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# Clients generieren |
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Da **FastAPI** auf der OpenAPI-Spezifikation basiert, erhalten Sie automatische Kompatibilität mit vielen Tools, einschließlich der automatischen API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI). |
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Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**. |
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## OpenAPI-Client-Generatoren |
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Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**. |
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Ein gängiges Tool ist <a href="https://openapi-generator.tech/" class="external-link" target="_blank">OpenAPI Generator</a>. |
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Wenn Sie ein **Frontend** erstellen, ist <a href="https://github.com/ferdikoomen/openapi-typescript-codegen" class="external-link" target="_blank">openapi-typescript-codegen</a> eine sehr interessante Alternative. |
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## Client- und SDK-Generatoren – Sponsor |
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Es gibt auch einige **vom Unternehmen entwickelte** Client- und SDK-Generatoren, die auf OpenAPI (FastAPI) basieren. In einigen Fällen können diese Ihnen **weitere Funktionalität** zusätzlich zu qualitativ hochwertigen generierten SDKs/Clients bieten. |
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Einige von diesen ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, das gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**. |
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Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇 |
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Beispielsweise könnten Sie <a href="https://speakeasyapi.dev/?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship" class="external-link" target="_blank">Speakeasy</a> ausprobieren. |
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Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓 |
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## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren |
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Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung: |
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=== "Python 3.9+" |
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```Python hl_lines="7-9 12-13 16-17 21" |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!} |
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``` |
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=== "Python 3.8+" |
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```Python hl_lines="9-11 14-15 18 19 23" |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!} |
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``` |
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Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, welche diese für die Request- und Response-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden. |
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### API-Dokumentation |
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Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png"> |
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Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden. |
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Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden dann in der API-Dokumentation angezeigt (von Swagger UI). |
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Und dieselben Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können zum **Generieren des Client-Codes** verwendet werden. |
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### Einen TypeScript-Client generieren |
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Nachdem wir nun die Anwendung mit den Modellen haben, können wir den Client-Code für das Frontend generieren. |
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#### `openapi-typescript-codegen` installieren |
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Sie können `openapi-typescript-codegen` in Ihrem Frontend-Code installieren mit: |
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<div class="termy"> |
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```console |
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$ npm install openapi-typescript-codegen --save-dev |
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---> 100% |
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``` |
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</div> |
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#### Client-Code generieren |
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Um den Client-Code zu generieren, können Sie das Kommandozeilentool `openapi` verwenden, das soeben installiert wurde. |
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Da es im lokalen Projekt installiert ist, könnten Sie diesen Befehl wahrscheinlich nicht direkt aufrufen, sondern würden ihn in Ihre Datei `package.json` einfügen. |
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Diese könnte so aussehen: |
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```JSON hl_lines="7" |
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{ |
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"name": "frontend-app", |
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"version": "1.0.0", |
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"description": "", |
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"main": "index.js", |
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"scripts": { |
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"generate-client": "openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes" |
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}, |
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"author": "", |
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"license": "", |
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"devDependencies": { |
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"openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", |
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"typescript": "^4.6.2" |
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} |
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} |
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``` |
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Nachdem Sie das NPM-Skript `generate-client` dort stehen haben, können Sie es ausführen mit: |
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<div class="termy"> |
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```console |
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$ npm run generate-client |
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[email protected] generate-client /home/user/code/frontend-app |
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> openapi --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes |
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``` |
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</div> |
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Dieser Befehl generiert Code in `./src/client` und verwendet intern `axios` (die Frontend-HTTP-Bibliothek). |
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### Den Client-Code ausprobieren |
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Jetzt können Sie den Client-Code importieren und verwenden. Er könnte wie folgt aussehen, beachten Sie, dass Sie automatische Codevervollständigung für die Methoden erhalten: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png"> |
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Sie erhalten außerdem automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png"> |
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!!! tip "Tipp" |
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Beachten Sie die automatische Vervollständigung für `name` und `price`, welche in der FastAPI-Anwendung im `Item`-Modell definiert wurden. |
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Sie erhalten Inline-Fehlerberichte für die von Ihnen gesendeten Daten: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png"> |
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Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png"> |
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## FastAPI-Anwendung mit Tags |
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In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-Anwendung größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren. |
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Beispielsweise könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein: |
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=== "Python 3.9+" |
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```Python hl_lines="21 26 34" |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py!} |
