diff --git a/docs/id/docs/features.md b/docs/id/docs/features.md
deleted file mode 100644
index a97146537..000000000
--- a/docs/id/docs/features.md
+++ /dev/null
@@ -1,208 +0,0 @@
-# Fitur
-
-## Fitur FastAPI
-
-**FastAPI** memberi Anda hal-hal berikut:
-
-### Berdasarkan standar terbuka
-
-* OpenAPI untuk pembuatan API, termasuk deklarasi path operasi, parameter, request body, keamanan, dll.
-* Dokumentasi model data otomatis dengan JSON Schema (karena OpenAPI sendiri didasarkan pada JSON Schema).
-* Dirancang berdasarkan standar-standar ini setelah studi yang cermat, bukan sebagai lapisan tambahan yang dibuat belakangan.
-* Hal ini juga memungkinkan penggunaan **pembuatan kode klien** secara otomatis dalam berbagai bahasa pemrograman.
-
-### Dokumentasi Otomatis
-
-Antarmuka pengguna web untuk dokumentasi dan eksplorasi API yang interaktif. Karena framework ini didasarkan pada OpenAPI, tersedia berbagai pilihan, dengan 2 di antaranya sudah disertakan secara bawaan.
-
-* Swagger UI, dengan eksplorasi interaktif, Anda bisa langsung memanggil dan menguji API dari peramban.
-
-
-
-* Dokumentasi API alternatif dengan ReDoc.
-
-
-
-### Hanya Python Modern
-
-Semuanya didasarkan pada deklarasi **tipe Python** standar (berkat Pydantic). Tidak ada sintaks baru yang perlu dipelajari. Cukup Python modern standar.
-
-Jika Anda membutuhkan penyegaran 2 menit tentang cara menggunakan tipe Python (bahkan jika Anda tidak menggunakan FastAPI), periksa tutorial singkat: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
-
-Anda cukup menulis Python standar dengan tipe:
-
-```Python
-from datetime import date
-
-from pydantic import BaseModel
-
-# Mendeklarasikan variabel sebagai string (str)
-# dan mendapatkan dukungan editor di dalam fungsi tersebut
-def main(user_id: str):
- return user_id
-
-
-# Sebuah model Pydantic
-class User(BaseModel):
- id: int
- name: str
- joined: date
-```
-
-Fungsi tersebut kemudian bisa digunakan seperti berikut:
-
-```Python
-my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
-
-second_user_data = {
- "id": 4,
- "name": "Mary",
- "joined": "2018-11-30",
-}
-
-my_second_user: User = User(**second_user_data)
-```
-
-/// info
-
-`**second_user_data` berarti:
-
-Ambil pasangan kunci dan nilai dari Kamus (Dicts) `second_user_data` secara langsung sebagai argumen kunci-nilai, setara dengan: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`.
-
-///
-
-### Bantuan Editor
-
-Seluruh framework dirancang agar mudah dan intuitif untuk digunakan, semua keputusan telah diuji pada berbagai editor bahkan sebelum pengembangan dimulai, demi memastikan pengalaman pengembangan terbaik.
-
-Dalam survei pengembang Python, jelas bahwa salah satu fitur yang paling banyak digunakan adalah "pelengkapan otomatis" (autocompletion).
-
-Seluruh framework **FastAPI** dirancang untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Pelengkapan otomatis berfungsi di mana pun.
-
-Anda akan jarang perlu kembali ke dokumentasi.
-
-Berikut adalah contoh bagaimana editor Anda dapat membantu Anda:
-
-* Di Visual Studio Code:
-
-
-
-* Di PyCharm:
-
-
-
-Anda akan mendapatkan pelengkapan otomatis dalam kode yang mungkin sebelumnya Anda anggap mustahil. Contohnya, kunci `price` di dalam body JSON (yang bisa saja bersarang) yang berasal dari sebuah request.
-
-Tidak ada lagi kesalahan penulisan nama kunci, bolak-balik antara dokumentasi, atau scroll naik-turun untuk mencari apakah Anda pada akhirnya menggunakan `username` atau `user_name`.
-
-
-### Ringkas
-
-Framework ini memiliki pengaturan **bawaan** yang masuk akal untuk segala hal, dengan konfigurasi opsional di setiap bagian. Semua parameter bisa disesuaikan dengan cermat untuk memenuhi kebutuhan Anda dan mendefinisikan API yang Anda inginkan.
-
-Namun secara bawaan, semuanya **berjalan begitu saja**.
-
-
-### Validasi
-
-* Validasi untuk sebagian besar (atau semua?) **tipe data** Python, termasuk:
- * Objek JSON (`dict`).
- * Array JSON (`list`) yang mendefinisikan tipe item.
- * String (`str`) field, yang mendefinisikan panjang minimal dan maksimal.
- * Angka (`int`, `float`) dengan nilai minimal dan maksimal, dan lain-lain.
-
-* Validasi untuk tipe yang lebih kompleks, seperti:
- * URL.
- * Email.
- * UUID.
- * ...dan lainnya.
-
-Semua validasi ditangani oleh **Pydantic** yang sudah mapan dan tangguh.
-
-### Keamanan dan Otentikasi
-
-Keamanan dan otentikasi terintegrasi, tanpa kompromi dengan basis data atau model data apa pun.
