convert_underscores = False` 要慎重，有些 HTTP 代理和服务器不支持使用带有下划线的请求头。 -## 重复的 headers +## 重复的请求头 -有可能收到重复的headers。这意味着，相同的header具有多个值。 +有时，可能需要接收重复的请求头。即同一个请求头有多个值。 -您可以在类型声明中使用一个list来定义这些情况。 +类型声明中可以使用 `list` 定义多个请求头。 -你可以通过一个Python `list` 的形式获得重复header的所有值。 +使用 Python `list` 可以接收重复请求头所有的值。 -比如, 为了声明一个 `X-Token` header 可以出现多次，你可以这样写： +例如，声明 `X-Token` 多次出现的请求头，可以写成这样： === "Python 3.10+" @@ -203,14 +206,14 @@ {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!} ``` -如果你与*路径操作*通信时发送两个HTTP headers，就像： +与*路径操作*通信时，以下面的方式发送两个 HTTP 请求头： ``` X-Token: foo X-Token: bar ``` -响应会是: +响应结果是： ```JSON { @@ -221,8 +224,8 @@ X-Token: bar } ``` -## 回顾 +## 小结 -使用 `Header` 来声明 header , 使用和 `Query`, `Path` 与 `Cookie` 相同的模式。 +使用 `Header` 声明请求头的方式与 `Query`、`Path` 、`Cookie` 相同。 -不用担心变量中的下划线，**FastAPI** 会负责转换它们。 +不用担心变量中的下划线，**FastAPI** 可以自动转换。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md b/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md index 3e669bc72..59a4af86e 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/metadata.md @@ -1,40 +1,36 @@ # 元数据和文档 URL -你可以在 **FastAPI** 应用中自定义几个元数据配置。 +你可以在 FastAPI 应用程序中自定义多个元数据配置。 -## 标题、描述和版本 +## API 元数据 -你可以设定： +你可以在设置 OpenAPI 规范和自动 API 文档 UI 中使用的以下字段： -* **Title**：在 OpenAPI 和自动 API 文档用户界面中作为 API 的标题/名称使用。 -* **Description**：在 OpenAPI 和自动 API 文档用户界面中用作 API 的描述。 -* **Version**：API 版本，例如 `v2` 或者 `2.5.0`。 - * 如果你之前的应用程序版本也使用 OpenAPI 会很有用。 +| 参数 | 类型 | 描述 | +|------------|------|-------------| +| `title` | `str` | API 的标题。 | +| `summary` | `str` | API 的简短摘要。 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。. | +| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用Markdown。 | +| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0` 。 | +| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供，则必须是 URL。 | +| `contact` | `dict` | 公开的 API 的联系信息。它可以包含多个字段。
contact 字段
参数Type描述
namestr联系人/组织的识别名称。
urlstr指向联系信息的 URL。必须采用 URL 格式。
emailstr联系人/组织的电子邮件地址。必须采用电子邮件地址的格式。
| +| `license_info` | `dict` | 公开的 API 的许可证信息。它可以包含多个字段。
license_info 字段
参数类型描述
namestr必须的 (如果设置了license_info). 用于 API 的许可证名称。
identifierstr一个API的SPDX许可证表达。 The identifier field is mutually exclusive of the url field. 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。
urlstr用于 API 的许可证的 URL。必须采用 URL 格式。
| -使用 `title`、`description` 和 `version` 来设置它们： +你可以按如下方式设置它们： ```Python hl_lines="4-6" {!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!} ``` +!!! tip + 您可以在 `description` 字段中编写 Markdown，它将在输出中呈现。 + 通过这样设置，自动 API 文档看起来会像： ## 标签元数据 -你也可以使用参数 `openapi_tags`，为用于分组路径操作的不同标签添加额外的元数据。 - -它接受一个列表，这个列表包含每个标签对应的一个字典。 - -每个字典可以包含： - -* `name`（**必要**）：一个 `str`，它与*路径操作*和 `APIRouter` 中使用的 `tags` 参数有相同的标签名。 -* `description`：一个用于简短描述标签的 `str`。它支持 Markdown 并且会在文档用户界面中显示。 -* `externalDocs`：一个描述外部文档的 `dict`： - * `description`：用于简短描述外部文档的 `str`。 - * `url`（**必要**）：外部文档的 URL `str`。 - ### 创建标签元数据 让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。 @@ -47,7 +43,7 @@ 注意你可以在描述内使用 Markdown，例如「login」会显示为粗体（**login**）以及「fancy」会显示为斜体（_fancy_）。 -!!! 提示 +!!! tip "提示" 不必为你使用的所有标签都添加元数据。 ### 使用你的标签 @@ -58,8 +54,8 @@ {!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!} ``` -!!! 信息 - 阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}。 +!!! info "信息" + 阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}。 ### 查看文档 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md index 1b428d662..12a08b4a3 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md @@ -1,48 +1,50 @@ # 路径参数 -你可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径"参数"或"变量"： +FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明**路径参数**（**变量**）： ```Python hl_lines="6-7" {!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!} ``` -路径参数 `item_id` 的值将作为参数 `item_id` 传递给你的函数。 +这段代码把路径参数 `item_id` 的值传递给路径函数的参数 `item_id`。 -所以，如果你运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，将会看到如下响应： +运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，可获得如下响应： ```JSON {"item_id":"foo"} ``` -## 有类型的路径参数 +## 声明路径参数的类型 -你可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型。 +使用 Python 标准类型注解，声明路径操作函数中路径参数的类型。 ```Python hl_lines="7" {!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` -在这个例子中，`item_id` 被声明为 `int` 类型。 +本例把 `item_id` 的类型声明为 `int`。 -!!! check - 这将为你的函数提供编辑器支持，包括错误检查、代码补全等等。 +!!! check "检查" -## 数据转换 + 类型声明将为函数提供错误检查、代码补全等编辑器支持。 -如果你运行示例并打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/3，将得到如下响应： +## 数据转换 + +运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/3，返回的响应如下： ```JSON {"item_id":3} ``` -!!! check - 注意函数接收（并返回）的值为 3，是一个 Python `int` 值，而不是字符串 `"3"`。 +!!! check "检查" + + 注意，函数接收并返回的值是 `3`（ `int`），不是 `"3"`（`str`）。 - 所以，**FastAPI** 通过上面的类型声明提供了对请求的自动"解析"。 + **FastAPI** 通过类型声明自动**解析**请求中的数据。 ## 数据校验 -但如果你通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，你会看到一个清晰可读的 HTTP 错误： +通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，接收如下 HTTP 错误信息： ```JSON { @@ -59,86 +61,91 @@ } ``` -因为路径参数 `item_id` 传入的值为 `"foo"`，它不是一个 `int`。 +这是因为路径参数 `item_id` 的值 （`"foo"`）的类型不是 `int`。 + +值的类型不是 `int ` 而是浮点数（`float`）时也会显示同样的错误，比如： http://127.0.0.1:8000/items/4.2。 + +!!! check "检查" -如果你提供的是 `float` 而非整数也会出现同样的错误，比如： http://127.0.0.1:8000/items/4.2 + **FastAPI** 使用 Python 类型声明实现了数据校验。 -!!! check - 所以，通过同样的 Python 类型声明，**FastAPI** 提供了数据校验功能。 + 注意，上面的错误清晰地指出了未通过校验的具体原因。 - 注意上面的错误同样清楚地指出了校验未通过的具体原因。 + 这在开发调试与 API 交互的代码时非常有用。 - 在开发和调试与你的 API 进行交互的代码时，这非常有用。 +## 查看文档 -## 文档 +访问 http://127.0.0.1:8000/docs，查看自动生成的 API 文档： -当你打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/docs，你将看到自动生成的交互式 API 文档： + - +!!! check "检查" -!!! check - 再一次，还是通过相同的 Python 类型声明，**FastAPI** 为你提供了自动生成的交互式文档（集成 Swagger UI）。 + 还是使用 Python 类型声明，**FastAPI** 提供了（集成 Swagger UI 的）API 文档。 - 注意这里的路径参数被声明为一个整数。 + 注意，路径参数的类型是整数。 -## 基于标准的好处：可选文档 +## 基于标准的好处，备选文档 -由于生成的 API 模式来自于 OpenAPI 标准，所以有很多工具与其兼容。 +**FastAPI** 使用 OpenAPI 生成概图，所以能兼容很多工具。 -正因如此，**FastAPI** 内置了一个可选的 API 文档（使用 Redoc）： +因此，**FastAPI** 还内置了 ReDoc 生成的备选 API 文档，可在此查看 http://127.0.0.1:8000/redoc： - + -同样的，还有很多其他兼容的工具，包括适用于多种语言的代码生成工具。 +同样，还有很多兼容工具，包括多种语言的代码生成工具。 ## Pydantic -所有的数据校验都由 Pydantic 在幕后完成，所以你可以从它所有的优点中受益。并且你知道它在这方面非常胜任。 +FastAPI 充分地利用了 Pydantic 的优势，用它在后台校验数据。众所周知，Pydantic 擅长的就是数据校验。 -你可以使用同样的类型声明来声明 `str`、`float`、`bool` 以及许多其他的复合数据类型。 +同样，`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。 -本教程的下一章节将探讨其中的一些内容。 +下一章介绍详细内容。 ## 顺序很重要 -在创建*路径操作*时，你会发现有些情况下路径是固定的。 +有时，*路径操作*中的路径是写死的。 -比如 `/users/me`，我们假设它用来获取关于当前用户的数据. +比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。 -然后，你还可以使用路径 `/users/{user_id}` 来通过用户 ID 获取关于特定用户的数据。 +然后还要使用 `/users/{user_id}`，通过用户 ID 获取指定用户的数据。 + +由于*路径操作*是按顺序依次运行的，因此，一定要在 `/users/{user_id}` 之前声明 `/users/me` ： -由于*路径操作*是按顺序依次运行的，你需要确保路径 `/users/me` 声明在路径 `/users/{user_id}`之前： ```Python hl_lines="6 11" {!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!} ``` -否则，`/users/{user_id}` 的路径还将与 `/users/me` 相匹配，"认为"自己正在接收一个值为 `"me"` 的 `user_id` 参数。 +否则，`/users/{user_id}` 将匹配 `/users/me`，FastAPI 会**认为**正在接收值为 `"me"` 的 `user_id` 参数。 ## 预设值 -如果你有一个接收路径参数的路径操作，但你希望预先设定可能的有效参数值，则可以使用标准的 Python `Enum` 类型。 +路径操作使用 Python 的 `Enum` 类型接收预设的*路径参数*。 -### 创建一个 `Enum` 类 +### 创建 `Enum` 类 -导入 `Enum` 并创建一个继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。 +导入 `Enum` 并创建继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。 -通过从 `str` 继承，API 文档将能够知道这些值必须为 `string` 类型并且能够正确地展示出来。 +通过从 `str` 继承，API 文档就能把值的类型定义为**字符串**，并且能正确渲染。 -然后创建具有固定值的类属性，这些固定值将是可用的有效值： +然后，创建包含固定值的类属性，这些固定值是可用的有效值： ```Python hl_lines="1 6-9" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` -!!! info - 枚举（或 enums）从 3.4 版本起在 Python 中可用。 +!!! info "说明" + + Python 3.4 及之后版本支持枚举（即 enums）。 -!!! tip - 如果你想知道，"AlexNet"、"ResNet" 和 "LeNet" 只是机器学习中的模型名称。 +!!! tip "提示" + + **AlexNet**、**ResNet**、**LeNet** 是机器学习模型。 ### 声明*路径参数* -然后使用你定义的枚举类（`ModelName`）创建一个带有类型标注的*路径参数*： +使用 Enum 类（`ModelName`）创建使用类型注解的*路径参数*： ```Python hl_lines="16" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} @@ -146,17 +153,17 @@ ### 查看文档 -因为已经指定了*路径参数*的可用值，所以交互式文档可以恰当地展示它们： + API 文档会显示预定义*路径参数*的可用值： - + -### 使用 Python *枚举类型* +### 使用 Python _枚举类型_ -*路径参数*的值将是一个*枚举成员*。 +*路径参数*的值是枚举的元素。 -#### 比较*枚举成员* +#### 比较*枚举元素* -你可以将它与你创建的枚举类 `ModelName` 中的*枚举成员*进行比较： +枚举类 `ModelName` 中的*枚举元素*支持比较操作： ```Python hl_lines="17" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} @@ -164,71 +171,82 @@ #### 获取*枚举值* -你可以使用 `model_name.value` 或通常来说 `your_enum_member.value` 来获取实际的值（在这个例子中为 `str`）： +使用 `model_name.value` 或 `your_enum_member.value` 获取实际的值（本例中为**字符串**）： -```Python hl_lines="19" +```Python hl_lines="20" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` -!!! tip - 你也可以通过 `ModelName.lenet.value` 来获取值 `"lenet"`。 +!!! tip "提示" + + 使用 `ModelName.lenet.value` 也能获取值 `"lenet"`。 -#### 返回*枚举成员* +#### 返回*枚举元素* -你可以从*路径操作*中返回*枚举成员*，即使嵌套在 JSON 结构中（例如一个 `dict` 中）。 +即使嵌套在 JSON 请求体里（例如， `dict`），也可以从*路径操作*返回*枚举元素*。 -在返回给客户端之前，它们将被转换为对应的值： +返回给客户端之前，要把枚举元素转换为对应的值（本例中为字符串）： -```Python hl_lines="18-21" +```Python hl_lines="18 21 23" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` +客户端中的 JSON 响应如下： + +```JSON +{ + "model_name": "alexnet", + "message": "Deep Learning FTW!" +} +``` + ## 包含路径的路径参数 -假设你有一个*路径操作*，它的路径为 `/files/{file_path}`。 +假设*路径操作*的路径为 `/files/{file_path}`。 -但是你需要 `file_path` 自身也包含*路径*，比如 `home/johndoe/myfile.txt`。 +但需要 `file_path` 中也包含*路径*，比如，`home/johndoe/myfile.txt`。 -因此，该文件的URL将类似于这样：`/files/home/johndoe/myfile.txt`。 +此时，该文件的 URL 是这样的：`/files/home/johndoe/myfile.txt`。 ### OpenAPI 支持 -OpenAPI 不支持任何方式去声明*路径参数*以在其内部包含*路径*，因为这可能会导致难以测试和定义的情况出现。 +OpenAPI 不支持声明包含路径的*路径参数*，因为这会导致测试和定义更加困难。 -不过，你仍然可以通过 Starlette 的一个内部工具在 **FastAPI** 中实现它。 +不过，仍可使用 Starlette 内置工具在 **FastAPI** 中实现这一功能。 -而且文档依旧可以使用，但是不会添加任何该参数应包含路径的说明。 +而且不影响文档正常运行，但是不会添加该参数包含路径的说明。 ### 路径转换器 -你可以使用直接来自 Starlette 的选项来声明一个包含*路径*的*路径参数*： +直接使用 Starlette 的选项声明包含*路径*的*路径参数*： ``` /files/{file_path:path} ``` -在这种情况下，参数的名称为 `file_path`，结尾部分的 `:path` 说明该参数应匹配任意的*路径*。 +本例中，参数名为 `file_path`，结尾部分的 `:path` 说明该参数应匹配*路径*。 -因此，你可以这样使用它： +用法如下： ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!} ``` -!!! tip - 你可能会需要参数包含 `/home/johndoe/myfile.txt`，以斜杠（`/`）开头。 +!!! tip "提示" + + 注意，包含 `/home/johndoe/myfile.txt` 的路径参数要以斜杠（`/`）开头。 - 在这种情况下，URL 将会是 `/files//home/johndoe/myfile.txt`，在`files` 和 `home` 之间有一个双斜杠（`//`）。 + 本例中的 URL 是 `/files//home/johndoe/myfile.txt`。注意，`files` 和 `home` 之间要使用**双斜杠**（`//`）。 -## 总结 +## 小结 -使用 **FastAPI**，通过简短、直观和标准的 Python 类型声明，你将获得： +通过简短、直观的 Python 标准类型声明，**FastAPI** 可以获得： -* 编辑器支持：错误检查，代码补全等 -* 数据 "解析" -* 数据校验 -* API 标注和自动生成的文档 +- 编辑器支持：错误检查，代码自动补全等 +- 数据**解析** +- 数据校验 +- API 注解和 API 文档 -而且你只需要声明一次即可。 +只需要声明一次即可。 -这可能是 **FastAPI** 与其他框架相比主要的明显优势（除了原始性能以外）。 +这可能是除了性能以外，**FastAPI** 与其它框架相比的主要优势。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md index 39253eb0d..af0428837 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-params-str-validations.md @@ -152,7 +152,7 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3) ``` !!! tip - Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心，当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时，它具有特殊行为，你可以在 Pydantic 文档中阅读有关必需可选字段的更多信息。 + Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心，当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时，它具有特殊行为，你可以在 Pydantic 文档中阅读有关必需可选字段的更多信息。 ### 使用Pydantic中的`Required`代替省略号(`...`) diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md index b1668a2d2..77138de51 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-params.md @@ -1,86 +1,102 @@ # 查询参数 -声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为"查询字符串"参数 +声明的参数不是路径参数时，路径操作函数会把该参数自动解释为**查询**参数。 ```Python hl_lines="9" {!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!} ``` -查询字符串是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 `？` 之后，并以 `&` 符号分隔。 +查询字符串是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 `?` 之后，以 `&` 分隔。 -例如，在以下 url 中： +例如，以下 URL 中： ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 ``` -...查询参数为： +……查询参数为： -* `skip`：对应的值为 `0` -* `limit`：对应的值为 `10` +* `skip`：值为 `0` +* `limit`：值为 `10` -由于它们是 URL 的一部分，因此它们的"原始值"是字符串。 +这些值都是 URL 的组成部分，因此，它们的类型**本应**是字符串。 -但是，当你为它们声明了 Python 类型（在上面的示例中为 `int`）时，它们将转换为该类型并针对该类型进行校验。 +但声明 Python 类型（上例中为 `int`）之后，这些值就会转换为声明的类型，并进行类型校验。 -应用于路径参数的所有相同过程也适用于查询参数： +所有应用于路径参数的流程也适用于查询参数： -* （很明显的）编辑器支持 -* 数据"解析" +* （显而易见的）编辑器支持 +* 数据**解析** * 数据校验 -* 自动生成文档 +* API 文档 ## 默认值 -由于查询参数不是路径的固定部分，因此它们可以是可选的，并且可以有默认值。 +查询参数不是路径的固定内容，它是可选的，还支持默认值。 -在上面的示例中，它们具有 `skip=0` 和 `limit=10` 的默认值。 +上例用 `skip=0` 和 `limit=10` 设定默认值。 -因此，访问 URL： +访问 URL： ``` http://127.0.0.1:8000/items/ ``` -将与访问以下地址相同： +与访问以下地址相同： ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 ``` -但是，如果你访问的是： +但如果访问： ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20 ``` -函数中的参数值将会是： +查询参数的值就是： * `skip=20`：在 URL 中设定的值 * `limit=10`：使用默认值 ## 可选参数 -通过同样的方式，你可以将它们的默认值设置为 `None` 来声明可选查询参数： +同理，把默认值设为 `None` 即可声明**可选的**查询参数： + +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="7" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="9" + {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!} + ``` -```Python hl_lines="7" -{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!} -``` -在这个例子中，函数参数 `q` 将是可选的，并且默认值为 `None`。 +本例中，查询参数 `q` 是可选的，默认值为 `None`。 -!!! check - 还要注意的是，**FastAPI** 足够聪明，能够分辨出参数 `item_id` 是路径参数而 `q` 不是，因此 `q` 是一个查询参数。 +!!! check "检查" + + 注意，**FastAPI** 可以识别出 `item_id` 是路径参数，`q` 不是路径参数，而是查询参数。 + +!!! note "笔记" + + 因为默认值为 `= None`，FastAPI 把 `q` 识别为可选参数。 + + FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`（只使用 `str`），但 `Optional[str]` 可以帮助编辑器发现代码中的错误。 ## 查询参数类型转换 -你还可以声明 `bool` 类型，它们将被自动转换： +参数还可以声明为 `bool` 类型，FastAPI 会自动转换参数类型： -```Python hl_lines="7" +```Python hl_lines="9" {!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!} ``` -这个例子中，如果你访问： +本例中，访问： ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1 @@ -110,42 +126,42 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes ``` -或任何其他的变体形式（大写，首字母大写等等），你的函数接收的 `short` 参数都会是布尔值 `True`。对于值为 `False` 的情况也是一样的。 +或其它任意大小写形式（大写、首字母大写等），函数接收的 `short` 参数都是布尔值 `True`。值为 `False` 时也一样。 ## 多个路径和查询参数 -你可以同时声明多个路径参数和查询参数，**FastAPI** 能够识别它们。 +**FastAPI** 可以识别同时声明的多个路径参数和查询参数。 -而且你不需要以任何特定的顺序来声明。 +而且声明查询参数的顺序并不重要。 -它们将通过名称被检测到： +FastAPI 通过参数名进行检测： -```Python hl_lines="6 8" +```Python hl_lines="8 10" {!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!} ``` -## 必需查询参数 +## 必选查询参数 -当你为非路径参数声明了默认值时（目前而言，我们所知道的仅有查询参数），则该参数不是必需的。 +为不是路径参数的参数声明默认值（至此，仅有查询参数），该参数就**不是必选**的了。 -如果你不想添加一个特定的值，而只是想使该参数成为可选的，则将默认值设置为 `None`。 +如果只想把参数设为**可选**，但又不想指定参数的值，则要把默认值设为 `None`。 -但当你想让一个查询参数成为必需的，不声明任何默认值就可以： +如果要把查询参数设置为**必选**，就不要声明默认值： ```Python hl_lines="6-7" {!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!} ``` -这里的查询参数 `needy` 是类型为 `str` 的必需查询参数。 +这里的查询参数 `needy` 是类型为 `str` 的必选查询参数。 -如果你在浏览器中打开一个像下面的 URL： +在浏览器中打开如下 URL： ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo-item ``` -...因为没有添加必需的参数 `needy`，你将看到类似以下的错误： +……因为路径中没有必选参数 `needy`，返回的响应中会显示如下错误信息： ```JSON { @@ -162,13 +178,13 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item } ``` -由于 `needy` 是必需参数，因此你需要在 URL 中设置它的值： +`needy` 是必选参数，因此要在 URL 中设置值： ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy ``` -...这样就正常了： +……这样就正常了： ```JSON { @@ -177,17 +193,17 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy } ``` -当然，你也可以定义一些参数为必需的，一些具有默认值，而某些则完全是可选的： +当然，把一些参数定义为必选，为另一些参数设置默认值，再把其它参数定义为可选，这些操作都是可以的： -```Python hl_lines="7" +```Python hl_lines="10" {!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!} ``` -在这个例子中，有3个查询参数： +本例中有 3 个查询参数： -* `needy`，一个必需的 `str` 类型参数。 -* `skip`，一个默认值为 `0` 的 `int` 类型参数。 -* `limit`，一个可选的 `int` 类型参数。 +* `needy`，必选的 `str` 类型参数 +* `skip`，默认值为 `0` 的 `int` 类型参数 +* `limit`，可选的 `int` 类型参数 -!!! tip - 你还可以像在 [路径参数](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank} 中那样使用 `Enum`。 +!!! tip "提示" + 还可以像在[路径参数](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank} 中那样使用 `Enum`。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md index 2c48f33ca..1cd3518cf 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-files.md @@ -6,7 +6,7 @@ 因为上传文件以「表单数据」形式发送。 - 所以接收上传文件，要预先安装 `python-multipart`。 + 所以接收上传文件，要预先安装 `python-multipart`。 例如： `pip install python-multipart`。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md index 70cd70f98..f58593669 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms-and-files.md @@ -4,7 +4,7 @@ FastAPI 支持同时使用 `File` 和 `Form` 定义文件和表单字段。 !!! info "说明" - 接收上传文件或表单数据，要预先安装 `python-multipart`。 + 接收上传文件或表单数据，要预先安装 `python-multipart`。 例如，`pip install python-multipart`。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md index 6436ffbcd..e4fcd88ff 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-forms.md @@ -4,7 +4,7 @@ !!! info "说明" - 要使用表单，需预先安装 `python-multipart`。 + 要使用表单，需预先安装 `python-multipart`。 例如，`pip install python-multipart`。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md index e731b6989..0f1b3b4b9 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md @@ -160,7 +160,7 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来： ``` !!! info - FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。 + FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。 !!! info 你还可以使用： @@ -168,7 +168,7 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来： * `response_model_exclude_defaults=True` * `response_model_exclude_none=True` - 参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。 + 参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。 #### 默认值字段有实际值的数据 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md index 357831942..cc23231b4 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md @@ -1,89 +1,95 @@ # 响应状态码 -与指定响应模型的方式相同，你也可以在以下任意的*路径操作*中使用 `status_code` 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码： +与指定响应模型的方式相同，在以下任意*路径操作*中，可以使用 `status_code` 参数声明用于响应的 HTTP 状态码： * `@app.get()` * `@app.post()` * `@app.put()` * `@app.delete()` -* 等等。 +* 等…… ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!} ``` -!!! note - 注意，`status_code` 是「装饰器」方法（`get`，`post` 等）的一个参数。不像之前的所有参数和请求体，它不属于*路径操作函数*。 +!!! note "笔记" -`status_code` 参数接收一个表示 HTTP 状态码的数字。 + 注意，`status_code` 是（`get`、`post` 等）**装饰器**方法中的参数。与之前的参数和请求体不同，不是*路径操作函数*的参数。 -!!! info - `status_code` 也能够接收一个 `IntEnum` 类型，比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。 +`status_code` 参数接收表示 HTTP 状态码的数字。 -它将会： +!!! info "说明" -* 在响应中返回该状态码。 -* 在 OpenAPI 模式中（以及在用户界面中）将其记录为： + `status_code` 还能接收 `IntEnum` 类型，比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。 - +它可以： -!!! note - 一些响应状态码（请参阅下一部分）表示响应没有响应体。 +* 在响应中返回状态码 +* 在 OpenAPI 概图（及用户界面）中存档： - FastAPI 知道这一点，并将生成表明没有响应体的 OpenAPI 文档。 + + +!!! note "笔记" + + 某些响应状态码表示响应没有响应体（参阅下一章）。 + + FastAPI 可以进行识别，并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。 ## 关于 HTTP 状态码 -!!! note - 如果你已经了解什么是 HTTP 状态码，请跳到下一部分。 +!!! note "笔记" -在 HTTP 协议中，你将发送 3 位数的数字状态码作为响应的一部分。 + 如果已经了解 HTTP 状态码，请跳到下一章。 -这些状态码有一个识别它们的关联名称，但是重要的还是数字。 +在 HTTP 协议中，发送 3 位数的数字状态码是响应的一部分。 -简而言之： +这些状态码都具有便于识别的关联名称，但是重要的还是数字。 -* `100` 及以上状态码用于「消息」响应。你很少直接使用它们。具有这些状态代码的响应不能带有响应体。 -* **`200`** 及以上状态码用于「成功」响应。这些是你最常使用的。 - * `200` 是默认状态代码，它表示一切「正常」。 - * 另一个例子会是 `201`，「已创建」。它通常在数据库中创建了一条新记录后使用。 - * 一个特殊的例子是 `204`，「无内容」。此响应在没有内容返回给客户端时使用，因此该响应不能包含响应体。 -* **`300`** 及以上状态码用于「重定向」。具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体，但 `304`「未修改」是个例外，该响应不得含有响应体。 -* **`400`** 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。 - * 一个例子是 `404`，用于「未找到」响应。 - * 对于来自客户端的一般错误，你可以只使用 `400`。 -* `500` 及以上状态码用于服务器端错误。你几乎永远不会直接使用它们。当你的应用程序代码或服务器中的某些部分出现问题时，它将自动返回这些状态代码之一。 +简言之： -!!! tip - 要了解有关每个状态代码以及适用场景的更多信息，请查看 MDN 关于 HTTP 状态码的文档。 +* `100` 及以上的状态码用于返回**信息**。这类状态码很少直接使用。具有这些状态码的响应不能包含响应体 +* **`200`** 及以上的状态码用于表示**成功**。这些状态码是最常用的 + * `200` 是默认状态代码，表示一切**正常** + * `201` 表示**已创建**，通常在数据库中创建新记录后使用 + * `204` 是一种特殊的例子，表示**无内容**。该响应在没有为客户端返回内容时使用，因此，该响应不能包含响应体 +* **`300`** 及以上的状态码用于**重定向**。具有这些状态码的响应不一定包含响应体，但 `304`**未修改**是个例外，该响应不得包含响应体 +* **`400`** 及以上的状态码用于表示**客户端错误**。这些可能是第二常用的类型 + * `404`，用于**未找到**响应 + * 对于来自客户端的一般错误，可以只使用 `400` +* `500` 及以上的状态码用于表示服务器端错误。几乎永远不会直接使用这些状态码。应用代码或服务器出现问题时，会自动返回这些状态代码 -## 记住名称的捷径 +!!! tip "提示" -让我们再次看看之前的例子： + 状态码及适用场景的详情，请参阅 MDN 的 HTTP 状态码文档。 + +## 状态码名称快捷方式 + +再看下之前的例子： ```Python hl_lines="6" {!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!} ``` -`201` 是表示「已创建」的状态码。 +`201` 表示**已创建**的状态码。 -但是你不必去记住每个代码的含义。 +但我们没有必要记住所有代码的含义。 -你可以使用来自 `fastapi.status` 的便捷变量。 +可以使用 `fastapi.status` 中的快捷变量。 ```Python hl_lines="1 6" {!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!} ``` -它们只是一种便捷方式，它们具有同样的数字代码，但是这样使用你就可以使用编辑器的自动补全功能来查找它们： +这只是一种快捷方式，具有相同的数字代码，但它可以使用编辑器的自动补全功能： - + !!! note "技术细节" - 你也可以使用 `from starlette import status`。 - 为了给你（即开发者）提供方便，**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。 + 也可以使用 `from starlette import status`。 + + 为了让开发者更方便，**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。 ## 更改默认状态码 -稍后，在[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中你将了解如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。 +[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中，将介绍如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md index ebc04da8b..ae204dc61 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md @@ -8,7 +8,7 @@ ## Pydantic `schema_extra` -您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述: +您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述: === "Python 3.10+" diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md index dda956417..f28cc24f8 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md @@ -45,7 +45,7 @@ !!! info "说明" - 先安装 `python-multipart`。 + 先安装 `python-multipart`。 安装命令： `pip install python-multipart`。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md index 477baec3a..1f17f5bd9 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md @@ -1,35 +1,35 @@ # 获取当前用户 -在上一章节中，（基于依赖项注入系统的）安全系统向*路径操作函数*提供了一个 `str` 类型的 `token`： +上一章中，（基于依赖注入系统的）安全系统向*路径操作函数*传递了 `str` 类型的 `token`： ```Python hl_lines="10" {!../../../docs_src/security/tutorial001.py!} ``` -但这还不是很实用。 +但这并不实用。 -让我们来使它返回当前用户给我们。 +接下来，我们学习如何返回当前用户。 -## 创建一个用户模型 +## 创建用户模型 -首先，让我们来创建一个用户 Pydantic 模型。 +首先，创建 Pydantic 用户模型。 -与使用 Pydantic 声明请求体的方式相同，我们可以在其他任何地方使用它： +与使用 Pydantic 声明请求体相同，并且可在任何位置使用： ```Python hl_lines="5 12-16" {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} ``` -## 创建一个 `get_current_user` 依赖项 +## 创建 `get_current_user` 依赖项 -让我们来创建一个 `get_current_user` 依赖项。 +创建 `get_current_user` 依赖项。 -还记得依赖项可以有子依赖项吗？ +还记得依赖项支持子依赖项吗？ -`get_current_user` 将具有一个我们之前所创建的同一个 `oauth2_scheme` 作为依赖项。 +`get_current_user` 使用 `oauth2_scheme` 作为依赖项。 -与我们之前直接在路径操作中所做的相同，我们新的依赖项 `get_current_user` 将从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收一个 `str` 类型的 `token`： +与之前直接在路径操作中的做法相同，新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`： ```Python hl_lines="25" {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} @@ -37,7 +37,7 @@ ## 获取用户 -`get_current_user` 将使用我们创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌并返回我们的 Pydantic `User` 模型： +`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型： ```Python hl_lines="19-22 26-27" {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} @@ -45,70 +45,72 @@ ## 注入当前用户 -因此现在我们可以在*路径操作*中使用 `get_current_user` 作为 `Depends` 了： +在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`： ```Python hl_lines="31" {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} ``` -注意我们将 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 模型 `User`。 +注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。 -这将帮助我们在函数内部使用所有的代码补全和类型检查。 +这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。 -!!! tip - 你可能还记得请求体也是使用 Pydantic 模型来声明的。 +!!! tip "提示" - 在这里 **FastAPI** 不会搞混，因为你正在使用的是 `Depends`。 + 还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。 -!!! check - 这种依赖系统的设计方式使我们可以拥有不同的依赖项（不同的「可依赖类型」），并且它们都返回一个 `User` 模型。 + 放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。 - 我们并未被局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。 +!!! check "检查" + 依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。 -## 其他模型 + 而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。 -现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并使用 `Depends` 在**依赖注入**级别处理安全性机制。 -你可以使用任何模型或数据来满足安全性要求（在这个示例中，使用的是 Pydantic 模型 `User`）。 +## 其它模型 -但是你并未被限制只能使用某些特定的数据模型，类或类型。 +接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。 -你想要在模型中使用 `id` 和 `email` 而不使用任何的 `username`？当然可以。你可以同样地使用这些工具。 +开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。 -你只想要一个 `str`？或者仅仅一个 `dict`？还是直接一个数据库模型类的实例？它们的工作方式都是一样的。 +而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。 -实际上你没有用户登录到你的应用程序，而是只拥有访问令牌的机器人，程序或其他系统？再一次，它们的工作方式也是一样的。 +不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。 -尽管去使用你的应用程序所需要的任何模型，任何类，任何数据库。**FastAPI** 通过依赖项注入系统都帮你搞定。 +只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。 +实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。 -## 代码体积 +尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。 -这个示例似乎看起来很冗长。考虑到我们在同一文件中混合了安全性，数据模型工具函数和路径操作等代码。 -但关键的是。 +## 代码大小 -安全性和依赖项注入内容只需要编写一次。 +这个示例看起来有些冗长。毕竟这个文件同时包含了安全、数据模型的工具函数，以及路径操作等代码。 -你可以根据需要使其变得很复杂。而且只需要在一个地方写一次。但仍然具备所有的灵活性。 +但，关键是： -但是，你可以有无数个使用同一安全系统的端点（*路径操作*）。 +**安全和依赖注入的代码只需要写一次。** -所有（或所需的任何部分）的端点，都可以利用对这些或你创建的其他依赖项进行复用所带来的优势。 +就算写得再复杂，也只是在一个位置写一次就够了。所以，要多复杂就可以写多复杂。 -所有的这无数个*路径操作*甚至可以小到只需 3 行代码： +但是，就算有数千个端点（*路径操作*），它们都可以使用同一个安全系统。 + +而且，所有端点（或它们的任何部件）都可以利用这些依赖项或任何其它依赖项。 + +所有*路径操作*只需 3 行代码就可以了： ```Python hl_lines="30-32" {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!} ``` -## 总结 +## 小结 -现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。 +现在，我们可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。 -我们已经进行到一半了。 +至此，安全的内容已经讲了一半。 -我们只需要再为用户/客户端添加一个真正发送 `username` 和 `password` 的*路径操作*。 +只要再为用户或客户端的*路径操作*添加真正发送 `username` 和 `password` 的功能就可以了。 -这些内容在下一章节。 +下一章见。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md index 33a4d7fc7..117f74d3e 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md @@ -26,29 +26,25 @@ JWT 字符串没有加密，任何人都能用它恢复原始信息。 如需深入了解 JWT 令牌，了解它的工作方式，请参阅 https://jwt.io。 -## 安装 `python-jose` +## 安装 `PyJWT` -安装 `python-jose`，在 Python 中生成和校验 JWT 令牌： +安装 `PyJWT`，在 Python 中生成和校验 JWT 令牌：
