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* Sync with #14575 (Drop support for Pydantic v1) * Add a word and fix a typo Found while syncing.pull/14598/head
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@ -22,21 +22,13 @@ Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehe |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *} |
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/// info | Info |
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### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump } |
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In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt. |
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Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können. |
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### Über `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict } |
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#### Die `.dict()`-Methode von Pydantic { #pydantics-dict } |
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#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump } |
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`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`. |
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Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt. |
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Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt. |
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Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so: |
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@ -47,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="[email protected] |
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und dann aufrufen: |
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```Python |
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user_dict = user_in.dict() |
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user_dict = user_in.model_dump() |
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``` |
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haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts). |
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@ -103,20 +95,20 @@ UserInDB( |
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#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another } |
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Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.dict()` bekommen haben, wäre dieser Code: |
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Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code: |
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```Python |
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user_dict = user_in.dict() |
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user_dict = user_in.model_dump() |
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UserInDB(**user_dict) |
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``` |
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gleichwertig zu: |
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```Python |
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UserInDB(**user_in.dict()) |
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UserInDB(**user_in.model_dump()) |
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``` |
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... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben. |
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... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben. |
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Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells. |
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@ -125,7 +117,7 @@ Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pyd |
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Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in: |
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```Python |
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UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password) |
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UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password) |
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``` |
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... was so ist wie: |
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@ -180,7 +172,6 @@ Wenn Sie eine <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *} |
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### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 } |
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In diesem Beispiel übergeben wir `Union[PlaneItem, CarItem]` als Wert des Arguments `response_model`. |
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@ -203,7 +194,6 @@ Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3 |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *} |
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## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict } |
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Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren. |
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@ -214,7 +204,6 @@ In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3. |
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{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *} |
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## Zusammenfassung { #recap } |
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Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf. |
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