-
-Semua skema keamanan yang didefinisikan dalam OpenAPI dapat didukung, termasuk:
-
-* HTTP Basic.
-* **OAuth2** (juga dengan **JWT tokens**). Anda bisa melihat tutorial disini [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
-* Kunci API di:
- * Headers.
- * Query parameters.
- * Cookies, dll.
-
-Ditambah semua fitur keamanan dari Starlette (termasuk **session cookies**).
-
-Semua fitur ini dibangun sebagai alat dan komponen yang dapat digunakan kembali, mudah diintegrasikan dengan sistem Anda, penyimpanan data, basis data relasional, dan NoSQL, dll.
-
-
-### Injeksi Ketergantungan (Dependency Injection)
-
-FastAPI menyertakan sistem Injeksi Ketergantungan yang sangat mudah digunakan namun sangat kuat.
-
-* Bahkan ketergantungan dapat memiliki ketergantungan yang lain, menciptakan hierarki atau **"grafik" ketergantungan**.
-* Semua **ditangani secara otomatis** oleh framework.
-* Semua ketergantungan dapat meminta data dari request dan **menambah batasan operasi path** serta dokumentasi otomatis.
-* **Validasi otomatis** bahkan untuk **parameter path operation** yang didefinisikan dalam ketergantungan.
-* Dukungan untuk sistem otentikasi pengguna yang kompleks, **koneksi basis data**, dll.
-* **Tidak ada kompromi** dengan basis data, frontend, dll., tetapi integrasi yang mudah dengan semuanya.
-
-
-### "Plug-in" Tak Terbatas
-
-Atau dengan kata lain, tidak perlu "plug-in", cukup impor dan gunakan kode yang Anda butuhkan.
-
-Setiap integrasi dirancang agar sangat mudah digunakan (dengan ketergantungan) sehingga Anda dapat membuat "plug-in" untuk aplikasi Anda hanya dalam 2 baris kode menggunakan struktur dan sintaks yang sama dengan yang digunakan untuk **path operations** Anda.
-
-
-### Teruji
-
-* 100% cakupan pengujian.
-* 100% basis kode dengan anotasi tipe.
-* Digunakan dalam aplikasi produksi.
-
-
-## Fitur Starlette
-
-**FastAPI** sepenuhnya kompatibel dengan (dan berbasis pada) Starlette. Jadi, kode Starlette tambahan apa pun yang Anda miliki juga akan berfungsi.
-
-`FastAPI` sebenarnya adalah sub-kelas dari `Starlette`. Jadi, jika Anda sudah tahu atau menggunakan Starlette, sebagian besar fungsionalitasnya akan bekerja dengan cara yang sama.
-
-Dengan **FastAPI**, Anda mendapatkan semua fitur **Starlette** (karena FastAPI hanyalah Starlette yang lebih canggih):
-
-* Performa yang sangat mengesankan. Ini adalah salah satu framework Python tercepat yang tersedia, setara dengan **NodeJS** dan **Go**.
-* Dukungan **WebSocket**.
-* Tugas latar belakang dalam proses..
-* Event startup dan shutdown.
-* Klien pengujian yang dibangun di atas HTTPX.
-* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.
-* Dukungan **Sesi and Cookie**.
-* 100% cakupan pengujian.
-* 100% basis kode dengan anotasi tipe.
-
-
-## Fitur Pydantic
-
-**FastAPI** sepenuhnya kompatibel dengan (dan berbasis pada) Pydantic. Jadi, kode Pydantic tambahan apa pun yang Anda miliki juga akan berfungsi.
-
-Termasuk pustaka eksternal yang juga berbasis Pydantic, seperti ORM, ODM untuk basis data.
-
-Ini juga berarti bahwa dalam banyak kasus, Anda dapat meneruskan objek yang Anda dapatkan dari request **langsung ke basis data**, karena semuanya divalidasi secara otomatis.
-
-Hal yang sama berlaku sebaliknya, dalam banyak kasus Anda dapat langsung meneruskan objek yang Anda dapatkan dari basis data **langsung ke klien**.
-
-Dengan **FastAPI**, Anda mendapatkan semua fitur **Pydantic** (karena FastAPI berbasis pada Pydantic untuk semua penanganan data):
-
-* **Tidak membingungkan**:
- * Tidak ada bahasa mikro definisi skema baru yang perlu dipelajari.
- * Jika Anda tahu tipe Python, Anda tahu cara menggunakan Pydantic.
-* Berfungsi dengan baik dengan **IDE/linter/brain**:
- * Karena struktur data Pydantic hanyalah instans dari kelas yang Anda definisikan; pelengkapan otomatis, linting, mypy, dan intuisi Anda akan berfungsi dengan baik dengan data yang telah divalidasi.
-* Validasi **struktur kompleks**:
- * Penggunaan model Pydantic hierarkis, `List` and `Dict` dari `typing` Python, dll.
- * Dan validator memungkinkan skema data kompleks didefinisikan, diperiksa, dan didokumentasikan dengan jelas dan mudah sebagai JSON Schema.
- * Anda dapat memiliki objek **JSON yang bersarang** dalam dan semuanya tervalidasi serta teranotasi.
-* **Dapat diperluas**:
- * Pydantic memungkinkan tipe data kustom didefinisikan atau Anda dapat memperluas validasi dengan metode pada model yang dihiasi dengan decorator validator.
-* 100% cakupan pengujian.