```console -$ pip install python-jose[cryptography] +$ pip install pyjwt ---> 100% ```
-Python-jose 需要安装配套的加密后端。 +!!! info "说明" -本教程推荐的后端是：pyca/cryptography。 + 如果您打算使用类似 RSA 或 ECDSA 的数字签名算法，您应该安装加密库依赖项 `pyjwt[crypto]`。 -!!! tip "提示" - - 本教程以前使用 PyJWT。 - - 但后来换成了 Python-jose，因为 Python-jose 支持 PyJWT 的所有功能，还支持与其它工具集成时可能会用到的一些其它功能。 + 您可以在 PyJWT Installation docs 获得更多信息。 ## 密码哈希 @@ -62,7 +58,7 @@ $ pip install python-jose[cryptography] 原因很简单，假如数据库被盗，窃贼无法获取用户的明文密码，得到的只是哈希值。 -这样一来，窃贼就无法在其它应用中使用窃取的密码，要知道，很多用户在所有系统中都使用相同的密码，风险超大）。 +这样一来，窃贼就无法在其它应用中使用窃取的密码（要知道，很多用户在所有系统中都使用相同的密码，风险超大）。 ## 安装 `passlib` @@ -112,9 +108,41 @@ $ pip install passlib[bcrypt] 第三个函数用于身份验证，并返回用户。 -```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75" -{!../../../docs_src/security/tutorial004.py!} -``` +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="8 49 56-57 60-61 70-76" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="8 49 56-57 60-61 70-76" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="8 50 57-58 61-62 71-77" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="8 49 56-57 60-61 70-76" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!} + ``` !!! note "笔记" @@ -160,9 +188,41 @@ $ openssl rand -hex 32 如果令牌无效，则直接返回 HTTP 错误。 -```Python hl_lines="89-106" -{!../../../docs_src/security/tutorial004.py!} -``` +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="4 7 13-15 29-31 79-87" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="4 7 13-15 29-31 79-87" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="4 7 14-16 30-32 80-88" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="3 6 12-14 28-30 78-86" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="4 7 13-15 29-31 79-87" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!} + ``` ## 更新 `/token` *路径操作* @@ -170,9 +230,41 @@ $ openssl rand -hex 32 创建并返回真正的 JWT 访问令牌。 -```Python hl_lines="115-130" -{!../../../docs_src/security/tutorial004.py!} -``` +=== "Python 3.10+" + + ```Python hl_lines="118-133" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.9+" + + ```Python hl_lines="118-133" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+" + + ```Python hl_lines="119-134" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an.py!} + ``` + +=== "Python 3.10+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="115-130" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!} + ``` + +=== "Python 3.8+ non-Annotated" + + !!! tip + Prefer to use the `Annotated` version if possible. + + ```Python hl_lines="116-131" + {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!} + ``` ### JWT `sub` 的技术细节 @@ -261,7 +353,7 @@ OAuth2 支持**`scopes`**（作用域）。 开发者可以灵活选择最适合项目的安全机制。 -还可以直接使用 `passlib` 和 `python-jose` 等维护良好、使用广泛的包，这是因为 **FastAPI** 不需要任何复杂机制，就能集成外部的包。 +还可以直接使用 `passlib` 和 `PyJWT` 等维护良好、使用广泛的包，这是因为 **FastAPI** 不需要任何复杂机制，就能集成外部的包。 而且，**FastAPI** 还提供了一些工具，在不影响灵活、稳定和安全的前提下，尽可能地简化安全机制。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md index c7f46177f..751767ea2 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md @@ -144,7 +144,7 @@ UserInDB( !!! info "说明" - `user_dict` 的说明，详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}。 + `user_dict` 的说明，详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#user_indict){.internal-link target=_blank}。 ## 返回 Token diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md index c49374971..8629b23fa 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md @@ -1,12 +1,19 @@ # SQL (关系型) 数据库 +!!! info + 这些文档即将被更新。🎉 + + 当前版本假设Pydantic v1和SQLAlchemy版本小于2。 + + 新的文档将包括Pydantic v2以及 SQLModel（也是基于SQLAlchemy），一旦SQLModel更新为为使用Pydantic v2。 + **FastAPI**不需要你使用SQL(关系型)数据库。 但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。 在这里，让我们看一个使用着[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)的示例。 -您可以很容易地将SQLAlchemy支持任何数据库，像： +您可以很容易地将其调整为任何SQLAlchemy支持的数据库，如： * PostgreSQL * MySQL @@ -74,13 +81,13 @@ ORM 具有在代码和数据库表（“*关系型”）中的**对象**之间 └── schemas.py ``` -该文件`__init__.py`只是一个空文件，但它告诉 Python 其中`sql_app`的所有模块（Python 文件）都是一个包。 +该文件`__init__.py`只是一个空文件，但它告诉 Python `sql_app` 是一个包。 现在让我们看看每个文件/模块的作用。 ## 安装 SQLAlchemy -先下载`SQLAlchemy`所需要的依赖： +首先你需要安装`SQLAlchemy`:
@@ -152,17 +159,17 @@ connect_args={"check_same_thread": False} 这是为了防止意外地为不同的事物（不同的请求）共享相同的连接。 - 但是在 FastAPI 中，普遍使用def函数，多个线程可以为同一个请求与数据库交互，所以我们需要使用`connect_args={"check_same_thread": False}`来让SQLite允许这样。 + 但是在 FastAPI 中，使用普通函数（def）时，多个线程可以为同一个请求与数据库交互，所以我们需要使用`connect_args={"check_same_thread": False}`来让SQLite允许这样。 此外，我们将确保每个请求都在依赖项中获得自己的数据库连接会话，因此不需要该默认机制。 ### 创建一个`SessionLocal`类 -每个实例`SessionLocal`都会是一个数据库会话。当然该类本身还不是数据库会话。 +每个`SessionLocal`类的实例都会是一个数据库会话。当然该类本身还不是数据库会话。 但是一旦我们创建了一个`SessionLocal`类的实例，这个实例将是实际的数据库会话。 -我们命名它是`SessionLocal`为了将它与我们从 SQLAlchemy 导入的`Session`区别开来。 +我们将它命名为`SessionLocal`是为了将它与我们从 SQLAlchemy 导入的`Session`区别开来。 稍后我们将使用`Session`（从 SQLAlchemy 导入的那个）。 @@ -176,7 +183,7 @@ connect_args={"check_same_thread": False} 现在我们将使用`declarative_base()`返回一个类。 -稍后我们将用这个类继承，来创建每个数据库模型或类（ORM 模型）： +稍后我们将继承这个类，来创建每个数据库模型或类（ORM 模型）： ```Python hl_lines="13" {!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!} @@ -209,7 +216,7 @@ connect_args={"check_same_thread": False} ### 创建模型属性/列 -现在创建所有模型（类）属性。 +现在创建所有模型（类）的属性。 这些属性中的每一个都代表其相应数据库表中的一列。 @@ -252,13 +259,13 @@ connect_args={"check_same_thread": False} ### 创建初始 Pydantic*模型*/模式 -创建一个`ItemBase`和`UserBase`Pydantic*模型*（或者我们说“schema”）以及在创建或读取数据时具有共同的属性。 +创建一个`ItemBase`和`UserBase`Pydantic*模型*（或者我们说“schema”），他们拥有创建或读取数据时具有的共同属性。 -`ItemCreate`为 创建一个`UserCreate`继承自它们的所有属性（因此它们将具有相同的属性），以及创建所需的任何其他数据（属性）。 +然后创建一个继承自他们的`ItemCreate`和`UserCreate`，并添加创建时所需的其他数据（或属性）。 因此在创建时也应当有一个`password`属性。 -但是为了安全起见，`password`不会出现在其他同类 Pydantic*模型*中，例如用户请求时不应该从 API 返回响应中包含它。 +但是为了安全起见，`password`不会出现在其他同类 Pydantic*模型*中，例如通过API读取一个用户数据时，它不应当包含在内。 === "Python 3.10+" @@ -329,7 +336,7 @@ name: str 现在，在用于查询的 Pydantic*模型*`Item`中`User`，添加一个内部`Config`类。 -此类[`Config`](https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/model_config/)用于为 Pydantic 提供配置。 +此类[`Config`](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/)用于为 Pydantic 提供配置。 在`Config`类中，设置属性`orm_mode = True`。 @@ -368,7 +375,7 @@ Pydantic`orm_mode`将告诉 Pydantic*模型*读取数据，即它不是一个`di id = data["id"] ``` -尝试从属性中获取它，如： +它还会尝试从属性中获取它，如： ```Python id = data.id @@ -404,7 +411,7 @@ current_user.items 在这个文件中，我们将编写可重用的函数用来与数据库中的数据进行交互。 -**CRUD**分别为：**增加**、**查询**、**更改**和**删除**，即增删改查。 +**CRUD**分别为：增加（**C**reate）、查询（**R**ead）、更改（**U**pdate）、删除（**D**elete），即增删改查。 ...虽然在这个例子中我们只是新增和查询。 @@ -414,7 +421,7 @@ current_user.items 导入之前的`models`（SQLAlchemy 模型）和`schemas`（Pydantic*模型*/模式）。 -创建一些实用函数来完成： +创建一些工具函数来完成： * 通过 ID 和电子邮件查询单个用户。 * 查询多个用户。 @@ -429,14 +436,14 @@ current_user.items ### 创建数据 -现在创建实用程序函数来创建数据。 +现在创建工具函数来创建数据。 它的步骤是： * 使用您的数据创建一个 SQLAlchemy 模型*实例。* -* 使用`add`来将该实例对象添加到您的数据库。 -* 使用`commit`来对数据库的事务提交（以便保存它们）。 -* 使用`refresh`来刷新您的数据库实例（以便它包含来自数据库的任何新数据，例如生成的 ID）。 +* 使用`add`来将该实例对象添加到数据库会话。 +* 使用`commit`来将更改提交到数据库（以便保存它们）。 +* 使用`refresh`来刷新您的实例对象（以便它包含来自数据库的任何新数据，例如生成的 ID）。 ```Python hl_lines="18-24 31-36" {!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!} @@ -499,17 +506,17 @@ current_user.items “迁移”是每当您更改 SQLAlchemy 模型的结构、添加新属性等以在数据库中复制这些更改、添加新列、新表等时所需的一组步骤。 -您可以在[Project Generation - Template](https://fastapi.tiangolo.com/zh/project-generation/)的模板中找到一个 FastAPI 项目中的 Alembic 示例。具体在[`alembic`代码目录中](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql/tree/master/src/backend/app/alembic/)。 +您可以在[Full Stack FastAPI Template](https://fastapi.tiangolo.com/zh/project-generation/)的模板中找到一个 FastAPI 项目中的 Alembic 示例。具体在[`alembic`代码目录中](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template/tree/master/backend/app/alembic)。 ### 创建依赖项 现在使用我们在`sql_app/database.py`文件中创建的`SessionLocal`来创建依赖项。 -我们需要每个请求有一个独立的数据库会话/连接（`SessionLocal`），在所有请求中使用相同的会话，然后在请求完成后关闭它。 +我们需要每个请求有一个独立的数据库会话/连接（`SessionLocal`），在整个请求中使用相同的会话，然后在请求完成后关闭它。 然后将为下一个请求创建一个新会话。 -为此，我们将创建一个新的依赖项`yield`，正如前面关于[Dependencies with`yield`](https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/)的部分中所解释的那样。 +为此，我们将创建一个包含`yield`的依赖项，正如前面关于[Dependencies with`yield`](https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/)的部分中所解释的那样。 我们的依赖项将创建一个新的 SQLAlchemy `SessionLocal`，它将在单个请求中使用，然后在请求完成后关闭它。 @@ -729,13 +736,13 @@ $ uvicorn sql_app.main:app --reload ## 中间件替代数据库会话 -如果你不能使用依赖项`yield`——例如，如果你没有使用**Python 3.7**并且不能安装上面提到的**Python 3.6**的“backports” ——你可以在类似的“中间件”中设置会话方法。 +如果你不能使用带有`yield`的依赖项——例如，如果你没有使用**Python 3.7**并且不能安装上面提到的**Python 3.6**的“backports” ——你可以使用类似的方法在“中间件”中设置会话。 -“中间件”基本功能是一个为每个请求执行的函数在请求之前进行执行相应的代码，以及在请求执行之后执行相应的代码。 +“中间件”基本上是一个对每个请求都执行的函数，其中一些代码在端点函数之前执行，另一些代码在端点函数之后执行。 ### 创建中间件 -我们将添加中间件（只是一个函数）将为每个请求创建一个新的 SQLAlchemy`SessionLocal`，将其添加到请求中，然后在请求完成后关闭它。 +我们要添加的中间件（只是一个函数）将为每个请求创建一个新的 SQLAlchemy`SessionLocal`，将其添加到请求中，然后在请求完成后关闭它。 === "Python 3.9+" @@ -760,7 +767,7 @@ $ uvicorn sql_app.main:app --reload `request.state`是每个`Request`对象的属性。它用于存储附加到请求本身的任意对象，例如本例中的数据库会话。您可以在[Starlette 的关于`Request`state](https://www.starlette.io/requests/#other-state)的文档中了解更多信息。 -对于这种情况下，它帮助我们确保在所有请求中使用单个数据库会话，然后关闭（在中间件中）。 +对于这种情况下，它帮助我们确保在整个请求中使用单个数据库会话，然后关闭（在中间件中）。 ### 使用`yield`依赖项与使用中间件的区别 @@ -776,9 +783,9 @@ $ uvicorn sql_app.main:app --reload * 即使处理该请求的*路径操作*不需要数据库。 !!! tip - `tyield`当依赖项 足以满足用例时，使用`tyield`依赖项方法会更好。 + 最好使用带有yield的依赖项，如果这足够满足用例需求 !!! info - `yield`的依赖项是最近刚加入**FastAPI**中的。 + 带有`yield`的依赖项是最近刚加入**FastAPI**中的。 所以本教程的先前版本只有带有中间件的示例，并且可能有多个应用程序使用中间件进行数据库会话管理。 diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/testing.md b/docs/zh/docs/tutorial/testing.md index 77fff7596..69841978c 100644 --- a/docs/zh/docs/tutorial/testing.md +++ b/docs/zh/docs/tutorial/testing.md @@ -8,7 +8,7 @@ ## 使用 `TestClient` -!!! 信息 +!!! info "信息" 要使用 `TestClient`，先要安装 `httpx`. 例：`pip install httpx`. @@ -27,7 +27,7 @@ {!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!} ``` -!!! 提示 +!!! tip "提示" 注意测试函数是普通的 `def`，不是 `async def`。 还有client的调用也是普通的调用，不是用 `await`。 @@ -39,7 +39,7 @@ **FastAPI** 提供了和 `starlette.testclient` 一样的 `fastapi.testclient`，只是为了方便开发者。但它直接来自Starlette。 -!!! 提示 +!!! tip "提示" 除了发送请求之外，如果你还想测试时在FastAPI应用中调用 `async` 函数（例如异步数据库函数）， 可以在高级教程中看下 [Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} 。 ## 分离测试 @@ -50,7 +50,7 @@ ### **FastAPI** app 文件 -假设你有一个像 [更大的应用](./bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} 中所描述的文件结构: +假设你有一个像 [更大的应用](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} 中所描述的文件结构: ``` . @@ -130,7 +130,7 @@ === "Python 3.10+ non-Annotated" - !!! tip + !!! tip "提示" Prefer to use the `Annotated` version if possible. ```Python @@ -139,7 +139,7 @@ === "Python 3.8+ non-Annotated" - !!! tip + !!! tip "提示" Prefer to use the `Annotated` version if possible. ```Python @@ -168,7 +168,7 @@ 关于如何传数据给后端的更多信息 (使用`httpx` 或 `TestClient`)，请查阅 HTTPX 文档. -!!! 信息 +!!! info "信息" 注意 `TestClient` 接收可以被转化为JSON的数据，而不是Pydantic模型。 如果你在测试中有一个Pydantic模型，并且你想在测试时发送它的数据给应用，你可以使用在[JSON Compatible Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank}介绍的`jsonable_encoder` 。 diff --git a/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py index 4e2b98e23..4e1c51ecc 100644 --- a/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py +++ b/docs_src/app_testing/app_b/test_main.py @@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token(): assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"} -def test_read_inexistent_item(): +def test_read_nonexistent_item(): response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"}) assert response.status_code == 404 assert response.json() == {"detail": "Item not found"} diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py index d186b8ecb..e2eda449d 100644 --- a/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py +++ b/docs_src/app_testing/app_b_an/test_main.py @@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token(): assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"} -def test_read_inexistent_item(): +def test_read_nonexistent_item(): response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"}) assert response.status_code == 404 assert response.json() == {"detail": "Item not found"} diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py index d186b8ecb..e2eda449d 100644 --- a/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py +++ b/docs_src/app_testing/app_b_an_py310/test_main.py @@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token(): assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"} -def test_read_inexistent_item(): +def test_read_nonexistent_item(): response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"}) assert response.status_code == 404 assert response.json() == {"detail": "Item not found"} diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py index d186b8ecb..e2eda449d 100644 --- a/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py +++ b/docs_src/app_testing/app_b_an_py39/test_main.py @@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token(): assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"} -def test_read_inexistent_item(): +def test_read_nonexistent_item(): response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"}) assert response.status_code == 404 assert response.json() == {"detail": "Item not found"} diff --git a/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py b/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py index 4e2b98e23..4e1c51ecc 100644 --- a/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py +++ b/docs_src/app_testing/app_b_py310/test_main.py @@ -21,7 +21,7 @@ def test_read_item_bad_token(): assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"} -def test_read_inexistent_item(): +def test_read_nonexistent_item(): response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"}) assert response.status_code == 404 assert response.json() == {"detail": "Item not found"} diff --git a/docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py b/docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py index 4384433e3..f7ceb0c2f 100644 --- a/docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py +++ b/docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py @@ -14,8 +14,8 @@ async def custom_swagger_ui_html(): openapi_url=app.openapi_url, title=app.title + " - Swagger UI", oauth2_redirect_url=app.swagger_ui_oauth2_redirect_url, - swagger_js_url="https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui-bundle.js", - swagger_css_url="https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui.css", + swagger_js_url="https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js", + swagger_css_url="https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css", ) diff --git a/docs_src/custom_response/tutorial006c.py b/docs_src/custom_response/tutorial006c.py index db87a9389..87c720364 100644 --- a/docs_src/custom_response/tutorial006c.py +++ b/docs_src/custom_response/tutorial006c.py @@ -6,4 +6,4 @@ app = FastAPI() @app.get("/pydantic", response_class=RedirectResponse, status_code=302) async def redirect_pydantic(): - return "https://pydantic-docs.helpmanual.io/" + return "https://docs.pydantic.dev/" diff --git a/docs_src/dataclasses/tutorial002.py b/docs_src/dataclasses/tutorial002.py index 08a238080..ece2f150c 100644 --- a/docs_src/dataclasses/tutorial002.py +++ b/docs_src/dataclasses/tutorial002.py @@ -21,6 +21,6 @@ async def read_next_item(): return { "name": "Island In The Moon", "price": 12.99, - "description": "A place to be be playin' and havin' fun", + "description": "A place to be playin' and havin' fun", "tags": ["breater"], } diff --git a/docs_src/dataclasses/tutorial003.py b/docs_src/dataclasses/tutorial003.py index 34ce1199e..c61315513 100644 --- a/docs_src/dataclasses/tutorial003.py +++ b/docs_src/dataclasses/tutorial003.py @@ -33,7 +33,7 @@ def get_authors(): # (8) "items": [ { "name": "Island In The Moon", - "description": "A place to be be playin' and havin' fun", + "description": "A place to be playin' and havin' fun", }, {"name": "Holy Buddies"}, ], diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py index 6785099da..1d78c17a2 100644 --- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py +++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an.py @@ -21,6 +21,6 @@ def query_or_cookie_extractor( @app.get("/items/") async def read_query( - query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)] + query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)], ): return {"q_or_cookie": query_or_default} diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py index 6c0aa0b36..5ccfc62bd 100644 --- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py +++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py @@ -20,6 +20,6 @@ def query_or_cookie_extractor( @app.get("/items/") async def read_query( - query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)] + query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)], ): return {"q_or_cookie": query_or_default} diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py index e8887e162..d5dd8dca9 100644 --- a/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py +++ b/docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py @@ -20,6 +20,6 @@ def query_or_cookie_extractor( @app.get("/items/") async def read_query( - query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)] + query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)], ): return {"q_or_cookie": query_or_default} diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c.py new file mode 100644 index 000000000..4b99a5a31 --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008c.py @@ -0,0 +1,27 @@ +from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException + +app = FastAPI() + + +class InternalError(Exception): + pass + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + except InternalError: + print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱") + + +@app.get("/items/{item_id}") +def get_item(item_id: str, username: str = Depends(get_username)): + if item_id == "portal-gun": + raise InternalError( + f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" + ) + if item_id != "plumbus": + raise HTTPException( + status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" + ) + return item_id diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py new file mode 100644 index 000000000..94f59f9aa --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an.py @@ -0,0 +1,28 @@ +from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException +from typing_extensions import Annotated + +app = FastAPI() + + +class InternalError(Exception): + pass + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + except InternalError: + print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱") + + +@app.get("/items/{item_id}") +def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]): + if item_id == "portal-gun": + raise InternalError( + f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" + ) + if item_id != "plumbus": + raise HTTPException( + status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" + ) + return item_id diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py new file mode 100644 index 000000000..da92efa9c --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py @@ -0,0 +1,29 @@ +from typing import Annotated + +from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException + +app = FastAPI() + + +class InternalError(Exception): + pass + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + except InternalError: + print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱") + + +@app.get("/items/{item_id}") +def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]): + if item_id == "portal-gun": + raise InternalError( + f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" + ) + if item_id != "plumbus": + raise HTTPException( + status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" + ) + return item_id diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d.py new file mode 100644 index 000000000..93039343d --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008d.py @@ -0,0 +1,28 @@ +from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException + +app = FastAPI() + + +class InternalError(Exception): + pass + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + except InternalError: + print("We don't swallow the internal error here, we raise again 😎") + raise + + +@app.get("/items/{item_id}") +def get_item(item_id: str, username: str = Depends(get_username)): + if item_id == "portal-gun": + raise InternalError( + f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" + ) + if item_id != "plumbus": + raise HTTPException( + status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" + ) + return item_id diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py new file mode 100644 index 000000000..c35424574 --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an.py @@ -0,0 +1,29 @@ +from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException +from typing_extensions import Annotated + +app = FastAPI() + + +class InternalError(Exception): + pass + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + except InternalError: + print("We don't swallow the internal error here, we raise again 😎") + raise + + +@app.get("/items/{item_id}") +def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]): + if item_id == "portal-gun": + raise InternalError( + f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" + ) + if item_id != "plumbus": + raise HTTPException( + status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" + ) + return item_id diff --git a/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py new file mode 100644 index 000000000..99bd5cb91 --- /dev/null +++ b/docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py @@ -0,0 +1,30 @@ +from typing import Annotated + +from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException + +app = FastAPI() + + +class InternalError(Exception): + pass + + +def get_username(): + try: + yield "Rick" + except InternalError: + print("We don't swallow the internal error here, we raise again 😎") + raise + + +@app.get("/items/{item_id}") +def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]): + if item_id == "portal-gun": + raise InternalError( + f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}" + ) + if item_id != "plumbus": + raise HTTPException( + status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here" + ) + return