From 701f5791d373ec82f3660b9d94b97574d4fbddbe Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Valentyn Date: Sat, 8 Feb 2025 00:08:49 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20Add=20Ukrainian=20translation=20?= =?UTF-8?q?for=20`docs/uk/docs/features.md`=20(#13308)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/uk/docs/features.md | 189 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 189 insertions(+) create mode 100644 docs/uk/docs/features.md diff --git a/docs/uk/docs/features.md b/docs/uk/docs/features.md new file mode 100644 index 000000000..7d679d8ee --- /dev/null +++ b/docs/uk/docs/features.md @@ -0,0 +1,189 @@ +# Функціональні можливості + +## Функціональні можливості FastAPI + +**FastAPI** надає вам такі можливості: + +### Використання відкритих стандартів + +* OpenAPI для створення API, включаючи оголошення шляхів, операцій, параметрів, тіл запитів, безпеки тощо. +* Автоматична документація моделей даних за допомогою JSON Schema (оскільки OpenAPI базується саме на JSON Schema). +* Розроблено на основі цих стандартів після ретельного аналізу, а не як додатковий рівень поверх основної архітектури. +* Це також дає змогу автоматично **генерувати код клієнта** багатьма мовами. + +### Автоматична генерація документації + +Інтерактивна документація API та вебінтерфейс для його дослідження. Оскільки фреймворк базується на OpenAPI, є кілька варіантів, два з яких включені за замовчуванням. + +* Swagger UI — дозволяє інтерактивно переглядати API, викликати та тестувати його прямо у браузері. + +![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png) + +* Альтернативна документація API за допомогою ReDoc. + +![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png) + +### Тільки сучасний Python + +FastAPI використовує стандартні **типи Python** (завдяки Pydantic). Вам не потрібно вивчати новий синтаксис — лише стандартний сучасний Python. + +Якщо вам потрібне коротке нагадування про використання типів у Python (навіть якщо ви не використовуєте FastAPI), перегляньте короткий підручник: [Вступ до типів Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}. + +Ось приклад стандартного Python-коду з типами: + +```Python +from datetime import date +from pydantic import BaseModel + +# Оголошення змінної як str +# з підтримкою автодоповнення у редакторі +def main(user_id: str): + return user_id + +# Модель Pydantic +class User(BaseModel): + id: int + name: str + joined: date +``` + +Приклад використання цієї моделі: + +```Python +my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19") + +second_user_data = { + "id": 4, + "name": "Mary", + "joined": "2018-11-30", +} + +my_second_user: User = User(**second_user_data) +``` + +/// info | Інформація + +`**second_user_data` означає: + +Передати ключі та значення словника `second_user_data` як аргументи у вигляді "ключ-значення", еквівалентно `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`. + +/// + +### Підтримка редакторів (IDE) + +Фреймворк спроєктований так, щоб бути легким і інтуїтивно зрозумілим. Усі рішення тестувалися у різних редакторах ще до початку розробки, щоб забезпечити найкращий досвід програмування. + +За результатами опитувань розробників Python однією з найпопулярніших функцій є "автодоповнення". + +**FastAPI** повністю підтримує автодоповнення у всіх місцях, тому вам рідко доведеться повертатися до документації. + +Приклад автодоповнення у редакторах: + +* у Visual Studio Code: + +![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png) + +* у PyCharm: + +![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png) + +### Короткий код +FastAPI має розумні налаштування **за замовчуванням**, але всі параметри можна налаштовувати відповідно до ваших потреб. Однак за замовчуванням все "просто працює". + +### Валідація +* Підтримка валідації для більшості (або всіх?) **типів даних Python**, зокрема: + * JSON-об'єктів (`dict`). + * JSON-списків (`list`) з визначенням типів елементів. + * Рядків (`str`) із мінімальною та максимальною довжиною. + * Чисел (`int`, `float`) з обмеженнями мінімальних та максимальних значень тощо. + +* Валідація складніших типів, таких як: + * URL. + * Email. + * UUID. + * ...