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``` |
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=== "Python 3.8+" |
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```Python hl_lines="23 28 36" |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py!} |
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``` |
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### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren |
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Wenn Sie unter Verwendung von Tags einen Client für eine FastAPI-Anwendung generieren, wird normalerweise auch der Client-Code anhand der Tags getrennt. |
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Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png"> |
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In diesem Fall haben Sie: |
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* `ItemsService` |
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* `UsersService` |
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### Client-Methodennamen |
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Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus: |
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```TypeScript |
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ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5}) |
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``` |
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... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet. |
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OpenAPI erfordert, dass jede Operation-ID innerhalb aller *Pfadoperationen* eindeutig ist. Daher verwendet FastAPI den **Funktionsnamen**, den **Pfad** und die **HTTP-Methode/-Operation**, um diese Operation-ID zu generieren. Denn so kann sichergestellt werden, dass die Operation-IDs eindeutig sind. |
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Aber ich zeige Ihnen als nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓 |
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## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen |
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Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben. |
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In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **eindeutig** ist. |
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Sie könnten beispielsweise sicherstellen, dass jede *Pfadoperation* einen Tag hat, und dann die Operation-ID basierend auf dem **Tag** und dem **Namen** der *Pfadoperation* (dem Funktionsnamen) generieren. |
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### Funktion zum Generieren einer eindeutigen ID erstellen |
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FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, diese wird für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet. |
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Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt eine `APIRoute` und gibt einen String zurück. |
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Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den Namen der *Pfadoperation* (den Funktionsnamen). |
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Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als Parameter `generate_unique_id_function` an **FastAPI** übergeben: |
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=== "Python 3.9+" |
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```Python hl_lines="6-7 10" |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py!} |
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``` |
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=== "Python 3.8+" |
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```Python hl_lines="8-9 12" |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py!} |
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``` |
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### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren |
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Wenn Sie nun den Client erneut generieren, werden Sie feststellen, dass er über die verbesserten Methodennamen verfügt: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image07.png"> |
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Wie Sie sehen, haben die Methodennamen jetzt den Tag und dann den Funktionsnamen, aber keine Informationen aus dem URL-Pfad und der HTTP-Operation. |
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### Vorab-Modifikation der OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator |
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Der generierte Code enthält immer noch etwas **verdoppelte Information**. |
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Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, da sich dieses Wort in `ItemsService` befindet (vom Tag übernommen), aber wir haben auch immer noch den Tagnamen im Methodennamen vorangestellt. 😕 |
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Wir werden das wahrscheinlich weiterhin für OpenAPI im Allgemeinen beibehalten wollen, da dadurch sichergestellt wird, dass die Operation-IDs **eindeutig** sind. |
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Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt vor der Generierung der Clients **modifizieren**, um diese Methodennamen schöner und **sauberer** zu machen. |
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Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den vorangestellten Tag entfernen**: |
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=== "Python" |
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```Python |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py!} |
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``` |
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=== "Node.js" |
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```Javascript |
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{!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!} |
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``` |
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Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann. |
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### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren |
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Da das Endergebnis nun in einer Datei `openapi.json` vorliegt, würden Sie die `package.json` ändern, um diese lokale Datei zu verwenden, zum Beispiel: |
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```JSON hl_lines="7" |
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{ |
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"name": "frontend-app", |
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"version": "1.0.0", |
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"description": "", |
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"main": "index.js", |
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"scripts": { |
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"generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios --useOptions --useUnionTypes" |
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}, |
|||
"author": "", |
|||
"license": "", |
|||
"devDependencies": { |
|||
"openapi-typescript-codegen": "^0.20.1", |
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"typescript": "^4.6.2" |
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} |
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} |
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``` |
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Nach der Generierung des neuen Clients hätten Sie nun **saubere Methodennamen** mit allen **Autovervollständigungen**, **Inline-Fehlerberichten**, usw.: |
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<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png"> |
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## Vorteile |
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Wenn Sie die automatisch generierten Clients verwenden, erhalten Sie **automatische Codevervollständigung** für: |
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* Methoden. |
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* Request-Payloads im Body, Query-Parameter, usw. |
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* Response-Payloads. |
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Außerdem erhalten Sie für alles **Inline-Fehlerberichte**. |
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Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und das Frontend **neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓 |
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Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, kommt es zu einer Fehlermeldung, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**. |
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Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨ |
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