item_id diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001.py index 8ae8472a7..71de958ff 100644 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001.py +++ b/docs_src/extra_data_types/tutorial001.py @@ -10,10 +10,10 @@ app = FastAPI() @app.put("/items/{item_id}") async def read_items( item_id: UUID, - start_datetime: Union[datetime, None] = Body(default=None), - end_datetime: Union[datetime, None] = Body(default=None), + start_datetime: datetime = Body(), + end_datetime: datetime = Body(), + process_after: timedelta = Body(), repeat_at: Union[time, None] = Body(default=None), - process_after: Union[timedelta, None] = Body(default=None), ): start_process = start_datetime + process_after duration = end_datetime - start_process @@ -21,8 +21,8 @@ async def read_items( "item_id": item_id, "start_datetime": start_datetime, "end_datetime": end_datetime, - "repeat_at": repeat_at, "process_after": process_after, + "repeat_at": repeat_at, "start_process": start_process, "duration": duration, } diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py index a4c074241..257d0c7c8 100644 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py +++ b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an.py @@ -11,10 +11,10 @@ app = FastAPI() @app.put("/items/{item_id}") async def read_items( item_id: UUID, - start_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None, - end_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None, + start_datetime: Annotated[datetime, Body()], + end_datetime: Annotated[datetime, Body()], + process_after: Annotated[timedelta, Body()], repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None, - process_after: Annotated[Union[timedelta, None], Body()] = None, ): start_process = start_datetime + process_after duration = end_datetime - start_process @@ -22,8 +22,8 @@ async def read_items( "item_id": item_id, "start_datetime": start_datetime, "end_datetime": end_datetime, - "repeat_at": repeat_at, "process_after": process_after, + "repeat_at": repeat_at, "start_process": start_process, "duration": duration, } diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py index 4f69c40d9..668bf1909 100644 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py +++ b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py @@ -10,10 +10,10 @@ app = FastAPI() @app.put("/items/{item_id}") async def read_items( item_id: UUID, - start_datetime: Annotated[datetime | None, Body()] = None, - end_datetime: Annotated[datetime | None, Body()] = None, + start_datetime: Annotated[datetime, Body()], + end_datetime: Annotated[datetime, Body()], + process_after: Annotated[timedelta, Body()], repeat_at: Annotated[time | None, Body()] = None, - process_after: Annotated[timedelta | None, Body()] = None, ): start_process = start_datetime + process_after duration = end_datetime - start_process @@ -21,8 +21,8 @@ async def read_items( "item_id": item_id, "start_datetime": start_datetime, "end_datetime": end_datetime, - "repeat_at": repeat_at, "process_after": process_after, + "repeat_at": repeat_at, "start_process": start_process, "duration": duration, } diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py index 630d36ae3..fa3551d66 100644 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py +++ b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py39.py @@ -10,10 +10,10 @@ app = FastAPI() @app.put("/items/{item_id}") async def read_items( item_id: UUID, - start_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None, - end_datetime: Annotated[Union[datetime, None], Body()] = None, + start_datetime: Annotated[datetime, Body()], + end_datetime: Annotated[datetime, Body()], + process_after: Annotated[timedelta, Body()], repeat_at: Annotated[Union[time, None], Body()] = None, - process_after: Annotated[Union[timedelta, None], Body()] = None, ): start_process = start_datetime + process_after duration = end_datetime - start_process @@ -21,8 +21,8 @@ async def read_items( "item_id": item_id, "start_datetime": start_datetime, "end_datetime": end_datetime, - "repeat_at": repeat_at, "process_after": process_after, + "repeat_at": repeat_at, "start_process": start_process, "duration": duration, } diff --git a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py index d22f81888..a275a0577 100644 --- a/docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py +++ b/docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py @@ -9,10 +9,10 @@ app = FastAPI() @app.put("/items/{item_id}") async def read_items( item_id: UUID, - start_datetime: datetime | None = Body(default=None), - end_datetime: datetime | None = Body(default=None), + start_datetime: datetime = Body(), + end_datetime: datetime = Body(), + process_after: timedelta = Body(), repeat_at: time | None = Body(default=None), - process_after: timedelta | None = Body(default=None), ): start_process = start_datetime + process_after duration = end_datetime - start_process @@ -20,8 +20,8 @@ async def read_items( "item_id": item_id, "start_datetime": start_datetime, "end_datetime": end_datetime, - "repeat_at": repeat_at, "process_after": process_after, + "repeat_at": repeat_at, "start_process": start_process, "duration": duration, } diff --git a/docs_src/generate_clients/tutorial004.js b/docs_src/generate_clients/tutorial004.js index 18dc38267..fa222ba6c 100644 --- a/docs_src/generate_clients/tutorial004.js +++ b/docs_src/generate_clients/tutorial004.js @@ -1,29 +1,36 @@ -import * as fs from "fs"; +import * as fs from 'fs' -const filePath = "./openapi.json"; +async function modifyOpenAPIFile(filePath) { + try { + const data = await fs.promises.readFile(filePath) + const openapiContent = JSON.parse(data) -fs.readFile(filePath, (err, data) => { - const openapiContent = JSON.parse(data); - if (err) throw err; - - const paths = openapiContent.paths; - - Object.keys(paths).forEach((pathKey) => { - const pathData = paths[pathKey]; - Object.keys(pathData).forEach((method) => { - const operation = pathData[method]; - if (operation.tags && operation.tags.length > 0) { - const tag = operation.tags[0]; - const operationId = operation.operationId; - const toRemove = `${tag}-`; - if (operationId.startsWith(toRemove)) { - const newOperationId = operationId.substring(toRemove.length); - operation.operationId = newOperationId; + const paths = openapiContent.paths + for (const pathKey of Object.keys(paths)) { + const pathData = paths[pathKey] + for (const method of Object.keys(pathData)) { + const operation = pathData[method] + if (operation.tags && operation.tags.length > 0) { + const tag = operation.tags[0] + const operationId = operation.operationId + const toRemove = `${tag}-` + if (operationId.startsWith(toRemove)) { + const newOperationId = operationId.substring(toRemove.length) + operation.operationId = newOperationId + } } } - }); - }); - fs.writeFile(filePath, JSON.stringify(openapiContent, null, 2), (err) => { - if (err) throw err; - }); -}); + } + + await fs.promises.writeFile( + filePath, + JSON.stringify(openapiContent, null, 2), + ) + console.log('File successfully modified') + } catch (err) { + console.error('Error:', err) + } +} + +const filePath = './openapi.json' +modifyOpenAPIFile(filePath) diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002.py b/docs_src/header_params/tutorial002.py index 639ab1735..0a34f17cc 100644 --- a/docs_src/header_params/tutorial002.py +++ b/docs_src/header_params/tutorial002.py @@ -7,6 +7,6 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - strange_header: Union[str, None] = Header(default=None, convert_underscores=False) + strange_header: Union[str, None] = Header(default=None, convert_underscores=False), ): return {"strange_header": strange_header} diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py b/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py index b340647b6..8a102749f 100644 --- a/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py +++ b/docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py @@ -7,6 +7,6 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - strange_header: Annotated[str | None, Header(convert_underscores=False)] = None + strange_header: Annotated[str | None, Header(convert_underscores=False)] = None, ): return {"strange_header": strange_header} diff --git a/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py b/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py index b7979b542..10d6716c6 100644 --- a/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py +++ b/docs_src/header_params/tutorial002_py310.py @@ -5,6 +5,6 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - strange_header: str | None = Header(default=None, convert_underscores=False) + strange_header: str | None = Header(default=None, convert_underscores=False), ): return {"strange_header": strange_header} diff --git a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py index 972ddbd2c..54e2e9399 100644 --- a/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py +++ b/docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py @@ -30,5 +30,5 @@ async def create_item(request: Request): try: item = Item.model_validate(data) except ValidationError as e: - raise HTTPException(status_code=422, detail=e.errors()) + raise HTTPException(status_code=422, detail=e.errors(include_url=False)) return item diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py index 73d2e08c8..7d4917373 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3, max_length=50) + q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3, max_length=50), ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py index a3665f6a8..0dd14086c 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an.py @@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None + q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None, ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py index 836af04de..79a604b6c 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Annotated[str | None, Query(min_length=3, max_length=50)] = None + q: Annotated[str | None, Query(min_length=3, max_length=50)] = None, ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py index 87a426839..3d6697793 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py39.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None + q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3, max_length=50)] = None, ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py index cb836569e..27b649e14 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Union[str, None] = Query(default=None, title="Query string", min_length=3) + q: Union[str, None] = Query(default=None, title="Query string", min_length=3), ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py index 3bc85cc0c..4b3c8de4b 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an.py @@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None + q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None, ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py index 5933911fd..ef18e500d 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Annotated[str | None, Query(title="Query string", min_length=3)] = None + q: Annotated[str | None, Query(title="Query string", min_length=3)] = None, ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py index dafa1c5c9..8d7a82c46 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py39.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None + q: Annotated[Union[str, None], Query(title="Query string", min_length=3)] = None, ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py index e3e1ef2e0..c283576d5 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py @@ -5,7 +5,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - q: str | None = Query(default=None, title="Query string", min_length=3) + q: str | None = Query(default=None, title="Query string", min_length=3), ): results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]} if q: diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py index 50e0a6c2b..779db1c80 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False) + hidden_query: Union[str, None] = Query(default=None, include_in_schema=False), ): if hidden_query: return {"hidden_query": hidden_query} diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py index a9a9c4427..2eaa58540 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py @@ -8,7 +8,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None + hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None, ): if hidden_query: return {"hidden_query": hidden_query} diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py index 5fba54150..e728dbdb5 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None + hidden_query: Annotated[str | None, Query(include_in_schema=False)] = None, ): if hidden_query: return {"hidden_query": hidden_query} diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py index b07985210..aaf7703a5 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py @@ -7,7 +7,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None + hidden_query: Annotated[Union[str, None], Query(include_in_schema=False)] = None, ): if hidden_query: return {"hidden_query": hidden_query} diff --git a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py index 1b617efdd..97bb3386e 100644 --- a/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py +++ b/docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py @@ -5,7 +5,7 @@ app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items( - hidden_query: str | None = Query(default=None, include_in_schema=False) + hidden_query: str | None = Query(default=None, include_in_schema=False), ): if hidden_query: return {"hidden_query": hidden_query} diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an.py b/docs_src/security/tutorial003_an.py index 261cb4857..8fb40dd4a 100644 --- a/docs_src/security/tutorial003_an.py +++ b/docs_src/security/tutorial003_an.py @@ -68,7 +68,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -90,6 +90,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]): @app.get("/users/me") async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py index a03f4f8bf..ced4a2fbc 100644 --- a/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial003_an_py310.py @@ -67,7 +67,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -89,6 +89,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]): @app.get("/users/me") async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py index 308dbe798..068a3933e 100644 --- a/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py +++ b/docs_src/security/tutorial003_an_py39.py @@ -67,7 +67,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -89,6 +89,6 @@ async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]): @app.get("/users/me") async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user diff --git a/docs_src/security/tutorial004.py b/docs_src/security/tutorial004.py index 044eec700..91d161b8a 100644 --- a/docs_src/security/tutorial004.py +++ b/docs_src/security/tutorial004.py @@ -1,9 +1,10 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import Union +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel @@ -98,7 +99,7 @@ async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)): if username is None: raise credentials_exception token_data = TokenData(username=username) - except JWTError: + except InvalidTokenError: raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -114,7 +115,7 @@ async def get_current_active_user(current_user: User = Depends(get_current_user) @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends() + form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(), ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an.py b/docs_src/security/tutorial004_an.py index c78e8496c..df50754af 100644 --- a/docs_src/security/tutorial004_an.py +++ b/docs_src/security/tutorial004_an.py @@ -1,9 +1,10 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import Union +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel from typing_extensions import Annotated @@ -99,7 +100,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): if username is None: raise credentials_exception token_data = TokenData(username=username) - except JWTError: + except InvalidTokenError: raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -108,7 +109,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -117,7 +118,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()] + form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: @@ -135,13 +136,13 @@ async def login_for_access_token( @app.get("/users/me/", response_model=User) async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user @app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py index 36dbc677e..eff54ef01 100644 --- a/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial004_an_py310.py @@ -1,9 +1,10 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import Annotated +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel @@ -98,7 +99,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): if username is None: raise credentials_exception token_data = TokenData(username=username) - except JWTError: + except InvalidTokenError: raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -107,7 +108,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -116,7 +117,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()] + form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: @@ -134,13 +135,13 @@ async def login_for_access_token( @app.get("/users/me/", response_model=User) async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user @app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py index 23fc04a72..0455b500c 100644 --- a/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py +++ b/docs_src/security/tutorial004_an_py39.py @@ -1,9 +1,10 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import Annotated, Union +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel @@ -98,7 +99,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): if username is None: raise credentials_exception token_data = TokenData(username=username) - except JWTError: + except InvalidTokenError: raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -107,7 +108,7 @@ async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]): async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_user)], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -116,7 +117,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()] + form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: @@ -134,13 +135,13 @@ async def login_for_access_token( @app.get("/users/me/", response_model=User) async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user @app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial004_py310.py b/docs_src/security/tutorial004_py310.py index 8363d45ab..78bee22a3 100644 --- a/docs_src/security/tutorial004_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial004_py310.py @@ -1,8 +1,9 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel @@ -97,7 +98,7 @@ async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)): if username is None: raise credentials_exception token_data = TokenData(username=username) - except JWTError: + except InvalidTokenError: raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -113,7 +114,7 @@ async def get_current_active_user(current_user: User = Depends(get_current_user) @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends() + form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(), ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: diff --git a/docs_src/security/tutorial005.py b/docs_src/security/tutorial005.py index b16bf440a..ccad07969 100644 --- a/docs_src/security/tutorial005.py +++ b/docs_src/security/tutorial005.py @@ -1,13 +1,14 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import List, Union +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status from fastapi.security import ( OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm, SecurityScopes, ) -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel, ValidationError @@ -120,7 +121,7 @@ async def get_current_user( raise credentials_exception token_scopes = payload.get("scopes", []) token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (JWTError, ValidationError): + except (InvalidTokenError, ValidationError): raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -136,7 +137,7 @@ async def get_current_user( async def get_current_active_user( - current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]) + current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]), ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -145,7 +146,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends() + form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(), ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: @@ -165,7 +166,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): @app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]) + current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]), ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an.py b/docs_src/security/tutorial005_an.py index 95e406b32..5b67cb145 100644 --- a/docs_src/security/tutorial005_an.py +++ b/docs_src/security/tutorial005_an.py @@ -1,13 +1,14 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import List, Union +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status from fastapi.security import ( OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm, SecurityScopes, ) -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel, ValidationError from typing_extensions import Annotated @@ -121,7 +122,7 @@ async def get_current_user( raise credentials_exception token_scopes = payload.get("scopes", []) token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (JWTError, ValidationError): + except (InvalidTokenError, ValidationError): raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -137,7 +138,7 @@ async def get_current_user( async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])] + current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -146,7 +147,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()] + form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], ) -> Token: user = 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fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status from fastapi.security import ( OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm, SecurityScopes, ) -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel, ValidationError @@ -120,7 +121,7 @@ async def get_current_user( raise credentials_exception token_scopes = payload.get("scopes", []) token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (JWTError, ValidationError): + except (InvalidTokenError, ValidationError): raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -136,7 +137,7 @@ async def get_current_user( async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])] + current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -145,7 +146,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()] + form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: @@ -160,14 +161,14 @@ async def login_for_access_token( @app.get("/users/me/", response_model=User) async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user @app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])] + current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])], ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py index af51c08b5..1acf47bdc 100644 --- a/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py +++ b/docs_src/security/tutorial005_an_py39.py @@ -1,13 +1,14 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import Annotated, List, Union +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status from fastapi.security import ( OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm, SecurityScopes, ) -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel, ValidationError @@ -120,7 +121,7 @@ async def