diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md index e25323786..537ebcdbb 100644 --- a/docs/de/docs/tutorial/body.md +++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md @@ -1,38 +1,38 @@ -# Requestbody +# Requestbody { #request-body } -Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden, dann senden Sie diese als einen **Requestbody** (Deutsch: Anfragekörper). +Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden müssen, senden Sie sie als **Requestbody** (deutsch: Anfragekörper). -Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet. +Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet. -Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten). +Ihre API muss fast immer einen **Response**body senden. Aber Clients müssen nicht unbedingt immer **Requestbodys** senden, manchmal fordern sie nur einen Pfad an, vielleicht mit einigen Query-Parametern, aber senden keinen Body. -Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen. +Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen. -/// info +/// info | Hinweis -Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden. +Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden. -Senden Sie einen Body mit einem `GET`-Request, dann führt das laut Spezifikation zu undefiniertem Verhalten. Trotzdem wird es von FastAPI unterstützt, für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle. +Das Senden eines Bodys mit einem `GET`-Request hat ein undefiniertes Verhalten in den Spezifikationen, wird aber dennoch von FastAPI unterstützt, nur für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle. -Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht. +Da davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body nicht an, wenn `GET` verwendet wird, und zwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise nicht. /// -## Importieren Sie Pydantics `BaseModel` +## Importieren Sie Pydantics `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel } Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren: {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *} -## Erstellen Sie Ihr Datenmodell +## Erstellen Sie Ihr Datenmodell { #create-your-data-model } Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt. -Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute: +Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute: {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *} -Wie auch bei Query-Parametern gilt, wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Ansonsten ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es als optional zu kennzeichnen. +Wie auch bei der Deklaration von Query-Parametern gilt: Wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Andernfalls ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es einfach optional zu machen. Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses: @@ -54,109 +54,112 @@ Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre fol } ``` -## Deklarieren Sie es als Parameter +## Deklarieren Sie es als Parameter { #declare-it-as-a-parameter } Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben: {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *} -... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`. +... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`. -## Resultate +## Resultate { #results } -Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**: +Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**: * Den Requestbody als JSON lesen. * Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig). * Diese Daten validieren. - * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren. + * Wenn die Daten ungültig sind, wird ein klar lesbarer Fehler zurückgegeben, der genau anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten sind. * Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben. - * Da Sie diesen in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie die ganze Editor-Unterstützung (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen. -* Eine JSON Schema Definition für Ihr Modell generieren, welche Sie überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht. -* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation verwendet. + * Da Sie ihn in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie auch die volle Unterstützung des Editors (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen. +* JSON Schema-Definitionen für Ihr Modell generieren, die Sie auch überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht. +* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation genutzt. -## Automatische Dokumentation +## Automatische Dokumentation { #automatic-docs } -Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil ihrer OpenAPI-generierten Schemas und werden in der interaktiven API Dokumentation angezeigt: +Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil Ihres OpenAPI-generierten Schemas und in der interaktiven API-Dokumentation angezeigt: -Und werden auch verwendet in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, welche sie braucht: +Und werden auch in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, die sie benötigt, verwendet: -## Editor Unterstützung +## Editor-Unterstützung { #editor-support } -In Ihrem Editor, innerhalb Ihrer Funktion, erhalten Sie Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic Modells erhalten hätten): +In Ihrem Editor erhalten Sie innerhalb Ihrer Funktion Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic-Modells erhalten hätten): -Sie bekommen auch Fehler-Meldungen für inkorrekte Typoperationen: +Sie bekommen auch Fehlermeldungen für inkorrekte Typoperationen: Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut. -Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, vor der Implementierung, um sicherzustellen, dass es mit jedem Editor funktioniert. +Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert. -Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen. +Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen. -Die vorherigen Screenshots zeigten Visual Studio Code. +Die vorherigen Screenshots wurden mit Visual Studio Code aufgenommen. -Aber Sie bekommen die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und in den meisten anderen Python-Editoren: +Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und den meisten anderen Python-Editoren erhalten: /// tip | Tipp -Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, probieren Sie das Pydantic PyCharm Plugin aus. +Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, können Sie das Pydantic PyCharm Plugin ausprobieren. Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit: * Code-Vervollständigung * Typüberprüfungen * Refaktorisierung -* Suchen +* Suche * Inspektionen /// -## Das Modell verwenden +## Das Modell verwenden { #use-the-model } -Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modells direkt verwenden: +Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwenden: -{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *} +{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *} -## Requestbody- + Pfad-Parameter +## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters } -Sie können Pfad- und Requestbody-Parameter gleichzeitig deklarieren. +Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren. **FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen. {* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *} -## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter + +## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter { #request-body-path-query-parameters } Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren. -**FastAPI** wird jeden Parameter korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen. +**FastAPI** wird jeden von ihnen korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen. {* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *} Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt: -* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter interpretiert. +* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter verwendet. * Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert. * Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert. /// note | Hinweis -FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, wegen des definierten Defaultwertes `= None` +FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`. + +Das `str | None` (Python 3.10+) oder `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.8+) wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Standardwert von `= None` hat. -Das `Union` in `Union[str, None]` wird von FastAPI nicht verwendet, aber es erlaubt Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen. +Das Hinzufügen der Typannotationen ermöglicht jedoch Ihrem Editor, Ihnen eine bessere Unterstützung zu bieten und Fehler zu erkennen. /// -## Ohne Pydantic +## Ohne Pydantic { #without-pydantic } -Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden wollen, können Sie auch **Body**-Parameter nehmen. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#einzelne-werte-im-body){.internal-link target=\_blank}. +Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden möchten, können Sie auch **Body**-Parameter verwenden. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}. diff --git a/docs/de/llm-prompt.md b/docs/de/llm-prompt.md index 3d10d3365..6cff544c1 100644 --- a/docs/de/llm-prompt.md +++ b/docs/de/llm-prompt.md @@ -62,6 +62,7 @@ Below is a list of English terms and their German translations, separated by a c * the lifespan event: das Lifespan-Event * the locking: das Locking * the mobile application: die Mobile-Anwendung +* the model object: das Modellobjekt * the origin: das Origin * the override: Die Überschreibung * the payload: die Payload