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Co-authored-by: Yurii Motov <[email protected]>

docs/ja/docs/alternatives.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Django REST Framework は Tom Christie によって作成されました。Starl
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 自動でAPIドキュメントを生成するWebユーザーインターフェースを持っている点。
 
@@ -56,7 +56,7 @@ Flask は「マイクロフレームワーク」であり、データベース
 
 Flaskのシンプルさを考えると、APIを構築するのに適しているように思えました。次に見つけるべきは、Flask 用の「Django REST Framework」でした。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 マイクロフレームワークであること。ツールやパーツを目的に合うように簡単に組み合わせられる点。
 
@@ -98,7 +98,7 @@ def read_url():
 
  `requests.get(...)` と`@app.get(...)` には類似点が見受けられます。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 * シンプルで直感的なAPIを持っている点。
 * HTTPメソッド名を直接利用し、単純で直感的である。
@@ -118,7 +118,7 @@ def read_url():
 
 そのため、バージョン2.0では「Swagger」、バージョン3以上では「OpenAPI」と表記するのが一般的です。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 独自のスキーマの代わりに、API仕様のオープンな標準を採用しました。
 
@@ -147,7 +147,7 @@ APIが必要とするもう一つの大きな機能はデータのバリデー
 
 しかし、それはPythonの型ヒントが存在する前に作られたものです。そのため、すべての<dfn title="データがどのように構成されるべきかの定義">スキーマ</dfn>を定義するためには、Marshmallowが提供する特定のユーティリティやクラスを使用する必要があります。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 コードで「スキーマ」を定義し、データの型やバリデーションを自動で提供する点。
 
@@ -169,7 +169,7 @@ Webargsは、Marshmallowと同じ開発者により作られました。
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 受信したデータに対する自動的なバリデーションを持っている点。
 
@@ -199,7 +199,7 @@ APISpecは、Marshmallowと同じ開発者により作成されました。
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 OpenAPIという、APIについてのオープンな標準をサポートしている点。
 
@@ -231,7 +231,7 @@ Flask-apispecはMarshmallowと同じ開発者により作成されました。
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 シリアライゼーションとバリデーションを定義したコードから、OpenAPIスキーマを自動的に生成する点。
 
@@ -251,7 +251,7 @@ Angular 2にインスピレーションを受けた、統合された依存性
 
 入れ子になったモデルをうまく扱えません。そのため、リクエストのJSONボディが内部フィールドを持つJSONオブジェクトで、それが順番にネストされたJSONオブジェクトになっている場合、適切にドキュメント化やバリデーションをすることができません。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 素晴らしいエディターの補助を得るために、Pythonの型ヒントを利用している点。
 
@@ -271,7 +271,7 @@ Pythonの`asyncio`ループの代わりに、[`uvloop`](https://github.com/Magic
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 物凄い性能を出す方法を見つけた点。
 
@@ -287,7 +287,7 @@ Falconはもう一つの高性能Pythonフレームワークで、ミニマム
 
 そのため、データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化は、自動的にできずコードの中で行わなければなりません。あるいは、HugのようにFalconの上にフレームワークとして実装されなければなりません。このような分断は、パラメータとして1つのリクエストオブジェクトと1つのレスポンスオブジェクトを持つというFalconのデザインにインスピレーションを受けた他のフレームワークでも起こります。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 素晴らしい性能を得るための方法を見つけた点。
 
@@ -313,7 +313,7 @@ Pydanticのようなデータのバリデーション、シリアライゼーシ
 
 ルーティングは一つの場所で宣言され、他の場所で宣言された関数を使用します (エンドポイントを扱う関数のすぐ上に配置できるデコレータを使用するのではなく) 。これはFlask (やStarlette) よりも、Djangoに近いです。これは、比較的緊密に結合されているものをコードの中で分離しています。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 モデルの属性の「デフォルト」値を使用したデータ型の追加バリデーションを定義します。これはエディタの補助を改善するもので、以前はPydanticでは利用できませんでした。
 
@@ -341,7 +341,7 @@ HugはTimothy Crosleyにより作成されました。彼は[`isort`](https://gi
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 HugはAPIStarに部分的なインスピレーションを与えており、私が発見した中ではAPIStarと同様に最も期待の持てるツールの一つでした。
 
@@ -385,7 +385,7 @@ APIStarはTom Christieにより開発されました。以下の開発者でも
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
 
 存在そのもの。
 
@@ -409,7 +409,7 @@ Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、
 
 Marshmallowに匹敵しますが、ベンチマークではMarshmallowよりも高速です。また、Pythonの型ヒントを元にしているので、エディタの補助が素晴らしいです。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**での使用用途
 
 データのバリデーション、データのシリアライゼーション、自動的なモデルの (JSON Schemaに基づいた) ドキュメント化の全てを扱えます。
 
@@ -452,7 +452,7 @@ ASGIはDjangoのコアチームメンバーにより開発された新しい「
 
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-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**での使用用途
 
 webに関するコアな部分を全て扱います。その上に機能を追加します。
 
@@ -470,7 +470,7 @@ Uvicornは非常に高速なASGIサーバーで、uvloopとhttptoolsにより構
 
 Starletteや**FastAPI**のサーバーとして推奨されています。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip | **FastAPI**が推奨する理由
 
 **FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。