get_current_user( raise credentials_exception token_scopes = payload.get("scopes", []) token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (JWTError, ValidationError): + except (InvalidTokenError, ValidationError): raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -136,7 +137,7 @@ async def get_current_user( async def get_current_active_user( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])] + current_user: Annotated[User, Security(get_current_user, scopes=["me"])], ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -145,7 +146,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()] + form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()], ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: @@ -160,14 +161,14 @@ async def login_for_access_token( @app.get("/users/me/", response_model=User) async def read_users_me( - current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)] + current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)], ): return current_user @app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])] + current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])], ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py310.py b/docs_src/security/tutorial005_py310.py index 37a22c709..b244ef08e 100644 --- a/docs_src/security/tutorial005_py310.py +++ b/docs_src/security/tutorial005_py310.py @@ -1,12 +1,13 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status from fastapi.security import ( OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm, SecurityScopes, ) -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel, ValidationError @@ -119,7 +120,7 @@ async def get_current_user( raise credentials_exception token_scopes = payload.get("scopes", []) token_data = TokenData(scopes=token_scopes, username=username) - except (JWTError, ValidationError): + except (InvalidTokenError, ValidationError): raise credentials_exception user = get_user(fake_users_db, username=token_data.username) if user is None: @@ -135,7 +136,7 @@ async def get_current_user( async def get_current_active_user( - current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]) + current_user: User = Security(get_current_user, scopes=["me"]), ): if current_user.disabled: raise HTTPException(status_code=400, detail="Inactive user") @@ -144,7 +145,7 @@ async def get_current_active_user( @app.post("/token") async def login_for_access_token( - form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends() + form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends(), ) -> Token: user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password) if not user: @@ -164,7 +165,7 @@ async def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): @app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]) + current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]), ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial005_py39.py b/docs_src/security/tutorial005_py39.py index c27580763..8f0e93376 100644 --- a/docs_src/security/tutorial005_py39.py +++ b/docs_src/security/tutorial005_py39.py @@ -1,13 +1,14 @@ from datetime import datetime, timedelta, timezone from typing import Union +import jwt from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Security, status from fastapi.security import ( OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm, SecurityScopes, ) -from jose import JWTError, jwt +from jwt.exceptions import InvalidTokenError from passlib.context import CryptContext from pydantic import BaseModel, ValidationError @@ -120,7 +121,7 @@ async def get_current_user( raise credentials_exception token_scopes = payload.get("scopes", []) 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@app.get("/users/me/items/") async def read_own_items( - current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]) + current_user: User = Security(get_current_active_user, scopes=["items"]), ): return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}] diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an.py b/docs_src/security/tutorial007_an.py index 9e9c3cd70..0d211dfde 100644 --- a/docs_src/security/tutorial007_an.py +++ b/docs_src/security/tutorial007_an.py @@ -10,7 +10,7 @@ security = HTTPBasic() def get_current_username( - credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)] + credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)], ): current_username_bytes = credentials.username.encode("utf8") correct_username_bytes = b"stanleyjobson" diff --git a/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py b/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py index 3d9ea2726..87ef98657 100644 --- a/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py +++ b/docs_src/security/tutorial007_an_py39.py @@ -10,7 +10,7 @@ security = HTTPBasic() def get_current_username( - credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)] + credentials: Annotated[HTTPBasicCredentials, Depends(security)], ): current_username_bytes = credentials.username.encode("utf8") correct_username_bytes = b"stanleyjobson" diff --git a/fastapi/__init__.py b/fastapi/__init__.py index f457fafd4..3413dffc8 100644 --- a/fastapi/__init__.py +++ b/fastapi/__init__.py @@ -1,6 +1,6 @@ """FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production""" -__version__ = "0.109.0" +__version__ = "0.112.0" from starlette import status as status diff --git a/fastapi/__main__.py b/fastapi/__main__.py new file mode 100644 index 000000000..fc36465f5 --- /dev/null +++ b/fastapi/__main__.py @@ -0,0 +1,3 @@ +from fastapi.cli import main + +main() diff --git a/fastapi/_compat.py b/fastapi/_compat.py index 35d4a8723..06b847b4f 100644 --- a/fastapi/_compat.py +++ b/fastapi/_compat.py @@ -20,10 +20,12 @@ from typing import ( from fastapi.exceptions import RequestErrorModel from fastapi.types import IncEx, ModelNameMap, UnionType from pydantic import BaseModel, create_model -from pydantic.version import VERSION as PYDANTIC_VERSION +from pydantic.version import VERSION as P_VERSION from starlette.datastructures import UploadFile from typing_extensions import Annotated, Literal, get_args, get_origin +# Reassign variable to make it reexported for mypy +PYDANTIC_VERSION = P_VERSION PYDANTIC_V2 = PYDANTIC_VERSION.startswith("2.") @@ -127,7 +129,7 @@ if PYDANTIC_V2: ) except ValidationError as exc: return None, _regenerate_error_with_loc( - errors=exc.errors(), loc_prefix=loc + errors=exc.errors(include_url=False), loc_prefix=loc ) def serialize( @@ -266,7 +268,7 @@ if PYDANTIC_V2: def get_missing_field_error(loc: Tuple[str, ...]) -> Dict[str, Any]: error = ValidationError.from_exception_data( "Field required", [{"type": "missing", "loc": loc, "input": {}}] - ).errors()[0] + ).errors(include_url=False)[0] error["input"] = None return error # type: ignore[return-value] diff --git a/fastapi/applications.py b/fastapi/applications.py index 597c60a56..4f5e6f1d9 100644 --- a/fastapi/applications.py +++ b/fastapi/applications.py @@ -40,7 +40,7 @@ from starlette.requests import Request from starlette.responses import HTMLResponse, JSONResponse, Response from starlette.routing import BaseRoute from starlette.types import ASGIApp, Lifespan, Receive, Scope, Send -from typing_extensions import Annotated, Doc, deprecated # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc, deprecated AppType = TypeVar("AppType", bound="FastAPI") @@ -297,7 +297,7 @@ class FastAPI(Starlette): browser tabs open). Or if you want to leave fixed the possible URLs. If the servers `list` is not provided, or is an empty `list`, the - default value would be a a `dict` with a `url` value of `/`. + default value would be a `dict` with a `url` value of `/`. Each item in the `list` is a `dict` containing: @@ -902,7 +902,7 @@ class FastAPI(Starlette): A state object for the application. This is the same object for the entire application, it doesn't change from request to request. - You normally woudln't use this in FastAPI, for most of the cases you + You normally wouldn't use this in FastAPI, for most of the cases you would instead use FastAPI dependencies. This is simply inherited from Starlette. @@ -1019,7 +1019,7 @@ class FastAPI(Starlette): oauth2_redirect_url = root_path + oauth2_redirect_url return get_swagger_ui_html( openapi_url=openapi_url, - title=self.title + " - Swagger UI", + title=f"{self.title} - Swagger UI", oauth2_redirect_url=oauth2_redirect_url, init_oauth=self.swagger_ui_init_oauth, swagger_ui_parameters=self.swagger_ui_parameters, @@ -1043,7 +1043,7 @@ class FastAPI(Starlette): root_path = req.scope.get("root_path", "").rstrip("/") openapi_url = root_path + self.openapi_url return get_redoc_html( - openapi_url=openapi_url, title=self.title + " - ReDoc" + openapi_url=openapi_url, title=f"{self.title} - ReDoc" ) self.add_route(self.redoc_url, redoc_html, include_in_schema=False) diff --git a/fastapi/background.py b/fastapi/background.py index 35ab1b227..203578a41 100644 --- a/fastapi/background.py +++ b/fastapi/background.py @@ -1,7 +1,7 @@ from typing import Any, Callable from starlette.background import BackgroundTasks as StarletteBackgroundTasks -from typing_extensions import Annotated, Doc, ParamSpec # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc, ParamSpec P = ParamSpec("P") diff --git a/fastapi/cli.py b/fastapi/cli.py new file mode 100644 index 000000000..8d3301e9d --- /dev/null +++ b/fastapi/cli.py @@ -0,0 +1,13 @@ +try: + from fastapi_cli.cli import main as cli_main + +except ImportError: # pragma: no cover + cli_main = None # type: ignore + + +def main() -> None: + if not cli_main: # type: ignore[truthy-function] + message = 'To use the fastapi command, please install "fastapi[standard]":\n\n\tpip install "fastapi[standard]"\n' + print(message) + raise RuntimeError(message) # noqa: B904 + cli_main() diff --git a/fastapi/datastructures.py b/fastapi/datastructures.py index ce03e3ce4..cf8406b0f 100644 --- a/fastapi/datastructures.py +++ b/fastapi/datastructures.py @@ -24,7 +24,7 @@ from starlette.datastructures import Headers as Headers # noqa: F401 from starlette.datastructures import QueryParams as QueryParams # noqa: F401 from starlette.datastructures import State as State # noqa: F401 from starlette.datastructures import UploadFile as StarletteUploadFile -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc class UploadFile(StarletteUploadFile): diff --git a/fastapi/dependencies/utils.py b/fastapi/dependencies/utils.py index b73473484..4f984177a 100644 --- a/fastapi/dependencies/utils.py +++ b/fastapi/dependencies/utils.py @@ -1,6 +1,6 @@ import inspect from contextlib import AsyncExitStack, contextmanager -from copy import deepcopy +from copy import copy, deepcopy from typing import ( Any, Callable, @@ -384,6 +384,8 @@ def analyze_param( field_info.annotation = type_annotation if depends is not None and depends.dependency is None: + # Copy `depends` before mutating it + depends = copy(depends) depends.dependency = type_annotation if lenient_issubclass( @@ -743,7 +745,7 @@ async def request_body_to_args( results: List[Union[bytes, str]] = [] async def process_fn( - fn: Callable[[], Coroutine[Any, Any, Any]] + fn: Callable[[], Coroutine[Any, Any, Any]], ) -> None: result = await fn() results.append(result) # noqa: B023 diff --git a/fastapi/encoders.py b/fastapi/encoders.py index e50171393..451ea0760 100644 --- a/fastapi/encoders.py +++ b/fastapi/encoders.py @@ -22,9 +22,9 @@ from pydantic import BaseModel from pydantic.color import Color from pydantic.networks import AnyUrl, NameEmail from pydantic.types import SecretBytes, SecretStr -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc -from ._compat import PYDANTIC_V2, Url, _model_dump +from ._compat import PYDANTIC_V2, UndefinedType, Url, _model_dump # Taken from Pydantic v1 as is @@ -86,7 +86,7 @@ ENCODERS_BY_TYPE: Dict[Type[Any], Callable[[Any], Any]] = { def generate_encoders_by_class_tuples( - type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]] + type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]], ) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]: encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict( tuple @@ -259,6 +259,8 @@ def jsonable_encoder( return str(obj) if isinstance(obj, (str, int, float, type(None))): return obj + if isinstance(obj, UndefinedType): + return None if isinstance(obj, dict): encoded_dict = {} allowed_keys = set(obj.keys()) diff --git a/fastapi/exceptions.py b/fastapi/exceptions.py index 680d288e4..44d4ada86 100644 --- a/fastapi/exceptions.py +++ b/fastapi/exceptions.py @@ -3,7 +3,7 @@ from typing import Any, Dict, Optional, Sequence, Type, Union from pydantic import BaseModel, create_model from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException from starlette.exceptions import WebSocketException as StarletteWebSocketException -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc class HTTPException(StarletteHTTPException): diff --git a/fastapi/openapi/docs.py b/fastapi/openapi/docs.py index 69473d19c..c2ec358d2 100644 --- a/fastapi/openapi/docs.py +++ b/fastapi/openapi/docs.py @@ -3,7 +3,7 @@ from typing import Any, Dict, Optional from fastapi.encoders import jsonable_encoder from starlette.responses import HTMLResponse -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc swagger_ui_default_parameters: Annotated[ Dict[str, Any], @@ -53,7 +53,7 @@ def get_swagger_ui_html( It is normally set to a CDN URL. """ ), - ] = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui-bundle.js", + ] = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js", swagger_css_url: Annotated[ str, Doc( @@ -63,7 +63,7 @@ def get_swagger_ui_html( It is normally set to a CDN URL. """ ), - ] = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui.css", + ] = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css", swagger_favicon_url: Annotated[ str, Doc( diff --git a/fastapi/openapi/models.py b/fastapi/openapi/models.py index 5f3bdbb20..ed07b40f5 100644 --- a/fastapi/openapi/models.py +++ b/fastapi/openapi/models.py @@ -55,11 +55,7 @@ except ImportError: # pragma: no cover return with_info_plain_validator_function(cls._validate) -class Contact(BaseModel): - name: Optional[str] = None - url: Optional[AnyUrl] = None - email: Optional[EmailStr] = None - +class BaseModelWithConfig(BaseModel): if PYDANTIC_V2: model_config = {"extra": "allow"} @@ -69,21 +65,19 @@ class Contact(BaseModel): extra = "allow" -class License(BaseModel): - name: str - identifier: Optional[str] = None +class Contact(BaseModelWithConfig): + name: Optional[str] = None url: Optional[AnyUrl] = None + email: Optional[EmailStr] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - class Config: - extra = "allow" +class License(BaseModelWithConfig): + name: str + identifier: Optional[str] = None + url: Optional[AnyUrl] = None -class Info(BaseModel): +class Info(BaseModelWithConfig): title: str summary: Optional[str] = None description: Optional[str] = None @@ -92,42 +86,18 @@ class Info(BaseModel): license: Optional[License] = None version: str - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - class Config: - extra = "allow" - - -class ServerVariable(BaseModel): +class ServerVariable(BaseModelWithConfig): enum: Annotated[Optional[List[str]], Field(min_length=1)] = None default: str description: Optional[str] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - class Config: - extra = "allow" - - -class Server(BaseModel): +class Server(BaseModelWithConfig): url: Union[AnyUrl, str] description: Optional[str] = None variables: Optional[Dict[str, ServerVariable]] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - class Reference(BaseModel): ref: str = Field(alias="$ref") @@ -138,36 +108,20 @@ class Discriminator(BaseModel): mapping: Optional[Dict[str, str]] = None -class XML(BaseModel): +class XML(BaseModelWithConfig): name: Optional[str] = None namespace: Optional[str] = None prefix: Optional[str] = None attribute: Optional[bool] = None wrapped: Optional[bool] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - class Config: - extra = "allow" - - -class ExternalDocumentation(BaseModel): +class ExternalDocumentation(BaseModelWithConfig): description: Optional[str] = None url: AnyUrl - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - -class Schema(BaseModel): +class Schema(BaseModelWithConfig): # Ref: JSON Schema 2020-12: https://json-schema.org/draft/2020-12/json-schema-core.html#name-the-json-schema-core-vocabu # Core Vocabulary schema_: Optional[str] = Field(default=None, alias="$schema") @@ -253,14 +207,6 @@ class Schema(BaseModel): ), ] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - # Ref: https://json-schema.org/draft/2020-12/json-schema-core.html#name-json-schema-documents # A JSON Schema MUST be an object or a boolean. @@ -289,38 +235,22 @@ class ParameterInType(Enum): cookie = "cookie" -class Encoding(BaseModel): +class Encoding(BaseModelWithConfig): contentType: Optional[str] = None headers: Optional[Dict[str, Union["Header", Reference]]] = None style: Optional[str] = None explode: Optional[bool] = None allowReserved: Optional[bool] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - -class MediaType(BaseModel): +class MediaType(BaseModelWithConfig): schema_: Optional[Union[Schema, Reference]] = Field(default=None, alias="schema") example: Optional[Any] = None examples: Optional[Dict[str, Union[Example, Reference]]] = None encoding: Optional[Dict[str, Encoding]] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - -class ParameterBase(BaseModel): +class ParameterBase(BaseModelWithConfig): description: Optional[str] = None required: Optional[bool] = None deprecated: Optional[bool] = None @@ -334,14 +264,6 @@ class ParameterBase(BaseModel): # Serialization rules for more complex scenarios content: Optional[Dict[str, MediaType]] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - class Parameter(ParameterBase): name: str @@ -352,21 +274,13 @@ class Header(ParameterBase): pass -class RequestBody(BaseModel): +class RequestBody(BaseModelWithConfig): description: Optional[str] = None content: Dict[str, MediaType] required: Optional[bool] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - class Config: - extra = "allow" - - -class Link(BaseModel): +class Link(BaseModelWithConfig): operationRef: Optional[str] = None operationId: Optional[str] = None parameters: Optional[Dict[str, Union[Any, str]]] = None @@ -374,31 +288,15 @@ class Link(BaseModel): description: Optional[str] = None server: Optional[Server] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - -class Response(BaseModel): +class Response(BaseModelWithConfig): description: str headers: Optional[Dict[str, Union[Header, Reference]]] = None content: Optional[Dict[str, MediaType]] = None links: Optional[Dict[str, Union[Link, Reference]]] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - -class Operation(BaseModel): +class Operation(BaseModelWithConfig): tags: Optional[List[str]] = None summary: Optional[str] = None description: Optional[str] = None @@ -413,16 +311,8 @@ class Operation(BaseModel): security: Optional[List[Dict[str, List[str]]]] = None servers: Optional[List[Server]] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - class Config: - extra = "allow" - - -class PathItem(BaseModel): +class PathItem(BaseModelWithConfig): ref: Optional[str] = Field(default=None, alias="$ref") summary: Optional[str] = None description: Optional[str] = None @@ -437,14 +327,6 @@ class PathItem(BaseModel): servers: Optional[List[Server]] = None parameters: Optional[List[Union[Parameter, Reference]]] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - class SecuritySchemeType(Enum): apiKey = "apiKey" @@ -453,18 +335,10 @@ class SecuritySchemeType(Enum): openIdConnect = "openIdConnect" -class SecurityBase(BaseModel): +class SecurityBase(BaseModelWithConfig): type_: SecuritySchemeType = Field(alias="type") description: Optional[str] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - class APIKeyIn(Enum): query = "query" @@ -488,18 +362,10 @@ class HTTPBearer(HTTPBase): bearerFormat: Optional[str] = None -class OAuthFlow(BaseModel): +class OAuthFlow(BaseModelWithConfig): refreshUrl: Optional[str] = None scopes: Dict[str, str] = {} - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - class OAuthFlowImplicit(OAuthFlow): authorizationUrl: str @@ -518,20 +384,12 @@ class OAuthFlowAuthorizationCode(OAuthFlow): tokenUrl: str -class OAuthFlows(BaseModel): +class OAuthFlows(BaseModelWithConfig): implicit: Optional[OAuthFlowImplicit] = None password: Optional[OAuthFlowPassword] = None clientCredentials: Optional[OAuthFlowClientCredentials] = None authorizationCode: Optional[OAuthFlowAuthorizationCode] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - class OAuth2(SecurityBase): type_: SecuritySchemeType = Field(default=SecuritySchemeType.oauth2, alias="type") @@ -548,7 +406,7 @@ class OpenIdConnect(SecurityBase): SecurityScheme = Union[APIKey, HTTPBase, OAuth2, OpenIdConnect, HTTPBearer] -class Components(BaseModel): +class Components(BaseModelWithConfig): schemas: Optional[Dict[str, Union[Schema, Reference]]] = None responses: Optional[Dict[str, Union[Response, Reference]]] = None parameters: Optional[Dict[str, Union[Parameter, Reference]]] = None @@ -561,30 +419,14 @@ class Components(BaseModel): callbacks: Optional[Dict[str, Union[Dict[str, PathItem], Reference, Any]]] = None pathItems: Optional[Dict[str, Union[PathItem, Reference]]] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - -class Tag(BaseModel): +class Tag(BaseModelWithConfig): name: str description: Optional[str] = None externalDocs: Optional[ExternalDocumentation] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - -class OpenAPI(BaseModel): +class OpenAPI(BaseModelWithConfig): openapi: str info: Info jsonSchemaDialect: Optional[str] = None @@ -597,14 +439,6 @@ class OpenAPI(BaseModel): tags: Optional[List[Tag]] = None externalDocs: Optional[ExternalDocumentation] = None - if PYDANTIC_V2: - model_config = {"extra": "allow"} - - else: - - class Config: - extra = "allow" - _model_rebuild(Schema) _model_rebuild(Operation) diff --git a/fastapi/openapi/utils.py b/fastapi/openapi/utils.py index 5bfb5acef..79ad9f83f 100644 --- a/fastapi/openapi/utils.py +++ b/fastapi/openapi/utils.py @@ -123,7 +123,7 @@ def get_openapi_operation_parameters( elif field_info.example != Undefined: parameter["example"] = jsonable_encoder(field_info.example) if field_info.deprecated: - parameter["deprecated"] = field_info.deprecated + parameter["deprecated"] = True parameters.append(parameter) return parameters diff --git a/fastapi/param_functions.py b/fastapi/param_functions.py index 3f6dbc959..3b25d774a 100644 --- a/fastapi/param_functions.py +++ b/fastapi/param_functions.py @@ -3,7 +3,7 @@ from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Sequence, Union from fastapi import params from fastapi._compat import Undefined from fastapi.openapi.models import Example -from typing_extensions import Annotated, Doc, deprecated # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc, deprecated _Unset: Any = Undefined @@ -240,7 +240,7 @@ def Path( # noqa: N802 ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + Union[deprecated, str, bool, None], Doc( """ Mark this parameter field as deprecated. @@ -565,7 +565,7 @@ def Query( # noqa: N802 ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + Union[deprecated, str, bool, None], Doc( """ Mark this parameter field as deprecated. @@ -880,7 +880,7 @@ def Header( # noqa: N802 ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + Union[deprecated, str, bool, None], Doc( """ Mark this parameter field as deprecated. @@ -1185,7 +1185,7 @@ def Cookie( # noqa: N802 ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + Union[deprecated, str, bool, None], Doc( """ Mark this parameter field as deprecated. @@ -1512,7 +1512,7 @@ def Body( # noqa: N802 ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + Union[deprecated, str, bool, None], Doc( """ Mark this parameter field as deprecated. @@ -1827,7 +1827,7 @@ def Form( # noqa: N802 ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + Union[deprecated, str, bool, None], Doc( """ Mark this parameter field as deprecated. @@ -2141,7 +2141,7 @@ def File( # noqa: N802 ), ] = None, deprecated: Annotated[ - Optional[bool], + Union[deprecated, str, bool, None], Doc( """ Mark this parameter field as deprecated. diff --git a/fastapi/params.py b/fastapi/params.py index b40944dba..860146531 100644 --- a/fastapi/params.py +++ b/fastapi/params.py @@ -6,7 +6,7 @@ from fastapi.openapi.models import Example from pydantic.fields import FieldInfo from typing_extensions import Annotated, deprecated -from ._compat import PYDANTIC_V2, Undefined +from ._compat import PYDANTIC_V2, PYDANTIC_VERSION, Undefined _Unset: Any = Undefined @@ -63,12 +63,11 @@ class Param(FieldInfo): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, ): - self.deprecated = deprecated if example is not _Unset: warnings.warn( "`example` has been deprecated, please use `examples` instead", @@ -106,6 +105,10 @@ class Param(FieldInfo): stacklevel=4, ) current_json_schema_extra = json_schema_extra or extra + if PYDANTIC_VERSION < "2.7.0": + self.deprecated = deprecated + else: + kwargs["deprecated"] = deprecated if PYDANTIC_V2: kwargs.update( { @@ -174,7 +177,7 @@ class Path(Param): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, @@ -260,7 +263,7 @@ class Query(Param): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, @@ -345,7 +348,7 @@ class Header(Param): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, @@ -430,7 +433,7 @@ class Cookie(Param): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, @@ -514,14 +517,13 @@ class Body(FieldInfo): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, ): self.embed = embed self.media_type = media_type - self.deprecated = deprecated if example is not _Unset: warnings.warn( "`example` has been deprecated, please use `examples` instead", @@ -559,6 +561,10 @@ class Body(FieldInfo): stacklevel=4, ) current_json_schema_extra = json_schema_extra or extra + if PYDANTIC_VERSION < "2.7.0": + self.deprecated = deprecated + else: + kwargs["deprecated"] = deprecated if PYDANTIC_V2: kwargs.update( { @@ -627,7 +633,7 @@ class Form(Body): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, @@ -712,7 +718,7 @@ class File(Form): ), ] = _Unset, openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None, - deprecated: Optional[bool] = None, + deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None, include_in_schema: bool = True, json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None, **extra: Any, diff --git a/fastapi/routing.py b/fastapi/routing.py index 6863947ed..ef325ba6e 100644 --- a/fastapi/routing.py +++ b/fastapi/routing.py @@ -70,7 +70,7 @@ from starlette.routing import ( from starlette.routing import Mount as Mount # noqa from starlette.types import ASGIApp, Lifespan, Scope from starlette.websockets import WebSocket -from typing_extensions import Annotated, Doc, deprecated # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc, deprecated def _prepare_response_content( @@ -217,19 +217,14 @@ def get_request_handler( actual_response_class = response_class async def app(request: Request) -> Response: - exception_to_reraise: Optional[Exception] = None response: Union[Response, None] = None - async with AsyncExitStack() as async_exit_stack: - # TODO: remove this scope later, after a few releases - # This scope fastapi_astack is no longer used by FastAPI, kept for - # compatibility, just in case - request.scope["fastapi_astack"] = async_exit_stack + async with AsyncExitStack() as file_stack: try: body: Any = None if body_field: if is_body_form: body = await request.form() - async_exit_stack.push_async_callback(body.close) + file_stack.push_async_callback(body.close) else: body_bytes = await request.body() if body_bytes: @@ -261,18 +256,17 @@ def get_request_handler( ], body=e.doc, ) - exception_to_reraise = validation_error raise validation_error from e - except HTTPException as e: - exception_to_reraise = e + except HTTPException: + # If a middleware raises an HTTPException, it should be raised again raise except Exception as e: http_error = HTTPException( status_code=400, detail="There was an error parsing the body" ) - exception_to_reraise = http_error raise http_error from e - try: + errors: List[Any] = [] + async with AsyncExitStack() as async_exit_stack: solved_result = await solve_dependencies( request=request, dependant=dependant, @@ -281,59 +275,53 @@ def get_request_handler( async_exit_stack=async_exit_stack, ) values, errors, background_tasks, sub_response, _ = solved_result - except Exception as e: - exception_to_reraise = e - raise e + if not errors: + raw_response = await run_endpoint_function( + dependant=dependant, values=values, is_coroutine=is_coroutine + ) + if isinstance(raw_response, Response): + if raw_response.background is None: + raw_response.background = background_tasks + response = raw_response + else: + response_args: Dict[str, Any] = {"background": background_tasks} + # If status_code was set, use it, otherwise use the default from the + # response class, in the case of redirect it's 307 + current_status_code = ( + status_code if status_code else sub_response.status_code + ) + if current_status_code is not None: + response_args["status_code"] = current_status_code + if sub_response.status_code: + response_args["status_code"] = sub_response.status_code + content = await serialize_response( + field=response_field, + response_content=raw_response, + include=response_model_include, + exclude=response_model_exclude, + by_alias=response_model_by_alias, + exclude_unset=response_model_exclude_unset, + exclude_defaults=response_model_exclude_defaults, + exclude_none=response_model_exclude_none, + is_coroutine=is_coroutine, + ) + response = actual_response_class(content, **response_args) + if not is_body_allowed_for_status_code(response.status_code): + response.body = b"" + response.headers.raw.extend(sub_response.headers.raw) if errors: validation_error = RequestValidationError( _normalize_errors(errors), body=body ) - exception_to_reraise = validation_error raise validation_error - else: - try: - raw_response = await run_endpoint_function( - dependant=dependant, values=values, is_coroutine=is_coroutine - ) - except Exception as e: - exception_to_reraise = e - raise e - if isinstance(raw_response, Response): - if raw_response.background is None: - raw_response.background = background_tasks - response = raw_response - else: - response_args: Dict[str, Any] = {"background": background_tasks} - # If status_code was set, use it, otherwise use the default from the - # response class, in the case of redirect it's 307 - current_status_code = ( - status_code if status_code else sub_response.status_code - ) - if current_status_code is not None: - response_args["status_code"] = current_status_code - if sub_response.status_code: - response_args["status_code"] = sub_response.status_code - content = await serialize_response( - field=response_field, - response_content=raw_response, - include=response_model_include, - exclude=response_model_exclude, - by_alias=response_model_by_alias, - exclude_unset=response_model_exclude_unset, - exclude_defaults=response_model_exclude_defaults, - exclude_none=response_model_exclude_none, - is_coroutine=is_coroutine, - ) - response = actual_response_class(content, **response_args) - if not is_body_allowed_for_status_code(response.status_code): - response.body = b"" - response.headers.raw.extend(sub_response.headers.raw) - # This exception was possibly handled by the dependency but it should - # still bubble up so that the ServerErrorMiddleware can return a 500 - # or the ExceptionMiddleware can catch and handle any other exceptions - if exception_to_reraise: - raise exception_to_reraise - assert response is not None, "An error occurred while generating the request" + if response is None: + raise FastAPIError( + "No response object was returned. There's a high chance that the " + "application code is raising an exception and a dependency with yield " + "has a block with a bare except, or a block with except Exception, " + "and is not raising the exception again. Read more about it in the " + "docs: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#dependencies-with-yield-and-except" + ) return response return app diff --git a/fastapi/security/api_key.py b/fastapi/security/api_key.py index b1a6b4f94..d68bdb037 100644 --- a/fastapi/security/api_key.py +++ b/fastapi/security/api_key.py @@ -5,7 +5,7 @@ from fastapi.security.base import SecurityBase from starlette.exceptions import HTTPException from starlette.requests import Request from starlette.status import HTTP_403_FORBIDDEN -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc class APIKeyBase(SecurityBase): @@ -76,7 +76,7 @@ class APIKeyQuery(APIKeyBase): Doc( """ By default, if the query parameter is not provided, `APIKeyQuery` will - automatically cancel the request and sebd the client an error. + automatically cancel the request and send the client an error. If `auto_error` is set to `False`, when the query parameter is not available, instead of erroring out, the dependency result will be diff --git a/fastapi/security/http.py b/fastapi/security/http.py index 738455de3..a142b135d 100644 --- a/fastapi/security/http.py +++ b/fastapi/security/http.py @@ -10,12 +10,12 @@ from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param from pydantic import BaseModel from starlette.requests import Request from starlette.status import HTTP_401_UNAUTHORIZED, HTTP_403_FORBIDDEN -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc class HTTPBasicCredentials(BaseModel): """ - The HTTP Basic credendials given as the result of using `HTTPBasic` in a + The HTTP Basic credentials given as the result of using `HTTPBasic` in a dependency. Read more about it in the diff --git a/fastapi/security/oauth2.py b/fastapi/security/oauth2.py index be3e18cd8..9720cace0 100644 --- a/fastapi/security/oauth2.py +++ b/fastapi/security/oauth2.py @@ -10,7 +10,7 @@ from starlette.requests import Request from starlette.status import HTTP_401_UNAUTHORIZED, HTTP_403_FORBIDDEN # TODO: import from typing when deprecating Python 3.9 -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc class OAuth2PasswordRequestForm: @@ -54,7 +54,7 @@ class OAuth2PasswordRequestForm: Note that for OAuth2 the scope `items:read` is a single scope in an opaque string. You could have custom internal logic to separate it by colon caracters (`:`) or similar, and get the two parts `items` and `read`. Many applications do that to - group and organize permisions, you could do it as well in your application, just + group and organize permissions, you could do it as well in your application, just know that that it is application specific, it's not part of the specification. """ @@ -196,7 +196,7 @@ class OAuth2PasswordRequestFormStrict(OAuth2PasswordRequestForm): Note that for OAuth2 the scope `items:read` is a single scope in an opaque string. You could have custom internal logic to separate it by colon caracters (`:`) or similar, and get the two parts `items` and `read`. Many applications do that to - group and organize permisions, you could do it as well in your application, just + group and organize permissions, you could do it as well in your application, just know that that it is application specific, it's not part of the specification. @@ -441,7 +441,7 @@ class OAuth2PasswordBearer(OAuth2): bool, Doc( """ - By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for + By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for OAuth2 authentication, it will automatically cancel the request and send the client an error. @@ -543,7 +543,7 @@ class OAuth2AuthorizationCodeBearer(OAuth2): bool, Doc( """ - By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for + By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for OAuth2 authentication, it will automatically cancel the request and send the client an error. diff --git a/fastapi/security/open_id_connect_url.py b/fastapi/security/open_id_connect_url.py index c612b475d..c8cceb911 100644 --- a/fastapi/security/open_id_connect_url.py +++ b/fastapi/security/open_id_connect_url.py @@ -5,7 +5,7 @@ from fastapi.security.base import SecurityBase from starlette.exceptions import HTTPException from starlette.requests import Request from starlette.status import HTTP_403_FORBIDDEN -from typing_extensions import Annotated, Doc # type: ignore [attr-defined] +from typing_extensions import Annotated, Doc class OpenIdConnect(SecurityBase): @@ -49,7 +49,7 @@ class OpenIdConnect(SecurityBase): bool, Doc( """ - By default, if no HTTP Auhtorization header is provided, required for + By default, if no HTTP Authorization header is provided, required for OpenID Connect authentication, it will automatically cancel the request and send the client an error. diff --git a/fastapi/utils.py b/fastapi/utils.py index 53b2fa0c3..dfda4e678 100644 --- a/fastapi/utils.py +++ b/fastapi/utils.py @@ -221,9 +221,3 @@ def get_value_or_default( if not isinstance(item, DefaultPlaceholder): return item return first_item - - -def match_pydantic_error_url(error_type: str) -> Any: - from dirty_equals import IsStr - - return IsStr(regex=rf"^https://errors\.pydantic\.dev/.*/v/{error_type}") diff --git a/pdm_build.py b/pdm_build.py new file mode 100644 index 000000000..c83222b33 --- /dev/null +++ b/pdm_build.py @@ -0,0 +1,20 @@ +import os +from typing import Any, Dict + +from pdm.backend.hooks import Context + +TIANGOLO_BUILD_PACKAGE = os.getenv("TIANGOLO_BUILD_PACKAGE", "fastapi") + + +def pdm_build_initialize(context: Context) -> None: + metadata = context.config.metadata + # Get custom config for the current package, from the env var + config: Dict[str, Any] = context.config.data["tool"]["tiangolo"][ + "_internal-slim-build" + ]["packages"].get(TIANGOLO_BUILD_PACKAGE) + if not config: + return + project_config: Dict[str, Any] = config["project"] + # Override main [project] configs with custom configs for this package + for key, value in project_config.items(): + metadata[key] = value diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml index 3e43f35e1..3601e6322 100644 --- a/pyproject.toml +++ b/pyproject.toml @@ -1,13 +1,13 @@ [build-system] -requires = ["hatchling >= 1.13.0"] -build-backend = "hatchling.build" +requires = ["pdm-backend"] +build-backend = "pdm.backend" [project] name = "fastapi" +dynamic = ["version"] description = "FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production" readme = "README.md" requires-python = ">=3.8" -license = "MIT" authors = [ { name = "Sebastián Ramírez", email = "tiangolo@gmail.com" }, ] @@ -41,34 +41,82 @@ classifiers = [ "Topic :: Internet :: WWW/HTTP", ] dependencies = [ - "starlette>=0.35.0,<0.36.0", + "starlette>=0.37.2,<0.38.0", "pydantic>=1.7.4,!=1.8,!=1.8.1,!=2.0.0,!=2.0.1,!=2.1.0,<3.0.0", "typing-extensions>=4.8.0", ] -dynamic = ["version"] [project.urls] -Homepage = "https://github.com/tiangolo/fastapi" +Homepage = "https://github.com/fastapi/fastapi" Documentation = "https://fastapi.tiangolo.com/" -Repository = "https://github.com/tiangolo/fastapi" +Repository = "https://github.com/fastapi/fastapi" [project.optional-dependencies] + +standard = [ + "fastapi-cli[standard] >=0.0.5", + # For the test client + "httpx >=0.23.0", + # For templates + "jinja2 >=2.11.2", + # For forms and file uploads + "python-multipart >=0.0.7", + # To validate email fields + "email_validator >=2.0.0", + # Uvicorn with uvloop + "uvicorn[standard] >=0.12.0", + # TODO: this should be part of some pydantic optional extra dependencies + # # Settings management + # "pydantic-settings >=2.0.0", + # # Extra Pydantic data types + # "pydantic-extra-types >=2.0.0", +] + all = [ + "fastapi-cli[standard] >=0.0.5", + # # For the test client "httpx >=0.23.0", + # For templates "jinja2 >=2.11.2", - "python-multipart >=0.0.5", + # For forms and file uploads + "python-multipart >=0.0.7", + # For Starlette's SessionMiddleware, not commonly used with FastAPI "itsdangerous >=1.1.0", + # For Starlette's schema generation, would not be used with FastAPI "pyyaml >=5.3.1", + # For UJSONResponse "ujson >=4.0.1,!=4.0.2,!=4.1.0,!=4.2.0,!=4.3.0,!=5.0.0,!=5.1.0", + # For ORJSONResponse "orjson >=3.2.1", + # To validate email fields "email_validator >=2.0.0", + # Uvicorn with uvloop "uvicorn[standard] >=0.12.0", + # Settings management "pydantic-settings >=2.0.0", + # Extra Pydantic data types "pydantic-extra-types >=2.0.0", ] -[tool.hatch.version] -path = "fastapi/__init__.py" +[project.scripts] +fastapi = "fastapi.cli:main" + +[tool.pdm] +version = { source = "file", path = "fastapi/__init__.py" } +distribution = true + +[tool.pdm.build] +source-includes = [ + "tests/", + "docs_src/", + "requirements*.txt", + "scripts/", + # For a test + "docs/en/docs/img/favicon.png", + ] + +[tool.tiangolo._internal-slim-build.packages.fastapi-slim.project] +name = "fastapi-slim" [tool.mypy] strict = true @@ -121,9 +169,6 @@ filterwarnings = [ # - https://github.com/mpdavis/python-jose/issues/332 # - https://github.com/mpdavis/python-jose/issues/334 'ignore:datetime\.datetime\.utcnow\(\) is deprecated and scheduled for removal in a future version\..*:DeprecationWarning:jose', - # TODO: remove after upgrading Starlette to a version including https://github.com/encode/starlette/pull/2406 - # Probably Starlette 0.36.0 - "ignore: The 'method' parameter is not used, and it will be removed.:DeprecationWarning:starlette", ] [tool.coverage.run] @@ -139,7 +184,7 @@ omit = [ "docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py", ] -[tool.ruff] +[tool.ruff.lint] select = [ "E", # pycodestyle errors "W", # pycodestyle warnings @@ -152,10 +197,11 @@ select = [ ignore = [ "E501", # line too long, handled by black "B008", # do not perform function calls in argument defaults + "C901", # too complex "W191", # indentation contains tabs ] -[tool.ruff.per-file-ignores] +[tool.ruff.lint.per-file-ignores] "__init__.py" = ["F401"] "docs_src/dependencies/tutorial007.py" = ["F821"] "docs_src/dependencies/tutorial008.py" = ["F821"] @@ -188,9 +234,9 @@ ignore = [ "docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py" = ["B904"] -[tool.ruff.isort] +[tool.ruff.lint.isort] known-third-party = ["fastapi", "pydantic", "starlette"] -[tool.ruff.pyupgrade] +[tool.ruff.lint.pyupgrade] # Preserve types, even if a file imports `from __future__ import annotations`. keep-runtime-typing = true diff --git a/requirements-docs.txt b/requirements-docs.txt index 28408a9f1..c672f0ef7 100644 --- a/requirements-docs.txt +++ b/requirements-docs.txt @@ -1,19 +1,18 @@ -e . -r requirements-docs-tests.txt -mkdocs-material==9.4.7 +mkdocs-material==9.5.18 mdx-include >=1.4.1,<2.0.0 -mkdocs-markdownextradata-plugin >=0.1.7,<0.3.0 mkdocs-redirects>=1.2.1,<1.3.0 -typer-cli >=0.0.13,<0.0.14 -typer[all] >=0.6.1,<0.8.0 +typer >=0.12.0 pyyaml >=5.3.1,<7.0.0 # For Material for MkDocs, Chinese search jieba==0.42.1 # For image processing by Material for MkDocs -pillow==10.1.0 +pillow==10.3.0 # For image processing by Material for MkDocs cairosvg==2.7.0 -mkdocstrings[python]==0.23.0 +mkdocstrings[python]==0.24.3 griffe-typingdoc==0.2.2 # For griffe, it formats with black -black==23.3.0 +black==24.3.0 +mkdocs-macros-plugin==1.0.5 diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/requirements.txt b/requirements-github-actions.txt similarity index 55% rename from .github/actions/comment-docs-preview-in-pr/requirements.txt rename to requirements-github-actions.txt index 74a3631f4..559dc06fb 100644 --- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/requirements.txt +++ b/requirements-github-actions.txt @@ -1,4 +1,4 @@ -PyGithub +PyGithub>=2.3.0,<3.0.0 pydantic>=2.5.3,<3.0.0 pydantic-settings>=2.1.0,<3.0.0 -httpx +httpx>=0.27.0,<0.28.0 diff --git a/requirements-tests.txt b/requirements-tests.txt index e1a976c13..bfe70f2f5 100644 --- a/requirements-tests.txt +++ b/requirements-tests.txt @@ -1,22 +1,17 @@ --e . +-e .[all] -r requirements-docs-tests.txt -pydantic-settings >=2.0.0 pytest >=7.1.3,<8.0.0 coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0 -mypy ==1.4.1 -ruff ==0.1.2 -email_validator >=1.1.1,<3.0.0 +mypy ==1.8.0 +ruff ==0.2.0 dirty-equals ==0.6.0 # TODO: once removing databases from tutorial, upgrade SQLAlchemy # probably when including SQLModel sqlalchemy >=1.3.18,<1.4.43 databases[sqlite] >=0.3.2,<0.7.0 -orjson >=3.2.1,<4.0.0 -ujson >=4.0.1,!=4.0.2,!=4.1.0,!=4.2.0,!=4.3.0,!=5.0.0,!=5.1.0,<6.0.0 -python-multipart >=0.0.5,<0.0.7 flask >=1.1.2,<3.0.0 anyio[trio] >=3.2.1,<4.0.0 -python-jose[cryptography] >=3.3.0,<4.0.0 +PyJWT==2.8.0 pyyaml >=5.3.1,<7.0.0 passlib[bcrypt] >=1.7.2,<2.0.0 diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index ef25ec483..8e1fef341 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -1,7 +1,6 @@ -e .[all] -r requirements-tests.txt -r requirements-docs.txt -uvicorn[standard] >=0.12.0,<0.23.0 pre-commit >=2.17.0,<4.0.0 # For generating screenshots playwright diff --git a/scripts/build-docs.sh b/scripts/build-docs.sh deleted file mode 100755 index 7aa0a9a47..000000000 --- a/scripts/build-docs.sh +++ /dev/null @@ -1,8 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env bash - -set -e -set -x - -# Check README.md is up to date -python ./scripts/docs.py verify-docs -python ./scripts/docs.py build-all diff --git a/scripts/clean.sh b/scripts/clean.sh deleted file mode 100755 index d5a4b790a..000000000 --- a/scripts/clean.sh +++ /dev/null @@ -1,8 +0,0 @@ -#!/bin/sh -e - -if [ -d 'dist' ] ; then - rm -r dist -fi -if [ -d 'site' ] ; then - rm -r site -fi diff --git a/scripts/comment_docs_deploy_url_in_pr.py b/scripts/comment_docs_deploy_url_in_pr.py new file mode 100644 index 000000000..3148a3bb4 --- /dev/null +++ b/scripts/comment_docs_deploy_url_in_pr.py @@ -0,0 +1,31 @@ +import logging +import sys + +from github import Github +from pydantic import SecretStr +from pydantic_settings import BaseSettings + + +class Settings(BaseSettings): + github_repository: str + github_token: SecretStr + deploy_url: str + commit_sha: str + + +if __name__ == "__main__": + logging.basicConfig(level=logging.INFO) + settings = Settings() + logging.info(f"Using config: {settings.model_dump_json()}") + g = Github(settings.github_token.get_secret_value()) + repo = g.get_repo(settings.github_repository) + use_pr = next( + (pr for pr in repo.get_pulls() if pr.head.sha == settings.commit_sha), None + ) + if not use_pr: + logging.error(f"No PR found for hash: {settings.commit_sha}") + sys.exit(0) + use_pr.as_issue().create_comment( + f"📝 Docs preview for commit {settings.commit_sha} at: {settings.deploy_url}" + ) + logging.info("Finished") diff --git a/scripts/docs-live.sh b/scripts/docs-live.sh deleted file mode 100755 index 30637a528..000000000 --- a/scripts/docs-live.sh +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env bash - -set -e - -mkdocs serve --dev-addr 0.0.0.0:8008 diff --git a/scripts/format.sh b/scripts/format.sh index 11f25f1ce..45742f79a 100755 --- a/scripts/format.sh +++ b/scripts/format.sh @@ -1,5 +1,5 @@ #!