та інші. + +Уся валідація виконується через надійний та перевірений **Pydantic**. + +### Безпека та автентифікація + +**FastAPI** підтримує вбудовану автентифікацію та авторизацію, без прив’язки до конкретних баз даних чи моделей даних. + +Підтримуються всі схеми безпеки OpenAPI, включаючи: + +* HTTP Basic. +* **OAuth2** (також із підтримкою **JWT-токенів**). Див. підручник: [OAuth2 із JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. +* Ключі API в: + * Заголовках. + * Параметрах запиту. + * Cookies тощо. + +А також усі можливості безпеки від Starlette (зокрема **сесійні cookies**). + +Усі вони створені як багаторазові інструменти та компоненти, які легко інтегруються з вашими системами, сховищами даних, реляційними та NoSQL базами даних тощо. + +### Впровадження залежностей + +**FastAPI** містить надзвичайно просту у використанні, але потужну систему впровадження залежностей. + +* Залежності можуть мати власні залежності, утворюючи ієрархію або **"граф залежностей"**. +* Усі залежності автоматично керуються фреймворком. +* Усі залежності можуть отримувати дані з запитів і розширювати **обмеження операції за шляхом** та автоматичну документацію. +* **Автоматична валідація** навіть для параметрів *операцій шляху*, визначених у залежностях. +* Підтримка складних систем автентифікації користувачів, **з'єднань із базами даних** тощо. +* **Жодних обмежень** щодо використання баз даних, фронтендів тощо, але водночас проста інтеграція з усіма ними. + +### Немає обмежень на "плагіни" + +Або іншими словами, вони не потрібні – просто імпортуйте та використовуйте необхідний код. + +Будь-яка інтеграція спроєктована настільки просто (з використанням залежностей), що ви можете створити "плагін" для свого застосунку всього у 2 рядках коду, використовуючи ту саму структуру та синтаксис, що й для ваших *операцій шляху*. + +### Протестовано + +* 100% покриття тестами. +* 100% анотована типами кодова база. +* Використовується у робочих середовищах. + +## Можливості Starlette + +**FastAPI** повністю сумісний із (та побудований на основі) Starlette. Тому будь-який додатковий код Starlette, який ви маєте, також працюватиме. + +**FastAPI** фактично є підкласом **Starlette**. Тому, якщо ви вже знайомі зі Starlette або використовуєте його, більшість функціональності працюватиме так само. + +З **FastAPI** ви отримуєте всі можливості **Starlette** (адже FastAPI — це, по суті, Starlette на стероїдах): + +* Разюча продуктивність. Це один із найшвидших фреймворків на Python, на рівні з **NodeJS** і **Go**. +* Підтримка **WebSocket**. +* Фонові задачі у процесі. +* Події запуску та завершення роботи. +* Клієнт для тестування, побудований на HTTPX. +* Підтримка **CORS**, **GZip**, статичних файлів, потокових відповідей. +* Підтримка **сесій** і **cookie**. +* 100% покриття тестами. +* 100% анотована типами кодова база. + +## Можливості Pydantic + +**FastAPI** повністю сумісний із (та побудований на основі) Pydantic. Тому будь-який додатковий код Pydantic, який ви маєте, також працюватиме. + +Включаючи зовнішні бібліотеки, побудовані також на Pydantic, такі як ORM, ODM для баз даних. + +Це також означає, що в багатьох випадках ви можете передати той самий об'єкт, який отримуєте з запиту, **безпосередньо в базу даних**, оскільки все автоматично перевіряється. + +Те ж саме відбувається й у зворотному напрямку — у багатьох випадках ви можете просто передати об'єкт, який отримуєте з бази даних, **безпосередньо клієнту**. + +З **FastAPI** ви отримуєте всі можливості **Pydantic** (адже FastAPI базується на Pydantic для обробки всіх даних): + +* **Ніякої плутанини** : + * Не потрібно вчити нову мову для визначення схем. + * Якщо ви знаєте типи Python, ви знаєте, як використовувати Pydantic. +* Легко працює з вашим **IDE/лінтером/мозком**: + * Оскільки структури даних Pydantic є просто екземплярами класів, які ви визначаєте; автодоповнення, лінтинг, mypy і ваша інтуїція повинні добре працювати з вашими перевіреними даними. +* Валідація **складних структур**: + * Використання ієрархічних моделей Pydantic. Python `typing`, `List` і `Dict` тощо. + * Валідатори дозволяють чітко і просто визначати, перевіряти й документувати складні схеми даних у вигляді JSON-схеми. + * Ви можете мати глибоко **вкладені JSON об'єкти** та перевірити та анотувати їх всі. +* **Розширюваність**: + * Pydantic дозволяє визначати користувацькі типи даних або розширювати валідацію методами в моделі декоратором `validator`. +* 100% покриття тестами.