/bin/sh -e set -x -ruff fastapi tests docs_src scripts --fix +ruff check fastapi tests docs_src scripts --fix ruff format fastapi tests docs_src scripts diff --git a/scripts/lint.sh b/scripts/lint.sh index c0e24db9f..18cf52a84 100755 --- a/scripts/lint.sh +++ b/scripts/lint.sh @@ -4,5 +4,5 @@ set -e set -x mypy fastapi -ruff fastapi tests docs_src scripts +ruff check fastapi tests docs_src scripts ruff format fastapi tests --check diff --git a/scripts/mkdocs_hooks.py b/scripts/mkdocs_hooks.py index 8335a13f6..24ffecf46 100644 --- a/scripts/mkdocs_hooks.py +++ b/scripts/mkdocs_hooks.py @@ -39,7 +39,7 @@ def on_config(config: MkDocsConfig, **kwargs: Any) -> MkDocsConfig: lang = dir_path.parent.name if lang in available_langs: config.theme["language"] = lang - if not (config.site_url or "").endswith(f"{lang}/") and not lang == "en": + if not (config.site_url or "").endswith(f"{lang}/") and lang != "en": config.site_url = f"{config.site_url}{lang}/" return config diff --git a/scripts/netlify-docs.sh b/scripts/netlify-docs.sh deleted file mode 100755 index 8f9065e23..000000000 --- a/scripts/netlify-docs.sh +++ /dev/null @@ -1,14 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env bash -set -x -set -e -# Install pip -cd /tmp -curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py -python3.6 get-pip.py --user -cd - -# Install Flit to be able to install all -python3.6 -m pip install --user flit -# Install with Flit -python3.6 -m flit install --user --extras doc -# Finally, run mkdocs -python3.6 -m mkdocs build diff --git a/scripts/publish.sh b/scripts/publish.sh deleted file mode 100755 index 122728a60..000000000 --- a/scripts/publish.sh +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env bash - -set -e - -flit publish diff --git a/tests/main.py b/tests/main.py index 15760c039..6927eab61 100644 --- a/tests/main.py +++ b/tests/main.py @@ -1,5 +1,5 @@ import http -from typing import FrozenSet, Optional +from typing import FrozenSet, List, Optional from fastapi import FastAPI, Path, Query @@ -192,3 +192,13 @@ def get_enum_status_code(): @app.get("/query/frozenset") def get_query_type_frozenset(query: FrozenSet[int] = Query(...)): return ",".join(map(str, sorted(query))) + + +@app.get("/query/list") +def get_query_list(device_ids: List[int] = Query()) -> List[int]: + return device_ids + + +@app.get("/query/list-default") +def get_query_list_default(device_ids: List[int] = Query(default=[])) -> List[int]: + return device_ids diff --git a/tests/test_annotated.py b/tests/test_annotated.py index 2222be978..473d33e52 100644 --- a/tests/test_annotated.py +++ b/tests/test_annotated.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import APIRouter, FastAPI, Query from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from typing_extensions import Annotated app = FastAPI() @@ -38,7 +37,6 @@ foo_is_missing = { "msg": "Field required", "type": "missing", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ) # TODO: remove when deprecating Pydantic v1 @@ -60,7 +58,6 @@ foo_is_short = { "msg": "String should have at least 1 character", "type": "string_too_short", "input": "", - "url": match_pydantic_error_url("string_too_short"), } ) # TODO: remove when deprecating Pydantic v1 diff --git a/tests/test_application.py b/tests/test_application.py index ea7a80128..5c62f5f6e 100644 --- a/tests/test_application.py +++ b/tests/test_application.py @@ -1163,6 +1163,91 @@ def test_openapi_schema(): }, } }, + "/query/list": { + "get": { + "summary": "Get Query List", + "operationId": "get_query_list_query_list_get", + "parameters": [ + { + "name": "device_ids", + "in": "query", + "required": True, + "schema": { + "type": "array", + "items": {"type": "integer"}, + "title": "Device Ids", + }, + } + ], + "responses": { + "200": { + "description": "Successful Response", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "type": "array", + "items": {"type": "integer"}, + "title": "Response Get Query List Query List Get", + } + } + }, + }, + "422": { + "description": "Validation Error", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError" + } + } + }, + }, + }, + } + }, + "/query/list-default": { + "get": { + "summary": "Get Query List Default", + "operationId": "get_query_list_default_query_list_default_get", + "parameters": [ + { + "name": "device_ids", + "in": "query", + "required": False, + "schema": { + "type": "array", + "items": {"type": "integer"}, + "default": [], + "title": "Device Ids", + }, + } + ], + "responses": { + "200": { + "description": "Successful Response", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "type": "array", + "items": {"type": "integer"}, + "title": "Response Get Query List Default Query List Default Get", + } + } + }, + }, + "422": { + "description": "Validation Error", + "content": { + "application/json": { + "schema": { + "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError" + } + } + }, + }, + }, + } + }, }, "components": { "schemas": { diff --git a/tests/test_dependency_contextmanager.py b/tests/test_dependency_contextmanager.py index b07f9aa5b..008dab7bc 100644 --- a/tests/test_dependency_contextmanager.py +++ b/tests/test_dependency_contextmanager.py @@ -55,6 +55,7 @@ async def asyncgen_state_try(state: Dict[str, str] = Depends(get_state)): yield state["/async_raise"] except AsyncDependencyError: errors.append("/async_raise") + raise finally: state["/async_raise"] = "asyncgen raise finalized" @@ -65,6 +66,7 @@ def generator_state_try(state: Dict[str, str] = Depends(get_state)): yield state["/sync_raise"] except SyncDependencyError: errors.append("/sync_raise") + raise finally: state["/sync_raise"] = "generator raise finalized" diff --git a/tests/test_dependency_duplicates.py b/tests/test_dependency_duplicates.py index 0882cc41d..8e8d07c2d 100644 --- a/tests/test_dependency_duplicates.py +++ b/tests/test_dependency_duplicates.py @@ -3,7 +3,6 @@ from typing import List from dirty_equals import IsDict from fastapi import Depends, FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from pydantic import BaseModel app = FastAPI() @@ -57,7 +56,6 @@ def test_no_duplicates_invalid(): "loc": ["body", "item2"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_dependency_normal_exceptions.py b/tests/test_dependency_normal_exceptions.py index 23c366d5d..326f8fd88 100644 --- a/tests/test_dependency_normal_exceptions.py +++ b/tests/test_dependency_normal_exceptions.py @@ -20,6 +20,7 @@ async def get_database(): fake_database.update(temp_database) except HTTPException: state["except"] = True + raise finally: state["finally"] = True diff --git a/tests/test_dependency_overrides.py b/tests/test_dependency_overrides.py index 21cff998d..154937fa0 100644 --- a/tests/test_dependency_overrides.py +++ b/tests/test_dependency_overrides.py @@ -4,7 +4,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import APIRouter, Depends, FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url app = FastAPI() @@ -63,7 +62,6 @@ def test_main_depends(): "loc": ["query", "q"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -110,7 +108,6 @@ def test_decorator_depends(): "loc": ["query", "q"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -151,7 +148,6 @@ def test_router_depends(): "loc": ["query", "q"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -198,7 +194,6 @@ def test_router_decorator_depends(): "loc": ["query", "q"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -285,7 +280,6 @@ def test_override_with_sub_main_depends(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -316,7 +310,6 @@ def test_override_with_sub__main_depends_q_foo(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -355,7 +348,6 @@ def test_override_with_sub_decorator_depends(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -386,7 +378,6 @@ def test_override_with_sub_decorator_depends_q_foo(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -425,7 +416,6 @@ def test_override_with_sub_router_depends(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -456,7 +446,6 @@ def test_override_with_sub_router_depends_q_foo(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -495,7 +484,6 @@ def test_override_with_sub_router_decorator_depends(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -526,7 +514,6 @@ def test_override_with_sub_router_decorator_depends_q_foo(): "loc": ["query", "k"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_fastapi_cli.py b/tests/test_fastapi_cli.py new file mode 100644 index 000000000..20c928157 --- /dev/null +++ b/tests/test_fastapi_cli.py @@ -0,0 +1,32 @@ +import subprocess +import sys +from unittest.mock import patch + +import fastapi.cli +import pytest + + +def test_fastapi_cli(): + result = subprocess.run( + [ + sys.executable, + "-m", + "coverage", + "run", + "-m", + "fastapi", + "dev", + "non_existent_file.py", + ], + capture_output=True, + encoding="utf-8", + ) + assert result.returncode == 1, result.stdout + assert "Using path non_existent_file.py" in result.stdout + + +def test_fastapi_cli_not_installed(): + with patch.object(fastapi.cli, "cli_main", None): + with pytest.raises(RuntimeError) as exc_info: + fastapi.cli.main() + assert "To use the fastapi command, please install" in str(exc_info.value) diff --git a/tests/test_filter_pydantic_sub_model_pv2.py b/tests/test_filter_pydantic_sub_model_pv2.py index 9097d2ce5..2e2c26ddc 100644 --- a/tests/test_filter_pydantic_sub_model_pv2.py +++ b/tests/test_filter_pydantic_sub_model_pv2.py @@ -5,7 +5,6 @@ from dirty_equals import HasRepr, IsDict, IsOneOf from fastapi import Depends, FastAPI from fastapi.exceptions import ResponseValidationError from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from .utils import needs_pydanticv2 @@ -67,7 +66,6 @@ def test_validator_is_cloned(client: TestClient): "msg": "Value error, name must end in A", "input": "modelX", "ctx": {"error": HasRepr("ValueError('name must end in A')")}, - "url": match_pydantic_error_url("value_error"), } ) | IsDict( diff --git a/tests/test_generic_parameterless_depends.py b/tests/test_generic_parameterless_depends.py new file mode 100644 index 000000000..fe13ff89b --- /dev/null +++ b/tests/test_generic_parameterless_depends.py @@ -0,0 +1,77 @@ +from typing import TypeVar + +from fastapi import Depends, FastAPI +from fastapi.testclient import TestClient +from typing_extensions import Annotated + +app = FastAPI() + +T = TypeVar("T") + +Dep = Annotated[T, Depends()] + + +class A: + pass + + +class B: + pass + + +@app.get("/a") +async def a(dep: Dep[A]): + return {"cls": dep.__class__.__name__} + + +@app.get("/b") +async def b(dep: Dep[B]): + return {"cls": dep.__class__.__name__} + + +client = TestClient(app) + + +def test_generic_parameterless_depends(): + response = client.get("/a") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == {"cls": "A"} + + response = client.get("/b") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == {"cls": "B"} + + +def test_openapi_schema(): + response = client.get("/openapi.json") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == { + "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"}, + "openapi": "3.1.0", + "paths": { + "/a": { + "get": { + "operationId": "a_a_get", + "responses": { + "200": { + "content": {"application/json": {"schema": {}}}, + "description": "Successful " "Response", + } + }, + "summary": "A", + } + }, + "/b": { + "get": { + "operationId": "b_b_get", + "responses": { + "200": { + "content": {"application/json": {"schema": {}}}, + "description": "Successful " "Response", + } + }, + "summary": "B", + } + }, + }, + } diff --git a/tests/test_jsonable_encoder.py b/tests/test_jsonable_encoder.py index 7c8338ff3..1906d6bf1 100644 --- a/tests/test_jsonable_encoder.py +++ b/tests/test_jsonable_encoder.py @@ -7,7 +7,7 @@ from pathlib import PurePath, PurePosixPath, PureWindowsPath from typing import Optional import pytest -from fastapi._compat import PYDANTIC_V2 +from fastapi._compat import PYDANTIC_V2, Undefined from fastapi.encoders import jsonable_encoder from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError @@ -310,3 +310,9 @@ def test_encode_deque_encodes_child_models(): dq = deque([Model(test="test")]) assert jsonable_encoder(dq)[0]["test"] == "test" + + +@needs_pydanticv2 +def test_encode_pydantic_undefined(): + data = {"value": Undefined} + assert jsonable_encoder(data) == {"value": None} diff --git a/tests/test_multi_body_errors.py b/tests/test_multi_body_errors.py index a51ca7253..0102f0f1a 100644 --- a/tests/test_multi_body_errors.py +++ b/tests/test_multi_body_errors.py @@ -4,7 +4,6 @@ from typing import List from dirty_equals import IsDict, IsOneOf from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from pydantic import BaseModel, condecimal app = FastAPI() @@ -52,7 +51,6 @@ def test_jsonable_encoder_requiring_error(): "msg": "Input should be greater than 0", "input": -1.0, "ctx": {"gt": 0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } @@ -82,28 +80,24 @@ def test_put_incorrect_body_multiple(): "loc": ["body", 0, "name"], "msg": "Field required", "input": {"age": "five"}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "decimal_parsing", "loc": ["body", 0, "age"], "msg": "Input should be a valid decimal", "input": "five", - "url": match_pydantic_error_url("decimal_parsing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", 1, "name"], "msg": "Field required", "input": {"age": "six"}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "decimal_parsing", "loc": ["body", 1, "age"], "msg": "Input should be a valid decimal", "input": "six", - "url": match_pydantic_error_url("decimal_parsing"), }, ] } diff --git a/tests/test_multi_query_errors.py b/tests/test_multi_query_errors.py index 470a35808..8162d986c 100644 --- a/tests/test_multi_query_errors.py +++ b/tests/test_multi_query_errors.py @@ -3,7 +3,6 @@ from typing import List from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI, Query from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url app = FastAPI() @@ -33,14 +32,12 @@ def test_multi_query_incorrect(): "loc": ["query", "q", 0], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "five", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), }, { "type": "int_parsing", "loc": ["query", "q", 1], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "six", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), }, ] } diff --git a/tests/test_param_include_in_schema.py b/tests/test_param_include_in_schema.py index 26201e9e2..f461947c9 100644 --- a/tests/test_param_include_in_schema.py +++ b/tests/test_param_include_in_schema.py @@ -9,14 +9,14 @@ app = FastAPI() @app.get("/hidden_cookie") async def hidden_cookie( - hidden_cookie: Optional[str] = Cookie(default=None, include_in_schema=False) + hidden_cookie: Optional[str] = Cookie(default=None, include_in_schema=False), ): return {"hidden_cookie": hidden_cookie} @app.get("/hidden_header") async def hidden_header( - hidden_header: Optional[str] = Header(default=None, include_in_schema=False) + hidden_header: Optional[str] = Header(default=None, include_in_schema=False), ): return {"hidden_header": hidden_header} @@ -28,7 +28,7 @@ async def hidden_path(hidden_path: str = Path(include_in_schema=False)): @app.get("/hidden_query") async def hidden_query( - hidden_query: Optional[str] = Query(default=None, include_in_schema=False) + hidden_query: Optional[str] = Query(default=None, include_in_schema=False), ): return {"hidden_query": hidden_query} diff --git a/tests/test_path.py b/tests/test_path.py index 848b245e2..09c1f13fb 100644 --- a/tests/test_path.py +++ b/tests/test_path.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from .main import app @@ -54,7 +53,6 @@ def test_path_int_foobar(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "foobar", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -83,7 +81,6 @@ def test_path_int_True(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "True", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -118,7 +115,6 @@ def test_path_int_42_5(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "42.5", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -147,7 +143,6 @@ def test_path_float_foobar(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number", "input": "foobar", - "url": match_pydantic_error_url("float_parsing"), } ] } @@ -176,7 +171,6 @@ def test_path_float_True(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number", "input": "True", - "url": match_pydantic_error_url("float_parsing"), } ] } @@ -217,7 +211,6 @@ def test_path_bool_foobar(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid boolean, unable to interpret input", "input": "foobar", - "url": match_pydantic_error_url("bool_parsing"), } ] } @@ -252,7 +245,6 @@ def test_path_bool_42(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid boolean, unable to interpret input", "input": "42", - "url": match_pydantic_error_url("bool_parsing"), } ] } @@ -281,7 +273,6 @@ def test_path_bool_42_5(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid boolean, unable to interpret input", "input": "42.5", - "url": match_pydantic_error_url("bool_parsing"), } ] } @@ -353,7 +344,6 @@ def test_path_param_minlength_fo(): "msg": "String should have at least 3 characters", "input": "fo", "ctx": {"min_length": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("string_too_short"), } ] } @@ -390,7 +380,6 @@ def test_path_param_maxlength_foobar(): "msg": "String should have at most 3 characters", "input": "foobar", "ctx": {"max_length": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("string_too_long"), } ] } @@ -427,7 +416,6 @@ def test_path_param_min_maxlength_foobar(): "msg": "String should have at most 3 characters", "input": "foobar", "ctx": {"max_length": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("string_too_long"), } ] } @@ -458,7 +446,6 @@ def test_path_param_min_maxlength_f(): "msg": "String should have at least 2 characters", "input": "f", "ctx": {"min_length": 2}, - "url": match_pydantic_error_url("string_too_short"), } ] } @@ -494,7 +481,6 @@ def test_path_param_gt_2(): "msg": "Input should be greater than 3", "input": "2", "ctx": {"gt": 3.0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } @@ -531,7 +517,6 @@ def test_path_param_gt0_0(): "msg": "Input should be greater than 0", "input": "0", "ctx": {"gt": 0.0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } @@ -574,7 +559,6 @@ def test_path_param_ge_2(): "msg": "Input should be greater than or equal to 3", "input": "2", "ctx": {"ge": 3.0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than_equal"), } ] } @@ -605,7 +589,6 @@ def test_path_param_lt_42(): "msg": "Input should be less than 3", "input": "42", "ctx": {"lt": 3.0}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than"), } ] } @@ -648,7 +631,6 @@ def test_path_param_lt0_0(): "msg": "Input should be less than 0", "input": "0", "ctx": {"lt": 0.0}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than"), } ] } @@ -679,7 +661,6 @@ def test_path_param_le_42(): "msg": "Input should be less than or equal to 3", "input": "42", "ctx": {"le": 3.0}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than_equal"), } ] } @@ -728,7 +709,6 @@ def test_path_param_lt_gt_4(): "msg": "Input should be less than 3", "input": "4", "ctx": {"lt": 3.0}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than"), } ] } @@ -759,7 +739,6 @@ def test_path_param_lt_gt_0(): "msg": "Input should be greater than 1", "input": "0", "ctx": {"gt": 1.0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } @@ -807,7 +786,6 @@ def test_path_param_le_ge_4(): "msg": "Input should be less than or equal to 3", "input": "4", "ctx": {"le": 3.0}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than_equal"), } ] } @@ -844,7 +822,6 @@ def test_path_param_lt_int_42(): "msg": "Input should be less than 3", "input": "42", "ctx": {"lt": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than"), } ] } @@ -874,7 +851,6 @@ def test_path_param_lt_int_2_7(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "2.7", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -910,7 +886,6 @@ def test_path_param_gt_int_2(): "msg": "Input should be greater than 3", "input": "2", "ctx": {"gt": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } @@ -940,7 +915,6 @@ def test_path_param_gt_int_2_7(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "2.7", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -970,7 +944,6 @@ def test_path_param_le_int_42(): "msg": "Input should be less than or equal to 3", "input": "42", "ctx": {"le": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than_equal"), } ] } @@ -1012,7 +985,6 @@ def test_path_param_le_int_2_7(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "2.7", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -1054,7 +1026,6 @@ def test_path_param_ge_int_2(): "msg": "Input should be greater than or equal to 3", "input": "2", "ctx": {"ge": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than_equal"), } ] } @@ -1084,7 +1055,6 @@ def test_path_param_ge_int_2_7(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "2.7", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -1120,7 +1090,6 @@ def test_path_param_lt_gt_int_4(): "msg": "Input should be less than 3", "input": "4", "ctx": {"lt": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than"), } ] } @@ -1151,7 +1120,6 @@ def test_path_param_lt_gt_int_0(): "msg": "Input should be greater than 1", "input": "0", "ctx": {"gt": 1}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } @@ -1181,7 +1149,6 @@ def test_path_param_lt_gt_int_2_7(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "2.7", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -1229,7 +1196,6 @@ def test_path_param_le_ge_int_4(): "msg": "Input should be less than or equal to 3", "input": "4", "ctx": {"le": 3}, - "url": match_pydantic_error_url("less_than_equal"), } ] } @@ -1259,7 +1225,6 @@ def test_path_param_le_ge_int_2_7(): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "2.7", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } diff --git a/tests/test_query.py b/tests/test_query.py index 5bb9995d6..57f551d2a 100644 --- a/tests/test_query.py +++ b/tests/test_query.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from .main import app @@ -18,7 +17,6 @@ def test_query(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -53,7 +51,6 @@ def test_query_not_declared_baz(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -100,7 +97,6 @@ def test_query_int(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -135,7 +131,6 @@ def test_query_int_query_42_5(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "42.5", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -164,7 +159,6 @@ def test_query_int_query_baz(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "baz", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -193,7 +187,6 @@ def test_query_int_not_declared_baz(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -234,7 +227,6 @@ def test_query_int_optional_query_foo(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "foo", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -275,7 +267,6 @@ def test_query_int_default_query_foo(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "foo", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -316,7 +307,6 @@ def test_query_param_required(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -351,7 +341,6 @@ def test_query_param_required_int(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -386,7 +375,6 @@ def test_query_param_required_int_query_foo(): "loc": ["query", "query"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "foo", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } @@ -408,3 +396,26 @@ def test_query_frozenset_query_1_query_1_query_2(): response = client.get("/query/frozenset/?query=1&query=1&query=2") assert response.status_code == 200 assert response.json() == "1,2" + + +def test_query_list(): + response = client.get("/query/list/?device_ids=1&device_ids=2") + assert response.status_code == 200 + assert response.json() == [1, 2] + + +def test_query_list_empty(): + response = client.get("/query/list/") + assert response.status_code == 422 + + +def test_query_list_default(): + response = client.get("/query/list-default/?device_ids=1&device_ids=2") + assert response.status_code == 200 + assert response.json() == [1, 2] + + +def test_query_list_default_empty(): + response = client.get("/query/list-default/") + assert response.status_code == 200 + assert response.json() == [] diff --git a/tests/test_regex_deprecated_body.py b/tests/test_regex_deprecated_body.py index ca1ab514c..74654ff3c 100644 --- a/tests/test_regex_deprecated_body.py +++ b/tests/test_regex_deprecated_body.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI, Form from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from typing_extensions import Annotated from .utils import needs_py310 @@ -14,7 +13,7 @@ def get_client(): @app.post("/items/") async def read_items( - q: Annotated[str | None, Form(regex="^fixedquery$")] = None + q: Annotated[str | None, Form(regex="^fixedquery$")] = None, ): if q: return f"Hello {q}" @@ -55,7 +54,6 @@ def test_query_nonregexquery(): "msg": "String should match pattern '^fixedquery$'", "input": "nonregexquery", "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_regex_deprecated_params.py b/tests/test_regex_deprecated_params.py index 79a653353..2ce64c686 100644 --- a/tests/test_regex_deprecated_params.py +++ b/tests/test_regex_deprecated_params.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI, Query from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from typing_extensions import Annotated from .utils import needs_py310 @@ -14,7 +13,7 @@ def get_client(): @app.get("/items/") async def read_items( - q: Annotated[str | None, Query(regex="^fixedquery$")] = None + q: Annotated[str | None, Query(regex="^fixedquery$")] = None, ): if q: return f"Hello {q}" @@ -55,7 +54,6 @@ def test_query_params_str_validations_item_query_nonregexquery(): "msg": "String should match pattern '^fixedquery$'", "input": "nonregexquery", "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_security_oauth2.py b/tests/test_security_oauth2.py index e98f80ebf..7d914d034 100644 --- a/tests/test_security_oauth2.py +++ b/tests/test_security_oauth2.py @@ -2,7 +2,6 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi import Depends, FastAPI, Security from fastapi.security import OAuth2, OAuth2PasswordRequestFormStrict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from pydantic import BaseModel app = FastAPI() @@ -71,21 +70,18 @@ def test_strict_login_no_data(): "loc": ["body", "grant_type"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -124,7 +120,6 @@ def test_strict_login_no_grant_type(): "loc": ["body", "grant_type"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -157,7 +152,6 @@ def test_strict_login_incorrect_grant_type(): "msg": "String should match pattern 'password'", "input": "incorrect", "ctx": {"pattern": "password"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_security_oauth2_optional.py b/tests/test_security_oauth2_optional.py index d06c01bba..0da3b911e 100644 --- a/tests/test_security_oauth2_optional.py +++ b/tests/test_security_oauth2_optional.py @@ -4,7 +4,6 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi import Depends, FastAPI, Security from fastapi.security import OAuth2, OAuth2PasswordRequestFormStrict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from pydantic import BaseModel app = FastAPI() @@ -75,21 +74,18 @@ def test_strict_login_no_data(): "loc": ["body", "grant_type"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -128,7 +124,6 @@ def test_strict_login_no_grant_type(): "loc": ["body", "grant_type"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -161,7 +156,6 @@ def test_strict_login_incorrect_grant_type(): "msg": "String should match pattern 'password'", "input": "incorrect", "ctx": {"pattern": "password"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_security_oauth2_optional_description.py b/tests/test_security_oauth2_optional_description.py index 9287e4366..85a9f9b39 100644 --- a/tests/test_security_oauth2_optional_description.py +++ b/tests/test_security_oauth2_optional_description.py @@ -4,7 +4,6 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi import Depends, FastAPI, Security from fastapi.security import OAuth2, OAuth2PasswordRequestFormStrict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from pydantic import BaseModel app = FastAPI() @@ -76,21 +75,18 @@ def test_strict_login_None(): "loc": ["body", "grant_type"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -129,7 +125,6 @@ def test_strict_login_no_grant_type(): "loc": ["body", "grant_type"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -162,7 +157,6 @@ def test_strict_login_incorrect_grant_type(): "msg": "String should match pattern 'password'", "input": "incorrect", "ctx": {"pattern": "password"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main.py b/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main.py index 526e265a6..35fdfa4a6 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main.py +++ b/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -29,7 +28,6 @@ def test_users_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -64,7 +62,6 @@ def test_users_foo_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -99,7 +96,6 @@ def test_users_me_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -145,7 +141,6 @@ def test_items_with_no_token_jessica(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -192,7 +187,6 @@ def test_items_plumbus_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -233,7 +227,6 @@ def test_items_with_missing_x_token_header(client: TestClient): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -262,7 +255,6 @@ def test_items_plumbus_with_missing_x_token_header(client: TestClient): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -297,7 +289,6 @@ def test_root_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -326,14 +317,12 @@ def test_put_no_header(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an.py b/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an.py index c0b77d4a7..4e2e3e74d 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -29,7 +28,6 @@ def test_users_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -64,7 +62,6 @@ def test_users_foo_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -99,7 +96,6 @@ def test_users_me_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -145,7 +141,6 @@ def test_items_with_no_token_jessica(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -192,7 +187,6 @@ def test_items_plumbus_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -233,7 +227,6 @@ def test_items_with_missing_x_token_header(client: TestClient): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -262,7 +255,6 @@ def test_items_plumbus_with_missing_x_token_header(client: TestClient): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -297,7 +289,6 @@ def test_root_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -326,14 +317,12 @@ def test_put_no_header(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an_py39.py index 948331b5d..8c9e976df 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_bigger_applications/test_main_an_py39.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -33,7 +32,6 @@ def test_users_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -70,7 +68,6 @@ def test_users_foo_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -107,7 +104,6 @@ def test_users_me_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -156,7 +152,6 @@ def test_items_with_no_token_jessica(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -206,7 +201,6 @@ def test_items_plumbus_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -250,7 +244,6 @@ def test_items_with_missing_x_token_header(client: TestClient): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -280,7 +273,6 @@ def test_items_plumbus_with_missing_x_token_header(client: TestClient): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -317,7 +309,6 @@ def test_root_with_no_token(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -347,14 +338,12 @@ def test_put_no_header(client: TestClient): "loc": ["query", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001.py index 2476b773f..0d55d73eb 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001.py @@ -3,7 +3,6 @@ from unittest.mock import patch import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture @@ -74,7 +73,6 @@ def test_post_with_only_name(client: TestClient): "loc": ["body", "price"], "msg": "Field required", "input": {"name": "Foo"}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -103,7 +101,6 @@ def test_post_with_only_name_price(client: TestClient): "loc": ["body", "price"], "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number", "input": "twenty", - "url": match_pydantic_error_url("float_parsing"), } ] } @@ -132,14 +129,12 @@ def test_post_with_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "name"], "msg": "Field required", "input": {}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "price"], "msg": "Field required", "input": {}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -173,7 +168,6 @@ def test_post_with_none(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -244,7 +238,6 @@ def test_post_form_for_json(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": "name=Foo&price=50.5", - "url": match_pydantic_error_url("model_attributes_type"), } ] } @@ -308,9 +301,6 @@ def test_wrong_headers(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": '{"name": "Foo", "price": 50.5}', - "url": match_pydantic_error_url( - "model_attributes_type" - ), # "https://errors.pydantic.dev/0.38.0/v/dict_attributes_type", } ] } @@ -339,7 +329,6 @@ def test_wrong_headers(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": '{"name": "Foo", "price": 50.5}', - "url": match_pydantic_error_url("model_attributes_type"), } ] } @@ -367,7 +356,6 @@ def test_wrong_headers(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": '{"name": "Foo", "price": 50.5}', - "url": match_pydantic_error_url("model_attributes_type"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001_py310.py b/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001_py310.py index b64d86005..4b9c12806 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body/test_tutorial001_py310.py @@ -3,7 +3,6 @@ from unittest.mock import patch import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py310 @@ -81,7 +80,6 @@ def test_post_with_only_name(client: TestClient): "loc": ["body", "price"], "msg": "Field required", "input": {"name": "Foo"}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -111,7 +109,6 @@ def test_post_with_only_name_price(client: TestClient): "loc": ["body", "price"], "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number", "input": "twenty", - "url": match_pydantic_error_url("float_parsing"), } ] } @@ -141,14 +138,12 @@ def test_post_with_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "name"], "msg": "Field required", "input": {}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "price"], "msg": "Field required", "input": {}, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -183,7 +178,6 @@ def test_post_with_none(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -256,7 +250,6 @@ def test_post_form_for_json(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": "name=Foo&price=50.5", - "url": match_pydantic_error_url("model_attributes_type"), } ] } @@ -324,7 +317,6 @@ def test_wrong_headers(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": '{"name": "Foo", "price": 50.5}', - "url": match_pydantic_error_url("model_attributes_type"), } ] } @@ -353,7 +345,6 @@ def test_wrong_headers(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": '{"name": "Foo", "price": 50.5}', - "url": match_pydantic_error_url("model_attributes_type"), } ] } @@ -381,7 +372,6 @@ def test_wrong_headers(client: TestClient): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from", "input": '{"name": "Foo", "price": 50.5}', - "url": match_pydantic_error_url("model_attributes_type"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001.py index 1ff2d9576..fd6139eb9 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -57,7 +56,6 @@ def test_invalid_price(client: TestClient): "msg": "Input should be greater than 0", "input": -3.0, "ctx": {"gt": 0.0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an.py b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an.py index 907d6842a..72c18c1f7 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -57,7 +56,6 @@ def test_invalid_price(client: TestClient): "msg": "Input should be greater than 0", "input": -3.0, "ctx": {"gt": 0.0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an_py310.py b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an_py310.py index 431d2d181..1bc62868f 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_an_py310.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from 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a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_py310.py b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_py310.py index b48cd9ec2..8c1386aa6 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body_fields/test_tutorial001_py310.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py310 @@ -62,7 +61,6 @@ def test_invalid_price(client: TestClient): "msg": "Input should be greater than 0", "input": -3.0, "ctx": {"gt": 0.0}, - "url": match_pydantic_error_url("greater_than"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001.py index e5dc13b26..6275ebe95 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -50,7 +49,6 @@ def test_post_id_foo(client: TestClient): "loc": ["path", "item_id"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "foo", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001_an.py b/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001_an.py index 51e8e3a4e..5cd3e2c4a 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial001_an.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url 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b/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial003.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -46,21 +45,18 @@ def test_post_body_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "item"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "user"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "importance"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -99,21 +95,18 @@ def test_post_body_empty_list(client: TestClient): "loc": ["body", "item"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "user"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": 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b/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial003_an_py310.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py310 @@ -50,21 +49,18 @@ def test_post_body_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "item"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "user"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "importance"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -104,21 +100,18 @@ def test_post_body_empty_list(client: TestClient): "loc": ["body", "item"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "user"], "msg": "Field required", "input": None, 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b/tests/test_tutorial/test_body_multiple_params/test_tutorial003_py310.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py310 @@ -50,21 +49,18 @@ def test_post_body_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "item"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "user"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "importance"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -104,21 +100,18 @@ def test_post_body_empty_list(client: TestClient): "loc": ["body", "item"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "user"], "msg": "Field required", "input": None, - 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a/tests/test_tutorial/test_body_nested_models/test_tutorial009_py39.py b/tests/test_tutorial/test_body_nested_models/test_tutorial009_py39.py index 8ab9bcac8..24623cecc 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_body_nested_models/test_tutorial009_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_body_nested_models/test_tutorial009_py39.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -35,7 +34,6 @@ def test_post_invalid_body(client: TestClient): "loc": ["body", "foo", "[key]"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "foo", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_custom_docs_ui/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_custom_docs_ui/test_tutorial001.py index 34a18b12c..aff070d74 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_custom_docs_ui/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_custom_docs_ui/test_tutorial001.py @@ -20,10 +20,8 @@ def client(): def test_swagger_ui_html(client: TestClient): response = client.get("/docs") assert response.status_code == 200, response.text - assert ( - "https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui-bundle.js" in response.text - ) - assert "https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui.css" in response.text + assert "https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5/swagger-ui-bundle.js" in response.text + assert "https://unpkg.com/swagger-ui-dist@5/swagger-ui.css" in response.text def test_swagger_ui_oauth2_redirect_html(client: TestClient): diff --git a/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py b/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py index ad142ec88..6f7355aaa 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py +++ b/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.custom_request_and_route.tutorial002 import app @@ -23,7 +22,6 @@ def test_exception_handler_body_access(): "loc": ["body"], "msg": "Input should be a valid list", "input": {"numbers": [1, 2, 3]}, - "url": match_pydantic_error_url("list_type"), } ], "body": '{"numbers": [1, 2, 3]}', diff --git a/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py b/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py index 51aa1833d..2675f2a93 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py +++ b/tests/test_tutorial/test_custom_response/test_tutorial006c.py @@ -8,7 +8,7 @@ client = TestClient(app) def test_redirect_status_code(): response = client.get("/pydantic", follow_redirects=False) assert response.status_code == 302 - assert response.headers["location"] == "https://pydantic-docs.helpmanual.io/" + assert response.headers["location"] == "https://docs.pydantic.dev/" def test_openapi_schema(): diff --git a/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial001.py index 9f1200f37..762654d29 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial001.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.dataclasses.tutorial001 import app @@ -29,7 +28,6 @@ def test_post_invalid_item(): "loc": ["body", "price"], "msg": "Input should be a valid number, unable to parse string as a number", "input": "invalid price", - "url": match_pydantic_error_url("float_parsing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial002.py b/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial002.py index 4146f4cd6..e6d303cfc 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial002.py +++ b/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial002.py @@ -12,7 +12,7 @@ def test_get_item(): assert response.json() == { "name": "Island In The Moon", "price": 12.99, - "description": "A place to be be playin' and havin' fun", + "description": "A place to be playin' and havin' fun", "tags": ["breater"], "tax": None, } diff --git a/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial003.py b/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial003.py index dd0e36735..e1fa45201 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial003.py +++ b/tests/test_tutorial/test_dataclasses/test_tutorial003.py @@ -31,7 +31,7 @@ def test_get_authors(): "items": [ { "name": "Island In The Moon", - "description": "A place to be be playin' and havin' fun", + "description": "A place to be playin' and havin' fun", }, {"name": "Holy Buddies", "description": None}, ], diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006.py index 704e389a5..5f14d9a3b 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006.py +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.dependencies.tutorial006 import app @@ -18,14 +17,12 @@ def test_get_no_headers(): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["header", "x-key"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an.py index 5034fceba..a307ff808 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.dependencies.tutorial006_an import app @@ -18,14 +17,12 @@ def test_get_no_headers(): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["header", "x-key"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an_py39.py index 3fc22dd3c..b41b1537e 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial006_an_py39.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -26,14 +25,12 @@ def test_get_no_headers(client: TestClient): "loc": ["header", "x-token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["header", "x-key"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py index 7f51fc52a..7d24809a8 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008b_an_py39.py @@ -1,23 +1,33 @@ +import pytest from fastapi.testclient import TestClient -from docs_src.dependencies.tutorial008b_an import app +from ...utils import needs_py39 -client = TestClient(app) +@pytest.fixture(name="client") +def get_client(): + from docs_src.dependencies.tutorial008b_an_py39 import app -def test_get_no_item(): + client = TestClient(app) + return client + + +@needs_py39 +def test_get_no_item(client: TestClient): response = client.get("/items/foo") assert response.status_code == 404, response.text assert response.json() == {"detail": "Item not found"} -def test_owner_error(): +@needs_py39 +def test_owner_error(client: TestClient): response = client.get("/items/plumbus") assert response.status_code == 400, response.text assert response.json() == {"detail": "Owner error: Rick"} -def test_get_item(): +@needs_py39 +def test_get_item(client: TestClient): response = client.get("/items/portal-gun") assert response.status_code == 200, response.text assert response.json() == {"description": "Gun to create portals", "owner": "Rick"} diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py new file mode 100644 index 000000000..27be8895a --- /dev/null +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py @@ -0,0 +1,38 @@ +import pytest +from fastapi.exceptions import FastAPIError +from fastapi.testclient import TestClient + + +@pytest.fixture(name="client") +def get_client(): + from docs_src.dependencies.tutorial008c import app + + client = TestClient(app) + return client + + +def test_get_no_item(client: TestClient): + response = client.get("/items/foo") + assert response.status_code == 404, response.text + assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"} + + +def test_get(client: TestClient): + response = client.get("/items/plumbus") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == "plumbus" + + +def test_fastapi_error(client: TestClient): + with pytest.raises(FastAPIError) as exc_info: + client.get("/items/portal-gun") + assert "No response object was returned" in exc_info.value.args[0] + + +def test_internal_server_error(): + from docs_src.dependencies.tutorial008c import app + + client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False) + response = client.get("/items/portal-gun") + assert response.status_code == 500, response.text + assert response.text == "Internal Server Error" diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an.py new file mode 100644 index 000000000..10fa1ab50 --- /dev/null +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an.py @@ -0,0 +1,38 @@ +import pytest +from fastapi.exceptions import FastAPIError +from fastapi.testclient import TestClient + + +@pytest.fixture(name="client") +def get_client(): + from docs_src.dependencies.tutorial008c_an import app + + client = TestClient(app) + return client + + +def test_get_no_item(client: TestClient): + response = client.get("/items/foo") + assert response.status_code == 404, response.text + assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"} + + +def test_get(client: TestClient): + response = client.get("/items/plumbus") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == "plumbus" + + +def test_fastapi_error(client: TestClient): + with pytest.raises(FastAPIError) as exc_info: + client.get("/items/portal-gun") + assert "No response object was returned" in exc_info.value.args[0] + + +def test_internal_server_error(): + from docs_src.dependencies.tutorial008c_an import app + + client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False) + response = client.get("/items/portal-gun") + assert response.status_code == 500, response.text + assert response.text == "Internal Server Error" diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an_py39.py new file mode 100644 index 000000000..6c3acff50 --- /dev/null +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c_an_py39.py @@ -0,0 +1,44 @@ +import pytest +from fastapi.exceptions import FastAPIError +from fastapi.testclient import TestClient + +from ...utils import needs_py39 + + +@pytest.fixture(name="client") +def get_client(): + from docs_src.dependencies.tutorial008c_an_py39 import app + + client = TestClient(app) + return client + + +@needs_py39 +def test_get_no_item(client: TestClient): + response = client.get("/items/foo") + assert response.status_code == 404, response.text + assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"} + + +@needs_py39 +def test_get(client: TestClient): + response = client.get("/items/plumbus") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == "plumbus" + + +@needs_py39 +def test_fastapi_error(client: TestClient): + with pytest.raises(FastAPIError) as exc_info: + client.get("/items/portal-gun") + assert "No response object was returned" in exc_info.value.args[0] + + +@needs_py39 +def test_internal_server_error(): + from docs_src.dependencies.tutorial008c_an_py39 import app + + client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False) + response = client.get("/items/portal-gun") + assert response.status_code == 500, response.text + assert response.text == "Internal Server Error" diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d.py new file mode 100644 index 000000000..043496112 --- /dev/null +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d.py @@ -0,0 +1,41 @@ +import pytest +from fastapi.testclient import TestClient + + +@pytest.fixture(name="client") +def get_client(): + from docs_src.dependencies.tutorial008d import app + + client = TestClient(app) + return client + + +def test_get_no_item(client: TestClient): + response = client.get("/items/foo") + assert response.status_code == 404, response.text + assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"} + + +def test_get(client: TestClient): + response = client.get("/items/plumbus") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == "plumbus" + + +def test_internal_error(client: TestClient): + from docs_src.dependencies.tutorial008d import InternalError + + with pytest.raises(InternalError) as exc_info: + client.get("/items/portal-gun") + assert ( + exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick" + ) + + +def test_internal_server_error(): + from docs_src.dependencies.tutorial008d import app + + client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False) + response = client.get("/items/portal-gun") + assert response.status_code == 500, response.text + assert response.text == "Internal Server Error" diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an.py new file mode 100644 index 000000000..f29d8cdbe --- /dev/null +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an.py @@ -0,0 +1,41 @@ +import pytest +from fastapi.testclient import TestClient + + +@pytest.fixture(name="client") +def get_client(): + from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import app + + client = TestClient(app) + return client + + +def test_get_no_item(client: TestClient): + response = client.get("/items/foo") + assert response.status_code == 404, response.text + assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"} + + +def test_get(client: TestClient): + response = client.get("/items/plumbus") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == "plumbus" + + +def test_internal_error(client: TestClient): + from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import InternalError + + with pytest.raises(InternalError) as exc_info: + client.get("/items/portal-gun") + assert ( + exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick" + ) + + +def test_internal_server_error(): + from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import app + + client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False) + response = client.get("/items/portal-gun") + assert response.status_code == 500, response.text + assert response.text == "Internal Server Error" diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an_py39.py new file mode 100644 index 000000000..0a585f4ad --- /dev/null +++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008d_an_py39.py @@ -0,0 +1,47 @@ +import pytest +from fastapi.testclient import TestClient + +from ...utils import needs_py39 + + +@pytest.fixture(name="client") +def get_client(): + from docs_src.dependencies.tutorial008d_an_py39 import app + + client = TestClient(app) + return client + + +@needs_py39 +def test_get_no_item(client: TestClient): + response = client.get("/items/foo") + assert response.status_code == 404, response.text + assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"} + + +@needs_py39 +def test_get(client: TestClient): + response = client.get("/items/plumbus") + assert response.status_code == 200, response.text + assert response.json() == "plumbus" + + +@needs_py39 +def test_internal_error(client: TestClient): + from docs_src.dependencies.tutorial008d_an_py39 import InternalError + + with pytest.raises(InternalError) as exc_info: + client.get("/items/portal-gun") + assert ( + exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick" + ) + + +@needs_py39 +def test_internal_server_error(): + from docs_src.dependencies.tutorial008d_an_py39 import app + + client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False) + response = client.get("/items/portal-gun") + assert response.status_code == 500, response.text + assert response.text == "Internal Server Error" diff --git 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b/tests/test_tutorial/test_path_operation_advanced_configurations/test_tutorial007.py index 2d2802269..8240b60a6 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_path_operation_advanced_configurations/test_tutorial007.py +++ b/tests/test_tutorial/test_path_operation_advanced_configurations/test_tutorial007.py @@ -1,6 +1,5 @@ import pytest from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_pydanticv2 @@ -64,7 +63,6 @@ def test_post_invalid(client: TestClient): "loc": ["tags", 3], "msg": "Input should be a valid string", "input": {"sneaky": "object"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_type"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial005.py b/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial005.py index 921586357..05ae85b45 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial005.py +++ b/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial005.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.query_params.tutorial005 import app @@ -24,7 +23,6 @@ def test_foo_no_needy(): "loc": ["query", "needy"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006.py b/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006.py index e07803d6c..dbd63da16 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006.py +++ b/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -34,21 +33,18 @@ def test_foo_no_needy(client: TestClient): "loc": ["query", "needy"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "int_parsing", "loc": ["query", "skip"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "a", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), }, { "type": "int_parsing", "loc": ["query", "limit"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "b", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006_py310.py b/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006_py310.py index 6c4c0b4dc..5055e3805 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_query_params/test_tutorial006_py310.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py310 @@ -38,21 +37,18 @@ def test_foo_no_needy(client: TestClient): "loc": ["query", "needy"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "int_parsing", "loc": ["query", "skip"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "a", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), }, { "type": "int_parsing", "loc": ["query", "limit"], "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer", "input": "b", - "url": match_pydantic_error_url("int_parsing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010.py b/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010.py index 287c2e8f8..945cee3d2 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010.py +++ b/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url 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match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_an_py39.py index 3e7d5d3ad..534ba8759 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_an_py39.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -51,7 +50,6 @@ def test_query_params_str_validations_item_query_nonregexquery(client: TestClien "msg": "String should match pattern '^fixedquery$'", "input": "nonregexquery", "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_py310.py b/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_py310.py index 1c3a09d39..886bceca2 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_query_params_str_validations/test_tutorial010_py310.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py310 @@ -51,7 +50,6 @@ def test_query_params_str_validations_item_query_nonregexquery(client: TestClien "msg": "String should match pattern '^fixedquery$'", "input": "nonregexquery", "ctx": {"pattern": "^fixedquery$"}, - "url": match_pydantic_error_url("string_pattern_mismatch"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001.py index 91cc2b636..f5817593b 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.request_files.tutorial001 import app @@ -29,7 +28,6 @@ def test_post_form_no_body(): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -58,7 +56,6 @@ def test_post_body_json(): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an.py b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an.py index 3021eb3c3..1c78e3679 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.request_files.tutorial001_an import app @@ -18,7 +17,6 @@ def test_post_form_no_body(): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -47,7 +45,6 @@ def test_post_body_json(): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an_py39.py index 04f3a4693..843fcec28 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial001_an_py39.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -26,7 +25,6 @@ def test_post_form_no_body(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -56,7 +54,6 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002.py b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002.py index ed9680b62..db1552e5c 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.request_files.tutorial002 import app @@ -18,7 +17,6 @@ def test_post_form_no_body(): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -47,7 +45,6 @@ def test_post_body_json(): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an.py b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an.py index ea8c1216c..b16da1669 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an.py @@ -1,6 +1,5 @@ from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from docs_src.request_files.tutorial002_an import app @@ -18,7 +17,6 @@ def test_post_form_no_body(): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -47,7 +45,6 @@ def test_post_body_json(): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an_py39.py index 6d5877836..e092a516d 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_an_py39.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -32,7 +31,6 @@ def test_post_form_no_body(client: TestClient): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -62,7 +60,6 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_py39.py b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_py39.py index 2d0445421..341a9ac8e 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_files/test_tutorial002_py39.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -43,7 +42,6 @@ def test_post_form_no_body(client: TestClient): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -73,7 +71,6 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "files"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001.py index 805daeb10..cbef9d30f 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -29,7 +28,6 @@ def test_post_body_form_no_password(client: TestClient): "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -58,7 +56,6 @@ def test_post_body_form_no_username(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -87,14 +84,12 @@ def test_post_body_form_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -128,14 +123,12 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an.py b/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an.py index c43a0b695..88b8452bc 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="client") @@ -29,7 +28,6 @@ def test_post_body_form_no_password(client: TestClient): "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -58,7 +56,6 @@ def test_post_body_form_no_username(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -87,14 +84,12 @@ def test_post_body_form_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -128,14 +123,12 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an_py39.py index 078b812aa..3229897c9 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_forms/test_tutorial001_an_py39.py @@ -1,7 +1,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -33,7 +32,6 @@ def test_post_body_form_no_password(client: TestClient): "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -63,7 +61,6 @@ def test_post_body_form_no_username(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), } ] } @@ -93,14 +90,12 @@ def test_post_body_form_no_data(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -135,14 +130,12 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "username"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "password"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001.py index cac58639f..1e1ad2a87 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="app") @@ -29,21 +28,18 @@ def test_post_form_no_body(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -82,14 +78,12 @@ def test_post_form_no_file(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -123,21 +117,18 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -181,14 +172,12 @@ def test_post_file_no_token(tmp_path, app: FastAPI): "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an.py b/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an.py index 009568048..5daf4dbf4 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url @pytest.fixture(name="app") @@ -29,21 +28,18 @@ def test_post_form_no_body(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -82,14 +78,12 @@ def test_post_form_no_file(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -123,21 +117,18 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -181,14 +172,12 @@ def test_post_file_no_token(tmp_path, app: FastAPI): "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an_py39.py index 3d007e90b..3f1204efa 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_request_forms_and_files/test_tutorial001_an_py39.py @@ -2,7 +2,6 @@ import pytest from dirty_equals import IsDict from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient -from fastapi.utils import match_pydantic_error_url from ...utils import needs_py39 @@ -32,21 +31,18 @@ def test_post_form_no_body(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -86,14 +82,12 @@ def test_post_form_no_file(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -128,21 +122,18 @@ def test_post_body_json(client: TestClient): "loc": ["body", "file"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } @@ -187,14 +178,12 @@ def test_post_file_no_token(tmp_path, app: FastAPI): "loc": ["body", "fileb"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, { "type": "missing", "loc": ["body", "token"], "msg": "Field required", "input": None, - "url": match_pydantic_error_url("missing"), }, ] } diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py index c669c306d..2e580dbb3 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py +++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py @@ -128,7 +128,7 @@ def test_token_no_scope(): assert response.headers["WWW-Authenticate"] == 'Bearer scope="me"' -def test_token_inexistent_user(): +def test_token_nonexistent_user(): response = client.get( "/users/me", headers={ diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py index aaab04f78..04c7d60bc 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an.py @@ -128,7 +128,7 @@ def test_token_no_scope(): assert response.headers["WWW-Authenticate"] == 'Bearer scope="me"' -def test_token_inexistent_user(): +def test_token_nonexistent_user(): response = client.get( "/users/me", headers={ diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py index 243d0773c..9c7f83ed2 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py310.py @@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient): @needs_py310 -def test_token_inexistent_user(client: TestClient): +def test_token_nonexistent_user(client: TestClient): response = client.get( "/users/me", headers={ diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py index 17a3f9aa2..04cc1b014 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_an_py39.py @@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient): @needs_py39 -def test_token_inexistent_user(client: TestClient): +def test_token_nonexistent_user(client: TestClient): response = client.get( "/users/me", headers={ diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py index 06455cd63..98c60c1c2 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py310.py @@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient): @needs_py310 -def test_token_inexistent_user(client: TestClient): +def test_token_nonexistent_user(client: TestClient): response = client.get( "/users/me", headers={ diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py index 9455bfb4e..cd2157d54 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005_py39.py @@ -151,7 +151,7 @@ def test_token_no_scope(client: TestClient): @needs_py39 -def test_token_inexistent_user(client: TestClient): +def test_token_nonexistent_user(client: TestClient): response = client.get( "/users/me", headers={ diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py index 03e747433..e3e2b36a8 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py +++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases.py @@ -54,7 +54,7 @@ def test_get_user(client): # TODO: pv2 add version with Pydantic v2 @needs_pydanticv1 -def test_inexistent_user(client): +def test_nonexistent_user(client): response = client.get("/users/999") assert response.status_code == 404, response.text diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py index a503ef2a6..73b97e09d 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py +++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware.py @@ -50,7 +50,7 @@ def test_get_user(client): # TODO: pv2 add version with Pydantic v2 @needs_pydanticv1 -def test_inexistent_user(client): +def test_nonexistent_user(client): response = client.get("/users/999") assert response.status_code == 404, response.text diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py index d54cc6552..a078f012a 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py310.py @@ -58,7 +58,7 @@ def test_get_user(client): @needs_py310 # TODO: pv2 add version with Pydantic v2 @needs_pydanticv1 -def test_inexistent_user(client): +def test_nonexistent_user(client): response = client.get("/users/999") assert response.status_code == 404, response.text diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py index 4e43995e6..a5da07ac6 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_middleware_py39.py @@ -58,7 +58,7 @@ def test_get_user(client): @needs_py39 # TODO: pv2 add version with Pydantic v2 @needs_pydanticv1 -def test_inexistent_user(client): +def test_nonexistent_user(client): response = client.get("/users/999") assert response.status_code == 404, response.text diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py index b89b8b031..5a9106598 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py310.py @@ -57,7 +57,7 @@ def test_get_user(client): @needs_py310 # TODO: pv2 add version with Pydantic v2 @needs_pydanticv1 -def test_inexistent_user(client): +def test_nonexistent_user(client): response = client.get("/users/999") assert response.status_code == 404, response.text diff --git a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py index 13351bc81..a354ba905 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_sql_databases/test_sql_databases_py39.py @@ -57,7 +57,7 @@ def test_get_user(client): @needs_py39 # TODO: pv2 add version with Pydantic v2 @needs_pydanticv1 -def test_inexistent_user(client): +def test_nonexistent_user(client): response = client.get("/users/999") assert response.status_code == 404, response.text diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py index fc1a832f9..1e1836f5b 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py +++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b.py @@ -5,6 +5,6 @@ def test_app(): test_main.test_create_existing_item() test_main.test_create_item() test_main.test_create_item_bad_token() - test_main.test_read_inexistent_item() + test_main.test_read_nonexistent_item() test_main.test_read_item() test_main.test_read_item_bad_token() diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py index b64c5f710..e53fc3224 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py +++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an.py @@ -5,6 +5,6 @@ def test_app(): test_main.test_create_existing_item() test_main.test_create_item() test_main.test_create_item_bad_token() - test_main.test_read_inexistent_item() + test_main.test_read_nonexistent_item() test_main.test_read_item() test_main.test_read_item_bad_token() diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py index 194700b6d..c974e5dc1 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py310.py @@ -8,6 +8,6 @@ def test_app(): test_main.test_create_existing_item() test_main.test_create_item() test_main.test_create_item_bad_token() - test_main.test_read_inexistent_item() + test_main.test_read_nonexistent_item() test_main.test_read_item() test_main.test_read_item_bad_token() diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py index 2f8a13623..71f99726c 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py +++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_an_py39.py @@ -8,6 +8,6 @@ def test_app(): test_main.test_create_existing_item() test_main.test_create_item() test_main.test_create_item_bad_token() - test_main.test_read_inexistent_item() + test_main.test_read_nonexistent_item() test_main.test_read_item() test_main.test_read_item_bad_token() diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py index a504ed234..e30cdc073 100644 --- a/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py +++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_main_b_py310.py @@ -8,6 +8,6 @@ def test_app(): test_main.test_create_existing_item() test_main.test_create_item() test_main.test_create_item_bad_token() - test_main.test_read_inexistent_item() + test_main.test_read_nonexistent_item() test_main.test_read_item() test_main.test_read_item_bad_token()